基于无线传感器网络的机泵群智能预知维修诊断
无线传感器网络故障诊断检测技术
无线传感器网络故障诊断检测技术摘要：随着现代社会的发展和研究领域的深入使现代传感器技术、微机电系统、通信技术、嵌入式计算机技术和分布式信息处理技术等成为无线传感器网络的综合性的交叉领域。
在当今社会广泛应用，为了使无线传感器网络的应用质量达到保证，针对无线传感器网络故障的研究是必要的。
本文通过对无线传感器网络的应用、性能指标来研究其故障诊断和技术方法。
关键词：无线传感器网络、故障诊断1绪论1.1无线传感器的结构及特点传感器节点、汇聚节点和管理站等结构组成无线传感器网络。
在监测区域附近存在大量自我组织构成网络的传感器节点。
节点得到的数据经逐个节点传输并且数据被多个节点处理后路由到汇聚节点，最后通过Internet等无线传输方式到达管理站后管理站进行监测和管理。
特点有能量资源有限、硬件资源有限、无中心、自组织、多跳路由、动态拓扑、节点数量多、可靠性等。
1.2无线传感器网络的设计要点无线网络的设计将直接影响其工作的性能和效率所以网络协议起到使各个独立的节点组成可以进行多跳的数据网络而时间同步实现了其自身协议运行、数据融合、协同睡眠及定位的基础；目标定位确定节点位置，硬件平台和嵌入式操作系统也是无线传感器网络的主要因素，通过拓扑控制对自组织的无线传感器网络生成良好的网络结构从而提高路由协议和MAC协议的效率。
2无线传感器网络故障的应用2.1无线传感器网络的应用领域1)军事应用在军事应用中无线传感器网络可以达到实现对敌军行为的实时监控、监测、目标位置锁定、战场的评估、核攻击、核生化武器攻击的监测搜索等任务还可以对周围各种参数进行实时分析和信息进行采集，如温度、湿度、气体、声音、磁场、红外线、震动等。
作战时在友军身上装入传感器节点可起到保护友军的作用，避免误伤，在定位导弹发射点和飞机抛撒等方面也起到重要作用。
低成本的网络且具有容错性有优势，因此，常常被国家的军队所关注。
2)医学、健康监测应用用于医学研究和检测治疗，在医疗系统和健康护理方面应用广泛，可监测人体多种生理指标数据并且对患者和医生的行为进行跟踪定位，医院的药物管理等。
机电装备的智能维护与故障诊断技术研究
机电装备的智能维护与故障诊断技术研究2.浙江保利钢能源科技有限公司浙江嘉兴 314303摘要:本论文研究了机电装备智能维护与故障诊断技术。
主论点是通过引入智能化技术来改进机电装备维护和故障诊断的效率和准确性。
首先，问题提出了传统维护和诊断方法存在的不足之处，包括高成本、低效率和人为错误。
然后，探讨了智能维护技术，如物联网、人工智能和大数据分析等的具体措施。
接着，介绍了这些技术在实践中的应用效果，包括提高维护效率、减少停机时间和降低维护成本。
最后，对实践进行了反思，提出了未来进一步优化和改进的建议。
关键词:机电装备；智能维护；故障诊断；物联网；人工智能引言:随着现代机电装备的广泛应用，其维护与故障诊断任务变得愈发繁重而复杂。
为了有效应对这一挑战，本文聚焦于“机电装备的智能维护与故障诊断技术研究”。
通过引入智能化技术，我们将在提高维护效率、降低成本、减少停机时间等方面取得显著进展。
摒弃传统方法的局限，融合物联网、人工智能与大数据分析，我们展望着智能维护的未来。
本文从问题、措施、实践及反思四个角度进行深入探讨，力求为机电装备维护领域的研究者与从业者提供启示和指导，迈向更智能、高效的未来。
一、传统机电装备维护与故障诊断方法的问题1. 人工维护诊断的限制人工维护与故障诊断往往依赖于经验和技能，这使得维护过程容易受到人为主观因素的影响，导致维护结果不稳定。
此外，对于复杂的机电装备，人工诊断面临挑战，因为人类能力有限，很难完全把握大量维护和诊断信息。
2. 信息获取与处理困难传统维护与故障诊断方法在信息获取方面受到限制。
传感器技术的不足和监测系统的不完善，导致无法获取足够全面和准确的设备运行数据。
即便获得了数据，其处理也往往是基于简单规则或经验，缺乏智能化处理手段，导致分析和判断的准确性不高。
3. 诊断准确率不高由于传统方法依赖于人工经验和简单规则，其诊断准确率难以满足现代机电装备的要求。
特别是在面对复杂多变的故障模式时，传统方法的适用性受到限制，无法快速准确地找到故障根本原因，导致维护效率低下和维修成本增加。
柴油机冷却水温异常的原因分析和处理措施
75中国设备工程Engineer ing hina C P l ant中国设备工程 2019.02 （上）卡特彼勒3516B 型柴油机冷却系统分为高温水冷却系统及低温水冷却系统两种，均是闭式冷却系统，冷却介质为淡水，淡水的水质稳定，传热效果好并可采用水处理剂解决其腐蚀和结垢的缺陷。
这种冷却系统最大的优点就是柴油机任何部分都没有与海水接触，大大减少了腐蚀的发生，而且使日常维护保养工作量也轻松很多。
舷外冷却器分为两部分，分别是独立的高、低温水冷却器。
由于舷外冷却器是浸泡在海水中，一旦海生物大量繁殖生长在冷却器铜管外壁，将大大影响其冷却效果。
现在我船已在舷外冷却井新安装了防海生物装置，大大减少了海生物的生长。
1 冷却水系统温度异常的分析1.1 冷却水温度过高（1）冷却水温度过高会造成以下后果。
冷却水温度过高，冷却效果降低，使机件过热，导致机件间的配合间隙变小或咬住，破坏零件间的润滑油膜，还会使滑油变稀、早期变质，影响润滑效果，加剧机件间的磨损，严重时还会发生咬缸、化瓦及损伤机件等事故。
超过50%的柴油发动机损坏是由冷却系统故障引起的。
（2）冷却水温度过高的现象。
冷却水温度过高时，水中会产生大量的气泡，气泡大多附着在气缸套外壁上，使局部得不到冷却，导致局部温度急剧上升，严重时使机件遭到破坏。
同时膨胀水箱水位急剧上升，且有大量气泡溢出。
（3）冷却水温过高时采取的措施。
冷却水温度过高，柴油机安保系统会起作用，达到报警温度会发出报警，使值班人员能够迅速采取有效措施，比如降低负荷、转速等。
本船卡特彼勒3516B 型柴油机在冷却液温度异常偏高时，电子控制系统ECM 会自动进行以下工作：警告、减额、停机。
如果发动机运行在正常温度范围以上，不管是否误报警还是其他原因，都立即运行以下步骤：第一，降低负载和发动机转速；第二，检查冷却系统是否渗漏，包括水管松动的连接、冷却系统软管是否有裂纹和松动的夹箍、水泵是否有渗漏及冷却液液位是否异常偏低等等；第三，决定发动机是否立即停机，或者可以通过降低负载使发动机冷却。
2017年淮阴工学院需填写度报告项目一览表
项目名称 基于公共与共享协同的低碳高效出行方案设计 基于冻融技术的秋葵多糖物理凝胶的制备研究
硫化钴光子晶体对电极设计构筑及其在染料敏化太阳能电池中的应用
第一主持人姓名
生命科学与食品工程学院 微生物细胞催化熊果苷区域选择性酰化反应的研究
基于学生校园消费数据挖掘的精准扶贫系统研究 基于消费者视角的淮安市旅游业现状分析及对策建议 基于GPRS和Arduino公路桥梁健康监测预警系统 不同氮水平对草莓体生长发育的影响 凹土基农药微胶囊剂的制备与研究 基于路况监测与分析的智能交通信号调控物联网系统 淮安里运河文化长廊旅游市场推广路径与策略研究 “一路一带”沿线国家语言人才需求调查研究 淮安市公交进站停靠时间特性研究 基于GIS的突发事故水环境风险预测与模拟研究 纤维增强PLA3D打印机研发 稻壳灰-石灰改良膨胀土力学性能研究 集装箱通用吊具快速辅助定位装置设计 高住低练模拟系统研制 钛合金表面抗菌及抗血小板黏附双功能化表面构建 城镇化推进中江苏农村宅基地退出意愿的影响因素研究 运河文化影响下的淮安传统建筑空间形态类型学研究 苏北地区理想化乡村—独立居住模式构建探索 基于大数据的淮安市医疗资源优化配置研究 化妆品重金属铅、汞、砷综合 检测试纸的设计与开发 盐胁迫对番茄幼苗秧苗素质及抗氧化活性的影响 互联网环境下车货匹配优化研究 解磷菌溶解低品位磷矿粉和菌肥制备 全籽粒小麦挤压膨化加工与食品开发 钢渣掺合料混凝土长期性能研究 淮安城市快速路交通事故应急救援技术研究与应用 淮安市公交车乘客上下车时间的特性分析 全自动轮胎修毛机的设计 采用半导体致冷器件的CO2激光器用水冷系统
2017年淮阴工学院需填写度报告项目一览表
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48
南京是继续教育专业课2023年智能制造专题讲座
2023年智能制造专题讲座2、当()时，吸取填装装置下降至填装位。
正确答案:C、X20=14、MES系统与AGV控制系统的交互方式是()。
正确答案:B、中间表多选题(共5题，每题8分)1、柔性制造系统有哪些优势?()正确答案:A、设备利用率高B、减少在制品C、生产能力相对稳定D、产品应变能力大2、《“机器人+”应用行动实施方案》要求大力开展“机器人+”应用行动，有哪几个重点?()正确答案:B、深耕行业应用C、拓展新兴应用E、做强特色应用3、国际机器人前沿热点发展趋势是解决机器人的()。
正确答案:A、自主性C、智能性D、融合性E、协作性4、智能机器人核心零部件的闭环过程包括()。
正确答案:A、感知识别B、决策规划C、控制执行D、操作人员E、人机交互2、当填装计数C10计数值为3时，将()置位，然后将定位气缸收回，主皮带电机启动,正确答案:B、M80多选题(共5题，每题8分)2、同时满足()等条件，才可以启动填装定位。
正确答案:A、未处在单个颗粒填装的过程中B、三颗颗粒并未完成填装D、空料瓶已经完成填装定位4、智慧工厂的建设内容主要包括以下()等方面,正确答案:B、实体工厂C、数字化工D、工业物联网5、柔性制造系统具有哪些功能?()正确答案:B、制造同零件族多个零件C、自动管理物料的运输和储存D、优化调度管理功能E、自动控制加工过程1、人工智能的学习模式有哪些?()正确答案:B、符号主义C、联结主义D、行为主义判断题(共5题，每题6分)3、数字孪生作为连接实体与数字空间的一种高保真、实时互动的可视化模型，随着工业互联网的发展，成为一种全新的解决方案。
不过目前还没有客户要求机器人系统集成商要“实物+数字孪生”同步交付。
正确答案;错误单选题(共5题，每题6分)1、2017年国务院发布的《新一代人工智能的发展规划》中，第一步到2020年的战略目标是什么?()正确答案:C、人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步2、我国具有占据全球()以上的工业机器人市场的优势，为国产工业机器人快速发展提供了条件，有望实现并跑局面。
ZigBee无线传感网络在机泵智能监测中的应用
ｎｔ ｒ （ Ｓ ｅ ｗｏｋ Ｗ Ｎ） ｉｃｎｔ ｃｅ ｒ ａａｒｎｍｉ ｉｎ ｎ ｉｉｓ ｓｄ ｒ ｏ ｎｃｉｇ ｈｓ ｅ ｏｋｔ ｅ ｒｅ．Ａｐｏｏｙ ｅ ｆｈｓ ｓ ｏ ｓｕ ｔｄ ｏ ｔ ｔ ｓ ｓ ｏ ．Ａ ｄ Ｆ ｅ ｎ ｅｔ ｉｎｔ ｒ ｆ ｌ ｓ ｖ ｒ ｒｔｔ ｔｉ ｒ ｆ ｄ ａ ｓ Ｗ ｉｕ ｆ ｃ ｏ ｎｔ ｗ ｏ ｄｅ ｉ ｐｏ
ＹＵＡＮ ｎ —ａ ｇ ＱＩ ， ＫＥＸｉ ｏ ｇ ＷＡＮＧ Ｈｕ —ｉｇ， ＨＡ Ｈｏ ｇｙ Ｈｏ ｇｆｎ ， Ｈｅ — ｎ， ｙ ａｑｎ Ｎ ｎ －ｕ
（ｏｌ ｅ ｆｎｏｍａ ｏ ｃ ｎ ｅ ｎ ｅｈ ｏｏ ｙ Ｂ ｉｎ ｎｖｒｉ ｆ ｈ ｍｉ ｌ ｅｈ ｏｏ ｙ Ｂ ｉｎ ０ ０ ９ ｈｎ） Ｃ ｌ ｇ Ｉｆｒ ｔ ｎ ｉ ｃ ｄＴ ｃｎ ｌｇ ， ｅ ｉ Ｕ ｉｅｓｙｏ Ｃ ｅ ｃ ｃｎ ｌｇ ， ｅ ｉ １０ ２ ，Ｃ ｉａ ｅ ｏ ｉ Ｓ ｅ ａ ｊｇ ｔ ａＴ ｊｇ
络 降 低 了数 据 流 量 。 此 基 础 上 组 建 Ｚｇ ｅ 在 ｉＢ ｅ网络 ， 于 数 据 的 传 输 ， 引入 ｗｉｉ 为 Ｚｇ ｅ 络 与 现 场 服 务 器 的 接 入 手 段 。 用 并 Ｆ作 ｉ ｅ网 Ｂ 实验 结 果 表 明 ， 系 统 可 以 有 效 的 完成 数 据 的 采 集 和 无 线 传 输 ， 及 时 的 检 测 出设 备 的 异 常 状 态 。 该 并
ｄ ｇ ｒｕ ｅ．ａ ．ｎ ｎ ｉｏ ｎｔｒｙｔｍ ｓｄ ｎ ｉＢ ｅ ｒｌ ｓ ｅｓｒ ｅ ｒ （ Ｎ） ｉｐ ｔｏｗａｄ ｉ ｔ ｉｒｔ ｎ ｎ ａ ｅｏ ｓ ｒａ ｎ ｏ １ ｅ ｏ ｄｔ ｎｍｏ ｉ ｓ ｂ ｅ ｇ ｅ ｅｅ ｎ ｏ ｔ ｋ ＷＳ ａ ｎｉ ｃ ｉ ｏｓ ｅ ａ ｏ Ｚ ｗｉ ｓ ｓ ｎ ｗｏ Ｓ ｕ ｒ ｒ．Ｆｒ ，ｖｂａ ｏ ｆ ｓ ｉ
基于物联网技术的机泵群智能监测与诊断
基于物联网技术的机泵群智能监测与诊断随着物联网技术的不断发展，智能城市的概念也被广泛应用于各个领域。
机泵在城市化建设中起到了重要的作用，但是由于机泵分布范围广、使用场景复杂、易受环境因素干扰等因素，机泵出现故障的概率也相应增加，对城市供水和排水系统的正常运行产生了影响。
因此，机泵的群智能监测与诊断成为了一种必要的手段。
对于城市的供水和排水系统来说，机泵的故障可能会对城市的居民生活带来负面影响，同时会浪费大量的资源和资金。
本文将介绍一种基于物联网技术的机泵群智能监测与诊断方法，以实现对机泵的实时监测和故障诊断，提高城市供水和排水系统的管理效率。
一、系统架构该系统主要由以下三个部分组成：机泵控制模块、传感器模块、远程监控中心。
其中，机泵控制模块负责对机泵的控制和数据采集，传感器模块负责对机泵及其周边环境进行实时监控，远程监控中心则对数据进行分析和诊断。
二、传感器模块的设计传感器模块主要包括三个传感器：位移传感器、温湿度传感器和震动传感器。
这些传感器在不同的情况下分别监测机泵的状态和周边环境因素。
位移传感器主要用于测量机泵轴承位移。
在机泵运行时，由于轴承长时间承受和承受大量负荷，可能会产生位移情况。
该传感器可以实时检测到位移的情况，以避免轴承受损。
温湿度传感器主要用于监测机泵周边环境的温湿度情况。
这些因素可能会影响到机泵的正常运行。
如在高温环境下，机泵可能会出现过热情况。
震动传感器主要用于检测机泵的振动情况。
机泵运行时会产生一定的振动，如果振动值过大，则可能会导致机泵故障。
以上三个传感器可以采集到机泵及其周边环境的数据，这些数据将通过物联网技术传输到远程监控中心进行分析和诊断。
三、远程监控中心的设计远程监控中心采用了云计算技术，可以实现对机泵数据的分析和诊断。
主要包括以下几个功能：1. 数据分析远程监控中心可以对传感器模块采集到的数据进行实时分析，如机泵的位移、温湿度、振动等参数的监测。
这些数据可以通过采用数据挖掘技术进行分析和预测，并提供实时的数据处理结果。
机泵无线状态监测与技术介绍(北京博华)
机泵无线状态监测与技术介绍北京博华信智科技股份有限公司北京博华信智科技股份有限公司具有自主知识产权的无线传感器系列产品，广泛用于设备状态监测。
无线监测系统主要由无线监测节点、自适应无线网关及设备状态监测软件平台组成。
无线监测节点为电池供电，用于对机械设备进行长期监测，并可根据机械设备运行状态，调节自身功耗，以满足低功耗长周期连续监测的需求。
自适应无线网关用来接收各种无线监测节点信号，并根据无线监测节点类型自动对接收的信号进行分析处理及远程传输。
设备状态监测软件对来自网关的数据进行处理和显示，根据设备类型为用户提供各种专业功能。
一、无线监测节点1、无线振动传感器图1 无线振动传感器无线振动传感器具有X、Y、Z三个方向的振动监测（量）能力，能够对速度有效值、加速度有效值和加速度峰值进行监测，同时具备温度监测功能；支持振动超标报警等功能；传感器连续使用时间15000小时以上；可适用于Wifi；Zigbee；3G；4G；MESH等有线和无线网络环境。
规格尺寸（56x56x99）mm*无线振动传感器节点可根据用户设置，对X、Y、Z三个方向的振动波形进行采集并传输，用于设备诊断分析。
（1）工作模式无线振动传感器节点可对采集到的振动信号进行报警判断，有报警和无报警情况工作模式如下：无报警模式：每20分钟，采集一次特征值和电池电量，每2小时上传一次特征值和电池电量；上传间隔以半小时为单位，可设置为0.5-12小时（系统默认2小时）；报警模式：每10分钟，采集一次特征值，和设定阈值（速度有效值）比较，小于且不足上传时间间隔，休眠；小于且满足上传时间间隔，上传；大于设定阈值，进入快速密集报警状态，5秒钟发送一次特征值，连续发送3次。
报警后，下一次上传报警数据的条件为，测得的特征值大于报警值Vset的（1+N%）倍，才上传当前特征值；再下一次特征值大于报警值Vset的（1+N%）平方倍才上传当前特征值。
报警后，当采集到特征值小于报警Vset的（1-N1%）时，报警值恢复为Vset；下一次采集到特征值大于报警Vset，视为报警。
基于无线传感网的智能维护监测系统
基于无线传感网的智能维护监测系统随着无线传感技术的发展和应用，基于无线传感网的智能维护监测系统逐渐被广泛应用于各个领域，如工业生产、环境监测和城市管理等。
该系统能够通过传感器实时采集和监测大量数据，并利用数据分析和处理技术，实现设备的智能化维护和全面监测。
首先，无线传感网的智能维护监测系统在工业生产领域具有重要意义。
传统的设备维护依靠人工巡检和周期性保养，效率低下且不可靠。
而基于无线传感网的智能维护监测系统可以实时监测设备的工作状态和性能指标，并在设备出现异常情况时及时发出警报。
通过对设备的实时监测和数据分析，可以提前预测设备潜在故障，并采取相应的维修措施，以避免设备故障对生产造成的损失。
其次，无线传感网的智能维护监测系统在环境监测方面也有着广泛的应用。
随着工业化和城市化的进程，环境污染问题日益突出，传统的环境监测手段已经难以满足实时监测的需求。
而基于无线传感网的智能维护监测系统可以实时监测空气质量、水质状况等环境参数，并将数据传输至数据中心进行分析和处理。
通过对环境数据的全面监测和分析，可以及时发现环境异常情况，并采取相应的措施进行改善和保护。
此外，基于无线传感网的智能维护监测系统在城市管理领域也有着广泛应用。
城市的交通管理、安全监控和能源消耗等问题亟待解决，而传统的城市管理手段已经显得不够高效和智能。
利用无线传感网的智能维护监测系统，可以实现城市交通流量的实时监测和调控，提高交通运行效率和市民的出行体验。
同时，该系统还可以实现对城市的安全监控，如视频监控设备的实时监测和异常识别。
另外，该系统还可以实时监测和管理城市的能源消耗情况，提高能源利用效率，降低能源消耗。
综上所述，基于无线传感网的智能维护监测系统在各个领域都发挥着重要作用。
通过实时采集、监测和分析大量数据，该系统可以提供智能化的设备维护和全面的监测服务，提高设备运行效率和生产安全。
同时，该系统还可以实现对环境和城市的实时监测和管理，促进环境保护和城市可持续发展。
行机泵无线状态监测工作的开展方法
文章标题：行机泵无线状态监测工作的开展方法一、引言行机泵无线状态监测是指利用无线通信技术对行机泵设备进行远程监测和实时状态分析的工作。
在现代工业生产中，行机泵作为重要的设备之一，其状态的监测和分析对于生产安全和效率至关重要。
开展行机泵无线状态监测工作具有重要意义。
二、行机泵无线状态监测的重要性行机泵是工业生产中常用的设备，其状态的稳定与否直接关系到生产效率和设备寿命。
通过无线状态监测，可以实时掌握行机泵的工作状态，及时发现问题并进行处理，避免设备损坏和生产中断。
行机泵无线状态监测工作的开展具有重要的现实意义。
三、行机泵无线状态监测的方法1. 选用合适的无线通信技术在进行行机泵无线状态监测工作时，首先需要选用合适的无线通信技术。
目前常用的无线通信技术包括WiFi、ZigBee、LoRa等，针对不同的应用场景和要求，选择合适的无线通信技术非常重要。
2. 设计合理的传感器布局在进行行机泵无线状态监测时，需要设计合理的传感器布局，以实时采集行机泵的各项参数数据。
传感器的布局应考虑到泵的结构特点、工作环境和监测要求，使得监测数据全面、准确。
3. 数据采集与分析通过无线通信技术，实时采集行机泵的运行数据，并进行分析。
这部分工作需要依托先进的算法和数据处理技术，对大量的数据进行有效处理和分析，以实现对行机泵状态的准确评估。
4. 远程监测与智能诊断利用无线通信技术，将采集到的数据传输到远程监测中心，实现对行机泵状态的远程监测和智能诊断。
通过远程监测中心，可以实时了解设备运行情况，及时发现问题并进行处理，提高设备运行的稳定性和可靠性。
四、行机泵无线状态监测工作的个人观点行机泵无线状态监测工作的开展，对于提高设备运行的稳定性和可靠性具有重要意义。
通过无线状态监测，可以实现对设备状态的实时监测和智能诊断，及时发现问题并进行处理，从而保障生产的顺利进行。
随着物联网技术的发展，行机泵无线状态监测工作将在未来得到更广泛的应用和发展。
智能化在离心泵预测性维修中的应用研究
2023年 / 第9期 物联网技术1270 引 言石油化工是我国经济的重要支柱产业，保证石油产业安全高效运转是保障民生的关键任务之一。
离心泵是石油运输中的关键动设备，扮演着“心脏”的角色，一旦发生故障，轻则引起非计划停机影响生产效率，带来经济损失；重则引起生产安全事故，给人民生命财产安全带来威胁。
因此，保障生产设备安全可靠运行是石化企业的核心工作之一。
随着物联网、人工智能、大数据等新技术的不断发展，基于运行监控数据的设备早期故障诊断成为可能，有望进一步降低计划外维修发生的概率，在设备状态及运转趋势已知可控的前提下制定维修策略、调整生产计划、调配维修所需资源，从而保证企业生产安全的同时提升企业生产效率。
本文通过探索基于专家经验的以可靠性为中心的设备维修理论与数据驱动的设备状态监测和趋势预测的结合点，提出基于信息化与智能化技术的油田关键设备全生命周期管理系统设计方案及离心泵预测性维修方案。
1 设备全生命周期管理系统总体设计设备全生命周期管理系统架构如图1所示。
系统中的数据类型包括生产运行和记录型业务数据两大类。
生产运行数据主要为设备的运行监控数据和工艺生产数据，来源包括设备本体、设备状态在线监测系统、SCADA 系统（PLC/DCS 系统）[1]、阴保系统等。
记录型业务数据包括设备设计、制造、采购、维修、保养、巡检及相关知识库资料等数据，来源于企业内部的ERP 、OA 、财务系统以及在本系统的信息化录入模块。
结合数据处理技术与存储设备将以上数据统一存储至数据中心，用于实际应用中的数据分析与挖掘，支撑系统应用层的设备运行监控、设备故障诊断、设备缺陷库建立、设备效能评估、设备剩余寿命预测、备品备件库存统计以及供应商评估等应用，从而实现对设备管理数据价值的深度挖掘与利用。
系统在用户层以云端智能平台与移动端为载体，集中汇总并集中展现设备全生命周期管理数据，实现智能化技术为企业管理赋能的目标。
2 离心泵的预测性维修方案设计离心泵是石油化工行业中的关键动设备，是油库外输、消防、换热器水循环等环节必不可少的装置，保证其安全运转是油库管理的基础，一旦发生故障则会影响生产效率，甚至导致安全事故的发生。
机电一体化中的智能维护与故障诊断技术研究
机电一体化中的智能维护与故障诊断技术研究摘要：随着工业自动化的迅速发展，机电一体化的智能维护与故障诊断技术在各个行业中得到了广泛应用。
传统的定期检修方式已不能满足大规模生产的需求，因此，企业开始采用智能维护与故障诊断技术来提高生产效率、降低成本、减少设备停机时间等。
通过实时监测设备状态，分析数据并进行故障诊断，能够预测设备故障风险，并及时采取维修措施，避免生产中断。
关键词：机电一体化；智能维护；故障诊断技术引言机电一体化的智能维护与故障诊断技术在现代工业领域中扮演着重要角色。
智能维护与故障诊断技术能够实时监测设备状态，预测故障风险，提供精确的诊断结果和维护建议，从而为企业提供高效、可靠的设备运行保障。
该技术还面临着挑战和问题，如数据收集和处理、算法设计和系统集成等方面的困难。
因此，未来的研究和发展需要关注这些技术难题并不断完善智能维护与故障诊断技术。
1智能维护与故障诊断技术智能维护与故障诊断技术是利用先进的传感器、数据分析和人工智能等技术手段来实现设备状态监测、故障预测和准确诊断的一种创新技术。
它将传统的基于时间间隔的定期检修方式转变为基于设备状态和数据的主动预防性维护方式。
智能维护与故障诊断技术通过在设备上安装传感器，实时采集和监测各种指标，例如振动、温度、压力、电流等。
由于设备在运行过程中会产生不同的信号，这些信号可以反映设备的健康状态。
通过对采集到的数据进行分析，结合先进的算法模型和专家系统，可以检测出设备的异常情况，预测设备可能发生的故障，并提供相应的维护建议和措施。
智能维护与故障诊断技术具有多种应用场景，包括制造业、能源、交通、航空航天、医疗等领域。
在制造业中，该技术可以有效地避免设备故障引起的停机时间和生产中断，提高生产效率和产品质量。
在能源领域，智能维护与故障诊断技术可以实施电网设备的故障预测和监测，确保电力供应的稳定性。
在交通领域，它可以用于车辆的诊断和维护，提高交通系统的安全性和可靠性。
基于WSNs的电动机故障智能诊断和保护系统设计
基于WSNs的电动机故障智能诊断和保护系统设计高相铭;孙志富;何民会【摘要】@@%针对电动机保护中存在的现场综合保护系统通信功能不强、综合保护与早期故障诊断不能有机结合等问题,设计了一种基于无线传感器网络(WSNs)的电动机故障智能诊断与保护系统.重点介绍了具有现场综合保护功能的传感器节点的设计方案和霍尔电流传感器在电机故障诊断中的具体应用方法,给出了传感器节点的软件流程图.实验结果表明:系统能准确诊断电机的各类故障并实施有效保护,而采用无线传感器网络的数据传输方案保证了故障诊断所用数据的实时性和准确性.【期刊名称】《制造业自动化》【年(卷),期】2012(034)020【总页数】3页(P21-23)【关键词】无线传感器网络;故障智能诊断;电机保护【作者】高相铭;孙志富;何民会【作者单位】安阳师范学院物理与电气工程学院,安阳455000;安阳师范学院物理与电气工程学院,安阳455000;中原油田石油化工总厂,濮阳457062【正文语种】中文【中图分类】TP2770 引言无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，WSNs）是由一组传感器节点通过无线方式并采用自组织的形式构成的一个传感器网络，网络中大量的传感器节点协同工作，对处在网络覆盖区内的被监测对象的相关信息实施监测、感知和采集，然后将被测信息经由无线网络传送到监控中心计算机。
WSNs所具有的数据传输安全可靠、组网灵活和设备接入网络快等特点使其在工业现场的应用中崭露头角[1]。
长期以来，处于复杂工业环境下的电动机故障时有发生。
尽管工业生产中的电动机都配备现场综合保护装置，但是这些装置只有在电动机相关运行参数达到或超过系统的整定参数值时才能够动作，因而并不具有预防功能。
基于此，我们研究开发了基于无线传感器网络与支持向量机模型的电动机故障智能诊断和保护系统，实现了电动机的早期故障诊断和现场综合保护功能的一体化。
1 系统总体设计通过分析电动机各类故障的特征，我们最终选择了如下方案实现系统的功能：实时采集三相定子电流，根据对称分量法将其分解为正序、负序和零序分量，将其和整定值进行比较即可判断是否有定子绕组故障；同时对定子电流信号进行小波包分析，提取不同故障时各频带能量作为故障特征向量，利用人工蜂群算法优化的支持向量机模型对电动机的转子故障进行实时诊断。
在线传感器网络智能预知维修诊断技术在空压机组上的运用
在线传感器网络智能预知维修诊断技术在空压机组上的运用汪莉【摘要】为解决企业传统设备管理中离线点巡检存在的问题，结合在线传感器网络的优点，以空压机组为实例，提出了一种在线智能预知维修诊断控制策略，进一步做好企业设备的运行管理工作。
%In order to solve the problems in offline fixed point inspection in traditional equipment management, an online intelligent prediction and maintenance diagnosis control ap-proach was put forward based on the advantages of the online sensor network and taking an air compressor unit as an example, to improve equipment operation management of enterprises.【期刊名称】《冶金动力》【年(卷),期】2014(000)011【总页数】3页(P79-81)【关键词】在线传感器网络;空压机;预知;维修诊断【作者】汪莉【作者单位】马钢电气修造有限公司，安徽马鞍山 243000【正文语种】中文【中图分类】TP2771.1 设备诊断技术与在线传感器网络设备故障诊断技术20世纪70年代初形成于英国，由于其实用性及为社会和企业带来的效℃，因而日℃受到企业和政府主管部门的重视。
尤其是计算机技术的迅速发展和普及，它已经逐步形成了一门较为完整的新兴边缘综合工程学科。
在线传感器网络是当今国内外备受关注的、由多门学科交叉的新型前沿研究领域。
在线传感器网络的基本功能是收集并传输大量传感器节点所在监测区域的各种信息。
在线的主要优势：（1）采集密度大且数据具有实时性；（2）检修维护方便：拆卸简单。
机电系统维护与故障诊断的智能化方法与技术研究
机电系统维护与故障诊断的智能化方法与技术研究摘要：本研究聚焦于机电系统维护与故障诊断领域，探讨智能化方法与技术的应用。
随着机电系统的复杂性增加，传统维护和故障诊断方法逐渐显现出限制。
本研究旨在提出并探索智能化方法，如人工智能、机器学习和物联网，用于机电系统维护和故障诊断，以提高效率和准确性。
关键词：机电系统、维护、故障诊断、智能化方法、人工智能。
关键词：机电系统、维护、故障诊断、智能化方法、人工智能。
引言：在现代社会，机电系统作为各行业的核心设备，其稳定运行对于生产和服务的连续性至关重要。
然而，随着机电系统的不断发展和复杂化，传统的维护和故障诊断方法逐渐显现出局限性。
针对这一挑战，智能化方法和技术逐渐成为了改善机电系统维护与故障诊断的重要途径。
本文将深入探讨智能化方法在该领域的应用，展示其在提高效率、准确性和可靠性方面的巨大潜力。
通过引入智能化方法，我们有望为机电系统的维护和故障诊断带来全新的发展机遇，进一步推动相关领域的创新和进步。
一、智能化方法在机电系统维护与故障诊断中的应用在机电系统维护与故障诊断领域，智能化方法的应用正在引起广泛关注。
随着机电系统的复杂性不断增加，传统的人工维护和故障诊断方法已经显得效率低下且受限。
智能化方法的引入为解决这一问题提供了新的途径。
本节将深入探讨智能化方法在机电系统维护与故障诊断中的应用，包括以下几个方面：1. 数据驱动的故障诊断：智能化方法利用大量的传感器数据和监测信息，通过机器学习和数据挖掘技术，构建模型来预测机电系统的潜在故障。
这些模型能够分析数据中的模式和趋势，提前发现异常情况，实现故障的早期预警和诊断。
2. 基于专家系统的维护决策：专家系统结合了领域专家的知识和人工智能技术，能够根据机电系统的实际情况提供个性化的维护建议。
通过分析系统的运行状态、历史数据和维护记录，专家系统能够为维护人员提供准确的维护决策，从而提高维护效率和准确性。
3. 无人值守巡检和维护：智能化机器人和自主驾驶设备的引入使得机电系统的巡检和维护变得更加自动化和高效。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
（） 系统可 生成各个 监测 点的实时温度及历史趋 势图 ， ４
同时可根据 操作人员需 要生成各类 图形和 统计报表 ，实现
实时或召唤打印报警事件 以及指定 的各类 图形和统计 报表 。
日温度数 据按秒记 录并显示相应 的温度变 化 曲线 ，日温度 变化曲线保存一年 ，如有必要可拷贝到其他存储介质 中。
六 、 总 结
在线测温技 术在宣钢 公司应用 以来 ，提高 了供 电设备 故 障的诊 断检测水平 ，能有效地 消除设备 隐患 ，避免事故 停 电，对设 备 的安全 运行具有重 大意义 。基于光纤 布拉格 （ Ｂ Ｔ 原理的准分布式光纤 光栅 测温系统是 目前最 先进 、 ＦＧ）
收稿 日期 ：２ １— ４ ２ ０２０— ８
定位处理措施。
ＢＳ ／架构 的网络化设备状 态监测整体 解决方案 ，同时支
持离 线监测 、有线无 线监测 及无线在 线监测 方式 ，实现 对 设备监测数据 的统一管理与分析和 自动报警 。
二 、重要机泵设备在 线状态监测方 案 １测点配置 ．
３ 明确各级职责 ，责任 落实到人 ． 公 司编制并 印发了 《 中石化股 份公 司天津 分公 司设 备 在线状态监测 系统 管理 规定 》 ，炼油部 也相应制定 了工作 细 则 ，明确 了各级部门 、车间管理 内容 和职责 。
一
、
系统简介
系统 由Ｈ ３ ０ Ｄ ０ 无线监测器 、Ｈ ５ ０ 线通 信站 、Ｈ ７ ０ Ｄ ０无 Ｄ ０ 点检仪 、振动加速度传感器 、通信 电缆 和Ｉ Ａ 智能 监测分 ＭＳ
析系统构成 （ 见图１ 。 ）
１ＨＤ ０ 无 线 监测 器 ． ３０
压缩机 各类泵 、风机组 各类 泵、风机组
要 ：中石化股份公 司天津分公 司炼油部对 机泵设备采用 了在线 运行状态监测 系统 ，达到 了依据状 态
进行检修 的效果 ，帮助企业降低 了故 障率 ，实现了机泵设备 的预知维修模式 。 关键词 ：无线传感器 网络 ；机泵群 ；智能化 ；预知维修诊断
中图分类号 ：３ ７ Ｔ２ ７ 文献标识码 ：Ｂ
与通 信 ；接 收无线 监测器传 来 的设备 监测 数据 ，并且将 数 据传 输给数 据库服 务器 ；从 数据库 服务器 接受指 令下 达给
无线监测器 。
织专 家组进行 关键机组 和机泵状 态分析 例会 ，就各类 问题 进行指 导分析 提 出评价 意见 ，并 发布周分 析报告 ；公 司每 周在设备周讯 中公 布机泵３ 级及 以上报 警设备 ，提 出处置意
ｌ ｆ ＿ ｌ ＿ 坂 ０
文章 编 号 ：１ ７ — ７ （０ ２ ７ ０ ６ — ３ ６ １ ０ １ ２ １）０ — ０ ０ ０ １
状监与断术 态测诊技
基 于无线传感器 网络 的 机泵群 智能预知维修诊 断
黄 强
（ 中石化天津分公司炼油部设备管理部 ，天津 摘 ２０ ３） ０ ４ ７
［ ：李吉】 编辑 吉
６ ０
中 国设备工程 Ｉ ０ ７ ２１年０月 ２
状态监测与诊断技术
集 ，并且通过无线 的方式传输现场测试数据 。 在线监 测系统 ，针对异 常问题进行 深入分 析 ；每周定期 组
２Ｈ ５０ ． Ｄ ０无线通信站 负责无线监测器Ｈ ３０ Ｄ ０与数据库服务器之间 的数据传输
国 内外备受关注的 、由多 门学科交叉的新型前沿研究 领域 。
￡
￡ 口
ｉ
ｅ 口 ｅ， ￡ 。 ｌ Ｃ
ｔ ３
以太 网交 换机
０ ｔ 《 ： ∞
无线传感 器 网络 的基 本功能是 收集并传输 大量传感 器节 点 所在监测 区域 的各种 信息 。在 大型复杂机 械设备 上 ，可 以 通过组 建无线传感器 网络来构 建监控系统 ，利用 监控 系统 可 以实现预知维修 ，缩短设备停机时间 ，提高工作效率 。
见。
２ 加强状态监测培训 ．
３ ＨＤ ０ 点检仪 ． ７０ 基 于ＷｉＣ 嵌入式操 作系统 ，真 彩显示 ，集 振动波形 、 ｎＥ 频谱 、红外测温 、手抄表等功能于一体 ，易操作和使用 。 ４ 智能监测分析 系统 （ Ｓ ． Ｉ ） ＭＡ
加强 培训 ，提 高生 产 、检修 、点 检 三方 人员 的技 能 。 定期 组织状态 监测分析 专家对 车间技术 人员 、机泵专业 人 员和机 修状态监 测人员对 状态监测 的频谱 分析进 行基础 讲 座并结 合现场 案例讲解 。通过培训 ，提 高各类人 员对设 备 深层 次问题 的判断和处 理能力 ，提前发 现隐患 ，采取 精确
４ 建立应急网络 ，及时处理诊 断问题 ． 建立机 泵群在线 检测应 急 网络 ，在 系统 出现各级报 警
测量配置分两种方案 。 （）水 平方 向布 置３ １ 个测点 ，垂直方 向１ 个测 点。 （）水平方 向布置４ ２ 个测点 ，垂直方 向１ 个测 点 ，轴 向１ 个 测点 。方案 的选择要根据具体 的设备决定 。 离线监测测 点部位 的布置按 照轴 承位置 的３ 个方 向 、电 机定子 、一些设备 的壳体 、基础等进行选择 。
中石 化股份公 司天津分公 司炼油部 为 了进 一步做 好高 温油泵 的运行 管理 工作 ，对关键 机组 安装在 线监 测 系统 ，
即对炼油重要 设备实施智 能点检来 有效地 消除高温 油泵 的 安全隐患 。
无线传感 器 网络 （ Ｎ，Ｗｉ ｌ ｓ ｅｓｒ ｅ ｏｋ是 当今 ＷＳ ｒ ｅ ｎｏ ｔ ｒ） ｅ ｓＳ Ｎｗ
图１ 总体结构图
针 对现场测 点较为分散 、布线复 杂的设备 专 门开发 的
无线监测 产 品，可以实现单通 道振动信 号和温 度信 号 的采
最有效 的温度在 线监测 系统 ，特别是 在 电力 系统应 用非 常
广泛 。 参考文献 ：
［ １ 云江 ，王义平 ，朱 涛． 】饶 光纤 光栅原理及应 用【 】 北京 ： 学 Ｍ． 科 出版社 ， ０ ６ ２０． 【 ２ 】金振东 ，许 箴 ，金峰 ，袁 昌进．国内高压带 电设 备方式综 述及 分析 叨．电力设备， ０ ６ （ ） ２０ １ ． ２