基于递推估计和上下文更新的鲁棒单目标跟踪方法

基于递推估计和上下文更新的鲁棒单目标跟踪方法
杨建辉;吴聪;余梅生
【期刊名称】《重庆邮电大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2017(029)001
【摘要】针对杂乱背景和光照变化等容易使目标跟踪产生漂移的问题,提出一种基于递推估计和上下文更新的鲁棒目标跟踪方法,该方法是颜色粒子滤波目标跟踪的有效扩展.通过建立颜色粒子滤波跟踪的通用框架,利用上下文信息分配目标外观变化的置信度,在重采样阶段,采用递推估计从其外观相似度分数计算的权重选择粒子,并初始化异常粒子.形变和光照变化的视频测试表明,该方法可以克服光照变化和背景的影响,递推估计可以处理偏离整体估计的异常粒子.相比于标准颜色粒子滤波、粒子随机搜索法等方法,该方法在跟踪框中心误差和平均重叠方面均优于其他方法,在鲁棒性和准确性方面具有明显优势.
【总页数】7页(P106-112)
【作者】杨建辉;吴聪;余梅生
【作者单位】周口师范学院数学与统计学院,河南周口466001;周口师范学院计算机科学与技术学院,河南周口466001;燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于多模板的鲁棒运动目标跟踪方法 [J], 陆惟见;尚振宏;刘辉;李润鑫;钱谦
2.基于H分量检测的模板更新鲁棒分块跟踪方法 [J], 王晓华;滕炯华;赵春晖
3.复杂环境下一种基于改进核相关滤波的视觉鲁棒目标跟踪方法 [J], 何容;赖际舟;吕品;刘国辉;王博
4.优化分类模块和估计模块的快速鲁棒目标跟踪方法 [J], 熊丽婷;张绍彪;娄莉
5.基于自适应正交单纯形CKF的鲁棒目标跟踪方法 [J], 郝思冲;陈树新;吴昊;汪家宝;何仁珂
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。