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SPSS软件应用课程(普通话)

Programa:
1. Noções básicas de estatística 2. Operações básicas de SPSS 3. Preparação e introdução dos dados 4. Definição das variáveis e descrição de dados 5. Teste de diferenças entre médias 6. Análise de regressão 7. Práticas de operações em SPSS
聯絡人 Pessoal de Contacto：陳先生 Paul Chan
電話 Tel. ： 8291 9779 傳真 Fax ： 2875 2478
證書：學員經考核合格及出席率達到課程總時數之 85%或以上，才獲發證書。
Certificação: Ao participante será conferido certificado se aprovado na avaliação do curso, e simultaneamente se frequentar 85% (ou superior) da duração total do curso.
SPSS 軟件應用課程(普通話) Curso de Aplicação do Software SPSS (em Mandarim)
目的： Objectivos:
課程先讓學員了解統計學的基本概念，再逐步引導學員進行 SPSS 軟件操作及應用。 Permitir aos formandos compreender os conceitos básicos de estatística, e orientá-los, gradualmente, para as operações e aplicação do software SPSS.

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第二部分描述性统计
内容：1、非连续变量的描述统计；2、连续性变量的描述统计；3、数据正态性检验
下载地址：/cgi-bin/fileid.cgi?fileid=4533675
内容：1、回归模型诊断
下载地址： /cgi-bin/fileid.cgi?fileid=4540008
第六部分相关分析
内容：1、相关系数与数据类型
下载地址：/cgi-bin/fileid.cgi?fileid=4574451
专题八：
内容：1、集中量与频数分布的形态关系；2、统计决断的两类错误及其控制
下载地址：/cgi-bin/fileid.cgi?fileid=4574472
专题九：
内容：1、因素负荷矩容：1、随机变量和固定变量
下载地址：/cgi-bin/fileid.cgi?fileid=4574458
专题五：
内容：1、重复测量；2、自由度
下载地址：/cgi-bin/fileid.cgi?fileid=4574463
最近学SPSS,终于找一个很好的视频教程，特与大家分享！
在网上看到有关的视频教程，看了一下还挺流畅的，有操作演示、也有讲解，还是不错的（是MM在讲，还有背景音乐，学着也不累），特发在这里与与大家共享，愿学习愉快、天天进步！
奥运会在讲：每人一小步，就是社会的一大步！这里倡导：每天一小步，就是整个人生的一大步！
内容：1、相关与回归
下载地址：/cgi-bin/fileid.cgi?fileid=4574453
内容：1、spss视频教程_相关散点图；2、相关实例演示；
下载地址：/cgi-bin/fileid.cgi?fileid=4574447

SPSS19.0

SPSS 19 最新版及教程下载软件下载：点击下载：SPSS19.0点击下载：SPSS18.0点击下载：SPSS17.0点击下载：SPSS16.0spss19.0 备用下载（先安装源文件SPSS_Statistics_19_win32_en.exe，当进行到选择认证许可时，点击“取消”就行。

然后紧接着安装另外一个crack文件就是破解版了。

网友提示，确保这两个文件安装在同一目录下）注意！全部安装完成后，可能不会自动生成快捷方式，在安装目录下，找到stats.exe，该文件是程序启动文件，可以右击创建快捷方式。

本压缩包包括原装文件和破解文件，对于破解文件可能有些杀毒软件会报毒。

其实不是病毒，只是个破解spss的程序而已，众多网友已亲测，请放心使用。

SPSS19官方教程有网友反映有没有英文版，其实该软件是多国语言版，安装完，在“编辑——选项”，打开后看右下角，有语言设置，选择英文就可以了Output语言设置：“编辑——选项”，中间部位有一个选项可以选择output的语言。

网友亲测，该软件适用于XP系统、win7 64位系统、WIN8 Pro 系统点击下载：SPSS14.0点击下载：SPSS13.0点击下载：SPSS11.0点击下载：SPSS10.0电子书：张文彤_SPSS统计分析基础教程点击下载张文彤_SPSS统计分析高级教程点击下载张文彤_SPSS11统计分析教程_基础篇点击下载张文彤_SPSS11统计分析教程_高级篇点击下载(配套数据点击下载)吴明隆_SPSS统计应用实务点击下载 PASW18.0 手册点击下载软件简介：SPSS是软件英文名称的首字母缩写，原意为Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件包”。

但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。

SPSS19_中文版最全教程

2.2.10 变量测度水平：Measure栏
• 【Measure(测度)】栏主要用于定义变量的测度水平，用户可以选择Scale（定距型数据）Ordinal（定序型数据）和No• 【Role(角色)】栏主要用于定义变量在后续统计分析中的功能作用，用户可以选择Input、Target和Both 等类型的角色。
2.3.1 观测量排序：地区生产总值分析
SPSS操作详解 • Step01：打开观测量排序对话框打开SPSS软件，选择菜单栏中的【File(文件)】→ 【Data(数据)】→【Sort Cases(排序个案)】命令，弹出【Sort Cases(排序个案)】对话框。
1. SPSS操作详解
• Step02：选择排序变量在左侧的候选变量列表框中选择主排序变量，单击右向箭头按钮，将其移动至【Sort by(排序依据)】列表框中。 • Step03：选择排序类型在【Sort Order(排列顺序)】选项组中可以选择变量排列方案。 • Step04：单击【OK】按钮，此时操作结束。
2.1.2 直接打开已有数据文件
• 打开SPSS软件后，现在菜单栏中的【File(文件)】→【Open (打开)】→【Data(数据)】命令，弹出【Open Data(打开数据)】对话框。选中需要打开的数据类型和文件名，双击打开该文件。
2.1.3 利用数据库导入数据
• 打开软件后，现在菜单栏中的【File(文件)】→【Open Database(打开数据库)】→【New Query(新建查询)】命令，弹出【Database Wizard(数据库向导)】对话框。通过这个数据库向导窗口，用户可以选择需要打开的文件类型，并按照窗口上的提示进行相关操作。
3. 实例结果

SPSS19中文版超经典教程(完整+免费版)

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第1章
统计软件SPSS基础
1.1 SPSS的产生及发展
SPSS是软件英文名称的首字母缩写，全称为：
St at is t ic al Pa c k a ge f o r t he So c ial Sc ie nc e s ，即
“社会科学统计软件包”。它是目前世界上流行的三大统计分析软件之一（SAS、SPSS及SYSTAT）。在我国，SPSS以其强大的统计分析功能、方便的用户操作界面、灵活的表格式报告及其精美的图形展现，受到了社会各界统计分析人员的喜爱。
1. 5. 1 数据编辑窗口
启动SPSS St a t is t ic s 1 9.0 后，系统会自动打开数据编辑窗口（Da t a Ed it o r ）。可以选择菜单栏中的【File ( 文件)】→【Ne w( 新建)】→ 【Da t a (数据)】命令，新建一个SPSS的数据文件，如右图所示；或者选择菜单栏中的【File (文件)】→【Op e n( 打开)】→【Da t a (数据)】命令打开一个保存的数据文件。
在对话框中还可以单击【Statistics（统计量）】和【Chars（图表）】等按钮。这些选项提供了丰富的统计输出结果。单击【Statistics】按钮，在弹出的对话框中可以设置输出各类基本统计量结果。

SPSS中文教程

19
系统参数设置基本操作20源自Spss11.0中系统参数的设置
21
系统参数的设置的主要项目
通用参数的设置

(General) 观察窗口参数设置 (Viewer) 草稿窗口参数设置 (Draft Viewer) 标签输出设置 (Output Labels) 统计图形参数设置 (Charts) 交互图形窗口参数设置 (Interactive) 要点表参数设置 (Pivot Tables) 数据功能卡设置 (Data) 数值型变量自定义格式设置（Currency）稿本窗口参数设置 (Scripts)
图形中文字字体设置栏 Font
图形填充和线条样式栏 Fill Patterns and
Line Styles 图形变框栏 Frame
31
图形模板栏新的图形属性采用本对话框之中设置使用一个图形模板来确定当前设置图形属性字体
统计图形参数设置
图形宽高设置栏：可输入宽高比值
主要项目：
Table Look 表格外观样式栏，可选择新表格
的表格样式。 Set Table Look Directory 按钮允许改变系统默认的Table Look目录。 Adjust Column Width for 控制要点表列宽的自动调整栏。 Default Edit Mode 设置默认的编辑表格模式。
缺点：对话框中包括的是基本参数和基本统计量
的选择项，对于某些专业人员来说，可能不能充分满足需要。
10
程序运行管理方式
程序运行管理方式是在语句窗口（Syntax）中
直接运行编写好的程序的一种方式。
分析结果仍然是显示在输出观察窗中。

SPSS19中文版超经典教程(完整+免费版)

1.在Windows的【开始】菜单中，选择【设置】 →【控制面板】→【添加或删除硬件】命令，弹出【添加或删除硬件】对话框。
2.在程序列表中选择【Spss St a t ist ics 19.0 】项，然后单击【删除】按钮。
3.在执行完删除命令后，单击【确定】按钮，此时删除SPSS软件成功。
1. rt Va ria b le s
变量排序
• Tra ns p o s e
行列转置
• Me r g e F ile s
合并文件
• Re s truc ture
重新构建数据文件
• Ag g r e g a t e • Ortho go na l De s ig n • C o p y Da ta s e t • S p lit F ile • S e le c t C a s e s • We ig h t C a s e s
适配卡及以上。支持TCP/ IP网络协议的网络适配卡，主要用于软件
更新及各类相关服务。
1.3.2 软件环境要求
SPSS St a t is t ic s 19.0 要求的操作系统是 Win d o ws XP（32位）、Vist a （32位或 64 位）或Windows 7（32位或64 位）。
• Re c o d e in t o Sa me Va r ia b l 赋值给同一变量变量重
es
新赋值给不同变量自动
•
Re c o d e ia b le s
in t o Dif f e r e n t
Va r
赋值可视离散化
• Au t o ma t ic Re c o d e • Vis u a l Bin n in g
1.4.1 SPSS的启动

SPSS 19.01多国语言版破解版(包括简体中文)

新版spss（又改名为 IBM SPSS Statistics）已经升级为19.01，需要的人自然知道，不多说了，现提供
简体中文版32位19.0安装版及19.01升级包（也是简体中文）下载，
只下载19.0也可以，当然也有大家最关心的附件，也分别打包在里面，经测试，把时间跳到2031年，
也没有问题，很给力吧？不用管里面那个许可证授权向导提示什么，能正确使用并正确解决您的问题就是王道！
其他神马都是浮云！
暂不建议使用64位的spss，目前破解的不好。

把19.0的2个包下载到同一文件夹，解压第一个包就可以了，安装按照下面图示即可，安装后最好先不运行，先运行里面的补丁。

如果需要升级包，下载安装并同时运行里面的破解文件即可。

1 在第一安装界面请选择单个用户证书安装（即默认那个）
2 在安装较后的一个界面，请把右下角的“在线注册”前面那个勾去掉
3 先暂使用试用安装（别急）
4 先暂使用试用KEY，（别急）
5 请别急着要运行spss程序
6 运行破解补丁，如果是win7或vista最好使用管理员运行。

7 安装升级包，运行破解补丁，如果是win7或vista 最好使用管理员运行。

下载地址 SPSS19.0--1分包/file/cli3vzrt# SPSS 19.0 --2分包
/file/bh1g1faf# 19.01 升级包及相关文件
/file/cli3wnun# spss 19.0 简体中文教程
/file/e60wn6b8#。

SPSS_17中文教程23414

SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹目录第一篇 SPSS 17基础知识第1章 SPSS 17入门 (3)1.1 SPSS 软件的特点 (3)1.2 SPSS的组成与安装 (4)1.2.1 SPSS for Windows 17.0的模块介绍 (4)1.2.2 SPSS for Windows 17.0的安装步骤 (5)1.3 SPSS的运行方式 (10)1.4 SPSS的主要界面 (10)1.4.1 SPSS的启动 (10)1.4.2 SPSS的数据编辑窗口. 111.4.3 SPSS的结果输出窗口 151.5 本章小结 (18)第2章数据的基本操作 (19)2.1 建立数据文件 (19)2.1.1 输入数据建立数据文件 (19)2.1.2 直接打开其他格式的数据文件 (20)2.1.3 使用数据库查询建立数据文件 (21)2.1.4 导入文本文件建立数据文件 (22)2.2 编辑数据文件 (23)2.2.1 输入数据 (23)2.2.2 定义数据的属性 (24)2.2.3 插入或删除数据 (33)2.2.4 数据的排序 (34)2.2.5 选择个案 (35)2.2.6 转置数据 (38)2.2.7 合并数据文件 (38)2.2.8 数据的分类汇总 (44)2.2.9 数据菜单的其他功能.. 462.3 数据加工 (47)2.3.1 数据转换 (47)2.3.2 数据的手动分组（编码） (50)2.3.3 数据的自动分组（编码） (54)2.3.4 产生计数变量 (55)2.3.5 数据秩（序）的确定.. 572.3.6 替换缺失值 (59)2.4 数据文件的保存或导出 (61)2.4.1 保存数据文件 (61)2.4.2 导出数据文件 (62)2.5 本章小结 (62)第3章 SPSS基础统计描述 (63)3.1 数理统计量概述 (63)3.1.1 均值（Mean）和均值标准误差（S.E. Mea n） (63)3.1.2 中位数（Median） (64)3.1.3 众数（Mode） (64)3.1.4 全距（Range） (65)3.1.5 方差（Variance）和标准差（Standard Deviatio n） (65)3.1.6 峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）.. 663.1.7 四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles） (66)3.2 数据描述 (67)3.3 频数分析 (69)3.4 探索分析 (73)3.5 交叉列联表分析 (78)3.6 比率分析 (84)3.7 P-P图和Q-Q图 (86)3.8 图表绘制 (89)3.8.1 条形图 (89)3.8.2 线图 (94)3.8.3 面积图 (96)3.8.4 饼形图 (98)3.8.5 高低图 (99)3.8.6 箱图 (101)3.8.7 直方图 (103)3.9 本章小结 (104)第4章 SPSS基础模块分析 (105)4.1 均值分析 (105)4.1.1 均值的计算公式 (105)4.1.2 均值分析菜单 (106)4.2 方差分析 (108)4.2.1 单因素方差分析 (109)4.2.2 其他方差分析 (113)4.3 参数检验 (116)4.3.1 单样本T检验 (117)4.3.2 其他参数检验 (119)4.4 非参数检验 (120)4.4.1 卡方检验 (121)4.4.2 其他非参数检验 (124)4.5 回归分析 (131)4.5.1 线性回归 (131)4.5.2 其他回归分析 (138)4.6 聚类分析 (146)4.6.1 两步聚类分析 (146)4.6.2 其他聚类分析 (152)4.7 判别分析 (154)4.7.1 判别的函数公式 (155)4.7.2 判别分析的菜单 (155)4.8 因子分析与主成分分析 (161)4.8.1 因子分析 (161)4.8.2 主成分分析 (166)4.9 时间序列分析 (167)4.9.1 定义日期变量 (168)4.9.2 创建时间序列 (169)4.9.3 填补缺失数据 (171)4.9.4 时间序列分析 (171)4.10 生存分析 (172)4.10.1 寿命表分析 (173)4.10.2 其他生存分析 (174)4.11 相关分析 (176)4.11.1 简单相关分析 (176)4.11.2 散点图 (181)4.11.3 偏相关分析 (184)4.12 信度分析 (186)4.12.1 信度分析概述 (187)4.12.2 SPSS信度分析 (189)4.12.3 信度分析的其他问题 (192)4.13 本章小结 (197)第二篇 SPSS 17统计分析应用实例第一部分调查统计第5章调查统计入门实例 (203)5.1 硬币均匀性判断 (203)5.1.1 实例内容说明 (203)5.1.2 实现方法分析 (204)5.1.3 具体操作步骤 (204)5.2 使用回归分析判断住房与收入的关系 (207)5.2.1 实例内容说明 (207)5.2.2 实现方法分析 (208)5.2.3 具体操作步骤 (208)5.3 不同性别同学成绩的均值和方差分析 (216)5.3.1 实例内容说明 (216)5.3.2 实现方法分析 (216)5.3.3 具体操作步骤 (216)5.4 本章小结 (220)第6章调查统计提高实例 (221)6.1 学生身高的探索性分析 (221)6.1.1 实例内容说明 (221)6.1.2 实现方法分析 (222)6.1.3 具体操作步骤 (222)6.2 使用对数线性模型分析骨折资料 (229)6.2.1 实例内容说明 (229)6.2.2 实现方法分析 (229)6.2.3 具体操作步骤 (230)6.3 培训班学习成绩的显著性分析 (237)6.3.1 实例内容说明 (237)6.3.2 实现方法分析 (238)6.3.3 具体操作步骤 (238)6.4 本章小结 (241)第7章调查统计经典实例 (243)7.1 学习成绩的聚类分析 (243)7.1.1 实例内容说明 (243)7.1.2 实现方法分析 (243)7.1.3 具体操作步骤 (244)7.2 身体生长发育指标的地区显著性差异判断 (251)7.2.1 实例内容说明 (251)7.2.2 实现方法分析 (252)7.2.3 具体操作步骤 (252)7.3 复习时间和考试成绩的关系判断 (262)7.3.1 实例内容说明 (262)7.3.2 实现方法分析 (263)7.3.3 具体操作步骤 (263)7.4 本章小结 (266)第二部分市场研究第8章市场研究入门实例 (269)8.1 机电产品销售额的影响因素分析 (269)8.1.1 实例内容说明 (269)8.1.2 实现方法分析 (270)8.1.3 具体操作步骤 (270)8.2 消费支出与可支配收入的线性回归分析 (276)8.2.1 实例内容说明 (276)8.2.2 实现方法分析 (277)8.2.3 具体操作步骤 (277)8.3 商品的季节性分析 (289)8.3.1 实例内容说明 (289)8.3.2 实现方法分析 (290)8.3.3 具体操作步骤 (290)8.4 本章小结 (300)第9章市场研究提高实例 (301)9.1 保险公司革新速度与规模及其类型间的关系分析 (301)9.1.1 实例内容说明 (301)9.1.2 实现方法分析 (302)9.1.3 具体操作步骤 (302)9.2 不同厂家同种产品的质量分析 (313)9.2.1 实例内容说明 (313)9.2.2 实现方法分析 (314)9.2.3 具体操作步骤 (314)9.3 合成纤维的强度与拉伸倍数的关系分析 (318)9.3.1 实例内容说明 (318)9.3.2 实现方法分析 (319)9.3.3 具体操作步骤 (319)9.4 本章小结 (325)第10章市场研究经典实例 (327)10.1 灯丝不同的灯泡的使用寿命分析 (327)10.1.1 实例内容说明 (327)10.1.2 实现方法分析 (327)10.1.3 具体操作步骤 (328)10.2 不同商品的消费者满意度分析 (336)10.2.1 实例内容说明 (336)10.2.2 实现方法分析 (337)10.2.3 具体操作步骤 (337)10.3 顾客对不同款式衬衣喜爱程度的分析 (344)10.3.2 实现方法分析 (344)10.3.3 具体操作步骤 (344)10.4 本章小结 (348)第三部分企业/政府数据分析第11章企业/政府数据分析入门实例 (351)11.1 儿童身高数据频数分析 (351)11.1.1 实例内容说明 (351)11.1.2 实现方法分析 (352)11.1.3 具体操作步骤 (352)11.2 百姓对奥运会评价的方差分析 (360)11.2.1 实例内容说明 (360)11.2.2 实现方法分析 (361)11.2.3 具体操作步骤 (361)11.3 居民交通工具使用情况的回归分析 (369)11.3.1 实例内容说明 (369)11.3.2 实现方法分析 (370)11.3.3 具体操作步骤 (370)11.4 本章小结 (377)第12章企业/政府数据分析提高实例 (379)12.1 卫生部门对居民寿命情况的分析 (379)12.1.1 实例内容说明 (379)12.1.2 实现方法分析 (379)12.1.3 具体操作步骤 (380)12.2 农作物产量与降水量和平均温度的相关性分析 (386)12.2.1 实例内容说明 (386)12.2.3 具体操作步骤 (387)12.3 加强体育锻炼与增强身体素质的关系分析.. 39012.3.1 实例内容说明 (390)12.3.2 实现方法分析 (390)12.3.3 具体操作步骤 (391)12.4 本章小结 (394)第13章企业/政府数据分析经典实例 (395)13.1 当代大学生价值观的因子分析 (395)13.1.1 实例内容说明 (395)13.1.2 实现方法分析 (396)13.1.3 具体操作步骤 (397)13.2 职业女性家庭特征资料的信度评价 (404)13.2.1 实例内容说明 (404)13.2.2 实现方法分析 (405)13.2.3 具体操作步骤 (405)13.3 对国内生产总值和零售总额之间的关系分析 (412)13.3.1 实例内容说明 (412)13.3.2 实现方法分析 (413)13.3.3 具体操作步骤 (414)13.4 本章小结 (420)第四部分医学统计分析第14章医学统计分析入门实例 (423)14.1 血红蛋白值描述性统计分析 (423)14.1.1 实例内容说明 (423)14.1.2 实现方法分析 (424)14.1.3 具体操作步骤 (424)14.2 环氯胍的半数致死剂量计算 (428)14.2.1 实例内容说明 (428)14.2.2 实现方法分析 (429)14.2.3 具体操作步骤 (429)14.3 发硒与血硒的相关分析 (435)14.3.1 实例内容说明 (435)14.3.2 实现方法分析 (436)14.3.3 具体操作步骤 (436)14.4 本章小结 (439)第15章医学统计分析提高实例 (441)15.1 用统计图描述血压状态与冠心病的关系 (441)15.1.1 实例内容说明 (441)15.1.2 实现方法分析 (441)15.1.3 具体操作步骤 (442)15.2 判断红细胞计数的频数是否呈正态分布 (448)15.2.1 实例内容说明 (448)15.2.2 实现方法分析 (448)15.2.3 具体操作步骤 (449)15.3 胃癌患者发生术后院内感染的影响因素分析 (452)15.3.1 实例内容说明 (452)15.3.2 实现方法分析 (453)15.3.3 具体操作步骤 (453)15.4 本章小结 (462)第16章医学统计分析经典实例 (463)16.1 不同治疗方案的生存率分析 (463)16.1.1 实例内容说明 (463)16.1.2 实现方法分析 (464)16.1.3 具体操作步骤 (465)16.2 不同制剂的药效分析 (473)16.2.1 实例内容说明 (473)16.2.2 实现方法分析 (473)16.2.3 具体操作步骤 (474)16.3 同种药物在不同治疗阶段的药效分析 (481)16.3.1 实例内容说明 (481)16.3.2 实现方法分析 (481)16.3.3 具体操作步骤 (483)16.4 本章小结 (487)《SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹》：以经典统计学软件SPSS 17中文版为写作平台，提供软件命令的中英对照基础篇学习软件基本操作和统计描述知识，实例篇详解案例应用原理、流程和操作技巧36个实例典型、丰富，涉及调查统计、市场研究、企业／政府数据分析和医学统计领域循序渐进、由浅入深，围绕SPSS应用的原理、流程和操作技巧娓娓阐述插图：1.3 SPSS的运行方式SPSS提供了三种基本的运行方式：完全窗口菜单运行方式、程序运行方式和批处理方式。

SPSS18.0教程中文完整版

个变量类型。（3）变量定义完成以后，单击【数据视窗】标签进入数据视窗界面，将每个具
体的变量值录入数据库单元格内。 2．读取外部数据
当前版本的 SPSS 可以很容易地读取 Excel 数据，步骤如下：（1）按【文件】→【打开】→【数据】的顺序使用菜单命令调出打开数据对话框，在文件类型下拉列表中选择数据文件,如图 2.2 所示。
配套数据文件 Growth study.sav 为例，选择年龄大于 10 的观测，基本操作说明
8
如下：
图 2.7 排列个案对话框
♦ 打开数据文件 Growth study.sav，选择【数据】→【选择个案】命令，打开
对话框，如图 2.8
图 2.8 选择个案对话框
♦ 指定抽样的方式：【全部个案】不进行筛选；【如果条件满足】按指定条件进行筛选。本例设置：产品数量>150，如图 2.9 所示；
件进行合并，收集来的数据被放置在一个新的数据文件中。在 SPSS 中实现数据文件横向合并的方法如下：
选择菜单【数据】→【合并文件】→【添加变量】,选择合并的数据文件，单击 “打开”，弹出添加变量，如图 2.12 所示。
图 2.12
♦ 单击 Ok 执行合并命令。这样，两个数据文件将按观测的顺序一对一地横向合并。
♦ 状态栏：用于说明显示 SPSS 当前的运行状态。SPSS 被打开时，将会显示 “PASW Statistics Processor”的提示信息。（2）结果输出窗口
在 SPSS 中大多数统计分析结果都将以表和图的形式在结果观察窗口中显示。窗口右边部分显示统计分析结果，左边是导航窗口，用来显示输出结果的目录，可以通过单击目录来展开右边窗口中的统计分析结果。当用户对数据进行某项统计分析，结果输出窗口将被自动调出。当然，用户也可以通过双击后缀名为.spo 的 SPSS 输出结果文件来打开该窗口。

SPSS教程中文完整版

SPSS统计与分析统计要与大量的数据打交道，涉及繁杂的计算和图表绘制。

现代的数据分析工作如果离开统计软件几乎是无法正常开展。

在准确理解和掌握了各种统计方法原理之后，再来掌握几种统计分析软件的实际操作，是十分必要的。

常见的统计软件有 SAS，SPSS，MINITAB，EXCEL 等。

这些统计软件的功能和作用大同小异，各自有所侧重。

其中的 SAS 和 SPSS 是目前在大型企业、各类院校以及科研机构中较为流行的两种统计软件。

特别是 SPSS，其界面友好、功能强大、易学、易用，包含了几乎全部尖端的统计分析方法，具备完善的数据定义、操作管理和开放的数据接口以及灵活而美观的统计图表制作。

SPSS 在各类院校以及科研机构中更为流行。

SPSS（Statistical Product and Service Solutions,意为统计产品与服务解决方案）。

自 20 世纪 60 年代 SPSS 诞生以来，为适应各种操作系统平台的要求经历了多次版本更新，各种版本的SPSS for Windows 大同小异，在本试验课程中我们选择 PASWStatistics 18.0 作为统计分析应用试验活动的工具。

1． SPSS 的运行模式SPSS 主要有三种运行模式：（1）批处理模式这种模式把已编写好的程序（语句程序）存为一个文件，提交给[开始]菜单上[SPSS for Windows]→[Production Mode Facility]程序运行。

（2）完全窗口菜单运行模式这种模式通过选择窗口菜单和对话框完成各种操作。

用户无须学会编程，简单易用。

（3）程序运行模式这种模式是在语句（Syntax）窗口中直接运行编写好的程序或者在脚本（script）窗口中运行脚本程序的一种运行方式。

这种模式要求掌握 SPSS 的语句或脚本语言。

本试验指导手册为初学者提供入门试验教程，采用“完全窗口菜单运行模式”。

2． SPSS 的启动（1）在 windows[开始]→[程序]→[PASW]，在它的次级菜单中单击“SPSS 12.0 for Windows”即可启动 SPSS 软件，进入 SPSS for Windows 对话框，如图 1.1，图 1.2 所示。

SPSS13.0超级完整版教程

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75.0 显效
65.5 好转 55.5 治愈 62.5 无效 80.0 好转
55.0
治愈
14
（一）数据编码
定义变量名（variable）定义变量的标签（variable labels）对数据进行编码和定义变量取值的标签
（value labels）数据编码的一般方法
缺失值（Missing Values）不是必须设置项目。数值变量的默认缺失值为“.”。本例hbsag（乙肝表面抗原）的未检用“2”表示“”，故设“2” 为缺失值。方法：单击相应变量的Missing，出现…，单击…。
列宽（Column）用于调整数据表中各列的宽
2020/1度/25 。默认为8个字符宽。
数据编辑窗左下方的Variable View按钮，
使当前窗口由数据窗口（Data View）转
为变量窗口（Variable View）。
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数据编辑窗口(Data Editor)
（数据窗）Data View; （变量窗）Variable
View
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符变量值“125”表示，使得资料输入方
便。
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二、建立数据文件结构
打开数据编辑窗口启动SPSS以后，数据编辑窗口首先自动打开。
单击Cancel按钮，即进入数据窗口（Data View）。
在SPSS运行过程中欲建立新的数据文件，
从菜单选择：File New Data。单击
简单易记 SPSS 13.0 完整版教程
2020/1/25
研究生用 1

SPSS13.0中文教程

之答禄夫天创作《统计软件应用》教学年夜纲课程编号：课程类型：专业选修/专业课总学时：36 理论学时：24 实验学时：12适用专业：应用心理学、临床医学专业全科医学方向课程简介：（200 词的中英文简介） SPSS 13.0 提供了很多新的功能和特征,能帮手你更好地管理数据,创立更漂亮的统计图表和更美观的输出文件.另外SPSS 13.0 还新增了两个模块—SPSS Classification Trees and SPSS Complex Samples,能帮手你更快速的分析各种数据类型,其他模块也相应得以增强,能使你更方便的进行统计数据的分析. SPSS Base 13.0 for Mac OS X provides a number of new features and capabilitiesto help you access and manage data create graphics and produce output. In additiontwo new add-on modules—SPSS Classification Trees and SPSS Complex Samples —enable you to more accurately work with certain data types. Enhancements to severalother modules provide you with new statistics and improve the way you create andpresent tables.一、课程性质、目的和任务 SPSS 13.0 统计软件应用作为一门统计分析应用工具,是统计学理论知识的一门辅助课程,能更好的帮手学生理解统计学的理论知识,而且更注重学生的实际把持与应用能力.通过学习这门课程帮手学生掌握基本的统计分析的知识及应用, 为学生今后的学习及科研工作打下基础.二、学时分配总理论实验章节讲授内容学教学方法学时学时时第 1、2 章 SPSS 概述及数据文件的建立 3 讲授第 3、4、5 章数据文件的整理和转换和结果陈说 3 讲授 12 3 描述性统计分析（统计描述和卡方检第 6、7 章 3 讲授验）第8章均数比力（t 检验、方差分析） 6 3 3 讲授第9章广义线性模型的单因素分析 6 3 3 讲授第 10 章相关分析、线性回归与 Logistic 回归 6 3 3 讲授第 13 章非参分析 6 3 讲授第 15、16 章统计图形及系统参数设置 6 3 讲授合计 48 24 12三、理论教学内容及基本要求第一章 SPSS 概述讲授学时：1 学时教学目的与要求【掌握】主要窗口及其功能；显示菜单（view）的功能及其应用【熟悉】的运行环境及新增功能【了解】SPSS 版本的演变过程第二章数据文件的建立、导入与导出讲授学时：2 学时教学目的与要求【掌握】数据文件的建立、导入与导出【熟悉】数据文件的导入与导出【了解】数据的读写属性设置第三章数据文件的整理（Data）讲授学时：1.5 学时教学目的与要求【掌握】数据编纂（界说变量特征Define Variable Properties；拔出变量 Insert Variable；拔出记录 insert case；记录定位 Go to case）；观测值排序（Sort cases）；拆分文件（Split files）；选择记录（Select cases）和记录加权（Weight cases） .【熟悉】数据编纂（拷贝变量特征 Copy Data properties；界说时间 DefineDates）；数据转置（Transpose）；重建数据结构（Restructure）；合并文件（Merge files）；数据分类汇总（Aggregate Data） .【了解】辨识重复观察单元（Identify Duplicate Cases）；正交设计（Orthogonal Design）.第四章数据转换（Transform）讲授学时：1 学时教学目的与要求【掌握】计算发生变量（Compute）；重新赋值（Recode）；计数统计（Count）；观察单元排秩（Rank Cases）.【熟悉】日期型变量的转换（Date/Time）；缺失值的替代（WordStr Missing Values） .【了解】可视分类器（Visual bander）；自动重新赋值（Automatic Recode）；随机数生成器（Random Number Generators）第五章数据汇总陈说（Report）讲授学时：0.5 学时教学目的与要求【掌握】数据汇总（Case Summarize）【熟悉】即时汇总（OLAP Cubes）【了解】行汇总陈说；（Report Summarize in row）列汇总陈说（Report Summaries in Column）第六章基本统计分析（Descriptive Statistics）讲授学时：2 学时教学目的与要求【掌握】频数分布分析（Frequencies）；描述性统计分析（Descriptives）；探索性分析（Explore）；列联表资料分析（Crosstabs） .【熟悉】频数分布分析（Frequencies）；描述性统计分析（Descriptives）；列联表资料分析（Crosstabs）【了解】比值分析（Ratio）第七章统计表（Tables）讲授学时：1 学时教学目的与要求【掌握】基本统计表（Basic Tables）；频数统计表（Tables of Frequencies）；综合统计表（General Tables）【熟悉】基本统计表（Basic Tables）；频数统计表（Tables of Frequencies）【了解】多项应答统计表（Multiple Response Tables）第八章均数比力（Compare Means）讲授学时：3 学时教学目的与要求【掌握】均数比力的概念；定量资料基天职析；（means）单样本 T 检验（One-sample T Test）；独立样本 T 检验（ Independent-sample TTest ）及配对样本 T 检验（Paired-Sample T Test）【熟悉】单样本 T 检验；（One-sample T Test）自力样本 T 检验（Independent-sample T Test）及配对样本 T 检验（Paired-Sample T Test）【了解】单因素方差分析（One-way ANOVA）第九章一般线性模型（General Linear Model）讲授学时：3 学时教学目的与要求【掌握】一般线性模型单变量分析的基本过程；完全随机设计资料的方差分析；随机区组设计资料的方差分析；拉丁方设计资料的方差分析；正交设计资料的方差分析；协方差分析【熟悉】一般线性模型单变量分析的基本过程；完全随机设计资料的方差分析；随机区组设计资料的方差分析【了解】析因设计资料的方差分析；裂区设计资料的方差分析；二阶段交叉设计资料的方差分析；嵌套设计资料的方差分析；重复丈量数据的方差分析第十章相关与回归分析（Correlate/Regression）讲授学时：3 学时教学目的与要求【掌握】双变量相关分析（Bivariate）；线性回归（LinearRegression）；二分类 Logistic 回归分析（Binary Logistic）【熟悉】双变量相关分析（Bivariate）；线性回归（Linear Regression）【了解】偏相关分析（Partial）；曲线估计（Curve Estimation）；非线性回归（Nonlinear Regression）第十三章非参数检验（Nonparametric Test）讲授学时：3 学时教学目的与要求【掌握】χ2 检验（Chi-square test）；单样本K-S 拟合优度检验（1-Sample K-S test；两自力样本非参数检验（2 Independent samples Tests）；多个自力样本非参数检验；（K Independent samples Tests）两相关样本的非参数检验（2 Related samples Tests）【熟悉】单样本 K-S 拟合优度检验（1-Sample K-S test；两自力样本非参数检验（2 Independent samples Tests）；两相关样本的非参数检验（2 Related samples Tests）【了解】样本率与总体率比力的二项分布检验（binomial）；游程检验（Runs）；多个相关样本的非参数检验（K Related samples Tests）第十五章统计图形（Graphs）讲授学时：2 学时教学目的与要求【掌握】条图（Bar）；线图（Line）；面积图（Area）；圆图（Pie）；散点图（Scatter）；直方图（Histogram）；箱图（Boxplot）；误差限图（Error Bar）；统计图形的编纂【熟悉】条图（Bar）；线图（Line）；圆图（Pie）；散点图（Scatter）；直方图（Histogram）；统计图形的编纂【了解】三维条图（3-D Bar）；高低图（High-Low）；Pareto 图；质量控制图（Control）；分群金字塔形图（population Pyramid）；P-P/Q-Q 概率图（P-P plots/Q-Q plots）； ROC 曲线（ROC Curve）第十六章系统参数的设置与分析结果的编纂和导出讲授学时：1 学时教学目的与要求【掌握】系统参数的一般设置；（General）结果输出窗；（Viewer）草稿输出窗（Draft Viewer）；图形输出格式（charts）；枢轴表输出格式（Pivot Tables）；数据设置（Data）；分析结果的编纂和导出【熟悉】系统参数的一般设置（General）；结果输出窗（Viewer）；图形输出格式（charts）；枢轴表输出格式（Pivot Tables）；分析结果的编纂和导出【了解】系统参数设置的变量输出方式（Output Labels）；交互图形（Interactive）；数值型变量的设置（Currency）；脚本编纂（Scripts）四、实验名称及学时分配序号实验名称学时实验一数据库建立和描述性统计分析 3 实验二均数比力（t 检验、方差分析） 3 实验三广义线性模型的单因素分析 3 实验四相关分析、线性回归与 Logistic 回归 3 合计 12五、各实验教学内容及基本要求实验一、数据库建立和描述性统计分析安插学时：3实验目的与要求【掌握】主要窗口及其功能；数据文件的建立、导入与导出；显示菜单（view）的功能及其应用；数据文件的整理（Data）；数据转换（Transform）；频数分布分析（Frequencies）；描述性统计分析（Descriptives）；探索性分析（Explore）；列联表资料分析（Crosstabs） .【熟悉】数据文件的建立、导入与导出；显示菜单（view）的功能及其应用；数据文件的整理（Data）；数据转换（Transform）；频数分布分析（Frequencies）；描述性统计分析（Descriptives）；探索性分析（Explore）；列联表资料分析（Crosstabs）.【了解】数据的读写属性设置；数据汇总陈说（Report）；比值分析（Ratio）实验二、均数比力（t 检验、方差分析）安插学时：3实验目的与要求【掌握】均数比力的概念；定量资料基天职析；（means）单样本 T 检验（One-sample T Test）；独立样本 T 检验（ Independent-sample T Test ）及配对样本 T 检验（Paired-Sample T Test）；单因素方差分析（One-way ANOVA）【熟悉】单样本 T 检验；（One-sample T Test）自力样本 T 检验（Independent-sample T Test）及配对样本 T 检验（Paired-Sample T Test）【了解】均数比力的概念；定量资料基天职析（means）实验三、广义线性模型的单因素分析安插学时：3实验目的与要求【掌握】一般线性模型单变量分析的基本过程；完全随机设计资料的方差分析；随机区组设计资料的方差分析；拉丁方设计资料的方差分析；正交设计资料的方差分析；协方差分析【熟悉】一般线性模型单变量分析的基本过程；完全随机设计资料的方差分析；随机区组设计资料的方差分析【了解】析因设计资料的方差分析；裂区设计资料的方差分析；二阶段交叉设计资料的方差分析；嵌套设计资料的方差分析；重复丈量数据的方差分析实验四、相关分析、线性回归与Logistic 回归安插学时：3实验目的与要求【掌握】双变量相关分析（Bivariate）；线性回归（Linear Regression）；二分类Logistic 回归分析（Binary Logistic）【熟悉】双变量相关分析（Bivariate）；线性回归（Linear Regression）【了解】偏相关分析（Partial）；曲线估计（Curve Estimation）；非线性回归（Nonlinear Regression）六、思考题：1、现有某地域 101 例 30～49 岁健康男子血清中总胆固醇值（mg/dl）的资料如下表. 184 219.7 151.7 181.4 178.8 157.5 185.0 117.5 168.9 172.6 170.0 130.0 176.0 201.0 183.1 139.4 185.1 206.2 175.7 166.3 131.2 207.8 237.0 168.8 199.9 135.2 171.6 204.8 163.8 129.3 176.7 150.9 150.0 152.5 208.0 222.6 169.0 171.1 191.7 166.9 1.0 22.07 104.2 177.7 137.4 243.1 184.9 1.6 155.7 122.7 184.0 160.9 252.9 177.5 172.6 163.2 201.0 197.8 241.2 225.7 199.1 245.6 225.7 183.6 157.9 140.6 166.3 278.8 200.6 205.5 157.9 196.7 1.5 199.2 177.9 230.0 167.6 181.7 214.0 197.0 173.6 129.2 226.3 214.3 174.6 168.8 211.5 199.9 237.1 125.1 117.9 159.2 251.4 181.1 164.0 153.4 246.9 196.6 155.4 175.7 189.2请你运用 SPSS统计分析软件（1）建立相应的数据文件（2）对该资料进行描述性统计分析,计算其均数、标准差、最年夜值、最小值、四分位数间距、中位数（3）计算第 2.5、25、50、75、97.5 百分位数（4）绘制直方图.2、某医院病理科研究人体两肾的重量,20 例男性尸解时的左、右肾的称重记录如下表,请你运用 SPSS 统计软件分析左右肾重量有无分歧？ 20 例男性尸解时的左、右肾的称重记录编号左肾（克）右肾（克）编号左肾（克）右肾（克） 1 170 150 11 155 150 2 155 145 12 110 125 3 140 105 13 140 150 4 115 100 14 145 140 5 235 222 15 120 90 6 125 115 16 130 120 7 130 120 17 105 100 8 145 105 18 95 100 9 105 125 19 100 90 10 145 135 20 105 1253、为研究黄芪对细胞中 RNA 代谢的影响,在人肌皮肤二倍体细胞培养上进行黄芪对尿嘧啶核苷的渗入试验,结果见下表,请你运用 SPSS 统计软件分析：A、两总体方差是否相等.B、两总体均数有无分歧.两组对象的尿嘧啶核苷（cPm/6×105 细胞）组别尿嘧啶核苷黄芪 410 380 601 304 250 146 128 191 139 289 520 220 300 组对照 417 349 500 430 848 320 590 200 230 235 763 458 组4、医院观察某新药对小儿支气管哮喘的治疗效果,同时以传统疗法作对比,资料见下表,试用 SPSS 统计软件分析该新药的治疗效果是否与传统疗法分歧？表：某新药治疗小儿支气管哮喘的疗效比力分组观察例数有效数有效率实验组 39 37 94.9对比组40 32 80.0七、理论及实验考核形式和要求闭卷考试,考试成果占 60％,平时把持实习占 40％.八、推荐教材：陈平雁主编.。

《SPSS中文教程》

精选课件
11
混合运行管理方式
混合运行方式是以上两种方法的结合方式。
操作程序：首先在数据窗中输入数据或利用主菜单中的（File）菜单项打开已经存在的数据文件，然后利用对话框选择分析过程和分析参数。选择后不马上执行，而是用Paste将选择的过程与参数变换成相应的命令语句。在语句窗口中可以进行修改，然后再将程序提交系统执行。
换成平面表，即文本输出。 Text Output文本输出栏，控制文本输出页的尺寸。
精选课件
27
草稿观察窗口参数设置
•日志中是否显示命令 •显示警告 •显示说明信息 •显示标题 •显示统计图形 •显示文本输出 •显示运行日志 •显示表格输出
分页设置 •在每个程序之间分页 •在每个输出之间插入一个分割符
要点表参数设置 (Pivot Tables)
数据功能卡设置 (Data)
数值型变量自定义格式设置（Currency）
稿本窗口参数设置 (Scripts)
精选课件
22
通用参数的设置项目
设置日志文件设置内存工作区的大小启动spss 时语句窗口状态的设置测度系统参数设置设置显示变量表顺序的方式文件表中文件数的设置启动时输出窗口类型的设置输出通告设置临时文件路径设置
数据文件选择项。
精选课件
33
交互图形窗口参数设置
图形外观样式栏可单击 Browse选择样式目录
读取8.0前版本的数据文件栏可对数值型变量描述最小值以便将数据分类或指明刻度。
打印精度栏
精选课件
图形数据存储栏
当生成图表的数据文件与图表分开时，控制信息与交互图形一起保存
只保存综合数据

SPSS软件应用实用网址及上机要求

第三次上机作业
• 要求在建立一个数据文件的基础上，能对数据进行各种处理。
• 1、熟练掌握数据的排序； • 2、熟练进行数据文件的拆分与
合并； • 3、熟练掌握数据的重编码与计
算变换。 • 4、熟练掌握数据缺失的处理。
第四次上机作业
• 1、熟悉线性分析的数学模型 • 2、掌握线性分析的普通最小二乘估计 • 3、掌握线性分析的基本步骤和基本操作(结合
• 5、试建立一个有三个变量:性别、英语成绩、统计成绩的数据文件，要求输入至少60个个案的数据。
第二次上机作业
• 1、掌握问卷编码的基本方法，对给出的问卷进行编码并通过上机熟练掌握变量的定义、数据的输入、保存与简单的数据编辑。
• 2、通过上机，对spss统计软件有进一步的了解，掌握运用spss进行统计分析的基本步骤。
提供的数据)
第一次上机作业
• 1、学习掌握spss打开与关闭的各种方法以及各种sspss5种类型的窗口，认识窗口特征及其功能。
• 3、熟悉spss系统参数设置的影响，了解spss 系统参数设置的基本方法。
第一次上机作业(续)
• 4、任选一个菜单中的命令，试用Help 获得英文帮助，熟悉获得帮助的操作。
第二次上机作业1掌握问卷编码的基本方法对给出的问卷进行编码并通过上机熟练掌握变量的定义数据的输入保存与简单的数据编辑
SPSS软件应用实用网址
• 1. SPSS网址: 2. SPSS中文网址

• 3. SPSS FOR WINDOWS简明教程目录 /news/spss/doc3/index.htm
(由福建教育出版社出版，姜小鹰主编)
• 4. SPSS官方正式简体中文版 11.5下载 /tongji/down/uploadsof t/spssv115.rarX 5. SPSS中文论坛 /bs/

SPSS培训课程讲义(0522)

SPSS数据分析高级应用培训班培训资料（仅供培训使用）目录第1讲统计工具与SPSS软件 (1)1.1 统计工具含义 (1)1.2 统计工具作用 (1)1.3运用统计工具注意事项 (1)1.4 统计工具与SPSS软件关系 (1)第2讲 SPSS入门 (2)2.1 SPSS历史沿革 (2)2.2 SPSS基本界面 (2)2.3 常规功能设臵 (3)2.3 数据变量（详细介绍在课堂上演示） (3)2.3.1 计量尺度 (3)2.3.2 常量与变量 (3)2.3.3 变量标签 (3)2.3.4 变量缺失值 (4)第3讲数据采集与整理 (5)3.1数据编辑器简介 (5)3.2 数据文件的建立 (5)3.3 数据的编辑 (5)3.3.1 查看数据信息 (5)3.3.2 数据定位 (5)3.3.3 插入与删除变量和观测量 (5)3.3.4 实用数据文件操作 (6)3.4 单选题、多选题与开放题的数据录入，检查异常值 (8)3.5 SPSS函数 (10)第4讲描述性统计分析 (13)4.1 常用统计量 (13)4.1.1 描述集中趋势的统计量（将融合在后续演示中） (13)4.1.2 描述离散程度的统计量（将融合在后续演示中） (13)4.1.3 描述分布形态的统计量（将融合在后续演示中） (13)4.2 常用统计表 (13)4.2.1 在线处理分析报告(OLPA) (13)4.2.2 个案摘要报告 (14)4.2.3 行形式摘要报告和列形式摘要报告（略，学员可独立学习） (14)4.3 频数分析 (14)4.4 描述性分析 (15)4.5 探索性分析 (16)4.6 常用统计图（课堂现场演示） (16)5.1 统计推断理论（课堂现场讲授） (17)5.2 均值比较 (17)5.2.1 均值过程 (17)5.2.2 单样本t检验 (18)5.2.3独立样本t检验 (19)5.2.4配对样本t检验 (20)5.3 相关分析 (22)5.3.1 简单相关分析 (22)5.3.2 偏相关分析 (23)5.3.3 距离分析 (25)5.4 回归分析 (27)5.4.1 线性回归分析 (28)5.4.2 曲线回归分析 (29)5.4.3 非线性回归分析 (31)5.5 方差分析 (32)5.5.1 单因素方差分析 (32)5.5.2 多因素方差分析 (35)5.5.3重复测量方差分析 (37)5.5.4 协方差分析 (39)第6讲多元统计分析 (42)6.1 聚类分析 (42)6.1.1 理论背景 (42)6.1.2距离和相似系数 (42)6.1.4 K-Means聚类 (46)6.1.5 分层聚类 (47)6.3 判别分析 (48)6.3 因子分析 (54)6.3.1 基本概念 (54)6.3.2 基本步骤 (54)6.3.3 实例演示 (55)6.4 主成分分析 (57)6.4.1 基本概念 (57)6.4.2 基本步骤 (57)6.4.3 实例演示 (59)第7讲定性数据分析 (60)7.1 列联表 (60)7.1.1 基本概念 (60)7.1.2 实例演示 (61)7.2 Logistic回归 (62)7.2.1 基本概念 (62)7.2.2 实例演示 (63)8.1 组成要素 (65)8.2 ARMA模型 (65)8.2.1 ARMA模型及基本原理 (65)8.2.2 ARMA模型的基本形式 (65)8.3 实例演示 (66)第9讲其他统计分析 (67)9.1信度分析 (67)9.1.1 基本分类 (67)9.1.2 实例演示 (67)9.2生存分析 (68)9.2.1 生存分析的目的 (68)9.2.2 生存数据 (69)9.2.3 生存时间函数 (69)9.2.4 生存分析的基本方法 (70)9.2.5 实例演示 (71)第10讲综合案例分析 (76)10.1 案例背景 (76)10.2 RFM模型简介 (76)10.3 实例演示（课堂演示） (77)第11讲 SPSS编程简介 (78)11.1 程序编辑窗口操作入门 (78)11.1.1 Syntax 与UI (78)11.1.2 生成和运行syntax (78)11.2 syntax 基本规则 (80)11.2.1 syntax简介 (80)11.2.2 命令分类 (82)11.3 结构化语句 (84)11.3.1 分支语句（条件语句） (84)11.3.2 循环语句 (84)11.4 实例演示 (85)第1讲统计工具与SPSS软件1.1 统计工具含义统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。

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