基于DEA的我国科技人力资源利用效率研究——以高技术产业为例

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基于DEA的高新技术产业创新效率研究

基于DEA的高新技术产业创新效率研究

国际资本 流动 管制方面 比较谨 嗅 , 但在金 融开 放的进程中也 出
现了一些问题 。近 年来巴西的对外净 资产 占 G DP比重不断上
D E 的高新
升, 在 全球主权债 务危机的大 背景 下 , 巴西应 注意 自身的对外
负债规模。 而中国对外金融资产中储备资产比重较大, 导致资本
个国家或地区技术创新水平的重要尺度 。大 力发展高新技术
产业已成为加快我国新型工业化 进程 、 提高创新能力 、 建 设创新 型国家的重要任务 。 随着 国家新一轮西部大开发战略的推进 , 西 部地区高新技术产业获得了快速发展 , 逐步缩小 了同东部地 区
s e t s a n d L i a b i l i i t e s[ J ] j o u na r l o f I n t e na r i t o n l a E c o n o r r i f c s , 2 0 0 7 ( 2 ) . [ 3 ]F e l d s t e i n , M. , Ho r i o k a , C. Do me s i t c S a v i n g nd a I n t e na r i t o n l a
的差距 , 但是仍然存在产业规模较小、 技术创新投入不足、 创新
能力不强、 创新效率较低等问题 , 严重 制约了西部地 区高新技术 产业对区域经济的拉动作用。 目前 , 技 术创新能 力不强 、 创新效
率偏低是制约西部地 区高新技术产业快速 发展的主要瓶颈 , 基
Ca p i t a ]F l o w[ 1 ] . E c o n o mi c J o u ma l, 1 9 8 0 ( 9 0 ) .
于此 , 为了更好 地明晰西部地区高新技 术产业 发展现 状 , 提升产 业 创新水平 ,本文采用 D E A方法对西部地区 1 O 个省份的高新

基于DEA模型簇的我国高技术产业技术创新效率测度研究

基于DEA模型簇的我国高技术产业技术创新效率测度研究
总2 7卷
第 2期
兰州商学院学报
J u n lo a z o o o r a fL n h u C mme c a C l g ril o l e e
V0 _ No 2 l27 . Ap , 01 r2 1
2 1 年 4月 01
基 于 D A 模 型 簇 的 我 国 高 技 E 术 产 业 技 术 创 新 效 率 测 度 研 究 ’
关键词 :高技术产业; 技术创新效率; 数据包络分析; 超效率 D A E

中图分 类号 :029 F6.
文献标 识码 : A
文章编 号 :0456(010—8。6 1 — 521)2040 0 4
Th s a c n I n v to Ef c e c f e Re e r h o n o a i n f i n y o i
i n v t n a e p tfr r . n o a i r u o wa d o K e o ds: i h — tc n u ty;tc n lgc li n v t n e c e c yw r hg e h i d sr e h oo i a n o a i f in y;daa e v l p n n lss s p r o i t n eo me ta a y i ; u e
Chi na’ ih —Te h I usr s d o SH g c nd ty Ba e n DEA o e use M d lCl t r
ZHAO Ao, HAO S u i S h a
( aut o Ma ae e t n cn m c , ai nvri f eh ooy D l n 16 2 ,hn ) F c l f n gm n adE oo i D l nU iesyo cn l , a a 0 3 C ia y s a t T g i 1

基于三阶段DEA模型我国高新技术产业效率研究

基于三阶段DEA模型我国高新技术产业效率研究

基于三阶段DEA模型我国高新技术产业效率研究引言高新技术产业是国家经济发展的重要组成部分,对提升国家经济竞争力和创新能力起着关键作用。

我国高新技术产业发展仍存在一些问题,其中之一就是产业效率不高。

研究高新技术产业效率问题对于我国产业升级和经济发展具有重要意义。

效率评价是研究产业效率的重要方法之一。

数据包络分析(DEA)是一种用来评价决策单元(如企业、产业等)效率的方法,该方法具有很强的适用性和灵活性。

而三阶段DEA模型是对传统DEA模型的扩展,可以更准确地评价产业效率。

本文将基于三阶段DEA模型,对我国高新技术产业的效率进行研究。

一、三阶段DEA模型的理论基础传统的DEA模型是用来评价一个或多个决策单元的效率,主要包括输入导向DEA模型和输出导向DEA模型。

对于某些决策单元而言,其效率可能不是固定的,而是随着时间推移而变化的,这就需要引入时间因素进行评价。

三阶段DEA模型便是针对这一问题提出的。

三阶段DEA模型是在传统的DEA模型基础上增加了时间维度,将评价过程分为三个阶段:过去阶段、现在阶段和未来阶段。

通过比较决策单元在这三个阶段的效率变化,可以更准确地评价其效率水平。

二、我国高新技术产业效率的评价指标高新技术产业是指以新材料、新工艺、新技术为特征,具有高技术含量和经济增长潜力的产业。

其效率评价指标应该包括技术创新能力、研发投入、产出效率等方面的指标。

1. 技术创新能力技术创新能力是高新技术产业核心竞争力的体现。

评价技术创新能力的指标可以包括专利申请数量、发明专利比重、科研经费投入等。

2. 研发投入研发投入是评价高新技术产业是否具有持续创新能力的重要指标。

其指标包括研发经费投入占GDP比重、企业内部研发经费投入等。

3. 产出效率产出效率是指高新技术产业在相同投入下能够创造更多产出的能力。

其指标可以包括技术成果转化率、技术成果转化效益、科技成果转化率等。

通过搜集我国高新技术产业相关数据,建立三阶段DEA模型,对我国高新技术产业的效率进行研究。

基于DEA方法对我国区域高新技术产业园区的效率分析

基于DEA方法对我国区域高新技术产业园区的效率分析

甘肃、 宁夏 的 国 家级 高取得重要 发 展成果 , 但是要 注 意到存 在 的一 些 问题 , : 如 规模效 率 与 技术 进 步 对 园 区发 展 的贡献
量 为 9个 , 占园 区总 量 的 1 。 由于 各 地 区 内的 高 7
新技 术产 业园 区没有 单列数 据 而 只有综 合数 据 ( 以省 和 直辖市 统计 单位 ) 目前 可 选 的决 策 单 元 的样 本 数 , 为 3 个 , 中内蒙 古 、 藏 、 1 其 西 青海 和 新 疆 4个 地 区的
我 国 高新技 术 产 业 园 区战 略 升 级 的 政 策 建 议 。 关 键 词 : 据 包络 分 析 ; 数 高新 技 术 产 业 园 区 ; 效 率 ; l us 全要 素 生 产 力 指数 超 Ma mq i t 中图分类号:029 F 6. 文献标志码 : A
知识经 济 时代 的到来 , 各 国经 济 的发展 既提 出 对
收稿 日期 : 0 7 9 l 2 0 一O 一 1
作者 简 介 : 擐 ( 9O ) 李 1 8 一 ,女 , 津人 , 开 大 学 经 济 学硕 士研 究 生 , 究 方 向 : 业 组 织 与 政 策 研 究 。 天 南 研 产

维普资讯
基 于 D A 方 法 对 我 国 区域 高 新 技 术 产 业 园 区 的效 率 分 析 E
区的国家 级高新 技术 园 区数 量 为 4 4个 , 占园 区总 量 的 8 % ; 布在 西 部 地 区的 国 家级 高新 技 术 园 区 数 3 分
我 国 国家 级高新 技 术 园 区 已达 5 3个 , 遍及 3 1个 省 、
直辖 市 、 自治 区 。各 地 区 的省 级 、 级甚 至 区级 高新 市 技术 园 区已超过 百 家 。我 国 高新 技 术产 业 园 区在 近

河南高技术产业技术创新效率分析——基于DEA—Malmquist指数方法

河南高技术产业技术创新效率分析——基于DEA—Malmquist指数方法

高技术产业 因其高知识密集 度、 高投 入、 风 高 险、 高效益而成为推动区域产业发展和 自主创新 的 主要力量 。对高技术产业技术创新效率进行评价 , 有利于提高创新资源 的利用率 , 有利于 明晰创新 能
力 培 育 的作用 点 , 经 济 欠 发 达 地 区尤 其 如 此 。 河 对
省 区域 (8个地 市 ) 术创 新 效 率 的 变 动趋 势 的 研 1 技 究 。再次 , 研究方法上看 , J 从 主要是用非参 数 的
目前 , 国内关于高技术产业技术创新效率的研 究 比较多 , 致 可 以 从 以下 几 个 方 面 予 以 分类 : 大 首
收稿 日期 :0 1 0 2 2 1 — 8— 9 作者简介 : 刘
亮、 岳宏 志对 我 国五大 高技术 行 业 20-20 01 0 7年 的
南省尽管近年来经济总量一直处于全国领先水平 , 但是人均量很低 , 仍然属于经济欠发 达地 区。进 入
2 1世纪 的第 二个 十 年 , 河南 省 提 出了 “ 设 中原 经 建
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
济区、 加快 中原崛起 和河南振兴” 的总体发展 战略 。 “ 建设 中原经济 区” 对高技术产业发展提 出了新 的
容美平 、 王斌会 、 朱承亮 、 岳宏志等人的研究 ; 后者如 韩 晶 。 】 的研 究 。 复次 , 研 究 内容上 看 , 。 从 主要 是 对 高技术产业技 术创新效 率的有效性 进行测度 和分 析, 如柴华奇 、 宋德 强, 官建成 、 陈凯华等人 的研究 ; 部分学者对高技术产业技术创新效率的不同影响因 素进行分析 , 如成力为 、 孙玮等分析 了引资动机与外 资特征对我国高技术产业技术创新效率的影 响, ¨
率 。M 表 明从 t >1 时期 到 ( +1 时期 的 T P为正 t ) F 增 长 。R Fr 人 同时 证 明 了莫 氏生 产 率 指 数 可 .ae等 以分解 为技 术效率 变 化 和技 术 变 化 两 部分 , 叮将 并 技 术效 率变 化进一 步分解 为 纯技术 效率 变化 和规模 效率变 化 , : 即

基于DEA模型的东北三省国有高技术企业创新效率分析2600字

基于DEA模型的东北三省国有高技术企业创新效率分析2600字

基于DEA模型的东北三省国有高技术企业创新效率分析2600字摘要:随着我国产业结构调整与优化升级,我国东北地区高技术产业的重视程度日益加深。

本文以辽宁、吉林、黑龙江三省的国有高技术企业为研究对象,采用DEA分析方法,对规模以上高技术国有企业的创新效率进行分析,指出:中国经济结构转型升级期间,提高国有高技术企业的带动作用,实施创新驱动是促进东北老工业基地振兴的重要举措。

关键词:高技术产业;创新效率;DEA一、高技术产业的含义及技术创新效率概述高技术产业是指以先进高新技术为发展基础的企业的集合,该企业集合主要从事一种或多种高技术产品的研究、开发、生产及技术服务。

高技术产业是集高风险、高投入、高收入为一体的产业。

中国按照各个产业的技术密集度和复杂程度,根据国家统计局和国家发改委公布的标准,将我国的高技术产业分为以下6个行业:航天航空器制造业、电子设备及通信设备制造业、电子计算机及办公设备制造业、医药制造业、医疗设备及仪器仪表制造业、信息化学品制造业。

技术创新效率是指技术创新资源的投入与产出之间的比例。

在技术创新投入一定的情况下,技术创新的产出越大,就表明该项技术创新效率越高。

该指标综合反映了每一单位技术创新资源对技术创新最终产出的贡献程度,即技术创新资源的配置效率。

二、中国东北地区国有高技术企业的发展现状国有企业在国家技术创新体系中起着举足轻重的作用。

建国初期,为了促进我国经济的快速发展,在有着“中华人民共和国长子”之称的东北土地上,一座座国企大军拔地而起,为中国经济的发展壮大贡献了不可估量的作用。

从高技术产业规模总量来看,尽管辽宁省居东北三省之首,但其产业规模依旧不是很大,仅占全国比重的2.02%,低于全国平均水平。

整体上来看,在我国东北地区国有高技术企业的发展过程中,普遍存在着以下问题:1.高技术产业集群协同发展程度不高目前来看,东北三省高技术产业集群协同发展的程度不高,产业结构和产业布局不合理。

高技术产业技术创新效率的测度研究--基于三阶段DEA模型

高技术产业技术创新效率的测度研究--基于三阶段DEA模型
经费松弛值
常数项 市场结构 政府支持 经济发展 sigma-squared
gamma
-21.25*** (-21.04)
0.91* (1.68) 2.01*** (3.06) 1.68*** (3.28) 3851.68* (3851.67) 1.00*** (1771947.4)
-23.00*** (-21.69)
1. 三阶段 DEA 模型构建 第一阶段 :传统 DEA 模型分析初始效率,在本文研究中, 我们选择 Banker 等(1984)投入导向的 BCC 模型对数据进行研 究。BCC 模型表示如下 :
目前,对于高技术产业技术创新效率的研究层出不穷,方 法也是各式各样。涂泳泽 [1] 从价值链的视角研究高技术产业技
λ =σ µ /σν
。当 γ 的值越接近于 1 时,表示高技术产业的技术创新效率低
下主要是由管理无效率导致的,当 γ 越接近于 0,则表示高新
技术产业的技术创新效率低下主要是由随机误差项的影响。
第三阶段 :调整后的投入产出变量的 DEA 效率分析。根据
下列公式调整松弛变量 :
(3)
其 中, 入,
是 调 整 后 的 投 入,Xni 是 调 整 前 的 投 是 对 外 部 环 境 因 素 进 行 调 整,
在现有的研究中,对于 DEA 领域的研究成果显著。刘伟等 [5] 将三阶段 DEA 模型与 Bootstrap 方法相结合,测算出所有制结构、 政府支持、企业规模和市场环境等因素对中国不同地区的高技 术产业技术创新影响显著。叶锐等 [6] 选择共享投入的 DEA 模型, 测算高技术产业系统效率及纯技术效率。黄继忠等 [7] 采用 DEA 方法分析了科技金融对高技术产业创新效率的影响,计算出不 同地区的高技术产业创新效率。

基于DEA三阶段模型的中国高新技术产业效率研究

基于DEA三阶段模型的中国高新技术产业效率研究

[ 关键词 ] 高新技术产业; 三阶段 DEA 模型; 效率; 中国 [ 中图分类号 ] G311 [ 文献标识码 ] A [ 文章编号 ] 1006 - 5024 ( 2013 ) 01 - 0116 - 05 “甘肃省市州科技竞争力评价分析研究 ” ( 批准号: 1004TCYA014 ) [ 基金项目 ] 2010 年甘肃省技术研究与开发专项计划基金项目 [ 作者简介 ] 曾硕勋, 甘肃省科学技术情报所助理研究员, 硕士, 研究方向为区域经济 、 科技情报资源; 杨 永, 甘肃省信息中心助理研究员, 硕士, 研究方向为宏观经济统计分析 、 宏观经济预测; 施韶亭, 通讯作者, 甘肃省科学技术情报所副所长, 副研究员, 研究方向为科技情报 。 ( 甘肃 兰州 730000 ) Abstract: The paper studies the hitech industrial efficiencies in 31 administrative regions of China in 2010 with the threestage DEA model. The results show that the environment and random factors generate significant influences on the high-tech industrial efficiencies in China by inflating the level of comprehensive technical efficiency, and have a great influence on the middle and western regions; insufficient scale efficiency is the main cause that restricts the promotion of technical efficiency while the scale efficiency has a large room for improvement and the progressive rate of scale efficiency in 26 inefficient DMU is up to 100% . Therefore, increasing the scale of investment is the preferred way to improve the comprehensive technical efficiency. There is a significant regional difference between the middle and western region and the eastern region. The arrangement from high to low level of the comprehensive technical efficiencies of our country goes down from the eastern and middle region to the western region. A great gap of the scale efficiency in the middle and western region is the original reason of the insufficient comprehensive technical efficiency. Key words: hightech industry; three-stage DEA model; efficiency; China

基于DEA的我国高技术产业科技投入产出效率评价

基于DEA的我国高技术产业科技投入产出效率评价

知识 产出 经济产出
产出
申请专利数( 个)
新产品销售额( 万元)
高技术产品出 口额( 亿元)
经费投^ 科技活 动经 费内部 支出( 万元) 资产投A

引言 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
高技术产业是以技术 带动 产业发展 与经 济效益 增长 的产业 , 国 是 际经济和科技竞争力的重要阵地。在我 国, 高技 术产业 是一个新兴 的 、 发展迅速 的产业 ,9 5 1 9 年至 2 o 年期间 , 加值从 1 8 亿元提高 到 06 其增 01 10 6 0 5 亿元 , 占制造业增加值的 比重从 8 8 . %上升到 1 . %。发展高技 39 术产业对推动产业结构 升级 , 进经 济转型 , 促 加快经 济增长 , 提高劳 动 生产率和经济效益具有不可替代的作用。 科技投人产 出效率是评价高技术产业科技 资源利用效 率的重要 依 据 。目前各 个国家对本 国的高技术产业投人 大量 的人力 、 物力和 财力 , 但产出并没有达到理想 水平 , 因此 , 分析 科技投 人产 出效率 , 中找 到 从 关键性因素并加 以改进显 得尤为 重要 。本 文利 用数据 包络 分析 ( aa D t E vl met ̄ y s简称 D ) ne p n t s, o i I 法对我国高技 术产业各行业在 2 0 年 02 20 0 6年这一时间段内的科技投 人产 出效率进行评 价 , 对各行 业 的效 率进行横向和纵向的 比较 分析 , 而找 出各行 业科技 产出不 足的症结 从 所在 , 同时 , 出提高我 国高技术产业科技投入产出效 率韵对策建议 。 提 二、 科技投入产 出效率评价模型 ( 2 C RJ D A法通过对多个决策单元( eio kn i , E D c i MaigUnt 简称 DMU) sn s 的 投人与产 出数据的综合分析 , 出 D 得 MU 综合效 率的数量 指标 , 并对 各 D U 定级 排队, M 确定有效 D MU, 同时给出其它 D MU非有效的原因 、 程

应用DEA方法评测中国各地区健康生产效率

应用DEA方法评测中国各地区健康生产效率

应用DEA方法评测中国各地区健康生产效率一、本文概述本文旨在运用数据包络分析(DEA)方法,对中国各地区的健康生产效率进行深入的评测和比较。

健康生产效率作为衡量一个地区在卫生资源配置、医疗服务提供以及健康产出效率的重要指标,对于提升我国整体健康水平、优化卫生资源配置具有重要的理论和现实意义。

数据包络分析(DEA)作为一种非参数的前沿效率分析方法,能够在不设定具体生产函数形式的情况下,通过对多投入、多产出数据的分析,客观地评价决策单元(如各地区)的相对效率。

因此,本文选择DEA方法作为主要的分析工具,以期望得到更为准确和客观的健康生产效率评价结果。

在具体的研究过程中,本文将首先构建健康生产效率的评价指标体系,包括卫生资源投入、医疗服务提供以及健康产出等多个方面。

然后,收集中国各地区的相关数据,运用DEA方法进行效率评价,并对评价结果进行深入的分析和比较。

根据评价结果,提出针对性的政策建议,以期为我国卫生事业的健康发展提供有益的参考。

通过本文的研究,我们希望能够全面了解中国各地区健康生产效率的现状和差异,揭示影响健康生产效率的关键因素,为提升我国健康生产效率提供科学依据和决策支持。

二、文献综述在过去的几十年里,数据包络分析(DEA)作为一种非参数的生产效率评估方法,已经在多个领域得到了广泛的应用,包括健康生产领域。

DEA方法通过比较决策单元(Decision Making Units, DMUs)之间的相对效率,为评价不同地区的健康生产效率提供了有效的工具。

在国内外学者的研究中,DEA方法已经被广泛应用于评估医院、地区乃至国家的健康生产效率。

在国内研究方面,随着我国医疗卫生体制改革的不断深化,越来越多的学者开始关注健康生产效率问题。

例如,等()利用DEA方法对我国各省份的医疗卫生服务效率进行了评价,发现我国医疗卫生服务效率存在明显的地区差异。

等()则运用DEA方法对我国不同地区的基层医疗服务效率进行了研究,结果显示基层医疗服务效率与地区经济发展水平密切相关。

基于超效率DEA模型的中国高技术产业创新资源配置效率评价

基于超效率DEA模型的中国高技术产业创新资源配置效率评价

( Y 一 … > Y 2 Y Y) 0
k : 1, , , ; = 1, … , 2 … s 2, n
则基 于输 出的 D A超效 率模 型如 下 : E
a n0 ri i
2 2 数据 来源 及说 明 .
因本 文 主要 研 究 金 融 危 机 后 中 国 内 地 高 技 术
型 。但 是 , 本 D A模 型 ( 模 型 ) 终 将 所 有 基 E c 最
D U分 为有效 和无效 两类 , 有效 单 元 的效 率值 均 M 且
两 种 。技术 创 新 最 直 接 的产 出表 现 为 新 产 品 的 问
世 。因此我 们 用 新 产 品销 售 收 入 来 表 征 技 术 创 新
国际竞 争力 。 同时 , 有效 发 明专 利 可 以在 未 来 转 化 为新 产 品 , 是技 术创 新 的潜在 经济 产 出。
表 1 技 术 创 新 配 置 效 率 输入 输 出 指标 体 系
效率 D A模 型来 解 决 这 一 问题 。其 基 本 原 理 是 E
在进 行第 个 D MU效 率 评 价 时 , 其 自身 排 除 在 将 外( C R模 型 中其 自身 是 包 含 在 内的 ) 。即第 个
在 中 国实 际上 是 各 省 市 区 在 主 导 各 自高 技 术 产 业
的发 展 。本 文 以 中 国 内地 各 省 市 区 高 技 术 产 业 为 研究 对象 , 运用 超效 率 D A模 型 测量其 资 源配 置水 E
内生 经 济 增 长 理 论 认 为 , 济 增 长 最 主 要 的 经
源 泉 是 知 识 的生 产 和 人 力 资 本 的积 累 , 术 创 新 技 和 发 展是 推 动 经 济 发 展 的 首 要 动 力 , 高 技 术 产 而 业 的技 术 进 步 更 主 要 来 源 于 创 新 能 力 J 。近 年

我国高技术产业技术创新效率及其影响因素研究_基于价值链视角下的两阶段分析

我国高技术产业技术创新效率及其影响因素研究_基于价值链视角下的两阶段分析

经济科学·2009年第4期我国高技术产业技术创新效率及其影响因素研究——基于价值链视角下的两阶段分析余泳泽(南开大学经济学院天津 300071)摘 要:本文基于价值链的视角,将高技术产业的技术创新过程分为技术开发和技术成果转化两个阶段,并利用松弛变量的DEA模型分别对各阶段的效率及其影响因素进行了实证研究。

研究的基本结论有:两个阶段中技术创新的平均效率都较低,且有持续恶化趋势,这主要源于纯技术无效率;技术创新两阶段生产力的提高均主要来自于技术进步;从价值链视角看,技术开发效率和成果转化效率都有进一步改善的空间;市场化程度、企业规模、政府政策支持和企业自身的经营绩效对各地区高技术产业技术创新效率均有正的影响。

关键词:DEA模型高技术产业技术创新效率价值链一、引 言高技术产业作为知识密集、技术密集的产业其效率将直接影响到我国整个工业产业链的效率水平和自主创新能力,进而影响到我国经济增长的速度和质量。

中国高技术产业的增长,尤其是20世纪90年代后期的增长主要是投资带动的,并非效率的提升。

要维持我国高技术产业的可持续性增长,必须尽快提高自主创新能力,尤其是先进核心技术的自主创新能力来调整产业结构,转变经济增长方式。

近年来,中国通过不断加大高技术产业技术创新投入来提升自主创新能力,但目前研发资本存量对于中国而言仍是稀缺资源,因而其使用绩效对于提升我国高技术产业的自主创新能力的提升显得尤为重要。

国内有很多学者关于高技术产业技术创新效率进行较多的研究。

赵国杰(2004)运用RPM方法对我国东、中、西部高技术产业资源配置的有效性进行分析。

吴瑛(2006)以R&D经费存量值代替当年值,用DEA模型计算出1995~2004年我国高技术产业的科技资源配置效率。

朱有为和徐康宁(2006)应用随机前沿生产函数测算了中国高新技术产业研发产出效率,并考察了企业规模、市场结构和产权结构等因素对研发产出效率的影响。

基于超效率DEA模型的中国高技术产业创新资源配置效率评价

基于超效率DEA模型的中国高技术产业创新资源配置效率评价

基于超效率DEA模型的中国高技术产业创新资源配置效率评价在当今全球化、信息化和数字化的快速发展背景下,高技术产业在中国经济发展中扮演着越来越重要的角色。

高技术产业的快速发展需要充足的创新资源支持,而如何高效地配置这些资源成为了一个重要的问题。

本文将使用超效率DEA模型对中国高技术产业的创新资源配置效率进行评价。

一、超效率DEA模型的原理超效率DEA模型是数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)的一种扩展形式,用于评估决策单元的相对效率。

相比传统DEA模型,超效率DEA模型考虑到了每个决策单元在效率前沿上的位置,即使在最佳决策单元之外也能被评价出效率。

这使得超效率DEA模型更具有鲁棒性和准确性。

二、高技术产业创新资源配置效率评价指标在评价中国高技术产业的创新资源配置效率时,可以考虑以下指标:1.研发投入效率:评估企业在研发活动中投入资源的效率。

2.创新产出效率:评估企业通过研发活动获得的创新产出的效率。

3.人才资源配置效率:评估企业在吸引、培养和管理人才方面的效率。

4.技术转移效率:评估企业将研发成果转化为实际生产力的效率。

三、实证分析以中国高技术产业为例,选择一批代表性企业作为研究对象,收集各项创新资源配置数据,包括研发投入、创新产出、人才资源及技术转移等方面数据。

然后构建超效率DEA模型,评价每个企业在创新资源配置效率上的表现。

根据超效率DEA模型的评价结果,可以对企业的创新资源配置进行优化和调整,提高效率水平。

四、结论与展望通过超效率DEA模型的评价,可以深入了解中国高技术产业的创新资源配置效率水平,并找出存在的问题和改进的空间。

未来,可以进一步完善超效率DEA模型,引入更多因素和权重,使评价结果更加全面和准确。

同时,可以根据评价结果,制定相关政策和措施,促进中国高技术产业的创新发展,为中国经济的高质量增长贡献力量。

综上所述,基于超效率DEA模型的中国高技术产业创新资源配置效率评价是一项重要的研究课题,可以帮助决策者更好地了解和优化创新资源配置,推动高技术产业的发展和经济的持续增长。

基于DEA交叉效率的R&D效率评价和资源配置研究——以区域高技术产业为例

基于DEA交叉效率的R&D效率评价和资源配置研究——以区域高技术产业为例

Ex m pl fR e i na ih — t c I du t y a e o g o lH g — e h n s r
WA G X a z e j S e g a ’ C I i in , H u i N i h n , I h u b o , U n a S I y o X j R
21 0 2年第 l 7期
S inc nd Te科技管理研究 n s a c ce e a c noo y M a a e h l g n g me tRe e r h
2 2 Ol No l 0 7 9 . 0 2 1 . 2 0 :0 3 6 / .s , O 0— 6 5 2 1 . 7 0 3 s
基于 D A交叉效 率的 R D效率评价和资源 配置研究 E &
以 区域 高 技 术 产 业 为例
王 晓珍 ,吉 生保 ,崔 新健 时如 义 ,
( . 中国矿 业大 学,江 苏徐 州 2 1 ;2 1 2 1 l6 .中央财经大学 ,北京 120 ) 02 6
摘要 :针 对 D A交叉效率评价 中权 重不唯 一情 况,用最 小调 整法研 究 了区域 R D资源 的再 配置情 况。研 究发 E & 现 :第一 ,相 比 C R方法 ,交叉效率方法 以微弱 的、可以承 受的代价 实现 了 R C &D效率的普遍提升和彼此之 间差
距 的 缩 小 ,进 一 步验 证 了 自利 型 “囚徒 困境 ” 会 带 来 显 著 的 效 率 损 失 ;第 二 , & R D投 入规 模 是 R D效 率普 遍 提 & 升 的 前提 ,分散 、小规 模 的 R D投 入 只 会 带 来 R D效 率 的 整 体 偏 低 和 差 异 加 大 ;第 三 ,R D 人 员 的 区域 相 对 & & & 过 剩 造 成 了我 国 R D 活 动 的 “ 能过 剩 ” & 产 ,这 是 解 决 我 国 R D领 域 自利 型 “囚徒 困境 ” 问题 的 关键 所在 。 &

高新技术产业自主创新效率研究--基于DEA模型的实证分析

高新技术产业自主创新效率研究--基于DEA模型的实证分析


王珍义 , 伍少红, 肖皓 : 高 新技 术产 业 自主 创 新 效 率研 究
在 内 ;其次 , D E A在评 价 时要 求各 决 策单 元 ( 简 称 D MU) 具 有 同质 性 , 即应 具有 相 同的任 务 和 目标 、 相 同 的外 部环 境 、 相 同的输 入 和输 出指标 ; 再次 , 在 应
首先. 由于 D E A方法测 算 的是相 对效 率而 非绝
通过 文献 梳 理发 现 , 虽 然学 术界 关 于高 新 技术
产业 技术 创新 的研究 成 果较 为 丰富 , 但 主要 集 中在
某 个地 区 高新 技 术 企 业 的 自主创 新 效 率 研 究 以 及
对效率 , 若要 如 实反 映高 新 技 术产 业 中不 同行 业 的 效率 情 况 . 应尽 可 能将 所 有 的高新 技 术 产业 都 包 括
翟蓬
2 0 1 J o u r n a l o f H u b e i U n i v e 湖 r s i t 北 y 经 o f 济 E c 学 o n 院 o 学 m i 报 c s
d o i : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 6 7 2 — 6 2 6 x . 2 0 1 4 . 0 2 . 0 0 9
年) 》 和《 国家 “ 十 二 五” 科 学 和技 术 发展 规划 》 指出,
高新 技 术产 业 是 国 民经 济 的 战略性 先 导产 业 , 对 产 业结 构 调整 和 经济 增长 方 式转 变发 挥 着重 要 作用 , 已成 为 当今 世 界综 合 国力 竞争 的制 高 点 ( 国家 发 展
收 稿 日期 : 2 ( ) 1 4 一 ( ) 2 — 2 8

技术效率、技术进步与生产率增长基于DEA的实证分析

技术效率、技术进步与生产率增长基于DEA的实证分析

技术效率、技术进步与生产率增长基于DEA的实证分析一、本文概述1、研究背景:阐述当前技术效率、技术进步与生产率增长的重要性,以及它们在经济发展中的作用。

随着全球经济的飞速发展,技术效率、技术进步与生产率增长已成为决定一个国家或地区经济发展水平和竞争力的重要因素。

在当前的全球化浪潮中,高效、先进的生产技术和管理方法不仅能够帮助企业降低成本、提高产品质量,还能在激烈的市场竞争中占据有利地位,从而实现可持续发展。

技术效率,主要指的是现有技术在生产过程中的实际运用效率,它反映了生产系统在既定投入下实现最大产出的能力。

一个高技术效率的生产系统能够最大限度地减少资源浪费,提高生产要素的利用价值。

而技术进步则是指通过研发、创新等活动,推动生产技术和管理方法的不断升级和完善。

技术进步是推动生产率增长的核心动力,它能够显著提升生产系统的潜在能力,为经济增长提供源源不断的动力。

生产率增长,作为技术效率和技术进步的综合体现,直接反映了一个国家或地区经济增长的质量和效益。

在资源有限、环境压力日益增大的背景下,实现生产率增长对于提升经济增长质量、促进可持续发展具有重要意义。

因此,深入探讨技术效率、技术进步与生产率增长之间的关系及其内在机制,对于指导实践、推动经济发展具有重要意义。

本研究旨在通过数据包络分析(DEA)方法,对技术效率、技术进步与生产率增长进行实证分析。

通过对相关数据的收集和处理,运用DEA模型对生产系统的技术效率和技术进步进行评估,进而分析它们对生产率增长的影响。

通过这一研究,希望能够为提升我国生产系统的技术效率和技术进步水平、促进生产率增长提供有益的参考和借鉴。

2、研究目的:明确本研究旨在通过数据包络分析(DEA)方法,实证分析技术效率、技术进步对生产率增长的影响。

本研究的核心目的在于通过数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)这一前沿方法,对技术效率、技术进步与生产率增长之间的关系进行深入的实证分析。

基于DEA的中国高技术产业自主创新效率评价

基于DEA的中国高技术产业自主创新效率评价

1 引言
高 技术产 业 在 世 界 经 济 中 的地 位 日益 重 要 ,已 经成 为 当今世 界 经 济发 展 的 动力 和 世 界 大 国争 夺 的 战略制 高 点 。高 技 术 产 业 的 发 展 离 不 开 自主 创 新 , 自主创新 是发 展 高 技 术 产 业 的基 础 ,也 是 高 技 术 产 业发 展 的核 心 动 力 。一 般 而 言 ,产 业 可 以通 过 两种 途径 提 高 自身 的 自主 创 新 绩 效 :外 延 发 展 和 内涵 发 展 。外延发 展 即通 过 加 大 自主 创 新 资 源 的投 入力 度 来 提 高 自主 创 新 绩 效 ,然 而 ,当更 多 的 投 入 不 能 带 来 相应 的 回报 时 ,这 种 途 径 是 无 效 的 ; 内涵发 展 是 指 在不增 加 投入 的情 况 下 ,通 过 提 高 资 源 的投 入 产 出转化效 率 即 自主创 新 效 率 ,达 到 提 高 自主创 新 绩 效 的 目的 。相 应 地 ,评 价 自主 创 新 活 动 的绩 效 ,可 从两 个角 度 来 进 行 :结 果 绩 效 、效 率 绩 效 。考 虑 到 目前 中 国 的经 济 发 展 和 人 均 资 源 极 度 缺 乏 的现 状 , 可辅助 改善 创新 活动 的效 率 绩 效 评 价 比结 果 绩 效 评 价 更适合 中国集 约经 济发展 模 式 。
ao t o e c n MU poetee cec ruhpoet naa s . bu w i f i t h ni e D s m r f i yt o g rj i l i i v h i n h co n y s
Ke r s:i d p n e t n o a in;DE y wo d n e e d n n v t i o A;e ce c i f in y

我国高新技术产业投入效率及R&D贡献研究——基于DEA和行业Panel Data的经验分析

我国高新技术产业投入效率及R&D贡献研究——基于DEA和行业Panel Data的经验分析

献 。采用这 两种研 究方法 ,是 因为DE A方 法在投 入效率领域具有极 强的客观性 ,但 在决策单元 的特性上 缺乏可比性 。通
过对 19 —0 6 个 高新技 术产业的 面板数据 测算的产 出的研 发投 入弹性为08 9 52 0 年5 .以上 ,说明 高新技术产业 的产 出对研 发投
入 十 分敏 感 。 .
12 。 .% ・
存在一定的缺陷 。
以上 的研究 都是运 用计量 经济学 的研 究方法 ,对所 建立 的生产 函数及其 待解释 变量进 行 回归 分析 ,因为计
量 模型 固有 的 缺 陷 ,以及 建 立模 型 过 程 中难 免 有失 偏
颇 ,所 以我们对 高新技术 产业投 入产 出效率 的研 究采 用 DE A方法 。在 测算 出近 年来我 国高新 技术产业运 行效率 之后 ,我们运用 修正的C D函数对 资本、劳动和R D投入 — & 的产 出弹性 进行估 算 ,这样 能够 比较全 面地反映 我国高
第9 第4 卷 期 2 0 年7 0 8 月
海商 学 院 学 辊
Jun l f h n i uies co l or ao S a 曲a B s s h o n S
NO4V l o 9 Jl 20 uy 0 8 .
【 前沿观察】
我国高新技术产业投入效率及R D & 贡献研究

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( , 2…, c=1 n l 3 Y ) i , [ …,

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运用c 模 型分别对每个待评价对 象建模 ,其 中对第
/ 个待评价对象 的模 型建立如 下,卿 (=… )是为决 f, ,
策变量 。
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性, 也是 支 撑 一 国科 技 知 识 的 生 产 、 散 和 应 用 的 扩
重要载 体 , 今 世 界 , 技 人 力 资 源 已成 为 经 济 实 当 科
力、 综合 国力 竞争 的决 定 性 因 素 。然 而 与 我 国科 技 人力资 源 总 量逐 年增 加 相 伴 随 的 并 不 是 利 用 效 率
技 人力 资源 相关 概 念 的利 用 效 率 的测 定 , 非 直接 而
素进 行 系统 分 析 J tvo 。Saru等 (07) 用 人 工 神 20 使
经 网络衡 量人力 资 源 管 理 与企 业 商 业 效 率 , 究结 研
论验证 了方 法 的有 效 性 。这 些 方 法 的评 价 处 理
需 满足 大样 本要 求 , 回归 结 果 也会 受 到 自相 关 性 的 影 响 。另外 , 存绝 大 多 数 相 关研 究 均 从 人 力 资 源 现
管理活 动 的投入 产 出出 发 , 侧 重点 在 于 对 人 力 资 其 源管理 效率 的测 定 , 非 对 作 为 资 源本 身 的人 力 资 而
源的投 入 产 出效 率 的 研 究 。还 有 很 多 文 献 是 对 科
等 (04 采用 多层 次 灰 色 评 价 方 法 评 价 高 技 术 企 20 )
业科 技人 力资 源 的 研 发 效 率 。 陈 晓 芳 等 ( 0 8 20 ) 借助 IM 模 型 , S 对企 业 人力 资 源 管 理效 率 的影 响 因
O 引 言
知 识经 济 时 代 , 济 的 竞 争 表 现 为 科 技 的 竞 经
争, 而科 技 的竞争 实质 是 人 力 资 源 的竞 争 。科 技 人
域是 否合 适 仍需 商 榷 。C o hu等 (0 8 使 用 层 次 分 20 )
析法 ( H 对 科 技 人 力 资 源 竞 争 力 进 行 评 价 。 A P)
的提高 , 反 , 国科 技 人 力 资 源 总 体 利 用 效 率 比 相 我 发 达 国家低很 多 , 高技 术 产 业 中科技 人 力 资源 数 在 量 大 、 用 突出 , 时 , 何 衡 量 高 技术 产 业 科 技 人 作 此 如
力 资源 利 用 效 率 成 为 我 们 面 临 的 主 要 问题 。陈 婧
21 0 0年 6月
第 3期
第2 3卷
总 第 1 5期 3
基于 D A的我 国科技人 力资源 利用效 率研究 E
— —
以高 技 术 产 业 为 例
刘 玲 杜 鹏 程 。 赵 曙 明 ,
( 1安徽大学 "商管理学院 。合肥 2 0 3 2南京大学商学 院 。南 京 2 09 ) 1 - 30 9; 10 3
表 明, 经费投入是 影响我 国高技 术产 业科技人 力资源利 用效 率的 最主要 因素。为此 , 建议我 国高技 术产 业从绩效 考核 、 才队伍 建设 、 费管理等方 面着手 , 人 经 不断发 挥科技人 力资源利用效率。
关 键 词 : 技 人 力 资 源 ;高技 术 产 业 ; E 利 用效 率 科 D A;
对科 技 人 力 资 源 利 用 效 率 的 评 价 。 这 些 文 献 都 未
能很 好 地对科 技 人 力 资 源利 用 效 率 进 行 全 面衡 量 。
本 文采 资 E
源利 用 效率 进 行 分 析 , 免 了主 观 性 因 素 的 干 扰 , 避

要 : 中国科 学技 术协会 统计 , 国科技人 力资源总量已居世界 首位 , 是与发 达 国家相 比, 国科技 人 力资 据 我 但 我
源 总体利用效率低下 , 这种 情况在 高技 术产 业 中表 现得 比较明 显。D A是衡 量科技 人 力资 源利 用效 率的 有效 方 E
法, 以我 国 高技 术 产业 1 主要 行 业 为 样 本 量 , D A 方 法 衡 量 我 国 高技 术 产 业 科 技 人 力 资 源 利 用 效 率 。 结 果 7个 用 E
Teg和 Le20 ) 不 同企 业 文 化 类 别 的框 架 下 sn e (0 9 在
使用 A / E HP D A对 企 业 人 力 资 源 管 理 效 率 进 行 评
价 。H sl uei (9 7 通 过 回归 方 法 分 析 了技 术 d等 1 9 )
力资 源作 为 科 技 资 源 的 核 心 , 具 创 新 性 和 革 命 最
过程 涉及较 强 的主 观 意识 及 人 为 判 断 , 将 其 应用 故
于科技人力资源效率分析这一 尚不 成熟 的研究领
减小 了系统误 差 , 出较 为 客 观 、 面 的评 价 结 果 , 得 全
基 金 项 目 :国 家 软科 学 研 究 计 划 项 目— — “自主 创 新 背 景 下 的 科 技 人 力 资 源 开 发 战 略研 究 ”( 目编 号 :0 7 X 4 5 ; 目负 责 人 : 项 20 G Q D19 项 杜
鹏程) 成果之一 ; 国家 自然科学 基金 重点项 目 ——“ 转型经济下我国企业人力资源管理若 干问题研究 ” 项 目编号 :0 30 2 项 目负责人 : 曙 ( 7 72 0 ; 赵
明 ) 果 之 一 ; 徽 省 哲 学社 会 科 学 规 划 项 目— — “ 高 安 徽 自主 创 新 能 力 研 究 ” 项 目编 号 : HS 0 0 D 9; 目负 责人 : 鹏 程 ) 果 之 一 。 成 安 提 ( A K 7— 8 2 项 杜 成
性人 力 资源 管 理 (ehia H M) t ncl R 与企 业 绩 效 的 关 c
系 ] 。使用 A P方 法进 行 多层 次 比较 建 立 在 一 定 H 范 围内满 足一致 性 要 求 的理 论 假 设 下 , 用 平 均 法 且 求 权重 也 导致较 大 的系 统误 差 ; 回归分 析 的样 本 量
作者简介 : 刘玲 , 安徽大学工商管理学院硕士研究生 , 研究方向 : 术创新 管理 ; 技 杜鹏 程, 安徽大学工商管理学院副 院长、 教授 , 南京大学商 学院博士研究生 , 研究方向 : 人力资源管理 、 技术创新管理 ; 赵曙 明, 管理学博士 , 南京大学商学 院院长 , 教授 , 博士生导师 , 究方向 : 研 人力资 源 管理 、 国公 司管理 。 跨 7 3
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