青海湖生态水文监测数据可视化平台
基于GIS的三维可视化智慧水利大数据平台解决方案
基于GIS的三维可视化智慧水利大数据平台解决方案一、概要随着信息技术的不断发展和应用领域的不断拓展，水利行业面临着前所未有的挑战和机遇。
为了应对水利信息化建设的需求，提高水利资源的管理效率和服务水平，我们提出了基于GIS的三维可视化智慧水利大数据平台解决方案。
该解决方案旨在通过集成地理信息系统（GIS）、三维可视化技术、大数据分析以及云计算等先进技术，构建一个集数据采集、处理、分析、可视化及决策支持等功能于一体的智慧水利大数据平台。
通过该平台，可以实现水利数据的实时采集、精准分析和高效管理，提高水利资源的监控和预警能力，为水利行业的可持续发展提供有力支持。
基于GIS的空间数据分析：借助GIS技术，实现水利数据的空间分析和可视化，提高数据的应用价值和决策精度。
三维可视化展示：通过三维建模和仿真技术，实现水利设施的虚拟展示和实时监控，提高管理的直观性和便捷性。
大数据分析支持：通过对海量水利数据的挖掘和分析，提供数据驱动的决策支持，为水利管理提供科学依据。
云计算架构：采用云计算技术，实现数据的存储、处理和分析的弹性扩展，提高系统的可靠性和性能。
该解决方案适用于水利行业的各个领域，包括水资源管理、水灾害防治、水利工程建管等。
通过实施该方案，可以显著提高水利资源的管理效率和服务水平，为水利行业的可持续发展提供有力保障。
1. 阐述水利信息化建设的背景与重要性。
随着信息技术的飞速发展和数字化转型的浪潮，水利信息化建设已成为提升水资源管理效率、保障水资源可持续利用的关键手段。
水利信息化建设的背景源于日益增长的水资源管理与保护需求，以及现代信息技术手段的不断创新与应用。
在此背景下，水利信息化建设的重要性日益凸显。
信息化技术有利于提高水利资源管理的精细化程度。
通过对水情数据的采集、处理和分析，能够实现水利资源的实时监控与预警，进而做出更为科学、精准的管理决策。
水利信息化建设有助于提升应急响应能力。
借助现代信息技术手段，可以快速获取并处理洪水、干旱等自然灾害信息，为抗灾救灾提供有力支持。
适合我国青海湖环境的全自动水文气象浮标系统
适合我国青海湖环境的全自动水文气象浮标系统井彦明1,谭世祥1,李铜基1,肖知敏1,王景青2,申秀花1(1.国家海洋技术中心,天津300111; 2.北京远翔科技贸易公司,北京100029)摘 要:对青海湖水文气象自动观测浮标系统的背景作了简要说明,详细地介绍了该系统的总体性能指标。
总结了在青海湖特定环境条件下工作的浮标系统必须解决的两项关键技术问题,给出了2000年和2001年两次青海湖现场运行过程中的部分观测数据。
展望了改进后的浮标系统,用于江河湖海水文气象参数的长期连续自动观测、用于遥感卫星海上辐射校正场的广阔前景。
关键词:青海湖;水文气象浮标;自动观测系统中图分类号:P715.2 文献标识码:B 文章编号:1003-2029(2003)04-0001-071 引言为适应卫星定量遥感和遥感定量化应用技术发展的迫切要求,1997年,国家计委批准建立中国遥感卫星辐射校正场,以开展卫星遥感仪器的辐射校正工作。
本项目是“中国遥感卫星辐射校正场”技术系统的一部分。
要求在每年无冰月份,对青海湖区水文气象参数(气温、气压、湿度、风速、风向、表层水温、盐度)进行定点连续观测;获取的数据,经FY-2卫星传送到北京CDAS地面站,利用UHF波段传送到岸边接收站同时自存储。
2 系统达到的总体性能和技术指标2.1 总体性能(1)是一套无人值守的全自动观测系统;浮标自动测量、采集、存储,自动发送,每隔3h工作一次;岸站自动接收记录。
(2)在正常条件下,浮标布放一次可连续工作7个月。
(3)连续7个阴雨天气下,系统仍能正常工作。
2.2 总体框图系统总体框图见图1和图2。
收稿日期:2003-02-16基金项目:国家计划委员会——中国遥感卫星资助项目(1996139)图1 浮标部分原理框图图2 岸边站原理框图2.3 观测参数及准确度(见表1) 3 系统中的两项关键技术3.1 小横摇角浮标技术(1)技术要求浮标最大横摇角不超过±20°。
水资源可视化监管平台建设方案
02
数据传输协议
采用无线或有线传输方式，将采集设备的数据传输至监管平台，实现数据的实时传输和共享。
监测内容设计
根据实际需要，设计水资源实时监测的内容，如水位、流量、水质等，满足水资源管理和保护的需求。
水资源实时监测
监测点布设
根据监测内容，选择合适的监测点位，确保监测数据的代表性和可靠性。
实时监测系统
空间数据分析
采用地图可视化技术，将水资源数据呈现在地图上，方便用户快速了解和掌握水资源分布情况和变化趋势。
地图可视化
大数据分析技术在监管平台中的应用
监管平台应用效果评估
04
总结词
01
完善评估机制
应用效果评估的内容和方法
评估内容
02
评估水资源监管平台的应用效果，主要包括数据的准确性和完整性、监管效果、用户满意度等方面。
优势：水资源监管平台具有数据可视化、操作便捷、安全可靠等优势，提高了水资源管理的效率和精度。
不足：虽然水资源监管平台取得了一定的成效，但仍存在一些不足之处，例如数据更新速度慢、用户反馈不及时等。
01
02
03
总结与展望
05
本文主要介绍了水资源监管平台建设的必要性、技术基础和实现方法，并重点阐述了可视化监管平台的关键技术和系统架构。
实现智能化监控：通过智能化监控技术，对取水口、排水口、水厂等关键环节进行实时监控，确保水资源的合理利用和有效保护。
制定管理策略：根据采集的数据和监控信息，制定水资源管理策略，优化水资源调配，提高水资源利用效率。
建设目标与任务
01
02
03
04
05
数据采集与传输
能够实时采集和传输取水口、排水口、水厂等关键环节的水资源数据。
环保监测数据可视化平台操作指南
环保监测数据可视化平台操作指南第一章：概述 (3)1.1 平台简介 (3)1.2 功能特色 (3)1.2.1 数据收集与整合 (3)1.2.2 数据处理与存储 (3)1.2.3 数据分析与挖掘 (3)1.2.4 数据可视化展示 (4)1.2.5 用户权限管理 (4)1.2.6 智能预警与推送 (4)1.2.7 移动端应用 (4)1.2.8 系统维护与升级 (4)第二章：注册与登录 (4)2.1 用户注册 (4)2.1.1 注册流程 (4)2.1.2 注意事项 (5)2.2 用户登录 (5)2.2.1 登录流程 (5)2.2.2 注意事项 (5)2.3 忘记密码 (5)2.3.1 密码找回流程 (5)2.3.2 注意事项 (6)第三章：数据导入与导出 (6)3.1 数据导入 (6)3.1.1 数据导入概述 (6)3.1.2 支持的数据格式 (6)3.1.3 数据导入步骤 (6)3.1.4 注意事项 (6)3.2 数据导出 (7)3.2.1 数据导出概述 (7)3.2.2 支持的数据格式 (7)3.2.3 数据导出步骤 (7)3.2.4 注意事项 (7)第四章：数据展示 (8)4.1 数据表格展示 (8)4.2 数据图表展示 (8)4.3 数据地图展示 (8)第五章：数据筛选与查询 (9)5.1 数据筛选 (9)5.1.1 筛选功能介绍 (9)5.1.2 时间筛选 (9)5.1.3 区域筛选 (9)5.1.4 污染物筛选 (9)5.1.5 筛选结果展示 (9)5.2 数据查询 (9)5.2.1 查询功能介绍 (9)5.2.2 关键词查询 (9)5.2.3 时间查询 (9)5.2.4 区域查询 (10)5.2.5 污染物查询 (10)5.2.6 查询结果展示 (10)第六章：数据预警与通知 (10)6.1 预警设置 (10)6.1.1 预警条件配置 (10)6.1.2 预警规则管理 (10)6.2 通知推送 (10)6.2.1 通知推送配置 (10)6.2.2 通知推送管理 (11)第七章：用户管理 (11)7.1 用户信息管理 (11)7.1.1 用户信息查询 (11)7.1.2 用户信息修改 (11)7.1.3 用户信息删除 (12)7.2 用户权限管理 (12)7.2.1 用户角色分配 (12)7.2.2 用户权限设置 (12)7.2.3 用户权限修改 (12)第八章：系统设置 (13)8.1 基本设置 (13)8.1.1 用户信息管理 (13)8.1.2 密码管理 (13)8.1.3 数据备份与恢复 (13)8.2 高级设置 (13)8.2.1 系统参数配置 (13)8.2.2 数据源管理 (13)8.2.3 报表模板管理 (14)8.2.4 用户权限管理 (14)第九章：数据安全与备份 (14)9.1 数据加密 (14)9.1.1 加密策略 (14)9.1.2 加密操作 (14)9.1.3 加密管理 (15)9.2 数据备份 (15)9.2.1 备份策略 (15)9.2.2 备份操作 (15)9.2.3 备份管理 (15)第十章：常见问题与解答 (16)10.1 使用问题 (16)10.1.1 如何登录环保监测数据可视化平台？ (16)10.1.2 如何查看实时监测数据？ (16)10.1.3 如何查询历史数据？ (16)10.1.4 如何导出数据？ (16)10.2 技术支持 (16)10.2.1 平台在使用过程中出现卡顿怎么办？ (16)10.2.2 如何获取平台的技术支持？ (16)10.2.3 平台更新后，如何迁移原有数据？ (16)10.3 常见问题解答 (17)10.3.1 为什么有时无法查看实时监测数据？ (17)10.3.2 如何设置监测报警阈值？ (17)10.3.3 如何查看监测点的详细信息？ (17)10.3.4 如何取消订阅监测数据？ (17)第一章：概述1.1 平台简介环保监测数据可视化平台是一款集数据收集、处理、存储、分析与可视化展示于一体的信息化系统。
利用多源卫星测高数据监测青海湖水位变化
利用多源卫星测高数据监测青海湖水位变化利用多源卫星测高数据监测青海湖水位变化青海湖是中国最大的内陆咸水湖，也是青藏高原的最大湖泊。
作为一个高原湖泊，青海湖的水位对水资源管理和生态环境保护至关重要。
然而，由于青海湖地处青藏高原，地理条件复杂，传统的水位监测方法受到地形起伏的限制，无法全面准确地监测湖泊水位变化。
为此，利用多源卫星测高数据可以解决这一难题。
多源卫星测高是一种获取湖泊水位变化数据的先进技术。
在过去的几十年中，卫星测高技术得到了快速发展，已经成为了科学家们研究湖泊水位变化的重要工具。
利用多源卫星测高数据，可以实时、精确地获得青海湖的水位数据，帮助我们更好地对青海湖的水资源进行管理和保护。
多源卫星测高数据主要包括激光高度计和雷达高度计两种技术。
激光高度计是利用激光束测量地面与仪器之间的距离，从而得到湖泊水位高程的技术。
激光高度计可以通过卫星搭载的仪器向地面发射激光束，然后利用接收到的反射信号来测量湖泊水位。
由于激光测高技术具有高精度、高稳定性的特点，因此在湖泊水位监测中得到了广泛应用。
雷达高度计则是利用雷达波束来测量地面与卫星之间的距离，从而得到湖泊水位高程的技术。
雷达高度计可以发射高频的电磁波，经过反射后，利用接收到的回波信号计算湖泊水位。
与激光高度计相比，雷达高度计具有较大的量程和较好的穿透能力，可以在复杂的地理环境下实现湖泊水位测量。
通过结合激光高度计和雷达高度计的数据，可以构建青海湖水位变化的三维模型。
这样的模型可以准确地表达出湖泊水位的变化趋势、空间分布和季节变化等信息，为相关研究和管理部门提供重要参考。
例如，利用这样的模型，可以及时监测到青海湖水位的上升和下降，以便采取相应的调控措施，保证水资源的持续供应和生态环境的稳定。
除了水位变化，多源卫星测高数据还能提供更多关于青海湖的信息。
例如，利用激光高度计和雷达高度计的数据，可以推测出湖泊的湖岸线和湖泊形态等信息。
这些信息对于湿地保护和生态环境研究具有重要意义。
青海湖生态监测水声网络实验床_杜秀娟
２０
青 海 师 范 大 学 学 报 （自 然 科 学 版 ）
２０１６ 年
４．１ 性 能 评 估 我们定义每秒成功传输到ｓｉｎｋ节点的比特数为吞吐量（ｂｐｓ）．图４表示在我们的试验床中，当包的负 载
长 度 大 于 １００ 字 节 时 ，吞 吐 量 达 到 一 个 稳 定 值 ．
（１．青海师范大学 计算机学院，青海 西宁 ８１０００８；２．青海省物联网省级重点实验室，青海 西宁 ８１０００８）
摘 要：近些年，水声网络通信研究取得了较大的进展，提出了一些专门针 对 水 声 网 络 的 ＭＡＣ 和 路 由 协 议．由 于 建 立 真 实 的 水 下 网络系统进行实验成本较高，且存在较大的困难，目前的水声网络 研 究 大 多 基 于 理 论 分 析 和 仿 真 实 验 ．为 了 便 于 在 真 实 的 水 下 环 境中对研究成果进行评估，基于 ＯＦＤＭ 调制解调器和 Ｍｉｃｒｏ ＡＮＰ 协议栈，我 们 开 发 了 青 海 湖 水 声 网 络 实 验 床 ．基 于 该 实 验 床，进 行 了 一 系 列 的 实 验 ，对 我 们 的 协 议 进 行 了 评 估 ，并 实 现 了 青 海 湖 水 质 的 实 时 在 线 监 测 ． 关键词：ＭＡＣ 协议；ＯＦＤＭ 调制解调器；实验床；水声网络 中 图 分 类 号 ：ＴＰ３９３．０９ 文 献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１００１－７５４２（２０１６）０３－００１７－０６
图 ２ 试 验 床 节 点 的 硬 件 架 构
３．３ 软 件 在我们的试验床中，每个节点运行着我们为 ＵＡＮｓ定制开发的 Ｍｉｃｒｏ－ＡＮＰ 协议栈，节点通过调制 解调
器驱动和 ＯＦＤＭ 调制解调器交互，试验床中节点软件架构如图３所示．
水文地质参数的可视化软件Aquifer Test
水文地质参数的可视化软件Aquifer Test
庞国兴
【期刊名称】《地下水》
【年(卷),期】2012(000)003
【摘要】Aquifer test是先进的抽水试验和微水试验分析软件,与传统手工计算相比,具有操作简便、实用性强、可视化、对比分析速度快等特点,可大大提高科研人员的工作效率.目前已成位国外比较流行含水层试验分软件,为高效地处理试验数据和参数计算提供帮助,在我国迅速普及推广这套应用软件意义重大.
【总页数】2页(P195-196)
【作者】庞国兴
【作者单位】河北省环境地质勘查院,河北石家庄050021
【正文语种】中文
【中图分类】P642.2
【相关文献】
1.基于Aquifer Test的水文地质参数计算方法研究 [J], 陶宗涛;闫志为
2.传统公式法和 Aquifer Test计算水文地质参数的对比分析 [J], 任改娟;杨立顺;回广荣;师沙沙
3.基于 AQUIFER TEST 软件修定的水文地质参数计算在承压水资源量评价中的应用 [J], 郭祥旭
4.基于Aquifer Test的含水层水文地质参数计算\r——以塔城市供水改扩建工程为例 [J], 梁世川
5.A Reinterpretation of Historic Aquifer Tests of Two Hydraulically Fractured Wells by Application of Inverse Analysis, Derivative Analysis, and Diagnostic Plots [J], Patrick A. Hammond;Malcolm S. Field
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
青海湖地区生态环境动态变化遥感监测
青海湖地区生态环境动态变化遥感监测高会军;李小强;张峰;霍晓斌【期刊名称】《中国地质灾害与防治学报》【年(卷),期】2005(16)3【摘要】由于青海湖地区的生态环境较为脆弱,且人类活动进一步加剧,人口、资源与环境的矛盾日渐突出,因此,近年来,青海湖及其周边地区的生态环境出现了明显变化,主要表现在水位下降及水域面积减小、草原退化、沙质荒漠化土地面积扩大等.文章采用1975年MSS卫星图像及1987、2000年TM卫星图像作为遥感信息源,并结合地理信息系统方法,旨在查明青海湖地区耕地、沙质荒漠化土地和水域等生态环境要素的时空演化规律,为青海湖地区实现资源开发与环境协调发展提供科学依据.监测结果表明,25a来,青海湖地区的耕地及沙质荒漠化土地面积出现明显的扩大,而水域面积出现明显缩小,同时由于湖周各河流土壤侵蚀的加剧,在部分河流入湖处泥沙淤积较为严重,生态环境出现明显恶化.【总页数】4页(P100-103)【作者】高会军;李小强;张峰;霍晓斌【作者单位】中煤航测遥感局,陕西,西安,710054;中国科学院地球环境所,陕西,西安,710075;中煤航测遥感局,陕西,西安,710054;中煤航测遥感局,陕西,西安,710054【正文语种】中文【中图分类】P64;P66【相关文献】1.化德县七号乡生态环境遥感监测及其动态变化研究 [J], 王海燕;云青山;陶赛西雅拉图;苏金华2.山东省生态环境遥感监测及其动态变化研究 [J], 李晶;孟祥亮;张玉梅3.南通市生态环境遥感监测及其动态变化研究 [J], 王平4.成都市生态环境质量动态变化遥感监测分析 [J], 李成绕;薛东剑;张露;陈文烯5.环青海湖地区草地蝗虫发生遥感监测方法研究 [J], 邓自旺;周晓兰;倪绍祥;邓自发;谢小玲;屠其璞因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
水利普查成果空间数据管理与可视化平台-用户操作手册(2013.03.01) (自动保存的)
水利普查成果空间图层管理与可视化课题资料目录1概述 (3)1.1简介 (3)1.1.1系统架构 (3)1.1.2系统特色 (4)1.2说明书目的 (5)2运行环境和配置要求 (5)3水利普查成果空间图层管理与可视化平台 (7)3.1水利图谱模块......................................................................... 错误！未定义书签。
3.1.1水利普查主题 (9)3.1.2防汛抗旱主题 (24)3.1.3水利规划主题 (26)3.1.4水资源管理专题 (27)3.1.5水资源保护主题 (28)3.1.6水土保持主题 (28)3.1.7农村水利主题 (29)3.1.8水利工程主题 (29)3.1.9水文主题 (30)3.1.10水务主题 (30)3.2专题应用 (31)3.2.1水库工程 (31)3.3关联查询 (37)3.4叠加分析 (51)3.5系统管理 (52)3.5.1系统管理......................................................................... 错误！未定义书签。
3.5.2退出 (56)4地图操作工具 (57)4.1搜索工具................................................................................. 错误！未定义书签。
4.2绘图测量工具 (57)4.3图层管理工具 (59)4.4打印工具 (59)4.5书签工具 (60)4.6点查询 (61)4.7图例工具................................................................................. 错误！未定义书签。
1概述1.1简介水利普查成果空间图层管理与可视化平台是以水利普查成果库为依托，将各项属性数据与实际地理信息要求相结合，建立成本地理信息系统，它不仅实现了属性数据与空间地理信息的数图连动查询，完成了各类专题图的制作和分析管理，同时也实现了对空间图层的分析，为工程管理与决策提供了强大的依据。
青海湖流域水资源监测数据存储与分析
哈 尔盖 热水
湖 东
１ ９ ７ ９ １ ９ ７ ８
１ ９ ８ ４
３ ６ ３ ７
３ １
倒 淌河
１ ９ ５ ８
５ ７
表 １各水
４
４ ． １表结 构
每 个设 计 的表 结构 中表 设计 包括 表 名 、 表 存储 内容 、 表标 识 、 表 号及 字段 定 义设 计 。描述 的 内容 包括 以下 几个 方面 ： （ １ ） 中文 表 名 ：中文 表 名 是每 个 表 结 构 的 中文 名 称 。 中文
２流域 现 状调 查 青 海 湖 流 域 位 于 青 藏 高 原 东 北 部， 青 海 省 东 部， 其 地理 位置 介于 北纬 ３ ６ １ ５ ～３ ８。 ２ Ｏ ， 东 经
１引言 在 青海 湖 自然保 护 区生 态保 护 和 建设 工 程 中 ，生 态监 测 是 该 工程 的重要 组成 部 分 ， 是 实施 项 目管 理必 不可 少的 技术 基础 ，
是 开展 区 域生 态 环境 评 价和 工 程 实施 成效 评 估 工 作 中重 要 的保
刚察 （ 二）
下社 吉尔 孟 泉吉
综合
青海湖流域水资源监测数据存储与分析
谢 曼曼 青 海 民族大 学 计算机 学 院
摘要 ：青 海湖流域 水资 源监 测数据 分 析 以人 工 分析 计算 为主 ，没 有专 业 的数据 分 析 系统 ，数据 深 加 工 力度 不 足 ， 本 文利 用计算 机程 序 实现 对青 海湖 水 资源 的数据 监 测、检 索 及 分析 ，为青 海 湖流域 水资 源评 价提 供 依据 。 关键词 ：青 海湖流 域 水 资源 监测 分析
青海湖自然保护区生态水资源监测报告
青海湖自然保护区生态水资源监测评价报告青海省水文水资源勘测局2006年11月审定：杨贵林审核：李其江项目负责：燕华云侯希斌编写：侯希斌刘弢王灵军目录第一章基本情况 (1)一、自然地理概况 (1)二、主要河流 (2)三、湖泊与冰川 (7)四、水环境 (8)第二章降水 (10)一、资料系列代表性分析 (11)二、降水量年内分配 (11)三、降水量年际变化 (13)四、多年平均降水量 (16)第三章蒸发 (17)一、水面蒸发的年内分配 (17)二、蒸发量的年际变化 (18)第四章河流泥沙 (21)一、含沙量 (21)二、输沙 (22)第五章地表水资源量 (24)一、年径流系列代表性分析 (25)二、河川径流的年内分配 (26)三、河川径流的年际变化 (27)四、多年平均地表水资源量 (29)第六章地下水资源量与水资源总量 (30)一、地下水的形成及运动规律 (30)二、地下水类型及其分布 (31)三、地下水化学特征及水质评价 (35)四、地下水资源量 (37)五、水资源总量 (39)第七章水位与水量变化分析 (41)一、水位变化 (41)二、青海湖水量平衡分析 (43)三、水文气象要素及人类活动与青海湖水位下降的关系分析 (45)第八章2005年水资源监测评价 (48)一、降水量 (48)二、地表水资源量 (48)三、地下水资源量 (48)四、水资源总量 (49)五、水位变化情况 (49)第九章结论 (50)一、降水量 (50)二、蒸发 (50)三、河流泥沙 (50)四、地表水资源量 (51)五、地下水资源量 (51)五、水资源总量 (51)六、水资源质量 (51)七、水位变化 (52)附：沙陀寺、下社水位站情况介绍 (53)青海湖地处青藏高原的东北部，是我国面积最大的内陆咸水湖。
青海湖独特的地理位置及环境特点，一直为世人所瞩目。
湖区作为青藏高原的重要组成部分，属于全球气候变化敏感、生态系统脆弱的地区。
青海湖两季水体范围时空变化遥感监测
青海湖两季水体范围时空变化遥感监测目录1. 内容简述 (2)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的和意义 (4)1.3 文献综述 (5)2. 研究区概况 (6)2.1 青海湖地理位置与环境 (7)2.2 青海湖水文特征 (8)2.3 气候变化对青海湖的影响 (9)3. 遥感监测方法 (11)3.1 传感器选择与数据源 (12)3.2 影像预处理 (13)3.3 水体提取方法 (14)3.4 多时相数据分析方法 (16)4. 青海湖水体范围时空变化分析 (17)4.1 第一季分析 (18)4.1.1 水体变化特征 (19)4.1.2 变化原因分析 (21)4.2 第二季分析 (22)4.2.1 水体变化特征 (23)4.2.2 变化原因分析 (25)4.3 全年水体变化趋势 (26)5. 水体变化影响因素分析 (27)5.1 气候因素分析 (28)5.2 水资源管理与生态保护措施 (29)5.3 社会经济影响 (30)6. 结论与建议 (31)6.1 研究结论 (33)6.2 未来研究方向 (34)6.3 管理与生态保护建议 (35)1. 内容简述本研究通过遥感监测技术，对青海湖在不同季节的水体范围及时空变化进行了详尽的观测与分析。
青海湖作为中国最大的咸水湖，其水体量的季节性波动对区域生态系统及全球气候变化具有重要指示意义。
研究首先利用卫星遥感影像数据，精确量测并记录了青海湖春季与秋季两次季节转化期间的水体边界。
对于覆盖的遥感数据集，使得数据的空间和时间细节都得到了准确的捕捉。
我们采用时间序列分析方法，探讨了青海湖水体面积与气候条件、降水模式、灌溉活动等自然与人文因素之间的关系。
通过比较水体范围的变化情况，本研究旨在识别和解释这些因素之间的相互作用，以及它们对青海湖生态环境所造成的影响。
遥感监测不仅是监测手段的创新，也为青藏高原生态保护和恢复策略的制定提供了数据支撑。
我们的研究将为环境保护部门提供及时、准确的水体动态信息，进而在政策制定、湿地保护、应对气候变化等方面工作提供科学依据。
水利枢纽监测数据汇集平台概述
水利枢纽监测数据汇集平台概述水利枢纽监测数据汇集平台是以水利枢纽工程为监测对象，以监测数据获取和管理为核心功能的信息化平台。
该平台通过实时、准确地采集、存储和处理水利枢纽工程的各类监测数据，实现对水利枢纽工程安全运行的监测和管理，为运维管理和决策提供科学依据。
一、平台功能概述1.数据采集功能水利枢纽监测数据汇集平台具有多种方式的数据采集功能，可以接入水文、水质、气象、地质等监测数据，并支持多种数据格式的接入和转换，满足各类监测数据源的接入需求。
2.数据存储功能平台具有大容量、高可靠性的数据存储功能，可对接入的各类监测数据进行存储和管理，并提供数据备份和恢复功能，保证数据的安全性和完整性。
3.数据处理功能平台支持对接入的监测数据进行实时监测和分析处理，能够生成各种监测数据报表和分析报告，并提供数据可视化的功能，为水利工程管理和决策提供科学依据。
4.数据管理功能平台具有完善的数据管理功能，包括数据查询、下载、共享和传输等功能，方便用户对监测数据进行查阅和利用，实现数据的共享和交换。
5.系统管理功能平台具有用户权限管理、系统运维管理等功能，保证平台的安全性和稳定性，确保监测数据的可靠性和准确性。
2.灵活的数据处理和分析功能平台具有灵活、多样的数据处理和分析功能，能够根据用户需求进行定制化处理和分析，满足不同用户的监测数据需求。
三、平台应用领域水利枢纽监测数据汇集平台广泛应用于水利枢纽工程的监测和管理领域，包括水文监测、水质监测、地质监测、工程监测等多个方面。
具体包括以下应用领域：1.水文监测应用通过对水位、流量等水文数据的监测和管理，实现对水库、河流、水闸等水文工程水情的实时监测和预警，为应对水灾、保障供水等提供科学依据。
3.地质监测应用通过对水利枢纽工程周边地质环境的监测，实现对地质灾害的监测和预警，为水利枢纽工程的安全运行提供保障。
四、平台发展趋势水利枢纽监测数据汇集平台作为水利信息化建设中的重要组成部分，将会在未来发展中呈现以下趋势：1.大数据应用水利枢纽监测数据汇集平台将会逐渐向大数据化方向发展，实现监测数据的大规模存储、处理和分析，为水利工程决策提供更多的信息和支撑。
水利枢纽监测数据汇集平台概述
水利枢纽监测数据汇集平台概述水利枢纽监测数据汇集平台是指为了改善水利枢纽运行管理、提高水利工程安全等级，以及保障水库、水电站和其他水利工程设施的安全稳定运行而建立的一种数据汇集和分析平台。
在过去，水利枢纽的监测数据往往分散在各个监测点、各个单位或者各个系统中，不便于综合分析和综合利用。
而水利枢纽监测数据汇集平台则通过采用现代化的信息技术手段，将各种监测设备采集到的数据进行统一汇集、集中管理和统一分析，为水利部门和水利工程管理人员提供及时、准确的监测数据，以促进水利工程的运行管理和安全保障。
水利枢纽监测数据汇集平台的建设具有重要意义。
它为水利枢纽的运行管理提供了有效的技术支撑。
通过对监测数据的实时采集和分析，可以及时掌握水利枢纽的运行情况，发现问题并进行及时处理。
通过对历史数据的长期积累和分析，可以为水利部门和水利工程管理人员提供科学的决策依据，提高水利工程的运行效率和管理水平。
水利枢纽监测数据汇集平台的建设有助于提高水资源的综合利用效率。
通过对监测数据的分析，可以及时掌握水库的水位、水质等情况，从而合理调度水库的蓄水和放水，保证了下游的灌溉用水和生活用水；还可以为水电站的发电提供技术支持，提高水电站的发电效率，从而提高水资源的综合利用效率。
水利枢纽监测数据汇集平台的建设是一个系统工程，其建设过程涉及到多个方面的工作，需要水利部门、水利工程管理单位以及相关的科研、技术、信息化等部门密切合作，共同推动。
具体来说，包括以下几个方面的内容：一、监测设备的建设和更新。
监测设备是水利枢纽监测数据汇集平台的基础，其建设和更新是保障数据采集的第一步。
水利部门和水利工程管理单位应根据水利枢纽的具体情况，合理规划监测设备的建设和更新工作，确保监测设备的类型齐全、配置合理、覆盖范围广泛、精度可靠。
二、监测数据的采集和传输。
监测数据的采集和传输是水利枢纽监测数据汇集平台的重要环节。
水利部门和水利工程管理单位应建立健全的监测数据采集和传输网络，确保监测数据的及时、精确采集和传输到数据汇集平台，为后续的数据处理和分析提供保障。
水文信息查询及可视化系统研究
水文信息查询及可视化系统研究摘要：我国北方海区港口众多，潮位、气象等水文信息是海洋测绘的重要组成部分，直接关乎水深测量成果精度和航路航行安全，基于以上需求提出了水文信息查询及可视化系统整体方案，水文信息查询及可视化系统可实时有效的查看浏览港口水文信息，可以根据用户的需求进行高度定制的服务，可对用户的需求条件进行筛选设置。
该系统的应用可以为年度测绘任务提供基本保障，为北方海区港口建设、海上搜救、船舶通航提供航海保障服务。
关键词：水文信息；航海保障服务；水文信息查询及可视化系统1.引言根据天津海事测绘中心十三五发展规划和2018年度北海航海保障中心科技项目任务，结合天津海事测绘中心在北方海区的实际业务工作需求和水上执行任务的作业特点，本项目建立了一套适用于北方海区的水文信息可视化展示及查询系统，以实现水文监测站点的整合和水文信息的实时获取显示，并以丰富的图表形式展示各类监测信息的当前状态和变化趋势。
2.系统设计2.1总体思路针对水文信息采集和显示的特点以及相关业务用户的需求，建立一套水文信息可视化及查询系统。
可实时有效的查看浏览港口水文信息，提高海上航行安全性、事故处理决策的准确率和实施的成功率，为领导决策和科学生产提供可靠的观测数据和直观、形象的图形信息，为海上交通安全和人民生命财产的安全提供保障，为海洋防灾减灾和海洋经济可持续发展提供可靠依据。
2.2研究内容该系统主要由三个子模块组成：水文信息图形化展示模块、水文信息查询模块、用户管理模块，除此之外还包括日志记录及查询模块、站点信息下载模块和站点描述模块等辅助模块，主要研究内容如下：2.21基于采集到的站点水文数据，将其以更加直观的图形化进行展示，便于用户浏览和查看记录。
2.22对采集到的站点水文数据信息进行筛选处理，用户可根据具体条件选择浏览内容。
2.23针对不同类型的用户设置不同的访问权限，设置条件进行筛选，以展示相应权限可访问内容。
2.24开发数据端口，根据应用需求，将系统的整体框架分为表示层、业务逻辑层、数据层共三层结构，数据读取不直接连接数据库，保证系统的安全性和稳定性。
青海湖生态水文监测数据可视化平台
青海湖生态水文监测数据可视化平台萧晓俊;罗万明;罗泽;阎保平【摘要】青海湖是中国最大的内陆湖泊和咸水湖,是候鸟的栖息地,具有重要的生态研究价值.为了有效管理和应用青海湖获取采集的生态监测数据,本文设计并实现了青海湖生态水文监测数据可视化平台.平台使用Spring MVC作为后台开发框架.数据库使用开源时序数据库InfluxDB,并利用InfluxDB的数据保留策略和连续查询对数据进行聚合存储.可视化功能使用开源的JavaScript工具Echarts实现,对青海湖的大气环境、水文、土壤等生态数据进行可视化.【期刊名称】《计算机系统应用》【年(卷),期】2018(027)010【总页数】5页(P75-79)【关键词】青海湖;生态监测;可视化【作者】萧晓俊;罗万明;罗泽;阎保平【作者单位】中国科学院计算机网络信息中心, 北京 100190;中国科学院大学, 北京 100049;中国科学院计算机网络信息中心, 北京 100190;中国科学院计算机网络信息中心, 北京 100190;中国科学院计算机网络信息中心, 北京 100190【正文语种】中文青海湖位于中国青海省, 在刚察县、共和县及海晏县交界处, 面积4435.69平方公里. 青海湖长105公里, 宽63公里, 湖面海拔3196米, 平均深度21米, 最大深度32.8米. 它是中国最大的内陆湖泊和咸水湖, 湖面东西长, 南北窄. 它四面有环山包围, 北面是大通山,东面是日月山, 南面是青海南山, 西面是橡皮山. 青海湖水资源丰富, 湖周大小河流有70多条, 湖北岸、西北岸和西南岸河流多, 流域面积大, 支流多, 具有重要的水文研究价值[1,2].青海湖生态水文监测数据的采集已经持续了很多年. 但是不同的传感器数据类型不同, 而且数据量庞大,有属于大气环境的风速风向、空气温度、空气湿度、太阳总辐射、地表红外温度、饱和水汽压、二氧化碳等的数据, 也有属于土壤的含水量、电导率、介电系数、温度的数据, 还有降水量、蒸发量等水文数据. 丰富的数据类型和庞大的数据量迫使我们的使用可视化平台对青海湖生态监测数据进行管理和应用. 为此, 本文设计实现了青海湖生态水文监测数据可视化平台. 该平台使用Echarts作为可视化工具[3–5],InfluxDB时序数据库[6–8]作为存储手段, 可以对青海湖的大气环境、水文、土壤等生态数据以柱状图、折现图、散点图等多种图形进行展示, 便于管理和应用.1 青海湖生态水文监测数据可视化平台设计1.1 系统整体架构图1是青海湖生态水文监测数据可视化平台的系统整体功能设计结构图. 整个可视化平台主要分成三个部分, 一个用户管理模块负责管理用户的登录和注销, 一个数据处理模块负责对原始数据进行处理导入到数据库, 一个数据可视化模块负责拉取数据并进行可视化.图1 系统整体架构首先, 用户管理模块是必不可少的. 然后, 由于原来的青海湖收集数据的系统把收集的传感器数据都放到dat文件中, 所以我们需要对原始数据进行处理并导入到数据库中. 数据处理模块用于完成该工作. 数据处理模块会定时地读取文件, 获取新采集的数据, 对数据进行格式的转换, 再对转换的数据进行过滤处理, 去掉不符合规则的脏数据, 最后再把数据存到数据库中.系统采用B/S结构, 由浏览器端和服务端组成. 浏览器端是用户对可视化系统进行操作互动的平台, 通过一个用户登录验证的功能然后进入到青海湖生态水文监测数据可视化的主平台. 具体的响应逻辑则由服务器端完成, 两者通过HTTP报文进行交互. 整个平台采用现在主流的MVC结构[9,10], 分别是模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)三个部分. 模型封装后台生态数据和相关实体类的操作. 控制器响应浏览器端的请求, 完成具体的业务逻辑. 视图完成图形的渲染, 生成与用户进行交互的各个界面.1.2 工作流程图2是青海湖生态水文监测数据可视化平台的整体工作流程. 首先用户通过登录验证后进入到可视化平台的Web端. 在可视化平台的Web端, 用户选择观测站地点, 观测数据类型, 开始时间和结束时间等筛选要素. 之后通过HTTP请求到可视化平台后台. 后台进行主要的逻辑处理, 把用户的选择组装成数据库查询,并把结果按照前端的要求进行返回. 最后, 前端通过可视化工具对数据进行相应的可视化.图2 工作流程2 关键技术2.1 Spring MVCSpring MVC使用简单, 性能高效, 可扩性和可阅读行良好, 是当前主流的后台开发框架. 图3是SpringMVC的工作流程. 首先, 前端控制器会拦截HTTP请求. 然后查询处理器映射器, 根据HTTP请求的URL匹配对应的处理器. 成功匹配处理器后, 前端控制器会转发请求, 处理器负责处理业务请求并返回ModelAndView对象. 前端控制器再请求视图解析器对ModelAndView对象进行解析. 视图解析器会根据视图名称形成真正的视图, 一般是JSP文件, 作为视图对象进行返回. 获取渲染视图, 其实就是将ModelAndView对象中的数据放到HTTP应用中的一个域中. 最后前端控制器进行HTTP响应, 返回的HTTP中包含JSP文件的地址和渲染需要的数据, 前端就可以渲染视图并展现给用户.2.2 InfluxDB数据库InfluxDB数据库的存储引擎使用TSM Tree (Time Structured Merge Tree). 在InfluxDB数据库中, 增删改操作都是直接追加到对应的文件的末尾, 并不会马上就对数据进行改变, 而是通过一个定时任务把数据处理真正完成. 而且内存则是直接插入到TSM Tree中,进行查询可以查询到最新的数据的数据状态, 不会发生查询到已删除数据的情况. 这样的设计可以很好地支持重写轻读的场景.图3 SpringMVC工作流程InfluxDB数据库有数据保留策略和连续查询的功能. InfluxDB的数据保留策略, 就是可以设置数据在数据库的生存时间, 如果超过生存时间, 数据会被删除.而连续查询可以定期地对数据库表进行查询, 把查询的结果导入到另一张表中. 用于对数据进行压缩聚合.两者可以配合使用, 可以使得新的数据有较高的数据精度而旧数据有较低的数据精度.2.3 Echarts可视化工具Echarts是开源的JavaScript可视化工具. 和大多数的开源可视化工具相比, Echarts使用简单而且性能良好. Echarts只需要向echarts实例设置统一的Option对象就能完成可视化. 具体流程:先定义一个div区域用于可视化(如图4所示). 然后使用如图5所示的JavaScript语句先为定义的区域初始化一个echarts 实例, 再把HTTP响应的json格式的字符串数据反序列化成Echarts可以识别的Option对象, 最后把Option对象设置到echarts实例中, 即可完成可视化.图4 div区域图5 可视化JavaScript语句3 系统实现3.1 数据可视化模块数据可视化模块的主要功能是完成数据的可视化.对数据进行可视化也是青海湖生态水文监测数据可视化平台的主要任务.图6 可视化处理接口的具体流程数据可视化模块对外主要提供一个接口. 该接口接收用户的可视化请求. 该接口的具体流程如图6所示. 首先, 接口接收HTTP请求, 然后获取HTTP请求中用户的可视化筛选条件值. 接着要对条件值进行校验, 验证非空、边界等等. 成功校验后根据条件组装数据库查询, 根据观测站地点选择查询的数据库表, 根据观测数据类型选择查询的字段, 根据查询的时间区间组装Where语句, 根据统计维度(按小时、天、月、年)组装Group By语句. 数据库查询成功后, 对得到的可视化数据进行非空校验, 如果返回为空, 直接返回失败. 否则, 组装 Echarts的 Option对象. 然后把Option对象序列化成字符串. 最后返回HTTP应答.以下是一个完整的Option对象结构示例(其中数据都被隐藏):浏览器前端则主要使用bootstrap框架, 优化界面的感官效果, 为用户提供更良好的用户体验. 同时使用Ajax技术完成条件选择和可视化展示的动态交互.3.2 数据处理模块因为收集传感器数据的程序读写频繁, 而读写文件与读写数据库相比, 前者是一个轻量级的操作而后者是一个重量级的操作. 所以, 青海湖的观测数据是以文本文件形式存储的. 但是以文件保存的生态数据不便于管理和应用, 所以系统使用一个数据处理模块定时地把传感器收集的原始数据导入到数据库中. 青海湖的数据收集系统会按传感器地点和类型用一个文件保存一天的数据, 所以我们使用定时器每天处理一次数据. 定时器设置在每天的早上4点触发, 处理前一天收集的数据.具体流程如图7所示. 定时器触发后, 检查收集数据的目录下的文件, 匹配文件名, 查看是否有前一天的数据文件. 如果有, 则开始遍历读取数据文件. 对于每个数据文件, 逐条数据读取并判断看数据是否合法, 如果数据符合要求则缓存到一个缓存区中. 每当缓存区的数据行数达到5000条, 则批量写入到数据库中(InfluxDB官网文档表示批量写入数据每次5000条性能最佳). 如果该数据文件的数据已经读取完成, 也将缓存区的数据批量写入到数据库中. 该数据文件处理完成后, 把该文件移动到已处理数据的目录下, 避免收集数据目录下文件过多, 也省去对重复文件的判断. 之后继续遍历文件, 直到完成对前一天新收集的数据文件的处理.图7 数据处理的具体流程3.3 数据聚合现在青海湖的数据收集系统运行已经超过10年,每年数据量大概是300万条. 我们使用InfluxDB的数据保留策略和连续查询对数据进行压缩聚合. 我们设置数据的有效时间是一年(图8), 并把一年后的数据聚合成每天的均值(图9).图8 数据保留策略图9 连续查询3.4 系统展示用户完成登录认证进入到可视化平台后, 通过在左边选择观测的数据类型, 在右边选择观测站地点(蛋岛、鸬鹚岛)、图表类型(柱状图、折线图、散点图、涟漪散点图、面积图等), 选择开始时间和结束时间,选择按小时、日、月或者年进行统计, 然后点击确定按钮就可以把相应的生态数据进行聚合展示, 如图10所示. 生成的可视化图还可以以图片的形式下载到本地, 也可以查看视图的原始数据. 还支持在图上通过点击转换的按钮, 快速地完成向折线图和柱状图的转换.图10 平台可视化示例4 结论与展望青海湖生态水文监测数据可视化平台用于对青海湖生态数据进行可视化, 在百万级数据量的情况下依然能够快速地响应. 整个平台各个模块解耦, 互相之间通过接口进行调用, 便于以后扩展新的功能. 下一步将添加更多的功能, 给各个站点添加实时的数据监控, 支持更多的图表类型, 增加数据分析模块, 实现更细粒度的可视化展示, 并在系统的性能方面展开进一步的研究工作, 提升系统的性能水平.参考文献【相关文献】1 朱延龙, 韩昆, 王芳. 青海湖流域气候变化特点及水文生态响应. 中国水利水电科学研究院学报, 2012, 10(4):260–266. [doi:10.3969/j.issn.1672-3031.2012.04.005]2 刘小园. 青海湖流域水文特征. 水文, 2004, 24(2):60–61.[doi:10.3969/j.issn.1000-0852.2004.02.016]3 王子毅, 张春海. 基于ECharts的数据可视化分析组件设计实现. 微型机与应用, 2016, 35(14):46–48, 51.4 冀潇, 李杨. 采用ECharts可视化技术实现的数据体系监控系统. 计算机系统应用, 2017,26(6):72–76.5 段晓东. 基于JSP的水资源监测系统的设计与实现[硕士学位论文]. 呼和浩特:内蒙古农业大学, 2017.6 朱亚楠. 基于OpenStack云资源监控系统设计与实现[硕士学位论文]. 成都:电子科技大学, 2016.7 Balis B, Bubak M, Harezlak D, et al. Towards an operational database for real-time environmental monitoring and early warning systems. Procedia Computer Science, 2017, 108:2250–2259. [doi:10.1016/j.procs.2017.05.193]8 黄红远, 李高明, 欧阳为年, 等. 一种新型时序数据库在大型配电网自动化系统数据中心中的应用. 中国电业·技术,2014, (7):35–37. [doi:10.3969/j.issn.1002-1140.2014.07.013]9 唐永瑞, 张达敏. 基于Ajax与MVC模式的信息系统的研究与设计. 电子技术应用, 2014,40(2):128–131. [doi:10.3969/j.issn.0258-7998.2014.02.040]10 薛峰, 梁锋, 徐书勋, 等. 基于Spring MVC框架的Web研究与应用. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2012, 35(3):337–340.。
适合我国青海湖环境的全自动水文气象浮标系统
适合我国青海湖环境的全自动水文气象浮标系统
井彦明;谭世祥;李铜基;肖知敏;王景青;申秀花
【期刊名称】《海洋技术》
【年(卷),期】2003(022)004
【摘要】对青海湖水文气象自动观测浮标系统的背景作了简要说明,详细地介绍了该系统的总体性能指标.总结了在青海湖特定环境条件下工作的浮标系统必须解决的两项关键技术问题,给出了2000年和2001年两次青海湖现场运行过程中的部分观测数据.展望了改进后的浮标系统,用于江河湖海水文气象参数的长期连续自动观测、用于遥感卫星海上福射校正场的广阔前景.
【总页数】7页(P1-6,11)
【作者】井彦明;谭世祥;李铜基;肖知敏;王景青;申秀花
【作者单位】国家海洋技术中心,天津,300111;国家海洋技术中心,天津,300111;国家海洋技术中心,天津,300111;国家海洋技术中心,天津,300111;北京远翔科技贸易公司,北京,100029;国家海洋技术中心,天津,300111
【正文语种】中文
【中图分类】P715.2
【相关文献】
1.国内大型海洋水文气象资料浮标的现状及发展方向 [J], 汪宁;张晓慧
2.国内大型海洋水文气象资料浮标的现状及发展方向 [J], 李民;盛岩峰;袁新;刘勇
3.浅析青海湖系留式浮标系统工作原理 [J], 居青春;
4.论南海区水文气象浮标管理 [J], 周保成;黄桦;张新文;张金尚
5.论南海区水文气象浮标管理 [J], 周保成;黄桦;张新文;张金尚
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于GIS的青海湖流域水生态功能分区
基于GIS的青海湖流域水生态功能分区陈治荣;曹广超;陈克龙;马元希;王欣烨【期刊名称】《长江科学院院报》【年(卷),期】2023(40)1【摘要】湖泊型水生态功能分区是以流域数字高程模型(DEM)为底图,通过水文分析划分出目标流域的自然水文单元和水系,借助流域综合调查资料确定水生态功能分区,也是地学分区面向生态环境领域的发展和应用。
基于GIS技术,将研究区7大主要河流水系图、DEM、生态系统服务价值总量图、归一化植被指数(NDVI)图、土地利用类型图等进行统一处理为栅格单元相同的栅格图,使用GS+软件计算各指标要素的空间自相关距离,从而得到各因子之间的空间自相关距离,确定青海湖流域水生态功能一二级分区主导指标和影响指标,运用ArcGIS 10.0软件中的空间叠加法对选定的指标栅格图进行模糊叠加,修正分区边界,确定青海湖流域水生态功能一级分区为8个。
以青海湖流域水生态功能一级分区图为底图,在一级分区的基础上确定青海湖流域水生态功能二级分区为27个。
青海湖流域水生态功能一、二级分区有助于丰富青海湖流域分异规律研究,为青海湖国家公园的建设提供理论与方法指导。
【总页数】6页(P67-72)【作者】陈治荣;曹广超;陈克龙;马元希;王欣烨【作者单位】宁夏师范学院资源环境与生命科学学院;青海师范大学地理科学学院;青海师范大学青海省自然地理与环境过程重点实验室;青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室【正文语种】中文【中图分类】P339【相关文献】1.基于GIS和AHP法的大宁河流域生态环境质量评价分区2.基于遥感和GIS的巢湖流域生态功能分区研究3.基于生态系统敏感性与生态功能重要性的高原湖泊分区保护研究——以达里湖流域为例4.“国家水专项太湖流域水生态功能分区与质量目标管理技术示范课题研讨会”在杭州顺利召开因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
水资源可视化监管平台建设方案
水资源可视化监管平台建设方案建设水资源可视化监管平台的方案包括以下几个方面：一、需求分析：1.明确目标：确定水资源可视化监管平台的主要目标，例如监测水资源动态、实时发布水质信息等。
2.调研用户需求：了解各级水资源管理部门、水务企事业单位、科研机构等用户的具体需求，以确保平台功能满足其要求。
二、数据收集与整合：1.数据采集：采集各类水资源数据，如水文数据、水质数据、水量数据等。
数据采集可以通过传感器、监测站点、卫星遥感等手段进行。
2.数据整合：将采集到的水资源数据进行整合，建立统一的数据资源库，以方便后续的数据处理和分析。
三、平台搭建与开发：1.建设云计算基础设施：建立云计算平台，以满足大规模数据存储和处理的需求。
2.开发数据管理系统：建立数据管理系统，包括数据采集、数据存储、数据分析和数据共享等功能，以确保数据的高效管理和利用。
3.开发数据展示系统：设计可视化监管平台的用户界面，包括动态监测图表、统计报表、地理信息系统等功能，以实现数据的可视化展示和分析。
四、数据分析与预警：1.数据分析：基于收集到的水资源数据，进行数据分析，发现数据的规律性和异常现象，为水资源管理决策提供科学依据。
2.预警机制：建立水质预警机制，监测水体营养盐、重金属、有机物等污染指标的变化趋势，及时发出预警信号，以支持水源地保护和紧急处理工作。
五、数据共享与交流：1.数据共享：建立数据共享机制，将水资源数据对外开放，以促进多方数据资源的互通互用。
2.交流平台：建立水资源管理者、水务企事业单位和科研机构之间的交流平台，提供专业论坛、在线培训等功能，促进沟通和合作。
六、安全保障：1.数据安全：建立数据加密和权限管理机制，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
2.系统安全：建立系统防火墙、入侵检测和应急处理机制，确保平台的正常运行和安全性。
七、推广与应用：1.推广宣传：通过各种途径推广水资源可视化监管平台，包括会议、展览、媒体报道等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
北岸和 西南岸河 流多，流域面积 大，支 流多，具有重 要 的水文研 究价值 ［１Ｉ２】．
青海 湖生态水文监测 数据的采集 已经持续 了很多 年．但 是不同的传感器数据类型不同，而 且数据量庞大， 有 属于 大气环 境 的风速 风 向、空气温度 、空气 湿度 、 太 阳总辐射 、地表 红外温度 、饱和水汽压 、二 氧化碳 等的数据 ，也有属 于土壤 的含水量 、 电导率 、介 电系
① 收稿 时间 ：２０１８—０２．２８；修 改 时间 ：２０１８—０３—１９；采 用 时间 ：２０１８．０４—０８；ｃｓａ在线 出版 时 间：２０１８—０９．２８
Ｓｙｓｔｅｍ Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ系 统建 设 ７５
计 算 机 系 统 应 用
ｈｔｔｐ ｜｜ ．Ｃ—Ｓ—ａ．ｏｒｇ．ｃａ
２０１８年 第 ２７卷 第 １０期
引用格 式：萧晓俊，罗万 明，罗泽 ，阎保平．青海湖生态水文监测 数据可视化平 台．计算机系统 应用 ，２０１８，２７（１０）：７５－７９．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃ～Ｓ ａ．ｏｒｇ．ｃｎ／１００３．
３２５４／６５８３．ｈｔｍｌ
Ｑｉｎｇｈａｉ Ｌａｋｅ Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ Ｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌ Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ Ｄａｔａ Ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ Ｐｌａｔｆｏｒｍ
ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｖａｌｕｅ．Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ ｍ ａｎａｇｅ ａｎｄ ａｐｐｌｙ ｔｈｅ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｍ ｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｄａｔａ ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ ｉｎ
Ｑｉｎｇｈａｉ Ｌａｋｅ，ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ ｄｅｓｉｇｎｅｄ ａｎｄ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄ ｔｈｅ Ｑｉｎｇｈａｉ Ｌａｋｅ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｄａｔａ
ＸＩＡ Ｏ Ｘ ｉａｏ．Ｊｕｎ ，ＬＵＯ Ｗ ａｎ—Ｍ ｉｎｇ ，ＬＵＯ Ｚｅ ，ＹＡＮ Ｂａｏ．Ｐｉｎｇ
（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｃｅｎｔｅｒ，Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １００１９０，Ｃｈｉｎａ） （Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １ ０００４９，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｑｉｎｇｈａｉ Ｌａｋｅ ｉｓ ｔｈｅ ｌａｒｇｅｓｔ ｉｎｌａｎｄ ｌａｋｅ ａｎｄ ｓａｌｔｗａｔｅｒ ｌａｋｅ ｉｎ Ｃｈｉｎａ．Ｉｔ ｉｓ ｔｈｅ ｈａｂｉｔａｔ ｆｏｒ ｍｉｇｒａｔｏｒｙ ｂｉｒｄｓ ａｎｄ ｈａｓ
ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ ｐｌａｔｆｏｒｍ ．Ｔｈｅ ｐｌａｔｆｏｒｍ ｕｓｅｓ Ｓｐｒｉｎｇ Ｍ ＶＣ ａｓ ａ ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ ｄｅｖｅｌｏｐｍ ｅｎｔ ｆｒａｍ ｅｗ ｏｒｋ．Ｔｈｅ ｄａｔａｂａｓｅ ｕｓｅｓ ｔｈｅ ｏｐｅｎ ｓｏｕｒｃｅ ｔｉｍ ｉｎｇ ｄａｔａｂａｓｅ ＩｎｆｌｕｘＤＢ ａｎｄ ｕｓｅｓ ＩｎｆｌｕｘＤＢ’Ｓ ｄａｔａ ｒｅｔｅｎｔｉｏｎ ｓｔｒａｔｅｇｙ ａｎｄ ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ ｑｕｅｒｉｅｓ ｔｏ ａｇｇｒｅｇａｔｅ
计 算机 系统 应用 ＩＳＳＮ １００３—３２５４，ＣＯＤＥＮ ＣＳＡＯＢＮ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｙｓｔｅｍｓ＆ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，２０１８，２７（１０）：７５～７９［ｄｏｉ：１０．１５８８８￣．ｃｎｋｉ．ｃｓａ．００６５８３］ ◎中 国科 学院软 件研 究所 版权 所有 ．
Ｅ－ｍａｉｌ：ｃｓａ＠ｉｓｃａｓ．ａｃ．ｃｎ
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ｑｉｎｇｈａｉ Ｌａｋｅ；ｅｎｖｉｒｏｎｍ ｅｎｔａｌ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ；ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ
青海 湖位 于 中国青海 省，在 刚察 县 、共 和县及 海 晏县交 界处，面积 ４４３５．６９平 方公里 ．青海湖长 １０５公 里，宽 ６３公里，湖 面海拔 ３１９６米 ，平 均深度 ２１米 ，最 大深度 ３２．８米．它是中国最大的 内陆湖泊和咸水湖，湖 面东西长 ，南北 窄．它 四面 有环 山包 围，北面 是大通 山， 东面是 日月 山，南 面是青海 南 山，西 面是橡皮 山．青海 湖水 资源丰 富，湖 周大 小河流有 ７０多条 湖北岸 、西
摘 要 ：青海湖是 中国最大的 内陆湖泊和咸水湖，是候鸟 的栖 息地，具有重要 的生态研 究价值．为 了有效管理和应用 青海 湖获 取采 集 的生 态 监测 数据 ，本 文 设计 并 实现 了青海湖 生 态水 文监 测 数据 可视 化 平 台．平 台使用 Ｓｐｒｉｎｇ ＭＶＣ作为后 台开发框架．数据库使用开源 时序数 据库 Ｉｎｆ ｌｕｘＤＢ，并利用 Ｉｎｆ ｌｕｘＤＢ的数据保 留策略和连续查询对 数 据进 行聚合存储 ．可视化功 能使用开源 的 ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ工具 Ｅｃｈａｒｔｓ实现，对 青海湖 的大气 环境、水文、土壤等生态 数据进 行可视 化． 关键词 ：青海湖；生态监测；可视化
ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ ．Ｃ—Ｓ·ａ．ｏｒｇ．ｃｎ Ｔｅｌ：＋８６—１０．６２６６１０４１
青海湖生态水文监测数据 可视化 平台①
萧晓俊ｌ， ，罗万 明 ，罗 泽 ，阎保平
。（中国科 学院 计算机网络信 息中心，北京 １００１９０ｍａｉｌ：１ｗｍ＠ｃｉｎｃ．ｃａ
ｄａｔａ．Ｔｈｅ ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｉｓ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄ ｂｙ Ｅｃｈａｒｔｓ，ａｎ ｏｐｅｎ－ｓｏｕｒｃｅ ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ ｔｏｏ１．Ｉｔ ｃａｎ ｖｉｓｕａｌｉｚｅ ｔｈｅ Ｑｉｎｇｈａｉ
Ｌａ ｋ ｅ’Ｓ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｄａｔａ ｓｕｃｈ ａｓ ａｔｍ ｏｓｐｈｅｒｉｃ ｅｎｖｉｒｏｎｍ ｅｎｔ ｄａｔａ，ｈｙｄｒｏｌｏｇｙ ｄａｔａ，ａｎｄ ｓｏｉｌ ｄａｔａ．