第八章 并发控制

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并发控制ppt课件

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T1 R(A)
R(A) Commit
T2 W(A) R(B)
Commit
读写 RW 冲突
6
8.3 并发执行的正确性准则
本节内容回答第三个问题,即:如何知道或判定并发执行后结 果是否正确呢?
1.基本概念
并发原则:既要交错执行,以充分利用系统资源;又要避免访 问冲突。
事务调度(Schedule):是一串事务中所有操作的顺序序列。
并发执行的正确性准则:在当前的DBMS中,均以“冲突 可串行化”作为并发执行的正确性准则。
9
注意:
① 对n个事务,可有n!种排列,即有n!种串行调度。每个串行 调度执行的结果可能不一样,可串行化准则只要求调度和其中某一 个串行调度等价即可。
② 不同的可串行化调度是不一定等价的,即n个事务交付系统执 行后,由于调度不同,可能产生不同的结果,这是允许的。除非特 别规定,用户对这n个事务的执行顺序无要求。
Commit
结果:与串行地执行两个 事务的结果不一致。
写写 WW 冲突
4
2. 读脏数据(Dirty Read)
亦称:读未提交的数据 (Reading Uncommitted Data)。
原因:由于一事务读另一 事务尚未提交的数据引起,称 为写-读冲突(write-read conflict)。
结果:有可能读到要回退 的数据。
T1 T2 R(A) W(A)
R(B) W(B) Commit R(C) W(C) Commit
涉及两个事务的并发调度
2
3.并发的目的(与串行执行比较) 可回答第一个问题。 ⑴ 改善系统的资源利用率; ⑵ 改善短事务的响应时间。
3
8.2 并发执行可能引起的问题

数据库原理之并发控制

数据库原理之并发控制

数据库原理之并发控制并发控制是数据库管理系统中非常重要的一部分,它涉及到同时对数据库进行读写操作时的问题。

并发控制的目标是确保数据的一致性和可靠性,同时提高系统的性能和吞吐量。

在数据库中,同时进行读写操作可能导致以下问题:丢失修改、脏读、不可重复读和幻读。

并发控制的目标是解决这些问题,确保多个事务同时对数据库进行操作时,数据的一致性仍能得到保障。

为了达到并发控制的目标,数据库管理系统通常使用锁和事务的概念。

锁是数据库管理系统提供的一种机制,用于保护数据不被并发访问时产生的问题。

常见的锁有共享锁和排它锁。

共享锁允许多个事务同时读取数据,但阻止其他事务对数据进行修改。

排它锁禁止其他事务对数据进行读取和修改。

事务是一组数据库操作的逻辑单元,它将多个操作捆绑在一起,以确保它们能够作为一个原子操作运行。

事务具有四个属性,分别是原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。

并发控制主要关注隔离性这个属性。

数据库管理系统会使用不同的并发控制技术来保证事务的隔离性。

其中最常见的技术是两阶段锁协议和多版本并发控制(MVCC)。

两阶段锁协议分为两个阶段:加锁阶段和解锁阶段。

在加锁阶段,事务申请和获得需要的锁,确保操作的原子性。

在解锁阶段,事务释放已经持有的锁,为其他事务提供机会。

多版本并发控制(MVCC)是一种基于时间戳的并发控制技术。

每个事务在开始时会被分配一个唯一的时间戳,用于标识事务的顺序。

数据库中的每个数据项都有一个或多个版本,每个版本都有一个时间戳,用于标识该版本创建的时间。

事务只能读取在其开始之前创建的版本,从而避免了脏读和不可重复读的问题。

除了锁和事务,数据库管理系统还使用了其他的并发控制技术,例如并发控制图(Concurrency Control Graph)、多粒度锁(Multigranularity Locking)和死锁检测和处理。

第八章分布式并发控制

第八章分布式并发控制
粒度 小 大 开销 大 小 并发度 高 低
第八章 分布式并发控制
两段封锁协议
两段封锁协议(2PL)是数据库系统中解决并发控 制的重要方法之一,保证事务的可串行性调度。 2PL的实现思想是将事务中的加锁操作和解锁操 作分两阶段完成,要求并发执行的多个事务要 在对数据操作之前进行加锁,且每个事务中的 所有加锁操作要在解锁操作以前完成。 两段封锁协议分为:
第八章 分布式并发控制
并发控制理论基础
事务执行过程的形式化描述
通常以串行化理论来检验并发控制方法的正确性。
依据串行化理论,在数据库上运行的一个事务的所有操作,按其性质分为 读和写两类。 一个事务Ti对数据项x的读操作和写操作记为Ri(x)和Wi(x)。
一个事务Ti所读取数据项的集合,称为Ti的读集,所写的数据项的集合,称 为写集,分别记为R(Ti)和W(Ti)。 设有事务T1,完成的操作如下:T1:x=x+1;y=y+1;则T1可表示为: T1 :R1(x) W1(x) R1(y) W1(y)。 读/写集分别是: R(T1)={x,y} W(T1)={x,y}
可见, H1为串行历程, H2为并行历程。
第八章 分布式并发控制
并发控制理论基础
集中式数据库的可串行化问题
无论在集中式数据库系统中,还是在分布式数据库系 统中,并发调度都要解决并发事务对数据库的冲 突操作问题,使冲突操作串行执行,非冲突操作 并发执行。 在分布式数据库系统中,事务是由分解为各个场地上 的子事务的执行实现的。因此,分布式事务之间 的冲突操作,就转化为了同一场地上的子事务之 间的冲突操作,分布式事务的可串行性调度也转 化为了子事务的可串行性调度问题。
第八章 分布式并发控制
基本概念

第八章 并发控制

第八章 并发控制


人工锁


记录锁
RLOCK() 文件锁



FLOCK()
三级封锁协议


修改数据之前必须加X锁,直到事务结束 读数据之前必须加S锁,直到事务结束

可以解决不可重复读的问题
封锁协议

三级封锁协议

消除不可重复读的问题
封锁协议

不同的需求,使用不同的锁协议

并发程度、数据要求

不同协议的效果
锁的异常——活锁


当多个事务请求封锁同一数据对象时, 有可能出现锁的异常 活锁
问题原因


事务之间未隔离 解决方法:封锁机制 事务管理器

对并发事务进行调度 保证事务的ACID性质
封锁(Locking)


并发控制的主要技术——锁 事务对需操作的数据进行加锁

实现数据的互斥访问 当一个事务访问某个数据项时,其他事务都 不能修改该数据项
封锁(Locking)——类型


丢失修改 不可重复读 读脏数据
丢失修改

事务T1和事务T2 都对数据A进行修 改
读脏数据




事务T1读取数据C并修改 并发事务T2读取C,并作 处理 事务T1发现错误回滚 并发事务T2并不知晓获 得的数据是脏数据
不可重复读



事务T1读取数据C 并发事务T2修改,删除, 插入C 事务T1再次读取数据C, 同一事务中两次读取的 数据C,是不一致的

共享锁(Share Locks,S锁)

读锁 多个事务可对同一数据重复申请加读锁 写锁 一旦事务T对数据A加上了X锁,只允许T对 其进行读写 其他事务需等T释放X锁之后,才能获锁

并发控制技术共40页文档

并发控制技术共40页文档

并发控制
相容矩阵
T1
T2
X
S
X
N
N
S
N
Y
不相容请求 相容请求
并发控制
一级封锁协议
– 事务T在修改数据R之前必须对其加X锁,直 到事务结束才释放。事务结束包括正常结束 (COMMIT)和非正常结束(ROLLBACK)。
– 一级封锁协议可以防止丢失修改,并保证事 务T是可恢复的。在一级封锁协议中,如果 仅仅是读数据而不对其进行修改,是不需要 对其加锁的,因此它不能保证可重复读和不 读“脏”数据。
并发控制
封锁的类型
– 排它锁(X锁,eXclusive lock):事务T对 数据对象A加上请求都不能 成功(因而不能读取和修改R),直至T释 放A上的X锁。
– 共享锁(S锁,Share lock):事务T对数据 对象A加上S锁,则事务T可以读取但不能 修改A,其它事务只能对A加S锁(因而可 以读取A),而不能对A的加X锁(因而不 能修改A),直到T释放A上的S锁。
and SNO = ‘S01’
T2
Delete From SC Where CNO =‘C01’ and SNO =‘S01’
并发控制的必要性
T1 select * from SC where CNO = ‘C01’
and SNO = ‘S01’
select * from SC where CNO = ‘C01’
并发控制
死锁的例子
如果事务T1封锁了数据R1,T2封锁了数据R2, 然后T1又请求封锁R2,因T2已封锁了R2,于 是T1等待T2释放R2上的锁。接着,T2又申请 封锁R1,因T1已经封锁了R1,T2也只能等待 T1释放R1上的锁。这样就出现了T1在等待T2, 而T2又在等待T1的局面,T1和T2两个事务永 远不能结束,形成死锁。

第八章 并发控制 《数据库系统概论》概要

第八章 并发控制 《数据库系统概论》概要

协调并发事务的执行,保证数据库的一致性不受 破坏,同时避免用户得到不正确的数据。

下面以几个例子说明在并发操作下,调度不当 会带来数据的不一致性问题。 有三类数据不一致性:参见P265.图8.1


① 丢失修改(丢失更新) ② 不可重复读(不一致分析) ③ 读“脏”数据(依赖于未提交的更新)
11
数据不一致性: 丢失修改

丢失修改(丢失更新)

一事务所做的更新操作因另一事务的操作而 丢失。两种情况: (1) 一事务所做的更新结果被另一事务的更 新结果“冲掉” 。 参见P265.图8.1(a) (2) 一事务所做的更新结果因另一事务的撤 消而丢失。
12


数据不一致性:丢失修改(续1)

三个事务并行调度:
T1
read(A); write(A); read(B); rollback;
T2
read(A); Commit;
T1
read(A); read(B); write(A); rollback;
T2
T3
read(A) write(A);
read(A)
10
8.1 并发控制概述

DBMS并发调度子系统的职责
第八章 并发 控制
《数据库系统概论》
离性,需要对多个 事务的并发操作进行控制 --- 并发控制。 本章介绍的并发控制技术属于事务处理技术。目的 是保证事务的隔离性。


事务是数据库恢复和并发控制的基本单位。
8.1 并发控制概述 8.2 封锁 8.3 封锁协议 8.4 活锁和死锁
事务T2 t2~t3
4
并发操作:并行执行

多个事务并行地存取DB

操作系统中的并发控制

操作系统中的并发控制

操作系统中的并发控制随着计算机技术的不断发展,操作系统已成为现代计算机系统中不可或缺的核心组成部分。

在多用户、多任务的环境下,操作系统需要管理和控制资源的分配和调度,以确保系统的高效运行和资源的合理利用。

而其中一个重要的方面就是并发控制。

一、什么是并发控制在操作系统中,所谓并发指的是两个或多个事件在同一时间间隔内同时发生的情况。

而并发控制则是指对多个并发执行的进程或线程进行协调和管理,以避免出现潜在的问题,如资源竞争、死锁等。

二、并发控制的目标并发控制的目标是确保多个进程或线程在并发执行过程中能够正确地共享和访问资源,并且不会发生竞争条件和冲突。

主要包括以下几个方面:1. 互斥访问:确保同一时间内只有一个进程或线程能够访问共享资源,避免数据的不一致性和错误的结果。

2. 死锁避免:通过合理的资源分配和进程调度,防止进程陷入循环等待的状态,造成系统无法正常进行的情况。

3. 同步执行:确保多个进程或线程按照特定的顺序进行执行,避免因执行顺序不确定而导致的问题。

三、并发控制的方法为了实现并发控制,操作系统采用了多种方法和机制,下面介绍其中常见的几种方法。

1. 互斥锁:互斥锁是一种最常见的并发控制机制,通过给共享资源加锁,并在访问资源前先判断锁的状态,以实现临界区的互斥访问。

2. 信号量:信号量是一种用于进程间同步和互斥的机制,通过对共享资源进行计数和操作,实现资源的互斥访问和进程的同步执行。

3. 读写锁:读写锁是一种特殊的互斥锁,允许多个线程同时对共享资源进行读操作,但在有写操作时需要互斥访问。

4. 事件:事件是一种用于线程同步的机制,通过线程之间的信号通知来实现特定操作的协调和同步。

5. 临界区:临界区是一段代码,在多个进程或线程中同时访问时需要进行互斥控制的区域,通过临界区的互斥访问实现并发控制。

四、并发控制的应用并发控制在操作系统中的应用广泛,影响着系统的性能和用户体验。

以下是几个常见的应用场景:1. 数据库管理系统:数据库管理系统需要确保多个用户能够同时对数据库进行读写操作,但又不会导致数据的冲突和不一致。

并发控制的方法

并发控制的方法

并发控制的方法
并发控制是指在多个用户或进程同时访问共享资源时,保证数据一致性和完整性的一种技术。

下面介绍几种常见的并发控制方法。

1. 乐观并发控制
乐观并发控制是指在多个用户或进程同时访问共享资源时,先不加锁,而是在提交操作时检查是否有冲突。

如果有冲突,则回滚事务,重新尝试。

这种方法适用于并发冲突较少的场景,能够提高并发性能。

2. 悲观并发控制
悲观并发控制是指在多个用户或进程同时访问共享资源时,先加锁,保证每个用户或进程的操作互不干扰。

这种方法适用于并发冲突较多的场景,能够保证数据的一致性和完整性。

3. 两阶段锁
两阶段锁是指在执行事务时,先获取所有需要的锁,然后执行操作,最后释放所有锁。

这种方法能够保证数据的一致性和完整性,但是会降低并发性能。

4. 时间戳并发控制
时间戳并发控制是指在每个事务开始时,给事务赋予一个时间戳,每个数据项也有一个时间戳。

在执行操作时,比较事务时间戳和数据项时间戳,如果事务时间戳早于数据项时间戳,则执行操作,否则回滚事务。

这种方法能够保证数据的一致性和完整性,但是会增加系统开销。

5. 多版本并发控制
多版本并发控制是指在每个数据项中存储多个版本,每个版本有一个时间戳。

在执行操作时,选择最新的版本进行操作。

这种方法能够提高并发性能,但是会增加系统开销。

以上是几种常见的并发控制方法,不同的方法适用于不同的场景,需要根据具体情况选择合适的方法。

第八章 数据库并发控制练习和答案

第八章 数据库并发控制练习和答案

第八章数据库并发控制一、选择题1.为了防止一个用户得工作不适当地影响另一个用户,应该采取( )。

A、完整性控制B、访问控制C、安全性控制D、并发控制2、解决并发操作带来得数据不一致问题普遍采用()技术。

A、封锁B、存取控制C、恢复D、协商3.下列不属于并发操作带来得问题就是( )。

A、丢失修改B、不可重复读C、死锁D、脏读4.DBMS普遍采用( )方法来保证调度得正确性。

A、索引B、授权C、封锁D、日志5.事务T在修改数据R之前必须先对其加X锁,直到事务结束才释放,这就是()。

A、一级封锁协议B、二级封锁协议C、三级封锁协议D、零级封锁协议6.如果事务T获得了数据项Q上得排她锁,则T对Q( )。

A、只能读不能写B、只能写不能读C、既可读又可写D、不能读也不能写7。

设事务T1与T2,对数据库中地数据A进行操作,可能有如下几种情况,请问哪一种不会发生冲突操作() .A、T1正在写A,T2要读AB、T1正在写A,T2也要写AC、T1正在读A,T2要写AD、T1正在读A,T2也要读A8。

如果有两个事务,同时对数据库中同一数据进行操作,不会引起冲突得操作就是() .A、一个就是DELETE,一个就是SELECTB、一个就是SELECT,一个就是DELETEC、两个都就是UPDATED、两个都就是SELECT9.在数据库系统中,死锁属于()。

A、系统故障B、事务故障C、介质故障D、程序故障二、简答题1、在数据库中为什么要并发控制?答:数据库就是共享资源,通常有许多个事务同时在运行。

当多个事务并发地存取数据库时就会产生同时读取与/或修改同一数据得情况.若对并发操作不加控制就可能会存取与存储不正确得数据,破坏数据库得一致性。

所以数据库管理系统必须提供并发控制机制。

2、并发操作可能会产生哪几类数据不一致?用什么方法能避免各种不一致得情况?答: 并发操作带来得数据不一致性包括三类:丢失修改、不可重复读与读“脏”数据.(1)丢失修改(LostUpdate)两个事务T1与T2读入同一数据并修改,T2提交得结果破坏了(覆盖了)T1提交得结果,导致T1得修改被丢失。

并发控制的基本原理

并发控制的基本原理

并发控制的基本原理并发控制是计算机科学中的一个重要领域,特别是在数据库系统和分布式系统中,它涉及同时管理和协调多个操作,以确保数据的一致性和完整性。

并发控制的基本原理主要包括以下方面。

1.锁机制:锁是一种基本的并发控制手段,用于确保临界资源(如数据项)在同一时刻只被一个事务访问。

锁可以分为乐观锁和悲观锁,乐观锁通过版本号或时间戳来检测冲突,悲观锁则在操作数据前先加锁。

2.事务管理:事务是数据库中的一个工作单位,包括一系列操作,要么全部成功,要么全部失败。

并发控制需要确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID属性)。

3.并发调度:调度器负责决定多个事务的执行顺序。

合理的并发调度可以提高系统的吞吐量,但同时也可能增加冲突和死锁的风险。

4.死锁检测与处理:死锁是指两个或多个事务因争夺资源而无限期地等待彼此释放资源的状态。

系统需要定期检测死锁,并采取措施如回滚某个事务来解除死锁。

5.乐观并发控制:乐观并发控制策略假设冲突发生的概率较低,因此在进行数据操作之前不加锁,而是在更新数据时检查是否有冲突发生。

如果有冲突,则回滚操作。

6.悲观并发控制:悲观并发控制策略假设冲突发生的概率较高,因此在进行任何数据操作之前都会加锁,以防止其他事务访问相同的数据。

7.两阶段锁定:这是一种常见的悲观锁策略,它将事务的执行分为两个阶段:加锁阶段和解锁阶段。

在加锁阶段,事务请求锁定所有需要的资源;在解锁阶段,事务释放所有锁。

8.多版本并发控制(MVCC):为了允许多个事务同时对同一数据进行读取和修改,MVCC维护数据的历史版本。

每个事务都看到一份数据的快照,这份快照在事务开始时创建,从而确保了事务的隔离性。

9.原子性广播:在分布式系统中,为了确保所有节点上的数据一致,采用原子性广播机制,确保所有节点要么都执行某个操作,要么都不执行。

10.时间戳和顺序控制:使用时间戳来标记事务的顺序,确保事务按照一定的时间顺序执行,避免冲突。

数据库系统概论之并发控制

数据库系统概论之并发控制

数据库系统概论之并发控制并发控制是数据库系统中一个重要的概念,它指的是同时运行的多个事务之间对共享资源的访问和操作的控制。

在数据库系统中,多个用户可能同时对数据库进行读操作或者写操作,为了保证数据的一致性和完整性,必须要对并发操作进行控制。

并发控制的目标是确保多个事务的执行在数据库系统中能够正确、有序地进行,而不会出现冲突、混乱等问题。

在实现并发控制的过程中,需要解决的主要问题有以下几个方面:1.数据库锁定机制:锁是最常用的控制并发的工具之一、通过对数据进行加锁,可以控制事务对数据的访问,保证了数据的一致性。

常见的锁有共享锁和排他锁,共享锁允许多个事务读取同一份数据,而排他锁只允许一个事务对数据进行修改。

通过合理的使用锁,可以提高并发处理的效率和性能。

2.事务隔离级别:事务隔离级别定义了多个事务之间的隔离程度,即一个事务对数据库所做的修改对其他事务是否可见。

常见的事务隔离级别有READUNCOMMITTED、READCOMMITTED、REPEATABLEREAD和SERIALIZABLE。

不同的隔离级别对并发控制的实现方式和性能有不同的影响。

3.死锁处理:死锁指的是多个事务互相等待对方释放资源,导致无法继续进行下去的情况。

数据库系统需要检测和处理死锁,以保证系统的正常运行。

常见的死锁处理方法有超时、死锁检测和死锁恢复等。

除了以上三个方面,还有其他一些并发控制的技术和策略可以提高系统的并发处理能力,例如多版本并发控制(MVCC)、时间戳、快照隔离等。

这些技术和策略可以根据不同的应用场景和需求来选择和应用。

在实际应用中,合理设计和使用并发控制机制可以提高数据库系统的性能和并发处理能力。

但是,过度的并发控制也可能导致系统性能下降。

因此,在设计数据库系统时,需要综合考虑并发控制的复杂性、性能和系统需求,做出合理的选择和权衡。

总之,并发控制是数据库系统中一个重要的概念,通过对多个事务的并发执行进行控制,保证了数据的一致性和完整性。

并发控制

并发控制

一致性
如果在执行事务之前数据库是一致的,那么在执行 事务之后数据库也还应该是一致的。 单个事务的一致性:
• 由具体事务的语义决定。例如对图中的 事务Ti来说,一致性要求就是事务的执 行不改变账户A和账户B的和; • 单个事务的一致性是由对该事务进行编码的应用程序员负 责的。
整个数据库的一致性:
事务是构成单一逻辑工作单元的操作集 合。 为什么需要事务的概念呢?
并发操作的需要 恢复的需要
事务的性质
ACID
• 原子性(Atomicity)
• 一致性(Consistency)
• 隔离性(Isolation) • 持久性(Durability)
原子性
事务的原子性强调了一个事务是一个逻 辑工作单元,是一个整体,是不可分割 的。一个事务所包含的操作要么全部做, 要么全部不做。
活锁及其预防
活锁(Live Lock):就是在封锁过程中,系 统可能使某个事务永远处于等待状态,得不到 封锁机会。 举例说明: 事务T1封锁某数据后,事务T2请求封锁未获 得并等待,而T1释放锁后,事务T3请求封锁 并获得,T3释放锁后,事务T4请求封锁并获 得„„T2可能永远等待 解决办法:采用先来先服务的策略
T2
③ 读A=50 读B=10 求和=15 Commit Unlock A Unlock B ④

Xlock B 等待 等待 等待 等待 等待 等待 等待 等待 获得Xlock B 读B=10 B←B*2 写回B=20 Commit
可重复读
不同级别的封锁协议总结
6. 活锁与死锁
采用封锁方法可以有效的解决并发执 行中错误的发生。但封锁本身也带来一 些问题,比如说活锁与死锁问题。
4. 封锁

数据库系统第八章 并发控制.ppt

数据库系统第八章 并发控制.ppt

封锁协议总述
三级协议的区别
什么操作需要申请封锁 何时释放锁
X锁
操作 事务 结束 结束 释放 释放
S锁
操作 事务 结束 结束 释放 释放
一级 二级 三级
Y
Y
Y
Y
Y
一致性保证
不丢 不读 可重 失修 “脏” 复读 改 数据
Y
Y
Y
Y
Y
Y
8.4 活锁和死锁
情况和OS中的类似。 活锁:永远等待(分配不公)
多个事务的真正并行运行
并发控制机制→数据库系统中衡量的标志
8.1 并发控制概述
事务:并发控制的基本单位:ACID特性 破坏ACID的原因:
多个事务对数据库的并发操作
解决的方法:对并发控制进行正确调度 简单的例子:售票系统 不一致性的三种类型
丢失修改、不可重复读、读“脏”数据
定义:
一级封锁协议加上事务T在读取数据R之前必 须先对其加S锁,读取之后释放S锁。
作用:
解决:防丢失修改、防读“脏”数据 不能解决:不可重复读
三、三级封锁协议
定义
一级封锁协议加上事务T在读取数据R之前必 须先对其加S锁,直到事务结束才释放。
作用:
解决:丢失修改、读“脏”数据、不可重复 读。
插入的情况:T1按一定条件从数据库中读数 据记录,T2又插入满足相同条件的记录,T1 再读时发现记录多了。
8.1 并发控制概述
3、读“脏”数据
T1读C,将B*2写回;
T2读C;
读取了无效的数据
T1事务回滚,恢复为原来的值;
8.1 并发控制概述
3、读“脏”数据
T1修改了某一数据; T2读取了它; T1因为某种原因而撤消了;

第八章 并发控制

第八章 并发控制
2
目的
改善系统的资源利用率
– 一个事务由不同的步骤组成,所涉及的系统资源也 不同。这些步骤可以并发执行,以提高系统的吞吐 量,改善系统的资源利用率
减少平均响应时间
– 系统中存在着周期不等的各种事务,串行会导致难 以预测的延时。如果各个事务所涉及的是数据库的 不同部分,采用并发会减少平均响应时间
改善短事务的响应时间
T1 read(x)
read(x)
T2
读取更新
前的x
write(x) 更新x值
读取更新 后的x值
8
8.2 锁的管理
为了避免并发事务引起操作的冲突,DBMS 提供了对数据进行封锁的管理机制。 加锁与解锁
– 加锁(LOCK):当事务T访问数据库中的某个数 据对象时,要先对被访问的数据对象加锁。加锁后 事务T就对该数据对象有了一定的控制,在T事务释 放它的锁之前,其它事务不能更新此数据对象
28
遵守两段锁协议的可串行化调度
T1
T2
Slock B read(B) Xlock A
Slock A
A=B+1
write(A)
Unlock B
Unlock A read(A)
Xlock B
B=A+1
write(B)
Unlock B
Unlock A
29
遵守两段锁协议的可串行化调度
若并发事务都遵守两段锁协议,则对这 些事务的任何并发调度策略都是可串行 化的 若对并发事务的一个调度是可串行化的, 不一定所有事务都遵守两段锁协议 一次封锁法遵守两段锁协议,但遵守两 段锁协议的事务可能发生死锁
Xlock x
write(x)
Commit
Unlock x

AnIntroductiontoDatabaseSystem第八章并发控制概述

AnIntroductiontoDatabaseSystem第八章并发控制概述

•AnIntroductiontoDatabaseSystem第八章并发控制
概述
•22
DBMS常用以下方式表示加锁和 释放锁:
XLOCK A ——对数据对象A加X锁 SLOCK A ——对数据对象A加S锁 UNLOCK A ——释放A上的锁
•AnIntroductiontoDatabaseSystem第八章并发控制
概述
•31
3级封锁协议
1级封锁协议 + 事务T在读取数据R之前必须 先对其加S锁,直到事务结束才释放
3级封锁协议可防止丢失修改、读脏数据和不可重复 读。
•AnIntroductiontoDatabaseSystem第八章并发控制
T1 T2 T3
这是单处理机系统中的并发方式, 能够减少处理机的空闲时间,提高 系统的效率
•AnIntroductiontoDatabaseSystem第八章并发控制
概述
•4
并发控制(续)
(3)同时并发方式(simultaneous concurrency) 多处理机系统中,每个处理机可以运行一个事务, 多个处理机可以同时运行多个事务,实现多个事 务真正的并行运行 这是最理想的并发方式,但受制于硬件环境 本章讨论的是 基于单处理机系统的并发控制.
•AnIntroductiontoDatabaseSystem第八章并发控制
概述
•9
1. 丢失修改
丢失修改是指事务1与事务2从数据库中读 入同一数据并修改 事务2的提交结果破坏了事务1提交的结果, 导致事务1的修改被丢失。
•AnIntroductiontoDatabaseSystem第八章并发控制
第八章 并发控制
8.1 并发控制概述 8.2 封锁 8.3 封锁协议 8.4 活锁和死锁 8.5 并发调度的可串行性 8.6 两段锁协议 8.7 封锁的粒度 8.8 小结
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8.1 事务的基本概念 事务的概念
事务是数据库的逻辑工作单位,它是用户定 义的一组操作序列,这些操作要么全做,要 么全不做,是一个不可分割的工作单位。 • 一个事务可以是一组SQL语句、一条SQL语句 或整个程序。

事务的定义 事务的特性
8.1 事务的基本概念 事务的定义

显示定义
BEGIN TRANSACTION SQL 语句1 SQL 语句2 。。。。。 COMMIT或ROLLBACK

分析:
飞机票数应该剩余14张,但由于事务乙的修改结果覆 盖了甲的修改,使剩余票数变为15张。
16 15
8.2 并发控制概述—数据不一致性 不可重复读
不可重复读是指事务T1读取数据后,事务T2执行更新 操作,使T1无法再现前一次读取结果。 具体分为以下三种情况:
• (1)事务T1读取某一数据后,事务T2对其做了修改,当事务T1再 次读该数据时,得到与前一次不同的值。 例如:计算A、B之和,A、B初始值分别为60、100.
8.1 事务的基本概念 事务的特性
• • • •
原子性(Atomicity) 一致性(Consistency) 隔离性(Isolation) 持续性(Durability )
8.1 事务的基本概念 原子性(Atomicity)

原子性保证事务包含的一组更新操作是原子不可 分的,也就是说这些操作是一个整体,对数据库 而言全做或者全不做,不能部分的完成
8.2 并发控制概述—数据不一致性 丢失修改(或丢失更新)
两个事务T1和T2读入同一数据并修改,T2的提交结果 破坏了T1提交的结果,导致T1的修改被丢失。
例如:飞机订票系统中,原有16张票,甲乙两售票员分别售出一 张票。
事务甲 ① 事务乙
读A =16
读A =16
② A=A-1 写回A=15

机票余额 A 16 15 A=A-1 写回A=15
到银行取钱
① 银行读取帐户 余额400元
单位发工资
序号
金额
帐户余额
……
5 6 7
……
-700.00 2000.00 -100.00 余额错误
……
400.00 2400.00 300.00
② 单位读取帐户 余额400元 ③ 单位发工资 2000元 更新帐户余额
④ 取款100元 更新帐户余额
8.1 事务的基本概念 持久性( Durability )


乐观控制法:
时标和封锁技术之间的基本区别是封锁是使一组事务的并发执行(即交 叉执行)同步,使用它等价于这些事务的某一串行操作;时标法也是使 用一组事务的交叉执行同步,但是使它等价于这些事务的一个特定的串 行执行,即由时标的时序所确定的一个执行。如果发生冲突,是通过撤 销并重新启动一个事务解决的。事务重新启动,则赋予新的时标
二级封锁协议
防止丢失更新
一级封锁协议
8.3 封锁
一级封锁协议:
事务T在修改数据R之前必须先对其加X锁,直到事 务结束(commit或rollback)才释放。 例如:飞机订票系统
事务甲 ① 事务乙
读A =16
读A =16
② A=A-1 写回A=15

机票余数A
16 15 A=A-1 写回A=15

在一级封锁协议基础上加上事务T在读取数据之前 必须先对其加S锁,读完后即释放S锁。
事务T1 ① 事务T2
读B =100
B=B*2 写回B=200

B值 200 100 16 15
③ rollback B恢复为100
读B =200 读到了脏数据
8.3 封锁
修改数据之前加X锁,读数据之前加S锁
事务T1 ① Xlock(B) 事务T2

8.1 事务的基本概念 一致性(Consistency)

一致性要求事务执行完成后,将数据库从一个一致 状态转变到另一个一致状态 。 一致状态是指数据库中只包含成功事务提交的结果。
例如:银行转账从账户A->B转账100


A=A-100 B=B+100

保证各个账户金额平衡

一致性和原子性是密不可分的。
8.3 封锁
什么是封锁:
封锁就是事务T在对某个数据对象(例如表、记录 等)操作之前,先向系统发出请求,对其加锁。 加锁后事务T就对该数据对象有了一定的控制,在 事务T释放它的锁之前,其它的事务不能更新此数 据对象。
8.3 封锁
封锁的三个环节:
申请加锁
获得锁
释放锁
事务在操作前 要对它将使用 的数据提出加 锁申请
即当条件成熟 时,系统允许 事务对数据进 行加锁,从而 事务获得数据 的控制权
完成操作后事 务放弃数据的 控制权
8.3 封锁


一个事务对某个数据对象加锁后究竟拥有什么样的 控制由封锁的类型决定。 加锁时要约定并执行一些规则和协议,其中包括何 时申请锁,保持锁的时间以及何时释放,这些规则 就是封锁协议。
8.3 封锁

在事务甲对A修改之前加排他锁。
事务甲 事务乙 Xlock(A)
① ② ③
读A =16
Xlock(A) Wait.. A=A-1 写回A=15 Unlock(A)
机票余数A

15 14 16
Xlock(A) 读A =15 A=A-1 写回A=14 Unlock(A)
8.3 封锁
二级封锁协议:
1 2
事务T2
员工表
安保 服务生 厨子 会计 跑堂

delete from 员工表 Where age<20

读取员工表
8.2 并发控制概述—数据不一致性
不可重复读
(3)事务T1按一定条件从数据库中读取了某些数据记录后,事务 T2插入了一些记录,当T1再次按相同条件读取数据时,发现多 了一些记录。 后两种不可重读有时也称为“幻影”现象、

系统提供的持久性保证要求一旦事务提交,那么 对数据库所做的修改将是持久的,无论发生何种 机器和系统故障都不应该对其有任何影响。
例如,自动柜员机( ATM)在向客户支付一笔钱时,就不 用担心丢失客户的取款记录


事务的持久性保证事务对数据库的影响是持久的, 即使系统崩溃
小结
事务是数据库的逻辑工作单位,也是并发控制的 基本单位,保证事务ACID四个特性是事务处理的 重要任务。 事务的ACID四个特性可能遭到破坏的原因之一是 多个事务对数据库的并发操作造成的。从而带来 了数据的不一致性问题。
8.3 封锁
基本封锁类型: • 排他锁(Exclusive Locks,简称X锁 )
T 读A 修改A 数据对象A T’
读A 修改A

共享锁(Share Locks,简称S锁 )
T 读A 修改A 数据对象A T’
读A
修改A
8.3 封锁
三级封锁协议(解决数据的不一致性):
保证可重复读
三级封锁协议
防止读脏数据
说明: COMMIT表示提交事务的所有操作(读+更新),即事务中所有对数 据库的更新都写到磁盘。事务正常结束。 ROLLBACK表示事务异常终止,事务运行的过程中发生了故障,不能 继续执行,撤销事务的所有更新操作,事务滚回到开始时的状态
8.1 事务的基本概念 事务的定义

隐式定义 如果用户没有显式地定义事务,则由数据库 系统按缺省规定自动划分事务。
8.2 并发控制概述 并发控制机制的任务

度。
并发操作带来的数据不一致包括:
• •

丢失修改 不可重复读 读“脏”数据
事务的并发需要了解的内容
• 在单处理机系统中,事务的并行实际上是这些事 务轮流交叉运行,称为“交叉并发方式”,事务 并未真正并行运行,但是减少了处理机的空闲时 间 • 在多处理机系统中,可以实现多个事务真正的并 行运行,即“同时并发方式”。
数据库系统概论
第八章
并发控制
章节分配
1
2 3
事务的基本概念
并发控制概述
封锁
4
5 6
活锁和死锁
并发调度的可串行化
两段锁协议
本章内容
重点
• 掌握事务的四个特性,了解事务和并发控制的 关系 • 理解何为并发,掌握并发操作带来的问题 • 掌握并发控制的技术---封锁机制。 • 理解调度的含义以及调度在并发操作中的作用 ,掌握并发调度的可串行化判断
事务T1 ①
事务T2
读B =100
B=B*2 写回B=200

B值 200 100 16 15
③ rollback B恢复为100 15
读B =200
分析: 事务T2读到的数据已经不存在了,所以读到的是 脏数据。
8.2 并发控制概述—小结 数据不一致性:由于并发操作破坏了事务的隔 离性。 并发控制就是要用正确的方式调度并发操作, 使一个用户事务的执行不受其他事务的干扰, 从而避免造成数据的不一致性 并发控制的主要技术
出现的问题:
会产生用户程序并发存取同一数据的情况,若对 并发操作不加控制可能会存取和存储不正确的数 据,破会数据库的一致性。
• •
解决方法
DBMS必须提供并发控制机制。
相关案例
淘宝网购物:

商品的库存数量: 在顾客购买该商品期间,其他顾客看到该商品 的数量应是多少呢 如果只有一件商品呢?
类似地:
(2)事务T1按一定条件从数据库中读取了某些数据记录后,事务 T2删除了其中部分记录,当T1再次按相同条件读取数据时,发 现某些记录消失了
事务T1 ① 读取员工表
编号 1 2 3 4 5 姓名 白展堂 郭芙蓉 李大嘴 吕秀才 莫小贝 年龄 30 25 30 27 10 特长 葵花点穴手 排山倒海 烹饪 算术 null 职位
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