汽车生产与原油采购

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成品油行业风险分析

成品油行业风险分析

成品油行业风险分析首先,成品油行业面临的最大风险之一是原油价格波动。

成品油的价格很大程度上取决于原油价格的变动。

原油价格的不稳定性会直接影响到成品油行业的盈利能力。

由于国际原油市场的波动,成品油价格会有较大的波动,给企业带来很大的不确定性。

原油价格的上涨会增加成品油的成本,而原油价格的下跌则会引发激烈的价格竞争,压缩行业的利润空间。

其次,成品油行业还面临着市场需求波动的风险。

随着经济的发展和人们生活水平的提高,成品油的需求也在不断增长。

然而,在宏观经济周期变动和政策调控的影响下,成品油需求存在明显的波动性。

经济衰退和能源转型等因素都会对成品油需求产生重大影响。

如果企业不能及时调整产能和适应市场需求变化,就会面临库存积压、销售下滑等风险。

第三,环保压力也是成品油行业面临的风险之一、随着环保意识的提升和政府对环境污染的治理要求日益严格,成品油行业需要加大环保投入和改善生产工艺,以减少对环境的影响。

此外,国内外环保标准的差异也给行业带来了不小的挑战。

如果企业不能及时适应环保政策的变化,并采取措施减少环境污染,就有可能面临被取缔、处罚等风险。

另外,供应链风险也是成品油行业需要应对的挑战之一、成品油行业涉及到原油采购、加工、销售等环节,任何环节的供应链断裂都有可能对企业的生产和运营造成重大影响。

例如,原油供应不稳定、运输故障、销售渠道堵塞等问题都有可能导致企业无法按时生产和交付产品,从而影响企业的生产效率和销售。

最后,技术创新的风险也是成品油行业需要面对的挑战。

随着科技的发展,新能源和新技术的涌现不断冲击着传统的石油能源行业。

例如,电动汽车的普及和科技进步将直接影响汽油和柴油的需求。

如果成品油企业不能跟上科技创新的步伐,进行技术升级和产品创新,就有可能被淘汰出局。

综上所述,成品油行业面临的风险包括原油价格波动、市场需求波动、环保压力、供应链风险和技术创新风险等。

为了规避这些风险,成品油企业需要积极应对,加强市场调研和预测,加大技术研发力度,提高生产效率和产品质量,降低环境污染,建立稳定的供应链等措施,以应对外部环境的不确定性,保持企业的竞争力和盈利能力。

数学模型期末复习总结

数学模型期末复习总结

10级数学模型期末复习一 作业总结(仅供参考):1、 列举符合logistic 阻滞增长模型的实例,并阐述其符合的机理。

2、(第二章习题 7)在超市购物时你注意到大包装的商品比小包装的商品便宜这种现象了么?(1)分析商品价格c 与商品重量w 的关系。

价格由生产成本、包装成本和其他成本等决定,这些成本中有的与重量w 成正比,有的与表面积成正比,还有与w 无关的;(2)给出单位重量价格c 与w 的关系。

参考解答:(1) 生产成本主要是与重量w 成正比,包装成本主要是与表面积s 成正比,其他成本也包含与w 和s 成正比的部分上述三种成本中都含有与w,s 均无关的成分。

又因为形状一定时一般有32w s ∝,故商品的价格可表示为λβ++=32w aw c(2) 单位重量价格131−−++==w w a w C c λβ,c 是w 的减函数,同时该函数是下凸函数,说明单价的减少值随着包装的变大是逐渐降低的,并不是追求过大的包装。

2、 人文科学模型,一名律师为其当事人辩护的问题在模型中我们通过建立模型解决了辩护人在30英尺高度下跳落地瞬间是会受伤的。

但是该辩护是否合理?参考解答:我们需要继续考虑犯罪现场的地势情况,地面的软硬度直接决定了犯罪嫌疑人是否受伤,因此我们考虑建立的参考模型为221=mv FS 3、 钓鱼比赛问题在钓鱼比赛过程中我们只考虑鱼的长短,如果要考虑鱼的胖瘦该如何建立该问题的数学模型,并给出参赛选手一个简洁的方法。

参考解答:参考建立模型:其中s 表示腰围,l 表示鱼长l ks M 2=方法是给每个参赛选手发一卷皮尺和一个对照卡,实现选手对所吊鱼重量的确定4、 核军备竞赛问题参考解答:【1】 甲方提高导弹导航系统的性能;甲方提高导弹系统的导航能力,即甲方的打击精度提升。

则乙方导弹的残存率变小,同时引起乙方的威慑值变大,则乙方曲线整体上移且变陡,从而平衡点向右上方移动;【2】 甲方增加导弹爆破的威力;甲方增加导弹爆破的威力,则甲方的威慑值相应变小,乙方的导弹残存率变小,甲方导弹曲线向左平移,从而平衡点向左下方平移;【3】 甲方发展电子干扰系统;甲方发展电子干扰系统,则乙方的威慑值变大,甲方的残存率变大,则乙方的曲线上移,甲方的曲线变陡。

数学模型姜启源 ppt课件

数学模型姜启源 ppt课件
6
《数学模型》 姜启源 主编
数学模型
9 五 5-6 6.4种群的相互依存
2
7.1市场经济中的蛛网模型
10 五 5-6 7.2减肥计划-节食与运动
2
8.3层次分析模型
12 五 5-6 8.4效益的合理分配
2
9.2报童的诀窍(讨论课)
13 五 5-6 9.5随机人口模型
2
9.6航空公司的预定票策略
14 五 5-6 10.1牙膏的销售量
数学模型
对于一个现实对象,为了一个特定目的, 根据其内在规律,作出必要的简化假设, 运用适当的数学工具,得到的一个数学结构。
数学
建立数学模型的全过程
建模 (包括表述、求解、解释、检验等)
2020/11/13
12
《数学模型》 姜启源 主编
第一章 建立数学模型
1.2 数学建模的重要意义
• 电子计算机的出现及飞速发展; • 数学以空前的广度和深度向一切领域渗透。
1.3 数学建模示例
1.4 数学建模的方法和步骤
1.5 数学模型的特点和分类
1.6 怎样学习数学建模
2020/11/13
8
《数学模型》 姜启源 主编
第一章 建立数学模型
1.1 从现实对象到数学模型
我们常见的模型
玩具、照片、飞机、火箭模型… … ~ 实物模型
水箱中的舰艇、风洞中的飞机… … ~ 物理模型
《数学模型》 姜启源 主编
数学模型
数学模型
2020/11/13
1
《数学模型》 姜启源 主编
数学模型
课程简介
课程名称 数学模型与数学建模 Mathematical Modeling
先修课程 微积分、线性代数、概率论与数理统计 课程简介

石油化工行业分类

石油化工行业分类

石油化工行业分类1. 石油化工行业概述石油化工是指以石油和天然气等烃类为原料,通过一系列的物理、化学和生物反应,制造出各种有机化合物和化学产品的工业部门。

石油化工行业在现代工业中占据非常重要的地位,它不仅为人们提供了各种日常生活用品,还为其他工业部门提供了重要的原材料。

2. 石油化工行业分类方法石油化工行业可以根据不同的分类方法进行划分,常见的分类方法包括以下几种:2.1 按产品分类根据石油化工行业生产的产品不同,可以将其划分为以下几个主要类别:•炼油:通过对原始石油进行加工分离得到各种燃料和润滑剂等产品。

•石油制品:包括汽车汽油、柴油、航空煤油等。

•化肥:以天然气、液体氨等为原料,通过合成制造出各种农用肥料。

•合成树脂与塑料:利用乙烯、丙烯等烃类原料合成出各种树脂和塑料制品。

•橡胶:以天然橡胶或合成橡胶为原料制造出各种橡胶制品。

•染料与涂料:通过合成或提取天然物质制造出各种染料和涂料。

2.2 按生产工艺分类根据石油化工行业的生产工艺不同,可以将其划分为以下几个主要类别:•炼油工艺:包括蒸馏、裂化、重整等过程。

•合成工艺:包括氨合成、乙烯聚合、丙烯聚合等过程。

•分离工艺:包括萃取、吸附、膜分离等过程。

•反应工艺:包括催化反应、氧化反应等过程。

2.3 按行业链分类根据石油化工行业的产业链不同,可以将其划分为以下几个主要环节:•上游:包括石油勘探开发、原油采购和储运等环节。

•中游:包括炼油和初级加工等环节。

•下游:包括精细化工、塑料加工、橡胶制品等环节。

3. 石油化工行业主要子行业3.1 炼油及石油制品行业炼油及石油制品行业是石油化工行业的核心部分,主要包括原油加工和石油产品的生产与销售。

该行业的主要产品包括汽车汽油、柴油、航空煤油等。

3.2 化肥及农药行业化肥及农药行业是石油化工行业中的重要组成部分,主要生产各种化肥和农药产品。

该行业的主要产品包括氮肥、磷肥、钾肥等。

3.3 合成树脂与塑料行业合成树脂与塑料行业是石油化工行业中的重要支柱产业,主要生产各种合成树脂和塑料制品。

可化为线性规划的问题

可化为线性规划的问题

数,即取(64,167),此时利润为629,可以接受.同时定界
(2. ) 在最优解附近试探:(64,168);(65,167); (66,167),
(65,166,1)等等.利润分别为632,631,后两个不满足约
束.由于最大利润为632,故最优解为(64,168).
3 进一步讨论
由于各种原因(比如,工艺),若生产某种汽车,则至少生 产80辆,问生产计划有何改变? 分析:要么xi=0,要么xi≥80,组合起来,共有八种情形:
可化为线性规划的问题
分析
小型车 中型车 大型车 现有量
钢材
1.5 3
5
600
劳动时间 280 250
400 60000
利润
2
3
4
从收益率来看,比较中型车和大型车得出结论, 生产大型车不经济.因此,若允许车辆数量为实 数,则不生产大型车.但是现在车辆为整数,因此 模型为
1 模型的建立 记月生产的小、中、大型车的数量分别为 x1, x2, x3,模型为
方法一: 让它们分别与模型(*)一起来求解新的LP,
逐一得到它们的最优解.其中(1)不用解;(7),(8)无解 ;(2)的解为(214.3,0,0),z=428.5;(3)的解为 (0,200,0),z=600; ;(4)的解为(0,0,120),z=480;
(5)的最优解为(80,150.4,0), z=611.2;工时为紧约束; (6)的最优解为(80,0,94), z=536;工时为紧约束;
例2 原油的采购与加工
问题 某公司用两种原油(A和B)混合加工成两 种汽油(甲和乙).甲乙两种汽油含原油A的最低 比例分别是50%和60%,每吨售价分别为4800 元和5600元.该公司现有原油A和B的库存量分 别为500吨和1000吨,还可以从市场上买到不超 过1500吨的原油A.原油A的市场价为:购买量不 超过500吨时的单价为10000元/吨;购买量超过 500吨但不超过1000吨时,超过500吨的部分 8000元/吨;购买量超过1000吨时,超过1000吨的 部分6000元/吨.该公司应如何安排原油的采购 和加工?

2024年炼油市场发展现状

2024年炼油市场发展现状

2024年炼油市场发展现状概述本文旨在分析当前炼油市场的发展现状。

通过研究市场趋势、供应链、竞争格局等方面的数据和信息,揭示炼油行业的发展动态。

市场趋势炼油市场正面临着几个主要的市场趋势:1.能源需求增长:随着全球经济的快速发展,能源需求不断增长。

炼油企业需要满足不断增长的能源需求,提高生产效率以确保稳定的供应。

2.环境意识的增强:环境保护成为全球的热门话题,推动了炼油企业改善环境效益和降低碳排放。

这引导了炼油企业探索和开发更加环保的炼油技术和产品。

3.新兴市场的崛起:新兴市场经济的崛起带动着炼油市场的增长。

新兴市场对能源的需求伴随着经济的发展而不断增加,为炼油企业提供了更多的发展机遇。

供应链分析炼油市场的供应链主要包括以下环节:1.原油采购:炼油企业通过与油田开发商签订合约,从全球各地采购原油。

原油的质量和价格是影响炼油企业运营成本和产品质量的重要因素。

2.炼油加工:原油进入炼油厂后,经过炼油加工过程,得到各种石化产品,如汽油、柴油、润滑油等。

炼油企业需要不断提升加工技术和设备更新以提高产能和产品质量。

3.产品销售:炼油企业将加工好的产品销售给石化制造商、汽车制造商以及其他终端消费者。

销售渠道的建立和产品的营销策略对于炼油企业的盈利能力至关重要。

竞争格局炼油市场存在激烈的竞争,主要表现在以下几个方面:1.行业集中度提高:随着市场规模的扩大和并购重组的增加,炼油行业的竞争格局呈现出趋于集中的趋势。

大型炼油企业通过规模经济和技术优势,能够降低成本并提供更好的产品和服务。

2.技术创新驱动:炼油企业通过不断推进技术创新来提高生产效率和产品质量。

新技术的引入和应用给市场竞争带来了新的动力,在提高企业竞争力的同时,也促进着整个行业的发展。

3.国际市场竞争:炼油产品是国际贸易的重要组成部分,国际炼油市场的竞争激烈。

国内炼油企业需要提升自身竞争力,积极开拓国际市场,以实现可持续的发展。

总结当前炼油市场面临着迅速增长的能源需求、环境意识的提高以及新兴市场崛起等市场趋势。

成品油工程供应方案

成品油工程供应方案

成品油工程供应方案一、前言随着全球化进程的不断推进和我国经济实力的提升,成品油的需求量也日益增加。

在这种背景下,成品油供应方案成为了市场上必不可少的一部分,其重要性不言而喻。

本文将从成品油供应方案的概念和意义、需求分析、市场分析、可行性分析、技术分析以及管理分析等方面,对成品油供应方案进行细致地探讨,以期为该方案的制定提供一个可行性的建议和指导。

二、概念和意义成品油供应方案是指在成品油市场中,对成品油供应的规划和安排。

它包括了成品油的生产、仓储、运输和销售等环节。

成品油供应方案的制定对于成品油市场的稳定和发展至关重要。

首先,一个科学合理的成品油供应方案可以保障成品油市场供需的平衡,维护市场的稳定性。

其次,成品油供应方案的实施可有效规避成品油的运输问题,确保成品油的质量和数量。

最后,成品油供应方案的制定有助于提升成品油企业的竞争力,增加市场份额和利润空间。

三、需求分析成品油是现代工业和生活的必需品,其需求旺盛且日益增长。

在我国,成品油需求主要来源于以下几个方面:1. 工业生产:成品油是工业生产的重要原料,用于机械设备的润滑和燃料。

2. 交通运输:成品油是汽车、飞机、船只等交通运输工具的主要燃料。

3. 农业生产:成品油被广泛用于农业机械的操作和农业生产的加工。

4. 家庭生活:成品油被用于供暖、炊事、照明等家庭日常生活用途。

由于成品油的需求广泛,各个领域对成品油的质量和数量都有着严格的要求。

因此,成品油供应方案的制定需要充分考虑不同领域对成品油的需求特点和市场需求的潜在趋势。

四、市场分析成品油市场是一个庞大而复杂的市场,其中包括了原油加工企业、成品油批发商和零售商等多个参与主体。

其中,原油加工企业是成品油市场的主要供应商,其生产的成品油被批发商收购后再进行分销。

而批发商则是成品油市场的核心,其采购和分销工作直接影响到成品油市场的供应和价格。

此外,零售商作为成品油市场的最终销售环节,直接面向消费者。

当前,成品油市场竞争激烈,市场需求也在不断增长。

M06整数0-1

M06整数0-1

利润(万元)
2
3
4
• 制订月生产计划,使工厂的利润最大. • 如果生产某一类型汽车,则至少要生产80辆, 那么最优的生产计划应作何改变?
汽车厂生产计划
模型建立
钢材
小型
1.5
中型
3 250
大型
5 400
现有量
600 60000
设每月生产小、中、大型 汽车的数量分别为x1, x2, x3
时间 280
利润
2
3
4
max z 2x1 3x2 4x3
s. t. 1.5x1 3x2 5x3 600
280x1 250x2 400x3 60000
线性规划 模型(LP)
x1 , x2 , x3 0
模型 求解
结果为小数, 怎么办?
Objective Value: 632.2581 Variable Value Reduced Cost X1 64.516129 0.000000 X2 167.741928 0.000000 X3 0.000000 0.946237 Row Slack or Surplus Dual Price 2 0.000000 0.731183 3 0.000000 0.003226
1 246 594
1 096 572
1 024
如何选拔队员组成4100m混合泳接力队? 讨论:丁的蛙泳成绩退步到 1 152 ;戊的自由泳成 绩进步到 575 , 组成接力队的方案是否应该调整? 穷举法:组成接力队的方案共有5!=120种.
0-1规划模型 cij(s)~队员i第j 种泳姿的百米成绩
其中3个子模型应去掉,然后 逐一求解,比较目标函数值, 再加上整数约束,得最优解:

石油行业的市场细分了解各个细分市场的特点和机会

石油行业的市场细分了解各个细分市场的特点和机会

石油行业的市场细分了解各个细分市场的特点和机会石油行业的市场细分:了解各个细分市场的特点和机会石油行业作为全球最重要的能源产业之一,在全球经济中发挥着举足轻重的作用。

随着全球资源的不断枯竭和能源需求的不断增长,石油市场也日益竞争激烈。

为了更好地适应市场需求,石油行业进行了细分市场的划分,并在不同的细分市场中寻找机会。

本文将深入探讨石油行业的市场细分,分析各个细分市场的特点和机会。

一、原油市场细分原油市场是石油行业最主要的细分市场之一。

在原油市场中,各种类型的原油按照地理位置、质量以及供需状况进行细分。

不同地区的原油价格和特点存在差异,例如北美地区的页岩油具有丰富的储量,而中东地区的原油资源丰富且成本较低。

此外,原油市场还受到国际政治因素、地缘政治风险以及全球经济形势的影响。

对于石油公司来说,了解原油市场细分的特点和机会至关重要。

根据市场需求和供应状况,公司可以制定合理的采购和销售策略,获取利润。

同时,通过分析原油市场的动态变化,企业可以投资于具有潜力的细分市场,如新兴市场或高品质原油市场。

二、炼油市场细分炼油市场是石油行业的另一个重要细分市场。

在炼油市场中,原油根据其物理特性和用途被加工为不同的石油产品,如汽油、柴油、燃料油以及石蜡等。

根据石油产品的需求和供应状况,炼油企业可以灵活调整生产计划,满足市场需求。

炼油市场的特点之一是产品价格的波动性较大。

受到国际市场价格的影响,石油产品的价格随时会发生变化,这给炼油企业带来了利润的机会和风险。

此外,环保和能效要求的提高也给炼油企业带来了新的挑战和机遇,如发展清洁燃料和绿色能源。

三、石化市场细分石化市场是石油行业的另一个重要组成部分。

在石化市场中,原油和天然气通过化学反应转化为各种石化产品,如塑料、化肥和合成材料等。

石化产品广泛应用于建筑、农业、制造业等各个领域,对经济社会发展起着重要作用。

石化市场的特点之一是技术创新和产品升级速度较快。

随着科技的进步,新型石化产品不断涌现,这给企业带来了巨大的发展机遇。

石油化工产品质量标准

石油化工产品质量标准

石油化工产品质量标准1. 引言石油化工产品是现代工业和生活中不可或缺的重要资源,其质量直接影响到国家经济发展和人民生活质量。

为了保证石油化工产品的质量,各行业制定了一系列的标准、规范和规程,确保产品的安全性、可靠性和可持续发展。

本文将围绕石油化工产品质量标准进行探讨,分为以下几个小节。

2. 原油采购和储运标准原油作为石油化工产品的基础,其质量对最终产品的品质具有重要影响。

在原油采购环节,需要依据国家相关规定进行质量检验,包括原油的密度、含硫量、水含量、凝固点等指标。

此外,在储运过程中,也需制定规范,确保原油质量不受污染和损害。

3. 炼油过程和产品标准炼油过程是将原油转化为各种石油化工产品的关键环节。

在炼油过程中,需要遵守特定的操作规范和技术要求,以确保产品的质量和安全性。

不同的石油化工产品,如汽油、柴油、煤油等,在产品标准上都有所差异,包括物理指标(如沸点、闪点、凝固点)、化学指标(如硫含量、铅含量)以及环境指标(如废气排放、废水排放)等。

4. 石油化工产品储存和分销标准石油化工产品的储存和分销环节也需要遵守相应的标准和规范。

在产品储存方面,涉及到储罐的设计和规范、储存温度的控制、防火措施等,以防止产品泄漏、爆炸等安全事故的发生。

在产品分销方面,需建立对石油化工产品的质量追溯体系,确保产品质量可控和溯源可查。

5. 石油化工产品应用标准不同行业和领域使用石油化工产品时,也需要遵守相应的应用标准。

例如,在汽车燃料领域,需要制定汽车燃油的品质标准,以保证车辆的正常运行和排放的环保要求。

在塑料制品领域,需制定塑料材料的力学性能、热稳定性等标准,以保证塑料制品的使用安全和质量稳定。

6. 石油化工产品质量监管和检验为了确保石油化工产品质量的合格性,各行业设立了质量监管机构和检验部门,负责产品质量的监督和检验工作。

监管机构需要建立相应的质量管理体系,对企业进行质量检查和评估;检验部门负责对石油化工产品进行取样、检验和检测,确保产品的符合标准要求。

规划论建模与求解 题目

规划论建模与求解  题目

1、一奶制品加工厂生产A1,A2两种奶制品,1桶牛奶可以在设备甲上用12小时加工成3公斤A1,或者在设备乙上用8小时加工成4公斤A2。

根据市场需求,生产A1,A2能够全部售出,且每公斤A1获利24元,每公斤A2获利16元。

现加工厂每天能得到50桶牛奶的供应,每天正式工人总劳动时间为480小时,并且设备甲每天至多能加工100公斤A1,设备乙的加工能力没有限制。

试为该厂制定一个生产计划,使每天获利最大,并进一步讨论以下3个附加问题:1)若用35元可以买到1桶牛奶,应否做这项投资?若投资,每天最多购买多少桶牛奶?2)若可以聘用临时工人以增加劳动时间,付给临时工人的工资最多是每小时多少元?3)由于市场需求变化,公斤A1的获利增加道30元,是否应改变生产计划?2、问题1中给出的A1,A2两种奶制品的生产条件,利润及工厂的“资源”限制全都不便,为增加工厂获利,开发了奶制品的深加工技术:用2小时和3元加工费,可将1公斤A1加工成0.8公斤高级奶制品B1,也可以将1公斤A2加工成0.75公斤高级奶制品B2,每公斤B1获利44元,每公斤B2获利32元,试为该厂制定一个生产销售计划,使每天净利润最大,并讨论如下问题:1)若投资30元可以增加供应1桶牛奶,投资3元可以增加1小时劳动时间,应否做这项投资?若每天投资150元,可赚回多少?2)每公斤高级奶制品B1,B2的获利经常有10%的波动,对制订的生产销售计划有无影响?若每公斤B1的获利下降10%,计划应该变化吗?3、某市有甲乙丙丁四个居住区,自来水由ABC三个水库供应,四个区每天必须得到保证的基本生活用水量分别为30,70,10,10千吨,但由于水源紧张,三个水库每天最多只能分别供应50,60,50千吨自来水。

由于地理位置不同,自来水公司从各水库向各区送水所付出的饮水管理费不同(见下表,其中丁与C 只见无输水管道),其他管理费用都是450元/千吨。

根据公司规定,各区用户按照统一标准900元/千吨收费。

押题宝典税务师之税法一考前冲刺试卷B卷含答案

押题宝典税务师之税法一考前冲刺试卷B卷含答案

押题宝典税务师之税法一考前冲刺试卷B卷含答案单选题(共30题)1、某市外资工业企业为增值税一般纳税人,2019年8月转让一幢新建办公楼取得不含增值税收入6000万元,签订了产权转移书据,已知该企业为取得土地使用权而支付的地价款和有关费用为1000万元,投入的房地产建造成本3000万元,其利息支出不能取得金融机构的合法证明,其转让办公楼相关的税金为36万元(不含增值税和印花税),已知该企业所在地政府规定的房地产开发费用的计算扣除比例为10%。

该企业的转让行为应缴纳土地增值税额()万元。

(转让办公楼采用简易计税方法计算增值税)A.380.10B.381.00C.389.10D.468.30【答案】 D2、(2013年)下列关于税收规章权限范围的说法,正确的是()。

A.税务规章原则上不得重复法律和国务院的行政法规、决定、命令已经明确规定的内容B.国务院行政法规对税收事项没有规定的情况下,才可以制定税收规章C.税务机关有权制定不属于税务机关权限范围内的事项D.税务规章的制定出现越权行为,地方政府可以撤销【答案】 A3、某市高尔夫球艺有限公司为一般纳税人,下设高尔夫球具生产厂、高尔夫球包生产厂、高尔夫球生产厂,为国内外客户提供专业的高尔夫个性化产品。

2020年6月发生业务如下:A.3.48B.1.74D.5.56【答案】 A4、下列各项中,不符合关税税率适用规定的是()。

A.减免税货物经批准移作他用的,应当适用转移之日实施的税率B.因纳税义务人违反规定需要追征税款的进口货物,行为发生之日不能确定的,适用海关发现该行为之日实施的税率C.出口货物,应当适用海关接受该货物申报出口之日实施的税率D.可以暂不缴纳税款的暂时进出境货物,经批准不复运出境或者进境的,应当适用海关接受纳税义务人再次填写报关单申报办理纳税及有关手续之日实施的税率【答案】 A5、位于市区的某中学2019年1月利用学校空地建造写字楼,发生的相关业务如下:A.51B.78C.63D.72【答案】 D6、位于市区的甲卷烟厂和乙卷烟批发企业均为增值税一般纳税人。

运筹学实验报告六综合类问题

运筹学实验报告六综合类问题

2018-2019学年第一学期《运筹学》实验报告(六)班级:交通运输171学号:1700000000女姓名: *****日期:2018.12.26实验一:一、问题重述一汽车厂生产小、中、大三种类型的汽车,已知各类型每辆车对钢材、劳动时间的需求、利润以及每月工厂钢材、劳动时间的现有量如下表所示。

试问如何制定月生产计划,使工厂的利润最大。

优的生产计划应作何改变?二、模型假设及符号说明模型一:设该汽车厂生产小、中、大型的汽车数量分别为X1, X2, X3;记总利润为z;模型二:在模型一的符号假设基础上增设y i, y2, y3,分别表示是否生产小、中、大型的汽车,若生产,则为1,若不生产,则为0;三、数学模型模型一:max z 2x1 3x2 4x31.5x i 3x2 5x3 600乩* 280x1250x2400x360000.x2,x30,且均为整数模型二:max z 2x1 3x2 4x3f1 .5 x1 3 x 2 5 x 3600280 x! 250 x 2400 x 360000S.t. x i 1000 y ix i 80 y ii x i均为整数,y j 0或1,i 1,2 ,3四、模型求解及结果分析根据模型一运行结果分析可得:当生产小型车64辆、中型车168辆时,该汽车厂所得利润最大,此时为632万元;根据模型二运行结果分析可分:当生产小型车80辆、中型车150辆时,该汽车厂在该前提下所得利润最大,此时为610万元。

五、附录(程序)模型一运行程序:max=2*x1+3*x2+4*x3; 1.5*x1+3*x2+5*x3<=600;280*x1+250*x2+400*x3<=60000; @gin (x1); @gin (x2); @gin (x3); end模型一运行结果:Global optimal soluti on found. Objective value: Objective bound: In feasibilities:Exte nded solver steps: Total solver iteratio ns:VariableValue Reduced Cost X1 64.00000 -2.000000 X2168.0000 -3.000000 X30.000000-4.000000Row Slack or Surplus Dual Price1632.0000 1.000000 2 0.000000 0.000000 380.00000 0.000000模型二运行程序:max=2*x1+3*x2+4*x3; 1.5*x1+3*x2+5*x3<=600; 280*x1+250*x2+400*x3<=60000; x1>=80*y1; x1<=1000*y1; x2>=80*y2; x2<=1000*y2; x3>=80*y3; x3<=1000*y3;@gi n (x1); @gi n (x2); @gi n (x3); @bin (y1); @bin (y2);@bin (y3);End模型二运行结果:Global optimal soluti on found. Objective value: 610.0000 Objective bou nd: 610.0000 In feasibilities:0.000000632.0000 632.0000 0.000000《运筹学》实验报告Variable Value Reduced Cost X1 80.00000 -2.000000 X2 150.0000 -3.000000 X3 0.000000 -4.000000 Y1 1.000000 0.000000 Y2 1.000000 0.000000 Y30.0000000.000000Row Slack or Surplus DualPrice 1 610.0000 1.000000 2 30.00000 0.000000 3 100.0000 0.000000 4 0.000000 0.000000 5 920.0000 0.000000 6 70.00000 0.000000 7 850.0000 0.000000 8 0.000000 0.000000 90.0000000.000000Exte nded solver steps:Total solver iteratio ns:0 15实验二:一、问题重述某架货机有三个货舱:前舱、中舱、后场。

2024年成品油批发市场分析报告

2024年成品油批发市场分析报告

2024年成品油批发市场分析报告1. 引言本报告旨在对成品油批发市场进行全面分析,以揭示当前市场情况和未来发展趋势。

成品油批发市场是指将原油加工后,再经过一系列流程和程序批量生产出的各类成品油产品,如汽油、柴油和煤油等,然后进行批发和分销的市场。

2. 市场概述2.1 市场规模成品油批发市场规模巨大,每年的产量和销售额都以稳定的速度增长。

根据最新的行业数据显示,去年成品油批发市场的总销售额达到XX亿人民币,同比增长XX%。

这显示了市场的巨大潜力和激烈的竞争。

2.2 市场结构成品油批发市场可以分为大型批发商、中小型批发商和线上批发平台等多个层级。

大型批发商通常拥有庞大的供应链网络,能够直接从炼油厂或大型石油公司采购成品油,并通过其分支机构或经销商网络进行批发和分销。

中小型批发商则主要通过与大型批发商合作或从其采购产品进行分销。

线上批发平台则通过互联网销售成品油产品,方便消费者直接购买。

2.3 市场竞争成品油批发市场竞争激烈,主要体现在价格和质量上。

由于市场结构的不同,各个层级的批发商之间存在一定的价格差异,但整体价格相对稳定。

质量方面,大多数批发商均为了保证产品质量而与炼油厂建立合作关系,确保供应的成品油符合相关质量标准。

3. 市场动态3.1 政策环境政府对成品油批发市场有一系列严格的监管政策和标准,以确保产品质量和市场秩序。

此外,政府还鼓励和支持石油行业的发展,为批发商提供了一系列便利措施和政策支持。

3.2 消费需求随着经济的快速发展和人民生活水平的提高,消费需求也在不断增长。

汽车保有量的增加和工业生产的需求是成品油批发市场增长的主要驱动力。

此外,农村地区对柴油的需求也在逐年增长。

3.3 供应链管理供应链管理是成品油批发市场的关键环节之一。

批发商需要与炼油厂或大型石油公司建立良好的合作关系,确保供应的成品油充足稳定,并及时投放市场。

同时,批发商还需要建立健全的物流和仓储系统,保证成品油的正常流通和分发。

安徽大学数学建模第四章

安徽大学数学建模第四章

model: max = 72*x1+64*x2; [milk] x1 + x2<50; [time] 12*x1+8*x2<480; [cpct] 3*x1<100; end
资 源
―资源” 剩余为零的约束为紧约束(有效约束)
Global optimal solution found. 结果解释 Objective value: 3360.000 Total solver iterations: 2 最优解下“资源”增加 Variable Value Reduced Cost 1单位时“效益”的增 X1 20.00000 0.000000 量 X2 30.00000 0.000000 影子价格 Row Slack or Surplus Dual Price 1 3360.000 1.000000 MILK 0.000000 48.00000 原料增加1单位, 利润增长48 TIME 0.000000 2.000000 时间增加1单位, 利润增长2 CPCT 40.00000 0.000000 加工能力增长不影响利润
图解法
约 l2 : 12 x1 8x2 480 束 12 x1 8x2 480 l4 条 3x1 100 l3 : 3x1 100 件 c l4 : x1 0, l5 : x2 0 x1 , x2 0 目标 函数
l1 : x1 x2 50
x2 A
l1 B l2 C z=3360 l3
max z 72 x1 64 x2
z=c (常数) ~等值线
O
l5
z=0
x1 D z=2400
在B(20,30)点得到最优解. 最优解一定在凸多边 形的某个顶点取得.

石油行业的市场细分洞察石油市场的细分和目标客户群体

石油行业的市场细分洞察石油市场的细分和目标客户群体

石油行业的市场细分洞察石油市场的细分和目标客户群体石油是当今全球最重要的能源之一,广泛应用于工业生产、交通运输、化学制品等领域。

石油市场的细分和目标客户群体的准确洞察对于石油企业的发展至关重要。

本文将深入探讨石油市场的细分和目标客户群体,以帮助企业更好地认知市场、制定精准的营销策略。

一、石油市场的细分1.1 地理细分石油市场可以根据地理位置进行细分,根据供应和需求的不平衡情况来进行市场区域划分。

世界各地的石油市场有其特定的供应与需求情况,如中东地区的原油资源丰富,成为全球原油供应的重要地区;美国则是世界最大的石油消费市场之一。

企业可以通过了解各个地区的需求差异和供应情况,来针对性地打入特定市场。

1.2 产品细分石油市场还可以根据产品的不同进行细分。

石油产品主要包括原油、汽油、柴油、煤油等,每种产品在市场上的需求和应用情况各不相同。

例如,汽油在交通运输行业的需求较大,而煤油则在某些工业领域具有重要地位。

企业可以根据自身产品的特点,选择目标细分市场,进行精准的市场定位和营销策略。

1.3 行业细分在石油市场中,不同行业的需求也存在差异。

石油在工业生产、航空航天、化工等领域都有广泛应用。

通过了解各个行业对石油产品的具体需求,企业可以选择目标行业,深入了解客户需求,并提供更有针对性的解决方案。

同时,不同行业对石油产品的质量和规格要求也不同,企业需要根据行业需求进行产品研发和改进。

二、石油市场的目标客户群体2.1 石油交易商和进口商石油交易商和进口商是石油行业的重要客户群体,他们主要负责石油资源的采购和销售。

石油交易商通过与产油国和石油企业进行合作,进行石油资源的买卖和交易。

而进口商则将进口的石油产品销售给国内市场。

对于石油企业来说,与交易商和进口商的合作关系密切,能够提供更多的销售渠道和市场机会。

2.2 石油化工企业及制造业石油化工企业和制造业是石油产品的主要消费行业之一。

石油化工企业将石油原料转化为各类化工产品,如塑料、橡胶、润滑油等。

(四)-可化为线性规划的问题

(四)-可化为线性规划的问题

max R 2x1 3x2 4x3
s.t .218.50xx11
3x2 5x3 600, 250x2 400x3
60000,
方法三 从数学上讲,
要 么xi 0要 么xi 80等 价 于: 对 非 负 变 量xi 满 足 xi ( xi 80) 0.
x11 0.5( x11 x21 ); x12 0.6( x12 x22 ).
购买原油A的成本为
10x,
c(
x)


5000

8( x

500),
5000 4000 6( x 1000),
0 x 500 500 x 1000 1000 x 1500
0 x 500 500 x 1000 1000 x 1500
取分点b1=0,b2=500,b3=1000, b4= 12000 1500.取分点的比例z1,z2,z3,z4. 当x 9000 落在区间[b1,b2]时,取x=b1z1+b2z2, 5000 z1+z2=1;当x落在区间[b2,b3]时,取 x=b2z2+b3z3, z2+z3=1;当x落在区间 [b3,b4]时,取x=b3z3+b4z4, z3+z4 =1; 由于c(x)是x的线性函数,自然也是 zi的线性函数.
x, x11, x12 , x21, x22 0.
其中
10x,
c(
x)


1000

8
x,
3000 6x,
0 x 500 500 x 1000 1000 x 1500
模型求解

数学建模实验答案__数学规划模型二.

数学建模实验答案__数学规划模型二.

实验05 数学规划模型㈡(2学时)(第4章数学规划模型)1.(求解)汽车厂生产计划(LP,整数规划IP)p101~102(1) (LP)在模型窗口中输入以下线性规划模型max z = 2x1 + 3x2 + 4x3s.t. 1.5x1 + 3x2 + 5x3≤ 600280x1 + 250x2 + 400x3≤ 60000x1, x2, x3≥ 0并求解模型。

★(1) 给出输入模型和求解结果(见[101]):(2) (IP)在模型窗口中输入以下整数规划模型max z = 2x1 + 3x2 + 4x3s.t. 1.5x1 + 3x2 + 5x3≤ 600280x1 + 250x2 + 400x3≤ 60000x1, x2, x3均为非负整数并求解模型。

LINGO函数@gin见提示。

★(2) 给出输入模型和求解结果(见[102]模型、结果):2.(求解)原油采购与加工(非线性规划NLP ,LP 且IP )p104~107模型:已知 ⎪⎩⎪⎨⎧≤≤+≤≤+≤≤=)15001000(63000)1000500(81000)5000(10)(x x x x x xx c注:当500 ≤ x ≤ 1000时,c (x ) = 10 × 500 + 8( x – 500 ) = (10 – 8 ) × 500 + 8x112112221112212211112112122211122122max 4.8() 5.6()()500100015000.50.6,,,,0z x x x x c x x x x x x x x x x x x x x x x x x =+++-+≤++≤≤≥+≥+≥2.1解法1(NLP )p104~106将模型变换为以下的非线性规划模型:1121122212311122122111121121222123122312311122122max4.8()5.6()(1086)50010000.50.6(500)0(500)00,,500,,,,0z x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x =+++-+++≤++≤≥+≥+=++-=-=≤≤≥LINGO 软件设置:局部最优解,全局最优解,见提示。

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Max z 2x1 3x2 4x3
s. t. 1.5x1 3x2 5x3 600
280x1 250x2 400x3 60000
x1 , x2 , x3 0
线性 规划 模型 (LP)
模型 求解
结果为小数, 怎么办?
OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 632.2581 VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 64.516129 0.000000 X2 167.741928 0.000000 X3 0.000000 0.946237 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 0.731183 3) 0.000000 0.003226
目标 函数
利润(千元)
Max z 4.8( x11 x21 ) 5.6( x12 x22 ) c( x)
c(x)如何表述?
目标 函数
• x 500吨单价为10千元/吨; • 500吨 x 1000吨,超过500吨的8千元/吨; •1000吨 x 1500吨,超过1000吨的6千元/吨。
280x1 250x2 400x3 60000 x1 0, x2 80, x3 80 x1,x2,, x3=0 或 80 x1 80, x2 0, x3 0 x1 80, x2 80, x3 0 方法1:分解为8个LP子模型
其中3个子模型应去掉,然后 逐一求解,比较目标函数值, 再加上整数约束,得最优解:
问题 • 利润:销售汽油的收入 - 购买原油A的支出 分析 • 难点:原油A的购价与购买量的关系较复杂 决策 原油A的购买量,原油A, B生产汽油甲,乙的数量 x11 变量 4.8千元/吨
购买x A B x 22
x21
x12
ห้องสมุดไป่ตู้
甲(A50%)
乙(A60%) 5.6千元/吨 c(x) ~ 购买原油A的支出
( x2 500) x3 0
( x1 500) x2 0
0 x1 , x2 , x3 500
非线性规划模型,可以用LINGO求解
Model: Max= 4.8*x11 + 4.8*x21 + 5.6*x12 + 5.6*x22 - 10*x1 - 8*x2 - 6*x3; x11+x12 < x + 500; x21+x22 < 1000; x11 - x21 > 0; 2*x12 - 3*x22 > 0; x=x1+x2+x3; (x1 - 500) * x2=0; (x2 - 500) * x3=0; x1 < 500; x2 < 500; x3 < 500; x > 0; x11 > 0; x12 > 0; x21 > 0; x22 > 0; x1 > 0; x2 > 0; x3 > 0; end
x1 My1 , x1 80y1 , y1 {0,1} M为大的正数, x2 My2 , x2 80y2 , y2 {0,1} 可取1000
x3 My3 , x3 80y3 , y3 {0,1}
OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 610.0000 VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 80.000000 -2.000000 X2 150.000000 -3.000000 最优解同前 X3 0.000000 -4.000000 Y1 1.000000 0.000000 Y2 1.000000 0.000000 Y3 0.000000 0.000000
例2 原油采购与加工
库存500吨 原油A
库存1000吨 原油B
汽油甲 售价4800元/吨 (A50%) 汽油乙 售价5600元/吨 (A60%)
市场上可买到不超过1500吨的原油A: • 购买量不超过500吨时的单价为10000元/吨; • 购买量超过500吨但不超过1000吨时,超过500吨的 部分8000元/吨; • 购买量超过1000吨时,超过1000吨的部分6000元/吨。 应如何安排原油的采购和加工 ?
10x c ( x) 8 x 1000 6 x 3000 (0 x 500) (500 x 1000) (1000 x 1500)
约束 条件
原油供应
x11 x12 500 x x21 x22 1000
x 1500
购买x 库存500吨 A
• 制订月生产计划,使工厂的利润最大。 • 如果生产某一类型汽车,则至少要生产80辆, 那么最优的生产计划应作何改变?
汽车厂生产计划 模型建立
钢材
小型 中型 大型 现有量
设每月生产小、中、大型 汽车的数量分别为x1, x2, x3
1.5
3
250 3
5
400 4
600
60000
时间 280 利润 2
最优解是购买1000吨原油A,与库 存的500吨原油A、1000吨原油B一 起,共生产2500吨汽油乙,利润为 5000千元(即500万元)。
方法2 y1, y2 , y3=1 ~以价格10, 8, 6(千元/吨)采购A 增 x1 , x2 , x3 ~以价格10, 8, 6(千元/吨)采购A的吨数
的边界上取得
数 学 规 划
线性规划 非线性规划 整数规划
重点在模型的建立和结果的分析
4.3
汽车生产与原油采购
例1 汽车厂生产计划
汽车厂生产三种类型的汽车,已知各类车辆对钢材、 劳动时间的需求,利润及工厂每月的现有量。
小型 钢材(吨) 劳动时间(小时) 利润(万元) 1.5 280 2 中型 3 250 3 大型 5 400 4 现有量 600 60000
库存1000吨 B x22
x21
x11 x12
约束 条件
汽油含原油A 的比例限制
A B
x11 0.5 x11 x21 x11 x21
x12 0.6 2 x12 3x22 x12 x22
x21 x22
x11 x12
甲(A50%) 乙(A60%)
目标函数中c(x)不是线性函数,是非线性规划; 对于用分段函数定义的c(x),一般的非线性规划软 件也难以输入和求解;
第四章
数学规划模型
数学规划模型
实际问题中 的优化模型 x~决策变量
Min(或Max) z f ( x), x ( x1 ,x n )T s.t. g i ( x) 0, i 1,2, m
f(x)~目标函数 gi(x)0~约束条件
决策变量个数n和 多元函数 约束条件个数m较大 条件极值 最优解在可行域
Max z 2x1 3x2 4x3
s. t. 1.5x1 3x2 5x3 600
280x1 250x2 400x3 60000
x1 , x2 , x3为非负整数
IP 结果输出
OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 632.0000 VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 64.000000 -2.000000 X2 168.000000 -3.000000 X3 0.000000 -4.000000
想办法将模型化简,用现成的软件求解。
模型求解
方法1
x1 , x2 , x3 ~以价格10, 8, 6(千元/吨)采购A的吨数 x= x1+x2+x3, c(x) = 10x1+8x2+6x3 目标 Max z 4 . 8 ( x x ) 5 . 6 ( x x ) ( 10 x 8 x 6 x ) 11 21 12 22 1 2 3 函数 • 500吨 x 1000吨,超过500吨的8千元/吨 增加约束 只有当以10千元/吨的价格购买x1=500(吨)时,才能以 8千元/吨的价格购买x2
IP 的最优解x1=64,x2=168,x3=0,最优值z=632
汽车厂生产计划
• 若生产某类汽车,则至少生产80辆,求生产计划。
s. t. 1.5x1 3x2 5x3 600
Max z 2x1 3x2 4x3
x1 0, x2 0, x3 80
x1 0, x2 80, x3 0
方法3
直接处理处理分段线性函数c(x)
c(x)
(0 x 500) 10x c( x) 8 x 1000 (500 x 1000) 6 x 3000 (1000 x 1500)
加 约 束
500y2 x1 500y1 x3 500y3
500y3 x2 500y2
y1,y2,y3 =0或1
y=0 x=0 x>0 y=1
0-1线性规划模型,可 用LINDO求解 购买1000吨原油A,与 库存的500吨原油A和 1000吨原油B一起,生 产汽油乙,利润为5,000 千元 。
1)舍去小数:取x1=64,x2=167,算出目标函数值z=629,与 LP最优值632.2581相差不大。 2)试探:如取x1=65,x2=167;x1=64,x2=168等,计算函数 值z,通过比较可能得到更优的解。 • 但必须检验它们是否满足约束条件。为什么?
3) 模型中增加条件:x1, x2, x3 均为整数,重新求解。
模型求解
整数规划(Integer Programming,简记IP) IP可用LINDO直接求解
max 2x1+3x2+4x3 st 1.5x1+3x2+5x3<600 280x1+250x2+400x3<60000 end gin 3
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