山东统计年鉴宏观经济数据处理：6-9 各市外商投资企业出口总值济南青岛东营潍坊烟台等(2005-2018)
山东省人民政府办公厅印发关于推动外贸外资稳规模优结构高质量发展的若干措施的通知
山东省人民政府办公厅印发关于推动外贸外资稳规模优结构高质量发展的若干措施的通知文章属性•【制定机关】山东省人民政府办公厅•【公布日期】2023.07.11•【字号】鲁政办字〔2023〕81号•【施行日期】2023.07.11•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】进出口贸易正文山东省人民政府办公厅印发关于推动外贸外资稳规模优结构高质量发展的若干措施的通知鲁政办字〔2023〕81号各市人民政府，省政府有关部门：《关于推动外贸外资稳规模优结构高质量发展的若干措施》已经省政府同意，现印发给你们，请认真贯彻执行。
山东省人民政府办公厅2023年7月11日关于推动外贸外资稳规模优结构高质量发展的若干措施为深入贯彻党的二十大精神，全面落实《国务院办公厅关于推动外贸稳规模优结构的意见》（国办发〔2023〕10号），稳住外贸外资基本盘，推动外经贸高质量发展，提出措施如下：一、更大力度推动外贸促稳提质（一）着力扩大重点产品和重点市场出口规模。
组织新能源汽车、锂电池、光伏等产品出口潜力企业通过“前展后仓”开展品牌宣传、展示销售、售后服务，“一企一策”制定国际市场开拓方案。
推动汽车整车、橡胶轮胎等优势行业企业在东盟、上合组织国家、中东等市场，依托海外仓、境外经贸合作区建立分支机构、零售网点，健全国际营销渠道。
完善山东省二手车出口综合服务平台交易撮合功能，扩大二手车出口规模。
挖掘成套设备行业客户“小而美”项目出口潜力，支持成套设备“链主”出口企业向上下游延伸，带动我省企业“抱团出海”。
（省商务厅牵头，中国进出口银行山东省分行、中国信保山东分公司配合）（二）加快促进大宗商品和先进技术设备进口。
建立鼓励进口大宗资源性产品目录，完善供应链综合服务体系，保障市场需求。
建设国际矿产品保税混兑分拨中心，推广“边卸边混”“多国别、多矿种”监管模式，强化与国际知名矿产品分拨商合作联系，扩大保税混兑矿产品进口规模。
调整优化省级鼓励进口技术和产品目录，加大新一代信息技术、高端装备、新能源新材料、绿色化工、节能环保等关键技术、重要设备及零部件进口贴息力度。
山东统计年鉴宏观经济数据处理：2-4 地区生产总值(2017-2018)
2017年为 2016年 % 2016=100
2018年为 2017年 % 2017=100
76469.67 4950.52
33641.72 37877.43
107.4 103.6 106.3 109.1 104.0
106.4 102.6 105.1 108.3
106.6 103.4 108.6 112.9 110.5 106.0
110.1 108.0 113.1 102.6 102.7
109.9 108.5 111.9
文化、体育和娱乐业
Culture, Sports and Recreation
公共管理、社会保障和社会组织
Public Management,Social Security and
Social Organization
农村居民
Rural Household
城镇居民
Urban Household
二、资本形成总额
Gross Capital Formation
三、货物和服务净流出
Net Exports of Goods and Services
注:本表绝对数按当年价格计算,指数 按可比价格计算。 a)Data in this table are calculated at
2-4 地区生产总值 Gross Domestic Product
单位:亿元 分组
Sector
2017
Байду номын сангаас
地区生产总值 第一产业 第二产业 第三产业 农林牧渔业
工业 建筑业 批发和零售业 交通运输、仓储和邮政业 住宿和餐饮业 信息传输、软件和 信息技术服务业 金融业 房地产业 租赁和商务服务业 科学研究和技术服务业 水利、环境和公共设施管理业
山东省经济发展状况分析
山东省经济发展状况分析山东省地处中国东部沿海地区，地理位置优越，拥有丰富的资源和良好的交通条件，是中国经济最发达的地区之一。
山东省的经济发展状况备受关注，下面将简要分析山东省经济的发展现状。
一、国民经济总体状况山东省作为中国的经济大省，国民经济总体状况持续向好。
2019年，山东省地区生产总值（GDP）达到了8.67万亿元，排名全国第三位，人均GDP达到了11.6万元。
全省财政收入达到了1.6万亿元，居全国第三位。
进出口总额达到了1.62万亿美元，位居全国各省市第三位。
从以上数据可以看出，山东省的经济总体水平处于全国的前列。
二、产业结构山东省的产业结构以工业为主，以农业和服务业为辅。
在工业方面，山东省以制造业为主，同时也发展了一些现代服务业。
装备制造业、化工制药业、电子信息产业等在山东省的地位较为突出。
在农业方面，山东省仍然是一个比较传统的农业大省，以粮食生产为主。
服务业方面，山东省的金融、旅游、文化、物流等现代服务业也在不断发展壮大。
三、对外开放山东省的对外开放水平较高，是中国沿海地区对外开放的先行者之一。
山东省位于黄渤海经济圈的核心地带，对外贸易和外资吸引能力较强。
目前，山东省已经与100多个国家和地区建立了贸易关系，拥有多个国际友好城市或地区合作交往。
外商投资企业在山东省的发展状况也较好，不断吸引着国外资金和技术的引进。
四、创新驱动发展山东省不断加大创新驱动发展的力度，着力推动科技创新、产业转型和人才培养。
山东省推动了一批国家重点实验室和工程实验室建设，不断加大科研经费的投入，提升科技人才的引进和培养力度。
山东省还出台一系列政策，推动企业加大研发投入，提升企业创新能力，推动产业结构不断升级。
五、区域协调发展山东省着力推动城乡一体化发展，加大对欠发达地区的扶贫力度。
通过大力实施扶贫项目、基础设施改善等手段，不断提升贫困地区的生产能力和人民生活水平。
山东省还加大对中西部地区的对外合作力度，加快对中西部地区的产业扶持、人才培养等方面的支持力度，促进中西部地区经济的发展。
山东省2024年各市规模以上工业企业主要经济指标统计
山东省是我国东部沿海地区的一个重要的工业基地，工业产值在全国的排名一直位居前列。
2024年，山东省各市规模以上工业企业实现了稳定增长，为山东省的经济发展做出了重要贡献。
本文就山东省2024年各市规模以上工业企业的主要经济指标进行统计和分析。
首先，从工业总产值来看，山东省各市规模以上工业企业的总产值均实现了不同程度的增长。
其中，济南市的工业总产值达到了 1.45万亿元，位居全省第一，其次是青岛市和淄博市，分别达到了1.18万亿元和1.15万亿元。
总体来说，山东省的工业总产值达到了16.98万亿元，同比增长了6.5%。
其次，从工业增加值来看，山东省各市规模以上工业企业的工业增加值也实现了不同程度的增长。
其中，济南市的工业增加值达到了7214亿元，位居全省第一，其次是青岛市和烟台市，分别达到了5415亿元和5206亿元。
整体来看，山东省的工业增加值达到了8.91万亿元，同比增长了6.1%。
再次，从利润总额来看，山东省各市规模以上工业企业的利润总额也实现了不同程度的增长。
其中，济南市的利润总额达到了419亿元，位居全省第一，其次是青岛市和淄博市，分别达到了379亿元和348亿元。
总体来看，山东省的工业企业利润总额达到了5.55万亿元，同比增长了8.4%。
最后，从出口额来看，山东省各市规模以上工业企业的出口额也实现了稳定增长。
其中，青岛市的出口额达到了6217亿元，位居全省第一，其次是济南市和烟台市，分别达到了5302亿元和3772亿元。
总体来看，山东省的工业企业出口额达到了2.58万亿元，同比增长了8.6%。
综上所述，山东省2024年各市规模以上工业企业的主要经济指标均实现了稳定增长。
济南市在总产值、工业增加值和利润总额等方面名列前茅，青岛市在出口额方面取得了显著成果。
这些经济指标的增长为山东省的经济发展提供了坚实的支撑，也为全国的经济发展做出了重要贡献。
希望山东省能够继续加大工业转型升级的力度，推动经济结构的优化升级，实现更高质量、更可持续的发展。
济南外贸调研报告
济南外贸调研报告济南外贸调研报告一、引言外贸是一个国家经济中重要的组成部分，对于促进经济发展、增加就业机会、改善国际地位有着重要作用。
济南作为山东省的省会城市，也在外贸领域发挥着重要作用。
本报告旨在通过对济南外贸的调研，了解济南外贸的现状、问题和发展方向，为济南的外贸发展提供参考。
二、济南外贸的现状济南作为一个内陆城市，外贸的发展相对较为滞后。
根据统计数据，2019年济南市进出口总值为540.6亿美元，同比增长7.2%，其中出口总值为310.1亿美元，同比增长4.9%；进口总值为230.5亿美元，同比增长10.6%。
尽管外贸总值有所增长，但增速相对缓慢，与国内其他沿海城市相比仍有差距。
三、济南外贸的问题1. 基础设施不完善：由于济南地理位置的限制，交通运输成本相对较高。
对于外贸企业而言，物流成本的提高会直接影响产品竞争力，使得济南的外贸发展受到制约。
2. 缺乏创新能力：济南的外贸企业多以传统行业为主，缺乏创新能力。
在国际市场上，面对激烈的竞争，缺乏创新的产品往往难以获得竞争优势。
3. 贸易保护主义政策的影响：国际形势的变化，尤其是贸易保护主义政策的崛起，使得济南的外贸企业面临更多的贸易壁垒和贸易争端，增加了出口的风险和不确定性。
四、济南外贸的发展方向1. 集聚产业链：发展集聚产业链，促进上下游产业的协同发展。
例如，在传统产业领域，可以加强与周边城市的合作，通过分工合作提高整体竞争力。
2. 加强创新能力：鼓励外贸企业加强自主创新能力，提高产品质量和技术含量，为产品在国际市场上赢得竞争优势。
3. 开拓多元市场：发展多元化的市场，降低对单一市场的依赖。
例如，可以加强与东南亚、中东等地的贸易合作，拓展新兴市场。
4. 支持政策的优化：加大对外贸企业的支持力度，优化外贸政策，为企业提供更好的发展环境。
政府可以出台减免税费、优先办理通关手续等措施，提供更多的便利和支持。
五、结论济南外贸目前仍面临一些问题，但同时也有一些发展机遇。
中国县域统计年鉴数据处理：山东各区县2013-2017多年宏观经济指标数据分析对比
山东省各区县2013-2017年宏观经济指标数据分析对（根据国家公开的数据中国县域统计年鉴2014-2018收集整理，并进行多年度数据并表处理，便于各区县
2013-2017年多年宏观经济指标数据分析对比，excel格式方便下载数据再利用。
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提供了各区县每个年度的：一、基本情况（8个指标），二、综合经济（10指标），三、农业、工业及投
资（10指标），四、教育卫生和社会保障（6个指标）共34个宏观经济指标对比数据
分析对比表
各种社会福利收养性单位床
床
967
2006
1226
1339
997
3408
2499
2505
2901
2542
856
369
3795
1536
1489
1618
80
2452
2390
4866
833
3444
986
4925
1365
1921
6930
7863
6955
1366
5899
2132
3569
1826
1347
1250
2566
3356
2041
2467
1842
6710
2899
2450。
山东统计年鉴宏观经济数据处理：18-18 各市社会消费品零售总额(2018年)济南青岛东营济宁淄博菏泽日照
地 区 Region
社会消 费品零 售总额 Total Retail Sales of Consumer Goods
绝对额 (亿元) Amount (100 million yuan)
比上年增长 (%) Growth Rate (%)
按经营地分 by Operation Place
按消费形态分 by Consumption pattern
城镇 Urban
乡村 Rural
商品零售 Retail Sales
餐饮收入 Catering Income
8.8
8.6
9.8
8.6
10.9
10.0
6885.28 401.39 815.58 312.91 259.99 163.08 649.40 992.19 662.73 375.19 259.63 151.03 68.67 344.04 238.81 321.27 288.43 329.38
29863.86 3717.69 4223.70 1831.79 823.02 773.15 2816.86 2412.46 1981.31 1397.11 1314.62 647.19 351.20 2341.74 1375.40 1153.85 868.11 1670.16
10.0
9.4
10.0
9.9
10.0
9.7
11.4
9.1
16.6
7.3
7.3
7.5
6.7
11.5
8.6
7.5
11.6
8.4
山东统计年鉴宏观经济数据处理：7-11 各市万元GDP能耗(2013-2018)济南青岛东营潍坊烟台日照
-4.48 -5.68 -3.82 -5.90 -5.27 -3.89 -3.98 -4.89 -4.98 -5.07 -4.54 -4.27 -3.86 -4.01 -4.92 -3.70 -4.21 -4.32
-5.00 -6.22 -7.04 -5.81 -5.67 -3.56 -4.66 -5.13 -5.43 -5.11 -5.33 -6.88 -3.34 -5.25 -5.20 0.50 20.33 -4.11
全省总计 Total 济 南 市 Jinan 青 岛 市 Qingdao 淄 博 市 Zibo 枣 庄 市 Zaozhuang 东 营 市 Dongying 烟 台 市 Yantai 潍 坊 市 Weifang 济 宁 市 Jining 泰 安 市 Tai'an 威 海 市 Weihai 日 照 市 Rizhao 莱 芜 市 Laiwu 临 沂 市 Linyi 德 州 市 Dezhou 聊 城 市 Liaocheng 滨 州 市 Binzhou 菏 泽 市 Heze
(±%) Increased or
Decreased Compared with 2013
2015
比2014年 上升或下降
(±%) Increasቤተ መጻሕፍቲ ባይዱd or
Decreased Compared with 2014
2016
比2015年 上升或下降
(±%) Increased or
Decreased Compared with 2015
注：本表 使用等价 a)Data of standard coal equivalent is calculated on the basis of the consumed heat value quivalente.Gross regional product is at 2015 co
基于经济增长视角的山东省新旧动能转换效果评估
区域经济㊀㊀[基金项目]山东省人文社会科学基金项目 山东强省会经济高质量增长模式和路径研究 (２０２１－ＹＹＪＪ－１４)㊀㊀[作者简介]许月恒(１９８５－㊀)ꎬ男ꎬ山东聊城人ꎬ山东省宏观经济研究院副研究员ꎬ泰华智慧产业集团与山东大学经济研究院联合培养博士后ꎮ主要研究方向:区域经济㊁产业经济ꎮ基于经济增长视角的山东省新旧动能转换效果评估许月恒㊀刘德军㊀冀㊀刚(山东省宏观经济研究院ꎬ山东济南㊀２５００１４)㊀㊀[摘㊀要]㊀坚定不移推动新旧动能转换ꎬ是当前山东省推动经济高质量发展的重要任务ꎮ基于２００８－２０２１年我国３０个省级行政区的面板数据ꎬ将除山东省以外的其他省(区㊁市)作为潜在控制组ꎬ从经济增长的视角ꎬ采用合成控制法ꎬ对山东省新旧动能转换重大工程的实施效果进行评估ꎮ结果表明ꎬ从整体上来说ꎬ新旧动能转换重大工程的实施对山东省经济增长具有显著的促进作用ꎬ但这种作用的显现具有时间滞后性ꎬ并且不同因素对山东省新旧动能转换重大工程的影响具有差异性ꎮ因此ꎬ要深刻认识和把握新旧动能转换的演进过程ꎬ大力推动供需两侧新动能培育和成长等ꎮ[关键词]㊀新旧动能转换ꎻ高质量发展ꎻ经济增长ꎻ合成控制法[ＤＯＩ编码]㊀１０.１３９６２/ｊ.ｃｎｋｉ.３７－１４８６/ｆ.２０２４.０２.００４[中图分类号]Ｆ１２７㊀㊀[文献标识码]Ａ㊀㊀[文章编号]２０９５－３４１０(２０２４)０２－００４３－１６一㊁引言当前ꎬ我国经济已进入高质量发展阶段ꎬ但作为我国经济大省的山东省ꎬ在迈向高质量发展过程中ꎬ仍然存在产业结构偏重㊁新动能成长不快㊁发展活力不足等问题ꎮ２０１７年两会期间ꎬ时任总理李克强在参加山东代表团审议时指出ꎬ山东的发展得益于动能转换ꎬ希望山东在国家发展中继续挑大梁ꎬ在新旧动能转换中继续打头阵ꎮ２０１８年１月ꎬ国务院正式批复同意设立 山东省新旧动能转换综合试验区 ꎮ由此ꎬ深入实施新旧动能转换重大工程ꎬ成为近年来山东省推动经济高质量发展的重要抓手和总牵引ꎮ新旧动能转换重大工程实施以来ꎬ山东省 四新 经济增加值年均增速超过２０％ꎬ 十强 产业占全省地区生产总值比重稳定在５０％以上ꎮ２０２２年ꎬ山东省地区生产总值达到８７４３５.１亿元ꎬ较２０１８年增长１４.３％ꎬ受疫情因素影响ꎬ年均增长３.４％ꎻ人均地区生产总值达到８６０３４.５元ꎬ较２０１８年增长１２.８％ꎬ年均增长３.１％ꎻ新兴动能增势强劲ꎬ 四新 经济增加值占地区生产总值比重四年提高１１.２个百分点ꎬ达到３２.９％ꎻ高新技术产业产值占规模以上工业总产值比重提高１１.４个百分点ꎬ达到４８.３％ꎮ但这些成绩的取得ꎬ是来自新旧动能转换重大工程实施的 政策效应 ꎬ还是区域经济的 自然增３４区域经济长 ꎬ还有待进一步观察ꎮ经济发展可能是由经济的自然增长带来的ꎬ原因是山东省海陆区位优势突出ꎬ产业基础雄厚ꎬ人口规模较大ꎬ技术㊁资金㊁资源等要素充裕ꎬ具有推动经济发展延续 稳中向好㊁进中提质 态势的良好基础ꎮ对于山东省来说ꎬ山东省是传统产业大省ꎬ产业结构偏重问题突出ꎬ但在资源禀赋基础减弱㊁要素成本优势消失㊁资源环境约束趋紧等大背景下ꎬ原有的经济增长驱动力呈衰弱迹象ꎬ以扩张要素投入为动力的传统发展模式难以为继ꎬ亟须培育新动能㊁转换旧动能ꎬ为新时期新经济增长提供动力ꎮ从现有文献来看ꎬ目前关于新旧动能转换的研究主要分为两类:第一类集中探讨新旧动能转换的概念内涵与实现路径ꎮ比如ꎬ杨蕙馨和焦勇(２０１８)[１]㊁赵炳新(２０１８)[２]等结合实践ꎬ从经济发展阶段㊁动能来源㊁构成要素等角度ꎬ分别界定了新旧动能的内涵㊁特征及类型ꎮ王一鸣(２０１７)[３]㊁张文和张念明(２０１７)[４]㊁张立新等(２０１８)[５]㊁余东华(２０１８)[６]㊁安礼伟和张二震(２０２１)[７]㊁张红凤等(２０２２)[８]等分别从需求侧的投资㊁消费㊁出口和供给侧的产业㊁技术创新㊁人力资本㊁资本投入㊁产权制度等角度ꎬ研究了推动新旧动能转换的路径ꎮ第二类则聚焦于新旧动能转换的时空特征ꎮ比如ꎬ吕雁琴和赵斌(２０１９)[９]对西北五省区旅游经济的 新旧动能 总体特征进行了分析ꎬ发现 新旧动能 对旅游经济增长的贡献是不同的ꎮ刘宏笪等(２０２０)[１０]测度了我国钢铁业新旧动能转换的进展ꎬ发现我国钢铁业于２０１４－２０１５年进入动能转换阶段ꎬ钢铁业的 常规动能 逐步衰弱ꎬ 新动能 持续上升ꎮ李长英等(２０２１)[１１]㊁王晓天(２０２１)[１２]㊁程璐璐和曹薇(２０２１)[１３]㊁杜家廷等(２０２１)[１４]㊁林攀等(２０２１)[１５]㊁王铭槿和李永友(２０２２)[１６]㊁朱美峰等(２０２２)[１７]㊁唐宇等(２０２３)[１８]和焦勇(２０２３)[１９]等均研究了新旧动能转换的空间特征ꎬ他们基于各种方法研究发现我国东中西部不同板块之间㊁各省份之间㊁市域间新旧动能转换存在明显的异质性ꎮ特别指出的是ꎬ李梦程等(２０２３)[２０]从投入㊁产出的维度ꎬ构建了山东省新旧动能转换功效评估体系ꎬ分析了山东省新旧动能转换的空间格局ꎮ结果表明ꎬ山东省新旧动能转换功效的空间集聚效应渐趋减弱ꎬ且半岛及鲁中地区与鲁西北和鲁南地区存在显著差异ꎮ总体而言ꎬ上述研究丰富了新旧动能转换的有关理论ꎮ但仔细分析发现ꎬ目前学者对新旧动能转换的研究缺少宏观政策视角下的探讨ꎬ这在一定程度上影响了对新旧动能转换的认识和实施ꎬ也为新旧动能转换成效的全面提升留下隐患ꎮ正如习近平总书记在近几年的中央经济工作会议上强调的ꎬ要坚持 稳中求进 工作总基调ꎮ而为加快新旧动能转换ꎬ一些地方缺乏对新旧动能转换进程的准确判断ꎬ不仅未能获得加快新动能生长的效果ꎬ反而造成公共资源的错配ꎬ最后又不得不重新依赖旧动能来稳定经济增长(王铭槿㊁李永友ꎬ２０２２)[１６]ꎮ因此ꎬ需要进一步对新旧动能转换重大工程的实施效果进行评判ꎬ在加深对新旧动能转换内涵路径等认识的同时ꎬ也能为加快新旧动能转换进程并提高转换质量提供理论指导ꎮ综上ꎬ本文旨在对新旧动能转换重大工程的 净政策效应 进行 分离 ꎬ切实评估和分析政策实施的效果ꎬ为后续政策的实施和完善提供参考ꎮ二、文献回顾自新旧动能转换概念提出以来ꎬ国内学者围绕新旧动能转换进展及实施效果开展了一些探索性研究ꎮ白洁(２０１８)[２１]依据经济增长理论ꎬ从资本存量㊁全要素生产率等指标出发ꎬ对湖北省新旧动能转换进行了定量测度ꎬ发现湖北省旧动能减弱与新动力不足的矛盾突出ꎬ在要素 ４４区域经济投入增速下滑的情况下ꎬ全要素生产率也呈现下降趋势ꎻ创新驱动经济发展的引擎作用尚待加强ꎬ新经济仍难以弥补传统经济下滑的缺口ꎮ郑江淮等(２０１８)[２２]构建了与全要素生产率变化同源的中国经济增长动能指数ꎬ结果表明ꎬ２００８年以来我国动能增长呈先增加后减少的趋势ꎮ黄昶生等(２０１９)[２３]通过ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ方法ꎬ从全要素生产率视角ꎬ对山东省新旧动能转换背景下经济发展方式进行了定量分析ꎬ发现山东省经济发展方式尚处于技术投入驱动的粗放式发展阶段ꎬ现有技术潜力尚未被完全挖掘ꎮＸｕｅ等(２０１９)[２４]建立了基于ＤＥＭＡＴＥ－ＡＮＰ和ＤＱ－ＧＲＡ技术的混合评价模型ꎬ并对山东省新旧动能转换的有效性进行了评价ꎮ他们发现ꎬ２０１５－２０１７年山东省新旧动能转换的有效性有所提高ꎬ这说明山东省新旧动能转换重大工程取得了显著成效ꎮ吴净(２０１９)[２５]从科技创新㊁效率提升㊁经济结构㊁拓展空间４个方面ꎬ构建了动能转换评价体系ꎬ并运用层次分析法ꎬ对青岛市新旧动能转换效果进行了评价ꎮ结果表明ꎬ青岛市动能转换整体上处于加速发展阶段ꎮ柴士改和李金昌(２０２０)[２６]从转换动力和转换成效两个方面ꎬ构建了经济发展新旧动能转换监测指标体系ꎬ并对新旧动能转换进程进行了动态分析ꎮ结果表明ꎬ２０１３－２０１８年我国经济发展新旧动能转换指数不断提高ꎬ但近期出现一定程度的回落ꎮ总的来看ꎬ现有研究对新旧动能转换重大工程实施效果评价进行了卓有成效的探讨ꎬ但仍存在一些不足:首先ꎬ在研究方法上ꎬ现有研究大多采用双重差分法ꎬ但该方法难以满足具有相同趋势的假设ꎬ不能克服具有时变性的未观测混杂因素造成的内生性问题ꎬ更无法对比看出有无政策行为对经济带来的影响ꎬ因此不适用于净政策效应评价ꎮＡｂａｄｉｅ和Ｇａｒｄｅａｚａｂａｌ(２００３)[２７]提出了一种新的政策效果评估方法ꎬ即合成控制法ꎮ这种政策评价方法允许时变未观测混杂因素的存在ꎬ利用合成控制将未观测混杂因素的影响考虑在内ꎬ潜在的结果模型允许未观察到的因素随时间和个体而变化ꎮ其次ꎬ从评价角度看ꎬ大部分研究是从某些具体的指标角度ꎬ结合具体方面ꎬ探讨某一个或某几个要素对新动能转换的影响ꎬ而在政策实施的宏观效果上却没有整体认识ꎮ事实上ꎬ当前我国正处于经济发展新旧动能转换的关键时期ꎬ加之近年来受疫情影响ꎬ稳增长被摆在了更加突出的位置ꎮ因此ꎬ研究宏观政策对经济增长的促进作用ꎬ对推动我国区域经济可持续发展具有重要意义ꎮ尤其对山东省来说ꎬ山东省是中国唯一一个以新旧动能转换为主题的综合试验区ꎬ当前正处在加快新旧动能转换㊁实现经济高质量发展的关键时期ꎬ 坚持稳字当头㊁稳中求进 的总基调也是近年来山东省经济发展的重要任务ꎮ对山东省新旧动能转换重大工程实施的整体政策效果进行评判ꎬ非常值得探讨ꎮ因此ꎬ本文利用２００８－２０２１年我国３０个省级行政区的面板数据ꎬ将除山东省以外的其他省区市作为潜在控制组ꎬ运用合成控制法ꎬ比较实际值与 反事实值 之间的差距ꎬ从而消除其他因素对区域经济增长的贡献ꎬ来研究新旧动能转换重大工程的实施对山东省经济增长的促进作用ꎮ三、研究设计(一)研究方法本文采用合成控制法(ｓｙｎｔｈｅｔｉｃｃｏｎｔｒｏｌｍｅｔｈｏｄ)对山东省新旧动能转换重大工程的实施效果进行评估ꎮ合成控制法是由Ａｂａｄｉｅ和Ｇａｒｄｅａｚａｂａｌ(２００３)[２７]首次提出ꎬ如今已被广泛应用于识别重大冲击后因果效应的研究领域ꎮ其核心思想是ꎬ通过对控制组相关属性的合成来模５４区域经济拟实验组未发生的情况ꎬ进而形成一个虚拟的实验组ꎮ然后ꎬ观察实际实验组与虚拟实验组之间的差别ꎬ以此对重大冲击的潜在效应进行度量ꎮ合成控制法使用过程中没有任何形式的回归ꎬ它区别于传统的双重差分法(固定效应模型)ꎮ根据Ａｂａｄｉｅ和Ｇａｒｄｅａｚａｂａｌ(２００３)提出的因子模型(ｆａｃｔｏｒｍｏｄｅｌ)ꎬ合成控制法将双向固定效应模型进行了推广ꎮ双重差分法只允许以相加的形式存在个体时间效应和个体固定效应ꎬ其隐含假设是所有个体都有相同的时间趋势ꎻ而合成控制法的因子模型ꎬ则允许存在多维的共同冲击的 互动固定效应 ꎬ而每个个体面对共同冲击时可以表现出不同的反应ꎬ所以允许不同个体存在时间趋势的差异ꎮＡｂａｄｉｅ和Ｇａｒｄｅａｚａｂａｌ(２００３)[２７]还指出ꎬ回归法也可以看作对控制组做了线性处理ꎬ且控制地区的权重之和也等于１ꎻ而合成控制法的不同之处在于ꎬ合成控制法的每个权重要求必须非负ꎬ但回归法的权重有可能出现负值ꎬ即出现过分外推(ｅｘｔｒａｐｏｌａｔｉｏｎ)而偏离了样本数据的取值区间ꎮ比如ꎬ在研究对象为国家时ꎬ将很多不同国家放在一起进行回归分析ꎬ就会出现过分外推的可能ꎬ导致 外推偏差 (ｅｘｔｒａｐｏｌａｔｉｏｎｂｉａｓ)问题ꎬ由于合成控制法要求非负的权重组合ꎬ可以避免过分外推的现象ꎮ合成控制法的基本思路是:基于目标单元和已有的数据ꎬ构造一个 反事实 的控制对照单元ꎬ然后根据控制组个体各自数据特征与目标单元的相似度来确定每个个体的权重ꎬ从而估计出一个合成对照组ꎬ再通过对比政策实施之后目标单元与对照单元之间的差别ꎬ进而对政策实施效果进行评估ꎮ参照以上思路ꎬ本研究将２０１８年实施新旧动能转换重大工程的山东省作为实验组ꎬ把其他省(区㊁市)作为潜在控制组ꎬ将控制组进行加权合成ꎬ形成一个新的合成处理组ꎬ即一个尚未施行新旧动能转换重大工程的 合成山东省 ꎬ通过对比 真实山东省 与 合成山东省 的差异ꎬ来对新旧动能转换重大工程的实施效果进行整体评估ꎮ(二)模型设定假设存在Ｎ＋１个地区ꎬ地区１(山东省)在Ｔ０期之后实施新旧动能转换重大工程ꎬ其他的Ｎ个地区(除山东省以外的其他省份)没有受到新旧动能转换重大工程的干预ꎬＹ０ｉｔ代表地区ｉ在ｔ时期没有受到新旧动能转换重大工程影响时的潜在结果ꎬＹ１ｉｔ代表地区ｉ在ｔ时期受到新旧动能转换重大工程影响时的潜在结果ꎬ则该政策实施的影响效应表示为:αｉｔ＝Ｙ１ｉｔ－Ｙ０ｉｔｉ＝１ꎬ ꎬＮ＋１ꎻｔ＝１ꎬ ꎬＴ()(１)引入虚拟变量Ｄｉｔꎬ该虚拟变量表示地区ｉ在ｔ时期是否实施了新旧动能转换重大工程ꎬ如果实施新旧动能转换重大工程ꎬＤｉｔ＝１ꎬ其他Ｄｉｔ＝０ꎬ则地区ｉ在ｔ时期的观测值为:Ｙｉｔ＝ＤｉｔＹ１ｉｔ＋１－Ｄｉｔ()Ｙ０ｉｔ＝Ｙ０ｉｔ＋αｉｔＤｉｔ(２)假设第１个地区在Ｔ０(０ɤＴ０<Ｔ)时期后实施新旧动能转换重大工程ꎬ而其他Ｎ个地区所有时期均未受到新旧动能转换重大工程的影响ꎬ则山东省受到的政策影响效果表示为:α１ｔ＝Ｙ１１ｔ－Ｙ０１ｔ(３)因此ꎬ当ｔ>Ｔ０期时ꎬ第１个地区受到政策干预ꎬ可以获得观测值Ｙ１１ｔꎬ但没有受到政策影响的地区１的潜在结果Ｙ０１ｔ无法观测ꎮ下面利用 反事实 结果来估计地区１的Ｙ０１ｔꎬ建立如下模型:Ｙ０ｉｔ＝δｔ＋βｉＸｉ＋λｉμｉ＋εｉｔｉ＝１ꎬ ꎬＮ＋１ꎻｔ＝１ꎬ ꎬＴ()(４)式(４)中ꎬδｔ表示时间固定效应ꎬ对所有地区产生的影响相同ꎻＸｉ为Ｋˑ１维不受新旧动能６４区域经济转换重大工程影响的协变量向量ꎻβｉ为１ˑＫ维系数向量ꎻλｉ表示１ˑＦ维的各地区的共同因素ꎻμｉ为Ｆˑ１维的系数向量ꎻεｉｔ为满足零均值假定的随机干扰项ꎮ为了估计 合成山东省 的潜在结果ꎬ需要根据其他省(区㊁市)各项发展指标与山东省的相似度找到一个权重向量Ｗꎬ该权重向量Ｗ＝ｗ２ꎬ ꎬｗＮ＋１()ꎬ满足ｗｊȡ０ꎬｊ＝２ꎬ ꎬＮ＋１ꎬ且ｗ２＋ ＋ｗＮ＋１＝１成立ꎬ其他没有实施政策的省份根据权重向量Ｗ合成一个控制组ꎬ对于权重向量Ｗꎬ合成控制模型如下:ðＮ＝１ｊ＝１ＷｊＹｉｔ＝δｔ＋βｔðＮ＋１ｊ＝２ＷｊＸｊ＋λｔðＮ＋１ｊ＝２Ｗｊμｊ＋ðＮ＋１ｊ＝２εｉｔ(５)当政策干预之前的时期足够长时ꎬ将存在一个最优权重Ｗ∗＝ｗ∗２ꎬ ꎬｗ∗Ｎ＋１()ꎬ使得实验组山东省的 反事实 结果近似的可用合成控制组来表示ꎬ即Ｙ＾０１ｔ＝ðＮ＋１ｊ＝２ＷｊＹｊｔꎬ因此受到政策干预ꎬ地区１的影响效果表示为:α＾＝Ｙ１ｔ－ðＮ＋１ｊ＝２ＷｊＸｊｔ＝Ｔ０＋１ꎬ ꎬＴ()(６)为了得到α＾的估计值ꎬ需要得到最优权重Ｗ∗ꎮ在计算过程中ꎬ为了使式(５)成立ꎬ我们选择Ｚ１和Ｚ０Ｗ之间的最小化的距离 Ｚ１－Ｚ０Ｗ 来确定权重向量Ｗ∗ꎮ这里的Ｗ满足:对于任意ｊ＝２ꎬ ꎬＮ＋１ꎬｗｊȡ０和ｗ２＋ ＋ｗＮ＋１＝１成立ꎮＺ１是新旧动能转换重大工程实施前山东省的Ｋˑ１维特征向量ꎻＺ０是(ＫˑＪ)矩阵ꎬＺ０的第ｊ列为地区ｊ的新旧动能转换重大工程之前的相应特征向量ꎮ合成控制权重向量Ｗ∗＝ｗ∗２ꎬ ꎬｗ∗Ｎ＋１()最小化距离为: Ｚ１－Ｚ０Ｗ Ｖ＝(Ｚ１－Ｚ０Ｗ)ᶄＶ(Ｚ１－Ｚ０Ｗ)(７)式(７)中ꎬＶ是一个ＫˑＫ的对称正定矩阵ꎬ不同的Ｖ的选取将会影响估计的均方误差ꎬ最优矩阵Ｖ的选择是赋予Ｚ０和Ｚ１中变量一个合理的权重ꎬ以使得合成控制值的均方误差(ＭＳＰＥ)最小ꎮ(三)指标选取１.产出指标:经济增长率ꎮ新旧动能转换是经济发展由高速增长向高质量发展转变的动态过程(李梦程等ꎬ２０２３)[２０]ꎬ也是实现新发展动能的实际价值与促进经济增长质效双向提升的过程(王晓天ꎬ２０２１)[１２]ꎮ也就是说ꎬ新旧动能转换的基本目标之一是对旧动能不断进行改造ꎬ充分发挥新动能在经济发展中的主导作用ꎬ激活经济高质量发展活力ꎬ促进经济更高质量的增长ꎮ区域经济增长能力可以由经济增长率反映ꎬ同时经济增长率也是政策效应评估的重要指标(郑展鹏等ꎬ２０１９)[２８]ꎮ由此ꎬ本文选取地区生产总值(ＧＤＰ)增长率ꎬ作为衡量新旧动能转换促进经济增长的产出指标ꎬ见表１ꎮ２.预测指标ꎮ新旧动能转换实际上是经济增长动力机制的改变(黄少安ꎬ２０１７)[２９]ꎮ依据经济增长的约束条件ꎬ可将经济增长划分为需求拉动型和供给推动型ꎬ增长动力源也可以划分为需求拉动系统和供给推动系统(黄泰岩ꎬ２０１４)[３０]ꎮ基于此ꎬ本文选取经济增长的预测指标时也将从需求和供给两个方面来考虑ꎬ见表１ꎮ在需求层面ꎬ消费㊁投资㊁出口是经济增长的重要动力(王一鸣ꎬ２０１７)[３]ꎮ由此ꎬ选取消费动能㊁贸易动能作为衡量各地区需求层面的指标ꎬ并借鉴张立新等(２０１８)[５]㊁郑尚植和王怡颖(２０１９)[３１]的做法ꎬ分别采用消费水平和对外开放７４区域经济㊀表１变量指标选取变量类型变量名称指标衡量指标来源经济发展能力地区生产总值增长ＧＤＰ增长率郑展鹏等(２０１９)[２８]人均地区生产总值增长人均ＧＤＰ增长率杨菲等(２０１９)[３３]市场需求消费水平城镇居民人均消费支出/人均ＧＤＰ郑尚植㊁王怡颖(２０１９)[３１]对外开放程度进出口总额/ＧＤＰ张立新等(２０１８)[５]要素供给资本投入固定资产投资/ＧＤＰ董新兴等(２０２０)[３２]人力资本高等学校在校生人数/人口总数郑尚植㊁王怡颖(２０１９)[３１]创新供给研发投入Ｒ＆Ｄ经费支出/ＧＤＰ刘岐涛㊁王磊(２０１８)[３４]结构供给产业结构服务业增加值/ＧＤＰ郑尚植㊁王怡颖(２０１９)[３１]制度供给政府规模政府财政支出/ＧＤＰ杨菲等(２０１９)[３３]ꎻ张立新等(２０１８)[５]公有产权制度国有控股企业工业总产值/工业总产值张立新等(２０１８)[５]市场化水平私营企业就业人数/私营企业户数张立新等(２０１８)[５]程度来进行衡量ꎮ在供给层面ꎬ包括要素供给与要素配置效率两个方面ꎮ要素供给包含资本㊁劳动力等要素 量 的投入ꎬ要素配置效率主要受结构供给㊁制度供给和技术供给等因素影响(王一鸣ꎬ２０１７)[３]ꎮ这里ꎬ本文选取要素供给㊁结构供给㊁制度供给作为衡量各地区供给层面的指标ꎮ其中ꎬ要素动能包括资本㊁劳动力等ꎮ在本文中ꎬ借鉴董新兴等(２０２０)[３２]的做法ꎬ用固定资产投资额占地区生产总值比重来表示资本投入情况ꎻ借鉴郑尚植和王怡颖(２０１９)[３１]的做法ꎬ用高等学校在校生人数与人口总数比重作为人口结构的代表性指标来衡量劳动力情况ꎮ在结构供给方面ꎬ本文借鉴郑尚植和王怡颖(２０１９)[３１]的做法ꎬ将第三产业增加值与地区生产总值比重来表示产业结构ꎻ在制度供给方面ꎬ由于新旧动能转换的顺利实现离不开强有力的制度保障ꎬ而制度保障的程度又取决于政府的服务效率㊁市场化水平ꎬ以及由此内生出来的制度环境(李长英等ꎬ２０２１)[１１]ꎮ因此ꎬ本文借鉴杨菲等(２０１９)[３３]㊁张立新等(２０１８)[５]等的做法ꎬ采用政府规模㊁公有产权制度和市场化水平等指标来衡量制度供给ꎬ并分别用政府财政支出占地区生产总值比重㊁国有控股企业工业总产值占工业总产值比重㊁私营企业就业人数与私营企业户数之比来进行测量ꎮ此外ꎬ技术是新旧动能转换的关键要素(柴士改㊁李金昌ꎬ２０２０)[２６]ꎬ实践证明科技创新是推动技术进步的真实驱动力ꎬ也是推动经济高质量发展的重要源泉(王铭槿㊁李永友ꎬ２０２２)[１６]ꎮ因此ꎬ本文将创新供给单独出来ꎬ并借鉴刘岐涛和王磊(２０１８)[３４]的做法ꎬ用研究与实验发展经费支出(Ｒ＆Ｄ)占地区生产总值的比重(Ｒ＆Ｄ经费支出/ＧＤＰ)来衡量技术资金投入方面的情况ꎮ(四)数据来源与描述性统计本文利用２００８－２０２１年我国３０个省级行政区的面板数据(考虑到数据的可得性ꎬ样本中未加入西藏自治区及港澳台地区)ꎬ将山东省以外的２９个省(区㊁市)作为潜在控制组ꎬ利用合成控制法ꎬ来分析新旧动能转换重大工程的实施对山东省经济增长的影响ꎬ见表２ꎮ四、实证结果分析本文从经济增长的视角ꎬ对新旧动能转换重大工程的政策效应进行评估ꎬ将ＧＤＰ增长率作为模型Ｉ的产出变量ꎮ从表１指标中选取市场需求㊁要素供给和结构供给三个方面的预测变量ꎮ基于各省(区㊁市)数据的特点ꎬ采用合成控制法的模型确定一组权重矩阵ꎬ构成 合成山东省 的权重组合由五个省(区)组成ꎬ其中河南省权重最大ꎬ为０.３９２ꎬ江苏省㊁广东省㊁内蒙古自治区和浙江省依次为０.３５５㊁０.１３８㊁０.０６９㊁０.０４５ꎮ对２０１８年山东省实施新旧动能转换重 ８４区域经济大工程之前的 真实山东省 与 合成山东省 的相关预测变量进行比较ꎬ结果见表３ꎮ可以发现ꎬ 合成山东省 与 真实山东省 的预测变量之间的差异较小ꎬ其中差异最大的预测指标为消费水平ꎬ但也仅为０.０５０４ꎮ因此ꎬ以上五个省(区)通过加权得到的合成控制组能够很好地拟合政策实施之前的山东省ꎮ㊀表２变量描述性统计变量含义变量观测数均值标准差最小值最大值ＧＤＰ增长率ｇｄｐｉｎｃ４２０８.９６９３.４５０－５.０００１７.８００人均ＧＤＰ增长率ｒｇｄｐｉｎｃ４２００.０９７０.０７２－０.２５１０.２９１消费水平ｃｏｎｓｕｍｅ４２００.４２００.１１００.２１５０.８４７对外开放程度ｏｐｅｎ４２００.２８７０.３３４０.００７１.８１３资本投入ｃａｐｉｔａｌ４２００.７８２０.２９３０.０９８２.０３９人力资本ｌａｂｏｒ４２００.０２００.００６０.００７０.０４４研发投入ｒｅｓｅａｒｃｈ４２００.０１００.００５０.００１０.０２４产业结构ｉｎｄｕｓｔｒｙ４２００.４６３０.０９８０.２８３０.８３８政府规模ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ４２００.２４６０.１４７０.０３４２.３９２公有产权制度ｐｕｂｌｉｃ４２０１０.０５６１３.０８７０.０９９５８.４２５市场化水平ｍａｒｋｅｔ４２０８.６８９３.５６７１.５０３２４.６７８㊀数据来源:２００８－２０２１年«中国统计年鉴»㊁各省份统计年鉴㊁各省份统计公报等ꎮ㊀表３模型Ｉ协变量均值预测变量 真实山东省 合成山东省 消费水平(ｃｏｎｓｕｍｅ)０.３１３３０.３６３７对外开放程度(ｏｐｅｎ)０.２９０１０.４３０３资本投入(ｃａｐｉｔａｌ)０.６５０５０.６４９９人力资本(ｌａｂｏｒ)０.０１８００.０１８０产业结构(ｉｎｄｕｓｔｒｙ)０.４０８６０.４０８２进一步分析模型Ｉ中 真实山东省 与 合成山东省 在２００８－２０２１年期间的ＧＤＰ增长率及其差距变化情况ꎮ从ＧＤＰ增长率的变化情况(图１)来看ꎬ２０１０年之后 合成山东省 与 真实山东省 之间具有非常高的拟合度ꎮ自２０１８年实施新旧动能转换重大工程后ꎬ 真实山东省 与 合成山东省 的ＧＤＰ增长率均呈现下降趋势ꎬ但 真实山东省 的ＧＤＰ增长率下滑幅度明显小于 合成山东省 的下滑幅度ꎮ２０２０年受疫情影响ꎬ经济增长趋缓ꎬ 真实山东省 的ＧＤＰ增长率显著高于 合成山东省 ꎬ且２０２１年依然保持增长态势ꎬ这说明新旧动能转换重大工程的实施对山东省经济增长起到了一定的促进作用ꎬ但这种作用存在滞后性ꎮ从ＧＤＰ增长率差距(图２)来看ꎬ 真实山东省 与 合成山东省 的ＧＤＰ增长率差距在实施政策后的第三年(即２０２０年)为显著的正值ꎬ且 真实山东省 的数值明显大于 合成山东省 ꎬ２０２１年ＧＤＰ增长率差距依然保持在高位ꎬ这进一步说明了新旧动能转换重大工程的实施对山东省的经济增长速度存在滞后推动作用ꎮ为进一步深入考察新旧动能转换重大工程的实施对山东省经济增长的影响ꎬ继续构建模型ＩＩꎮ在模型Ｉ预测变量的基础上ꎬ加入制度供给和创新供给相关变量ꎬ包括研发投入㊁政府规模㊁公有产权制度以及市场化水平四个变量指标ꎬ研究创新与制度对经济增长的驱动力ꎬ同时为了使 合成山东省 与 真实山东省 保持更好的拟合度ꎬ加入２００８年㊁２０１３年和２０１８年ＧＤＰ增长率作为预测变量ꎮ模型ＩＩ构成 合成山东省 的控制组权重由云南省㊁天津市㊁江苏省㊁河北省㊁河南省㊁浙江省和福建省七个省(市)组成ꎬ权重最大的江苏省为０.３３２ꎬ权重最小９４区域经济的福建省为０.０３ꎮ加入上述预测变量后ꎬ 真实山东省 与 合成山东省 的相关预测变量对比结果(表４)显示ꎬ除个别指标存在较大的拟合偏差外ꎬ总体上依然可以较好地衡量 真实山东省 各项发展指标的均值ꎮ图１㊀模型Ｉ 真实山东省 与 合成山东省 ＧＤＰ增长率图２㊀模型Ｉ 真实山东省 与 合成山东省 ＧＤＰ增长率差距㊀表４模型ＩＩ协变量均值预测变量 真实山东省 合成山东省 消费水平(ｃｏｎｓｕｍｅ)０.３１３３０.３５１４对外开放程度(ｏｐｅｎ)０.２９０１０.３９３１资本投入(ｃａｐｉｔａｌ)０.６５０５０.６９１５人力资本(ｌａｂｏｒ)０.０１８００.０１９７产业结构(ｉｎｄｕｓｔｒｙ)０.４０８６０.４１７７研发投入(ｒｅｓｅａｒｃｈ)０.０１７５０.０１４２政府规模(ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ)０.１１３７０.１５２０公有产权制度(ｐｕｂｌｉｃ)１６.９０４６１１.４８０３市场化水平(ｍａｒｋｅｔ)１０.１８６９１０.０３５０ｇｄｐｉｎｃ(２００８)１２.１１２.２１１２ｇｄｐｉｎｃ(２０１３)９.６９.４９２１ｇｄｐｉｎｃ(２０１８)６.４６.７３１５ ０５。
山东各市GDP排行，看看你的家乡排第几
山东各市GDP排行，看看你的家乡排第几以下数据是2019年山东各市GDP总值，具体请看以下数据。
1.青岛：11741亿元（人口：939万）2018年GDP总值：12001亿元2.济南：9443亿元（人口：870万）2018年GDP总值：8862亿元3.烟台：7653亿元（人口：712万）2018GDP总值：7832亿元4.潍坊：5688亿元（人口：937万）2018年GDP总值：6156亿元5.临沂：4600亿元（人口：1125万）2018年GDP总值：4717亿元6.济宁：4370亿元（人口：834万）2018年GDP总值：4930亿元7.淄博：3642亿元（人口：470万）2018年GDP总值：5068亿元8.菏泽：3409亿元（人口：876万）2018年GDP总值：3078亿元9.德州：3022亿元（人口：581万）2018年GDP总值：3380亿元10.威海：2963亿元（人口：282万）2018年GDP总值：3641亿元11.东营：2916亿元（人口：215万）2018年GDP总值：4152亿元12.泰安：2663亿元（人口：564万）2018年GDP总值：3651亿元13.滨州：2457亿元（人口：392万）2018年GDP总值：2640亿元14.聊城：2259亿元（人口：639万）2018年GDP总值：3152亿元15.日照：1949亿元（人口：306万）2018年GDP总值：2202亿元16.枣庄：1693亿元（人口：392万）2018年GDP总值：2402亿元2019年山东各市GDP排行中，青岛虽然总产值出现下滑的趋向，但GDP总值依旧排名第一。
随着莱芜并入济南，济南城市的经济实力、辐射力得到了进一步提升，暂居省内第二。
烟台紧随其后，位居第三。