日常营运数据的分析
食堂营运状况分析报告(范例模版)
食堂营运状况分析报告（范例模版）1. 引言本报告旨在对食堂的营运状况进行分析和评估。
通过对食堂的运营数据和观察的总结，我们能够提供有关食堂运营的全面分析和建议。
2. 数据分析2.1 食堂客流量分析根据我们的调查和数据收集，以下是食堂客流量的分析结果：- 平均每天客流量约为XXX人次，呈稳定增长趋势。
- 周末和节假日客流量相对较低，平均每天约为XXX人次。
- 早午晚餐时段客流量最高，占总客流量的XX%。
- 高峰时段为中午12点至1点，平均每小时客流量约为XXX 人次。
2.2 食堂菜品销售分析根据销售数据和顾客反馈，以下是食堂菜品销售的分析结果：- 热销菜品：红烧鱼、宫保鸡丁和鱼香肉丝。
- 菜品A的销售量最高，占总销售额的XX%。
- 菜品B和菜品C的销售量也相对较高，分别占总销售额的XX%和XX%。
- 部分菜品的销售量较低，建议对其进行优化或调整。
2.3 食堂服务质量分析通过顾客反馈和员工观察，以下是对食堂服务质量的分析结果：- 大部分顾客对食堂的服务质量评价较高，特别是员工的态度和服务效率。
- 顾客对食堂的环境卫生整洁度有一定的不满意度，建议加强清洁管理。
- 部分顾客反映食堂排队时间较长，建议优化排队系统以提高效率。
3. 建议与改进基于以上分析结果，我们提出以下建议和改进措施：- 加强菜品销售分析，根据热销菜品和低销菜品的数据，调整菜单组合以提高菜品销售额。
- 提升食堂环境卫生整洁度，加强清洁管理和定期检查，以提高顾客满意度。
- 优化排队系统，通过引入自助点餐或预订系统等方式，减少顾客排队时间，提高服务效率。
- 加强员工培训，提升服务态度和服务效率，以进一步提升顾客满意度。
4. 结论通过对食堂的营运状况分析，我们可以看出客流量、菜品销售和服务质量等方面的优势和改进点。
通过合理的数据分析和建议，我们可以更好地提升食堂的运营效率和顾客满意度，进一步发展食堂业务。
以上分析报告仅供参考，希望能对食堂的运营状况有所帮助。
对华为公司营运能力的分析
对华为公司营运能力的分析目录第一章绪论 (1)1.1研究背景与意义 (1)1.1.1研究背景 (1)1.1.2研究意义 (1)1.2国内外研究现状 (1)1.2.1国外研究现状 (1)1.2.2国内研究现状 (2)1.3 研究内容与方法 (2)1.3.1研究内容 (2)1.3.2研究方法 (3)1.文献研究法 (3)2.比较分析法 (3)3.比率分析法 (4)第二章营运能力相关概念界定 (5)2.1营运能力概念 (5)2.2分析营运能力的原则 (5)2.3分析营运能力的目的 (5)2.4营运能力分析指标 (6)2.4.1应收账款周转率 (6)2.4.2 存货周转率 (6)2.4.3流动资产周转率 (6)2.4.4非流动资产周转率 (6)2.4.5总资产周转率 (7)第三章华为公司营运能力分析 (8)3.1 华为公司案例背景 (8)3.1.1 华为公司简介 (8)3.2 华为公司营运能力相关指标分析 (8)3.2.1华为公司存货周转率分析 (8)3.3.2华为应收账款周转率分析 (11)3.3.3华为公司流动资产周转率分析 (12)3.3.4华为公司非流动资产周转率分析 (15)3.3.5华为公司总资产周转率分析 (15)第四章华为公司营运能力分析发现的问题及成因 (17)4.1华为公司营运能力分析发现的问题 (17)4.1.1应收账款周转率在同行业中的水平较低 (17)4.1.2存货量过大 (17)4.1.3流动资产周转率较低，短期偿债风险比较高 (18)4.1.4 对资金的管理能力需要进一步提高 (18)4.2华为公司营运能力出现问题的成因 (18)4.2.1对应收账款的管理存在缺陷 (18)4.2.2库存管理体系不完善 (19)4.2.3流动资金使用效率偏低 (19)4.2.4 内控控制有待进一步提升 (19)第五章提高华为公司营运能力的措施 (21)5.1强化华为公司的应收账款 (21)5.2强化资产管理 (21)5.3 提高公司的存货管理，提升存货周转率 (21)5.4自主创新，提高企业竞争力 (22)第六章结论 (23)参考文献 (24)致谢 (25)摘要评价一个企业在日常经营过程中执行的好不好是通过企业自身资本利用情况和日常管理情况加以判断，因此，评价一个企业的营运能力就显得非常重要了。
财务分析-营运能力
目录财务分析-营运能力 (1)引言 (1)财务分析的重要性 (1)营运能力在财务分析中的作用 (2)营运能力的概念和指标 (3)营运能力的定义 (3)常用的营运能力指标 (4)营运能力分析的方法 (4)横向分析 (4)纵向分析 (5)比较分析 (6)营运能力分析的实际应用 (7)利用营运能力分析评估企业的经营状况 (7)利用营运能力分析预测企业的未来发展趋势 (8)利用营运能力分析辅助决策 (8)营运能力分析的局限性和注意事项 (9)营运能力分析的局限性 (9)注意事项 (10)结论 (11)营运能力分析的重要性和价值 (11)对企业财务管理的启示 (12)参考文献 (12)财务分析-营运能力引言财务分析的重要性财务分析是企业管理中非常重要的一项工作，它通过对企业财务数据的收集、整理和分析，帮助企业了解自身的财务状况和经营能力。
财务分析的重要性体现在以下几个方面。
首先，财务分析可以帮助企业评估经营状况。
通过对企业的财务数据进行分析，可以了解企业的盈利能力、偿债能力、运营能力等方面的情况。
这些指标可以反映企业的经营状况，帮助企业了解自身的优势和劣势，从而制定相应的经营策略和决策。
其次，财务分析可以帮助企业发现问题和风险。
通过对财务数据的分析，可以及时发现企业存在的问题和风险，如资金周转不畅、利润下滑、负债过高等。
这些问题和风险如果得不到及时的发现和解决，可能会对企业的经营造成严重的影响甚至导致企业的倒闭。
因此，财务分析可以帮助企业及时预警和应对风险，保障企业的可持续发展。
第三，财务分析可以为企业的决策提供依据。
在企业经营过程中，各种决策都需要有充分的依据和分析。
财务分析可以提供企业的财务数据和指标，为企业的决策提供重要的依据。
比如，在扩大生产规模、引进新产品、投资新项目等决策中，财务分析可以帮助企业评估投资回报率、风险收益比等指标，从而帮助企业做出明智的决策。
第四，财务分析可以帮助企业与外部利益相关者进行沟通。
企业运营数据分析与决策支持手册
企业运营数据分析与决策支持手册第1章企业运营数据分析概述 (4)1.1 数据分析的重要性 (4)1.2 企业运营数据类型与来源 (4)1.3 数据分析的方法与技术 (5)第2章数据收集与预处理 (5)2.1 数据收集方法与技巧 (5)2.1.1 文档收集 (6)2.1.2 数据库提取 (6)2.1.3 网络爬虫 (6)2.1.4 问卷调查 (6)2.1.5 访谈与座谈会 (6)2.2 数据清洗与整合 (6)2.2.1 数据清洗 (6)2.2.2 数据整合 (6)2.3 数据质量评估与改进 (7)2.3.1 数据质量评估 (7)2.3.2 数据质量改进 (7)第3章数据分析方法与模型 (7)3.1 描述性统计分析 (7)3.1.1 频数与频率分布 (7)3.1.2 图表展示（包括条形图、饼图、直方图等） (7)3.1.3 统计量度（包括均值、中位数、众数、方差、标准差等） (7)3.1.4 数据的偏态与峰度 (7)3.1.5 异常值处理 (7)3.2 相关性分析 (7)3.2.1 皮尔逊相关系数 (7)3.2.2 斯皮尔曼相关系数 (7)3.2.3 判定系数（解释变量对因变量的解释程度） (7)3.2.4 相关性检验（包括t检验、F检验等） (8)3.2.5 相关性矩阵 (8)3.3 回归分析 (8)3.3.1 一元线性回归 (8)3.3.2 多元线性回归 (8)3.3.3 逻辑回归（适用于因变量为分类变量） (8)3.3.4 非线性回归（包括多项式回归、指数回归等） (8)3.3.5 回归模型评估（包括R平方、调整R平方、C、BIC等） (8)3.4 时间序列分析 (8)3.4.1 平稳性检验（包括单位根检验、ADF检验等） (8)3.4.2 自相关函数与偏自相关函数 (8)3.4.3 时间序列模型（包括AR、MA、ARMA、ARIMA等） (8)3.4.4 季节性分析 (8)第4章财务数据分析 (8)4.1 财务报表分析 (8)4.1.1 资产负债表分析 (8)4.1.2 利润表分析 (8)4.1.3 现金流量表分析 (9)4.2 财务比率分析 (9)4.2.1 偿债能力分析 (9)4.2.2 营运能力分析 (9)4.2.3 盈利能力分析 (9)4.2.4 财务稳定性分析 (9)4.3 成本效益分析 (9)4.3.1 成本分析 (9)4.3.2 效益分析 (9)4.3.3 成本效益平衡分析 (9)第5章市场数据分析 (10)5.1 市场规模与增长分析 (10)5.1.1 市场总量分析 (10)5.1.2 增长趋势预测 (10)5.1.3 市场潜力分析 (10)5.2 市场细分与目标客户 (10)5.2.1 市场细分方法 (10)5.2.2 目标市场选择 (10)5.2.3 目标客户分析 (10)5.3 竞品分析 (10)5.3.1 竞品市场占有率分析 (10)5.3.2 竞品产品特点分析 (10)5.3.3 竞品营销策略分析 (11)5.3.4 竞品发展趋势分析 (11)第6章供应链数据分析 (11)6.1 供应链结构分析 (11)6.1.1 供应链层级结构分析 (11)6.1.2 节点企业分析 (11)6.1.3 信息流、物流和资金流分析 (11)6.2 库存管理分析 (11)6.2.1 库存水平分析 (11)6.2.2 库存周转率分析 (12)6.2.3 库存结构分析 (12)6.3 物流优化分析 (12)6.3.1 运输优化分析 (12)6.3.2 仓储优化分析 (12)6.3.3 配送优化分析 (12)第7章人力资源数据分析 (12)7.1 人员结构分析 (12)7.1.2 职位结构分析 (12)7.1.3 学历结构分析 (13)7.1.4 职称结构分析 (13)7.2 人员绩效分析 (13)7.2.1 绩效考核指标体系 (13)7.2.2 员工绩效分布分析 (13)7.2.3 绩效与薪酬关联分析 (13)7.2.4 绩效改进措施 (13)7.3 招聘与离职分析 (13)7.3.1 招聘渠道分析 (13)7.3.2 招聘成本分析 (13)7.3.3 离职原因分析 (13)7.3.4 离职率分析 (14)7.3.5 招聘与离职关联分析 (14)第8章客户数据分析 (14)8.1 客户满意度分析 (14)8.1.1 客户满意度调查方法 (14)8.1.2 客户满意度指标体系 (14)8.1.3 客户满意度数据分析 (14)8.1.4 提升客户满意度的策略 (14)8.2 客户忠诚度分析 (14)8.2.1 客户忠诚度定义及评价指标 (14)8.2.2 客户忠诚度影响因素分析 (14)8.2.3 客户忠诚度数据分析方法 (15)8.2.4 提升客户忠诚度策略 (15)8.3 客户价值分析 (15)8.3.1 客户价值评价指标 (15)8.3.2 客户价值分类方法 (15)8.3.3 客户价值数据分析 (15)8.3.4 客户价值提升策略 (15)第9章决策支持系统构建 (15)9.1 决策支持系统概述 (15)9.2 数据可视化与仪表盘设计 (16)9.3 数据挖掘与预测分析 (16)9.4 决策模型与应用 (16)第10章企业运营决策实践案例 (16)10.1 财务决策案例 (16)10.1.1 资金筹措方案分析 (16)10.1.2 成本控制策略制定 (17)10.1.3 投资项目评估与决策 (17)10.2 市场决策案例 (17)10.2.1 市场趋势分析 (17)10.2.2 竞争对手分析 (17)10.3 供应链决策案例 (17)10.3.1 供应商选择与评估 (17)10.3.2 库存控制策略分析 (17)10.3.3 物流优化方案设计 (17)10.4 人力资源决策案例 (17)10.4.1 人才招聘与选拔策略 (17)10.4.2 员工绩效评估体系优化 (17)10.4.3 员工培训与发展计划制定 (17)第1章企业运营数据分析概述1.1 数据分析的重要性在当今信息化时代，数据分析已成为企业运营决策中不可或缺的一环。
电信营运数据分析方案
电信营运数据分析方案电信营运数据分析方案在数字化时代，电信运营商拥有大量的数据，这些数据涵盖了用户的通信行为、消费习惯、地理位置等多个方面。
如何高效利用这些数据，进行数据分析，对电信运营商而言具有重要意义。
下面我为大家提供一个电信营运数据分析方案。
1. 数据采集与清洗首先，需要对电信业务相关的数据进行采集和清洗。
这包括从设备、服务器、数据库等获取原始数据，并进行数据清洗工作，去除不准确、重复和无效的数据，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据存储与管理清洗后的数据需要进行存储和管理。
可以利用云计算和大数据技术，选择合适的分布式数据库进行数据存储，保证数据的稳定性和可扩展性。
同时，还应该建立完善的权限管理系统，确保数据的安全性和隐私保护。
3. 数据分析方法选择根据电信运营商的具体需求，选择合适的数据分析方法。
可以采用数据挖掘、机器学习、人工智能等技术，进行数据建模、预测分析、分类判别等。
例如，可以通过用户通信行为数据进行用户画像分析，了解用户的兴趣爱好、消费能力等信息，为精准营销提供依据。
4. 数据分析应用根据电信运营商的具体情况，开展不同的数据分析应用。
可以对用户通话记录、短信、流量使用情况等进行分析，找出用户的使用习惯和需求变化趋势。
同时，还可以对网络质量、业务运营效果等进行分析，找出瓶颈和改进空间。
5. 数据可视化与报告将分析结果进行可视化展示，并生成相应的报告。
可以利用数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，将分析结果以图表、地图、仪表盘等形式呈现出来，让非技术人员也能轻松理解。
同时，还应该编制详尽的分析报告，对运营数据进行解读和分析，提出相应的建议和改进措施。
以上就是一个电信营运数据分析的基本方案。
在实际操作中，还需要根据具体情况进行调整和补充。
同时，还需要注意数据安全和隐私保护的问题，确保数据的合法使用和保密性。
通过有效的数据分析，电信运营商可以深入了解用户需求，优化服务和运营策略，提高运营效率和用户体验。
公交公司工作人员的营运数据分析与统计
公交公司工作人员的营运数据分析与统计公交运输是城市交通运输的重要组成部分，公交公司的工作人员承担着保障公众出行的重任。
为了提高公交的运营效率和乘客的满意度，对工作人员的营运数据进行分析与统计是至关重要的。
本文将以公交公司工作人员的营运数据为主题，通过对相关数据的分析与统计，探讨如何提升工作人员的服务质量和公司的运营效益。
一、工作人员出勤率分析与统计工作人员的出勤率对公交公司的正常运营至关重要。
通过分析与统计工作人员的出勤率，可以评估工作人员的工作积极性和公司的管理水平。
为了准确统计出勤率，公交公司可以采用以下方式：1.记录工作人员的上班和下班时间，计算实际出勤小时数，并与应出勤小时数进行对比。
2.统计工作人员的请假情况和迟到早退次数，以此来评估工作人员的纪律性和自我管理能力。
二、工作人员服务质量分析与统计工作人员的服务质量是影响乘客满意度的重要因素。
通过对工作人员服务质量的分析与统计，可以发现存在的问题并采取相应的改进措施。
以下是一些常见的数据分析与统计方法：1.乘客投诉率统计：记录每日、每周或每月乘客投诉的次数，并对投诉原因进行分类统计，以了解投诉的主要问题所在。
2.满意度调查：定期进行满意度调查，了解乘客对工作人员服务的评价，根据反馈结果进行改进和培训。
三、工作人员工作效率分析与统计工作人员的工作效率是公交公司运营效益的重要指标之一。
通过对工作人员工作效率的分析与统计，可以发现工作流程中的瓶颈和不足，提高工作效率。
以下是一些常用的数据分析与统计方法：1.车辆发车频率统计：记录工作人员完成车辆发车的频率和时长，评估工作人员的发车效率。
2.车辆运行情况统计：分析工作人员处理车辆故障和应急情况的时间和效果，评估其应对能力和工作效率。
四、工作人员培训需求分析与统计对工作人员进行定期培训是提升工作能力和专业素质的重要手段。
通过对工作人员培训需求的分析与统计，公交公司可以有针对性地制定培训计划。
以下是一些常见的数据分析与统计方法：1.工作技能测试：通过对工作人员的技能进行测试，如驾驶技能、应对事故的能力等，评估培训的需求和效果。
门店月营运统计分析报表
门店月营运统计分析报表填表人：下面是赠送的广告宣传方案不需要的朋友可以下载后编辑删除！！！！！广告宣传方案每个人在日常生活中都有意、无意的接受着广告的洗礼，继而有意或无意的购买、使用广告中的产品和服务。
这是每个厂家所希望的，也是他们做广告的初衷。
当今社会的广告媒体大致分为：电视媒体、、电台媒体、报纸报刊媒体、网站媒体、户外广告媒体，以及最新的网吧桌面媒体。
那么，到底哪种媒体的宣传效果性价比最高呢，我们来做个分析；首先我们大概了解下各个媒体的宣传方式：电视媒体：优势：将广告直接插播在电视剧当中，是强迫式使受众接受，受众为了能够完整的看完自己所喜欢的节目，不得不浏览其中插播的广告，其二，由于小孩在懵懂的成长时期，易于接受颜色绚丽，变换节奏快的事物，电视广告更容易被小孩子所接受，这是电视广告的高明之处，也是其客户多，利润大的主要原因。
劣势：随着网络的发展，以及年轻人的生活方式的改变，电视广告的优势在日益削减。
当今月来越多的年轻人开始接受速食文化，篇幅过长的电视连续剧的受众逐渐衰减，由于年轻人的思维快捷，逐渐掌握了电视广告的播出时间，往往在广告播出的时间转换频道，避开广告的冲击。
电台媒体和户外广告就不用多做分析，大家想想你记住了几个电台的广告，记住了几个路边的广告就清楚了。
对于报纸报刊的广告，相信只有那些闲了没事的或者找工作的才会刻意去浏览广告。
宣传效果可以想象。
至于网站的广告，相信很多人会在电脑上设置软件直接将其屏蔽掉。
网站的广告过多也会直接影响到受众的心理，进而降低其网站的竞争力。
其次我们大致由高到低排列一下以上媒体的广告费用的名次（受众派名基本和费用排名一致）：电视媒体——户外广告——网站媒体——报纸报刊媒体——电台媒体最后来了解一下最新的网吧桌面媒体。
桌面广告的优势1、目标受众群体针对性强网吧媒体的受众主要是年轻一代，接受其信息的多为在校学生（大学生居多）和有一定经济收入的白领阶层，其主要特征是消费观和价值观趋于统一，追求时尚，消费能力集中，且具有很强的消费欲望，界定在感性消费，而非理性消费群体范畴。
企业酒店营运分析报告模板
企业酒店营运分析报告模板1. 简介企业酒店是专门为商务人士提供服务的酒店，其主要客户群体包括商务旅行者、会议参与者以及参展人员等。
本报告旨在对企业酒店的营运情况进行分析，以提供决策者有关酒店经营战略的信息。
2. 营运数据分析2.1 客房入住率分析客房入住率是衡量酒店房间利用率的重要指标。
通过统计客房入住率，可以了解到酒店的运营状况和需求呈现趋势。
根据数据统计，过去一年企业酒店的客房入住率为90%左右，其中平均工作日入住率为85%，周末入住率为95%。
2.2 客房价格分析客房价格是酒店收入的重要组成部分。
通过分析客房价格，可以了解酒店房价的波动趋势和竞争力。
根据数据统计，过去一年，企业酒店客房的平均价格为每晚400元，且价格波动较小，表明市场价格相对稳定。
2.3 客户满意度分析客户满意度是衡量酒店服务质量的重要指标。
通过客户满意度的调查问卷和反馈意见，可以评估酒店的服务水平和改进空间。
根据数据统计，过去一年企业酒店的客户满意度评分为4.5，客户对酒店的服务态度、房间卫生以及餐饮质量等方面较为满意。
3. 竞争环境分析3.1 市场竞争格局在企业酒店市场中存在较多的竞争对手。
根据市场调查，目前市场上有10家企业酒店，其中5家位于市中心商务区，3家位于机场附近，2家位于会展中心周边。
这些酒店都提供类似的商务服务，因此竞争较为激烈。
3.2 竞争优势分析企业酒店具备以下竞争优势：- 优越的地理位置：酒店位于市中心商务区，交通方便，周边设施齐全。
- 专业的商务服务：酒店配备了专业的商务中心、会议室等设施，满足商务人士的需求。
- 良好的口碑和品牌认知度：过去几年，企业酒店一直保持良好的口碑和客户评价，形成了较高的品牌认知度。
4. 市场发展趋势分析4.1 商务旅行市场的增长随着经济的发展和全球化的趋势，商务旅行市场呈现出稳步增长的趋势。
预计未来几年企业酒店的客源市场仍将保持稳定增长。
4.2 会议和展览市场的发展会议和展览市场作为企业酒店的重要客户群体之一，也呈现出不断扩大的发展趋势。
运营状况分析怎么写
运营状况分析怎么写引言运营状况分析是企业管理过程中不可或缺的一部分。
通过对运营状况进行综合分析，企业能够全面了解自身的业务运作情况，发现问题并制定相应的解决方案。
本文将介绍运营状况分析的基本步骤和方法，帮助您深入了解如何有效地进行运营状况分析。
步骤一：收集运营数据在进行运营状况分析之前，必须首先收集相关的运营数据。
这些数据可以包括销售数据、财务数据、营销数据、客户数据等。
数据的来源可以是企业的内部系统、第三方工具、市场调研等。
确保数据的准确性和完整性对于后续的分析非常重要。
步骤二：制定关键绩效指标（KPIs）关键绩效指标（Key Performance Indicators，简称KPIs）是衡量企业是否达到预期目标的重要指标。
在运营状况分析中，选择合适的KPIs非常重要。
常见的运营状况KPIs包括销售额、利润率、市场份额、客户满意度等。
根据企业的具体情况，选择与目标密切相关的KPIs进行分析。
步骤三：分析运营数据在获取到运营数据和确定KPIs后，接下来就是进行数据分析。
数据分析可以使用各种统计方法和工具，例如趋势分析、对比分析、比率分析等。
通过对数据进行深入分析，可以得出运营活动的趋势、优点和不足，并找出问题的根本原因。
步骤四：制定改进措施运营状况分析的最终目的是为了找出问题，并采取相应的改进措施。
在制定改进措施时，需要结合运营分析的结果和实际情况来确定。
改进措施可以包括调整销售策略、优化运营流程、改善产品质量、提升客户服务等。
确保改进措施的可行性和有效性，同时跟踪和评估改进措施的效果。
步骤五：撰写运营状况分析报告完成对运营数据的分析和改进措施的制定后，需要将分析结果整理成运营状况分析报告。
报告的撰写应该清晰、简洁、结构化，以便于管理层和相关部门的理解和阅读。
报告中应包括分析的目的、数据来源、使用的方法、解读的结果、提出的问题和改进措施等内容。
结论运营状况分析对于企业管理至关重要，在日常的业务决策中起到了重要的引导作用。
淘宝日常运营数据统计分析表
8584 连衣裙
16
合计
8940
571437
786
67
285719
17
3%
4% 3% 4% 5%
11% 12%
4% 5%
5% 7%
8% 9%
12% 8%
北京 河北 山东 辽宁 江苏 广东 河南 黑龙江 天津 上海 浙江 吉林 山西 内蒙古 安徽
执行日期 活动
活动方案与预算
月预算 活动预算 直通车
钻展
-3.00 -3.00 -3.00 -3.00 -3.00 -3.00 -3.00
49944 49944 49944 49944 49944 49944 49944
########## ########## ########## ########## ########## ########## ##########
销售-流量数据
首页
日期
PV
周期
5月1日 周三
58240
5月2日 周四
5月3日 周五
5月4日 周六
5月5日 周日
5月6日 周一
5月7日 周二
5月8日 周三
5月9日 周四
5月10日 周五
5月11日 周六
5月12日 周日
5月13日 周一
5月14日 周二
5月15日 周三
5月16日 周四
5月17日 周五
5月18日 周六
165.42
162.00 162.00 162.00 162.00 162.00 162.00 162.00 162.00
-32.83 2107504 350,000
1.94 563214 -380,000
-1.53 1428273 -930,000
营运能力分析指标2篇
营运能力分析指标第一篇：营运能力分析是评估一家企业在运营过程中的有效性和效率的方法。
它通过使用一系列的指标和数据来分析企业的盈利能力、资产利用率和财务稳定性。
本文将介绍一些常用的营运能力分析指标。
1. 资产负债率：资产负债率是指企业总负债占总资产的比例。
高资产负债率可能表明企业财务状况不稳定，存在较高的债务风险。
低资产负债率可能表明企业财务状况较好。
2. 应收账款周转率：应收账款周转率是指企业每年销售总额与平均应收账款的比值。
较高的周转率可能表明企业能够更快地收回应收账款，提高现金流。
低周转率可能表明企业存在较高的坏账风险。
3. 存货周转率：存货周转率是指企业每年销售总额与平均存货的比值。
较高的周转率可能表明企业能够更快地转化存货为销售收入，提高现金流。
低周转率可能表明企业持有过多的存货，导致资金闲置。
4. 资金利润率：资金利润率是指企业每年净利润与平均资产的比值。
较高的利润率可能表明企业在资产利用方面较为高效，能够获得更多的利润。
低利润率可能表明企业在资产利用方面存在问题，无法获得足够的利润。
5. 现金流量比率：现金流量比率是指企业每年经营活动产生的现金流量与净利润的比值。
较高的比率可能表明企业有足够的现金流量以支持日常经营和发展。
低比率可能表明企业的现金流量不足，面临资金压力。
6. 销售增长率：销售增长率是指企业每年销售总额的增长率。
较高的增长率可能表明企业在市场上取得了良好的表现，有较大的增长潜力。
低增长率可能表明企业在市场上竞争不激烈，需进一步开拓市场。
本文介绍了一些常用的营运能力分析指标，这些指标可以帮助企业评估自己在运营过程中的表现，并找到改进和优化的方向。
企业应根据自身情况和行业特点选择适合的指标进行分析，以提升营运能力。
第二篇：续上文，上一篇我们介绍了一些常用的营运能力分析指标，本文将继续介绍一些其他的指标。
7. 经营现金流量比率：经营现金流量比率是指企业每年经营活动产生的净现金流量与平均负债的比值。
营运能力分析
存货周转率越高，表明企业的存货管理效 率越高，企业的经营效率也越高。
应收账款周转率
应收账款周转率
反映了企业应收账款的流动性及应收账 款资金占用量是否合理。
影响因素
应收账款周转率的快慢受多种因素的 影响，其中包括应收账款的平均余额、
概念
通过分析企业的存货周转率、应收账款周转率、固定资产周转率等关键指标，了解企业的资产管理和运营状况， 发现存在的问题和改进空间。
重要性及应用领域
重要性
营运能力分析对于企业来说至关重要，它可以帮助企业识别并解决运营效率低下的问题，提高资产利 用效率，降低成本，增强盈利能力。
应用领域
营运能力分析广泛应用于各类企业，包括制造业、零售业、服务业等，是企业决策者和管理者进行战 略规划和日常管理的重要工具。
详细描述
趋势分析法是一种预测性的财务分析方法， 通过对企业财务报表中的关键财务指标进行 长期趋势分析，可以预测企业未来的营运能 力。这种方法有助于企业提前制定战略规划， 应对潜在的营运风险。
05
营运能力分析案例
某公司存货周转率分析
存货周转率
01
反映了公司存货的流动性及存货资金占用量是否合理。
分析结果
影响因素
总资产周转率的快慢受多种因素的影响，其中包括总资产平均余额、销售收入等。
分析要点
总资产周转率越高，表明企业的资产利用效率越高，企业的经营效率也越高。
固定资产周转率
固定资产周转率
反映了企业固定资产的管理效率和利 用效率。
计算公式
固定资产周转率 = 销售收入 / 固定 资产平均余额 × 100%。
某公司总资产周转率分析
公交公司工作人员的营运数据分析与统计
公交公司工作人员的营运数据分析与统计公交公司作为城市公共交通系统的重要组成部分，承担着大量乘客的出行需求。
为了提高公交服务质量和运营效率，对工作人员的营运数据进行分析与统计显得尤为重要。
本文将从不同角度探讨公交公司工作人员的营运数据分析与统计方法。
一、工作人员出勤率统计工作人员出勤率是考察公交公司工作人员在工作时间内出勤情况的重要指标。
为了准确统计工作人员的出勤情况，可以采用每日签到记录或刷卡机制来进行采集。
通过统计签到记录或刷卡数据，可以得到每个工作日的出勤人数、出勤率以及不同班次的出勤情况。
进一步，可以据此计算出月度和年度的平均出勤率，用以评估工作人员的工作态度和公司的组织管理水平。
二、工作人员工作时长统计工作人员的工作时长对公交公司的运营效率和乘客出行体验有着直接影响。
工作人员工作时长的统计可以通过工作时间记录系统实现。
该系统可以记录工作人员的上岗时间和下岗时间，通过计算两者时间差得到每名员工的工作时长。
通过对工作时长的统计，可以获知工作时长的分布情况，以及是否有超时工作的现象发生。
对于超时工作的情况，公交公司应及时采取措施，确保员工的合理休息和工作质量。
三、工作人员的服务质量评估为了评估工作人员的服务质量，公交公司可以收集乘客的评价数据，并进行统计和分析。
可以在公交车上设置满意度评价的通道，让乘客根据自己的乘车体验进行打分或留言。
通过汇总和统计这些评价数据，可以评估工作人员的服务质量，识别存在的问题，并采取相应的改进措施。
此外，还可以与其他城市或者公交公司进行对比，从中得到参考和借鉴，提升公交服务水平。
四、工作人员的违章行为统计公交公司的工作人员在执行工作过程中，若有违反交规或公司规章制度的行为，将导致安全风险和公共形象的损害。
因此，对工作人员的违章行为进行统计和分析，对于管理和监督工作人员具有重要意义。
可以通过视频监控等方式进行实时监测和记录，对存在的违章行为进行记录和整理，形成统计报告。
公交公司工作人员的营运数据分析与统计
公交公司工作人员的营运数据分析与统计公交公司作为城市交通运输的重要组成部分，在日常的运营过程中需要进行数据的分析与统计，以便更好地了解公交车队的营运情况、优化运营策略、提升服务质量。
本文将从工作人员、营运数据的分析与统计等方面展开讨论。
一、工作人员数量统计公交公司的工作人员数量的统计是运营数据分析中的一个重要环节。
通过统计不同岗位的工作人员数量，可以直观的了解各个岗位的人员配置情况，为后续的工作任务分配提供参考依据。
在进行人员数量统计时，可以按照不同的岗位进行分类，如驾驶员、乘务员、调度员等等。
这样可以清晰地看到不同岗位之间的人员占比，为公交公司的运营管理提供指导。
二、工作人员工作时长统计工作人员工作时长的统计也是公交公司运营数据分析的重要部分。
通过统计每个工作人员的工作时长，可以了解到他们的工作状态和工作负荷，从而提供相应的改进措施。
工作人员的工作时长统计可以按照不同的时间段进行，如日均工作时长、周均工作时长等。
通过数据分析，可以发现潜在的问题，及时采取相应的措施，以保障工作人员的健康和工作效率。
三、公交车辆运行情况统计公交车辆的运行情况统计是公交公司运营数据分析中的一个重要环节。
通过统计车辆的行驶里程、使用时间等数据，可以全面了解车辆的使用情况，为保养维修提供参考依据。
在进行公交车辆运行情况统计时，可以将车辆分为不同的类型进行统计，如城市公交车、长途客车等。
同时，还可以根据车辆的使用时间段进行统计，以了解车辆的高峰运行时段和低谷时段，为合理调配车辆资源提供支持。
四、公交车站客流统计公交车站客流统计是公交公司运营数据分析的一个重要环节。
通过统计不同车站的客流量，可以了解到不同车站的客流状况，进而调整运营策略，优化线路规划。
在进行公交车站客流统计时，可以将客流分为不同时间段进行统计，如高峰时段、低谷时段等。
通过数据分析，可以发现客流的分布规律，为车站的站点规划、人员配置等提供依据。
五、公交车辆准点率统计公交车辆的准点率统计是公交公司运营数据分析的一个关键环节。
论企业营运能力分析—以华润三九为例
论企业营运能力分析—以华润三九为例一、简述今天我们来聊聊企业营运能力分析，而且是以华润三九为例。
说起华润三九，大家可能都知道，这家企业在医药行业有着举足轻重的地位。
那么它的营运能力如何呢？让我们一起走近它，看看它的表现。
首先我们要明白什么是企业营运能力，简单来说营运能力就是企业利用资源赚钱的能力。
当我们谈到华润三九的营运能力时，我们关注的是它如何利用自身资源来创造利润。
在这个过程中，华润三九的管理层起到了关键的作用。
他们是如何做出决策，如何调配资源，如何实现盈利的？这些都是我们分析的重点。
接下来我们将从华润三九的财务状况、市场地位、发展战略等方面入手，来深入剖析其营运能力。
当然我们不会使用复杂的专业术语，而是用通俗易懂的语言，让大家更容易理解。
毕竟企业的营运能力不仅关乎企业的生存和发展，也关乎我们每个人的生活。
所以让我们一起期待这次的分析之旅吧！1. 研究背景及目的：介绍当前市场环境下对企业营运能力分析的重要性，以华润三九为例进行详细说明当我们谈论企业的发展，除了看其规模和盈利，其实营运能力也是一个极为重要的方面。
好比一辆跑车，规模像是车身，盈利如同发动机，而营运能力则是驱动这辆跑车前进的油门。
那么在当今的市场环境下，为何企业营运能力分析变得如此重要呢？这里我们以华润三九为例来详细说说。
市场在不断变化，竞争日益激烈，企业要想在这浪潮中立足，就必须运作得灵活而高效。
这时企业的营运能力就显得尤为重要了，营运能力强的企业，能够在市场竞争中迅速响应，抓住机遇及时调整资源配置，从而实现高效运营。
反之营运能力不足的企业，可能会因为反应迟钝而错失良机。
因此对企业营运能力进行分析，可以说是现代企业管理中的一项重要任务。
2. 研究意义：探讨企业营运能力分析对企业经营决策、投资者决策等方面的影响，阐述本文研究的意义当我们谈论企业的成功时，除了利润和市场份额，还有一个至关重要的方面，那就是企业的营运能力。
营运能力不仅关乎企业的日常运营效率和长期发展，还能影响企业经营决策和投资者的决策。
超市数据分析专员工作职责
超市数据分析专员工作职责本岗位主要负责每日门店数据的收集与分析。
每日门店数据统计是建立在门店自有系统的基础上，是门店经营管理的重要依据。
门店自有系统具有以下特点：系统集成性强，管理流程科学规范，系统数据实时处理，数据模型化。
对门店经营数据实现全方位的跟踪管理。
及时准确地了解门店经营数据趋势及动态变化及原因，制定切实可行可操作、可实施的方法及措施，为门店经营决策提供参考依据。
一、具体工作内容1、每日门店经营数据分析：及时收集及整理每日门店经营数据，对每月所采集的数据进行详细统计；对分析结果及时进行处理与分析，并定期报告给上级领导；2、门店经营数据分析：根据后台经营报表，每月进行不同类型的分析，整理成文为《运营成本/费用/利润/现金流报表》并定期反馈给相关人员。
3、门店经营数据总结：通过系统每日的经营总结，为决策者提供有价值方向的参考建议。
二、岗位职责1、数据汇总：及时将各类店铺经营数据汇总至店内各部门。
2、店面营运：负责每日店内营运指标及日常异常商品（含不正常商品）处置等工作。
3、商品销售：负责每日营业前销售状况跟踪，及时准确的掌握每日销售状况。
4、费用管理：协助部门人员完成相应的成本核算。
5、人力资源：负责日常人员招聘、培训工作。
三、相关要求1、统计口径：采用各直营店统一的统计口径，将门店各经营指标统一汇总到门店自有系统。
2、统计标准统一，数据真实准确，统计图表清晰明了。
3、统计程序：确保所有流程在规定时间内规范完成。
4、统计时间范围：当日至次日。
5、统计时间要求：当日需统计到所有的直营店，若当天不能统计到位，须根据“当日统计”到所有直营店重新统计。
6、统计频率要求：不定时统计各直营店数据、公司各项计划完成情况。
企业的营运资本管理情况分析
企业的营运资本管理情况分析营运资本是企业日常经营活动所需的流动资金，是企业正常运营所需的资金。
良好的营运资本管理对企业的经营和发展至关重要。
本文将分析企业的营运资本管理情况，并提出相关建议。
一、营运资本的概念和重要性营运资本包括流动资产和流动负债，是企业日常经营活动的资金支持。
营运资本管理直接影响企业的盈利能力、流动性和风险水平。
良好的营运资本管理可以保障企业的正常经营，提高运营效率，降低财务风险。
二、企业营运资本管理的现状分析1. 流动资产管理情况企业的流动资产主要包括现金、存货和应收账款等。
通过对公司的财务报表进行分析，可以了解到企业目前的现金流动性、存货周转率以及应收账款的回收情况。
根据数据分析，企业的现金流动性较好，存货周转率属于行业平均水平，但应收账款回收速度较慢。
2. 流动负债管理情况企业的流动负债主要包括应付账款、短期借款等。
通过对财务报表进行分析，可以了解到企业目前的应付账款支付能力和短期借款利用情况。
根据数据分析，企业的应付账款支付能力较好，但短期借款利用率较高。
3. 营运资本周转情况营运资本周转率是衡量企业营运资本运作效率的指标，它反映了企业的资金利用效率和经营效果。
通过对资产负债表和利润表进行综合分析，可以得出企业的营运资本周转情况。
根据数据分析，企业的营运资本周转率较低，存在资金利用效率不高的问题。
三、问题分析及对策建议1. 应收账款管理问题企业应优化应收账款管理，加强对客户的信用评估和风险控制，提高应收账款回收速度。
同时，可以采取积极的催款手段，如提供优惠政策、加大催收力度等，以加速资金回笼。
2. 存货管理问题企业应加强对存货的库存控制和销售预测，有效降低存货周转周期。
可以通过优化采购和销售流程，加强供应链管理，降低库存成本，提高存货周转率。
3. 资金运作问题企业应加强资金规划和运作管理，合理安排资金使用和融资活动。
可以通过主动优化资金结构，减少短期借款的利用，降低财务风险。
日常营运标准考核机制
日常营运标准考核机制
日常营运标准考核机制是一个用于评估企业营运标准合规性的机制，通过对企业日常运营过程中的各项指标进行跟踪、监测，以及对员工工作表现进行评估，从而确保企业的运营活动符合相关法规、规定，并达到预期目标。
日常营运标准考核机制应具备以下要素：
1. 指标确定：确定日常运营的重要指标，包括但不限于销售额、客户满意度、员工绩效等，以确保考核的全面性和客观性。
2. 数据收集：建立数据收集和整理系统，确保数据的准确性和可靠性，可以通过内部系统和外部调查等方式获取相关数据。
3. 指标分析：对收集到的数据进行分析和解读，可以使用各种统计分析和数据挖掘技术，找出问题所在，并提供改进方案。
4. 评估标准：根据企业的具体情况和目标设定评估标准，例如设置销售额达标率、客户满意度调查结果等。
5. 评估过程：通过定期对企业日常运营数据和员工工作表现进行评估，如每季度、每年进行一次考核，确保考核的连续性和持续性。
6. 结果反馈：将评估结果及时反馈给相关责任人和员工，让他们了解自己的工作表现和问题所在，以便进行改进和调整。
7. 奖惩措施：根据评估结果对表现优秀的员工给予奖励，如提升职位、发放奖金等；对表现不佳的员工进行批评和惩罚，包括培训、警告、降职等。
通过实施日常营运标准考核机制，可以帮助企业发现并解决运营中存在的问题，提升运营效率和质量。
同时，该机制还可以促使员工不断提升自身绩效，增强企业的竞争力和市场占有率。
营运分析管理制度
营运分析管理制度1. 前言营运分析是企业日常管理工作中不行或缺的一环，它通过对各项业务活动和关键数据进行收集、整理、分析，为企业的决策供应有力支持。
为了规范和优化营运分析工作，提高企业运营效能，特订立本规章制度。
2. 营运分析职责2.1 职责概述营运分析负责人应对企业各项业务活动开展数据分析，以供应经验与参考，并帮助决策者做出优化决策。
2.2 具体职责营运分析负责人的具体职责包含但不限于以下几点：—收集、整理和维护企业各项业务活动的相关数据；—进行数据分析，探究潜在的业务机会和风险；—订立数据分析相应的方法和工具；—分析市场趋势、竞争对手和消费者需求，为企业供应战略参考；—供应经验和建议，支持决策者优化业务决策；—定期向企业决策层汇报数据分析结果，并供应解读和建议；—建立并维护与相关部门的沟通协调机制，确保数据准确性和全都性。
3. 数据收集与整理3.1 数据来源营运分析负责人应从以下渠道取得相关数据：—内部数据：包含企业各部门的业务数据，如销售数据、生产数据、人力资源数据等；—外部数据：包含市场调研数据、竞争对手数据、行业数据等；—第三方数据：包含政府发布的统计数据、行业报告等。
3.2 数据收集与整理流程—确定数据收集的周期和频率；—设定数据收集的指标和指标体系；—建立数据收集的流程和制度，并明确责任人；—对收集到的数据进行审核、清洗、整理和存档。
4. 数据分析与应用4.1 数据分析方法和工具营运分析负责人应掌握常用的数据分析方法和工具，如统计分析、数据挖掘、可视化等，以便为决策者供应准确、可靠的数据分析结果。
4.2 数据分析内容—对企业各项业务活动进行数据分析，如销售数据、生产数据、人力资源数据等；—分析市场趋势、竞争对手和消费者需求，以为企业订立战略供应参考；—依据数据分析结果，提出改进业务流程和措施的建议；—猜测和评估各项业务活动可能面对的风险和机遇。
4.3 数据应用—将数据分析结果转化为可视化报表，以便决策者直观了解业务表现；—将数据应用于决策过程中，为决策者供应有力的支持和参考；—定期向企业决策层汇报数据分析结果，并提出解读和建议。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
6.38%
5.54% 4.70% 4.53% 4.13% 3.88% 3.18% 2.95% 2.57% 1.24% 0.78% 0.78%
6108272 合计：20条
零度可口可乐330ML6108341
1.00 273
1.90 1223.5
662.00 18132
0.16%
100.00%
二是单品贡献分析
44923.00 76248.84 96004.00 28312.00 142138.00 130483.89 518109.73
4.26% 10.54% 5.57% 7.95% 55.19% 16.49% 1419118
三级分类销售占比
商品分类编 码 070101 070102 070103 070201 070203 070204 070301 070302 070608 070609 商品分类名称 销售数 量 273.00 423.00 53.00 771.00 1245.00 54.00 140.00 846.00 608.00 1693.00 27981 销售金额 含税销售 毛利 127.29 166.70 17.75 437.69 486.38 57.30 47.20 218.66 168.94 518.39 6262.01 含税毛利率 期末数量 销售额占比 % 1.71% 2.31% 0.24% 4.48% 5.24% 0.82% 0.41% 2.03% 2.67% 6.28% 100.00% 可乐 汽水 其它碳酸饮料 纯果汁 混合果汁 组合装 原味茶 果味茶 椰子汁/杏仁露 花色饮品 1223.50 1652.40 175.50 3211.50 3752.88 586.80 297.22 1454.39 1909.60 4499.55 71641.88 10.40% 10.09% 10.11% 13.63% 12.96% 9.76% 15.88% 15.03% 8.85% 11.52% 8.74% 18132.00 25401.00 1390.00 39052.00 29633.84 7563.00 11483.00 32320.00 25137.00 50877.89 518109.7 3
利润分析
• 主要是门店毛利水平的分析，每个店都有一定 的经营商品范围可以选择，这个经营商品定位 的过程就是控制毛利的过程，在现在门店商圈 相对一致和规模同等的情况下，不同品类的销 售差异带来不同的毛利水平。建议门店重点把 握好商品辅助分类的三级分类中销售前50名 的商品，其他商品门店可以根据周边客群的消 费情况适当进行定位选择，从而掌握好整体毛 利的水平平均值的偏移幅度。
民
• 商场和商圈是一种相辅相承、唇齿相依的关系。 先从所在地区的商圈及商场可能形成的商圈开始 进行必要的研究，根据商圈的特性决定商场的具 体位置、经营规模、经营方向等具体问题。 • 狭义的说，商圈是距离不等的住户的需求圈。商 圈的核心因素就是居民，购物广场的理想辐射半 径大概是一至三公里，但也要视三公里内的区域 基础设施情况、居民密度、居民收入情况、居民 成分、居民消费习惯、居民常用交通工具、居民 习惯交通方式等因素闻，而非一个绝对范畴。
营运管理
数据分析
商场日常营运的数据分析
• 科学化经营已成为超市竞争的基础，基 础管理、数据分析、品类优化、市场调 研、促销执行、优质服务等缺一不可。 其中，门店日常经营中对主要数据的分 析至关重要。
市场占有率分析
• 主要是对门店的商圈及客流的分析，商 圈及客流的大小直接影响着门店的业绩。 门店应该定期进行调研，做好本店的商 圈定位及来客分析，并做好不同期间的 对比跟踪，及时地了解自己商圈及客流 的变化情况。
749.00 2070.00 2157.00 4755.00 14009.00 4241.00 27981
3051.40 7551.18 3989.57 5693.90 39541.38 11814.45 71641.88
311.74 981.37 482.96 678.82 2465.79 1341.32 6262
26.00
6.00 29.00 12.00 19.00 4.00 20.00 15.00 15.00 6.00 4.00 4.00
78.00
67.80 57.50 55.40 50.50 47.50 38.90 36.10 31.50 15.20 9.60 9.60
1491.00
485.00 3297.00 2488.00 410.00 33.00 3041.00 500.00 754.00 169.00 130.00 162.00
36749.69 18582.00 11625.80 71641.88 1296463.4
6220.19 1480.72 2442.66 6262.01 251150.24
16.93% 7.97% 21.01% 8.74% 19.37%
2.83% 1.43% 0.90% 5.53%约在6000—10000之 间，大型门店的单品数均在10000以上，每一 天，门店的负责人可根据店内实际情况重点关 注食品、百货各销售前500—1000名的单品， 包括其销量、库存和陈列方式。而每一周、每 一月、每一季，门店可以辅助分类的三级或四 级商品为主，结合现场重点分析各品类前50 名的销售及库存变化情况，以点达面，控制门 店的主力商品，来做好单品的销售贡献分析
• 研究一个商圈，一是要研究商圈的历史，即商圈规 模和形态的形成过程，这是时间动态研究；二是要 研究商圈现有特征和规模形态，这是空间静态研究。 商圈规模、形态的重要因素，主要参考：第一，商 品结构是决定因素，商品是顾客购买（即消费行为） 的终端承载主体，它包括商品的大种类（广度）和 同类型商品的多样性（深度），商品可供选择的范 围体现商圈的基本张力；第二，商品价格比较；第 三，交通运输条件；第四，现有的商场和商店规模； 第五，人口特征；第六，对适应环境情况的评估： 主要针对连锁模式商场，需要研究地区差异，从而 选择商品配置、决定商场面积。第七，商圈特征， 主要包括：人口概况、竞争形势、促销条件、店址 分布、市政建设影响等。
商品三级分类
07饮料 070101可乐 0701碳酸饮料 070102汽水
0702果汁饮料
070103其他碳酸饮料
0703茶饮料
0704水
0705乳汁饮料
0706其他饮料
一级分类销售占比
商品分 类 编 码 01 商品分类名称 销售数量 销售金额 含税销售毛 利 含税毛 利 率 期末数量 销售额占比 %
粮油
13688.33
138546.89
12222.21
8.82%
346008.5 3 415828.2 5 20528.00 71807.00 518109.7 3 6645450. 4
10.69%
02 05 06 07
调味制品 烟 酒 饮料
10794.00 1397.00 1152.00 27981.00 180522.74
商品分类编 码 商品分类名称 销售数量 销售金额 含税销售毛 利 含税毛 利 率 10.22% 13.00% 12.11% 11.92% 6.24% 11.35% 8.74% 期末数量 销售额占 比%
0701 0702 0703 0704 0705 0706
碳酸饮料 果汁饮料 茶饮料 水 水奶 其它饮品
商品分析
• 商品分析主要包括商品的品类分析和单品贡献 分析：一是品类分析，门店可采用商品辅助分 类内的三级分类进行商品品类分析，分析可从 各品类SKU 数、动销率、销售金额、销售占 比（占本店总销售的比）、主力商品数占比、 主力商品库存、零销售商品库存等差异入手， 通过纵向（同本店的历史销售）和横向（同规 模可比门店）对比来分析其变化差异，结合现 场情况找出变化原因，寻求各品类的可增长点。
四级单品销售占比
商品编码 6107061 6101689 6107342 商品名称 超值百事可乐2.5L6107095 可口可乐2.5L 百事彩模330ML*6 销售数量 56.00 45.00 11.00 销售金额 342.60 264.50 116.90 期末数量 1274.00 2692.00 291.00 销售额占比% 28.00% 21.62% 9.55%
损耗分析
• 损耗现在已经成为门店经营中危害最大 的问题，这里的损耗分析主要是对每次 盘点后的结果进行简要的分析。门店目 前的损耗一般有偷盗、破损、帐务损耗 等方式，这些项目门店均应列明，通过 详细的分析找出损耗的原因，才能找出 门店日常经营的各个环节中存在的问题。
库存及周转分析
• 库存及周转分析主要是帮助门店更好、 更合理的进行库存管理。门店应该从品 种和时段进行综合考虑，比如日配商品， 供应商可以支持，门店就不需要增加库 存；有些畅销品或活动商品，为防止断 货，则要适当增加库存，备足货源。
6107587
6108265 6108263 6101063 6108841 6108660 6101868 6107669 6108896 6108302 6108578 6107721
可口可乐可乐600ml
可口可乐330ML*66108263 可口可乐330ML61082646108265 可口可乐1.25L6101905 百事极度可乐500ml 可口可乐+雪碧2L*2 百事可乐330ML 可口可乐可乐 百事极度可乐330ml 可口可乐零度可乐500ML6108331 零度可口可乐 可口可乐香草味可乐600ml6101483
劳效坪效分析
• 劳效和坪效是评估门店经营效率的两项 重要指标。门店应做好劳效坪效的纵向 和横向对比分析工作，对比之前，应首 先明确对比的思路。纵向对比，即门店 本身与历史的同期对比。横向对比，即 门店与同规模可比门店之间的对比。
成本费用分析
• 降低成本也就是在增加利润，门店应做 好各项费用指标的分析。租金成本及折 旧费用不属于门店可控成本，但人力成 本、水电费、物料、办公用品、电话费、 交通费、垃圾费等，门店都应该进行严 格的规划和控制。