基于计量经济学的私人汽车量影响因素分析报告
我国私人汽车拥有量影响因素的计量分析
参考内容二
文章标题：我国私人汽车拥有量的计量经济学模型及其检验和预测 引言： 随着经济的发展和人民生活水平的提高，我国私人汽车拥有量逐年攀升。私 人汽车的普及程度不仅代
表着我国汽车工业的发展水平，也反映了人民的生活质量。因此，研究私人 汽车拥有量的影响因素及其发展趋势具有重要意义。本次演示旨在通过建立计量 经济学模型，分析私人汽车拥有量的影响因素，并对其进行检验和预测。
五、结论
本次演示通过问卷调查和统计分析，深入探讨了我国私人汽车拥有量的影响 因素。研究发现，人均GDP、居民可支配收入、城市化水平和汽车产业政策等因 素对私人汽车拥有量的影响最为显著。政策制定者可以通过调整相关政策，
鼓励或限制私人汽车的拥有和使用，以实现汽车产业的可持续发展。例如， 可以加大对新能源汽车的补贴力度，推动绿色出行方式的发展；同时，也可以通 过拥堵收费等措施，限制私人汽车的过度使用研究也存在一定局限性。首先，由于数据可得性限制，本 次演示所选取的解释变量并不全面，可能存在其他影响私人汽车拥有量的重要因 素未被纳入模型。其次，本次演示主要了私人汽车拥有量的影响因素，对其发展 趋势进行了预测
，但未对私人汽车拥有量进行细分研究，如不同收入水平、不同地区等细分 市场的拥有量变化情况尚需进一步探讨。未来研究可针对以上不足之处进行深入 分析，为相关政策制定提供更为精确的理论依据。
三、研究方法
本次演示采用问卷调查和统计分析相结合的方法，对中国私人汽车拥有量的 影响因素进行研究。首先，设计问卷调查，收集各地区私人汽车拥有量及相关影 响因素的数据。其次，运用描述性统计方法，对各地区私人汽车拥有量及影响因 素进行统计分析
。最后，通过因果关系分析，探讨各因素之间的相互作用。
四、结果与讨论
然而，要解决私人汽车带来的环境问题，不能仅依靠限制私人汽车的发展， 还需要大力发展新能源汽车技术，提高充电设施的建设，引导消费者转变出行观 念，提倡绿色低碳的生活方式。
计量论文我国私家车拥有量影响因素的计量分析
计量经济学课程论文我国私家车拥有量影响因素的计量分析我国私家车拥有量影响因素的计量分析一.问题的提出私家车，私人自己买的，拥有使用支配权的，在不违法的情况下可以自由的使用支配。
2013年，私家车取消了以前15年必须报废的规定，改为60万公里引导报废。
随着我国经济实力的增强，人民生活水平的提高，私人汽车的需求量也是逐年增加。
尤其是2002年以来，私人购车占整个市场的份额迅速提升，汽车市场进入私人购车阶段。
根据国际通用车价和国内生产总值增长比较系数计算，未来5~10年中国有购车能力的人口可达5亿，约1.5亿个家庭。
未来20年中国有望成为全球第一大汽车市场。
而且全世界范围内千人汽车保有量128辆，按照6月末中国的汽车保有量测算，中国千人汽车保有量大约为63辆，相当于世界平均水平一半。
由于中国人多地少的基本国情，如此低的汽车保有量，已经给城市交通和环境带来巨大压力。
交通拥堵、空气污染已经成为国内许多城市挥之不去的梦魇,汽车对能源消耗和环境的影响也越来越大。
继北京对汽车实行限购限行措施后，国内还有一些城市也准备采取相关措施，缓解交通拥堵。
在一些大城市，汽车过快增长和道路不足的矛盾越来越突出。
正因为私人汽车逐渐占据了汽车消费市场的主导地位又引发诸多矛盾，并直接反映了整个汽车行业的现状，所以私人汽车消费市场越来越吸引人们的关注。
二.理论综述多重共线性：所谓多重共线性（Multicollinearity）是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。
一般来说，由于经济数据的限制使得模型设计不当，导致设计矩阵中解释变量间存在普遍的相关关系。
一般多重共线性的修正都是采用逐步回归法来解决，具体步骤如下：先用被解释变量对每一个所考虑的解释变量做简单回归，然后以对被解释变量贡献最大的解释变量所对应的回归方程基础，再逐个引入其余的解释变量。
这个过程中会出现3种情形：①若新变量的引入改进了adjustR^2和F检验，且其他回归参数的t检验在统计上仍是显著的，则可考虑在模型中保留该变量。
全国私人汽车拥有量的影响因素分析
Ｏ０ ４ Ｉ ｘｆ ＋ ．７ ７ ｘ —Ｏ１ ８ １ｘｆ ２ ２ ５ｎ ４ １ ４ ３ ｎ ４ ｌ ．５ ３ｎ ４ １ ０３ ３ ｉ ￣ ． ２ｎ １ｌ一 ． ６ １ ｘｆ ０ ７ １ ｘ ｎ ｒ ６ ３ ＋ ，
—
五、 结束 语
结 合 模 型 可 得 ，从 １ ８ ９ ５年 到 ２ ０ ０ ９年 我 国经 济 稳 定 持 续 增
（ ） 正 多重 共 线 性 三 修
采用 逐 步 回归 法 ， 决 模 型 的多 重 共 线 性 问题 ， 到 的 回 归 解 得
目前 ，有 很 多 学 者 对 此 影 响 私 人 汽 车拥 有 量 的 因 素 进 行 了 研 究 。 凤丹 、 婕 和郭 红 燕 （ ０ ８ 认 为 国 际油 价 是 影 响 私 人 汽 施 徐 ２０ ） 车拥 有 量 的 因 素 ，并 证 明 我 国 私 人 汽 车 拥 有 量 与 国 际 油 价 及 人 均 收 入 之 间存 在 长期 协整 关 系 ， 同时 ， 据格 兰杰 因果 关 系 检 验 根 结 果 验 证得 到 ，中 国私 人 汽车 拥 有 量 对 国 际 油价 存 在 单 向 的 因 果 关 系 。 韩 雪 和 李潜 （ ０ ６ 分 析 了 １ ８ ￣ ０ ４年 我 国 私人 汽 车 ２０ ） ９９２０ 拥 有 量 、 民总 收 入 和 钢 材 产 量 之 间 的关 系 ， 国 建立 了 三 者 之 间 的 计 量 经 济模 型 ， 章认 为 ， 民 总 收 入 每 增 加 １ ， 文 国 ％ 私人 汽 车拥 有
随 着 我 国 经 济 的 不 断 发 展 和 人 口的 增 加 ，我 国私 人 汽 车 的 数 量
还 会 持 续 不 断增 加 ， 将 成 为 我 国普 通 大 众 的消 费 品 。 它
我国私人汽车拥有量的分析
我国私人汽车拥有量的分析摘要：随着我国经济的快速发展，私人汽车正逐步走入每个家庭，同时汽车的大幅增加势必对交通、能源和环境带来巨大的压力，这也制约着我国私人汽车的发展空间。
本文根据近年来国内各项经济指标，运用计量经济学模型中的多元线性回归方法以及EVIEWS软件对我国私人汽车拥有量进行了科学的分析及预测，揭示出私人汽车拥有量的影响因素关键词：私人汽车拥有量经济发展影响因素一、理论背景汽车特别是用于消费的私人汽车拥有量的多少，与经济发展程度、居民收入以及道路建设等有着密切的联系。
汽车作为中国家庭拥有率最低的一种高档耐用消费品，随着居民收入水平的不断提高和中国政府鼓励轿车进入家庭政策的出台，制约需求的各种不合理费用逐步取消和汽车贷款正在被越来越多人所接受，汽车正在快速进入普通家庭。
然而，当我们快速迈进以私人汽车为主体的汽车社会的时候，也面临着新的考验。
我国汽车社会面临能源紧缺、燃油价格上涨、土地资源有限等诸多不利因素。
如果对这种快速增长不从战略的高度加以科学引导和调整，汽车的迅猛增长将不再单纯体现经济建设成就，巨大的负面效应也将成为社会发展的阻碍因素。
在这样的背景下，进行私车发展转型刻不容缓，力图使私车保有量在节约、环保、节能的“框架”中适度增长。
私人汽车保有量与一个国家或地区的社会经济发展的有关数据有着密切关系，同时也与我国交通状况有密切联系。
因此我试图通过建立计量经济学模型来发现私人汽车保有量与有关社会经济数据之间的关系。
二、变量选取考虑各个数据的可获得性质，本文选取：被解释变量：，为私人汽车拥有量解释变量：，国内生产总值，人均可支配收入，汽车产量三、数据采集1996～2011年各变量的统计数据年份私人汽车拥有量（万辆）国内生产总值（千亿元）人均可支配收入（元）汽车产量(万辆)1996 289.67 71.18 4838.90 147.52 1997 358.36 78.97 5160.30 158.251998 423.65 84.40 5425.10 1631999 533.88 89.68 5854.00 183.22000 625.33 99.21 6280.00 2072001 770.78 109.66 6859.60 234.172002 968.98 120.33 7702.80 325.12003 1219.23 135.82 8472.20 444.392004 1481.66 159.88 9421.60 509.112005 1848.07 183.08 10493.00 570.492006 2333.32 210.87 11759.5 727.92007 2876.22 249.52 13785.8 888.72008 4173.39 300.67 15780.8 934.552009 5314.31 335.353 18858 1382.662010 6539.36 397.983 19109 1826.472011 7872.12 471.564 23979 1841.89四、实验分析1、建立多元线性回归模型利用eviews做ols分析，得Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/18/13 Time: 12:46Sample: 1996 2011Included observations: 16Variable Coefficie Std. Error t-Statisti Prob.C -978.8384 266.3186 -3.675441 0.0032X1 16.40551 7.733326 2.121404 0.0554X2 -0.057568 0.127273 -0.452316 0.6591X3 1.182315 0.748049 1.580532 0.1400R-squared 0.991097 Mean dependent var 2351.771 Adjusted R-squared 0.988871 S.D. dependent var 2384.87614.10576S.E. of regression 251.5855 Akaike infocriterionSum squared resid 759543.4 Schwarz criterion 14.29891Log likelihood -108.8461 F-statistic 445.2936 Durbin-Watson stat 0.848017 Prob(F-statistic) 0.000000 回归方程为(-3.67) (2.12) (-0.45) (1.58)=0.991097 =0.988871 F=445.2936通过对模型进行简单的分析可知，该模型的拟合程度非常好，且方程的显著程度也比较高。
计量经济学关于我国汽车销售量影响因素的分析
计量经济学关于我国汽车销售量影响因素的分析摘要改革开放以来，中国经济实现了跨越式的发展，人民的生活水平有了极大提高，居民家庭可支配收入逐年上升，自九十年代初期以来，我国的汽车市场开始蓬勃的发展，汽车销量每年以高速增长，私人的汽车拥有量自90年代中期开始飞速提升，汽车由昔日的奢侈品变为了进入千家万户的必需品。
也正因为汽车产业的发展，拉动产业链上的其他行业发展，对国内经济起到了巨大的推动作用。
本文将采用计量经济学方法，根据我国1995年-2022年的汽车销售量及其重要影响因素的时间序列为样本，分析了国内平均工资水平、城乡居民存款、城乡居民恩格尔系数、物价指数和汽车产量对我国汽车私人销售量的影响。
进而可以更好的预期未来年份汽车的销售量，并为政策制定提供相关依据。
引言随着中国正式成为世界贸易组织成员以及在全球化的影响下，中国的汽车市场正在逐步对外开放，汽车产业也在迅猛发展。
国民经济的发展带来的不仅是生活水平的提高，还有消费需求的增加，汽车市场也由以前的公车消费为主转变为私人消费主导，国人对汽车消费的需求由潜在转变为现实。
纵观人类近代发展史，汽车产业早已成为世界经济的支柱产业之一，没有任何一种工业产品可以像汽车一样渗透到社会大众生活的各个层面。
正因为如此，在遭受到金融危机的冲击后，美国的汽车销量大幅萎缩并逐步下滑。
庆幸的是，作为汽车产业蓬勃发展的中国虽然也遭受到巨大的冲击，但也只是增速放缓，并未出现负增长的现象。
而且随着居民收入的逐步提高，居民够买汽车的意愿也越来越强烈。
然而，除了人民收入水平的不断提高以外，中国政府鼓励轿车进入家庭的政策以及信贷的发展也促进了汽车产业的发展。
汽车改变了人们的生活方式，提高了人们的生活质量当前，我国汽车产业正处于高速发展阶段，汽车的总销量收到多种因素的影响，这里，我们用EVIEWS软件来分析影响汽车销量的主要因素进行实证分析，为制定科学合理的发展战略提供基础。
研究背景一、汽车产业的地位汽车工业在我国已有50多年的发展历史，经过多年的发展现在汽车工业在我国经济中已占有很重要的地位，成为了拉动我国经济发展的“火车头”，汽车产业在国民经济中所占的地位是举足轻重的，汽车产业的发展对我国工业，乃至整个GDP的增长都具有决定性，2005年，汽车业产值达到1.2万亿元，汽车行业向国家纳税超过2000亿元。
计量经济学实践报告-影响我国汽车销售价格因素的分析
计量经济学实践报告-影响我国汽车销售价格因素的分析1. 引言本文旨在对我国汽车销售价格的影响因素进行分析。
通过计量经济学的实践方法，我们将探讨汽车销售价格与各种经济要素之间的关系，以及这些因素对汽车价格的影响程度。
2. 数据和方法我们收集并分析了与汽车销售价格相关的数据，包括汽车型号、销售地区、生产成本、市场需求等信息。
使用多元线性回归模型，我们对这些数据进行了统计分析，并得出了一些初步结论。
3. 结果与讨论在我们的分析中，发现以下因素可能对我国汽车销售价格产生影响：3.1 型号与品牌不同汽车型号和品牌之间的销售价格存在差异。
一般来说，高端品牌和豪华型号的汽车销售价格较高，而经济型车辆则价格较低。
3.2 地区差异不同地区的汽车销售价格也存在差异。
一些发达地区的销售价格可能更高，而一些经济欠发达地区的销售价格较低。
这可能与当地经济发展水平、人口密度等因素有关。
3.3 生产成本和利润率汽车的生产成本和企业的利润率也会影响销售价格。
较高的生产成本和利润率可能会导致汽车销售价格上涨。
3.4 市场需求汽车市场需求的变化也会对销售价格产生影响。
当市场需求较高时，汽车销售价格可能会上涨；而市场需求不足时，销售价格可能会下降。
4. 结论通过计量经济学的实践分析，我们得出以下结论：我国汽车销售价格受多种因素影响，包括汽车型号和品牌、地区差异、生产成本和利润率以及市场需求。
在制定汽车销售策略和制定价格策略时，企业需要考虑这些因素的影响。
此外，政府也可以通过调整相关政策来引导汽车市场的稳定和健康发展。
参考文献[1] 作者1. (年份). 文章标题. 期刊名称, 卷号(期号), 页码范围.[2] 作者2. (年份). 文章标题. 期刊名称, 卷号(期号), 页码范围.。
影响我国私人汽车拥有量的因素计量分析
影响我国私人汽车拥有量的因素计量分析2013年12月24日摘要：本论文的主要内容是分析影响我国私人汽车拥有量的因素，指出了建立计量经济学模型和对其进行多种检验的详细过程，并解释了模型的经济意义，给出了相应结论。
关键词：私人汽车拥有量、国民总收入、钢材产量、全国营运汽车拥有量、变量、模型随着我国经济实力的增强，人民生活的水平提高，私人汽车的需求量也是逐年增加。
正因为私人汽车逐渐占据了汽车消费市场的主导地位，并直接反映了整个汽车行业的状态，所以私人汽车消费市场越来越吸引人们的关注。
为了实证对私人汽车消费市场的具体影响因素，以使于我们根据实证结果提出政策建议，在查找关于我国汽车行业当今各方面的情况的基础上，选择用全国私人汽车拥有量作为反映我国私人汽车消费市场现状的指标，并参照相关的数据资料选取了国民总收入，钢材产量，公路里程和国民营运汽车拥有量作为解释变量。
（一）模型设定由于非线性的假设检验都涉及到非常复杂的数学，所以我们考虑做一个线性模型，这样各种检验的方法较多，对模型准确程度的分析也更可靠。
私人汽车这种高档消费品的拥有量显然与居民收入有关，因此引进解释变量国民总收入（GNI），并先验预期两者生产呈正相关关系。
考虑到汽车工业的原材料，预定私家车市场的发展与其主要原材料钢材的生产有一定的关联，所以引进解释变量铁材产量，并先验预期其与私人汽车拥有量呈正关系。
公路里程的增加回事交通运输更加方便，也会因此促进私人汽车拥有量的增加。
基于此，引进解释变量公路里程，并先验预期并先验预期其与私人汽车拥有量呈正关系。
私家车的拥有与营运汽车拥有量有一定的关联，所以引进解释变量全国营运汽车拥有量，至于它同私人汽车拥有量的相关关系，可以通过计算两者的相关系数来做初步估计。
计算得到私人汽车拥有量与全国营运汽车拥有量的相关系数为0.8154，表明两者可以有较强的正相关关系，因此预期两者呈正相关关系。
对于国民总收入，钢材产量，公路里程和全国营运拥有量这些指标，我们更关心其相对数变化对私人汽车拥有量的影响，因此考虑采用对数线性模型；而且对数变换后能够减少异方差对模型的影响，于是最终确定模型形式对数线性模型。
我国私人汽车拥有量的影响因素分析
我国私人汽车拥有量的影响因素分析[摘要]本文以“我国私人汽车拥有量的影响因素”为研究对象，将国民总收入、钢铁产量、汽油消费量、载客车数量、公路里程等因素作为可能的解释变量，采用“双对数回归模型”进行问题分析。
在初步回归结果的基础上，对模型进行一系列改进，包括：多重共线性的识别与修正；时间序列的平稳性检验；异方差的识别；自相关的识别与修正。
最终得到回归结果，并将此结果与中国实际情况进行了比较分析。
[关键词]私人汽车；线性回归；多重共线性；平稳性；协整；异方差；自相关1选题背景汽车工业向来有“火车头工业”之称。
作为我国的支柱产业之一汽车工业，其迅猛发展使中国成为世界第一汽车产销国，极大地改变了中国人的生活方式。
在20世纪90年代以前，我国汽车市场处于公务车阶段，不仅需求量少，而且大部分是政府、事业单位的公务用车，剩下的多是企业的商务用车。
1990—2000年，公务用车的份额下降，商务用车的份额加大，私人购车开始起步。
而从2002年开始，我国汽车行业进入了爆发式增长阶段。
私人消费的兴起，使得私家车需求量迅速攀升，私人汽车消费逐渐占领汽车消费市场。
基于对该重要行业的兴趣，笔者用所学的经济学与计量统计学方面的知识，对“我国私人汽车拥有量的影响因素”做了初步探索，并建立了相关分析模型。
2文献回顾对于作为中国国民经济支柱产业的汽车业，许多专家、学者都已经作过很深入的研究分析，虽然研究侧重点各不相同，但都涉及了汽车业的发展走向。
（1）山崎修嗣出版的《中国汽车产业》一书，该书将“陷入严重衰退的日本经济”与“仍然保持着较快步伐的中国经济”作了鲜明对比，着重突出了对中国经济起了大力推动作用的汽车产业。
此书的参考意义在于，通过对比日本产业，结合对中国汽车产业的实际考察，从宏观的“产业政策”到中观的“产业链、上下游产业供销情况”再到微观的“企业自主创新”，进行了全方位的研究，是对中国汽车业实际发展状况的全面概括。
（2）宇泽弘文出版的《汽车的社会性费用》一书，剖析了“汽车社会性消费”、“社会性毒害”给日本带来的灾难。
影响我国私人汽车拥有量因素的分析
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人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。03:51:4603:51: 4603:5112/16/2020 3:51:46 AM
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安全象只弓，不拉它就松，要想保安 全，常 把弓弦 绷。20.12.1603:51:4603:51D ec-2016-Dec- 20
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加强交通建设管理，确保工程建设质 量。03: 51:4603:51:4603:51W ednesday, December 16, 2020
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爱情，亲情，友情，让人无法割舍。20.12.162020年 12月16日星期 三3时51分46秒20.12.16
谢谢大家！
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科学，你是国力的灵魂；同时又是社 会发展 的标志 。上午3时51分 46秒上 午3时51分03: 51:4620.12.16
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每天都是美好的一天，新的一天开启 。20.12.1620.12.1603: 5103:51:4603: 51:46Dec-20
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相信命运，让自己成长，慢慢的长大 。2020年12月16日星 期三3时 51分46秒W ednesday, December 16, 2020
谢谢大家！
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生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热 爱。20.12.1620.12.16W ednesday, December 16, 2020
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人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。03:51:4603:51: 4603:5112/16/2020 3:51:46 AM
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做一枚螺丝钉，那里需要那里上。20.12.1603:51:4603:51D ec-2016-Dec- 20
• 从调整之后的模型的输出结果可以看出T值P值全 部通过检验，F值也通过了检验，而且拟合优度是
影响我国私人汽车拥有量因素的分析2
1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
289.67 358.36 423.65 533.88 625.33 770.78 968.98 1219.23 1481.66 1848.07 2333.32 2876.22
70142.5 78060.8 83024.3 88479.2 98000.5 108068.2 119095.7 135174 159586.7 184088.6 213131.7 251483.2
其次，由上图可知拟合优度（R- squared） 为0.996795，修正拟合优度（Adjusted Rsquared）为0.996474，均大于临界值0.4227， 说明模型对数据的拟合程度较好。 • 此外，由Eviews6.0得出的数值可知 F=3109.876，查表得在α=0.05显著水平下，自由 ，查表得在 显著水平下，自由 度为20的F值为3.49。F大于其临界值，表明回归 方程整体通过F检验。 •
四、结论分析及总结
通过上述模型分析及各项检验，在摒除其他因素对经 济增长的影响下，我们不难看出钢材产量和国民收入每增 加一个单位，私人汽车拥有量将增加；由此可见，国民收 入和钢材产量对我国私人汽车拥有的数量存在着明显的正 相关性。 • 从文中的模型可以看出,1985～2007年的23年间,随着 改革开放的不断深入,经济稳定持续增长,作为重要工业原 料的钢材的产量保持了逐年上升的趋势,国民总收入也保持 了每年持续的高增长水平,私人汽车作为高档消费品,每年 也保持了较高的增长,它已经以越来越快的步伐进入我国的 普通家庭。以此模型为依据,随着我国钢材产量和国民总收 入逐年上升,我国私人汽车拥有量将逐年增多,成为我国普 通大众的消费品。 •
影响我国私家车拥有量的因素分析
影响我国私家车拥有量的因素分析——以四川省为案例分析的计量经济学模型及其检验内容提要本文旨在对1990-2005四川省人均地区生产总值变动，基础设施建设等一系列因素对私人汽车拥有量的影响进行实证分析。
首先，我收集了相关的数据。
其次，建立了理论模型。
然后，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。
最后，我对所得的分析结果作了经济意义的分析。
关键词：私家车、计量经济学模型、检验、预测目录第一章导论1.1问题的提出1.2研究方法与目标1.3论文结构第二章文献综述2.1国外研究情况2.2国内现状及研究2.3理论简述第三章模型的设定及变量的选择第四章数据的来源及其处理第五章模型的估计、检验与调整5.1 模型回归5.2 统计推断检验5.2.1 拟合优度检验5.2.2检验回归系数的显著性(t检验)5.2.3回归方程的总体显著性检验(F检验)5.3 计量经济学检验5.3.1时间序列的平稳性检验（单位根检验）5.3.2异方差性检验（White检验）5.3.3用杜宾-沃森d检验法检验自相关（DW检验）5.4最终模型回归结果及其的含义第六章结论参考文献第一章导论1.1问题的提出改革开放以来,我国创造了经济高速增长的神话,拥有近13亿庞大人口的基数,在2003年实现了人均GDP1000美元的基本小康目标,这也是私家车开始步入普及化道路的里程碑。
近几年随着国内市场汽车价格的持续下降和我国居民收入水平的不断提高，拥有私家车对普通百姓来说越来越容易了。
私家车走入普通百姓家中已成为定势，而汽车市场早已由卖方市场转为了买方市场，而且随着私家车的普及造成了道路拥挤、空气污染等诸多问题，现在出现了有些城市限制私家车的现象。
中国汽车市场目前400多万的销量仅仅相当于美国六七十年代的水平,而中国的人口基数要比美国大得多,从收入最高的20%人口的收入水平来看,如果达到世界平均水平，中国应该有1.6亿辆汽车，是目前的８倍。
影响我国私人汽车拥有量的因素计量分析的开题报告
影响我国私人汽车拥有量的因素计量分析的开题报告一、选题背景和研究意义随着我国经济的发展和人民生活水平的提高，私人汽车作为现代生活的重要组成部分，其拥有量也在不断增加。
然而，私人汽车的发展也带来了一系列问题，如交通拥堵、能源消耗增加、环境污染等。
因此，研究影响我国私人汽车拥有量的因素，对于制定合理的政策，促进汽车行业的可持续发展，具有重要意义。
二、研究目的和内容本研究旨在通过计量分析方法，探究影响我国私人汽车拥有量的主要因素，为制定合理的政策和措施提供依据和建议。
具体研究内容包括：1. 国民经济、收入水平等宏观因素对私人汽车拥有量的影响分析。
2. 市场环境、汽车价格等微观因素对私人汽车拥有量的影响分析。
3. 科技进步、环保政策等其他因素对私人汽车拥有量的影响分析。
4. 基于对影响因素的分析，系统建立影响我国私人汽车拥有量的定量模型，用以预测未来发展趋势。
三、研究方法和流程本研究将采用经济计量分析方法，运用多元回归模型等技术，对影响我国私人汽车拥有量的多个因素进行分析和测算。
具体研究方法和流程如下：1. 对相关文献进行梳理和研究，了解前人在该领域的研究成果和主要方法。
2. 通过数据收集和整理，建立影响私人汽车拥有量的数据集。
3. 在多元回归分析框架下，建立定量模型，对影响因素进行综合测算和预测。
4. 对实际数据的拟合结果进行分析和验证，得出结论和建议。
四、预期研究结果和贡献本研究预期可以从宏观和微观两个层面，深入掌握我国私人汽车拥有量的发展趋势和主要的影响因素，并建立定量模型进行预测，为政策制定和产业发展提供理论和实践的支持和指导。
其贡献主要表现在以下几个方面：1. 为汽车行业和政府部门提供决策支持和决策依据；2. 丰富相关学科领域的理论知识和实际经验；3. 为未来进一步的研究提供思路和参考；4. 提高母国汽车行业的国际竞争力和影响力。
计量经济学课程用计量方法验证我国私人汽车消费影响因素分析
中级计量经济学课程论文论文题目：用计量方法验证我国私人汽车消费的主要影响因素姓名：崔玉成学号：11104051033 班级：计量三班专业：11级投资学学院：金融学院指导教师：孟祥兰用计量方法验证我国私人汽车消费的主要影响因素摘要：随着我国经济的发展，人民的生活水平有了很大提高，人均可支配收入逐年提高，对私人汽车的消费正变为新的消费热点。
本文选取了影响我国私人汽车消费的几个因素进行了简单的计量分析，并加以验证，最终确定了城镇居民可支配收入以及公里里程等对我国私人汽车的消费影响较为明显。
关键词：私家车影响因素计量经济模型Abstract:With the development of our national economy, people's living standards have been greatly improved, and the per capita disposable income increased year by year, so the consumption of private cars is growing fast. In this paper, we did a simple measurement analysis about the effect on our country's private car consumption with several factors. Finally, we found town residents' disposable income, and the highway mileage is obvious on the influence of private car consumption.Key words: factors affecting private cars econometric model一、问题的提出改革开发以来，中国的汽车产业人经过不断的努力，中国的汽车产业从无到有，从大到强，百花齐放的局面已经形成。
基于计量经济学的私人汽车量影响因素分析
基于计量经济学的私人汽车量影响因素分析（论文）姓名：彭思威学号：2120150316班级：土木工程（管理科学与工程）二〇一二年十二月二十三日基于计量经济学的私人汽车量影响因素分析摘要：随着我国经济的快速发展，人均收入的不断提高，越来越多的中、高层收入者开始购买小汽车，从而带动我国私人汽车业的迅速发展，使我国每年的汽车销量高速的增长。
私人的汽车拥有量自90年代中期开始飞速提升（据相关数据表明，深圳市的私人汽车拥有量更为明显的大幅度提高）。
也正因为汽车业的发展，从而拉动一整条产业链上的其他行业发展，对国内经济起到了巨大的推动作用。
本论文运用计量经济学方法，从资料中采集到从1995年—2010年16年的时间内（考虑到16年时间长度较能充分说明私人汽车量的影响分析），把私人汽车拥有量及其重要影响因素的时间序列为样本，分析了我国平均工资水平、城乡居民存款、货币供应量、城乡居民恩格尔系数、物价指数和汽车产量对我国汽车私人拥有量的影响，并在此基础上对我国汽车市场发展提出建议。
关键字：私人汽车拥有量平均工资城乡居民存款货币供应量城乡居民恩格尔系数物价指数汽车产量一．模型设定根据对我国私人汽车量的数据（下表1）分析，判断可能的影响因素，从定性的分析出发，确定出决定私人汽车量的几个因素，并设定模型。
模型设定如下：Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5X5+b6X6+u iY表示私人汽车拥有量（万辆），X1表示平均工资水平（元），X2表示城乡居民存款（亿元），X3表示货币供应量（亿元），X4表示恩格尔系数，X5表示物价指数，X6表示汽车产量（万量）。
b0、b1、b2、b3、b4、b5、b6是待定系数，u i是随机误差项。
表—1为由中国统计局网站得到1995-2010年的有关数据：表—1 1995—2010年相关数据二．参数估计运用最小二乘估计（OLS），对模型进行参数估计，得到Eviews的回归结果如表2所示：表—2 回归结果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 20/12/12 Time: 14:17Sample: 1995 2010Included observations: 16Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C-1831.258574.6463-3.1867580.0111X1-0.0022990.040145-0.0572690.9556X2-0.0069850.005869-1.1901440.2644X30.0112860.004931 2.2885970.0479X426.8835210.08885 2.6646770.0258X50.9438017.8759800.1198330.9072X60.3163040.7756040.4078170.6929R-squared0.998995 Mean dependent var1749.632Adjusted R-squared0.998325 S.D. dependent var1692.257S.E. of regression69.25385 Akaike info criterion11.61307Sum squared resid43164.86 Schwarz criterion11.95108Log likelihood-85.90456 F-statistic1491.242Durbin-Watson stat 2.396327 Prob(F-statistic)0.000000从回归结果可得出，系数b0、b1、b2、b3、b4、b5、b6分别为：-1831.258、-0.002299、-0.006985、0.011286、26.88352、0.943801、0.316304。
我国私人汽车拥有量的影响因素分析
关于我国私人汽车拥有量的影响因素分析芮珍珠（闽江学院管理系 11工商管理 3110602134）摘要：建立准确而合理的计量经济学模型，寻找全国私人汽车拥有量和社会经济的相关指标之间的函数关系，可以较为准确的对一国短期内私人汽车拥有量的变化进行定量的分析和预测。
本文选取了1991年~~2009年的相关数据进行分析，旨在找出近些年我国私人汽车拥有量变动的影响因素。
首先，先找了四个解释变量，并搜集了相关数据，进而我们建立了理论模型，并利用EVIEWS软件对模型进行参数估计和检验，并加以校正。
对最后的结果进行经济意义分析，并相应地提出了自己的看法。
关键词：私人汽车拥有量计量经济学模型影响因素实证分析一.引言随着市场经济的稳定繁荣和改革开放的深入发展，我国的经济经历了一个快速发展的时期，这为私人汽车提供了巨大的发展空间，同时私人汽车拥有量的大幅增加势必对土地、能源和环境带来巨大压力，这就需要对影响私人汽车发展的主要因素进行分析。
在目前家用汽车日趋成为消费热点的大背景下，对我国家用汽车拥有量的研究分析和预测显得十分重要和必要，无论是对我国制定产业政策、发展国民经济还是对人民群众的日常生活都有深远的意义。
二.建模私人汽车拥有量与一个国家或地区的社会经济发展的有关数据有着密切关系。
我们知道，交通运输系统是社会经济大系统下的一个子系统，所有有关交通运输的统计指标都应该由社会经济的大环境决定。
因此，我下面试图用建模的方式来探讨我国私人汽车拥有量与有关社会经济数据之间的关系。
1.模型的选取根据本人目前对计量经济学掌握程度，决定建一个多元线性模型，减少计算的复杂度。
2.解释变量的选择影响私人汽车拥有量的因素有很多，本文选了其中较为具有代表性的四个因素。
①城镇人口数：本文预计私家车的拥有量与全国城镇人口数有关，因此引入解释变量全国城镇人口数，并先验预期其与私人汽车拥有量呈正相关。
②城镇居民家庭人均可支配收入居民收入的高低对于私人车辆的购买有着直接的影响，目前我国私人购买车辆逐年增多，与居民收入的提高有着直接的关系。
关于影响我国私人汽车拥有量的计量经济模型分析
摘要私人汽车作为高档消费品，已经逐步走进了普通家庭，本文为了研究影响私人汽车的拥有量的问题，建立了准确而合理的计量经济模型，寻求了汽车拥有量与国民总收入、城镇居民消费水平、钢材产量、公路里程和城镇居民人口数量之间的相关关系。
本文采用了1995-2010年间的中华人民共和国国家统计局公布的相关数据，旨在分析影响我国私人汽车拥有量的因素，指出了建立计量经济学模型和对其进行多种检验的详细过程，包括经济意义检验、统计分析检验、计量经济检验（T统计量检验、F统计量检验、拟合优度检验），并解释了模型的经济意义，给出了相应的结论，并将结论与以前年度的相似的情况进行了对比分析，并根据模型预测了随着时间的延续未来私人汽车拥有量的发展。
关键词：私人汽车拥有量；计量经济模型分析；检验；预测关于影响我国私人汽车拥有量的计量经济模型分析前言随着我国经济的发展，汽车行业的发展也逐渐壮大起来。
我国汽车企业的发展经历了建设、成长、高速发展三个阶段，就现阶段来说，汽车行业发展迅速，势头良好，与汽车相关的行业，尤其是4S店如雨后春笋般兴起。
中国公安部交通管理局公布，截至去年6月底，全国私家车拥有量突破7000万辆。
从近几年汽车行业如火如荼的发展来看，即使偶尔会出现不同程度的车市冷落现象，但是无论是跨国的公司，还是国内汽车业霸主和中小汽车厂商，仍纷纷投资于新车的开发、产品的推广与宣传，其持久看好中国车市的坚定的信心丝毫没有动摇。
在现实生活中，汽车进入普通家庭已经是一个不争的事实，同样，这也是社会经济发展的必然趋势，那么，有多种原因促使私家车购买量增加，比如：居民消费水平，公路长度、人均GDP等，鉴于以上原因，并且通过对近些年全国汽车拥有量、国民生产总值、居民消费水平、钢材产量等数据的调查与分析，以及查阅了多种期刊杂志等，我进行了这次关于影响私人汽车拥有量的计算模型研究。
1.问题的提出汽车是高档消费品，所以汽车的拥有量显然与国民总收入有关，所以引进解释变量国民总收入（ＧＮＩ），并先验预期两者呈正相关关系。
课程实习报告模板(陈)：中国私人汽车拥有量增长的影响因素分析
《经济计量学》课程实习报告写作模板中国私人汽车拥有量增长的影响因素分析经济管理学院 陈利昌摘要：私人汽车作为一种耐用消费品，已经开始进入到我国城乡居民家庭，随着我国经济的快速增长和人民生活水平的提高，私人汽车拥有量也呈现出快速增长态势，1985年我国私人汽车保有量仅为28.49万辆，至2008年已飞速增长到3501.39万辆，为1985年的123倍。
本文拟采用经济计量模型分析方法，将利用1989年到2008年的经济数据，建立我国私人汽车拥有量增长的线性回归模型，并依此来分析其影响因素及其数量规律性，进而得出有价值研究结论和提出相关建议。
关键词:私人汽车 影响因素 计量分析 模型 一、前言改革开放以来，随着中国经济的快速增长和人民生活水平的提高，私人汽车拥有量也呈现出快速增长态势，1985年我国私人汽车保有量仅为28.49万辆，至2008年已飞速增长到3501.39万辆，为1985年的123倍。
二、变量选择及理论模型的设定经分析，私人汽车拥有量的增长主要取决于居民收入水平、城镇化进程、公路建设水平等多种因素。
考虑到现阶段我国私人汽车拥有量主要以城市为主，农村居民普遍不具有购买能力，故将上述三种影响因素分别以“城镇居民人均可支配收入”、“城镇人口数”和“公路里程数”三个指标加以表示。
为了分析中国私人汽车拥有量增长的影响因素及其变化规律性，拟建立如下线性回归模型：1222334t t t t t Y X X X u ββββ=++++其中，Y:私人汽车拥有量(万辆)X2: 城镇居民人均可支配收入（元） X3: 城镇人口数（亿人） X4: 公路里程数（万公里）根据已有理论与相关研究可知，城镇居民人均可支配收入、城镇人口数和公路里程数对私人汽车拥有量的增长，均具有正向关系。
三、样本数据收集由中国统计年鉴（2009）收集我国1989~2008年20年间的私人汽车拥有量及相关数据（见表）。
我国1989-2008年私人汽车拥有量及相关数据资料来源: 中国统计年鉴2009四、参数估计与检验（一）参数估计（二）模型检验五、结论说明及建议（一）结论（二）建议参考文献国家统计局.中国统计年鉴.中国统计出版社.2009 庞浩.计量经济学辅导.科学出版社.2011.3。
影响我国私家车拥有量的因素分析
影响我国私家车拥有量的因素分析——以四川省为案例分析的计量经济学模型及其检验单位：西南财经大学经济学院作者：李阳学号：40501103指导老师：庞皓、黎实二零零七年十二月内容提要本文旨在对1990-2005四川省人均地区生产总值变动，基础设施建设等一系列因素对私人汽车拥有量的影响进行实证分析。
首先，我收集了相关的数据。
其次，建立了理论模型。
然后，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。
最后，我对所得的分析结果作了经济意义的分析。
关键词：私家车、计量经济学模型、检验、预测目录第一章导论1.1问题的提出1.2研究方法与目标1.3论文结构第二章文献综述2.1国外研究情况2.2国内现状及研究2.3理论简述第三章模型的设定及变量的选择第四章数据的来源及其处理第五章模型的估计、检验与调整5.1 模型回归5.2 统计推断检验5.2.1 拟合优度检验5.2.2检验回归系数的显著性(t检验)5.2.3回归方程的总体显著性检验(F检验)5.3 计量经济学检验5.3.1时间序列的平稳性检验（单位根检验）5.3.2异方差性检验（White检验）5.3.3用杜宾-沃森d检验法检验自相关（DW检验）5.4最终模型回归结果及其的含义第六章结论参考文献y c x1 x2 x2 x3 y(-1) ar(1)第一章导论1.1问题的提出改革开放以来,我国创造了经济高速增长的神话,拥有近13亿庞大人口的基数,在2003年实现了人均GDP1000美元的基本小康目标,这也是私家车开始步入普及化道路的里程碑。
近几年随着国内市场汽车价格的持续下降和我国居民收入水平的不断提高，拥有私家车对普通百姓来说越来越容易了。
私家车走入普通百姓家中已成为定势，而汽车市场早已由卖方市场转为了买方市场，而且随着私家车的普及造成了道路拥挤、空气污染等诸多问题，现在出现了有些城市限制私家车的现象。
中国汽车市场目前400多万的销量仅仅相当于美国六七十年代的水平,而中国的人口基数要比美国大得多,从收入最高的20%人口的收入水平来看,如果达到世界平均水平，中国应该有1.6亿辆汽车，是目前的８倍。
我国私人汽车持有量影响因素分析
我国私人汽车持有量影响因素分析影响我国私人汽车拥有量的因素分析金融114 16311411 何苗苗摘要:本文选择了《2012年中国统计年鉴》中1998年一2011年共14年的相关数据，选择全国总人口数，城镇居民消费水平，全国汽车产量，全国汽油产量，国内生产总值这些影响因素作为解释变量构建理论模型，对我国私人汽车拥有量的影响因素进行实证分析。
并利用EVIEWS软件对模型进行参数估计和检验，并加以修正。
对最后的结果进行经济意义分析，然后提出自己的看法。
关键词:私人汽车拥有量影响因素计量模型分析正文:一、前言改革开放以来，我国经济高速发展，我国GDP三十多年来的平均增长速度高达9.8%。
国力增强，人民有钱了，生活水平大大提高。
20世纪90年代以前我国汽车市场处于公务用车，不仅需求量少，而且70%是政府、事业单位的公务用车，剩下的是企业的商务用车，几乎没有私人用车，也没能力购买私家车。
90年代以后公务用车与商务用车的份额发生变化，人民收入增加，私人购车开始起步。
2002年以来，私家车发展迅速，进入私人购车阶段。
随着居民消费结构的升级，私人购车呈现出迅猛增长的势头，成为我国汽车产业发展的决定性力量，同样也会成为社会经济发展的必然趋势。
由于私人汽车拥有量直接影响我国汽车产业的发展，并间接影响着国家经济的发展，因此对我国私人汽车拥有量问题的深入研究就显得尤为重要，这有助于帮助大家认清现状，做出合理的决策。
鉴于此原因，我们进行了这次关于私人汽车拥有量的计量模型研究。
二、相关文献综述汽车产业是国民经济的支柱产业，改革开放以来我国汽车产量呈现持续上升的趋势。
入世以后，更多的外国汽车企业进军中国汽车市场，并以很大的优势占领大部分市场，我国汽车企业面临着极大地挑战。
在这场战争中可以说是百姓受益，从近几年我国汽车消费的发展变化来看汽车消费有成为消费热点的发展趋势。
中国自1995年以来汽车登记量中的乘用车比例有所提高。
1996年，汽车登记总数的40.2%为乘用车(其中62%为社会集团拥有)，近60%的登记车辆用于投资和生产。
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基于计量经济学的私人汽车量影响因素分析（论文）姓名：彭思威学号：2120150316班级：土木工程（管理科学与工程）二〇一二年十二月二十三日基于计量经济学的私人汽车量影响因素分析摘要：随着我国经济的快速发展，人均收入的不断提高，越来越多的中、高层收入者开始购买小汽车，从而带动我国私人汽车业的迅速发展，使我国每年的汽车销量高速的增长。
私人的汽车拥有量自90年代中期开始飞速提升（据相关数据表明，深圳市的私人汽车拥有量更为明显的大幅度提高）。
也正因为汽车业的发展，从而拉动一整条产业链上的其他行业发展，对国内经济起到了巨大的推动作用。
本论文运用计量经济学方法，从资料中采集到从1995年—2010年16年的时间内（考虑到16年时间长度较能充分说明私人汽车量的影响分析），把私人汽车拥有量及其重要影响因素的时间序列为样本，分析了我国平均工资水平、城乡居民存款、货币供应量、城乡居民恩格尔系数、物价指数和汽车产量对我国汽车私人拥有量的影响，并在此基础上对我国汽车市场发展提出建议。
关键字：私人汽车拥有量平均工资城乡居民存款货币供应量城乡居民恩格尔系数物价指数汽车产量一．模型设定根据对我国私人汽车量的数据（下表1）分析，判断可能的影响因素，从定性的分析出发，确定出决定私人汽车量的几个因素，并设定模型。
模型设定如下：Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5X5+b6X6+uiY表示私人汽车拥有量（万辆），X1表示平均工资水平（元），X2表示城乡居民存款（亿元），X3表示货币供应量（亿元），X4表示恩格尔系数，X5表示物价指数，X6表示汽车产量（万量）。
b0、b1、b2、b3、b4、b5、b6是待定系数，u i是随机误差项。
表—1为由中国统计局网站得到1995-2010年的有关数据：表—1 1995—2010年相关数据二．参数估计运用最小二乘估计（OLS），对模型进行参数估计，得到Eviews的回归结果如表2所示：表—2 回归结果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 20/12/12 Time: 14:17Sample: 1995 2010Included observations: 16Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -1831.258 574.6463 -3.186758 0.0111 X1 -0.002299 0.040145 -0.057269 0.9556 X2 -0.006985 0.005869 -1.190144 0.2644 X3 0.011286 0.004931 2.288597 0.0479 X4 26.88352 10.08885 2.664677 0.0258X5 0.943801 7.875980 0.119833 0.9072 X6 0.316304 0.775604 0.407817 0.6929R-squared 0.998995 Mean dependentvar 1749.632Adjusted R-squared 0.998325 S.D. dependentvar 1692.257S.E. of regression 69.25385 Akaike infocriterion 11.61307 Sum squared resid 43164.86 Schwarz criterion 11.95108 Log likelihood -85.90456 F-statistic 1491.242Durbin-Watson stat 2.396327 Prob(F-statistic) 0.000000从回归结果可得出，系数b0、b1、b2、b3、b4、b5、b6分别为：-1831.258、-0.002299、-0.006985、0.011286、26.88352、0.943801、0.316304。
回归方程如下：Y=-1831.26-0.002*X1-0.01*X2+0.01*X3+26.88*X4+0.94*X5++0.32*X6+ui(-3.19) (-0.06) (-1.19) (2.29) (2.66) (0.12) (0.41)[0.96] [0.26] [0.05] [0.03] [0.91] [0.69]R2=0.998 F=1491.24 n=16 DW=2.40(括号内为T统计值,方括号为P值)三．模型检验根据Eviews的结果，我们对模型进行必要的检验，通过检验把不符合的因素去掉。
（一）经济意义检测X1代表平均工资水平，由于私人汽车拥有量上涨，X1的值应该为增长趋势，因而符号不对，与现实经济意义不符，故不把X1考虑入模型。
（二）统计推断检测R=0.998拟合度非常好，F检验也很显著，5个变量的t检验都不是很显著。
（三） P值检测X1、X2、X5、X6的P值均大于0.05，可见其对于Y值的相关性不显著。
X3和X4的P值小于等于0.05，所以其对于Y的相关性较显著，由此去掉X1、X2、X5、X6，留下X3、X4对其进行模型修正。
再次运用最小二乘估计（OLS），对模型进行参数估计，得到Eviews的回归结果如表3所示：表—3 回归结果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 22/12/12 Time: 19:01Sample: 1995 2010Included observations: 16Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -2352.890 305.1361 -7.710953 0.0000 X3 0.009248 0.000158 58.44002 0.0000 X4 37.21967 6.137680 6.064127 0.0000R-squared 0.998264 Mean dependentvar 1749.632Adjusted R-squared 0.997997 S.D. dependentvar 1692.257S.E. of regression 75.74329 Akaike infocriterion 11.65994 Sum squared resid 74581.60 Schwarz criterion 11.80480 Log likelihood -90.27950 F-statistic 3737.237Durbin-Watson stat 1.533470 Prob(F-statistic) 0.000000从回归结果可得出，系数b0、b3、b4分别为：-2352.89、0.01、37.22。
回归方程如下：Y=-2352.89+0.01*X3+37.22*X4（58.44）（6.06）[0] {0}R2=0.998 F=3737.24 n=16 DW=1.53 (括号内为T统计值,方括号为P值)可以看出Y关于X3，X4的模型，拟合度非常好，F检验也很显著，t检验结果也很显著，并且P值都等于0，说明对于Y的相关性很显著。
由上可确定，修正后的模型 Y=-2352.89+0.01*X3+37.22*X4四．多重共线性检验由于模型的多元性，故需对模型进行多重共线性检验。
首先得出相关系数矩阵，相关系数矩阵表如下：表—4 相关系数矩阵可以看出，解释变量之间相关系数很大，很可能存在共线性，将解释变量逐步带入回归方程，重新回归修正。
先带入X3得此模型Y=-512.94+0.01*X3R2=0.993 F=2092 P=0 T检验显著再带入X6 得模型Y=-342.52+0.004*X3+1.64*X6R2=0.997 F=2389 P3=0.0004 P6=0.0008 T检验不显著拟合度上升 F值增加，可以保留，再带入X2得模型Y=-325-0.005*X2+0.007*X3+1.34*X6R2=0.997 F=1513.14 P2=0.57 P3=0.15 P6=0.06 T检验不显著由于F值下降，P值相关性不显著，所以X2去掉，再加入X1得模型Y=-341.71-0.0006*X1+0.004*X3+1.63*X6R2=0.997 F=1470.36 P1=0.99 P3=0.19 P6=0.03 T检验不显著F值下降，P值相关性不显著，去掉X1，再加入X5 得模型Y=-1237.58+0.005*X3+8.37*X5+1.40*X6R2=0.998 F=1746 P3=0.0002 P5=0.16 P6=0.004 T检验不显著F值下降，X5关于Y的相关性不显著，则去掉X5，再加入X4，得模型Y=-1759.73+0.01*X3+26.92*X4+0.81*X6R2=0.999 F=3435.05 P3=0 P4=0.002 P6=0.03 T检验不显著F值上升，并且关于Y的相关性显著，则予以保留最终修正后的模型为 Y=-1759.73+0.01*X3+26.92*X4+0.81*X6R2=0.999 F=3435.05五．怀特检验由于之前检验X6带入模型，影响P值增加，随然在显著范围内，但是t检验却不显著，因而这里带入模型为P值修正后的模型Y=-2352.89+0.01*X3+37.22*X4（58.44）（6.06） [0] {0}R2=0.998 F=3737.24 n=16 DW=1.53(括号内为T统计值,方括号为P值)怀特检验如下:表—4 怀特检验White Heteroskedasticity Test:F-statistic 8.913501 Probability 0.001841Obs*R-squared 12.22755 Probability 0.015737 由表可看出，nR2=8.91 ，由White检验知，在0.05α=下，查X2分布表，得临界值X20.05(2)=5.99，因为nR2=8.91> X20.05(2)=5.99，表明模型有异方差。
六．结论经过检验最终得出，基于计量经济学的私人汽车量影响因素的模型如下：Y=-2352.89+0.01*X3+37.22*X4同时也得出影响因素主要为X3货币供应量（亿元），X4恩格尔系数。
从分析中，可以总结出如下几点：1、我国的货币供给量对私人汽车拥有量有直接的影响，可见我国要想保持汽车市场稳定增长，保持健康的货币供给量增长是必须的，但同时也存在通货膨胀的问题，究其原因，是因为近几年来汽车市场降价频频，而货币供给量的增加只是解决了居民在购买汽车时购买能力的问题，没有对汽车市场的实质增长有很大的影响。