基于供应链协同的企业采购与仓储管理应用研究

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Ｌ ｍｉｎ ≤ Ｘ ｔ ≤ Ｌ ｍａｘ Ｘｍａｘ
ｅ． 运输经济性约束。运输成本的大小首先与运输工具和 运输距离有关。当供应商与需求方确定后，就可以考虑交通情 况与生产需要来确定运输工具。因此，相应的每次运输的固定 成本和单位产品运输的变动成本（如燃料费）也就确定了。这 时，单位货物运输的变动成本不变，而每件货物分担的固定成 本就要受运输工具的满载程度的影响：运载货物数量越大，单 位货物分担的固定成本越少，则单位运输成本越小。所以，在 进行产品运输时尽量考虑使货物满载， 以达到运输经济性的目 的， 因此每次订购的货物应该是单位运输能力的整数倍， 即有 ：
Ｘ ＝
由于各个评价指标的量纲不同， 为了便于比较， 需要用以下公式 对其进行归一化处理。
企业供应链协同的采购管理策略 采购的速度、效率、采购合同的执行情况会 直接影响到企业是否能够快速灵活地满足生产的 需求。采购成本的高低会直接影响到企业最终成 本效益和整个供应链的最终获利情况。当一个企 业需要外购的物料很多时，就必须探讨如何针对 不同的外购物料采取不同的管理策略，只有策略 运用得当，才能保证所有物料的准时采购。将采 购物料进行分类是在 ＡＢＣ 分类法的基础上提出的 一种新的分类方法和判别依据。进行物料分类的 依据是对物料本身重要性的判别和对供应市场复 杂度的判别。 按照这种分类方法，把各种物料基本分成四 类：战略性物料、重要物料、瓶颈物料和一般物 料。然后对不同类型的物料采取不同的供应商管 理模式和采购与库存策略，以节省成本。对采购 物料进行分类和制定不同的管理策略之后，就是 供应商的选择问题。供应商选择是一个典型的多 因素选优问题，ＴＯＰＳＩＳ（Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｆｏｒ Ｏｒｄｅｒ Ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｂｙ Ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ ｔｏ Ｉｄｅａｌ Ｓｏｌｕｔｉｏｎ，理想解类似度偏好顺
ｊ １是效益因素指标的集合 ； ｊ ２是费用因素指标的集合。 其中，
供应商的评价值与最理想的评价值集合和最不理想的评价 值集合之间的距离可利用如下的 ｎ 维欧几里德公式进行计算：
● 模型的建立与求解 企业在对供应链进行仓储协同时有必要考虑供应链上所有 的在途库存、在制库存、现场库存。当企业在进行原料采购时， 为使供应商的原料生产线均匀饱和，其订购量应满足一个最小
ｊ ｊ ｊ ｊ
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越大，表明第 ｊ 个指标的重要程度也越高。相反，如果第 ｊ 个指 标的ｒｉｊ 值分布相对集中， 表明该指标的重要性越低 ； 如果ｒｉｊ 值都 相等， 即指标评价值绝对集中， 表明该指标在选择供应商时不起 任何作用。因此，用墒测度来表示的第 ｊ 个指标的权重因子为 在企业库存系统内，一个完整的库存过程包括订货、进货、 保管、出货四个阶段。在供应阶段，难以确定和控制合理的库 存量，也是比较被动的，但是在订货阶段进行控制是可行的和 主动的。 因此， 确定一个合理的订货批量是库存控制的关键。 在 不同的条件下，建立相应的库存模型，选择最佳的经济订货批 量，则是库存决策的依据。基于这种思想，我们来考虑企业协 同仓储管理模型。 确定各指标的权重因子之后，可计算供应商的指标加权评 价值矩阵为 ● 模型的基本假设 （ａ）本模型只考虑企业与其供应商的订购、运输、存储、 出货之间的关系，即供应链上游企业间的优化。 （ｂ）为了简化
ｒ
ｉ ｊ
＝ （ｉ＝１， ２， …ｍ；ｊ＝１， ２， …ｎ）
在进行供应商选择时， 各个企业对评价指标的重要程度会有不同 的评价。传统的 ＴＯＰＳＩＳ 法在确定评价指标的权重因子时一般采用专家 调查法或层次分析法（ＡＨＰ）等方法，这些方法存在着较大的主观因 素， 不同的人对各个指标的重要程度有不同的评价。 现在我们对ＴＯＰＳＩＳ 法进行改进，采用嫡的概念来确定评价指标的权重，彻底避免主观因 素的影响。 嫡是利用概率理论来衡量信息不确定性的一种测度， 其数据分布 越分散， 不确定性就越大。 各个指标的决策信息可用其嫡值ｅｊ 来表示 ：
（ｉ ＝１，２，…ｍ）
和最大约束量；为了供应商安排生产及产品运输的经济性，企 业的订货量应符合一定模数等。
（ｉ ＝１，２，…ｍ）
从供应链的角度出发，建立企业协同仓储管理模型，可以 看作是工期规定——资源受限的网络计划优化模型，并用遗传
基于供应链协同的企业采购与仓储管理应用研究
文 ● 鞠雷 随着越来越多的企业把自己的战略重点放在 增强自己的核心能力上，相应地带来了管理策略 的根本改变，企业把原来很多自己所从事的材料 加工业务转为外购。 从供应链的角度来说， 这意味 着企业的供应链变长，企业对跨越企业边界的整 个供应链的依赖程度增加。 在这种情况下， 企业的 物料采购管理对于企业总成本的降低、产品质量 的保证以及交付期的保证就有越来越重要的意义。 序评估法）方法是有限方案多目标决策分析中常用的一种方法， 其优点 是能对各决策方案进行排序比较。ＴＯＰＳＩＳ 的基本思想是同时考虑备选 方案与理想方案和最不理想方案之间的距离， 优化方案应该离理想方 案尽可能的近，离最不理想方案尽可能的远。 设有ｍ 个供应商， ｎ 个评价指标， 以Ｘ ｉｊ 表示第ｉ 个供应商的第ｊ 个 指标的评价值，则供应商的指标评价值矩阵为：
各供应商的 ＴＯＰＳＩＳ 评价值计算如公式如下：
算法对原料订购方案进行选优决策。企业协同仓储管理过程的 优化过程如下： （１）目标函数的确定：库存成本主要由订购成本 ＴＣ ０、购 储存成本 ＴＣ ２、 缺货成本 ＴＣ ３ 四部分构成， 因此 入成本 ＴＣ １、 本模型的目标函数为：
至此， 可以根据ＴＯＰＳＩＳ评价值的大小对供应商进行排序选优。
企业供应链协同的仓储管理策略 企业的协同仓储管理就是用科学的方法对生产过程中所需 物料和工具设备的供应、使用和管理进行合理的计划、组织、调 配与控制，以较低的费用，适时、适地、适量地供应所需物资， 保证生产的顺利进行。 实施供应链协同优化战略，可以强化对整个行业生产过程 的供应链管理，减少行业的库存。在行业供应链中，由核心企业 与各节点企业建立一个完整、及时、准确的信息平台，加强上下 游节点之间信息的共享性和透明度， 上下游企业就可根据相同的 原始资料来制定供需计划。
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对于某个确定的项目，其物料的使用量是确定的，则物料的 购买费用将不会随购买次数的变化而变化（不考虑价格变化的情 况） ， 因此， 在建立的库存成本模型中对物料的购买费将不予考虑。 （２） 约束条件的确定：考虑库存、 运输和生产能力约束， 建 立库存成本控制模型。对于核心企业，建立的成本控制模型应 满足以下条件： ａ． 设ｉ－ｊ工作的松弛时间为０ －Ｒｉ－ｊ ， ｉ－ｊ工作的实际开始时 间应当迟于工作的最早开始时间，并且在松弛时间之内：
供应链协同管理是指供应链中各节点企业为了提高供应链的整体竞争力而进行的彼此协调和相互 努力。 供应链各节点企业通过企业协议或联合组织等方式结成一种网络式联合体， 是由客户、 供应商、 合作企业和它们之间的信息流构成的动态网络。 它是由真实的顾客需求所触发， 能够快速可靠地对顾 客偏好作出反应的一个网状架构。 在这一协同网络中， 各节点企业之间充分利用现代信息技术、 网络 技术和通讯技术， 向着共同的目标发展。 文章在网络经济理论的基础上对供应链协同采购管理和协同 仓储管理等进行研究， 并提出企业供应链协同实施保障策略。
ｅ
ｊ
＝ （ｊ＝１， ２， …ｎ）
其中， ｋ ＝１／１ｎ ｍ， 一旦确定参与评选的供应商数目， ｋ将是一个 常量， 保证０≤ ｅｊ ≤１。 第ｊ个指标的评价值数据的分散程度ｄｊ 表示为
ｄ ＝１－ ｅ （ｊ＝１， ２， …ｎ） 第ｊ个指标的 ｒｉ （ｉ＝１， ２， …ｍ） 值分布越分散， 相应的ｄ 值也
Ｖ ＝ ＝
最理想和最不理想的指标加权评价值集合分别为：
计算，本模型只考虑了两级库存模型。 （ｃ）本模型只考虑了单 种材料的情况，也不考虑物资的价格折扣。 （ｄ）本模型没有具 体考虑不确定性事件的影响。 （ｅ）本模型研究仓储管理的出发 点是：在制定好某个项目的生产计划后，根据生产工艺来制定 物资订购计划，对仓储管理进行优化，而不考虑改变设计或采 用新工艺、新技术可能带来的材料节约。 （ｆ） 假设材料是按匀 速消耗的。
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式中ＴＥｉ－ｊ 是ｉ－ｊ工作的最早可能开始时间 ； ＴＳｉ－ｊ 是ｉ－ｊ工作实 际开始时间 ； ＴＳｉ－ｊ 是ｉ－ｊ工作的松弛时间范围。 ｂ． 所有工作的紧前工作完工之后，在最迟必须开始时间 之前开始，即满足：
式中ｔ ｅｈ－ｉ是工作持续时间 ； ＴＬｉ－ｊ 是ｉ－ｊ工作最迟必须开始时 间；ｈ－ｊ是 ｉ－ｊ工作的紧前工作。 ｃ． 满足企业的生产要求。 为保证企业生产的正常进行， 其 所需原物料在将来的一个生产计划期内不能发生短缺。 在模型 中反映出来就是：某物料 ａ 的 ｔ 期初库存量，即时段 ｔ－１ 结束 时的库存量，加上 ｔ 期对物料ａ 的订购量，再减去ｔ 期期末的库 存量，不小于企业在 ｔ 期对物料 ａ 的需求量：
Ｘ ｔ ＝Ｋ × Ｎ Ｘ ｔ 的意义同上；Ｋ 表示运输工具的单位运输能力；Ｎ 为自
然数变量。 综合以上分析， 考虑供应商的供应能力、 企业的生产进度 而建立的物资订购方案优化模型为：
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ｓ．ｔ．
式中 Ｘｔ 为 ｔ 期企业对物料ａ的订购量；Ｖｔ－１ 为 ｔ 期初企业的 库存量；Ｖｔ 为 ｔ 期末企业对物料ａ 的库存量；Ｄｔ 为 ｔ 期企业对物 料 ａ 的需求量。 ｄ． 满足供应商的供应能力要求。考虑供应商生产线的饱 满度，用户每次向其供应商订购的商品 Ｘ ｔ 至少为 Ｌ ｍｉｎ（各项目 的最后一次订货除外） ；而限于供应商的供应能力每次最多订 购商品量为 Ｌ ｍａｘ，即有约束 ● 模型的求解 遗传算法（Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＧＡ）作为一种高效并行的全局 优化搜索算法，越来越广泛地用于许多实际问题的解决。对于 大型工程项目，它的网络计划极其复杂，在这种情况下，适合 采用遗传算法对模型求解。求解时，主要完成以下四个关键问 题的选择：ａ．确定变量表示方案，即编码问题；ｂ．确定适应度函 数；ｃ． 确定模型的约束函数；ｄ． 确定遗传算法的运行参数和变 量。最终的计算由计算机完成。 企业供应链协同采购管理的实施策略，可以针对不同的外 购物料采取不同的管理策略，并选择相应的供应商；企业供应 链协同仓储管理，通过建立仓储管理模型和利用科学的方法对 生产过程中所需的物料和工具设备的供应、使用和管理进行合 理的计划、组织、调配与控制，以较低的费用，适时、适地、适 量地供应所需物资，保证生产的顺利进行。在保障了企业供应 链协同实施过程中，供应链成员企业和供应链的领导者对供应 链管理的观念变革、成员企业价值网的分解与整合、选择合适 的合作伙伴等因素的协调，保证了企业供应链协同管理的顺利 实施。 （作者单位 中国工商银行山东分行）