印刷质量检测系统的原理和技术要点
印刷过程中的质量检测与控制技术
印刷过程中的质量检测与控制技术在当今的印刷行业中，质量是企业生存和发展的关键。
为了确保印刷品的质量符合客户的要求和市场的标准，质量检测与控制技术在印刷过程中起着至关重要的作用。
本文将详细探讨印刷过程中的质量检测与控制技术，包括其重要性、常见的检测方法、控制手段以及未来的发展趋势。
一、印刷质量检测与控制的重要性高质量的印刷品不仅能够提升产品的形象和价值，还能够增强客户的满意度和忠诚度。
相反，如果印刷质量出现问题，如颜色偏差、套印不准、网点模糊等，可能会导致产品的退货、客户的流失以及企业声誉的受损。
因此，在印刷过程中进行严格的质量检测与控制，是确保印刷品质量的关键环节。
通过质量检测，可以及时发现印刷过程中出现的问题，并采取相应的措施进行纠正，从而避免问题的进一步扩大。
同时，质量控制可以对印刷过程中的各个环节进行监控和调整，以确保整个印刷过程处于稳定的状态，从而提高印刷品的一致性和可靠性。
二、常见的印刷质量检测方法1、目视检测目视检测是最基本也是最常用的印刷质量检测方法。
操作人员通过肉眼观察印刷品的颜色、清晰度、套印精度等方面，判断印刷品是否符合质量要求。
这种方法虽然简单直观，但容易受到人为因素的影响，如操作人员的经验、视力、疲劳程度等，导致检测结果的准确性和可靠性不够高。
2、密度检测密度检测是通过测量印刷品上油墨的密度来评估印刷质量的一种方法。
密度计可以测量印刷品上不同颜色的密度值，并与标准密度值进行比较，从而判断颜色的准确性和一致性。
密度检测具有较高的准确性和重复性，但它只能反映油墨的吸收量，不能完全反映颜色的视觉效果。
3、色度检测色度检测是通过测量印刷品上颜色的色度值（如 Lab值）来评估印刷质量的一种方法。
色度计可以更准确地测量颜色的色相、明度和饱和度，从而更真实地反映颜色的视觉效果。
色度检测在对颜色要求较高的印刷品（如彩色画册、包装印刷等）质量检测中具有重要的应用价值。
4、网点检测网点是印刷图像的基本组成部分，网点的质量直接影响印刷品的清晰度和层次感。
印刷质量缺陷的视觉检测原理综述
印刷质量缺陷的视觉检测原理综述⼀、应⽤背景印刷品作为产品包装的⼀种主要形式，具有外观精美、清洁卫⽣、成本低廉、使⽤⽅便等优点，在众多⾏业得到了⼴泛的应⽤，其特点是材质多样、⼯艺复杂、质量要求⾼。
在本问题域中，印刷品主要涉及三个主要类型：不⼲胶标签、烟盒包装和塑料薄膜软包装。
其中，不⼲胶标签主要包括：药品标签、电⼦产品标签、⽇化品标签、⾷品标签；烟盒包装包括：软盒包装和硬盒包装；塑料薄膜软包装主要包括：药品包装、⾷品包装、⽇化品包装。
标签、烟包和软包装典型的产品图像如图1～图3所⽰。
图 1 药品标签图 2 烟包图 3 塑料软包装印刷品⽣产过程中可能会产⽣各种各样的缺陷，如墨点、异物、⽂字残缺、漏印、⾊差、套印不准、脏点、⼑丝、拖墨、划伤、溢胶、⽓泡等。
这些缺陷⼀旦出现在产品包装上，产品视觉观感将⼤打折扣，严重影响产品的品牌、降低客户满意度。
⽬前，印刷企业主要以频闪灯照明、⼈⼯粗略局部抽检进⾏质量控制。
由于⼈眼的局限性，质量得不到有效控制。
随着⽤户对产品品质要求的不断提⾼以及⾏业竞争的加剧，传统的以⼈⼯抽检为主的质量检测⼿段已经严重制约了企业竞争⼒的提⾼，⽤⾃动化质量检测设备代替⼈⼯是必然趋势。
⽬前，市场中已经出现了多种⾃动化质量检测系统，⼤都基于视觉图像进⾏产品外观质量检测。
总体⽽⾔，国外产品由于综合性能具有较⼤优势，占据着⼤部分⾼端市场。
国内产品凭借价格和服务优势，占据着中、低端市场。
未来，国内产品要在检测速度、检测能⼒、易⽤性、产品外观、可靠性等⽅⾯进⾏全⾯提升，才能更好地服务国内客户，乃⾄开拓国际市场。
因此，产品技术升级迫在眉睫。
⼆、检测原理典型的印刷品检测算法主要包括三⼤类：(1)有参照判决。
将被检测图像与标准模型⽐对，包括图像级的逐点⽐对，特征级的特征⽐对。
标准模板的获取⽅式，包括基于PDF设计⽂件和基于好品统计两类。
(2)⽆参照校验。
根据事先定义的产品特征，检测图像中指定区域是否存在违反规则的情况。
印刷品在线质量控制的基本原理和方法
＿馨
ｆ质 量 控 制 ｊ
印届Ｉ 口 Ｉ Ｊ 在线质量 控制 的 口 口
基本原理 和方法
文／ 迅 廷 刘
印刷 品 的质 量检 测 是 印刷 系统 中十 分 重要 的组
出有质 量 问题 的 图像 ，从 而 发现 该 帧 图像所 对 应 的
印刷 品质 量 问题 。 其检 测范 围如 下 ：
的质 量 。但 随着 印刷 工 业 的不 断发 展 ，对 印 品质 量
版面检 测，整个版 面是否倾斜 、错行 ，套 印是
否准确 。
字迹检 测 ，文字 是否模 糊 、残缺 。
其 他检 测 ，是 否有 白斑 、漏 印 、浮脏 、糊 版 、 脏版 现 象 。
的要 求不 断提 高 ，迫 切 需要 高速 精 确 印刷质量与标准化 ２ １， ０１ １
摄 像 头Ｃ Ｄ ｎ Ｅ 光 源 组成 ，Ｃ Ｄ 像 头 用于 采集 印 Ｃ ＠Ｌ Ｄ Ｃ摄
图像 ， 边缘的清晰度不能满足系统需要 ，需要对
图像 边缘 进 行 去噪 处 理 ，以确 保 正确 获得 图像 的边
缘 位 置 ，便 于 对 图像 进 行 定位 ， 目的是 要 使待 测 图
刷 品的图像信息 ，Ｌ Ｄ 光源 用于提供稳 定的成像环 Ｅ
境 。 后 台 系统 ，后 台 系 统包 括 传 输线 路 、图像 收集 卡 、 图像处 理软 件 、警 报 系统 和计 算机 。
像 与标 准 图像 的相 同部 分处 在 不 同坐 标 系 的相 同坐 标位 置 当 中 ，达 到 ～种 空 间映 射 （ 图１ 。 见 ）
成部 分 ，它直接 关 系到 印品生 产 商 的产 品能 否满 足 终端 用户 的需 求 。最初 的检测 方 法是 通过 人 眼 主观
基于机器视觉的印刷品质检测系统
基于机器视觉的印刷品质检测系统随着科技的不断发展，自动化生产已经成为现代制造业的主流趋势，其中机器视觉技术的应用越来越广泛。
印刷是制造业中的一大领域，在印刷过程中，保证印刷品质量的稳定性是至关重要的。
基于机器视觉的印刷品质检测系统是一种新型检测技术，它可以实现印刷品的自动检测，提高生产效率和印刷品的质量。
本文将从以下几个方面探讨基于机器视觉的印刷品质检测系统。
一、机器视觉检测原理基于机器视觉的印刷品质检测系统主要使用计算机视觉技术进行印刷品的检测。
计算机视觉技术是一种模拟人类视觉感知能力的技术，将数字图像作为输入，提取图像特征，通过计算机分析处理得出对图像的理解和判断。
在印刷品检测过程中，机器视觉系统采用高分辨率摄像机获取印刷品表面的图像，对印刷品表面的颜色、亮度、对比度等进行检测和分析，比较检测结果与标准质量的差异，从而实现印刷品的自动检测。
二、机器视觉检测的优点与传统的手工检测相比，基于机器视觉的印刷品质检测系统具有以下优点：1. 提高检测速度和精度机器视觉检测可以实现高速度的自动化检测，减少人工检测的工作量，提高印刷品的检测效率；同时机器视觉检测可以准确捕捉到印刷品表面的细微差异和缺陷，进一步提高检测的精度。
2. 降低人力成本和生产成本传统的手工检测需要大量的人力和时间，而机器视觉检测可以降低人力成本和生产成本，并且可以对不同类型的印刷品进行检测，提高生产效率和经济效益。
三、印刷品检测的基本要素在基于机器视觉的印刷品质检测系统中，印刷品的检测是关键要素之一，其基本要素包括：1. 印刷品的取样取样是印刷品检测的第一步，选择合适的取样方式可以提高检测效率和准确度。
2. 单位面积的检测内容单位面积的检测内容是印刷品检测的重要指标之一，需要对不同类型的印刷品制定相应的检测标准，保证检测结果的可靠性和准确度。
3. 检测方法印刷品的检测方法包括传统的目视检测和机器视觉检测两种方式，机器视觉检测可以有效改善传统检测方法的局限。
印刷品质量的检测方法
光 已经 很少 ，密 度值 较 大 ，也 即达 到 色 器 来 校 正 仪 器 光 很 方 便 。
是企业 生存和 发展 的要求 。
习惯上所 指的 “ 色密度 ”是指 性 。密度 测量 法在 实 际控 制颜 色过程 彩
别 来 测 量 黄 、 、 油 墨 的 密 度 。 为 变 化 。 我 们 知 道 在 印 刷 中 ，透 明 的 油 品 青 作
品 质 量 关 ， 仅 是 市 场 竞 争 的 需 要 ， 测 量 时 ， 过 红 、 、 三 种 滤 色 片 分 中要 求跟踪 印刷 中的墨层 厚度 方面 的 不 也 通 绿 蓝
＝
颜 色密度 值相 差很 小 ，但视 觉 印象 却
２ － ０ｎｉ 的单 色光 ，在 可见光谱 域逐 相差 较大 ，例如 ：黄 色 。所 以密 度计 ２ １
用 密 度 计 测 量 彩 色 印 品 时 ， 必 须 点 测 量 ， 常 每 隔 １ 或 ２ 测 量 一 只 使 用 于 测 量 三 原 色 油 墨 和 画 面 外 附 通 ０ ０ｎｍ
通 过 做 好 印刷 过 程 的 质 量 检 验 工 密 度 ， 它只是物理 吸收特性 的度量 ， 只 墨附着在 不透 明的 纸张上 ，我 们用密
作 ，可 以 较 好 地 防 止 或 减 少 各 种 质 量 表 示 “ ”或 “ ”的 程 度 。从 这 个 意 度 计 实 际 测 量 的 是 经 油 墨 吸 收 后 光 的 黑 灰
印刷 品质量的检测方法
■文 ／李 建梅 随着 社 会 的进 步 ，科学 的发展 ，
自动印刷质量检测技术及系统综述
像 ，将 采集 到 的每 一 帧待 检 图 像传 输 给 现 场 与 标 准 图像 进行 对 比分 析 ， 出 有 质 量 问 题 的 图像 ， 而 发 现 该 帧 图 找 从 像 所 对 应 印刷 品 的质 量 问题 ，最 后 自动 调 节相 应 的 印 刷
印机 印 刷 彩 色 封面 时 ， 时 印 刷 的 两 个 色 是 湿叠 湿 方 式 ， 同
而 后 印 的 两个 色 印刷 方 式 相 对 于 前 两个 色 而 言 是 湿 叠干 的 。第 二 ， 色 皎 印 机 印 刷 彩 色封 面 的一 般 原 则 ， 用 四 四 当
色 印刷 机 印刷 彩 色 封 面 时 ， 于 它是 湿 叠 湿 的印 刷 方 式 ， 由
ｘ、 表示 各 像 素 点 的位 置 坐 标 ， Ｚ轴 表 示像 点灰 度值 ， Ｙ 以
建 立 了 空 间 坐 标 系 ，这 样 每 一 图 点 都 能 在 此 坐 标 系 中 找 到 其 相 应 的 位 置 ， 通 过 比 较 坐 标 系 中 模 板 图 像 和 待 检 图 像 的 相 对 位置 的灰 度 值 ， 定待 检 图像 中是 否存 在缺 陷点 ， 种 确 这 方 法 的 图 像 处 理 过 程 和 检 测 过 程 相 互 独 立 ，能 够 检 测 较 复 杂 的图 片。但 其 算法 比较 复 杂 ， 用上 有很 多 不便 。 应
这 在 印 刷 工艺 上增 加 了 难 度 ，要 求 四种 颜 色 的 油 墨叠 印
后 的 密 度 值要 小 ， 一 色 的 墨层 厚 度 要 薄 ， 则就 会 出现 每 否
背面 蹭 脏 或 其 他 印刷 事 故 。第 三 ， 墨 的黏 度 与 颜 色 的关 油
全自动印刷故障检测系统及技术
说 ，该系 统 是 很不 错 的 ，因为 毕 竟操 作 者 每一 次 都 可 以看 到一 个 小 区域 内的 图像 。然 而 ，对于 自 动 质 量检 测 系 统来 说 ，似 乎是 有 时可 以挑 出 印刷 中 的毛病 ，有 时却 不 能 。换 句 话 说 ，这 种 系统 是 问歇性 地 工作 的 。 １ ０ 全 面 型 系 统 则 采 用 了一 套 完 全 不 同 的 Ｏ
业 ， 它 能 够 帮 助 我 们 找 出 印刷 产 品 上 的 所 有 瑕 疵 ，并 且对 不 同的 印刷方 式均 可适 用 。 在 印刷 质量 检测 方 面 ， 欧美 及 日本等 国家都 已经 取得 了很大 的进 步 。早在 ２ 世纪 ７ 年 代 ，就 ０ Ｏ
已经有 厂 商 积极 致 力于 采 用 图像 处理 系统 ，对视 觉 信 息 数 码 化 ， 通 过 电脑 实 现 印刷 质 量 的 “ 看
建 立统 一 的 、可 量化 的检测 标准 。 目前 能提 供全
自动 印刷 品质 量检 测 设 备 的有瑞 士 的Ｂ Ｂ Ｔ ０ Ｓ 、美
国的Ｐ Ｏ Ｍ Ｇ 、 日本 的Ｄ ｃ 口 ０ Ｉ Ｅ 等 。 Ｒ ＩＡＥ Ａ 币ＴＫ Ｍｃ
５ 中 国包 装 ２１ ／ ００１ １
说 ， １ ０ 取 样 型 检 测 系 统 不 具 备 查 找 到 整 幅 印 ０ 品上 故 障 的功 能 。它 们 的优 势在 于 ，能够 对 加 工
方 法 。它 仍 需 要一 个 装 有发 动 机 的横 梁 ， 并在 整
质 量 的某 些 具 体特 性 ，例 如颜 色 、套 印 、条 纹和
重 复 性 故 障 进 行 精 确 监控 。 而 １ ０ 全面 型 检测 Ｏ
技 术 则可 以帮助 你 找 到整 幅 印 品上 的欠缺 ，但 这 种 系 统 的投 资 是 通 常 类 型 的 ３ 以上 ，客 户 必 须 倍 证 明有确 实 需要 ，投 入才 能 有切 实 的回报 。 印刷 生产 商在 实 际购 买 检 测系 统 之前 必 须 做一 定 的调
AOI工作原理
AOI工作原理AOI（Automated Optical Inspection）是一种自动光学检测技术，用于检测印刷电路板（PCB）上的缺陷和错误。
它通过使用高分辨率相机和图像处理算法，对PCB进行快速、准确的检测，以提高生产效率和产品质量。
一、AOI工作原理概述AOI系统由硬件和软件两部分组成。
硬件部分包括光源、相机、镜头、传感器和机械结构，用于获取PCB图像。
软件部分则利用图像处理算法对图像进行分析和判断。
AOI工作原理基于以下几个步骤：1. 图像获取：AOI系统使用高分辨率相机和适当的光源对PCB进行拍摄，以获取清晰的图像。
光源通常是LED灯，可以提供一致的照明条件。
2. 图像处理：获取的图像会经过一系列的图像处理算法，包括灰度化、滤波、边缘检测等，以提取有用的特征和信息。
3. 缺陷检测：通过与预先设定的标准进行比对，AOI系统可以检测出PCB上的各种缺陷，如焊接问题、元件缺失、极性错误等。
检测算法可以根据不同的需求进行定制，以提高检测的准确性和灵敏度。
4. 缺陷分类：检测到的缺陷会被分类和记录，以便后续的处理和分析。
通常会根据缺陷的类型、位置、严重程度等进行分类，以便进行后续的修复和改进。
5. 报告生成：AOI系统可以生成详细的检测报告，包括检测结果、缺陷统计、图像示意等。
这些报告可以用于生产过程的改进和质量控制。
二、AOI工作原理详解1. 图像获取AOI系统使用高分辨率相机来获取PCB的图像。
相机通常安装在一个机械结构上，可以在不同的角度和位置对PCB进行拍摄。
光源的选择和设置对图像的质量和清晰度起着重要的作用。
光源通常是LED灯，可以提供适当的照明条件，以减少阴影和反光。
2. 图像处理获取的图像会经过一系列的图像处理算法，以提取有用的特征和信息。
首先，图像会被转换为灰度图像，以减少数据量和计算复杂度。
然后，可以应用滤波算法来降噪和平滑图像。
边缘检测算法可以帮助提取出PCB上的边界和轮廓。
基于机器视觉的印刷品质量检测技术
3.4 图像采集卡 图像采集卡是图像采集部分和图像处理部分的连接 桥梁，它将CMOS拍摄下来的图像经过A/D转换后变成计 算机可处理的数字格式，并通过PCI总线实时传送到计算 机的内存和显存，以备接下来图像处理部分的使用。在 选择图像采集卡时应考虑以下几个方面的因素：所选取 的采集卡的接口制式（数字制式或模拟制式），若选用 数字制式需考虑相机的数字位数，模拟制式需考虑其数 字化精度；图像采集卡的数据率；PCI总线的传输速率； 相机控制信号及外触发信号；硬件系统的可靠性；支持 软件的功能等。
4 图像处理
图像处理主要是对采集到的图像进行二值化处理由于采集到的图像包括 目标主体背景和噪声，经过二值化处理可以使图像中的有用信息和无效信息 的对比度达到最大，突出待测主体，以方便图像的检测图像二值化可根据式 （1）来进行
是图像中像素点的灰度值，为灰度阈值 可见，的设定是图像二值化的关键， 往往要尝试不同的 值观察二值化后的效果，直到结果比较理想为止，如图3 图4
3 图像采集
3.1 镜头 镜头是机器视觉设备的眼睛，它的选取直接关 系到采集 图像的质量并进一步影响检测结果的精度和准确性，所以镜 头的选取对整个系统至关重要一般镜头的选择须从分辨率 （Resolution）明锐度（Acutance）景深（DOF），并结合所 检测产品的特点综合考虑。 3.2 CCD（或CMOS） CCD相对CMOS来说具有成像质量好价格高昂等特点，但 对于本系统完全可以选用同等分辨率的CMOS来达到检测目的 和精度，所以我们选择性价比相对较高的CMOS。CMOS是本 系统的核心部件，在选取时应着重考虑以下几方面因素：是 黑白CMOS还是彩色CMOS，这主要取决于被检测印刷品是黑 白制品还是彩色制品；是线阵CMOS还是面阵CMOS，这主要 取决于是在线检测还是离线检测；CMOS的分辨率，分辨率越 高采集到的图像越清晰，这主要取决于所要达到的检测精度。
印刷行业印刷品质量检验
印刷行业印刷品质量检验导言：印刷行业是现代社会不可或缺的重要行业之一，印刷品质量检验是保障印刷品质量的关键环节。
印刷品质量检验不仅关系到消费者的权益，更关系到企业的声誉和市场竞争力。
本文将从印刷品质量检验的概念、流程、方法和标准等方面进行论述，以期为印刷行业的从业人员提供有益的参考。
一、印刷品质量检验概述印刷品质量检验是对印刷品进行全面、系统的评估，主要目的是检查印刷品是否符合客户的要求和标准，并确定印刷品是否合格。
印刷品质量检验在印刷过程中起到了关键的作用，它既是对印刷品质量的监控，也是对印刷过程的反馈和调整。
二、印刷品质量检验流程印刷品质量检验流程包括前期准备、检验计划制定、检验操作、结果分析和报告撰写等环节。
1. 前期准备在进行印刷品质量检验之前，需要进行相关的前期准备工作。
首先，要明确检验的目的、范围和要求，建立相应的文件和记录。
其次，要准备好检验所需的设备、工具和材料，并进行校准和验证，确保其准确性和可靠性。
另外，还需要对检验人员进行培训和考核，确保其具备相关的专业知识和技能。
2. 检验计划制定在进行印刷品质量检验之前，需要制定详细的检验计划。
检验计划应明确检验的内容、方法、标准和要求，同时确定检验的条件和环境。
检验计划应根据印刷品的特点和要求进行灵活调整，确保检验的全面性、准确性和有效性。
3. 检验操作在进行印刷品质量检验时，需要按照事先制定的检验计划进行操作。
检验操作包括对印刷品进行外观检查、尺寸测量、色彩检测等。
检验过程中应注意细节，保持专注和耐心，确保检验结果的可靠性和准确性。
4. 结果分析和报告撰写在完成印刷品质量检验后，需要对检验结果进行分析和评价。
分析应结合实际情况，综合考虑印刷品的质量特征、客户的要求和标准等因素，得出合理的结论。
同时，还要根据检验结果撰写检验报告，报告要简明扼要，内容准确完整，清晰明了地描述检验的对象、方法、结果和评价等。
三、印刷品质量检验方法印刷品质量检验方法主要包括目测检查、仪器检测和实验室分析等。
AOI工作原理
AOI工作原理AOI（自动光学检测）是一种在电子制造过程中广泛使用的自动化检测技术。
它利用光学系统和图像处理算法来检测印刷电路板（PCB）上的缺陷和错误。
AOI工作原理涉及以下几个方面：光源、镜头、图像采集、图像处理和缺陷检测。
1. 光源：AOI系统使用适当的光源来照亮PCB表面，以便能够捕捉到清晰的图像。
常用的光源包括白光、红外线和紫外线。
光源的选择取决于被检测的对象和所需的分辨率。
2. 镜头：AOI系统使用镜头来放大和聚焦在PCB上的细节。
镜头的选择也取决于被检测的对象和所需的分辨率。
通常，高分辨率镜头能够提供更清晰的图像，从而提高检测的准确性。
3. 图像采集：AOI系统通过使用相机来采集PCB表面的图像。
相机通常位于镜头的后面，可以捕捉到高质量的图像。
图像采集的速度和分辨率对于AOI系统的性能至关重要。
4. 图像处理：采集到的图像会经过图像处理算法进行处理。
图像处理的目标是提取出PCB上的关键特征并去除干扰。
常见的图像处理技术包括滤波、边缘检测、图像增强和图像分割等。
这些技术可以帮助提高图像的质量，并使得后续的缺陷检测更加准确。
5. 缺陷检测：在图像处理完成后，AOI系统会对图像中的缺陷进行检测。
常见的缺陷包括焊接问题、元件位置错误、短路和断路等。
缺陷检测算法通常基于图像处理结果和预定义的规则或模型。
一旦检测到缺陷，系统会发出警报并标记出缺陷的位置。
总结：AOI工作原理是通过光源、镜头、图像采集、图像处理和缺陷检测等步骤来实现对PCB上缺陷的自动化检测。
这种技术能够提高生产效率，减少人工错误，并提高产品质量。
通过合理选择光源和镜头，优化图像采集和处理算法，AOI系统能够实现高精度的缺陷检测，满足电子制造行业对于质量控制的需求。
aoi原理
aoi原理
AOI（Automatic Optical Inspection，自动光学检测）是一种用于PCB（Printed Circuit Board，印刷电路板）生
产中的质量检测方法，通过使用光学系统和图像处理技术
来检测PCB上存在的缺陷。
AOI的原理可以分为以下几个步骤：
1. 前处理：将PCB放置在检测装置上并对其进行定位和校正，确保PCB与检测系统之间的准确对齐。
2. 图像获取：利用光学系统对PCB进行扫描，获取高分辨率的图像。
通常采用的图像获取技术包括CCD（Charge-Coupled Device，电荷耦合器件）和CMOS （Complementary Metal-Oxide-Semiconductor，互补金属氧化物半导体）。
3. 图像处理：在获取的图像上应用一系列的图像处理算法，如灰度处理、滤波、二值化等，以提高图像的质量，并将PCB上的元件和线路与预先定义的模板进行比较。
4. 缺陷检测：将经过处理的图像与预先学习的良品模板进
行比较，检测出PCB上的各种缺陷，如短路、开路、错位、元件缺失等。
5. 缺陷分类和判定：对检测到的缺陷进行分类和判定，根
据预设的判定标准将缺陷归类为合格品或不合格品。
6. 数据输出和记录：将检测结果输出到显示屏或记录下来，以供操作员分析和记录。
总的来说，AOI通过图像处理和模式匹配技术，实现对PCB上缺陷的快速、准确地检测，提高了PCB质量的控制和生产效率。
全自动印刷品质量检测设备的工作原理
有很多特点，带有太多的闪光元素，如金、银卡
纸，烫印、压凹凸或上光印刷品，这就要求质量
检测设备必需具备足够的发现极小灰度级差的
能力，也许是 5 个灰度级差，也许是更严格的 1
个灰度级差。这一点对海内标签市场是至关紧要 的。 尺度影像与被检印刷品影像的对比精确是 检测设备的枢纽题目，通常情况下，检测设备是 通过镜头采集影像，在镜头范围内的中间部门， 影像非常清楚，但边沿部门的影像可能会产生虚 影，而虚影部门的检测结果会直接影响到整个检
3.检测参数 在质量检测参数设定后，利用高速度、自动
化质量检测设备是否会带来超标的废品率呢？
废品率的进步，无疑会导致利润降低。但是实际
上所有的质量尺度都是相对的，如一般无法接受
的微小缺陷，假如是在某些特定的区域（上胶、 生活部位）却是可以接受的。采用人工检测的情
子，我的双脚因为长期不下地已经发生萎缩，丧失了走路的能力。我的嘴巴因为
子，我的双脚因为长期不下地已经发生萎缩，丧失了走路的能力。我的嘴巴因为
测的正确性。从这一点来说，假如仅仅是全幅区
域的对比并不适合于某些精细印刷品。假如能够 将所得到的图像再次细分，好比将影像分为 1024dpi×4096dpi 2048dpi×4096dpi，则检测精度将大幅进 步，同时由于避免了边沿部门的虚影，从而使检 测的结果更加不乱。 或
况下，可以自动形成一个适当放宽的、具有弹性 的尺度，那理性的、数据化的检测怎样完成检测 呢？比较公道的做法是印刷商与终极用户达成 协议，对印刷品采取分区域的、分等级的质检尺
度设定。这仅是一个硬性的划定，而必需是可以
操纵的、被各方所接受的、可量化的尺度。而且
这些尺度必需是用户自行设定的各类数据，如需
AOI工作原理
AOI工作原理AOI（Automated Optical Inspection）是一种自动光学检测技术，广泛应用于电子制造业中的印刷电路板（PCB）生产过程中。
它通过使用高分辨率的摄像头和图像处理算法，对PCB上的元件、焊点和电路连接进行快速、准确的检测。
以下是AOI工作原理的详细介绍。
1. 检测原理AOI系统通过光学镜头和摄像头将PCB上的图像捕捉下来，并将其传输到图像处理系统中进行分析。
图像处理系统使用先进的算法和模式识别技术，对图像进行分析和比对，以检测出可能存在的缺陷或错误。
检测的对象可以包括元件的位置、极性、偏移、丢失、损坏、焊点的质量以及电路连接的准确性等。
2. 图像采集AOI系统使用高分辨率的摄像头和光学镜头来捕捉PCB上的图像。
摄像头通常会以固定的角度和距离对PCB进行扫描，以确保图像的清晰度和一致性。
光源的选择也很重要，常见的光源包括白光、红外线和紫外线等，不同的光源可以适用于不同的检测需求。
3. 图像处理捕捉到的图像会传输到图像处理系统中进行分析。
图像处理系统使用各种算法和模式识别技术，对图像进行处理和分析，以检测出可能存在的缺陷或错误。
常见的图像处理技术包括边缘检测、形状匹配、模板匹配、颜色识别等。
通过比对图像与预设标准图像或模板，系统可以判断是否存在缺陷或错误。
4. 缺陷检测通过图像处理系统的分析，AOI系统可以检测出各种可能的缺陷或错误。
例如，对于元件的位置和极性，系统可以检测出元件是否偏移、翻转或丢失。
对于焊点的质量，系统可以检测出焊点是否完整、焊接是否充分、是否存在焊接缺陷等。
对于电路连接的准确性，系统可以检测出电路连接是否正确、是否存在短路或断路等。
5. 结果分析AOI系统会将检测结果进行分析和统计，并生成相应的报告。
报告中通常包括缺陷的类型、位置、数量和严重程度等信息。
通过分析报告，制造商可以了解到生产过程中存在的问题，并及时采取措施进行纠正和改进。
同时，AOI系统还可以与其他生产设备或系统进行集成，实现自动化的生产流程。
印刷质量检测系统的原理和技术要点
印刷质量检测系统的原理和技术要点机器视觉就是用摄像机代替人眼，用计算机代替人的大脑。
机器视觉用于印刷、包装质量检测的工作原理也很简单，用摄像机拍摄（采集）印品的图像，在计算机中与该印品标准图像（模板）比较，如果发现差异并超出设定的公差范围，即判定为不合格产品。
当然，实际的机器视觉系统要复杂的多。
通常的视觉检测系统，由照明光源、光学镜头、摄像机、图像信号的处理和执行机构组成。
好的照明光源及照明系统是整个系统成败的关键之一，起着非常重要的作用，它并不是简单的照亮物体而已。
首先照明光源要能够真实地再现印品的色彩，不能够造成颜色的失真，这就要求光源的发光光谱接近日光，同时应保证有足够的亮度并在整个照明区域内亮度均匀；其次是光源和照明系统的设计要避免印品上的一些高反射率的特殊区域，如:烫金、激光防伪标志等使采集的图像溢出，造成检测精度降低或根本无法检测；最后，在某些应用场合，还要考虑光源与照明方案的配合应尽可能地突出物体特征量，增加对比度。
总之，在选择光源和设计照明系统时，要根据印品的具体情况，确定光源所需的几何形状、照明亮度、均匀度、发光的光谱特性等，当然同时还要考虑光源的发光效率和使用寿命。
光学镜头相当于人眼的晶状体。
光学镜头的品质会影响视觉系统分辨物体的能力，影响图像的对比度以及清晰成像的范围（景深）。
而这些特性的优劣受镜头本身像差的限制，镜头对像差校正的优良与否，决定了镜头的成像品质。
常见的像差有球差、彗差、像散、场曲、畸变、色差等六种。
镜头通过的是被拍摄物体的光学信息，而在计算机中处理的是被拍摄物体的电信息，摄像机的作用就是完成光学信息到电信息的转换。
在摄像机中，关键的器件是称为视觉传感器的芯片。
在芯片上整齐的排列着象小水池一样的单元（像素），但它们盛的不是水，而是电荷。
携带被拍摄物体光学信息的光线通过镜头到达芯片的表面，光信息变成电荷信号（曝光），光强的地方电荷多，光弱的地方电荷少，对应着印品上不同区域的明暗程度；不同的颜色分解为红、绿、兰三种基色，存放在不同的像素中。
印刷品质量检测行业标准要点
印刷品质量检测行业标准要点随着科技的不断进步和经济的快速发展，印刷品的需求量也在迅猛增长，印刷品质量检测在这个行业中显得尤为重要。
在印刷品质量检测行业中，标准是一个不可或缺的组成部分。
一套完善的标准可以确保印刷品的质量稳定和一致性。
本文将探讨印刷品质量检测行业标准的要点，包括颜色准确度、线条清晰度、纸张质量和环保要求。
首先，颜色准确度是印刷品质量检测的重要指标之一。
在印刷过程中，颜色的准确度直接影响到印刷品的视觉效果和对品牌形象的传达。
标准化的颜色准确度测试可以通过色差仪等专业仪器进行，用以评估印刷品和预期颜色之间的差异。
标准通常规定了色彩范围和允许的色差范围，以确保印刷品颜色的准确度。
其次，线条清晰度也是印刷品质量检测的关键要点之一。
线条的清晰度直接关系到文字和图形的辨别度。
在印刷过程中，如果线条模糊不清或出现断裂，将会影响印刷品的可读性和视觉效果。
因此，印刷品质量检测应包括线条清晰度的测试，通过显微镜等仪器检查印刷品上的线条是否清晰，以保证印刷品的质量和效果。
纸张质量也是印刷品质量检测的重要要点之一。
纸张作为印刷品的载体，在印刷过程中承担着重要的角色。
标准化的纸张质量测试可以通过纸张厚度、质地、平整度、光泽度和耐水性等方面来评估纸张的质量。
这些指标的符合度将确保印刷品在使用过程中的可靠性和稳定性。
最后，在现代社会追求可持续发展的背景下，环保要求也成为印刷品质量检测的重要内容之一。
印刷行业对环保要求越来越高，特别是在墨水使用、废水处理和废气排放方面。
通过制定和遵守环保标准，可以确保印刷品生产过程中对环境的最小影响，提高行业的可持续发展水平。
综上所述，印刷品质量检测行业标准涵盖了颜色准确度、线条清晰度、纸张质量和环保要求等要点。
这些标准的制定和执行对于确保印刷品的质量和一致性至关重要。
随着科技的进步，我们相信印刷品质量检测行业标准将更加完善，为行业发展提供更强有力的保障。
AOI工作原理
AOI工作原理AOI（Automated Optical Inspection）是一种自动光学检测技术，广泛应用于电子制造行业中的印刷电路板（PCB）生产过程中。
它利用光学系统和图像处理算法，对印刷电路板上的元器件、焊点和电路连接进行检测和分析，以确保产品质量和制造过程的稳定性。
AOI工作原理的基本步骤如下：1. 图像采集：AOI系统通过摄像头或光学传感器对PCB进行图像采集。
采集的图像可以是单个元器件、焊点或整个PCB的图像，具体取决于需要检测的目标。
2. 图像预处理：采集到的图像需要进行预处理，以提高后续图像处理算法的准确性和效率。
预处理包括图像去噪、图像增强和图像平滑等步骤。
3. 特征提取：在预处理后，AOI系统会使用一系列图像处理算法来提取图像中的特征。
这些特征可以是焊点的形状、元器件的位置和尺寸等。
特征提取的准确性直接影响后续的缺陷检测和分析结果。
4. 缺陷检测：AOI系统会将提取到的特征与预设的标准进行比对，以检测出可能存在的缺陷。
常见的缺陷包括焊点的缺失、错位、短路、开路等。
检测算法可以基于图像处理技术、机器学习或深度学习等方法。
5. 缺陷分析：一旦检测到缺陷，AOI系统会对缺陷进行分析和分类。
这些分析结果可以帮助制造商了解缺陷的原因和影响，并采取相应的纠正措施。
例如，如果检测到焊点缺失，制造商可以检查焊接工艺或元器件的质量。
6. 结果输出：AOI系统会将检测和分析结果输出给操作员或其他自动化设备。
结果可以以图像、报告或数据格式呈现，以便于制造商进行进一步的决策和处理。
AOI工作原理的关键技术和优势：1. 光学系统：AOI系统使用高分辨率的摄像头或光学传感器来获取清晰的图像。
光学系统的性能直接影响到检测的准确性和效率。
2. 图像处理算法：AOI系统依靠图像处理算法来提取特征、检测缺陷和分析结果。
优化的图像处理算法可以提高检测的准确性和速度。
3. 自动化：AOI系统是一种自动化设备，可以实现高效、快速和准确的检测过程。
AOI工作原理
AOI工作原理AOI（Automated Optical Inspection）是一种自动光学检测技术，广泛应用于电子创造业中的印刷电路板（PCB）生产过程中。
它通过使用高分辨率的摄像头和图象处理算法，对PCB上的元器件、焊接质量、印刷质量等进行快速、准确的检测和分析。
一、工作原理AOI系统的工作原理可以简单分为以下几个步骤：1. 图象采集：AOI系统使用高分辨率的摄像头对PCB进行扫描，将PCB表面的图象信息转化为数字信号，并传输给图象处理系统。
2. 图象处理：图象处理系统对采集到的图象进行预处理和增强，包括去噪、图象增强、边缘检测等。
通过这些处理，可以提高图象的质量，为后续的缺陷检测提供更好的基础。
3. 缺陷检测：AOI系统利用图象处理算法对PCB上的元器件、焊接质量、印刷质量等进行缺陷检测。
通过与预设的标准图象进行比对，系统可以准确地检测出焊接缺陷（如虚焊、短路等）、元器件位置偏差、印刷质量问题（如漏印、偏印等）等。
4. 缺陷分析：当检测到缺陷时，AOI系统会将缺陷信息标记在图象上，并将其与预设的标准图象进行比对，进一步分析缺陷的类型和程度。
系统可以通过图象处理算法对缺陷进行分类、计数和定位，为后续的修复和优化提供参考。
5. 报告生成：AOI系统可以根据检测结果自动生成检测报告。
报告中包括缺陷的类型、位置、数量等详细信息，以及建议的修复措施。
这些报告可以匡助生产人员及时发现和解决问题，提高生产效率和产品质量。
二、优势和应用AOI技术具有以下优势，使其在电子创造业中得到广泛应用：1. 高效性：AOI系统可以实现对PCB的快速、连续检测，大大提高了生产效率。
相比传统的人工检查，AOI系统可以在短期内检测出更多的缺陷，并提供更准确的分析结果。
2. 精度高：AOI系统采用高分辨率的摄像头和先进的图象处理算法，可以对弱小的缺陷进行准确的检测和分析。
它可以检测出人眼难以察觉的缺陷，提高了产品的质量控制水平。
印刷品质量检测系统
三、印刷品质量自动检测系统
采用机械化、自动化、数字化的印刷品质 量自动检测系统通过CCD将印刷图像在线 实时地拍摄下来存入计算机, 通过数字图像 处理的方法与保存在计算机中的标准图像 进行比较, 检测印刷品中的缺陷, 如颜色失 真、粘脏、污点、起皱、漏印、套印不准 等, 找出两者之间差异并分析产生误差的原 因, 进而根据分析结果来设置印刷机的调整 参数,通过控制系统调整印刷机的工作状态, 使印品与标准样张尽可能一致。
二、印刷质量检测方法
密度计 ：密度计是用于测量产品的实地密度和网 点积分面积的仪器。密度计的工作原理是比较表 面反射的光或透射的光的强度与照射在表面上的 光强度, 然后, 通过一定的逻辑关系来计算出密度 值。密度计有两种形式: 反射密度计和透射密度计。 透射密度计是用于测量从透明材料透过的光量; 反 射密度计是用于测量从印刷品反射的光量, 以便印 刷生产过程中对质量进行控制。密度计配合相应 的测控条, 还能测量网点增大值、图像密度反差、 相对反差值等, 是检测图像印刷品质量的重要仪器。
四、国内印刷质量自动检测系统的 现状
一些印刷企业尤其是烟草公司对质量的要 求很高，一旦出现质量问题，就会造成大 量退货。要真正保证品质，做到零缺陷， 采用印品质量自动检查是必不可少的。印 刷自动检测的重要目标是要减少或避免废 品的生成，降低废品率。当然对已生成的 废品要能百分百检出。
影响印刷质量的两个核心问题及自 动检测技术必要性
在线检测系统构成
为了解决印刷过程中的自动缺陷检测问题，可以 根据印刷缺陷特征设计在线检测系统，其主要包 括图像获取、定位、检测、以及结果输出四个部 分组成 。图像采集由CCD、镜头、光源、视频图 像采集卡和计算机组成 。定位主要通过软件编程 完成图像的噪声去除、几何变换和定位确定，图 像检测系统主要是通过二值化图像对印刷产品进 行自动检测过程，结果输出主要是将数据转换部 分计算得到的数据输出，并进行印刷特征量的显 示
aoi检测要点
aoi检测要点AOI检测是一种先进的自动光学检测技术，广泛应用于电子制造行业。
它是通过使用光学系统和图像处理算法，对印刷电路板（PCB）上的元件进行快速、准确的检测和分析。
以下是AOI检测的要点。
1. 检测对象：AOI检测主要针对印刷电路板（PCB）上的元件进行检测，包括电子元件、焊接点、线路走向等。
通过对这些元件进行检测，可以及时发现焊接不良、短路、断路、误装等问题。
2. 检测原理：AOI检测主要基于光学系统和图像处理算法。
首先，光学系统会对PCB表面进行扫描，采集图像数据。
然后，图像处理算法会对采集到的图像进行分析，提取出感兴趣的特征，如元件形状、颜色、位置等。
最后，通过与预设的标准进行比对，判断是否存在缺陷或错误。
3. 检测精度：AOI检测的精度非常高，可以达到微米级别。
它可以检测到人眼无法察觉的微小缺陷，确保产品质量的稳定性和一致性。
4. 检测速度：AOI检测的速度非常快，可以实现高效率的自动化检测。
与传统的人工检测相比，它可以大大节省时间和人力成本。
5. 自动化程度：AOI检测是一种全自动化的检测方法，无需人工干预。
它可以在生产线上实现连续、稳定的检测，提高生产效率和产品质量。
6. 缺陷分类：AOI检测可以对检测到的缺陷进行分类。
常见的缺陷包括焊接不良、短路、断路、误装等。
通过对缺陷进行分类和统计，可以及时发现生产过程中的问题，并采取相应的措施进行改进。
7. 数据分析：AOI检测可以生成大量的检测数据，包括缺陷统计、图像分析等。
通过对这些数据进行分析，可以了解生产过程中的问题和趋势，为生产管理和质量控制提供参考。
8. 可视化显示：AOI检测系统通常会提供可视化的显示界面，方便操作人员进行观察和分析。
通过界面上的图像、报告和统计数据，操作人员可以及时了解产品的质量状况，并进行相应的调整和改进。
9. 故障预警：AOI检测系统可以实时监测生产过程中的缺陷和异常情况，并发出警报。
这样，操作人员可以及时采取措施，避免不良品的产生，提高生产效率和产品质量。
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印刷质量检测系统的原理和技术要点
机器视觉就是用摄像机代替人眼，用计算机代替人的大脑。
机器视觉用于印刷、包装质量检测的工作原理也很简单，用摄像机拍摄（采集）印品的图像，在计算机中与该印品标准图像（模板）比较，如果发现差异并超出设定的公差范围，即判定为不合格产品。
当然，实际的机器视觉系统要复杂的多。
通常的视觉检测系统，由照明光源、光学镜头、摄像机、图像信号的处理和执行机构组成。
好的照明光源及照明系统是整个系统成败的关键之一，起着非常重要的作用，它并不是简单的照亮物体而已。
首先照明光源要能够真实地再现印品的色彩，不能够造成颜色的失真，这就要求光源的发光光谱接近日光，同时应保证有足够的亮度并在整个照明区域内亮度均匀；其次是光源和照明系统的设计要避免印品上的一些高反射率的特殊区域，如:烫金、激光防伪标志等使采集的图像溢出，造成检测精度降低或根本无法检测；最后，在某些应用场合，还要考虑光源与照明方案的配合应尽可能地突出物体特征量，增加对比度。
总之，在选择光源和设计照明系统时，要根据印品的具体情况，确定光源所需的几何形状、照明亮度、均匀度、发光的光谱特性等，当然同时还要考虑光源的发光效率和使用寿命。
光学镜头相当于人眼的晶状体。
光学镜头的品质会影响视觉系统分辨物体的能力，影响图像的对比度以及清晰成像的范围（景深）。
而这些特性的优劣受镜头本身像差的限制，镜头对像差校正的优良与否，决定了镜头的成像品质。
常见的像差有球差、彗差、像散、场曲、畸变、色差等六种。
镜头通过的是被拍摄物体的光学信息，而在计算机中处理的是被拍摄物体的电信息，摄像机的作用就是完成光学信息到电信息的转换。
在摄像机中，关键的器件是称为视觉传感器的芯片。
在芯片上整齐的排列着象小水池一样的单元（像素），但它们盛的不是水，而是电荷。
携带被拍摄物体光学信息的光线通过镜头到达芯片的表面，光信息变成电荷信号（曝光），光强的地方电荷多，光弱的地方电荷少，对应着印品上不同区域的明暗程度；不同的颜色分解为红、绿、兰三种基色，存放在不同的像素中。
曝光产生的电荷，按规定好的顺序（扫描方式）依次将电荷读出，经过放大和其它处理，最后从摄像机输出。
这就是摄像机的工作原理。
高质量的图像信息是系统正确判断和决策的原始依据。
从摄像机的应用原理，我们能够简单地概括出对其性能的要求。
第一，要有足够的动态范围，印品上很亮和很暗的部分都能够准确地反映；第二，要有足够的分辨率（足够多的像素数），印品上的微小细节都能够清晰地体现；第三，要能够真实地再现印品的色彩；第四，摄像机的读出（行频或帧率）的速度要与印品的速度匹配，保证足够的精度和100％的采集。
当然，摄像机还有其它的性能指标，这里不再一一列举。
印品检测使用的摄像机根据实际情况的不同分为二大类，线阵摄像机和面阵摄像机。
线阵摄像机一次只能获得图像的一行信息，被拍摄的物体必须以直线形式从摄像机
前通过，才能获得完整的图像，因此非常适合对以一定速度匀速运动的物体（印品）的图像检测。
而面阵摄像机则可以一次获得整幅图像的信息，象我们日常使用的数码相机。
图像信号的处理是机器视觉系统的核心，它相当于人的大脑。
如何对图像进行处理和运算，是机器视觉系统开发中的重点和难点所在。
“与模板相比，
找出差异”，机器视觉的工作原理说起来比较简单，但真正实现上却很复杂。
整个图像信号的处理通常包括：
（1）预处理
（2）特征的提取与识别
（3）测量。
高速运动的印品通过摄像机时，与模板图像相比，往往会产生位置的移动、旋转，有时甚至有飘动，使采集的图像发生变形失真；光源的不稳定和外界环境的影响，使采集的图像亮度不均匀，颜色发生变化；其它外部设备、供电电源和采集设备本身也会引入一定的干扰和噪声。
为此，在安装视觉系统的过程中，一方面要消除这些不利的因素，另一方面还要通过图像预处理排除和淡化它们的影响。
综上所述，机器视觉是光、机、电、计算机相结合的技术，极适用于大批量生产过程中的重复性的测量、检查和辨识。
2、机器视觉在印包行业的应用
2.1在线检测和离线检测
视觉检测系统按照其安装的载体可分为在线检测系统和离线检测系统。
在线检测系统安装在胶印机、凹印机、柔印机、印码机等印刷设备上，实时检测印刷质量。
印品可以是单张纸，也可以是卷筒纸。
在线检测系统与离线检测系统的视觉检测部分在功能上基本相同，最主要的区别在于缺陷品的处理方法上。
当发现缺陷时，在线检测系统通常记录下缺陷的位置（长度：卷筒纸，张数：单张纸），或使用喷码机、贴标机、打标机在纸边做出标记，号码检测记录出错号码或相邻张的号码。
离线检测系统通常装在检品机或复卷机上。
除可实现在线检测系统的位置记录与标记功能外，检品机通常具有分仓功能，根据检测结果将好、坏品自动分配到不同的仓中。
2.2质量分析、跟踪和管理
采用检测设备进行质量检测可提供检测全过程的实时报警和详尽、完善的分析报告。
现场操作者可以根据全自动检测设备的实时报警及分析报告，对工作中的问题进行调整。
管理者可以依据检测结果的分析报告，对生产过程进行跟踪，更有利于生产技术的管理。
因为客户所要求的，高质量的检测设备，不仅仅是停留在检出印刷品的好与坏，
还要求具备事后的分析能力。
某些质量检测设备所能做的不仅可以提升成品的合格率，还能协助生产商改进工艺流程，建立质量管理体系，达到一个长期稳定的质量标准。
3、机器视觉能够给我们带来什么
显然，尽管中国已然是一个印刷大国，然而中国还不是印刷强国。
我们要走向世界，除了采用先进的印刷设备和检测设备外，还要提高管理水平。
管理就是生产力，向管理要效益，向管理要成本，当然，这一切要在保证在相同质量和服务的前提下。
安装自动化的视觉检测系统，前期需要一定的投入，然而，检测系统的在质量检测的优势，会给企业在质量和人工成本上带来长期的效益。
视觉质量检测在印刷包装行业中的应用可以在印前、印刷过程中和印后，但目前多数应用集中在印后质量检查。
中国有几万家印刷企业，真正使用检测系统的很少，除印钞、票证等特殊行业外，主要是在包装行业。
包装行业对印刷要求较高，对质量和色彩的要求比较特殊。
包装印刷厂必须具备独特的产能优势、技术优势和质量优势，才能满足客户对于印量、周期和质量的要求。
专门针对烟草行业提供印刷服务的烟印企业的出现，即是一例。
推广机器视觉检测，首先要使印刷包装企业更多的了解机器视觉。
装在哪里、怎么安装、如何达到最好效果、能带来什么具体效益，这一切都需要不断地普及和宣传。
印刷包装行业的从业者要提出自己的具体需求，学习和掌握机器视觉检测的概念和操作；机器视觉行业的从业者要了解印刷的工艺，生产流程，操作方式和质量标准，只有两者的紧密结合，才能有真正符合中国国情的自动化视觉检测系统，才能达到提高质量、提高效率、降低成本的目的。