PM遇上数据库

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数据库在制造业中的应用案例分析

数据库在制造业中的应用案例分析

数据库在制造业中的应用案例分析数据库是当今信息化时代的核心技术之一,广泛应用于各个行业。

在制造业中,数据库的应用更是发挥着重要的作用。

本文将通过分析几个数据库在制造业中的应用案例,来说明数据库对于制造业的重要性和价值。

案例一:生产计划与调度管理在制造业中,合理的生产计划与调度管理是提高生产效率、降低生产成本的关键。

一个优秀的数据库系统可以帮助企业建立完善的生产计划与调度管理系统,提高生产效益。

以某汽车制造企业为例,他们建立了一个基于数据库的生产计划与调度管理系统。

该系统通过数据库记录了每个生产环节的工艺参数、产能、生产任务等信息。

通过对这些信息进行统计分析,系统能够根据生产能力和需求量进行智能调度,实现生产任务的合理分配和调度。

这使得生产任务的完成时间更加精确可靠,减少了生产资源的浪费和生产周期的延误。

案例二:零件库存管理在制造业中,零件库存管理对于保障生产线的顺畅运转起着至关重要的作用。

一个高效的数据库系统可以帮助企业实时掌握零件的库存情况,并做出准确的库存管理决策。

某航空制造企业利用数据库系统建立了零件库存管理系统。

这个系统通过数据库记录了每个零件的属性、类型、数量以及供应商信息等。

当零件数量低于一定阈值时,系统会自动发出预警并触发采购流程,以保证库存的充足性。

同时,系统还能够根据实时的生产需求和销售情况,自动调整库存策略,避免库存积压和缺货现象的发生。

案例三:质量管理与追溯在制造业中,质量管理与追溯是保证产品质量和提升企业竞争力的核心环节。

一个高效的数据库系统可以帮助企业实现质量管理与追溯的自动化,确保产品的质量与安全。

以某食品制造企业为例,他们建立了一个基于数据库的质量管理与追溯系统。

该系统通过数据库记录了每个产品的生产过程、检验数据、包装信息等。

当产品出现质量问题时,系统能够追溯到具体的生产批次和生产环节,从而迅速找出问题源头并采取相应的措施。

同时,系统还能够根据数据库中的历史数据进行统计分析,提供质量改进的参考意见,帮助企业提升产品质量和生产效率。

设备管理(PM)系统基础信息维护

设备管理(PM)系统基础信息维护

Customer
16
1.2功能位置维护—业务规则
功能位置业务规则:设备(含泰海设备)公用位置结构主要依据现有组织层级架构,而在一、二级 中转场下则需细分,分为A、B等区,而后再细分为卸货区、分拣区、装货区、安检区。
公用位置结构
中转场功能位置划分
Customer
17
1.3功能位置维护流程
功能位置维护流程:变革点: 用功能位置替代以前的地点网络段,并对中转场的功能位置进行 了细分(分拣区、卸货区、安检区等),故障申报、维修时,可快速定 位设备位置,提升设备维修响应时效。
1.设备说明:人工创建设 备或批导设备时,设备说 明要事先申请并与技术对 象类型关联维护到校验表
2.技术对象类型:底盘部 门定义的新资产小类
3.授权组:按区部对设备 管理进行权限划分 4.购置价值:设备购入时 的初始价值 5.购置日期:设备购入时 的进入日期 6.制造商:设备的品牌 7.型号:设备的型号
1
2 3
Customer
25
补充 其他
补充信息field资产及低耗类建议输入顺序为材质、颜色、 尺寸、重量、存储空间等
产地、保修等信息不强制体现在名称主数据中; 设备主数据的来源于固定资产采购、低值A类发货、在建 工程验收、报销进入。
所有进入都需要校验设备的技术对象类型与设备说明允许匹配的值及设备说 明对应的预计年限(校验表:ZTPMEQNAME;维护事物码:ZPM019)
CDM系统
CMDB系统
ITSM系统
LSCM系统
ITRS系统
EPSE系统
ECP系统
保险系统
Customer
10
业务蓝图-设备管理(PM)
Customer

数据仓库技术在气象预测中的应用案例分析(一)

数据仓库技术在气象预测中的应用案例分析(一)

气象预测一直是人类生活中不可或缺的一环。

随着科技的进步和数据的爆炸式增长,对于气象预测精度的要求也越来越高。

数据仓库技术应运而生,为气象预测提供了全新的解决方案。

一、数据仓库技术简介数据仓库技术起源于20世纪80年代,它是一种将多个数据源中的数据集中存储和管理的技术。

通过数据仓库,我们可以将散乱的数据整合起来,并在此基础上进行数据分析和决策支持。

二、气象预测的复杂性气象预测是一项复杂的任务,涉及到大量的数据和多个因素的综合分析。

气象数据包括气温、湿度、风速等多个指标,同时还有地理位置、季节等因素的影响。

这种复杂性使得传统的预测方法面临一系列的挑战,例如数据分析的效率低下、预测精度不高等问题。

三、数据仓库技术在气象预测中的应用案例1. 数据整合数据仓库技术可以将不同来源的气象数据整合在一起,包括气象局、卫星数据等。

通过数据仓库,气象预测人员可以快速获取并整合各种数据,为后续的分析和预测提供便利。

2. 数据清洗和预处理由于气象数据是通过多个传感器采集的,所以可能存在一些缺失值、异常值或错误值。

数据仓库技术可以对这些数据进行清洗和预处理,例如填充缺失值、平滑时间序列等,从而提高数据的质量和准确性。

3. 数据分析和挖掘数据仓库技术可以为气象预测提供强大的数据分析和挖掘功能。

通过对历史气象数据的挖掘和分析,可以发现一些潜在的规律和趋势,为未来的气象预测提供参考依据。

4. 预测模型的建立基于数据仓库中的数据,可以建立各种预测模型,例如基于时间序列的ARIMA模型、基于机器学习的回归模型等。

这些预测模型能够根据历史数据的趋势和规律,来预测未来的气象情况。

5. 实时预测和决策支持通过数据仓库技术,气象预测结果可以实时更新,为决策者提供准确的气象情况。

例如在台风到来之前,预测模型可以根据实时数据来预测其路径和强度,从而为相应的防灾措施提供科学依据。

四、数据仓库技术在气象预测中的优势相比于传统的气象预测方法,数据仓库技术在以下几个方面有着明显的优势:1. 数据整合和共享:数据仓库可以将各种数据整合在一起,并实现共享,从而提高数据利用率和分析效率。

优秀pm案例

优秀pm案例

优秀pm案例
优秀的产品经理(PM)案例可以来自各种不同的行业和公司。

以下是一些可能的优秀PM案例:
1. 成功推出新产品:产品经理成功地领导并推出了一个新产品,该产品在市场上获得了良好的反响,为公司带来了显著的收入增长。

2. 优化现有产品:产品经理通过深入了解用户需求和市场趋势,成功地对现有产品进行了优化和改进,提高了产品的质量和用户体验,增加了用户满意度和忠诚度。

3. 实现数据驱动决策:产品经理运用数据分析工具和技能,收集和分析用户数据和市场数据,以数据驱动的方式制定产品战略和决策,提高了产品的效果和效率。

4. 建立强大的跨部门团队:产品经理成功地与其他部门(如设计、工程、销售等)合作,建立了一个强大的跨部门团队,共同推动产品的开发和改进。

5. 创新的产品策略:产品经理通过创新的产品策略,成功地开辟了新的市场或产品领域,为公司带来了新的增长机会。

以上案例仅供参考,具体的优秀PM案例还需要根据具体情况进行评估和判断。

项目管理pm实施模板新项目成本测算目标成本管理动态控制与成本数据库

项目管理pm实施模板新项目成本测算目标成本管理动态控制与成本数据库
的高估,是现阶段不少房地产企业的写照要性的逻辑
售价=成本+利润 利润=售价-成本
目标成本体系的实施流程
动态成本管理
采购管理
• 房地产成本管理 • 一、成本管理在房地产企业(行业)中的定位 • 1、是企业经营安全底线:现金流、品牌事件
(客户、质量、承诺、诚信等)、成本
• 2、合作方的关注焦点之一,直接干预焦点 • 3、企业的竞争力 • 4、企业经营水平的衡量者 • 5、企业经营成果的守护者(支出款项的确认
与税务筹划)
• 6、企业经营过程中的价值创造者 • 现状:不知道自己是谁,对自身成本管理水平

进行SEPM的灾难恢复时导入数据库后,Symantec Endpoint Protection Manager(SEPM)无法登陆

进行SEPM的灾难恢复时导入数据库后,Symantec Endpoint Protection Manager(SEPM)无法登陆

问题
进行 SEPM 的灾难恢复时,重新安装 SEPM 并恢复证书后,能够正常登陆控制台。

恢复数据库后,登陆 Symantec Endpoint Protection Manager 控制台失败,并会导致 SEPM 服务停止。

错误
弹出错误:无法连接到服务器请确保服务器正在运行并且会话没有超时。

如果可以到达服务器但无法登陆,请确保提供了正确的参数。

如果遇到网络问题,请与您的系统管理员联系
事件查看器: JAVA -1 错误
scm-server-0.log记录以下错误日志,
严重: Unknown Exception in:
com.sygate.scm.server.consolemanager.RequestHandler
com.sygate.scm.server.util.ScmServerError: Can't read local server from database!
环境
Windows 2003 Server
原因
运行管理服务器配置向导时使用了错误的服务器名。

Java 程序对大小写敏感,在原 SEPM 服务器安装时,写入数据库的服务器名是大写。

新服务器配置向导使用了小写服务器名。

解决方案
重新运行管理服务器配置向导并输入正确的服务器名称。

***可运行以下 SQL 查询确认数据库中的服务器名***
select * from identity_map where type = 'semserver'
获取正确的服务器名后,重新运行管理服务器配置向导。

004pm GP日常维护手册-常用命令

004pm GP日常维护手册-常用命令

Greenplum 日常维护手册1.数据库启动:gpstart常用可选参数:-a : 直接启动,不提示终端用户输入确认-m:只启动master 实例,主要在故障处理时使用2.数据库停止:gpstop:常用可选参数:-a:直接停止,不提示终端用户输入确认-m:只停止master 实例,与gpstart –m 对应使用-M fast:停止数据库,中断所有数据库连接,回滚正在运行的事务-u:不停止数据库,只加载pg_hba.conf 和postgresql.conf中运行时参数,当改动参数配置时候使用。

-f:强制停止数据库-r:重启数据库3.查看实例配置和状态select * from gp_segment_configuration order by 1 ;主要字段说明:Content:该字段相等的两个实例,是一对P(primary instance)和M(mirror Instance)Isprimary:实例是否作为primary instance 运行Valid:实例是否有效,如处于false 状态,则说明该实例已经down 掉。

Port:实例运行的端口Datadir:实例对应的数据目录注实例配置的数据表:gp_segment_configuration 、pg_filespace_entry、gp_fault_strategy;其它常用的系统表:pg_class,pg_attribute,pg_database,pg_tables……可以用tab来匹配表名;4.gpstate :显示Greenplum数据库运行状态,详细配置等信息常用可选参数:-c:primary instance 和mirror instance 的对应关系-m:只列出mirror 实例的状态和配置信息-f:显示standby master 的详细信息-s:查看详细状态,如在同步,可显示数据同步完成百分比--version,查看数据库version(也可使用pg_controldata查看数据库版本和postgresql版本)该命令默认列出数据库运行状态汇总信息,常用于日常巡检。

PM功能介绍

PM功能介绍

功能位置 • 功能位置是设备安装的位置 • 是多层次的有组织的结构 • 功能位置的层次结构可以按 逻辑关系来设定,也可以按 照物理位置来设定。 • 功能位置代码能容纳30位字 符。
一号发电机组 PS1-01
控制系统 PS1-01-CTR01 汽轮机 PS1-01-GST01 发电机 PS1-01-GEN01

检修过程的概况 实际更换了哪些配件 实际用了多少工时,谁执 行 实际用了多少成本 故障结束时间 故障、原因确认

维修工单 计划排程 分析报表 任务清单 维修策略 维护项目
通知单
备品配件 (BOM)
功能位置 设备 工作中心 计数器
PM
维护计划
代码目录
设 备 维 护 的 组 织 结 构
预防性维护 计划 设 备 的 技 术 结 构
维护通知
直接产生 工单
开立工单
资源分配
实际施工
人力规划与排程 设备维护历史记录与 成本分析
完工与验收
SAP系统支撑下的未来设备维护流程的总体框架
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SAP系统PM模块概述 PM模块(含服务采购)组织架构 PM模块主数据 维护业务处理流程 服务采购业务流程 预防性维护业务流程 信息系统 & 报表分析
已记费的外部服务
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SAP系统PM模块概述 PM模块(含服务采购)组织架构 PM模块主数据
维护业务处理流程
服务采购业务流程 预防性维护业务流程
信息系统 & 报表分析 ERP 实施过程 & 注意事项
内部维护
外部维护
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PM功能与工作职掌详解

PM功能与工作职掌详解

PM功能与工作职掌详解PM(Project Manager)是项目经理的英文缩写,是一个项目管理的角色,负责管理项目的进展、实施、控制以及项目团队的协作等各方面工作,使项目能够按照计划达成预期目标。

下面将详细介绍PM的职责和工作职掌。

1.项目筹备阶段:在项目筹备阶段,PM负责与项目相关的干系人进行沟通,明确项目目标和需求,制定项目计划和工作流程,确定项目资源和预算。

PM需要与项目团队成员紧密合作,并根据项目特点制定相应的管理方法和工具。

2.项目启动阶段:项目启动阶段是项目的起点,PM需要确保项目启动顺利进行。

PM需协调各相关方的合作,明确项目任务和目标。

PM还需要制定项目管理规范和团队协作协议,为项目的顺利进行做好准备。

3.项目执行阶段:在项目执行阶段,PM需要从多个方面管理项目的进展。

首先是时间管理,PM需要制定详细的项目时间表,监督项目进展,及时调整计划,确保项目按时完成。

其次是质量管理,PM需要确保项目交付的质量符合预期,并且满足干系人的要求。

此外,PM还需要管理项目成本,进行费用控制和资源分配。

同时,PM还需要进行风险管理,识别可能出现的风险并制定相应的应对措施。

4.项目控制阶段:在项目控制阶段,PM需要监督项目进展,确保项目在时间、质量和成本上的控制。

PM需要与项目团队成员保持良好的沟通,及时了解项目状况,识别问题并提出解决方案。

PM还需进行项目变更管理,审查并决定是否接受变更请求,通过变更控制来维持项目的稳定性。

5.项目收尾阶段:项目收尾阶段是项目的最后阶段,PM需要进行项目交付并评估。

PM 需要确保项目交付的成果符合干系人的要求,并进行验收工作。

此外,PM 还需要总结项目经验和教训,为将来的项目提供参考。

除了以上各个阶段的工作,作为PM,还有一些跨职能的工作职掌:1.沟通和协调:PM需要与项目团队成员进行有效的沟通,及时了解项目的进展和问题,并提供必要的支持和协调。

同时,PM还需要与干系人进行沟通,解决问题并获取支持。

P6中的PM登录时提示没有配置数据库以运行后台任务

P6中的PM登录时提示没有配置数据库以运行后台任务

P6中的PM登录时提示没有配置数据库以运行后台任务Primavera 6.0 安装正常但在运行PM或者MM时总是提示没有配置数据库以运行后台任务.要更正该问题请联系系统管理员或参考Primavera管理员手.: Last System Monitor Job Run:19 03 2008 20:17:18:000 Last Data Monitor Job Run:19 03 2008 20:17:18:000 这个问题怎么解决使用英文语言的用户可以看到如下提示The database has not been configured to run background jobs. To correct this problem please contact your System Administrator or see the Primavera Administrators Guide: Last System Monitor Job Run:27 06 2008 09:18:09:000 Last Data Monitor Job Run:27 06 2008 09:18:09:000 哦这个我在其它论坛看到过说是服务器的一个服务进程没有启动。

到的服务进程管理器把的设为“自动”并运行就了其实关键是在运行所以干脆设定为“自动” Rainsnake 正解补充一下出现此问题时进行以下两项检查.SQL Server Agent服务是否已经启动服务管理器或者在系统服务中可以查看到状态.通过企业管理器查看“SQL Server代理”-》“作业”中是否有如下两个作业System Monitor Symon for PMDB Data Monitor Damon for PMDB 如果不存在这两项作业可以通过以下脚本创建-- 2008-8-9/20:36 上生成的脚本-- 由: sa -- 服务器: 172.22.8.31 BEGIN TRANSACTION DECLARE JobIDBINARY16 DECLARE ReturnCode INT SELECT ReturnCode。

PM在项目启动阶段的主要任务

PM在项目启动阶段的主要任务

PM在项目启动阶段的主要任务根据PMI的解释,接单之后项目自然转入启动阶段。

启动阶段PM的主要任务是率领总体架构设计师和系统分析员收集尽可能详细的数据,确立尽可能详细的需求,进一步确立详细的项目范围,预估资源,确立其他方案并获得进入下一阶段的批准。

在这个阶段,随着需求分析的深入,PM也开始在公司内部进行人员挑选和资源争夺,着手组建自己的项目团队。

项目即将进入计划阶段。

在收集完数据之后,PM要和客户开始明确项目的大小,成本,规格,期限等重要特征并将其写入合同文本,同时准备内部的包括预算,衡量标准等文档,建立项目的评估标准。

接下来就是需求分析。

由于专业的原因,我们这里仅讨论软件工程项目的需求分析(以下简称需求分析)。

需求分析的主要参与人员有PM,总体架构设计师,系统分析员,熟悉业务流程的客户。

PM统领的团队这时候还不是真正的开发团队,我们叫做前期团队。

随着需求分析的逐步深入,新的团队成员不断加入,启动阶段结束的时候正式的团队将建立。

对一个已经启动的项目来说,需求分析直接决定了项目的成功与失败。

最初的需求体现在客户的工作说明书或招标文件及附件上。

这种需求一般比较含糊,无法体现客户真正的需求。

前期团队要根据自己的经验和客户沟通并引导客户进入正轨。

有时候客户会很不讲道理或者思路僵化,就要求按照他的思维去定一些明显错误的需求。

这个时候团队成员要耐心和客户举事实,谈经验,讲道理,用图形或模型等直观的方式将需求描述出来,比如常见的数据流图等。

所以说,争论再所难免,客户有时候会吹胡子瞪眼睛拍桌子甚至会说这个东西不要你们做了之类的话。

PM此时除了要亲身参与需求分析综合整理文档之外,还要处理好团队成员与客户的关系,确保关系不会恶化到无法收拾的地步。

只要PM尽力约束团队中的成员,这个度还是很容易控制的。

对快速开发和叠代开发来说,需求和实现往往是同步进行,开发速度快是一大优势。

对有相同或类似模式的小项目来说采用快速开发或叠代开发是很合算的做法,时下流行的极限编程就是针对这方面建立的思维模式。

四表join联查的sql语句

四表join联查的sql语句

四表join联查的sql语句嘿,你有没有遇到过这样的情况?在处理数据库的时候,就像是在一个超级大的迷宫里找东西。

你知道数据就在那几个表里面,可就是不知道怎么把它们整合到一起,简直让人头疼得要死!这时候呀,四表join联查的SQL语句就像一把神奇的钥匙,可以打开这个迷宫的大门呢。

比如说,咱们有四个表,就像四个不同的小团队一样。

表A是员工信息表,里面有员工的编号、姓名和部门编号;表B是部门信息表,有部门编号、部门名称和部门经理;表C是项目信息表,记录着项目编号、项目名称和负责部门编号;表D是项目成员表,包含成员编号、项目编号和员工在项目中的角色。

我有个朋友小李,他在一家公司做数据整理的工作。

有一次,老板让他找出每个员工参与的项目名称、所属部门名称以及部门经理是谁。

小李当时就懵了,他就像热锅上的蚂蚁,急得团团转。

我就跟他说:“嘿,你傻呀,这时候就该用四表join联查的SQL语句呀!”在SQL里,这就像是组织一场大型的聚会,把这四个表的信息凑到一块儿。

我们可以这样写(假设是在MySQL里):```sqlSELECT , d.department_name, m.manager, p.project_nameFROM employee eJOIN department d ON e.department_id = d.department_idJOIN project p ON d.department_id = p.department_idJOIN project_member pm ON e.employee_id = pm.employee_id AND p.project_id = pm.project_id;```你看这个语句,就像搭积木一样。

首先从员工表(employee)中选取员工姓名(),然后通过部门编号(department_id)这个桥梁,把员工表和部门表(department)连接起来,这样就能拿到部门名称(d.department_name)和部门经理(m.manager)了。

pm数值范围-概述说明以及解释

pm数值范围-概述说明以及解释

pm数值范围-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在项目管理中,PM数值范围是一个非常重要的概念。

该范围定义了项目经理在项目过程中所能够接受的数值偏差或变化的上限和下限。

简而言之,PM数值范围就是对于项目管理指标的可容忍度的设定。

作为项目管理的核心要素之一,PM数值范围在项目计划、执行和控制阶段都扮演着重要的角色。

通过设定适当的数值范围,可以帮助项目经理和团队成员更好地了解项目目标,并对项目的实际情况进行评估和监控。

在实际应用中,PM数值范围可以针对不同的项目管理指标进行设定。

例如,对于项目进度来说,数值范围可以定义项目延迟的可容忍度;对于项目成本来说,数值范围可以定义项目预算的上限和下限;对于项目质量来说,数值范围可以定义产品或服务的标准等等。

通过设定合理的PM数值范围,可以帮助项目经理和团队成员进行有效的决策和规划。

当项目的实际情况超出或低于数值范围时,项目经理需要及时采取相应的措施来调整项目进展,以确保项目能够在既定的范围内达到预期的目标。

在本篇文章中,我们将重点探讨PM数值范围的概念和重要性。

首先,我们将介绍PM数值范围的定义和作用。

随后,我们将分析PM数值范围在项目管理中的应用和意义。

最后,我们将展望PM数值范围的未来发展,并探讨其在项目管理中的应用前景。

通过本文的阐述,我们希望能够加深读者对于PM数值范围的理解,并为其在实际项目管理中应用提供一些启示和参考。

只有通过合理设定和灵活运用PM数值范围,项目经理和团队成员才能够更好地把握项目的进展和控制项目的风险,从而提高项目的成功率和效益。

1.2 文章结构本文主要围绕着PM数值范围展开讨论,并对其重要性和应用前景进行探讨。

文章分为引言、正文和结论三个部分。

在引言部分,我们首先概述了本文的主题,即PM数值范围。

我们将介绍PM数值范围的定义和背景,让读者对其有一个基本的了解。

然后,我们将介绍文章的结构,以帮助读者更好地理解文章的组织和内容。

最后,我们将明确本文的目的,即通过对PM数值范围的讨论,提升读者对此的认识和理解。

SAP之PM模块设备主数据之详解

SAP之PM模块设备主数据之详解

设备一次只能被安装在唯一的功能位置有人说一个设备被拆分,安装在多个功能位置,既然被拆分,拆分下的应该是备品备件,设备应该是一完整概念,不是蚯蚓,折成几断还能在多个位置存活,IH08查看多个设备的功能位置等。

设备一次只能被安装到一个功能位置,除非从原功能位置拆除才能再安装到另外的功能位置。

一.建立设备主数据Tcode:IE01(1).设备一般视图[1].可以在此设置设备的计量点/计算器,也可使用Tcode:IK01建立,设置计量点后,可定期对计量点进行数据处理,当设备发生超标准数值时发维护通知单通知检修人员维护,稍后再详细描述。

[2].再此可保存设备详细操作说明书,这里只能保存文本, PM模块的管理内容之一就是维修知识管理,其中包括:维修标准管理:建立设备安全操作、备件使用、任务执行、设备使用、标项任务规范等企业内部维修标准。

故障体系管理:针对不同类型的设备进行特征故障定义,并建立故障原因和处理方法、手段,可帮助在以后故障处理中快速诊断和快速解决。

设备资料管理:管理设备相关资料如设备维护手册、操作手册、技术手册、采购保修合同等可方便维修和操作人员快速查询。

一个大文本可以保存很多信息,莫非维修知识管理的大半就给它实现了?要是再搞一个保存某些重要设备图片和条码内容的,就象豆腐再拌小葱,效果就更佳。

[3].同样,可以定义设备的使用状态,配置介绍中已经讲述过如何将自定义的状态参数文件分配到设备种类,比如将设备分为在建(不能使用)、正常使用、报废、停用、删除等状态。

[4].介绍“一般的”屏的几个重要字段内容,技术对象类型为设备的分类纬度;开始日期比较重要,它不但作为统计设备的平均无故障时间和平均修理时间的起始点,也是设备的启用日期,假设设备和机器类资产一一对应,系统设置了建立设备/资产时可自动建立资产设备,也是资产的资本化日期;制造商零件号本意和系列号本意对应到供应商的设备编码(设备供应商那边应该被视为存货/商品)和系列号,可能从某设备供应商购买了同样某设备的几个系列;其它字段不解释了,看描述就很直观,象图中就表示我的公司被忽悠购买了美国Old-style 2000生产的TMD-4711系列设备,购置日期2008/02/05,安装后开始使用日期2008/09/11。

PM资金成本模块材料方面

PM资金成本模块材料方面

PM资金成本模块材料方面:
2013年自PM资金成本开通以来,材料模块在公司领导的关怀下,兄弟工作部门的协助下,项目部全体材料员的共同努力下,材料模块从零开始起步,一点一滴,取得较大的成绩。

1、项目材料员思想上能够充分认识到资金成本管控该项工作的重要性,能够在工作中认真的执行。

具体体现在材料员白天上班时间忙于采购物资,晚上回来后再加班加点把材料采购账单一一输入到我们的PM系统里面。

特别是我们的安庆电建项目所涉及的材料更加广泛,在这复杂的背后能够把材料准确的输入到PM系统确实不易。

2、材料员能够认真学习,虚心请教工作中遇到的困难。

由于材料员都是首次接触到这个系统,加上自身对电脑操作也不是很熟练,故刚开始有点摸不着头脑。

但是他们能够在工作中遇到不懂的就及时跟公司相关人员电话沟通;在电话中不能解决问题的,一有时间就来公司学习,这点是比较难能可贵的。

同时我们在工作也看到不好的一面,个别项目部人员刚开始对PM系统有抵触情绪,具体体现在不能跟兄弟部门沟通协调好工作,结果造成工程返工,浪费了大家的时间和精力。

好在经过我们的教育后能够改正自己的错误。

还有我们的联营项目一直进度不快,这可能刚开始接触到PM系统有一定的关系。

希望该项目能够咬牙坚持下迎头赶上。

我们也发现材料员在输入数据的时候不够认真仔细,自己做的入库单跟材料小票上金额有出入,究其原因是小数点标错,希望能够在以后的工作中认真仔细。

还有材料库中没有的材料要及时跟集团
沟通添加到数据库中,而不能随意弄个相近的材料代替。

材料员入库的时候要严格按采购合同中材料供应商入库,以免造成不必要的返工。

经典案例_站点小区PM Counter 统计正常,网管提取为空案例

经典案例_站点小区PM Counter 统计正常,网管提取为空案例

站点小区PM Counter 统计正常,网管提取为空案例目录一、问题描述 (3)二、分析过程 (3)三、解决措施 (7)四、经验总结 (8)站点小区PM Counter统计正常,网管提取为空案例【摘要】在无线网络中,路测数据网管指标是较为直观的,能反应网络质量的一种方式,通过观察指标可以得知站点的运行状态、性能以及是否存在故障等问题。

本文主要介绍基站小区PM Counter统计正常,但网管提取时却为空,排查发现因小区没有同步网管数据库导致,最终通过手动更新数据解决。

【关键字】网管指标、PM Counter、数据库一、问题描述近期观察指标发现,有部分宏站基站点正常,整站站内PM counter统计正常,该站点小区在网管数据库中统计为空,无法提取到统计.二、分析过程2.1通过工具对比基站小区级别参数,参数配置无问题2.2通过在网管数据库中查询无数据2.3通过登录oms 中核对,发现能够发现该小区上报的统计,问题定位为小区统计没有同步到网管数据库,入库不全。

要将该站点数据在CM editor 和monitor 中全部删掉手动upload 。

三、解决措施3.1、cancel告警数据:3.2、delete alarm from database3.3、delete enodeb from monitor(可不做):3.4、OMC账户登陆到网管系统的vm18主机上3.5、指令提取为:perl /opt/oss/gep/smx/tools/deleteFMOnlyObject.pl PLMN-PLMN/MRBTS-4347493.6、把要删的enodeb加入其中,打开cm operation——workflow engine3.7、点击start,开始delete网元数据:3.8、检查monitor上的基站是否已经删除;打开CM OperationManager软件对oms和mrbts做upload操作;在网管的monitor上面找到OMS1和OMS2,右键选择integration data upload 数据同步3.9、打开CM OperationManager软件3.10、点start开始3.11、然后再次对又出现在upload窗口上的基站做UPLOAD。

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入库编号 物资编号 入库数量 入库时间
(入库信息表 )
练习
一、数据库的历史
IMS系统(层次模型) ------------ 1968年 DBTG报告(网状模型) ------------ 1969年 Edgar F.Codd的文章(关系模型) ------1970年
1970年,IBM的研究员E.F.Codd博士发明了关系数据库。
按部门和职务分组统计工资总和 SELECT deptno, job, sum(sal) FROM employee GROUP BY deptno, job;
三、增删该查
函数查询:
统计各部门的最高工资,排除最高工资小于3000的部门。 SELECT deptno, max(sal) FROM employee GROUP BY deptno HAVING max(sal)>=3000; 按职务统计工资总和并排序 SELECT job 职务, SUM(sal) 工资总和 FROM employee GROUP BY job ORDER BY SUM(sal);
一、数据库的历史
1976 年IBM E.F.Codd发表了一篇里程碑的论文“R系统:数据库关 20世纪 60年代的三件大事: 系理论”,介绍了关系数据库理论和查询语言SQL。Oracle的创始 人Ellison看完后,敏锐意识到在这个研究基础上可以开发商用软 件系统。几个月后,他们就开发了Oracle 1.0 。直到1985年IBM 才 发布了关系数据库D B 2 ,Ellision那时已经成了千万富翁。
三、增删该查 1.增
Insert into 表名(‘字段名1’,’字段名2’) values(‘数据1’,’数据2’) 举个栗子:
1.Insert into test values('test','test','1') 2.insert into test(sno,age)values(‘马龙杰',‘18')
• 单条件查询 语句:Select * from 表名 where 字段=’需要查询的数据’ 具体操作:Select * from test where sno=’驴’ 这样我就查询出数据库里面sno字段为彭宇的数据了。
三、增删该查 3.查
多条件查询: 多条件查询就是比起单条件查询多了一个and关键词,使查出来的结构能够更加的精确。 语句: Select * from 表名 where 字段=’需要查询的数据’ and 字段=’需要查询的数据’ 具体操作: 1.Select * from test where sname=’驴’ and age=’21’
求各部门平均工资的最高值 SELECT max(avg(sal)) FROM employee GROUP BY deptno
三、增删该查
函数查询: SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件 ORDER BY 字段名1 [ASC 或 DESC]
按职务统计工资总和降序排序: SELECT job 职务, SUM(sal) 工资总和 FROM employee GROUP BY job (字段名) ORDER BY sal DESC;
GoCityName
LIKE ‘南%‘
2.“ProductBaseInfo” 表中选取产品标题以 “水” 结尾的数据:
SELECT * FROM ProductBaseInfo WHERE TcPNameMainTitle LIKE ‘%水'
3.表中选取产品标题包含 “快乐大巴” 的数据:
SELECT * FROM ProductBaseInfoWHERE TcPNameMainTitle LIKE ‘%快乐大巴%'
数据库巨人的诞生
——oracle
应用程序与数据的对应关系(数据库系统) 应用程序1
DB DBMS
邮轮数据库 库
应用程序2
数据库系统阶段应用程序与数据之间的对应关系

二、字符类型
反思:通过表属性我们 能提取那些重要的关键 词?
二、字符类型
1. 整型数据类型 2. 浮点数据类型 3. 字符数据类型 4. 日期和时间数据类型 5. 货币数据类型 6. 位数据类型
二、字符类型
3. 日期和时间数据类型
Datetime:用于存储日期和时间。占用 8 个 字节。 Smalldatetime:日期时间范围较小。占用 4 个字节
三、增删该查
• SQL功能极强,完成核心功能只用了9个动词。
表 3.1 SQL 功 能 数 据 查 询 数 据 定 义 数 据 操 纵 数 据 控 制 SQL 语言的动词 动 词 SELECT CREATE, DROP, ALTER INSERT,UPDATE DELETE GRANT,REVOKE
三、增删该查
函数查询:
• AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值 • COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对 某一栏有值的数据行数统计 • MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值 • MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值 • SUM(字段名) 把数据栏的值相加
三、增删该查
函数查询: 求雇员表中不同职务的个数 SELECT COUNT(DISTINCT job) FROM employee 按职务统计工资总和 SELECT job,SUM(sal) FROM employee GROUP BY job
三、增删该查 3.查
多表查询: 表一S(sno,class,sname,sex,birthday,addr) 表二C(sno,cname,credit) 表三SC(sno, cno,score)
栗子: 查询所有选修了“数据库”课程的学生的学号、姓名、成绩
select sc.sno,sname, score from s,c,sc where sc.sno=s.sno and o=o and cname='数据库'
物资库存信息表
物资编号 物资名称 规格型号 物资单位 物资单价 库存数量 入库情况 出库情况
将一个主表换成四个分支表
物资编号 库存数量 入库编号 出库编号
(库存信息表)
物资名称 物资编号 物资单位 物资单价
(物资信息表)
出库编号 物资编号 出库数量 出库时间
(出库信息表 )
优点:这样的数据组 织使得库存数据结构 化,减少数据冗余, 并考虑到各方面基本 信息之间的联系
三、增删该查 2.删
delete from表名where字段名in('该字段的数据1','该字段的数据2',……)
举个栗子: 现在我想利用一条SQL语句,将前三条数据删除掉。
delete from test where sno in('test','test2','test3')
三、增删该查 3.改
二、字符Байду номын сангаас型
1. 整型数据类型 整型(integer)数据类型用来存储整数。 int:可以存放从-231 到 231-1 范围之间的所有 整数。 长度为4个字节。 smallint:可以存放从-215到215-1之间的所有 整数。 长度为2个字节。
二、字符类型
2. 字符数据类型 char (n) :存放固定长度的字符,每个字符 占一个字节,n值不能超过8000。 nvarchar (n) :存放可变长度的字符,n值不 能超过8000。
Update 表名set字段='修改后的数据' where 字段='修改条件'
一条已经录入数据库里面的数据如果需要更新、修正,我们就需要 用到SQL修改语句。
Update test set sno=‘街霸’ where sno='test'
三、增删该查 3.查
• 全部查询: 语句:Select * from 表名 具体操作:Select * from test
PM遇上数据库
一、数据库的历史
人工管理阶段
文件系统阶段
数据库系统阶段
一、数据库的历史
物资库存信息表 物资编号 物资名称规格型号 物资单位 物资单价库存数量 入库情况 出库情况
在这个文件系统中,记录的内部是有结构,并且 是按等长同格式的记录集合。
缺点:资源浪费、应用平台开发难度大
一、数据库的历史
2.Select * from test where sname=’驴’ and age between 18 and 20
三、增删该查 3.查
三、增删该查 3.查
模糊条件查询:
1.“ProductBaseInfo” 表中选取出发城市以 “南” 开始的城市的数据:
SELECT * FROM ProductBaseInfo WHERE
四、练习
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