草地资源调查方法4(遥感技术)

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信息解译结果进行进一步总结,并编绘出图。
(2)数据整理 对野外调查的反映草地资源定性、定量的数据进行整理。 借助于计算机和GIS软件,创建草地资源数据库,达到各
航天遥感信息演示
Credit: “DigitalGlobe”
三峡
2003年 7月13日
QuickBird 影像
航天遥感信息演示
中国南海 台风
2003年 8月24日
MODIS 影像
航天遥感信息演示
意大利 红树林
2002年 5月16日
QuickBird 影像
航天遥感信息演示
Credit:”Space Imaging Eurasia”
ETM1—5、7
TM1—5、7
为30m×30m
为30m×30m
ETM6
为 TM6
60m×60m

ETM8
为 120m×120m
1约52m5×0 15m
约230
4
3
79m× 20m× 79m 20 m
约30 约27
昌 吉 市 、 呼 图 壁 县 遥 感 卫 星 影 像 图
(2)图像的性质分析与处理 ①明确图像的性质
1.准备工作 2.图像预判 3.建立解译标志 4.成图 5.现场验证 6.总结
1.准备工作
(1)遥感信息源的搜集与整理 航空像片:
根据摄影时选用的方式和感光材料的不同,有多种类型的 航空像片。按像片的倾角分为水平相片和倾斜相片;按所用感 光胶片分为全色片、黑白红外片、红外彩色片等。通过观察辨 别所使用的航片类型。
影像的种类,波段的组合,摄影时间等。 ②进行图像的处理 (3)专题图件的搜集与整理
遥感影像处理
专题图件数字化
地图信息提取
2.图像预判
(1)阅读专业资料 明确影像与预判对象之间的生物物理学联
系。
(2)预判 遵循从“已知到未知”,“先易后难”,“由 宏观到微观”原则。
3.建立解译标志
解译标志是图像解译分析的依据。利用目视解译时, 可根据影像特征,即色调、阴影、图形、形状、纹理 等与不同草地或地类之间的对应关系,建立相关解译 标志。
航天影像:
航天影像依传感器、处理方式、光谱波段等划分方 法,有不同的分类。常见的卫星遥感数据有:
MSS;TM、ETM; SPOT;IRS;IKNOOS (艾科诺斯);Quick Bird(快鸟);MODIS; CBERS等。
航天遥感信息
LANDSAT 5
LANDSAT 7
RADARSAT-1
JERS-1
阴影:乔、灌木区分;山区复合体分布类型判读。
(2)间接判读标志的应用
应用生态学、地学、草地类型学原理分析图形特征。
草地类型判读解译标志
草地类型判读解译标志
草地 类型
地形 地貌
代表 样地
色彩 色调
影像特征 形状 大小
影像 结构
备注
森林
冰雪石质
农田、居民区、水域、道路
农田、居民区、水域、道路2
ERS-1,2
CBERS-1
SPOT
ENVISAT-1
IRS-P6
QUICK BIRD
IKONOS
点击各卫星图标进入● ● ● ● ● ●
MODIS
航天遥感信息演示
Credit: “DigitalGlobe”
北京故宫
2002年 2月11日
QuickBird 影像
航天遥感信息演示
北京万泉河桥
图像采用 Quickbird 全色 +多光谱3、2、1 融合结果制成, 数据分辨率0.6m。
(3)人机交互解译成图
5.现场验证
现场验证工作与草地资源定性定量分析采样等工作结合起来 进行。野外是对室内工作结果,拿到现场进行检查验证和解 决判读中的疑难问题,以保证调查成果的可靠性的关键。
验证内容:边界、图斑内容。(采用抽样方法)
6.总结
(1)成图总结 以GIS软件为基础,以野外GPS定点调查为依据,对遥感
死 海
晒 盐 塘 的 扩 展
航天遥感信息演示
智利 金、银、铜矿开采
航天遥感信息演示
1989年5月
虾类养殖与 红树林萎缩
2001年12月
航天遥感信息演示 调查农作物春夏长势及收割情况
俄罗斯伏尔加河萨拉托夫地区
航天遥感信息演示
非洲撒哈拉地区 灌溉农业
1999年10月31日
2001年10月23日
航天遥感信息演示
草地监测
干旱监测
沙尘暴信息
火情信息
积雪信息
全球定位系统(GPS)
全球定位系统(GPS):是由美国国防部开发的一 套基于卫星的无线导航系统,这些卫星连续发送回精 确的时间和其所在位置,通过GPS接收器接收,从而 判断地面上或接近地面的物体的位置及其移动速度和 方向等。
3S技术集成
二、遥感技术调查的工作程序与方法
埃及 阿斯旺 大坝
2002年 7月29日
IKONOS 卫星影像
Βιβλιοθήκη Baidu
航巴天格达遥—感—信战前息战演后对示比(Quick Bird影像)
航天遥感信息演示
埃及金字塔
航天遥感信息演示 北京市紫竹桥地区IKONOS 卫星影像不同时期对比
紫竹桥2001年5月 紫竹桥2003年10月
紫竹桥2002年10月
航天遥感信息演示
利用计算机自动分析,一般是通过模式样地,建立解 译标志,虽然在数字图像处理中有所应用,但在技术 上尚未完全解决。
(1)直接判读标志的应用
色调: 注意时间变化(春天——秋天)、空间变化 (生态地理区域差异)。
形状:农田、河流、道路、居民区、森林等。
纹理与图案:灌木草地—斑点状纹理;受侵蚀作用草 地—勾纹状纹理;严重盐渍化草地—絮团状纹理。
草地类型
密丛中禾草、杂 类草型
杂类草、密丛 中禾草型
密丛中禾草型
4 成图
(1)解译方法 人工目视解译成图;人工目视解译+计算机辅助判读; 人机交互解译成图。
(2)解译原则 用草地类型学原理指导解译; 区域生态自然地理分析; 相关信息规律分析; 草地季相与影像时相分析; 人类社会经济活动对草地影响的分析。
沙尘暴监测
草地资源调查常用遥感信息源
在草地资源调查中,使用的遥感影像主要有MSS、SPOT, TM,ETM,由于SPOT价格较贵,MSS图像分辨率低,基本 被TM、ETM所取代。
ETM+、TM、MSS和SPOT影像比较表
项目
ETM+
TM
MSS SPOT
波段个数
空间 分辨率
信息数据
(兆字节/幅)
8
7
草地资源调查方法4(遥感技术)
地理信息系统(GIS)
地理信息系统(GIS):是以地理空间数据库为基础, 采用地理图形分析方法,适时提供多种空间的、动态 的信息,以供分析和管理在一定地理区域内分布的各 种地学、社会现象和过程,它具备数据输入、预处理、 数据管理、空间查询和可视化表达输出等功能。
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