遥感数字图像处理复习
遥感数字图像处理复习资料
第一章：1.冈萨雷斯定义图像是对客观对象的一种相似性的描述或写真，包含了被描述或写真对象的信息，其英文为image，辅助性定义，是以某一技术手段再现于二维画面上的视觉信息，是二维数据阵列的光学模拟。
图像分为数字图像和模拟图像。
2.数字图像的基本单位是像素（像元），图像像素是长宽大小相等的方格，具有特定的空间位置和属性特征，像素的基本属性特征为像素值。
3.遥感数值图像是一数学形式存储和表达的遥感图像。
遥感数值图像中的像素值又称为亮度值（灰度值、灰度级）。
4.遥感数值图像处理是通过计算机图像处理系统对遥感数值图像中的像素进行系列操作的过程。
5.遥感数字图像处理的内容包括：1）图像增强:使图像更容易理解。
2）图像矫正：使图像信息尽可能地反应实际地物的辐射信息、空间信息和物理过程。
3）信息提取：提取地物的空间分布格局信息。
6.遥感数字图像处理系统包括硬件系统和软件系统。
硬件系统是进行图像说必须的设备（包括计算机，数字化设备，存储设备，现实和输出设备，操作台），软件系统指进行图像处理的各种程序（如ERDAS/PCI/ENVI/ER）。
第二章7.遥感平台是传感器的载体，有近地面，吊车，飞船，飞机，卫星等。
8.传感器又称为遥感器，是手机和记录电池辐射能量信息的装置。
9.根据数据记录方式，传感器类型可分为成像方式和非成像方式两大类。
成像传感器按成像原理分为摄影成像和扫描成像。
10.摄影成像方式的传感器主要是摄影机，包括框幅摄影机，缝隙摄影机，全景摄影机，多光谱摄影机等，在快门打开后几乎瞬间同时接受目标的电磁波能量，聚焦后记录下来称为幅影像。
现在常用的数码照相机就是摄影成像。
最初的摄影成像方式与传统照相机成像方式不一样。
用数码照相机进行拍照摄影，可直接产生数字图像。
11.传感器按烧面方式又可分为两种：目标扫面传感器和影响面扫面传感器。
12.按电磁波在真空中波长或频率的顺序将波长划分成波段，每一波段为一个波长范围，按使用的刚做波段，可将传感器分为紫外，可见光，红外，微波，多波段等类型。
遥感数字图像处理教程期末复习题
遥感数字图像处理教程第一章概论1.1图像和遥感数字图像1.1.1图像和数字图像本书定义图像为通过镜头等设备得到的视觉形象根据人眼的视觉可视性可将图像分为可视图像和不可视图像。
可视图像有图片、照片、素描和油画等，以及用透镜、光栅和全息技术产生的各种可见光图像。
不可见图像包括不可见光成像和不可测量值按图像的明暗程度和空间坐标的连续性，可将图像分为数字图像和模拟图像。
数字图像是指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度不连续、以离散数字原理表达的图像。
在计算机内，数字图像表现为二维阵列，属于不可见图像。
模拟图像指空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像，属于可见图像。
利用计算机技术，可以实现模拟图像和数字图像之间相互转换。
把模拟图像转化为数字图像成为模/数转换，记作A/D转换；数字图像最基本的单位是像素。
像素是A/D转换中国的取样点，是计算机图像处理的最小单位；每个像素具有特定的空间位置和属性特征。
1.1.2遥感数字图像遥感数字图像时数字形式的遥感图像。
不同的地物能够反射或辐射不同长波的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。
遥感数字图像中的像素成为亮度值。
亮度值的高低由遥感传感器所探测到的地物电磁波的辐射强度决定。
由于地物反射或辐射电磁波的性质不同受大气的影响不同，相同地点不同图像的亮度值可能不同。
图像的每个像素对应三维世界中的一个实体、实体的一部分或多个实体。
在太阳照射下，一些电磁波被这个实体反射，一些被吸收。
反射部分电磁波到达传感器被记录下来，成为特定像素点的值。
1.2压感数字图像处理1.2.1遥感数字图像处理概述遥感数字图像处理是利用计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行系列操作的过程。
遥感数字图像处理主要包括三个方面1.图像增强，使用多种方法，如：灰度拉伸、平滑、瑞华、彩色合成、主成分变换K-T变换、代数运算、图像融合等压抑、去除噪声、增强整体图像或突出图像中的特定地物的信息，是图像更容易理解、解释和判读、图像增强着重强调特定图像特征，在特征提取、图像分析和视觉信息的显示很有用。
遥感数字图像处理教程复习资料
1.根据人眼的视觉可视性可将图像分为可见图像和不可见图像。
按图像的明暗程度和空间坐标的连续性，可将图像分为数字图像和模拟图像。
可见图像：可见图像有图片、照片、素描和油画等，以及用透镜、光栅和全息技术产生的各种可见光图像。
不可见图像：不可见图像包括不可见光成像（如紫外线、红外线、微波成像）和不可见测量值（如温度、压力、人口密度）的分布图。
数字图像：用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数学原理表达的图像。
属于不可见图像。
模拟图像：又称光学图像，指空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像。
属于可见图像。
2.遥感数字图像：是数字形式的遥感图像。
不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。
遥感数字图像中的像素值称为亮度值（或灰度值、DN值）。
亮度值的高低由遥感传感器所探测到的地物电磁波的辐射强度决定。
像素的亮度值具有相对的意义，仅在图像内才能相互比较。
3. 数字图像处理的两个观点是离散方法和连续方法；与之对应的相关概念分别是空间域和频率域。
4. 遥感：是遥感信息的获取、传输、处理以及分析判读和应用的过程。
遥感系统主要包括遥感实验、信息获取（传感器、遥感平台）、信息传输、信息处理、信息应用等5个部分。
在信息获取部分，传感器是核心，遥感平台则是传感器的载体。
地球运动、平台姿态的变化等影响着遥感平台，进而影响着所获取的图像质量。
5. 传感器(遥感器)：是收集和记录电磁波辐射能量信息的装置，是信息获取的核心部件。
6. 传感器类别？按工作方式是否具有人工辐射源，传感器可分为被动方式和主动方式两类；按数据记录方式，传感器可分为成像方式和非成像方式两大类。
成像传感器按成像原理又可分为摄影成像和扫描成像两类。
7. 摄影成像的基本特点是在快门打开后的一瞬间几乎同时收集目标上所有的反射光，聚集到胶片上成为一幅影像，并记录下来。
摄影机的工作波段（最大波段）是290~1400nm，即近紫外、可见光、近红外短波段，所得像片信息量大，分辨率高。
遥感数字图像处理复习题
遥感数字图像处理复习题1、图像：物理世界中客观对象的相似性描述，包含客观对象的信息，是人们最主要的信息源图片：由图、画或照相所产生的表示一个物体或事物生动的、图形的、精确的描述，从而会在人脑中产生一幅图像或给出有关事物准确的概念物理图像：物质或能量的实际分布模拟图像：空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像数字图像：用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数学原理表达的图像遥感数字图像：数字形式表示的遥感图像。
其特点为：便于计算机存储和处理、图像信息损失低（在获取、传输和分发过程中质量并不降低）、抽象性强，用数字形式表示，便于建立分析模型，进行计算机解译和运用遥感图像专家系统。
2、照片与遥感数字图像区别3、遥感图像处理的主要内容：图像增强：去除噪声、增强整体图像或突出图像中的特定地物信息，使图像更容易理解、解释和判读不会增加数据原有信息内容图像校正：对传感器或环境造成的退化图像进行模糊消除、噪声滤除、几何失真消除等主要包括辐射校正和几何校正信息提取：根据地物光谱特征和几何特征，确定不同地物信息的提取规则利用各种规则从校正的图像中提取各种有用的地物信息主要包括图像分割和分类4、数字图像处理的两个观点：a.连续方法：我们感兴趣的图像源自物理世界，服从可用连续数学描述的规律，具有连续性连续数学方法频率域（高通滤波、低通滤波等）b. 离散方法：数字图像的存储和表示均为数字形式，数字是离散的离散数学方法空间域（点运算算法-灰度变换、直方图修正；邻域去噪算法-图像平滑、锐化等）5、数字扫描和数字摄影扫描成像：在遥感平台前进过程中，进行横向（与飞行方向垂直）行扫描来获取地物目标反射或辐射的电磁波信号，逐行记录成像摄影成像：卤化银物质在光照下发生分解，将卤化银物质均匀地涂布在片基上制成感光胶片。
地物目标反射的太阳辐射通过相机镜头投射到感光胶片上发生光化学反应，经过形成潜影、显影、定影和放印等过程而获得图像。
遥感数字图像处理复习整理
数字图像处理复习笔记整理:1.遥感数字图像处理的主要内容：（1）图像增强（2）图像校正（3）信息提取2.数字图像处理两个观点：（1）离散方法：一幅图像的存储和表示均为数字形式，数字是离散的，因此使用离散方法进行图像处理才是合理的。
与该方法相关的概念是空间域（2）连续方法：图像通常源于物理世界，它们服从可用连续数学描述的规律，因此具有连续性应该使用连续数学方法进行图像处理。
与该方法相关的主要概念是频率域。
频率域基于傅里叶变换，频率域的图像处理是对傅里叶变换后产生的反映频率信息的图像进行处理。
3.数字化的两个过程：（1）采样：将空间上连续的图像变换成离散点（即像素）的操作称为采样。
（2）量化：是将像素的灰度值转换成整灰度级的过程。
4.相干图像：微波遥感所产生的图像。
5.通用遥感图像数据格式：（1）BSQ格式：像素按波段顺序一次排列的数据格式（2）BIL格式：像素先以行为单位分块，在每个块内，按照波段顺序排列像素（3）BIP格式：以像素为核心，保持行的顺序不变，在列的方向上按列分块，每个块内为当前像素不同波段的像素值6.遥感图像可以表示为某一时刻t，在不同波长入和不同极化（偏振）方向p，能够收集到的位于坐标（x，y）的目标物所辐射的电磁波能量7.卷积是空间域上针对特定窗口进行的运算，是图像平滑、锐化中使用的基本的计算方法。
设窗口大小为mXn，（i，j）是中心像素，f（x，y）是图像像素值，g（i，j）是运算结果，h（x，y）是窗口模板（或称为卷积核，kernel），那么，卷积计算的公式为对于整个图像，从左上角开始，由左到右、由上到下按照窗口大小顺序进行遍历，即可完成整个图像的卷积计算。
对于图像边缘，由于无法满足窗口对中心像素的要求，其窗口外部的像素值可以用以下任意一种方法来处理：①设为0值；②按照对称原则从图像中取值；③保留原值，不进行计算8.纹理可分为人工纹理和自然纹理。
人工纹理：是由自然背景上的符号排列组成的，这些符号可以是线条、点、字母、数字等。
遥感数字图像处理复习参考题汇总
复习参考题汇总1. 什么是图像？试述图像数字化的方法和步骤。
图像：即影像（image ）是人采用各种观测系统直接或间接获得，能够为人类视觉系统所感觉客观事物的空间分布和空间组织结构特征的表达、识别、模拟或者形象化的描述。
（包括image 和photo ）（此概念参考：Kenneth R. Castle, 1996，李弼程、彭天强、彭波等，智能图像处理技术，电子工业出版社，2004）图像的数字化过程，就是把一幅模拟图像划分成规则的格网单元或像素，以离散化的整型数的形式的形式为每一像素赋值，以表征其灰度值的大小，从而使图像连续的模拟信号转化为离散的数字信号。
具体包括采样和量化两个步骤；采样：对连续图像在水平、垂直两个方向上按照一定的间隔均匀采集对应空间单元上的入射辐射或反射辐射；量化与编码：用有限个整数值表示像元的灰度和色彩。
图像数字化的方法:1、测微密度计数字化、2、视频数字化、3、线/面阵列CCD 数字化、4、NAPP 数字化，5、传统的数字化等；测微密度计数字化：分平板式和卷筒式两类。
平板式一个定常发射已知数量的光的光源在平铺的影像上沿X 轴方向做横向机械移动，在影像和光源相对的另一侧有一个接收器来测量透过影像的光能。
当一条扫描线完成时，光源和接受器沿Y 方向移动一个步长△Y ,然后扫描与上一次平行并且是连续的区域。
接收器沿着每一条扫描线检测到的能量最终通过模数转换器，将电信号转换成数字信号。
整幅影像按照这种扫描方法扫描完后，就会生成一个用于数字影像处理的亮度矩阵。
如果一幅影像有多个需要数字化的彩色图层，那么可以使用一个彩色滤光器轮盘。
我们一般使用红绿蓝三种不同的滤光器分别扫描影像三次，将影像分为红绿蓝三个组成部分。
通过这三个组成部分的适当组合，最后矩阵配准应该是近似完美的，与原影像十分相似。
（注意，这种方法扫描影像时，其采样的尺寸小于12微米时，采样点的尺寸接近卤化银晶体颗粒的尺寸，因此影像上就会产生含有噪声的数字化数据。
遥感数字图像处理复习题 O
遥感数字图像处理复习题 O第一章一、名词解释1.数字图像2.遥感数字图像3.像素4.遥感数字图像处理5.频率域二、简答1.遥感数字图像与照片的区别2.怎样理解图像处理的两个观点3.遥感数字图像处理需要掌握哪些基本知识三、填空1.遥感数字图像处理的主要内容包括()、()、()。
2.图像校正也称图像恢复、图像复原，校正的方法除了图像增强中的一些方法外，主要包括()和()。
3.遥感数字图像处理系统包括硬件系统和软件系统两大部分，其中硬件系统主要由计算机、()、()、()和()、操作台。
4.在计算机中，基本的度量单位是()。
存储一幅1024字节的8位图像需要()的存储空间。
一景正常的包括7个波段的LANDSAT5的TM图像文件，至少占用()的存储空间，5.常用的遥感图像处理系统有()、()、()、()。
答案一、名词解释数字图像指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数学表示的图像。
遥感数字图像(digitalimage)是以数字形式表述的遥感图像。
不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。
数字图像最基本的单位是像素，像素是A/D转换中的取样点，是计算机图像处理的最小单元;每个像素具有特定的空间位置和属性特征。
遥感数字图像处理是通过计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行的系列操作过程。
频率域基于傅里叶变换，频率域的图像处理是对傅里叶变换后产生的反映频率信息的图像进行处理。
二、简答1.遥感数字图像与照片的区别有:(1)照片来自于模拟方式，是通过摄影系统产生的;而遥感数字图像来自于数字方式，通过扫描和数码相机产生;(2)照片没有像素，没有行列结构，没有扫描行;遥感数字图像中的基本构成单位就是像素，具有行和列，可能会观察到扫描行;(3)照片中0表示没有数据;遥感数字图像中0是数值，不表示没有数据;(4)照片中任何点都没有编号;遥感数字图像中每个点都有确定的数字编号;(5)照片的摄影受到电磁波谱的成像范围限制;遥感数字图像可以使电磁波谱的任意范围(6)一旦获取了照片，它的颜色就是确定的;遥感数字图像中颜色没有特定的规划，在处理过程中可以根据需要通过合成产生;(7)照片只具有红、绿、蓝三个通道;遥感数字图像有多个波段。
遥感图像处理复习题_参考
第一章绪论什么是遥感图像？遥感模拟图像与遥感数字图像有什么区别？遥感图像，或称遥感像片，是各种传感器所获信息的产物，是遥感探测目标的信息载体。
数字图像是指被计算机存储、处理和使用的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数学表示的图像，它属于不可见图像。
模拟图像（又称光学图像）是指空间坐标和明暗程度都连续变化的、计算机无法直接处理的图像，它属于可见图像。
区别：模拟图像连续可见，不便于用计算机处理,也不便于图像的储存、传输；数字图像不连续不可见。
图像处理学包括哪几个层次？各层次间有何区别和联系？数字图像处理层次：①狭义的图像处理；②图像识别与分析；③图像理解。
区别：狭义的图像处理:主要在图像像素级上进行的，是低级处理，处理的数据量非常大，输入输出均为图像，是图像—图像的过程，如图像缩放、图像平滑、对比度增强；图像识别与分析: 通过分割和特征提取把原来以像素描述的图像转变成比较简洁的非图形式的描述，是中级处理，输入图像，输出提取的特征，是图像—数值或符号的过程，如区域分割、边界检测；图像理解: 根据较抽象的描述进行解析、判断、决策，其处理过程和方法与人类的思维推理有许多类似之处，是高级处理，输入为图像，输出为规则，是图像—描述及解释的过程，如无人驾驶，自动机器人、模式识别。
联系：随着抽象程度的提高，数据量是逐渐减少的。
具体说来，原始图像数据经过一系列的处理过程，逐步转化为更有组织和用途的信息。
在这个过程中，语义不断引入，操作对象也逐步发生变化。
另外，高层操作对低层操作有指导作用，能提高低层操作的效能，完成复杂的任务。
图像处理学主要与哪些学科有关？遥感数字图像处理是地学、物理学、数学、心理学、电子学互相渗透的产物，是一门新兴的边缘性科学技术。
它是建立在现代光电技术、电子计算机技术和信息论以及地学理论基础上的综合性科学技术。
图像处理系统由哪些模块组成？各模块起何作用？模块组成：数字图像处理系统由图像输入,图像存储,图像输出,图像通信,图像处理和分析5个模块组成。
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遥感数字图像处理复习资料文档1模拟影像：基于光学原理，利用感光胶片来曝光成像，通过光学摄影获得的物质胶片、相片。
2单波段影像：传感器利用一个工作波段获取的遥感影像，一个地区一幅影像。
3多波段影像：传感器利用多个工作波段，对同一个地区获取的遥感影像。
有多少个工作波段，就有多少幅影像。
4高光谱影像：随着技术的发展，波段划分可越来越细，出现了在一定波长内，划分有几百个波段的遥感器，成为高光谱遥感。
所得图像为：一个地区，几百张影像。
5数字图像的处理：利用计算机，用一些数学的方法、规则，对数字二维矩阵进行运算。
通常，按照行，逐个像元的计算，每行结束后进入下一行计算，直到全图结束。
7遥感数字图像处理的主要内容：（1）原始遥感影像存在几何形态畸变、辐射量失真，导致图像质量下降。
图像校正处理。
（2）根据人眼的视觉原理和观察事物的特点，对遥感图像进。
遥感图像的变换和增强。
（3）根据地物目标波谱特性进行反演、统计、分析。
遥感图像信息分析提取8像元（Pi某el,PictureElement）：一幅遥感数字影像是由m行n列的栅格组成，这些栅格称为像元（Pi某el）；像元是遥感成像过程中的采样点，也是计算机处理的最小单元。
9像元值（DN，DigitalNumber）：每个像元都有一个值，表示传感器探测到像素对应地面面积上目标物的电磁辐射强度。
也叫亮度值、灰度值gray。
10遥感影像又称为栅格影像11MSS（多光谱扫描仪）TM（专题制图仪）ETM+（增强型专题制图仪）12直方图：确定图像像元的灰度值范围，以适当的灰度间隔为单位将其划分为若干等级，以横轴表示灰度级，以纵轴表示每一灰度级具有的像元素或该像元数占总像元数的比例值，作出条形统计图。
13直方图的作用：直方图代表了影像中亮度值（像元值）的分布情况：1亮度值分布范围、峰值范围、均值、离散程度2直方图形状反映了影像的基本特点，说明了影像的明亮状况、图像质量好坏。
14直方图均衡化：对原始影像进行对比对变换，使得新图像中各种像元个数基本一致，即变换后图像的灰度级概率p(DN,)等于常数，此变换叫直方图均衡化15直方图匹配：把原始影像的直方图变换与参考图像的直方图形态一致16两波段的相关系数介于+1和-1之间：1若相关系数大于0，说明一个波段的亮度值增加会引起另一个波段上亮度的增加。
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《遥感数字图像处理》复习题1名词解释：1.1.1电磁波谱：将各种电磁波按其波长(或频率)的大小依次排列所构成的图谱。
1.1.2维恩位移定律黑体辐射光谱中最强辐射的波长与黑体的绝对温度成反比。
黑体的温度越高，其曲线的峰顶就越往左移，即往短波方向移动。
1.1.3大气窗口太阳辐射通过大气时，要发生反射、散射、吸收，从而使辐射强度发生衰减。
对传感器而言, 某些波段里大气的透射率高，成为遥感的重要探测波段，这些波段就是大气窗口。
1.1.4数字图像：指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数学表示的图像。
1.1.5像素数字图像最基本的单位是像素，像素是A/D转换中的取样点，是计算机图像处理的最小单元；每个像素具有特定的空间位置和属性特征。
1.1.6 遥感数字图像(digital image):是以数字形式表述的遥感图像。
不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。
遥感数字图像处理是通过计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行的系列操作过程。
1.1.7灰度直方图：反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。
1.1.8多波段遥感：探测波段在可见光与近红外波段范围内，再分为若干窄波段来探测目标。
1.1.9频率域频率域基于傅里叶变换，频率域的图像处理是对傅里叶变换后产生的反映频率信息的图像进行处理。
1.1.10亮度温度和被测物体具有相同辐射强度的黑体所具有的温度。
1.1.11米氏散射指气中的粒子直径与波长相当时发生的散射现象。
1.1.12瑞利散射指当大气中的粒子直径比波长小得多的时候所发生的大气散射现象。
1.1.13黑体辐射黑体发出的电磁辐射。
它比同温度下任何其他物体发出的电磁辐射都强。
1.1.14辐射畸变与辐射校正图像像元上的亮度直接反映了目标地物的光谱反射率的差异，但也受到其他因素的影响而发生改变，这一改变的部分就是需要校正的部分，称为辐射畸变。
最新《遥感数字图像处理》复习要点
精品资料《遥感数字图像处理》复习要点........................................图像的定义：~是对客观对象的一种相似性的描述或写真，包含了被描述或写真对象的信息。
数字图像的定义：~指数字存储的、用计算机直接处理的图像，是空间坐标和图像数值不连续的、用离散数字表示的图像。
数字图像的最基本单位是像素。
相互转换：模拟图象转变成数字图像成为模/数转换，记作A/D转换；数字图像转变成模拟图象称为数/模转换，记作D/A转换。
遥感数字图像：是以数字形式存储和表达的遥感图像。
遥感数字图像中的像素值又称为亮度值（灰度值、灰度级）。
亮度值的高低由遥感传感器探测到的地物电磁波辐射强度决定。
遥感数字图像处理的内容（1）图像增强（2）图像校正（3）信息提取p2遥感：是通过非接触式传感器获取测量对象信息的过程分类：根据是否具有人工辐射源分为主动式/被动式根据数据记录方式，传感器类型分为成像方式/非成像方式成像方式中根据成像传感器原理分为摄影成像/扫描成像传感器按工作波段可分为紫外、可见过、红外、微波、多波段等传感器分辨率指标：辐射分辨率、谱分辨率、空间分辨率、时间分辨率1.辐射分辨率：是传感器区分所接收到的电磁波辐射强度差异的能力。
2.谱分辨率：是传感器记录的电磁波谱的波长范围和数量。
波长范围越窄，波段数越多，谱分辨率越高。
3.空间分辨率：是指遥感图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小，通常用像素大小、解像力或视场角来表示。
4.时间分辨率：传感器对同一空间区域进行重复探测时，相邻两次探测的时间间隔称为时间分辨率。
图像的数字化过程：采样和量化。
P23采样主要涉及波普采样和空间采样。
前者生成像素值，后者产生像素点。
量化是将像素灰度值转换成整数灰度级的过程，可用量化位数定量描述。
遥感图像可以分为不相干图像/相干图像不相干图像：光学遥感产生，通过自然光源或非相干辐射源得到，包括多光谱图像、高光谱图像、和高分辨率图像。
遥感数字图像处理考试复习
遥感数字图像处理第一章1、通用遥感图像数据格式：BSQ、BIL、BIP（详细解释见教材P30-32）●BSQ：是像素按波段顺序依次排列的数据格式。
即先按照波段顺序分块排列，在每个波段内，再按照行列顺序排列。
●BIL：像素先以行为单位分块，在每个快内，按扎波段顺序排列像素。
●BIP：以像素为核心，像素的各个波段数据保存在一起，打破了像素空间位置的连续性。
第二章1.颜色三要素：色调、明度、饱和度●明度——颜色在视觉上引起的亮暗程度；●色调——颜色的类别，是识别、区分物体的主要标志；●饱和度——彩色的纯洁程度。
2.直方图：直方图是影像亮度值频率统计信息的图形表达方式，横坐标为影像某波段亮度值的量化等级，纵坐标代表这些亮度值出现的频率。
直方图的性质：●直方图反映了图像灰度的分布规律；●任何一幅特定的图像都有唯一的直方图与之对应，但不同的图像可以有相同的直方图。
●由于遥感图像数据的随机性，直方图服从或接近正态分布；直方图的应用：●根据直方图的形态可以大致推断图下那个的反差，然后可通过有目的地改变直方图形态来改善图像的对比度；●通过直方图的形态还可以有助于解译图像；●像元亮度值的查看；●直方图用于判断量化是否恰当。
第三章1.遥感影像几何变形的因素●内部误差：由传感器本身的性能引起的误差。
如像主点偏移、镜头光学畸变等。
●遥感平台位置和运动状态变化的影响：航高、航速、俯仰、翻滚、偏航。
●地形起伏的影响：产生像点位移。
●地球表面曲率的影响：一是产生像点位移；二是像元对应于地面宽度不等，距星下点愈远畸变愈大，对应地面长度越长。
●大气折射的影响：产生像点位移。
●地球自转的影响：产生影像偏离。
2.几何粗校正：是针对卫星运行和成像过程中引起的几何畸变进行的校正，即卫星姿态不稳、传感器内部变形等因素引起的变形。
地面接收站在提供给用户资料前，已按常规处理方案与图像同时接收到的有关运行姿态、传感器性能指标、大气状态、太阳高度角对该幅图像几何畸变进行了校正。
遥感数字图像处理复习资料
第一章概论1、按图像的明暗程度和空间坐标的连续性，可以分为数字图像和模拟图像。
数字图像：可用计算机存储和处理，空间坐标和灰度均不连续。
模拟图像：计算机无法直接处理，空间坐标和明暗程度连续变化。
2遥感数字图像中的像素值称为亮度值（灰度值/DN值），它的高低由传感器所探测到的地物电磁波的辐射强度决定。
2、遥感数字图像处理的主要内容包括以下三个方面：图像增强、图像校正、信息提取。
1）图像增强：用来改善图像的对比度，突出感兴趣的地物信息，提高图像大的目视解译效果，它包括灰度拉伸、平滑、锐化、滤波、变换（K—L/K—T）、彩色合成、代数运算、融合等。
图像显示：为了理解数字图像中的内容，或对处理结果进行对比。
图像拉伸：为了提高图像的对比度（亮度的最大值与最小值的比值），改善图像的显示效果。
2）图像校正（恢复/复原）：为了去除和压抑成像过程中由各种因素影响而导致的图像失真。
（注意：图像校正包括辐射和几何校正，前者通过辐射定标和大气校正等处理将像素值由灰度级改变为辐照度或反射率，后者利用已有的参照系修改像素坐标，使得图像能够与地图匹配或多景图像之间可以相互匹配。
3）信息提取：从校正后的遥感数据中提取各种有用的地物信息。
包括图像分割、分类等。
图像分割：用于从背景中分割出感兴趣的地物目标。
分割的结果可作为监督分类的训练区。
图像分类：按照特定的分类系统对图像中像素的归属类别进行划分。
3、遥感数字图像处理系统：硬件系统（输入、存储、处理、显示、输出），软件系统。
4、数字图像处理的两种观点：离散方法（空间域）、连续方法（频率域）2.遥感图像的获取和存储1、遥感是遥感信息的获取、传输、处理以及分析判读和应用的过程。
遥感的实施依赖于遥感系统2、遥感系统是一个从地面到空中乃至整个空间，从信息收集、储存、传输、处理到分析、判读、应用的技术体系，主要包括遥感试验、信息获取（传感器、遥感平台）、信息传输、信息处理、信息应用等5个部分。
遥感数字图像处理教程复习资料
1.根据人眼的视觉可视性可将图像分为可见图像和不可见图像。
按图像的明暗程度和空间坐标的连续性，可将图像分为数字图像和模拟图像。
可见图像：可见图像有图片、照片、素描和油画等，以及用透镜、光栅和全息技术产生的各种可见光图像。
不可见图像：不可见图像包括不可见光成像（如紫外线、红外线、微波成像）和不可见测量值（如温度、压力、人口密度）的分布图。
数字图像：用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数学原理表达的图像。
属于不可见图像。
模拟图像：又称光学图像，指空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像。
属于可见图像。
2.遥感数字图像：是数字形式的遥感图像。
不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。
遥感数字图像中的像素值称为亮度值（或灰度值、DN值）。
亮度值的高低由遥感传感器所探测到的地物电磁波的辐射强度决定。
像素的亮度值具有相对的意义，仅在图像内才能相互比较。
3. 数字图像处理的两个观点是离散方法和连续方法；与之对应的相关概念分别是空间域和频率域。
4. 遥感：是遥感信息的获取、传输、处理以及分析判读和应用的过程。
遥感系统主要包括遥感实验、信息获取（传感器、遥感平台）、信息传输、信息处理、信息应用等5个部分。
在信息获取部分，传感器是核心，遥感平台则是传感器的载体。
地球运动、平台姿态的变化等影响着遥感平台，进而影响着所获取的图像质量。
5. 传感器(遥感器)：是收集和记录电磁波辐射能量信息的装置，是信息获取的核心部件。
6. 传感器类别？按工作方式是否具有人工辐射源，传感器可分为被动方式和主动方式两类；按数据记录方式，传感器可分为成像方式和非成像方式两大类。
成像传感器按成像原理又可分为摄影成像和扫描成像两类。
7. 摄影成像的基本特点是在快门打开后的一瞬间几乎同时收集目标上所有的反射光，聚集到胶片上成为一幅影像，并记录下来。
摄影机的工作波段（最大波段）是290~1400nm，即近紫外、可见光、近红外短波段，所得像片信息量大，分辨率高。
《遥感图像处理》复习资料
《遥感图像处理》复习资料1，什么是模/数变换，数模变换？----A/D，D/A光学图像又称作模拟量，数字图像又称作数字量，它们之间的转换称模/数转换，记作A/D转换，或反之，称数/模转换，记作D/A转换。
2，图像的数字化包括采样和量化，什么是采样？量化？采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点3，Envi等软件哪个国家、公司开发的，三个窗口的名字？ENVI是由美国Better Solutions Consulting Limited Liability Company开发的；ENVI中的图像显示由一组三个不同的图像窗口组成：主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口。
4，遥感系统包括?1）目标物的电磁波特性_遥感信息源：任何目标物都具有发射、反射、吸收电磁波的性质。
2）信息的获取：地物空间信息主要由搭载在遥感平台上的遥感器来获取。
3）信息的接收：遥感器接收到地物目标的电磁波信息被记录在胶片或数字磁带上。
4）信息的处理—遥感卫星地面站：接收、处理、存档、分发各类地球资源遥感卫星数据并进行相关技术研究，为遥感应用提供数据服务。
5）信息的应用5，传感器的成像方式?摄影成像：感光胶片扫描成像：光学机械扫描方式、固体扫描方式(推帚式、推扫式）雷达成像6，电磁波与传感器:遥感常用电磁波?紫外遥感可见光遥感红外遥感微波遥感7，传感器的分辨率包括哪几个?概念?(空间、时间分辨率等)空间分辨率：能够分辨出的最小单元尺寸或者说一个像元所代表的地面范围时间分辨率：时间分辨率指对同一地点进行采样的时间间隔，即采样的时间频率，也称重访周期光谱分辨率：传感器记录的电磁光谱中特定波长的范围和数量辐射分辨率：是指传感器接收波谱信号时，能分辨的最小辐射度差。
在遥感图像上常用像元的量化位数来表述8，轨道周期，轨道高度，轨道倾角？轨道周期：指一颗行星(或其他天体)环绕轨道一周需要的时间。
环绕太阳运行的星体有很多种不同的轨道周期轨道高度：卫星在太空绕地球运行的轨道距地球表面的高度轨道倾角：简称倾角。
遥感图像数字处理复习题
遥感图像数字处理复习题遥感图像数字处理复习题遥感图像数字处理是遥感技术中的重要环节，通过对遥感图像进行数字处理，可以提取出有用的信息，为地质勘探、环境监测、农业发展等领域提供支持。
下面是一些遥感图像数字处理的复习题，希望能够帮助读者巩固相关知识。
一、图像预处理1. 什么是图像预处理？为什么需要进行图像预处理？2. 图像去噪是图像预处理的一个重要步骤，请简要介绍一种常用的图像去噪方法。
3. 图像增强也是图像预处理的一部分，请简要介绍一种常用的图像增强方法。
二、图像分类与分割1. 图像分类和图像分割的区别是什么？2. 请简要介绍一种常用的图像分类方法。
3. 请简要介绍一种常用的图像分割方法。
三、特征提取与目标检测1. 什么是特征提取？为什么需要进行特征提取？2. 请简要介绍一种常用的特征提取方法。
3. 什么是目标检测？请简要介绍一种常用的目标检测方法。
四、图像融合与变换1. 什么是图像融合？为什么需要进行图像融合？2. 请简要介绍一种常用的图像融合方法。
3. 什么是图像变换？请简要介绍一种常用的图像变换方法。
五、遥感图像的应用1. 遥感图像在地质勘探中的应用有哪些？2. 遥感图像在环境监测中的应用有哪些？3. 遥感图像在农业发展中的应用有哪些？六、遥感图像数字处理的挑战与前景1. 遥感图像数字处理面临哪些挑战？2. 遥感图像数字处理在未来的发展前景如何？通过回答以上问题，读者可以巩固遥感图像数字处理的相关知识，并对其应用领域有更深入的了解。
同时，这些问题也涵盖了遥感图像数字处理的关键概念和方法，对于学习者来说是一种有效的复习方式。
遥感图像数字处理作为遥感技术的重要组成部分，具有广阔的应用前景。
在地质勘探中，通过对遥感图像的处理，可以识别地质构造、矿产资源等信息，为资源勘探提供指导；在环境监测中，遥感图像数字处理可以帮助监测大气污染、水体变化等环境问题；在农业发展中，遥感图像数字处理可以提供土壤湿度、作物生长状态等信息，为农业生产提供支持。
遥感数字图像处理期末考试整理
遥感数字图像处理复习资料整理直方图:直方图是灰度级的函数，描述的是图像中各个灰度级像素的个数。
对于数字图像来说，直方图实际就是灰度值概率密度函数的离散化图形。
1.窗口:对于图像中的任一像素（x, y），以它为中心，按上下左右对称原则所设定的像素范围，称为窗口2.滤波:滤波是把某种信号处理成为另一种信号的过程。
滤波的概念主要用于频率域图像处理中，在空间域，滤波即为卷积运算3.纹理:通常认为，纹理是由纹理基元按某种确定性的规律或只是按某种统计规律重复排列组成的。
遥感图像怎么数字表示？表示图像的基本方法有两类，即确定的与统计的。
确定的表示法是写出图像函数表达式，对于数字图像，则表示成矩阵或向量形式。
统计的表示法则是用一种平均特征来表示图像。
1.图像的统计特征有什么作用？对于单波段图像而言，统计特征反映像素值平均信息，反映像素值变化信息。
遥感图像处理往往是多波段数据的处理，处理中不仅要考虑单个波段图像的统计特征，也要考虑波段间存在的关联，多波段图像之间的统计特征不仅是图像分析的重要参数，而且也是图像合成方案的主要依据之一。
2.图像直方图有怎样的性质？直方图反映了图像中的灰度分布规律；任何一幅特定的图像都有唯一的直方图与之对应，但不同的图像可以有相同的直方图；如果一幅图像仅包括两个不相连的区域，并且每个区域的直方图已知，则整幅图像的直方图是这两个区域的直方图之和；由于遥感图像数据的随机性，一般情况下，遥感图像数据与自然界的其它现象一样，服从或接近于正态分布。
3.如何根据图像直方图判断图像质量？根据直方图的形态可以大致推断图像的反差，然后可通过有目的地改变直方图形态来改善图像的对比度。
一般来说，如果图像的直方图形态接近正态分布，则这样的图像反差适中；如果直方图峰值位置偏向灰度值大的一边，图像偏亮；如果峰值位置偏向灰度值小的一边，图像偏暗；峰值变化过陡、过窄，则说明图像的灰度值过于集中，反差小。
4.窗口和邻域有什么区别？对于图像中的任一像素（x,y），以此为中心，按上下左右对称所设定的像素范围，称为窗口。
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✹命题公式（proposition formula）✹由命题常元、变元和联结词组成的形式更为复杂的命题✹命题公式（proposition formula ）定义✹命题常元和命题变元是命题公式，特别的称作原子公式或原子✹如果A,B是命题公式，那么(¬A), (A∧B), (A∨B), (A→B), (A↔B)也是命题公式✹只有有限步引用上述两条所组成的符号串是命题公式✹重言式（永真式）tautology✹命题变元的所有赋值都是命题公式的成真赋值✹矛盾式（永假式、不可满足式）contradiction✹命题变元的所有赋值都是命题公式的成假赋值✹可满足式(contingency)✹命题公式至少有一个成真赋值✹✹重言式的代入原理(rule of substitution)✹将重言式A中的某个命题变元p的所有出现都代换为命题公式B，得到的命题公式记作A(B/p)，A(B/p)也是重言式。
✹命题公式的替换原理(rule of replacement)✹将命题公式A中的子公式C的部分出现替换为和C逻辑等价的公式D（C╞╡D ），得到的命题公式记作B，则A╞╡B。
✹真值函数（truth function）✹如果将联结词看作逻辑运算符，那么包含命题变元p1, p2, …p n的公式A可以看作是p1, p2, …p n的真值函数✹指派（赋值assignments）✹对任意给定的p1, p2, …p n的一种取值状况，称为指派或者赋值✹析取范式(disjunctive normal form)✹公式A’称作公式A的析取范式，如果✹A’╞╡A✹A’为合取子句或者若干合取子句的析取✹合取范式(conjunctive normal form)✹公式A’称作公式A的合取范式，如果✹A’╞╡A✹A’为析取子句或者若干析取子句的合取✹主析取范式(major disjunctive form)✹公式A’称作公式A(p1, p2, …p n)的主析取范式，如果✹A’是A的析取范式✹A’中每一个合取子句里p1, p2, …p n均恰出现一次✹主合取范式(major conjunctive form)✹公式A’称作公式A(p1, p2, …p n)的主合取范式，如果✹A’是A的合取范式A’中每一个析取子句里p1, p2, …p n均恰出现一次✹联结词集的完备性✹如果任意一个真值函数都可以用仅包含某个联结词集中的联结词的命题公式表示，则称这个联结词集为功能完备集✹形式系统是一个符号体系✹系统中的概念由符号表示✹推理过程即符号变换的过程✹以若干最基本的重言式作为基础，称作公理（axioms）✹系统内符号变换的依据是若干确保由重言式导出重言式的规则，称作推理规则（rules of inference）✹公理和推理规则确保系统内由正确的前提总能得到正确的推理结果✹证明(proof)✹公式序列A1,A2,…,A m称作A m的一个证明，如果A i(1≤i≤m)或者是公理，或者由A j1,…,A jk(j1,…,jk<i)用推理规则推得。
✹当这样的证明存在时，称A m为系统的定理(theorem)，记作┠*A m（*是形式系统的名称），或者简记为┠A m✹演绎(deduction)✹设Γ为一公式集合。
公式序列A1,A2,…,A m称作A m的以Γ为前提的演绎，如果A i(1≤i≤m)或者是Γ中的公式，或者是公理，或者由A j1,…,A jk(j1,…,jk<i)用推理规则推得。
✹当有这样的演绎时，A m称作Γ的演绎结果，记作Γ┠*A m（*是形式系统的名称），或者简记为Γ┠A m✹称Γ和Γ的成员为A m的前提(hypothesis)✹证明是演绎在Γ为空集时的特例✹命题演算形式系统PC(Proposition Calculus)✹PC的符号系统✹命题变元：p,q,r,s,p1,q1,r1,s1,…✹命题常元：t,f✹联结词：¬,→（注意是完备集）✹括号：(,)✹命题公式✹命题变元和命题常元是公式✹如果A,B是公式，则(¬A)，(A→B)均为公式（结合优先级和括号省略约定同前）✹只有有限次使用上面两条规则得到的符号串才是命题公式✹PC的合理性(soundness)✹如果公式A是系统PC的定理，则A是重言式（如果┠PC A，则╞A）✹如果A是公式集合Γ的演绎结果，那么A是Γ的逻辑结果（如果Γ┠PC A，则Γ╞A）✹PC的一致性(consistency)✹没有公式A，使得┠PC A和┠PC¬A同时成立✹由PC的合理性容易证明✹PC的完备性(completeness)✹如果公式A是重言式，则A一定是PC中的定理（如果╞A，则┠PC A）✹如果公式A是公式集合Γ的逻辑结果，则A一定是Γ的演绎结果（如果Γ╞A，则Γ┠PC A）证明很难，略。
✹谓词命名式✹将谓词中的个体空位用变元字母代替，称作谓词命名式✹谓词填式✹将谓词中的个体空位用个体变元或常元代替，称作谓词填式✹谓词填式在形式上和命名式相同，但是属于不同的概念，需要根据上下文加以区分✹谓词公式(predicate formula)✹谓词填式是公式，命题常元（零元谓词）是公式，称作原子公式✹如果A,B是公式，x为任一变元，那么(¬A),(A→B),(∀xA),(∃xA)都是公式（5个联结词还要包括∧,∨,↔）✹只有有限次使用上述两个条款形成的符号串是公式✹谓词公式成为命题，有确定真值的条件：✹给定个体域✹公式中的所有谓词都有明确意义（解释）✹公式中的所有自由变元取定个体✹谓词公式成真的几个层次✹给定个体域D，公式A中各谓词符号的解释I，如果A中的自由变元x1,…,x n 分别取值u1,…,u n时A真，称A在u1,…,u n处真✹如果A在自由变元的任何取值下都真，称A在解释I下真✹如果A在每个解释I下均真，称A在D上永真✹如果A在任何个体域D永真，称A永真✹一阶谓词演算形式系统(First order predicate Calculus)✹FC的符号系统✹个体变元：x,y,z,u,v,w,…✹个体常元：a,b,c,d,e,…✹个体间运算符号（函数符）f(n),g(n),h(n),…✹其中n是正整数，表示函数的元数✹谓词符号：P(n),Q(n),R(n),S(n),…✹其中n是非负整数，表示谓词的元数✹当n=0时，谓词公式退化为命题常元✹真值联结词：¬，→量词：∀（∃x等价于¬∀x¬）✹FC的高级语言成分✹个体项(term)，简称项✹个体变元和个体常元是项✹对任意正整数n，如果f(n)为一n元函数符，t1,…,t n为项，则f(n)(t1,…,t n)也是项✹除有限次数使用上述两个条款确定的符号串外，没有别的东西是项✹合式公式(well-formed formula)，简称公式✹对任意非负整数n，如果P(n)是一n元谓词符，t1,…,t n为项，那么P(0)（命题常元）和P(n)(t1,…,t n)(n>0)是公式；✹如果A,B是公式，v为任一个体变元，那么(¬A), (A→B), (∀vA)（或(∀vA(v))）均为公式✹除有限次数使用上述两个条款确定的符号串外，没有别的东西是公式✹全称封闭式(generalization closure)✹设v1,…,v n是公式A中的自由变元，那么公式∀v1…∀v n A（或∀v1…∀v n A(v1,…,v n)）称为公式A的全称封闭式。
✹A中不含自由变元时，A的全称封闭式为其自身✹演绎结果✹在ND中，称A为Γ的演绎结果，即Γ┠ND A简记为Γ┠A，如果存在如下序列：✹(Γ=Γ1)Γ1┠A1, Γ2┠A2, …, Γn┠A n(Γn=Γ,A n=A)✹使得Γi┠A i (1≤i≤n)✹或者是公理；✹或者是Γj┠A j (j<i)✹或者是对Γj1┠A j1，…，Γjk┠A jk（j1,…,jk<i）使用推理规则导出的✹如果有Γ┠A，且Γ=ø，则称A为ND的定理✹外延公理(extensionality axiom)✹两个集合A和B相等当且仅当它们具有相同的元素。
✹A=B ↔ ∀x(x∈A↔x∈B)✹{0,1}={1,0}={x|x=0∨x=1}✹说明集合元素的无序性，以及集合表示形式的不唯一性✹概括公理(comprehension axiom)✹对于任意个体域U，任一谓词公式P都确定一个以该域中的对象为元素的集合S。
✹S={x|x∈U∧P(x)}✹规定了集合成员的确定性空集：P(x)为永假式✹正规公理(regularity axiom)✹不存在集合A1,A2,A3,…使得…∈A3∈A2∈A1✹直观来说就是集合的有限可分，个体域的元素是“基本粒子”✹正规公理确立了元素和集合的不同层次性，集合不能是自己的成员✹排除了A={A}这样的“病态”集合✹幂集(power set)运算✹对任意集合A，ρ(A)称作A的幂集，定义为：ρ(A)={x|x A A}✹A的所有子集作为元素构成的集合✹集合族(collections)✹如果集合C中的每个元素都是集合，称C为集合族✹集合族的标志集(index set)✹如果集合族C可以表示为某种下标的形式✹C={S d|d∈D}✹那么这些下标组成的集合称作集合族C的标志集✹标志集可以是自然数、某些连续符号等✹广义并✹∪C={x|∃S(S∈C∧x∈S)}✹集合族中所有集合的并集✹广义交✹∩C={x|∀S(S∈C→x∈S)}✹集合族中所有集合的交集✹归纳定义(inductive definition)✹基础条款✹规定某些元素为待定义集合成员，集合其它元素可以从基本元素出发逐步确定✹归纳条款✹规定由已确定的集合元素去进一步确定其它元素的规则✹终极条款✹规定待定义集合只含有基础条款和归纳条款所确定的成员✹基础条款和归纳条款称作“完备性条款”，必须保证毫无遗漏产生集合中所有成员✹终极条款又称“纯粹性条款”，保证集合中仅包含满足完备性条款的那些对象✹二元有序组，或者二元组(2-tuple)，或者序偶(ordered pairs)✹设a,b为任意对象，称集合族{{a},{a,b}}为二元有序组，简记为<a,b>✹称a为<a,b>的第一分量，b为第二分量✹n元有序组(n-tuple)<a1,…,a n>✹递归定义：n=2时，<a1,a2>={{a1},{a1,a2}}✹n>2时，<a1,…,a n>=<< a1,…,a n-1>, a n>✹a i称为n元组的第i分量✹对任意集合A,A2,…,A，A1×A2称作集合A1，A2的笛卡儿积，定义如下：✹A1×A2 = {<u,v> | u∈A1,v∈A2}✹A1×A2×…×A n =(A1×A2×…×A n-1) ×A n✹R称为集合A1,A2,…,A n-1到A n的n元关系，如果R是A1×A2×…×A n的一个子集。