QC七大手法15.5.14
QC七大手法(精简版)
0
6 0 0 0 11 2 0 1 0 0
12、其他
合 计
1
14 7 0
1
21
16
如何设计点检表
• 步骤1.明确点检项目
–明确工作步骤 –就各步骤分别检讨4M1E(人Man、机Machine、料 Material、法Method、环Environment)所需条件 –针对影响工作结果较大的条件(要因)设定为点检 项目
一般型-分类项目有原因別、设备別、不良 项目別、人员別、缺点別．．等。
• 调查异常（不良）原因用查检表 • 点检用查检表
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如何设计查检表
• 步骤1.明确目的-了解问题?证明假设?要因解析? 数据收集的 对象范围，以利解析及解释。 • 步骤2.决定层别的角度 • 步骤3.决定查检项目：非执行不可的作业， 非检查不可的事项等 • 步骤4.决定查检表的格式 • 步骤5.决定数据记录方式 • 步骤6.决定数据收集方式-用5W1H明确下列事项： (when时间/where地点/what事件/who人/why原因/how方法) (a)收集人员 (b)测定、检查判定方法 (c)收集数据之期间、周期、时间 (d)检查方式：抽验或全检 (e)如何抽样及样本个数
• 步骤2.决定点检顺序 • 步骤3.决定点检周期 • 步骤4.决定点检表格格式
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点检表范例
每日下班生产线点检表
项目 11月1日 √ √ √ × 11月2日 √ √ × √ 11月3日 √ √ √ √
电源开关是否 关闭
窗户是否关妥 现场是否打扫 工具是否归位 …… ……
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一.查检表
1.召集所有相关人员，运用脑力激荡法制作特 性要因图，以列出要因项目。 2.将所列出的要因项目层别后，并填入检核表 中。 3.操作人员运用简单的记号，将检核结果纪录 于表中。 4.利用所得之数据，整理分析，以便了解管制 情况或采取必要措施。
qc质量管理七大手法
qc质量管理七大手法质量控制（Quality Control，简称QC）是指企业为了保证产品质量，通过各种手段和方法进行监督、检验和控制，从而达到提高产品质量、降低产品缺陷率的目的。
在质量控制中，有七大手法被广泛应用，它们是：直方图法、散点图法、控制图法、因果图法、脑力激荡法、5W1H法和鱼骨图法。
下面将分别对这七大手法进行介绍。
一、直方图法直方图法是一种通过统计数据出现的频率来分析和描述数据分布情况的方法。
它将一组数据按照一定的区间进行划分，然后统计每个区间内数据的频率，并以柱状图的形式展示出来。
通过直方图，我们可以直观地了解数据的分布情况，判断数据是否符合正态分布，从而为质量改进提供依据。
二、散点图法散点图法是一种通过观察两个变量之间的关系来分析数据的方法。
它将两个变量的取值绘制在坐标系中，并用点的形式表示。
通过观察点的分布情况，我们可以判断两个变量之间是否存在相关性，进而确定其中一个变量对另一个变量的影响程度。
散点图法可以帮助我们找出数据中的异常值和趋势，为质量改进提供线索。
三、控制图法控制图法是一种通过统计过程数据的变化趋势来判断过程是否稳定的方法。
它通过记录过程数据，并计算数据的中心线、上下控制限，然后将数据绘制在控制图上。
通过观察控制图上的数据点的分布情况，我们可以判断过程是否处于统计控制状态，及时发现过程的异常变化，并采取相应的措施进行调整和改进。
四、因果图法因果图法是一种通过分析问题的根本原因来找出问题解决方案的方法。
它通过构建因果关系图，将问题拆解成多个因素，并找出这些因素之间的关联性。
通过分析因果关系，我们可以找到问题的根本原因，从而采取有针对性的改进措施。
因果图法可以帮助我们全面理解问题，寻找解决问题的最佳途径。
五、脑力激荡法脑力激荡法是一种通过集思广益来产生创新思路的方法。
它通过组织团队成员进行头脑风暴，激发创造力和创新思维，从而产生新的解决方案。
脑力激荡法可以打破传统思维定式，帮助团队成员开拓思路，为质量改进提供新的思考角度。
QC七大手法目录
QC七大手法目录1. 引言2. 了解QC七大手法3. 第一大手法：检查表4. 第二大手法：直观检查5. 第三大手法：对比检查6. 第四大手法：统计检查7. 第五大手法：关联图8. 第六大手法：因果关系图9. 第七大手法：多变图10. 结论引言随着质量管理的不断发展，QC（Quality Control）七大手法成为了企业管理中重要的质量控制工具。
QC七大手法是指基于数据的质量管理工具，旨在帮助企业快速定位问题并提升生产效率。
本文将详细介绍QC七大手法的目录及其应用。
了解QC七大手法QC七大手法是日本质量专家石川馨于20世纪50年代初提出的，它们被广泛应用于制造业和服务业中。
这些手法是通过收集、分析和应用数据来实现质量管理的目标。
下面将逐一介绍这七大手法的目录及应用。
第一大手法：检查表检查表是一种记录问题的工具，它能够帮助人们更好地识别和了解问题的发生频率及原因。
这些表格通常由准确的问题描述、记录时间和相关负责人构成。
通过使用检查表，管理人员可以更加全面地了解问题的情况，并制定相应的改进措施。
第二大手法：直观检查直观检查是一种通过直接观察来发现问题的手法，它可以帮助人们及时发现和解决生产过程中的问题。
直观检查可以通过观察和记录问题的细节，并及时采取相应的纠正措施来提升产品的质量和效率。
第三大手法：对比检查对比检查是一种通过对比不同产品或过程的质量差异来发现问题的手法。
通过将相同类型的产品或相似过程的质量进行对比，可以快速找出问题所在，并采取针对性的改进措施。
第四大手法：统计检查统计检查是一种通过收集并分析数据来了解问题并找出解决办法的手法。
通常使用统计图表、直方图和控制图等工具，帮助管理人员更好地理解质量数据的变化趋势，并在需要时采取相应的改进措施。
第五大手法：关联图关联图是一种通过将问题与其根本原因进行关联来发现问题所在的手法。
关联图通过将问题放在中心，然后绘制与问题相关的各种因素和原因之间的关系，帮助人们更好地理清问题的来源并制定解决方案。
QC七大详细手法
N o. 1 2 3 4 5
身 高 165 172 159 182 158
6
7 8 9 10
162
176 175 165 163
58
72 66 56 68
16
17 18 19 20
178
159 159 176 158
75
50 62 78 54
26
27 28 29 30
159
152 159 158 182
2
QC七大手法 工作及生活中難免碰到問題，一旦發生問題如不立即 解決，小問題也可能變成大問題。然而，解決問題是 要用方法的，而品質管理（QC）手法就是能協助我 們迅速且正確解決問題的利器之一。
一般問題解決的程序約可分為蒐集→整理→歸納分析 →判斷決策等階段，每一階段都有不同的QC手法可 供搭配使用。如果能夠充分了解QC手法且運用得宜， 就能蒐集到正確有效的資訊，並作出精準的判斷。
4
1.蒐 集：須根據事實或數據說明。 工具包括：查檢表（Check List）,散佈圖（Scatter Diagram）、層別法（Stratification）。 2.整 理：釐清問題所在以作為判斷重大問題的依據。工具包括： 柏拉圖（Pareto Diagram）、直方圖（Histogram）。 3.歸納分析：主要針對原因與問題的關係，探討其相互關係與潛 在的真因。工具包括：特性要因圖（Characteristic Diagram）。 4.判斷決策：針對問題所發生的原因，採取有效對策，加以處置。 工具包括：特性要因圖、統計圖中的管制圖（Control Chart）。
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四.直方圖 決定組界
L1 ＝1.27 - (0.01/2) ＝1.265 L2 ＝1.295 L3 ＝1.325 L4 ＝1.355 L5 ＝1.385 L6 ＝1.415 L7 ＝1.445 L8 ＝1.475 L9 ＝1.505 L10 ＝1.535 U1 ＝1.265 + 0.03 ＝1.295 U2 ＝1.325 U3 ＝1.355 U4 ＝1.385 U5 ＝1.415 U6 ＝1.445 U7 ＝1.475 U8 ＝1.505 U9 ＝1.535 U10 ＝1.565
QC七大手法介绍
（QC）七大手法介绍1. 数据：用数字这种共通的语言来表示从观察等方式所得到的事实。
2. 品质管理方面最常用的数据：2.1 计数值数据（经计算而得来的数据）2.2 计量值数据（经测量而得来的数据）3. 正确数据的收集方法：3.1 清楚知道收集数据的目的3.2 清楚列出数据收集的条件3.3 取得的数据要忠实地表现事实4.（QC）七大手法：4.1 检查表在收集各种数据之后，为确认并能毫无遗漏的检查，将结果制成简单的图或表。
通常分为点检用检查表或记录用检查表。
示例：1：点检用记录表示例二：记录用检查表。
作用：通过收集到的数据反映不良的状况。
4.2 特性要因图特性就是代表制品品质特性，也是代表着制品的性能及运转能力，要因即为重要的原因，为了使大家了解工作现场的技术及现在的实际作业情况，固需贴于工作现场，并及时追加及加以修正，又称为鱼骨图。
它是先列出品质变异的项目，然后对造成变异的4M1E因素进行分析。
示例：4.3 柏拉图根据收集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率、损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因。
为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累计比率分为三类：0%~80%间的因素为A 类因素，也即主要因素；在80%~90%间的因素为B 类因素，也即次要因素；在90%~100%间的因素为C 类因素，也即一般因素。
示例：4.4 直方图直方图就是将所收集的数据.特性或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形表示的图形。
4.5 图表累计 影 响 比 例(%)不合格项目不合格数170 136 102 68 34 0收敛 几何 白平衡 敲闪 无书面 书面 其他 不良 失真 不良 倾斜100%80%60% 40% 20% 0将数据以图形来表示，以便于比较数量大小以及了解数量的变化情况，最大的优点是——观察即知内容。
质量管理_QC7大手法_汽车行业经典教程
2019/5/12
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内部核心资料
三不原则：
第一章 QC7大手法概述：
DON’T ACCEPT
DON’TMAKE DON’T
DELIVER 三现主义：
亲临“现场 ” 确认“现物” 探究“现实”
执行力
C (Check)
6
调查效果
假设检验、④直方图、⑦ 控制 图、过程能力
7 巩固成绩
A
(Action)
8
提出尚未解 决的问题
标准化1.操作规程、2.检 查规 程、3.规章制度修订
持续改进
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第二章 数据
一、前言：
用事实说话：在现实生活中，这是耳熟能详的一句话。 用数据说话：在质量管理中，这是至关重要的一句话。因为：数据 = 事实 [数据]是什么？依据测量所获得的数值和资料等事实，即所谓 数据。
2、图形之大小（Chart Proportions） 1)图形之大小应与纸张大小相适当
。 2)图形之长度与宽度，应成适当之比例，不宜过于扁平或狭长。 3)图形内部各项之安排不宜拥挤。 4)图形之四周应留出充裕的边缘。 5)凡用于制版印刷之图形，其原图应较其复印品为大。 将时间书于主要标题之下
。
2019/5/12 内部核心资料
1、客户满意度 客户满意度怎么样？满足质量目标吗 ？是提高了还是降低了？
2、外部抱怨售后PPM是对少？满足质量目标吗？是上 升了还是下降了？
3、进货检验供应商质量水平怎么样？批退率是多少 ？最好的供应商和最差供应商是谁？
4、过程控制不良率是多少？最大的失效是什么？
5、质量改进过程能力是多少？过程能力改善了吗？
QC七大手法实操
QC七大手法实操质量控制（Quality Control, 简称QC）是一种旨在确保产品或服务符合特定标准的管理方法。
为了有效地实施QC，可以采用七大QC手法。
本文将介绍这七大手法，并提供实操案例，帮助读者更好地理解和运用QC手法。
1. 查图法查图法是一种通过观察图表或数据图来发现问题和趋势的方法。
例如，在产品质量控制中，可以绘制过程控制图（PCC）来记录产品的关键质量指标，并及时发现异常。
举个例子，在汽车制造过程中，可以通过绘制零件尺寸控制图来监控每个零件的尺寸是否在标准范围内，以避免不必要的问题发生。
2. 校正法校正法是通过调整和改进工艺流程，以达到质量目标的方法。
例如，在组装线上，如果发现产品组装不良，可以通过对工艺参数、工具或设备进行校准，以确保产品符合要求。
一家电子产品制造商曾经使用校正法来解决产品在组装过程中的偏差问题。
通过重新调整工艺参数，他们成功地提高了产品的质量，减少了不良率。
3. 影响图法影响图法是一种通过分析各种因素对质量的影响程度，确定关键影响因素的方法。
例如，在饮料生产过程中，影响图法可以用来分析温度、湿度、时间和原材料成分对产品质量的影响。
通过对关键影响因素的有效控制，饮料生产商可以提高产品的一致性和质量稳定性。
4. 检具法检具法是一种通过使用特殊工具来检测产品或服务质量的方法。
例如，在制造业中，可以使用量规、卡尺等工具来测量产品尺寸是否在允许范围内。
而在软件开发中，可以使用测试工具来检查软件的功能是否正常。
检具法的使用可以大大提高质量检验的速度和准确性。
5. 模拟法模拟法是一种通过模拟实际工作环境来测试产品或服务质量的方法。
例如，在航空航天工业中，可以使用风洞实验来测试飞行器在风力作用下的稳定性和耐用性。
模拟法可以帮助产品开发者在早期阶段识别潜在问题，并进行改进，从而减少风险和成本。
6. 自动化法自动化法是一种通过使用自动化技术和设备来提高产品质量和生产效率的方法。
QC七大手法与新QC七大手法全文
无相关 (1) X与Y之间看不出有何相关关系；(2) X增大时，Y并不改变。
.................................
..................
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曲线相关 X开始增大时，Y也隨之增大，但达到某一值后，当X增大时，Y却減小。
QC七大手法& 新QC七大手法
第一部分 QC七大手法在企业
的实际应用
2
QC 七大手法的作用
1、查检表：用来在现场收集数据，尽量让现场作业 简单而有效，它是其它六大手法的起点。 2、层别法：统计方法中最基础的工具，用来对收集 的数据进行分类或分层，以利于统计分析，通常与 柏拉图、因果图结合使用，层别法的重点是了解如 何进行分层。
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SPC的特点
■ SPC是全系统的，全过程的，要求全员参加， 人人有责。
■ SPC强调用科学方法(主要是统计技术，尤其 是控制图理论)来保证全过程的预防。
■ SPC不仅用于生产过程，而且可用于服务过 程和一切管理过程。
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SPC的发展历史
1.过程控制 修华特(W. A.Shewhart)提出 20世纪20年代
通常分为点检用检查表或记录用检查表。
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汽车定期保养点检表
10000KM时的定期保养
工厂名：
公司
保养
日期： 费用： 行驶公里：
✓ 电瓶液量检查
✓ 火星塞清扫 换新机油
A 风扇皮带检查
A 分电盘盘盖检查
✓ 空气滤清器清扫 A 化油器检查
注：图中符号意义－ ✓ 查验 Ａ 调整 执行
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记录用检查表
作用：通过收集到的数据反映不良的状况。
QC七大手法和九大步骤
Q C七大手法和九大步骤 Revised by Petrel at 2021QC七大手法和九大步骤食品论坛2018-05-13QC七大手法“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
“老七种”1分层法（分类法、分组法）质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。
为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。
2调查表用于收集和记录数据的一种表格形式,便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。
3排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。
它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。
直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。
5因果图（Causeandeffectdiagram)——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。
5控制图也叫质量管理图或监控图。
它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。
这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。
7相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。
它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。
相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
QC七大手法(工具)完整版介绍
QC七大手法（工具）完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
今天我们一起来回顾一下“老七种”。
何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。
是质量管理及改善运用的有效工具。
QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。
因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
用途说明：1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
应注意事项：1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
.WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？.WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？.WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？.WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？.WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？.HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？.HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
QC七大手法简介
QC七大手法简介七种工具常说的七种工具指的是QC旧七大手法，即检查表、层别法、柏拉图、因果图（也称鱼刺图）、散布图（也称相关图）、直方图、控制图。
层别法层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后的分析。
通常使用的最多的是空间层别方法：作业员：不同拉、班、组别机器：不同机器别原料、零件：不同供给厂家别作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所产品：不同的产品别（如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池）时间别：不同批别、不同时间生产的产品其他：如使用不同的工艺方法生产的同种产品别检查表以简单的数据，用容易理解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。
检查表常见种类：1.不合格项目的检查表；2.工序分布检查表；3.缺陷位置检查表；4.操作检查表。
使用检查表的注意事项：1.应尽量取得分层的信息；2.应尽量简便地取得数据；3.应立即与措施结合。
应事先规定对什么样的数据发出警告，停止生产或向上级报告。
4.检查项目如果是很久以前制订现已不适用的，必须重新研究和修订5.通常情况下归类中不能出现“其他问题类”。
柏拉图意大利经济学家Vilfredo.Pareto巴雷托在分析社会财富分配时设计出的一种统计图，美国品管大师Joseph Juran朱兰将之加以应用到质量管理中。
柏拉图能够充分反映出“少数关键、多数次要”的规律，也就是说柏拉图是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法。
因果图因果图最先由日本品管大师石川馨提出来的，故又叫石川图，同时因其形状，又叫鱼刺图、鱼骨图、树枝图。
还有一个名称叫特性要因图。
用以找出造成某问题可能原因的图表。
因果图可用来分析的问题类型：1.表示产品质量的特性：尺寸、强度、寿命、不合格率、废品件数、纯度、透光度等；2.费用特性：价格、收率、工时数、管理费用等；3.产量特性：产量、交货时间、计划时间等4.其他特性：出勤率、差错件数、合理化建议件数常按：4M1E即人（员）、机（器）、料（原料）、法（工艺方法）、环（境）散布图法散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。
《新QC七大手法》
新QC七大手法引言新QC（New Quality Control）是一种基于质量管理的方法论，通过七大手法的应用，旨在提高产品质量和生产效率。
本文将介绍新QC七大手法及其应用。
一、5W1H法则5W1H法则，即Who、What、When、Where、Why和How的法则，是一种提出问题解决问题的方法。
应用5W1H法则，可以帮助我们全面了解产品质量问题，分析产生问题的原因，找出解决问题的方法。
•Who（谁）: 通过了解问题的产生和影响范围，确定问题的责任人和相关参与者。
•What（什么）: 明确问题的具体表现和影响，分析问题的性质和重要程度。
•When（何时）: 定位问题的出现时间和周期，找出问题发生的规律和时间点。
•Where（何地）: 确定问题发生的位置和影响范围，查找问题产生的空间规律。
•Why（为什么）: 分析问题的原因和产生问题的根源，找出问题产生的因素和环节。
•How（如何）: 提出解决问题的方法和措施，制定改进计划和实施方案。
二、PDCA循环法PDCA循环法，即Plan（计划）、Do（执行）、Check（检查）和Act（分析）的循环，是一种持续改进的管理方法。
通过PDCA循环法，可以不断优化产品质量和生产效率，实现质量目标的持续提升。
1.计划（Plan）: 制定改进计划，确定目标和策略，明确资源和控制指标。
2.执行（Do）: 实施计划，执行改进措施，监控和控制生产过程。
3.检查（Check）: 收集和分析数据，评估实施效果，检查目标达成情况。
4.分析（Act）: 基于检查结果，总结经验教训，进行问题分析和改进措施调整。
三、因果图因果图是一种通过理解问题的根本原因和相互关系，找出解决问题的关键因素的工具。
绘制因果图，可以通过整理和分类问题因素的方式，梳理问题的逻辑关系，帮助我们全面理解问题的本质。
绘制因果图的步骤如下：1.确定问题:明确要解决的问题或现象。
2.识别因素:列出所有可能的影响因素。
qc七大手法是指什么
qc七大手法是指什么••qc七大手法是什么••qc七大手法是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
•02“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
•03QC七大手法： 1、层别法：层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
2、查检表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
3、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
•044、直方图直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。
5、因果分析图所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。
又称为鱼骨图。
6、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。
现代企业质量管理——QC七大手法详细介绍
现代企业质量管理——QC七大手法详细介绍一、查检表定义:为了便于收集数据,使用简单记录表填记并予统计整理,以作进一步分析或作为核对、检查之用而设计的一种表格或图表.做法: 1.明确目的；2.决定查检项目；3.决定检查方式(抽检、全检)；4.决定检验基准、数量、时间、对象等；5.设计表格实施检验。
查检表的种类:1、记数用查检表:主要用在根据收集之数据以调查不良项目、不良原因、工程分布、缺点位置等情形必要时对收集的数据要予以层别。
2、点检用查检表:主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施情形,或为预防发生不良或事故,确保安全时使用。
这种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生。
把非作不可、非检查不可的工作或项目,按点检顺序列出,逐一点检并记录之。
实例：设备每日检查表收集数据应注意的事项:1.收集的数据必须真实,不可作假或修正。
2.收集的数据应能获得层别的情报。
3.查检项目基准需一致。
4.样本数需有代表性。
5.明确测定、检查的方法。
6.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义。
7.慎用他人提供的数据。
二、层别法定义:为区别各种不同原因对结果之影响,而以个别原因为主体,分别作统计分析的方法,称为层别法。
分类:1.时间的层别；2.作业员的层别；3.机械、设备层别；4.作业条件的层别；5.原材料的层别；6.地区的层别等。
三、特性要因图定义:对于结果与原因间或所期望之效果与对策间的关系,以箭头连接,详细分析原因或对策的一种图形称为特性要因图,工程鱼骨图或因果图。
它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明,又称'石川图'。
1.4M1E法:(人、机、料、法、环境)2.5W1H法:(What、Where、When、Who、 Why、 How)3.创造性思考法:希望点例举法、缺点列举法、特性列案法.4.脑力激荡法:'Brain Storming'严禁批评、自由奔放.四、柏拉图定义:根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因、状况或位置的一种图形。
QC七大手法，有图有案例，太实用了！
QC七大手法，有图有案例，太实用了！作为质量人，对QC七大手法肯定不陌生。
但对于有些人来说，又是知其然，不知其所以然。
今天将QC手法的这些信息，一网打尽！1.QC七大手法QC七大手法又称为QC七大工具，一般指旧QC七大手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图，是质量管理及改善运用的有效工具。
2.适用范围QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
3.七大手法口诀因果追原因检查集数据柏拉抓重点直方显分布散布看相关管制找异常层别作解析QC七大手法4.因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）【定义】当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
【用途说明】1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
【制作步骤】1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
【注意事项】1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
•WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？•WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？•WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？•WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？•WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？•HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？•HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
QC七大手法全面概述
资料范本本资料为word版本，可以直接编辑和打印，感谢您的下载QC七大手法全面概述地点：__________________时间：__________________说明：本资料适用于约定双方经过谈判，协商而共同承认，共同遵守的责任与义务，仅供参考，文档可直接下载或修改，不需要的部分可直接删除，使用时请详细阅读内容初版序科建管理顾问有限公司自1987年成立以来，至今八年；在全国各公、民营企业的支持、爱护以及全体员工的努力下，不断地茁壮成长；同时，也对工商企业界做出了莫大的实质贡献。
近几年来，由于ISO 9000在国际间产生了巨大的回响，各国之大小企业竞相推动质量系统，并藉推动的结果，来改善质量管理系统，强化企业体质；也藉通过认证，来提升企业形象与竞争力。
而在国内也正如火如荼地吹起ISO旋风，各行各业之企业主莫不藉通过认证，来达到强化体质、提升企业形象与竞争力之真正目的。
科建顾问群亦群策群力地协助全国各行各业建立此质量体系，达到改善企业体质，提升竞争力的目标。
在此过程中，科建深知在各企业的管理领域中，唯有不断地创新与改善，保持积极的原动力，才能立于不败之地。
所以，科建也陆续建立起独特的教育训练与辅导模式；更由于颇具成效，深获各企业肯定，乃为各企业和同业争相仿效。
在管理与改善的过程中，若仅凭专门技术与经验，往往事倍功半不能完全做好，或只能看到问题的表面，无法找到真正的原因；甚至因判断发生偏差，致使浪费时间、徒劳无功，而丧失了企业的竞争能力。
因此，在管理与改善的过程中，若能有效地以科学的统计手法，发掘问题的真相，并加以正确的判断，方能采取有效的对策。
此乃科建顾问群将基本的品管、统计手法，编辑成册的动机。
一方面配合科建顾问授课、辅导之用；一方面也提供企业界有志之士研修参考，应用于工作上，取得更大成效。
果真如此，能为企业改善体质，提高管理水准，强化竞争能力，则编辑委员之辛劳亦算是替国内企业界略尽绵薄之力。
qc七大手法-QC七大手法详解-精品
QC七大手法详解
二、因果图的分类
1、寻求原因型 先列出可能会影响过程的相关因素，以便进一 步由其中找出主要原因，以此图形表示结果与 原因之间的关系。
QC七大手法详解
二、因果图的分类
2、寻求对策型 此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形，
目的在于追寻问题点应该如何防止、目标结果应 如何达成的对策，故以因果图表示期望效果与对 策的关系。
②“‖‖ ”棒记号，多应用于品质管理，如次数分配表。
③“○” “×” “△” “√”等图形记录。 ④ 确定收集数据的方法：由谁来收集、多长时间、如何检查等 均
应事先确定。
QC七大手法详解
六、查检表制作要点
在制作查检表时，可配合需求目的来设计，故没有特定 的形式，但仍有几项重点在制作时需特别留意：
1、可先参考他人的格式制作新的查检表，使用时如 不合用就进行改善。
QC七大手法详解
三、如何绘因果图
1、确定结果 在未画图前，首先确定问题或品质的结果是什么。 一般来说，结果可以用零件规格、货款回收率、产品不良率、客户投诉、报 废率等与品质有关或是和成本有关的人员费用、材料费等予以展现。
2、绘制骨架 首先在右方画一方框，内置结果，然后从左到右画一条箭头。
3、确定原因类别 确定原因之后，就开始找出可能的原因类别。原因类别一般包括：人员、 设备、材料、方法、环境等五大类。
2、越简单越好，因为容易记录，可以用最短的时间 将现场资料记录下来。
3、查检的事项就清楚，使记录人在记录问题的同 时，即能明白所登记的内容。
4、以改善团队方式集思广益，切记不可遗漏重要项 目。
5、设计可防范记录时发生的错误的查检表，以免影响日后统计 分析的真实性。
QC七大手法详解
QC七大手法——质量工具简介及应用
孤岛型
有两个分布中心，使得直方图看起来像 两座山峰。说明样本的数据来自两个不同 的合体，表明数据收集渠道或过程中的产 品归类方式有问题。
双峰型
2.5 直方图
没有明显的分布中心，直方图看起来像 锯齿一样。说明制图时数据分组不当或过 程的测量方法有问题。
起伏型
2.5 直方图
• 应用及示例
--确定制作对象和样本特性的类别 （如：要制作某塑料件产品孔径测量数据的 直方图，其规格是10.5±1mm） --收集样本数据如下(至少50组)
2.4 散布图
• 示例
温度与压强之间的变化关系，在相同体积条 件下压强会随着温度的升高而增大，它们之间的 关系为正比的散布关系。
P
压强
P2
P1
0 T T1
温度
T2
2.4 散布图
• 注意事项
散布图所反映的可能是一种趋势，对于定性 的结果还需要具体分析。
二、旧QC七大手法简介
2.5 直方图
2.5 直方图
2.6 控制图
• 识别失控状态
控制图出现以下情况，则说明发生了变异，需关 注。
• 特点
常用，简便易上手，结果一目了然。
2.1 层别法
• 分层的必要性
1
经验判断的不足
产生结果的原 因多面性
4
分层的必要性
从杂乱无章的数据 3 中获得信息
2
找到改进目标
2.1 层别法
• 应用
---收集原始数据（或识别需要整理的数据） ---确定数据的性质、范围或要求的目的
---将数据分层归类 ---根据分层结果进行处理或改进措施
二、旧QC七大手法简介
பைடு நூலகம்
2.3 特性要因图
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这些事情有规 律吗？
–1.抛硬币，正面出现的机会？ –2.掷色子，6点出现的机会？ –3.彩票的中奖机会？ –4.在一批灯泡中取一只，其寿命是多少？ –5.射击运动员，打十环的把握多大？ –6.一盒牛奶的重量？
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1.3 基本统计知识
• 生活中的概率问题
在一个旅游点有一个摆地摊的赌主,他拿了8个白的,8个黑的的围棋子,放在
–连续型分布
• 正态分布
–例如：一个班级考试成绩的分布；钢板厚度的统计
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1.3 基本统计知识
• 统计、概率和分布
–正态分布三要素
1. 集中的趋势
平均值X
2. 离中趋势
标准差σ
3. 被涵盖在特定范围内的几率
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1.3 基本统计知识
• 统计、概率和分布
–正态分布
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1.3 基本统计知识
流漆 尘粒
e 23
是什么
为什么
怎么做
案例与 练习
• 查检表一般包括，但不限于：
诊断表（顾问诊断表，医生诊断表） 问询表（记者采访问询表，与某人沟通问询表等） 统计表（人口统计表，生产数量统计表，不良品统计表） 调查表（客户满意度调查，民意调查表等） 记录表（ＩＱＣ检验记录表，机器保养记录表等） 工程表（电子行业ＱＣ工程表，家具产品ＱＣ工程表等） 考核表（员工绩效考核表，干部晋升考核表等） 检查表（５Ｓ检查表，工业安全检查表，内部审核表等） 管制表（人员管制表，物料管制表，ＡＰＱＰ管制总表等）
骨图”，也叫“因果图”、“石川图”。
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是什么
为什么
怎么做
案例与 练习
• 一般从“人、机、料、法、环”上找原因
人 机
料
问 题
环
法
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是什么
为什么
怎么做
案例与 练习
应用：找出最可能原因
培 训 不 足
人
工作纪律 差 新物料
没 有 巡 检
机器连续工作72小时
机 机器 未日 常保 机器 养 老化
一个布袋里,赌主精心绘制了一张中彩表:凡愿摸彩者,每人交一元钱作“手续费
“,然后一次从袋里摸出5个棋子。 中彩情况如下:摸到5个白棋子的彩金是20元;摸到4个白棋子的彩金是2元;摸
到3个白棋子的彩金是纪念品一份(价值5角);其他的彩金是同乐一次(无任何奖
品). 由于本钱较小,许多游客都跃跃欲试,有的竟连摸数十次,结果许多人”乘兴
• 统计、概率和分布
–正态分布 –案例：
• 如果成年男子的身高平均值是167cm，标准差是8cm，那么请问大约 有多少成年男子的身高在159至175cm之间？ • 『68.26%』
–为什么？
• 因为159cm等于167-8，175cm等于167+8，所以，老师举的例子正好 是 ±1 σ 的范围，而参考上图，落在 ±1 的机率正好是68.26%
• 生活示例：
春节回家检查表
检查项目
车票 身份证
状态
洗漱用具 钱包
信用卡
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为什么
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案例与 练习
• 检查表示例：
车型 工序 检查处 检查者 车身
调查目的
喷漆缺陷
调查数
2139辆
色斑
不良类型
发生频次
柏拉图
1 2 3
层别法
A B C
直方图
散布图
管制图
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2.3 QC七大手法用途
– 手法1：查检表
– 手法2：鱼骨图
– 查检集数据
– 鱼骨追原因 – 柏拉抓重点 – 层别作解析 – 散布看相关 – 直方显分布 – 管制找异常
– 手法3：柏拉图
– 手法4：层别法 – 手法5：散布图 – 手法6：直方图 – 手法7：管制图
加班少 淡季 工 资 太 低
灯光反射刺眼 噪音大
员工凭经验做事 插线后没有检查
其他
环
法 时 间：2004年3月21日 参加人员：张三、李四、王五
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是什么
为什么
怎么做
案例与 练习
• 每个问题从三方面考察，投票决定。
– 发生的可能性：
V：非常可能
– 消除/管制的难易度： V：难度较小 – 是否容易被验证： V：难度较小 S：难度一般 N：难度很大 S：难度一般 N：难度很大
而摸,败兴而归“,据我观察,摸到5个白棋子和得到4个白棋子的很少,大多游客
玩了十几元钱后发现自己得到了几个纪念品之外,什么也没得到.
这是怎么一回事呢？ 为何赌主敢于这样设局而不怕亏本呢 ？
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1.3 基本统计知识
• 统计、概率和分布
–概率
• 表示随机事件发生可能性大小的量，0-1之间的数表示
1
Team Vision Voice
Key to Excellence
QC七大手法
深圳市谋事精益信息咨询有限公司
M3 Lean Manufacturing Consulting Co., LTD
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目录
1 2 3
统计基础知识
QC七大手法详解
QC七大手法应用
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质量管理八项原则
• 什么是质量管理八项原则？
案例与 练习
• 查检表的制作步骤：
–点检用检查表
（1）将需点检的项目逐一列举出来，并空出要记入记号的空栏； （2）点检项目有顺序要求的需注明编号； （3）必须检点的项目，尽可能分类层别。
–记录用检查表
（1）决定所要收集的数据及希望把握的项目； （2）决定检查表的格式； （3）记入记号并整理成次数分配表。
–自由奔放：奔放地发想，自由地发言。
–多多益善：构想的点子越多越好。（量胜于质） –搭 便 车：不可盲目附和他人的发言。
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是什么
为什么
怎么做
案例与 练习
• 方法2: 原因筛选法
红圈是怎样画出的?
人 新员工操作不熟练 员工操作不认真 顶岗员工 没有吃早餐 机 改锥没有磁性 改锥头花 工装板撞击 料 螺钉内有石头 外观来料不良 没有检出来 人 为 操 作 不 良
–分布
• 随机变量的取值是随机的，但是隐藏在其背后还是有统计规律可言 的，这个统计规律性就是分布
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1.3 基本统计知识
• 统计、概率和分布
–离散型分布
• 二项分布
–例如：硬币的正面和反面；产品分良品和不良品
• 泊松分布
–例如：口袋中8颗白棋，8颗黑棋，取到3颗白棋的概率；一个地区交通事 故数
么解决”
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手法3：柏拉图
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是什么
为什么
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案例与 练习
• 什么是柏拉图 – 来源：
• 1897年意大利经济学家 V.Pareto 发现总是少数人占领了大部分财富 (二八法则)。 • 美国品管专家 J.M.Juran 将品质上的问题点区分为少数重要的项目和 多数轻微的项目的方法称为“柏拉图”方法。
原则一：以顾客为关注焦点； 原则二：领导作用； 原则三：全员参与； 原则四：过程方法； 原则五：管理的系统方法； 原则六：持续改进； 原则七：基于事实的决策方法； 原则八：与供方互利的关系。
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1.1 事实与数据
• 事实 ：
事情的实际情况；实际存在的事情。
–干实事。 –事迹。 –故事、典故。 –指事物发展的最后结果。
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手法1：查检表
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是什么
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怎么做
案例与 练习
• 什么是查检表
– 用容易了解的方式作成图形或表格﹐只要记上检查记号并 加以统计整理﹐作为进一步分析或核对检查之用﹐谓之查 检表﹐又称为点检表﹐检查表。
– 或简言之 • 为了便于搜集数据﹐而设计的一种表格或图表。 • 用很简单的划记﹑符号﹑数字记入图表或表格中﹐而能 很容易地看出其结果或异常的一种方法﹑工具。
S：有可能
N：不太可能
优先解决VVV (V：very S：slightly
N：no)
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是什么
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案例与 练习
• 注意事项：
1. 原因分析要在现场，不是凭空想象 2. 参与讨论人员须为相关人员 3. 特性若可细分时最好细分
4. 小要因若是无法采取对策，须再深入
5. 思考重点放在“为什么”而不是“怎
– 数据是根据测量得到的数值和资料等事实； – 数据是用量测方法所取得的； – 测量时一定存在误差； – ISO9001八大原则之七----以事实作为决策之依据，因此 形成数据最重要的基本观念就是：事实=数据。
实际值 实际值 测量值
量测系统
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1.2 数据的类型
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1.3 基本统计知识
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怎么做
案例与 练习
–步骤4﹕探讨大原因，再细分中小原因，将其记入小骨或枝 骨上 –步骤5：决定影响问题点的顺序（在所列的原因中认为影响 最大的画上红圈，选出重要原因4~6项）
中骨 人
机
料
600
特 性
小骨
枝骨
其它
环
法
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案例与 练习
方法1:头脑风暴法(Brainstorming) 何以集中思考自由讨论的方式?
?? ? 在短时间内，群策群力，集 思广益，产生众多主意的团 队合作方法。