数字图像处理复习
（完整版）数字图像处理试题集复习题
（完整版）数字图像处理试题集复习题⼀.填空题1. 数字图像是⽤⼀个数字阵列来表⽰的图像。
数字阵列中的每个数字，表⽰数字图像的⼀个最⼩单位，称为像素。
2. 数字图像处理可以理解为两个⽅⾯的操作：⼀是从图像到图像的处理，如图像增强等；⼆是从图像到⾮图像的⼀种表⽰，如图像测量等。
3. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。
其中，采⽤数学的⽅法，将由概念形成的物体进⾏表⽰的图像是虚拟图像。
4. 数字图像处理包含很多⽅⾯的研究内容。
其中，图像重建的⽬的是根据⼆维平⾯图像数据构造出三维物体的图像。
5、量化可以分为均匀量化和⾮均匀量化两⼤类。
6. 图像因其表现⽅式的不同，可以分为连续图像和数字离散图像两⼤类。
5. 对应于不同的场景内容，⼀般数字图像可以分为⼆值图像、灰度图像和彩⾊图像三类。
8. 采样频率是指⼀秒钟内的采样次数。
10. 采样所获得的图像总像素的多少，通常称为图像分辨率。
11. 所谓动态范围调整，就是利⽤动态范围对⼈类视觉的影响的特性，将动态范围进⾏压缩，将所关⼼部分的灰度级的变化范围扩⼤，由此达到改善画⾯效果的⽬的。
12 动态范围调整分为线性动态范围调整和⾮线性动态范围调整两种。
13. 直⽅图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进⾏展宽，⽽对像素个数少的灰度值进⾏归并，从⽽达到清晰图像的⽬的。
14. 数字图像处理包含很多⽅⾯的研究内容。
其中，图像增强的⽬的是将⼀幅图像中有⽤的信息进⾏增强，同时将⽆⽤的信息进⾏抑制，提⾼图像的可观察性。
15. 我们将照相机拍摄到的某个瞬间场景中的亮度变化范围，即⼀幅图像中所描述的从最暗到最亮的变化范围称为动态范围。
16. 灰级窗，是只将灰度值落在⼀定范围内的⽬标进⾏对⽐度增强，就好像开窗观察只落在视野内的⽬标内容⼀样。
17. 图像的基本位置变换包括了图像的平移、镜像及旋转。
18. 最基本的图像形状变换包括了图像的放⼤、缩⼩和错切。
19. 图像经过平移处理后，图像的内容不发⽣变化。
数字图像处理期末复习
一、名词解释：数字影像图象采样灰度量化像素数字影像又称数字图象，即数字化的影像。
.根本上是一个二维矩阵，每一个点称为像元。
像元空间坐标和灰度值均已离散化，且灰度值随其点位坐标而异。
指将在空间上连续的图象转换成离散的采样点集的操作。
.将各个像素所含的明暗信息离散化后，用数字来表示。
.像素是 A/D 转换中的取样点，是计算机图象处理的最小单元二、填空题：1、光学图象是一个连续的光密度函数。
2、数字图象是一个_离散的光密度_函数。
3、通过成像方法获取的图象是连续的，无法直接进行计算机处理。
此外，有些遥感图象是通过摄影方法获取的，保存在胶片上。
惟独对这些获取的图象〔或者摹拟图象〕进行数字化后，才干产生数字图象。
数字化包含两个过程：___采样___和__量化___。
4 、普通来说，采样间距越大，图象数据量____小____，质量____低_____；反之亦然。
5、一幅数字图象为8 位量化，量化后的像素灰度级取值范围是________的整数。
设该数字图象为600 行600 列，则图象所需要的存储空间为________字节。
6、设有图象文件为200 行，200 列，8 位量化，共7 个波段，则该图象文件的大小为________。
三、不定项选择题：(单项或者多项选择)1、数字图象的________。
①空间坐标是离散的，灰度是连续的②灰度是离散的，空间坐标是连续的③两者都是连续的④两者都是离散的2、采样是对图象________。
①取地类的样本②空间坐标离散化③灰度离散化3、量化是对图象________。
①空间坐标离散化②灰度离散化③以上两者。
4、图象灰度量化用6 比特编码时，量化等级为________。
①32 个②64 个③128 个④256 个5、数字图象的优点包含________。
①便于计算机处理与分析②不会因为保存、运输而造成图象信息的损失③空间坐标和灰度是连续的6 、BSQ 是数字图象的________。
(完整word版)数字图像处理期末复习资料
1图像的特点:1)直观形象2)易懂3)信息量大2 图像的分类：1）按灰度分类：二值图像，多灰度图像2）按色彩分类：单色图像，动态图像3）按运动分类：静态图像，动态图像4）按时空分布分类：二维图像，三维图像3 数字图像处理的主要内容：1）图像获取2）图像变换3）图像增强4）图像复原5)图像编码6）图像分析7）图像识别8）图像理解4数字图像处理方法：1）空域法2）变换域法5什么是数字图像的采样和量化？采样：将模拟图像在空间上连续的点按照一定的规则变换成离散点的操作。
量化：由于采样图像被分割成空间上离散的像素，但其灰度是连续的，还不能用计算机进行处理，所以要对采样后的图像进行量化，即将连续的像素灰度值转换成离散的整数值的过程。
6图像像素间的邻接、连接和连通的区别？邻接：两个像素是否邻接就看它是否接触，一个像素和在它邻域中的像素是邻接的。
邻接仅仅考虑了像素间的空间关系。
连接：对两个像素，要确定它们是否连接，要考虑两点：①空间上要邻接；②灰度值要满足某个特点的相似准则第二章1 试述图像采集系统的结构及其各部分的功能？2 连续图像随机过程可以用哪些数字特征来描述？概率密度，一阶矩或平均值，二阶矩或自相关函数，自协方差，方差3 为什么说只要满足采样定理，就可以有离散图像无失真的重建元连续图像？这是由图像的连续性决定的，由图像上某一点的值可以还原出该点的一个小邻域里的值，这个图像连续性越好，这个邻域就可以越大，抽样次数可以很少就可以无失真还原。
而抽样定理对应这个邻域最小的情况即抽样次数最多的情况，大概是每周期两个样本4与标量量化相比，向量量化有哪些优势？合理地利用样本间的相关性,减少量化误差提高压缩率,5 Matlab图像处理工具箱提供了哪几类类型的数字图像？它们之间能否转换？如果可以如何转换？二进制图像，索引图像，灰度图像，多帧图像，RGB图像，它们之间可以相互转换，转换函数（23页6 数字图像的空间分辨率和采样间隔有什么联系？采样间隔是决定图像分辨率的主要参数1 FFT的基本思想是什么?？利用DFT系数的特性，合并DFT运算中的某些项，把长序列DFT变成短序列DFT，从而减少其运算量。
数字图像处理复习(参考版)
题型：选择10道20分，填空10-15道10-15分，名词解析3-4道15-20分，简答题2道20分，程序题1道10分，计算2道20分一、1、数字图像的特点：图像数据量庞大；精度高；再现性好2、数字图像的应用领域：医学：x-ray，超声波成像，CT遥感：农作物估产，地质勘探，天气预报工业：无损探伤，外观自动检查。
军事公安：巡航导弹地形识别，指纹识别，手迹鉴定考题：如医学上数字图像的应用表现在：x-ray，超声波成像，CT3、DIP的应用：电磁波，声波，超声波，电子，合成；电磁波：Gamma 射线（PET），X射线（CT），紫外线，可见光，红外（多光谱遥感），微波（雷达），无线电波（MRI）二、1、人眼的构造：锥状细胞：分辨力强，色彩；白昼视觉；杆状细胞：对低照度敏感；夜视觉（填空或选择题）2、不同照明下，人眼辨别光强度变化的能力不同。
（低照明时，亮度辨别较差（韦伯比大）高照明时，亮度辨别力好（韦伯比小）（填空题）3、马赫带效应：当亮度发生跃变时，视觉上会感到边缘的亮侧更亮些，暗侧更暗些。
在图像轮廓部分发生的主观亮度对比度加强的现象，又称为边缘对比效应。
（名词解析题）4、同时对比效应：眼睛对物体的主观亮度强烈的依赖于物体自身的背景。
当灰色物体周围是黑色背景时，主观亮度增强；当周围背景变明亮时，主观亮度会减弱。
（名词解析题）5、1）图像获取的步骤答：采样Sampling：图像空间坐标的数字化。
将空间上连续的图像变换成离散点的操作。
量化Quantization：图像函数值（灰度值）的数字化。
将像素灰度转换成离散的整数值的过程。
2）影响采样和量化的因素答：空间分辨率：图像中可辨别的最小细节。
采样。
采样间隔越小，像素数越多，空间分辨率高，图像质量好，但数据量大。
采样间隔越大，像素数越少，空间分辨率低，图像质量差，严重时出现像素呈块状的国际棋盘效应；灰度级分辨率：灰度级别中可分辨的最小变化。
量化量化等级越多，图像层次越丰富，灰度分辨率高，图像质量好，但数据量大；量化等级越少，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，会出现假轮廓现象，图像质量变差，但数据量小。
数字图像处理复习资料
数字图像处理复习资料第1~2讲1、什么是图像、数字图像?“图”是物体透射或反射光的分布，是客观存在的。
“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识，是人的感觉。
图像（image）是图和像的有机结合，既反映物体的客观存在，又体现人的心理因素；是客观对象的一种可视表示，它包含了被描述对象的有关信息。
数字图像—又称数字化图像，是一种以二维数组（矩阵）形式表示的图像。
是对连续变化的空间图像做等间距抽样所产生的抽样点—像元点组成。
2、为什么进行图像处理？图像处理就是对图像信息进行加工处理和分析，以满足人的视觉心里取药和实际应用或某种目的的要求。
可分为：模拟图像处理、数字图像处理、光电结合处理。
人类获取外界信息有视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉等多种方法，但绝大部分(约80％)是来自视觉所接收的图像信息，即所谓“百闻不如一见”。
3、数字图像基本特点（1）处理的大多是二维信息，信息量大。
（2）数字图像传输占用的频带较宽。
（3）有很多数字图像中象素间的相关性较大，冗余比较多，有利于压缩。
（4）对三维景物图像的理解一个视角的二维图像通常是不够的。
（5）数字图像处理后的图像很多情况下是给人观察和评价的，因此受人的因素影响较大。
4、步骤5、与光学图像处理方法相比数字图像表示方法的优点（1）、便于计算机处理与分析：计算机是以二进制方式处理各种数据的。
采用数字形式表示图像，便于计算机处理。
因此，与光学影像处理方式相比，数字图像是一种适于计算机处理的图像表示方法。
（2）、图像信息损失低：由于数字图像是用二进制表示的，因此在获取、传输和分发过程中，不会因长期存储而损失信息，也不会因多次传输和复制而产生图像失真。
而模拟方法表现的图像会因多次复制而使图像质量下降。
（3）、抽象性强：尽管不同类别的数字图像，有不同的视觉效果，对应不同的物理背景，但由于它们都采用数字形式表示，便于建立分析模型，进行计算机解译和运用图像专家系统。
6、影像几何畸变的因素遥感影像成像过程中所造成的各种几何畸变称为几何校正。
数字图像处理复习资料
一、填空题（每空1分，共10分）填空题主要是一些常见知识。
三、论述题（每小题8分，共40分）下面的内容包括简答和论述题的部分1.简述线性位移不变系统逆滤波恢复图像原理。
答：设退化图象为g(x,y)，其傅立叶变换为G(u,v),若已知逆滤波器为1/H(u,v)则对G(u,v)作逆滤波得F(u,v)=G(u,v)/H(u,v) （2分）对上式作逆傅立叶变换得逆滤波恢复图象f(x,y)f(x,y)=IDFT[F(u,v)]以上就是逆滤波恢复图象的原理。
（2分）若存在噪声，为避免H(u,v)=0,可采用两种方法处理。
（0.5分）①在H(u,v)=0时,人为设置1/H(u,v)的值；②使1/H(u,v)具有低同性质。
即H-1(u,v)=1/H(u,v) 当D≤DH-1(u,v)=0 当D>D(0.5分)2.直方图均衡化。
如果对一幅图像已经用直方图均衡化方法进行了处理，那么对处理后的图像再次应用直方图均衡化，处理结果会不会更好？答：1. 直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度图做某种映射变换，使变换后图像灰度的概率密度是均匀分布的，即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像，这意味着图像灰度的动态范围得到了增加，从而可提高图像的对比度。
2.处理结果与处理前结果大致相同,没有太大的变化,只是平均值稍有所变。
3. 图像锐化与图像平滑有何区别与联系？答：区别：图象锐化是用于增强边缘，导致高频分量增强，会使图象清晰；（2分）图象平滑用于去噪，对图象高频分量即图象边缘会有影响。
（2分）联系：都属于图象增强，改善图象效果。
（1分）4.什么是中值滤波，有何特点？答：中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一象素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有象素点灰度值的中值.中值滤波是非线性的处理方法，在去噪的同时可以兼顾到边界信息的保留。
中值滤波首先选一个含有奇数点的窗口W，将这个窗口在图像上扫描，把该窗口中所含的像素点按灰度级的升（或降）序排列，取位于中间的灰度值，来代替该点的灰度值。
（完整版）数字图像处理复习整理
（完整版）数字图像处理复习整理《数字图像处理》复习第⼀章绪论数字图像处理技术的基本内容：图像变换、图像增强、图象恢复、图像压缩编码、图像分割、图像特征提取（图像获取、表⽰与描述）、彩⾊图像处理和多光谱及⾼光谱图像处理、形态学图像处理第⼆章数字图像处理基础2-1 电磁波谱与可见光1.电磁波射波的成像⽅法及其应⽤领域：⽆线电波（1m-10km）可以产⽣磁共振成像，在医学诊断中可以产⽣病⼈⾝体的横截⾯图像☆微波（1mm-1m）⽤于雷达成像，在军事和电⼦侦察领域⼗分重要红外线（700nm-1mm）具有全天候的特点，不受天⽓和⽩天晚上的影响，在遥感、军事情报侦察和精确制导中⼴泛应⽤可见光（400nm-700nm）最便于⼈理解和应⽤最⼴泛的成像⽅式，卫星遥感、航空摄影、天⽓观测和预报等国民经济领域☆紫外线（10nm-400nm）具有显微镜⽅法成像等多种成像⽅式，在印刷技术、⼯业检测、激光、⽣物学图像及天⽂观测X射线（1nm-10nm）应⽤于获取病⼈胸部图像和⾎管造影照⽚等医学诊断、电路板缺陷检测等⼯业应⽤和天⽂学星系成像等伽马射线（0.001nm-1nm）主要应⽤于天⽂观测2-2 ⼈眼的亮度视觉特征2.亮度分辨⼒——韦伯⽐△I/I（I—光强△I—光照增量），韦伯⽐⼩意味着亮度值发⽣较⼩变化就能被⼈眼分辨出来，也就是说较⼩的韦伯⽐代表了较好的亮度分辨⼒2-3 图像的表⽰3.⿊⽩图像：是指图像的每个像素只能是⿊或⽩，没有中间的过渡，⼀般⼜称为⼆值图像（⿊⽩图像⼀定是⼆值图像，⼆值图像不⼀定是⿊⽩图像）灰度图像：是指图像中每个像素的信息是⼀个量化了的灰度级的值，没有彩⾊信息。
彩⾊图像：彩⾊图像⼀般是指每个像素的信息由R、G、B三原⾊构成的图像，其中的R、B、G是由不同的灰度级来描述的。
4.灰度级L、位深度k L=2^k5.储存⼀幅M×N的数字图像所需的⽐特 b=M×N×k例如，对于⼀幅600×800的256灰度级图像，就需要480KB的储存空间（1KB=1024Byte 1Byte=8bit）2-4 空间分辨率和灰度级分辨率6.空间分辨率是图像中可分辨的最⼩细节，主要由采样间隔值决定，反映了数字化后图像的实际分辨率。
数字图像处理-复习题
数字图像处理-复习题数字图像处理复习题及参考答案⼀.填空题1. 数字图像处理可以理解为两个⽅⾯的操作：⼀是__________________，如图像增强等；⼆是从图像到⾮图像的⼀种表⽰，如图像测量等。
1. 从图像到图像的处理2. 量化可以分为________________和⾮均匀量化两⼤类。
2. 均匀量化3. 采样频率是指⼀秒钟内的采样________________。
3. 次数4. 对应于不同的场景内容，⼀般数字图像可以分为⼆值图像、________________和彩⾊图像三类。
4. 灰度图像5. 采样所获得的图像总像素的多少，通常称为________________。
5. 图像分辨率6. 动态范围调整是利⽤动态范围对⼈类视觉的影响的特性，将动态范围进⾏压缩，将所关⼼部分的灰度级的变化范围____________，由此达到改善画⾯效果的⽬的。
6. 扩⼤7. 直⽅图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进⾏展宽，⽽对像素个数少的灰度值进⾏_____________，从⽽达到清晰图像的⽬的。
7. 归并8. 图像的基本位置变换包括了图像的________________、镜像及旋转。
8. 平移10. 我们将平⾯景物在投影平⾯上的⾮垂直投影称为图像的________________，该处理会是的图像中的图形产⽣扭变。
10. 错切11. 在图像的锐化处理中，通过⼀阶微分算⼦和⼆阶微分算⼦都可以进⾏细节的增强与检测。
Sobel微分算⼦属于________________。
11. ⼀阶微分算⼦12. 均值滤波⽅法对___________噪声的抑制效果较好。
⽽中值滤波⽅法对___________噪声的抑制效果较好。
12. ⾼斯，椒盐13. 依照分割时所依据的图像特性不同，图像分割⽅法⼤致可以分为______________、边界分割⽅法和区域提取⽅法三⼤类。
13. 阈值⽅法14. 所谓聚类⽅法，是采⽤模式识别中的聚类思想，以____________保持最⼤相似性以及类间保持最⼤距离为⽬标，通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。
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第五章：图像复原与重建
图像退化/复原过程的模型
退化函数 H
g ( x, y) h( x, y)* f ( x, y) ( x, y)
复原滤波
F (u)
f ( x)e j 2 ux dx
复原
退化
g ( x, y) h( x, y)* f ( x, y) ( x, y)
数字娱乐——网络数字媒体、视频特技、虚拟现实、视频会议等。
第二章：数字图像处理的基础知识
1. 视觉感觉要素
瞳孔：控制进入人眼内之光通量(照相机光圈作用)。 晶状体：其曲率可调节，以改变焦距，使不同距离的图 在视网膜上成象。
视细胞：视网膜上的视细胞分为两类：锥状细胞、杆(柱 )状细胞。
锥状体细胞（600-700w）：明视细胞,在强光下检测亮度和颜色 杆(柱)状体细胞(7500-15000w)：暗视细胞，在弱光下检测亮度， 无色彩感觉(微光视觉/暗视觉)。
邻域处理的局部平均：
1 g( x , y ) f (r , c ) (2.6 21) mn ( r ,c )Sxy
第二章：数字图像处理的基础知识
3. 几何空间变换 4. 图像处理的概率方法 概率方法应用的前提：直将图像的灰度值看成是随机变量
第三章：灰度变换与空间滤波
图象增强 目的
图像灰度值随空间坐标变化的快慢也用频率来度量，称
为空间频率（Spatial Frequency）。
利用傅里叶变换的特性，将时间信号正变换到频率 域后进行处理（例如低通、高通或带通），然后再反
变换成时间信号，即可完成对信号的滤波。
第四章：频率域滤波
1.一维（连续）傅里叶变换
F f ( x) F (u ) F
算术均值滤波器
谐波均值滤波器
逆谐波均值滤波器
（2）顺序统计滤波器
中值、最大值、最小值，中点滤波器及修正后的
阿尔法均值滤波器
第五章：图像复原与重建
（3）自适应滤波器
(1)自适应、局部噪声消除滤波器 (2) 自适应中值滤波器(可用于处理更大概率密度得 冲激噪声) （4）带阻滤波器 频率滤波消减周期噪声
第四章：频率域滤波
（2）低通滤波器（模糊）
类比空间域滤波的平滑处理， 如均值滤波器
（3）高通滤波器（锐化）
类比空间域的梯度算子、拉 普拉斯算子
第四章：频率域滤波
4、使用频率滤波器平滑图像（低通）
理想低通滤波器
平滑
巴特沃斯低通滤波器 高斯低通滤波器
第四章：频率域滤波
5、使用频率域滤波器锐化图像（高通）
F (u, v) exp[ j2π(ux vy )]dudv
二维离散傅里叶变换
1 F (u, v) MN
M 1 N 1 x 0 y 0 [-j2π ( ux / M vy / N )] f ( x , y )e
f ( x, y) F (u, v)e[ j2π (ux / M vy / N )]
图像识别(Image Recognition) 图像跟踪(Image Track)
图像分割(Image Segmentation)
第一章：概述
8. 数字图像处理的应用
空间探索、遥感应用 生物医学工程 工业应用——视觉检验、零部件选取、过程控制、交通监控、 自动驾驶等。
农业应用——农作物选种
军事/公安——指纹识别、人脸识别、笔迹鉴定、目标探测与跟踪。
减法：去除不需要的叠加性图案；检测两幅图像之间的差别；
计算物体边界的梯度（差分运算）；
第二章：数字图像处理的基础知识
8. 图像处理的空间操作
1. 单象素操作：
s T ( z ) (2.6 20)
z 原图像中象素的灰度值； s 处理后图像中象素的灰度值
2. 邻域操作：
Sxy f ( x, y)中以任意一点( x, y)为中心的一个邻域的坐标集；
。
第一章：概述
2. 图像的概念
“图像”为“事件或事物的一种表示、写真或临摹，或一个生 动的或图形化的描述”。图像是客观景物通过某种系统的一种映 射；从广义上说，是自然界景物的客观反映。 模拟图像（物理图像）：直接从观测系统（输入系统）获得、 未经采样和量化的图像；模拟图像在空间分布和亮度取值上均 为连续分布。 数字图像：图像的数字表示或经过采样和量化的图像，像素 就是离散单元，量化的灰度就是数字量值
成像系统的散焦 成像设备与物体的相对运动引起运动模糊 成像器材的固有缺陷
外部干扰等 。
第五章：图像复原与重建
图像复原
即根据退化的原因,分析引起退化的环境因素,建立相应
的数学模型,并沿着使图像降质的逆过程恢复图像。因 此,复原技术就是把退化模型化,并采用相反的过程进行 处理,以便复原出原图像。 与图像增强相似，图像复原的目的也是改善图像质量。 图像增强主要是一个主观过程，而图像复原主要是一个 客观过程。 图像复原技术可以使用空间域或频率域滤波器实现。
其中m 0,1, 其中n 0,1,
N 1
x(n) X (m)e
2 πmn N
N 1
第四章：频率域滤波
2. 二维连续函数 f ( x, y) 的傅里叶变换
F (u, v)
f ( x, y) exp[ j2π(ux vy )]dxdy
f ( x, y)
5. 图像质量与空间分辨率和灰度分辨率的关系
影响图像清晰度的因素
6. 图像处理包括的内容
图像增强(Image Enhancement) 图像恢复(Image Restoration)
图像重建(Image Reconstruction) 图像融合(Image Fusion)
图像压缩(Image Compression)
数字图像处理
-----复习
第一章：概述
引言 数字图像的基本概念 数字图像的发展历史 数字图像处理的研究内容 数字图像的应用举例
第一章：概述
1.ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ颜色的表观特征：
明度（ Luminance ）：颜色明亮的程度；一幅灰度图 像只有明度特征，而彩色图像还具有色调和饱和度两个 色度特征； 色调（Hue）：反映颜色的类别 饱和度（ Saturation ）：表示颜色接近光谱色的程度
5. 空间锐化滤波器
锐化处理的目的：是突出图像中的细节或者增强被模糊 了的细节.
第三章：灰度变换与空间滤波
一阶微分算子
拉普拉斯算子
梯度算子 Robert交叉梯度算子
第四章：频率域滤波
图像是二维信号，其坐标轴是二维空间坐标轴，图像本
身所在的域称为空间域（Space Domain）。
1.改善图象的视觉效果，提高图像的清晰度； 2.图像更适合于人眼观察和机器分析识别的形式
基本方法
空间域处理：点处理（图象灰度变换、直方图均衡等）； 邻域处理（线性、非线性平滑和锐化等）；
频域处理 ： 空间滤波
第三章：灰度变换与空间滤波
1. 图象灰度变换
灰度级变换函数：
s = T (r)
r:变换前像素，s:变 换后像素 三种基本类型 1.线性的(正比或反比) 2.对数的(对数和反对数的) 4.分段线性变换函数
rk 0
归一化直方图：
p (r ) 1
r k
L 1
其中：n 象素总数
pr rk 原始图象灰度分布的概率密度函数
直方图和图像清晰度的关系：当直方图均匀分布时，图像 最清晰
第二章：数字图像处理的基础知识
直方图均衡化处理
直方图规定化：将原始图象的直方图转换为期望
的直方图的形状
图像反转 对数变换 幂次变换
s L 1 r
s c log( 1 r )
3.幂次的(n次幂和n次方根变换）
s cr
第三章：灰度变换与空间滤波
2. 直方图处理 直方图： h(rk ) nk
其中：rk [0, L 1]——灰度级；nk 灰度级为rk的象素个数
nk pr ( rk ) ,0 pr 1, rk 0,1, 2,...L 1 n
3.空间滤波基础
图像的平滑、锐化都是利用掩模操作来完成的。通过掩模 操作实现一种邻域运算 掩模运算的数学含义是卷积（或互相关）运算； 掩模子图像中的值是系数值，而不是灰度值；
第二章：数字图像处理的基础知识
掩膜版与图像的相关和卷积运算 4. 空间平滑滤波
平滑线性滤波器（均值滤波器，滤波器领域模 板内像素的简单平均） 用途：用于模糊处理和减少噪声。 中值滤波器（统计滤波器的一种，模板领域内 像素排序，取中间值） 主要用途：去除“椒盐”噪声
G(u, v) H (u, v) F (u, v) N (u, v)
第五章：图像复原与重建
1. 一些重要的噪声
高斯噪声
瑞利噪声 伽马（爱尔兰）噪声 指数分布噪声 均匀分布噪声
脉冲噪声（椒盐噪声）
第五章：图像复原与重建
2. 只存在噪声的复原—空间滤波
（1）均值滤波器
第一章：概述
3. 基本图像处理系统的结构
图像输入系统
图像处理与 分析系统
图像输出系统
图像存储系统
第一章：概述
4. 数字图像的获取
（1） 基于CCD光电耦器件的输入 ——摄像机、数字摄像 ——数字相机 ——平板扫描仪 （2）基于光电倍增管的输入设备 ——滚筒扫描仪
（3）基于采集卡输入设备
第一章：概述
第五章：图像复原与重建
（3）线性、位置不变的退化
由于退化模型为卷积的结果,且图像复原需要滤波器,应此 术语”图像去卷积”常用于表示线性图像复原,而用于复 原处理的滤波器称为“去卷积滤波器”. 估计退化函数的方法: (1)观察法