第三章 数据管理
公司数据管理规定（4篇）
公司数据管理规定第一章总则第一条为了规范公司数据管理，保护公司数据资源的安全和完整性，提高公司数据利用效率，制定本规定。
第二条本规定适用于公司内部所有部门、单位及其相关人员。
第三条公司数据管理的原则是合法、安全、高效、实用。
第二章数据分类和保密级别第四条公司数据按照其敏感程度和重要性进行分类，并根据安全级别划分为不同的保密级别。
第五条公司数据的分类包括：公开数据、敏感数据和机密数据。
第三章数据采集与存储原则第六条公司数据采集应遵循合法、合规、合理的原则，确保数据来源的真实性和准确性。
第七条公司数据应以电子形式进行存储，并采取适当的技术手段和安全措施，确保数据的机密性和完整性。
第八条公司数据的备份工作应定期进行，备份数据应存储在安全可靠的地方，并按规定进行保密。
第九条公司数据的存储和备份设备应定期检查和维护，确保其正常运行和安全性。
第四章数据使用和访问权限控制第十条公司数据的使用应符合公司的业务需要，并经过相应部门或人员的授权才能进行。
第十一条公司数据的访问权限应按照不同的保密级别划分，并配备相应的访问控制系统和身份认证系统。
第十二条公司数据的使用和访问应遵守公司规定的安全控制要求，严禁越权使用和访问公司数据。
第十三条公司数据的传输应采取加密等安全措施，防止数据被非法获取和篡改。
第五章数据备份和恢复第十四条公司数据的备份应按照规定的备份周期和方法进行，确保备份数据的安全可靠。
第十五条公司数据的恢复应遵循规定的流程和程序，及时有效地进行数据恢复工作。
第十六条公司数据备份和恢复工作应定期进行测试和演练，以验证备份和恢复的可行性和有效性。
第六章数据安全管理第十七条公司数据的安全管理应建立健全的安全策略和安全管理体系，确保数据的安全性和完整性。
第十八条公司数据的安全管理措施包括：物理安全措施、网络安全措施、访问控制措施、加密措施等。
第十九条公司数据的安全漏洞和风险应及时发现和处理，并进行相应的安全修复和改进。
学校数据管理规章制度范本
学校数据管理规章制度范本第一章总则第一条为规范学校数据管理工作，提高数据管理效率，保障数据安全，制定本规章。
第二条本规章适用于学校内部所有数据的管理，包括但不限于教学管理、行政管理、财务管理等各个方面的数据。
第三条数据管理工作应当遵循科学、规范、公正、合法的原则，做到数据真实、完整、准确、安全。
第四条数据管理工作由学校信息化办公室负责统一管理，并设立专门的数据管理员进行具体操作。
第五条学校数据管理工作应当遵循国家法律法规和学校规章制度，严格保护学校数据安全，禁止泄露、篡改、删除数据。
第六条学校数据管理工作应当根据实际情况，制定相应的管理制度和流程，确保数据管理工作的顺利进行。
第七条学校数据管理工作应当进行定期的检查和审计，及时发现问题并进行处理，确保数据的真实性和完整性。
第二章数据收集和录入管理第八条学校数据管理工作应当统一数据来源，确保数据的准确性和一致性。
第九条学校数据管理工作应当对数据进行分类管理，确保数据的清晰性和易查性。
第十条学校数据管理工作应当建立健全的数据采集、录入、整理、分发等流程，确保数据的及时性和有效性。
第十一条学校数据管理工作应当建立数据录入规范，确保数据的准确录入，避免出现漏填、错填等情况。
第十二条学校数据管理工作应当对数据录入人员进行培训和考核，确保其具备良好的数据管理技能和意识。
第三章数据存储和保护管理第十三条学校数据管理工作应当建立健全的数据存储和备份机制，确保数据的安全性和可靠性。
第十四条学校数据管理工作应当对数据进行分类存储，设立不同权限的存储区域，确保数据的保密性和隐私性。
第十五条学校数据管理工作应当建立数据保护制度，制定数据安全保护措施，确保数据免受损坏、丢失等情况。
第十六条学校数据管理工作应当加强对数据存储设备的管理和维护，确保设备的正常运行和使用寿命。
第十七条学校数据管理工作应当建立数据恢复和应急处理机制，及时处理数据丢失等意外情况。
第四章数据使用和共享管理第十八条学校数据管理工作应当严格限制数据使用权限，确保数据的合法使用和安全共享。
部门数据安全管理办法
部门数据安全管理办法部门数据安全管理办法有哪些?下文是部门数据安全管理办法，欢迎阅读!部门数据安全管理办法一第一章网络管理第四条、遵守国家有关法律、法规，严格执行安全保密制度，不得利用网络从事危害国家安全、泄露国家秘密等违法犯罪活动，不得制作、浏览、复制、传播反动及色情信息，不得在网络上发布反动、非法和虚假的消息，不得在网络上漫骂攻击他人，不得在网上泄露他人隐私。
严禁通过网络进行任何黑客活动和性质类似的破坏活动，严格控制和防范计算机病毒的侵入。
第五条、各终端计算机入网，须填写《入网申请表》，经批准后由信息部统一办理入网对接，未进行安全配置、未装防火墙或杀毒软件的计算机，不得入网。
各计算机终端用户应定期对计算机系统、杀毒软件等进行升级和更新，并定期进行病毒清查，不要下载和使用未经测试和来历不明的软件、不要打开来历不明的电子邮件、以及不要随意使用带毒U盘等介质。
第六条、上班时间不得查阅娱乐性内容，不得玩网络游戏和进行网络聊天，不得观看、下载大量消耗网络带宽的影视、音乐等多媒体信息。
第七条、禁止未授权用户接入公司计算机网络及访问网络中的资源，禁止所有用户使用迅雷、BT、电驴等占用大量带宽的下载工具。
第八条、禁止所有员工私自下载、安装与工作无关的软件、程序，如因此而感染病毒造成故障者，按相关处罚条例严厉处罚。
第九条、任何员工不得制造或者故意输入、传播计算机病毒和其他有害数据，不得利用非法手段复制、截收、篡改计算机信息系统中的数据。
第十条、员工在受到病毒或木马攻击时，应及时记录好中毒现象描述和备份好C盘资料及重要数据，并通知网络管理员检修，并做好检修记录。
第十一条、公司员工禁止利用扫描、监听、伪装等工具对网络和服务器进行恶意攻击，禁止非法侵入他人网络和服务器系统，禁止利用计算机和网络干扰他人正常工作的行为。
第十二条、IP地址为计算机网络的重要资源，计算机各终端用户应在信息部的规划下使用这些资源，严禁擅自更改。
公司重要数据管理制度范本
第一章总则第一条为确保公司重要数据的安全、完整和有效利用，提高数据管理水平，特制定本制度。
第二条本制度适用于公司所有涉及重要数据的管理工作，包括但不限于客户信息、财务数据、技术资料、市场信息等。
第三条公司重要数据管理遵循以下原则：1. 安全性：确保数据不被未授权访问、泄露或篡改。
2. 完整性：确保数据在存储、传输和处理的各个环节保持完整。
3. 可用性：确保数据能够及时、准确地提供给相关人员使用。
4. 可追溯性：确保数据的管理活动可追溯，便于审计和责任追究。
第二章数据分类与分级第四条根据数据的重要性、敏感性及影响范围，将公司重要数据分为以下三个等级：1. 一级数据：对公司经营发展有重大影响的数据，如核心技术、商业机密等。
2. 二级数据：对公司经营发展有一定影响的数据，如财务报表、客户信息等。
3. 三级数据：对公司经营发展影响较小，但需保护的数据，如内部文件、员工信息等。
第五条根据数据等级，采取不同的安全保护措施，确保数据安全。
第三章数据管理职责第六条公司设立数据管理部门，负责制定、实施和监督重要数据管理制度。
第七条各部门负责人为本部门数据管理的第一责任人，负责本部门数据的安全、完整和有效利用。
第八条各部门应指定专人负责本部门数据管理工作，包括数据收集、存储、处理、传输和使用等。
第四章数据安全措施第九条建立健全数据安全防护体系，包括但不限于以下措施：1. 物理安全：对存储数据的服务器、存储设备等采取物理保护措施，防止数据丢失、损坏或被非法访问。
2. 访问控制：对访问数据的人员进行身份验证，确保只有授权人员才能访问数据。
3. 加密技术：对传输和存储的数据进行加密处理，防止数据被窃取或篡改。
4. 安全审计：定期对数据安全进行审计，及时发现和纠正安全隐患。
第十条对涉及重要数据的人员进行安全培训，提高其数据安全意识。
第五章数据使用与共享第十一条数据使用人员应严格按照权限使用数据，不得擅自复制、传播或泄露数据。
第3章 DAMA的数据管理原则-穿越数据的迷宫：数据管理执行指南
第三章DAMA的数据管理原则管理数据提出了与数据本身的性质相关的独特挑战。
即使具有独特的特征，数据管理仍与其他形式的管理共享特征。
它涉及知道组织拥有什么数据以及可以用它完成什么，然后确定如何最好地使用数据资产来实现组织目标。
像其他管理流程一样，它必须平衡战略和运营需求。
它还必须考虑第2章中回顾的数据的独特属性。
为了帮助组织达到这种平衡，DAMA制定了一套原则，可以识别数据管理的挑战并帮助指导数据管理实践。
在最高级别，这些原则可归结为四个断言（参见图5），我们将在本章中对其进行回顾：数据很有价值数据管理要求是业务要求数据管理取决于多种技能数据管理是生命周期管理DAMA的数据管理原则为了解您的组织如何管理其数据提供了一个视角。
在回顾了它们的含义之后，我们将在数据管理成熟度的背景下对其进行研究。
成熟度模型定义了对一组过程的增加控制的进度。
当组织了解流程特征时，可以制定计划以提高其功能。
它还可以在模型级别的指导下衡量改进并与竞争对手或合作伙伴进行比较。
数据管理成熟度模型描述了可用于此类评估的数据管理过程的详细信息。
当我们讨论如何评估组织的当前状态时，我们将返回第12章中数据管理成熟度的概念。
数据很有价值数据是具有独特属性的资产：数据是资产，但它在影响管理方式的重要方面与其他资产不同。
这些属性中最明显的是，数据在使用时不会被消耗，金融和实物资产也一样。
数据的价值可以并且应该用经济术语表示：将数据称为资产意味着它具有价值。
尽管存在用于测量数据的定性和定量值的技术，但尚无用于测量数据的标准。
希望对其数据做出更好决策的组织应开发出一致的方法来量化该价值。
他们还应该衡量低质量数据的成本和高质量数据的收益。
有效的数据管理需要领导者的承诺：数据管理涉及一系列复杂的过程，要有效，它们需要协调，协作和承诺。
到达那里不仅需要管理技能，还需要坚定的领导才能带来的愿景和目标。
数据管理要求是业务要求管理数据意味着管理数据质量：确保数据适合目的是数据管理的主要目标。
公司信息系统数据管理制度
第一章总则第一条为确保公司信息系统的正常运行和数据安全，维护公司合法权益，依据国家相关法律法规和行业标准，结合公司实际情况，特制定本制度。
第二条本制度适用于公司所有信息系统及其数据的管理，包括但不限于数据的收集、存储、处理、传输、使用、共享和销毁等环节。
第三条公司信息系统数据管理应遵循以下原则：1. 合法性原则：数据收集、使用、共享等行为应符合国家法律法规和公司规章制度。
2. 安全性原则：采取必要的技术和管理措施，确保数据的安全性和完整性。
3. 准确性原则：保证数据的准确性、可靠性和有效性。
4. 保密性原则：对涉及公司商业秘密和个人隐私的数据进行严格保密。
5. 可追溯性原则：对数据的使用、修改、删除等活动进行记录，确保可追溯。
第二章数据分类与保护第四条根据数据的重要性和敏感性，将数据分为以下类别：1. 公开数据：无需保密的数据，如公司新闻、产品介绍等。
2. 内部数据：仅供公司内部使用的数据，如员工信息、财务数据等。
3. 机密数据：涉及公司商业秘密和个人隐私的数据，如客户信息、技术文档等。
第五条对不同类别的数据采取不同的保护措施：1. 公开数据：采取适当的访问控制措施，确保数据不被未授权访问。
2. 内部数据：设置访问权限，限制对数据的访问范围。
3. 机密数据：采取加密、访问控制、审计等综合措施，确保数据安全。
第三章数据管理职责第六条公司各部门应明确数据管理职责，确保数据管理的有效实施。
1. 信息技术部门：负责信息系统的建设、维护和安全管理，制定和实施数据管理制度。
2. 业务部门：负责数据的收集、使用和共享，确保数据的准确性、完整性和安全性。
3. 人力资源部门：负责员工信息的收集、存储和使用，确保员工信息的安全和保密。
第四章数据安全与保密第七条采取以下措施确保数据安全与保密：1. 物理安全：确保信息系统设备、存储设备等物理安全，防止非法侵入、破坏和盗窃。
2. 网络安全：采取防火墙、入侵检测、病毒防护等网络安全措施，防止网络攻击和数据泄露。
数据管理制度文库
数据管理制度文库第一章总则第一条为了规范和加强数据管理，提高数据使用效率和安全性，保护数据资源安全，保护公民个人信息，促进科技创新和经济发展，制定本制度。
第二条数据管理是指对数据资源进行有效的组织、存储、传输、分析和利用的管理活动。
数据管理是整个信息系统的基础和核心内容，直接关系到信息系统的正常运行和数据资源的安全性。
第三条本制度适用于本单位所有的数据管理活动。
第四条数据管理应当符合国家法律法规和政策，遵循数据管理的基本原则，科学、规范、安全、合理的管理数据资源。
第五条数据管理应当坚持服务于业务和科研工作，提高数据的利用效率，推动数据资源的共享与开放。
第六条数据管理应当坚持用户需求导向，保障数据资源的安全可靠，满足用户对数据资源的需求。
第七条本制度由本单位数据管理委员会负责解释和监督实施。
第二章数据管理的基本原则第八条数据管理应当遵循以下基本原则：（一）科学原则。
数据管理应当坚持科学技术发展，提高数据资源的利用效率，推动数据资源的共享与开放。
（二）规范原则。
数据管理应当遵循相关的技术标准和规范，规范数据的生产、采集、存储、传输、处理和利用。
（三）安全原则。
数据管理应当保障数据资源的安全性和可靠性，加强数据资源的安全防护措施，防止数据资源被非法获取、泄露和篡改。
（四）合理原则。
数据管理应当根据需求和实际情况合理安排数据资源的存储、传输和利用，提高数据资源的利用率。
第九条数据管理应当注重资源共享和开放，推动数据资源的共享交流，促进相关数据资源的开放共享和融合应用。
第十条数据管理应当坚持节约资源，提高资源的利用效率，避免数据资源的过度浪费。
第十一条数据管理应当坚持用户需求导向，加强对用户需求的调研，及时满足用户对数据资源的需求。
第十二条数据管理应当坚持综合利用，充分利用各类数据资源，提高数据资源的利用效率。
第三章数据管理的组织机构第十三条本单位设立数据管理委员会，负责制定本单位的数据管理规定、方针和政策，监督和指导本单位的数据管理活动。
客运公司数据管理制度
第一章总则第一条为加强客运公司数据管理，提高数据质量，保障数据安全，规范数据使用，根据国家相关法律法规和公司实际情况，特制定本制度。
第二条本制度适用于公司所有涉及客运业务的数据，包括但不限于客运站务数据、客运车辆数据、客运票务数据、客运运营数据等。
第三条本制度遵循以下原则：1. 安全性：确保数据在采集、存储、传输、使用等环节的安全，防止数据泄露、篡改和损坏。
2. 实用性：数据采集、处理、分析、应用等环节应满足公司业务需求，提高运营效率。
3. 可靠性：数据来源准确，处理过程规范，确保数据质量。
4. 保密性：对涉及公司商业秘密和个人隐私的数据，加强保密管理。
第二章数据管理职责第四条公司设立数据管理部门，负责公司数据管理工作的组织、协调和监督。
第五条各部门应明确数据管理责任人，负责本部门数据的管理工作。
第六条数据管理部门职责：1. 制定公司数据管理制度，并组织实施。
2. 监督各部门数据管理工作，确保数据质量。
3. 组织开展数据治理工作，提高数据应用价值。
4. 协调解决数据管理中的问题。
第七条各部门职责：1. 按照数据管理制度，对本部门数据进行分类、整理、存储、使用等工作。
2. 定期向数据管理部门报送数据统计报表。
3. 加强数据安全管理，防止数据泄露。
第三章数据管理流程第八条数据采集：1. 数据采集应遵循合法、合规、真实、准确的原则。
2. 数据采集渠道包括内部系统、外部接口、人工录入等。
3. 数据采集过程中，应确保数据的一致性、完整性和准确性。
第九条数据存储：1. 数据存储应选择安全、可靠的存储设备。
2. 数据存储应按照数据类型、敏感程度等进行分类。
3. 数据存储过程中，应定期进行数据备份，确保数据安全。
第十条数据使用：1. 数据使用应遵循数据管理制度，确保数据用途合法、合规。
2. 数据使用过程中，应确保数据真实、准确、完整。
3. 数据使用过程中，应加强数据安全防护，防止数据泄露。
第十一条数据安全：1. 建立数据安全管理制度，明确数据安全责任。
公司重要数据管理制度
第一章总则第一条为确保公司重要数据的安全、准确、完整和可靠，规范公司内部数据管理行为，依据国家相关法律法规，结合公司实际情况，特制定本制度。
第二条本制度适用于公司内部所有涉及重要数据的收集、存储、处理、传输、使用、销毁等环节。
第三条公司重视数据管理，将其作为公司的一项重要工作，建立健全数据管理制度，加强数据安全管理，确保公司数据安全。
第二章数据分类与分级第四条根据数据的敏感程度和重要性，将公司重要数据分为以下几类：1. 公开数据：无需保密的数据，可公开发布和共享。
2. 内部数据：仅供公司内部员工使用的数据，如员工名单、工资表等。
3. 机密数据：涉及公司商业秘密、客户隐私、国家秘密等非常敏感的数据。
4. 最高机密数据：涉及公司核心商业秘密、国家安全等极敏感的数据。
第五条对公司重要数据进行分级管理，分为以下三个等级：1. 一级数据：涉及公司核心商业秘密、国家安全等极敏感的数据。
2. 二级数据：涉及公司重要商业秘密、客户隐私等敏感数据。
3. 三级数据：涉及公司一般商业秘密、内部管理数据等数据。
第三章数据管理职责第六条公司设立数据管理部门，负责公司数据管理的组织、协调、监督和检查工作。
第七条各部门负责人为本部门数据管理的第一责任人，负责本部门数据的安全、准确、完整和可靠。
第八条数据管理部门的职责：1. 制定和实施公司数据管理制度，确保数据管理的规范性。
2. 监督、检查各部门数据管理工作，确保数据安全。
3. 组织开展数据安全培训，提高员工数据安全意识。
4. 协调解决数据管理中的问题。
第四章数据管理措施第九条数据采集：在采集数据时，必须符合法律法规，并取得相关人员的同意。
第十条数据存储：所有数据必须存储在安全可靠的地方，并采取加密措施。
第十一条数据处理：数据处理必须在符合法律法规的前提下进行，并采取适当的安全措施。
第十二条数据传输：数据传输过程中，必须采取加密和安全传输协议，确保数据安全。
第十三条数据销毁：在数据不再需要使用时，必须采取适当的方法销毁数据。
医院数据管理制度文件
第一章总则第一条为加强医院数据管理，确保数据安全、完整、准确和有效利用，提高医院数据管理水平，根据《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》等相关法律法规，结合医院实际情况，制定本制度。
第二条本制度适用于医院内部所有数据的管理，包括但不限于医疗数据、行政数据、科研数据、财务数据等。
第三条医院数据管理应遵循以下原则：（一）依法依规：严格遵守国家法律法规和行业标准，确保数据管理的合法合规；（二）安全可靠：采取必要的技术和管理措施，确保数据安全，防止数据泄露、篡改、损坏；（三）完整准确：保证数据的完整性、准确性，确保数据质量；（四）有效利用：提高数据利用率，促进医院业务发展。
第二章数据分类与分级第四条医院数据按照涉及患者隐私程度、数据重要程度和敏感程度分为以下四个等级：（一）一级数据：涉及患者隐私，对医院运营和患者健康安全具有重要影响的数据；（二）二级数据：涉及患者隐私，对医院运营有一定影响的数据；（三）三级数据：涉及医院运营管理，对医院运营有一定影响的数据；（四）四级数据：涉及医院运营管理，对医院运营影响较小的数据。
第五条医院数据按照存储、处理、传输、使用等环节进行分级管理，确保不同级别的数据得到相应级别的保护。
第三章数据管理职责第六条医院设立数据管理部门，负责数据管理的统筹规划、组织实施和监督考核。
第七条数据管理部门的主要职责：（一）制定医院数据管理制度，明确数据管理职责；（二）组织数据安全培训，提高全员数据安全意识；（三）监督数据管理工作的实施，确保数据安全、完整、准确；（四）定期开展数据安全检查，及时发现和整改安全隐患；（五）协调解决数据管理过程中遇到的问题。
第八条各部门负责人为本部门数据管理的第一责任人，负责本部门数据安全、完整、准确和有效利用。
第四章数据安全与保密第九条医院应采取必要的技术和管理措施，确保数据安全，防止数据泄露、篡改、损坏。
第十条医院应建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任，加强数据安全培训。
公司数据管理制度范文模板
第一章总则第一条为加强公司数据管理，确保数据资产的安全、完整、准确和有效利用，根据国家相关法律法规和公司实际情况，制定本制度。
第二条本制度适用于公司所有部门及员工，涉及数据采集、存储、处理、传输、使用、共享、备份、恢复等全过程。
第三条公司数据管理应遵循以下原则：（一）依法合规：遵守国家法律法规，符合行业标准；（二）安全可靠：确保数据安全，防止数据泄露、篡改、破坏；（三）规范统一：建立健全数据管理制度，实现数据管理规范化、标准化；（四）高效利用：提高数据利用率，为公司决策提供有力支持。
第二章数据分类与分级第四条公司数据分为以下类别：（一）基础数据：公司基本信息、组织架构、人员信息等；（二）业务数据：销售、采购、生产、财务、人力资源等业务数据；（三）技术数据：技术文档、专利、软件源代码等；（四）其他数据：涉及公司运营、管理、合作等方面的数据。
第五条公司数据根据其重要性、敏感性、影响程度等分为以下级别：（一）一级数据：对公司运营、管理、决策具有重要影响的数据；（二）二级数据：对公司运营、管理、决策有一定影响的数据；（三）三级数据：对公司运营、管理、决策影响较小或无影响的数据。
第三章数据管理职责第六条公司数据管理实行统一领导、分级负责、部门协同的管理体制。
第七条公司数据管理部门负责以下工作：（一）制定数据管理制度、标准和规范；（二）组织实施数据管理工作，确保数据安全、完整、准确和有效利用；（三）监督、检查数据管理工作的执行情况，对违规行为进行处理；（四）组织数据培训和宣传，提高员工数据管理意识。
第八条各部门负责人对本部门数据管理负总责，具体职责如下：（一）建立健全本部门数据管理制度；（二）组织本部门员工遵守数据管理制度；（三）确保本部门数据安全、完整、准确和有效利用；（四）配合数据管理部门开展数据管理工作。
第四章数据采集与处理第九条数据采集应遵循以下原则：（一）合法合规：采集数据应符合国家法律法规和公司规定；（二）真实准确：采集数据应真实反映实际情况，确保数据准确性；（三）最小化原则：仅采集实现业务需求所必需的数据。
学校数据中心规章制度
学校数据中心规章制度第一章总则第一条为规范学校数据中心的管理，保障数据安全和信息化发展，制定本规章制度。
第二条规章制度适用于学校数据中心的管理和运作，所有相关人员必须遵守。
第三条学校数据中心是学校信息化建设的核心部门，负责学校信息化技术的运维和管理。
第四条学校数据中心的任务是：1. 负责学校网络和信息系统的建设、维护和管理；2. 负责学校数据的备份和保护；3. 负责学校信息系统的安全和稳定运行。
第五条学校数据中心遵循“服务为本、安全第一、创新发展、合作共赢”的宗旨，为学校教学科研和管理服务。
第二章数据中心设施管理第六条学校数据中心的设施应符合国家安全标准，保证设备的正常运行。
第七条数据中心的设备应定期进行巡检和维护，确保设备正常运行。
第八条学校数据中心设备的购置和更新应符合学校采购规定，确保设备性能和功能符合学校需求。
第九条学校数据中心设施应具备防火、防水、防盗等安全设施，确保设备和数据的安全。
第十条数据中心的通风散热设施应有专门人员进行检查和维护，确保设备工作稳定。
第三章数据管理规范第十一条学校数据中心应建立完善的数据管理制度，确保数据的安全和完整性。
第十二条学校数据中心应定期备份重要数据，存储备份数据应放置在安全的地方，防止丢失。
第十三条数据中心的存储设备应定期清理和整理，确保数据存储的有效性和安全性。
第十四条学校数据中心应建立数据访问权限管理制度，确保数据的安全使用。
第十五条数据中心应定期对数据进行检查和清理，删除无用数据，释放存储空间。
第十六条学校数据中心应建立数据保护体系，确保数据不受到意外破坏或泄露。
第四章网络安全管理第十七条学校数据中心应建立网络安全管理制度，保护学校网络不受攻击。
第十八条学校数据中心应定期对网络进行检查和维护，确保网络运行稳定。
第十九条学校数据中心应加强网络监控和防火墙建设，防止网络受到恶意攻击。
第二十条学校数据中心应加强对用户的网络访问权限控制，防止网络资源被滥用。
学校数据分级管理制度范本
第一章总则第一条为加强学校数据管理，确保数据安全、准确、完整，提高数据利用效率，根据《中华人民共和国数据安全法》等相关法律法规，结合学校实际情况，特制定本制度。
第二条本制度适用于学校内部所有数据，包括但不限于教学、科研、行政、财务、人力资源等领域的各类数据。
第三条学校数据分级管理制度遵循以下原则：1. 安全性原则：确保数据安全，防止数据泄露、篡改、破坏等风险。
2. 完整性原则：确保数据准确、完整，避免数据缺失、错误。
3. 可用性原则：提高数据利用效率，便于数据查询、分析、应用。
4. 分级管理原则：根据数据的重要性和敏感性，实施不同级别的管理。
第二章数据分级第四条学校数据分为以下四个等级：一级数据：涉及国家安全、学校重大利益、师生个人信息等敏感信息的数据，如国家秘密、涉及学校机密的数据、学生个人信息等。
二级数据：涉及学校重要利益、师生隐私信息等敏感信息的数据，如学校内部人事信息、财务数据、重要科研项目数据等。
三级数据：涉及学校一般利益、师生日常信息等一般性数据，如课程设置、教学计划、学生成绩等。
四级数据：涉及学校日常管理、师生日常活动等非敏感信息的数据，如学校公告、新闻资讯、公共资源信息等。
第三章数据管理职责第五条学校数据管理实行分级负责制，各部门负责人为本部门数据管理第一责任人。
第六条学校数据管理职责如下：1. 数据收集：各部门按照数据分类标准，负责收集、整理本部门范围内的数据。
2. 数据存储：数据存储应按照安全、可靠、高效的原则，采用合适的技术手段进行。
3. 数据安全：各部门应加强数据安全防护，防止数据泄露、篡改、破坏等风险。
4. 数据更新：各部门应定期更新数据，确保数据准确、完整。
5. 数据共享：各部门应按照学校规定，在确保数据安全的前提下，进行数据共享。
6. 数据备份：各部门应定期进行数据备份，确保数据恢复能力。
第四章数据使用与审批第七条学校数据使用实行审批制度，未经批准，任何单位和个人不得擅自使用学校数据。
中国银行保险监督管理委员会关于印发银行业金融机构数据治理指引的通知-银保监发〔2018〕22号
中国银行保险监督管理委员会关于印发银行业金融机构数据治理指引的通知正文：----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------中国银行保险监督管理委员会关于印发银行业金融机构数据治理指引的通知银保监发〔2018〕22号各银监局，机关各部门，各政策性银行、大型银行、股份制银行，邮储银行，外资银行，金融资产管理公司，其他会管金融机构：现将《银行业金融机构数据治理指引》印发给你们，请遵照执行。
2018年5月21日银行业金融机构数据治理指引第一章总则第一条为指导银行业金融机构加强数据治理，提高数据质量，发挥数据价值，提升经营管理能力，根据《中华人民共和国银行业监督管理法》等法律法规，制定本指引。
第二条本指引适用于中华人民共和国境内经银行业监督管理机构批准设立的银行业金融机构。
本指引所称银行业金融机构，是指在中华人民共和国境内设立的商业银行、农村信用合作社等吸收公众存款的金融机构、政策性银行以及国家开发银行。
第三条数据治理是指银行业金融机构通过建立组织架构，明确董事会、监事会、高级管理层及内设部门等职责要求，制定和实施系统化的制度、流程和方法，确保数据统一管理、高效运行，并在经营管理中充分发挥价值的动态过程。
第四条银行业金融机构应当将数据治理纳入公司治理范畴，建立自上而下、协调一致的数据治理体系。
第五条银行业金融机构数据治理应当遵循以下基本原则：（一）全覆盖原则。
数据治理应当覆盖数据的全生命周期，覆盖业务经营、风险管理和内部控制流程中的全部数据，覆盖内部数据和外部数据，覆盖监管数据，覆盖所有分支机构和附属机构。
（二）匹配性原则。
数据治理应当与管理模式、业务规模、风险状况等相适应，并根据情况变化进行调整。
学校数据管理规章制度范本
第一章总则第一条为规范学校数据管理工作，确保数据安全、准确、完整，提高数据利用效率，依据《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国网络安全法》等相关法律法规，结合学校实际情况，制定本制度。
第二条本制度适用于学校内部所有涉及数据管理的部门和人员。
第三条学校数据管理工作应遵循以下原则：（一）安全原则：确保数据安全，防止数据泄露、篡改、破坏等风险。
（二）准确原则：确保数据真实、准确、完整，为学校管理和决策提供可靠依据。
（三）高效原则：提高数据管理效率，实现数据资源的最大化利用。
（四）保密原则：对涉及学校秘密的数据进行保密处理，防止泄露。
第二章数据分类与分级第四条学校数据分为以下类别：（一）基础数据：包括学校基本情况、师资队伍、学生信息、教学资源等。
（二）业务数据：包括教育教学、科研、管理、财务、设备等数据。
（三）辅助数据：包括学校内部产生的各类文档、图片、视频等。
第五条学校数据按照重要程度和敏感程度分为以下等级：（一）一级数据：涉及学校核心利益和重大决策的数据。
（二）二级数据：涉及学校重要利益和决策的数据。
（三）三级数据：涉及学校一般利益和决策的数据。
第三章数据管理职责第六条学校数据管理工作由以下部门负责：（一）数据管理部门：负责制定学校数据管理制度、组织实施数据管理工作、监督数据安全等。
（二）数据使用部门：负责数据采集、存储、使用、共享等工作。
（三）数据安全保障部门：负责数据安全防护、风险评估、应急处置等工作。
第七条学校数据管理职责如下：（一）数据管理部门职责：1. 制定学校数据管理制度，并组织实施。
2. 监督数据安全，确保数据不被非法获取、泄露、篡改、破坏。
3. 定期对数据质量进行检查，确保数据准确、完整。
4. 负责数据备份和恢复工作。
（二）数据使用部门职责：1. 按照规定采集、存储、使用、共享数据。
2. 严格遵守数据安全规定，确保数据不被非法获取、泄露、篡改、破坏。
3. 定期对数据质量进行检查，确保数据准确、完整。
移动监控视频管理制度范文
移动监控视频管理制度范文移动监控视频管理制度范第一章总则第一条为了加强对移动监控视频的管理，保护人民群众的合法权益，提高视频监控的运行效率，维护社会治安秩序和公共安全，制定本制度。
第二条本制度适用于所有拥有移动监控视频设备的单位和个人。
第三条移动监控视频的管理原则是合法、合规、公正、安全。
第四条相关主体应按照国家法律法规和监控视频管理规定，对移动监控视频设备进行规范使用、数据存储和保护。
第二章设备管理第五条移动监控视频设备的购买、安装和使用应符合国家相关法律法规的要求。
第六条移动监控视频设备应具备合法合规的购买凭证和完整的设备信息。
第七条设备管理员应进行定期的设备检查和维护，确保设备的正常运行和数据的安全。
第八条移动监控视频设备必须由指定的人员进行操作和管理，禁止任何未经授权的人员随意操作设备。
第九条设备管理员应对移动监控视频设备的操作进行记录，包括设备的开启关闭时间、操作人员等相关信息。
第十条移动监控视频设备的维修和维护应由专业的维修人员进行，禁止非专业人员私自维修设备。
第三章数据管理第十一条移动监控视频设备的录像数据应按照规定的存储期限进行保存，并进行分类管理。
第十二条移动监控视频数据的存储应采用专用的存储设备，并定期备份数据，确保数据的安全可靠。
第十三条移动监控视频数据的查看和分发应按照相关规定进行，未经授权不得将视频数据随意传播或删除。
第十四条有关移动监控视频的调取和查验应符合法律法规的要求，并及时提供给相关部门。
第十五条移动监控视频数据的清除应按照规定的程序进行，禁止擅自删除数据。
第四章安全管理第十六条移动监控视频设备应配备合适的防护设施，防止设备受到非法侵害或损坏。
第十七条监控视频数据的传输通道应加密处理，防止数据被非法获取或篡改。
第十八条相关人员应定期进行移动监控视频安全管理培训，提高对安全管理的意识和能力。
第十九条移动监控视频设备的监控范围和角度应合理设置，避免侵犯他人的隐私。
第二十条移动监控视频设备的监控区域应明确标示，提醒公众监控情况，避免引起不必要的纠纷。
教育机构公司数据管理制度
第一章总则第一条为加强教育机构公司数据管理，确保数据安全、准确、完整和高效，根据国家相关法律法规，结合公司实际情况，特制定本制度。
第二条本制度适用于公司所有部门及员工，涉及公司内部所有数据资源，包括但不限于学生信息、课程资料、财务数据、员工档案等。
第二章数据分类与分级第三条公司数据分为以下类别：1. 学生信息：包括姓名、年龄、联系方式、成绩等；2. 课程资料：包括课程大纲、教学计划、课件等；3. 财务数据：包括收入、支出、资产负债等；4. 员工档案：包括个人信息、工作经历、薪资待遇等。
第四条根据数据的重要性和敏感性，将数据分为以下级别：1. 一级数据：涉及公司核心利益和重大安全风险的数据；2. 二级数据：涉及公司重要利益和一定安全风险的数据；3. 三级数据：涉及公司一般利益和较低安全风险的数据。
第三章数据管理职责第五条公司设立数据管理部门，负责数据管理的规划、实施和监督。
第六条数据管理部门职责：1. 制定数据管理制度和操作规程；2. 负责数据采集、存储、处理、传输、备份和恢复；3. 定期对数据进行检查和清理；4. 组织数据安全培训和宣传；5. 处理数据泄露、篡改等事件。
第七条各部门职责：1. 按照数据管理制度，负责本部门数据的管理和使用；2. 配合数据管理部门进行数据采集、备份和恢复；3. 对本部门数据进行保密，防止数据泄露；4. 定期对数据进行检查和清理。
第四章数据安全第八条公司采取以下措施确保数据安全：1. 建立数据安全防护体系，包括物理安全、网络安全、应用安全等；2. 对数据实行加密存储和传输，防止数据泄露；3. 定期对数据安全防护体系进行检查和评估；4. 对数据管理人员进行安全培训和考核。
第五章数据备份与恢复第九条公司定期对数据进行备份，确保数据不因意外事件而丢失。
第十条备份策略：1. 对一级数据进行每日备份；2. 对二级数据进行每周备份；3. 对三级数据进行每月备份。
第十一条数据恢复流程：1. 发现数据丢失或损坏时，立即启动数据恢复流程；2. 根据备份策略，从最近的备份中恢复数据；3. 确保恢复后的数据完整性和准确性。
通用财务公司数据管理制度
第一章总则第一条为加强财务公司数据管理，确保数据安全、准确、完整，提高数据利用效率，特制定本制度。
第二条本制度适用于财务公司所有员工、业务系统、数据库及相关设备。
第三条本制度遵循以下原则：1. 安全性：确保数据在存储、传输、处理过程中不受非法访问、篡改、泄露等威胁；2. 完整性：确保数据在存储、传输、处理过程中不丢失、不损坏；3. 准确性：确保数据真实、准确、可靠；4. 及时性：确保数据能够及时更新、传输、处理；5. 保密性：确保敏感数据保密，防止泄露。
第二章数据分类与分级第四条财务公司数据分为以下类别：1. 公共数据：公开、非敏感数据；2. 内部数据：非公开、非敏感数据；3. 敏感数据：涉及公司商业秘密、客户隐私等敏感信息的数据。
第五条财务公司数据按照以下级别进行分级：1. 一级数据：对公司经营、管理具有重要影响的数据；2. 二级数据：对公司经营、管理有一定影响的数据；3. 三级数据：对公司经营、管理影响较小或无影响的数据。
第三章数据管理职责第六条财务公司数据管理职责如下：1. 数据管理部门负责制定数据管理制度、数据分类分级标准、数据安全策略等；2. 各部门负责数据采集、存储、传输、处理等环节的数据管理；3. 信息技术部门负责数据安全管理、技术支持、设备维护等；4. 员工负责遵守数据管理制度，确保数据安全、准确、完整。
第四章数据采集与存储第七条数据采集：1. 采集数据应遵循合法性、必要性、最小化原则；2. 采集数据应确保数据来源的可靠性、准确性；3. 采集数据应进行脱敏处理，确保敏感数据安全。
第八条数据存储：1. 数据存储应选择符合国家相关规定的存储设备；2. 数据存储应按照数据分类分级标准进行分类存储；3. 数据存储应定期进行备份，确保数据不丢失、不损坏。
第五章数据传输与处理第九条数据传输：1. 数据传输应选择安全可靠的传输方式，如使用加密传输协议；2. 数据传输应确保数据在传输过程中不被非法访问、篡改、泄露；3. 数据传输应遵循最小化原则，只传输必要的数据。
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例 题
按照如下的实体联系图，完成关系数据库逻辑模式的设计。
车间号 名称 …… 面积 职1 工 工作 联系 车间
N
1
1 管理联系 1 车间主任
M
加工 联系
数量
N
零部件
职工号 姓名 …… 学历
零件号 名称 …… 材料
职工号
姓名
…… 学历
职工 职工号，姓名， …… ，学历，车间号 车间 车间号，车间名， …… ，面积 零部件 零部件号，零部件名， …… ，材料 车间主任 职工号，姓名， …… ，学历，车间号 加工 车间号，零部件号， …… ，数量
网状模型中，允许两个记录型间有两种以上的联系。如图
缺点：数据库结构复杂，因为记录型之间的联系是通过存取路径实 现的，加重应用程序编写的负担。
关系模型（Relational Model） 关系模型是把数据的逻辑结构归结为满足一定条件的二维表的模型，
每一个关系为一个二维表，相当于一个文件。实体集及实体集间联系， 通过关系进行描述。如表 关系由关系框架和若干元组组成。如表 关系模型的特点：用人们最熟悉的表格数据的形式，描述数据记录之 间的联系。
建立信息模型就是要找出其实体集、实体集的属性、实体集的联系。 1）实体 — 联系方法（Entity—Relationship Approach 简称：E—R法）
应用 E—R 法建立的信息模型称E—R模型。
E— R model A methodology for documenting Database illustrating the relationship between various entities in the database.
进货（商店号，商品号，仓库号，日期，数量）
仓库号 仓库名 地址
仓库
M 进货 数量
日期 P
N
商店
商品
商店号
商店名
商品号
商品名
第二节 数据库及其管理系统
三、数据模型
关系的规范化 第一范式（1NF）：① 关系中每个数据项（元组中每个分量）必须是一 个不可分的数据项，且要求数据项没有重复组。 ② 列是同质的，即每一列中所有数据项类型相同。 各列指定一个相异的名字，列的次序任意。 如表 ③ 各行相异，不允许有重复的行，行的次序任意。 第二范式（2NF）：指每个表必须有一个（且仅有一个）数据元素为主
。 。
多对多联系（M：N）
如果实体集A中至少有一个个体与实体集B 中的一个以上个体有联系，且实体集B中至 少有一个个体与实体集A中的一个以上个体 有联系，则称实体集A与实体集B的联系为 多对多的联系。 例如：课程与学生；车间与零部件。
。 。 。 。 。 。 。 。 。
A
。 。
B
。 。 。
3.建立信息模型的方法
人工管理下数据与应用程序的联系
2．文件管理阶段
20世纪在50年代后期～60年代中期 数据管理的特点： 有了软件系统对数据进行管理，程序与数据之间有了一定的独立性； 文件系统是用户应用程序与数据文件间的接口； 各文件相互独立，分散保管，数据的一致性不易控制。 缺点：数据仍然是面向应用的、文件不易扩充、数据共享有限等。
学生关系框架 姓名 年龄 课程关系框架 课号 课名 性别 班级关系框架 班号 人数 教师关系框架 姓名 性别
学时
职称
关系模型的数据结构 在关系模型中，无论是对实体集还是实体集之间的联系，均可以用关系
来描述。 例如
从E－R图导出关系数据模型
把E－R图转换为一个个关系框架
关键问题：怎样建立不同联系的关系模型。
2）E—R模型中 使用的符号：
实体集 属性 联系
学生 学号
３）画E—R图步骤 确定实体集 对调查的组织进行认真的、仔细的分析和归纳，形成一个个实体集。 建立联系 在有关的实体集之间建立联系，然后仔细进行分析和判断，确 定联系的类型。 确定或者设计主码 标注各个实体集（或联系）的属性，并认真分析，确定每个实 体的主码，若不存在主码，则设计一代码作主码。 确定单一的父子关系结构 将M:N类型的联系作为一个实体，这个联系实体至少有两个属性，一 般还具有自己的属性。
商品号
商品
名称
数量
储存 仓库
位置
M
N
N
1
工龄
商品 单价
库号
大小
地址
三、数据模型
数据模型是数据组织中各层次内部、外部之间联系的描述。 是面向数据库中数据的逻辑结构。 1．数据模型与信息模型的关系 实体－记录； 实体集－文件； 属性－数据项； 个体－ 特定记录； 实体型－记录型； 属性名－ 数据项型； 属性值－ 数据项值； 数据库不仅要描述数据项、记录之间的联系，而且要描述记 录型之间，也就是各种文件之间的联系。
实体集：同类个体的集合。
属性（Attribute）：是指实体具有的性质或特性。
Attribute：A piece of information describing a particular entity.
例如：学生（学号、姓名、性别等） 主码：能唯一地标识一个实体的一个属性或属性组。 属性由属性名和属性值来描述。 例如：学生（学号、姓名） 990001 王丹 实体型：属性名的组合。一个实体型就代表了一个实体集。 实体与属性的区分是相对的。
从E－R图导出关系数据模型
2）如果两个实体间是M：N联系，则需对联系单独建立一个关系，用来联
系双方实体，该关系的属性中至少要包括被它所联系的双方实体的关键
字，如果联系有属性，也要纳入这个联系中。 例如
3）如果两个实体间是1：1联系，联系本身并无属性，转换时只要在某个实
体的关系中增加另一实体的关键字作为属性即可，就能实现彼此间1：1 联系。 例如
数据库（Data Base）：存储起来的相关数据的集合。 数据库中的数据由数据库管理系统（DBMS）统一管理。
三、数据管理技术的发展
1．人工管理阶段 20世纪50年代中期以前。 数据管理的特点：没有软件系统对数据进行管理； 数据和程序结合为一个不可分割的整体； 一组数据对应于一个应用程序。
应用程序1 应用程序2 . . . 应用程序n 数据组1 数据组2 . . . 数据组n 数据1 数据2 . . . 数据n
联系（Relationship） 联系是指客观存在的事物之间的相互联系。 Relationship：a relation between various entities.
2. 两个实体集之间的联系方式 一对一联系（1：1） 实体集A中的任一个体至多与实体集B中的一 个个体有联系，实体集B中的任一个体也至多 与实体集A中的一个个体有联系，则称实体集 A与实体集B的联系为一对一的联系。 例如：班级与班长；车间与车间主任。 A
职1 工
工作
N
1
车间 1 管理 1 车间主任
M
加工 N
零部件
数量
职工 工号 姓名 …… 学历 代号
车间 名称 …… 面积
加工
车间 代号
零 部 …… 数量 件号
零部件 代号 名称 …… 材料 代号
车间主任 姓名 …… 学历
４）E—R图特点
一个联系可定义在两个以上的实体集上。如图 一个联系可以定义在一个集合自身之上。如图
学生成绩管理系统的E—R模型
班级
1 从属 N
学生
M
选课
N
课程
班级
名称 人数
学生
学号 姓名 性别 ……
课号
课程
课名 学时 学号
选课
课程号 成绩
练习题
1、在生产车间管理数据库的设计中，根据以下描述画出实 体——关系图（E-R图）；各实体属性列出三个即可。 每个车间有一个车间主任，多名职工，可以加工使用多个 零件；而每个车间主任只可管理一个车间，每个职工只属 于一个车间，有些零件可被多个车间加工使用。
。
。 。 。 。 。 。 。 。
B
。
。
。
。
。
一对多联系（1：N） 如果实体集A中至少有一个个体与实体集B
中的一个以上个体有联系，且实体集B中的
任一个体至多与实体集A中的一个个体有联 系，则称实体集A与实体集B的联系为一对多 的联系。 例如：班级与学生；车间与工人。
。 。
A
B
。
。
。 。 。 。 。
。
特征 属性 事物间关系 联系(1:1和1:n)
二、信息模型
1. 信息模型的要素 实体（Entity）：是指客观存在的事物。 Entity：A person,place,thing,or event about which information must be kept. 例如：学生，课程，班级等。 实体 个体：是指能相互区分的，特定的单个实体。
2．常见数据模型概述 层次模型（hierarchical model） 层次模型的数据结构是一种树型结构。 层次模型是有且仅有一个节点无双亲节点，这个节点即为树根，而其 它有且仅有一个双亲节点。如图 特点：处理效率较低，难以描述N：M的联系。 网状模型（network model） 网状模型是可以有一个以上的节点无父节点，且至少有一个节点的父 节点多于一个。如图
一个联系定义在一个集合自身之上
零部件（零部件号，零部件名，规格） 组成（零部件号，子零部件号，数量）
零部件号
零部件名
规格
零部件
M
组成
数量
N
工号
姓名
性别
学历
职工 １ 领导 职工（工号，姓名，性别，学历，经理工号） N
一个联系定义在两个以上的实体集上
仓库（仓库号，仓库名，地址） 商店（商店号，商店名） 商品（商品号，商品名）
E－R图中每一个实体，都相应地转换为一个关系，该关系应包括对应 实体的全部属性，并确定关键字。