第6章 GIS应用模型

6.1 GIS应用模型概述

经典的GIS认为在矢量、栅格数据模型的应用对比中，叠置及三维分 析方面栅格具有优势，缓冲分析方面矢量、栅格差不多，网络分析方 面以传统以矢量为主，现在栅格也在尝试深入应用。 GIS栅格和矢量基本模型与实际结合，还可派生出众多的应用模型。
6.1.1 GIS 应用模型的分类 1.根据所表达空间对象的不同，GIS应用模型可分为： 数学（理论）模型 经验模型 混合模型 见表6.1 2.根据研究对象的瞬时状态和发展过程，可分为： 静态 半静态 动态模型
6.1.3 GIS 应用模型的构建 构建GIS应用模型，首先必须明确用GIS求解问题的基本


流程；其次根据模型的研究对象和应用目的，确定模型的 类别、相关的变量、参数和算法，构建模型逻辑结构框图； 然后确定GIS空间操作项目和空间分析方法；最后是模型 运行结果验证、修改和输出。 应用模型是GIS 与相关专业连接的纽带，它的建立并不是 纯数学技术性问题，而必须以坚实而广泛的专业知识和经 验为基础，对相关问题的机理和过程进行深入的研究，并 从各种因素中找出其因果关系和内在规律，有时还需要采 用从从定性到定量的综合集成法，这样才能构建出真正有 效的GIS应用模型。 用GIS求解问题的过程就是建立地理信息建模系统 （Geographic Information Modeling System，简称 GIMS）,研究如何根据给定条件（如已知数据和约束条件） 自动生成解决问题（如确定候选地址）的整个操作过程。 它能支持面向用户的空间分析模型的定义、生成和检验的 环境，支持与用户交互式地基于GIS的分析、建模和决策。 GIMS是目前GIS研究的重要方向和热点问题之一。

6.2 常用的应用模型
从数理统计角度来看，地理模型的类型有：类似统计学的 描述性模型和与推理统计技术相关的规则性模型。 从应用角度来考虑，常用的应用模型有： ① 适宜分析模型，从几种方案中筛选最佳或适宜的模型。 ② 考虑独立状态模型，注重样式与处理的问题，长时间以来 用于解释类似农业活动与运输成本间的关系； ③ 位置-分配模型，最初为预测工业位置点的空间分布的样 式而设计的韦伯模型，结合实际进行改进后可使参与者寻 找最佳商业和服务位置； ④ 重力模型，建立在吸引力与到潜在市场的距离呈反比这一 基础上构建的经济地理模型。 ⑤ 改进扩散模型，在流体扩散模型的基础上，通过地理空间 跟踪动植物运动，以空间验证思想，构建扩散模型，如今 已广泛用于地理生态群落研究。
（4）实例4——亚热带农作物种植区划 这类模型用于描述和解释某种现象空间分布的规律，可以 回答“那里是什么”和“它们在哪里”之类的问题。 以亚热带农作物种植是否适宜为例说明建模方法： 首先收集数据（如：区域农业背景的数据、影响农作物生长 的生态因子（积温、光照、土壤Ph值、降水量、年均温、 空气相对湿度等）； 其次，构建空间数据库； 第三，建立指标图层，确定指标等级（适宜、较适宜、一般 适宜、不适宜）； 第四，进行GIS叠加分析适宜性： 第五，生成结果图，为决策者提供参考意见。 图6.2给出了一般描述性模型，该模型根据已知因素评价 农作物种植的适应性，根据一定的分类分级标准，将土地 划分为适宜和不适宜或适宜、较适宜、一般适宜、不适宜 等级，输出的图层可显示区域种植适应性的差别。 图6.3是福建寿宁县的猕猴桃种植的区划图，对从事农业 生产有一定的指导性。
图6.4 土壤侵蚀数据处理流程图



一个地图模型可以说是表示了解决某一问题的其中一种方 案。根据已有的基本数据和一套GIS 软件所提供的栅格或 矢量数据分析的基本运算，不同的分析人员可能会使用不 同的运算功能、采用不同的程序解决同一个问题，因此， 他们为解决同一问题所设计的地图模型可能会不一样，这 就是说，用于解决某一问题的地图模型不是唯一的。 但不同的地图模型产生的最后结果可能会有所差别，应对 不同的地图模型进行实验，对地图模拟过程以及每个运算 的结果进行评价，以保证地图模拟结果的正确性和有效性 2.应用案例一 已有某区域地形等基础信息，通过构建GIS数据库、建模， 并在3DGIS系统中，可虚拟地理环境。再通过改变参数可 研究水土流失。图6.5是某区域在GIS支持下实现的虚拟环 境显示。
通用GIS空间分析功能与各种领域专用模型的结合主要有 三种途径。 （1）GIS环境内模型建造（嵌入式）：利用GIS软件的宏语 言发展各自所需的空间分析模型。此方法能充分利用GIS 软件本身所具有的资源，模型建造和开发的效率比较高。 （2）GIS外部的模型建造（松散耦合式）：基于应用GIS的 空间数据库和输出功能，而模型分析功能则主要是利用其 它应用领域的软件。此方法运行比较慢，但实现软件嫁接， 无需在GIS环境中再编分析软件，具有广泛的适用性。 （3）混合型的模型建造：上述两者的结合。此方法既利用 GIS提供的功能，又具有一定灵活的效果。
E.GIS统计分析 （a）对全部或部分位于拆迁区内的建筑物进 行选择，凡部分落入拆迁区且楼层高于10 层以上的建筑物，将其从选择组中去除， 并对道路的拓宽边界进行局部调整。 （b）对所有需拆迁的建筑物进行拆迁指标计 算。 F.将分析结果以地图或表格的形式打印输出。
（3）实例3——建设用地适宜性评价模型 一般原理：建模的关键在于适宜性评价过程中指标的选取、 标准化和权重的确定以及如何将GIS和决策过程结合。 以福州为例，根据各因子中不同影响因素对建设用地生态 适宜性重要程度的不同，对其赋予不同的等级值，见表 6.3。 在GIS空间数据库支持下，利用ArcView 3.3或ArcGIS 9.0 的空间分析模块，对评价因子进行单因素和综合生态适宜 性叠加分析，并对其生态适宜性评价结果进行分级，即最 适宜、比较适宜、勉强适宜、不适宜、很不适等，形成单 因子和综合指标的生态适宜性系列分级图，如图6.1所示。 综合的生态适宜性评价公式见下式。
（2）实例2——道路拓宽规划 A.问题提出：道路拓宽改建过程中的拆迁指标计算 B.明确分析的目的和标准 目的：计算由于道路拓宽而需拆迁的建筑物的面积和房 产价值。 道路拓宽改建的标准如下。 （a）道路从原有的20m拓宽至60m。 （b）拓宽道路应尽量保持直线。 （c）部分位于拆迁区内的10层以上的建筑不拆除。 C.准备进行分析的数据：涉及两类信息，一类是现状道路图； 另一类是分析区域内建筑物分布图及相关的信息。 D.GIS空间操作 （a）选择拟拓宽的道路，根据拓宽半径，建立道路的缓冲 区。 （b）将此缓冲区与建筑物层数据进行拓扑叠加，产生一幅 新图，此图包括所有部分或全部位于缓冲区内的建筑物 信息。

6.2.1适宜分析模型 1.一般介绍 适宜性分析在地学中的应用很多，如土地针对某 种特定开发活动的分析，包括农业应用、城市化 选址、作物类型区划、道路选线、环境适宜性评 价等。 建立适宜性分析模型，首先应确定具体的开发活 动，其次选择其影响因子，然后评判某一地域的 各个因子对这种开发活动的适宜程度，以作为土 地利用规划决策的依据。 2.应用实例
（a）等高线图
（b）遥感图
（c） 虚拟环境一角 图6.5某区域在GIS支持下实现的虚拟环境
6.2.3发展预测模型 1.一般介绍 发展预测模型是运用已有的存储数据和系统提供的手段， 对事物进行科学的数量分析，探索某一事物在今后的可能 发展趋势，并作出评价和估计，以调节、控制计划或行动。 在地理信息研究中，如人口预测，资源预测、粮食产量预 测以及社会发展预测等，都是经常要解决的问题。 预测方法通常分为定性、定量、定时和概率预测。 在信息系统中，一般采用定量预测方法，它利用系统存储 的多目标统计数据，由一个或几个变量的值，来预测或控 制另一个变量的取值。 这种数量预测常用的数学方法有移动平均数法、指数平滑 法、趋势分析法、时间序列分析法、回归分析法以及灰色 系统理论等模型的应用。用GIS模型可以解决区域时空历 史变化的布局问题。
图 6.2 猕猴桃种植适应性评价地图模型
图6.3 猕猴桃种植区划图
6.2.2地学模拟模型 1.一般介绍 应用GIS方法，分析多种要素之间的关系，可模拟或预测 某种地理过程或现象，例如气候变化、沙漠化过程、土地 退化过程、土壤侵蚀变化、河道演变过程等。 以土壤侵蚀评价为例说明。为确定土壤侵蚀或水土流失的 数值分析模型，先选择影响土壤流失的主要环境数据，然 后建立主要因子（R、K、L、S、C、P）图层，再利用地 图代数运算，构建土壤侵蚀地图模型： A=R×K×L×S×C×P。 土壤侵蚀或水土流失数据处理流程图，如图6.4所示。其 中：R为雨量——径流侵蚀（Rainfall_Runoff Erosivity） 因子；K为土壤侵蚀（Soil Erodibility）因子；L为坡长 （Slope Length）因子；S为坡度（Slope Gradient）因子； C为作物管理（Crop Management）因子；P为侵蚀控制 措施（Erosion Control Practice）因子。
图6.9 福建GDP空间相关显示图



利用回归分析方法，选用3个因子——GDP，第二、第三 产业占GDP 的比重，各行政区的土地面积。并设：Y=总 人口，X1=GDP，X2=第二、第三产业占GDP 的比重， X3=各行政区的土地面积。建立人口与社会经济发展相关 模型，如表6.4和表6.5所示。 若再选用三个因子：人均GDP、人口密度、城市化水平， 并设：Y=人均GDP，X1=人口密度，X2=城市化水平，指 标采用以10为底的对数进行无量刚处理后，建立相关模型 则为：Y=-0.937+1.838X1+0.812X2 经检验复相关系数达到0.966，说明该方程的回归效果显 著。
（1） 实例1——选址应用模型 选址问题应用很多，如： 辅助建筑项目选址 城市垃圾场选址、 印染厂的选址、 国家森林公园的选址等。 以森林公园候选地址为例具体说明。 A.问题提出：森林公园候选地址 B.所需数据：公路、铁路分布图（线状地物），森 林类型分布图（面状），城镇区划图（面状）。 C.解决方案：构建空间数据库，信息提取并建模。 D.步骤和方法见表6.2。 F.依据应用模型出图，供决策者参考。