基于EIQ分析法的拣选策略运用

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仓储与配送管理 EIQ分析法

一个规模中等公司的物流每天都要接受几十个客户的订单，处理几百上千种货物，充满不确定和波动，往往使得规划人员在进行系统规划时(不论是建构一个新系统或改建一个旧系统)，饱尝不知如何下手的苦恼。

因此若能事先掌握整体物流特性，在此特性下进行各项细部规划，则能在不失大局情况下，一步步扎实的建构整个系统。

EIQ 规划手法，就是这种。

EIQ 规划法即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析，其观念在于首先针对物流中心的目的，掌握物流特性，从物流特性所衍生出的物流状态，诸如从物流中心之设备至客户为止之流程等的流动特性，探讨清楚运作方式，并规划出适合该物流系统的一套系统之方法。

最早由日本铃木震先生提出并积极倡导。

EIQ 规划法（E: Order Entry、I: Item、Q: Quantity）即是从客户订单、品项、数量数据出发，进行出货特性的分析，其观念在于针对物流中心掌握卷烟入出库订单，从订单特性分析的物流状态，得出诸如从物流中心卷烟的规格分布及ABC分类、入出库频次及时间特征等内容，并依此进行系统平面布局、入出库设备能力计算、自动化程度等要素的设计，是规划出适合该物流系统的一套行之有效的方法。

EIQ分析可以对客户订货订单信息数据，分别进行IQ、IK、EQ、EN、T_EQ、T_CQ、M_EIQ等项目的分析。

其具体指标解释如下：a. 品项数量(IQ)分析：分析每一品种规格出货总数量的情况，用于ABC分类。

但IQ的分布趋势明显，品种分区储存、分拣分区拣选的策略越容易应用。

同时IQ曲线也能用来选择设备。

b. 品项受订次数(IK)分析：分析每一品种规格出货次数的分析，出货次数的重要性不亚于出货量，也是确定是否是常用品种、A类品种的重要依据，考虑如何分配卷烟存储位置。

c. 订单量(EQ)分析：分析单张订单出货数量的情况，了解零售户每次订货的数量分布，决定着送货包装的单位，以及分拣系统和配送系统的效率。

EIQ实例分析

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订货种数
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IQ分析
尚亿产品的出货量两极差异极大，体现出该企业的客户产品的种类较多，需求较为分散。因此在考虑其拣选设备配置时，尚亿至少需要部署两套分拣系统：
一套分拣系统应适合于大批量的单品项分拣，使用机器设备代替人工劳动来减少大批量货物搬运时的物流量另一套分拣系统应适合于小批量单品项的分拣，库存单元可较少而库位数应足够容纳大量的小批量品项数。该系统应具备快速定位和移动的特点，以完成大量小批量产品的分拣
确定品项特性及拣货方式计算相关作业空间需求评估人力需求储位规划与管理提供各作业效率数据提供销售或出货预测数据物流设备选型的重要依据尚亿公司仓库作业的eiq分析12月01日1原始数据eq分析订单两极化分布少部分订单有特大量的出货量有大量的出货量较少的订单库存和拣货设备应分级管理丌同级别的订单能有相应的分拣策略1002003004005006007002040608010012014016010203040订货量订货量分类临界点订货量累计订货量累积订货量分类临界点累积订货量en分析30的订单出货品项数为4和570的订单出货品项数在3以下对于en图中出现的剧烈下降部分曲线包含的订单可考虑采用订单分割的策略进行分区拣选作业以平衡工作量
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100048 100209 100155 100017 100036 100251 100325 100100 100225 100667 100289 100069 100327 100675 100379 100763 100095 100056 汇总

EIQ分析法在连锁经营配送中心拣货系统的应用

关键词：连锁经营；配送中心；ＥＱ分析；系统规划Ｉ
中图分类号：Ｆｌ７６文献标识码：Ａ
ｔｒｏｓｏｅｅｅｔａｄｏｈｒｐａｎｎｅｉｉｎ．ｓｔｔｒ，ｓｌｃｎｔｅｌｎｉｇｄｃｓｓｏ
而波动。这种出货不规律、时间不确定、前置时间短且出货量变化多的出货特性，极大地影响了配送中心的工作
计划、设备选择及工作效率，以致于配送中心经常在工作高峰时期顾此失彼，失去最重要的客户。ＥＱ分析方法Ｉ
成千上万种商品通过拣货系统进行迅速准确的分类．并将商
品送到指定地点，通过ＥＱ分析法对配送中心的订单出货资Ｉ
料进行分析，为配送中心拣货系统规划提供一种简明有效的分析工具。找出客户订单的品项、数量与订购次数的特点。来进行配送中心存储、拣选等规划决策。
ＬｇｔｓＳｉＴｃＮ．０ｏｉｉｃｅｈｓｃ — ｏ，２５１０
物流科技
２１００年第５期
文章编号：１０ — ０ｆ１）０ — ０７００２３０２０５０２ — ３１０
ＥＱ分析法在连锁经营配送中心拣货系统的应用Ｉ
摘要：物流连锁经营配送中心将各类运输工具运来的
ＡｂｔａｔＬｇｓｉｓｈｉｍａａｅｎｄｓｒｂｔｎｅｔｒｗｌｓｒｃ：ｏｉｔｃａｎｃｎｇｍｅｔｉｔｕｉｃｎｅｉｉｏｌｂｅｓｆｔｏｓｎｓｆｄｆｒｎｄｓｆｔａｓｏｔｏｏｄｅｔｎｏｈｕａｄｏｉｅｅｔｍｏｅｏｒｎｐｒｆｇｏｓｓｉｐｄｈｏｇｔｅｉｋｎｓｓｅｈｐｅｔｒｕｈｈｐｃｉｇｙｔｍｆｒａｉａｄｃｕａｅｏｒｐｄｎａｃｒｔｃａｓｉａｉｎｎｅｉｅｎｏｄｏｔｅｄｓｎｔｄｌｃｔｎ，ｌｓｉｃｔ，ａｄｄｌｒｇｇｏｓｔｈｅｉａｅｏａｉｓｆｏｖｉｇｏ

某卷烟配送中心的EIQ分析

目录摘要 (2)第一章绪论 (3)1。

1 选题背景 (3)1.2发展现状 (3)1。

2。

1卷烟配送中心发展现状 (3)1.2。

2 订单资料EIQ分析方法发展现状 (4)1.3 研究内容 (4)第二章EIQ分析方法的基础理论 (4)2。

1 EIQ分析方法概述与作用 (4)2。

1.1 EIQ分析方法概述 (4)2。

1.2 EIQ分析方法作用 (5)2.2 EIQ分析的相关统计方法 (6)第三章某卷烟配送中心拣选系统的EIQ分析 (7)3。

1 某卷烟配送中心概况 (7)3。

1.1 某卷烟配送中心发展背景 (7)3.1。

2 某卷烟配送中心的项目综述 (7)3.1.3某卷烟配送中心作业流程概况 (8)3.1.4某卷烟配送中心拣选业务规划几项重要内容 (8)3.1。

5 需要说明的问题 (8)3.2 某卷烟配送中心拣选系统规划资料定性分析 (9)3。

3 某卷烟配送中心拣选系统规划资料EIQ定量分析 (9)3.3。

1 订单订货量（EQ)分析 (10)3。

3。

2 订单品项数（EN）分析 (11)3。

3。

3 订单品项量（IQ)分析 (12)3。

3。

4 品项受订次数（IK）分析 (13)3.3。

5 EIQ综合分析 (14)第四章结论 (15)参考文献 (16)摘要随着用户需求向小批量多样化方向发展，配送中心卷烟的种类和数量剧增，拣选作业在配送中心作业中所占比例也越来越大，成为最耗费人力和时间的作业，即拣选作业的效率直接影响配送中心的作业效率和经营效益及配送中心服务水平。

本文针对卷烟拣选的特点，引入了适用于我国烟草行业的订单资料规划分析法—订单资料EIQ分析法。

在详细分析国内外配送中心发展研究的基础上提出了适用于我国卷烟拣选系统规划的订单资料EIQ分析法,解决了卷烟配送中心规划设计中卷烟配送能力计算的难题，将EIQ分析方法与配送中心库存控制系统规划相结合，对其提供定量化规划依据。

【关键词】卷烟配送中心；拣选；EIQ分析第一章绪论1.1 选题背景随着市场经济的发展，卷烟需求向多品种、小批量方向发展,配送卷烟的种类、数量和经销商数量都将急剧增加，使得拣选工作在配送中心整体工作中所占的比重也越来越大。

EIQABC分析法在物流中心仓储管理中的应用

将EIQABC分析法应用于物流中心仓储管理的原因
选择EIQABC分析法来解决物流中心仓储管理问题，主要是由于其以下几个优点：
1、针对性强：该方法能够对货物进行分类管理，针对不同类别的货物采取不同的管理策略，提高了仓储管理的针对性。
2、效率高：通过对货物的特征进行分析，可以找出仓储管理的瓶颈和存在的问题，从而有针对性地采取措施，提高仓储效率。
3、在制定改进措施时，要充分考虑企业的实际情况和资源状况，避免过于理想化而难以实施。
3、成本低：该方法只需要对货物进行分类和分析
1、需求分析：明确仓储管理的目标和需求，确定需要分析的货物特征和要素。
2、数据收集：收集有关货物的数据，包括货物的种类、数量、质量、库存时间等方面的信息。
3、数据分析：利用EIQ分析法对收集到的数据进行分析，找出货物之间的关联和规律，确定货物的分类和重点管理对象。
研究方法
本研究采用EIQABC分析法对物流仓储作业进行优化。具体实施步骤如下： 1、对企业的物流仓储作业进行现状调研，了解其存在的问题和需求。
2、根据货物特性和客户需求，将仓库内的货物进行分类，并确定各类货物的库存政策和运输策略。
3、利用EIQ分析法，对各类货物的出入库频率、数量和客户重要性进行深入分析，确定各类货物的仓储作业流程和布局。
一、EIQABC分析法概述
EIQABC分析法是一种基于订单项数(E)、订单数量(I)、订单品项数(Q)、订单金额(A)和产品类别(B)五个维度的分析方法。它通过对这些维度的分析，可以帮助企业了解订单的分布和需求特征，为企业的仓储和物流规划提供数据支持。
二、EIQABC分析法在烟草商业区域物流仓储规划中的应用
3、提高客户满意度：通过对订单数据的EIQABC分析，企业可以了解市场需求和客户分布，为仓储和物流规划提供基础数据。这有助于提高客户服务质量，提高客户满意度。

EIQ分析法在仓储管理中应用分析

EIQ分析法在仓储管理中应用分析————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：EIQ分析法在仓储管理中应用分析摘要：EIQ分析法作为现代仓储管理里一种新方法，在提升仓储管理效率，节约成本方面效果显著。

从EIQ分析法的介绍入手，阐述了EIQ分析法应用步骤，通过案例介绍了EIQ分析法的应用。

关键词：EIQ分析法；系统规划；仓储管理中图分类号：F2文献标识码：A文章编号：1672-3198（2011）11-0046-021 引言仓储作为物流功能的两大支柱之一，其效率及效益对于物流管理整体效率及费用有重大影响。

随着经济的发展，人们对物品的需求呈现多品种，小批量的趋势，仓储任务和时间安排越来越充满了不确定性和动态性，EIQ分析法是应对这种新情况的一种非常有效的方法。

2 EIQ分析方介绍EIQ分析是日本权威物流专家铃木震先生通过40多年的实战经验积累，所独创的一种分析方法。

所谓EIQ即是订单件数Entry，货品种类Item和数量Quantity的意义。

即利用E、I、Q这三个物流关键要素，从客户订单的品项、数量与订购次数等方面出发，来研究仓库的需求特性，为仓库提供规划依据。

EIQ的基本思想：在订单汇总统计的基础上，对其订单进行订单量（EQ）、订货品项数（EN）、品项数量（IQ）、品项受订次数（IK）等的统计分析，以获取规划信息。

3 EIQ分析法应用步骤3.1 订单出货资料的取样根据作业周期和波动幅度确定资料的收集范围。

可以按日、周或月甚至季度为时间范围。

由于不同仓库出货数量的波动较大，单取某1天的数据不具有代表性，可以根据平时的作业经验在一个周期内多选几天的数据进行相互比较，并参考1周或1个月的资料去判断仓库在不同季节或不同周期的作业变化情况。

为了适为了适应市场的快速变化，EIQ的资料分析一般以1个月为时间段。

3.2 订单出货资料统计用于EQ、EN、IQ、IK四个类别的分析。

基于EIQ分析法的拣选策略运用

要：拣选作业的效率直接影响配送中心对客户＋－ｔ￣效率。运用ＥＱ分析法对订单出货材料进行分析，找出客户ｚ＋ｇ￣ＪＩ
的订单特点．确定有效的拣选策略。运用有效的拣选策略可以提高订单的拣选效率和顾客的满意度。
随着经济的发展．人们对物品的需求呈现多品种，小批量的趋势，任务和时间安排都充满快速、紧张、不确定性、动态，
这对拣选作业提出了更高的要求，如何根据订单资料，确定有效的拣选策略就成为众多企业面临的一个问题。ＥＱ分析法对于Ｉ
１拣货系统的ＥＱ分析．１Ｉ在设计物流系统和配送系统，特别是在设计拣货系统时，我们一般采用ＥＱ分析法。采用ＥＱ分析法可以确定有效的拣选ＩＩ
策略，提高配送中心的拣选效率。
１ＥＱ分析步骤．２ＩＥＱ分析法下订单出货资料的收集与取样．可以按日、周或月甚至季度为时间范围。由于配送中心出货数量的波动较大，Ｉ
配送中心拣选策略的确定具有重要的意义。
１拣选作业在物流配送中的重要性
拣货系统是物流配送中不可缺少的组成部分，物流中心将各类运输工具运来的成千上万的商品通过拣货系统准确地分类，并将商品按时送达指定地点。有效的拣货策略能够提高拣货作业的效率。

基于PCB-EIQ的医药物流配送中心拣选分析

２ＰＢ分析、Ｉ１析简介ＣＥ（分
ＰＢ分析是将订单的订货数量转换成以托盘ＰＰｌ）Ｃ（ａｅ、ｌｔ
箱子ＣＣｒｎ和单件ＢＢｌ）（ａｏ）ｔ（ｕｋ等单位加以分析，获取客户的
订货规模、出货规模等。
结前人研究的基础上，以现代医药物流配送中心为例，将客户
ｄｓｒｕｉｎｃｎｅｎｋｏｄｐａｏｉｅｅｔｇｏｓｉｔｒｇｎｅｅｔｄｉｈｇｔｗ．ｉｔｂｔｅｔｒａｄｍａｅｇｏｌｎｆｒｄｆｒｎｏｄｎｓｏａｅａｄｓｌｃｅｎｔｅｒｈａｉｏｆｉｙ
而对医药物流配送中心拣选策略做出优化。
１配送中心拣选系统规划概述 பைடு நூலகம்
性和货特性，为配送中心规划提供依据』。
ＥＱ分析准确性高，它没有考虑到储运单位设计在配Ｉ但
送中心规划中的重要性；ＣＰＢ分析将储运单位作为研究主体
进行需求分析，符合实际要求，它得到的结果并不严谨。但
医药物流配送中心品种多、订货批量小，这就给拣选作业带来了困难。因此，为了提高拣选效率，就需要采用合适的拣选模式、拣选策略和拣选设备。拣选单位可分为托盘（）箱（、品（）Ｐ、Ｃ）单Ｂ三种。一般以托盘为拣选单位的货品体积和重量最大，其次为箱，最小者
ＰＢ—ＥＱ —ＢｓｄＳｌｃｏａｙｉｆｒｔｅＰａｍａｅｔａＬｇｓｃｉｒｕｏｅｔｒＣＩａｅｅｔｎＡｎｌｓｈｒｃｕｉｌｏｉｉＤｓｉｔｎＣｎｅｅｉｓｏｈｃｔｓｔｂｉ

EIQ分析法在仓储管理中应用分析

EIQ分析法在仓储管理中应用分析1. 介绍仓储管理是指对物品或产品进行存储、保护和分配的过程。

在仓储管理中，有效地控制和管理存储物品的质量是至关重要的。

本文将重点介绍EIQ （Environmental Impact Quotient）分析法在仓储管理中的应用，并分析其优势和局限性。

2. EIQ分析法的概述EIQ分析法是一种评估农药和化学品对环境影响程度的方法。

它基于农药和化学品的毒性和使用量来计算其对环境的影响指数，从而帮助农业和环境保护部门制定合理的农药使用策略。

然而，EIQ分析法不仅局限于农业领域，也可以应用于仓储管理中。

3. EIQ分析法在仓储管理中的应用3.1 评估储存材料的环境影响EIQ分析法可以帮助仓储管理人员评估储存材料对环境的影响程度。

通过计算储存材料的EIQ值，可以对其对环境的潜在影响进行排名和比较。

这有助于选择对环境影响较小的材料进行储存，从而减少环境污染和生态破坏的风险。

3.2 预测仓储材料的持久性和代谢途径EIQ分析法还可以用来预测仓储材料的持久性和代谢途径。

通过分析农药或化学品的结构和性质，可以预测其在环境中的降解速率和代谢途径。

这有助于仓储管理人员选择对环境影响较小且易于处理的材料。

3.3 优化农药和化学品的使用策略EIQ分析法还可以用于优化农药和化学品的使用策略。

通过计算不同农药和化学品的EIQ值，可以对其对环境的影响进行比较。

根据比较结果，仓储管理人员可以调整使用策略，例如减少农药和化学品的使用量或选择对环境影响较小的替代品。

4. EIQ分析法的优势和局限性4.1 优势•简单易用：EIQ分析法基于农药和化学品的毒性和使用量计算影响指数，计算过程相对简单明了，适用于仓储管理人员的实际操作。

•综合评估：EIQ分析法不仅考虑了农药和化学品的毒性，还考虑了使用量和持久性等因素，从而综合评估其对环境的影响。

•可比较性：通过计算EIQ值，不同农药和化学品的环境影响能够进行比较，有助于选择对环境影响较小的材料。

EIQ分析法在物流配送中心拣货系统设计中的应用

申・。栋货系统，有利于发挥物流配送中心的功能，高物流配送中心的工作效率。将提
关键词：物流；配送中心；拣货系统
【ｓｒｃ】ｈｒｃｉｕｓｓｐｒｎｅｏｐｃｉｇｓｓｍｎｄｔ＆ｔｒｃｇｅｎ）ｓ＾ＡｂｔｔＴｅａｔｌｄｓｓｅ￡ｅｉｏｔｃｉｎｔｉｒｔｏ￣ｅｔｅ鼽。ｒｊａｉｅｃｍａｆｋｙｅｓｉｉห้องสมุดไป่ตู้ｔ，，ｉ
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ＦＱ分析法在物流配送中心拣货系统设ｉ鹈照潮Ｉｆ
杨玮曾巨江（陕西科技大学机电学院，咸阳７２８：１０１
ＴｈｓｆＥＱｔｏｎｄｓｇｉｇｐｃｉｇｓｓｅｏｉｔｉｕｉｎｃｎｅｅｕｅｏＩｍｅｈｄｏｅｉｎｎｉｋｎｙｔｍｆｄｓｒｔｅｔｒｂｏ
ｉ ‘ 【一。 ‘ 。 …。。 ‘。。 …。 ’。。 …。一。。…。 …。一。 …。 ‘ 。一。 ‘ ‘ 。。 ‘ 。。 ‘ ‘。 ’ 。 ‘ 。。 ‘ ‘ ‘。一。一 …一～－＿。 …：。。一 ‘。 ‘ 。 ‘。。 ‘ ’ 。。。。 ’ 】、ｄ摘要】探讨了物流中心拣货系统的重要性，分析了拣货系统的ＥＱ法，Ｉ并指出合理设茸物流配送

紧固件分拣中心拣选策略的动态EIQ分析

方向：存管理。Ｅｍａ：ｊｉｅｈｔｉｃｍ。库 — ｉｇｈｎ＠ｏｍａ．ｏｌｓｌ
兰
此，为该企业重新规划配送中心的仓储拣选策略。需
基金项目（０９０３１０５、２００７１０３）上海市教委２００９年度科研创新重点项目（９Ｚ９资助０Ｚ１）第一作者简介：郭进，上海交通大学中美物流研究院研究生，研究
ｔ和数量Ｑａｔｙ这三个物流关键要素的分析方ｅｍｕｎｉｔ法。ＥＱ分析从客户订单的品项、量与订购次Ｉ数
１问题描述
上海某紧固件企业是长三角地区较大的紧固件生产销售企业，主要面向国内外客户经营约１０万
数等方面出发，通过对历史订单进行订单订货量分
２１０２年２月２日收到国家自然科学基金项目（０３０４、士点７９２０）博
余种紧固件产品。该企业经营的产品中９％来源０于采购，主要的物流作业为根据销售订单完成订其单分拣的工作。然而，年来随着市场环境的变近化，企业面临着分拣模式单一，拣设备使用效该分率低下，拣的人工成本和重复劳动较高，响了分影企业销售订单的完成，为企业发展的瓶颈。因成
济性和扩展性。

基于eiq分析法的分拣设备模型的研究

第１期(总第２１８期)２０２０年２月机械工程与自动化M E C HA N I C A L ㊀E N G I N E E R I N G㊀&㊀A U T OMA T I O NN o ．１J a n ．文章编号:１６７２Ｇ６４１３(２０２０)０１Ｇ０１３７Ｇ０２基于E I Q 分析法的分拣设备模型的研究赵施展,陈文洁(中国航空规划设计研究总院有限公司,北京㊀１００１２０)摘要:物流配送中心承担着进货㊁货物分类㊁存储㊁分拣㊁发货和信息处理等任务,当前用户订单逐渐向小批量㊁高频次㊁多品种方向发展,对分拣作业提出了挑战.为此,基于E I Q 分析法对订单资料进行分析,提出了分拣策略,确定了拣选设备模型.关键词:E I Q 分析法;配送中心;分拣设备中图分类号:T H ６９２３㊀㊀㊀文献标识码:A收稿日期:２０１９Ｇ０８Ｇ２６;修订日期:２０１９Ｇ１２Ｇ０９作者简介:赵施展(１９９１Ｇ),男,北京人,工程师,硕士,主要从事厂房工艺设计.０㊀引言物流配送中心承担着进货㊁货物分类㊁存储㊁分拣㊁发货和信息处理等任务,在整个供应链网络起着至关重要的作用.随着用户订单向小批量㊁高频次㊁多品种方向发展,配送中心订单的商品数量和品项差异化愈加明显,配送中心内部的设备往往不能很好地契合于分拣策略,降低了作业效率和整体服务水平.本文基于E I Q (O r d e r E n t r y ,I t e m ,Q u a n t i t y)分析法对分拣方式提出了分析与思考,进而为配送中心的设备选择提供参考.１㊀E I Q 分析法分拣作业是按照订单或出库单的要求,将货物从存储区提取出来,然后按照货物种类㊁目的地㊁客户等方式进行集中和分类的过程.分拣作业分为拣选和分类两个步骤,前者负责提取货物,后者负责按照某种规则进行分组和集中.分拣作业的作业流程如图１所示.图１㊀分拣作业流程分拣策略主要由分区策略㊁订单分割策略㊁订单分批策略和分类策略组成.分区策略主要考虑当订单由多人完成拣选时,将分拣作业场地划分为若干个区域,指派各自的分拣员进行拣货作业,可以按照货物类型㊁拣选单位㊁拣选方式等进行分区;订单分割策略主要是针对品项较多的订单,先将其分割成若干个子订单,然后并行分拣;订单分批策略主要是针对多品种小批量的订单,将多张订单合成一批进行分拣;分类策略主要是考虑多个订单批量分拣后,再根据客户订单二次分拣,包括分拣时分货和分拣后集中分货.分拣策略的选用可以通过E I Q 分析法来决策,E I Q 分析法是一种对物流系统规划的方法,它的基本思想是:分析历史出库订单数据,建立相关模型,最终确定物流系统布局的策略.E I Q 分析的基础数据由三个因子构成:订单E ㊁订单中的品项I 和每一个品项的订购数量Q .通过交叉分析三个变量因素可以得到订单数量E Q (E n t r y Q u a n t i t y )㊁品项数量I Q (I t e m Q u a n t i t y )㊁订单品项数量E N (E n t r y N A NI )和品项订购次数I K (I t e m K A S A N A T S U T E )的分析结果.E I Q 分析法的实施步骤如图２所示.图２㊀E I Q 分析法实施步骤２㊀制定分拣策略某配送中心内部的存储和拣选单元如表１所示,提取历史出库订单,进行E Q ㊁I Q ㊁E N 和I K 分析.表１㊀配送中心的存储和拣选单元拣选模式编号存储单元拣选单元记号１托盘托盘P ңP２托盘箱P ңC ３箱箱C ңC ４箱单品C ңB ５单品单品B ңB２．１㊀E Q 分析通过一天的E Q 曲线,分析订单的数量和分布比例,结合A B C方法(A c t i v i t y B a s e dC l a s s i f i c a t i o n)确定拣选策略,如图３所示.由图３可以看出:最大订单的出货数量和最小订单的出货数量相差较大.为了避免资源浪费,应采取订单分类的策略:对于超大订单将其归为A类并进行重点管理,并对其进行订单分割的策略;对于其余小批量的订单采用订单分批的策略,以保障拣选效率.图３㊀E Q曲线２．２㊀I Q分析通过一个月的I Q曲线,分析各个品项的出货数量和分布比例,如图４所示.由图４可以看出:出货品项的数量呈现两极分化的趋势,２０％的货物占据的了４０％的出货量.对于前２０％的货物考虑引入自动化分拣设备以保证出货效率,进而减少分拣工作量的不平衡;对于I Q曲线进行A B C分析,考虑将前２０％的货物归为A类,A类商品宜布局在靠近分拣区或者门口的区域,以减少货物的搬运;同时A类商品应布置在货架的底层,以方便货物的存取作业.图４㊀I Q曲线２．３㊀E N分析通过一个月的E N曲线,分析每个订单的品项数量和分布比例,如图５所示.由图５可知:订单品项数主要集中在１０种~５０种.对于品项较多的订单,推荐采用订单分割的策略,将每笔订单分割成子订单,来提高分拣效率.２．４㊀I K分析通过一个月的I K曲线,分析各个品项商品的订购次数和分布比例,如图６所示.由图６可知:订购次数主要集中于１０次~４０次,因其拣选次数高,将其范围内的商品定位A类.为减少物流的运输成本,应将A类商品布置在临近出货的位置;同时应根据不同品项商品出货量的多少,设定不同的库存水平.图５㊀E N分布图图６㊀I K分布图３㊀建立拣选设备模型根据前文分拣策略分析,建立分拣设备模型,如表２所示.表２㊀分拣设备拣选模式自动化程度存储设备拣选设备PңP自动化高密度托盘货架堆垛机人工＋机械普通㊁重力式和贯通式托盘货架三向叉车PңC自动化高密度托盘货架堆垛机人工＋机械普通㊁重力式和贯通式货架三向叉车人工普通货架和流利式货架拣选台车CңC自动化高密度箱式货架机器人＋输送带人工＋机械普通㊁重力式和转式货架分拣叉车人工普通货架和流利货架笼车㊁拣选台车CңB人工＋机械普通㊁重力式和转式货架分拣叉车人工普通货架和流利货架拣选台车㊁手推车BңB自动化自动拣货机人工普通货架和流利货架手推车４㊀结语结合E I Q分析法和A B C分析等工具,对历史订单资料进行分析,能够快速地掌握配送中心的物流特点,对分拣策略的制定进行有效的指导,进而制定拣选设备的模型.本文为配送中心的设备选择提供了一个系统的参考,在今后的工作中,将结合配送中心的其他特点建立定量分析评价模型,更加全面地改善物流运营.参考文献:[１]㊀计三有,余静．E I Q分析法在图书物流中心规划中的应用[J]．东南大学学报(自然科学版),２００７,３４(增刊２):３３３Ｇ３３６．[２]㊀郭进,江志斌．紧固件分拣中心拣选策略的动态E I Q分析[J]．科学技术与工程,２０１２,１２(１１):２６５５Ｇ２６５９．[３]㊀李超锋,缪兴锋,刘钧．物流系统规划与设计[M]．武汉:华中科技大学出版社,２０１２．[４]㊀李强．E I Q分析法在仓储管理中应用分析[J]．现代商贸工业,２０１１,２３(１１):４６Ｇ４７．[５]㊀张涵跃．基于E I Q分析的拣货策略研究[J]．中国物流与采购,２０１０(１):６８Ｇ６９．[６]㊀解明果．基于E I Q分析法的拣选策略运用[J]．物流科技,２０１１(２):７４Ｇ７６．R e s e a r c ho nS o r t i n g E q u i p m e n tM o d e l B a s e d o nE I Q A n a l y s i sZ H A OS h iＧz h a n,C H E N W e nＧj i e(C h i n aA v i a t i o nP l a n n i n g a n dD e s i g n I n s t i t u t e(G r o u p)C o．,L t d．,B e i j i n g１００１２０,C h i n a)A b s t r a c t:T h el o g i s t i c sd i s t r i b u t i o nc e n t e ri sr e s p o n s i b l ef o rt h ef u n c t i o n so f i n c o m i n gg o o d s,g o o d ss o r t i n g,s t o r a g e,p i c k i n g, d e l i v e r y a n d i n f o r m a t i o n p r o c e s s i n g．U s e r o r d e r s a r e g r a d u a l l y m o v i n g t o w a r d s m a l l b a t c h e s,h i g hＧf r e q u e n c y a n dm u l t i p l e v a r i e t i e s, p o s i n g c h a l l e n g e st os o r t i n g o p e r a t i o n s．B a s e do nt h eE I Q a n a l y s i s m e t h o d,t h i s p a p e rh a sa n a l y z e dt h eo r d e rd a t a,p r o p o s e da s o r t i n g s t r a t e g y,a n dd e t e r m i n e d t h e p i c k i n g e q u i p m e n tm o d e l．K e y w o r d s:E I Qa n a l y s i s;d i s t r i b u t i o n c e n t e r;s o r t i n g e q u i p m e n t８３１机械工程与自动化㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀２０２０年第１期㊀。

EIQ分析法在仓储管理中应用分析

EIQ分析法在仓储管理中应用分析作者：李强来源：《现代商贸工业》2011年第11期摘要：EIQ分析法作为现代仓储管理里一种新方法，在提升仓储管理效率，节约成本方面效果显著。

从EIQ分析法的介绍入手，阐述了EIQ分析法应用步骤，通过案例介绍了EIQ分析法的应用。

2 EIQ分析方介绍EIQ分析是日本权威物流专家铃木震先生通过40多年的实战经验积累，所独创的一种分析方法。

所谓EIQ即是订单件数Entry，货品种类Item和数量Quantity的意义。

即利用E、I、Q这三个物流关键要素，从客户订单的品项、数量与订购次数等方面出发，来研究仓库的需求特性，为仓库提供规划依据。

3 EIQ分析法应用步骤3.1 订单出货资料的取样根据作业周期和波动幅度确定资料的收集范围。

可以按日、周或月甚至季度为时间范围。

为了适为了适应市场的快速变化，EIQ的资料分析一般以1个月为时间段。

3.2 订单出货资料统计用于EQ、EN、IQ、IK四个类别的分析。

其中订单量（EQ）分析指单张订单出货数量的分析；订货品项数（EN）分析指单张订单出货品项数的分析；品项数量（IQ）分析指每单一品项出货总数量的分析；品项受订次数（IK）分析指每单一品项出货次数的分析。

基于人工智能的智能物流中心货品拣选策略优化研究

基于人工智能的智能物流中心货品拣选策略优化研究随着人工智能技术的不断发展，智能物流中心的建设成为了现代物流行业的一个重要发展方向。

智能物流中心通过引入人工智能技术，提升货品拣选的效率和准确性，从而为物流行业带来了巨大的变革。

一、人工智能在智能物流中心的应用在智能物流中心中，人工智能技术可以被广泛应用于货品拣选的各个环节。

首先，通过对货品的图像识别和处理，人工智能可以准确地识别货品的种类、尺寸和重量等信息，为后续的拣选工作提供准确的数据支持。

其次，人工智能可以根据货品的属性和目的地等信息，自动规划最优的拣选路径，提高拣选的效率。

此外，人工智能还可以通过对货品的历史数据进行分析和挖掘，预测货品的需求量和拣选频率，为物流中心的库存管理提供科学依据。

二、货品拣选策略的优化货品拣选是智能物流中心中最核心的环节之一，拣选策略的优化对于提高物流中心的效率和准确性至关重要。

一种常见的货品拣选策略是按照货品的存放位置进行拣选，即按照货架的排列顺序依次拣选货品。

然而，这种策略存在着拣选路径冗余、效率低下的问题。

因此，如何优化货品拣选策略成为了研究的热点之一。

在优化货品拣选策略中，人工智能技术可以发挥重要作用。

首先，通过对货品的属性和目的地等信息进行分析，人工智能可以自动规划最优的拣选路径，减少拣选路径的冗余，提高拣选的效率。

其次，人工智能可以根据货品的历史数据和需求量等信息，预测货品的拣选频率，合理分配拣选任务，提高拣选的准确性。

此外，人工智能还可以结合机器人技术，在货品拣选过程中实现自动化操作，进一步提高拣选的效率和准确性。

三、智能物流中心的挑战与展望虽然人工智能技术在智能物流中心中的应用带来了巨大的变革，但是仍然面临着一些挑战。

首先，人工智能技术的成本较高，对于一些中小型物流企业来说，引入人工智能技术的成本可能过高。

其次，人工智能技术的普及和应用还需要一定的时间，需要培养更多的人工智能专业人才。

此外，人工智能技术在处理复杂情况和异常情况时还存在一定的局限性，需要进一步的研究和改进。

面向卷烟行业的EIQ分析及分拣系统规划研究毕业论文

作者签名：日期：
摘要
近年来，配送中心系统规划理论的研究发展迅速，尤其是各分系统硬件设施与控制通讯方面取得了较大进步，但是在初期规划资料分析中，却主要依靠决策者的主观意志和实践经验，缺乏具体可操作的定量分析方法。针对此问题，本文引入了一种新的订单出库资料分析方法——EIQ分析法，并以某烟草配送中心的拣选系统规划项目为例具体说明。具体完成了以下工作：
(1)对配送中心及其拣选系统、订单出库资料EIQ分析方法的研究发展现状以及烟草配送中心的发展现状进行了总述；
(2)对配送中心以及其拣选系统规划的理论进行了深入具体的阐述；
(3)阐述了面向配送中心系统规划的订单出库资料EIQ分析思想，方法和步骤，并结合某烟草配送中心规划项目，对其出库订单出库资料进行了详尽的EIQ分析，在分析结论的基础上，得出了切实、科学的拣选系统规划方案。
1
1.1
1.1.1国外配送中心发展
世界各国家配送中心的发展各有其特色，各配送中心的功能也有其特点，除了具备配送中心应具有的基本功能外，还发展了适应各国的需求特点的其他专项功能。例如，德国的配送中心重视通过提高质量、增加品种、增加供货频率等途径增强配送中心的战略功能，通过对物流的综合管理来控制物流成本，通过增柔性化来适应物流量常随经营规模的变化而不断变化的应变功能。而美国的配送中心特别注重面向消费者服务的功能，努力满足各种顾客需求。加拿大的配送中心则注重面向零售商和批发商服务的功能。在配送中心系统规划方面，尤其是在拣选系统等子系统规划设计方面，各国的规划原则也大不相同。欧洲的配送中心倾向于采用自动化分拣系统和无线通讯设备来降低物流成本，而日本的配送中心则更倾向于采用高层立体化仓库以降低土地成本，而拣选设备则大都采用半自动化或机械化的，不盲目采用全自动分拣设备。澳大利亚地区推崇“物流本土化”观念，不迷信“全自动化”，注重考虑自身的经济能力、设施成本、设备成本、土地费用等条件，根据自己的需求，采用相应的设施设备。因此，澳大利亚的配送中心的仓库多为中小规模的平房，拣选设备也是根据本地区实际，大多采用半自动分拣及人工辅助分拣。

基于EIQ分析法的物流配送中心拣货系统研究

基于EIQ分析法的物流配送中心拣货系统研究摘要：针对企业在物流仓储作业过程中出现的仓库库位安排不合理导致拣货作业效率低等现象进行研究，提出利用EIQ分析法来解决这一问题，从而使得企业在物流作业过程中的作业效率得到极大的提高，同时某零售业配送中心为例分析，最后还提出了相关的拣货策略和建议，给相关企业提供一种应用参考。

关键词：EIQ分析法；物流配送中心；一、引言现今物流行业的发展尤其迅速，相关企业也对于物流进货、配货越来越重视，如何进行管理变得尤为重要，因为对于一个企业而言，总是希望以最快的速度把产品配送到客户的手上，并且保持最低的库存，从而最大程度上降低企业的成本。

在物流配送中，把企业生产的产品先储存在仓库中，按照订单进行配货，在这个过程中有的企业产品多达十几种，这就需要合理安排产品入库和出库，同时随着物流行业的发展，企业的专业化程度不断提升，对于仓储作业中的资源进行优化尤为重要。

二、物流配送中心拣货系统的重要性当今世界经济大发展大繁荣，物流越发的凸显出它的重要地位，是世界经济的大动脉，现代的物流配送中心在这世界经济的大循环中起着举足轻重的作用。

在物流配送作业中拣货作业耗费人力、物力最大。

由于拣货作业内容千差万别、拣货方法繁多，很难实现拣货的机械化、自动化和信息化，使拣货作业异常辛苦，效率低下。

拣货时间占仓库作业总时间的60%以上，物流配送作业严重受到了拣货作业的瓶颈钳制。

由此可见，必须改善现有的物流配送系统中的拣货作业，使之提高到一个新的水平。

此外，在建造新的物流配送中心时，如何最科学、最经济地设计和选择拣货系统是至关重要的。

三、以某零售业配送中心为例（一）分析资料运用EIQ 分析法对该配送中心拣货系统进行规划，该配送中心一天的订单出货资料如表1所示：（二）订单出货资料的EIQ分析1.IQ分析上例中I10 和I1 的品种比为20%，数量比为34.14%，确定为A类商品I9、I6 和I8 的品种比为30%，数量比30.84%，确定为B类商品，其余的品种比为50% 数量比35.02%，确定为C类商品。

仓库拣货策略设置

仓库拣货策略设置如下是有关仓库拣货策略设置：拣货模式没有好坏之分，不同的仓库情况适合不同的拣货方式。

1、按单拣货对拣货通道宽度要求低，适用于大数量的订单拣货处理；但是需要人工分单，商品涉及sku多，件均高时，效率会比较低。

2、先拣后分订单数量庞大时，可以显著提高工作效率，缩短拣货时的行走搬运距离，增加单位时间的拣货数量；但是这种拣货模式需要二次分播，同时也需要有完善的商品编码才可以采用。

3、边拣边分拣货正确率高，复杂订单拣货效率相比于按单拣货效率有非常大的提升；但是这种拣货模式对拣货通道有要求，需要能进入拣货车。

仓库拣货策略如何设计，拣货方式设计一般取决于比如产品尺寸、单均件数、订单结构等等原因，如何制定不同的拣货策略来确保整体订单的发货顺畅呢？下面以电商仓为例：我们需要开展订单结构分析，再根据订单结构情况进行相应拣货策略选择：1、相同订单结构首先需要应用EIQ分析方法对订单结构进行分析，其中我们把商品规格（相同SKU）和数量（对应的SKU数量相同）均一致的订单称作相同订单结构的订单。

直播电商场景下，商家大量订单中订单结构相同的订单占比越来越多。

那么这种类型的订单该如何发货才能让效率最高呢？适合拣货策略：一般采用“二次分拣”的方式，先将订单中需要的产品一次性取出，因为订单结构相同，每个订单中的商品和数量均一致，我们可以直接将货摆放至打包台，进行批量打包，如秒杀订单就是这么操作的。

1）订单量比较大的情况，我们可以考虑设置固定的流水线，在流水线配置足够数量的产品用来对这一订单结构的订单进行集中处理。

2）订单量比较少的情况，则可以在预留的空置流水线作业区进行打包，预留的流水线作业区可以专门用来支撑这种订单结构相同，并且有一定数量的订单的拣货打包作业。

2、订单结构分散-散单：分析单均件数一般需要分析电商订单的，单均件数情况，也叫“建包件数”是指包裹内商品的总数量，也有“客单件数”的叫法。

如服装基本上是维持在2-5件左右的水平。

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基于EIQ分析法的拣选策略运用
作者：解明果
来源：《物流科技》2011年第02期
摘要：拣选作业的效率直接影响配送中心对客户订单履行的效率。

运用EIQ分析法对订单出货材料进行分析，找出客户的订单特点．确定有效的拣选策略。

运用有效的拣选策略可以提高订单的拣选效率和顾客的满意度。

关键词：拣选策略；EIQ分析；物流中心；订单拣选
中图分类号：F716文献标识码：A
随着经济的发展，人们对物品的需求呈现多品种，小批量的趋势，任务和时间安排都充满快速、紧张、不确定性、动态，这对拣选作业提出了更高的要求。

如何根据订单资料，确定有效的拣选策略就成为众多企业面临的一个问题。

EIQ分析法对于配送中心拣选策略的确定具有重要的意义。

1拣选作业在物流配送中的重要性
拣货系统是物流配送中不可缺少的组成部分，物流中心将各类运输工具运来的成千上万的商品通过拣货系统准确地分类，并将商品按时送达指定地点。

有效的拣货策略能够提高拣货作业的效率。

1.1拣货系统的EIQ分析
在设计物流系统和配送系统，特别是在设计拣货系统时，我们一般采用EIQ分析法。

采用EIQ分析法可以确定有效的拣选策略．提高配送中心的拣选效率。

1.2EIQ分析步骤
EIQ分析法下订单出货资料的收集与取样，可以按日、周或月甚至季度为时间范围。

由于配送中心出货数量的波动较大，单取某l天的数据不具有代表性，可以根据平时的作业经验在一个周期内多选几天的数据进行相互比较，并参考l周或1个月的资料去判断配送中心在不同季节或不同周期的作业变化情况。

若对长期资料分析，对数据分组然后分别对不同组进行E1Q分析。

EQ分析是指对每张订单出货数量的分析。

通过EQ分析．了解各客户的订货数量及其分布情况，进而了解商品的需求特性。

运用EQ分析进行配送中心拣货系统规划时，可配合商品或客户ABC分析将订单分类。

以确定重要订单并相应确定拣货设施设备。

1.3EIQ分析
EIQ分析法是日本物流专家铃木震创立的，目前已在物流系统规划时逐步采用。

所谓EIQ．指订单(Entry)、货品种类(Itern)和数量(Quantity)。

在进行EIQ分析时，首先应对订单数量(EQ)和品种数量(IQ)进行分析，并分别绘制EQ和IQ二维曲线。

找出每张订单与订货量之间的分布关系和每个品种与订货量之间的分布关系，从而对不同用户和不同品种采取不同的拣货策略。

ABC分析法是分析物流系统数据经常使用的方法，即根据用户订货量的多少或每一种货物在库量和出库量的多少把它们分为A、B、C三组来考虑。

订单订货量的EQ分析，EQ分析主要是对订单的客户及其订购数量两个关键要素进行的统计分析。

包括EQ分布图、EQ-ABC分类分析表和分析结论。

由EO分布图可以知道该配送中心为一般类型的配送中心，订单的订货量呈两极分化。

按照1：3：6的比例对订货量进行ABc分类，由于订货量已按降序排列，那么订货量的前10％代表着订单数量较少而订货数量作为A类；后60％代表订单数量较多，而订货数量较少的非重点订单；其余作为C类。

(见图1)
订单品项量(IQ)分析。

IQ分析主要就订单的品项数及其出货数量两个关键要素进行的统计分析。

根据IQ图可知，出货品项趋于两极分化。

订单品项量分布分散，两极分化，可进行ABC分类，控制出货方式或库存管理。

2物流配送中心拣选策略的选择
捡选策略一般分为订单拣选、批次拣选和波次拣选，此外还搭配订单分割，订单批次调整以及订单合流策略的应用。

有效的拣选策略能够提高订单的响应速度。

2.1物流中心拣选效率分析
影响拣选效率的因素有：
(1)储位规划。

储位规划会直接影响拣选作业路径的距离和拣选人员的疲劳度。

好的储位规划能够有效缩短总的拣选作业路径距离和拣选时间，最大程度地减少拣选车辆和人员的移动。

(2)拣选策略选择。

拣选策略一般可分为订单拣选、批次拣选和波次拣选，此外还搭配订单分割等混合策略。

(3)拣选人员的熟练程度，还有管理人员的管理策略。

根据订单的特点合理安排拣选人员能够减少拣选作业出现瓶颈的机会。

(4)设备。

合理的配备设备，能够节约资源，更好地完成订单拣选。

所谓合理使用，即避免过度设备投资和人工劳动强度过大两种极端情况的出现。

2.2物流中心拣选作业策略分析
物流中心的拣选策略一般有以下几种：
(1)订单拣选。

订单拣选是依客户订单的需求，以一张订单为单位进行货物的拣选作业。

订单拣选方式适用于单张订单订购品种多且不同订单重复率不高的情形。

如果一张订单的品种过多，为加快拣选速度，可以配合订单分割的策略，即把一张订单分割成若干子订单分别拣选。

(2)批次拣选。

批次拣选是先将某一数量汇总成批次订单，在针对该批次订单进行总量拣选，待该批次拣选完成，再依据客户订单进行二次分类。

批次拣选适用于多数量少品种的订单形态，如果物流中心的货物品种具有显著的ABC分类特征，在规划时根据ABC分类将货物分区存放，就可以将一个批次的货物汇总后分区拣选。

(3)波次拣选。

波次拣选是根据订单的特点，结合订单拣选和批次拣选的方法将订单分类拣选。

根据订单的品种和数量特点，分为多样多量、多样少量等，再配合适合的拣选策略。

波次拣选是提高拣选效率的一种方法，它将多种不同订单依据某种共性合并在一个波次当中，整合为一个拣选作业。

3实例分析
由EQ分析图结合ABC分类表格可以了解到该配送中心各订单的订量分布，从而可知该配送中心属于一般型配送中心模式，订单的订量分布趋向两极化。

IQ-ABC分类表格得知订单品项量分布分散，可以对订单进行ABC分类。

A类订单为大订单，订单量占总量的10.7％，订货数量占总量的70.2％，应该采用分类分批拣选方式。

对订单进行批量拣选，仓位区固定采用自动拣选设备。

．B类订单为较大订单，订单量占总量的19.7％，订货数量占总量的24％，可以进行一般拣选作业。

如可能也可以与A类部分订单合并拣选，宜采用半自动拣选设备。

C 类订单出货量少，占5.8％，但是订单数量多，占总订单量的69.6％，在人工拣选的基础上可以订单合并拣选，运用波次拣选策略。

依据10分析图、IQ-ABC分类表格，单品项出货量大的物品进行重点管理，配备自动化程度较高的拣选设备。

进行批次拣选。

参考文献：
[1]杨玮，曹巨汪．EIQ分析法在物流配送中心拣货系统设计中的应用[J]．机械设计与制造，2006(9)：35-36,160-161。

[2]刘友权．EIQ分析法在连锁经营配送中心的应用及实例研究[D]．武汉：华中科技大学，2005。

[3]William Hoffman．Rolling the Dice[M]．United States，Las Vegas Nevada：Traffic World，2005。