药动学单室模型计算例题
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药动学单室模型部分计算题练习
例1(书上的例题)某患者静脉注射一单室模型药物,剂量1050mg,测得不同时刻血药浓度数据如下:
求该药的动力学参数k、t1/2、V值。
解:用常规线性回归法来解答:先根据已知血药浓度和时间数据,来计算出logC,结果我
然后将logC和t做线性回归,得到曲线:logC=-0.1358t+2.1782,R2=1,因此,我们可以得到:-k/2.303=-0.1358,logC0=2.1782,即:k=0.313,t1/2=0.693/k=2.22h,C0=150.7μg/ml,再根据已知数据:X0=1050 mg,V=X0/C0=1050000/150.7=6967.5 ml=6.9675 L。
例2:某人静脉注射某药300mg后,呈单室模型一级动力学分布,其血药浓度(μg/ml)与时间(小时)的关系为C=60e-0.693t,试求:
(1)该药的生物半衰期,表观分布容积;
(2)4小时后的血药浓度及血药浓度下降至2μg/ml的时间。
解答:
(1)血药浓度(μg/ml)与时间(小时)的关系为C=60e-0.693t,根据单室静脉注射模型血药浓度时间关系:C=C0e-kt,所以,C0=60μg/ml,k=0.693,生物半衰期t1/2=1 h。V=M0/C0=300/60=5 L。
(2)C=60 e-0.693×4=3.75μg/ml,2μg/ml=60e-0.693t,t=4.9 h
例3:(书上176页例2)某单室模型药物100mg给患者静注后,定时收集尿液,测得尿排泄
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Δ
我们决定将它舍弃,因为如果将其积分入曲线的话,误差会比较大,直线的线性回归系数为:r=0.9667,而舍弃这个点,得到的线性回归系数为:r=1,方程式为:LgΔxu/Δt=-0.1555t -0.3559,r=1。对照速度法公式:lgdxu /dt=-kt/2.303+lgke.x0,,因此,k=0.1555×2.303=0.3581,t1/2=0.693/k=1.94 h,lgke.x0=-0.3559,x0=100 mg,因此ke=10-0.3559/100=0.0044065。说明尿中药物代谢是非常少和慢的。
例4:某药生物半衰期为3.0h,表观分布容积为10L,今以每小时30mg速度给某患者静脉滴注4h ,间隔8h后,又滴注4h,问再过2h后体内药物浓度是多少?
解答:根据已知条件:t1/2=3.0h,t1/2=0.693/k=3.0h,k=0.231h-1,V=10 L,k0=30 mg/h,静脉滴注的血药浓度与时间的关系式为:C=k0/kV(1-e-kt),因此,滴定稳态前停滴的血药浓度与时间的关系式为:C=k0/kV(1-e-kT) e-kt,其中T为滴定时间,t为滴定停止后开始算的时间,因此,第一次滴定4 h停止后,血药浓度与时间的关系为:C1=30*1000(ug/h)/0.231*10 1000(ml/h)(1-e-0.231*4)e-0.231*(8+4+2)=12.987*0.397*e-3.234=0.203 ug/ml,第二次滴定4 h后停止后,血药浓度与时间的关系式为:C2=30*1000(ug/h)/0.231*10*1000(ml/h) 0.397*e-0.231*2=12.987*e-0.462=3.248 ug/ml,再过2h后体内血药浓度C=C1+C2=0.203+3.248 =3.451 ug/ml,(自然对数e=2.718)。
例5:给某患者静脉注射某药20mg,同时以20mg/h速度静脉滴注给药,问经过4h后体内血药浓度是多少?(已知:V=60L,t1/2=50h)(跟书上略有不一样,即书上v=50L, t1/2=30h)解答:C=C0e-kt,t1/2=50h=0.693/k,k=0.693/50=0.01386 h-1,C0=X0/V=20*1000 ug/60*1000 ml=1/3 ug/ml,因此,对静脉注射来讲,4 h后体内血药浓度C1=1/3 ug/ml*e-0.01386*4=0.3153 ug/ml,对静脉滴注血药浓度C的公式:C2=k0(1-e-kt)/kV=20*1000 ug(1-e-0.01386*4)/0.01386*60×1000=1.297 ug/ml,e-0.01386*4=0.94607,
因此,总的血药浓度C=C1+C2=0.3153+1.297 ug/ml=1.612 ug/ml
例6:(书上192页例13)口服某药100mg的溶液剂后,测出各时间的血药浓度数据如下:假定该药在体内的表观分布容积为30L,试求该药的k,ka,t1/2,t1/2(a)及F值解答:知道了X=100 mg,V=30 L,实际测得的最大血药浓度为2.55ug/ml,时间约在0.6 h,因此,我们知道了0.8h后面几个时间点肯定是在消除相,然后我们取最后面四个时间点,取对数后与时间t做图,得到直线logc=-0.2008t + 0.6064,R2 = 0.9986,如果对后面三个时间点进行取对数作图,得到的直线方程是:logc=-0.2039t + 0.6196,R2= 0.9973,好像还是第一条直线线性系数较好,其斜率为-0.2,k=0.46,与书上差不多,书上的0.462也应该是0.4606,计算略有失误。然后将直线进行外推,将前面几个时间点代入上面的直线,得到外推的log,(将下表抄至黑板),然后反对数求算,得到前面几个点的理论浓度,理论浓度与实际测得的浓度之差,得到残数浓度Cr,与书本上有点差别,然后将此残数浓度取对数,再与时间做图。
T(h)C(ug/ml)L og 外推log 反对数求得浓度Cr LogCr
0.2 1.650.56624 3.68 2.030.307496
0.4 2.330.52608 3.36 1.030.012837
0.6 2.550.48592 3.060.51-0.29243
0.8 2.510.44576 2.790.28-0.55284
1 2.40.4056 2.540.14-0.85387
1.520.30103
2.5 1.270.103804
40.66-0.18046
50.39-0.40894
当我们取前面吸收相的三个时间点时,得到的曲线方程为:logCr=-1.4998t+0.6092,R2=0.9999,当我们取前面四个点进行回归时,得到的曲线方程为logCr=-1.4431t+0.5903,R2=0.9989,当取前面五个点进行回归时,得到的曲线方程为logCr=-1.4442t+0.5908,R2=0.9995,好像还是第一条曲线线性比较好。我想要取的话,最好是取吸收相的残数进行线性回归好些,毕竟它要我们求的是吸收相的ka。
书本上的数据可能是有误吧,当我取前面吸收相的三个时间点时,得到的曲线方程为:logCr=-1.5921t+0.6135,R2=0.9992,当我们取前面四个点进行回归时,得到的曲线方程为logCr=-1.5592t+0.6026,R2=0.9994,当取前面五个点进行回归时,得到的曲线方程为logCr=-1.6026t+0.6199,R2=0.999,没有得到像它所说的斜率为1.505。
这样我们得到了残数曲线,然后就可以算出其斜率-Ka/2.303=-1.50差不多,可以求出其Ka=3.4545h-1,吸收半衰期也可以算了。方程logCr=-1.4998t+0.6092,里面的截距为0.6092=lg(KaFX0/V(ka-k)),因此KaFX0/V(ka-k)=100.6092=4.066,将以上的参数代入,可得k=0.46,ka=3.4545,X0=100 mg,V=30,得到F=1,(实际是1.057),得到的吸收率也是100%,说明药物吸收很完全,生物利用度非常理想。数据结果有一点差异没有关系,关键是掌握如何计算,计算思路和方法对就是正确了。