基于云计算的煤矿信息数据管理系统
基于gis的煤矿安全管理信息系统
基于gis的煤矿安全管理信息系统汇报人：日期:CATALOGUE目录•引言•基于GIS的煤矿安全管理信息系统概述•基于GIS的煤矿安全管理信息系统的设计•基于GIS的煤矿安全管理信息系统的实现与应用•基于GIS的煤矿安全管理信息系统的优化与改进建议•结论与展望引言传统安全管理方法的不足GIS技术的发展与应用煤矿事故频发研究背景与意义研究内容与方法研究内容研究方法基于GIS的煤矿安全管理信息系统概述GIS技术定义GIS技术功能GIS技术应用范围GIS技术简介煤矿安全管理信息系统简介煤矿安全管理信息系统定义煤矿安全管理信息系统功能煤矿安全管理信息系统应用范围基于GIS的煤矿安全管理信息系统的优势010203空间信息集成事故预警与应急救援提高决策效率基于GIS的煤矿安全管理信息系统的设计基于B/S架构分层设计GIS组件030201系统架构设计统计分析模块对安全管理数据进行统计和分析，生成报表和图表，为决策提供支持。
人员管理模块管理煤矿工作人员信息，包括员工档案、出勤情况、培训记录等。
安全管理模块负责安全管理制度的制定、执行和监督，包括安全检查、隐患排查、事故报告等功能。
地图管理模块提供地图编辑、地图浏览、地图查询等功能，支持导入、导安全监测模块实时监测煤矿安全状况，包括瓦斯浓度、水位等参数，提供预警和报警功能。
功能模块设计空间数据库关系型数据库数据库访问接口数据库设计基于GIS的煤矿安全管理信息系统的实现与应用GIS是煤矿安全管理信息系统的核心，它提供了煤矿空间信息管理、可视化分析和风险评估等功能。
地理信息系统（GIS）系统利用云计算的分布式存储和计算能力，实现煤矿安全数据的云计算技术数据库技术网络技术系统实现技术案例一案例二案例三案例四系统应用案例基于GIS的煤矿安全管理信息系统的优化与改进建议03数据存储与处理优化01硬件环境优化02软件优化系统性能优化系统功能扩展与完善功能扩展界面设计优化操作便捷性1 2 3身份认证与权限管理数据备份与恢复安全漏洞检测与防范系统安全保障措施结论与展望安全评价根据煤矿的安全管理数据和生产数据，系统能够进行安全评价，为煤矿企业提供安全管理水平的量化评估。
中国电信“智慧矿山”信息化解决方案
３ 安 全 监 测 监 控 系 统
３ １ 手 机 远 程 安全 监 测 子 系 统 ．
如 图 ２所 示 ，该 系统 可 以实 时监测 煤矿 的瓦斯 、
风速 、 温度 、 压 、 负 一氧 化碳 等参 数 和各 种机 电设 备 的
号通过 Ｃ ＤＭＡ 无 线 网络 传输 到 接有计 算 机 网络 的远 端管理 中 心 ， 理 中心 控制 服务 器接 收 并控 制前 端传 管 回 的视 频 图像且 录像 ， 过 电缆 将视 频 图像输 出到监 通 视 大屏 幕上 。 图像 终端 为本质 安全 型 ， 信 号压缩 、 集 射
准生 产 、专 供 煤矿 井下 使用 的 防爆 电器设 备 的分 类 。 本 质安 全 型 电器 设备 的特 征是 其 全 部 电路 均 为本 质 安全 电路 。 即在 正常 工作 或规 定 的故 障状 态下所 产 生 的电火 花 和热 效 应均 不 能 点燃 规 定 的爆 炸 性混 合 物
的电路 ； 就 是说 ， 也 该类 电器不 是 靠外 壳 防爆 和充 填
障安全 生产 为核心 ，以助力 矿 山企业管 理 为 目标 ， 通
过 整 合矿 山企 业 现 有信 息 化 系统 ，实现 信 息 资源 共 享、 工作 流程 优 化 ， 适用 于 煤矿 企 业 和非 矿 山企 业 的 移 动信息 化解 决方案 （ １ 。方案 整合 了安全生 产监 图 ）
测 系统 、 业 信息管 理 系统 、 急 指挥调 度 系统 ， 企 应 构建
了一 体化 的矿 山应用 管 理 平 台 ．并 在此 基 础上 依 托
物 防爆 ， 而是其 电路 在正 常使 用 或 出现 故 障时产 生 的
电火 花或热 效应 的能量 小于 ０２ ｍＪ 即低 于瓦斯 浓度 ． ８ ， 为 ８５ 最 易爆 炸 的浓度 ） ．％（ 的最 小点 燃能 量 。 中国 电
智能化煤矿数据治理体系与关键问题研究
智能化煤矿数据治理体系与关键问题研究摘要：现如今，我国经济发展十分迅速，针对智能化煤矿建设过程中存在的“数据孤岛”现象严重、数据质量低、数据治理体系缺乏、数据赋能不够充分等问题，分析了智能化煤矿大数据治理的基本需求，研究了智能化煤矿的数据采集和存储、数据清洗与标准化处理、数据资产规划、数据共享交换等关键技术。
结合小保当煤矿数据治理现场实践情况，提出了基于工业互联网体系的智能化煤矿大数据治理总体技术架构，该架构功能与智能化煤矿大数据治理的基本需求相对应，向下实现多源异构感知数据的接入、集成和融合，向上为各种煤矿智能化应用开发提供数据服务。
通过数据接入存储服务统一接入煤矿生产控制、安全监测、经营管理等系统的数据，接入过程实现必要的协议转换与数据预处理；通过数据清洗与标准化服务提供的多维分析引擎、算法开发引擎实现数据加工过程，将原始数据转换为体系化的分层数据资产；最后通过数据共享服务将数据资产以标准接口的方式提供给其他系统使用，实现数据价值落地。
从煤矿单系统应用、矿井级应用和公司级系统应用全方面展示智能化煤矿数据治理成果在不同业务场景下的实践应用情况，智能化煤矿大数据经过统一的数据治理之后，能够实现数据的融合应用，打破数据孤岛，提升数据质量，形成煤矿独有的数据资产，为煤矿生产运营提供重要价值。
关键词：智能化;煤矿数据;治理体系;关键问题引言数据中台是智能煤矿建设的数据底座，是煤矿大数据应用的基础。
提出了包含数据汇聚、数据开发、数据存储、数据资产管理、数据服务等的智能煤矿数据中台建设思路；设计了智能煤矿数据中台架构，分析了数据中台的数据标准规范、大数据基础支撑、数据汇聚、数据开发、数据资源池、数据资产管理、数据服务、运维保障等功能模块；探讨了建设智能煤矿数据中台过程中高并发低时延数据处理、数据分级分类存储、数据治理、基于大数据的煤矿灾害风险模型构建等关键技术的解决方案。
应用表明，智能煤矿数据中台实现了数据汇聚、数据开发，以及各类感知数据、基础数据、管理数据的分级分类存储、数据资产管理、数据建模、模型训练、数据服务等，使得煤矿多源异构数据从数据资源变为数据资产，可提供基于大数据的调度决策、灾害风险分析、设备健康诊断、预防性维护等应用，解决了煤矿信息孤岛严重、数据难集成、智能化分析水平低等问题。
煤矿日常必备软件
煤矿日常必备软件煤矿作为一个重要的矿业行业，需要关注和管理大量的资源和工作人员。
随着技术的不断发展和进步，越来越多的软件和工具可用于帮助煤矿管理工作的提高效率和精准度。
在这篇文章中，我们将介绍几个煤矿日常必备的软件。
1. 矿云管家矿云管家是一款基于云计算技术开发的煤矿管理软件。
它能够集中管理煤矿的生产、维护、设备、安全等各项工作内容，并能提供一站式的数据查询、分析和统计。
这将有助于管理层及时发现工作中的问题和需求，进而方便协调各项工作。
它还支持多种终端设备，可以随时随地查询相关数据。
2. 煤矿环控系统煤矿环控系统是一种集监控、测量、报警、控制为一体的软件。
通过安装传感器和控制设备，实现机器设备的实时监控和控制，并及时报警，有助于煤矿环境的安全和保障生产的连续性。
该系统可以监测和控制的设备包括：通风机、水泵、输送机、安全设备等。
3. 煤矿安全生产管理系统煤矿安全生产管理系统是一种基于电子技术和计算机技术的管理平台软件。
它集成了煤矿安全生产管理要点，通过集中管理成本、生产过程、资产、环境等方面的数据，掌握煤矿生产现状，为煤矿管理者提供决策和目标管理。
该系统还能够提供电子档案管理和煤炭资源管控的功能，更为全面地解决煤矿生产管理中的方方面面。
4. 爆破数据管理软件爆破数据管理软件是一种可视化的装药设计管理工具。
它提供了高效、易使用的方案设计和数据分析工具，可以帮助人员设计针对不同岩土等场地的爆破计划，包括爆破装药数量和比例的计算与预测等，并帮助进行爆破孔的位置选定、装设操作的计划制定等，大程度提高了煤矿爆破作业的安全性和工作效率。
5. 物资管理系统物资管理系统是煤矿生产管理中不可或缺的一样工具。
它可以实现煤矿物资采购、管理、领用、统计等工作。
这将有助于管理层及时获得煤矿物资存货和需求的情况，以便于调配各类物资，以及保证生产过程的顺畅。
该系统还可以帮助管理层监管整个物资采购和使用的审批流程，以保证整个过程的合规和管理。
煤矿安全管理数字化系统
煤矿安全管理数字化系统煤矿是一种具有高度危险性的工业领域，常常发生事故导致人员伤亡和财产损失。
因此，煤矿安全管理至关重要。
数字化系统在煤矿安全管理中起着重要的作用。
数字化系统能够对煤矿进行全面地监控和管理，实现对各个环节的实时监测。
通过传感器和监控设备，数字化系统可以实时获取矿井内部的各种参数，如瓦斯浓度、通风状态、温度等。
这些数据被传输到中央控制室，并通过系统分析和处理，进行预警和报警。
一旦发生异常情况，系统即刻提醒相关人员采取措施。
这种实时监测和预警功能大大减少了事故发生的可能性。
除了实时监测，数字化系统还可以进行数据分析和统计，形成详细的报告。
通过对煤矿数据进行深度分析，可以找出事故的原因，发现问题所在，并提出相应的解决措施。
这种数据驱动的决策可以帮助管理者更好地了解煤矿的运行情况，及时采取必要的措施。
数字化系统还能提供培训和教育工具，帮助员工了解煤矿安全规章制度和操作流程。
通过虚拟现实技术，员工可以在安全的环境下进行实际操作练习，掌握技能，提高应急反应能力。
这种培训方式不仅可以减少事故发生的风险，还能提高员工的工作效率和质量。
数字化系统还能实现煤矿安全管理的信息化和自动化。
通过网络连接煤矿内部的各种设备和系统，可以实现自动化的数据采集和分析，并进行远程控制。
这种信息化和自动化极大地减少了人为因素对安全管理的影响，并提高了效率和准确性。
总的来说，煤矿安全管理数字化系统是一种重要的工具，可以实现全面监测、数据分析、培训教育和信息化自动化。
它减少了煤矿安全事故的发生可能性，提高了矿工的安全意识和能力，并改善了煤矿的运营效率和质量。
因此，数字化系统应该得到广泛的推广和应用。
数字化系统在煤矿安全管理中的应用还有许多其他重要的方面。
首先，数字化系统可以帮助煤矿进行风险评估和预防措施的制定。
通过对历史事故和风险因素的数据分析，数字化系统可以识别出潜在的安全隐患，并提出相应的预防措施。
例如，系统可以分析过去发生的瓦斯爆炸事故的原因，并提醒矿工在相似情况下采取必要的预防措施。
煤矿综合管理信息系统总体解决方案
煤矿综合管理信息系统总体解决方案一、背景介绍煤矿作为我国能源产业中的重要组成部分，对于国民经济的发展和人民生活的提高都起着至关重要的作用。
然而，由于煤矿产业的特殊性，煤矿生产过程中存在着一系列的问题和隐患，例如安全管理不到位、生产过程不透明、信息共享不畅等。
为了解决这些问题，提高煤矿生产的安全性和效率，建立一套煤矿综合管理信息系统是非常必要的。
二、需求分析1.安全管理需求：煤矿作为高风险行业，安全管理是首要的需求。
需要建立一个安全管理系统，实时监测煤矿生产现场的安全状况，包括瓦斯浓度、温度、矿井地质条件等因素，及时报警预警，以降低安全事故发生的概率。
2.生产管理需求：需要建立一个生产管理系统，监控煤矿生产数据，包括煤矿生产出矿量、生产效率等指标，通过数据分析和统计来提高生产效率和资源利用率。
3.设备管理需求：煤矿中的设备是生产的关键环节，需要建立一个设备管理系统，实时监控设备的工作状态和维护情况，及时进行设备维护和更换，以确保生产正常运行。
4.信息共享需求：煤矿中涉及到多个部门和岗位，需要建立一个信息共享平台，实现多部门的信息共享和协同工作，提高工作效率。
三、系统架构设计1.数据采集层：通过传感器和监控设备，采集煤矿现场的各种数据，包括安全监测数据、生产数据、设备工作状态等。
2.智能分析层：对采集到的数据进行分析和处理，实现安全监测、生产管理、设备管理等功能，包括预警报警、数据分析和统计、设备维护和更换等。
3.信息共享层：将处理后的数据进行整合和共享，实现多部门和岗位之间的信息共享和协同工作，包括报表生成、信息发布等功能。
4.用户界面层：提供一个用户友好的界面，供用户进行数据查询、报表查看、信息发布等操作。
四、技术架构选择1.采用物联网技术：通过传感器和监控设备，实时监测煤矿现场的各种数据，并将数据传输到系统中进行处理和分析。
2.采用大数据技术：对采集到的数据进行分析和处理，生成相应的报表和统计结果，为决策提供依据。
煤炭行业大数据云平台解决方案
煤炭行业大数据云平台的产品划分
集团层面的
矿山层面的
1、矿山安全生产综合调度管理系统 为矿山提供完整的安全生产解决方案2、矿山无线综合调度管理系统 远程移动式终端的智能监测3、矿山井下无线生产管理系统 井下隐患拍照，瓦斯巡检，设备点检4、矿山机电设备管理系统 利用计算机信息系统简历完善的设备管理体系5、矿山6s党委绩效考核管理系统
集团调度指挥
当矿井异常报警达到规定的级别后，会自动在集团进行报警，提供与报警相关的数据，通过系统可以定位到发生问题具体的地点查看现场情况。
综合分析：通过收集各矿井的监测数据、生产数据、安全数据、销售数据，系统进行多维度数据分析，直观展示出整个集团的运转情况，同时基于对数据的分析为用户决策提供支撑。
处理完成
通知下达
业务指导
现场处理
集团综合调度：通过矿山集团云管控平台的应用，可以使各矿自动化子系统数据在异构条件下进行有效集成和有机整合，实现关联业务数据的综合分析及生产状态的实时评估，集团调度中心调度人员及相关专业部门人员通过相应的权限对安全生产的主要环节及设备运行进行实时监测，实现全集团的数据采集、生产调度、决策指挥的信息化，为矿井预防和处理各类突发事故和自然灾害提供有效手段。
1、集团安全生产综合调度管理系统 集团所有矿子公司所有自动采集信息系统综合监测2、集团无线综合调度管理系统 远程移动式终端的智能监测3、集团安全隐患管理系统 对集团安全隐患进行有效的进行闭环式管理4、集团精细化管理系统 针对大型跨省跨地区集团进行精细化管理5、集团经营分析统计系统 煮去准确的基础数据和统计数据深度整合内外资源
大数据应用：工作面设备配套计划
系统通过分析工作面上的人员信息、产量信息、风量信息、设备使用信息、工作面属性信息、安全信息，给用户提供出工作面合理的设备配套计划。
智慧矿山整体解决方案
国外某智慧矿山的数字化平台应用
实施背景
为了提高矿山生产效率、降低运营成本、提高安全性，国外某智慧 矿山启动了数字化平台应用项目。
实施过程
该项目采用了先进的数字化技术和工具，实现了矿山生产过程的全 面数字化管理和优化控制。
实施效果
通过数字化平台应用，该矿山的生产效率提高了20%，运营成本降低 了15%，并且实现了安全事故的实时预警和有效控制。
目标
智慧矿山旨在提高矿山生产效率，降低运营成本，保障生产安全，提升企业竞争力，推动矿业可持续发展。
智慧矿山的建设内容与流程
建设内容
智慧矿山建设主要包括矿山数字化、智能化装备、智慧调度、智慧安全、智慧 物流、智慧环保、智慧管理等多个方面。
流程
智慧矿山建设流程包括需求分析、方案设计、系统集成、实施部署、培训与运 维等多个环节。
如何推动智慧矿山的可持续发展与社会责任
• 加强政策支持：政府应加大对智慧矿山建设的政策支持力度，提供财政 、税收等方面的优惠，鼓励企业加快智慧矿山建设。
• 强化技术创新：鼓励企业加强技术研发和创新，推动智慧矿山相关技术 的突破和发展。
• 培养人才队伍：加强人才培养和引进，建立完善的人才激励机制，吸引 更多的人才投身智慧矿山建设。
数据层：大数据存储与分析技术
大数据存储技术
智慧矿山每天都会产生大量的数据，需 要采用大数据存储技术进行存储和管理 。常见的大数据存储技术包括分布式文 件系统、数据库等。
VS
数据分析技术
通过对矿山数据的分析，可以挖掘出更多 的信息和规律，为优化生产、提高效率、 保障安全等提供支持。数据分析技术包括 数据挖掘、机器学习、深度学习等。
可持续发展。
智慧矿山当前面临的挑战与解决方案
煤矿开采管理信息系统
跨部门协同与信息共享
统一信息平台
建立统一的信息平台，整合各部门的业务数据和管理信息，促进信 息的共享和协同工作。
流程优化与标准化
对业务流程进行优化和标准化，降低沟通成本，提高跨部门协同工 作的效率。
沟通与协作工具
利用现代化的沟通与协作工具，如即时通讯、在线协作等，促进部门 间的信息交流与合作。
06
系统集成
将煤矿开采管理信息系统与其他相关系统进 行集成，实现数据共享和业务协同。
接口技术
采用标准化的接口技术，与其他系统进行数 据交换和通信，确保系统的互操作性和扩展
性。
04
煤矿开采管理信息系统 的应用案例
案例一：某大型煤矿企业的信息系统建设
总结词
全面覆盖、高效协同
详细描述
该大型煤矿企业通过建立全面的煤矿开采管理信息系统，实现了对各个生产环节的实时监控和数据采集，各部门 之间通过系统高效协同工作，提高了整体运营效率和安全管理水平。
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未来煤矿开采管理信息 系统的发展趋势
智能化决策支持
智能化决策支持
利用大数据、云计算和人工智能等技术，实现煤矿开采的智能化 决策，提高生产效率和安全性。
实时监测与预警
通过实时监测矿井环境和设备状态，及时发现潜在的安全隐患，并 发出预警，减少事故发生。
优化资源配置
根据实际生产需求，智能调配人力、物资和设备等资源，提高资源 利用效率。
02
实施严格的身份验证和授权机制，限制对数据的访问权限，防
止未经授权的访问和泄露。
隐私合规
03
遵循相关法律法规和行业标准，确保个人信息和隐私得到合法
保护。
系统稳定性与可靠性
高可用性设计
科技成果——基于云平台的矿井综合智能管控技术
科技成果——基于云平台的矿井综合智能管控技术适用范围
深井煤矿开采
成果简介
1、通过物联网、云计算、大数据等信息技术在煤炭产品内涵、产品供销、生产过程控制、企业管理决策等方面应用，实现煤炭企业由粗放型自动化生产到集约型智能化的生产方式转变。
2、通过数据集成、智能分析和门户集成三个软件平台及11个子系统，加速煤炭企业信息化智能化升级，实现矿山安全、高效、绿色生产。
工艺技术及装备
以煤炭行业数据编码标准规范为依据，围绕“人、机、物、环”四个方面，从矿井的设备层、数据层和应用层入手，通过建立基于矿井人力资源管理控制模块、矿井机械化自动化条件下的产品生产和营销管理模块、矿井市场化条件下的产品成本核算与控制模块和矿井安全生产环境监测监控下的本质安全管理模块，实现以客户需求为主导为新型“智慧供应链”和“智慧销售链”，建成以利润提高和成本控制为中心的“四块三层两翼一中心”的两化深度融合管理应用体系。
市场前景
该技术能有效解决煤矿信息化系统之间彼此独立的问题，实现数据各信息化系统数据共享，有着良好的发展前景和市场。
2024年煤矿安全信息化管理制度
2024年煤矿安全信息化管理制度1.引言在过去的几十年里，煤矿事故频发，造成了严重的人员伤亡和经济损失。
为了提高煤矿安全管理水平，减少事故发生，创造安全生产环境，煤矿安全信息化管理制度得以建立。
本文将围绕2024年煤矿安全信息化管理制度展开论述，以期为未来煤矿安全管理提供参考。
2.背景煤矿事故频发主要是由于煤矿安全管理措施不到位，监管不严格和信息化水平不高所致。
随着科技的不断发展，信息化管理成为了现代煤矿安全管理的重要手段。
通过信息化系统的建设和运用，可以及时、准确地获取煤矿生产过程中的数据和信息，实现对煤矿生产过程的全面监控和控制，提高煤矿安全管理的科学性和有效性。
3.目标2024年煤矿安全信息化管理制度的目标是实现全面、准确、高效的煤矿安全管理，降低煤矿事故发生率，保障矿工的生命安全和财产安全，提高煤矿生产的效益和可持续发展能力。
4.主要内容(1) 基础数据建设建立完善的煤矿安全基础数据，包括煤矿地理信息、煤矿资源储量、煤矿作业面情况、煤矿人员信息等。
通过信息化系统对这些数据进行统一管理和维护，为煤矿安全管理提供基础数据支撑。
(2) 信息采集与监测建立煤矿安全信息采集和监测系统，实时监测煤矿生产过程中的各项指标，并将数据传输到信息化系统中。
包括煤矿生产设备运行状态监测、瓦斯浓度、煤尘浓度、温度等环境参数监测、矿工安全装备佩戴情况等。
(3) 风险评估与预警基于煤矿安全信息采集和监测系统的数据，进行煤矿风险评估，及时预警煤矿安全风险。
通过信息化系统对煤矿风险进行动态监控，发现煤矿存在的安全隐患，及时采取相应措施，预防事故的发生。
(4) 安全培训与管理建立煤矿安全培训和管理系统，对煤矿从业人员进行安全培训，提高他们的安全意识和安全技能。
通过信息化系统记录和管理煤矿从业人员的培训情况，建立完善的培训档案和证书管理系统，确保煤矿从业人员的安全合格。
(5) 事故应急与处理建立煤矿事故应急与处理系统，实现对煤矿事故的快速响应和处理。
煤矿安全管理数字化系统
煤矿安全管理数字化系统煤矿是一个高度危险的行业，需要极其严格的安全管理来保证职工的健康和生命安全。
随着科技的不断发展，煤矿安全管理数字化系统的出现，大大提高了煤矿安全管理的效率和精确度，为煤矿安全管理带来了新的转变。
1. 煤矿安全管理数字化系统的定义煤矿安全管理数字化系统是一种基于计算机技术、网络技术、云计算技术和物联网技术集成而成的系统，通过数字化技术实现对煤矿生产过程中的各种数据、信息的采集、传输、存储、分析和处理，以达到煤矿安全管理的科学化、规范化和精细化的目的。
2. 煤矿安全管理数字化系统的特点（1）数据采集煤矿安全管理数字化系统能够通过传感器等设备采集煤矿生产过程中产生的各种数据，包括瓦斯浓度、温度、湿度、风速、矿井水位、煤矸石搬运量等，将这些数据实时传输到计算机系统中进行处理和分析。
（2）信息处理煤矿安全管理数字化系统能够将采集到的数据进行处理和分析，生成各种报表、趋势图、预测图等，为煤矿安全管理提供科学依据。
（3）远程监控煤矿安全管理数字化系统能够通过互联网，实现对煤矿生产过程中的各个环节进行远程监控，如煤矿采煤机、矿井通风系统、矿场自动化控制系统等，为煤矿安全管理提供及时响应和处置手段。
（4）智能预警煤矿安全管理数字化系统能够通过建立煤矿安全管理智能预警模型，对煤矿生产过程中出现的各种异常情况进行快速识别和报警，为安全管理人员提供决策支持。
（5）安全防范煤矿安全管理数字化系统能够通过建立煤矿安全防范体系，实现对煤矿生产过程中的操作规程、安全管理标准和安全卫生措施的规范化和标准化，有效提高煤矿安全管理的水平。
3. 煤矿安全管理数字化系统的作用（1）提高安全管理效率煤矿安全管理数字化系统通过数字化技术，对煤矿生产过程中的各种数据、信息进行采集、分析和处理，提高了煤矿安全管理工作的效率和精确度，有效缩短了安全事故的反应时间。
（2）优化安全管理流程煤矿安全管理数字化系统能够以数字化的形式呈现和记录各项安全管理措施和制度，为安全管理人员提供科学指引，优化了安全管理流程，有效提高煤矿安全管理的水平。
煤矿信息化系统管理制度
煤矿信息化系统管理制度煤矿信息化系统是煤矿安全、生产、管理的重要支撑，是实现煤矿现代化、高效化、安全化的重要手段。
为规范煤矿信息化系统的管理，提高信息化系统的运行效率，保障煤矿的安全生产，特制定本管理制度。
煤矿应设立信息化管理部门，负责全矿信息化系统的规划、建设、维护和运行管理。
信息化管理部门应配备相应的技术人员，负责信息化系统的技术支持和日常维护。
信息化管理部门应与矿安全生产部门密切配合，根据安全生产需要，提出信息化系统的发展规划和实施计划，不断优化信息化系统，提高煤矿安全生产水平。
信息化系统应确保24小时不间断运行，出现故障应立即报告信息化管理部门，并及时处理。
信息化系统的使用人员应严格遵守信息安全规定，不得泄露相关信息。
信息化管理部门应定期对信息化系统进行巡检和维护，确保系统的稳定性和安全性。
对于关键信息基础设施设备，应实行定期备份和故障应急预案，确保数据安全和系统稳定。
信息化系统收集的数据应按照规定进行存储和处理，不得随意删除或更改。
对于涉及煤矿安全生产的敏感数据，应采取加密等安全措施，确保数据安全。
信息化管理部门应定期对数据进行备份和归档，防止数据丢失或损坏。
数据的使用应遵循相关法律法规和煤矿内部规定，确保数据的合法性和安全性。
煤矿应定期对信息化系统的使用人员进行培训，提高其操作技能和管理水平。
对于关键岗位的人员，应进行专业培训和考核，确保其具备相应的技能和素质。
对于培训和考核不合格的人员，应进行再培训或调整岗位，确保其能够胜任工作。
培训和考核的内容应包括信息化系统的基本原理、操作方法、安全规范等。
本管理制度自发布之日起执行。
如有未尽事宜，由煤矿信息化管理部门解释并制定补充规定。
本管理制度的修改和废止，须经煤矿领导班子审议通过，并以书面形式通知全体员工。
在煤矿产业中，设备的运行状态和管理效率直接影响着整个矿山的生产力和安全性。
为了应对这一问题，越来越多的煤矿企业开始引入煤矿设备ERP管理系统，以期改善设备管理、提升运营效率、降低安全风险。
什么是智慧矿山？
智慧矿山，是指基于现代煤矿智能化理念，将物联网、云计算、大数据、人工智能、自动控制、工业互联网、机器人化装备等与现代矿山开发技术深度融合，形成矿山全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的完整智能系统，实现矿井开拓、采掘、运通、分选、安全保障、生态保护、生产管理等全过程的智能化运行。
通俗的讲，智慧矿山与传统煤矿就像智能手机和普通手机，智能汽车（无人驾驶）和传统汽车。
以无人驾驶为例，通过“地图+规划+预测”结合“大数据平台+人工智能”可以实现信息化，通过“控制+定位”结合“机器学习+仿真训练”可以实现智能化驾驶。
智慧煤矿也是在现有煤矿基础上开发应用各种新技术、不断发展完善新理念实现煤矿智能化。
普通煤矿如何发展成智慧煤矿，一是需要智能系统基站、远端控制平台等基础建设；二是需要煤机等装备智能化改造或购置；三是需要交互式信息平台、数据分析系统平台等软硬件建设；四是需要各子（分）控制系统和控制技术的相互衔接与融合，如综采子系统、综掘子系统、安全子系统、提升子系统等融合形成整个矿山的智能化成套控制系统。
智慧矿山的主要特点：智慧矿山的显著标志就是“无人”，就是开采面无人作业、掘进面无人作业、危险场所无人作业、大型设备无人作业，直到整座矿山无人作业。
整个矿山的各个方面都在智慧机器人和智慧设备下操作完成。
西方发达国家从上世纪90 年代就开始研究智能开采技术，尤其是加拿大、美国等国家，为取得在采矿工业中的竞争优势，曾先后制定了“智能化矿山”和“无人化矿山”的发展规划。
加拿大国际镍公司从20 世纪90 年代初开始研究自动采矿技术，拟于2050 年在某矿山实现无人采矿，通过卫星操纵矿山的所有设备，实现机械自动采矿；美国1999 年对地下煤矿的自动定位与导航技术进行研究，获得了商业化的研究成果；2008 年，力拓集团就启动了“未来矿山”计划，部署了围绕计算机控制中心展开的无人驾驶卡车、无人驾驶火车、自动钻机、自动挖掘机和推土机，2018年底，力拓批准投资26 亿美元，在西澳洲打造首个纯“智能矿山”项目；201 8 年，英美资源集团启动“未来智能矿山”计划。
智慧矿山综合信息化解决方案
智慧矿山的现状与未来
当前，智慧矿山已经在全球范围内得到了广泛的应用，各国 都在积极推动智慧矿山的建设和发展。
未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，智慧矿 山将会实现更加智能化、高效化、安全化的生产和管理，为 人类社会的发展和进步做出更大的贡献。
02
智慧矿山综合信息化解决 方案总体架构
总体架构介绍
提高环保管理效率
通过数据分析和处理，为环保管理提供科学依据，提高 环保管理效率。
06
智慧矿山综合信息化解决 方案实践案例
案例一：某大型矿业公司的智慧矿山建设
• 矿山概述：该大型矿业公司是一家国内外知名企业，拥有丰富的矿产资源和先进的采矿、选矿技术。随着 科技的发展，公司决定建设智慧矿山以提高生产效率、降低成本、加强安全管理。
数据分析
该层还负责进行数据分析，通过对大量数据的挖掘和分析，可以发现潜在的风险和机会，为矿山企业 的决策提供数据支持。
云平台架构
基础设施
该层主要负责提供计算、存储和网络等基 础设施服务，以确保智慧矿山综合信息化 解决方案的稳定运行。
VS
平台服务
该层还负责提供各种平台服务，包括但不 限于数据处理、数据存储、应用部署、安 全管理等，以便为应用层提供全面的支持 。
• 智慧矿山综合信息化解决方案的总体架构包括四个主要层次 ：感知层、数据层、应用层和云平台架构。这些层次协同工 作，实现了矿山企业的智能化管理和运营。
感知层
设备感知
该层主要负责通过各种传感器、摄像头等设备实时感知矿山企业的各种数据 ，包括但不限于人员、物资、设备、环境等方面的数据。
数据采集
该层还负责将这些感知到的数据通过各种网络传输方式进行采集，并传输到 数据层进行处理。
煤矿智能化安全管理信息系统建设
煤矿智能化安全管理信息系统建设摘要：众所周知，我国煤炭能源总量十分丰富，位居全球第三，煤炭产量多年保持世界第一位。
据自然资源部编制发布的《中国矿产资源报告》显示，截止到2017年底，我国煤炭查明资源储量为16 666.7亿吨，若以每年50亿吨的使用量算，煤炭储量能够使用300年。
虽然近几年新能源在我国的能源应用中占据了一定的比例，但我国作为一个“贫油、少气、富煤”的能源国家，煤炭行业仍然是国家经济发展中最重要的能源基础产业，煤炭在很长的时段内仍将是国内的主要能源。
但煤矿企业分布广、地质条件复杂、从业人员队伍庞大，在煤矿生产中常常发生各类生产安全事故，安全生产问题一直是制约煤炭企业实现可持续发展的重大问题。
为降低事故带来的人员伤亡和财产损失，国家通过立法和制定相应标准的形式进行煤矿安全管理。
从1964年起，国家就开始引用标准化这一词，并逐步发展和完善，于2020年7月1日开始实行新版煤矿安全生产标准化管理体系。
关键词：煤矿智能化；安全管理；信息系统引言如今我国有关煤矿资源的开采进度已经到了节能控制阶段，煤矿采集程度较深，相关企业在开展煤矿开采工作时，往往会受到外界因素的干扰，整个煤矿资源开采的安全性无法得到有效保障，如粉尘、瓦斯的爆炸，地下水的冲击及巷道塌陷，这些都会对施工人员的生命安全产生不利影响，煤矿资源开采的进程与效率也会受到一定程度的阻碍。
在传统安全管理工作中，大都是以人工模式为主，这种手段不但在效率上无法达到预期标准，整个工程的安全系数也难以得到有效提升。
为避免这一情况出现，施工单位在进行煤矿安全监测过程中，需要选用较为先进的监控系统，来满足人员安全的保障。
1煤矿安全生产现状由于各种原因，我国煤炭生产水平相较于一些发达国家是处于落后的状态，部分煤炭生产的科技设备和新型技术也相差很大。
为了煤炭行业的可持续发展，企业要不断提高生产工人的安全防护及安全生产意识，坚持把生产工人的生命安全放在第一位，让生产工人严格规范自身行为，一定要对安全生产规范进行贯彻和落实，保证在生产过程当中严格执行生产制度，加强对生产工人的安全生产的思想教育，对生产工人进行严格的安全生产培训。
云计算在煤炭企业信息化建设中的作用及应用探析
DCWTechnology Application技术应用141数字通信世界2024.02煤炭企业自2018年全面实施“互联网+”改革至今，已经在信息化建设中应用了ER P 系统、物联网技术、数字孪生技术、BIM 技术、SQL 数据库技术、大数据技术、人工智能技术等，有效提高了生产效率与管理水平。
新时期，为了在新的转型阶段，通过数字化、工业化、产业化、生态化方面的资源整合构建全新的煤炭生态系统，实现“智慧煤炭”建设目标，应进一步引入云计算技术为其实践赋能。
下面先对云计算的内涵与分类做出简要概述。
1 云计算概述1.1 内涵自1960年发明互联网至今，先后经历了互联网、电子商务、云计算三次革命。
根据美国国家标准技术研究所（NIST ）的定义，云计算主要是指“一种对计算资源提供网络访问”的技术，既强调了它作为IT 资源的使用模式，也突出了它的技术属性。
从内涵方面看，云计算属于分布式计算范畴，可满足网络计算要求，其特点集中表现在虚拟化、动态可扩展、按需部署、灵活可靠、性价比高等方面。
应用该技术时可以根据其服务类型，在平台化的体系结构下按用户界面→服务目录→管理系统→部署工具→监控→服务器集群等构成要素进行操作。
目前，我国已在各行业、领域对该技术进行了研讨及推广应用，形成了诸如医疗云、存储云、金融云、教育云等[1]。
1.2 分类云计算的分类比较复杂，在不同视角下可将其分为不同类型。
例如，我国主要是从云部署模式与云使用范围方面，一般将其分为三大类：公共云、私有云、混合云。
再如，美国国家标准技术研究所（NIST ）则在云计算定义的基础上，按照其服务层次或服务类型，将其分为三种服务层次：IaaS （基础设施即服务）；PaaS （平台即服务）；SaaS （软件即服务）。
从近年来各类企业对云计算的应用经验看，主要是对其进行关云计算在煤炭企业信息化建设中的作用及应用探析王彦斌1，孙延钊2（1.国能神东煤炭集团，陕西 神木 719315；2.陕西亿杰鑫信息技术有限公司，陕西 西安 710065）摘要：近年来，煤炭企业通过信息化建设，初步实现了提质增效、节能降耗、节约成本等目标。
基于云计算的煤矿安全监管信息系统
Ｋｅ ｒ ｓ Ｃ ｏ ｄ ｃ ｍｐ ｔ ｇ ｏ ｌｍｉ ｅ ｓ ｅ ｙ ｗｏ ｄ ： ｌ ｕ ｏ ｕ ｉ ；Ｃ ａ ｎ ａ ｔ ｎ ｏ ｍａ ｏ ｙ ｔｍ ｎ ｆ ｙ；Ｉ ｆｒ ｔ ｎ ｓ ｓｅ ｉ
０ 引 言
目前 煤炭是 中国生产及 生活过 程 中的主要 能
源， 煤炭资 源作 为 中国 国民经济发 展 的支柱 ， 是维 持 我 国经 济持续 高 速 发 展 的重 要 保 障 ， 煤炭 产 业
（． １黑龙 江省 能 源研 究所 哈 尔滨 １００ ；． 尔滨工程 大学 哈 尔滨 １０ ０ ） ５０ １２哈 ５ ０ １ 摘 要： 煤炭 产业持 续 、 定 、 康发展 的重要 保 证 ， 稳 健 煤矿 的 安全 生 产对 国 民经济 的发 展 有 着重要的意义， 它关 系着煤矿企业的兴衰， 而且关 系着社会的稳定和经济的持续发展。文中就 云计 算在 煤矿安 全监 管 中的应 用进 行 简要 分析 。 关键 词 ： 云计 算 ； 煤矿 安全 ； 息 系统 信 中图分类号 ： Ｄ ２ Ｔ ８ 文献标 志码 ： 文章 编号 ：０ ９— ２ ０ ２ １ ） ４— ０ ０— ３ Ｂ １０ ３ ３ （０ ２ ｏ ０ １ ０
直 是我 国重要 的基 础产业 。
所 以安全 生产是 煤炭产 业持 续 、 定 、 康发 稳 健
展 的重要 保证 、 矿 的 安全 生产 对 国 民经济 的发 煤 展 有着重 要 的意义 ， 它关 系着煤 矿企业 的兴衰 ， 而
且关系着社 会稳 定 和经济 的持 续发 展 。近十 多年 来， 政府对采煤 企 业加 强行 政监 管 ， 业对 采 煤设 企 备 的更新 ， 采用新 的技术Байду номын сангаас， 的方法 ， 的产量 并且 新 煤 大 幅度提高 的同时 ， 煤矿事故死亡人 数确在 逐年减
基于5G技术的“智慧矿山”建设研究
基于 5G技术的“智慧矿山”建设研究摘要：近年来，经济快速发展，网络技术发展迅速，安全事故一直是困扰矿山行业的重大问题，《国务院关于进一步加强企业安全生产工作的通知》中强调，矿山行业必须建设和完善安全避险“六大系统”，并提出矿山安全要以预防为主。
在矿山安全系统建设中，自动化技术及其系统的引入成为重要手段。
矿山综合自动化系统为数字化矿井的建设奠定了基础，也成为矿井物联网的载体。
5G技术的发展为矿井自动化系统联网控制提供了更加稳定的网络通信条件，助力智慧矿山的建设。
本文就以5G技术为基础，探讨5G技术在智慧矿山建设中关键技术的应用及其发展前景，旨在为指挥矿山的建设及方案优化提供一点参考。
关键词：5G技术；智慧矿山；建设引言我国是世界上矿山资源最为丰富的国家之一。
伴随着机械化技术的发展，矿山生产效率得到极大提高，开采量也大幅增加。
计算机、网络通信和信息处理等现代化技术的产生和应用，推动了矿山生产的自动化、数字化，进一步提高了矿山生产效率。
5G、物联网、人工智能等新一代信息技术推动矿山从数字化向智能化方向发展，为实现煤矿的无人化、少人化提供了技术支撑。
本文主要分析了5G技术与智能矿山的理论内涵，重点阐述了5G技术在智能矿山建设中的应用场景，并根据煤矿实际对矿山5G网络建设提出建议。
1智慧矿山传统的采矿业主要是以人力为主体去实现，在实际作业过程中，主要依赖人的主观意志，不能准确、即时的去完成，再加上易疲劳、记忆偏差、知识不足等多方面，传统的采矿业表现出了：看不清、算不准、控不住。
物联网技术的发展，将智慧矿山成为一个欣的信息世界，从实践的角度，智慧矿山的运行实现了操控人员在调度控制室，通过输入生产任务或目标，通过操作鼠标、键盘等输入设备，控制提升设备、通风机等采矿设备，使得各机器自适应工作面条件，进一步优化了自己的工作参数，保证了相关设备的协作和联动。
智慧矿山技术的发展不断地自动采集矿下信息并及时返回，通过信息算法和智能模型处理，信息传输主要依赖于CDMA、WiFi、3G、4G通信系统，较好地保证了生产过程中语音、图像、视频传输等信息的传输。
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了云计算的概念和特点 ， 研究了其与传统企业信息化技术相 比的功能优势 ， 并深入探讨了云计算在现代化矿 井中如何加以应用。
关键词 云计算
中图 分 类 号
煤矿
信息数据管理
文献标识码 Ｂ ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ５ — ２ ８ ０ １ ． ２ ０ １ ５ ． ０ ３ ． ７ ７
题。尤其 Ｘ ８ ６ 架构的服务器 ，多数采用一对一 的应用
部署模式。如此分散部署服务器 ，存在着如下弊端 ， 同时也阻碍 了现代化矿井的安全建设和发展 。 （ １ ）硬 件耗 费 的弊 端。传 统 的方式 用 户需要 维护 一个物理服务 器 以及 附属设 备 ，需要足够 的物
机进 行 ，从而造成 应用 中断 ；而服务 中断对现代化 煤矿数据信息 的实时监控无疑是不允许 的。 ２ 系统 的关键 理论 与技 术
息化建设时存在服务器种类 繁杂 、应用部署分散等问
数据安全。在病毒木马破坏 、黑客入侵或硬件设备故 障、 停 电等情况下 ， 传统开发方式容易产生安全问题 。 （ ４ ）维护 上 的弊端 。传 统 的客 户 一服 务 器模
式受 客观条件 限制只能 以非 常有 限 的方式 对软件进 行 升级和维护 。系统维护和升级 或者扩容 时需要停
２ ． １ 云计 算的概 念
云计 算是一 种基于互联 网的计算 方式 ，通过 互
联 网上异构 、自治 的服务 为个人和企业 用户提供 按
理空 间进行存储 ，需 要提供 网络 支持等必备条 件才
能满足需求 。 （ ２ ） 性 能上 的弊端 。为 了获得更好 的服务 ，客 户需要不断投入资金进行服务器升级 ，例如增加外存
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄｓ ： ｃ ｌ ｏ ｕｄ ｃ ｏｍ ｐ ｕｔ ａ ｔ ｉ ｏｎ ｃ ｏａ ｌ ｍｉ ｎ ｅ ｉ ｎｆ ｏｒ ｍ ａ ｔ ｉ ｏ ｎａ ｌ ｄ ａ ｔ ａ ｍａ ｎ ａ ｇｅ ｍｅ ｎ ｔ
１ 煤 矿信 息数 据管 理 系统现 状分 析
目前 ，大多数煤矿企业 采用传统 的 Ｗｅ ｂ应用 系 统进行数据管理 。然而 ，由于历史原 因，企业在做信
Ｔ Ｄ６ ７ ２
Ｃｏａ ｌ Ｍｉ ｎｅ Ｉ ｎｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎａ ｌ Ｄａ ｔ ａ Ｍａ ｎａ ｇｅ ｍｅ ｎ ｔ Ｓ ｙｓ ｔ ｅ ｍ Ｂａ ｓ ｅ ｄ Ｏｎ Ｃｌ ｏ ｕｄ Ｃｏ ｍ ｐｕ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
Ｇｕｏ Ｈｕ ｉ ， Ｇｅ ｎ ｇ Ｂａ ｏ —ｇ ｕ ａ ｎ ｇ
ｃ ｏ ａ ｌ ｉ ｓ ｍｏ ｒ ｅ ａ ｎ ｄ ｍｏ ｒ ｅ ｐ ｒ ｏ ｍｉ ｎ ｅ ｎ ｔ ． Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｄ ａ ｔ ａ ｏ ｆ ｃ ｏ ａ ｌ ｍｉ ｎ ｅ ｃ ｏ ｍｐ ａ ｎ ｉ ｅ ｓ ， ｔ ｈ ｅ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ｉ ｎ ｔ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｅ ｓ ｔ ｈ ｅ
ｌ ７ ２ ຫໍສະໝຸດ 互 堪晨 斜技 ２ ０ ｌ ５ 年 第 ３ 期
基 于云计 算的煤 矿信 息数据 管理 系统
郭 惠 ，耿 宝光
（ １ ． 山西旅 游职业学院 ，山西 太原 ２ ． 山西煤炭职业技 术学院 ，山西 太原
摘 要
０ ３ ０ ０ ３ １ ； ０ ３ ０ ０ ３ １ ）
近年 来，随着云计算技术的迅速发展 ，其在煤矿领域的应用需求也 日益突出。该文从煤炭企业的信息数据入手 ，介绍
需 即取 的计算 。狭义 的云计算 ，则是取 得所需 的资 源 。云计算平 台按需进行 动态地部 署 、配置 、重 新
储器和内存容量 ，提升 Ｃ Ｐ Ｕ的运算速度等。据统计 ，
现有的 Ｘ ８ ６ 服务器系统其资源利用率通常不足 １ ５ ％。 （ ３ ）安全上的弊端 ，这里 的安全指硬件安全和
Ａ ｂｓ ｔ ｒ ａｃ ｔ ：Ｉ ｎ ｒ ｅ ｃ ｅ ｎ ｔ ｙｅ ａ ｒ ｓ ， ｗｉ ｔ ｈ ｔ ｈｅ ｒ ａ ｐｉ ｄ ｄ ｅ ｖｅ ｌ ｏｐ ｍｅ ｎｔ ｏｆ ｃ ｌ ｏ ｕ ｄ ｃ ｏ ｍ ｐｕ ｔ ｉ ｎｇ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎｏｌ ｏｇ ｙ ，ｉ ｔ ｓ ａ ｐｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏｎ ｓ ｉ ｎ ｔ ｈｅ ｉｅ ｆ ｌ ｄ ｏｆ
ｃ ｏ ｎ ｃ ｅ ｐ ｔ ｓ ａ ｎ ｄ ｃ ｈ ａ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｒ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ｏ ｆ ｃ ｌ ｏ ｕ ｄ ｃ ｏ ｍｐ ｕ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｎｄ ａ ｉ ｔ ｓ ｆ ｕ ｎ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ａ ｄ ｖ ａ ｎ ｔ ａ ｇ ｅ ｓ ｃ ｏ ｍｐ ａ ｒ ｅ ｄ ｗｉ ｔ ｈ ｔ ｒ ａ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ． Ｔ ｈ ｅ ｎ ｉ ｔ ｄ ｅ ｅ ｐ ｌ ｙ ｄ ｉ ｓ ｃ ｕ ｓ ｓ ｅ ｓ ｈ ｏ ｗ ｔ ｏ ａ ｐ ｐ ｌ ｙ ｃ ｌ ｏ ｕ ｄ ｃ ｏ ｍｐ ｕ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ｏ ｎ ｉ ｔ ．
（ １ ． Ｓ ｈ ａ ｎ ｘ ｉ Ｖ ｏ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ｏ ｆ Ｔ ｏ ｕ ｒ ｉ ｓ ｍ， Ｓ ｈ ａ ｎ ｘ ｉ Ｔ ａ ｉ ｙ ｕ ａ ｎ ０ ３ ０ ０ ３ １ ；
２ ． Ｓ ｈ ａ ｎ ｘ ｉ Ｖ ｏ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ａ ｎ ｄ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｉ ｃ ａ ｌ Ｃｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ｏ ｆ Ｃ ｏ ａ ｌ ， Ｓ ｈ ａ ｎ ｘ ｉ Ｔ ａ ｉ ｙ ｕ ａ ｎ ０ ３ ０ ０ ３ １）