数学建模(数学和编程同学)注意事项
数学建模实战实践经验总结交流
数学建模实战实践经验总结交流数学建模，这个听起来充满神秘和挑战的领域，对于许多同学来说，可能既令人向往又让人感到有些畏惧。
在亲身经历了多次数学建模的实战实践后，我积累了不少宝贵的经验，在此愿与大家分享交流。
首先，让我们来谈谈团队的组建。
一个优秀的数学建模团队，就像是一支配合默契的篮球队，每个成员都有着不可或缺的作用。
团队成员最好具备不同的专业背景和技能特长，比如数学功底扎实的同学能够负责建立模型的理论框架，编程能力强的同学可以负责实现算法和进行数据处理，而文字功底好、逻辑思维清晰的同学则能够负责撰写论文和阐述模型的思路。
在团队中，沟通和协作至关重要。
遇到问题时，大家要坦诚交流，共同探讨解决方案，而不是互相指责或各自为政。
在准备阶段，扎实的基础知识是成功的基石。
我们需要熟悉常见的数学模型和算法，例如线性规划、非线性规划、图论、概率论等等。
同时，也要掌握一些常用的软件和工具，如 MATLAB、Python、Lingo 等。
通过阅读相关的教材、论文和参加培训课程，可以不断提升自己的知识储备。
选题是数学建模中的关键一环。
当面对众多题目时，我们不能盲目选择，而是要仔细分析每个题目的要求和背景，结合团队的优势和兴趣来确定。
一个好的选题应该是具有一定挑战性但又不至于完全无从下手，同时要有实际应用价值和研究意义。
在建立模型的过程中，要善于从复杂的实际问题中抽象出数学本质。
这需要我们具备敏锐的观察力和较强的逻辑推理能力。
不要被问题的表象所迷惑，要深入思考问题的内在结构和规律。
同时，要敢于尝试不同的模型和方法，通过不断地比较和优化，找到最适合的解决方案。
数据的收集和处理也是非常重要的环节。
数据的质量和可靠性直接影响到模型的准确性和有效性。
我们要通过多种渠道获取数据，如互联网、数据库、实地调研等。
在处理数据时，要注意数据的清洗、筛选和分析，去除异常值和噪声，提取有用的信息。
编程实现模型是将理论转化为实际成果的重要步骤。
参加数学建模竞赛获奖的十大秘诀
1、诚信是最重要的。
数学建模竞赛是考查学生研究能力和实践能力的一场综合性比赛，有很多方面的知识和能力可以考查，但其中我觉得最重要的是诚信。
我感到中国在这方面的教育还远远不够，我所知道有很多同学写论文并不是实事求是地去做，而是编造数据、修改结论，明明自己没法编程实现却硬说自己做出来了，还编了一些数据，这些行为或许能够骗过评委，也许可以因“此”而获奖，但是这对他们将来是很不利的。
在这方面女生更应该要注意一下，因为女生是容易会编造数据，这并不是我对女生的歧视，而是事实却是如此，所以希望能够唤起足够的注意。
2、团队合作是能否获奖的关键在三天的比赛中，团队交流所占用的时间可能会超过一半。
在一个小组中，出现意见不一是非常正常的，如果一个队意见完全一致，我想他们肯定不会拿奖。
当出现分歧的时候应当如何解决是很关键的，甚至直接决定你是否可以获奖，我的建议是“妥协”，这似乎是个贬义词，但我的意思是说不要总认为自己的观点是正确的，多听听别人的观点，在两者之间谋求共同点。
如果三个人都是自傲类型的人，也许每个人都非常强，但一旦合作分歧就无法解决，做出来的就是一团糟，也就是说“三个诸葛亮顶不上一个臭皮匠”。
我奉劝这样的话最好别组成一队了。
合作在竞赛前就应当培养，比如一块儿做一道题什么的，充分利用每个人的优点，也可以张三准备图论，李四准备最优化方法，然后几天后大家一块交流，这些都是可以磨合团队之间的关系的。
3、时间和体力的问题竞赛中时间分配也很重要，分配不好可能完不成论文，所以开始时要大致做一下安排，不必分的太细，比如第一天做第一小题，第二天做第二小题，这样反而会有压力，一切顺其自然。
开始阶段不忙写作，可以将一些小组讨论的要点记录下来，不要太工整，随便一下，到第三天再开始写论文也不迟的。
也不要象偶去年到第三天晚上才开始，还好自己那时体力好，全部写完了。
另外要说的就是体力要跟上，三天一般睡眠只有不到10个小时，所以没有体力是不行的，建议是赛前熬夜编程几次，既训练了自己的建模能力，也达到了训练体力的目的，赛前锻炼身体我觉得没什么用处，多熬夜就行了，但比赛前一天可不许熬呀，呵呵。
数学建模做题步骤及注意事项【数模经验谈】
拿到建模题目以后，按照一下流程去分工合作红色表示步骤蓝色表示注意事项一、第一天上午1. 各自对立思考1个小时，主要分析题目的问题背景，已知条件，建模目的等问题。
至少每人必须提出10到15个问题，并回答自己的问题。
2. 重点用语言的形式表述清楚问题的结构，即用语言描述自己的初步模型。
（要自己提出的模型，可能就会产生一些假设。
）3. 再和队友讨论。
讨论1个小时。
形成自己团队的初步模型，同样是以语言形式描述的。
4. 接下来查找一些文献，讨论修改团队的模型，形成一个最终较完整的模型。
并根据讨论最后形成对问题的统一认识，形成问题重述部分的内容。
注：1）如果问题有好几问，可以重点讨论第一个问题，但是也要考虑其他问题与第一问的关系！（一般建模中的几问都是有一定联系得）；也可以同时考虑，同时建模。
2）注意参考文献的处理，参考别人的方法一定要在文中注明！这也是要求一直留意查找文献的目的。
【随时记录】二、第一天下午将自己团队的模型数学化，用数学符号和数学语言公式的形式，表述自己的模型。
此时会继续需要查文献，产生一些假设条件，并产生自己论文中的符号说明。
三、第二天上午一个人开始写文章，语言重在逻辑清晰，叙述简洁明了！图、表准确。
文章格式正确、内容完整。
（问题重述，问题分析，模型假设，符号说明，模型形式，以及参考文献都已经在第一天的讨论中有了一定的共识。
）其余两个人（在不清楚时3人讨论），开始考虑第一个问题的模型的求解，即研究模型的解法。
查找文献或者自己提出对模型的求解方法。
此时可能需要继续对第一天建立的模型进行修改，简化等处理。
（讨论后，及时告诉写文章的队友）。
四、第二天下午写文章的继续。
编程的开始编程计算模型。
此时，可能需要根据所采取的算法对模型的表述重新修改。
另一人帮忙编程，并开始考虑第二个、第三个问题的模型及求解方法。
并一起讨论，形成共识，写进文章中。
（此时，同样可能需要查文献，符号表示，产生假设）【注意是两个人求解，一个MATLAB，一个MATHEMATICA】五、第三天上午应该给出所有问题的计算结果了（最迟下午6点前）。
数学建模学习方法
数学建模学习方法（实用版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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数学建模比赛学习计划
数学建模比赛学习计划一、前言数学建模比赛是一个能够锻炼学生综合能力的重要平台。
通过参与数学建模比赛，学生不仅能够提升数学建模、计算机编程等技能，还能够培养团队合作、问题解决能力等。
因此，作为一名学生，我们应该认真对待数学建模比赛，制定合理的学习计划，全力以赴取得好成绩。
二、学习目标1. 提高数学建模能力，熟练掌握建模方法和技巧；2. 加强计算机编程技能，能够运用计算机辅助进行建模和分析；3. 培养团队合作能力，提高沟通和协商能力；4. 培养问题解决能力，能够独立思考，并有条理地解决问题；5. 增加对实际问题的分析和解决能力。
三、学习计划1. 提高数学建模能力（1）学习建模方法和技巧，包括但不限于数学建模基础知识、优化建模、动态规划等。
每周安排2-3小时时间进行系统性学习，通过读书、参加讲座等途径进行学习。
（2）参加数学建模相关的竞赛、活动，如数学建模夏令营、建模比赛培训班等。
通过实践，不断提高自己的建模能力。
并在学习过程中记录总结常见的建模方法和技巧，加强对数学建模的掌握。
2. 加强计算机编程技能（1）系统学习计算机编程相关知识。
包括但不限于Python、Matlab等编程语言的学习。
每周至少安排2-3小时时间进行学习，并通过编程实践提高自己的编程能力。
（2）参与一些与数学建模相关的编程项目，如使用Python进行数据分析、模型拟合等。
通过实践，不断提高自己的计算机编程能力。
3. 培养团队合作能力（1）组建数学建模学习小组，每周安排固定的时间进行团队学习。
通过与他人的学习交流，加深对数学建模的理解，同时培养团队合作能力。
（2）参加团队合作训练，如小组合作完成数学建模练习题等。
通过实践，不断提高自己的团队合作能力。
4. 培养问题解决能力（1）参加数学建模比赛的模拟测试，模拟真实的比赛环境。
通过不断练习，提高解决实际问题的能力。
（2）阅读一些数学建模经典案例，如国际数学建模大赛获奖作品等。
通过学习他人的经验，拓宽自己的问题解决思路。
如何学习好数学建模
如何学习好数学建模在数学建模方面取得良好的学习成果是需要一定的耐心和努力的。
以下是一些建议，希望能帮助你更好地学习好数学建模。
1.掌握基础数学知识要学好数学建模，首先需要掌握扎实的基础数学知识，包括代数、微积分、概率论、线性代数等。
这些基础知识是建模的基础，只有牢固掌握了它们，才能更好地进行数学建模。
2.多做习题和实例分析学习数学建模的过程中，需要积极参与到课堂习题和实例分析中，通过反复的练习和实践，培养自己的数学建模思维和解题能力。
可以选择一些经典的建模题目，比如美国大学生数学建模竞赛（MCM）等，多加练习和挑战自己。
3.学习实际问题的背景知识数学建模是将数学方法应用到实际问题中，因此了解实际问题的背景知识非常重要。
学习数学建模时，要多关注与实际问题相关的知识，比如经济学、物理学、生态学等，深入了解问题的本质和特点，为数学建模提供更实际的背景。
4.增强编程和数据分析能力在数学建模中，数据分析和编程是必备的工具。
要学习好数学建模，可以选择一门编程语言，如Python、R等，学习基本的编程语法和数据分析技巧。
通过编程来处理和分析实际数据，可以更好地理解和解决建模问题。
5.关注数学建模竞赛和论文数学建模竞赛和论文是学习好数学建模的重要途径。
关注一些国内外的数学建模竞赛，如美国大学生数学建模竞赛（MCM）、中国大学生数学建模竞赛等，订阅相关期刊和论文，学习优秀的建模方法和思路，增强自己的建模能力和创新意识。
6.多与他人交流和合作数学建模是一项多学科、多人合作的工作，与他人交流和合作对学习好数学建模非常有帮助。
可以与同学、老师、从业人员等进行交流，分享彼此的经验和建模思路，一起解决问题，相互促进。
7.不断实践和反思数学建模需要不断的实践和反思，通过实际问题的分析和解决，不断提高自己的建模能力。
在实践中遇到困难和挫折时，要勇于思考和总结，找出问题所在，并采取相应的措施进行改进。
总之，学习好数学建模需要坚持不懈的学习和实践，掌握好基础知识，了解实际问题的背景，提升编程和数据分析能力，并通过交流和实践持续提高自己的建模能力。
2012全国大学生数学建模竞赛注意事项、论文写作技巧,赛前准备(拿奖必看)【免费版】
有些事情不是难以做到才失去信心，而是因为失去信心才显得难以做到！加油吧，年轻人！1、全国赛是要求用word很多人用word，对于word就不重点介绍了，要重点介绍的是tex，它是一个功能强大的特别适合排版科技文献和书籍的格式化排版程序。
[ TeX系统是由Pascal语言编写的，程序的源代码也是公开的。
几乎可以排版任何格式的文献，如一般文章、报告、书刊和诗集等，对数学公式的排版也被公认是最好的。
TeX系统的优点之一是它还支持命令宏，这使得使用TeX成为一种乐趣，用户可以自己编写红包来定义更多、更方便的新命令，这也是TeX能得以迅速发展的原因。
而且TeX是一个可移植性系统，可以运行于所有类型的计算机（如苹果机、IBM PC机及大型工作站）和各种操作系统（如DOS、Windows、Unix等），它的排版结果dvi文件于输出设备无关，可以在不同的操作系统上显示和打印。
TeX源文件是ASCII码文件，国际上许多出版机构也采用TeX 系统来排版书刊，不少出版社还要求作者提供手稿的TeX源文件。
虽然TeX的功能非常强大，用它可以排版任何式样的文稿，但普通用户要灵活掌握TeX 的900条初始命令还是有困难的。
因而，TeX公开几年后，利用TeX的宏定义功能开发的宏库AMSTeX和LaTeX就产生了。
AMSTeX是Michael Spaivak受美国数学会（AMS）的委托编写的，重要用于AMS和其他分支机构出版的大量书籍、期刊和评论。
AMSTeX含有一个宏包（Style file），供作者用来方便的准备稿件。
用AMSTeX可以方便地排印出非常复杂的数学公式和AMS制定的全部数学符号。
LaTeX是由美国计算机学家Leslie Lamport于1985年开发成功的。
尽管在排版数学公式和数学符号方便LaTeX不如AMSTeX，但LaTeX提供了大量易于学习和使用的命令，如非常有用的交叉引用命令（cross－referencing commands），这是AMSTeX所不具备的。
数学建模规章制度
数学建模规章制度
《数学建模规章制度》
数学建模是一种重要的数学方法，它在决策、规划和预测等领域具有广泛的应用价值。
为了规范数学建模的实践过程，保证建模结果的准确性和可靠性，各国纷纷制定了相关的规章制度。
首先，数学建模的规章制度包括建模的基本原则和规范。
这些原则和规范涵盖了建模的基本流程、模型的构建方法、数据的采集和处理等方面。
它们为建模者提供了明确的指导，避免了因为盲目建模而导致的错误和误解。
其次，数学建模的规章制度还包括了建模的标准和规范。
这些标准和规范针对具体的建模细节，明确了建模所需的工具、软件和技术要求。
通过遵守这些标准和规范，可以有效地提高建模过程的效率和质量。
此外，数学建模的规章制度还包括建模结果的评估标准和验收程序。
这些评估标准和验收程序通过对建模结果的客观评价，确保了建模结果的科学性和可信度。
同时，也为建模者和决策者提供了可靠的参考依据。
总的来说，数学建模的规章制度是为了规范和提高数学建模的实践水平而制定的。
它们不仅有助于提高建模的准确性和可靠性，也为建模者和决策者提供了规范的操作指南。
因此，遵守数学建模的规章制度对于建模工作的正常开展和建模结果的科学应用至关重要。
数学建模比赛时必须要注意的问题
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数学建模竞赛是全国大学生规模最大的课外科技活 动，从一个侧面反映一个学校学生的综合能力，各校领 导高度重视，这也为学生提供展示自我才华的舞台。
数学建模竞赛的特点。
1、组织形式； 2、竞赛内容
3、竞赛时间；
4、竞赛的相对开放与独立性；
5、成果为一篇论文。
2
参加数学建模竞赛要注意的问题：
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从历年竞赛题来看，常用的方法： 线性规划 整数规划 非线性规划 动态规划 层次分析法 随机方法 图论方法 拟合方法 插值方法 微分方程方法
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国际数学建模竞赛论文赏析
问题：寻找好的卫生保健系统（08年C题） 随着社会的不断进步，人们越来越关注国家的卫 生保健体系，而且经常在新闻报道中出现的问题是， 哪个系统更好，以及是否现有的系统可以得到改善。 在不同国家，这些系统有很多方面是不同的，例如： 它们是如何提供资助；是否通过公共，私人或非营利 组织来提供服务；是否所有居民都享有公共保险；谁 有资格寻求帮助；都有什么保健项目；是否最新的医 疗措施可供使用，以及有多少是需要交纳费用的。
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编程好的能够很好地理解模型，论文写作的能够 更好、更完全地阐述模型。否则会出现建立的模型不 利于编程，程序不能完全概括模型，论文写作时会漏 掉一些不经意的东西。
（4）在合作的过程中，最好是能够在三人中找出一 个优秀的组长，即要能够总揽全局，包括任务的分配， 相互间的合作和进度的安排。 （5）在建模过程中出现意见不统一——如何处理？ 除了一般的理解与尊重外，最重要的一点就是“给我 一 个相信你的理由”和“相信我，我的理由是……”， 不要作无谓的争论。
(3)摘要表述要准确、简明、条理清晰、合乎语法、 字体工整漂亮。
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全国数学建模竞赛时间安排及注意事项
全国数学建模竞赛十六项注意及时间安排一年一度的全国数学建模竞赛即将开始了，经过学校的选拔及暑假的培训，同学们是不是已经迫不及待了呢？作为你们的学长，我们曾先后多次参加大型数学建模竞赛，积累了许多竞赛经验，下面我主要谈一下竞赛过程中的注意事项以及根据2010年、2011年全国大学生数学建模竞赛论文格式规范制作的论文模板（论文模板由校苑数模网提供，更多资料请关注校苑数模网，网址）。
注意事项1.平时训练时，最好能够按照正式比赛的时间模拟一次，感受一下比赛的感觉，掌握3天时间的具体安排以及进程；2.竞赛前准备好模板，写论文的时候直接往上套（论文模板请在校苑数模网下载）；3.竞赛前买好第三天熬夜所需的食物，比如巧克力、红牛、矿泉水等，避免竞赛期间再花费时间去干这些事。
竞赛前，把三天要穿的衣服都准备好，洗干净。
竞赛期间，注意饮食习惯，注意身体健康，注意补充营养；4.竞赛前必须整理竞赛期间自己使用的电脑，清理电脑垃圾，整理桌面文档，以免竞赛期间出现死机等症状。
写作队员写作过程中要特别注意随时按Ctrl+S,一定要随时保存，这点千万要记住。
往年写作队员正写着论文，突然电脑死机了，结果之前写的内容都没有保存，悲剧了；5.竞赛前准备好各个网站的帐号以及获取相应的积分，便于竞赛期间下载相关文献，此外参赛队应充分利用自己学校的购买的数据库。
6.竞赛的时候队友间多交流，尤其是建模队员和编程队员，这样既有利于编程队员快速地理解模型，又可以避免出现模型不可解的情况。
队员之间切忌争吵；7.竞赛期间作息时间最好还是按照平时自己的作息习惯，比如平时有午休习惯的同学，竞赛时中午还是要休息一会，以免下午和晚上没精神；8.竞赛期间遇到的问题、做出的假设、突然的想法、参考的文献，应该及时记录下来，避免过后遗忘。
竞赛期间肯定有各种各样的文件（包括word、excel、visio、pdf等），为了便于查找，文件命名一定要与其内内容相关，以便于过后查找；9.相信很多参赛队在查找相关知识的时候会用百度，但是，我建议大家最好能够用Google，尤其是Google的学术搜索，这一功能特别强大。
数学建模比赛时必须要注意的问题
4、图论算法。这类算法可以分为很多种，包括最短 路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以 用这些方法解决，需要认真准备。 5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等 计算机算法。这些算法是算法设计中比较常用的方法， 很多场合可以用到竞赛中。 6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神 经网络、遗传算法。这些问题是用来解决一些较困难的 最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算 法的实现比较困难，需慎重使用。
建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际； 更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。
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八、几种创造性思维方法
在数学建模过程中，发挥创造性思维是必不可少 的，这些思维方法有许多共同的性质，比如：
•不轻易否定别人的意见；
•怀疑一般常识；
•努力发现别人尚未察觉的事物等。
下面介绍几种创造性思维方法 1、小组群体思维 （1）在建模中队员之间要相互平等、相互尊重的 充分交流，各自发挥自己的特长，敢于发表自己的 意见和想法。 “三个臭皮匠低个诸葛亮！”
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问题一：描述几个不同的结果（度量），可以用来 有效评估一个国家的卫生保健体系，诸如居民的平 均预期寿命。什么尺度你会使用来比较现有的和潜 在的系统？你能将多种衡量标准有机的结合起来， 使它们在衡量措施质量的时候更加有用？ 问题二：筛选当前的数据来源提供的原始数据，这些 数据需要用在计算上面提到的衡量标准上。你可能需 要基于这些可用的数据来修改你的度量标准列表。解 释为什么你选择这些数据并显示它们如何能够被用来 评估和比较存在于不同的国家的相对有效的医疗保健 系统。
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编程好的能够很好地理解模型，论文写作的能够 更好、更完全地阐述模型。否则会出现建立的模型不 利于编程，程序不能完全概括模型，论文写作时会漏 掉一些不经意的东西。
数学建模规章制度范本
数学建模规章制度范本
《数学建模规章制度范本》
第一条为了规范数学建模活动，提高数学建模竞赛的质量，制定本规章制度。
第二条数学建模活动应当遵守相关法律法规，不得违反国家法律政策和社会公德。
第三条参与数学建模竞赛的学生应当具备相应的数学知识和建模能力，严禁抄袭作弊。
第四条数学建模竞赛应当遵循公平、公正、公开的原则，不得有任何形式的舞弊行为。
第五条数学建模竞赛组织方应当提供充足的参赛材料和技术支持，保障参赛队伍正常的竞赛环境和条件。
第六条参赛队伍应当遵守竞赛规则，如实完成竞赛任务，不得使用任何违规软件和工具。
第七条数学建模竞赛的评审应当公开、公正，对评审结果应当负责并做出合理解释。
第八条参与数学建模竞赛的学生和教师应当遵守竞赛组织方的管理规定和要求，配合相关工作。
第九条数学建模竞赛组织方应当加强对竞赛过程的监督和管理，确保竞赛的公平性和公正性。
第十条违反本规章制度的参赛者将会受到相应的处理和处罚，并可能被取消竞赛资格。
第十一条本规章制度自发布之日起正式执行，如有需要修改，应当按照程序进行讨论和修订。
数学建模的摘要写法及注意事项
摘要在整个数模论文中占有及其重要的地位，它是评委对你所写论文的第一印象。
在全国大学生数学建模竞赛中，组委会对论文摘要提出了专门的要求，再三明文提醒参赛者要注重摘要的写作。
在论文的评阅中，摘要是你的论文是否取得好名次的决定性因素，评委们通过你的摘要就决定是否继续阅读你的论文。
换句话说，就算你的论文其他方面写得再好，摘要不行，你的论文也不会得到重视或者根本上就没有评委来阅读你的论文。
在摘要中一定要突出6个方面：问题，方法，模型，算法，结论，特色。
简而言之，摘要应该体现你用什么方法，解决了什么问题，得出了什么结论。
避免有主观评论，一定要突出重点，让人一看就知道这篇论文的目的是什么，做了什么工作，用的什么方法，得到了什么结果，有什么创新和特色。
只有这样的摘要才是成功的。
具体写摘要的时间一般安排在论文基本完成以后，由一个队员具体负责，在写出初稿后由其他队员交替阅读提出修改，直到大家满意为止。
好的摘要都包含了两个共同的特点：简单与清晰。
篇幅在一页之内。
◆2002年起强调摘要是初评依据我认为好的摘要自成一篇好的文章，要五官具体，短小精悍。
评委读了就可以对文章作出评分，甚至不用读你的论文。
好摘要可用议论文“三段论”手法成文，具体可分为如下三点：⑴虎头：第一段涉及虎的五官“总问题、总方法、主要模型、软件与算法、总的结论”，语言简明扼要，让人读来，如沐春风。
即本文针对大标题问题,使用某某方法,建立某某模型,使用某某软件编程,得到什么样的结果,最后还做出了灵敏度分析和误差分析。
⑵猪肚：第二段开始，第三段、第四段、……，分别针对每个具体问题，各使用什么方法、建立什么模型、使用什么算法、得到什么结论，内容要充实，语言要准确、简洁明了。
⑶豹尾：最后一小段要突出本文的特色，交待灵敏度分析和误差分析的结果好坏，概括评价论文的优点缺点，并在横向和纵向上对模型进行了推广，注意运用思维绽放和思绪飞扬等手法。
问题、方法、模型、软件、结果、特色是摘要中重要的六点，六点缺一点扣2分，齐全就满分，最好A4的纸打满一页（含标题、关键词），摘要一般为200－500字，关键是摘要要简洁，立意要深刻，题要做的好。
数学建模全国赛获奖同学经验谈
信息工程学院全国性大赛获奖同学经验分享目录第一篇全国数学建模比赛周易，苏许成，章颖 (3)刘庆霞 (4)林文静 (9)陈乐 (10)陈银平 (12)胡琳丽 (13)第二篇全国飞思卡尔智能车大赛林棠柏 (14)张燕飞 (15)丁卯 (19)雷继棠 (21)邹如鹏 (22)第三篇全国“e路通”电子商务大赛赵强州 (23)陈志琴 (30)吴婷 (31)牛宇轩 (31)范文婕 (32)郑仁伟 (32)宁年露 (33)王冲华 (34)曹彬 (35)吴婷 (36)黄学鹏 (37)陈先福 (37)李道华 (38)王博伟 (39)第四篇全国大学生电子商务“创新，创意及创业”温振 (41)肖迪 (42)尹楚洁 (42)第一篇全国数学建模大赛（一）周易、苏许成、章颖以下是我们队归纳起来的一些心得，还望对各位学弟学妹们有些许参考作用。
1、比赛的前期准备：①如果是参加全国的数学建模竞赛，则在参加建模比赛前，学校会有关于建模竞赛的培训，有兴趣的同学可以积极报名参加，尤其是理学院老师组织的暑假数学建模培训，这个培训能系统地提高个人的建模能力；②熟悉掌握几种数学软件，如MATLAB、lingo、Mathematic等。
另外在这强调下EXCEL在处理数据中功能很强大，所以可以多了解些它的应用；③熟悉常用的数学建模方法，这样在解建模题目时，能较容易地产生思路；④掌握搜文献的各种方法。
2、参加比赛获得经验和意义：经验：拿到建模题目时，不要急着去解题，应仔细分析琢磨题目的意思以确定较好的解题方向，也可防止偏题现象。
同时多听取指导老师的意见，多搜文献，然后建立好基本的建模框架。
根据框架逐步解题，过程中可能会碰到很多问题，要相信“坚持就是胜利”。
不到万不得已的情况不要轻易改变建模大框架。
意义：（这个不好说，每个人参加比赛的意义都不同吧。
）对以后参加其他比赛或读研，甚至工作中都有很积极的作用。
3、团队精神的重要性：团队的分工很重要，三个人要各有所长，要有明确的指挥和思路，忌意见不和。
参加数学建模竞赛的一些经验与心得
参加数学建模竞赛的一些经验与心得：摘要：本文以参赛大学生的视角, 依据作者的参赛经历, 主要以建模竞赛中的三类角色, 分别为:数学建模、计算机编程、论文写作, 作为切入角度, 从题目选择、前期准备、团队协作、精神品质四方面, 浅谈对于数学建模竞赛的认识和体会, 为广大备战数学建模竞赛的学生提供一定的帮助。
关键词：数学建模竞赛; 认识与体会;近几年, 数学建模竞赛的规模不断扩大, 影响力不断上升, 受到广大高等院校师生的欢迎和重视, 吸引了大批数学建模爱好者。
[1]其比赛类型也从最初的全国大学生建模比赛、美国大学生数学建模比赛, 扩展到了现在的亚太地区大学生数学建模竞赛 (APMCM) 、五一数学建模联赛等。
数学建模是沟通现实世界和数学科学之间的桥梁, 是数学走向应用的必经之路。
[2]随着题目类型的丰富, 来自各领域的大学生逐步将数学理论知识运用到解决实际问题中去, 提高了当代大学生对数学领域的探索和研究。
本文以作者的参赛经历为基础, 从题目选择、前期准备、团队协作、精神品质四方面, 总结了一定经验和心得, 希望能为参赛大学生提供一些参考。
1、尽早确定选题方向选题对于建模竞赛来说十分必要, 它可以使得竞赛的准备更有针对性。
选择合适题目对于竞赛事半功倍。
在参赛之前, 小组成员可以针对兴趣, 多尝试不同类型的赛题, 通过实际的训练来切实的提高解题能力, 确定主要研究方向。
之后, 可针对确定的选题方向, 缩小前期准备的知识学习范围。
以大数据赛题为例, 可以多学习各类回归模型、优化模型等, 积累和总结同类题目的解题思路, 加强Excel、R语言等数据处理软件的应用能力。
这在真正比赛中可以为团队节省不少时间。
2、重视前期准备工作对于主攻论文写作的学生, 首先, 应该熟练掌握一种写作软件, 如:Word, Latex。
论文排版的美观, 是一篇论文能够顺利通过评审的关键条件之一。
在此基础上, 还要提高论文写作的速度, 掌握软件中可能遇到的问题。
大学数学建模社团规章制度
大学数学建模社团规章制度第一章总则第一条目的为了促进大学生数学建模能力的提升，培养学生团队合作意识和解决实际问题的能力，推动数学建模在大学校园中的发展，特制定本规章制度。
第二条依据本规章制度依据国家有关法律法规和大学有关规定，结合数学建模社团的实际情况制定。
第三条宗旨数学建模社团旨在为校园提供一个专门的平台，让对数学建模感兴趣的学生能够有更多的交流和学习机会，同时通过参与各类数学建模竞赛，提高团队协作和解决问题的能力。
第二章组织结构第四条组织机构数学建模社团设主席团、部门和会员三个层级，主席团由主席、副主席、秘书长、财务长等职位构成，各部门包括活动部、宣传部、培训部等，会员由对数学建模感兴趣的同学组成。
第五条选举方式主席团成员由全体社团成员推举产生，任期一年，可以连任一届。
第六条部门设置各部门主要负责数学建模社团的日常活动、宣传推广和会员培训等工作。
第三章会员要求第七条入会条件对数学建模感兴趣的在校学生均可自愿加入数学建模社团。
第八条会员权利会员有权参加数学建模社团组织的各项活动，提出建议和意见，参与社团事务的决策。
第九条会员义务会员应积极参与数学建模社团的各项活动，遵守社团规章制度，维护社团形象，也应为社团的发展做出贡献。
第四章活动安排第十条每学期计划数学建模社团应在每学期初制定具体的活动计划，包括培训、内部竞赛、外部参赛等内容，确保社团活动的顺利开展。
第十一条活动宣传数学建模社团应结合校园网站、校园墙报等媒体，及时发布各类活动信息，吸引更多学生参与。
第五章组织管理第十二条会费管理数学建模社团会员应交纳一定数额的会费，用于社团活动、培训、竞赛等费用支出。
第十三条奖惩制度数学建模社团应建立健全的奖惩制度，对于在活动中表现突出的会员给予奖励，对于违反社团规章制度的会员进行相应处罚。
第十四条水平评定数学建模社团应定期组织内部竞赛或考核，对会员的数学建模水平进行评定，以便更好地引导会员提升数学建模能力。
数学建模编程学习计划
数学建模编程学习计划引言数学建模和编程是当今社会中非常重要的技能，它们在科学研究、工程技术和商业运作等方面都有着广泛的应用。
因此，学习数学建模和编程已经成为许多学生和专业人士的必备技能之一。
本文将以数学建模和编程为目标，提出一个系统性的学习计划，帮助学习者提高数学建模和编程的能力。
一、学习目标1. 掌握数学建模的基本理论和方法2. 掌握编程语言及其在数学建模中的应用3. 能够运用数学建模和编程解决实际问题二、学习内容1. 数学建模的基本概念和方法2. 数学建模中的模型构建和求解3. 常用的数学建模工具和软件4. Python编程语言及其在数学建模中的应用5. 数学建模和编程实践案例分析三、学习计划1. 学习数学建模的基本概念和方法首先，学习者需要了解数学建模的基本概念和方法，包括建模的基本步骤、建模的基本原理等。
在这一阶段，学习者可以通过阅读相关教材、参加数学建模的培训班等方式，系统地学习数学建模的理论知识。
2. 学习数学建模中的模型构建和求解接下来，学习者需要学习数学建模中的模型构建和求解方法，包括数学建模中常用的数学模型、求解方法和软件工具等。
此外，学习者还需要了解数学建模中的误差分析、灵敏度分析等相关知识。
3. 学习常用的数学建模工具和软件学习者可以通过学习常用的数学建模软件及其应用案例，了解不同软件在数学建模中的特点和优势，例如Matlab、Maple、Mathematica等。
4. 学习Python编程语言及其在数学建模中的应用Python是一种简单易学、强大灵活的编程语言，在数学建模中有着广泛的应用。
学习者可以通过学习Python编程语言，掌握Python在数学建模中的应用技巧，并通过实际编程练习提高自己的编程水平。
5. 数学建模和编程实践案例分析最后，学习者需要通过实际案例分析来提高自己的数学建模和编程能力。
学习者可以选择一些实际问题，进行数学建模和编程求解，并对结果进行分析和验证，从中提高自己的实际运用能力。
数学建模的实践技巧
数学建模的实践技巧数学建模作为一门综合性学科，旨在运用数学知识解决实际问题。
它在现实生活和工程领域中具有广泛的应用。
本文旨在介绍一些数学建模的实践技巧，帮助读者更好地进行数学建模研究。
一、问题分析与建模在开始数学建模之前，我们需要对问题进行充分的分析。
具体而言，我们可以采用以下几个步骤来开展工作：1. 完全理解问题：首先，我们需要准确地理解问题陈述，明确问题的背景和要解决的具体目标。
2. 收集相关信息：接下来，我们应该收集与问题相关的数据、文献和其他可用信息。
这将有助于我们更好地理解问题，并为后续的建模工作提供依据。
3. 建立模型：根据问题的特点和要求，我们需要选择合适的数学模型。
常见的数学建模模型包括线性规划、非线性规划、差分方程、微分方程等。
通过建立合适的模型，我们可以更好地描述问题的本质，为后续的分析和求解提供基础。
二、模型求解与评估在建立数学模型之后，我们需要进行求解和评估。
以下是一些常用的求解和评估方法：1. 数值求解：对于一些复杂的数学模型，我们可以借助计算机编程和数值计算方法进行求解。
例如，我们可以使用MATLAB、Python等工具进行模拟计算。
2. 参数估计：在实际建模问题中，我们可能需要估计一些未知的参数。
通过合适的统计方法和数据分析技术，我们可以对参数进行估计，提高模型的准确性和可靠性。
3. 模型评估：对于建立的数学模型，我们需要进行模型的评估和验证。
这可以通过与实际数据的比对来实现。
如果模型的结果与实际情况一致，则说明模型具有较高的准确性和可靠性。
三、结果分析与应用在求解和评估数学模型之后，我们需要对结果进行分析和应用。
以下是一些常用的分析和应用方法：1. 结果可视化：通过合适的图表和图像，我们可以将模型的结果可视化。
这有助于我们更好地理解模型的处理过程和结果，以及向他人展示我们的研究成果。
2. 结果解释：我们还需要对模型的结果进行解释。
通过分析结果的特点和趋势，我们可以得出一些结论，并提供一些可行的决策和建议。
数模中需要注意的问题
数模中需要注意的问题基本知识：一、数学模型的定义现在数学模型还没有一个统一的准确的定义，因为站在不同的角度可以有不同的定义。
不过我们可以给出如下定义：“数学模型是关于部分现实世界和为一种特殊目的而作的一个抽象的、简化的结构。
”具体来说，数学模型就是为了某种目的，用字母、数学及其它数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构表达式。
一般来说数学建模过程可用如下框图来表明：数学是在实际应用的需求中产生的，要解决实际问题就必需建立数学模型，从此意义上讲数学建模和数学一样有古老历史。
例如，欧几里德几何就是一个古老的数学模型，牛顿万有引力定律也是数学建模的一个光辉典范。
今天，数学以空前的广度和深度向其它科学技术领域渗透，过去很少应用数学的领域现在迅速走向定量化，数量化，需建立大量的数学模型。
特别是新技术、新工艺蓬勃兴起，计算机的普及和广泛应用，数学在许多高新技术上起着十分关键的作用。
因此数学建模被时代赋予更为重要的意义。
二、建立数学模型的方法和步骤1. 模型准备要了解问题的实际背景，明确建模目的，搜集必需的各种信息，尽量弄清对象的特征。
2. 模型假设根据对象的特征和建模目的，对问题进行必要的、合理的简化，用精确的语言作出假设，是建模至关重要的一步。
如果对问题的所有因素一概考虑，无疑是一种有勇气但方法欠佳的行为，所以高超的建模者能充分发挥想象力、洞察力和判断力，善于辨别主次，而且为了使处理方法简单，应尽量使问题线性化、均匀化。
3. 模型构成根据所作的假设分析对象的因果关系，利用对象的内在规律和适当的数学工具，构造各个量间的等式关系或其它数学结构。
这时，我们便会进入一个广阔的应用数学天地，这里在高数、概率老人的膝下，有许多可爱的孩子们，他们是图论、排队论、线性规划、对策论等许多许多，真是泱泱大国，别有洞天。
不过我们应当牢记，建立数学模型是为了让更多的人明了并能加以应用，因此工具愈简单愈有价值。
数学建模几点要求
数学建模的几点要求数学建模1. 团队精神：团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支持，相互鼓励。
切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。
2. 有影响力的leader：在比赛中，leader 是很重要的，他的作用就相当与计算机中的CPU，是全队的核心，如果一个队的leader 不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人想做A题，有人想做B 题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时（特别是第三天，人可能已经心力交瘁了），leader 应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前功尽弃。
3. 合理的时间安排：做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。
你每天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。
4. 正确的论文格式：论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6 要素（问题,方法,模型,算法,结论,特色），它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。
5. 论文的写作：我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，这关键在于论文的写作上面。
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NO。
1关于假设：合理性至上
假设是建模的出发点与依据，对问题作粗略分析后提出基本假设，应力求做到：
1，不能包含在问题的重述中或分散于论文其它各部分（如建模过程或计算结果之中）。
2、。
3、可酌情补充一些重要的且又是合理的假设。
4、不宜提出较多的琐细的无关紧要的假设，假设条目不宜过多。
关于第一条的超经典例子
1、仅考虑离散的洗衣方案，即“加水——溶污物——脱污水”（以下称为“加水——洗涤——脱水”）三个环节分离，它们构成一个洗衣周期称为“一轮”.
2、每轮用水量不能低于L（下限），否则洗衣机无法转动，
每轮用水量不能高于H，否则水会溢出，
3、每轮洗涤时间足够，以便衣物上污物充分溶入水中从而使每轮所用的水被充分利用
4、每轮脱水时间也足够，以使污水充分脱出，即让衣物所含污水量达到一低限，设此低限为一个正常数C，C < L.
（注：除首轮外，每轮“用水量”实际包括该轮加水量和衣物中上轮脱水后残存水量）
NO。
2关于建模：创造性至上（要有亮点！一个就够！）
建模创造性应体现在建模过程本身的分析，归纳，演译及模型之中，也体现在对模型的特色讨论、推广、评价之中，方法——模型——讨论机理分析测试分析系统辩论计算机模拟……
1、要明确提出用什么数学方法建模，且尽可能从理论上予以阐述。
2数学表达式，图表，程序调度方案，算法等）。
3、在建模中写出相应分析过程，突出建模思想，有必要的论证或推导，如提出一些重
要指标；引入一些重要参数；确定一些必须遵循的原则等。
4
方向等（这一块可放在论文后面部分）。
NO。
3关于结果：正确性至上
结果正确性包含求解的算法思想及方法步骤，结果定性，定量均要讲明。
1、对所建模型要进行求解，或解析解或数值解，要阐明解法思想及求解步骤，各种数值方法，搜索法，模拟法，几何法等。
2、所求解的结果应做到：
定性结果要合理，即符合问题实际情况（常包含子问题回答），
定量结果要正确（原问题中定量结果），
（计算机仿真时应选取恰当数据，进行计算，求出结果）。
少犯错：
1.采用了过于繁复分析和不必要数学方法
2.模型虽多，但均未作深入讨论.
3.假设时说明理由。