工作抽查(work sampling)

檢核精度、廢棄異常值(2/2) :
10月 5日的15.5% 在下管制界限之外，為異常值，應從資料計算中去 除，10月 5日的資料去除後，再追加10月15日的觀測，則其非稼動率的計 算如下所示: 391 ─── x 100 % = 36.7% 1064 在此檢核其絕對誤差E 是否在允許範圍內: p (1 - p) 0.367 x 0.633 E = 2 ˇ ───── = 2 ˇ ──────── = 0.0296 n 1064 故絕對誤差為2.96% ，在最初決定±3%的範圍內。
應用工作抽查法的注意事項(1/2): 應用工作抽查法的注意事項(1/2):
(1).與時間研究的觀測相比，所需的熟練程度較少，觀測費用 (工數)較少。 (2).由於作業者為較長期間之觀測對象，能避免許多麻煩，但 只能得到此期間的變動之平均值(注意祇能得到平均值)。 (3).以下的作業無法適用: A:步驟或方法成問題的作業 B:單一的對象 (4).觀測的瞬間或此期間的態度改變的話，結果會產生顯著的 歪曲，與生產實績或時間研究的資料互相對照，檢查有無 歪曲。 (5).工作抽查調查所得的資料非正常的狀態，毋寧說是常常見 到接近正常狀態的東西。
步驟5 集計觀測結果(提出結論)
由以上工作抽查的結果來看，卡車的非稼動率，於信賴度95%下， 為36.7%±3% ，即在33.7%～39.7%之間。
等待裝貨 故障與修理 輸送製品以外的用途 司機不在 原因不明 合 17.2% 8.0% 5.3% 4.7% 1.5% 36.7%
計
「等待裝貨」很多是因為事先已決定好卡車裝貨的製品別與輸送目 的地，這表示配車計劃有問題，其他的原因為車輛保養、使用管理、服 務。 根據此稼動分析，其無動的原因經對策後，其結果不需要再增加車 輛了。
工
作 抽
查
的 實
施
例
某公司配銷部的主任向課長提出要求增加運送製品用的卡車。現在 小型卡車有14台，似乎不太夠的樣子，所以希望能增加購買幾台，試 問您如果是課長的話，該如何處理?
步驟1 步驟 定義問題 為了對此種問題下決策，必需先檢討其稼動狀態，如果小 型卡車稼動的比率相當高的話，為了增加輸送量、次數距離 等，則增購的申請可認為是恰當的; 反之，若非稼動的比率高， 則不能允許增購的申請，要充分檢討非稼動的內容，非稼動 的原因中必有無法避免與可以避免二種，針對可以避免的非 稼動原因，我們要採取對策，至於無法避免的非稼動原因， 充分檢討後，再決定是不是要增加卡車。 工作抽查的信賴度通常是95%(即100次當中有95次是對的)， 而絕對誤差E為±3%。
工作抽查的步驟(2/2):
5.按照計劃進行觀測 : 按照計劃巡迴職場, 到達 一定觀測位置時, 對象(人或機械)的活動內容, 記錄在觀測用紙 6.集計觀測結果分析之 : (1)整理觀測資料, 計算之 (2)檢核精度、廢棄異常值、停止觀測 (3)算出活動內容別的比率, 填入分析用紙上 (4)檢討內容
以上結束，謝謝！
檢核精度、廢棄異常值(1/2) :
除去異常值的方法，和品質管理所行的3σ界限相同。正態分配曲線下3σ的面積，佔 全體的99.73% ，超出此種界限的機率極少，所以如有超出3σ 界限的情形，即可看成與 平常狀態不同事項發生了。 對p 而言求3σ 的管制界限，可用以下的公式: p (1 - p) p ± 3 ˇ ────── p = 非稼動的平均% n = 總樣本數 n 以此例計算 371 p = ───── x 100 % = 34.9 % 1064 0.349 x 0.651 p的管制界限 = 0.349 ± 3 ˇ──────── = 0.349 ± 0.044 1064 上管制界限(UCL) = 0.349 + 0.044 = 0.393 ───→ 39.3% 下管制界限(LCL) = 0.349 - 0.044 = 0.305 ───→ 30.5%
步驟2 預備觀測
為了預估非稼動率 (p)與大概的瞭解非稼動原因，花一天的 時間對車庫與配銷所周圍做10次巡迴的預備觀測。 卡車有14台，10次觀測取了 140個樣本，運送中的卡車 為"稼動中" ( " " (從運送命令傳票確認);在公司內卡車或非為了 ); 運送製品而不在的卡車，記錄為"非稼動"，結果觀測 140個 樣本中有54個非稼動。則其非稼動率為: 54 ─── x 100 % =38.6 % 140
步驟3 建立觀測計劃
所需要的樣本數N，如下式求之 p = 0.386 E = 0.03 N = ? 4 p (1 - p) 4 x 0.386 x 0.614 N = ─────── = ────────── = 1,050 E2 0.032 由以上的計算得知 N = 1,050 ，可是於預備觀測時，已取了140 個樣本，以後再取 910個樣本即可。以下是取910個樣本的方法: (a). 卡車有14台，為了取910個樣本，必需作65次的巡迴(910 / 14) (b). 打算在10天左右完成調查，則一天的巡迴數平均是6次(65 / 10) (c). 所以一天內要取84個樣本(14 x 6)
應用工作抽查法的注意事項(2/2): 應用工作抽查法的注意事項(2/2):
(6).當多數的觀測者共同觀測時，如果活動內容的區分、定義之 方法互不統一，則觀測結果全無意義。 (7).觀測的方法必需能測定設備或作業的活動內容與其比率，能 夠求出活動一次的平均時間(比率 × 全體時間 / 發生次數)。 (8).以上二種情形的數據信賴性，無法單從觀測結果檢查出來。 (9).工作抽查調查所得數據的價值，依觀測用紙的設計，而大有 的影響，良好的予以層別(時間帶、觀測對象)，一旦混合的 數據，無法分解，設計應使設備與人的活動之相互關係，一 目了然。 (10). 用工作抽查法祇能使人了解各種活動的比率而已，以後的 追加調查與分析，如果不充分的話，工作抽查的數據並不十 分有用。
工作抽查的步驟(1/2):
1. 定義問題 : 確定調查目的與應測定內容 2. 決定結果的精度 : 決定所希望的精度: 絕對誤差, 亦考慮其信賴度 3. 進行預備觀測 : 從1～2天的預備觀測或過去資料的結果, 預想其內容 的比率 4. 建立觀測計劃 : 觀測總次數 4 p(1 - p) N = ────── 但 p 為所求活動的比 E2 E : 絕對精度 p : 發生比率 N : 觀測數 巡迴數 預定的觀測日數、1 天的巡迴數 巡迴時刻 巡迴路徑
工作抽查法的用途
1. 明瞭工作的內容 2. 測定稼動率 3. 發現改善重點 4. 設定寬裕率 5. 設定標準時間
工作抽查的理論(1/3):
某種事項發生的機率為p , 從一無限母體中抽取n 個樣本時, 設 此事象發生X個的機率為p(X), 則 n! p(X) = ──────── p x(1 - p)n-x x ! (n - x) ! ‧n p 相當大時, 近似正態分配(p , σ) p(1 - p) σ = ˇ──── n
工
作
抽
查
(WORK SAMPLING)
講師: 講師: 生 產 力 管 理課
2009.11.23.
黄朝彬
1
何 謂 工 作 抽 查 法 ？
(1).工作抽查係對於人或機械的稼動狀況, 提 供經濟且快速的情報之一種方法。 (2).以瞬間性的多次觀測人或機械的稼動狀況, 按作業分類別集計, 求其稼動率或寬裕率, 對作業內容能夠詳細且定量的掌握是極為 有效的手段。
工作抽查的理論(2/3):
‧從n 個樣本中計算所得比率之絕對誤差, 其95%的信賴 度。 p (1 - p) 2σ = 2 ˇ──── = E n E 1-p ‧相對誤差 S = ── = 2 ˇ─── p n p
2009.11.23. 黄朝彬 5
工作抽查的理論(3/3):
但是實際的場合, p 為小數值, 即對全體的比率不高的東西, 有 時並不要求有高的精度, 所以實用上n = 1,000 已相當充分了。 當n = 1000 時, p與絕對誤差和相對誤差的關係如下: p (%) 5 10 25 50 60 E (%) 1.4 1.9 2.7 3.2 3.1 S (%) 28 19 11 6.3 5.2
步驟4 實施觀測
卡 車 的 非 稼 動 率
觀測日期 10月 1日(一) 2 3 4 5 6 8 9 10 11 12 13 計 10月 5日除去 10月15日(一) 再 合 計 (二) (三) (四) (五) (六) (一) (二) (三) (四) (五) (六) 樣本總數 １４０ ８４ ８４ ８４ ８４ ８４ ８４ ８４ ８４ ８４ ８４ ８４ １０６４ －８４ ＋８４ １０６４ 非稼動樣本數 ５４ ３２ ２９ ３２ １３ ３２ ３３ ２８ ２７ ２８ ３２ ３１ ３７１ －１３ ＋３３ ３９１ 39.3 36.7 追 加 比 率 38.6 % 38.1 34.5 38.1 15.5 38.1 39.3 33.3 32.1 33.3 38.1 36.9 34.9 異常數去除 摘 要 預 備 觀 測