计及风力发电的输电网优化规划
风力发电场电力系统优化设计与性能分析
风力发电场电力系统优化设计与性能分析随着对可再生能源的需求不断增长,风力发电逐渐成为一种重要的清洁能源来源。
风力发电场的电力系统是实现风能转化为电能的关键部分,其优化设计和性能分析对于提高发电效率和经济性至关重要。
本文将从风力发电场电力系统的优化设计和性能分析两个方面展开讨论,并提出一些建议和方法。
一、风力发电场电力系统的优化设计1. 风机选择和布局风机是风力发电场的核心装置,其选择和布局对系统的性能有很大影响。
在选择风机时,需要考虑其额定功率、切入风速、切出风速等参数,并结合区域的风能资源特点进行综合评估。
在布局上,可以借助风能资源评估和数值模拟工具,在不同地形和风电场规模条件下进行最优布局设计。
2. 电网连接风力发电场需要将产生的电能接入电网,因此电网连接也是电力系统优化设计的重要环节。
考虑到风力发电的不稳定性和间歇性,合理的电网连接方案可以提高系统的可靠性和稳定性。
同时,应注重电网连接的经济性,尽可能降低成本。
3. 输电线路设计输电线路是将风力发电场产生的电能输送到用电地点的关键环节。
在输电线路设计中,需要考虑线路的传输损耗、电压降、线路容量等因素。
合理的输电线路设计可以减少能耗和成本,提高系统的可靠性和稳定性。
二、风力发电场电力系统的性能分析1. 性能指标和方法风力发电场的性能分析需要考虑多个指标,如发电量、发电效率、可利用率等。
同时,还需要采用合适的性能分析方法,如经济性分析、环境影响评价、可靠性分析等。
通过对这些指标和方法的综合分析,可以全面评估系统的性能优劣。
2. 系统运行监测与优化风力发电场的运行监测是评估系统性能的重要手段。
通过实时监测风机的运行状态、风速变化等参数,可以及时发现问题并采取措施进行优化。
在优化过程中,可以结合风能预测技术,提前调整风机运行策略,以提高发电效率。
3. 可再生能源混合系统分析在实际应用中,风力发电场往往与其他可再生能源系统相结合,如太阳能光伏发电、水力发电等。
风力发电并网系统的控制和优化策略
风力发电并网系统的控制和优化策略摘要:随着绿色、环保理念逐渐深入人心,新能源技术的发展和应用在当今社会背景下越来越引起重视,风机发电技术则是新能源领域的重要发展方向。
以风力发电技术为基础,结合国家电网构建并发展并网系统,对于我国未来整体能源结构的调整是十分有利的,但应采取何种运行原理、采取何种运行措施,还需结合实际情况制定相应的控制预案并不断进行优化。
关键词:新能源技术;并网系统;风力发电引言:当前我国大力倡导绿色保护环保的理念,在这样的社会背景下,新能源的开发与充分应用更是成为社会关注的重点话题。
作为新能源的一类重要分支,如何有效开发并充分应用风力发电资源便也成为了一个重点关注问题。
并网系统是提高风力发电运行质量的有效措施,在构建或优化并网系统时,则需要基于风力发电的基本要求和运行原理来进行控制优化。
一、风力发电技术与其并网系统概述作为清洁、可再生能源的一种,风能受到了人们广泛的关注,风力发电技术也获得了很大的发展。
风力发电技术的原理是通过风能带动叶轮的旋转,带动发电机的运动进行发电。
根据现在的风机发电技术,只需要3m/s的微风便可实现发电。
相对于传统的火力发电技术,风力发电过程不需要能耗,也不会产生污染和辐射,因此获得了人们广泛的认可,尤其是近些年人们对新能源技术越来越重视,促进了风力发电技术的进一步发展。
要想风电电力能够顺利并入主电网,要求发电频率与电网频率必须保持一致。
根据风力发电所采用的技术和设备不同,可将风力发电分为恒速和变速两种形式,两种发电形式的频率都能保持稳定。
其中,恒速发电形式下对发电机运行速度要求十分严格,目前大多采用异步感应发电机技术来实现;而变速发电技术使用的则是电子变频器对发电频率进行控制。
二、风力发电并网系统的基础架构在风力发电并网系统中,微网系统是其中一个重要组成部分。
它的应用优点是当电网在运行过程中遇到了一些问题时,该系统可以对电网进行自动探测和处理。
微网主要是由小型电源负载结构、电能转换装置、储能装置等构成,在实践中,它们能够充分合理地利用输送到电网的能量,实现能量的合理分配和充分利用,从而提高电力的综合利用率。
风力发电场优化设计与运行管理
风力发电场优化设计与运行管理风力发电作为一种清洁、可再生的能源形式,受到越来越多国家和地区的重视和推广。
然而,由于风力发电具有天时地利的限制,其建设和运营管理面临着一系列的技术和经济问题。
本文将从优化设计和运行管理两个方面,探讨风力发电场的相关问题和解决方案。
一、优化设计1. 风力发电场选址风力发电场的选址是决定其发电效益和可靠性的重要因素。
优化选址要考虑以下几个方面:- 地理条件:选择地势开阔,空气流通良好,风能资源丰富的地区;- 土地使用:考虑土地所有权、环境保护和周边用地规划等因素,确保项目符合相关法律法规并减少对周边环境的影响;- 电网接入:接近电力负荷中心,方便并降低输电损耗;- 社会接受度:考虑当地居民的意见和利益,避免产生社会冲突和诉求。
2. 风力发电设备选型风力发电设备的选型要符合以下原则:- 功率匹配:根据选址的风能资源和发电需求,选择功率合适的风轮机;- 技术可靠性:选择具有稳定性和可靠性的风轮机品牌,确保设备能够长时间稳定运行;- 维护便利性:考虑设备的维修和更换成本,选择易于维护的设备品牌;- 经济性:综合考虑设备价格、运营成本和回收期等经济指标,选择具有良好经济效益的设备。
3. 风力发电场布局设计风力发电场的布局设计要考虑以下几个因素:- 风机之间的距离:为了避免风机之间的相互干扰和功率损失,风机之间的距离应适当放大;- 风机与周边环境的关系:考虑与道路、建筑物、农田等周边环境的协调,避免对周边环境的破坏和影响;- 房屋与风机的安全距离:为了确保居民安全,风机距离建筑物和居住区要保持一定的安全距离。
二、运行管理1. 运维管理风力发电场的运维管理是保证设备稳定运行和发电效益的关键。
具体措施包括:- 定期检查和维护:定期对风机进行巡视、清洁和维护,确保设备运行正常;- 故障处理:及时处理风机故障,减少停机时间和发电损失;- 数据监测:通过远程监测系统实时获取和分析风机的运行数据,及时发现问题并采取措施。
电力工程中的风力发电系统设计与优化
电力工程中的风力发电系统设计与优化随着环境保护意识的增强和可再生能源的需求不断增长,风力发电逐渐成为一种受到广泛关注的清洁能源。
而在电力工程中,风力发电系统的设计与优化是一个关键的环节。
本文将就电力工程中的风力发电系统设计与优化进行探讨。
一、风能资源评估风力发电系统的设计首先要进行风能资源评估。
只有充分了解并利用局部的风能资源,才能保证系统的高效稳定运行。
风能资源评估包括风速、风向、风力密度等的采集与分析。
风速是风力发电系统设计的重要参数之一。
通过监测不同高度的风速,可以确定适合建设风力发电机组的高度范围。
同时,风向的测量可以帮助确定风机布局,以提高风能的捕捞率。
风力密度是评估风能资源优劣的指标。
风力密度高,表示单位面积或单位体积内的风能丰富程度高,有利于风力发电系统的设计。
风力密度的测量可以通过设置风速测量仪器和风向测量仪器进行采集。
同时,考虑因素如海拔、地理条件等也是评估风力密度的重要因素。
二、风机选择与布局在风力发电系统设计中,风机的选择和布局是至关重要的。
不同类型的风机适用于不同的环境和风能资源,通过合理选择并合理布局风机可以最大限度地提高发电效率。
传统的风机主要有水平轴风机(HAWT)和垂直轴风机(VAWT)两种类型。
水平轴风机是当前最常见的风力发电机组,其设计原理简单,具有较高的效率和可靠性。
垂直轴风机则具有更好的适应性和抗风能力,适用于复杂地形和风向变化较大的地区。
风机的布局直接影响着发电系统的整体性能。
在布局时,要根据实际情况合理安排风机之间的间距,避免相互引起的阻尼和干扰。
同时,可以考虑集中式布局和分散式布局两种方案进行比较,综合考虑系统的经济性和可靠性,选择最优方案。
三、系统调度和运行优化风力发电系统的设计并不仅仅局限于机组风机和风能资源的匹配,还包括系统的调度和运行优化。
通过合理的系统调度和运行优化,可以最大限度地提高输出功率和效益。
系统调度主要包括功率控制和可靠性评估。
功率控制是保证系统输出功率稳定的重要手段。
计及风力发电的输电网优化规划
计及风力发电的输电网优化规划作者:周莹来源:《城市建设理论研究》2013年第06期摘要:本文建立了计及风力发电的输电网规划数学模型,使用量化的风险评估费用表征输电网不安全现象的经济代价,并加入目标函数,从而使规划方案的安全风险和投资费用具有可比性,实现含风电场的输电网规划在经济性和安全性之间的协调。
关键词:输电网规划;机会约束规划;不确定性;风电场;风险评估;遗传算法中图分类号:TM715 文献标识码:A 文章编号:0引言风力发电逐渐成为许多国家可持续发展战略的重要组成部分,发展迅速。
随着风电场规模以及风电场在电力系统中所占比例的不断增大,在输电网规划中考虑风电场的输出功率不确定性、降低系统运行风险至关重要。
目前,大规模风电接入网络的输电网规划处于探索期间,成熟而高效的规划方法仍需进一步发展。
文献[1]分析了将风电整合进输电规划网络中所面临的问题。
文献[2]考虑了将风电并网后对电网的可靠性影响作为依据给出规划方案。
文献[3-4]提出了用机会约束规划方法解决考虑负荷和风电场输出不确定性的输电网规划问题。
文献[5]应用多场景概率方法描述风电场的输出功率和在电网规划中涉及到的负荷变化、经济等不确定性因素,得到基于决策者偏好的含大型风电场的输电网柔性规划方案。
文献[6]建立了风电利用指标和节能指标,通过对各规划方案的指标分析和比较,为大型风电场接入网络的电网规划提供潜在的性能指标参考及各规划模型的适用选择。
由于风电场出力随机变化,如果要保证所有线路在任何情况下都不过负荷,电网的投资会非常大。
较合理的选择是适当放宽约束,使规划方案能够在一定风险的情况下达到最优[7,8]。
本文用量化的风险评估费用表征输电网不安全现象的经济代价,并加入目标函数,从而使规划方案的安全风险和投资费用具有可比性,实现含风电场的输电网规划在经济性和安全性之间的协调。
1 含风电场电网输电线路的有功功率潮流分布风电场的输出功率是随机变化量,其数值主要取决于风电场的装机容量和风速大小,其分布取决于风速的随机分布规律。
风力发电机组电网稳定控制策略优化
风力发电机组电网稳定控制策略优化风力发电是一种环保、可再生的能源,在全球范围内得到广泛应用。
然而,随着风电装机规模的不断扩大,风力发电机组接入电网所带来的电网稳定性问题也逐渐凸显。
为了解决这一难题,电力系统工程师们不断探索新的电网稳定控制策略,以优化风力发电机组接入电网的效果。
一、电网稳定问题分析风力发电机组接入电网后,由于风速的不稳定性和间歇性,会对电网的频率和电压产生影响,进而影响整个电网的稳定性。
尤其是在风力资源较丰富的地区,风电并网会对电网的频率和电压产生更大的冲击,给电网运行带来一定的挑战。
因此,优化电网稳定控制策略对于提高风力发电机组接入电网的稳定性至关重要。
二、电网稳定控制策略优化1. 风电预测技术风力发电机组的发电量受风速的影响较大,因此准确的风电预测对于风电并网具有重要意义。
通过利用气象数据、风电机组历史数据等信息,结合数学模型和计算方法,可以实现对未来一定时间段内风速的预测,从而有效地指导电网的运行调度,提高电网的稳定性。
2. 多智能体系统协调控制将风力发电机组、传统发电机组、储能系统等各种能源与负荷之间建立多智能体系统,实现它们之间的协调控制。
通过多智能体系统的协调控制,可以根据电网的实时运行状况和负荷需求,调节各种能源的输出功率,保持电网的频率和电压稳定。
3. 基于模型预测控制利用风电机组的模型和电网模型,结合模型预测控制算法,对风电机组的出力进行在线优化调节。
根据风电机组实际输出功率与期望输出功率之间的偏差,实时调整风电机组的输出功率,以提高风力发电机组接入电网的稳定性。
4. 柔性直流输电技术采用柔性直流输电技术,可以实现在风电机组接入电网时,对电网频率和电压进行快速调节。
柔性直流输电技术可以有效地提高电网的响应速度和灵活性,减小风电机组接入电网时的冲击,保证电网的稳定运行。
综上所述,通过风电预测技术、多智能体系统协调控制、基于模型预测控制以及柔性直流输电技术等,可以优化风力发电机组电网稳定控制策略,提高风力发电机组接入电网的稳定性,为风力发电行业的可持续发展提供技术支持和保障。
风力发电场电网建设规划与设计
风力发电场电网建设规划与设计风力发电作为一种清洁能源,具有环保、可持续等优势,在全球范围内受到越来越多的关注和重视。
风力发电场作为风能的利用者,在电网建设规划和设计方面发挥着重要作用。
本文将从电网建设规划的必要性、电网建设的关键要素及设计方案等方面进行探讨和分析。
一、电网建设规划的必要性风力发电场的电网建设规划是确保发电一系列工作顺利进行的基础和保障。
首先,合理的电网建设规划可以确保风力发电机组的稳定运行和高效发电。
在建设规划中,需考虑电网与机组的协调性,提高机组利用率和发电效率。
其次,电网建设规划还能为风力发电场提供可靠的输电路径,确保电能输送到终端用电环节。
此外,合理的电网建设规划还能减少输电损耗,提高系统供电可靠性,降低运营成本。
综上所述,电网建设规划对于风力发电场的可持续发展和运营效益具有重要意义。
二、电网建设的关键要素在进行电网建设规划和设计之前,需要考虑以下关键要素。
首先是风力发电场的规模和布局。
风力发电场的规模和布局直接影响电网建设的方案和设计。
规模过大将对电网的输电能力和设备要求提出更高的要求,同时也会增加电网建设的投资和运营成本。
其次是地理环境和气候条件。
不同地区的地理环境和气候条件对电网建设和设备选型都有一定的影响。
例如,地理条件复杂的地区可能需要采用特殊的输电线路设计;气候条件恶劣的地区需要选择适合的设备以保证正常运行。
再次是风力资源的优势和不足。
不同地区的风力资源有所差异,应根据实际情况确定风力发电场的建设规模和机组配置方案。
最后是与电网的接入方式。
电网建设规划需考虑与现有电网的接入方式,确保风力发电能够顺利接入电网,并满足电网的要求和管理规范。
三、电网建设规划和设计方案针对以上关键要素,在风力发电场的电网建设规划和设计中,需考虑以下方面。
首先是输电线路的规划和选线。
根据地理环境、输电距离和地形条件等因素,选择合适的输电线路类型和线路走向,确保输电能力满足发电场的需求。
其次是变电站的规划和设计。
风力发电与电网规划的协同优化研究
风力发电与电网规划的协同优化研究随着环境保护和可持续发展的重要性日益突出,风力发电作为一种清洁、可再生的能源形式,受到了越来越多的关注。
然而,在风力发电扩大规模应用的过程中,与之相关的电网规划也显得尤为重要。
风力发电与电网规划的协同优化研究,将有效促进风力发电产业的发展、推动能源转型及电力系统的稳定运行。
一、风力发电的特点及优势风力发电是通过利用风能驱动发电机转子产生电能的一种方式。
相比传统的燃煤发电和核能发电,风力发电具有以下特点和优势:1.清洁环保:风力发电过程中不会排放二氧化碳等温室气体,对环境污染较小,是一种低碳清洁能源形式。
2.可再生性:风力发电的能源来源是风能,属于可再生能源,与日光、水力等形式相同,不会耗尽。
3.分布广泛:全球范围内,风资源分布非常广泛,特别是在沿海地区、高海拔地区和平原地区,风能资源丰富。
二、电网规划的重要性电网规划是指根据能源供需情况,合理布局、优化设计电网系统的过程。
电网规划的重要性主要体现在以下几个方面:1.平衡供需:电网规划可以合理安排和优化电力资源的供应和需求,平衡电力市场的供需矛盾,确保电力系统的稳定运行。
2.提高供电可靠性:通过电网规划,可以降低系统负荷波动度,提高电网供电可靠性和抗干扰能力,保障用户的正常用电。
3.促进清洁能源发展:电网规划不仅要满足当前的能源供需需求,还要考虑可持续发展和环境保护的因素,为清洁能源的大规模开发和利用提供支持。
三、风力发电与电网规划的协同优化为了充分发挥风力发电的优势,减少风电在电网运行中的调度和限电问题,需要进行风力发电与电网规划的协同优化研究。
具体包括以下几个方面:1.电网规划适应风力发电特点:在电网规划过程中,应考虑到风力发电的间歇性和不确定性特点,合理布局电源和风电场,提高系统的可调度性和可控性。
2.探索风力发电机组的改进与创新:通过提高风力发电机组的效率、降低风速启动阈值等技术手段,减少风力发电的波动性,从而提高风电在电力系统中的可靠性和稳定性。
风力发电场微电网的设计与优化
风力发电场微电网的设计与优化风力发电是目前可再生能源中最常见的形式之一,它被广泛应用于电力行业中。
相伴随着风力发电的发展,微电网也逐渐成为了一个新兴的概念。
在某些场合下,特别是在较为偏远的地区和基础设施薄弱的地方,微电网的使用能够实现独立的电力系统。
在风力发电场中使用微电网也是一种很好的选择。
通过微电网,风力发电场的能量供应更为可靠,同时还能够提高可再生能源对整体能源供应的贡献。
下面将介绍如何设计和优化风力发电场微电网。
一、微电网的基本组成微电网由多个微型发电单元、负载和储能设备组成。
微型发电单元可以是太阳能电池板、风力发电机或燃料电池等。
储能设备可以是储水池、储能卡或储存化学能量的电池。
微电网需要一个智能微型电网控制器作为调度中心,以控制能量在基本组成部分间的分配和管理。
二、微电网的设计考虑因素在设计微电网时,应考虑以下因素:1.能量供需需求平衡为了保持微电网的稳定和可靠性,其中的能量供需需求需要始终处于平衡状态。
由于天气和季节变化等原因,可再生能源发电量有时会出现波动,因此储能设备的可靠性和容量应能够保持基本负载的供应。
2.最优功率匹配在设计微电网时,应合理匹配各类发电机组、储能设备和负载之间的功率需求。
如果功率匹配不合理,将会因为过多的储存能量而导致运转效率下降,同时也会浪费可再生能源。
3.安全性和稳定性类似大电网,微电网也需要具有高稳定性和安全性。
微电网应设有相应保护机制,来防止由于设备故障或其他原因而导致的能量波动,此外,还应注意设备保养和检测方案的制定。
三、微电网的优化1.提高能源使用效率太阳能板、风力涡轮和燃料电池等发电机产生的电能无法满足负载的需要时,就需要使用电池等储能设备来提供所需电力。
但如果不加限制地使用储能设备,将会导致能量浪费。
通过节能措施,如循环加热、进一步提高设备使用效率等,可以降低此类情况的发生率。
2.合理地部署储能设备储能设备应部署在风能和太阳能发电最为充分的地方,尽可能利用到设备所处区域的可再生能源。
风力发电场电网集电系统设计优化研究
风力发电场电网集电系统设计优化研究摘要:随着全球对可再生能源的需求不断增长,风力发电成为其中一个可持续发展的能源替代选择。
然而,风力发电场电网集电系统的设计优化一直是一个关键的挑战。
本文旨在研究如何通过优化风力发电场的电网集电系统,以提高系统效率、降低能源损失,并改善电能传输和稳定性。
一、引言风力发电场是一种利用风能将机械能转换为电能的设备。
然而,在将机械能转换为电能的过程中,存在能源损失和电能传输不稳定等问题。
因此,优化风力发电场的电网集电系统设计至关重要。
二、风力发电场电网集电系统的组成风力发电场电网集电系统主要由风机组、变电站、集电线路和连接点等组成。
其中,风机组负责将风能转化为机械能,变电站将机械能转化为电能,集电线路将电能传输到连接点。
三、电网集电系统设计的优化方法1. 线路规划优化:通过合理规划集电线路,减少电阻和电感的损耗,提高电能传输效率。
可以考虑采用直线线路,减少线路长度和材料成本,并减少电能传输时的损失。
2. 输电能力提升:优化变电站的设计,提高变电站的输电能力。
可以采用增大变压器容量、提高输电塔的高度和改进导线等措施,以提高输电能力和稳定性。
3. 集电线路电压控制:合理控制集电线路的电压,以减少能量损失和电能传输的波动。
采用电压调节器和输电线路的电压控制装置,以使电能传输更加稳定和高效。
4. 连接点处电能管理:优化连接点处的电能管理,以提高电能接收和分配的效率。
可以采用智能电能管理系统,对电能接收和分配进行精确控制,减少能源的浪费。
四、优化设计带来的效益通过优化风力发电场的电网集电系统设计,可以获得以下效益:1. 提高电能传输效率:通过减少能量损失和规划优化的集电线路,提高电能传输效率,减少系统能源浪费。
2. 降低成本:优化设计可以减少电网集电系统的材料和能源成本,提高整体经济效益。
3. 提升风电场运行稳定性:通过提高输电能力和电能管理机制,使整个风力发电场的运行更为稳定和可靠。
电力工程设计规划基于风电的电网规划与优化
电力工程设计规划基于风电的电网规划与优化电力工程设计规划在能源发展中起着重要的作用,尤其是基于风电的电网规划与优化。
随着可再生能源的逐渐兴起,风电作为其中一种重要的能源形式,对电网规划与优化提出了更高的要求。
本文将从电网规划与优化的角度,探讨基于风电的电力工程设计规划。
一、风电发电的特点及挑战风电是利用风能将风转化为电能的一种发电方式,具有广泛的分布性、无污染、可再生等特点。
与传统能源相比,风电在规模化发展方面具有一定的挑战性。
首先,风电的发电量受到风速、风向等因素的影响,无法稳定输出电能。
其次,风电场分布广泛,对电网的连接和输送提出了更高的要求。
因此,针对风电的特点和挑战,需要进行电网的规划与优化,以实现风电的可持续发展和利用。
二、电网规划的重要性1. 提高电网的输送能力电网规划可以根据风电场的布局和电力需求,合理安排输电线路和变电站的位置。
通过适当的扩容和优化,提高电网的输送能力,确保风电能够有效地输送到消纳地。
2. 保障电网的安全可靠风电场通常位于离岸或偏远地区,输电距离较长,容易受到天气和自然环境的影响,增加了电网的不稳定性和故障风险。
因此,在电网规划中应该充分考虑电网的安全可靠性,建设完备的保护措施和备用供电系统,确保风电场的运行稳定。
3. 促进电力资源的优化配置电网规划可以根据风电资源的分布情况,合理配置电力资源。
通过风电与其他能源的混合利用,实现能源的优化配置和供需的平衡,优化能源结构,提高能源利用效率。
三、电网规划与优化的方法1. 网架结构优化网架结构优化是指通过分析电网建设布局和不同节点间的电力流动状况,进行合理的网架结构设计,以提高电网的传输能力与安全性。
在基于风电的电网规划中,应该考虑到风电场的输送电能需求,并结合现有的电网条件,确定最佳的网架结构。
2. 输电线路的规划与布局输电线路的规划与布局是电网规划的关键环节,也是基于风电的电网规划的重点。
针对风电场的分布情况,应该合理规划输电线路的路径和电缆容量,减少线损和能量损失。
基于风力发电的电气工程电网规划与优化
基于风力发电的电气工程电网规划与优化随着可再生能源的兴起和环境意识的提高,风力发电成为了人们关注的焦点之一。
作为一种清洁、可再生的能源形式,风力发电具有巨大的潜力和市场价值。
然而,与传统电力系统相比,基于风力发电的电网规划和优化存在一些独特的挑战和难题。
本文将围绕基于风力发电的电气工程电网规划与优化展开讨论,探索相关的技术与方法。
一、风力发电的现状与前景1.1 风力发电的发展历程风力发电起源于古代,但直到近几十年才得以商业化运营。
随着技术的进步和成本的下降,风力发电渐渐成为现代电力系统的一部分,并取得了显著的进展。
目前,全球风力发电装机容量已经超过600GW,占全球发电总量的比例逐年增加。
1.2 风力发电的优势与挑战相比传统的化石燃料发电,风力发电具有诸多优势。
首先,风力发电是一种清洁的能源形式,减少了空气和水的污染。
其次,风力发电是一种可再生的能源,不会消耗自然资源。
此外,风力发电成本逐渐下降,已经具备了商业化运营的可行性。
然而,风力发电的可靠性和可调度性仍然是存在的挑战。
风能资源的稀缺性和不稳定性是制约风力发电发展的重要因素。
此外,电网规划和优化也面临一系列技术问题,如电网稳定性、功率调度和传输效率等。
二、电气工程电网规划的基本原则2.1 安全可靠电气工程电网规划的首要原则应该是确保电网的安全可靠。
对于基于风力发电的电网而言,安全可靠需要考虑风能发电机组、输电线路和变电站等各环节的设计和运营。
2.2 经济合理在满足安全可靠的前提下,电气工程电网规划应该追求经济合理。
这包括降低建设和运营成本、提高发电效率和传输效率等方面。
对于风力发电而言,电网规划需与风能资源分布相匹配,以最大程度地减小电能损耗和输电损耗。
2.3 可持续发展电气工程电网规划还应考虑可持续发展的因素,包括环境保护、社会效益和可再生能源利用等。
基于风力发电的电网规划应该优先考虑环境友好和社会效益,以促进可持续发展。
三、电气工程电网规划与优化的方法与技术3.1 风能资源评估风能资源评估是风力发电电网规划的基础工作之一。
风力发电场的优化规划与设计
风力发电场的优化规划与设计近年来,随着能源危机的加剧和全球气候变化的日益严重,清洁能源成为了社会关注的焦点。
在各种可再生能源中,风能作为一种优势能源具有技术成熟、资源丰富等特点,逐渐成为了可再生能源中的重要角色。
而风力发电系统作为风能利用的主要方式,在多年的发展中已经取得了不小的成就。
但是,在风力发电系统中,风力发电场被认为是影响风电发电效率的重要因素。
因此,如何对风力发电场进行优化规划和设计,成为了当前研究的热点之一。
一、风力发电场概述风力发电场是指为了利用风能进行风电发电而建立的一个集中式发电站,其可以分为陆地和海上两种类型。
陆地风电场是指在陆地上建立的风电发电站,主要用于利用地面风能资源。
而海上风电场是指在海洋上建立的风电发电站,主要用于利用海上风能资源。
在风力发电场中,风力机组(Wind Turbine Generator)是每一个风力发电场中最重要的设备。
其基本工作原理是依靠风能驱动叶轮的旋转,经过变速器传动后带动发电机转动产生电能。
除了风力机组外,风力发电场中还需要一些配套的设备,例如输电线路、变电站和管线等。
二、风力发电场优化规划风力发电场中要达到高效、可靠、安全的电能输出,除了基础设施建设的基本要素以外,还需要进行优化规划。
风力发电场的优化规划主要包括以下几个方面:1.场址选择:在风力发电场的建设中,场址选择是最为关键的环节之一。
需要选择相对平坦的地形,以及足够的空间供风力机组进行布置。
同时,还需要考虑风能资源丰富程度和供电网络的配套情况等因素。
2.风力机组布置:在风力发电场中,风力机组的布置是决定整个电站功率密度的重要因素。
一般来说,风力机组布置应尽量规整,不同机组之间应保持一定的距离,避免相互影响。
同时,还需要考虑地形地貌、气象条件等因素,以达到最大发电效益。
3.输电线路设计:风力发电场中大量的电能需要通过输电线路输往电网,如何设计输电线路成为了一个关键问题。
需要考虑到输电线路的损耗、线路建设成本、供电稳定等因素,同时还需要避免与其他建筑物、设备的冲突。
风电场电力系统的规划与优化
风电场电力系统的规划与优化随着气候变化问题的日益严重,人类对可再生能源的重视也越来越高。
而风能作为其中的一种,其发电量在不断攀升。
然而,风电场电力系统的规划与优化对于发电量的提高与电网的运行稳定性具有至关重要的作用。
一、规划风电场电力系统的规划包括了风机、变压器、电缆、开关和断路器等电力设备的布置。
要想获得更高的发电量,一方面需要将风机尽可能地布置在更加具有风能的地方,另一方面则需要避开潜在的“热点”区域,防止因过度集中导致风电场的电力系统过载。
布局的核心是设置风机的数量和风机之间的距离,这通常需要根据具体场地的地形和环境来制定。
在齐鲁风电场的规划之初,研究人员发现风力不仅随着海拔的高度而增加,而且受到地形起伏和植被的影响也可能会产生非常显著的变化。
因此,他们将场地分成 40×40 米的小方格,针对每个区域的风力进行了详尽的测量,并准确地确定了风机的数量和布置位置。
二、优化风电场电力系统的优化目标在于提高发电量、改善电网的稳定性,并尽可能地降低构建、维护和运行成本。
为了实现这一目标,人们开发了许多算法和技术,包括对风速、风向、颠簸度和切比雪夫系数等参数进行优化的方法。
接下来,将介绍其中几种常见的优化技术。
1、风速预测风速的变化对风电机组的发电量有直接的影响,因此,开发一种能够准确预测未来风速变化的算法,就显得尤为关键。
目前,常用的风速预测算法主要基于传统的气象学因素,从而能够通过复杂的数学模型来预测风速变化的概率。
2、风电场电缆系统优化电缆的损失比可达 5% 以上,因此,设计一种合适的电缆布局方案非常重要。
如果电缆的长度过长或过短,都会对电量产生影响。
因此,优化方案可以尽量缩短电缆的长度,减少电能线损,并尽量将风机与电缆之间的距离缩短,提高传输效率。
3、风场能量储存风能的不稳定性是影响发电量的一个重要因素。
为了解决这个问题,技术人员可以考虑在风场中增加能量储存设备,例如电池组、电动汽车储能装置或液态空气蓄能系统等,以保证电力系统的平稳稳定运行。
风电项目的供电系统设计与优化
风电项目的供电系统设计与优化随着对可再生能源的需求不断增长,风电项目作为一种重要的可再生能源发电方式,正逐渐受到广泛关注和应用。
而供电系统的设计与优化是风电项目成功运行的关键,它直接影响发电效率、能源转换效率以及系统的可靠性和稳定性。
一、供电系统设计供电系统设计是风电项目的基础,它需要考虑以下几个方面:1. 变流器系统设计:风能的特点是具有不确定性和间歇性,因此在供电系统设计中,需要使用变流器来将风能转换为电能,并将其输出到电网。
变流器的设计应具备高效率、高可靠性和低噪音等特点,以保证风电项目的稳定发电。
2. 输电线路设计:对于较大规模的风电项目,由于离电网较远,输电线路的设计显得尤为重要。
合理选择输电线路的参数、材料和路径,对减少能量损耗和输电线路的故障率具有重要意义。
此外,还需要考虑输电线路的可靠性和安全性,以防止电网故障对风电项目的影响。
3. 电网连接:风电项目需要与电网进行连接,以便将产生的电能输送到用户。
在设计供电系统时,需要考虑与电网连接的方式、标准和要求,确保风电项目与电网之间的稳定、高效的能量传输。
4. 电池储能系统设计:对于一些偏远地区的风电项目,由于电网供电不稳定或者无法满足需求,需要配备电池储能系统。
这样可以在风电发电不稳定或无风时,将多余的电能储存起来,以便满足用户的需求。
电池储能系统的设计需要考虑容量、充放电效率和寿命等因素。
二、供电系统优化供电系统的优化是为了提高风电项目的发电效率、能源转换效率和系统的可靠性等方面。
1. 整体布局优化:通过合理布置风电机组、变流器和输电线路等设备,可以减少因输电损耗而带来的能量损失。
此外,也可以通过适当调整风电机组的数量和布置来提高风电项目的发电效率。
2. 风电机组运行状态优化:通过优化风电机组的运行状态,如风轮的叶片角度、发电机的转速等参数,可以实现风电机组的最佳发电效率。
同时,通过智能监控系统对风电机组进行实时监测和故障诊断,可以提高风电项目的可靠性。
风电场电力传输与分布系统的优化设计
风电场电力传输与分布系统的优化设计随着能源需求的不断增加,可再生能源逐渐成为解决能源问题的重要途径。
其中,风能作为一种清洁、可再生的能源形式,被广泛应用于风电场中。
然而,风电场的电力传输与分布系统在设计中还存在一些问题和挑战。
本文将探讨如何优化风电场的电力传输与分布系统,以提高能源利用效率和可靠性。
一、电力传输系统的优化设计风电场的电力传输系统是将风能转化为电能并将其输送到用电用户的关键环节。
在传输过程中,主要面临以下问题:1. 输电损失:由于输电线路的阻抗、电缆绝缘材料的损耗以及变压器的能量损耗等原因,电能在传输过程中会有一定的损失。
为了减少输电损失,可以将输电线路采用低阻抗、高效率的导线材料,并优化输电线路的布置,减少线路长度和过量装置。
2. 输电距离限制:风电场往往建立在偏远地区或海洋中,电能需要通过输电线路远距离传输到用电用户的地方。
然而,随着输电距离的增加,电力损耗也会增加,同时还面临输电线路建设的困难。
为了解决这个问题,可以采用直流输电技术,其具有输电损失小、传输距离长的特点。
3. 输电稳定性:风速的波动会导致风电场的电力输出产生变化,因此需要保证输电系统的稳定性。
可以通过增设电能储存装置,如电池储能系统或储能电容器,将多余的电能储存起来,在电力需求大的时候释放出来,以平衡风电场的电力供应。
二、电力分布系统的优化设计电力分布系统是将从风电场输送过来的电能分配到不同的用电用户。
在分布过程中,面临以下问题:1. 负荷均衡:不同的用电用户对电能的需求是不同的,为了平衡各个用户之间的负荷,可以引入负荷预测技术,根据用户的用电情况进行负荷分配,确保各个用户的电能供应充足。
2. 配电网可靠性:为了保证配电网的可靠性和稳定性,可以采取多回路供电方式,即将电能分为多个独立的回路供应各个用户。
这样即使某一个回路出现故障,其他回路仍然可以正常供电,减少了因单一故障而导致大面积停电的风险。
3. 电能质量:风电场的电能传输和分布过程中还需要考虑电能的质量问题,如电压稳定性、频率稳定性等。
风电场电网建设与优化
风电场电网建设与优化近年来,随着全球气候变化问题的逐渐凸显,世界各国开始加强对可再生能源,尤其是风能的开发和利用。
作为一种清洁、环保、低碳的能源,风能被广泛认可并得到了越来越多的关注和投资。
然而,要充分发挥风电场的能量,还需要进行风电场电网建设与优化。
一、风电场电网建设的必要性及其难点风电场电网建设是指将风能转化为电能之后,输送至用户端的一种过程。
由于不同风电场的布局、发电量以及区域之间的差异性,因此风电场电网建设涉及到很多的技术问题。
首先,由于风能的不确定性和波动性,需要对电网进行智能化管理,实时调整和控制,以保持电网的平稳运行。
其次,由于风电场通常位于偏远地区或海上等复杂环境中,电网的建设和运维成本较高,所以需要采用一些高效、低成本的技术手段。
最后,在风电场电网建设中,需要考虑与现有电网的协同运行,以保证电网的平稳接入和输送。
二、风电场电网建设与运维技术的现状及发展趋势目前,风电场电网建设与运维技术正在不断发展,主要表现为以下几个方面:1. 智能化管理:采用物联网、大数据、人工智能等技术手段,对电网进行实时监测、分析和控制,提高电网的稳定性和可靠性。
2. 降本增效:采用新能源互补、储能、弃风利用等手段,提高电网的利用率和经济效益。
3. 拓展升级:采用直流输电、多级变频调速、可逆电海底电缆等技术手段,实现电网的长距离输电和智能调控。
总体而言,未来的风电场电网建设将趋向智能化、高效化、低成本化的方向发展,以更好地实现风能的利用和可持续发展。
三、风电场电网建设的重点在进行风电场电网建设时,需要重点关注以下几个方面:1. 风电场的布局与规划:根据风能资源的分布和开发需求,科学规划风电场的布局和建设,明确风电场的发电量、电网容量和输电线路的布局等关键信息。
2. 电网的稳定运行:在建设和运维过程中,需要采用智能化的监测和控制手段,及时发现和解决电网的故障和异常情况,保证电网的稳定运行。
3. 与现有电网的协同:在接入现有电网时,需要考虑与现有电网的兼容性和协同运行,以充分利用电网资源和提高电网的安全性和可靠性。
风力发电场规划与风电机组布局优化
风力发电场规划与风电机组布局优化随着对可再生能源需求的不断增加,风力发电成为了可再生能源的重要组成部分。
风力发电场的规划和风电机组的布局优化,对于提高风力发电的效率和可持续发展至关重要。
本文将探讨风力发电场规划与风电机组布局优化的关键问题和方法,从而为风力发电的可持续发展提供指导。
首先,风力发电场规划需要考虑的关键问题之一是选址。
选址是确定风力发电场的地理位置,需要考虑到多个因素,包括风能资源、土地利用、环境影响等。
优良的风能资源是风力发电的前提条件,因此选址首要考虑风能资源的分布情况。
风能资源的测量和分析可以通过地面观测、卫星遥感和数值模拟等手段进行。
此外,土地利用也是选址的重要因素,需要考虑土地的产权、土地规划和土地开发的可能性。
最后,选址还需要考虑环境影响,包括对野生动植物、水资源和生态系统的影响等。
因此,在选址过程中需要综合考虑多个因素,以优化风力发电场的规划。
其次,风力发电机组的布局优化也是提高风力发电效率的重要措施之一。
风力发电机组的布局优化可以通过优化布局方案、选择适当的机组类型和确定最佳布局密度来实现。
优化布局方案需要考虑多个因素,包括机组之间的间距、布局形式和布局密度等。
机组之间的间距应适当,既要考虑到风能捕捉率,又要考虑到机组之间的干扰程度。
布局形式可以选择直线、网格或环形等不同的形式,以适应不同的地形和风能资源分布情况。
布局密度也需要进行优化,过高的密度可能会导致机组之间的相互阻挡,从而影响风力发电的效率。
因此,在布局优化过程中需要细致考虑这些因素,并采用适当的优化方法进行求解。
此外,在风力发电场规划和风电机组布局优化过程中,还需要考虑其他相关问题。
例如,风力发电场的接入电网问题,包括配电网络的选址、电网容量的规划和电网的稳定性等。
同时,风力发电场还需要考虑到项目的经济可行性,包括成本、收入和回报等方面。
在经济可行性评估中,需要考虑到风力发电场的建设成本、维护成本和发电收入等因素。
电力行业中的输配电网规划和优化
电力行业中的输配电网规划和优化随着社会经济的快速发展,电力行业在促进社会进步和保障生产生活运行方面发挥着至关重要的作用。
而输配电网作为电力能源的传输和分布系统,对于电力供应的可靠性和效率具有决定性的影响。
因此,电力行业中的输配电网规划和优化显得尤为重要。
在电力行业中,输配电网规划是指根据电力市场需求、供电可靠性和发展规划等因素,制定电力输配网的布局和扩容方案。
规划工作需要综合考虑区域经济、环境保护以及能源资源等因素,以确保电网的可持续发展。
同时,规划还需要充分考虑未来电力需求的增长趋势,合理预测电力负荷,为电网扩容和升级提供科学依据。
在电力行业中,输配电网优化则是指通过运用先进的技术手段和管理方法,提高电网的供电可靠性、电能质量和运行效率。
优化工作需以用户需求为导向,充分考虑电能的经济性和环保性。
为此,可以采用智能化的监测系统,实时分析和预测电力运行状态,有针对性地进行设备维护和优化调度,提高电网的运行效率和稳定性。
在输配电网规划和优化过程中,需要考虑以下几个方面的问题:1. 能源供应可靠性:电力供应的可靠性是保障社会生活和经济发展的基础。
因此,在电力网络规划和优化中,应充分考虑供电可靠性的要求,建设供电可靠的输配电网,提高电网的供电能力和响应速度。
2. 能源效率和经济性:通过电网规划和优化,应力求提高输配电网的能源利用效率。
可以采用新的电力输配技术,实现能源的最佳分布和调度,降低电能损耗和能源浪费。
3. 能源安全和环境保护:电力行业作为能源的供应者,需要对环境保护负起应有的责任。
在电网规划和优化过程中,应考虑减少对环境的污染,促进可再生能源的利用,提高电力系统的环境友好型。
4. 新技术应用:随着科技的快速发展,电力行业也在不断引入新的技术手段来提高电网的规划和优化水平。
比如,人工智能、大数据分析和物联网等新技术的应用,可以帮助电网管理者更好地分析电力数据,预测电力需求,提高电网的运行效率和供电可靠性。
风力发电系统设计与优化
风力发电系统设计与优化随着全球能源需求的不断增长以及对传统化石能源的限制和环境影响的关注,可再生能源的开发与利用成为全球各国共同关注的焦点。
而其中,风力发电作为一种清洁、可再生的能源形式,已经逐渐成为各国能源转型和可持续发展的重要措施之一。
风力发电系统的设计与优化是实现高效利用风能、提高风力发电效率的关键。
以下将分别从风力资源评估、风机选择、机组布置、电网接入以及综合优化等方面进行论述。
首先,在风力资源评估方面,通过测量、分析和评估风力资源的概况,能够准确地了解风的强度、方向和分布情况。
这有助于确定风力发电项目的可行性以及调整风机的布置。
通过风力资源评估,可以确定风力发电机组的容量和数量,以及选择适应不同地理环境和风能资源的风机类型。
其次,在风机选择方面,根据地理条件、风机性能和经济效益等因素,选择合适的风机类型对于风力发电系统的设计至关重要。
常见的风机类型包括水平轴风机和垂直轴风机。
水平轴风机通常具有较高的发电效率和可靠性,适用于大型商业性风电场。
垂直轴风机较小巧,适用于城市和山区等空间有限的环境。
在选择风机时,需要考虑地形起伏、风能资源、风机性能和成本效益等因素,以实现系统的最佳工作。
接下来,在机组布置方面,通过科学合理地设计和安排风机的位置和数量,能够最大限度地利用风能资源,提高整个风力发电系统的产能。
合理的布局可以减少风机之间的相互干扰,避免行程损失和挤占等现象,提高整个系统的发电效率。
在优化布置方面,可以采用计算机仿真和优化算法等工具,寻求机组之间的最佳布置和间距,进一步优化系统的性能。
同时,考虑到将风力发电系统与电网接入,要确保稳定可靠地将风力发电产生的电能输送到用户处。
这包括选择适当的输电线路和变电站设备,以及合理的电网规划和合理的电网运营。
此外,要考虑到电网接入对风机运行的影响,例如对电压和频率的要求,以及电网故障对风机的影响和保护机制的设计等。
最后,在综合优化方面,可以通过利用先进的控制技术和智能化的监测系统,实时监控和调节风机的运行,以保证其在最佳工况下工作。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
计及风力发电的输电网优化规划计及风力发电的输电网优化规划摘要:本文建立了计及风力发电的输电网规划数学模型,使用量化的风险评估费用表征输电网不安全现象的经济代价,并加入目标函数,从而使规划方案的安全风险和投资费用具有可比性,实现含风电场的输电网规划在经济性和安全性之间的协调。
关键词:输电网规划;机会约束规划;不确定性;风电场;风险评估;遗传算法中图分类号:TM715 文献标识码:A 文章编号:0引言风力发电逐渐成为许多国家可持续发展战略的重要组成部分,发展迅速。
随着风电场规模以及风电场在电力系统中所占比例的不断增大,在输电网规划中考虑风电场的输出功率不确定性、降低系统运行风险至关重要。
目前,大规模风电接入网络的输电网规划处于探索期间,成熟而高效的规划方法仍需进一步发展。
文献[1]分析了将风电整合进输电规划网络中所面临的问题。
文献[2]考虑了将风电并网后对电网的可靠性影响作为依据给出规划方案。
文献[3-4]提出了用机会约束规划方法解决考虑负荷和风电场输出不确定性的输电网规划问题。
文献[5]应用多场景概率方法描述风电场的输出功率和在电网规划中涉及到的负荷变化、经济等不确定性因素,得到基于决策者偏好的含大型风电场的输电网柔性规划方案。
文献[6]建立了风电利用指标和节能指标,通过对各规划方案的指标分析和比较,为大型风电场接入网络的电网规划提供潜在的性能指标参考及各规划模型的适用选择。
由于风电场出力随机变化,如果要保证所有线路在任何情况下都不过负荷,电网的投资会非常大。
较合理的选择是适当放宽约束,使规划方案能够在一定风险的情况下达到最优[7,8]。
本文用量化的风险评估费用表征输电网不安全现象的经济代价,并加入目标函数,从而使规划方案的安全风险和投资费用具有可比性,实现含风电场的输电网规划在经济性和安全性之间的协调。
1 含风电场电网输电线路的有功功率潮流分布风电场的输出功率是随机变化量,其数值主要取决于风电场的装机容量和风速大小,其分布取决于风速的随机分布规律。
风速特性用Weibull分布来模拟[9],尺度参数和形状参数由观测到的风速的期望和标准差来折算[10]。
风电场的输出功率采用分段函数近似表示为[11]:(1)式中:为风电场的输出功率;为风电机组的额定输出功率;为风机轮毂高度处的风速;、、分别为风机的切入风速、切出风速和额定风速。
如果已知风速分布和风机特性,通过Monte Carlo模拟法[12]可以得到风电场出力的概率密度分布。
将其代入解析的直流概率潮流计算中[3],得到含风电场电网输电线路的有功功率概率密度函数:(2)式中:为节点-之间线路总流动功率的概率密度函数,其中表示是线路有功功率向量的第个元素;为的概率密度函数,其中是除平衡节点外的节点注入有功向量的元素,是系数矩阵()的第行元素。
2计及风险评估的输电网规划方法当在输电网规划中考虑风电场出力和负荷不确定时,如果要保证所有线路在任何情况下都不过负荷,电网投资会非常大。
一个合理选择是适当放宽约束,以较小的过负荷为代价换取更大的经济效益。
约束条件的放宽意味着风险,本章利用机会约束规划[13]可以显式描述风险的特点,引入输电网规划风险因子表达风险约束,并以风险评估费用评价由于风电出力和负荷不确定性引起的风险,与线路建设费用共同作为目标函数建立相应的数学模型,达到经济性和安全性协调的目的。
2.1 输电网规划风险因子风电出力和负荷的不确定性可以用注入功率的不确定来描述,节点注入功率的不确定性会引起电网运行方式的多样性,给由输电网规划方案确定的输电系统带来一定风险,应采用定量指标来衡量,定义输电网规划风险因子为:(3)式中:表示概率事件;为线路有功功率向量,其元素为;为线路潮流上限列向量,其元素为。
采用Monte Carlo仿真方法对各电源和负荷注入功率进行随机抽样获得个节点注入有功向量,设不满足正常运行安全约束的注入功率向量数为,则过负荷的概率为,从而计算出风险因子。
2.2 风险评估费用经济和风险之间存在一定矛盾,风险评估是一种将风险和经济因素放在统一价值尺度上来衡量的方法[10]。
采用考虑最优安全控制代价的风险指标,可以实现对输电系统安全风险的评估:(4)式中:风险评估费用,为系统的负荷水平数目,为第种负荷水平的持续时间,表示当系统负荷水平为时的最优切负荷费用。
当系统违背运行约束时,如果采取调整发电机出力、变压器档位等措施仍不能回复到安全状态,则需要进行负荷消减。
以切负荷引起的损失费用最小为目标函数的线性规划模型[14]为:式中:为系统负荷水平为时的切负荷费用函数;和为节点的单位停电费用和切负荷量;和是节点的发电变量和负荷需求;是线路的有功功率;、和分别是和的限值;是关联矩阵的元素;、和分别是负荷节点、发电机节点和线路的集合;是系统节点数目。
可用线性规划松弛技术与对偶单纯型法相结合来解该模型。
2.3 输电网规划模型式(11)中:决策变量是新建线路向量,代表规划方案;为电网规划的总费用,包括线路建设费用和风险费用;为电网建设费用;为风险评估费用;为风险系数,体现对安全风险的重视程度,可根据电网可靠性设计的需要在规划时选取合适的值。
式(12)用于确定线路的有功功率密度分布函数,其计算方法如1.1节所示。
式(13)中为风险因子,为给定的风险因子阈值,输电规划者可以根据电网的发展阶段和风险偏好程度进行设定。
式(14)为电网结构优化约束,如走廊待选线路的回路数。
式(15)为电网运行优化约束,包括发电机出力约束、负荷水平约束和线路潮流约束。
3算例分析以图1所示修改文献[16]中的18节点系统作为仿真算例,采用遗传算法[17]对规划进行求解。
假设风电场连接到节点14,其额定输出功率为=540MW;风机参数:=3m/s,=25m/s,=11m/s;风速参数:=5m/s,=2.5m/s。
系统原有节点负荷值与文献[16]相同,新增节点负荷预测服从正态分布,负荷特性为=10%。
设单位线路建设费用为80万元/km,切负荷单位成本均为10元/kwh,负荷持续时间为8760h。
进行以下3项测试:(1)规定的风险因子阈值与规划方案及各项规划费用的关系利用本文方法分别对风险因子阈值=0、=0.05、=0.1和=0.2四种情况进行计算,相应的最优规划方案与各项费用见表1和表2中的方案1~4。
可以看出,随着的减小,所得规划方案的线路建设费用在增大,风险评估费用在减小。
规划模型中以显式的方式表示风险,新增线路是控制风险的手段,因此,随着风险因子的减小,规划线路数越多,规划方案对约束条件的满足程度更高,相应地对未来环境的适应能力也越强。
(2)目标函数中是否加入风险费用与规划方案及各项规划费用的关系将式(11)所示目标函数修改为,对风险因子阈值=0.05情况进行仿真,所得结果见表1和表2中的方案5。
比较方案2和方案5,虽然方案2比方案5的投资费用偏大,但方案2的风险费用明显低于方案5,方案2的综合费用比方案5要小。
因此,风险评估能够进一步评估风险的经济代价,得到的方案不仅考虑经济性,还能兼顾安全性,实现了经济性与安全性的协调。
(3)目标函数中的风险系数与规划方案及各项规划费用的关系取风险系数=10,利用本文所提模型对风险因子阈值=0.05情况进行仿真,所得结果见表1和表2中的方案6。
比较方案2和方案6,由于方案6中的风险系数较大,在规划中侧重考虑了安全风险,因此,方案6的风险评估费用较低,相应的投资费用较大,以经济性的代价来换取安全风险的降低。
图1 18节点系统结构Fig.1 Power system initial grid表1 各方案的输电线路规划结果Tab.1 Planning Schemes表2 各方案的规划目标值4结论不确定环境下制定的规划决策存在一定风险,本文利用风险因子表达风险约束,并以风险评估费用进一步评价风险,与线路建设费用共同作为目标函数建立了含风电场的输电网规划数学模型。
输电网风险因子实现了对风险的量化,可以灵活处理风电场出力和负荷的不确定性。
根据输电系统所处的发展阶段和输电网规划者对风险的偏好程度,通过指定输电规划风险因子,能够得到对未来环境适应程度不同的规划方案。
考虑风险评估的输电网规划模型在输电网规划中评估了对风电场出力和负荷不确定环境下的风险,使输电网规划的风险以经济性的指标反映出来,与投资费用具有可比性,使规划方案不仅能考虑经济指标,还考虑了安全性。
实现了经济性和安全性的协调。
算例仿真验证了本文方法的有效性。
参考文献:[1] Piwko P, Osborn D. Wind Energy Delivery Issues[J]. IEEE Power and Energy Magazine, 2005, 3 (6): 47-56[2] Billinton R, Wangdee W. Reliability-Based Transmission Reinforcement Planning Associated With Large-Scale Wind Farms[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2007, 22 (1): 34-41[3] 于晗, 钟志勇, 黄杰波, 等. 考虑负荷和风电出力不确定性的输电系统机会约束规划[J]. 电力系统自动化, 2009, 33 (2): 20-24[4] Yu H, Chung C Y, Wong K P, et al. A Chance Constrained Transmission Network Expansion Planning Method With Consideration of Load and Wind Farm Uncertainties[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2009, 24 (3): 1568-1576[5] 袁越, 吴博文, 李振杰, 等. 基于多场景概率的含大型风电场的输电网柔性规划[J]. 电力自动化设备. 2009, 29 (10): 8-12[6] 高赐威, 何叶. 考虑风力发电接入的电网规划[J]. 电力科学与技术学报, 2009, 24 (4): 19-24[7] 阙讯, 程浩忠. 考虑柔性约束的电网规划方法[J]. 电力系统自动化, 2000, 12 (25): 17-20Que Xun, Cheng Haozhong. A novel method of power network planning based on flexible constraints. Automation of Electric Power Systems, 2000, 12 (25): 17-20[8] 程浩忠, 阙讯, 马则良, 等. 考虑出力调整和柔性约束的电网规划方法[J]. 上海交通大学学报, 2005, 39 (3): 417-420[9] Karki R, Hu P, Billinton R. A Simplified Wind Power Generation Model for Reliability Evaluation[J]. IEEE Transactions on Energy Conversion, 2006, 21 (2): 533-540[10] 李文沅. 电力系统风险评估: 模型、方法和应用[M]. 北京: 科学出版社, 2006[11] Bowden G J, Barker P R, Shestopal V O, et al. The Weibull Distribution Fuction and Wind Power Statistics[J]. Wind Engineering, 1983, Vol. (7): 85-98[12] 何国锋, 谭震宇. 采用等分散抽样法的电力系统概率仿真[J]. 电力自动化设备, 2004, 24 (7): 57-64[13] 杨宁, 文福拴. 基于机会约束规划的输电系统规划方法[J]. 电力系统自动化, 2004, 28 (14): 23-27[14] 金华征, 程浩忠, 翟海保. 电网规划中最小切负荷费用计算方法[J]. 电力系统及其自动化学报, 2005, 17 (6): 5-9[15] Feo T A, Resende M G C. Greedy Randomized Adaptive Search Procedure[J]. Journal of Global Optimization, 1995, 6: 109-133[16] 王锡凡. 电力系统优化规划[M]. 北京:水利电力出版社, 1990[17] 黄聪明, 陈湘秀. 小生境遗传算法的改进[J]. 北京理工大学学报, 2004, 24 (8): 675-678------------最新【精品】范文。