基于神经网络的高含硫气田L360钢腐蚀速率预测

基于神经网络的高含硫气田L360钢腐蚀速率预测
刘德绪;梁法春;龚金海;赵景茂
【期刊名称】《石油化工腐蚀与防护》
【年(卷),期】2012(029)002
【摘要】高含硫气田地面集输系统广泛使用L360钢,由于腐蚀因素的多样性及协同效应,其腐蚀速率预测一直是个难题。

文章介绍了不同腐蚀因素对L360钢腐蚀速率的影响。

随着H2S和CO2压力的增高,腐蚀速率先降后升,在H2S和CO2压力为1.00和0.67 MPa时达到最小值;随Cl-质量浓度的升高,腐蚀速率增大,但当Cl-质量浓度高于40 g/L后,腐蚀速率反而降低;随着温度的升高,腐蚀速率增大,当温度超过70℃后,腐蚀速率反而降低。

建立了三层结构BP神经网络模型,输入层有6个神经元,分别代表H2S,CO2分压、Cl-质量浓度、温度、流速和沉积硫6种腐蚀影响因素,隐层神经元数目为8个,输出层神经元数目为1个,代表腐蚀速率。

结果表明,L360钢在试验水中的平均腐蚀速率的预测最大误差在15.9%以内,可以满足工程应用要求。

【总页数】3页(P1-3)
【作者】刘德绪;梁法春;龚金海;赵景茂
【作者单位】中国石化集团中原石油勘探局勘察设计研究院,河南濮阳457001;中国石化集团中原石油勘探局勘察设计研究院,河南濮阳457001／中国石油大学（华东）储运与建筑工程学院,山东青岛266555;中国石化集团中原石油勘探局勘察设计研究院,河南濮阳457001;北京化工大学材料科学与工程学院,北京100029【正文语种】中文
【中图分类】O359
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