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引跑科技DBOne分布式数据库系统技术白皮书

引跑科技DBOne分布式数据库系统技术白皮书

多应用存储模型
内嵌的多应用存储模型,用不同的模型来存结构化、半结构化和空间数据, 支持记录级别安全控制
数据访问层 实现数据逻辑存储到物理数据库的映射,支持多种拆分策略 支持并行查询,及结果的合并、分组、排序等操作 提供高扩展支持,实现数据在物理数据库间的再分配 实现高可靠性,不同拆分数据库间实现冗余备份 支持 Transaction 内置负载均衡策略 自动数据分片

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DBOne 分布式数据库系统技术白皮书
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节点发现和负载均衡原理图一

节点发现和负载均衡原理图二
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DBOne 分布式数据库系统技术白皮书
16
GISOne 云空间数据库具有以下几个重要功能:
空间扩展
对指定应用执行 GIS 扩展
智能水平压缩
智能水平扩展原理图三

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DBOne 分布式数据库系统技术白皮书
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智能水平扩展压缩图一
智能水平扩展压缩图二

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DBOne 分布式数据库系统技术白皮书
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智能水平压缩原理图三
高可用性 可以配置 Shard 备份的数量(例如 Replica=2) 当某些服务器出现故障,其他服务器可以自动接管负载,并且重新 分配 Shard 备份
DBOne 分布式 NoSql 数据库关键功能特性如下:
支持通用的 JSON 半结构化数据类型 “Key-Value”构成的集合,类似 Map “Value”构成的有序列表,类似 Array
支持所有通用语法 值、数组(有序) 、对象(无序) 、运算符 操作符、函数、索引

db link 盒子 原理 -回复

db link 盒子 原理 -回复

db link 盒子原理-回复DB Link 盒子原理DB Link 盒子是一种用于数据库之间的连接和数据传输的技术。

它可以让不同的数据库系统之间进行数据共享和交互,从而实现数据的集成和一体化管理。

本文将深入探讨DB Link 盒子的工作原理,涵盖以下内容:1. DB Link 盒子的定义和作用2. DB Link 盒子的工作原理3. DB Link 盒子的应用场景4. DB Link 盒子的优缺点5. DB Link 盒子的安全性考虑1. DB Link 盒子的定义和作用DB Link 盒子,即数据库链接盒子,是一种建立两个不同数据库系统之间连接的技术。

它允许在一个数据库中访问另一个数据库中的数据,实现数据的集成管理和共享。

通过DB Link 盒子,用户可以在一个数据库中查询、插入、更新或删除另一个数据库中的数据,无需额外的数据导入和导出。

具体而言,DB Link 盒子可以实现以下功能:- 跨数据库查询:使用DB Link 盒子,用户可以在一个数据库中执行查询语句,同时访问另一个数据库中的数据。

这对于需要关联多个数据库的复杂查询非常有用。

- 数据共享和交互:通过DB Link 盒子,多个数据库之间可以共享和交互数据。

这使得不同的数据库系统可以共同组成一个大型的、互联的数据库网络。

- 数据一体化管理:通过DB Link 盒子,用户可以在一个数据库中对另一个数据库中的数据进行插入、更新和删除等操作,实现数据的一体化管理。

2. DB Link 盒子的工作原理DB Link 盒子的工作原理可以简要概括如下:- 建立连接:首先,用户需要在源数据库中创建一个DB Link 盒子对象,并指定目标数据库的连接参数。

这些参数包括目标数据库的主机名、端口号、数据库实例名以及连接所需的用户名和密码等信息。

- 链接验证:当用户在源数据库中对DB Link 盒子执行操作时,源数据库会根据连接参数尝试与目标数据库建立连接。

LogVision平台V30用户手册

LogVision平台V30用户手册

LogVision测井地质综合分析平台软件V3.0LogVision测井地质综合分析平台软件V3.0用户手册北京吉奥特能源科技有限责任公司二○一一年十一月关于本手册LogVision测井地质综合分析软件平台V3.0是北京吉奥特能源科技有限责任公司自主研制开发的产品,简称LogVision3.0平台。

本手册主要介绍LogVision3.0平台特性及通用处理框架。

各软件系统的使用方法详见相应的方法手册,即:有关常规测井综合解释系统请在《EZLog用户手册》中查阅;有关地层倾角测井分析系统的使用方法详见《LogDip用户手册》;有关声电成像测井分析系统分别详见《LogView用户手册》;有关双孔介质储层孔隙分析软件的使用方法详见《PoroDist用户手册》;有关核磁共振测井分析系统的使用方法详见《MagReson用户手册》;核磁共振岩心分析系统的使用详见《CoreMag用户手册》;长源距声波测井分析软件的使用详见《LongSonic用户手册》;阵列感应测井分析系统详见《HdilView用户手册》;沉积相综合分析软件的使用方法详见《SediView用户手册》。

本手册的内容分为9章:1. 平台概述;2. 运行与安装;3. 系统结构与数据结构;4. 菜单条;5. 工具条;6. 工区图;7. 系统工作库管理;8. 平台通用处理框架;9. 附件;10.常见问题解答11. 技术支持。

本书中的内容若有更改,以电子文档为准。

未经北京吉奥特能源科技有限责任公司书面许可,无论出于何种目的,均不得以任何形式(借助任何电子或机械手段复制等)传播书中任何部分。

©1997-2011 北京吉奥特能源科技有限责任公司保留所有权利。

目录1.平台概述 (8)2.运行与安装 (10)2.1平台软件运行环境 (10)2.2平台安装和卸载 (10)2.2.1运行许可证 (10)2.2.2安装 (10)2.2.3卸载 (11)2.3平台的启动和退出 (11)2.3.1启动 (11)2.3.2退出 (12)3.系统结构与数据结构 (13)3.1平台系统结构 (13)3.2平台内部数据结构 (13)3.3平台目录结构 (14)4.菜单条 (17)4.1区块菜单 (17)4.1.1工区管理 (18)4.1.2工区属性 (21)4.1.3工区统计 (21)4.1.4地层管理 (25)4.1.5底图外观 (29)4.1.6输出底图 (31)4.1.7打印预览 (31)4.1.8打印 (32)4.2井筒菜单 (33)4.2.1井筒管理 (33)4.2.2区块间井移动 (36)4.2.3保存井位信息 (36)4.2.4井筒属性 (36)4.2.5井筒属性导入 (37)4.2.6井筒属性导出 (38)4.3数据菜单 (39)4.3.1读磁带 (40)4.3.2数字化 (40)4.3.3数据加载 (41)4.3.4数据输出 (44)4.3.5数据管理 (44)4.3.5.1 GUD文件右键菜单 (46)4.3.5.2存储体右键菜单 (51)4.3.5.3曲线右键菜单 (61)4.3.5.4数据表右键菜单 (65)4.3.6数据批量粘贴 (68)4.3.6.1 “数据批量粘贴”选择 (68)4.3.6.2 “数据批量粘贴”属性框 (69)4.3.6.3 “数据批量粘贴”操作方法 (70)4.3.7数据批量导出 (73)4.3.7.1 “数据批量导出”选择 (73)4.3.7.2 “数据批量导出”属性框 (74)4.3.7.3 “数据批量导出”操作方法 (75)4.3.8毛管压力数据加载 (77)4.3.9曲线计算器 (77)4.3.10数据表导入 (77)4.3.10.1数据表导入界面组成 (79)4.3.10.2数据表导入操作方法(以单井单文件为例说明) (80)4.3.10.3特殊类型数据表导入操作方法(以单井单文件为例说明) (82)4.3.11数据表导出 (87)4.3.11.1数据表导出界面组成 (88)4.3.11.2地层层位数据表导出 (90)4.3.12数据汇总导出 (91)4.3.13分层数据管理 (93)4.3.14综合数据列表 (97)4.4多井菜单 (102)4.4.1新建柱状图 (102)4.4.2打开柱状图 (106)4.4.3新建交会图 (107)4.4.4打开交会图 (107)4.4.5小层数据生成 (108)4.4.6地层参数统计 (112)4.5视图菜单 (117)4.6系统菜单 (118)4.6.1设置工作路径 (118)4.6.2设置界面语言 (118)4.6.3系统库管理 (119)4.6.3.1主界面 (119)4.6.3.2系统库管理菜单 (120)4.7工具 (121)4.7.1 VC方法生成器简介 (121)4.7.1.1 VC方法生成器特点 (121)4.7.1.2 方法生成器操作流程 (122)4.7.1.3 新建方法模块PORB (122)4.7.1.4 打开PTF文件方式新建 (141)4.7.1.5 打开.cmc文件方式新建 (141)4.7.2 Fortran方法生成器 (142)4.8帮助 (145)5.工具条 (147)5.1 常规工具条 (147)5.2单井分析&数据管理工具条 (149)5.2.1单井分析 (149)5.2.1.1 QV A快速解释 (151)5.2.1.2 QVR_COAL煤层识别 (157)5.2.1.3 曲线重建QVC计算 (158)5.2.1.4 快速计算储层参数QVR (165)5.2.1.5 快速计算工程参数QVE (174)5.2.2数据管理 (176)6.工区底图 (177)6.1工区底图右键菜单 (177)6.2井右键菜单 (177)7.系统工作库管理 (178)7.1石油专业符号管理 (179)7.1.1 启动石油专业符号管理程序 (179)7.1.2 软件界面介绍 (180)7.1.3 岩性符号管理 (182)7.1.3.1 岩性符号浏览与编辑 (182)7.1.3.2新增岩性符号 (183)7.1.4录井含油级别符号管理 (184)7.1.4.1录井含油级别符号浏览与编辑 (184)7.1.4.2新增录井含油级别符号 (184)7.1.5油气解释结论符号管理 (185)7.1.5.1油气解释结论符号浏览与编辑 (185)7.1.5.2新增油气解释结论符号 (186)7.2规范值表管理 (186)7.2.1一般规范值管理 (186)7.2.2规范值与图形符号编码对应关系设置 (187)7.3 数据表定义 (188)7.3.1数据表分类定义 (188)7.3.2数据表定义中关键数据项说明 (188)7.4相标志字典 (190)7.5沉积相字典 (194)7.6沉积相模式 (196)7.7地层层位字典 (197)7.8交互结论管理 (198)8.平台通用处理框架 (200)8.1菜单条 (200)8.1.1文件 (200)8.1.1.1新建 (201)8.1.1.2打开 (201)8.1.1.3关闭 (201)8.1.1.4保存 (201)8.1.1.5装入模板 (201)8.1.1.6保存为模板 (202)8.1.1.8图头保存为模板 (202)8.1.1.9打印 (202)8.1.1.10退出 (202)8.1.2编辑 (202)8.1.2.1允许编辑 (203)8.1.2.2允许就地文字编辑 (203)8.1.2.3其他子菜单 (204)8.1.3视图 (204)8.1.3.1工具条 (204)8.1.3.2状态条 (205)8.1.3.3成果表格 (205)8.1.3.4多井视图 (227)8.1.3.5绘图区显示开关 (229)8.1.3.6区域管理 (230)8.1.4插入 (230)8.1.4.1插入区域 (231)8.1.4.2插入框架 (232)8.1.4.3插入自由对象 (232)8.1.4.4插入井筒图像 (233)8.1.4.5插入图头 (246)8.1.4.6插入图例 (250)8.1.4.7插入道 (252)8.1.4.8插入主深度道 (252)8.1.4.9插入次深度道 (253)8.1.4.10插入地层层位 (254)8.1.4.11插入基准旋回 (258)8.1.4.12插入层序旋回 (258)8.1.4.13插入常规表象 (258)8.1.4.14插入非常规对象 (300)8.1.5数据 (303)8.1.5.1打开数据 (303)8.1.5.2关闭数据 (303)8.1.5.3角色管理 (304)8.1.6表象 (305)8.1.6.1画布设置 (305)8.1.6.2道特性 (306)8.1.6.3曲线特性 (307)8.1.6.4全部表象对象特性 (308)8.1.6.5对象数据 (309)8.1.6.6表象风格 (310)8.1.7预处理 (310)8.1.7.1深度校正 (311)8.1.7.2曲线拼接 (315)8.1.7.4基线偏移校正 (329)8.1.7.5伽马自动校深 (330)8.1.7.6环境校正 (331)8.1.7.7曲线预处理 (335)8.1.7.8自动分层 (345)8.1.7.9分层取值 (347)8.1.7.10分层解释 (348)8.1.7.11砂泥比计算 (351)8.1.7.12小层数据表生成 (352)8.1.7.13地层参数统计 (352)8.1.7.14生成深度曲线 (352)8.1.7.15生成方波曲线 (353)8.1.7.16 TVD校正 (356)DEVI:井斜角,单位deg; (357)8.1.7.17 斜井MD/TVD转换 (358)8.1.8分析 (361)8.1.9工具 (361)8.1.10窗口 (362)8.1.11帮助 (362)8.2工具条 (363)8.2.1标准 (363)8.2.2自由对象 (363)8.2.3表象对象 (364)8.2.4数据交互 (364)8.2.5视图 (364)8.2.6播放 (365)8.3状态栏 (365)8.4绘图区 (365)8.4.1图头 (366)8.4.1.1直接调用图头模板 (366)8.4.1.2自行设计图头 (367)8.4.1.3图头管理 (368)8.4.2画布 (370)8.4.2.1画布设置 (370)8.4.2.2文字编辑 (371)8.4.3道 (371)8.4.3.1道属性 (371)8.4.3.2旋转道 (374)8.4.4道对象 (375)8.4.4.1对象属性 (375)8.4.4.2数据交互 (376)8.4.4.3数据表 (376)8.4.4.4数据预览 (377)9.常见问题解答 (378)10.技术支持 (378)1.平台概述LogVision3.0测井地质综合分析软件平台是北京吉奥特能源科技有限责任公司自主研制开发的产品,简称LogVision3.0平台。

e20环境平台

e20环境平台

e20环境平台算机科学在过去几十年来取得了惊人的进步,从最初的定义和分析 RISC统,到今天的实时决策和复杂的分布式系统,计算机系统被用于支持着各种科学学科,技术和商业活动。

计算机科学的发展使得现在可以轻松地利用各种开发工具来构建高度可扩展的环境来支持数据库和计算任务。

其中最引人瞩目的工程可能就是 E20境平台,它是一款基于数据库管理系统(DBMS)的强大应用解决方案,可以让用户实现高度可靠及灵活的环境设计。

E20境平台的基础是由 IBM司开发的 IBM DB2据库管理系统(DBMS),它是一个功能强大的数据库管理系统,由 IBM司开发,可以满足多种用户需求。

它提供了一个高度可配置的环境,可以支持复杂的计算机应用程序,提供高性能的事务处理,数据管理,安全性,以及高可用性。

此外,它还支持高级特性,如数据、存储过程和应用程序的可供选择的模式以及对定制的开发程序的支持。

为了满足不同的部署和使用环境需求,IBM司开发了 E20境平台,该平台旨在提供安全而可靠的 IT决方案。

E20境平台使用统一的管理和架构,可以满足不同环境下的用户需求,包括集团部署,跨国公司,以及基于“云”的部署。

它帮助用户实现更高效的管理,降低 IT 本并提升系统整体性能。

此外,E20境平台还配备了最新的存储技术,可以提供高效的数据存储,降低硬件成本并提高可用性。

它还支持应用程序的安全性,以及集成的企业级服务,可以支持应用程序的更新升级和安全检查。

E20境平台是一个功能强大的 IT决方案,可以让用户轻松地实现高度可靠的环境设计。

它的功能多样,包括最新的存储技术,可用于安全存储,高性能事务处理,企业级应用服务,以及可定制的开发程序。

此外,它也可以满足不同部署环境的要求,并降低 IT本,提高系统整体性能。

因此,E20境平台是一个非常有用的工具,可以帮助用户实现全面的 IT决方案。

智慧城市万物互联感知平台建设方案

智慧城市万物互联感知平台建设方案

智慧城市万物互联感知平台建设方案目录一、前言 (3)1.1 编制目的 (3)1.2 编制依据 (4)1.3 预期效果 (5)二、现状分析 (6)2.1 城市发展现状 (8)2.2 物联网技术应用现状 (9)2.3 感知平台建设现状 (10)三、建设目标与任务 (11)3.1 建设目标 (12)3.2 建设任务 (13)四、平台架构设计 (15)4.1 总体架构 (16)4.2 分层架构 (17)4.3 网络架构 (19)五、功能需求与分析 (20)5.1 感知层功能需求 (21)5.2 传输层功能需求 (23)5.3 应用层功能需求 (24)六、技术实现方案 (25)6.1 数据采集与传输技术 (26)6.2 数据处理与存储技术 (28)6.3 数据分析与挖掘技术 (29)七、安全与隐私保护 (31)7.1 安全防护措施 (32)7.2 数据隐私保护策略 (33)八、实施计划与时间节点 (34)8.1 项目实施步骤 (35)8.2 时间节点安排 (37)九、投资估算与资金筹措 (37)9.1 投资估算 (38)9.2 资金筹措方案 (39)十、效益评估与回报预测 (40)10.1 效益评估指标 (42)10.2 回报预测 (43)十一、结论与建议 (44)11.1 结论总结 (46)11.2 建议与展望 (47)一、前言随着科技的飞速发展,物联网、云计算、大数据等新兴技术逐渐渗透到城市的各个角落,为城市的发展带来了前所未有的机遇。

智慧城市作为一种新型的城市发展模式,旨在通过信息化手段提高城市管理水平、优化资源配置、提升市民生活质量,实现城市的可持续发展。

在这个过程中,万物互联感知平台的建设显得尤为重要。

本方案旨在为建设智慧城市万物互联感知平台提供一个全面、系统的解决方案。

通过对城市各类数据进行采集、传输、处理和分析,实现对城市各个方面的实时监控和管理,从而为政府部门、企业和市民提供更加便捷、高效的服务。

ocs-3标准 -回复

ocs-3标准 -回复

ocs-3标准-回复什么是OCS3标准?OCS3标准是指"Open Collaboration Services 3"(开放协作服务3)标准,它是一种协议和规范的集合,用于实现不同的Web应用程序之间的集成和协作。

该标准的目的是促进开放、互操作和可扩展的协作环境,使不同的应用程序能够共享数据和功能,提供统一的用户体验。

OCS3标准的架构:OCS3标准的架构由三个主要组件组成:客户端、服务端和协作服务器。

客户端是指用户使用的各种Web应用程序,如电子邮件客户端、办公套件、社交媒体平台等。

客户端提供用户界面,允许用户访问和操作数据、执行功能。

服务端是指提供Web应用程序后台功能的服务器。

服务端负责处理用户请求、验证用户身份、管理数据和提供服务。

协作服务器是OCS3标准的核心组件,它提供了协作和集成的关键功能。

协作服务器充当中间层,使得不同的客户端和服务端能够相互通信和共享数据。

协作服务器自带了OCS3标准的协议和API,用于实现各种协作功能,如数据同步、权限管理、通知和消息传递等。

OCS3标准的主要特性:OCS3标准具有以下主要特性,用于实现开放、互操作和可扩展的协作环境:1. 开放性(Openness):OCS3标准是基于开放协议和API的,任何开发者都可以使用标准来构建和扩展自己的应用程序。

这使得不同的应用程序能够共享数据和功能,实现集成和协作。

2. 互操作性(Interoperability):OCS3标准定义了一套共同的协议和格式,用于实现不同应用程序之间的通信和数据交换。

这使得用户可以在不同的应用程序之间无缝地切换和共享数据。

3. 可扩展性(Scalability):OCS3标准允许开发者根据自己的需求进行定制和扩展。

开发者可以根据自己的业务逻辑和数据模型来扩展协作服务器,以满足自己的特定需求。

4. 安全性(Security):OCS3标准包含了一套安全机制,用于保护用户数据的机密性和完整性。

dede db 使用 -回复

dede db 使用 -回复

dede db 使用-回复DED DB 使用是一种基于区块链技术的分布式数据库系统。

随着区块链技术的发展,越来越多的应用场景需要具备高度透明性、安全性和可靠性。

DED DB 就是为满足这些需求而设计的一种数据库系统。

本文将详细介绍DED DB 的使用方法,步骤和具体应用。

一、了解DED DBDED DB(Decentralized Database)是一种基于区块链技术的分布式数据库系统。

它将数据存储在区块链上,采用点对点网络的方式进行共识和验证,确保数据的不可篡改性和安全性。

DED DB 还具备高度的透明性和可追溯性,可以实现完全公开的数据交换和共享。

二、安装DED DB1. 下载DED DB 客户端软件。

DED DB 提供了多个客户端软件,包括手机端和电脑端。

用户可以根据自己需求选择合适的客户端软件进行下载。

2. 安装并运行DED DB 客户端软件。

根据软件的安装提示完成安装步骤,并打开软件。

3. 创建和设置账户。

第一次使用DED DB,需要创建一个账户并设置密码。

账户用于进行数据交换和共享,密码用于身份验证和账户保护。

三、使用DED DB1. 数据存储a. 创建数据表。

在DED DB 中,数据被组织成表的形式进行存储。

用户可以创建自己所需的数据表,并定义表的结构和字段。

b. 插入数据。

通过表的插入操作,将数据插入到指定的数据表中。

数据可以是文本、数字、图片等多种形式。

2. 数据交换和共享a. 发起数据请求。

用户可以向其他用户发起数据请求,以获取特定数据。

用户需要提供数据请求的详细信息,并等待其他用户的响应。

b. 响应数据请求。

当用户收到数据请求时,可以查看请求的详细信息,并决定是否同意提供数据。

如果同意,用户可以选择分享数据,并将数据发送给请求者。

3. 数据验证和共识a. 数据验证。

DED DB 采用点对点网络的方式进行数据验证。

当用户分享数据时,其他用户会对数据进行验证,确保数据的完整性和正确性。

webduino p 写法

webduino p 写法

webduino p 写法Webduino 是一种物联网开发平台,结合了 Web 技术与 Arduino 硬件,让开发者能够使用各种编程语言(包括但不限于 C/C++)进行开发,并通过 Wi-Fi 控制硬件设备。

Webduino P 的具体写法取决于你要实现的功能。

但大体上,Webduino P 是 Webduino 的一个简化版本,旨在让初学者更容易上手。

以下是Webduino P 的基本写法示例:1. 首先,你需要导入 Webduino 库。

在你的代码中添加以下行:```arduinoinclude "webduino_"```2. 接下来,你需要定义一个 Webduino 类的实例。

在你的代码中添加以下行:```arduinoWebduino webduino;```3. 接下来,你需要初始化 Wi-Fi 并连接到你的网络。

在你的代码中添加以下行:```arduino(pins, function () {("my_webduino");("SSID", "PASSWORD");});```4. 然后,你可以使用 Webduino 的 API 来控制你的硬件设备。

例如,如果你有一个 LED 灯,你可以使用以下代码控制它的亮灭:```arduino(ledPin, OUTPUT); // 设置 LED 灯引脚为输出模式(ledPin, HIGH); // 将 LED 灯打开(ledPin, LOW); // 将 LED 灯关闭```5. 最后,你需要关闭 Webduino 以便你的硬件设备能够正常工作。

在你的代码中添加以下行:```arduino();```以上是一个简单的 Webduino P 的写法示例。

具体实现取决于你的硬件设备和要实现的功能。

rust clap 用法 -回复

rust clap 用法 -回复

rust clap 用法-回复Rust是一种系统级编程语言,强调性能、安全性和并发性。

作为一种静态类型语言,Rust的特性使其成为开发高性能和可靠软件的理想选择之一。

其中,Rust的"clap"库为处理命令行参数提供了强大且易用的功能。

本文将详细介绍Rust clap库的用法,为读者提供一步一步的指导。

# 第一步:添加clap库依赖在开始使用Rust的clap库之前,首先需要在Rust项目的`Cargo.toml`文件中添加对clap库的依赖。

在文件中的`[dependencies]`部分,添加如下代码:toml[dependencies]clap = "2.33.0"这将确保在构建Rust项目时,Cargo会自动下载并管理clap库的依赖。

# 第二步:导入clap库在Rust源文件的顶部,添加对clap库的导入语句:rustextern crate clap;use clap::{App, Arg};这将使得Rust项目可以使用clap库提供的所有功能。

# 第三步:定义命令行参数在Rust代码中,使用clap库提供的`App`和`Arg`结构体,定义需要处理的命令行参数。

例如,假设我们要编写一个程序,用于计算两个整数的和。

我们可以定义两个参数,分别表示需要相加的两个整数值。

以下是一个示例:rustlet matches = App::new("Adder").version("1.0").author("Your Name").about("A simple CLI app to add two numbers").arg(Arg::with_name("first").short("a").long("first").takes_value(true).help("The first number to add")).arg(Arg::with_name("second").short("b").long("second").takes_value(true).help("The second number to add")).get_matches();这段代码会创建一个名为"Adder"的应用,在你的命令行界面上显示版本号、作者和关于程序的说明。

idea dbbrower 用法 -回复

idea dbbrower 用法 -回复

idea dbbrower 用法-回复关于dbbrowser的用法指南DBBrowser是一款功能强大的开源数据库管理工具,它提供了用户友好的界面和丰富的功能,使得管理和查询数据库变得更加简单和高效。

在本篇文章中,我们将一步一步地介绍DBBrowser的用法,并探索如何使用它进行数据库操作。

第一步:安装和启动DBBrowser要使用DBBrowser,首先需要下载并安装它。

DBBrowser可以在其官方网站上免费获取,并支持多个操作系统,包括Windows、Mac和Linux。

下载并安装完成后,通过点击应用程序图标打开DBBrowser。

第二步:连接数据库在启动DBBrowser后,您将看到一个“连接”界面,用于设置数据库连接。

在这里,您需要提供数据库的相关信息,如数据库类型、主机、端口、用户名和密码等。

根据您所使用的数据库类型,选择相应的数据库驱动程序。

例如,如果您使用的是MySQL数据库,则需要选择MySQL数据库驱动程序。

填写完所有信息后,点击“连接”按钮,DBBrowser将尝试连接到您指定的数据库。

第三步:浏览数据库结构在成功连接到数据库后,您将看到一个类似文件资源管理器的界面,显示数据库的结构和对象。

在左侧的导航树中,您可以查看数据库的表、视图、存储过程、触发器等对象。

通过展开每个对象,您可以进一步查看其细节和属性。

第四步:查询数据DBBrowser提供了一个强大的查询编辑器,可以帮助您执行SQL查询语句。

在主界面的顶部工具栏中,点击“查询”选项卡,即可打开查询编辑器。

在查询编辑器中,您可以编写和执行各种SQL查询语句,并通过结果集界面查看查询结果。

DBBrowser还提供了语法高亮、代码自动完成和错误提示等功能,以提高查询编写的效率和准确性。

第五步:编辑数据除了查询数据,DBBrowser还允许您直接编辑数据库中的数据。

在导航树中选择您要编辑的表,并在主界面中选择“浏览数据”选项卡。

fdbus的cbasemessage数据解析方 -回复

fdbus的cbasemessage数据解析方 -回复

fdbus的cbasemessage数据解析方-回复关于FDBus的CBaseMessage数据解析方法FDBus是一个基于DBus协议的开源通信库,用于实现进程间的通信。

其中,CBaseMessage是FDBus中最核心的数据结构之一,用于在不同进程之间传递消息。

在这篇文章中,我们将详细讨论如何解析CBaseMessage数据。

1. 理解CBaseMessage首先,我们需要对CBaseMessage的结构有一个清晰的理解。

CBaseMessage包含了一系列的成员变量,用于描述消息的各个方面。

例如,消息的类型、目标进程ID、调用函数的名称、参数列表等等。

在解析CBaseMessage之前,我们需要明确我们所关注的具体信息。

2. 获取CBaseMessage数据要解析CBaseMessage的数据,我们首先需要能够获取到消息的二进制表示。

在FDBus库中,可以通过调用相应的函数,从DBus消息总线中获取CBaseMessage。

这些函数包括从总线获取消息、接收回调函数等等。

一旦我们获取到了CBaseMessage的二进制表示,就可以进行解析操作了。

3. 解析CBaseMessage头部信息CBaseMessage的头部包含了消息的一些基本属性,例如消息的类型、发送者和接收者的进程ID等。

解析这些头部信息的方法比较直接,只需要将对应的字段从二进制数据中取出即可。

4. 解析CBaseMessage的调用函数信息CBaseMessage还包含了对应函数的调用信息,例如函数的名称、参数列表等。

解析这些信息可能需要结合FDBus的具体实现来进行,因为调用函数的信息可能以特定的格式存储在CBaseMessage的二进制数据中。

可以根据FDBus的源码进行分析,找出相应的解析方法。

5. 解析CBaseMessage的消息内容除了头部信息和调用函数信息之外,CBaseMessage还可能包含一些具体的消息内容。

stable difusion框架原理

stable difusion框架原理

stable difusion框架原理
Stable diffusion框架是一种用于分布式机器学习的算法,其核心原理是通过稳定的通信机制实现模型参数的共享和更新。

该框架的主要步骤包括:初始化、计算、通信和更新。

在初始化阶段,每个节点都会初始化自己的模型参数。

然后,在计算
阶段,每个节点会根据本地数据对模型进行训练,并计算出本地的梯
度值。

接着,在通信阶段,每个节点会将本地梯度值发送给其他节点,并接收其他节点发送过来的梯度值。

最后,在更新阶段,每个节点会
根据接收到的梯度值对自己的模型参数进行更新。

其中,通信机制是该框架最为重要和关键的部分。

为了保证通信过程
中不会出现错误或丢失数据等问题,该框架采用了基于消息传递机制
的异步并发通信方式。

具体而言,每个节点都会维护一个消息队列,
并在需要发送或接收消息时将其加入到队列中。

然后,在空闲时间或
指定时间间隔内,每个节点都会轮询自己的消息队列,并将其中的消
息发送给目标节点或从目标节点接收消息。

此外,为了保证该框架能够在分布式环境下稳定运行,还需要考虑一
些其他因素。

例如,节点之间的通信速度和延迟、节点的故障和恢复
等。

为了解决这些问题,该框架采用了一系列优化技术,如节点选择算法、消息缓存机制、容错机制等。

综上所述,Stable diffusion框架是一种基于稳定通信机制的分布式机器学习算法。

它通过消息传递方式实现模型参数的共享和更新,并采用一系列优化技术确保其在分布式环境下稳定运行。

cad二次开发里dbobjectcollection的类解释 -回复

cad二次开发里dbobjectcollection的类解释 -回复

cad二次开发里dbobjectcollection的类解释-回复CAD二次开发里的DBObjectCollection类解释在CAD(计算机辅助设计)二次开发中,DBOBjectCollection(数据库对象集合)类是一个常用的类,它用于管理和操作CAD文件中的多个对象。

在本文中,我们将详细介绍DBObjectCollection类的功能和用法。

1. DBObjectCollection类的概述DBObjectCollection类是AutoCAD平台中的一个基础类,它是一个可枚举的集合类,用于存储和管理CAD文件中的各种对象,如线、圆、多边形等。

该类提供了一些常用的方法和属性,以便我们对这些对象进行添加、删除、修改和查询等操作。

2. DBObjectCollection类的使用要使用DBObjectCollection类,首先需要获取一个DBObjectCollection对象的实例。

一般情况下,我们可以通过打开一个CAD文件或者创建一个新的CAD文档来获取该对象的实例。

下面是获取DBObjectCollection对象的实例的示例代码:c#Database database = new Database(); 创建一个新的CAD文档DBObjectCollection collection = database.ObjectCollection; 获取DBObjectCollection对象的实例3. DBObjectCollection类的常用方法DBObjectCollection类提供了一些常用的方法,以下是其中的一些方法及其功能解释:- Add方法:将一个对象添加到集合中。

- Remove方法:从集合中移除指定的对象。

- Clear方法:清空集合中所有的对象。

- Contains方法:判断集合中是否包含指定的对象。

- Count属性:获取集合中对象的数量。

- GetEnumerator方法:返回一个用于遍历集合的枚举器。

基于边缘计算的工业物联网中资源分配算法

基于边缘计算的工业物联网中资源分配算法
时间为 τ. 在每个时隙 t 的开始ꎬIIoT 设备会生成
计算任务ꎬ表示为 Q n ( t) = ( A n ( t) ꎬZ n ( t) ) ꎬ其中
A n ( t) 表示第 n 个 IIoT 设备的任务数据的大小ꎬ
Z n ( t) 表示任务计算所需的 CPU 周期数. 任务的
生成遵循独立同分布. 假设信道在下行链路和上
computingꎻ energy consumption
随着智能移动设备的普及和 5G 网络技术的
快速 发 展ꎬ 物 联 网 技 术 的 应 用 场 景 越 来 越 广

[1]
. 工业领域是物联网应用的受益者之一ꎬ工
业物联网( industrial Internet of thingsꎬIIoT) 定义
为工业生产与物联网的结合ꎬ在 IIoT 中ꎬ互联网
性要求更高 [2] . 在工业生产中ꎬIIoT 设备会一直
产生很多不同类型的任务ꎬ导致数据流量急剧增
长 [3] ꎬ这些任务中的数据需要得到及时、可靠和
高效地处理. 但是ꎬIIoT 设备的资源是极其有限
可以从工业生产中的传感器、执行器和其他设备
的 [4] . 移 动 边 缘 计 算 ( mobile edge computingꎬ
the multiple parallel deep neural networks ( DNNs) are used to solve the offloading decision and
wireless resource allocation. Finallyꎬ simulation results show that the proposed DDLRA algorithm
中收集环境数据ꎬ并且可以访问和控制这些设备.

rosbridge使用案例心得

rosbridge使用案例心得

rosbridge使用案例心得rosbridge是一个允许ROS和其他语言、平台之间进行通信的工具,它提供了一个WebSocket服务器,可以通过JSON格式的消息进行通信。

下面是我使用rosbridge的一些案例心得:1. 控制机器人移动:通过rosbridge,我可以向机器人发送控制指令,比如让机器人向前移动一段距离或者转动一定角度。

这样,我可以通过编写程序来实现自动化控制,而不是手动操作。

2. 获取机器人传感器数据:通过rosbridge,我可以订阅机器人的传感器数据,比如摄像头的图像、激光雷达的距离数据等。

这样,我可以实时获取机器人周围环境的信息,用于后续的处理和决策。

3. 远程监控机器人:通过rosbridge,我可以将机器人的传感器数据发送到远程服务器,然后通过Web界面进行监控。

这样,我可以在任何地方通过网络监控机器人的状态,而不需要直接接触机器人。

4. 与其他平台的集成:通过rosbridge,我可以将ROS系统与其他平台进行集成,比如将机器人的数据发送到物联网平台,实现与其他设备的联动。

这样,我可以将机器人作为物联网系统的一部分,与其他设备进行交互。

5. 多机器人协同控制:通过rosbridge,我可以实现多个机器人之间的协同控制。

比如,我可以通过rosbridge将多个机器人连接在一起,然后通过发送指令来实现它们之间的协同移动。

6. 语音控制机器人:通过rosbridge,我可以将语音识别系统与机器人进行连接,实现通过语音指令控制机器人的功能。

这样,我可以通过语音与机器人进行交互,实现更加智能化的操作。

7. 数据记录与回放:通过rosbridge,我可以将机器人的传感器数据记录下来,然后进行回放。

这样,我可以重现机器人在某个时间点的行为,用于故障分析和调试。

8. 在Web界面中可视化机器人:通过rosbridge,我可以将机器人的状态和传感器数据以图形化的方式展示在Web界面上。

doopl翻译 -回复

doopl翻译 -回复

doopl翻译-回复Doopl是一种基于逻辑编程的系统,其中逻辑编程语言Datalog被用于查询数据库。

在本文中,我们将介绍Doopl,并且逐步回答与其相关的问题。

Doopl是由研究人员在逻辑编程领域开发的一个工具。

它基于Python,与Datalog语言集成,用于查询数据库。

使用Doopl,可以将Datalog 查询与Python程序结合起来,从而利用Python的功能来处理和分析查询结果。

首先,我们需要安装Doopl。

在Python环境中,可以使用pip命令安装Doopl。

在命令行中运行以下命令:pip install doopl安装完成后,我们可以导入Doopl并开始使用它。

在Python脚本中,使用以下代码导入Doopl:from doopl import *接下来,我们需要创建一个Doopl对象来与数据库建立连接。

使用以下代码创建一个Doopl对象:d = DBase("database.txt")此处的"database.txt" 是我们想要查询的数据库文件。

文件的格式需要符合Datalog语言规范。

接下来,我们需要定义一个查询来检索数据库中的信息。

使用以下代码定义一个查询:q = d.query("predicate(?var1, ?var2, ...)")在查询中,我们可以使用Datalog的语法来指定查询的条件。

例如,"?var1"表示查询结果中的第一个变量,"?var2"表示查询结果中的第二个变量,以此类推。

当查询被定义后,我们可以开始使用Doopl来处理查询。

使用以下代码执行查询:q.execute()执行查询后,我们可以使用以下代码来访问查询结果:results = q.results()查询结果将以列表的形式返回,每个结果都作为一个元组,其中包含查询结果中每个变量的值。

除了基本的查询功能,Doopl还提供了很多其他功能来完成更复杂的任务。

doopl翻译 -回复

doopl翻译 -回复

doopl翻译-回复什么是doopl?如何使用doopl进行翻译?Doopl是一种开源的工具,用于在得出逻辑编程语言(Datalog)中进行逻辑程序的难度推理和逻辑模型的查询。

Doopl的目标是简化Datalog 编程,并提供一种直观和易于使用的界面,以便用户可以轻松地编写和理解Datalog程序。

使用Doopl进行翻译时,用户可以从自然语言到形式化逻辑语言的转换中受益。

Doopl是由Python编写的,在Python中使用doopl库可以轻松在Datalog中进行推理和查询。

doopl库提供了Datalog查询的接口,使得用户能够使用Python来编写和调用Datalog程序,而无需学习和理解Datalog语法。

用户可以将自然语言问题转化为Datalog查询,然后使用doopl库进行推理和求解。

使用doopl进行翻译的过程大致如下:1.准备语料库:首先,用户需要准备一个用于翻译的语料库。

这个语料库可以包含双语对照的句子或文本段落,用户需要确定自然语言和形式化逻辑语言之间的映射关系。

2.语料库预处理:接下来,用户需要对语料库进行预处理。

这可能涉及到分词、词性标注、句法分析等自然语言处理技术,以及将自然语言句子转化为形式化逻辑表达式的过程。

3.建立翻译模型:在使用doopl进行翻译之前,用户需要建立一个翻译模型。

这个模型通常基于机器学习算法,可以是统计翻译模型、神经网络模型等。

用户可以使用现有的开源翻译模型,也可以根据自己的需求自行训练一个模型。

4.训练翻译模型:如果用户选择自行训练翻译模型,就需要准备训练数据,并使用doopl提供的函数来训练模型。

训练数据可以是已标注的双语句子对,用户需要使用形式化逻辑语言表示句子的含义,并提供相应的自然语言翻译。

5.翻译使用doopl:完成模型的训练后,用户可以使用doopl进行翻译。

用户将自然语言输入转化为形式化逻辑表达式,并使用doopl库提供的函数进行推理和查询。

MATHWORKS宣布对AKDUINO等平台硬件实现SIMULINK内置支持

MATHWORKS宣布对AKDUINO等平台硬件实现SIMULINK内置支持

MATHWORKS宣布对AKDUINO等平台硬件实现
SIMULINK内置支持
佚名
【期刊名称】《电子质量》
【年(卷),期】2012(000)005
【摘要】MathWorks近日宣布,Simulink模型现在可以直接在Arduino、BeagleBoard和LEGO MINDSTORMS NXT平台上运行。

这些通用的低成本设备在学术界中广泛使用在机器人、机电一体化、音频信号处理、
【总页数】1页(P57-57)
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.9
【相关文献】
1.The MathWorks宣布推出其MATLAB、Simulink和PolySpace产品系列的2009a版本 [J],
2.MathWorks宣布Simulink验证工具符合ISO 26262标准 [J],
3.MathWorks推出基于MATLAB生成HDL代码的产品新产品支持利用MATLAB和Simulink生成HDL代码和验证 [J],
4.Simulink Code Inspector加强了MathWorks对DO-178认证的支持 [J],
5.Simulink Code Inspector加强了MathWorks对DO-178认证的支持 [J],因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

rust dyn用法 -回复

rust dyn用法 -回复

rust dyn用法-回复动态分发(Dynamic Dispatch)是编程语言中一个重要的概念。

在Rust 语言中,使用`dyn` 关键字来实现动态分发。

本文将详细介绍`dyn` 的用法以及Rust 中动态分发的原理和应用场景。

什么是动态分发?在静态类型语言中,函数和方法的调用通常在编译时就确定了调用的具体实现。

这种称为静态分发(Static Dispatch)的方式,在性能上具有显著的优势,因为编译器可以根据类型信息生成高效的代码。

然而,在某些情况下,我们希望在运行时才确定调用的具体实现,这就是动态分发。

动态分发在多态(Polymorphism)和面向对象编程中扮演着重要的角色。

使用动态分发,我们可以在运行时根据对象的实际类型来调用相应的方法,从而实现运行时的多态行为。

Rust 中的动态分发使用`dyn` 关键字来标识动态类型。

在使用`dyn` 关键字时,通常需要结合使用trait 对象(Trait Objects)来实现。

Rust 动态分发的语法在Rust 中,使用`dyn` 关键字来定义一个动态类型,语法如下:rustfn foo(bar: &dyn Trait) {函数实现}在上述语法中,`bar` 是一个实现了`Trait` 特质的trait 对象。

通过使用`dyn` 关键字,声明了`bar` 的类型是动态的。

trait 对象的用法为了使用`dyn` 关键字,我们需要先了解一下trait 对象的概念。

在Rust 中,trait 对象是指对实现了某一特质(Trait)的类型进行抽象,从而可以以动态的方式使用这些类型。

为了创建一个trait 对象,首先需要定义一个trait,然后在使用时将具体的类型进行"包装"。

rusttrait Shape {fn area(&self) -> f64;struct Circle {radius: f64,}impl Shape for Circle {fn area(&self) -> f64 {self.radius * self.radius * 3.14}}上述代码中,我们定义了一个`Shape` 特质,具有一个`area` 方法。

机器人操作系统的开源框架介绍

机器人操作系统的开源框架介绍

机器人操作系统的开源框架介绍机器人操作系统(Robot Operating System,ROS)是一个开源的框架,用于构建机器人软件系统。

它提供了一组工具和库,用于帮助开发者快速构建、测试和部署机器人应用程序。

本文将详细介绍几个常用的ROS开源框架,包括ROS核心、ROS通信库、ROS感知库和ROS控制库,并探讨它们在机器人操作系统中的作用和优势。

一、ROS核心ROS核心提供了一系列用于构建和管理机器人软件的基础功能。

其中包括ROS Master,作为ROS节点之间的中央协调者,负责管理节点之间的通信。

此外,ROS还提供了包管理工具ROS Package,用于管理、组织和共享代码。

ROS的核心架构基于节点(Node)的概念,每个节点代表一个独立的进程,可以通过ROS Master进行通信。

开发者可以使用不同语言(如C++、Python等)编写节点,并将它们组合成复杂的机器人系统。

二、ROS通信库ROS通信库提供了节点之间进行消息传递的机制。

它定义了一套通用的消息格式和服务类型,让不同节点之间能够进行高效地数据交换和调用。

常用的ROS通信库包括roscpp和rospy。

roscpp是ROS的C++通信库,提供了一系列的API,用于创建和管理ROS节点、发布和订阅消息、调用服务等。

而rospy则是ROS的Python通信库,它同样提供了类似的功能,使开发者可以选择更为灵活的编程方式。

三、ROS感知库ROS感知库提供了一系列的工具和算法,用于机器人的感知能力,包括图像处理、激光扫描和目标识别等。

开发者可以利用这些库来构建各种感知应用,如视觉导航、目标跟踪等。

其中,常用的ROS感知库包括OpenCV和PCL。

OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的库,提供了各种图像处理和计算机视觉算法。

PCL(点云库)是一个用于处理三维点云数据的库,可用于机器人的环境感知和建图。

四、ROS控制库ROS控制库提供了机器人运动控制方面的工具和算法,包括运动规划、轨迹控制和运动学模型等。

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Duiros开放平台dbp&设备平台词汇表C∙Card在有屏设备上(包括companion app)技能在回复用户时,可以通过使用卡片展现生动、丰富的内容。

常用的展现卡片类型有文本卡片、标准卡片、标准列表卡片、图片卡片。

∙CFC函数计算(Cloud Function Compute),由百度云提供,基于事件机制的云端无服务器计算能力。

拥有在线编写技能代码或者将代码打包成zip压缩包上传的功能,方便服务部署。

∙CFC函数在CFC平台上在线编写的或以zip包上传的代码。

目前CFC函数仅支持Node.js、Python和Java。

你可以通过CFC函数快速的创建一个基于自定义技能服务。

目前智能家居技能暂不支持该方式。

∙Cloud-enabled device在智能家居场景中,具有联网能力的智能家具设备,如:开关,卧室灯。

这类设备可通过设备云进行控制。

∙Conversation对话。

用户发出请求到获得技能提供服务时与技能之间的交互。

对话可以是单轮交互,也可以是多轮交互。

∙Confirmation信息确认。

技能向用户发起的信息确认。

∙确认槽位信息(confirm slot): 当技能需要对槽位信息进行确认时,会向DuerOS 发送confirm slot指令,同时返回询问的outputSpeach。

如话费充值技能发现一位用户想要给手机充值10000元,这个金额超出了正常的充值范围,此时技能会针对话费槽位向用户发出确1认。

∙确认意图信息(confirm intent): 当技能需要对意图信息进行确认时,会向DuerOS发送confirm intent指令,同时返回询问的outputSpeach。

如订餐技能在下单前,需要用户确认订餐信息,包括订餐内容,用餐时间,电话号码等。

∙Custom interaction model自定义交互模型。

指为自定义技能定义的交互模型。

一个自定义交互模型可以由多个意图组成,这些意图表达技能为用户提供服务类型及能力。

∙Custom skill自定义技能的基础组成部分。

∙意图:意图指技能要满足的用户的请求或目的。

如用户说“今天天气怎么样”,意图就是“查询天气”,用户说“我想订一张火车票”,意图就是“买火车票”。

∙词典:用户与技能交互过程中的一个重要概念,是指某领域词汇的集合。

∙用户表达:用户表达意图时具体的样例。

不同用户的表达形式多种多样,需要确保常用表达能够覆盖尽可能多的用户口语表达,这样意图识别越准确。

∙配置服务:技能功能实现的代码需要部署到云服务上。

∙CFC从模版创建函数CFC函数计算平台上创建函数方式。

模版中提供了SDK和sample样例,开发可以参考样例快速的实现技能代码。

目前支持Python和Node.js两种语言的模版。

D∙Detail card详细信息卡片。

在DuerOS app中用于显示技能详细信息的卡片。

其中技能详细信息包括技能简介,技能使用说明等。

用户可以通过查看这些信息,启用自己需要的技能。

1∙Device cloud设备云。

可以控制云设备的后端云服务。

在智能家居技能服务中,完成智能家居指令到设备云实际控制设备的指令的转化。

∙Device cloud account设备云账户。

用于访问设备云的用户帐户。

用户在app中启用智能家居技能时,将设备云帐户与DuerOS服务相关联。

OAuth 2.0是完成账户关联的首选机制。

∙Device discovery发现设备。

用于查找用户可用的设备、可以使用的场景和设备分组等信息。

∙Device with DuerOSDuerOS赋能的设备。

通过搭载DuerOS,可以访问DuerOS的服务,具有对话能力的终端设备,如音箱、电视、冰箱、手机等。

∙Dialogue errors对话错误。

导致用户和DuerOS的对话结束的错误,有以下几种类型:∙意图无法理解:DuerOS无法理解用户意图导致会话结束。

∙超时无回复:用户不回复DuerOS的问题或者回复超时导致会话结束。

在这种场景下,推荐使用reprompt解决这种问题。

∙意图理解错误:DuerOS解析出了错误的意图,导致会话结束。

∙Dictionary词典。

用户与技能交互过程中的一个重要概念,是指某领域词汇的集合。

当用户询问北京天气怎么样时,其中北京是城市信息,将北京、天津、上海等所有城市信息集合起来就组成了中国城市的词典。

常见的词典有音乐歌曲词典、数字词典、动植物词典、名人词典等。

∙Directive指令。

由服务端下发给设备端的指令和数据。

例如播放音乐(AudioPlayer.Play 指令),在设备端展现图片(展现模板)等。

∙Directive language在DuerOS和技能通信时定义的JSON格式的指令消息。

∙Display template展现模板。

在有屏设备端上技能的展现样式,包括图文模板和列表模板。

不同的展现模板适合不同的场景,可以根据技能展现的需求选择合适的模板。

∙DuerOS appDuerOS应用。

DuerOS为用户提供的手机应用,用于连接设备、配置设备,启用技能以及查看与DuerOS的交互记录等。

∙DuerOS-enabled deviceDuerOS赋能的设备。

通过搭载DuerOS,可以访问DuerOS的服务,具有对话能力的终端设备,如音箱、电视、冰箱、手机等。

∙DuerOS service / DuerOS对话式人工智能系统。

可以通过自然语言完成对终端设备硬件的操作与对话交流。

你可以创建你的自己的技能服务接入DuerOS来丰富DuerOS的能力。

E∙Event事件。

设备端将自己的状态以事件的形式上报给服务端。

比如音乐播放开始了(PlaybackStarted事件),音乐播放结束了(PlaybackFinished事件)等。

∙Endpoint终端。

代表物理设备,虚拟设备,集群设备或软件组件。

∙Exit command退出话术。

用户想结束会话时的话术,如“退出”或“结束”。

I∙Intent意图。

指技能要满足的用户的请求或目的。

如用户说“今天天气怎么样”,意图就是“查询天气”,用户说“我想订一张火车票”,意图就是“买火车票”。

用户的对话中可能含有多个意图,这些意图按照概率的大小进行排序。

∙Intent Request意图请求。

DuerOS通过HTTPS(调试环境可使用HTTP/1)协议将意图消息以post请求方式发送给技能,请求内容是json格式。

详细内容请参见标准请求。

∙Interaction交互。

指用户与DuerOS的一次交互或对话。

一次交互可能包含一次或多次请求和响应。

∙Interaction model交互模型。

定义技能提供哪些服务场景,以及在提供服务过程中用户与技能之间进行的各种交互,包括用户的各种请求、用户请求的表现形式及技能对这些请求的回复。

∙Interruptions中断。

用户与DuerOS之间的交互被另一个事件中断。

例如用户在听音乐的时候,此时设定的闹钟想起,正在播放的音乐被中断。

当闹钟结束后,中断结束,音乐继续播放。

∙Invocation技能调用方式。

用户开始与技能交互时发起的请求方式。

有以下三种调用技能的方式。

∙完全意图:用户的请求中包含了意图及技能完成服务需要的所有关键信息。

如“小度小度,北京今天的天气怎么样”。

∙部分意图:用户的请求中包含了意图及技能完成服务需要的部分关键信息,如“小度小度,今天天气怎么样”。

用户请求中缺少城市信息。

∙非意图调用:用户发出的请求中不包含任何意图和槽位信息,如“小度小度,打开格言”。

其中格言是技能的调用名称。

∙Invocation name技能调用名称。

自定义技能和内容播报技能需要用户使用调用名称才能提供相应的服务。

技能打开方式是“打开”+“调用名称”。

需要注意的是智能家居技能没有调用名称。

∙Max error condition允许发生错误的最大次数。

在技能与用户交互过程中,如果连续发生错误超过最大错误次数,将结束与用户之间的会话。

N∙Notification通知。

用户通过设置要求DuerOS在某些事件发生或者即将发生时向他们发出通知。

例如闹钟和定时器。

不管用户与DuerOS之间是否发生交互,都有可能发起通知。

当用户与DuerOS交互过程中,通知会以中断的形式发出。

∙NLU自然语言理解(Natural Language Understanding)。

在技能使用过程中用户以自然语言的方式与DuerOS设备交互,NLU功能是将用户的自然语言解析成相应的意图和槽位信息。

O∙OutputSpeech播报信息。

技能返回结果中需要播报的语音信息,包括普通文本和SSML文本。

R∙Reprompt提示内容。

技能需要用户提供信息才能完成相应服务请求时会主动向用户发出询问,当在规定的时间没有收到用户信息或者收到的信息无法解析成技能的意图时,会播报reprompt内容提示用户输入相应的信息。

∙Sample utterance常用表达。

是用户表达意图时具体的样例。

在自定义技能交互过程中需要为意图填写相应的常用表达,当用户的请求与意图的常用表达匹配时,DuerOS会向技能发送处理意图的请求信息。

∙Service为技能服务提供支持的云服务。

负责接收DuerOS发出的请求消息并返回响应消息。

对于自定义技能,云服务接DuerOS发送的请求和事件并将处理后的文本消息发送给DuerOS,DuerOS播报给用户。

对于智能家居技能,云服务接收设备控制指令,并通知设备云对智能设备(如电灯、窗帘)进行相应的操作,然后会向DuerOS返回处理消息。

目前自定义技能支持Web Service部署和CFC部署,智能家居技能仅支持web service部署方式。

∙Skill技能。

指基于DuerOS技能开放平台所开发的应用、软件或服务。

DuerOS提供了一些内建的技能,第三方开发者也可以使用DuerOS提供的SDK开发新的技能并且展现在技能商店供用户使用。

一个技能包括在技能开放平台上的配置及技能的后台服务(Web Service部署或者CFC部署)。

∙Slot槽位。

在用户表述意图过程中,用来准确的描述用户意图的关键信息。

当用户询问今天北京天气怎么样时,其中“今天”和“北京”就是槽位信息。

一个意图可以包含必填槽位和可选槽位。

必填槽位是用户表达中必须提供的信息,如当用户询问:“今天北京天气怎么样”,“今天”和“北京”这两个槽位就是必填槽位。

如果用户没有输入这两个槽位,技能无法为用户提供服务。

∙Smart home skill智能家居技能。

用户启用技能后可以通过声音来控制智能设备、查看设备的状态,如用户说“打开电灯”、“关闭电灯”。

智能家居技能还支持智能场景的设置。

智能场景是指一些智能设备的组合使用,把多个智能设备调到预先设定好的状态。

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