《计量经济学》结课论文
计量经济学期末课程论文
计量经济学期末课程论文Standardization of sany group #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#A N H U I U N I V E R S I T Y O F F I N A N C E&E C O N O M I C S论文题目中国经济增长影响因素分析院（系）经济学院所在班级 2012级经济学四班姓名胡义全学号日期 2014年12月23日中国经济增长影响因素实证分析摘要：改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。
本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1980～2009年中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、消费、财政支出对国内生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验。
关键词：消费、投资、经济增长、财政支出一、文献综述（一）经济增长理论经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。
在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。
经济增长是经济学研究的永恒主题。
古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。
现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。
（二）影响因素的分析从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。
物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。
居民消费需求和政府投资也是经济增长的主导因素。
经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。
在1978—2008年的31中,我国经济年均增长率高达%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。
但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。
计量经济学精品论文12篇全集
计量经济学精品论文12篇全集引言本文档汇集了12篇计量经济学的精品论文，旨在为读者提供有关计量经济学领域的最新研究成果和重要发现。
这些论文涵盖了多个计量经济学的子领域，包括时间序列分析、面板数据模型、计量经济模型等。
本文档将简要介绍每篇论文的主题和重要内容。
论文一：时间序列分析方法的比较研究该论文比较了传统的ARIMA模型和基于机器学习的深度学习方法在时间序列分析中的效果。
研究结果表明，深度学习方法在某些情况下能够取得更好的预测结果。
论文二：面板数据模型下的固定效应与随机效应比较该论文通过实证研究，比较了面板数据模型中固定效应模型和随机效应模型的优劣。
研究发现，在某些情况下，固定效应模型能够更好地解释面板数据的变异性。
论文三：计量经济模型下的因果推断方法该论文介绍了计量经济模型中常用的因果推断方法，包括工具变量法和差分法等。
通过实证研究，论文验证了这些方法在因果关系分析中的有效性。
论文四：计量经济模型中的异方差问题该论文探讨了计量经济模型中常见的异方差问题，并提出了一种基于加权最小二乘法的异方差校正方法。
研究结果表明，该方法能够有效地解决异方差问题。
论文五：计量经济模型中的变量选择方法比较该论文比较了计量经济模型中常用的变量选择方法，包括逐步回归和LASSO回归等。
研究发现，LASSO回归在变量选择方面具有更好的性能。
论文六：计量经济模型中的序列相关性检验方法该论文介绍了计量经济模型中常用的序列相关性检验方法，包括ADF检验和KPSS检验等。
研究结果表明，这些方法能够有效地检测序列的相关性。
论文七：计量经济模型中的误差修正模型该论文研究了计量经济模型中的误差修正模型，探讨了其在长期关系分析中的应用。
研究结果表明，误差修正模型能够更好地捕捉变量之间的长期关系。
论文八：计量经济模型下的异方差稳健标准误差估计该论文提出了一种基于异方差稳健标准误差的估计方法，用于解决计量经济模型中异方差问题。
研究结果表明，该方法能够提供更准确的参数估计。
计量经济学论文_优选15篇)
计量经济学论文 (优选15篇)【导语】计量经济学论文 (优选15篇)由***会员“eierstrass”整理投稿精心推荐，希望对你的学习工作能带来参考借鉴作用。
【目录】篇1：计量经济学论文篇2：计量经济学论文篇3：计量经济学论文篇4：计量经济学论文篇5：计量经济学论文篇6：计量经济学论文篇7：计量经济学论文篇8：计量经济学论文篇9：计量经济学论文篇10：计量经济学论文篇11：计量经济学论文篇12：计量经济学论文篇13：计量经济学论文篇14：计量经济学论文篇15：计量经济学论文【正文】篇1：计量经济学论文计量经济学含义与性质研究摘要：计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。
透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。
计量经济学的目的在于使现有的经济领域的研究方法变得更加科学化。
计量经济学是经济学的重要分支学科。
能够说计量经济学是经济学的独特一面。
计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。
计量经济学也具有不精确性。
在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。
计量经济学的未来还需我们共同努力。
关键词：计量经济学；定义；科学性；不精确性；局限性一、计量经济学的含义1.计量经济学的早期含义在17世纪时期，计量经济学第一次在戴夫南特和金的研究中出现，但当时，计量经济学这个专业术语并未出现，直到挪威的一位名叫弗里希的经济学家在其发表的论文中提出了计量经济学的概念。
计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。
在研究中发此刻统计学和数学以及经济学的相互关系中存在着一种规律，发现这个发现的发现者将其命名为计量经济学。
计量经济学是对理论政治以及纯经济学的主观抽象法则进行试验和数据检验并由此来将纯经济学最大化的成为严格好处上的科学。
1933年，计量经济学会将计量经济学定义为：透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。
计量经济学的论文
计量经济学在经济学的地位都有目共睹,但计量经济学也饱受诟病。
下面是为大家推荐的计量经济学的论文，供大家参考。
计量经济学的论文一：计量经济学教学问题与改革分析一、引言计量经济学是经济学研究中重要的理论和应用分析工具。
正因为其重要性，1998年教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学确定为经济类专业的核心课程。
在本科生阶段，除了经济、管理专业将其作为必修课程外，不少高校将其作为全校性选修课程。
计量经济学的学科性质、课程特点和日益显现的重要性，对当前普通高校学生的课程学习和老师教学，特别是对商科背景的本科生，都是一个不小的挑战。
二、文献评述作为一门以经济与管理基本理论为基础，综合数学、统计学分析工具，以现代电子计算技术为依托的计量经济学，其知识面涉及之广、综合应用能力要求之强，是经管类专业课程中所罕见的，这也是计量经济学难教、难学的根本原因。
李均立、许海平归纳了该门课程教学存在的问题，并从教学内容等方面提出了相应的教研教改建议。
马成文、金露、魏文华强调案例教学在计量经济学教学中的作用，并指出了案例教学中需要注意的问题。
张柠认为在教学中应该加大实验教学力度，通过实验教学，培养学生的应用能力，提高学习效果。
已有文献为本课题的研究提供了很好的借鉴，但是通过对有关文献仔细地梳理后发现，现有文献存在一个特点:将焦点聚焦在课程教学中存在的困难上。
上述文献既存在合理的地方，也存在一定的偏见。
三、商科背景下计量经济学教学的问题(一)学生本身的问题1.学习兴趣不高学习计量经济学需要大量计算与演算，学科本身与其他一些学科相比显得枯燥乏味一点。
在安徽省教学研究一般项目(2013 240):计量经济学课程教学现状的调查研究这一研究中完全不喜欢，不太喜欢以及持中立态度的同学占比59%，超过半数的同学是不非常喜欢这门课程的，由此可见，学生的学习兴趣不太高。
2.数学基础薄弱商科学生有大多数是文科生，数学基础薄弱。
而计量经济学需要良好的统计学，运筹学和数学基础，这就导致了商科学生难以学好计量经济学这门学科。
计量经济学论文(优选.)
计量经济学作业该数据来自课本第七章，主要是天津市1974年~1987年粮食销售量问题，其解释变量分别为：常住人口数X1（万人），人均收入X2（元/年），肉销售量X3（万吨/年），蛋销售量X4（万吨/年），鱼虾销售量X5（万吨/年），被解释变量是粮食销售量问题Y（万吨/年），具体数据如下表所示：（1）.利用表7.1中的数据，利用EViews制作Y与X1，X2，X3，X4，X5的散点图表7.1 估计天津市粮食需求的数据年份Y x1 x2 x3 x4 x5 1974 98.45 560.20 153.20 6.53 1.23 1.89 1975 100.70 603.11 190.00 9.12 1.30 2.03 1976 102.80 668.05 240.30 8.10 1.80 2.71 1977 133.95 715.47 301.12 10.10 2.09 3.00 1978 140.13 724.27 361.00 10.93 2.39 3.29 1979 143.11 736.13 420.00 11.85 3.90 5.24 1980 146.15 748.91 491.76 12.28 5.13 6.83 1981 144.60 760.32 501.00 13.50 5.47 8.36 1982 148.94 774.92 529.20 15.29 6.09 10.07 1983 158.55 785.30 552.72 18.10 7.97 12.57 1984 169.68 795.50 771.16 19.61 10.18 15.12 1985 162.14 804.80 811.80 17.22 11.79 18.25 1986 170.09 814.94 988.43 18.60 11.54 20.59 1987 178.69 828.73 1094.65 23.53 11.68 23.37通过散点图观测可以得出Y 与X 之间的变化呈线性的，由此建立回归模型为：i i i i i i i U X X X X X Y ++++++=55443322110ββββββ（2）进行最小二乘估计，得：Dependent Variable: YMethod: Least Squares Date: 12/21/10 Time: 20:19 Sample: 1974 1987 Included observations: 14Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -3.496563 30.00659 -0.116526 0.9101 X1 0.125330 0.059139 2.119245 0.0669 X20.0736670.0378771.9448970.0877由回归结果可以得出样本回归方程为：i i i i i i X X X X X Y 54321491.4453.3678.2047.0125.0497.3-++++-=∧（3）统计检验 1. 拟合优度检验通过回归结果可以得出95.0,97.022==R R ，说明总离差平方和的97%被样本回归直线解释，仅有3%未被解释，因此，样本回归直线对样本点的拟合优度是很高的2. F 检验和T 检验在显著性水平05.0=α，回归系数估计值都没有显著性；查F 分布表的临界值为53.5269.3)8,5(05.0=<=F F ，回归方程显著。
计量经济学课程论文(教授热荐10篇)
计量经济学课程论文（教授热荐10篇）关于《计量经济学课程论文（教授热荐10篇）》，是我们特意为大家整理的，希望对大家有所帮助。
计量经济学是一门分析研究具有随机性特性的经济变量关系的学科，以济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型，本篇文章主要给大家介绍几篇计量经济学课程论文，供给大家作为一个参考。
计量经济学课程论文教授热荐10篇之第一篇：计量经济学课程教学中的"四步法"摘要："四步法"可以将计量经济学的原理和方法的核心呈现出来，让晦涩难懂的厚厚的一本计量经济学教科书变得"越来越薄", 从而收获良好的理论教学效果。
本文主要对"四步法"在模型和参数的显著性检验以及计量经济学检验中的具体应用进行了探讨，旨在为学生学习和掌握其他所有的假设检验方法提供思路。
关键词：四步法；课程教学；计量经济学；一、引言《计量经济学》是一门面向经济学类各专业开设的专业必修课，1998年教育部高等学校经济学学科教学指导委员会确定计量经济学为经济学门类各专业的八门核心课之一。
著名计量经济学家、诺贝尔经济奖获得者克莱因教授指出："在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程中最权威的一部分",对其他专业课的学习起到非常重要的作用。
但从教学实践上来看，各普通高校普遍存在着"学生难学"和"教师难教"的双重困境，因而引发了教师们的广泛关注和讨论，学者们从计量经济学的教学理念、教学模式、教学方法等各方面进行了大量的研究。
比如，王乃静和李国锋（2001）、黄雪燕（2006）、李锐（2009）在教学过程中结合Eviews、R软件等应用软件探究了计量经济学教学的难点问题；胡新艳和陈文艺（2006）提出了"探究（Exploration）-讨论（Discussion）-实践（Practice）"教学模式；万冰魂等（2018）将成果导向教育（Outcome-based Education）理念引入计量经济学课程教学，从培养目标、教学内容、教学方法和考核方式4个方面设计了OBE改革的具体内容；叶霖莉（2017）和王文静（2017）则提出了问题导向式教学（Problem-based Learning）与案例教学（Case-based Learning）双轨教学模式以及刘冬萍（2018）基于任务驱动式教学（Task-driving Teaching）及问题导向式教学（Problem-based Learning）的"三线一体"教学模式试图改进传统计量经济学讲授式教学的弊端。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版计量经济学是经济学的重要分支之一，它通过运用数理统计和经济理论分析来研究经济现象和经济规律。
本文旨在探讨计量经济学在现代经济领域中的应用和意义。
首先，计量经济学通过建立数学模型和利用实证数据来分析经济学中的问题，能够帮助经济学家们更加深入地理解经济现象。
例如，利用计量经济学方法，可以对通货膨胀、失业率、经济增长率等经济指标进行分析，从而揭示出它们之间的内在联系和规律，为政府制定经济政策提供理论依据和实证支持。
其次，计量经济学在企业经济决策和市场预测方面也有重要作用。
许多企业利用计量经济学方法对市场需求、价格变动、产品销售等进行预测和分析，以便更好地制定市场营销策略和产品定价策略。
同时，投资者和金融机构也可以利用计量经济学方法来进行风险评估和投资组合优化，提高投资收益率和降低风险。
另外，计量经济学在社会政策评估和效果分析方面也具有重要价值。
政府部门可以利用计量经济学方法来评估各种社会政策的效果和影响，例如教育政策、医疗保健政策、社会福利政策等。
通过对政策实施前后的数据进行对比分析，可以客观评价政策的效果，为政府改进政策提供参考依据。
总的来说，计量经济学在现代经济领域中发挥着不可替代的作用。
它不仅可以增强人们对经济现象的理解，促进经济学理论的发展，还能够为企业经济决策、市场预测、社会政策评估等提供有力支持。
因此，进一步深化对计量经济学的研究和应用，将会对推动经济领域的发展和进步起到积极作用。
此外，计量经济学也能够帮助经济学家们更准确地理解市场行为与市场效率。
通过利用计量经济学方法，可以对供需关系、价格弹性、市场竞争等因素进行经验分析，为市场营销、产业咨询和市场调研提供准确的数据基础和理论支持。
这对于企业在竞争激烈的市场环境中制定战略计划，提高市场竞争力具有重要意义。
此外，计量经济学还在国际贸易和全球经济分析方面发挥着重要作用。
国际贸易中的各种关贸协定、贸易政策和汇率波动都会对全球经济产生复杂的影响。
计量经济学论文五个变量
计量经济学论文五个变量计量经济学是经济学的一个重要分支，它致力于运用数理统计和经济理论方法来研究经济现象。
本文通过对五个变量进行分析，探讨它们之间的关系及其对经济现象的影响。
首先，我们考虑了GDP（国内生产总值）这一变量。
GDP代表了一个国家或地区一定时期内所有最终商品和劳务的市场价值，是衡量经济活动水平的重要指标。
其次，我们研究了通货膨胀率（CPI），通货膨胀率反映了货币购买力随时间变动的情况，是衡量物价水平变动的指标。
在分析中，我们还考虑了失业率（Unemployment），失业率反映了劳动力市场上的劳动力资源利用情况，是衡量就业状况的重要指标。
此外，我们还研究了利率（Interest Rate），利率对于货币政策和借贷市场具有重要影响，对经济活动和金融市场起到了调控作用。
最后，我们考虑了汇率（Exchange Rate），汇率是不同货币之间的兑换比率，对国际贸易和外汇市场具有重要影响。
通过对这五个变量的分析，我们可以更好地了解它们之间的关系及其对经济现象的影响。
进而，有助于制定更有效的经济政策，促进经济的持续健康发展。
在实证分析中，我们使用了计量经济学的方法，例如多元回归分析和时间序列分析，来探讨这五个变量之间的相互关系。
通过建立经济模型，我们可以量化它们之间的影响程度，并进行统计推断，从而得出有关经济现象的结论。
在过去的研究中，一些经济学者发现了GDP与通货膨胀率之间存在着负相关关系，即当GDP增长时，通货膨胀率会下降。
而失业率则通常与经济活动呈现出正相关关系，经济活动增长时失业率下降，反之亦然。
利率和汇率方面的研究则表明，它们对经济活动和金融市场的影响较为复杂，需要考虑到更多的外部因素和国际经济关系。
除了探讨单一变量之间的关系外，我们还可以分析这些变量之间的联合影响。
例如，通货膨胀率可能受到利率和汇率的影响，而失业率又可能受到GDP和利率的联合影响。
因此，研究这些变量之间的复合影响，有助于我们更全面地了解经济系统的运行机制。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版引言。
计量经济学是经济学的一个重要分支，它运用数学、统计学和计算机技术来研究经济现象。
在这门课程中，我们学习了许多重要的计量经济学方法和模型，以及它们在经济领域的应用。
在本文中，我将讨论我在这门课程中学到的知识，并且对一些相关的经济现象进行分析和解释。
一、计量经济学方法和模型。
在这门课程中，我们学习了许多计量经济学的方法和模型，包括线性回归模型、时间序列分析、面板数据分析等。
其中，线性回归模型是最基础的模型之一，它可以用来分析一个或多个自变量对因变量的影响。
通过线性回归模型，我们可以得到自变量与因变量之间的关系，并且进行预测和检验。
另外，时间序列分析是研究时间序列数据的一种方法，它可以用来分析经济变量随时间变化的规律。
通过时间序列分析，我们可以研究经济变量的趋势、季节性和周期性等特征，从而进行预测和政策制定。
面板数据分析则是研究横截面数据和时间序列数据的一种方法，它可以用来分析不同个体或单位之间的差异和联系。
通过面板数据分析，我们可以研究个体特征对经济现象的影响，以及个体之间的相互作用。
二、计量经济学在经济领域的应用。
在实际经济研究中，计量经济学方法和模型被广泛应用于各个领域，包括宏观经济学、微观经济学、金融学等。
其中，宏观经济学是研究整体经济运行的一个重要领域，通过计量经济学方法和模型，我们可以研究国民经济的增长、通货膨胀、失业等重要问题。
在微观经济学领域，计量经济学方法和模型可以用来研究市场结构、企业行为、消费者选择等问题。
通过微观经济学的研究，我们可以了解市场的运行机制，以及政策对市场的影响。
在金融学领域，计量经济学方法和模型可以用来研究股票市场、债券市场、汇率市场等问题。
通过金融学的研究，我们可以了解金融市场的波动规律，以及政策对金融市场的影响。
三、实证分析。
在本文的最后部分，我将通过一个实证分析来展示计量经济学方法和模型在经济研究中的应用。
我选择了一个关于教育支出对经济增长的影响的实证研究。
计量经济学实验课程论文
经济计量学结课程论文——研究恩斯消费理论对居民消费生活的影响析院系：金融学院班级：姓名：学号：指导老师：研究恩斯消费理论对居民消费生活的影响析摘要：中国已经进入经济转型的末期，随着市场化、城市化和科学技术的不断发展，我国经济获得了飞速发展，然而在经济高速增长的同时，人们的消费也在发生巨大的变化，本文将以所在城市的数据，对人口与居民消费的关系，城镇（农村）居民各种收入与消费之间的关系，居民（城镇居民和农村居民）各种收入与消费之间的关系，都进行了理论和实证上的研究，借鉴消费经济学理论中的人口指标，构建引入居民消费函数模型，构建城镇（农村）居民消费函数模型关系，利用我国人口年龄结构等解释变量的宏观面板数据和时间序列数据对模型进行实证检验。
关键字：消费关系居民消费率人均可支配收入一. 问题的提出对消费问题的研究不仅是经济学研究的重要内容，而且已成为国家宏观经济调控视野中的重要组成部分，而对于消费者消费支出水平的研究则是消费问题研究的核心．消费函数正是基于对消费支出水平的研究，反映消费与收入之间的某种函数关系．从微观角度来看，消费函数是以个人为考察对象，研究个人消费与个人可支配收入之间存在的某种量上的相关关系；而从宏观角度来看，消费函数则是基于整个国家(或地区)为考察对象，研究社会总消费与社会总收入之间存在的某种量上的相关关系。
自著名经济学家凯恩斯(Keynes，1936)把消费问题引入到宏观经济领域以来，消费函数就成为研究消费者行为的一个强有力的武器，消费函数理论也成为经济学家们长期关注和研究的热门领域。
中国已经进入经济转型的末期，随着市场化、城市化和科学技术的不断发展，我国经济获得了飞速发展，然而伴随着经济的高速增长，我国居民消费率却呈现出长期的下降趋势。
2000年之后，居民消费率每年平均降幅更是达到了1．39％．本文将以所在城市的数据，对人口与居民消费的关系，城镇（农村）居民各种收入与消费之间的关系，居民（城镇居民和农村居民）各种收入与消费之间的关系，都进行了理论和实证上的研究，借鉴消费经济学理论中的人口指标，构建引入居民消费函数模型，构建城镇（农村）居民消费函数模型关系，利用我国人口年龄结构等解释变量的宏观面板数据和时间序列数据对模型进行实证检验。
计量经济学课程结课论文范文3篇
计量经济学论文范文篇一：《形成性评价计量经济学》1形成性评价的可行性及必要性我国医学类院校最早成立统计学本科专业的是第四军医大学,随后中山大学、潍坊医学院、滨州医学院等院校也相继成立了统计学本科专业。
该专业培养目标是培养适应未来经济社会与科技发展需要,德、智、体、美等全面和i皆发展,掌握统计学的基本理论和方法,可熟练运用计算机分析数据,能在卫生行政机关、卫生防疫及医药相关部门从事统计调査、统计分析工作,或在医药卫生、教育机构从事科研与教学等工作的应用型专门人才。
我院统计学专业本科(卫生统计方向)自2006年开始招生,其培养友案涉及的主干课程可分为医学类(含基础医学_、临床医学和预防医学)、统计类、数学类、经济管理类、计算机类、外语及人文社会科学7类课程。
其中计量经济学课程作为经济管理类的核心课程之一,属于统计学专业的必修课程。
本课程的学习使学生在已经学习的统计学和经济学的基础上进一步理解、掌握计量经济分析的方法和基础理论,通过模型研究经济问题的数量规律,对经济问题的前景做出正确的预测,提高学生发现问题、分析问题、解决问题的能力以及运用统计学理论与方法分析、解决相关领域实际问题的能力。
传统的计量经济学课程评价采用的是终结性评价,即学生成绩由期末考试卷面成绩和平时成绩(含考勤、作业)组成。
多年的教学实践表明,终结性评价存在重视结果而忽略过程、评价主体单一化、评价内容缺乏全面性等诸多缺陷,而“一考定乾坤“的不公平评价方式也给学生带来了负面的影响,造成一定的考前突击、考试作弊现象ra,不利于教学质量和学生素质的提高。
迄今为止,尚没有形成性评价在计量经济学课程中应用的文献,但形成性评价在其他学科教学中的广泛应用表明,它对学生成绩的提高具有明显效果,使学生的学习动机和学习自信心得到增强M。
因此,有必要对计量经济学课程应用形成性评价的具体方案进行探讨。
2调查结果分析自制“计量经济学课程形成性评价调查问卷”调查学生对形成性评价的认识、态度等,以便改进。
计量经济论文范文3篇
计量经济论⽂范⽂3篇计量国民经济论⽂1计量在科学研究⽅⾯的作⽤计量是科学研究的技术基础。
伟⼤科学家门捷列夫说:“没有测量，就没有科学”。
在⽆限⼴阔的宇宙⾥，从天河到构成原⼦的最⼩粒⼦;从太阳与热核反应的⾼温到液氮装置的低温;从⼈们利⽤的电磁波到相距数千万光年的光源射向地球的波，都离不开测量。
在这些科学研究中，⼈们使⽤各种计量仪器去测量物体的长短、质量的轻重、温度的⾼低、时间的久暂、光亮的明暗、电磁量的⼤⼩、电离辐射的强弱等。
⽽其测量数据是否准确可靠，则取决于所⽤的计量器具是否准确，量值是否统⼀。
美国的加州理⼯学院，是搞⾼能物理的，它从30年代后期开始搞这项⼯作，但是到第⼆次世界⼤战之后，它才发现在30年代的后期和40年代初期这个时间段内所做的⾼能物理测量⼯作，统统报废，究其原因就是⾼压的计量不准。
⽇益发展的科学技术，不仅需要准确的计量器具，同时更需要量限宽、精度⾼的计量器具，否则就会拖科学研究的后腿。
先进的计量技术促进了科学技术的发展，⽽科学技术的发展⼜为提⾼计量技术奠定了物质基础。
2计量在现代化中的作⽤计量在尖端技术系统中是⼀项不可缺少的重要⼯作，从武器的研究、设计、实验到定型⽣产都离不开计量。
以⼈造卫星来说，卫星上天需要⽕箭载送，⽕箭的结构设计和制造离不开长度计量;原材料质量需要强度和硬度计量;燃料分析必须化学计量;运⾏⽅向和速度必须⼒学和时间频率计量;特别是重⼒加速度和振动计量尤为重要。
有的关键部位的计量测试只要“差之毫厘”就会“谬以千⾥”。
另外，有些参数还要求进⾏动态测定，如果测试不准，就会导致整个系统失败。
据资料介绍，美国在研制某航天系统时，由于⾼频率电压测试不准，导致连续四次发射失败，最后找到原因，加以校准，才获得了成功。
尖端武器系统庞⼤、复杂、分⼯细、零部件多，因此，现代化的不仅要求计量的精确度⾼，同时更要求量值的完全统⼀。
不如此，就不能保证武器系统衔接⼀致，协同动作。
3计量在⼯业⽣产中的作⽤飞机在天空中飞⾏，靠什么指⽰降落;军舰在⼤海中航⾏，凭什么确定它的⽅位;钢⽔在⾼炉中沸腾，⽤什么测量它的温度⾼低;⼯业产品⽣产出来，⽤什么检验它的质量优劣……在这些领域内，⼈们就是使⽤各种计量仪器仪表进⾏控制。
计量经济学论文12篇
计量经济学论文中国商品进口额模型研究摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。
关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性一、研究意义改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。
影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。
二、因素分析及模型建立1、因素分析一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。
有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。
这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。
经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。
2、变量选取与模型建立这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。
所以，模型假定为LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + µ其中u为随机误差项。
下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格三、参数估计运用Eviews软件，建立方程CREATE A 1985 2007DATA Y Xl X2GENR W=log(Y)GENR Wl=log(X1)GENR W2=log(X2)运用OLS估计法得所以，模型估计结果为：LnY=-3.060149+1.656674lnX1-1.057053lnX20.337427 0.092206 0.214647t= -9.069059 17.96703 -4.924618R2=0.992218 2R=0.991440 F=1275.093 n=23四、模型检验1、经济意义检验：模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当国内生产总值每增加百分之一，商品进口额会平均增加1.78%；在假定其他变量不变的情况下，居民消费价格指数每增加1%,s商品进口额会平均减少1.51%。
计量经济学课程论文
计量经济学课程论文计量经济学是经济学中的一个重要分支，它运用统计学和数学方法来研究经济现象，并建立经济模型以进行分析和预测。
本文将重点讨论计量经济学的基本理论和方法，并以实例介绍其在实际研究中的应用。
一、计量经济学的基本理论计量经济学的基本理论包括回归分析、假设检验和经济解释等。
回归分析是计量经济学的核心工具，它通过建立数学模型来研究经济变量之间的关系。
常见的回归模型有线性回归模型、多元回归模型和时间序列回归模型等。
在进行回归分析时，我们需要进行假设检验来验证模型的显著性和可靠性。
假设检验主要包括t检验、F检验和卡方检验等，通过对系数的显著性水平进行判断，我们可以得出模型的解释力和预测能力。
经济解释是计量经济学的重要目标之一，它通过对经济变量之间的关系进行解释，探索经济现象背后的原因和机制。
经济解释需要结合理论模型和实证结果进行分析，通过对经济变量的解释和解释的合理性进行评估，我们可以得出对经济现象的深入认识。
二、计量经济学的方法和应用1. 线性回归模型线性回归模型是计量经济学中应用最广泛的方法之一，它通过建立线性关系模型来研究经济变量之间的关系。
线性回归模型的基本形式为Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ... + βnXn + ε，其中Y为因变量，X为自变量，β为回归系数，ε为误差项。
在进行线性回归模型分析时，我们需要进行数据的采集和预处理，包括变量的选择、数据的清洗和转换等。
然后，通过最小二乘法估计回归系数，并进行显著性检验和模型的拟合度分析。
最后，我们可以根据回归系数的估计结果和模型的显著性进行经济解释和预测。
2. 非线性回归模型除了线性回归模型外，计量经济学还有许多非线性回归模型可以应用于实证研究中。
非线性回归模型考虑了经济变量之间的非线性关系，能够更好地拟合实际数据，并提供更准确的预测和解释。
常见的非线性回归模型包括多项式回归模型、指数回归模型和对数回归模型等。
这些模型可以通过最小二乘法、极大似然法和贝叶斯方法进行参数估计和模型拟合。
计量经济学的论文
计量经济学的论⽂计量经济学的论⽂ 计量经济学是⼀门⽅法性和⼯具性很强的学科，即为学⽣在遇到问题时如何解决实际问题提供⽅法指引和⼯具⽀持。
以下是⼩编为⼤家整理分享的计量经济学论⽂，欢迎阅读参考。
计量经济学的论⽂篇1 1、计量经济学教学中存在的问题 1.1教师存在对计量经济学的不合理认识 在本科计量经济学的教学过程中，由于部分经济学教师不能熟练掌握计量经济学这门课程的相关理论和⽅法，导致学⽣对这门课的理解产⽣偏差。
很多⾼校本科⽣的计量经济学课程，主要介绍理论⽅法，除了⼀些课后习题和⽂中例题外，⼏乎没有关于结合理论进⾏应⽤的专门章节，即使有也特别⽼旧。
有很多经典著名的国外教材也是如此设计。
然⽽国内的很多⾼校教师仍然是不加修改的照搬国外的经典教材。
此外，这些教材中很多例⼦适⽤于欧美的经济情况，很多教师上课的时候不能结合我国的实际情况加以修改和补充。
⽽且计量经济学作为⼀门孤⽴的课程，看不到它与经济学其他课程之间的联系，就更加难以理解它在整个经济学课程体系中的地位，甚⾄会觉得它是⼀门应⽤数学类课程，这种想法⽆形中会影响到学⽣，致使部分学⽣反感这门课程。
由于计量经济学的学习需要数学、统计学、线性代数等数学基础知识，很多教师在教学过程中过度强调数学推理，使得学⽣将计量经济学当作⼀门数学课进⾏学习，因此达不到这门课程应有的效果和⽬的，⽆法使学⽣认识到计量经济学在经济学中的作⽤和地位。
过多的强调理论公式的推导，使得计量经济学很难被经济学类的学⽣接受，陷⼊理论推导的怪圈，降低了经济现象⽅⾯想象能⼒和求知欲望。
另⼀⽅⾯，计量经济学的理论部分的理解⼜需要较好的数学基础。
⽽⽬前我国⼤部分需要学习计量经济学的学⽣属于经济学类专业，此专业中的绝⼤多数的学⽣是⽂科⽣。
⽽对于⽂科⽣⽽⾔，数学基础会稍微差⼀些，对数学敏感性较差，逻辑分析和定量分析的能⼒也较低。
因此，当接触到计量经济学这门学科时，若得不到教师的正确引导，学⽣不难很难理解到理论计量的精髓⽽且也很难将计量经济学理论应⽤于实证研究。
《计量经济学》结课论文
《计量经济学》结课论文新疆各地州产业结构演与经济增长关系的实证研究姓名学号专业梁云 2010111001 产业经济学王睿哲 2010111006 产业经济学王雪娇 2010111039 农业经济管理新疆各地州产业结构与经济增长关系的研究——基于面板数据的实证分析摘要：本文运用面板数据模型，通过Eviews软件对新疆各地州1990-2004年间的国民生产总值及三次产业产值比重的关系分别进行了模型拟合。
结论认为，在我国国民经济增长贡献率中工业最大，第一产业、其他服务业次之。
金融保险业和房地产业最少。
关键词：面板数据模型；经济增长；三次产业结构；贡献率引言有关产业结构和经济增长之间的关系，在西方经济学界存在两种观点．以西蒙·库兹涅茨为代表的观点认为，经济总量变化引起结构变化；以华尔特·惠特曼·罗斯托为代表的观点认为，结构变化带来经济总量变化。
库兹涅茨在总结发达国家国民收入的增长历史方面做出了突出贡献，他认为几乎每个发达国家的增长过程都会呈现出一些共同特征，如人均产出和人口的高增长、总要素生产率的高增长率、经济结构的迅速变革、社会意识和形态的迅速变革等．这些特征之间存在着紧密的逻辑联系，人均产出的高增长率来自于劳动生产率水平的提高，高人均收入又转而产生了高水平的人均消费，高水平的人均消费意味着需求结构的变化，由此刺激了生产结构的变化，从而促成一国从不发达走向发达。
可见，库兹涅茨认为，经济增长首先是总量变化的过程，结构变化是总量变化后的结果，只有总量的高增长率才会导致结构的高变换率。
罗斯托关于经济增长与产业结构关系的论述是，一国经济的快速增长要满足三个条件：一是要有较高的积累比例，二是要建立发展较快的主导部门，三是要有制度上的改革。
一、三两个条件分别是为经济的快速增长做资金、制度上的保障，真正带动经济快速增长的是主导部门。
主导部门由于采用新技术、降低了成本而引起生产量绝对水平的增长，主导部门在总产量中的比重上升，由此引起经济的快速增长。
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《计量经济学》结课论文新疆各地州产业结构演与经济增长关系的实证研究姓名学号专业梁云 2010111001 产业经济学王睿哲 2010111006 产业经济学王雪娇 2010111039 农业经济管理新疆各地州产业结构与经济增长关系的研究——基于面板数据的实证分析摘要：本文运用面板数据模型，通过Eviews软件对新疆各地州1990-2004年间的国民生产总值及三次产业产值比重的关系分别进行了模型拟合。
结论认为，在我国国民经济增长贡献率中工业最大，第一产业、其他服务业次之。
金融保险业和房地产业最少。
关键词：面板数据模型；经济增长；三次产业结构；贡献率引言有关产业结构和经济增长之间的关系，在西方经济学界存在两种观点．以西蒙·库兹涅茨为代表的观点认为，经济总量变化引起结构变化；以华尔特·惠特曼·罗斯托为代表的观点认为，结构变化带来经济总量变化。
库兹涅茨在总结发达国家国民收入的增长历史方面做出了突出贡献，他认为几乎每个发达国家的增长过程都会呈现出一些共同特征，如人均产出和人口的高增长、总要素生产率的高增长率、经济结构的迅速变革、社会意识和形态的迅速变革等．这些特征之间存在着紧密的逻辑联系，人均产出的高增长率来自于劳动生产率水平的提高，高人均收入又转而产生了高水平的人均消费，高水平的人均消费意味着需求结构的变化，由此刺激了生产结构的变化，从而促成一国从不发达走向发达。
可见，库兹涅茨认为，经济增长首先是总量变化的过程，结构变化是总量变化后的结果，只有总量的高增长率才会导致结构的高变换率。
罗斯托关于经济增长与产业结构关系的论述是，一国经济的快速增长要满足三个条件：一是要有较高的积累比例，二是要建立发展较快的主导部门，三是要有制度上的改革。
一、三两个条件分别是为经济的快速增长做资金、制度上的保障，真正带动经济快速增长的是主导部门。
主导部门由于采用新技术、降低了成本而引起生产量绝对水平的增长，主导部门在总产量中的比重上升，由此引起经济的快速增长。
同时，由于产业间的关联作用，主导部门的发展会带动相关部门的发展，产生扩散效应，引起区域及国民经济的变化与更快速的经济增长。
可见，罗斯托认为，一国经济的增长是从最先采用先进技术的主导部门开始、进而扩散到其它部门后实现的．对于产业结构与经济增长关系中主、次地位的确定，将有助于认识经济增长的模式。
改革开放以来，我国学者开始关注产业结构与经济增长的关系．早期的研究多限于逻辑推理与规范分析，近几年的研究中，使用计量经济学模型的定量研究越来越多。
蒋振声研究了中国经济增长与产业结构之间的关系，对第一产业产值比重与国内生产总值的关系进行了协整检验，认为两者的协整关系存在，只是前者是后者变化的原因，而后者对前者的影响在统计上不显著。
之后，许多学者将视角放在了一个省或某区域内研究二者的关系。
李继云研究云南省的情况，认为产业结构调整(用第一产业产值占GDP 的比重表示)与经济增长之间存在协整关系，用Granger因果检验证实，产业结构调整是经济增长变化的原因，而后者不是前者变化的原因。
王兵研究了广东省、李世彬研究了黑龙江省、张庆君研究了东北老工业基地情况，结论基本相似。
从现有的实证文献看，绝大多数学者认为，产业结构演进是引起经济总量变化的原因。
当前对于新疆产业结构和经济增长的实证研究存在着以下问题：一是样本容量偏少，会影响模型拟合效果，产业结构变动与经济增长是一个长期性的作用关系，短期内二者的关系也许并不显著。
二者，大多数的研究仅就某一个产业与GDP的关系进行了分析，并且又以对第一产业的研究见多，而对第二、三产业的研究偏少。
最后，用全自治区的数据掩盖了地州间两者关系的差异。
为此，本文采用面板数据模型分析研究新疆各主要产业增长对经济增长的拉动和贡献率。
实证分析面板数据(panel data)指在时间截面上取多个截面，在这些截面上同时选取若干样本观测值所构成的样本数据．面板数据模型是近20年来计量经济学重要的发展内容之一，它能充分利用时间及截面数据信息描述变量之间的关系．一、数据的选取与处理本文选用1990--2004年新疆维吾尔自治区各地州的GDP及第一产业、工业、建筑业（二者之和为第二产业）、交通运输仓储邮电业、批发零售贸易餐饮业、金融保险业、房地产业和其他服务业（后五者之和为第三产业）等产业的产值进行分析，资料来源为新疆生产总值资料汇编（1978-2004）。
二、假设方程采用1990年-2004年各地州各产业产值的历年增长率为解释变量，各地州国民生产总值历年增长率为被解释变量。
假设方程为：yi=ci+β1ix1+β2ix2+β3ix3+β4ix4+β5ix5+β6ix6+β7ix7+β8ix8βi为各产业增长对GDP增长的边际效应。
计算GDP的年均增长率G和各产业的年平均增长率αi将各产业增长的边际效应乘以年均增长率得到各产业增长对GDP增长的平均拉动。
各产业平均拉动除以GDP的年均增长率得到贡献率。
将各相关数据录入Eviews软件中，首先分析数据的平稳性。
三、单位跟检验原假设：不稳定（Hadri 除外， Hadri 中原：稳定）目的：防止虚假回归或伪回归方法：相同根下：LLC、Breintung 、 Hadri不同根下：IPS、ADF-Fisher 和PP-Fisher5模式：三种检验模式：既有趋势又有截距、只有截距、以上都无（对面板序列绘制时序图做出模式选择）。
秩序：水平（level）、一阶差分、二阶甚至高阶差分直至序列平稳为止。
备注：ADF检验是通过三个模型来完成，首先从含有截距和趋势项的模型开始，再检验只含截距项的模型，最后检验二者都不含的模型。
并且认为，只有三个模型的检验结果都不能拒绝原假设时，我们才认为时间序列是非平稳的，而只要其中有一个模型的检验结果拒绝了零假设，就可认为时间序列是平稳的。
由结果可知，所有P 值均小于0.05，说明所有序列均通过检验，均很平稳。
四、建立回归模型通过Hausman 检验确定影响模式。
H0：应该建立随机效应模型。
H1：应该建立固定效应模型。
先使用随机效应回归，然后做Hausman 检验，如果是小概率事件，拒绝原假设则应建立固定效应模型，反之，则应该采用随机效应模型进行估计。
如果是固定模型，就作F 值检验，来选择个体固定效应模型和混合估计模型H0：对于不同横截面模型截距项相同（建立混合估计模型）。
H1：对于不同横截面模型的截距项不同（建立时刻固定效应模型）。
F 统计量定义为：F=[( SSEr - SSEu)/(N －1)]/[ SSEu/(NT-N-k)]其中，SSEr ，SSEu 分别表示约束模型（混合估计模型的）和非约束模型（个体固定效应模型的）的残差平方和（Sum squared resid ）。
非约束模型比约束模型多了N –1个被估参数。
需要指出的是：当模型中含有k 个解释变量时，F 统计量的分母自由度是NT-T- k 。
通过对F 统计量选择准确、最佳的估计模型。
原假设：应建立随机效应模型首先：建立随机效应回归ii i i v u βx y +++=α其次：用Hausman检验该模型是否是随机效应模型建立的模型的Hausman Test统计量（W）是17.56，P值是0.0248，即P<0.05 ，不通过，所以应该建立固定模型。
固定效应模型分为三种：个体固定效应模型、时刻固定效应模型和个体时刻固定效应模型。
对个体固定，则应选择个体固定效用模型。
作个体固定效应模型和混合估计模型的选择。
混合效应模型个体固定效用模型作F值检验。
相对于混合估计模型来说，是否有必要建立个体固定效应模型可以通过F检验来完成。
（其中：F统计量定义为：F=[( SSEr - SSEu)/(N－1)]/[ SSEu/(NT-N-k)]）F=[(0.649577-0.562487)/(13-1)]/[0.562487/(13*15-13-8)]=2.25<F0.05(12,172)≈2.3 所以选取混合估计模型。
五、得出结论综上，最终得出新疆各地州产业结构与经济增长贡献率关系模型：GDP= 0.390x1 + 0.253x2 + 0.034x3 + 0.020x4 + 0.051x5(24.05) (14.68) (10.86) (2.80) (3.49)+0.004x6 – 0.002x7 + 0.214x8(1.51) (-0.81) (11.39)进行统计检验，如下图所示：可知，该模型通过了各项统计与计量经济学检验，并且模型中各变量系数的符号和数值的经济意义合理。
总体模型较为合理。
带入模型可得各产业贡献率如下所示：GDP一产工业建筑业交通运输仓储邮电业批发零售贸易餐饮业金融保险业房地产其他服务业年均增长14.910.216.617.316.313.911.525.618.4据此可知：在新疆经济增长贡献率中工业以28.25%得分最高，第一产业、其他服务业分别以26.78%、26.48%次之；三者合计贡献了89.8%的份额。
建筑业、金融保险业、交通运输仓储邮电业、批发零售贸易餐饮业和房地产业所占比例较小，合计占10.02%的比例。
参考文献胡春力，《我国产业结构的调整与升级》, 《管理世界》, 2001年第5期。
沈坤荣，《中国经济增长的供需格局转变及其对策》,《金融研究》, 1999年第4期。
郭克莎，《重量问题还是结构问题》、《经济研究》, 2006年第9期。
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