城市公共基础数据库建设方案

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XX市X区智慧城市公共信息平台和城市公共数据库项目可研暨初步设计

XX市X区智慧城市公共信息平台和城市公共数据库项目可研暨初步设计

XX市XX区“智慧仓山”城市公共信息平台和城市公共数据库建设项目XX市XX区“智慧XX”城市公共信息平台和城市公共数据库建设项目目录目录 ................................................................................................................................................................ 图目录 ........................................................................................................................................................ V I 表目录 (VII)1项目概述 (1)1.1项目名称 (1)1.2项目建设单位 (1)1.3项目背景 (1)1.4建设规划 (1)1.5建设内容 (4)1.6投资概算 (5)1.7设计依据 (5)1.8设计范围 (6)1.9设计分工 (6)1.9.1项目建设单位职责分工 (6)1.9.2系统承包商职责分工 (7)1.9.3监理单位职责分工 (7)2现状与需求分析 (8)2.1项目的现实意义及必要性 (8)2.1.1项目意义 (8)2.1.2项目建设必要性 (8)2.1.3项目建设可行性 (10)2.2现状分析 (11)2.2.2XX区信息化现状 (12)2.3需求分析 (24)2.3.1业务量需求 (24)2.3.2公共信息平台需求 (25)2.3.3公共数据库需求 (28)2.3.4公共应用需求 (31)2.3.5运行环境需求 (32)2.3.6信息安全需求 (33)2.3.7管理体系及规范需求 (34)3项目总体设计 (35)3.1建设目标 (35)3.1.1公共信息平台建设目标 (35)3.1.2公共数据库建设目标 (35)3.1.3公共应用建设目标 (36)3.1.4基础设施平台建设目标 (36)3.2总体架构设计 (37)3.2.1设计原则 (37)3.2.2总体能力架构 (38)3.3信息的分类编码体系 (39)3.4项目标准规范 (39)3.4.1系统质量保证 (39)3.4.2系统遵循标准 (40)4项目建设方案 (41)4.1.1目录管理系统 (42)4.1.2数据交换系统 (43)4.1.3数据整合系统 (46)4.1.4数据挖掘系统 (47)4.1.5平台门户系统 (48)4.1.6运维管理系统 (49)4.1.7接口与服务管理系统 (51)4.2公共数据库 (56)4.2.1信息资源分类与梳理 (57)4.2.2数据库设计 (58)4.3公共应用 (76)4.3.1城市运行管理平台 (76)4.3.2公众信息服务平台 (81)4.4基础设施平台 (84)4.4.1基础设施平台总体架构设计 (84)4.4.2网络资源池 (86)4.4.3计算资源池 (96)4.4.4存储资源池 (104)4.4.5备份及容灾规划 (111)4.4.6大数据平台 (115)4.4.7系统软件资源池 (120)4.4.8云计算管理平台 (124)4.4.9云计算安全防护方案 (127)5设备配置及安装 (152)5.1软硬件配置 (152)5.1.1硬件基础设施 (152)5.1.2系统软件 (154)5.2节能与环保 (155)6标准规范及制度制定 (157)6.1标准梳理及建设 (157)6.2建立信息共享制度 (157)7培训及维护 (158)7.1系统培训 (158)7.1.1项目培训方式 (158)7.1.2项目培训内容 (158)7.2运行维护机制 (159)8项目实施 (161)8.1项目管理 (161)8.1.1管理措施 (161)8.1.2资金保障 (161)8.1.3制度保障 (161)8.1.4监理单位 (161)8.2项目建设工期及进度计划 (161)8.2.1总体工期要求 (162)8.2.2总体进度计划 (162)9投资概算 (163)9.1概算编制说明 (163)9.1.1投资概算范围 (163)9.1.2编制依据 (163)9.1.3各种费率的取定 (164)9.2项目投资概算 (164)9.2.1项目总投资概算 (164)9.2.2分项投资概算清单 (165)9.2.3资金落实与来源 (175)10建设效益分析 (175)10.1技术效益 (175)10.2经济效益 (176)10.3社会效益 (176)11项目招标方式 (176)11.1招标依据 (176)11.2主要招标计划 (177)11.3项目招标方式 (177)图1公共信息平台项目规划范围 (2)图2XX区中心机房平面布置图 (12)图3福建省政务信息网组网架构图 (13)图4XX区政务信息网横向接入网络拓扑图 (14)图5福建省电子政务外网总体拓扑 (16)图6XX区电子政务外网横向接入网网络拓扑图 (17)图7公共信息平台总体能力架构 (38)图8信息资源分类图 (57)图9目录元数据结构图 (59)图10信息共享元数据结构图 (60)图11交换元数据结构图 (61)图12人口数据库模型图 (63)图13法人数据库模型图 (64)图14地理空间数据库模型图 (67)图15宏观经济数据库模型图 (69)图16建筑物数据库模型图 (71)图17公共业务库数据模型图 (73)图18公共服务库数据模型图 (75)图19基础设施平台总体架构图..................................................................................... 错误!未定义书签。

城市公共基础数据库建设方案.

城市公共基础数据库建设方案.

城市基础数据库系统建设方案1.系统概述长期以来,政府各部门内部拥有着大量城市基础数据资源,但由于管理分散,制度规范不健全,造成重复采集、口径多乱、数出多门;各部门的指标数据自成体系,标准不一,共享程度较差。

随着政府向“经济调节、市场监管、社会管理和公共服务”管理职能的转变,就要求必须能够全面、准确掌握全地区经济社会发展态势,强化政府部门掌控决策信息资源的能力,政府部门间信息资源整合与共享需求越来越紧密,但当前部门间信息共享多是点对点方式,没有统一的数据交换管理平台。

因此各部门对加快解决数据资源分散管理、数据共享不足的问题需求十分迫切,需要建立城市基础数据库(以下简称智慧城市公共基础数据库)系统以解决以上问题。

依托智慧城市公共基础数据库系统的建设,可以实现各委办局、各所辖地区的经济社会综合数据采集交换,为各部门提供更广泛的信息共享支持,一方面数据信息从各委办局、各所辖地区整合接入,另一方面也为政府和这些接入部门提供全面的共享服务。

同时,以智慧城市公共基础数据库指标体系建立为基础,整合来自各委办局和各所辖地区的、经过审核转换处理的数据资源,可实现对经济社会信息的统一和集中存储,确保数据的唯一性和准确性,为今后政府工作提供一致的基础数据支持。

数据整合共享只是手段,数据分析服务才是目的。

依托智慧城市公共基础数据库系统建设,可有效整合各政府部门所掌握的全市经济社会信息资源,满足政府业务对统一数据资源共享需要,进而提升形势分析预测水平,对政府在发展规划、投资布局、资源环境、管理创新、科学决策等业务提供强有力支持,提高了政府部门掌控全市经济社会发展态势能力。

2.建设目标1)建立科学合理的智慧城市公共基础数据库指标体系,力求全面反映地区经济和社会发展的总体情况:2)有组织、有计划、持续地对政府统计部门、政府各部门以及国民经济行业管理部门负责统计的关系到地区经济与社会发展的信息资源进行收集、整合,建立全地区城市信息资源共建、共享的统一管理机制;3)依托地区电子政务基础设施,充分利用现代信息技术,以科学的地区宏观经济和社会发展指标体系为基础,建设支持政府宏观经济管理和社会和谐发展的基础数据库系统,提高信息资源的建设、管理和共建共享能力;4)为地区经济建设和社会和谐发展提供一致的城市基础数据,为各类应用系统建设提供基础数据支持,满足政府管理决策、部门信息共享和社会公共服务“三个层次”的需求。

XX城市基础数据库系统建设可行性研究报告

XX城市基础数据库系统建设可行性研究报告

XX城市基础数据库系统建设可行性研究报告一、研究背景随着信息化时代的到来,城市基础数据库系统成为城市管理和发展的重要工具。

城市基础数据库系统旨在整合城市各个部门的数据资源,实现数据共享和信息互通,为城市规划、管理和决策提供有效支持。

因此,针对城市基础数据库系统的建设具有重要意义。

XX城市作为一座发展迅速的现代化城市,面临着诸多城市管理和发展挑战。

在这样的背景下,建设城市基础数据库系统,促进城市数据资源整合和共享,对于提升城市管理效率、优化城市规划、促进城市可持续发展具有重要意义。

因此,对于XX城市基础数据库系统建设的可行性进行研究,具有重要意义。

二、现状分析1.XX城市数据资源分散目前,XX城市各部门之间数据资源分散,存在数据孤岛的情况。

不同部门的数据格式、标准和管理方式不一致,导致数据共享和协同工作效率低下。

2.XX城市管理需求增加随着城市规模不断扩大和人口增长,XX城市管理需求不断增加。

传统的管理方式和工具已无法满足城市管理的需求,需要建立一套更为高效、智能的城市管理数据库系统。

3.XX城市发展迫切需要科技支持XX城市作为现代化城市,发展速度快,城市规划、交通管理、环境保护等方面都有较大发展需求。

因此,科技支持将成为城市发展的重要动力。

三、可行性研究1.技术可行性当前,城市信息化建设技术已经相对成熟,有能力实现城市基础数据库系统的建设。

通过采用先进的数据库管理系统和信息技术手段,可以有效整合城市各部门的数据资源,并实现数据共享和信息互通。

2.经济可行性尽管建设城市基础数据库系统需要一定投资,但从长远来看,可以为城市管理和发展带来巨大效益。

通过提高城市管理效率、优化资源配置、改善公共服务等方面,可以为城市创造更多的经济价值。

3.管理可行性建设城市基础数据库系统可以实现各部门数据资源的整合和共享,有利于提高城市管理的效率和质量。

通过建立统一的数据管理机构和管理规范,可以有效解决数据孤岛问题,提升城市管理水平。

XX城市基础数据库系统建设可行性研究报告

XX城市基础数据库系统建设可行性研究报告

XX城市基础数据库系统建设可行性方案1.系统概述长期以来,政府各部门内部拥有着大量城市基础数据资源,但由于管理分散,制度规范不健全,造成重复采集、口径多乱、数出多门;各部门白.勺指标数据自成体系,标准不一,共享程度较差.。

随着政府向“经济调节、市场监管、社会管理和公共服务”管理职能白.勺转变,就要求必须能够全面、准确掌握全地区经济社会发展态势,强化政府部门掌控决策信息资源白.勺能力,政府部门间信息资源整合与共享需求越来越紧密,但当前部门间信息共享多是点对点方式,没有统一白.勺数据交换管理平台.。

因此各部门对加快解决数据资源分散管理、数据共享不足白.勺问题需求十分迫切,需要建立城市基础数据库(以下简称智慧城市公共基础数据库)系统以解决以上问题.。

依托智慧城市公共基础数据库系统白.勺建设,可以实现各委办局、各所辖地区白.勺经济社会综合数据采集交换,为各部门提供更广泛白.勺信息共享支持,一方面数据信息从各委办局、各所辖地区整合接入,另一方面也为政府和这些接入部门提供全面白.勺共享服务.。

同时,以智慧城市公共基础数据库指标体系建立为基础,整合来自各委办局和各所辖地区白.勺、经过审核转换处理白.勺数据资源,可实现对经济社会信息白.勺统一和集中存储,确保数据白.勺唯一性和准确性,为今后政府工作提供一致白.勺基础数据支持.。

数据整合共享只是手段,数据分析服务才是目白.勺.。

依托智慧城市公共基础数据库系统建设,可有效整合各政府部门所掌握白.勺全市经济社会信息资源,满足政府业务对统一数据资源共享需要,进而提升形势分析预测水平,对政府在发展规划、投资布局、资源环境、管理创新、科学决策等业务提供强有力支持,提高了政府部门掌控全市经济社会发展态势能力.。

2.建设目标1)建立科学合理白.勺智慧城市公共基础数据库指标体系,力求全面反映地区经济和社会发展白.勺总体情况:2)有组织、有计划、持续地对政府统计部门、政府各部门以及国民经济行业管理部门负责统计白.勺关系到地区经济与社会发展白.勺信息资源进行收集、整合,建立全地区城市信息资源共建、共享白.勺统一管理机制;3)依托地区电子政务基础设施,充分利用现代信息技术,以科学白.勺地区宏观经济和社会发展指标体系为基础,建设支持政府宏观经济管理和社会和谐发展白.勺基础数据库系统,提高信息资源白.勺建设、管理和共建共享能力;4)为地区经济建设和社会和谐发展提供一致白.勺城市基础数据,为各类应用系统建设提供基础数据支持,满足政府管理决策、部门信息共享和社会公共服务“三个层次”白.勺需求.。

城市公共基础数据库建设方案(2)

城市公共基础数据库建设方案(2)

城市公共基础数据库建设方案(2)城市基础数据库系统建设方案1.系统概述长期以来,政府各部门内部拥有着大量城市基础数据资源,但由于管理分散,制度规范不健全,造成重复采集、口径多乱、数出多门;各部门的指标数据自成体系,标准不一,共享程度较差。

随着政府向“经济调节、市场监管、社会管理和公共服务”管理职能的转变,就要求必须能够全面、准确掌握全地区经济社会发展态势,强化政府部门掌控决策信息资源的能力,政府部门间信息资源整合与共享需求越来越紧密,但当前部门间信息共享多是点对点方式,没有统一的数据交换管理平台。

因此各部门对加快解决数据资源分散管理、数据共享不足的问题需求十分迫切,需要建立城市基础数据库(以下简称智慧城市公共基础数据库)系统以解决以上问题。

依托智慧城市公共基础数据库系统的建设,能够实现各委办局、各所辖地区的经济社会综合数据采集交换,为各部门提供更广泛的信息共享支持,一方面数据信息从各委办局、各所辖地区整合接入,另一方面也为政府和这些接入部门提供全面的共享服务。

同时,以智慧城市公共基础数据库指标体系建立为基础,整合来自各委办局和各所辖地区的、经过审核转换处理的数据资源,可实现对经济社会信息的统一和集中存储,确保数据的唯一性和准确性,为今后政府工作提供一致的基础数据支持。

数据整合共享只是手段,数据分析服务才是目的。

依托智慧城市公共基础数据库系统建设,可有效整合各政府部门所掌握的全市经济社会信息资源,满足政府业务对统一数据资源共享需要,进而提升形势分析预测水平,对政府在发展规划、投资布局、资源环境、管理创新、科学决策等业务提供强有力支持,提高了政府部门掌控全市经济社会发展态势能力。

2.建设目标1)建立科学合理的智慧城市公共基础数据库指标体系,力求全面反映地区经济和社会发展的总体情况:2)有组织、有计划、持续地对政府统计部门、政府各部门以及国民经济行业管理部门负责统计的关系到地区经济与社会发展的信息资源进行收集、整合,建立全地区城市信息资源共建、共享的统一管理机制;3)依托地区电子政务基础设施,充分利用现代信息技术,以科学的地区宏观经济和社会发展指标体系为基础,建设支持政府宏观经济管理和社会和谐发展的基础数据库系统,提高信息资源的建设、管理和共建共享能力;4)为地区经济建设和社会和谐发展提供一致的城市基础数据,为各类应用系统建设提供基础数据支持,满足政府管理决策、部门信息共享和社会公共服务“三个层次”的需求。

XX城市公共基础数据库智慧系统建设可行性方案

XX城市公共基础数据库智慧系统建设可行性方案

XX城市公共基础数据库智慧系统建设可行性方案随着社会的不断发展和城市化进程的加快,城市公共基础设施建设面临着越来越大的压力和挑战。

为了更好地满足城市居民的生活需求,提升城市管理效率和服务质量,建设智慧城市已成为当前城市发展的重要方向。

其中,建设城市公共基础数据库智慧系统是智慧城市建设的核心内容之一一、XX城市公共基础数据库智慧系统建设的背景和意义作为一个发展中的城市,XX城市面临着城市规模不断扩大、人口持续增长、交通拥堵、环境污染等问题。

为了有效解决这些问题,提高城市管理效率和服务质量,建设一个覆盖城市各个领域的公共基础数据库智慧系统至关重要。

这样的系统可以实现城市数据的集中管理、分享和交换,为城市决策、规划和管理提供有力支撑,为城市居民提供更便捷、高效的公共服务。

二、XX城市公共基础数据库智慧系统建设的可行性分析1.技术支持:XX城市已具备建设智慧系统的技术基础,包括云计算、大数据、物联网等技术的应用能力,能够实现城市各类数据的集中存储和处理。

2.政策支持:政府出台了相关政策法规,支持智慧城市建设,为公共基础数据库智慧系统建设提供政策支持和经费保障。

3.市场需求:随着城市发展,市民对公共服务的需求不断增加,建设智慧系统可以更好地满足市民需求,提升城市品质和形象。

4.成本效益:虽然建设智慧系统需要一定的投入,但从长远来看,可以提高城市管理效率、降低运营成本,实现成本效益。

5.可持续性:建设智慧系统是城市发展的趋势,具有较强的可持续性和发展潜力,可以不断更新和完善。

三、XX城市公共基础数据库智慧系统建设的实施步骤1.规划设计:制定建设规划,明确系统功能和服务范围,确定建设目标和进度计划。

2.技术建设:搭建系统平台,整合城市各类数据资源,确保数据的完整性和安全性。

3.运营管理:建立系统运营和管理机制,定期更新和维护系统,保证系统的稳定运行。

4.服务应用:开发相关应用软件,为居民提供更便捷、高效的公共服务,提升居民生活质量。

论城市建设基础空间数据库建设

论城市建设基础空间数据库建设

存在一定的困难。

因财政经费有限,而专题数据库所需的基础地形图数据的采集费用高,使得各部门均只能采集必要的地形图资料,一方面使得资料的完整性和现势性差;另一方面,部分地形图资料又是多个单位重复测绘,一条道路建好后,多个测量队伍轮番测绘的例子屡见不鲜。

3.数据内容单一因经费有限,各部门均无法建设完整的空间数据库,只能提供最基本的数字线划地形图,缺少城市基础空间数据库应有的数字高程模型、数字正射影像图等基本空间信息资料,无法生成有一定科技含量和城市建设管理急需的综合信息。

4.信息标准不统一各系统的建设都是采用独立发展的道路,没有统一的标准,系统间无法实现数据的共享。

5.更新机制无法建立因各系统的资金投入渠道单一且不稳定,以及各部门行政职能的分制,无法建立有效的空间数据的更新机制。

6.组织管理机构不健全各级政府尚未建立起专门的城市信息化管理机构,没有制定出统一的城市信息发展规划。

二、城市建设空间数据库的建设1、数据库建设的总体思想对城市建设各部门(特别是城市规划部门)的行政审批流程进行完善和优化,充分利用其行政审批和监督职能,建立统一有效的管理制度,按统一的标准收集、整理和分析各部门在行政办公过程中产生的各种空间信息,建成一个包括基本空间数据库和外延空间数据库,内容涵盖从空中到地表,再到地下包括地形、地貌、地下综合管线、工程地质、建筑物纹理、道路纹理等全方位的,多比例尺、多分辨率、多时相、多种数据来源的城市三维立体空间数据库,并建立有效的数据更新机制。

2、数据库建设的原则1)标准化原则:统一各类信息的分类编码、数据交换格式、数据内容与组织形式。

2)数据共享原则:各行政职能部门互通互联、资源共享、信息互补。

3)可扩展性:空间数据库及管理系统的功能具有可持续维护和发展能力。

4)先进性原则:充分利用遥感(R S)、3D G I S、G P S、数据库技术、虚拟现实技术、W e b技术和分布式技术等高新技术的最新发展成果。

建立城市管理基础信息库的建议

建立城市管理基础信息库的建议

建立城市管理基础信息库的建议关于建立XXXX区城市管理基础信息库的建议为贯彻落实区委四届六次会议和区政府七届四次全会精神,建立健全与XXXXXXX建设相适应的城市管理体系,围绕着力营造宜居宜业,推进城区精细长效管理的工作要求,切实加强以数字化城管系统为载体的城市管理基础信息库建设,全面建立起全区联网、部门联动的“城市管理基础信息系统”,进一步提升城市管理精细化、信息化水平,根据《中共XXXX 区委关于全面推进依法治区的实施方案》精神,现就建立城市管理基础信息库,提出如下建议:一、指导思想和总体目标(一)指导思想:以科学发展观为统领,以党的十八届四中全会、自治区党委八届八次全委(扩大)会议和市委十届六次全委会议精神为指引,牢固树立“社会主义核心价值观和社会主义法治理念”,按照“XXX”发展战略部署,将城市管理基础信息库建设工作纳入智慧城市建设中,作为科学制定我区经济和社会发展规划的重要平台,积极创新城市管理体制机制,按照“明责确权、互联互通、信息共享、标准统一”的要求,坚持以实际问题和业务需求为导向,以规范建设为标准,建立适应现代电子政务建设要求,符合我区实际的城市管理基础信息库,推进各部门城市管理基础信息资源整合共享和高效应用。

(二)总体目标:2015年4月底前,完成城市管理领域内的法律法规拆分工作,初步构建以城市管理“四大主体”法定职责为主的城市管理基础信息系统;2015年6月底前,完成城市管理领域内的相关管理标准和文明城市测评指标的补充工作,形成以法定职责、管理标准、测评指标为主要内容的城市管理基础信息系统;2015年10月底前,按照边建设、边应用、边完善的原则,逐步将环卫、园林、住建、爱卫、卫生、执法等部门的管理(执法)信息纳入进来,基本建成以城管信息为基础,相关管理信息为补充的城市管理基础信息系统;到2016年,全面建成“理念先进、设计科学、功能强大、界面友好、共享畅通”的城市管理基础信息库,并投入使用,实现政府各部门依托城市管理基础信息库高效能开展城市管理工作的目标。

城市大数据中心建设方案

城市大数据中心建设方案

城市大数据中心建设方案随着信息技术的发展和城市化进程的加快,城市大数据中心的建设成为了现代城市建设的重要组成部分。

城市大数据中心是一个集中存储、处理和管理大规模数据的设施,可提供数据分析、应用和共享服务,为城市决策、规划和管理提供科学依据。

下面是一个城市大数据中心建设方案,以满足当下城市发展的需求。

一、基础设施建设1.场地选址:选取地理位置交通便利、用地条件好、容量适宜的区域作为城市大数据中心的建设场地,考虑到未来扩展的需要,要预留足够的空间。

2.建筑设计:根据数据中心的需求,设计建造高标准的建筑,考虑到能源消耗、安全性、可靠性等因素,使用先进的材料和技术,确保数据中心的稳定运行。

3.设备配置:根据数据中心的规模和性能需求,配置高效节能的硬件设备,包括服务器、存储设备、网络设备等,提供强大的计算资源和存储空间。

二、数据采集和存储1.数据采集:与城市各部门和机构合作,建立数据共享机制,收集和整合各类数据,如人口数据、交通数据、环境数据等,采用自动化、智能化的设备和技术,实时获取和更新数据。

2.数据存储:设计和搭建适合大规模数据存储和管理的系统,包括分布式存储和备份机制,实现数据的安全性和可靠性,同时提供高速访问和查询接口,方便用户进行数据挖掘和分析。

三、数据分析和应用1.数据分析:建立大数据分析平台,集成数据挖掘、机器学习、深度学习等技术,对海量数据进行处理和分析,提取关键信息和规律,帮助城市决策者快速了解城市现状和问题,进行数据驱动的决策。

2.数据应用:基于分析结果,开发和部署各类应用系统,如城市交通管理系统、环境监测系统、智慧城市平台等,为市民和企业提供便利和服务,提高城市管理的效率和质量。

四、安全保障和隐私保护1.数据安全:建立完善的数据安全管理制度,包括数据的加密、备份和灾备措施,确保数据的安全和可靠性。

2.隐私保护:制定严格的隐私保护政策和法规,对个人隐私数据进行保护,确保数据的合法性和隐私性,防止数据泄露和滥用。

城市公共基础大数据的库建设方案设计

城市公共基础大数据的库建设方案设计

城市公共基础大数据的库建设方案设计一、引言随着城市发展的不断加速,城市公共基础设施的建设和管理变得越来越复杂。

为了更好地提供城市居民的生活质量和便利性,需要建立一个完善的城市公共基础大数据库。

本文将详细介绍城市公共基础大数据库的建设方案设计,包括数据库的架构设计、数据采集与存储、数据处理与分析、数据安全与隐私保护等方面。

二、数据库架构设计1. 数据库类型:选择关系型数据库,如MySQL或者Oracle,以支持复杂的数据关系和查询需求。

2. 数据库结构:根据城市公共基础设施的不同领域和功能,设计相应的数据表和字段,如交通、能源、水务、环境等。

3. 数据库索引:根据数据查询的频率和效率要求,设计适当的索引,以加快数据的检索速度。

三、数据采集与存储1. 数据采集方式:通过传感器、监测设备、人工巡检等方式,获取城市公共基础设施的实时数据。

2. 数据采集频率:根据数据的实时性要求,设计合理的数据采集频率,以保证数据的准确性和时效性。

3. 数据存储方式:将采集到的数据存储在数据库中,采用合适的数据存储方式,如表格、文件、图象等。

四、数据处理与分析1. 数据清洗:对采集到的原始数据进行清洗和去重,以保证数据的质量和一致性。

2. 数据转换:将清洗后的数据进行格式转换和标准化,以满足不同应用场景的需求。

3. 数据分析:通过数据挖掘、统计分析等方法,对数据进行深入分析,提取有价值的信息和洞察。

五、数据安全与隐私保护1. 数据备份与恢复:定期对数据库进行备份,以防止数据丢失或者损坏,并制定相应的数据恢复策略。

2. 数据加密:对敏感数据进行加密处理,以保护数据的安全性和隐私性。

3. 访问控制:采用权限管理机制,限制对数据库的访问权限,确保惟独授权人员能够访问和修改数据。

六、总结通过本文的城市公共基础大数据库建设方案设计,可以有效地支持城市公共基础设施的管理和决策。

通过数据的采集、存储、处理和分析,可以提供准确的数据支持,为城市的发展和改善提供有力的决策依据。

城市公共基础数据库建设方案详细

城市公共基础数据库建设方案详细

城市基础数据库系统建设方案1.系统概述长期以来,政府各部门部拥有着大量城市基础数据资源,但由于管理分散,制度规不健全,造成重复采集、口径多乱、数出多门;各部门的指标数据自成体系,标准不一,共享程度较差。

随着政府向“经济调节、市场监管、社会管理和公共服务”管理职能的转变,就要求必须能够全面、准确掌握全地区经济社会发展态势,强化政府部门掌控决策信息资源的能力,政府部门间信息资源整合与共享需求越来越紧密,但当前部门间信息共享多是点对点方式,没有统一的数据交换管理平台。

因此各部门对加快解决数据资源分散管理、数据共享不足的问题需求十分迫切,需要建立城市基础数据库(以下简称智慧城市公共基础数据库)系统以解决以上问题。

依托智慧城市公共基础数据库系统的建设,可以实现各委办局、各所辖地区的经济社会综合数据采集交换,为各部门提供更广泛的信息共享支持,一方面数据信息从各委办局、各所辖地区整合接入,另一方面也为政府和这些接入部门提供全面的共享服务。

同时,以智慧城市公共基础数据库指标体系建立为基础,整合来自各委办局和各所辖地区的、经过审核转换处理的数据资源,可实现对经济社会信息的统一和集中存储,确保数据的唯一性和准确性,为今后政府工作提供一致的基础数据支持。

数据整合共享只是手段,数据分析服务才是目的。

依托智慧城市公共基础数据库系统建设,可有效整合各政府部门所掌握的全市经济社会信息资源,满足政府业务对统一数据资源共享需要,进而提升形势分析预测水平,对政府在发展规划、投资布局、资源环境、管理创新、科学决策等业务提供强有力支持,提高了政府部门掌控全市经济社会发展态势能力。

2.建设目标1)建立科学合理的智慧城市公共基础数据库指标体系,力求全面反映地区经济和社会发展的总体情况:2)有组织、有计划、持续地对政府统计部门、政府各部门以及国民经济行业管理部门负责统计的关系到地区经济与社会发展的信息资源进行收集、整合,建立全地区城市信息资源共建、共享的统一管理机制;3)依托地区电子政务基础设施,充分利用现代信息技术,以科学的地区宏观经济和社会发展指标体系为基础,建设支持政府宏观经济管理和社会和谐发展的基础数据库系统,提高信息资源的建设、管理和共建共享能力;4)为地区经济建设和社会和谐发展提供一致的城市基础数据,为各类应用系统建设提供基础数据支持,满足政府管理决策、部门信息共享和社会公共服务“三个层次”的需求。

上海公共数据实施方案

上海公共数据实施方案

上海公共数据实施方案随着信息技术的快速发展,数据已经成为当今社会发展的重要资源和基础设施。

在这个背景下,上海市积极推动公共数据开放共享,以促进经济社会发展,提升城市治理水平,推动数字经济发展。

为了更好地实施上海公共数据开放共享,制定了以下实施方案:一、加强数据标准化和分类。

上海市将建立统一的数据标准和分类体系,对公共数据进行规范化管理。

通过制定统一的数据格式、命名规范和数据标准,实现数据的互通互用,提高数据利用效率。

同时,将公共数据按照不同领域进行分类,建立行业数据库,为不同行业提供精准的数据支持。

二、建设公共数据开放平台。

上海市将建设统一的公共数据开放平台,为政府部门、企业和社会公众提供数据查询、下载和应用接口。

通过开放平台,实现公共数据的全面共享,促进数据资源的集聚和共享,推动数据应用和创新。

三、推动数据共享和合作。

上海市将加强政府部门之间的数据共享和合作机制建设,建立跨部门、跨区域的数据共享机制。

同时,鼓励企业和社会组织参与公共数据开放共享,推动政府数据与社会资源的深度融合,形成多方参与、共建共享的数据开放生态。

四、加强数据安全保障。

上海市将建立健全的公共数据安全管理体系,加强数据安全保障措施,确保公共数据的安全可控。

同时,建立数据使用和共享的权限管理机制,保护数据资源的合法权益,防范数据泄露和滥用风险。

五、促进数据应用和创新。

上海市将鼓励和支持企业和社会组织利用公共数据进行创新应用,推动数据驱动的产业发展和城市治理创新。

同时,加强数据开放政策宣传和培训,提升公众对数据开放共享的认知和参与度,推动数据文化的深入发展。

六、加强监督和评估。

上海市将建立健全的公共数据开放共享监督和评估机制,加强对数据开放共享的监督管理,及时发现和解决数据共享中存在的问题和障碍。

定期对数据开放共享的效果进行评估,推动政策措施的落实和改进,确保数据开放共享工作的持续推进。

总之,上海市将坚持以人民为中心的发展思想,推动公共数据开放共享工作,促进数据资源的共享共用,推动数字经济的发展,实现更高质量的经济社会发展和现代化治理能力的提升。

智慧城市公共基础数据库建设剖析

智慧城市公共基础数据库建设剖析

公共基础数据库建设方案一、项目概述1.概念定义。

公共基础数据库,是在网络基础设施上,围绕政务、人口、法人、地理空间等基础且变化频率相对较低的数据资源进行统筹的汇聚、传递、加速、展示、计算和存储,是智慧城市数据的总汇聚点,各智慧应用需要通过公共信息平台间接的使用公共基础数据库中的数据。

公共基础数据库主要由人口数据库、法人数据库、地理空间数据库、宏观经济数据库等组成。

2.建设背景。

2013年,《住房城乡建设部办公厅关于公布2013年度国家智慧城市试点名单的通知》(建办科〔2013〕22号),正式确定重庆市永川区为国家住建部智慧城市第二批试点城市。

2014年,永川区开展重点部门数据情况调研,从调研情况看,各部门在传统方式和现有系统中积累了大量数据,如:公安局的人口数据、工商局的法人数据、规划局和国房局的空间地理数据、统计局的经济数据等。

目前,这些数据处于分散、无序、条块分割的状态,部门间传递数据主要通过手工录入、纸质打印传递、文件导出导入、介质拷贝等方式。

各部门系统之间的对接缺乏统一的数据标准体系和框架,无法实现大批量的数据交换和实时传递,更无法形成单点接入多方共享的高效传输,部门内部间的数据也无法合理的交换使用,大大降低各部门的工作效率,增加各部门的数据使用成本,建立全区统一的数据资源共享机制迫在眉睫。

3.建设意义。

数据整合和共享是建设基础数据库的主要目的,是智慧永川建设的基础性工程。

建设基础数据库,有利于将永川目前分散的、条块化的数据资源统一集中起来,提供共享服务,提高数据共享率;有利于提高城市公共数据的开发使用水平,使政府执政能力和公共服务水平得到进一步提升;有利于解决政府部门在信息数据资源建设中的多头投资、重复建设、资源浪费等问题,节约社会成本,为支撑智慧永川、信息惠民建设,实现政府部门数据共享打下坚实基础。

4.现状难点。

永川信息化发展处于起步阶段,各部门业务数据分散,资源整合、使用率较低,数据共享程度较低,要实现从起步阶段到高级阶段的跨越式发展,还存在一些必须高度重视和予以解决的突出难点。

智慧城管数据库建设方案

智慧城管数据库建设方案

智慧城管数据库建设方案随着城市化进程的不断加速,城市面临的问题也越来越复杂,特别是城市管理领域,面对日益增长的城市人口、交通拥堵、环境污染等问题,城市管理者要快速、高效地解决这些问题,就需要建设智慧城管数据库。

一、概述智慧城管数据库是指通过先进的计算机技术,对城市运行管理中的数据信息进行存储、处理和分析,实现城市的智能化管理,提高城市管理的效能。

智慧城管数据库建设需要从系统设计、数据采集、数据处理、数据分析四个方面全面推进。

二、系统设计智慧城管系统需要实现信息汇聚、精准分析和快速响应的目标,因此必须采用灵活、可扩展、可靠的系统设计。

在系统设计上,应建立统一的城市管理信息数据中心,将所有城市管理信息进行统一存储和管理,并采用开放式的数据接口,并与各城市管理部门进行紧密连接。

三、数据采集智慧城管数据库建设的关键是数据的采集。

数据采集需要通过传感技术、网络技术、移动互联网等途径获取城市管理中的实时数据信息。

数据采集主要包括城市交通、环境监测、能源管理、公共安全等多个领域的数据采集。

采集到的数据需要经过预处理和质量控制后,才能被上传到智慧城管数据库。

四、数据处理数据处理是智慧城管数据库建设的核心。

数据处理需要通过数据结构的设计和算法的优化,提高数据处理的效率。

数据处理主要包括数据存储、数据清洗、数据整合、数据分析等步骤。

数据存储需要采用高性能、高可用性和高安全性的服务器,以保证数据的可靠性和安全性。

数据清洗主要是针对异常数据进行过滤和修正,确保数据的准确性和真实性。

数据整合是指将不同来源的数据进行合并,从而构建出完整的城市管理信息。

数据分析需要通过数据挖掘、统计分析等方法,从海量的城市管理数据中提取有效的信息,为城市管理部门提供决策支持和优化方案。

五、数据分析数据分析是智慧城管数据库建设的又一重点,数据分析需要通过数据可视化、模型建立、预测分析等方法,将数据信息转化为决策支持和行动计划。

数据分析需要满足“决策数据的时效性、信息的精度、展示方式的专业性、界面的易用性、交互的可及性、分析的深度与广度”等要求。

城市公共基础数据库建设方案

城市公共基础数据库建设方案

城市基础数据库系统建设方案目录1.系统概述 (3)2.建设目标 (3)3.系统架构 (4)3.1. 总体架构 (4)3.2. 体系结构 (5)3.3. 总体流程图 (5)3.4. 智慧城市公共基础数据库指标体系设计原则 (6)3.5. 智慧城市公共基础数据库指标体系 (8)3.6. 数据资源分布情况 (9)3.7. 数据组成与结构 (11)4.核心功能 (12)4.1. 核心应用功能 (12)4.2. 辅助管理功能 (13)4.3. 支撑保障功能 (14)5.系统特色 (15)1.系统概述长期以来,政府各部门内部拥有着大量城市基础数据资源,但由于管理分散,制度规范不健全,造成重复采集、口径多乱、数出多门;各部门的指标数据自成体系,标准不一,共享程度较差。

随着政府向“经济调节、市场监管、社会管理和公共服务”管理职能的转变,就要求必须能够全面、准确掌握全地区经济社会发展态势,强化政府部门掌控决策信息资源的能力,政府部门间信息资源整合与共享需求越来越紧密,但当前部门间信息共享多是点对点方式,没有统一的数据交换管理平台。

因此各部门对加快解决数据资源分散管理、数据共享不足的问题需求十分迫切,需要建立城市基础数据库(以下简称智慧城市公共基础数据库)系统以解决以上问题。

依托智慧城市公共基础数据库系统的建设,可以实现各委办局、各所辖地区的经济社会综合数据采集交换,为各部门提供更广泛的信息共享支持,一方面数据信息从各委办局、各所辖地区整合接入,另一方面也为政府和这些接入部门提供全面的共享服务。

同时,以智慧城市公共基础数据库指标体系建立为基础,整合来自各委办局和各所辖地区的、经过审核转换处理的数据资源,可实现对经济社会信息的统一和集中存储,确保数据的唯一性和准确性,为今后政府工作提供一致的基础数据支持。

数据整合共享只是手段,数据分析服务才是目的。

依托智慧城市公共基础数据库系统建设,可有效整合各政府部门所掌握的全市经济社会信息资源,满足政府业务对统一数据资源共享需要,进而提升形势分析预测水平,对政府在发展规划、投资布局、资源环境、管理创新、科学决策等业务提供强有力支持,提高了政府部门掌控全市经济社会发展态势能力。

智慧城市建设中公共数据库构建的思考

智慧城市建设中公共数据库构建的思考
a n a l y s i s .
Ke y wo r d s : s ma r t c i t y ; p u b l i c d a t a b a s e ; c o n s t r u c t i o n
1 概述
之 一。
随 着信 息 技术 的迅 猛发 展 , “ 城 市 智
总 体 规 划 等 业 务 ,对 实时 性 要 求 略低 :
充分 利 用遥 感 ( R S) 、3 D G I S 、G P S 、 从 系 统 的 稳 定 性 和 实时 性 而 言 ,一 个 完
1 : 5 0 0 0以上 小 比例 基 础 空 间数 据 用 于 地 数据 库 技术 、虚拟 现 实技 术 、W e b技术和 整 的 实时 数 据 库 必 然 同 时 具 备 两 种 调 度 形 图数 据 、 数 字 高 程 数据 等 ,结 构 复 杂 , 分 布 式 技 术 等 高 新 技 术 的 最 新 发展 成 果 。 功 能。 可按 年 度更 新。 ( 5) 实用性 原 则。 实时 数据 库 系 统 是 开 发 实 时控 制 系
体 的应 对 措施 。
关键词: 智慧城市 : 公共数据库 : 构建
Ab s t r a c t :S ma r t c i t y i s t h e p o p u l a r d e v e l o p i n g s t r a t e g y o f o u r c o u n t r y . T h i s a r t i c l e i s a i me d t o a l i a l y z e t h e ma i n e l e me n t s wh i c h a f f e c t t h e p u b l i c d a t a b a s e wi t h o u r c o u n t r y ’ s s ma r t c i t y i n d e x s y s t e m. An d t h e c o r r e s p o n d i n g s o l u t i o n s a r e p r o p o s e d i n t e r ms o f d a t a a c q u i s i t i o n a n d u p d a t i n g a s we l l a s d a t a s e a r c h a n d

城市管理运营中心与城市基础数据库建设方案

城市管理运营中心与城市基础数据库建设方案

特点:
“更透彻的感知和度量”:将全市的信息资源进行整合,并进行统一管理和快速更新,及时掌握城市发生的各 种事件各种变化; “更全面的互联互通”:从全局观点出发,推动各部门政务协同; “更深入的智能洞察”:实现从原始数据到可用信息的转化,再进行分析、挖掘、开发特色应用和辅助决策; “更完善的服务”:提供满足政府各部门和社会公众需求的服务,并将城市的服务能力进行统一管理; “更精准的预测与决策”:通过完善的信息资源和精准的预测模型及机制,帮助政府对城市事件进行精准预测、 高效管理、快速决策、应急响应等。 9
城市道路 安全管理
KPI指标详细信息
KPI指标预警
警报处理紧急联络人
5
核心运营能力
6
运营中心建设
7
架构
8
解决问题
大数据管理 大数据管理平台能够高效管理GIS数据和非GIS数据、结构化数据和非结构化数据、实时数据和历史数据,提高大数据存储和管 理、分析在高吞吐、响应时间、伸缩性和弹性、容错等方面的能力。 政务协同 通过建设统一的智慧城市时空信息云平台,将政府各部门的功能、信息和人力资源进行整合,实现政府部门之间跨部门业务协作。 企业和社会公众用户服务 基于统一的时空信息云平台建设的公众服务网站,通过衣食住行游地图信息服务,能够为社会公众提供更大的便利,改善社会公 众的文化和社会生活环境,为企业提供定制服务,促进企业的电子商务、企业物流与配送、客户关系管理和企业商业决策的信息 化。
城市公共信息信息资源库的定位与价值
目前全国智慧城市信息资源库的建设现状
主要的问题和难点
关键问题
智慧城市信息资源都有哪些
我们将如何进行分类
公共数据资源
功能框架图
关键技术与能力
落地推动的建议

数据库建设方案

数据库建设方案

数据库建设方案数据库建设方案篇一:数据库建设方案数据库建设方案一、数据库技术实训室介绍数据库课程是计算机科学类各专业的专业基础课,通过本课程的学习,使学生掌握数据库设计、数据库管理、数据库程序设计的基本知识和基本技能。

加深对数据库基础理论和基本知识的理解,掌握基于数据库的应用软件设计基本方法,提高解决数据库应用实际问题的能力。

现在针对数据库教学建立数据库技术实训室,对培养数据库通用及专业人才、提高数据库教学水平、促进信息产业发展具有重要的意义。

同时,也为了能让学生更好的熟悉和掌握数据库知识,提高院学生的就业及工作竞争力。

组要承担数据库管理及应用,是进行管理信息系统,ACESS、SQLServer 等课程的教学和实验场所。

对各种管理信息系统的开发和研究提供平台。

使学生掌握数据库的基本概念,结合实际的操作和设计,应用现有的数据建模工具和数据库管理系统软件实现数据库的设计。

掌握数据库安全管理与使用,完成对数据库的管理、设计和开发等教学任务,为学生掌握大型关系数据库技术奠定了坚实的基础。

二、实训室软、硬件配置介绍软件环境:48位/11位 Red Hat Enterprise Linux 4.0 操作系统广播教学软件 SQL Server 中文2017 Oracle 8i/9i Enterprise Edition (50用户) 硬件环境:1、多媒体教学设备一套2、 PC 计算机60台3、安装有 ACCESS、SQLServer 等数据库软件三、数据库实训室开设实训课程1.面向层次:中专 2.面向专业:计算机应用专业、计算机网络专业 3.实训课程:《数据库系统》《数据库课程设计》、、数据库原理与应用,职业能力课程,84学时数据库维护,职业技能实训模块,24学时SQL Server 数据库实现与维护,职业能力课程,84学时数据备份与灾难恢复,职业能力课程,72学时数据库安全管理,职业技能实训模块,48学时篇二:数据库系统》《数据库课程设计》、、数据库原理与应用,职业能力课程,84学时数据库维护,职业技能实训模块,24学时SQL Server 数据库实现与维护,职业能力课程,84学时数据备份与灾难恢复,职业能力课程,72学时数据库安全管理,职业技能实训模块,48学时篇二》 (34)数据项名:所在省说明:类型:字符型长度:3——8 别名:province 取值范围:参见《地址区域代码表》 (35)数据项名:地址区域代码表》 (35)数据项名》 (36)数据项名:所在区县说明:类型:字符型长度:2——15 别名:county 取值范围:参见《地址区域代码表》 (37)数据项名:地址区域代码表》 (37)数据项名》 (38)数据项名:地域说明:如华北、华中、西北…… 类型:字符型长度:别名: 2area 取值范围:参见《地址区域代码表》 (39)数据项名:地址区域代码表》 (39)数据项名》 (40)数据项名:所在市(简称) 说明:市的简称类型:字符型长度:2——11 别名:city_ex 取值范围:参见《地址区域代码表》 (41)数据项名:地址区域代码表》 (41)数据项名》 (42)数据项名:手机范围标识 ID 说明:手机的前 7 位+4 个 0 且 bigint 存储类型:数值型长度:8 别名:Mob_No_Area 取值范围:参见《手机区域代码表》 (43)数据项名:手机区域代码表》 (43)数据项名》 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Call_Refuse 取值范围: (116)数据项名:累计外呼(企业)不一致次数说明:类型:数值型长度:4 别名:Count_Call_Discord_Comp 取值范围: (117)数据项名:累计外呼(个人)不一致次数说明:类型:数值型长度:4 别名:Count_Call_Discord_Per 取值范围: (118)数据项名:累计外呼信息正确次数说明:类型:数值型长度:4 别名:Count_Call_ Correct 取值范围: (119)数据项名:累计外呼信息重复次数说明: 类型: 数值型长度:4 别名:Count_Call_Repeat 取值范围:(120)数据项名:测号时间说明:类型:时间长度:8 别名:Valid_Time取值范围:(121)数据项名:测号结果说明:类型:布尔类型长度:1 别名:Is_Valid 取值范围:0,1 (122)数据项名:是否己用于本项目明: 说类型:布尔类型长度:1 别名:Is_Used 取值范围:0,1 (123)数据项名:数据结构(1)数据结构:企业表含义:记录企业的相关信息组成成分:企业 ID 企业名称企业电话企业传真传真分机企业地址邮编企业地址员工人数PC 台数 Server 台数注册资金营业额企业网址企业法人代表企业创建日期企业电话入库/更新时间企业传真入库/更新时间企业地址入库/更新时间数据登记日期企业类型 ID 行业 ID 区域 ID(2)数据结构:个人表含义:记录个人的相关信息11 / 40组成成分:个人 ID 个人姓名企业电话分机(个人) 个人电话(无区号) 个人电话分机手机(个人) 身份证号姓别生日民族学校(大学) 学历专业个人家庭住址邮编个人家庭住址个人电话(无区号)入库/更新时间手机(个人)入库/更新时间个人家庭住址入库/更新时间数据登记日期区域 ID 企业 ID 部门职务 ID(3)数据结构:数据来源表含义:标明每一条信息(精确到个人)的数据来源组成成分:个人 ID 来源 ID 数据登记日期(4)数据结构:来源特性表含义:标明每种数据来源对应的数据特性组成成分:数据来源 ID 数据来源数据特性 ID 数据登记日期(5)数据结构:企业税务信息表含义:企业的税务相关信息组成成分:企业 ID 企业经营范围企业注册日期企业税务登记号企业的开户银行企业的开户银行帐号其它附属信息数据登记日期数据登记日期(6)数据结构:汽车信息表含义:个人所属的汽车相关信息组成成分:个人 ID 车牌号保险生效日期保险到期日期车品牌 ID 其它附属信息数据登记日期(7)数据结构:楼盘信息表含义:个人所属的楼盘相关信息组成成分:个人 ID 住宅类型小区名称楼盘地址楼盘价格楼盘面积楼盘区位楼盘户型楼盘楼号楼盘单元楼盘居室楼盘座楼盘层楼盘房号楼盘所处商圈12 / 40住户人数 (8)数据结构:电子邮件表含义:电子邮件的信息,包括 Email 的使用状态组成成分:Email ID 个人 ID 电子邮件最后状态最后平台返回时间累计成功次数累计软弹次数累计硬弹次数累计打开次数累计点击次数累计失败次数数据登记日期 (9)数据结构:外呼状态表含义:外呼电话号码(包括手机)的呼叫状态组成成分:个人 ID 区号数据登记日期电话手机最后一次外呼时间最后一次外呼状态累计外呼错误次数累计外呼待定次数累计外呼拒访次数累计外呼(企业)不一致次数累计外呼(个人)不一致次数累计外呼信息正确次数累计外呼信息重复次数最后测号时间最后测号结果 (10)数据结构:项目数据表含义:用于存储每个项目调出的数据组成成分:项目需要的相关字段数据的唯一 ID 测号时间测号结果外呼时间外呼状态数据流(1)数据流名:新数据入库说明:对新采购的规范数据,拆分表,要别写入 /更新相关数据表来源:采购新数据去向:企业表、个人表、数据来源表、来源特性表、企业税务信息表、车主信息表、楼盘信息表、电子邮件表数据结构:(2)数据流名:呼叫中心数据回库说明:将呼叫中心返回的状态信息在库中标识来源:呼叫中心项目表去向:呼叫状态表数据结构:(3)数据流名:EDM 平台返回状态更新说明:EDM 平台返回的状态入库来源:EDM 平台返回数据表去向:电子邮件表数据结构:(4)数据流名:调用数据说明:来源:数据调用需求表去向:项目数据表数据结构:企业表、个人表、数据来源表、来源特性表、企业税务信息表、车主信息表、楼盘信息表、电子邮件表13 / 40数据存储(1)数据存储名:地址区域代码表说明:数据存储地址区域 ID,入库时匹配出来,使用时再转换成相关数据输入数据流:地址、省市县区号、地址区域 ID 输出数据流:省市县、地址区域 ID、省市县区号组成成分:地址区域 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存取方式:存取频度:处理过程(1)处理过程名:根据地址匹配省市县说明:输入数据:地址数据存储:地址区域代码表输出数据:省市县(2)处理过程名:地址区域 ID 转换说明:输入数据:省市县区号或地址区域 ID 数据存储:地址区域代码表输出数据:地址区域 ID 或省市县区号(3)处理过程名:手机测区域说明:输入数据:手机号数据存储:手机区域代码表输出数据:手机区域信息(4)处理过程名:呼叫状态 ID 转换说明:输入数据:呼叫状态或呼叫状态 ID 数据存储:呼叫状态代码表输出数据:呼叫状态 ID 或呼叫状态(5)处理过程名:企业类型 ID 转换说明:输入数据:企业类型或企业类型 ID 数据存储:企业类型代码表输出数据: 企业类型 ID 或企业类型(6)处理过程名:标记数据来源说明:输入数据:数据存储: 采购数据数据特性代码表输出数据: 数据来源表 (7)处理过程名: 行业 ID 转换说明:输入数据:企业名称/行业或行业 ID 数据存储:行业代码表输出数据:行业 ID 或行业 (8)处理过程名:部门职务 ID 转换说明:输入数据:部门/职务/工作或部门 ID 或部门职务 ID 数据存储:部门职务代码表输出数据:部门职务 ID 或部门/职务 (9)处理过程名:车品牌 ID 转换15 / 40说明:输入数据:车品牌/车系/车型号或车品牌 ID 数据存储:车品牌代码表输出数据:车品牌 ID 或车品牌信息表 (10)处理过程名:Email 状态 ID 转换说明:输入数据:新购数据/要入库的表数据存储:输出数据:多个对应库里字段的相关数据表(备入数据表) (12)处理过程名:数据入库说明:将对应库里字段的相关数据表(备入数据表)入库,并将库里的主键返回原表中输入数据:对应库里字段的相关数据表(备入数据表) 数据存储: 输出数据:企业表、个人表、数据来源表、来源特性表、企业税务信息表、车主信息表、楼盘信息表、电子邮件表备入数据表 (13)处理过程名:数据调用中的多个表输入数据:Email 状态或 Email 状态 ID 数据存储:Email 状态代码表输出数据:Email 状态 ID 或 Email 状态 (11)处理过程名: 数据入库前拆分说明: 根据采购数据的字段将表分成对应数据库说明: 根据数据调用需求表调用数据并生成项目表输入数据:数据调用需求表数据存储:输出数据:项目表 (14)处理过程名:呼叫中心数据回库说明:输入数据:呼叫中心项目表数据存储:呼叫状态代码表输出数据:呼叫状态表 (15)处理过程名:EDM 平台返回状态更新输入数据:EDM 平台返回数据表数据存储:Email 状态代码表输出数据:电子邮件表数据流图16 / 4017 / 40概念结构-ER 图概念结构18 / 4019 / 40逻辑结构-关系图逻辑结构关系图Par_Car_BrandPar_Call_StateFK_SUB_Car_Host_Par_Car_BrandPar_IndustryPar_Comp_Type FK_Part_Call_State_Par_Call_State FK_Main_Comp_Par_Comp_Type FK_Main_Comp_Par_IndustrySUB_Car_HostPar_Per_PostPart_Call_State Main_CompFK_Part_Call_State_Main_Per FK_Main_Per_Main_Comp FK_SUB_Car_Host_Main_PerFK_Main_Per_Par_Per_PostPar_Data_TypePar_Tax_Open_StateFK_Main_Comp_Par_ Area_AddrMain_PerFK_Main_R_Per_Source_Main_PerFK_Main_Source_Par_Data_Ty peFK_Tax_Part_Main_Comp FK_Tax_Open_State FK_Sub_Email_Main_PerFK_Main_Per_Par_Area_AddrFK_SUB_Realty_Main_PerMain_SourceFK_Main_R_Per_Source_Main_SourceMai n_R_Per_Source Sub_Tax Par_Area_AddrSUB_RealtyFK_SUB_Realty_Par_Area_Addr FK_Tax_Unit_TypeFK_Par_Area_mp_Par_Area_AddrPart_EmailFK_Tax_Cert_TypeFK_Tax_Currenc y_Type1Par_Tax_Unit_TypeFK_Tax_Currency_TypePar_Area_mpFK_Tax_License_Ty peFK_Sub_Email_Par_Email_StateFK_Sub_Email_Par_Email_TypePar_Email_State Par_Email_TypePar_Tax_License_TypePar_Tax_Currency_TypePar_Tax_Cert_Type20 / 40完整性约束表名字段名 Comp_ID Comp_Nme Comp_Nme_KeywordsComp_Type_ID Ind_ID Area_ID Comp_Phone Fax Fax_Ext Comp_Post_Code Comp_Addr Staff Capital_RMB Turnover PC_NumServer_Num web Comp_Create_Date Comp_Phone_UpdtmFax_Updtm Comp_Addr_Updtm In_date Per_ID Per_Name数据类型 intvarchar(100) varchar(100) int int int int int int varchar(6) varchar(100) int int int int int varchar(100) date datetime datetime datetime dateint varchar(30)Main_CompMain_Per可为空否是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是否是约束类型 PK参照对象FK FK FK Rule Rule Rule Rule Check Check Check CheckCheckPar_Comp_p_Type_ID Par_Industry.Ind_IDPar_Area_Addr.Area_ID dbo.R_Phone dbo.R_Phone dbo.R_Phone_Extdbo.R_Post_Code CK_Main_Comp_Staff CK_Main_Comp_Capital_RMBCK_Main_Comp_Turnover CK_Main_Comp_PC_Num CK_Main_Comp_Server_NumPK21 / 40Main_R_Per_SourceMain_SourceComp_Phone_ext Per_Phone Per_Phone_Ext Mobile Per_Post_Code Per_Addr Email Id_card Card_Nme Card sex birthday Nation College XueLi ZhuanYe Per_Phone_Updtm Mobile_Updtm Per_Addr_Updtm Email_Updtm Comp_ID Area_ID SMALL_POST_ID Dep Tit Job_F In_date RPS_ID Per_ID Source_ID In_date Source_ID Sourceint int varchar(50) bigint varchar(6) varchar(100) varchar(50) varchar(18) varchar(20) varchar(20) varchar (2) date varchar(10) varchar(60) varchar(20) varchar(40) datetime datetime datetime datetime int int int varchar(100) varchar(100) varchar(100) date int intint date int varchar(100)是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是否是是是否是Rule Rule Rule Rule Rule Rule Ruledbo.R_Phone_Ext dbo.R_Phone dbo.R_Phone_Ext dbo.R_Mobile dbo.R_Post_Code dbo.R_Email dbo.R_ID_CardRule Ruledbo.R_Sexdbo.R_BirthdayFK FK FKMain_p_IDPar_Area_Addr.Area_ID Par_Per_Post.SMALL_POST_IDPK FKFK PKMain_Per.Per_ID Main_Source.Source_ID22 / 40Sub_TaxDT_ID In_date Tax_ID Comp_ID Reg_Date Tax_Account Bank_Nme Bank_Account Market Range Unit_ID Main_Range Part_Range Run_TypeLicense_ID License_ID_No Reg_Currency_ID Invest_CapitalInvest_Currency_ID Open_Date Open_ID Cert_ID Cert_No Per_Email Per_Sex 外籍人数固定人数货物存放地货物存放地面积报税人财务负责人业主住址法人int date int int datetime varchar(100) varchar(100) varchar(100) varchar(100) varchar(510) int varchar(510) varchar(510) varchar(100) int varchar(100) int int int datetime int int varchar(50) varchar(100) varchar(50) int int varchar(100) varchar(50) varchar(50) varchar(50) varchar(100) varchar(50)否是否否是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是FK PKFKPar_Data_Type.DT_IDMain_p_IDFKPar_Tax_Unit_Type.Unit_IDFK FK FK FK FKRule RulePar_Tax_License_Type.License_IDPar_Tax_Currency_Type.Currency_ID Par_Tax_Currency_Type.Currency_IDPar_Tax_Open_State.Open_ID Par_Tax_Cert_Type.Cert_ID dbo.R_Emaildbo.R_Sex23 / 40SUB_Car_HostCar_Host_ID Per_ID Car_Brand_ID Car_Sign Safe_StartDate Safe_EndDate 登记日期类别出厂日期使用性质颜色国产进口所有权发动机号车辆识别代码汽车状态汽车销售公司发证日期制造厂名称获取方式燃油类型保险公司保险赁证号保险金额保险生效日期检验有效日期抵押状态项目类型 Provide_Terminate_Date 发票类型购车日期审验止期制造国int int int varchar(30) date date date varchar(20) date varchar(10) varchar(10) varchar(8) varchar(4) varchar(50) varchar(50) varchar(30) varchar(60) datevarchar(100) varchar(10) varchar(10) varchar(60) varchar(50) int date date varchar(20) varchar(4) date varchar(8) date date varchar(8)否是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是PK FK FKMain_Per.Per_IDPar_Car_Brand.Car_Brand_ID24 / 40SUB_RealtyPart_Call_State售价号牌种类 PinPai 车型 In_Date Realty_ID Per_ID Realty_Addr Subdistrict ZhuZhai_Type Realty_楼号 Realty_单元Realty_座 Realty_层 Realty_房号 Realty_居室 Realty_户型 Realty_区位Realty_面积 Realty_商圈 Realty_Value RealtyNum_Persons Contact Area_ID in_date CS_ID Per_ID Area_Code Phone Mobile Last_Call_Time Last_Call_ID Count_Call_Undeterminedint varchar(12) varchar(80) varchar(80) date intint varchar(100) varchar(40) varchar(30) varchar(20) varchar(6)varchar(20) varchar(11) varchar(255) varchar(30) varchar(20) varchar(20) varchar(20) varchar (10) float tinyint varchar(50) int date int int varchar(4) int bigint datetime int int是是是是是否是是是是是是是是是是是是是是是是是是是否是是是是是是是PK FKMain_Per.Per_IDFK PK FK Rule Rule RuleFKPar_Area_Addr.Area_IDMain_Per.Per_ID dbo.R_Area_Code dbo.R_Phonedbo.R_Mobile Par_Call_State.Call_ID25 / 40Part_EmailPar_Area_AddrCount_Call_Refuse Count_Call_Discord_Comp Count_Call_Discord_Per Count_Call_Correct Count_Call_RepeatLast_Valid_Time Last_Is_Valid Email_ID Per_ID Email ET_ID Platform_Updtm Email_Last_State Count_Suc Count_Soft Count_Final Count_Open Cout_Click Count_Error In_date Area_ID allcity province city county province_ex city_ex county_ex area area_code post_code type father_idint int int int int datetime bit int int varchar(50) int datetime tinyintint int int int int int date int varchar(30) varchar(16) varchar(30) varchar(30) varchar(16) varchar(30) varchar(30) varchar(4) varchar(4) varchar(10) varchar(20) int是是是是是是是否是否是是是是是是是是是是否是是是是是是是是是是是否PK FK Rule FK FKMain_Per.Per_ID dbo.R_Email Par_Email_Type.ET_IDPar_Email_State.Email_ST_IDPK26 / 40Par_Area_mpPar_Call_StatePar_Car_BrandPar_Comp_TypePar_Data_TypePar_ Email_StateMob_No_Area Mob_Card_Type Mob_city Mob_prov Mob_area_code Mob_Card_Kind Mob_Area_Id Call_ID Proj_Type State_End State_CallState_Data State_Detail Father_id Car_Brand_ID Car_Brand CheXi CheXing Car_FromPrice Car_ToPrice Father_id Comp_Type_ID Big_TP Mid_TP Small_TP Father_ID DT_ID DT_Name DT_EName Email_ST_ID Email_State_EnEmail_State_CHS Prioritybigint varchar(50) varchar(50) varchar(50) varchar(4) varchar(10) int int varchar(20) varchar(6) varchar(50) varchar(20)varchar(30) int int varchar(30) varchar(60) varchar(60) money money int int varchar(30) varchar(40) varchar(40) int int varchar(20) varchar(20) tinyint varchar(24) varchar(4) tinyint否是是是是是是否是是是是是否否是是是是是是否是是是是否是是否是是否PKFKPKPar_Area_Addr.Area_IDPKPKPKPK27 / 40ET_ID ET_Name Par_Email_Type Lev Father_id Ind_ID Big_IndPar_Industry Mid_Ind Small_Ind Father_ID SMALL_POST_ID SMALL_POST_NME Par_Per_Post Big_POST_ID Big_POST_NME Father_ID Cert_IDPar_Tax_Cert_TypeCert_Type Currency_ID Par_Tax_Currency_Type Currency_Type License_ID Par_Tax_License_Type License_Type Open_ID Par_Tax_Open_State Open_state Unit_ID Par_Tax_Unit_Type Unit_Typeint varchar(50) int int intvarchar(40) varchar(40) varchar(40) int int varchar(20) int varchar(20) int int varchar(30) int varchar(30) intvarchar(255) int varchar(30) int varchar(30)否是是是否是是是是否是是是是否是否是否是否是否是PKPKPKPK PK PK PK PK28 / 40用户视图(1) View:V_Comp 说明:公司基本信息(匹配出了行业、地区、企业类型)(2) View:V_Tax 说明:纳税人信息29 / 40(3) View: V_B2B_Main 说明:B2B 信息30 / 40(4) View:V_B2C_Main 说明:B2C 信息31 / 40(5) View: V_Realty 说明:楼盘表32 / 40(6) View:V_Car_Host 说明:车主表33 / 40(7) View:V_Source 说明:数据来源信息(8) View: V_All_Source34 / 40说明:数据(来源)存储结构FileGroup分区函数a) 分区函数名:PF_Area_ID35 / 40说明:按照地址区域进行分区(4 个) 代码:CREATE PARTITION FUNCTION [PF_Source_ID_DT_ID](int) AS RANGE RIGHT FOR VALUES (20170,30000, 40000, 50000, 60000) GO依赖关系:i. 分区函数名:PF_Source_ID_DT_ID 说明:按照数据以一性质进行分区(N 个) 代码 :CREATE PARTITION FUNCTION [PF_Source_ID_DT_ID](int) AS RANGE RIGHT FOR VALUES (20170,30000, 40000, 50000, 60000) GO依赖关系: 索引表名 Main_Comp 索引名 PK_Main_Compidx_main_p_ind_id idx_main_p_p_type_ididx_main_p_area_id PK_Main_Per idx_main_per_area_ididx_main_per_p_id idx_main_per_small_post_id 索引类型聚集非聚集非聚集非聚集聚集非聚集非聚集非聚集唯一 ? 包含字段 Comp_ID Ind_IDComp_Type_ID Area_ID Per_ID Area_ID Comp_ID Small_Post_ID36 /40?Main_PerPK_Main_R_Per_Source Main_R_Per_Source ident_main_r_per_sourcePK_Main_Sourceidx_main_source_dt_id PK__Part_Call_state Part_Call_Stateident_part_call_state PK_Sub_Email Part_Email ident_part_email idx_part_email_et_id PK_SUB_Car_Host idx_sub_car_host_Car_Brand_ID idx_sub_realty_area_id PK_SUB_RealPK_Sub_Tax idx_sub_tax_cert_id idx_sub_tax_Invest_Currency_IDidx_sub_tax_License_IDRealty_ID idx_sub_tax_Open_ID idx_sub_tax_Reg_Currency_IDidx_sub_tax_unit_id PK_Par_Area_Addr聚集非聚集聚集非聚集聚集非聚集聚集非聚集非聚集聚集非聚集聚集非聚集聚集非聚集非聚集非聚集非聚集非聚集非聚集聚集? ? ? ? ? ? ? ?RPS_ID Per_ID Source_ID Source_ID DT_ID CS_ID Area_Code Phone Mobile Email_ID Email ET_ID Car_Host_IDCar_Brand_ID Area_ID Realty_ID Tax_ID Cert_ID Invest_Currency_ID License_ID Open_ID Reg_Currency_IDMain_SourceSUB_Car_HostSUB_Realty? ??Unit_ID Area_ID area province city county Area_Code province_ex city_ex county_exident_par_area_addrPar_Area_Addr idx_par_area_addr_area_code idx_par_area_addr_exPK_Par_Area_mp ident_par_area_mp Par_Area_mpidx_par_area_mp_area_code idx_par_area_mp_mob_area_ididx_par_area_mp_type_kind PK_Par_Call_State非聚集?非聚集非聚集聚集非聚集非聚集非聚集非聚集聚集 ? ?Mob_No_Area Mob_No_Area Mob_city Mob_provMob_area_code Mob_Area_Id Mob_Card_Kind Call_IDPar_Call_State?37 /40ident_par_call_state非聚集?idx_par_call_state_state_callPK_par_car_brand ident_par_car_brand非聚集聚集非聚集 ? ?Proj_TypeState_End State_Call State_Data State_Detail State_Call Car_Brand_IDCar_Brand CheXi CheXing Car_FromPrice Car_ToPrice Comp_Type_ID Big_TPMid_TP Small_TP DT_ID Email_ST_ID ET_ID Ind_ID Big_Ind Mid_Ind Small_IndSMALL_POST_ID SMALL_POST_NMEBig_POST_NME Big_POST_ID Cert_ID Currency_ID License_ID Open_IDUnit_IDPar_Car_Brandidx_par_car_brand_Price PK_Par_Comp_TypePar_Comp_Type ident_par_p_type PK_Par_Data_Type PK_Par_Email_StatePK_Par_Email_Type PK_Par_Industry ident_par_industry PK_Par_Per_Post Par_Per_Post ident_par_per_post idx_par_per_post_big_post_idPar_Tax_Cert_Type Par_Tax_Currency_Type Par_Tax_License_TypePar_Tax_Open_State Par_Tax_Unit_Type PK_Par_Cert_TypePK_Par_Currency_TypePK_Par_License_Type PK_Par_Open_state PK_Par_Unit_Type非聚集聚集非聚集聚集聚集聚集聚集非聚集聚集非聚集非聚集聚集聚集聚集聚集聚集 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Par_Data_Type Par_Email_StatePar_Email_TypePar_Industry38 / 40作业流39 / 40数据安全网络安全服务器安全软件安全数据结构安全详见以上视图部分帐户安全帐户安全用户权限db_owner db_datawriter db_ddladmin db_datawriter db_datareader db_backupoperatorDBA新数据入库状态回库数据调用数据备份备份与恢复备份类型完全差异存档频率 1 次/周 4 次/周 1 次/月时间周一2 点周二——周五 2 点每月 1 号40 / 40篇五:城市公共基础数据库建设方案城市基础数据库系统建设方案崂山区城市公共基础数据库建设方案1. 系统概述长期以来,政府各部门内部拥有着大量城市基础数据资源,但由于管理分散,制度规范不健全,造成重复采集、口径多乱、数出多门;各部门的指标数据自成体系,标准不一,共享程度较差。

鄂尔多斯市人民政府办公厅关于印发鄂尔多斯市公共信息平台及基础数据库建设方案的通知

鄂尔多斯市人民政府办公厅关于印发鄂尔多斯市公共信息平台及基础数据库建设方案的通知

鄂尔多斯市人民政府办公厅关于印发鄂尔多斯市公共信息平台及基础数据库建设方案的通知文章属性•【制定机关】鄂尔多斯市人民政府办公厅•【公布日期】2017.11.09•【字号】鄂府办发〔2017〕159号•【施行日期】2017.11.09•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】电子信息正文鄂尔多斯市人民政府办公厅关于印发鄂尔多斯市公共信息平台及基础数据库建设方案的通知鄂府办发〔2017〕159号市直各有关部门:经市人民政府同意,现将《鄂尔多斯市公共信息平台及基础数据库建设方案》印发给你们,请结合实际,认真组织实施。

鄂尔多斯市人民政府办公厅2017年11月9日鄂尔多斯市公共信息平台及基础数据库建设方案为深入贯彻落实《国务院关于印发政务信息资源共享管理暂行办法的通知》(国发〔2016〕51 号)、《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50 号)、《内蒙古自治区人民政府关于印发〈内蒙古自治区信息化发展“十三五”规划〉的通知》(内政发〔2017〕20 号)、《鄂尔多斯市人民政府办公厅关于印发加快推进“互联网+”行动实施方案的通知》(鄂府办发〔2016〕84号)等精神,加快建设覆盖全市的公共信息平台及基础数据,实现跨层级、跨区域的数据集中、信息交换、资源共享、互通,为智慧城市应用体系建设提供有力支撑,制定本方案。

一、建设思路坚持“统一规划、有序推进、分步实施”的基本原则,以推动政务信息资源共享利用、提高现有政务信息资源使用效率为主要目的,紧紧围绕政府履职需求,逐步搭建全市统一的政务信息共享交换平台,完善相关法规制度和标准体系,推进数据共享,打破各地区、各部门政务信息资源和信息系统的条块分割,加强协作配合和工作联动,避免重复建设,实现跨地区、跨层级、跨部门政务信息资源汇聚、共享和交换。

二、建设目标(一)建成城市公共信息平台。

基本完成全市市直部门业务系统的接入,实现数据平均每天1万次的交换量,跨部门间实现数据集中、信息交换、资源共享、互联互通;依据权利清单,建成全市政务信息资源目录体系,完成无条件共享类数据的全部收集,完成有条件共享类数据80%的收集,预期总数据在2千万条,确保数据的唯一性和准确性,为今后政府工作提供一致的基础数据支持。

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城市公共基础数据库建设方案Document serial number【KK89K-LLS98YT-SS8CB-SSUT-SST108】城市基础数据库系统建设方案1.系统概述长期以来,政府各部门内部拥有着大量城市基础数据资源,但由于管理分散,制度规范不健全,造成重复采集、口径多乱、数出多门;各部门的指标数据自成体系,标准不一,共享程度较差。

随着政府向“经济调节、市场监管、社会管理和公共服务”管理职能的转变,就要求必须能够全面、准确掌握全地区经济社会发展态势,强化政府部门掌控决策信息资源的能力,政府部门间信息资源整合与共享需求越来越紧密,但当前部门间信息共享多是点对点方式,没有统一的数据交换管理平台。

因此各部门对加快解决数据资源分散管理、数据共享不足的问题需求十分迫切,需要建立城市基础数据库(以下简称智慧城市公共基础数据库)系统以解决以上问题。

依托智慧城市公共基础数据库系统的建设,可以实现各委办局、各所辖地区的经济社会综合数据采集交换,为各部门提供更广泛的信息共享支持,一方面数据信息从各委办局、各所辖地区整合接入,另一方面也为政府和这些接入部门提供全面的共享服务。

同时,以智慧城市公共基础数据库指标体系建立为基础,整合来自各委办局和各所辖地区的、经过审核转换处理的数据资源,可实现对经济社会信息的统一和集中存储,确保数据的唯一性和准确性,为今后政府工作提供一致的基础数据支持。

数据整合共享只是手段,数据分析服务才是目的。

依托智慧城市公共基础数据库系统建设,可有效整合各政府部门所掌握的全市经济社会信息资源,满足政府业务对统一数据资源共享需要,进而提升形势分析预测水平,对政府在发展规划、投资布局、资源环境、管理创新、科学决策等业务提供强有力支持,提高了政府部门掌控全市经济社会发展态势能力。

2.建设目标1)建立科学合理的智慧城市公共基础数据库指标体系,力求全面反映地区经济和社会发展的总体情况:2)有组织、有计划、持续地对政府统计部门、政府各部门以及国民经济行业管理部门负责统计的关系到地区经济与社会发展的信息资源进行收集、整合,建立全地区城市信息资源共建、共享的统一管理机制;3)依托地区电子政务基础设施,充分利用现代信息技术,以科学的地区宏观经济和社会发展指标体系为基础,建设支持政府宏观经济管理和社会和谐发展的基础数据库系统,提高信息资源的建设、管理和共建共享能力;4)为地区经济建设和社会和谐发展提供一致的城市基础数据,为各类应用系统建设提供基础数据支持,满足政府管理决策、部门信息共享和社会公共服务“三个层次”的需求。

3.1. 总体架构 智慧城市公共基础数据库系统的核心是建立面向宏观经济发展、社会公共服务的数据库和数据服务。

总体架构由支撑体系(标准规范支撑体系、管理运行维护支撑体系、安全支撑体系)、网络系统、信息共享平台软硬件系统环境、数据库体系(中心交换库、基础数据库、主题库、发布库、宏观经济数据库管理系统、元数据库系统)、应用系统(数据交换处理系统、应用支撑系统、数据综合分析系统)组成。

信息共享平台通过网络收集统计系统和各共建部门的信息资源,并有效地将这些信息资源进行分类整理,实现跨部门、跨行业的宏观经济管理信息共享,并向用户提供数据服务;数据库体系:由元数据控制,实现数据的交换、存储和发布,整合共建单位现有信息资源,构建主题库和发布库,为数据服务提供支持。

数据库体系 安 全 支 撑 体 系 组 织 管 理 运 行 维 护 支 撑 体 系 党政领导机构 项目共建单位 社会公众元数据库 基础数据库 中心交换库 发布库主题库 网络系统 信息共享平台软硬件系统数据综合分析系统 标准规范支撑体系 发改委 应用系统 数据交换处理系统 应用支撑系统智慧城市公共基础数据库信息共享平台划分为工作(生产)区、发布(共享)区和互联网信息发布区。

在工作(生产)区构建宏观经济数据的采集、整合、处理和存储系统;在发布(共享)区构建宏观经济数据的发布与共享、存储与备份和专网门户系统等环境支撑系统;在互联网信息发布区构建互联网门户系统,为社会公众提供宏观经济信息服务。

3.3. 总体流程图智慧城市公共基础数据库系统总体流程图如下:智慧城市公共基础数据库采用在线填报、数据库对接和基于消息的数据交换三种采集方式,集中采集、整合、存储各共建部门指标数据。

中心交换数据库存储各共建部门交换来的原貌数据,基础数据库是对原貌数据进行审核转换和加工而成,是主题数据库和发布库构成的基础。

元数据库对数据的采集交换、整合、存储、分析和发布全过程进行定义和约束。

专网和互联网的用户可通过门户系统,分别对发布(共享)区和互联网信息发布区的数据进行访问。

3.4. 智慧城市公共基础数据库指标体系设计原则智慧城市公共基础数据库涉及到区域内经济社会发展各个方面的数据,需要从所有相关政府部门采集数据。

根据我公司实际项目经验,选择和确定智慧城市公共基础数据库项目共建单位的主要依据以下原则:1)共建单位拥有的基础指标在反映地区经济社会发展进程暨地区城市指标体系中的重要程度。

按照设置指标的依据和原则,参与共建单位的基础指标必须能够较全面地满足要求。

2)各方面对指标的需求程度,包括政府领导对相关信息的关注程度,发改委综合管理与宏观调控对指标的需求程度,各委办局对指标的需求等。

根据党政领导的日常需求和各部门提供的信息产品,参加共建单位的基础指标均涵盖在内。

3.5. 智慧城市公共基础数据库指标体系3.6. 数据资源分布情况表一:数据资源分布总表表二:各政府部门数据资源3.7. 数据组成与结构智慧城市公共基础数据库的核心数据库业务体系要根据不同的数据来源、层次、粒度、业务内容和区域特征分成以下类型数据:(1)按照数据来源:主要可以分成政府统计部门数据和政府其他各部门数据;(2)按照数据层次:分成原貌数据层和整合数据层;原貌数据按照数据来源并保持原貌特征存储的数据,整合数据是原貌数据经过整合处理后形成的逻辑统一的数据;(3)按数据粒度:分为宏观和中观两个层面数据。

宏观层指标为反映地区社会经济发展整体运行状况的主要社会经济总量指标及其结构、速度、效益指标数据;中观层指标为按照产业、行业、区域等特征进行分组的汇总数据和分类数据;(4)按业务指标体系划分:主要包括经济运行、城市建设、人口就业、社会发展、环境资源;经济运行又可以分成总量、财政、税收、投资、工业生产、房地产开发等等;(5)按区域特征:按照行政区划和区域功能划分数据。

4.核心功能通过对用户需求分析,根据智慧城市公共基础数据库系统的技术特点,智慧城市公共基础数据库系统功能主要包括核心应用、辅助管理、支撑保障三大部分。

4.1. 核心应用功能智慧城市公共基础数据库系统具备数据交换、存储、主题加工、查询分析和发布管理等宏观经济信息形成的全过程的功能。

核心应用功能主要由规划设计和元数据库管理、数据交换处理、数据集中存储备份管理、数据整合处理、数据调度管理、主题管理和维护、数据分析应用、信息发布管理等组成。

1)规划设计和元数据管理:规划设计和元数据管理主要实现宏观经济数据库的标准化建设过程,是对宏观库业务和技术标准的设计和管理。

主要包括元数据存储、元数据管理和规划设计三大功能模块:(1)元数据存储(元数据库)是以管理中心元数据库为核心的元数据存储管理体系;(2)元数据管理主要是以中心元数据为基础,通过元数据的读取、分发、同步更新和维护,建立宏观经济数据库的统一的元数据管理机制;(3)规划设计是对以指标为核心的业务元数据进行统一的设计、维护和管理,是一个元数据的应用过程。

2)数据交换处理:实现数据交换对接和数据审核转换处理,主要包括以下功能模块:(1)网上交换处理就是通过专网的方式实现数据交换;(2)数据交换对接主要是把分散在各职能部门的经过预处理的数据通过交换机制,汇集到智慧城市公共基础数据库数据中心的各自交换接口上;“包括数据通信、数据交换和数据对接功能。

数据对接也是数据交换的一种方式;数据交换对接还包括数据中心通过对接的方式从中心向各节点下载交换数据”;(3)数据审核转换是指抽取来各职能部门的交换数据,按照数据交换标准的要求,进行审核校验、转换和上载入库;(4)交换监控管理主要是实现数据交换处理过程的安全监控、异常处理、系统监控等功能。

3)数据存储和管理:数据集中存储和管理以基础数据库为主,主要包括以下功能:(1)基础数据存储是对宏观经济社会发展数据的集中存储管理;(2)数据整合处理是在数据交换处理的基础上,对存储与基础数据库的原貌数据进一步的再加工处理,以达到数据的逻辑统一;(3)数据调度管理是实现系统内部数据的统一ETL功能,能够进行数据资源配置和任务调度配置,是系统内部统一的数据调度平台;(4)统一数据管理以基础数据库为基础实现对智慧城市公共基础数据库的各个层次数据统一管理和维护。

4)主题数据管理:主要包括主题数据库和主题数据管理两大功能模块。

主题数据库根据主题应用系统的不同需求可以有不同的形式,主题库也可以有多个;主题数据管理包括主题数据的抽取和加工处理、主题数据库更新、主题的定义和维护等功能。

5)综合分析应用:(1)提供分析应用数据环境;(2)宏观经济基本信息和常规主题或专题分析成果的查询和展现;(3)领导的个性化服务:针对市委市政府不同职能领导的需求关键指标分析;(4)电子编辑出版功能。

6)信息发布管理:实现对宏观库综合数据和分析成果数据发布的统一管理,确保发布数据准确和权威。

4.2. 辅助管理功能辅助管理主要实现以宏观经济数据库数据中心的管理功能,主要包括统一门户服务、工作流管理、电子存档管理、系统管理与监控等功能。

1)统一门户服务:通过智慧城市公共基础数据库提供统一的用户管理、信息目录服务和应用集成服务,具有标准架构和定制规范的智慧城市公共基础数据库统一门户管理,支持各类用户对智慧城市公共基础数据库的广泛应用。

2)工作流管理:工作流管理系统作为系统的基础运行环境的一部分,对宏观经济数据库系统的业务流程进行定制和管理,对业务系统的各项操作和管理、权限的指派均可以通过工作流管理系统进行设计和定制。

3)电子存档管理:对各部门交换数据、分类加工整理数据、主题数据和发布数据、以及相关工作文档等电子数据文件(各部门的交换数据文件、报送的各种资料文件、工作动态信息等),实行有效的永久性介质保存和管理,提供归档数据的目录查询、介质调阅、重载上线等服务。

4)系统管理与监控:保证宏观经济数据库信息的时效性、统一性、稳定性,必须建立统一的系统管理和监控系统,对整个系统资源进行配置和监控管理,确保系统各种软件、主机和网络的安全高效的运行。

4.3. 支撑保障功能支撑保障功能确保网络正常运行和安全,是进行电子政务项目的基本条件,也是保证宏观经济数据库应用正常运行和安全稳定的基础支撑保障平台,主要包括系统维护、信息安全等功能。

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