浅谈大数据时代下的信息安全
大数据时代信息安全面临的问题与措施
大数据时代信息安全面临的问题与措施随着大数据时代的到来，信息安全问题愈发凸显。
大数据的快速发展和广泛应用，为企业、政府和个人带来了许多机遇，但也衍生出了一系列的安全挑战。
在大数据时代，信息安全的重要性变得更加突出，我们需要深入了解大数据时代信息安全面临的问题，并采取有效的措施来保护信息安全。
1. 数据泄露和隐私问题大数据处理需要大量的数据，而这些数据往往包含了大量的个人信息、商业机密和敏感信息。
如果这些数据泄露或被滥用，将给个人、企业甚至国家带来严重的损失。
许多企业和机构都因未能妥善保护数据而受到了严重的损失，因此数据泄露和隐私问题是大数据时代信息安全面临的严重问题。
2. 数据篡改和伪造问题在大数据时代，数据量庞大，而且数据来源广泛，如果数据受到篡改或伪造，可能会给用户带来严重的误导。
特别是在金融、医疗等领域，数据的准确性和可信度尤为重要，一旦出现数据篡改和伪造的问题，将给整个社会带来一系列的安全隐患。
3. 威胁情报和网络安全问题随着大数据的发展，黑客和网络犯罪者也利用大数据技术来进行网络攻击和犯罪行为，给信息安全带来了新的挑战。
大数据时代，威胁情报和网络安全问题变得更加复杂和严峻，需要及时采取有效的措施来保护信息安全。
二、大数据时代信息安全的措施1. 强化数据安全意识企业、政府和个人都应当加强对数据安全的重视，通过加强培训和宣传工作，提高大家对数据安全的重视和保护意识。
只有当每个人都意识到数据安全的重要性，并且主动采取措施来保护数据安全时，才能有效地避免数据泄露和隐私问题。
2. 加强数据加密和验证针对数据泄露和隐私问题，应当加强对数据的加密和验证技术。
通过加密技术，可以有效地保护数据的安全性，防止数据被非法窃取和滥用；通过验证技术，可以保证数据的完整性和可信度，防止数据被篡改和伪造。
3. 完善网络安全防护体系针对威胁情报和网络安全问题，企业、政府和个人都应当加强网络安全防护体系的建设，加强对网络的监控和防御能力。
分析大数据时代下的信息安全问题
分析大数据时代下的信息安全问题近年来，随着互联网技术的不断发展，大数据时代已经到来。
大数据指的是海量、高速、多样的数据集合，这些数据的处理、分析和利用可以为人类带来极大的价值。
然而，随着大数据应用的不断扩大，人们也越来越关注信息安全问题。
本文将从几个方面分析大数据时代下的信息安全问题。
一、数据泄露在大数据时代下，各种类型的数据被不断地收集和存储。
这些数据包括我们的个人信息、商业机密、金融数据等等。
然而，由于各种原因，这些敏感数据也可能被泄露。
比如，最近几年常见的大规模数据泄露事件，如Equifax泄露事件、Yahoo泄露事件等。
为了减少数据泄露的风险，企业和组织需要采取一些措施。
首先，建立完善的安全措施和升级系统，包括网络环境和设备设施等。
其次，强制执行安全策略和保护隐私协议，对数据安全威胁进行评估和安全审核。
此外，还需要加强人员管理和技能培训等工作，提高员工安全防范和操作能力。
二、数据伪造数据伪造也是一个大数据时代下的信息安全问题。
在大数据时代，数据都是以电子形式存储和传输的，所以数据伪造对于人们来说是非常容易的。
比如，一些黑客通过篡改数据库，进行虚假操作来获取利益的案例时有所见。
那么，如何保护数据不被伪造呢？除了上述的安全措施，人们也需要注意数据的真实性和可靠性，对数据进行验证和监管。
同时，一些技术手段也可以用于数据安全，比如，数字证书、数据加密和数据签名等。
三、数据隐私数据隐私是大数据时代下的另一大问题。
智能手机、个人电脑和智能家居等设备都可以产生大量的个人信息，这些信息如果被非法使用或者滥用，将会给人们的生活带来极大的困扰。
为了保护数据隐私，人们需要采取以下几点措施。
首先，给数据加密，保护数据的机密性。
其次，利用过滤等技术手段过滤掉无效数据，减少对个人隐私的侵害。
最后，建立相应的政策和法律规定来保护个人隐私，规范数据的收集和使用。
四、网络攻击和安全漏洞随着互联网的不断发展，网络攻击和安全漏洞也在不断增加。
大数据时代的信息安全
大数据时代的信息安全在大数据时代，信息安全问题日益突出。
随着技术的发展和数据规模的快速增长，个人隐私泄露、网络攻击和数据滥用等问题成为了全球范围内的关注焦点。
本文将从大数据时代背景、信息安全的挑战和解决方案等方面进行探讨。
一、大数据时代背景近年来，随着互联网的普及和移动互联网的快速发展，全球各行各业产生了大量的数据。
这些数据不仅包括个人信息、商业数据，还包括社会网络数据、传感器数据等多样性的信息。
大数据的产生为各行各业带来了巨大的商业价值和发展机遇，然而同时也引发了一系列的信息安全问题。
二、信息安全的挑战1. 数据隐私泄露在大数据时代，个人信息的收集、分析和应用变得更加普遍和频繁。
然而，个人隐私被泄露的风险也相应增加。
一旦个人敏感信息泄露，可能导致个人财产损失，甚至个人声誉受到严重损害。
2. 网络攻击和黑客入侵大数据时代的网络环境日益复杂，网络攻击和黑客入侵事件频繁发生。
黑客通过入侵数据库、篡改数据等手段，非法获取商业机密或个人隐私等敏感信息。
这些攻击不仅对个人和企业造成直接的经济损失，还对社会秩序和国家安全产生威胁。
3. 数据滥用大数据的收集和应用给企业带来了巨大的商业机会，但也给出售数据的商业模式带来了滥用的可能。
一些企业未经用户同意，将个人数据出售给第三方，用于广告投放或其他商业目的，严重侵犯了用户的权益。
三、信息安全的解决方案1. 加强法律法规建设针对大数据时代的信息安全挑战，政府应加强立法和法规的建设。
制定并完善相关的信息安全法律法规，依法保护个人隐私，明确数据收集与使用的权限和规范，规定违法行为的处罚，并加强对违法行为的监管和打击。
2. 加强技术保障措施在大数据时代，技术保障措施尤为重要。
企业和组织应采取多层次的安全防护措施，包括网络防火墙、数据加密、访问控制等。
同时，要加强系统的监控和安全审计，及时发现和预防潜在的安全威胁。
3. 提升用户意识和参与度在信息安全方面，用户个体也不可缺少。
大数据时代下的信息安全问题
大数据时代下的信息安全问题在当今这个数字化时代，数据已经成为了所有产业和生活的重要组成部分。
随着大数据技术的发展，数据规模不断增长，数据的使用范围也越来越广泛，这给个人隐私、商业机密和国家安全带来了许多挑战。
信息安全问题已经成为了我们必须面对和解决的重要问题。
一、大数据时代的安全挑战大数据具有三个基本特点：数据量大、数据类型多、数据处理速度快。
这些特点带来了许多的安全挑战：1.隐私泄露问题：大数据收集的是来自不同来源的不同类型的数据，包括个人身份信息、购物记录、移动设备位置数据等。
这些数据可能被黑客窃取或泄漏，在未经授权的情况下被不法分子利用，带来严重的社会影响和财产损失。
2.数据质量问题：数据存储和处理过程中，可能会因为技术问题或人为因素导致错误的数据录入和销毁，并可能会影响企业决策的结果。
这些错误数据的干扰会给企业带来庞大的财务损失和商业失信。
3.跨领域漏洞问题：在大数据处理的过程中，不同部门的数据可能会被共享或交叉使用。
这些交叉使用的数据可能会导致跨领域的漏洞，使得企业的技术和商业机密被不法分子利用，对国家安全带来影响。
4.恶意软件问题：随着技术的不断发展，黑客们的技术也越来越高深。
一些恶意软件、病毒和木马可能会受到大数据的传播和操纵，进一步加剧数据泄露的风险。
这些恶意攻击可以对企业、个人和政府的机密信息造成灾难性的后果。
5.带宽限制问题：由于数据量大和数据传输速度快的特点，大数据传输需要大量的带宽资源，而网络带宽的局限性也成为了大数据快速和稳定传输的主要瓶颈。
一旦网络带宽出现问题，数据传输就可能中断或延时。
这会给企业带来巨大的经济损失和信息风险。
二、大数据安全管理措施为了应对大数据时代的安全挑战，在信息安全管理方面需要采取科学合理的措施：1.制定全面的数据安全策略和安全标准：企业、个人和政府应该建立全面的数据安全策略和安全标准，并定期公布和更新，以保障数据的安全。
2.强化数据安全意识培训：企业、个人和政府应该开展数据安全意识培训，提高员工、用户和公众的安全意识，增强大家对安全问题的敏感度。
大数据背景下计算机网络信息安全问题分析
大数据背景下计算机网络信息安全问题分析随着互联网的快速发展和大数据时代的到来，计算机网络已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。
计算机网络的发展给我们的生活带来了极大的方便，但同时也带来了一系列新的安全问题。
在大数据背景下，计算机网络信息安全问题变得尤为突出，对于网络安全的保障成为了当务之急。
本文将从大数据背景下的计算机网络信息安全问题进行分析，探讨其存在的问题和可能的解决方案。
1. 数据泄露风险增加在大数据时代，个人和企业的数据量都呈现爆炸式增长，数据泄露的风险也随之增加。
在计算机网络中，由于数据传输的不安全性以及数据存储的脆弱性，数据泄露的风险变得尤为突出。
一旦个人的隐私信息或企业的重要数据泄露，将给个人和企业带来极大的损失。
2. 网络攻击成本下降随着技术的发展，网络攻击的成本逐渐降低，攻击手段也越来越多样化。
黑客可以通过各种手段对计算机网络进行攻击，如DDoS攻击、木马病毒、网络钓鱼等，给网络安全带来了巨大的挑战。
在大数据背景下，网络攻击成本的下降使得网络安全面临更大的压力。
3. 隐私保护困难在大数据时代，个人的隐私保护变得尤为困难。
由于个人信息在网络中的传播和存储，很容易被不法分子获取和利用。
而且，大数据技术的应用也给个人隐私带来了新的威胁，如通过用户行为数据的分析挖掘出个人隐私信息。
隐私保护成为了互联网信息安全的一个重要问题。
1. 数据加密技术在大数据背景下，数据加密技术是保障信息安全的基本手段。
通过对数据进行加密，可以有效地防止数据泄露和非法获取，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
数据加密技术也可以保护个人隐私信息，有效地解决隐私泄露的问题。
2. 网络安全监测与预警系统为了应对网络攻击，建立网络安全监测与预警系统至关重要。
通过实时监测网络流量和网络异常行为，及时发现针对计算机网络的攻击行为，并采取相应的防御措施。
预警系统可以帮助网络管理员及时发现网络威胁，提前做好应对措施，保障网络的安全运行。
大数据背景下计算机网络信息安全问题及措施
大数据背景下计算机网络信息安全问题及措施随着信息技术的不断发展，大数据已经成为了当今社会中最重要的一个技术领域。
大数据技术为我们提供了方便、快捷的信息检索和分析方法，同时也为企业和政府部门提供了更多的数据存储和处理方式。
随着大数据技术的发展，计算机网络信息安全问题也日益凸显。
本文将从大数据背景下的计算机网络信息安全问题及其相关的解决措施展开探讨。
1. 数据泄露风险在大数据时代，企业和政府机构积累了大量的敏感数据，包括个人隐私信息、商业机密和国家重要数据。
随着数据量的增加，数据泄露的风险也在不断增加。
一旦这些敏感数据泄露，将给个人、企业和国家带来极大的损失。
2. 网络攻击风险伴随着大数据技术的应用，网络攻击也变得愈发频繁和复杂。
黑客利用大数据技术进行持续监控和分析，寻找系统漏洞并进行入侵攻击。
而传统的安全防护手段往往难以抵御这些高级网络攻击，导致信息安全风险大大增加。
3. 数据隐私保护问题在大数据应用的过程中，企业和政府机构需要收集和处理大量的个人数据，而如何保护这些个人数据的隐私成为了一个严峻的挑战。
如果这些个人数据被滥用或泄露，将对个人的隐私权产生极大威胁。
1. 加强网络安全意识教育在大数据时代，提高社会各界对网络安全的意识是保障信息安全的第一步。
企业和政府部门应加强网络安全教育，让员工和公民了解网络安全的重要性，能够识别和防范各种网络安全威胁。
2. 强化网络安全技术防护为了应对日益频繁和复杂的网络攻击，企业和政府部门需要加强网络安全技术防护。
包括建立完善的防火墙系统、入侵检测系统和数据加密机制等技术手段，及时发现和防范各类网络威胁。
3. 加强数据隐私保护措施企业和政府机构在收集和处理个人隐私数据时，应加强数据隐私保护措施。
包括建立健全的数据隐私保护法规、采用数据脱敏和加密技术、限制数据访问权限等手段，保障个人数据隐私的安全。
4. 采用人工智能技术进行安全防护随着人工智能技术的发展，企业和政府机构可以利用人工智能技术进行网络安全防护。
大数据时代下的信息安全问题
大数据时代下的信息安全问题
一、信息安全在大数据时代的重要性
随着大数据时代的到来，信息安全问题变得越来越突出。
在这个信息爆炸的时代，我们的个人信息、商业机密、国家安全等都面临着前所未有的威胁。
因此，信息安全的重要性不言而喻。
二、大数据时代下的信息泄露风险
在大数据时代，我们的个人信息几乎无处不在。
无论是在社交网络上发布的照片，还是在网上购物留下的足迹，都可能成为黑客攻击的目标。
一旦个人信息泄露，可能会导致身份盗用、财产损失甚至生命安全受到威胁。
三、大数据时代下的网络攻击形式
随着技术的不断发展，网络攻击的形式也日益多样化。
除了传统的病毒、木马攻击外，还出现了钓鱼网站、勒索软件等新型网络攻击手段。
这些攻击手段往往隐蔽性强，给信息安全带来了更大的挑战。
四、大数据时代下的信息安全防护措施
为了应对大数据时代下的信息安全挑战，我们需要采取一系列有效的防护措施。
首先，加强信息安全意识，做好信息安全教育，
提高广大群众的信息安全意识。
其次，加强技术防护，采用先进的加密技术和防火墙等手段，保护信息不被泄露。
此外，建立完善的信息安全管理制度，加强对信息安全的监管和管理，确保信息安全工作的顺利进行。
五、大数据时代下的信息安全挑战与机遇
在信息安全问题日益突出的大数据时代，我们既面临着巨大的挑战，也蕴含着巨大的机遇。
只有不断加强信息安全意识，采取有效的防护措施，才能更好地应对信息安全问题，实现信息安全与信息化的有机结合，推动信息技术的发展和社会的进步。
大数据时代信息安全面临的问题与措施
大数据时代信息安全面临的问题与措施随着大数据时代的到来，信息安全问题变得越来越突出。
在信息安全领域，大数据技术既带来了新的机遇，也带来了新的挑战。
本文将针对大数据时代信息安全问题与措施进行探讨。
一. 信息安全问题1. 数据隐私泄露问题在大数据时代，个人信息充斥着各个领域，如银行、电商、社交网站等。
如果这些个人信息被泄露，会给个人生活造成严重的负面影响。
例如，身份信息被盗用，银行账户被盗刷等。
此外，数据泄露还会对企业造成巨大的经济损失。
2. 黑客攻击问题随着互联网的广泛应用，黑客攻击已经成为了一种日益普遍的现象。
黑客攻击不仅会造成经济损失，还会对国家安全造成威胁。
在大数据时代，黑客攻击面更广，难度更大。
3. 数据篡改问题数据篡改是指对数据进行篡改、改变、伪造、删除等操作。
数据篡改不仅会导致企业数据质量下降，还会对企业形象造成损害。
如果是政府机构或银行等重要领域的数据被篡改，则会对社会造成极大的危害。
1. 加强数据加密和管理对于重要的数据信息，需要进行加密处理和管理，以免被攻击者窃取。
同时，需要严格控制数据的访问权限，设置合理的用户权限和角色。
2. 大数据分析工具的安全性随着大数据分析工具的不断普及，其安全性也成为了一大关注点。
对于大数据分析工具，需要定期进行安全性测试和漏洞扫描。
如果有发现安全漏洞，需要及时修复。
此外，需要加强对大数据分析工具的使用管理，避免恶意使用。
3. 加强网络安全防护在大数据时代，网络安全防护显得尤为重要。
需要部署防火墙、入侵检测系统、数据备份系统等安全措施，同时还需要员工进行网络安全意识培训，提高员工的网络安全意识和防范能力。
4. 加强企业安全文化建设企业安全文化建设是信息安全保障体系中的一项重要内容。
建立完善的安全管理制度和规范，增加员工安全意识培训，加强安全运营体系的建设，从员工、制度、技术等多方面对企业安全进行全面保护。
总之，在大数据时代，信息安全问题已经成为了一种必须面对的现实。
大数据时代下的信息安全挑战与对策
大数据时代下的信息安全挑战与对策随着大数据技术的快速发展和广泛应用，我们正逐渐进入一个以数据为核心的时代。
然而，与此同时，大数据时代也带来了许多信息安全挑战。
本文将探讨大数据时代下的信息安全挑战，并提出相应的对策。
一、大数据时代的信息安全挑战1. 数据泄露风险：大数据时代，海量的数据被收集、存储和分析，其中包含了大量的个人隐私信息。
一旦这些数据泄露，将给个人和组织带来巨大的损失。
2. 数据安全性：大数据的存储和传输需要强大的技术支持，但同时也给黑客提供了更多的攻击目标。
数据的安全性成为了一个重要的问题，如何保证数据的完整性、机密性和可用性是一个亟待解决的挑战。
3. 数据隐私保护：在大数据时代，个人隐私信息被广泛收集和使用，如何保护个人隐私成为了一个重要的问题。
同时，数据隐私保护也需要与数据的开放共享相平衡，这是一个复杂而困难的挑战。
4. 数据伪造和篡改：大数据时代，数据的来源和真实性变得更加复杂和难以验证。
黑客可以通过伪造和篡改数据来达到自己的目的，这对数据的可信度和数据分析的准确性带来了威胁。
二、大数据时代的信息安全对策1. 加强数据安全管理：建立完善的数据安全管理体系，包括数据的收集、存储、传输和处理等环节。
采用加密技术、访问控制和审计等手段，确保数据的安全性。
2. 强化网络安全防护：加强网络安全防护，包括建立防火墙、入侵检测系统和安全监控系统等，及时发现和阻止网络攻击行为，保护数据的安全。
3. 提高员工安全意识：加强员工的信息安全意识培训，教育员工遵守信息安全规范和政策，防止因员工的疏忽和错误导致的信息安全问题。
4. 引入人工智能技术：利用人工智能技术来提高信息安全的能力，包括自动化的安全监测和分析、智能化的威胁识别和应对等，提高信息安全的效率和准确性。
5. 加强法律法规建设：制定和完善相关的法律法规，明确大数据时代下的信息安全责任和义务，加强对信息安全违法行为的打击和惩处。
6. 促进行业合作与共享：加强行业间的合作与共享，共同应对信息安全挑战。
大数据时代信息安全面临的问题与措施
大数据时代信息安全面临的问题与措施随着大数据时代的到来，信息安全问题也越来越受到关注。
大数据时代的信息安全面临着诸多问题，例如数据泄露、数据滥用、网络攻击等等。
这些问题给个人和企业带来了巨大的风险和挑战。
我们需要采取有效的措施来保护大数据时代的信息安全。
1. 数据泄露随着大数据技术的发展，越来越多的数据被存储和处理，数据泄露的风险也在增加。
一旦数据泄露，个人隐私、企业机密甚至国家安全都会受到威胁。
数据泄露可能来自内部员工的不当操作，也可能来自外部黑客的攻击。
2. 数据滥用大数据时代，企业和政府可以利用各种数据分析技术来挖掘大数据，获取有价值的信息。
一旦这些数据被滥用，就可能给公民带来严重的侵权问题。
个人的消费习惯、健康状况、社交关系等都可能被滥用，造成个人隐私的泄露和权益的侵犯。
3. 网络攻击大数据时代的信息安全面临着来自互联网的各种网络攻击，如DDoS攻击、SQL注入、跨站脚本攻击等。
这些攻击可能使大数据系统瘫痪，造成数据丢失或者被窃取。
4. 数据存储安全大数据时代产生的海量数据需要存储在服务器上，数据存储安全是信息安全的关键环节。
如果数据存储安全得不到保障，数据就会面临被窃取或者被破坏的风险。
大数据时代信息安全面临的问题如此之多，如何保护信息安全成为摆在我们面前的一个紧迫问题。
大数据时代信息安全应采取的措施1. 加强数据加密数据加密是保护大数据安全的首要手段。
对于重要的个人信息和企业机密，应使用强大的加密算法进行加密存储和传输，确保数据在传输和处理过程中不被窃取。
2. 强化访问权限控制建立严格的访问权限控制机制，设置不同级别的权限，确保只有经过授权的用户才能访问和操作数据。
对于敏感数据，还可以采用双因素认证等更加严格的控制措施。
3. 完善网络安全防护措施大数据系统应设置完善的防火墙、入侵检测系统和反病毒软件等网络安全防护措施，及时发现和阻止网络攻击，保障大数据系统的安全运行。
4. 建立完备的数据备份和恢复机制及时备份数据是保障大数据安全的重要手段。
大数据时代的隐私保护问题与解决方案
大数据时代的隐私保护问题与解决方案随着大数据技术的快速发展和广泛应用，隐私保护问题成为了一个日益关注的焦点。
大数据时代的隐私保护问题与解决方案，涉及到个人信息保护、数据安全、数据共享、数据匿名化以及法律法规等多个方面。
在这篇文章中，我们将从这些方面对大数据时代的隐私保护问题进行分析，并给出相应的解决方案。
一、个人信息保护1.隐私泄露问题在大数据时代，个人信息的泄露已经成为一种常见现象。
无论是在网上购物、社交媒体上发布个人信息，还是在移动应用程序中输入个人隐私，都有可能导致个人信息泄露。
为了解决这一问题，首先需要做好个人信息的保护。
用户在网上交易或使用应用程序时，应该注意保护自己的个人信息，不要轻易向第三方机构透露个人隐私。
2.用户知情权问题在大数据时代，个人信息被收集和使用的情况非常普遍。
然而，许多用户并不清楚自己的个人信息被收集和使用的具体情况。
为了解决这一问题，相关机构和企业应该尽量公开他们收集和使用个人信息的方式和目的，给用户提供知情权，让用户了解自己的个人信息被如何使用。
3.个人信息安全问题个人信息安全是保护隐私的基础。
在大数据时代，用户的个人信息往往存储在云端，随时可能受到黑客攻击，导致个人隐私泄露。
为了解决这一问题，相关机构和企业需要加强信息安全措施，采取技术手段加密个人信息，并建立完善的安全管理制度，确保个人信息安全不受侵害。
二、数据安全1.数据泄露问题在大数据应用中，数据泄露风险是一个非常严重的问题。
一旦数据泄露，将给用户和企业带来严重的损失。
为了解决这一问题，相关机构和企业需要加强数据安全管理，制定完善的数据安全策略，并采取技术手段加密存储和传输数据，确保数据不受外界攻击。
2.数据共享问题在大数据应用中，数据共享是一个非常重要的环节。
然而，数据共享往往会面临数据安全的风险。
为了解决这一问题，相关机构和企业需要建立数据共享的安全机制，确保共享数据不受未经授权的访问和使用，维护数据的完整性和安全性。
大数据时代的信息安全
大数据时代的信息安全在大数据时代，信息安全成为了一个日益重要的议题。
随着数据量的爆炸性增长，如何保护个人和企业的数据安全，防止数据泄露和滥用，成为了一个迫切需要解决的问题。
本文将探讨大数据时代的信息安全挑战，并提出相应的对策。
首先，大数据时代的信息安全挑战主要表现在以下几个方面：1. 数据泄露风险增加：随着数据的大量积累，数据泄露的可能性也随之增加。
黑客攻击、内部人员泄露、系统漏洞等都可能导致敏感数据的外泄。
2. 隐私保护难度加大：在大数据环境中，个人信息往往被用于分析和挖掘，这使得个人隐私保护变得更加困难。
数据的匿名化处理和隐私保护技术需要不断更新以适应新的需求。
3. 法律法规滞后：现有的法律法规往往跟不上技术的发展，对于大数据环境下的信息安全问题缺乏明确的指导和规范。
4. 安全技术更新迅速：随着大数据技术的发展，新的安全威胁不断出现，这要求安全技术必须不断更新以应对新的挑战。
针对这些挑战，我们可以采取以下对策：1. 加强数据加密技术：通过使用先进的加密技术，可以有效地保护数据在传输和存储过程中的安全，防止数据被非法获取。
2. 完善隐私保护机制：建立健全的隐私保护机制，包括数据收集、处理、存储和使用的规范，确保个人信息的安全。
3. 强化法律法规建设：制定和完善与大数据相关的法律法规，明确数据安全的责任和义务，为信息安全提供法律保障。
4. 提升安全意识和技能：通过培训和教育，提高个人和企业的安全意识，增强对安全威胁的识别和应对能力。
5. 采用多层次的安全防护措施：结合物理安全、网络安全、应用安全等多个层面，构建全方位的安全防护体系。
6. 定期进行安全审计和风险评估：通过定期的安全审计和风险评估，及时发现和解决潜在的安全问题。
7. 建立应急响应机制：制定详细的应急响应计划，一旦发生安全事件，能够迅速有效地进行处理。
总之，大数据时代的信息安全是一个复杂而多维的问题，需要个人、企业、政府和社会共同努力，采取综合性的措施，以确保数据的安全和隐私的保护。
大数据时代的信息安全
大数据时代的信息安全随着数字化时代的不断发展，大数据技术的应用已经渗透到各个行业和领域。
大数据的出现给我们带来了前所未有的便利和机遇，但同时也带来了前所未有的挑战和风险，其中之一就是信息安全问题。
在大数据时代，保障信息安全已成为一项极其重要的任务。
一、大数据时代的信息安全挑战大数据时代，信息的采集、存储、处理和传输规模巨大，涉及的数据种类繁多，包括个人隐私数据、商业机密、国家安全信息等。
这些数据的泄露和滥用都存在着巨大的危害。
面对这些挑战，我们需要深入了解和应对以下几个方面的信息安全问题。
1. 数据隐私泄露在大数据时代，我们经常使用各种应用和平台积累个人信息，比如社交媒体、电子商务、金融服务等等。
这些数据的泄露可能导致个人隐私暴露，造成个人财产损失和社会信任危机。
例如，某些黑客组织可能入侵数据库，窃取大量用户个人信息。
2. 数据共享风险在大数据时代，数据共享被广泛应用于各个行业和领域，以促进创新和发展。
然而，共享数据存在着信息泄露和滥用的风险。
当数据共享的安全防护不到位时，可能导致数据被恶意利用，危害数据拥有者和使用者的合法权益。
3. 信息安全技术落后随着大数据技术的发展，黑客的攻击手段也在不断进步。
然而，信息安全技术相对滞后，无法有效地抵御恶意攻击，导致信息安全风险进一步增大。
这也需要我们持续加强研发和应用信息安全技术，提高信息安全的保障能力。
二、大数据时代的信息安全保障为了应对大数据时代的信息安全挑战，我们需要采取一系列的信息安全保障措施，以确保数据的安全和合法使用。
1. 完善法律法规建立健全的法律法规体系是保障信息安全的基础。
政府应出台相关法律法规，明确数据的收集、存储、处理和传输规范，加强对数据安全违法行为的打击力度，提高违法成本，维护广大人民群众的合法权益。
2. 加强数据加密和隐私保护在大数据时代，数据加密和隐私保护是保障信息安全的核心。
加强对敏感数据的加密存储和传输，有效防止黑客的入侵和窃取。
大数据时代的信息安全问题
大数据时代的信息安全问题在大数据时代，信息安全问题变得尤其重要。
随着互联网的普及和数据的爆炸性增长，我们面临着更多的威胁和挑战。
本文将详细探讨大数据时代的信息安全问题，并提供一些解决方案。
一、大数据时代的信息安全威胁1. 数据泄露：大数据时代，企业和个人面临着日益增长的数据泄露风险。
黑客和犯罪份子可以通过各种手段获取敏感信息，如个人身份信息、财务数据等，从而进行诈骗、盗窃等活动。
2. 数据篡改：大数据时代，数据的完整性和准确性变得尤其重要。
黑客可以通过篡改数据来破坏企业的声誉，或者通过篡改金融数据来获取不当利益。
3. 数据滥用：大数据时代，个人和企业的数据被广泛采集和利用。
然而，如果这些数据被滥用，就可能导致个人隐私泄露、商业机密泄露等问题。
4. 云安全问题：大数据时代，云计算成为了一种主流的数据存储和处理方式。
然而，云计算也带来了一些安全隐患，如云服务提供商的安全性、数据传输过程中的安全性等。
5. 社交媒体安全问题：大数据时代，社交媒体成为了人们交流和分享信息的主要平台。
然而，社交媒体也成为了黑客攻击的目标，个人隐私和个人信息安全受到了威胁。
二、大数据时代的信息安全解决方案1. 数据加密：为了保护数据的安全性，可以使用加密技术对数据进行加密。
加密可以防止黑客获取敏感信息，并确保数据在传输和存储过程中的安全性。
2. 访问控制：建立严格的访问控制机制，限制对敏感数据的访问权限。
惟独经过授权的人员才干访问和修改数据，从而减少数据泄露和篡改的风险。
3. 安全培训：加强员工的安全意识培训，提高他们对信息安全的认识和警惕性。
员工是信息安全的第一道防线，惟独他们具备足够的安全意识，才干有效地防范威胁。
4. 安全监控：建立完善的安全监控系统，实时监测和分析网络流量和系统日志。
通过及时发现异常行为和攻击，可以采取相应的措施来保护系统和数据的安全。
5. 多层谨防：采用多层次的安全防护措施，包括防火墙、入侵检测系统、反病毒软件等。
大数据时代的信息安全挑战及应对策略
大数据时代的信息安全挑战及应对策略随着大数据时代的到来，信息安全问题变得日益突出。
大数据的快速发展和广泛应用，给信息安全带来了新的挑战。
本文将探讨大数据时代的信息安全挑战，并提出相应的应对策略。
一、大数据时代的信息安全挑战1. 数据泄露风险：大数据时代，数据的规模和复杂性大大增加，数据泄露的风险也随之增加。
一旦敏感数据泄露，将给个人隐私和企业利益带来巨大损失。
2. 数据隐私保护：大数据时代，个人信息被广泛收集和利用，如何保护个人数据的隐私成为一项重要任务。
同时，数据的共享和交换也增加了数据泄露的风险。
3. 数据安全性：大数据时代，数据的存储和传输变得更加复杂，数据的安全性面临更多的威胁。
黑客攻击、恶意软件和网络病毒等安全威胁不断增加，给数据的安全性带来了挑战。
4. 数据完整性：大数据时代，数据的完整性也面临挑战。
数据的篡改和伪造可能导致数据的不准确性，进而影响决策和分析的结果。
二、大数据时代的信息安全应对策略1. 加强数据保护意识：企业和个人应加强对数据保护的意识，提高对数据安全的重视程度。
加强员工的安全培训，提高他们对数据安全的认识和意识。
2. 建立完善的安全管理体系：企业应建立完善的安全管理体系，包括安全策略、安全规范和安全流程等。
制定相应的安全措施，确保数据的安全性和完整性。
3. 加强数据加密和访问控制：采用数据加密技术，对敏感数据进行加密存储和传输，确保数据的安全性。
同时，建立严格的访问控制机制，限制对数据的访问权限，防止未经授权的访问。
4. 引入安全监测和预警系统：建立安全监测和预警系统，及时发现和应对安全威胁。
通过实时监测和分析，及时发现异常行为和安全漏洞，采取相应的措施进行应对。
5. 加强合规管理：企业应加强合规管理，遵守相关法律法规和行业标准，确保数据的合法使用和安全保护。
建立合规审计机制，定期进行合规审计，发现和纠正违规行为。
6. 加强技术研发和创新：大数据时代，信息安全技术也在不断发展和创新。
大数据时代计算机网络信息安全问题
大数据时代计算机网络信息安全问题随着互联网和计算机技术的不断发展，大数据时代已经到来。
大数据在很多行业中发挥着重要作用，如金融、医疗、零售、交通等。
然而，大数据时代的到来也带来了计算机网络信息安全问题。
本文就此展开讨论。
1. 数据泄露问题：在处理大数据时，很多数据都是敏感的，其中包括个人身份信息、财务信息、交易记录等。
如果这些数据被泄露，就会给用户带来极大的损失，也会对企业造成不可估量的影响。
2. 恶意攻击问题：在大数据时代，恶意攻击的形式更为复杂，攻击者可以利用各种漏洞进行攻击，如网络钓鱼、漏洞利用、拒绝服务攻击等。
这些攻击都能够对用户和企业造成影响。
3. 数据安全问题：在整个大数据处理过程中，数据的安全性是关键因素。
如果网络数据不加密，就会有泄露的风险，还可能导致数据被篡改、损坏等。
1. 技术的漏洞：如网络软件的漏洞和网络设备的漏洞会给黑客留下攻击的机会，从而导致企业和个人的数据和信息被泄露。
2. 管理不当：如系统管理人员的技能不够、意识不够等都可能导致信息泄漏甚至灾难性后果。
3. 弱密码问题：选择弱密码容易被黑客利用进行攻击，进而导致大批量数据的泄露。
1. 提高安全意识：企业和个人应关注信息安全问题，提高安全意识。
重要的数据应加密存储和传输。
2. 加强技术保障：企业应加强网络安全管理，加密数据传输，防止攻击和泄漏。
3. 设计健壮的系统：计算机网络的设计制造商也应该对设备进行攻击模拟，以确保安全性。
总之，大数据时代的计算机网络信息安全问题需要我们以科学的态度和高度负责的态度去理性面对和处理。
申论：大数据时代的信息安全
大数据时代的信息安全随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会不可或缺的重要资源。
然而，随之而来的是信息泄露、数据滥用等信息安全问题。
在这个大数据时代，保护个人和组织的信息安全变得尤为重要。
本文将讨论大数据时代的信息安全，并提出一些解决方案。
首先，我们需要认识到大数据时代的信息安全问题与以往有所不同。
在传统的计算机时代，安全主要关注网络防火墙和用户密码等技术层面的防护。
然而，大数据时代，数据量庞大，多样化且涵盖了更多敏感信息，如个人身份信息、财务数据等。
因此，仅依靠传统的安全措施已然不够。
其次，大数据时代的信息安全需要从多个方面进行保护。
首先是技术手段。
大数据平台应该采用先进的加密技术，确保数据的安全传输和存储。
同时，应该建立强大的权限管理系统，限制不同用户对敏感数据的访问权限，以防止内部人员滥用数据。
另外，人工智能技术也可以用于分析和检测异常行为，及时发现并应对安全威胁。
除了技术手段，法律和监管也是保护信息安全的重要因素。
政府应该制定严格的法律法规来规范大数据的使用和管理，确保企业在处理和存储大数据时遵守相关隐私法规。
同时，加强监管部门的力量，增加对大数据安全的监督和检查，确保数据不被滥用或外泄。
此外，公众意识的提高也能有效促进大数据时代的信息安全。
个人和组织应该意识到自身的信息价值，加强个人隐私保护意识，避免将自己的个人信息过度暴露在网络上。
同时，企业应该加强员工的信息安全培训，教育员工如何正确使用和保护企业的数据，防范社交工程等攻击手段。
最后，大数据时代的信息安全需要全球合作和跨领域的参与。
由于互联网的全球性质，信息安全问题往往涉及多个国家和地区。
各国政府和企业应加强合作，共同制定信息安全标准和协议，共同应对跨国信息安全威胁。
总之，大数据时代的信息安全是一个全面而复杂的问题。
仅靠技术手段无法解决，还需要法律和监管、公众意识和全球合作的积极参与。
只有综合利用各种手段，才能够构建一个稳定、安全的大数据环境，实现大数据的价值最大化。
大数据时代的网络信息安全及防范措施
大数据时代的网络信息安全及防范措施随着大数据和云计算技术的迅猛发展，网络信息安全问题也日益凸显。
在大数据时代，海量的数据传输和存储给网络安全带来了巨大挑战，黑客攻击、数据泄露、隐私保护等问题成为了互联网、企业和个人必须面对的挑战。
在这样的背景下，需要加强网络信息安全的防范和措施，保护网络数据的安全性和完整性。
本文将针对大数据时代的网络信息安全问题，探讨相关的防范措施和解决方案。
一、网络信息安全问题在大数据时代，网络信息安全问题主要表现在以下几个方面：1. 黑客攻击：黑客攻击是指通过计算机网络对网络系统进行非法侵入或破坏，以窃取或破坏信息、破坏系统正常运行的行为。
黑客攻击的手段多种多样，包括针对网络系统的攻击和针对用户个人信息的攻击。
2. 数据泄露：大数据时代，海量数据的传输和存储使数据泄露的风险大大增加。
一旦敏感数据泄露，将对企业和个人造成严重损失。
3. 隐私保护：随着个人信息数字化的不断深入，个人隐私保护成为了一个亟待解决的问题。
个人隐私泄露将严重侵犯用户的权益，损害用户的个人形象和声誉。
4. 合规及监管：大数据时代，政府、企业和组织需要遵守一系列的信息安全法规和政策，包括数据保护法、隐私保护法等。
合规及监管成为了网络信息安全的重要问题。
以上问题的存在使得网络信息安全成为大数据时代不容忽视的重大问题。
在这样的背景下，我们需要加强网络信息安全的防范和措施，确保网络数据的安全性和完整性。
针对网络信息安全问题，我们需要采取一系列的防范措施，从技术、管理和法律等多方面综合防范和解决网络信息安全问题。
1. 技术上的防范措施：（1）加强网络安全防护技术：包括网络防火墙、入侵检测系统、数据加密技术等，通过技术手段对网络安全漏洞和攻击行为进行检测和防范。
（2）构建安全的网络环境：通过采用虚拟专用网络（VPN）、安全套接层（SSL）、身份认证等技术手段，确保网络数据传输的安全性和可靠性。
（3）加强数据保护和备份：采用数据加密技术、数据备份技术，确保数据的完整性和安全性，一旦发生数据泄露或丢失，能够及时恢复数据。
大数据时代下的信息安全威胁与对策
大数据时代下的信息安全威胁与对策互联网时代的到来，使得越来越多的人可以通过网络获取信息和资源。
随着数字化和智能化的深入，大数据的应用范围越来越广泛，人们利用大数据挖掘技术可以发现很多新的商业机会，也能为科学研究提供强有力的支撑。
但与此同时，也出现了一系列与数据安全相关的问题，随着对大数据的不断深入应用，越来越多的数据面临着被黑客和数据盗贼攻击的危险，这对数据的安全性提出了非常严峻的挑战。
因此，大数据时代下的信息安全威胁情况不容忽视，我们需要采取相应的对策来保护数据的安全。
一、大数据时代下的信息安全威胁1.黑客攻击随着大数据时代的到来，网络黑客的攻击也随之增加，黑客会通过各种途径对系统、网站等进行攻击，窃取公司、个人的数据信息，给人们的生活和工作带来了很大的危害。
2.数据泄露数据泄露问题的存在，已成为大数据时代下最致命的安全威胁之一。
而数据泄露的产生，就是源于数据的丢失或未受到保护。
在这种情况下，各种个人信息、企业机密都可能会被泄露，给公司、组织和政府带来严重的风险和损失。
3.隐私泄露当个人信息被盗取或泄露，对隐私权的侵犯就开始了。
随着大数据的高速发展，越来越多的人在网络上使用各种应用程序来存储、分享和发送个人信息。
然而，这些应用程序通常会收集并存储用户的个人信息，如姓名、手机号码、身份证号码等，带来了不良隐私泄露的风险。
4.网络钓鱼网络钓鱼是一种利用电子邮件、短信等方式诈骗个人信息的犯罪行为，通常采用的是虚假的身份和虚假的信息来欺诈受害者。
在大数据时代，网络钓鱼现象更加频繁，入侵者通过虚假信息、链接等方式吸引潜在受害者的注意，进而去触发他们的信息，一旦个人或公司机密被泄露，将造成巨大的损失。
二、大数据时代下的信息安全对策1.采用加密技术数据加密技术是保障大数据安全的一种常见方法。
将数据通过加密方式存储，还可以通过访问控制机制和密钥管理保障数据安全。
当前大数据处理的流程，非常依赖加密、认证和安全管理技术，应用公共密钥基础结构（PKI）技术、数字证书、数字信封等方式来增强数据加密的安全性，从而达到有效保护大数据的目的。
大数据时代下的信息安全问题与解决方案
大数据时代下的信息安全问题与解决方案随着信息技术的发展，大数据成为了当今社会的关键词汇之一。
大数据的处理和应用，给我们的生产、生活和社会发展带来了极大的便利和效益，同时也带来了很多安全隐患。
因此，在大数据时代，信息安全问题变得越来越重要。
本文将探讨大数据时代下的信息安全问题及解决方案。
一、大数据时代下的信息安全问题随着互联网的发展，数据的规模和种类都有了大幅度的提高，同时数据的价值也越来越高。
数据包括了我们的个人信息、商业机密、国家机密等重要信息，因此大数据时代下的信息安全问题也越来越引人注意。
1.数据泄露在大数据时代，我们的个人信息被各个网站和应用程序收集，这些信息的泄露是信息安全的最大威胁之一。
黑客可以通过攻击数据库、窃取密码等方式获取我们的个人信息，这些信息可能包括我们的姓名、地址、电话号码、银行卡信息、信用卡号码等敏感信息，这些信息的泄露可以给我们带来巨大的财务和社会损失。
2.网络攻击网络攻击是大数据时代下信息安全问题的另一大难题。
黑客可以利用计算机病毒、木马程序、蠕虫程序等恶意软件进入我们的电脑系统，获取我们的敏感信息或者对我们的系统造成破坏。
网络攻击还包括DDoS攻击、SQL注入等，这些攻击可以对企业的网站和信息系统造成灾难性的影响。
3.虚拟世界的安全隐患随着虚拟世界的发展，大数据时代下的虚拟安全隐患也越来越突出。
虚拟世界包括了手机游戏、网络游戏、人工智能等应用程序，这些应用程序带来了便利和乐趣，同时也为黑客提供了攻击的新手段。
黑客可以利用虚拟世界的漏洞进入我们的电脑系统，或者利用人工智能算法攻击我们的敏感信息。
二、大数据时代下的信息安全解决方案大数据时代下的信息安全问题是一个复杂的系统工程，其解决方案也需要各个方面的努力和合作。
以下是一些解决方案：1.强化个人信息保护意识个人信息保护是信息安全问题的重点之一。
人们应该增强自我保护意识，不要泄露个人信息；同时要注意网络、手机等终端设备的安全防范，加强密码保护、防病毒和防黑客攻击等措施。
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浅谈大数据时代下的信息安全
作者：黄洵
来源：《商情》2017年第08期
【摘要】21 世纪是信息的时代，而大数据在推动世界经济发展中扮演重要角色。
然而，现有的信息安全手段已经不能满足大数据时代的信息安全要求，可以认为，大数据信息安全已然成为制约世界互联网发展的瓶颈之一。
本文介绍了大数据的概念和特点，分析了大数据的重要性和巨大的商业价值，深入剖析了大数据带来的信息安全挑战和机遇。
【关键词】大数据信息安全数据安全
大数据被称为“未来的新石油”，在近几年，迅速成为了科技界和企业界甚至世界各国政府关注的热点。
对于拥有数据的规模和运用数据的能力将决定一个国家的国力，并且世界各国也加强了对数据的占有和控制，这些种种现象均表明“大数据时代”已然来临。
作为一个重要表示和关键资源，庞大的数据信息流动于世界每一处角落，对于中国和世界的经济、政治、文化、社会、军事、外交等都将产生重大的影响，然而，在信息技术和产业高速发展，呈现出空前繁荣景象的同时，危害信息安全的事件也在不断发生，形式非常严峻，随着数据量的剧增，对海量数据进行安全防护变得十分困难，分布式处理的数据也提高了数据泄露的风险。
因此，在信息安全正在成为制约大数据技术发展瓶颈的时代背景下，笔者认为，对于我国既是机遇又是挑战。
一、数据驱动的时代
那么，大数据的定义是什么，研究机构Gartner给出了这样的定义。
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
而麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
下面笔者对这四个特征进行阐述。
1.庞大的数据量。
随着云计算、物联网、移动网络等技术的高速发展，网络数据量也随之急剧增加，如今原先的TB级别已跃升至PB（1000TB）甚至是ZB（1000PB）级别。
据统计，目前人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，历史上人类说过的所有的话的数据量大约为5EB。
这种数量级的数据已无法通过主流软硬件工具对其进行提取、分析和处理。
2.数据处理速度。
大数据计算需要非常强大的计算能力，而分布式计算则提供了一种不错的解决方案。
这种方案是利用服务器的大量集群来提升计算能力。
目前有许多大型互联网企业都拥有自己的分布式计算中心，拥有大量的服务器。
3.数据类型多样。
在大数据时代，相比于传统的数据库管理，数据来源更加多样，例如移动网络、数据、物联网、平板电脑等。
数据类型也被分为结构化数据和非结构化数据，而非结构化数据渐渐成为主流，也就是音频、视频、图片等信息慢慢替代了原有的以文本为主的结构化数据。
这些海量信息分散在世界各地具有很强的开放性。
4.价值密度低。
在数据总量非常巨大的情况下，人们对其中于自身有力的数据提取就显得十分困难。
那么，如何在价值密度的高低与数据总量的大小成反比的大背景下，通过高效的算法对数据进行“精炼”是世界各国以及企业争夺的制高点。
大数据正成为国家和企业的核心资产，现实生活中，大数据的应用比比皆是，网络商城通过大数据分析用户的购物习惯，投其所好推送商品，提升购物成功率，警局通过数据分析预测犯罪发生概率，防微杜渐。
对大数据的拥有规模，运用能力，将影响着一个国家的综合国力，或者一个企业的核心竞争力。
二、大数据背景下信息安全防护的几点建议
1.重视大数据安全技术研发
在云计算、物联网、移动互联网等新兴技术快速发展的环境下，不能照搬传统的信息安全技术，我国应该加大对大数据安全保障关键技术研发的资金投入，提高数据安全技术产品质量。
笔者认为安全防护与实时监控这两个方面是保护大数据信息安全的重要手段。
安全防护在保护数据安全，防止数据遭受网络攻击上起到至关作用；而实时监测技术主要负责在尽量短的时间内检测出系统漏洞以及各类黑客行为。
因此，我国在此领域还需要相应的投入。
此外，可引入辅助技术，例如数据发布匿名保护技术、数字水印技术[4]等来提高数据安全性。
2.提高鉴别数据来源的能力
在数据收集中要对所有数据的可信度和真实性进行严格监控，可以通过鉴别数据来源出处的方法，将任何恶意数据或虚假信息拒之门外。
另外，采用对抗式机器学习以及文件统计等方式来防止恶意插入数据有不错效果。
3.应用大数据技术提供安全防护
虽然大数据给当今世界信息安全带来不小挑战，但是也为其提供了新机遇。
大数据分析可以很好的识别出网络中的异常流量，从而找出数据风险点。
通过分析整合网络攻击行为所遗留的蛛丝马迹，来有效识别钓鱼攻击、诈骗网站以及防止黑客入侵，使得应对信息安全威胁更有针对性。
4.提高公民信息安全意识
我国公民在长期和平的环境下淡化了对信息安全风险的防范，缺乏保密意识，社交网络的普遍使用也导致了人们信息安全意识的匮乏。
因此，各级、各类党政机关、企事业单位、高校和其他组织应该充分参与到信息安全素养培养中来。
国家的法律保障是前提，要做到有法可依，促进信息安全教育正规化建设；学校及其他教育机构应开设与信息安全素养有关课程，使学生未来遭遇信息安全威胁时能从容应对；各级单位在聘请相关从业人员时要加强信息安全意识的培养，提升组织的自律性。
四、结语
大数据不仅带了更多的安全风险，同时也提供了新机遇。
利用大数据技术更好的刻画网络异常行为，找出风险来源，这既能在大数据时代背景下带来巨大商业价值，也能大大降低大数据所带来的安全风险。
另外，从国家到个人能够对信息安全这方面引起重视，将对数据安全这一行业的发展起到巨大推动作用。
参考文献：
[1]陈明奇，姜禾，张娟.大数据时代的美国信息网络安全新战
略分析[J].信息网络安全，2012，8.
[2]Big data research and development initiative[EB
/OL].[2015 - 12- 15]. http： / / itlaw.wikia.
com / wiki / Big _ Data _ Research _ and _Devel-
opment_Initiative.
[3]冯登国，张敏，李昊.大数据安全与隐私保护[J].计算机学
报，2014（1）：246-258.。