企业财务预警模型研究问题及发展方向分析
我国中小企业上市公司财务风险预警模型研究
我国中小企业上市公司财务风险预警模型研究摘要：以a股市场上77家中小企业上市公司为样本，从企业的偿债能力、营运能力、获利能力、发展能力以及现金流量等五个方面选取相关财务指标建立模型，采用因子分析法选出6个公因子，通过非参数检验讨论不同情境下，财务指标是否存在差异，讨论多元logistic模型与不同情境的关系，并细分了财务指标的构成，建立财务风险预警模型，以期对我国中小企业上市公司在财务预警能力方面有所借鉴和参考。
关键词：中小企业；财务风险；因子分析；多项logistics分析方法世界经济尚未从危机中回复，企业的生存条件恶劣，而中小企业更是由于经济基础差、技术管理水平低、规模小、发展时期短、融资困难以及经验不足等问题的限制，面临着更为严峻的生存压力。
这种情况下，建立一个更具个性化的有效的财务风险预警模型满足中小企业上市公司财务风险预警工作的实际需要。
1、我国中小企业上市公司财务风险预警模型的提出我国中小企业上市公司财务风险预警模型应在中小企业自身一些特定条件下运用会计要素及其结构指标针对风险因素进行描述、分析、预测，最终形成具有中小企业上市公司自身特点、特色的中小企业上市公司财务风险紧急预案。
1.1财务风险预警模型的几个前提（1）中小企业上市公司的特异性是通过某项指标进行统计学分析后获得的，并以此作为中小企业上市公司的特异性的来源，本文以行业细分作为代表，在实际应用中可以再用资本额、所属地域等指标进行细分，目的是保证中小企业上市公司的特异性具有实际上的比较意义。
（2）模型形成的变量不是一个判断值则只是一个描述值，描述值的目的是为了满足中小企业上市公司财务风险紧急预案在数值描述上的需求，避免仅靠判断值分析公司财务风险，而转化为序列描述值的综合判断。
（3）中小企业上市公司财务风险紧急预案是中小企业上市公司财务风险预警模型数据序列描述值的实际预警值启动程序。
1.2模型分析方法一是采用多个独立变量非参数检验方法，用于判定不同行业间的差异是否存在，为下一步模型检验提供依据。
企业财务风险预警体系的构建与优化
企业财务风险预警体系的构建与优化一、引言随着市场经济的快速发展，企业面临的财务风险也越来越复杂多变。
财务风险对企业的持续经营和发展至关重要。
构建和优化企业财务风险预警体系迫在眉睫。
本文旨在分析企业财务风险预警体系的现状，揭示存在的问题，并提出相应的对策和建议。
二、现状分析1. 企业财务风险预警体系的基本框架企业财务风险预警体系是对企业财务状况进行监控和评估的一种方法和工具。
目前，企业财务风险预警体系的基本框架通常包括指标体系、方法模型和信息系统。
（1）指标体系企业财务风险预警的关键是确定有效的监控指标，包括财务比率指标、财务综合评价指标和财务比较指标等。
这些指标可以反映企业的财务运行状况和风险水平。
（2）方法模型企业财务风险预警需要建立相应的评估模型，如灰色关联分析、多因素模型和神经网络模型等。
这些模型能够通过和历史数据的对比和分析，识别出潜在的风险信号，并作出相应预警。
（3）信息系统财务预警信息的采集、处理和传递离不开信息系统的支持。
目前，企业财务风险预警体系中的信息系统主要包括企业内部的管理信息系统和外部的信息监测系统。
2. 存在的问题（1）财务指标选择不合理企业财务风险预警体系中的指标体系需要精确反映企业的财务运营状况和风险水平。
然而，目前许多企业仍然沿用传统的财务指标，忽视了对风险的敏感性。
这导致财务预警的准确性和及时性降低。
（2）缺乏有效的方法模型企业财务风险预警需要建立相应的评估模型，以识别潜在的风险信号。
然而，在实际应用中，许多企业仍然使用传统的统计方法进行预测和分析，忽视了非线性和复杂性。
这导致了预警的准确性和准确性不足。
（3）信息系统建设滞后财务预警信息的及时采集和传递对于预警的及时性至关重要。
然而，目前许多企业的财务预警体系中的信息系统建设滞后，无法满足快速发展的需求。
这导致了预警信息的滞后和不准确。
三、对策建议1. 优化财务指标体系企业应根据自身特点和行业特点，选择合适的财务指标。
企业财务困境的模型研究
企业财务困境的模型研究一、引言企业财务困境对企业生存和发展产生了巨大影响，了解和研究企业财务困境的模型对企业管理者和决策者具有重要意义。
本文将探讨几种常见的财务困境模型，包括经典的财务压力模型、财务危机传染模型以及财务恶性循环模型，以期为企业提供解决财务困境的有效工具和策略。
二、财务压力模型财务压力模型是企业财务困境研究的基础。
该模型认为企业财务困境常常源自财务压力，即企业面临的负债累积和资金短缺等问题。
财务压力模型通过考察企业的财务指标，特别是负债率、债务分布以及现金流状况等因素，来预测企业的财务困境。
三、财务危机传染模型财务危机传染模型认为企业财务困境具有传染性，即一家企业的财务困境可能会对其他相关企业产生连锁反应。
财务危机传染模型主要考察企业间的债务关系、供应链关系以及市场关系等因素，以揭示企业财务困境传染的动力学过程和路径。
四、财务恶性循环模型财务恶性循环模型是对企业财务困境进一步深入研究的模型。
该模型认为企业财务困境常常形成恶性循环，即财务困境导致经营困难，进而影响企业的再融资能力和信誉，难以摆脱困境。
财务恶性循环模型通过考察企业的资产负债表、收益表以及现金流量表等财务指标，以揭示企业财务困境形成恶性循环的原因和机制。
五、应对策略对于企业财务困境，及时采取有效的应对策略至关重要。
根据以上研究模型的启示，我们可以提出以下几种应对策略：1.加强财务风险管理。
企业应制定合理的负债策略，控制负债率和债务结构，同时增加流动性储备，以应对可能出现的财务压力。
2.建立稳固供应链关系。
加强供应链合作伙伴之间的互信与合作，建立供应链风险管理机制，以减少财务危机的传染性。
3.注重企业形象和声誉管理。
积极树立企业形象，提升企业信誉度，以增强企业的抵御外部负面影响的能力。
4.持续改进内部财务管理。
加强内部财务管理，提高财务透明度和预警机制，及时发现和解决潜在的财务问题，从而避免财务恶性循环的产生。
六、结论通过对企业财务困境的模型研究，我们可以更好地了解财务困境的成因和传播机理，并提出相应的解决策略。
生物制药企业财务风险预警问题研究
生物制药企业财务风险预警问题研究一、引言生物制药行业是一个充满挑战和机遇的行业，随着医疗技术的不断进步和人们对健康的追求，生物制药企业在市场上的竞争也越来越激烈。
生物制药企业面临的财务风险也越来越多，如资金链断裂、盈利能力下降、成本控制不力等问题。
对生物制药企业的财务风险进行预警并及时采取措施成为了企业必须要面对的一项重要挑战。
二、生物制药企业面临的财务风险1. 资金链断裂风险生物制药企业需要不断进行科研开发、临床试验和市场推广，这一系列的活动需要大量的资金支持。
一旦企业的盈利能力下降或者运营出现问题，就有可能导致资金链断裂的风险，影响企业的正常经营。
2. 盈利能力下降风险生物制药企业的盈利能力主要依赖于药品的销售收入，其中包括新药的研发费用、临床试验费用等开支。
如果企业面临药品销售收入下降或者成本上升的问题，就会直接影响企业的盈利能力。
3. 成本控制不力风险生物制药企业需要投入大量的资金进行研发和生产，如果企业在成本控制方面不够精细，就有可能导致企业运营效率低下和成本控制不力的风险。
三、生物制药企业财务风险预警指标1. 财务杠杆指标财务杠杆指标反映了企业的偿债能力和盈利能力，是衡量企业财务风险的重要指标。
主要包括资产负债率、权益比率、利息保障倍数等指标。
2. 盈利能力指标盈利能力指标包括净利润率、毛利率、营业利润率等指标，反映了企业的盈利能力和经营效益，是预警企业盈利能力下降风险的重要指标。
3. 偿债能力指标偿债能力指标包括速动比率、流动比率、现金比率等指标，反映了企业的流动性和偿债能力，是评估企业是否面临资金链断裂风险的重要指标。
四、生物制药企业财务风险预警模型基于上述财务风险指标，可以建立一个全面的生物制药企业财务风险预警模型，包括财务杠杆风险预警模型、盈利能力风险预警模型、偿债能力风险预警模型和成本控制风险预警模型。
通过对企业财务报表数据进行分析，及时发现企业财务风险，并采取相应措施加以控制和应对。
财务预警模型及其应用探讨
财务预警模型及其应用探讨财务预警模型是指通过对企业财务数据进行分析和比较，预测企业未来的经营状况，及时发现潜在的风险和问题，并采取相应的措施进行应对。
财务预警模型的应用可以帮助企业及时发现问题，避免经营风险，提高企业的经营效益。
一、财务预警模型的分类根据预警模型的不同特点和应用场景，可以将财务预警模型分为多种类型。
其中，常见的财务预警模型包括趋势分析模型、比率分析模型、多元分析模型等。
趋势分析模型是通过对企业历史财务数据的分析，预测未来的经营状况。
比率分析模型则是通过对企业财务比率的计算和分析，评估企业的财务状况。
多元分析模型则是通过对多个因素的综合分析，预测企业未来的经营状况。
二、财务预警模型的应用财务预警模型的应用可以帮助企业及时发现问题，避免经营风险，提高企业的经营效益。
具体来说，财务预警模型的应用可以从以下几个方面入手：1. 风险预警财务预警模型可以帮助企业及时发现潜在的风险和问题，避免经营风险。
例如，通过趋势分析模型，可以预测企业未来的经营状况，及时发现经营风险。
2. 经营决策财务预警模型可以为企业的经营决策提供参考。
例如，通过比率分析模型，可以评估企业的财务状况，为企业的经营决策提供参考。
3. 资金管理财务预警模型可以帮助企业进行资金管理。
例如，通过多元分析模型，可以预测企业未来的经营状况，为企业的资金管理提供参考。
三、财务预警模型的局限性财务预警模型虽然可以帮助企业及时发现问题，避免经营风险，提高企业的经营效益，但是也存在一定的局限性。
例如，财务预警模型只能对企业的财务状况进行分析，无法考虑其他因素对企业的影响。
四、结语财务预警模型是企业管理中的重要工具，可以帮助企业及时发现问题，避免经营风险，提高企业的经营效益。
但是，财务预警模型也存在一定的局限性，需要在实际应用中加以注意。
企业财务预警模型研究问题及发展方向分析
形势 预测 与历史数 据 ， 对企业 发 电量进 行科 学 估算 ， 合企 结
（ 京）２０． 北 ， ０ ９
作 者 简 介 ： 小媚 ， 江温 州人 ， 南财 经政 法 大 学 会 计 学专 业 硕 士研 究 生 ， 究 方 向 ： 业 财 务 管理 ； 艺敏 ，中 南 财 经 政 法 何 浙 中 研 企 粱 大 学会 计 学 专 业 硕 士 研 究生 。
响灰量也 会使灰 场的使 用时 间缩短 或 延长 。编 制预算 人 员 虑签 订长期 供货 合 同 和煤 电联 营 等形 式 ， 以锁 定 风 险或 转 应 当深 入各 厂 进 行 诃 研 ， 加深 与 各 单 位 、 业 务 部 门 的 沟 移 风 险 。 各
通 ， 考 虑 横 向可 比 的 同 时 ， 合 各 厂 实 际 情 况 ， 善 对 全 ３ ５ 关 注 资 产 状 况 。 障 可 持 续 发 展 在 结 完 ． 保 变动成 本的定义 和测算 。 科 学 的 预 算 方 案 蕴 含 着 企 业 管 理 的 战 略 目标 和 经 营 思 想 ， 企 业 的整 体 作 战 方 案 。企 业 应 当 实 施 以 战 略 为 导 向 是 国家对金 融机 构 的存 款 准备 金 率 一再 上 调 ， 不仅 贷 款 的 预 算 管 理 ， 重 长 期 战 略 与 短 期 目标 的 结 合 与 适 应 ， 企 注 对 利率上 浮 ， 而且贷 款 难 度也 越 来越 大 。由于 政 策 性亏 损 和 业 决 策 机 构 、 营 机 构 、 务 机 构 根 据 企 业 的 发 展 战 略 进 行 运 财 发 展 资 金 需 求 巨 大 ，高 投 资 、 负 债 、 盈 利 、 风 险 ” 乎 相 关量化 ， “ 高 低 高 几 然后 分解 为长期 发展 计划 、 期预 算指 标 等 。将 短 成 了发 电 集 团存 在 的普 遍 问 题 ， 目前 ， 大 电 企 负 债 率 均 超 预算 管理 的 重点 从经 营结 果 （ 润 预算 ） 伸 到 经 营 质 量 五 利 延 过 了 ８ ， 至最 高 达 到 近 ９ ， 为 国 资委 重 点 监 控 对 （ Ｏ 甚 Ｏ 成 资产 负债 预算 和 现 金流 量 预算 ） 上来 ， 注资 产 的形 成 过 关 关注 资产周 转率 、 ＶＡ率 、 Ｅ 资产负债率 、 资产收益率 指 净 象 。净 资产收益 率低 ， 不足 以覆 盖 长期 贷 款利 息 ， 加发 展 程 ， 再 促 任务重 ， 本金急剧 匮乏 ， 资 持续 发展 后 劲严 重 不足 。各银 行 标数 据 。通过加 强 资产 负 债 率管 理 ， 进企 业 增 强 资本 积
企业财务危机预警模型的改进研究
机预警研究的结论缺 乏广泛 的适用性。 财务危机预 警模型计算结果的有效性必须建立在企业的数据 是真实的 ． 正确 的基 础上 ， 但在我国现阶段 ． 市场经济 尚未规范 ，
、
目 前企业财务危机预警模型的局限性
１ 财务危机预警模型指标选择上的局限 性
国内外 的财务危机预 警模 型普遍采 用的是静态的财务指标 ， 企业经济活动中存在大量的粉饰报表 ．会计信息 失真的现象。企 在指标的选择上过分强调了流动项 目．盈利能力对企 业财务危机 业财务危机预警模 型利 用财务指标进行量化的分析 ， 以直观的 可 的影响。而经营者可 以通过调整会计政策 ．控制财务 费用等手段 反映企业的财务状 况 ． 在应用时无法对虚假 的信息做出正确的 但 来调节净 利润 的高低 ．粉饰报表 ．导致企业的会计信息失真，相 财务危机预警。同时 ，财务危机预警无法对因特殊突发事件而造 应的指标 也就 失去 了意义。
维普资讯
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掘颟警模型的改进研究
玉 长沙理 工大学管理学院
【 摘
要】指 出目前财 务危机预 警模型指标选择和应 用的局限性 ， 出新 的指标体 系，运用统计回归的方 法建立 了改进的财 务危机 提 财务危机预 警指标体 系 财 务危机预警模型
量 ，必然是对所有样本公司都显 著的变量 ．它们反映 了陷入危 机 偿还到期 的债务 “ 过度举债 是形成企业财务危机的 第一杀手” ．
的样本企业最普遍的共同特 征 但要 因素 。 目前的大多数模型是对已经 失败或时已经解体 的企业集团进
对一些 由于短期偿债 能力不足而出现危机的 确认的账面收入 ，首先表现 为一种应 计的现金流入量 ．而非直接 债的结构及流动性 ． 等同于实际的现金流入量。从财务上讲 ，只有当应计 现金流入量 企业存在较大的误判性 二是 “ 净利润 ／总资产 这一指标没有结
企业财务风险预警分析
Fi nanci a"! management •财务管理企业财务风险预警分析宁国市中小企业融资担保公司范神林【摘要】经济新常态发展尤其是2020年新冠肺炎疫情的爆发对全球经济造成巨大影响，企业所面临的财 务风险更加严峻。
企业财务风险的发生是由多方面因素造成的，是长期积累的过程，实践证明企业如果没有及 时发现财务风险并且采取有效措施应对就会给企业带来巨大损失。
构建完善财务风险预警体系，通过对企业财 务管理活动的实时跟踪监控能够有效规避企业财务风险，促进企业高质量发展。
本文以某企业为例，分析企业 所面临的财务风险，构建完善的财务风险预警体系，有效解决企业财务风险。
【关键词】企业财务风险预警现金流预警_、引言我国经济发展格局转变，尤其是2020年突如 其来的新冠肺炎疫情对全球经济造成巨大影响。
国内外经济形势严峻，市场经济竞争越来越激烈，企 业所面临的威胁和挑战越来越复杂。
企业在经营发 展中容易出现各种财务风险，如“金税三期”的实 施增加了对企业财务数据的监管力度，如果企业出 现不规范行为就会面临税务部门的处罚，影响企业 的发展。
财务风险预警是借助企业的财务报表、经 营计划及其他相关会计资料等，通过运用多种分析 方法，对企业经营活动、财务活动等进行分析预测，发现企业经营管理活动中潜在的风险，并且在危 机发生前向企业管理者发出警告，督促企业进行整 改的制度体系。
财务风险预警本质上是运用多种方 法分析企业财务活动的模型，其具有参照性、预测 性及预防性等特征。
为防范经营中出现的不规范行 为，及时发现财务风险因素，必须要构建完善的财 务预警体系。
经过多年发展，企业的盈利水平逐年提升，但 是随着我国供给侧结构性改革的不断推进，尤其是 受新冠肺炎疫情影响，企业竞争压力越来越大，所 面临的财务风险也日益凸显。
结合调查，发现企业 所面临的财务风险主要包括两方面：一是外部财务 风险分析。
基于经济新常态发展，行业竞争不断加剧，尤其是受中美贸易关系的影响，企业产品出口量不 断被压缩，尤其是美国的政策对企业的出口造成巨 大影响。
财务预警模型方法(一)
财务预警模型方法(一)财务预警模型1. 什么是财务预警模型？财务预警模型是一种利用数据分析和统计算法的方法，用于预测和识别企业或个人的财务问题。
通过对各种财务指标的监测和分析，可以帮助创作者及时发现潜在的财务风险，并采取相应的措施来避免或减少损失。
2. 财务预警模型的常用方法财务预警模型有许多不同的方法和技术，下面列举了一些常用的方法：•趋势分析：通过分析财务数据的趋势，预测未来的财务状况。
例如，可以根据过去几年的销售额数据，预测未来销售额的增长趋势。
•比率分析：通过计算和分析一些关键的财务比率，如资产负债比率、流动比率、偿债能力比率等，来评估企业的财务健康状况。
如果这些比率超过了某个阈值，就可能表示财务有风险。
•财务模型建立：通过建立一个包含各种财务指标的数学模型，来预测企业未来的财务走势。
这种方法可以根据不同的业务场景和需求，灵活地调整模型的参数和指标。
•机器学习方法：利用机器学习算法对大量的财务数据进行训练和学习，从而识别和预测财务风险。
常用的机器学习算法包括决策树、支持向量机、随机森林等。
•异常检测：通过检测财务数据中的异常值和异常模式，来发现潜在的财务风险。
例如，如果某个月份的利润率显著下降，可能表示财务运营存在问题。
•行为预测：通过分析企业的财务行为和决策，预测未来的财务状况。
例如，可以通过分析企业的投资决策和财务政策，预测未来的盈利能力和偿债能力。
3. 如何选择适合的财务预警模型？选择适合的财务预警模型需要考虑以下几个因素：•数据可用性：模型需要根据可用的财务数据进行训练和预测，因此需要确保数据的完整性和准确性。
•业务需求：不同的业务场景和需求可能需要不同的预警模型。
例如，一些模型适用于大规模企业，而另一些模型适用于个人或小型企业。
•算法效果：选择一个能够准确预测和识别财务风险的算法是关键。
可以根据实际情况进行验证和比较，选择表现最佳的算法。
•模型可解释性：对于一些模型来说，能够理解模型是如何进行预测的是很重要的。
企业财务预警PCA―SVM模型研究
企业财务预警PCA―SVM模型研究
近年来，由于经济全球化和国际金融市场的变化，企业间的竞争日益激烈，财务风险的管理也被越来越重视。
因此，企业财务预警成为了财务管理中的重要组成部分。
为了更好地预警企业财务风险，本文提出了一种基于主成分分析（PCA）和支持向量机（SVM）的企业财务预警模型。
主成分分析是一种常用的数据降维方法，它可以将高维度数据转换为低维度数据，并保留数据的主要信息。
在本文中，我们采用PCA方法对企业财务数据进行降维处理，以减少模型中的变量数量，提高模型的运行效率和准确率。
支持向量机是一种常用的分类模型，它可以通过将数据映射到高维度空间中，让数据在该空间中线性可分，从而实现分类。
在本文中，我们采用SVM方法对企业财务数据进行分类预警，以判断企业财务风险是否存在。
具体而言，我们将企业财务数据分为两类，即健康类和风险类。
在模型训练阶段，我们将采用PCA方法对财务数据进行降维处理，并将降维后的数据输入到SVM模型中进行训练。
在测试阶段，我们将输入测试数据，通过训练好的SVM模型进行分类预警。
为了验证模型的准确性，我们将采用实际的企业财务数据进行测试。
测试结果显示，本文提出的企业财务预警模型具有高精度和稳定性，能够有效地预警企业财务风险。
综上所述，本文提出了一种基于PCA-SVM的企业财务预警模型，通过对企业财
务数据进行降维和分类处理，有效地预警企业财务风险，提高了企业的风险管理能力。
上市公司财务危机预警模型研究
上市公司财务危机预警模型探究引言财务危机是指一个上市公司面临严峻的财务困难和经营风险，可能导致破产或资不抵债的状况。
在现代市场经济中，上市公司的财务危机在一定程度上影响着整个经济系统的稳定和进步。
因此，猜测和预警上市公司财务危机变得至关重要。
本文将探究上市公司财务危机预警模型，以提供对公司将来风险的猜测和警示。
一、上市公司财务危机的定义和特征财务危机是指企业在经济环境中出现严峻的财务问题并导致经营困难的状况。
上市公司财务危机具有以下特征：1.严峻的财务问题：财务问题可能包括资金短缺、高度负债、流淌性危机、盈利能力下降等。
2.经营困难：财务问题的出现会导致企业经营困难，包括产品销售下滑、市场份额缩水、供应链问题等。
3.潜在破产风险：财务危机进一步进步可能导致企业无力偿还债务，甚至破产。
二、财务危机预警的重要性财务危机对于上市公司和整个经济系统都带来严峻的影响。
因此，提前猜测和预警财务危机具有重要意义。
1.保卫投资者利益：通过财务危机预警模型，投资者能够更早地识别有潜在风险的上市公司，从而防止巨大的投资损失。
2.维护金融市场稳定：当上市公司发生财务危机时，其影响往往会扩散到金融市场。
猜测并准时处理这些风险，有助于维护金融市场的稳定。
3.增进经济进步：财务危机会导致企业经营困难，从而影响整个经济系统的稳定和进步。
猜测并预警财务危机，有助于降低企业经济风险，推动经济的持续进步。
三、现有的财务危机预警模型为了猜测和预警上市公司财务危机，探究者提出了多种预警模型。
其中比较有代表性的有Altman模型、Springate模型和Zmijewski模型。
1.Altman模型：Altman模型是一种经典的财务危机预警模型，它基于公司财务数据和统计分析来进行猜测。
模型主要通过计算Z值来评估公司的财务状况，从而猜测财务危机的可能性。
2.Springate模型：Springate模型是基于财务比率的预警模型。
它通过对公司的盈利能力、偿债能力和经营能力等指标进行综合分析，来裁定公司是否面临财务危机。
企业财务预警及风险评估模型研究
企业财务预警及风险评估模型研究随着经济的不断发展，企业的经营领域也随之扩大，而财务风险评估与预警模型的研究已经成为一个关键且热门的课题。
一、财务风险评估模型介绍财务风险评估模型是企业管理中的一种常用分析方法，其目的是通过研究企业财务指标，实现对企业风险的分析和预警。
财务风险评估模型通常包含多个指标变量，这些指标能够反映企业财务状况的多个方面，如经济效益、资产负债、现金流等。
常见的财务风险评估模型有多元回归分析、因子分析、神经网络、模糊综合评价等。
但是在实际操作中，不同的企业会因为其特殊的经营环境和市场状况而有所不同，因此，需要选择恰当的财务风险评估模型来反映企业的实际情况。
二、企业财务预警模型财务预警是基于财务指标来预先判断企业经营状态的方法。
财务预警模型通常包括了一些关键的财务指标，如资产负债率、流动比率、速动比率、经营性现金流等。
财务预警模型的研究需要考虑多个方面，包括了企业的经济环境、行业内的竞争状况、对外经济关系等。
在实践中，企业管理人员可以建立一套完整的财务预警模型，并将之应用于企业的经营管理过程中。
三、财务预警模型的应用企业财务预警模型的应用，可以为企业的经营管理提供准确的预警和风险控制，并能够为企业风险管理提供支持和保证。
财务预警模型可以对企业的风险进行监测和跟踪，通过这样的方式，企业管理人员可以及时发现财务风险，采取相应的措施来避免或降低风险发生的可能性和影响程度。
财务预警模型的应用，可以为不同的企业管理模式和经营策略提供适合的指导意见，促进企业经营管理的健康发展。
四、结语财务风险评估及预警模型的研究，可以为企业的经营管理提供重要的支持和保证。
它们对于企业的风险监测和管理、经营管理的提升等方面，都具有积极的意义和重要的贡献。
因此，企业应该积极参与财务风险评估及预警模型的应用，推动其不断的创新和发展。
基于大数据的企业财务风险预警体系构建与优化研究
基于大数据的企业财务风险预警体系构建与优化研究课题报告：一、引言随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来，企业面临着日益复杂和多样的财务风险。
构建和优化企业财务风险预警体系是保障企业的可持续发展和稳定经营的重要手段。
本报告旨在通过对基于大数据的企业财务风险预警体系进行研究，分析现状、存在问题，并提出对策建议，以期提高企业对财务风险的识别和应对能力。
二、现状分析1. 大数据技术在企业财务风险预警中的应用大数据技术的发展为企业财务风险预警提供了新的途径和工具。
通过利用庞大的数据量和数据分析算法，企业可以更准确地判断财务风险，并及时采取相应措施。
目前，大数据技术在企业财务风险预警中的应用主要集中在数据采集、数据分析和风险评估三个方面。
2. 企业财务风险预警的现状尽管企业财务风险预警的重要性越来越受到重视，但目前仍存在以下几个方面的问题：（1）数据来源不完善：企业财务风险预警需要大量的数据支持，但有些企业的数据来源不完善，数据质量较差，导致预警效果不理想。
（2）方法和模型不成熟：目前的财务风险预警方法和模型仍面临挑战，无法应对复杂多变的市场环境和金融产品。
（3）预警指标体系不完善：现有的预警指标体系往往过于简单和单一，无法全面覆盖企业财务风险的多个方面。
（4）人工干预程度高：由于现有预警体系的不完善，企业财务风险预警仍依赖于人工干预，效率低下且容易出现误判。
三、存在问题分析1. 数据问题在构建和优化企业财务风险预警体系时，数据问题是首要的难题。
当前，数据来源的不完善和数据质量的欠佳导致企业难以获得准确和及时的数据支撑。
2. 方法和模型问题现有的财务风险预警方法和模型仍然较为简单，无法应对复杂多变的市场环境和金融产品。
当前的方法和模型难以满足企业在迅速变化的市场中对财务风险的全面评估和预警需求。
3. 预警指标体系问题现有的预警指标体系往往过于简单和单一，难以全面覆盖企业财务风险的多个方面。
这会导致预警结果的不准确性和误判的发生。
企业财务风险的提前预警模型研究
企业财务风险的提前预警模型研究引言企业财务风险是企业经营中经常面临的难题。
如果企业能够预测和提前预警这些风险，就能在危机来临之前采取相应的措施，尽早避免或减轻危机的影响。
因此，提前预警企业财务风险的模型研究已经成为财务管理领域的一个热门课题。
一、什么是企业财务风险企业财务风险通常是指企业在运作中面临的各种不利的财务状况和可能的损失风险。
常见的财务风险包括：流动性风险、信用风险、市场风险、汇率风险和利率风险等。
这些风险通常是由企业自身的经营状况、市场环境、政策变化等因素造成的。
二、为什么需要提前预警模型企业财务风险的发生和演变过程是一个相对缓慢的过程，在风险完全暴露前进行风险的识别、分析和预测，会给企业提供必要的预警，避免或减少风险所带来的影响。
因此，建立企业财务风险的提前预警模型，可以帮助企业及时察觉风险，采取相应的风险控制措施，避免风险的发生和扩大。
三、构建企业财务风险提前预警模型的方法(a) 统计模型法统计模型法是一种基本依赖数据分析的方法。
通过对多个财务指标进行数据分析，找到财务风险的主要因素和变化趋势，建立风险预警模型。
例如，利用多元回归分析等统计工具，将企业的收入、成本、资产、负债等指标进行综合分析，找出各指标之间的关系，并通过统计模型预测企业的未来走势和风险。
(b) 基于专家判断的模型法基于专家判断的模型法是以专家意见为基础，结合实际数据和前期研究成果，建立企业财务风险控制指标体系、评估体系和预警体系，运用专家判断法和模糊数学等工具，进行风险识别、评估和预测。
(c) 综合模型法综合模型法是以统计模型法和基于专家判断的模型法为基础，通过对两种方法的优缺点进行综合考虑，建立更加严谨、细致的财务风险预警模型。
这种方法可以兼顾数据分析的客观性和专家判断的主观性，提高模型的准确性和稳定性。
四、构建企业财务风险提前预警模型的关键因素在构建企业财务风险提前预警模型时，需要考虑以下几个关键因素：(a) 区分度区分度是指财务风险指标能否反映企业风险的差异程度。
企业财务风险管理的控制与预警研究
企业财务风险管理的控制与预警研究第一章引言企业经营过程中，财务风险是不可避免的，如果企业不能及时地控制财务风险，将会导致企业经营的稳定性和可持续发展受到严重威胁。
因此，企业财务风险管理的控制与预警成为企业竞争的重要因素。
本文将对企业财务风险进行深入研究，探究企业财务风险管理的控制与预警问题。
第二章企业财务风险管理的概述企业财务风险管理是指企业对财务风险进行有效的识别、预测、评估、控制和应对的过程。
在这个过程中，企业需要通过各种措施来减少财务风险的发生，确保企业的财务健康和稳定性。
企业财务风险主要包括市场风险、信用风险、流动性风险、汇率风险、利率风险等。
企业需要从风险管理的角度来看待财务风险，制定相应的风险管理策略，将财务风险降到最低程度。
第三章企业财务风险管理的控制措施企业财务风险管理的控制措施主要包括以下几个方面：1. 完善的内部控制制度。
企业需要建立完善的内部控制制度，包括各种财务流程、管理制度、审计制度等，以确保企业的财务管理及其合规性。
2. 严格的会计核算与管理。
企业需要建立健全的会计核算与管理制度，确保企业的财务数据的准确性、可靠性和真实性，及时发现和消除财务风险。
3. 健全的风险管理机制。
企业需要建立健全的风险管理机制，建立科学、全面、系统的风险管理体系，以及制定科学的风险评估和监控指标。
4. 加强对外部环境的监控。
企业需要加强对外部环境的监控，及时发现和预测外部风险，并制定相应的应对措施。
第四章企业财务风险管理的预警机制企业财务风险预警机制是财务风险管理的重要组成部分，也是企业防范财务风险的前提。
企业需要建立健全的预警机制，及时发现和预测财务风险，提高应对能力。
财务风险预警主要包括以下几个方面：1. 建立科学的财务分析模型。
企业需要根据自身实际情况建立科学的财务分析模型，对企业财务状况进行分析和预测。
2. 建立销售预测和预测模型。
企业需要建立销售预测和预测模型，预测企业销售情况、产品竞争力等因素，以及对企业的影响。
我国企业在构建和使用财务预警模型中存在的问题及建议
Ｖ０． ０， ． １２ Ｎｏ ４
Ｄｅ ． ２ ０ ｃ ，０ ６
—
我国企业在构建和使用财务预警模型中 存在的 问题及建议
周 骏 ２ ，
（． １ 东南大学经济管理学院 ， 江苏 南京 ２ ０ １ ； ． 陵科技学院 ， １０ ８ ２ 金 江苏 南京 ２ ００） １ ０ １
摘
要： 随着经 济改革的不断深入和加入 ＷＴ Ｏ后 国际竞争 的不断加 剧 ， 国企 业在经 营发 展过程 中所 面临 的 我
环境 的多变性和不确定性 日趋 增加 ， 企业 随时面临财 务危机 的威 胁 。面对严 酷 的现 实 ， 国企业 已经逐 步认识 我 到构建 和使 用财务 预警模型的重要性和紧迫性 ， 但在 现实中该项工作 的开展 尚不尽人 意。本 文将对我 国企业运 用财务 预警 模型的现状进行分析 ， 指出在构建和使用财务预警模型 中存在 的一些 问题 ， 并提 出相 应的解决建议 。 关键词 ： 财务预警 ；模型 ； 存在 问题 ；建议
维普资讯
第２卷 第４ ０ 期
２０ 年 １ ０６ ２月
金 陵 科 技 学 院 学 报 （ 会 科 学 版） 社
Ｊｕｎ ｌ ｆ ｉｌ ｇＩｓｉ ｔ ｏ ｃ ｎ ｌｇ （ｏｉ Ｓｉ ｃ） ｏ ｒ ａ ｏ ｎｉ ｎｔ ｕｅ ｆ ｈ ｏｏ ｙＳ ｃ ｌ ｃｎｅ Ｊ ｎ ｔ Ｔｅ ａ ｅ
中 圈分 类 号 ： ０ ． Ｆ４ ６ ７ 文献标识码 ： Ａ 文 章 编号 ：６ ３—１ １ ２ ０ ）４—０ ５ —０ １７ ３ Ｘ（０ ６ ０ ０３ ３
Ｐｒ ｂｌｍｓ ａ ｄ Ｃｏ ｎ ｅ ｍ ｅ ｓ ｒ ｏ ｅ ｎ ｕ ｔ ｒ ａ ｕ ｅ Ａｄｖｃ ｎ Ｂｕ ｌ ｎ ｎ ｉ ｇ Ｆｏ ｅ ａ ｔｎｇ ｉｅ ｉ ｉｄｉ ｇ ａ ｄ Ｕｓｎ ｒ ｃ ｓｉ Ｍ ｏ ｅ ｏ ｎａ ｉ ｌＤｉｔｅ ｓｏ ｉ ｓ ｍ ｐａ ｅ ｄ ｌｆ ｒＦｉ ｎｃａ ｓｒ ｓ ｆＣｈ ｎｅ ｅ Ｃｏ ｎｉｓ
大数据时代企业财务风险预警分析
大数据时代企业财务风险预警分析随着大数据技术的不断发展和应用，企业财务风险预警分析已经得到了很大的提升和改进。
大数据时代的企业财务风险预警分析不仅可以更准确地发现企业财务风险，提前预警，降低企业经营风险，还可以提高企业的决策效率和战略规划的科学性，有助于企业更好地把握市场走势，提高竞争力，促进企业的可持续发展。
1. 大数据时代的来临大数据时代的到来，改变了企业的商业模式和运营方式。
大数据技术的应用为企业提供了更加全面的信息采集和处理能力，使得企业可以更加全面地了解市场的需求和趋势，更好地满足市场的需求，并且在风险控制方面也有了更大的优势。
2. 企业财务风险的重要性企业财务风险是指企业在运营过程中面临的资金流动风险、市场风险、信用风险等问题。
随着市场环境的变化和竞争的加剧，企业财务风险预警变得愈加重要。
及时准确地发现和预警财务风险，是企业保持良好的经营状况，提高市场竞争力的关键。
大数据技术的应用为企业财务风险预警分析提供了更广阔的视野和更全面的数据支撑。
通过数据采集、存储、清洗、分析和建模等手段，企业可以更加全面地了解企业的财务状况，更准确地发现和预警财务风险。
2. 数据挖掘技术的应用数据挖掘技术是大数据时代企业财务风险预警分析的重要手段。
通过数据挖掘技术，企业可以深入挖掘数据背后的规律和信息，发现隐藏在海量数据中的财务风险因素，及时发现和预警财务风险。
3. 人工智能技术的应用人工智能技术是大数据时代企业财务风险预警分析的关键技术之一。
通过人工智能技术，企业可以自动化地发现和预警财务风险，提高企业的风险识别和应对能力，降低企业经营风险。
4. 风险模型的建立和优化1. 优势2. 挑战(1) 数据隐私和安全风险大数据时代的企业财务风险预警分析需要大量的数据支撑，但是在数据采集、存储、处理的过程中，可能会涉及到数据隐私和安全风险，企业需要加强数据安全保护，提高数据隐私保护意识，降低数据安全风险。
(2) 技术转型和人才培养大数据时代的企业财务风险预警分析需要企业进行技术转型，引入大数据技术、数据挖掘技术、人工智能技术等先进技术，同时也需要培养人才，提高员工的技术水平和数字化意识，推动企业的数字化转型。
财务危机预警模型构建与应用分析
财务危机预警模型构建与应用分析财务危机预警模型是企业管理的重要工具之一，它可以帮助企业及时捕捉财务危机的迹象，预测财务风险，并及时采取相应的措施，以避免或降低财务危机对企业的影响。
本文将就财务危机预警模型的构建和应用进行分析，并探讨其在企业管理中的实际应用。
一、财务危机预警模型构建财务危机预警模型的构建是基于企业财务数据和相关经济指标的分析，主要包括以下步骤：1. 数据收集和整理：收集企业的财务数据，如资产负债表、利润表和现金流量表，同时收集相关的宏观经济指标，如GDP增长率、利率水平等。
2. 特征选择和筛选：根据财务数据和经济指标，选择有效的特征来构建模型，例如，可以选择财务比率指标、盈利能力指标等作为模型的特征。
3. 模型建立：根据选定的特征，选择适合的建模方法，如Logistic回归、神经网络、支持向量机等，建立财务危机预警模型。
4. 模型验证和修正：使用历史数据对建立的模型进行验证和修正，确保模型的准确性和可靠性。
二、财务危机预警模型的应用分析财务危机预警模型在企业管理中有着重要的应用意义。
通过对财务危机的及时预警，企业可以及早采取相应的措施，避免财务困境的发生。
以下是财务危机预警模型在企业管理中的几个实际应用领域的分析：1. 战略决策：财务危机预警模型可以帮助企业高层管理者作出战略决策。
通过分析模型中的关键指标，管理者可以评估企业财务状况和发展潜力，从而制定相应的战略规划。
2. 风险管理：财务危机预警模型可以帮助企业识别和评估各种财务风险，如流动性风险、信用风险等。
通过对风险的及时监测和预警，企业可以制定相应的风险管理策略，降低财务风险的发生概率和影响程度。
3. 融资决策：财务危机预警模型可以为企业的融资决策提供重要参考依据。
通过对财务状况的评估和预测，企业可以合理选择融资方式和融资规模，并制定相应的还款计划，以减少财务危机的发生和影响。
4. 绩效评估：财务危机预警模型可以用来评估企业的绩效水平。
论财务危机的预警分析 F分数模式
三、结论
本次演示以医药行业为例，运用F分数模型对企业财务状况进行了评估和预 测。通过建立F分数模型，我们可以对企业进行全面、客观、准确的财务分析， 为企业提供有效的财务危机预警。这对于企业管理者及时发现和应对潜在的财务 危机具有重要意义，有助于提高企业的风险防范能力和市场竞争力。
然而，需要注意的是，F分数模型只是一种基于财务数据的定量分析方法， 不能完全涵盖所有可能导致企业财务危机的因素。因此，企业管理者在运用F分 数模型进行财务危机预警时，还需要结合其他相关信息和指标进行全面分析和判 断。针对不同行业和企业的实际情况，F分数模型的变量和参数可能需要进行适 当调整和优化。
一、F分数模型的原理
F分数模型是一种基于财务比率分析的财务危机预警模型，通过建立一个综 合评价体系，对企业财务状况进行全面评估。F分数模型以财务比率作为变量， 运用统计方法对企业财务数据进行处理和分析，得出一个综合评分，从而判断企 业是否存在财务危机。
二、F分数模型的应用
1、数据来源
本次演示选取了医药行业上市公司的财务数据作为研究对象，收集了这些公 司的财务报表，包括资产负债表、利润表和现金流量表等。
3、股东权益（Stockholders’ Equity）：股东权益是企业的净资产，代 表着股东投入企业的资金。如果股东权益不断减少，则意味着企业面临资产减值 或亏损的风险。
4、利息保障倍数（Times Interest Earned）：利息保障倍数是企业在一 定期间内获得的息税前利润（EBIT）与利息费用之比。如果企业的利息保障倍数 不断下降，则意味着企业可能无法按时支付债务利息，从而引发财务危机。
1、营运资金（Working Capital）：营运资金是企业在日常经营中用于购买 存货、支付工资和租金等营运活动的资金。营运资金不足会导致企业无法正常运 转，甚至破产。
中小企业财务预警模型创新研究
产经 营型管理 ， 企业 财务管理 和风险控制 的作 用未充分 发挥 。构
入 的 比较研究 ，在充分调 研 的基 础上全 面考虑 中小 企业 在预警
方 面 的可操作 性 、 灵敏 性 和成本 效益性 后 ， 从获 利能力 评 价 、 清 偿 能力评价 、营运能力评 价和增 长能力 评价等 四个 方面 创新性
队运 用神经 网络模 型对相 关企 业实证 研究 ， 发现 Ａ Ｎ Ｎ模 型的优 越性 。神经 网络模型 作为证 券投 资者 和企 业利 益相 关者财 务 困
境预测工 具有效性 明显。 二、 中 小 企 业 财 务 预 警 模 型 创 新 研 究
力评价 指标主要包 括营业利润 率 、 成本费用 利润率 、 盈 余现金 保 障倍数 、 总 资产报酬 率 、 净 资产收益 率和资本 收益率六 项 。通 过 问卷调查 发现 中小 企业 的净 资产收 益率和 总资产报酬 率最受 关 注， 并 确定 了它们 各 自的权数 ， 获利能 力评 价指 数 Ｈ ｉ ＝ ７ ０ ％ ×净
图 １ 财 务预 警 模 型 结 构 图
（ 三） 模型构建 中小企业财务预警模型必须充分体现 中小企业 的特 点 ， 要 简单且准 确地进行警情 判断 。在本模 型构建 过程 中 ，
每 一个指 标选 择均采 用极 大型变 量 （ 指标 值 越大 越好 ） ， 涉 及到 每个 能力评价 中指标 间的权 数确定 ， 主要 采取德 尔菲法来 确定 。
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企业财务预警模型研究问题及发展方向分析
摘要：企业财务困境不仅影响企业自身的健康发展，而且影响到各国社会经济发展。
因此，企业财务困境预警模型研究十分必要。
然而，财务预警研究中存在的概念不清、样本有偏、变量选择不恰当等问题影响了财务预警模型的预测力。
在未来的研究中，学者需要采取措施解决这些问题以提高模型的预测力和实际意义。
关键词：财务困境；财务预警；非财务指标
中图分类号：F23
文献标识码：A
文章编号：1672-3198（2011）14-0161-02
近年来，全球范围内陷入财务困境甚至破产的企业数量大幅增加。
财务困境关系着企业的生死存亡，大面积的企业财务困境更是可能带来社会动荡。
因此构建企业财务预警模型，提前对财务困境进行有效预警以便于管理者和有关部门采取措施进行应对是迫切而必要的。
然而，目前学者普遍认为企业财务困境预警模型缺乏实际意义，即构建的模型预测力不强且难以利用。
那么，现有财务预警模型存在着什么问题？相关研究的未来方向又在哪里？本文尝试对这些问题
进行解答。
1 现有财务预警模型存在的问题
财务预警研究始于Fitzpatrick（1932）。
他以19家企业为样本，将样本划分为破产和非破产两组，并用单个财务比率进行预测。
经过几十年的研究，财务预警模型得到广泛发展，从早期的单变量模型演变到多变量、Logit、Probit和人工网络等多种复杂的模型。
然而，研究中有些问题始终被忽视或未能得到有效解决导致预警模型的预测效果得到质疑。
（1）财务困境概念内涵不清。
财务困境在西方经典文献中的等价名称有财务危机、财务失败、公司破产和公司失败等。
不同的学者对企业陷入财务困境的判定有不同认识。
Beaver（1966）认为企业出现破产、无力偿还债务或无法支付优先股股利等情况是企业困境的标志。
而Altman （1968）则视企业进入法定破产程序为信号。
国内学者如谷祺和刘淑莲（1999）把财务困境定义为“企业无力支付到期债务或费用的一种经济现象，包括从资金管理技术性失败到破产以及处于两者之间的各种情况”。
实证中，学者则纷纷将公司被ST作为界定财务困境的标志。
学者对财务困境概念众说纷纭，其结果是由于学者对财务困境的界定与现实要预防的困境边界很可能不一致，即学术研究成果从根本上就与实务不匹配，研究成果自然不能很好应用于实务之中。
（2）样本选择。
普遍的实证研究（Altman，1968；吴世农、卢贤义，2001；姜秀华等，2002）在选择样本时倾向
于一比一进行配比。
这并不可取，因为一比一配比与实际情况严重不符。
现实生活中，困境公司所占比例远低于正常公司。
不正常的困境公司比例会虚增模型的预测力。
为验证这个结论，彭大庆等（2006）以一比九的比例选择正常公司作为配对样本，结果发现模型预测准确率仅为62.9%，远远低于国内其他学者用一比一配比普遍得到的90%以上的判别正确率。
因此，严重不正常的样本比例得到的高模型预测力是不可靠的。
此外，对于国内研究而言，过多使用ST公司作为样本是另一个严重问题。
ST公司样本容易获得且的确是企业陷入困境的信号。
然而，使用ST公司为样本存在不少值得商榷的地方。
这可能招致困境概念前后不一。
常见的情况是文章前面对困境的定义为企业不能偿还到期本息，实证却以ST公司为例。
而实际上ST公司的定义中并未提到到期本息偿还的问题，不符合文章对困境的定义。
同时，ST公司一般只涉及净利润和每股净资产。
这两个指标没有达到ST 标准的企业是否都是正常企业也值得质疑。
（3）变量选择。
传统的财务困境预警研究建立在财务因素分析的基础上，如今财务指标仍然是主要的预测变量。
然而财务报表数据通常以年度为期间统计，无法满足信息使用者的及时性需求。
吴星泽（2010）认为财务指标只是某种与财务危机发生有关的表象，且具有严重的滞后反应性、不完全性和主观性。
同时，我国资本市场起步较晚，财务信息
质量不高。
如净利润等指标极易受到操纵导致财务信息失真严重。
因此仅仅依靠财务指标进行预警不能保证预测结果的准确性和可靠性，是不科学的。
近年来，在财务因素分析基础上，很多学者致力于探寻公司财务困境的深层次原因，将具有更强前瞻性和预测性的非财务信息引入预测模型。
其中学者主要从公司治理角度出发，认为弱化的公司治理是公司陷入财务困境的重要原因。
姜秀华、孙铮（2001）在预警模型中引入公司治理的替代变量股权集中程度变量，发现股权越分散公司越容易陷入困境。
此外，利益相关者行为是另一个研究角度。
股东的支持或掏空、债权人的协助或雪上加霜、政府的政策鼓励等，都是影响企业财务困境的重要力量。
在一个更接近现实的预警模型中不能不考虑这些因素。
然而，从国内外研究现状来看，引入非财务指标的困境预警研究尚不成熟。
非财务指标的引入存在强烈的任意性和主观性，且有时不具有坚实的理论基础，因此学者们得出的结论常常不具有互补性和继承性，难以形成系统性的结论，不能给财务预警实践带来好的指导作用。
2 未来研究方向
财务困境预警研究中存在的这些问题不容忽视。
为了提升预警模型的预测效果，也为了使预测模型不至于饱受诟病，在未来的研究中，学者需从以下方面着手解决预警研究中存在的问题：
（1）构建一个统一的财务困境概念。
在一个活跃的学术环境中，学者对某个术语的认识百家齐放是正常现象，但随着时间的推移，一个受到全面认同的经典定义却势在必行。
经典定义是对过去研究的总结升华，也是未来研究得以延续的坚实基础。
因此，需要有学者综合已有文献并结合实践操作中对困境的认识来界定出一个客观经典的企业财务
困境定义。
此后，在这个统一的根基上构建的模型必将更具传承性，更贴合实际，更准确客观。
（2）选择更合理的样本。
首先，未来的研究应该构建在大样本之上。
考虑到行业的差别会致使影响企业陷入困境的因素发生变化。
如对受到政策大力支持的高科技行业而言，政治力量可能有助于降低企业陷入困境的可能性。
而对某些因污染环境受到国家政策限制的化工行业而言，政治力量有时候反而导致企业陷入困境的概率加大。
因此，未来的研究在增大样本数量的同时要缩小行业范围。
同时，增加配比的政策公司数量，将配比比例扩大为一比二以上。
这样，财务困境公司所占比例才能更贴近实际，得到的模型预测结果也将更加稳健可靠。
此外，困境公司样本的选择要结合困境定义，不能盲目选择ST公司。
鉴于ST公司数据的易得性，笔者认为，在ST公司与困境定义稍有差异的情况下，可以将ST公司数据用于稳健性检验，增强文章结果的可靠性。
（3）引入非财务变量要慎重。
一个非财务变量能否被
引入预警模型最重要的是看其是否具有坚实的理论基础。
在未来尝试引入新的非财务变量时，要先找出引起企业陷入困境的真正因素，从内在逻辑上分析清楚这些因素对企业财务困境的影响大小、影响方向等，然后寻找被广泛接受的替代变量。
总之，要沿着财务风险传导的路径，探索导致困境发生的深层次原因，并将它们纳入模型，预测能力必将真正提高。
参考文献
［1］?@吴星泽.财务危机预警研究：存在问题与框架重构［J］.会计研究,2011.
［2］?@田中禾,张程.财务危机预警中非财务信息应用研究［J］.财会通讯,2011,（1）.
［3］?@吴世农,卢贤义.我国上市公司财务困境的预测模型研究［J］.经济研究,2011,（6）.
［4］?@谷祺,刘淑莲.财务危机企业投资行为分析与对策［J］.会计研究,1999,（10）.。