未来交通：自动驾驶与智能网联
C-V2X车路协同的价值：从智能网联到自动驾驶
C-V2X车路协同的价值：从智能网联到自动驾驶 ()近期智能交通领域比较有影响力的事件应该是《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》的出台并将于今年8月1日正式实施，该条例中对智能网联汽车的定义是，指可以由自动驾驶系统替代人的操作在道路上安全行驶的汽车，包括有条件自动驾驶、高度自动驾驶和完全自动驾驶三种类型。
为什么不直接称为自动驾驶汽车管理条例，笔者猜测其进一步的意思应该是指基于蜂窝车联网（C-V2X）车路协同自动驾驶汽车管理条例，但毕竟这种说法既过于学术化，又读起来拗口，直接用智能网联汽车显得通俗易懂，确实条例在第五章专章对车路协同基础设施的建设进行了规定。
如果硬说有不足的话，那么就是条例中对自动驾驶至关重要的时空底座只字未提，只说了通信设施、感知设施、计算设施，没有提及高精度时空底座设施。
所以笔者在后面提到的智能网联和自动驾驶都是默认在高精度时空底座支持下的，即动态厘米级的定位。
01 车联网是智能网联的基础在数字化背景下，我们说交通运输的趋势是数字化、网联化和智能化，汽车发展的趋势是电动化、网联化、智能化，在移动化的网联汽车应用的场景下，我们很容易直观地想象得到沿着交通线网布设的光纤网络和基站移动接入网络固移结合的一张通信网络，但实际上应该比这个复杂的多，这张网称之为车联网。
从广义上说，车联网包括车内网、车际网和车云网。
狭义上说车联网专指车际网，即我们熟知的C-V2X 和IEEE 802.11p。
车内网是指汽车内部的通信网络，包括控制局域网（CAN）和车载以太网（Automotive Ethernet）；车际网是实现车路、车车通信的通信网络和技术，在无线通信上对通信延时和可靠性有严苛的要求，即高带宽、低延时和高可靠的网络要求；车云网就是车载移动互联网，通过4G/5G移动网络连接到互联网，获取娱乐信息服务和远程信息服务以及OTA（Over-the-Air Technology）汽车软件下载升级等服务。
探讨智能网联汽车技术发展现状及前景
探讨智能网联汽车技术发展现状及前景【摘要】智能网联汽车技术是指基于人工智能和互联网技术的汽车智能化和互联化发展趋势，其重要性在于提高驾驶安全性和舒适性，减少交通事故，改善交通效率。
本文旨在探讨智能网联汽车技术的发展现状及前景。
在分析了智能网联汽车技术在自动驾驶、车联网、智能交通管理等领域的应用情况，讨论了其优势和挑战，预测了未来发展趋势和前景。
结论部分指出智能网联汽车技术已取得重要进展，将深刻改变人们的出行方式，有着广阔的发展前景。
智能网联汽车技术的发展对于推动交通行业的现代化和智能化发展具有重要意义，值得关注和研究。
【关键词】智能网联汽车技术、发展现状、应用领域、优势、挑战、未来发展趋势、前景预测、重要进展、出行方式、发展前景。
1. 引言1.1 定义智能网联汽车技术智能网联汽车技术是指利用先进的信息技术，实现汽车之间、汽车与道路基础设施之间以及汽车与云端数据中心之间的高度互联，从而实现车辆之间的智能交流与协同，提升汽车的智能化、自动化和互联化水平。
智能网联汽车技术通过感知、识别、决策和控制等关键技术，实现车辆之间、车辆与环境之间的信息交互和智能化处理，从而实现车辆的智能化驾驶、安全行驶和高效出行。
智能网联汽车技术将车辆转变为具有智能感知和决策能力的“移动智能终端”，不仅可以实现自动驾驶、自动停车等功能，还可以实现车辆之间的信息共享、协同行驶和智能管理。
智能网联汽车技术还可以通过与智能城市、智能交通系统等领域进行深度融合，实现智能出行、智能交通管理、智慧城市建设等目标。
智能网联汽车技术是一种融合先进信息技术与汽车技术的创新型技术，具有较高的智能化、自动化和互联化水平，将对未来的汽车行业和交通行业带来深刻的变革和发展。
1.2 智能网联汽车技术的重要性智能网联汽车技术的重要性在当前社会日益凸显。
随着科技的不断进步和人们生活水平的提高，智能网联汽车技术已经成为汽车行业的发展趋势。
智能网联汽车技术可以大大提升交通运输的效率和安全性，减少交通事故的发生率，缓解交通拥堵问题，降低能源消耗和环境污染，提升驾驶员的驾驶体验，改善出行舒适度等诸多方面。
智能网联汽车技术应用与发展趋势
智能网联汽车技术应用与发展趋势随着科技的不断发展，智能网联汽车技术已经成为了汽车行业的热门话题。
智能网联汽车是指在车辆之间、车辆与道路设施之间以及车辆与互联网之间进行数据传输和信息交换，从而实现车辆之间的互联互通，实现自动驾驶、智能交通管理、车辆远程监控等功能。
智能网联汽车技术的应用与发展趋势备受关注，以下将对这一趋势进行深入探讨。
一、智能网联汽车技术的应用1. 自动驾驶技术自动驾驶技术是智能网联汽车技术的核心之一，通过激光雷达、摄像头、超声波传感器等设备感知车辆周围环境，并通过车载计算机实现车辆的自主导航、避障和自动驾驶。
目前，全球许多汽车制造商和科技公司都在积极研发和测试自动驾驶技术，在美国，谷歌、特斯拉等公司已经推出了部分自动驾驶功能的汽车，并且取得了不错的市场反应。
2. 智能交通管理智能网联汽车技术可以将车辆、道路设施和交通管理中心连接起来，通过数据共享实现交通流量的优化、拥堵疏导、交通信号的智能控制等功能。
这种技术可以大大提高城市交通的效率和安全性，减少交通事故的发生，并且减少了人为因素对交通管理的依赖。
3. 车辆远程监控与服务通过智能网联汽车技术，车主可以随时通过手机或电脑远程监控车辆的行驶状态、车况和位置，并可以进行远程锁车、开车等操作。
车辆也可以自动感知周围环境，提醒车主附近的停车位、加油站、维修站等服务设施。
这种便捷的服务可以提高车主的使用体验，并且增加了车辆的安全性和可靠性。
二、智能网联汽车技术的发展趋势1. 5G技术的应用5G技术的快速发展将为智能网联汽车技术的发展提供强大的网络支持，提供更快的数据传输速度和更低的延迟，进一步完善了车辆和道路设施之间的数据传输和通信质量。
5G技术还可以支持车辆之间的实时协同工作，实现车辆的自组网和车辆间的实时数据共享，从而大大提高了自动驾驶技术的可靠性和安全性。
2. 人工智能的应用人工智能技术已经在智能网联汽车中得到了广泛的应用，例如语音识别、图像识别和自然语言处理等技术可以使车辆更加智能化，实现与驾驶员的自然交互。
未来交通2024年新型交通工具的前沿探索
充电设施建设与规划
充电设施种类
包括公共充电桩、私人充电桩、换电站等 。
建设规划
根据城市规划和交通需求，合理规划充电 设施布局。
政策扶持
政府出台多项政策，鼓励充电设施建设和 发展。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ能化和网联化趋势
01
02
03
智能化技术
包括自动驾驶、智能导航 、语音交互等，提高驾驶 便利性和安全性。
网联化技术
智能交通管理系统推广应用
实现了交通信号的智能控制、路况实时监测和应急指挥调度，提升了 城市交通管理水平。
未来发展趋势预测
高速磁悬浮列车将成为主流交通工具
随着技术的不断成熟和成本的降低，高速磁悬浮列车将在全球范围内 得到广泛应用。
无人驾驶汽车将实现规模化应用
随着法律法规的完善和公众接受度的提高，无人驾驶汽车将在出租车 、物流车等领域实现规模化应用。
运行速度可达600km/h以上，远超传统高铁和飞 机。
安全
采用磁力悬浮和电磁驱动，无接触运行，减少了机 械磨损和故障率。
舒适
运行平稳，无颠簸感，提高了乘客的舒适度。
环保
采用电力驱动，无废气排放，对环境无污染。
关键技术突破及创新成果
磁悬浮技术
实现了列车与轨道的无接触悬浮和稳定控 制。
电磁驱动技术
研发了高效、可靠的电磁驱动系统，提高 了列车的运行效率。
安全保障技术
建立了完善的安全保障体系，确保列车运 行安全。
智能化技术
应用了先进的智能化技术，实现了列车的 自动驾驶和智能调度。
线路规划与运营模式设计
线路规划
根据地区交通需求和地形地貌特点，合理 规划磁悬浮列车线路。
运营模式
智能网联汽车概论
智能网联汽车概论引言随着科技的不断进步和人们对智能化生活的追求，智能网联汽车逐渐成为现代社会的一个热门话题。
智能网联汽车是指利用先进的信息通信技术将汽车、道路和基础设施相互连接，实现信息共享、智能控制和自动化操作的车辆。
本文将对智能网联汽车的概念、特点、应用和未来发展进行探讨。
智能网联汽车的概念智能网联汽车是指通过智能化技术和互联网连接使汽车具备智能处理和自动化控制能力的车辆系统。
它将物联网、人工智能、车联网和自动驾驶等先进技术相结合，实现车辆间、车辆与基础设施之间的信息交互与共享。
智能网联汽车不仅仅是传统汽车的延伸，它还包括了自动驾驶技术，使汽车能够进行自主导航、智能决策和自动操作。
通过车辆与道路、车辆与车辆之间的通信，智能网联汽车能够提高道路安全、减少交通拥堵、改善能源利用效率，提供更便捷的出行体验。
智能网联汽车的特点智能网联汽车具有以下几个特点：1.信息共享：智能网联汽车能够将车辆信息与互联网连接，实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的实时信息交互。
这一特点可以提供实时的交通状况、道路条件和气候信息等，提高驾驶安全性和舒适度。
2.智能决策：通过人工智能技术的应用，智能网联汽车能够对周围环境进行感知和理解，做出智能化的决策。
它能够根据道路条件、交通状况和用户需求等因素，自主选择最优的行驶路线和速度，提高行驶效率。
3.自动驾驶：智能网联汽车是自动驾驶技术的重要应用领域。
它能够通过感知技术、决策算法和控制系统，实现车辆的自主导航和自动操作。
自动驾驶技术的发展将彻底改变人们的出行方式，提高交通安全性和效率。
智能网联汽车的应用智能网联汽车在各个领域都有广泛的应用，包括交通运输、物流配送、出行服务等。
在交通运输方面，智能网联汽车可以提供实时的交通信息，帮助驾驶员选择最佳的路线和避免拥堵。
同时，它还可以通过自动驾驶技术，提高道路安全性，减少交通事故的发生。
在物流配送方面，智能网联汽车可以通过互联网连接货车和配送中心，实现实时的货物跟踪和配送路线优化。
智能网联汽车发展新趋势
随着科技的飞速发展，汽车行业正在经历一场前所未有的变革。
智能网联汽车作为一种新型交通工具，以其安全、高效、便捷的特点，逐渐成为汽车行业发展的新趋势。
本文将从以下几个方面探讨智能网联汽车的发展新趋势。
一、自动驾驶技术逐渐成熟自动驾驶技术是智能网联汽车的核心技术之一。
近年来，我国在自动驾驶领域取得了显著成果，各大企业纷纷布局自动驾驶技术的研究与开发。
以下是自动驾驶技术发展的几个新趋势：1. 级别提升：从目前自动驾驶技术的L1、L2级别逐步向L3、L4、L5级别迈进。
L3级别实现有条件的自动驾驶，L4级别实现高度自动驾驶，L5级别实现完全自动驾驶。
2. 技术融合：将传感器、摄像头、雷达等感知技术进行深度融合，提高自动驾驶系统的感知能力和决策能力。
3. 算力提升：随着人工智能、大数据等技术的不断发展，自动驾驶系统的算力不断提升，使得自动驾驶更加精准、高效。
二、车联网技术广泛应用车联网技术是实现智能网联汽车的基础，其目的是实现车与车、车与路、车与人的信息交互。
以下是车联网技术应用的几个新趋势：1. 5G技术赋能：5G技术具有高速、低时延、大连接等特点，为车联网提供了强大的网络支持。
未来，5G技术将在车联网领域得到广泛应用。
2. 车联网平台建设：构建统一的、开放的车联网平台，实现车与车、车与路、车与人的信息交互，提高交通系统的运行效率。
3. 智能交通管理：通过车联网技术，实现交通信号、道路状况、车辆信息等数据的实时传输，为交通管理部门提供决策支持，提高交通管理水平。
三、新能源与智能网联汽车融合发展新能源与智能网联汽车融合发展是未来汽车行业的重要趋势。
以下是新能源与智能网联汽车融合发展的几个新趋势：1. 电池技术突破：新能源电池技术的不断突破，将提高续航里程、降低成本，为智能网联汽车的发展提供有力保障。
2. 充电设施完善：随着新能源车辆的普及，充电设施将得到进一步完善，提高充电便利性。
3. 能源互联网建设：通过能源互联网，实现新能源汽车与传统能源的有效衔接，提高能源利用效率。
未来交通工具的发展趋势
题目：未来交通工具的发展趋势一、未来交通工具的技术趋势未来交通工具的技术趋势将主要包括以下几方面：1. 自动驾驶技术：随着自动驾驶技术的不断发展，未来交通工具将越来越智能化，能够实现自动驾驶、智能导航、智能安全等功能，提高出行的安全性和便捷性。
2. 智能化技术：未来交通工具将越来越智能化，能够实现自动驾驶、智能导航、智能安全等功能，提高出行的安全性和便捷性。
3. 绿色能源技术：随着环保意识的提高，未来交通工具将越来越节能减排，实现绿色出行。
例如，电动汽车、混合动力汽车等将成为主流。
4. 网联化技术：未来交通工具将越来越联网，实现车与车、车与路的联网，提高交通的效率和安全性。
二、未来交通工具的种类与特点未来交通工具的种类和特点可能会呈现多样化和创新性，以下是一些可能的发展趋势：1. 电动汽车（EV）：电动汽车已经在当前得到广泛应用，未来将继续改进电池技术和充电设施，以提高续航里程和减少充电时间。
此外，自动驾驶功能也将逐渐成为标配。
2. 空中出租车和飞行汽车：无人驾驶的无人机将进一步发展，变成载人的空中出租车或飞行汽车。
这将解决城市交通拥堵问题，并提供更快速的出行方式。
3. 超高速列车：磁悬浮列车和超级高铁技术有望得到更广泛应用，实现更快速和高效的长距离运输，缩短旅行时间。
4. 高科技自行车：自行车可能配备更智能的导航、安全和辅助系统，例如智能锁、轨道感应器和自动灯光等。
另外，折叠式自行车和共享单车服务也将继续发展。
5. 磁力悬浮交通系统：磁力悬浮技术可以使交通工具脱离地面，减少摩擦和阻力，实现更高速度和平稳运行。
6. 智能公共交通系统：公共交通将借助先进的技术提供更便捷、高效和环保的服务。
这可能包括智能调度系统、实时导航和信息显示、电子支付等。
7. 超级巨轮和水下交通工具：随着人类对海洋资源的探索和利用不断增加，超级巨轮和水下交通工具将被设计和开发，以满足海洋运输和旅游需求。
这只是未来交通工具可能的一些种类和特点，具体的发展取决于科技创新和社会需求。
智能网联汽车技术的发展及应用前景
智能网联汽车技术的发展及应用前景智能网联汽车是近年来迅猛发展的一种新型汽车，利用车联网技术将汽车、人、设备等各类信息进行联网，实现车与车、车与路等之间的互联互通。
具有通过自身传感器获取实时路况、智能导航、车辆自动驾驶、远程诊断、协同驾驶等丰富功能，对于提高道路安全、缓解城市拥堵、促进能源节约等方面均发挥着日益重要的作用。
智能网联汽车技术的发展趋势、应用前景和未来将如何塑造了我们的城市和交通方式，是一个备受关注和研究的热门话题。
一、智能网联汽车技术的发展趋势随着信息技术的不断进步和智能设备的普及，智能网联汽车技术的发展势头十分迅猛。
未来5年内，智能网联汽车市场规模有望达到数万亿元，成为汽车行业的新风口。
在智能网联汽车技术的发展过程中，最引人瞩目的是自动驾驶技术。
自动驾驶技术已经逐渐从概念变为实际应用，如特斯拉公司的自动驾驶功能，已经成为了现今市场上最成熟的自动驾驶解决方案之一。
同时，多家企业如百度、谷歌在自动驾驶技术上也投入了大量资金，推动高灵敏度传感器、人工智能等技术的大规模商用化和应用。
另外，智能网联汽车技术的发展也受到了政策的大力支持。
2019年，国家工信部发布了《新能源智能互联汽车示范运行管理规定》，并在北京、上海、广州、深圳、重庆、合肥等地开展新能源智能互联汽车示范运行，为智能网联汽车技术的落地提供了政策支持和试验基础。
二、智能网联汽车技术的应用前景智能网联汽车技术的应用前景宽广而深远，对社会和经济的发展，对道路、交通、环境等各个层面的变革都有着显著的促进作用。
智能网联汽车技术的推广应用，将为城市交通带来巨大的变革。
通过网络中车辆的数据传输和信息处理，智能网联汽车可以更精准地预测交通拥堵情况，从而形成更科学、更合理的路线规划。
同时，智能网联汽车对于城市空气质量、噪声污染等问题的改善也起到了重要作用。
通过智能调节车速、仿真驾驶等功能，可以更好地实现城市交通绿色化和智能化。
智能网联汽车在道路安全方面的作用也十分显著。
智能网联汽车技术
智能网联汽车技术智能网联汽车技术的发展与应用随着科技的不断进步，智能网联汽车技术逐渐成为当前全球汽车行业的热点话题。
智能网联汽车是指通过车载设备和无线通信技术将汽车与互联网相连接，实现车与车、车与路、车与人之间的高效协同和信息共享。
本文将从智能网联汽车技术的定义、发展历程以及应用前景等方面进行介绍，以期全面了解智能网联汽车技术的最新发展动态。
一、智能网联汽车技术的定义与特征智能网联汽车技术是指通过将车载设备与互联网相连接，实现车辆之间以及车辆与外部环境之间的信息交换和资源共享。
其特点主要表现在以下几个方面：1. 网络连接：智能网联汽车通过车载通信系统与互联网相连接，实现车辆之间以及车辆与外部环境之间的实时信息交互。
2. 数据处理：智能网联汽车通过车载计算系统对获取到的大量数据进行处理和分析，以提供准确的导航、驾驶辅助和娱乐等功能。
3. 自动驾驶：智能网联汽车可以通过网络连接获取道路交通信息，实现自动驾驶的功能，提高驾驶安全性和出行效率。
4. 人机交互：智能网联汽车通过车载操作系统和人机交互界面，实现人与车辆之间的交互和指令传输。
5. 开放平台：智能网联汽车提供开放平台，允许第三方开发者开发和集成各种应用软件，丰富车辆功能和用户体验。
通过以上特点，智能网联汽车技术使得车辆能够更加智能、高效和安全地行驶，进一步满足人们对出行的需求。
二、智能网联汽车技术的发展历程智能网联汽车技术的发展历程可以分为三个阶段：1. 前期阶段（2000年前）：该阶段主要以车载设备的智能化为主，包括导航系统、车载娱乐系统以及蓝牙等无线通信技术的应用。
2. 中期阶段（2000年-2010年）：该阶段智能网联汽车技术逐渐成熟，出现了车联网技术和车辆自组网技术。
车联网技术通过无线通信技术实现车辆与互联网的连接，提供了导航、娱乐、车辆监控等功能；车辆自组网技术通过车辆之间的直接通信，实现车辆之间的信息共享和协同。
3. 后期阶段（2010年至今）：随着5G技术的发展和应用，智能网联汽车技术进入了全面融合的阶段。
未来交通2024年交通出行的新篇章
CHAPTER 05
绿色低碳交通理念实践
绿色低碳交通理念内涵
强调资源节约和环境友好
在交通规划、建设、运营等各个环节中，注重节约资源、减少污 染，推动交通与自然和谐共生。
倡导低碳出行方式
鼓励公众选择步行、自行车、公共交通等低碳出行方式，减少私家 车出行，降低碳排放。
推动交通科技创新
借助现代科技手段，提高交通运营效率和服务水平，减少能源消耗 和排放污染。
共享汽车
以中长途出行为主，具有私密性、灵活性等特点，可满足 用户多元化出行需求。但面临车辆调度、停车难等挑战。
其他共享出行模式
如共享电动车、共享滑板车等，各具特色，为市场提供了 更多选择。
共享出行对城市交通影响分析
缓解城市交通压力
提高道路资源利用率
共享出行减少了私家车的使用频率，有助 于缓解城市交通拥堵问题。
建立综合评价指标体系
从能源消耗、碳排放、环境质量、交通效率等多个方面，构建绿色低碳交通综合评价指标 体系。
制定科学评价标准
结合实际情况，制定具有可操作性的绿色低碳交通评价标准，为交通规划和政策制定提供 依据。
加强监测和评估
建立定期监测和评估机制，对绿色低碳交通发展情况进行动态跟踪和评估，及时发现问题 并采取措施加以改进。
CHAPTER 03
公共交通创新与服务提升
公共交通系统优化措施
智能化调度系统
应用大数据和人工智能技术，实 现公交、地铁等公共交通工具的
实时调度，提高运行效率。
线路优化
根据乘客出行需求和城市交通拥 堵状况，动态调整公交线路和地
铁运营线路，提升运输能力。
枢纽站点建设
加强综合交通枢纽站点建设，实 现不同交通方式之间的便捷换乘
智能网联汽车技术应用与发展趋势
智能网联汽车技术应用与发展趋势随着智能技术和互联网的发展，智能网联汽车技术在汽车行业中得到了广泛的应用，并且已经成为未来汽车发展的趋势之一、智能网联汽车指的是将车辆与互联网连接起来，通过传感器、通信设备和计算机技术来实现车辆与车辆、车辆与道路基础设施、车辆与周围环境的信息交互和数据共享。
1.高级驾驶辅助系统（ADAS）：智能网联汽车可以通过激光雷达、摄像头和雷达等传感器实时感知车辆周围的环境，并通过计算机算法进行数据分析和决策，从而实现自动驾驶或者辅助驾驶的功能，提高行车安全性和驾驶的舒适性。
2.车联网服务：通过车载通信设备和云计算技术，智能网联汽车可以与互联网进行连接，实现车辆信息的远程监控和维护管理。
车主可以通过手机APP远程控制车辆的启动、停车、锁车等功能，还可以获取车辆的实时位置信息、油耗、故障诊断等数据。
3.交通管理与智能导航：智能网联汽车可以通过与道路基础设施进行信息交互，实现交通拥堵、交通信号灯等交通信息的实时获取和处理，从而优化路线规划，减少交通拥堵和排放。
同时，智能导航系统可以根据车辆当前的位置、交通状况和驾驶习惯，提供个性化的导航和驾驶建议，提高导航的准确性和实用性。
4.智能共享出行：借助智能网联汽车技术，可以实现车辆与车辆、车辆与用户之间的实时信息共享和协同调度，从而实现智能共享出行模式。
用户可以通过手机APP预约车辆，车辆在不同的时间和地点提供服务，大大提高车辆的使用效率，减少交通拥堵和空气污染。
1.自动驾驶技术的发展：自动驾驶是智能网联汽车技术的核心和重点，未来将实现无人驾驶的商业化应用。
随着传感器和计算机技术的进步，以及相关法规的完善和推广，自动驾驶技术将得到快速发展和广泛应用。
2.5G通信技术的应用：5G通信技术的高速和低时延特性可以满足智能网联汽车对大数据传输和实时通信的需求，为智能网联汽车的应用提供了基础支持。
5G技术的商用化的推进将为智能网联汽车的发展提供更多的机遇和助力。
智能网联交通技术发展现状及趋势
三、智能网联交通技术应用案例 及挑战
1、应用案例
1、应用案例
在智能网联交通技术的应用方面，已经有一些成功的案例。例如，新加坡的 智慧交通项目“智慧路”，通过智能化技术和大数据分析，实现了道路资源的优 化配置，提高了交通运行效率。此外，美国的自动驾驶出租车项目也在进行积极 尝试，为智能网联交通技术的发展提供了有益的实践经验。
一、智能网联交通技术发展现状
1、自动驾驶汽车
1、自动驾驶汽车
自动驾驶汽车是智能网联交通技术的重要组成部分。目前，许多汽车制造商 和科技公司都在积极研发自动驾驶技术，并取得了一定的成果。例如，特斯拉、 谷歌等公司已经成功研入，并取得了一系列突破。
2、车路协同
2、车路协同
车路协同是指通过先进的通信技术，实现车辆与道路基础设施之间的信息共 享和协同作业。这种技术可以有效地提高道路安全性和交通运行效率。目前，国 内已经有一些城市开始了车路协同的试点工作，例如上海、深圳等城市。
3、出行服务
3、出行服务
智能网联交通技术也为出行服务带来了诸多创新。例如，共享单车、共享汽 车等新型出行方式的出现，极大地缓解了城市交通压力。同时，通过智能网联技 术，这些出行服务能够实现精准调度，提高出行效率。
3、提升公众认知度和接受度
3、提升公众认知度和接受度
加强对智能网联交通技术的宣传和推广，提高公众对其认知度和接受度。例 如，通过开展科普宣传、举办论坛和研讨会等方式，让更多人了解智能网联交通 技术的优势和应用前景。
4、加强信息安全和隐私保护
4、加强信息安全和隐私保护
重视信息安全和隐私保护问题，建立健全相关法规和标准，确保个人信息和 重要数据的安全性和保密性。加强技术防范和管理措施，防范网络攻击和数据泄 露等风险。
新能源汽车的智能网联技术与发展趋势
新能源汽车的智能网联技术与发展趋势随着科技的不断进步和环保意识的提高，新能源汽车已经成为了汽车行业的一个重要趋势。
而其中，智能网联技术的应用更是推动了新能源汽车发展的关键因素之一。
本文将探讨新能源汽车的智能网联技术以及其发展趋势。
一、智能网联技术的定义和应用智能网联技术是指将车辆与网络进行连接，通过传感器、通信设备和数据处理系统实现智能化的功能和服务，以提升驾驶的安全性、舒适度和便利性。
智能网联技术可以实现车辆之间的信息交流，车辆与基础设施之间的互联互通，以及车辆与云端的数据交互。
智能网联技术在新能源汽车中的应用非常广泛。
首先，通过与云端的数据交互，新能源汽车可以获取实时的路况信息、充电桩信息等，为驾驶者提供精准的导航和行车建议。
其次，智能网联技术还能够实现车辆与充电桩之间的智能匹配，提供便捷的充电服务。
此外，智能网联技术还可以实现车辆之间的远程控制和信息共享，提升驾驶的安全性和舒适性。
二、智能网联技术在新能源汽车中的关键技术智能网联技术在新能源汽车中的应用离不开以下几个关键技术：1. 无线通信技术：通过无线通信技术，新能源汽车可以与云端进行数据交互，实现信息共享和远程控制。
无线通信技术还可以实现车辆之间的协同行驶和车辆与基础设施之间的互联互通。
2. 传感器技术：新能源汽车通过各种传感器，如雷达、摄像头和超声波传感器等，获取周围环境的信息。
这些传感器还可以实现自动驾驶功能，提升驾驶的安全性和便利性。
3. 数据处理技术：智能网联技术需要对大量的数据进行处理和分析。
新能源汽车通过数据处理技术，可以实现对路况、能源消耗等数据的分析，为驾驶者提供决策支持。
三、智能网联技术的发展趋势随着智能网联技术的不断发展，新能源汽车在未来将呈现出以下几个发展趋势：1. 自动驾驶的提升：智能网联技术为新能源汽车的自动驾驶提供了基础。
未来，新能源汽车将更加智能化，实现高级别的自动驾驶功能，大大提升行车安全性和驾驶便利性。
智能网联汽车在交通中的应用研究
智能网联汽车在交通中的应用研究近年来，智能网联汽车的应用场景不断扩展，已成为未来交通出行的重要发展趋势。
智能网联汽车运用智能交通系统、人工智能、大数据等先进技术，实现车辆与车辆之间、车辆与道路之间、车辆与环境之间的信息互联和无缝集成。
本文将重点探讨智能网联汽车在交通中的应用研究。
一、智能网联汽车的概念智能网联汽车是指将计算机技术、网络技术、传感器技术等集成于汽车中，实现车辆之间和车辆与外部环境之间的信息互联和实时交流，从而提高交通安全性、舒适性和效率的汽车。
二、智能网联汽车在交通管理中的应用1. 实时交通信息智能网联汽车搭载先进的GPS、卫星导航、地图等设备，能够实时获取交通信息、路况信息，行驶路线，提醒驾驶员选择最佳行驶路线，优化行驶路径。
如在高速公路行驶中，智能网联汽车可以通过车联网连接其他车辆，获取车辆的实时位置和速度，帮助驾驶员避免堵车和道路拥堵。
2. 自动驾驶智能网联汽车采用人工智能技术，能够实现自动驾驶，提高交通安全性和行车效率。
未来，自动驾驶汽车将成为主流。
开启自动驾驶模式后，汽车将自动控制车速、转向，通过车间通信和数据共享，实现车辆间的无缝协同，提高交通效率，降低拥堵和事故发生率。
3. 智能交通信号灯智能网联汽车可以和智能信号灯进行互联，通过车辆行驶速度等信息，智能交通信号灯可以自动调整绿灯时间，减少等待时间和车辆排队，提高交通效率。
4. 预警智能网联汽车通过连接人工智能交通管理平台，可以接收交通预警信息，包括天气预警、道路交通预警等，从而提前做好行车安排和防范措施。
三、智能网联汽车在交通出行中的应用1. 短途出行智能网联汽车在城市中的短途出行领域具有广阔的市场前景。
通过算法计算，可以实现高效的拼车和共享，减少城市交通拥堵和排放量，降低出行成本。
2. 长途出行智能网联汽车在长途出行领域也有应用前景，通过自动驾驶和车间通信技术，可以最大程度地避免疲劳驾驶和高速公路拥堵，提高行车安全性和效率。
智能网联汽车试点：中国的未来交通蓝图
智能网联汽车试点：中国的未来交通蓝图一、引言随着科技的进步和社会的发展，智能网联汽车逐渐成为中国未来交通发展的关键领域之一。
智能网联汽车试点的开展，为中国的出行方式和交通体系带来了革命性的变化。
本文将探讨智能网联汽车试点在中国交通领域的意义和未来发展。
二、智能网联汽车试点的意义智能网联汽车试点意义重大，其一是提升交通效率。
通过智能技术的应用，车辆之间可以实现实时信息互通，避免交通堵塞和事故的发生，从而缩短路程时间，提高出行效率。
其二是改善交通安全。
智能网联汽车通过感知周围环境的能力，可以快速响应风险，并与其它车辆进行协同操作，提供更加安全的出行环境。
其三是提供更多便利的出行服务。
智能网联汽车可以与互联网连接，为用户提供个性化的出行服务，如路径规划、停车指导等，提高出行体验。
三、智能网联汽车试点的现状中国已经在多个城市开展智能网联汽车试点，取得了一定的成果。
例如，上海自贸区已经实现了自动驾驶出租车的试运营，为城市居民提供了全新的出行方式。
此外，广州还在部分道路上开展了智能网联的交通信号灯实时调节试点，通过智能调节控制信号灯的时长，优化交通流量。
这些试点的成功经验为未来智能网联汽车的推广和运营提供了宝贵的参考。
四、智能网联汽车未来的发展智能网联汽车的未来发展需要解决一系列挑战。
首先是技术问题，如车辆感知技术、通信技术等，需要不断突破才能进一步完善智能网联汽车的功能。
其次是法律和安全问题，如智能网联汽车的行驶规范、责任认定等，需要制定相关法律法规，确保智能网联汽车的安全性。
同时，推广智能网联汽车还需要解决基础设施建设和普及率的问题，需要政府、企业和研究机构共同努力，推动相关设施和技术的发展。
结论智能网联汽车试点的开展，为中国的未来交通带来了巨大的变革。
智能网联汽车的应用将提高交通效率、改善交通安全，并为用户提供更多便利的出行服务。
然而，智能网联汽车的发展仍面临着技术、法律、安全以及基础设施等多重挑战。
无人驾驶的智能网联技术
技术发展推动产业变革：无人驾驶智能网联技术的发展将推动汽车产业向更加智能化、网联化、电动化的方向发展，同时将催生出更 加丰富的应用场景和商业模式。
无人驾驶技术的应用场景
城市交通：在城市道路上进行自动驾驶，包括公交、出租车、私家车等。 高速公路：在高速公路上进行自动驾驶，包括长途货运、高速公路清扫等。 工业园区：在工业园区或企业内部进行自动驾驶，包括物流配送、货物装卸等。 机场物流：在机场进行自动驾驶，包括行李处理、货物装卸等。
智能网联技术
无人驾驶智能网联技术的安全挑战与风险
数据安全：防止数据泄露 和被篡改
网络安全：防止网络攻击 和病毒入侵
感知安全：提高车辆感知 能力，避免感知错误
法律和隐私问题：保护个 人隐私和遵守法律法规
无人驾驶智能网联技术的隐私保护问题及风险
车辆位置信息泄露风险 行车记录仪信息泄露风险 车载传感器数据泄露风险 车联网数据传输安全问题
无人驾驶智能网联产业的政策环境及发展前景
政策环境：国家政策大力支持，推动产业发展
发展前景：市场规模不断扩大，未来将迎来更广泛的应用和普及 技术创新：不断推动技术研发和创新，提升无人驾驶智能网联技术的安全 性和可靠性 产业链完善：形成完善的产业链，推动相关企业的发展和合作
无人驾驶智能网联技 术的安全与隐私保护
智能网联技术的架构及关键技术
架构：由感知层、决策层、 执行层组成
关键技术：传感器融合、计 算机视觉、深度学习等
智能网联技术的应用场景及优势
未来交通中的人工智能技术
未来交通中的人工智能技术随着社会的发展和科技的进步，交通方式也在不断地发生改变和创新。
未来，人工智能技术将成为交通领域最具影响力的力量之一。
而现今，人工智能技术在交通中已经发挥了重要作用，例如自动驾驶汽车、智能交通管理系统等等。
未来交通中的人工智能技术将会更加广泛地应用在各个方面。
一、自动驾驶汽车自动驾驶汽车是目前人工智能技术在交通领域应用最为广泛的领域之一。
自动驾驶汽车不仅可以减少交通事故，而且可以提高交通效率。
目前，世界上已经有很多汽车厂商正在组织研发自动驾驶汽车，其中最著名的就是特斯拉公司。
特斯拉公司的自动驾驶汽车已经实现了高度自动化驾驶，可以自行完成车道保持、自动巡航和自动变道等操作，而且在事故率方面也表现得非常优秀。
二、智能交通管理系统智能交通管理系统可以通过自动化技术来实现对交通道路和车辆的实时监测和管理。
例如城市聚集了很多人口，交通管理系统可以根据拥堵情况来实现智能路灯控制，从而缓解交通拥堵。
同时，还可以通过人工智能技术对违规行为实现监测，从而提高交通安全和有效性。
三、增强实时交通信息的获取能力未来的人工智能技术将会越来越广泛地用于交通信息的获取。
通过计算机视觉和机器学习等技术的应用，可以实现对交通状况的实时监测和预测。
通过大量的数据分析和根据历史数据模型，可以提高交通信息的准确度和实效性。
四、智能交通建设未来的城市将会更加人口密集，人工智能技术将会成为城市交通建设的重要支撑力量。
例如，智能交通管理中心可以通过人工智能技术来实现交通拥堵数据监测、路况改进的数据统计，从而提高整体交通管理水平。
此外，城市交通的设施建设也将会采用更加智能化的技术，例如无人驾驶公共汽车和智能充电桩等等。
未来交通中的人工智能技术具体体现在各方面，包括道路交通管制、交通安全、智能网联汽车等等。
但是人工智能技术作为刚刚起步的新兴技术，还有不完美和不足的地方。
例如，智能交通设备还存在着数据安全性、数据共享性等问题，需要继续完善和提升。
智能网联汽车技术
智能网联汽车技术智能网联汽车技术（1/2）随着科技的不断进步，智能网联汽车技术逐渐成为汽车行业的一个重要趋势。
智能网联汽车技术是以智能化和互联网技术为基础，将汽车与互联网、云计算、人工智能等技术相结合，实现车辆信息的共享和交互，从而提高汽车行驶的安全性、舒适性、智能化和节能性。
智能网联汽车技术可以分为三大类：ADAS驾驶辅助系统、车联网系统和自动驾驶系统。
其中，ADAS驾驶辅助系统包括自适应巡航控制系统、自动紧急刹车系统、车道偏离预警系统、障碍物识别系统和盲点监测系统等。
这些系统可以提供更为智能、精准的驾驶辅助和安全保障，有效降低交通事故的发生率。
车联网系统可以实现车辆与服务器的实时通信，并借助云计算技术，将车辆信息、交通态势、天气信息等实时获取、处理和分发，为司机提供更为精准、实时的导航和状态信息，从而使驾驶更为安全和方便。
自动驾驶技术是智能网联汽车技术的重要方向之一。
采用激光雷达、摄像头、超声波和高精度地图等技术，可以使车辆实现无人驾驶。
自动驾驶技术可以高效地避免交通事故，减少人为驾驶错误的风险，缓解交通拥堵和燃油浪费等问题。
总之，智能网联汽车技术将在未来的发展中起到至关重要的作用，它将为汽车行业带来更大的变革和发展，也将为人类的生活带来更为便捷和安全的体验。
智能网联汽车技术（2/2）智能网联汽车技术逐渐成为未来汽车发展的一个必然趋势。
在智能网联汽车技术的推动下，汽车行业将向更加智能化、绿色化、可持续化和共享化的方向不断发展。
首先，随着智能网联汽车技术的发展，车辆的信息化程度将不断提高。
汽车将与云端进行通信和交互，实现数据的实时共享和汇聚，车辆的状态信息将实现真正的全局“看得见”。
这样一来，可以通过大数据分析和人工智能技术，使汽车行驶更为精准和安全。
其次，在智能网联汽车技术的支持下，汽车将逐渐电气化和智能化。
传统的内燃机车将逐渐向电动汽车和混合动力汽车转变，更为清洁和环保。
同时，车辆将搭载更多的智能化设备和系统，比如语音识别、手势识别、虚拟现实等。
数字交通案例
数字交通案例
数字交通是交通运输行业数字化、网联化、智能化的发展方向，是数字经济的重要组成部分。
以下是一些数字交通的案例：自动驾驶汽车：自动驾驶汽车使用传感器、摄像头、雷达等技术，实现自主导航、避障、泊车等功能，提高了行车安全和效率。
例如，百度公司的Apollo 自动驾驶平台已经在多个城市进行了测试和示范运营。
智能交通信号灯：智能交通信号灯可以根据实时交通情况自动调整信号时长，提高路口的通行效率。
例如，深圳市采用了基于人工智能的交通信号灯控制系统，使得路口的平均等待时间减少了20%以上。
智慧物流：智慧物流利用物联网、大数据、人工智能等技术，实现物流的可视化、智能化和高效化。
例如，京东物流利用无人机、无人车等设备，实现了快递的自动化配送。
高速公路电子不停车收费系统（ETC）：ETC 系统通过无线电波识别车辆信息，并自动扣除相应的费用，提高了高速公路的通行效率和服务质量。
例如，中国已经在全国范围内推广了ETC 系统，使得高速公路的拥堵情况得到了明显改善。
城市交通大脑：城市交通大脑通过收集和分析交通数据，实现对城市交通的实时监控和管理。
例如，杭州市采用了阿里巴巴的城市大脑项目，通过智能调度和优化信号灯等措施，使得城市交通拥堵指数
下降了15%以上。
这些数字交通案例展示了数字技术在交通领域的广泛应用和巨大潜力，为实现交通运输行业的数字化转型提供了有力支撑。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
未来交通：自动驾驶与智能网联作者：李德毅来源：《机器人产业》2019年第06期如今，自动驾驶不再是看不见、摸不着的“黑科技”，它逐渐走入了人们的生活，无人摆渡车、无人配送车等新产品的出现让未来变得触手可及。
中国工程院院士李德毅对自动驾驶和智能网联的发展进行了深入浅出的讲解，勾勒出一幅未来交通的美好蓝图。
未来交通中的自动驾驶与智能网联，我是怎么理解的？这次会议主要讲生态，我就讲讲自动驾驶的产业新生态。
无人驾驶是改变“游戏规则”、重塑未来格局的颠覆性技术，汽车背上人类“第一杀手”的罪名将不复存在。
它会改变人们的生产、生活方式，决定一些企业、组织的生死存亡，影响世界强国更替兴衰，推动人类文明演进发展。
这句话我认为没有说重。
在汽车人眼里，汽车就是汽车;在出租车司机眼里，汽车就是饭碗;在通行人眼里，汽车是移动通行终端;在人工智能工作者的眼里，汽车是什么？是机器人，有自主认知能力，所以我们一直在讲自动驾驶司机，这就是差别。
我认为人们对无人驾驶的经济期望太高，于是必然会带来失望。
当人们在看演示的时候，在看展台的时候，会觉得这样不行，那样不行，但是人们对人工智能长远作用的评估严重不足。
汽车进入人类系统还不到二百年，大家想想一百年后，在路上跑的都是有自主认知能力的机器人，这是什么情景？所以，我觉得这次会议很及时，讨论生态问题，只有谈生态，才谈得上思想、技术的问题。
之所以有人认为自动驾驶进入新的寒冬、投资者纷纷逃离人工智能，就是因为我们生态还不够。
自动驾驶走过了几十年的时间，基本问题已经解决，我们现在处在一个交织期，就是社会接受期、市场创新期和产品孵化期，让我们的日子很难过。
量产是个关键词，对于汽车人来说，一千辆不能叫大量产，叫小批量，要一万辆，几十万辆，才叫量产。
什么时候开始量产？2019年-2025年是困难的交织期，真正生产一万辆以上L4级自动驾驶汽车大概要到2025年、2035年、2045年。
我算过一笔账，全球有70亿人口，20亿辆汽车，2035年当年生产的汽车约为4.4亿辆，将全部是L4级自动驾驶汽车。
2045年，全球纯粹人工驾驶的汽车的生命期就结束了。
2045年后，全球的汽车都将是L4级自动驾驶汽车。
这是我对未来的理解。
按这个时间来看，我觉得我们依然对自动驾驶自知不多。
什么原因？因为我们缺少量产，缺少商业化的应用。
要想落地，我个人认为有四个可能产生独角兽企业的应用场景值得我们期待，包括自主泊车、定点接送、快速公交、有限地域的无人驾驶出租车。
参加这次车展，我的感觉是商用车太少，乘用车太多，恐怕无人驾驶首先要进入的不是老百姓的乘用车领域，而是商用车领域。
我再展示一下大会上的演示项目，TAO做了一个智能驾驶出租车，通过手机叫车，手机接待客户，我们想汽车里不坐人就是无人的、L4级的，为了慎重我们还是要求坐一个人，这个人开到哪里要用手机表达，坐在车里和乘车人员对话，到了要结束的地方要手机支付、要付钱。
现在是不收钱的，不收钱就不叫商业应用，所以还是有些难度的。
我们做过一次演示，讲的是无人驾驶理念，现在讲的是如何与人交互。
我刚才看到德国的片子，有六个接口，其中有一个接口是对人的。
我们中国的工程师应该向人家学习，把研究的工作做实，把功能工作做实，不能让外国人在坐我们的智能驾驶出租车的时候，只能在特定的场所行驶。
共建生态，智领未来。
道路信息化、自动驾驶地图、无人驾驶车的安全管理，是无人驾驶落地最基本的生态要求，地方政府大有可为。
在这个生态里谁来发图证，政府要不要管，谁来发路证，客户给多少钱才能拿到这个路证，谁来发车证，拿一个车牌多少钱，谁来发市民的文明出行证？我在北京看到城里被遗弃的共享单车，很痛心。
所以生态很重要，政府大有可为。
我觉得有三个产业链尤其值得我们重视：自动驾驶地图。
大家知道，我们都得益于导航地图，导航地图是给谁看的？给人看的，所以我们要真三维、高精尖，给自动驾驶汽车看还要真三维吗？怎么把真实的数据给底盘，这些问题没有人研究怎么行呢。
机器驾驶脑。
我用50多年的时间做了一个机器驾驶脑，什么叫驾驶脑？代替驾驶员，车子做得再好，驾驶员不行也不行。
我们回顾科学技术的发展，汽车是最典型的标志，当驾驶员坐进汽车的时候，油门、刹车、方向盘是驾驶员身体的延伸，我们叫做动力工具。
科学技术的发展史就是动力工具的发明史，使我们可以把人的体力延伸到体外，我们有了蒸汽机，有了原子弹，我们也要有驾驶员的智能代理，叫做机器驾驶脑。
底盘。
我作为汽车人只能讲线控底盘，我更喜欢叫数字化底盘。
如果一个汽车是模拟汽车，不是数字汽车，怎么能让驾驶脑控制它？所以，大家一定要研究导航地图和自动驾驶地图的不同，一定要研究底盘汽车和驾驶员智能代理的不同，这才是问题的根本。
尤其重要的是，我们要推出自动驾驶安全等级的中国标准，这不是自动化等级，自动化等级从L0级到L5级已经耳熟能详，但是当我们发车证后，闹出事故怎么办？我提出了要制定中国的自动驾驶安全等级标准，好比说田间的拖拉机，是不是1%的出错率就可以用，是不是港口的汽车1‰的出错率就可以用，不分等级怎么办？我们应该分区来做，如果不制定自动驾驶的安全等级标准，仅有L0-L5是不够的。
这句话是我的观点，自动驾驶聚焦双L4量产，驾驶自动程度等级L4，驾驶安全程度等级L4。
无人驾驶的解决方案，大家都认为主要是这四条道路：结构化道路、确定性窗口、人车路联网协同、软件定义的机器。
真的是这样吗，人工智能工作者会不会提出争议，真的是人工智能加智能网联就够了吗？我个人觉得还是要再商量，智能驾驶是单车智能，智能网联是V2X 就能上路了吗？驾驶事故的长尾分布告诉我们，零事故是良好的期望，是一个永久的追求。
如果今天海啸了，明天地震了，后天滑坡了，你还能做到L4吗？自动驾驶一定要具备学习能力。
什么叫人工智能？通俗地说就是“会学习，能解决问题”。
什么叫智能？全世界有多种定义，我认为就8个字：会学习，能解决问题。
汽车的自动化已经做到极致，但无需驾驶员的自动驾驶，如果不能像人一样具备学习能力，面对行人没有礼让，切换道路不果断，尝试并道没有试探，与周边车辆、行人没有交互，不能应对各种边缘工况，即使在公路上行駛了几百万公里，也是很难获得驾照的。
下面这句话尤为重要：自主驾驶也要遵从常识。
你不知道车要干什么，那怎么能行呢？什么叫常识，无需表达的公共知识，这在学习上存在困难，这是我们人的长项。
量产线控底盘是自动驾驶的基础，是数字汽车的基石。
我建议所有车厂把底盘，尤其是带有自主知识产权的底盘做出来，把开源协议对我们开放，包括动力、转向、制动、换挡、灯光等。
我这次用长安的2辆车和吉利的2辆车，用同一个驾驶脑控制不同的车辆平台，就想说明我们驾驶脑的普适性。
对于传统车企而言，底盘是守家的“护城河”，如果底盘上不去，可能是转型的“鬼门关”。
自动驾驶的路测与管理怎么办？我认为封闭的测试场在全国不宜多建。
虽然土地贵，但还是要建，但不宜太多，要突破地理上的约束。
北京的城乡结合部和香港的城乡结合部，地理文化不一样，天气不一样，人文底蕴不一样，怎么开车？所以，一定要有特定地区的生态环境，需要培育，用一种潜移默化、可持续发展的、有人驾驶与无人驾驶混合运行的环境去鼓励发展。
如何管理？我认为保险公司要发挥作用，如果驾驶位有人，驾驶员负责，如果驾驶位无人，车主负责。
车主说我不在你怎么罚我？但是车是你的，我觉得可以进一步追溯事故的责任，这对公安交管部门而言没有太大难处。
自动驾驶车辆不得强行要求人类自身提高适应机器的能力。
我们要以人为本，可能2050年有人驾驶汽车将不能驶上高速公路，但现在还不行，所以要遵守规则。
5G怎么改善生态？5G确实很好，5G和智能驾驶现在是互相背靠背，我们努力把道路信息化做好，发挥5G超高带宽、超低延时和超大连接能力，解决智能网联的当务之急。
为什么一定要拿摄像头看交通灯？直接告诉认知结果不就行了吗，而且没有错。
灯光是传感器，旁边的车辆也是传感器，这就是V2V的好处。
我知道出发点，路上有里程器，直接一算就知道这个路口是什么路口，接收到这个地标是顺义区而不是怀柔区，一下就把顺义区驾驶地标找出来，非常方便。
我建议在以前的里程碑上多加一些里程标，发出一些信号，让周围的设备都能接收到。
V2X，我把“V”理解成更细小的单元，而不是整车，这种V2X是我所希望的。
好比所有车辆的发动机都联网，所有车辆的制动器都联网，所有车辆的轮胎胎压都联网，这就是精确的V2X。
智能网联，交通行为的联网与监测。
政府要给出优先发展商用自动驾驶的政策，就像我们当时推出电动车一样，给政策，因为商用车对城市的物流有更大贡献;要免费提供开放测试区的自动驾驶地图服务，地图买来很便宜才行;各地区的测试场要互相认可，车辆要互相准入;要按照法规对自动驾驶车辆发放驾照;各地区已经批准的封闭测试场都要改为半封闭的自动驾驶测试场，形成边缘生态;各个测试区应该至少有一个明确的商业化落地应用场景;在全国城际公路和高速公路开放特定时间、特定路段的特定车道，连通各地区测试场，允许自动驾驶车辆加入，与人工驾驶车辆混合运行。
把所有孤立的孤岛变成一个大的测试区，中国就会成为全世界自动驾驶的最大试验场，当然我们要加强安全管理。
人类的衣食住行的开销，最花钱的就是“行”。
中国人工智能2030年要占领世界高地，离2030年还有十年时间，我们应该抓住这十年，勇闯自动驾驶量产的无人区，创建产业新生态，过五关斩六将，颁布中国安全标准，抓好产业链关键环节，开放部分国道，管理到位。
随着自动驾驶规模化普及，随着各个生态环境小镇的试用示范，2040年、2050年人类的出行方式就真的变了。
我觉得我国的交通基础设施已经进入了世界前列，无人驾驶能否成为新时期大国体制下的一张新名片？我们期待着。
（本文根据中国工程院院士李德毅在“2019世界智能网联汽车大会”现场演讲整理而成，未經演讲人审阅）。