城市公共基础数据库建设方案.

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城市数字公共基础设施建设工作方案

城市数字公共基础设施建设工作方案

城市数字公共基础设施建设工作方案
1.建设城市数字化基础设施:包括城市宽带网络、城市数据中心、智慧物联网、智能交通等。

通过完善城市数字化基础设施,提升城市信息化水平,提高城市管理及公共服务效率。

2.构建数字化公共服务平台:建设统一的城市数字化公共服务平台,整合各类公共服务资源,提供便利的在线服务。

通过平台,市民可办理各类业务,例如社保缴费、医疗预约、交通信息查询等。

3.推进“智慧城市”建设:利用先进的信息技术手段,构建智慧城市管理系统。

通过物联网技术,实现对城市各个部门和设施的智能化管理,从而提高城市运行效率,提升市民生活品质。

4.加强城市数据安全保障:对城市数字化基础设施的建设要注重数据安全保护。

建立完善的数据安全管理制度,加强数据安全保护措施,确保城市数据不被非法获取和滥用。

5.推进数字技术应用创新:鼓励企业、高校、科研机构等各方力量参与数字技术应用创新,推动数字技术与城市公共基础设施的深度融合。

同时,建立创新支持机制,提供创新资金及政策支持,推动数字技术产业发展。

6.加强组织领导和政策支持:加强城市数字公共基础设施建设的组织领导,建立统一的规划和管理机构。

同时,出台支持政策,鼓励社会资本参与数字公共基础设施建设,推动城市数字化发展。

通过以上工作方案,可以促进城市数字化发展,提升城市管理和公共服务水平,提高城市居民的生活质量。

深圳市公共基础设施建设方案房屋拆迁补偿标准

深圳市公共基础设施建设方案房屋拆迁补偿标准

深圳市公共基础设施建设方案房屋拆迁补偿标准一说到深圳,那是一个充满活力与梦想的城市,它的发展速度令人瞩目。

而公共基础设施建设作为城市发展的重要支撑,自然不可或缺。

在这个过程中,房屋拆迁补偿问题成为了一个绕不开的话题。

今天,我就用我十年的方案写作经验,来给大家输写一篇关于“深圳市公共基础设施建设方案房屋拆迁补偿标准”的意识流方案。

一、补偿原则我们要明确补偿原则。

在房屋拆迁过程中,要充分保障被拆迁人的合法权益,确保他们得到公平、合理的补偿。

这里有几个关键点:1.实际损失补偿:以被拆迁房屋的市场价值为基准,给予被拆迁人相应的货币补偿。

2.搬迁费补偿:根据被拆迁房屋的面积、地理位置等因素,合理计算搬迁费用。

3.安置房补偿:提供与被拆迁房屋相当面积的安置房,确保被拆迁人能有一个舒适的居住环境。

二、补偿标准1.被拆迁房屋的市场价值:以房屋所处的地理位置、建筑结构、使用年限等因素为依据,评估房屋市场价值。

2.搬迁费用:包括搬家费、临时住宿费等,根据实际情况合理计算。

3.安置房面积:原则上不低于被拆迁房屋的面积,特殊情况可适当调整。

具体操作如下:1.被拆迁房屋市场价值:以附近类似房屋的市场交易价格为参考,结合房屋的具体情况,评估出合理的市场价值。

2.搬迁费用:根据被拆迁房屋的面积、距离等因素,计算搬家费;临时住宿费用按照市场租赁价格计算。

3.安置房面积:以被拆迁房屋的面积为基准,提供相应的安置房。

如遇特殊情况,可根据被拆迁人的实际情况适当调整。

三、补偿程序1.拆迁公告:在拆迁范围内发布拆迁公告,告知被拆迁人相关事宜。

2.资产评估:由专业机构对被拆迁房屋进行资产评估,确定补偿标准。

3.补偿协商:与被拆迁人进行协商,达成补偿协议。

4.补偿发放:按照协议约定,将补偿款发放给被拆迁人。

5.拆迁安置:为被拆迁人提供安置房,确保其顺利过渡。

四、补偿保障1.法律保障:依据相关法律法规,确保拆迁补偿工作的合法合规。

2.监督保障:设立专门的监督机构,对拆迁补偿工作进行全程监督。

"智慧城市"中的公共平台与数据库管理构想

"智慧城市"中的公共平台与数据库管理构想
2 0 1 3 消 费屯子 9 6
建设 “ 智慧城 市”是贯彻党 中央、国务 院关 于创新驱 动 发展 、推动新型城镇化 、全面建成 小康社会的重要举措,也是 扩大 内需 、启动投资、促进产业升级和转型 的新要求 。那么 , 什么是 “ 智慧城 市”呢? “ 智慧城市 ”就是在城市 ( 镇)化 与 信息化融合等背景下 ,综合利用物联 网、云计算 、云储存等信 息技术手段,结合城市现有信 息化基础,融合先进的城市运营 服务理念,建立广泛覆盖和深度互联的城市信息 网络,对城市 的地理、资源 、人文、环境 、基础设施 、产业和经济发展等多 方面要素进行全面感知和 监控 ,整合和构建符合统一标准 的、 协同共 享的城市综合信息平台。通过对 “ 大数据 ”的综合加工 处理,对信息进行智能利用 ,从而为城市运行和资源配置提供 智能响应控制 ,为政府城市管理和公共服务等部门提供智能决 策依据及手段 ,为企业和个人提供 智能信息资源及 开放式信息 应用 的平 台,是现代 科学技术在城市规划、建设、管理和运行 中的综合应用 。 “ 智慧城市 ’ 塞 设可 以提高城 市管理和运营效率 , 也为新兴产业培育和 协调发展开辟 新的增长空间。 本文就公共平 台与数据库构 建管理谈谈粗 浅看法。 公共平 台与数据库应 包含的内容 按照 国家 “ 智 慧城 市 ”试 点指标 体系 ,公共 平台与数据 库是 “ 智 慧城 市 ”中 “ 保 障体系 与基 础设施 ”的主要组成 部 分 ,是 “ 智慧城市 ”数据的基础,包括城市公共基础数据库、 城 市公共信 息平 台、信 息安全三方 面 内容 通过 建立城市基 础 空间数据库 、人 口基 础数据库 、法 人基础数据 库、宏观经 济数据库 、建筑 物基础数据库等,构成城市公共基础数据库 。 搭 建对城市 治安、气象 、交通、银行 、能源等公共信 息进行 统 …管理 、交 换的信息平 台,满足城 市各类业务和行 业发展 对 公共信息交 换和服务 的需求 。建立 “ 智慧城市 ”公共信息 平 台和 基础 数据 库信息安全运行的软硬件保障措施 。 二、构建 网络技术平 台,搭好智 慧城市架构 “ 智慧城市 ”是 以现代信息技术和互联网为前提的,是在 目前钢筋水泥城市基础上 , 搭建人性化、网络 、数字、虚拟 的 智慧平 台。因此 , “ 智慧城市 ”的建设应倡导绿色发展。在确 定主管部 门的基础上 ,充分调研 、全面规划、专家论证、搞好 预算,选择好发展 的方 向,并 留有软硬件 升级空 间,搭好 网络 技术主架构,同时要利用现有 设施 、设备,通过互联网络,构 建信息安全为前提的云计算、 云储存、 互联互通的计算技术平台。 使所有 资源互融互通、 节约资源, 提高城市各种资源的利用率 。 首先要统一好标准 , 包 括软硬件标准。 特 别是软件 标准 , 选 择好数据库 , 数据采集种类 、 标准、 模式、 节点, 数据库与数据库 之 间的接 口标准 , 应用接 口标准等, 利于软件开发、 测试 和数据 采集、 加工计算 和应用。 同时, 确定好标准后, 要按照确定的标准、 达到的 目的和要求, 实行软件开发招标外包 , 让开发成本较低 的、 有能力达到服务标准的企业 , 来分包开发软件, 降低 “ 智慧城市” 建设费用。 其次要做好数据检测 、 采集和 日常维护管理应 按照‘ 智 慧城市 ” 公众平台与数据库涉及内容, 按照部门分工和岗位 工作 职责, 确定数据采集和检测部 门、 人员, 责任到部门、 到 岗位、 到 人员。 涉及到的基础数据信息, 遵循按职责分工, 谁负责, 谁管理、 谁维护。 部门要对基础 数据 的准确性、 真实性、 完备性、 时效性

城市大数据中心建设方案

城市大数据中心建设方案

城市大数据中心建设方案随着信息技术的发展和城市化进程的加快,城市大数据中心的建设成为了现代城市建设的重要组成部分。

城市大数据中心是一个集中存储、处理和管理大规模数据的设施,可提供数据分析、应用和共享服务,为城市决策、规划和管理提供科学依据。

下面是一个城市大数据中心建设方案,以满足当下城市发展的需求。

一、基础设施建设1.场地选址:选取地理位置交通便利、用地条件好、容量适宜的区域作为城市大数据中心的建设场地,考虑到未来扩展的需要,要预留足够的空间。

2.建筑设计:根据数据中心的需求,设计建造高标准的建筑,考虑到能源消耗、安全性、可靠性等因素,使用先进的材料和技术,确保数据中心的稳定运行。

3.设备配置:根据数据中心的规模和性能需求,配置高效节能的硬件设备,包括服务器、存储设备、网络设备等,提供强大的计算资源和存储空间。

二、数据采集和存储1.数据采集:与城市各部门和机构合作,建立数据共享机制,收集和整合各类数据,如人口数据、交通数据、环境数据等,采用自动化、智能化的设备和技术,实时获取和更新数据。

2.数据存储:设计和搭建适合大规模数据存储和管理的系统,包括分布式存储和备份机制,实现数据的安全性和可靠性,同时提供高速访问和查询接口,方便用户进行数据挖掘和分析。

三、数据分析和应用1.数据分析:建立大数据分析平台,集成数据挖掘、机器学习、深度学习等技术,对海量数据进行处理和分析,提取关键信息和规律,帮助城市决策者快速了解城市现状和问题,进行数据驱动的决策。

2.数据应用:基于分析结果,开发和部署各类应用系统,如城市交通管理系统、环境监测系统、智慧城市平台等,为市民和企业提供便利和服务,提高城市管理的效率和质量。

四、安全保障和隐私保护1.数据安全:建立完善的数据安全管理制度,包括数据的加密、备份和灾备措施,确保数据的安全和可靠性。

2.隐私保护:制定严格的隐私保护政策和法规,对个人隐私数据进行保护,确保数据的合法性和隐私性,防止数据泄露和滥用。

数据库设计方案

数据库设计方案

数据库设计方案二〇二〇年六月1.数据库设计原则数据设计原则包括统一原则、标准化原则、规范性原则、保护性原则、完整性原则,并发性原则,安全性原则、备份性原则、数据关联性原则、适应性原则、可靠性与完整性原则、快速访问原则。

1、统一原则数据库统一标准化处理,统一建设,实现信息资源标准化和开放共享。

2、标准化原则并遵从各项技术规定,做好数据库的标准化设计与建设。

各配套设备的性能和技术要求稳定可靠,所有的数据库设计符合国家标准和行业规范。

3、规范性原则数据处理及数据建库实行规范化设计与建设,为业务系统提供支撑。

4、保护性原则项目建设要充分考虑易维护性原则,软件建设做好售后服务,为后期建设提供良好基础。

5、完整性原则在系统设计中,我们选用产品和系统时,应充分考虑系统的升级、扩展、维护问题,设计应全面、周到,注意预留到位并留有充分余量,以适应未来发展需要。

6、并发性原则项目建设过程中具有一定的抗干扰性,提高稳定性。

7、安全性原则系统的数据库必须分层次和级别、保证数据库在各种级别保密程度上的查询访问,防止信息被任意查询和破坏,对各种各样的计算机病毒,系统都应具有高度的免疫力。

8、备份性原则系统的设计和设备配置必须保证信息的安全,有较好的数据安全措施,有较强的数据备份和系统恢复功能。

9、数据关联性原则考虑数据与数据之间关联性问题,实现数据间的共享开放。

10、适应性原则系统设计应符合统一规划、阶段性实施的原则,充分考虑未来技术发展所带来的系统扩充的需求,预留足够的接口空间,可满足以后的软件升级及设备扩容。

11、可靠性与完整性原则即系统的设计能充分考虑系统的发展需要,能充分适应科技的快速进步,对系统的扩展性预留可持续发展的接口和技术空间。

12、快速访问原则系统安全可靠,运行稳定,能够快速进行访问。

2.数据库逻辑设计数据库逻辑设计包括数据库逻辑划分、矢量数据逻辑设计、栅格数据逻辑设计。

1、数据库逻辑上是由一个或多个表空间组成的,表空间物理上是由一个或多个数据文件组成的;而在逻辑上表空间又是由一个或多个段组成的。

智慧城市公共基础数据库建设

智慧城市公共基础数据库建设

公共基础数据库建设方案一、项目概述1.概念定义。

公共基础数据库,是在网络基础设施上,围绕政务、人口、法人、地理空间等基础且变化频率相对较低的数据资源进行统筹的汇聚、传递、加速、展示、计算和存储,是智慧城市数据的总汇聚点,各智慧应用需要通过公共信息平台间接的使用公共基础数据库中的数据。

公共基础数据库主要由人口数据库、法人数据库、地理空间数据库、宏观经济数据库等组成。

2.建设背景。

2013年,《住房城乡建设部办公厅关于公布2013年度国家智慧城市试点名单的通知》(建办科〔2013〕22号),正式确定重庆市永川区为国家住建部智慧城市第二批试点城市。

2014年,永川区开展重点部门数据情况调研,从调研情况看,各部门在传统方式和现有系统中积累了大量数据,如:公安局的人口数据、工商局的法人数据、规划局和国房局的空间地理数据、统计局的经济数据等。

目前,这些数据处于分散、无序、条块分割的状态,部门间传递数据主要通过手工录入、纸质打印传递、文件导出导入、介质拷贝等方式。

各部门系统之间的对接缺乏统一的数据标准体系和框架,无法实现大批量的数据交换和实时传递,更无法形成单点接入多方共享的高效传输,部门内部间的数据也无法合理的交换使用,大大降低各部门的工作效率,增加各部门的数据使用成本,建立全区统一的数据资源共享机制迫在眉睫。

3.建设意义。

数据整合和共享是建设基础数据库的主要目的,是智慧永川建设的基础性工程。

建设基础数据库,有利于将永川目前分散的、条块化的数据资源统一集中起来,提供共享服务,提高数据共享率;有利于提高城市公共数据的开发使用水平,使政府执政能力和公共服务水平得到进一步提升;有利于解决政府部门在信息数据资源建设中的多头投资、重复建设、资源浪费等问题,节约社会成本,为支撑智慧永川、信息惠民建设,实现政府部门数据共享打下坚实基础。

4.现状难点。

永川信息化发展处于起步阶段,各部门业务数据分散,资源整合、使用率较低,数据共享程度较低,要实现从起步阶段到高级阶段的跨越式发展,还存在一些必须高度重视和予以解决的突出难点。

智慧城市基础库建设方案

智慧城市基础库建设方案

智慧城市基础库建设方案随着信息化技术的不断发展和普及,智慧城市建设已经成为城市发展的必然趋势。

而智慧城市的基础库建设则是智慧城市建设的核心和基础,为城市数字化转型提供了坚实的保障。

下面就是关于智慧城市基础库建设方案的一些建议。

一、基础库的理解与构成智慧城市建设的基础库是城市管理和服务相关数据的集合和管理系统,包括城市基础设施数据、城市环境数据、城市社会服务数据和城市物流数据等。

基础库是智慧城市信息化建设的基础架构,它是底层的、支撑性的数据仓库,为城市管理和服务提供数据获取、分析、共享和决策支持等功能。

基础库主要包括以下几方面:1、城市基础设施数据:包括城市道路、桥梁、隧道、红绿灯、匝道等基础设施的地理位置、长度、宽度、高度、载重、质量和车辆通行情况等数据。

2、城市环境数据:包括城市气象、空气、水质、噪声、污染物等环境数据,还包括垃圾处理、污水处理等信息。

3、城市社会服务数据:包括医疗、教育、社会福利、公共安全等数据,如医院、学校、公安局等部门的地理位置、服务范围和服务能力等。

4、城市物流数据:包括物流园区、交通枢纽、配送中心等物流设施的地理位置、货物流动情况、运输能力和服务质量等数据。

二、基础库建设的目标和意义智慧城市基础库建设的目标是实现数据的整合、对接、挖掘和应用,提高城市管理和服务的效率和质量,为市民提供优质的生活服务。

下面是智慧城市基础库建设的几个目标。

1、智慧决策支持:基础库能够为城市决策提供可靠、真实、精准、准时的数据支持。

2、智慧生活服务:基础库保证了快速获取不同领域的数据信息,实现了智慧生活服务。

如基于移动智能终端的在线医疗、在线教育、在线支付等,也包括公共安全、城市环保等服务。

3、智慧城市管理:基础库为城市管理机构提供了数据获取、共享、管理和决策支持的基础条件。

三、基础库建设的技术方案基础库建设的成功取决于技术方案的选择和实施。

基于数据仓库技术、数据集成技术、数据挖掘技术和人工智能技术等,提出以下几点技术方案。

城市公共基础数据库建设方案详细

城市公共基础数据库建设方案详细

城市基础数据库系统建设方案1.系统概述长期以来,政府各部门部拥有着大量城市基础数据资源,但由于管理分散,制度规不健全,造成重复采集、口径多乱、数出多门;各部门的指标数据自成体系,标准不一,共享程度较差。

随着政府向“经济调节、市场监管、社会管理和公共服务”管理职能的转变,就要求必须能够全面、准确掌握全地区经济社会发展态势,强化政府部门掌控决策信息资源的能力,政府部门间信息资源整合与共享需求越来越紧密,但当前部门间信息共享多是点对点方式,没有统一的数据交换管理平台。

因此各部门对加快解决数据资源分散管理、数据共享不足的问题需求十分迫切,需要建立城市基础数据库(以下简称智慧城市公共基础数据库)系统以解决以上问题。

依托智慧城市公共基础数据库系统的建设,可以实现各委办局、各所辖地区的经济社会综合数据采集交换,为各部门提供更广泛的信息共享支持,一方面数据信息从各委办局、各所辖地区整合接入,另一方面也为政府和这些接入部门提供全面的共享服务。

同时,以智慧城市公共基础数据库指标体系建立为基础,整合来自各委办局和各所辖地区的、经过审核转换处理的数据资源,可实现对经济社会信息的统一和集中存储,确保数据的唯一性和准确性,为今后政府工作提供一致的基础数据支持。

数据整合共享只是手段,数据分析服务才是目的。

依托智慧城市公共基础数据库系统建设,可有效整合各政府部门所掌握的全市经济社会信息资源,满足政府业务对统一数据资源共享需要,进而提升形势分析预测水平,对政府在发展规划、投资布局、资源环境、管理创新、科学决策等业务提供强有力支持,提高了政府部门掌控全市经济社会发展态势能力。

2.建设目标1)建立科学合理的智慧城市公共基础数据库指标体系,力求全面反映地区经济和社会发展的总体情况:2)有组织、有计划、持续地对政府统计部门、政府各部门以及国民经济行业管理部门负责统计的关系到地区经济与社会发展的信息资源进行收集、整合,建立全地区城市信息资源共建、共享的统一管理机制;3)依托地区电子政务基础设施,充分利用现代信息技术,以科学的地区宏观经济和社会发展指标体系为基础,建设支持政府宏观经济管理和社会和谐发展的基础数据库系统,提高信息资源的建设、管理和共建共享能力;4)为地区经济建设和社会和谐发展提供一致的城市基础数据,为各类应用系统建设提供基础数据支持,满足政府管理决策、部门信息共享和社会公共服务“三个层次”的需求。

公共基础 数据库

公共基础 数据库

第四章数据库设计4.1 数据库系统的基本概念数据(Data):实际上就是描述事物的符号记录。

数据库(DB):是数据的集合,具有统一的结构形式并存放于统一的存储介质内,是多种应用数据的集成,并可被各个应用程序共享。

数据库具有集成与共享的特点。

数据库管理系统(DBMS):一种系统软件,负责数据库中的数据组织、数据操纵、数据维护、控制及保护和数据服务等,是数据库的核心。

数据库管理系统功能:(1)数据模式定义:即为数据库构建其数据框架;(2)数据存取的物理构建:为数据模式的物理存取与构建提供有效的存取方法与手段;(3)数据操纵:为用户使用数据库的数据提供方便,如查询、插入、修改、删除等以及简单的算术运算及统计;(4)数据的完整性、安生性定义与检查;(5)数据库的并发控制与故障恢复;(6)数据的服务:如拷贝、转存、重组、性能监测、分析等。

数据库管理系统提供以下的数据语言:(1)数据定义语言:负责数据的模式定义与数据的物理存取构建;(2)数据操纵语言:负责数据的操纵,如查询与增、删、改等;(3)数据控制语言:负责数据完整性、安全性的定义与检查以及并发控制、故障恢复等。

数据语言按其使用方式具有两种结构形式:(1)交互式命令:又称自含型或自主型语言(2)宿主型语言:一般可嵌入某些宿主语言中。

数据库管理员(DBA):对数据库进行规划、设计、维护、监视等的专业管理人员。

数据库系统(DBS):由数据库(数据)、数据库管理系统(软件)、数据库管理员(人员)、硬件平台(硬件)、软件平台(软件)五个部分构成的运行实体。

数据库应用系统:由数据库系统、应用软件及应用界面三者组成。

数据管理发展的三阶段:(1)人工管理阶段;(2)文件管理阶段;(3)数据库系统管理阶段。

文件系统阶段;层次数据库与网状数据库系统阶段;关系数据库系统阶段***数据库系统的基本特点:(1)数据的集成性;(2)数据的高共享性与低冗余性;(3)数据独立性:指数据与程序相互不依赖,分为物理独立性、逻辑独立性;(4)数据统一管理与控制。

活动方案之主题数据库建设方案

活动方案之主题数据库建设方案

主题数据库建设方案【篇一:政务信息共享数据库建设方案】政务信息共享数据库建设方案一、政务信息共享库建设的背景和意义政务信息共享数据库是指结合政府各类决策支持系统、相关应用系统的接入和政务信息资源共享交换的需求,构建的共享数据库,它是政务信息交换共享平台的重要组成部分,用于实现各类电子政务共享交换数据的有机管理,并为应用提供相应服务。

在经过基础设施建设、政府上网、政务公开、网上行政等发展阶段之后,随着电子政务工程的不断推进和深化,单一的政府机构业务系统建设已经达到了一定的水平,积累的政务信息资源已经具有相当规模。

但与实际需求相比,仍存在较大差距:数据标准规范不统一,信息共享程度较低;各委办局之间互联互通不足,业务协同困难,难以发挥整体优势;缺乏统一的政务信息管理和服务机制。

这些问题的症结之一是缺乏统一规划、规范建设的政务信息共享库。

建立政务信息共享数据库,就是为统筹地方政务信息资源的规划、管理、交换和使用,建立有序的政务信息资源共享机制,为各个信息资源权威发布者提供规范、科学的共享发布手段,为各个资源使用对象提供资源的检索、定位与获取服务。

通过与政务信息共享交换平台提供的目录服务相结合,解决地方重要信息资源管理难的问题;与交换服务相结合,解决地方信息资源共享交换难的问题。

通过政务信息共享库的建设,全面实现整个政务信息共享交换平台“一次建设,长久复用”的建设目标。

中办发[2002]17号文件的发布,标志着国家信息化以信息资源交换共享为主要建设思路的导向正在逐渐形成。

建设政务信息资源共享库,不仅符合电子政务工程整体发展规律,抓住了当前政府最关键的信息化建设需求,为电子政务工程的深化与开展,做出了大胆的尝试,而且对推动政府改革、提升政府工作效率、提升领导的科学决策能力,都有着重要意义。

二、政务信息共享库建设的需求分析随着电子政务各个业务系统的建立和使用,政府、企业和社会公众不但对基础地理空间信息、人口信息、法人信息和宏观经济信息等公共信息的需要越来越迫切,而且各个业务部门对其他部门专题数据的需求也非常强烈。

数据库建设方案

数据库建设方案

数据库建设方案数据库建设方案篇一:数据库建设方案数据库建设方案一、数据库技术实训室介绍数据库课程是计算机科学类各专业的专业基础课,通过本课程的学习,使学生掌握数据库设计、数据库管理、数据库程序设计的基本知识和基本技能。

加深对数据库基础理论和基本知识的理解,掌握基于数据库的应用软件设计基本方法,提高解决数据库应用实际问题的能力。

现在针对数据库教学建立数据库技术实训室,对培养数据库通用及专业人才、提高数据库教学水平、促进信息产业发展具有重要的意义。

同时,也为了能让学生更好的熟悉和掌握数据库知识,提高院学生的就业及工作竞争力。

组要承担数据库管理及应用,是进行管理信息系统,ACESS、SQLServer 等课程的教学和实验场所。

对各种管理信息系统的开发和研究提供平台。

使学生掌握数据库的基本概念,结合实际的操作和设计,应用现有的数据建模工具和数据库管理系统软件实现数据库的设计。

掌握数据库安全管理与使用,完成对数据库的管理、设计和开发等教学任务,为学生掌握大型关系数据库技术奠定了坚实的基础。

二、实训室软、硬件配置介绍软件环境:48位/11位 Red Hat Enterprise Linux 4.0 操作系统广播教学软件 SQL Server 中文2017 Oracle 8i/9i Enterprise Edition (50用户) 硬件环境:1、多媒体教学设备一套2、 PC 计算机60台3、安装有 ACCESS、SQLServer 等数据库软件三、数据库实训室开设实训课程1.面向层次:中专 2.面向专业:计算机应用专业、计算机网络专业 3.实训课程:《数据库系统》《数据库课程设计》、、数据库原理与应用,职业能力课程,84学时数据库维护,职业技能实训模块,24学时SQL Server 数据库实现与维护,职业能力课程,84学时数据备份与灾难恢复,职业能力课程,72学时数据库安全管理,职业技能实训模块,48学时篇二:数据库系统》《数据库课程设计》、、数据库原理与应用,职业能力课程,84学时数据库维护,职业技能实训模块,24学时SQL Server 数据库实现与维护,职业能力课程,84学时数据备份与灾难恢复,职业能力课程,72学时数据库安全管理,职业技能实训模块,48学时篇二》 (34)数据项名:所在省说明:类型:字符型长度:3——8 别名:province 取值范围:参见《地址区域代码表》 (35)数据项名:地址区域代码表》 (35)数据项名》 (36)数据项名:所在区县说明:类型:字符型长度:2——15 别名:county 取值范围:参见《地址区域代码表》 (37)数据项名:地址区域代码表》 (37)数据项名》 (38)数据项名:地域说明:如华北、华中、西北…… 类型:字符型长度:别名: 2area 取值范围:参见《地址区域代码表》 (39)数据项名:地址区域代码表》 (39)数据项名》 (40)数据项名:所在市(简称) 说明:市的简称类型:字符型长度:2——11 别名:city_ex 取值范围:参见《地址区域代码表》 (41)数据项名:地址区域代码表》 (41)数据项名》 (42)数据项名:手机范围标识 ID 说明:手机的前 7 位+4 个 0 且 bigint 存储类型:数值型长度:8 别名:Mob_No_Area 取值范围:参见《手机区域代码表》 (43)数据项名:手机区域代码表》 (43)数据项名》 (44)数据项名:手机卡型分类说明:类型:字符型长度:2——4 别名:Mob_card_kind 取值范围:参见《手机区域代码表》 (45)数据项名:手机区域代码表》 (45)数据项名》 (46)数据项名:呼叫项目类型说明: 类型:字符型长度:4——7 别名:Proj_Type 取值范围:参见《呼叫状态代码表》 (47)数据项名:呼叫状态代码表》 (47)数据项名》 (48)数据项名:呼叫接通状态说明: 类型:字符型长度:4——18 别名:State_Call 取值范围:参见《呼叫状态代码表》 (49)数据项名:呼叫状态代码表》 (49)数据项名》 (50)数据项名: 呼叫状态明细说明:类型:长度: 字符型2——11 别名:State_Detail 取值范围:参见《呼叫状态代码表》 (51)数据项名:呼叫状态代码表》 (51)数据项名》 (52)数据项名: 企业大类说明:类型:字符型长度:4——10 别名:Big_TP 取值范围:参见《企业类型代码表》 (53)数据项名:企业类型代码表》 (53)数据项名》 (54)数据项名: 企业小类说明:类型:字符型长度:4——14 别名:Small_TP 取值范围:参见《企业类型代码表》 (55)数据项名:企业类型代码表》 (55)数据项名》 (56)数据项名:数据特性说明:类型:字符型6 / 40长度:8 别名:Dt_name 取值范围:参见《数据特性代码表》 (57)数据项名:数据特性代码表》 (57)数据项名》 (58)数据项名:行业大类说明:类型:字符型长度:2——15 别名:Big_Ind 取值范围:参见《行业代码表》 (59)数据项名:行业代码表》 (59)数据项名》 (60) 数据项名:行业小类说明:类型:字符型长度:2——19 别名:Small_Ind 取值范围:参见《行业代码表》 (61)数据项名:行业代码表》 (61)数据项名》 (62) 数据项名:说明: 所在部门类型:字符型长度:2——10 别名:Big_POST_NME 取值范围:参见《部门职务代码表》 (63)数据项名:部门职务代码表》 (63)数据项名》 (64)数据项名:所在部门 ID 说明:用于唯一标识部门类型:数值型长度:4 别名:Big_POST_ID 取值范围:参见《部门职务代码表》 (65)数据项名:部门职务代码表》 (65)数据项名》 (80)数据项名:车品牌说明:类型:字符型长度:10 别名:Car_Brand 取值范围:参见《车牌代码表》 (81)数据项名:车牌代码表》 (81)数据项名》 (82) 数据项名:车型号说明:类型:字符型长度:27 别名:CheXing 取值范围:参见《车牌代码表》 (83)数据项名:车牌代码表》 (83)数据项名》 (84) 数据项名:车最高售价说明:类型:数值型长度:8 别名:Car_ ToPrice 取值范围:参见《车牌代码表》 (85)数据项名:车牌代码表》 (85)数据项名》 (102)数据项名:最后平台返回时间说明: 类型:时间长度:8 别名:Platform_Updtm 取值范围: (103)数据项名: 累计成功次数说明:类型:数值型长度:4 别名:Count_ Suc 取值范围:(104)数据项名:累计软弹次数说明:类型:数值型长度:4 别名:Count_ Soft 取值范围:(105)数据项名:累计硬弹次数说明:类型:数值型长度:4 别名:Count_ Final 取值范围:(106)数据项名:累计打开次数说明:类型:数值型长度:4 别名:Count_Open 取值范围:(107)数据项名:累计点击次数说明:类型:数值型长度:4别名:Cout_Click 取值范围:(108)数据项名:累计失败次数说明:类型:数值型长度:4 别名:Count_Error 取值范围:(109)数据项名:Email 状态 ID 说明:用于唯一标识 Email 状态类型:数值型长度:4 别名:Email_ST_ID 取值范围:参见《电子邮件状态代码表》 (110)数据项名:电子邮件状态代码表》(110)数据项名》 (111)数据项名: Email 状态(中文) 说明: 类型:字符型长度:2 别名:Email_State_CHS 取值范围: 参见《电子邮件状态代码表》 (112)数据项名:电子邮件状态代码表》(112)数据项名》 (113)数据项名: 累计外呼错误次数说明:类型:数值型长度:4 别名:Count_Call_Error 取值范围:(114)数据项名:累计外呼待定次数明: 说类型:数值型长度:4 别名:Count_Call_Undetermined 取值范围:10 / 40(115)数据项名:累计外呼拒访次数说明:类型:数值型长度:4 别名:Count_ Call_Refuse 取值范围: (116)数据项名:累计外呼(企业)不一致次数说明:类型:数值型长度:4 别名:Count_Call_Discord_Comp 取值范围: (117)数据项名:累计外呼(个人)不一致次数说明:类型:数值型长度:4 别名:Count_Call_Discord_Per 取值范围: (118)数据项名:累计外呼信息正确次数说明:类型:数值型长度:4 别名:Count_Call_ Correct 取值范围: (119)数据项名:累计外呼信息重复次数说明: 类型: 数值型长度:4 别名:Count_Call_Repeat 取值范围:(120)数据项名:测号时间说明:类型:时间长度:8 别名:Valid_Time取值范围:(121)数据项名:测号结果说明:类型:布尔类型长度:1 别名:Is_Valid 取值范围:0,1 (122)数据项名:是否己用于本项目明: 说类型:布尔类型长度:1 别名:Is_Used 取值范围:0,1 (123)数据项名:数据结构(1)数据结构:企业表含义:记录企业的相关信息组成成分:企业 ID 企业名称企业电话企业传真传真分机企业地址邮编企业地址员工人数PC 台数 Server 台数注册资金营业额企业网址企业法人代表企业创建日期企业电话入库/更新时间企业传真入库/更新时间企业地址入库/更新时间数据登记日期企业类型 ID 行业 ID 区域 ID(2)数据结构:个人表含义:记录个人的相关信息11 / 40组成成分:个人 ID 个人姓名企业电话分机(个人) 个人电话(无区号) 个人电话分机手机(个人) 身份证号姓别生日民族学校(大学) 学历专业个人家庭住址邮编个人家庭住址个人电话(无区号)入库/更新时间手机(个人)入库/更新时间个人家庭住址入库/更新时间数据登记日期区域 ID 企业 ID 部门职务 ID(3)数据结构:数据来源表含义:标明每一条信息(精确到个人)的数据来源组成成分:个人 ID 来源 ID 数据登记日期(4)数据结构:来源特性表含义:标明每种数据来源对应的数据特性组成成分:数据来源 ID 数据来源数据特性 ID 数据登记日期(5)数据结构:企业税务信息表含义:企业的税务相关信息组成成分:企业 ID 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ID 所在省所在地级市所在区县区号地域所在省(简称) 所在市(简称) 所在区县(简称) 数据量:3216 存取方式:随机存取频度:(2)数据存储名:手机区域代码表说明:输入数据流:手机输出数据流:手机附属信息组成成分:手机范围标识 ID 手机卡型号手机卡型分类地址区域 ID 所在省所在地级市区号数据量:153037 存取方式:存取频度:(3)数据存储名:呼叫状态代码表说明:输入数据流:呼叫状态 ID、呼叫状态输出数据流: 呼叫状态、呼叫状态 ID 组成成分: 呼叫状态 ID 呼叫项目类型呼叫结案状态呼叫接通状态呼叫数据状态呼叫状态明细数据量:78 存取方式:存取频度:(4)数据存储名:企业类型代码表说明:输入数据流:企业类型 ID、企业类型输出数据流:企业类型、企业类型 ID 组成成分: 企业类型 ID 企业大类企业中类企业小类数据量:29 存取方式:存取频度:(5)数据存储名:数据特性代码表说明:输入数据流:新采购数据输出数据流:数据来源表组成成分:数据特性 ID 数据特性数据特性(英文) 数据量:10 左右存取方式:存取频度:(6)数据存储名:行业代码表说明:输入数据流:行业/企业名称、行业 ID 输出数据流:行业 ID、行业组成成分:行业 ID 行业大类行业中类行业小类数据量: 1187 存取方式:14 / 40存取频度:(7)数据存储名:部门职务代码表说明:输入数据流:部门/职务、部门职务 ID 输出数据流:部门职务 ID、部门/职务组成成分: 部门职务 ID 所在部门所在部门的职务所在部门 ID 数据量:300 左右存取方式:存取频度:(8)数据存储名:车品牌代码表说明:输入数据流:车品牌、车品牌 ID 输出数据流: 车品牌 ID、车品牌信息组成成分:车品牌 ID 车品牌车系车型号车最低售价车最高售价数据量:2017 左右存取方式:存取频度:(9)数据存储名:Email 状态代码表说明:输入数据流:Email 状态 ID、Email 状态输出数据流:Email 状态、Email 状态 ID 组成成分: Email 状态 ID Email 状态(英文) Email 状态(中文) Email_状态优先级数据量:6 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(14)处理过程名:呼叫中心数据回库说明:输入数据:呼叫中心项目表数据存储:呼叫状态代码表输出数据:呼叫状态表 (15)处理过程名:EDM 平台返回状态更新输入数据:EDM 平台返回数据表数据存储:Email 状态代码表输出数据:电子邮件表数据流图16 / 4017 / 40概念结构-ER 图概念结构18 / 4019 / 40逻辑结构-关系图逻辑结构关系图Par_Car_BrandPar_Call_StateFK_SUB_Car_Host_Par_Car_BrandPar_IndustryPar_Comp_Type FK_Part_Call_State_Par_Call_State FK_Main_Comp_Par_Comp_Type FK_Main_Comp_Par_IndustrySUB_Car_HostPar_Per_PostPart_Call_State Main_CompFK_Part_Call_State_Main_Per FK_Main_Per_Main_Comp FK_SUB_Car_Host_Main_PerFK_Main_Per_Par_Per_PostPar_Data_TypePar_Tax_Open_StateFK_Main_Comp_Par_ Area_AddrMain_PerFK_Main_R_Per_Source_Main_PerFK_Main_Source_Par_Data_Ty peFK_Tax_Part_Main_Comp FK_Tax_Open_State FK_Sub_Email_Main_PerFK_Main_Per_Par_Area_AddrFK_SUB_Realty_Main_PerMain_SourceFK_Main_R_Per_Source_Main_SourceMai n_R_Per_Source Sub_Tax Par_Area_AddrSUB_RealtyFK_SUB_Realty_Par_Area_Addr FK_Tax_Unit_TypeFK_Par_Area_mp_Par_Area_AddrPart_EmailFK_Tax_Cert_TypeFK_Tax_Currenc 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Bank_Account Market Range Unit_ID Main_Range Part_Range Run_TypeLicense_ID License_ID_No Reg_Currency_ID Invest_CapitalInvest_Currency_ID Open_Date Open_ID Cert_ID Cert_No Per_Email Per_Sex 外籍人数固定人数货物存放地货物存放地面积报税人财务负责人业主住址法人int date int int datetime varchar(100) varchar(100) varchar(100) varchar(100) varchar(510) int varchar(510) varchar(510) varchar(100) int varchar(100) int int int datetime int int varchar(50) varchar(100) varchar(50) int int varchar(100) varchar(50) varchar(50) varchar(50) varchar(100) varchar(50)否是否否是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是FK PKFKPar_Data_Type.DT_IDMain_p_IDFKPar_Tax_Unit_Type.Unit_IDFK FK FK FK FKRule RulePar_Tax_License_Type.License_IDPar_Tax_Currency_Type.Currency_ID Par_Tax_Currency_Type.Currency_IDPar_Tax_Open_State.Open_ID Par_Tax_Cert_Type.Cert_ID dbo.R_Emaildbo.R_Sex23 / 40SUB_Car_HostCar_Host_ID Per_ID Car_Brand_ID Car_Sign Safe_StartDate Safe_EndDate 登记日期类别出厂日期使用性质颜色国产进口所有权发动机号车辆识别代码汽车状态汽车销售公司发证日期制造厂名称获取方式燃油类型保险公司保险赁证号保险金额保险生效日期检验有效日期抵押状态项目类型 Provide_Terminate_Date 发票类型购车日期审验止期制造国int int int varchar(30) date date date varchar(20) date varchar(10) varchar(10) varchar(8) varchar(4) varchar(50) varchar(50) varchar(30) varchar(60) datevarchar(100) varchar(10) varchar(10) varchar(60) varchar(50) int date date varchar(20) varchar(4) date varchar(8) date date varchar(8)否是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是PK FK FKMain_Per.Per_IDPar_Car_Brand.Car_Brand_ID24 / 40SUB_RealtyPart_Call_State售价号牌种类 PinPai 车型 In_Date Realty_ID Per_ID Realty_Addr Subdistrict ZhuZhai_Type Realty_楼号 Realty_单元Realty_座 Realty_层 Realty_房号 Realty_居室 Realty_户型 Realty_区位Realty_面积 Realty_商圈 Realty_Value RealtyNum_Persons Contact Area_ID in_date CS_ID Per_ID Area_Code Phone Mobile Last_Call_Time Last_Call_ID Count_Call_Undeterminedint varchar(12) varchar(80) varchar(80) date intint varchar(100) varchar(40) varchar(30) varchar(20) varchar(6)varchar(20) varchar(11) varchar(255) varchar(30) varchar(20) varchar(20) varchar(20) varchar (10) float tinyint varchar(50) int date int int varchar(4) int bigint datetime int int是是是是是否是是是是是是是是是是是是是是是是是是是否是是是是是是是PK FKMain_Per.Per_IDFK PK FK Rule Rule RuleFKPar_Area_Addr.Area_IDMain_Per.Per_ID dbo.R_Area_Code dbo.R_Phonedbo.R_Mobile Par_Call_State.Call_ID25 / 40Part_EmailPar_Area_AddrCount_Call_Refuse Count_Call_Discord_Comp Count_Call_Discord_Per Count_Call_Correct Count_Call_RepeatLast_Valid_Time Last_Is_Valid Email_ID Per_ID Email ET_ID Platform_Updtm Email_Last_State Count_Suc Count_Soft Count_Final Count_Open Cout_Click Count_Error In_date Area_ID allcity province city county province_ex city_ex county_ex area area_code post_code type father_idint int int int int datetime bit int int varchar(50) int datetime tinyintint int int int int int date int varchar(30) varchar(16) varchar(30) varchar(30) varchar(16) varchar(30) varchar(30) varchar(4) varchar(4) varchar(10) varchar(20) int是是是是是是是否是否是是是是是是是是是是否是是是是是是是是是是是否PK FK Rule FK FKMain_Per.Per_ID dbo.R_Email Par_Email_Type.ET_IDPar_Email_State.Email_ST_IDPK26 / 40Par_Area_mpPar_Call_StatePar_Car_BrandPar_Comp_TypePar_Data_TypePar_ Email_StateMob_No_Area Mob_Card_Type Mob_city Mob_prov Mob_area_code Mob_Card_Kind Mob_Area_Id Call_ID Proj_Type State_End State_CallState_Data State_Detail Father_id Car_Brand_ID Car_Brand CheXi CheXing Car_FromPrice Car_ToPrice Father_id Comp_Type_ID Big_TP Mid_TP Small_TP Father_ID DT_ID DT_Name DT_EName Email_ST_ID Email_State_EnEmail_State_CHS Prioritybigint varchar(50) varchar(50) varchar(50) varchar(4) varchar(10) int int varchar(20) varchar(6) varchar(50) varchar(20)varchar(30) int int varchar(30) varchar(60) varchar(60) money money int int varchar(30) varchar(40) varchar(40) int int varchar(20) varchar(20) tinyint varchar(24) varchar(4) tinyint否是是是是是是否是是是是是否否是是是是是是否是是是是否是是否是是否PKFKPKPar_Area_Addr.Area_IDPKPKPKPK27 / 40ET_ID ET_Name Par_Email_Type Lev Father_id Ind_ID Big_IndPar_Industry Mid_Ind Small_Ind Father_ID SMALL_POST_ID SMALL_POST_NME Par_Per_Post Big_POST_ID Big_POST_NME Father_ID Cert_IDPar_Tax_Cert_TypeCert_Type Currency_ID Par_Tax_Currency_Type Currency_Type License_ID Par_Tax_License_Type License_Type Open_ID Par_Tax_Open_State Open_state Unit_ID Par_Tax_Unit_Type Unit_Typeint varchar(50) int int intvarchar(40) varchar(40) varchar(40) int int varchar(20) int varchar(20) int int varchar(30) int varchar(30) intvarchar(255) int varchar(30) int varchar(30)否是是是否是是是是否是是是是否是否是否是否是否是PKPKPKPK PK PK PK PK28 / 40用户视图(1) View:V_Comp 说明:公司基本信息(匹配出了行业、地区、企业类型)(2) View:V_Tax 说明:纳税人信息29 / 40(3) View: V_B2B_Main 说明:B2B 信息30 / 40(4) View:V_B2C_Main 说明:B2C 信息31 / 40(5) View: V_Realty 说明:楼盘表32 / 40(6) View:V_Car_Host 说明:车主表33 / 40(7) View:V_Source 说明:数据来源信息(8) View: V_All_Source34 / 40说明:数据(来源)存储结构FileGroup分区函数a) 分区函数名:PF_Area_ID35 / 40说明:按照地址区域进行分区(4 个) 代码:CREATE PARTITION FUNCTION [PF_Source_ID_DT_ID](int) AS RANGE RIGHT FOR VALUES (20170,30000, 40000, 50000, 60000) GO依赖关系:i. 分区函数名:PF_Source_ID_DT_ID 说明:按照数据以一性质进行分区(N 个) 代码 :CREATE PARTITION FUNCTION [PF_Source_ID_DT_ID](int) AS RANGE RIGHT FOR VALUES (20170,30000, 40000, 50000, 60000) GO依赖关系: 索引表名 Main_Comp 索引名 PK_Main_Compidx_main_p_ind_id idx_main_p_p_type_ididx_main_p_area_id PK_Main_Per idx_main_per_area_ididx_main_per_p_id idx_main_per_small_post_id 索引类型聚集非聚集非聚集非聚集聚集非聚集非聚集非聚集唯一 ? 包含字段 Comp_ID Ind_IDComp_Type_ID Area_ID Per_ID Area_ID Comp_ID Small_Post_ID36 /40?Main_PerPK_Main_R_Per_Source Main_R_Per_Source ident_main_r_per_sourcePK_Main_Sourceidx_main_source_dt_id PK__Part_Call_state Part_Call_Stateident_part_call_state PK_Sub_Email Part_Email ident_part_email idx_part_email_et_id PK_SUB_Car_Host idx_sub_car_host_Car_Brand_ID idx_sub_realty_area_id PK_SUB_RealPK_Sub_Tax idx_sub_tax_cert_id idx_sub_tax_Invest_Currency_IDidx_sub_tax_License_IDRealty_ID idx_sub_tax_Open_ID idx_sub_tax_Reg_Currency_IDidx_sub_tax_unit_id PK_Par_Area_Addr聚集非聚集聚集非聚集聚集非聚集聚集非聚集非聚集聚集非聚集聚集非聚集聚集非聚集非聚集非聚集非聚集非聚集非聚集聚集? ? ? ? ? ? ? ?RPS_ID Per_ID Source_ID Source_ID DT_ID CS_ID Area_Code Phone Mobile Email_ID Email ET_ID Car_Host_IDCar_Brand_ID Area_ID Realty_ID Tax_ID Cert_ID Invest_Currency_ID License_ID Open_ID Reg_Currency_IDMain_SourceSUB_Car_HostSUB_Realty? ??Unit_ID Area_ID area province city county Area_Code province_ex city_ex county_exident_par_area_addrPar_Area_Addr idx_par_area_addr_area_code idx_par_area_addr_exPK_Par_Area_mp ident_par_area_mp Par_Area_mpidx_par_area_mp_area_code idx_par_area_mp_mob_area_ididx_par_area_mp_type_kind PK_Par_Call_State非聚集?非聚集非聚集聚集非聚集非聚集非聚集非聚集聚集 ? ?Mob_No_Area Mob_No_Area Mob_city Mob_provMob_area_code Mob_Area_Id Mob_Card_Kind Call_IDPar_Call_State?37 /40ident_par_call_state非聚集?idx_par_call_state_state_callPK_par_car_brand ident_par_car_brand非聚集聚集非聚集 ? ?Proj_TypeState_End State_Call State_Data State_Detail State_Call Car_Brand_IDCar_Brand CheXi CheXing Car_FromPrice Car_ToPrice Comp_Type_ID Big_TPMid_TP Small_TP DT_ID Email_ST_ID ET_ID Ind_ID Big_Ind Mid_Ind Small_IndSMALL_POST_ID SMALL_POST_NMEBig_POST_NME Big_POST_ID Cert_ID Currency_ID License_ID Open_IDUnit_IDPar_Car_Brandidx_par_car_brand_Price PK_Par_Comp_TypePar_Comp_Type ident_par_p_type PK_Par_Data_Type PK_Par_Email_StatePK_Par_Email_Type PK_Par_Industry ident_par_industry PK_Par_Per_Post Par_Per_Post ident_par_per_post idx_par_per_post_big_post_idPar_Tax_Cert_Type Par_Tax_Currency_Type Par_Tax_License_TypePar_Tax_Open_State Par_Tax_Unit_Type PK_Par_Cert_TypePK_Par_Currency_TypePK_Par_License_Type PK_Par_Open_state PK_Par_Unit_Type非聚集聚集非聚集聚集聚集聚集聚集非聚集聚集非聚集非聚集聚集聚集聚集聚集聚集 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Par_Data_Type Par_Email_StatePar_Email_TypePar_Industry38 / 40作业流39 / 40数据安全网络安全服务器安全软件安全数据结构安全详见以上视图部分帐户安全帐户安全用户权限db_owner db_datawriter db_ddladmin db_datawriter db_datareader db_backupoperatorDBA新数据入库状态回库数据调用数据备份备份与恢复备份类型完全差异存档频率 1 次/周 4 次/周 1 次/月时间周一2 点周二——周五 2 点每月 1 号40 / 40篇五:城市公共基础数据库建设方案城市基础数据库系统建设方案崂山区城市公共基础数据库建设方案1. 系统概述长期以来,政府各部门内部拥有着大量城市基础数据资源,但由于管理分散,制度规范不健全,造成重复采集、口径多乱、数出多门;各部门的指标数据自成体系,标准不一,共享程度较差。

数字城管部件普查及数据库建设方案

数字城管部件普查及数据库建设方案

数字城管部件普查及数据库建设方案(二维版)清晨的阳光透过窗帘,洒在键盘上,我闭上眼睛,任思绪在键盘上跳跃。

想起那些年的项目,仿佛就在昨天。

下面,就让我以一位有10年方案写作经验的大师的视角,为大家呈现这份“数字城管部件普查及数据库建设方案(二维版)”。

一、项目背景随着城市化进程的加快,城市管理日益复杂。

为了提高城市管理水平,实现数字化城市管理,我国各级政府纷纷投入巨资开展数字城管项目。

本项目旨在对城市部件进行普查,建立二维数据库,为数字城管提供数据支持。

二、项目目标1.完成城市部件的普查工作,确保数据的准确性、完整性。

2.建立二维数据库,为数字城管提供数据支撑。

3.提高城市管理水平,提升市民满意度。

三、项目内容1.部件普查(1)普查范围:包括城市道路、桥梁、照明、绿化、交通、排水等六大类部件。

(2)普查方法:采用现场调查、无人机航拍、卫星遥感等多种手段。

(3)普查要求:确保数据的准确性、完整性,为后续数据库建设奠定基础。

2.数据库建设(1)数据格式:采用通用的二维数据格式,如Shapefile、GeoDatabase等。

(2)数据内容:包括部件的基本属性、空间位置信息等。

(3)数据库管理:采用专业数据库管理系统,如Oracle、SQLServer 等。

四、项目实施步骤1.普查阶段(1)成立项目组,明确责任分工。

(2)制定普查方案,确定普查范围、方法、要求等。

(3)开展普查工作,收集相关数据。

(4)数据录入,确保数据的准确性、完整性。

2.数据库建设阶段(1)整理普查数据,确定数据库结构。

(2)开发数据库管理系统,实现数据的存储、查询、更新等功能。

(3)数据入库,确保数据安全。

(4)数据库运维,保障数据库正常运行。

五、项目风险与应对措施1.风险:普查数据不准确、不完整。

应对措施:加强现场调查,采用多种手段收集数据,确保数据的准确性、完整性。

2.风险:数据库建设周期较长,影响项目进度。

应对措施:合理分配人力资源,优化数据库建设方案,确保项目按时完成。

基础地理信息城市数据库建设规范

基础地理信息城市数据库建设规范

基础地理信息城市数据库建设规范篇一:地理数据普查及地理数据建库技术规范地理数据普查及地理数据建库技术规范1.技术标准依据(1)CJJ8—99《城市测量规范》(简称《规范》)(2)CJJ 73-97《全球定位系统城市测量技术规程》(简称《规程》)(3)GB/T 7929-1995《1:500 1:1000 1:2000地形图图式》(简称《图式》)(4)GB/T 18316—2001《数字测绘产品检查验收规定和质量规定》(5)GB/T2260—2002《中华人民共和国行政区划代码》(6)CJ/T 214-2007《城市市政综合监管信息系统管理部件和事件分类、编码及数据要求》(7)CJ/T 215-2005《城市市政综合监管信息系统地理编码》(8)CJ/T 213-2005《城市市政综合监管信息系统单元网格划分与编码规则》(9)CH/Z1002-2009《可量测实景影像》2.地理数据普查建库与实景三维影像采集3.坐标系统及测量基准平面坐标系:采用1980西安坐标系,中央子午线为120°,高斯—克吕格投影,3度分带。

高程系统:采用1985国家高程基准。

4.万米单元网格及责任网格划分原则单元网格是城市市政监管信息化所定义的基本管理单位.在基本地形图上,根据实际城市监管工作需要,划分的边界应清晰,并呈多边形的闭合图形.单元网格作用在于:作为城市监管的基本单位,将城管部件和事件划分在固定的区域内,便于管理;责任网格的基本组成部分(责任网格是由一个或多个单元网格组成的)是对街道、社区及城市监督员的责任鉴定的最小单位.其划分原则是:(1) 法定基础原则:单元网格的划分应基于法定的地形测量数据进行。

(2)属地管理原则:单元网格的最大边界为社区的边界,不应跨越社区分割.(3)地理分布原则:按照城市中的街巷、院落、公共绿地、广场、桥梁、空地、河流、湖泊等地理自然布局进行划分.(4)现状管理原则:单位自主管理的独立院落超过10 km2,不应拆分,以单位独立院落为单位进行划分.(5)方便管理原则:按照院落出行习惯,考虑步行或骑车方式能方便到达.(6)管理对象原则:兼顾建筑物、市政管理对象的完整性,网格的边界不应穿越建筑物、市政管理对象,并使各单元网格内的市政管理对象的数量大致相等.(7)无缝拼接原则:任意一个下级区域(如社区对于街道)必须完全包含于上级区域内;与其他区县相邻的街道办事处边界必须和区县边界吻合;下级区域与所属上级区域如有接边,必须保证接边正确;同级区域必须正确接边,不能互相叠压或出现空隙;单位网格之间的边界应无缝连接,不得重叠.5.城管部件普查需求部件普查的范围为建湖县建成区公共区域范围的室外地面公共空间的城市管理公共设施.根据文献的有关规定,结合建湖县实际,按照城市管理功能体系设定为7大类(分别为公用设施类、道路交通类、市容环境类、园林绿化类、房屋土地类、其它设施类及扩展部件)和88小类。

智慧城管数据库建设方案

智慧城管数据库建设方案

智慧城管数据库建设方案随着城市化进程的不断加速,城市面临的问题也越来越复杂,特别是城市管理领域,面对日益增长的城市人口、交通拥堵、环境污染等问题,城市管理者要快速、高效地解决这些问题,就需要建设智慧城管数据库。

一、概述智慧城管数据库是指通过先进的计算机技术,对城市运行管理中的数据信息进行存储、处理和分析,实现城市的智能化管理,提高城市管理的效能。

智慧城管数据库建设需要从系统设计、数据采集、数据处理、数据分析四个方面全面推进。

二、系统设计智慧城管系统需要实现信息汇聚、精准分析和快速响应的目标,因此必须采用灵活、可扩展、可靠的系统设计。

在系统设计上,应建立统一的城市管理信息数据中心,将所有城市管理信息进行统一存储和管理,并采用开放式的数据接口,并与各城市管理部门进行紧密连接。

三、数据采集智慧城管数据库建设的关键是数据的采集。

数据采集需要通过传感技术、网络技术、移动互联网等途径获取城市管理中的实时数据信息。

数据采集主要包括城市交通、环境监测、能源管理、公共安全等多个领域的数据采集。

采集到的数据需要经过预处理和质量控制后,才能被上传到智慧城管数据库。

四、数据处理数据处理是智慧城管数据库建设的核心。

数据处理需要通过数据结构的设计和算法的优化,提高数据处理的效率。

数据处理主要包括数据存储、数据清洗、数据整合、数据分析等步骤。

数据存储需要采用高性能、高可用性和高安全性的服务器,以保证数据的可靠性和安全性。

数据清洗主要是针对异常数据进行过滤和修正,确保数据的准确性和真实性。

数据整合是指将不同来源的数据进行合并,从而构建出完整的城市管理信息。

数据分析需要通过数据挖掘、统计分析等方法,从海量的城市管理数据中提取有效的信息,为城市管理部门提供决策支持和优化方案。

五、数据分析数据分析是智慧城管数据库建设的又一重点,数据分析需要通过数据可视化、模型建立、预测分析等方法,将数据信息转化为决策支持和行动计划。

数据分析需要满足“决策数据的时效性、信息的精度、展示方式的专业性、界面的易用性、交互的可及性、分析的深度与广度”等要求。

活动方案之主题数据库建设方案

活动方案之主题数据库建设方案

活动方案之主题数据库建设方案主题数据库建设方案【篇一:政务信息共享数据库建设方案】政务信息共享数据库建设方案一、政务信息共享库建设的背景和意义政务信息共享数据库是指结合政府各类决策支持系统、相关应用系统的接入和政务信息资源共享交换的需求,构建的共享数据库,它是政务信息交换共享平台的重要组成部分,用于实现各类电子政务共享交换数据的有机管理,并为应用提供相应服务。

在经过基础设施建设、政府上网、政务公开、网上行政等发展阶段之后,随着电子政务工程的不断推进和深化,单一的政府机构业务系统建设已经达到了一定的水平,积累的政务信息资源已经具有相当规模。

但与实际需求相比,仍存在较大差距:数据标准规范不统一,信息共享程度较低;各委办局之间互联互通不足,业务协同困难,难以发挥整体优势;缺乏统一的政务信息管理和服务机制。

这些问题的症结之一是缺乏统一规划、规范建设的政务信息共享库。

建立政务信息共享数据库,就是为统筹地方政务信息资源的规划、管理、交换和使用,建立有序的政务信息资源共享机制,为各个信息资源权威发布者提供规范、科学的共享发布手段,为各个资源使用对象提供资源的检索、定位与获取服务。

通过与政务信息共享交换平台提供的目录服务相结合,解决地方重要信息资源管理难的问题;与交换服务相结合,解决地方信息资源共享交换难的问题。

通过政务信息共享库的建设,全面实现整个政务信息共享交换平台“一次建设,长久复用”的建设目标。

中办发[2002]17号文件的发布,标志着国家信息化以信息资源交换共享为主要建设思路的导向正在逐渐形成。

建设政务信息资源共享库,不仅符合电子政务工程整体发展规律,抓住了当前政府最关键的信息化建设需求,为电子政务工程的深化与开展,做出了大胆的尝试,而且对推动政府改革、提升政府工作效率、提升领导的科学决策能力,都有着重要意义。

二、政务信息共享库建设的需求分析随着电子政务各个业务系统的建立和使用,政府、企业和社会公众不但对基础地理空间信息、人口信息、法人信息和宏观经济信息等公共信息的需要越来越迫切,而且各个业务部门对其他部门专题数据的需求也非常强烈。

智慧城市建设中公共数据库构建的思考

智慧城市建设中公共数据库构建的思考
a n a l y s i s .
Ke y wo r d s : s ma r t c i t y ; p u b l i c d a t a b a s e ; c o n s t r u c t i o n
1 概述
之 一。
随 着信 息 技术 的迅 猛发 展 , “ 城 市 智
总 体 规 划 等 业 务 ,对 实时 性 要 求 略低 :
充分 利 用遥 感 ( R S) 、3 D G I S 、G P S 、 从 系 统 的 稳 定 性 和 实时 性 而 言 ,一 个 完
1 : 5 0 0 0以上 小 比例 基 础 空 间数 据 用 于 地 数据 库 技术 、虚拟 现 实技 术 、W e b技术和 整 的 实时 数 据 库 必 然 同 时 具 备 两 种 调 度 形 图数 据 、 数 字 高 程 数据 等 ,结 构 复 杂 , 分 布 式 技 术 等 高 新 技 术 的 最 新 发展 成 果 。 功 能。 可按 年 度更 新。 ( 5) 实用性 原 则。 实时 数据 库 系 统 是 开 发 实 时控 制 系
体 的应 对 措施 。
关键词: 智慧城市 : 公共数据库 : 构建
Ab s t r a c t :S ma r t c i t y i s t h e p o p u l a r d e v e l o p i n g s t r a t e g y o f o u r c o u n t r y . T h i s a r t i c l e i s a i me d t o a l i a l y z e t h e ma i n e l e me n t s wh i c h a f f e c t t h e p u b l i c d a t a b a s e wi t h o u r c o u n t r y ’ s s ma r t c i t y i n d e x s y s t e m. An d t h e c o r r e s p o n d i n g s o l u t i o n s a r e p r o p o s e d i n t e r ms o f d a t a a c q u i s i t i o n a n d u p d a t i n g a s we l l a s d a t a s e a r c h a n d
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1.系统概述长期以来,政府各部门内部拥有着大量城市基础数据资源,但由于管理分散,制度规范不健全,造成重复采集、口径多乱、数出多门;各部门的指标数据自成体系,标准不一,共享程度较差。

随着政府向“经济调节、市场监管、社会管理和公共服务”管理职能的转变,就要求必须能够全面、准确掌握全地区经济社会发展态势,强化政府部门掌控决策信息资源的能力,政府部门间信息资源整合与共享需求越来越紧密,但当前部门间信息共享多是点对点方式,没有统一的数据交换管理平台。

因此各部门对加快解决数据资源分散管理、数据共享不足的问题需求十分迫切,需要建立城市基础数据库(以下简称智慧城市公共基础数据库)系统以解决以上问题。

依托智慧城市公共基础数据库系统的建设,可以实现各委办局、各所辖地区的经济社会综合数据采集交换,为各部门提供更广泛的信息共享支持,一方面数据信息从各委办局、各所辖地区整合接入,另一方面也为政府和这些接入部门提供全面的共享服务。

同时,以智慧城市公共基础数据库指标体系建立为基础,整合来自各委办局和各所辖地区的、经过审核转换处理的数据资源,可实现对经济社会信息的统一和集中存储,确保数据的唯一性和准确性,为今后政府工作提供一致的基础数据支持。

数据整合共享只是手段,数据分析服务才是目的。

依托智慧城市公共基础数据库系统建设,可有效整合各政府部门所掌握的全市经济社会信息资源,满足政府业务对统一数据资源共享需要,进而提升形势分析预测水平,对政府在发展规划、投资布局、资源环境、管理创新、科学决策等业务提供强有力支持,提高了政府部门掌控全市经济社会发展态势能力。

2.建设目标1)建立科学合理的智慧城市公共基础数据库指标体系,力求全面反映地区经济和社会发展的总体情况:2)有组织、有计划、持续地对政府统计部门、政府各部门以及国民经济行业管理部门负责统计的关系到地区经济与社会发展的信息资源进行收集、整合,建立全地区城市信息资源共建、共享的统一管理机制;3) 依托地区电子政务基础设施,充分利用现代信息技术,以科学的地区宏 观经济和社会发展指标体系为基础,建设支持政府宏观经济管理和社会和谐发展 的基础数据库系统,提高信息资源的建设、管理和共建共享能力;4) 为地区经济建设和社会和谐发展提供一致的城市基础数据,为各类应用系统建设提供基础数据支持,满足政府管理决策、部门信息共享和社会公共服务 “三个层次”的需求。

3. 系统架构3.1.总体架构标准规范支撑体系智慧城市公共基础数据库系统的核心是建立面向宏观经济发展、 社会公共服 务的数据库和数据服务。

总体架构由支撑体系 (标准规范支撑体系、管理运行维 护支撑体系、安全支撑体系)、网络系统、信息共享平台软硬件系统环境、数据 库体系(中心交换库、基础数据库、主题库、发布库、宏观经济数据库管理系统、 元数据库系统)、应用系统(数据交换处理系统、应用支撑系统、数据综合分析数据综合分析系统 应用支撑系统组织管理运行维护支撑体系应用系统 撑体系数据交换处理系统 网络系统 信息共享平台软硬件系统系统)组成。

信息共享平台通过网络收集统计系统和各共建部门的信息资源, 并有效地将 这些信息资源进行分类整理,实现跨部门、 跨行业的宏观经济管理信息共享, 并 向用户提供数据服务;数据库体系:由元数据控制,实现数据的交换、存储和发布,整合共建单位 现有信息资源,构建主题库和发布库,为数据服务提供支持。

32体系结构智慧城市公共基础数据库信息共享平台划分为工作(生产)区、发布(共享) 区和互联网信息发布区。

在工作(生产)区构建宏观经济数据的采集、整合、处 理和存储系统;在发布(共享)区构建宏观经济数据的发布与共享、存储与备份 和专网门户系统等环境支撑系统; 在互联网信息发布区构建互联网门户系统, 为 社会公众提供宏观经济信息服务。

3.3.总体流程图智慧城市公共基础数据库系统总体流程图如下:数据数据 元数 主 综合库管 据库 题 分析理系 管理 管 系统[ 统 系统 理逻辑隔离 专网门户 信息共享平台 数据 库管 元数据 数据 理维 库管理 审核 护系 系统 转换 统 In ternet专网发布库 宏观库数据生产(工作)区 宏观库数据共享(发布)区专网门户信息共享平台数据库体系 共享数据库 基础 主题 数据库数据库 数据库体系 元数据 基础 中心 数据库 交换库数据 交换 对接智慧城市公共基础数据库采用在线填报、数据库对接和基于消息的数据交换 三种采集方式,集中采集、整合、存储各共建部门指标数据。

中心交换数据库存 储各共建部门交换来的原貌数据,基础数据库是对原貌数据进行审核转换和加工 而成,是主题数据库和发布库构成的基础。

元数据库对数据的采集交换、整合、 存储、分析和发布全过程进行定义和约束。

专网和互联网的用户可通过门户系统, 分别对发布(共享)区和互联网信息发布区的数据进行访问。

34智慧城市公共基础数据库指标体系设计原则智慧城市公共基础数据库涉及到区域内经济社会发展各个方面的数据, 需要 从所有相关政府部门采集数据。

根据我公司实际项目经验,选择和确定智慧城市 公共基础数据库项目共建单位的主要依据以下原则:共建部门 r ―巾党 政领导1区县统计局 JI JL 1 ■:$ 专网门户应用支撑系统访问控制互联网门户访问控制 J 服务调使用数据综合分析系统目录体系1 )共建单位拥有的基础指标在反映地区经济社会发展进程暨地区城市指标体系中的重要程度。

按照设置指标的依据和原则,参与共建单位的基础指标必须能够较全面地满足要求。

2)各方面对指标的需求程度,包括政府领导对相关信息的关注程度,发改委综合管理与宏观调控对指标的需求程度,各委办局对指标的需求等。

根据党政领导的日常需求和各部门提供的信息产品,参加共建单位的基础指标均涵盖在内。

3.5.智慧城市公共基础数据库指标体系36数据资源分布情况表一:数据资源分布总表 序号数据类别数据主要来源 1 经济统计系统、财政局、国税局、地税局、工商局、 政局、园林局、农业局、建委、交通局、海关、 教委、民 商务局等表二:各政府部门数据资源3.7.数据组成与结构智慧城市公共基础数据库的核心数据库业务体系要根据不同的数据来源、层次、粒度、业务内容和区域特征分成以下类型数据:(1)按照数据来源:主要可以分成政府统计部门数据和政府其他各部门数据;(2)按照数据层次:分成原貌数据层和整合数据层;原貌数据按照数据来源并保持原貌特征存储的数据,整合数据是原貌数据经过整合处理后形成的逻辑统一的数据;(3)按数据粒度:分为宏观和中观两个层面数据。

宏观层指标为反映地区社会经济发展整体运行状况的主要社会经济总量指标及其结构、速度、效益指标数据;中观层指标为按照产业、行业、区域等特征进行分组的汇总数据和分类数据;(4)按业务指标体系划分:主要包括经济运行、城市建设、人口就业、社会发展、环境资源;经济运行又可以分成总量、财政、税收、投资、工业生产、房地产开发等等;(5)按区域特征:按照行政区划和区域功能划分数据。

4.核心功能通过对用户需求分析,根据智慧城市公共基础数据库系统的技术特点,智慧城市公共基础数据库系统功能主要包括核心应用、辅助管理、支撑保障三大部分。

4.1.核心应用功能智慧城市公共基础数据库系统具备数据交换、存储、主题加工、查询分析和发布管理等宏观经济信息形成的全过程的功能。

核心应用功能主要由规划设计和元数据库管理、数据交换处理、数据集中存储备份管理、数据整合处理、数据调度管理、主题管理和维护、数据分析应用、信息发布管理等组成。

1)规划设计和元数据管理:规划设计和元数据管理主要实现宏观经济数据库的标准化建设过程,是对宏观库业务和技术标准的设计和管理。

主要包括元数据存储、元数据管理和规划设计三大功能模块:(1)元数据存储(元数据库)是以管理中心元数据库为核心的元数据存储管理体系;(2)元数据管理主要是以中心元数据为基础,通过元数据的读取、分发、同步更新和维护,建立宏观经济数据库的统一的元数据管理机制;(3)规划设计是对以指标为核心的业务元数据进行统一的设计、维护和管理,是一个元数据的应用过程。

2)数据交换处理:实现数据交换对接和数据审核转换处理,主要包括以下功能模块:(1)网上交换处理就是通过专网的方式实现数据交换;(2)数据交换对接主要是把分散在各职能部门的经过预处理的数据通过交换机制,汇集到智慧城市公共基础数据库数据中心的各自交换接口上;“包括数据通信、数据交换和数据对接功能。

数据对接也是数据交换的一种方式;数据交换对接还包括数据中心通过对接的方式从中心向各节点下载交换数据”;(3)数据审核转换是指抽取来各职能部门的交换数据,按照数据交换标准的要求,进行审核校验、转换和上载入库;(4)交换监控管理主要是实现数据交换处理过程的安全监控、异常处理、系统监控等功能。

3)数据存储和管理:数据集中存储和管理以基础数据库为主,主要包括以下功能:(1)基础数据存储是对宏观经济社会发展数据的集中存储管理;(2)数据整合处理是在数据交换处理的基础上,对存储与基础数据库的原貌数据进一步的再加工处理,以达到数据的逻辑统一;(3)数据调度管理是实现系统内部数据的统一ETL功能,能够进行数据资源配置和任务调度配置,是系统内部统一的数据调度平台;(4)统一数据管理以基础数据库为基础实现对智慧城市公共基础数据库的各个层次数据统一管理和维护。

4)主题数据管理:主要包括主题数据库和主题数据管理两大功能模块。

主题数据库根据主题应用系统的不同需求可以有不同的形式,主题库也可以有多个;主题数据管理包括主题数据的抽取和加工处理、主题数据库更新、主题的定义和维护等功能。

5)综合分析应用:(1)提供分析应用数据环境;(2)宏观经济基本信息和常规主题或专题分析成果的查询和展现;(3)领导的个性化服务:针对市委市政府不同职能领导的需求关键指标分析;(4)电子编辑出版功能。

6)信息发布管理:实现对宏观库综合数据和分析成果数据发布的统一管理,确保发布数据准确和权威。

4.2.辅助管理功能辅助管理主要实现以宏观经济数据库数据中心的管理功能,主要包括统一门户服务、工作流管理、电子存档管理、系统管理与监控等功能。

1)统一门户服务:通过智慧城市公共基础数据库提供统一的用户管理、信息目录服务和应用集成服务,具有标准架构和定制规范的智慧城市公共基础数据库统一门户管理,支持各类用户对智慧城市公共基础数据库的广泛应用。

2)工作流管理:工作流管理系统作为系统的基础运行环境的一部分,对宏观经济数据库系统的业务流程进行定制和管理,对业务系统的各项操作和管理、权限的指派均可以通过工作流管理系统进行设计和定制。

3)电子存档管理:对各部门交换数据、分类加工整理数据、主题数据和发布数据、以及相关工作文档等电子数据文件(各部门的交换数据文件、报送的各种资料文件、工作动态信息等),实行有效的永久性介质保存和管理,提供归档数据的目录查询、介质调阅、重载上线等服务。

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