电商业务知识学习园地(2016)第十九期动态率、详情页、回头客-
电子商务运营的关键指标分析
电子商务运营的关键指标分析电子商务运营是当前互联网经济发展的重要组成部分，其发展水平也直接反映了一个企业或行业的竞争力。
针对电子商务运营的关键指标进行分析和监测，可以帮助企业或行业了解自身的运营情况，确认市场需求和竞争情况，及时调整策略，不断提升竞争力和盈利能力。
一、流量指标流量指标是指一个电商平台或网站的访问量，也是衡量电商平台或网站人气的一个指标。
流量指标主要可以从以下三个方面来进行划分。
1. 访问量访问量是指网站或电商平台的浏览量。
访问量的多少反映了这个网站或平台的受欢迎程度。
企业可以通过衡量访问量了解到自己的产品、服务和内容的受欢迎程度，以及市场需求的变化。
2. 独立访客量独立访客量是指每天访问一个电商平台或网站的不同用户数量。
这个指标能反映出网站或平台的用户活跃程度，间接反映出用户对一个平台或网站的忠诚度。
3. 页面浏览量页面浏览量是指公众在进入网站或电商平台后所浏览的页面数量。
通过对页面浏览量的监测和分析, 可以了解到不同页面的受欢迎程度,从而做出有针对性的优化。
二、转化指标转化指标是指电商平台或网站访问者进行实际购买或其他行动的比率。
转化指标反映了一个企业或网站的市场营销效率、竞争力和盈利能力。
其中常用的转化指标有以下几个。
1. 点击率点击率是指访问者在登陆某一网页时所点击的产品或服务链接数量与网页访问量之间的比例。
点击率越高，则反映了用户对网站或电商平台所提供的产品或服务的关注度越高。
2. 订单转化率订单转化率是指访问网站的用户中，完成了一个购买过程的用户数量与访问网站总人数之间的比例。
订单转化率越高，则说明这个企业或网站的客户具有极高的购买意愿，从而增加了企业或网站的销售额。
3. 成交转化率成交转化率是指访问网站的用户中，完成一个交易并支付货款的用户数量与访问网站总人数之间的比例。
成交转化率越高，则说明这个企业或网站的营销策略更加有效，同时也能反映出这个企业或网站的产品或服务质量和用户体验度。
电子商务知识：电子商务网站监测及数据分析方法介绍
电子商务知识：电子商务网站监测及数据分析方法介绍随着移动互联网的普及和技术的发展，电子商务市场竞争越来越激烈。
作为电子商务普及的代表之一，电子商务网站的监测和数据分析已成为了提升竞争力和更好的服务用户的必要手段，本文将详细介绍电子商务网站监测及数据分析方法。
一、电子商务网站监测的重要性电子商务网站监测指的是通过分析网站的访问量、用户行为、转化率、流量来源等数据，来判断网站的表现情况，看到网站存在的问题，并及时采取措施予以解决的过程。
监测对于电子商务网站来说是非常重要的，主要表现在以下几个方面：1.对用户行为的分析通过网站监测，可以了解用户在电商网站上的行为习惯，如浏览商品、下单购买、跳出率、转换率等，因此，监测可以帮助电商网站更好地优化其用户体验，从而提高用户的转化率和客户忠诚度。
2.对流量来源的分析电子商务网站监测可以帮助电商企业了解流量来源，对网站的流量来源进行分析，明确获取流量的渠道，优化营销策略，提高网站的曝光率。
3.对网站性能的评估电子商务网站监测可以评估网站的性能，了解网站的响应速度和稳定性，从而将问题及时解决并优化网站的性能。
二、电子商务网站监测的指标和工具1.监测指标（1）网站访问量（PV）PV（Page View）指的是网站页面的访问量，是电商网站监测的最基础指标之一。
通过PV数据，可以分析网站流量状况，了解网站的受欢迎程度。
（2）访客数（UV）UV（Unique Visitor）指的是真实访问网站的人数，通过统计网站独立访问者的IP地址数来计算。
通过UV数据可以了解网站的实际访客数量、用户留存率等，从而判断网站的受欢迎程度。
（3）跳出率（Bounce Rate）跳出率指的是指访问网站的用户在浏览了一个网页后就离开了整个网站的比例。
通过跳出率可以了解用户对网站的兴趣程度和访问体验是否良好。
（4）页面停留时间页面停留时间可以很好地反映用户对特定页面的关注程度和重要性，通过页面停留时间可以了解用户对网站的兴趣度和深度，并根据数据来进行网站的优化。
电商专业名词汇总
电子商务模式】B2B（经济组织对经济组织）B2C（经济组织对消费者）B2B2C（企业对企业对消费者）C2B（T）（消费者集合竞价-团购）C2C（消费者对消费者）B2F（企业对家庭）O2O（网上与网下相结合）SaaS（软件服务）PaaS（平台服务）IaaS（基础服务）M-B（移动电子商务）B2G（政府采购）G2B（政府抛售）B2M（面向市场营销的电子商务企业）M2C（生产厂商对消费者）SoLoMo（社交+本地化+移动）ABC（代理商-商家-消费者）BAB（企业-联盟-企业）P2C（生活服务平台）P2P（点对点、渠道对渠道）SNS-EC（社会化网络电子商务）B2S（分享式商务，或体验式商务）1、O2O是online to offline分为四种运营模式：1）online to offline是线上交易到线下消费体验2）offline to online是线下营销到线上交易3）offline to online tooffline是线下营销到线上交易再到线下消费体验4）online to offline toonline是线上交易或营销到线下消费体验再到线上消费体验2、通过举例说区别。
1）O2O，比如：保险直购O2O，苏宁易购O2O，大众点评O2O等2）C2C是consumer to consumer就是个人对个人的，比如淘宝的小店铺。
3）B2C是business to consumer是商家对个人，这个就很多了卓越、当当、京东等等都是。
B2C、C2C很重要的一点是都运用了物流。
4）B2B是business to business是企业间的，比如阿里巴巴。
举例通俗说明一下，就是：1）C2C就是我卖东西你来买2）B2C就是我成立个公司卖东西，你来买3）O2O就是我成立个公司卖东西你来买但是要你自己来拿4）B2B就是你也成立了公司买我公司的东西【广告形式】RichMedia：(富媒体)，这种应用采取了所有适合的最先进技术，以最好的传达广告主的信息，甚至与用户进行互动！如视频、flash广告等植入式广告：在电影或电视剧或者其它场景插入相关的广告。
电子商务必须知道的45个专业术语
电子商务你必须知道的四十五个专业术语1. 坑产:坑位产出，即商品在某一个类目(类目就是用户搜索的关键词，搜索出来就会出现该商品的展位，该方形图文展位就是该商品的“坑”)2. CTR:点击率，是指用户点击内容的次数与该内容向用户展示的次数之比。
3. CR 转化率: Conversion Rate，是指访问某一网站访客中，转化的访客占全部访客的比例。
4. 客单价: 每一个顾客平均购买商品的金额，客单价就是平均交易金额。
5. 同比: 跟去年同期比。
6. 环比: 跟上一统计周期比。
7. 增长率=增幅=增速=增长量基期量= (现期量-基期量) 基期量。
8. 毛利:商品销售收入(售价) 减去商品原进价后的余额，又称商品进销差价。
9. 毛利率= (不含税销售收入-不含税成本) /不含税销售收入。
10.销售毛利率=实现毛利额/实现销售额×100%。
11.品类支持率=某品类销售额，全品类销售额×100%。
12.动销:拉动销售。
13.动销品种数:可以理解为成交的产品数量。
14.商品动销率=动销品种数/门店经营总品种数×100%。
15.盈亏平衡点: (BEP) 通常是指全部销售收入等于全部成本时(销售收入线与总成本线的交点) 的产销量。
又称零利润点、保本点、盈亏临界点、损益分歧点、收益转折点。
16.波段上货: 是指店铺在上新品时不是一次性把一季所有新品摆上，而是根据产品的特性分几次上货，从而使营业额出现若千个高峰。
17.CPC: Cost Per Click按点击收费，一般用于APP的投放引流广告。
18.CPM: Cost Per Mille按千次曝光收费，一般用于APP的投放引流广告。
19. CPA: Cost Per Action按行动收费，一般用于APP的投放引流广告。
20. ROI: Return on Investment投入产出比。
21.PV: Page View，页面被浏览的总次数，这个和下面的访问次数是对应的，用户每打开一个网页就是一个PV。
关于电商运营指标
关于电商运营指标电子商务运营指标（Key Performance Indicators，简称KPI）是用于衡量和评估电子商务业务运营绩效的重要指标。
对于电商企业来说，了解和掌握各种关键的运营指标是非常重要的，可以帮助企业把握市场动态、优化运营战略、提高销售业绩。
以下是一些常见的电商运营指标：1. 访客（Visitor）：指进入电商网站或移动应用的用户数量。
访客量是衡量电商平台知名度和流量的一个重要指标。
2. 浏览量（Pageviews）：指访客在网站或移动应用上浏览的页面数量。
3. 独立访客（Unique Visitor）：指访问电商平台的独立用户数量，排除了重复访问的用户。
4. 转化率（Conversion Rate）：指访客在电商平台上完成购买或其他预期行为的比例。
可以根据不同目标来计算不同的转化率，如订单转化率、注册转化率等。
5. 平均客单价（Average Order Value）：指每个订单的平均销售金额。
客单价可以反映用户购买力和购买欲望的强弱。
6. 销售额（Sales）：指一段时间内电商平台的总销售金额。
7. 毛利润（Gross Profit）：指销售额减去销售成本后的收益金额，反映了商品销售的盈利能力。
8. 毛利率（Gross Profit Margin）：指毛利润与销售额的比例，反映了商品销售的盈利能力。
9. 购物车转化率（Shopping Cart Conversion Rate）：指将商品添加至购物车并最终完成购买的比例，反映了用户对商品的购买意愿。
10. 退换货率（Return and Exchange Rate）：指购买的商品中发生退货或者换货的比例。
较高的退换货率可能说明产品的质量或描述存在问题。
11. 付费广告投资回报率（Return on Advertising Spend，简称ROAS）：指广告投资所带来的收益与投入之间的比例。
ROAS可以评估广告策略的有效性。
【京东电商干货】商智百科词典,500多个专业名词解释!
一、首页01）成交金额（首页-实时指标）：今天0点到现在，店铺产生的有效订单的金额汇总。
先款订单付款时纳入计算，取消后立即扣减。
先货订单成交时纳入计算，取消后立即扣减。
金额为优惠前金额-（单品促销、满减促销、套装促销、团购促销）优惠金额-商家承担的优惠券金额+全球购税费+运费（含大件服务费）02）访客数（首页-实时指标）：店铺各页面的访问人数。
00:00-24:00内，同一访客多次访问只被计算一次。
03）转化率（首页-实时指标）：转化率=成交客户数/访客数。
04）无线转化（首页-实时指标）：无线转化率=无线端成交客户数/无线端访客数。
05）PC转化（首页-实时指标）：PC转化=PC成交客户数/PC访客数。
06）入仓转化（首页-实时指标）：入仓转化，指带有京东配送标记，且截止今天0点实际库存大于0的商品的成交转化率。
07）访客数（首页-核心指标）：店铺各页面的访问人数。
00:00-24:00内，同一访客多次访问只被计算一次。
08）浏览量（首页-核心指标）：店铺各页面被用户访问的次数。
用户多次打开或刷新同一个页面，浏览量累加。
09）成交金额（首页-核心指标）：选定日期内，店铺产生的有效订单的金额汇总。
先款订单付款时纳入计算，付款当天取消则扣减。
先货订单下单时纳入计算，下单当天取消则扣减。
金额为优惠前金额-（单品促销、满减、1套装促销、团购促销）等促销金额-商家承担的优惠券金额+全球购税费+运费（含大件服务费）。
10）成交转化率（首页-核心指标）：成交转化率=成交客户数/访客数。
11）客单价（首页-核心指标）：客单价=成交金额/成交客户数。
12）店铺关注人数（首页-核心指标）：新添加店铺关注的总客户数，没有扣减取消关注。
13）30天重复购买率（首页-核心指标）：近30天，在本店铺购买2单及以上的客户，占全部成交客户的比例。
14）90天重复购买率（首页-核心指标）：近90天，在本店铺购买2单及以上的客户，占全部成交客户的比例。
电商经营的十大数据分析指标
电商经营的十大数据分析指标在当今数字化时代，电商行业正日益成为商业发展的关键领域。
随着电子商务的飞速发展，越来越多的企业开始关注并利用数据分析来评估和改进他们的电商经营策略。
本文将介绍电商经营中的十大数据分析指标，帮助企业更好地了解和优化其电商业务。
1. 网站流量网站流量是电商成功的关键因素之一。
通过监测网站的访客数量和访问持续时间，企业可以评估其电商平台的受欢迎程度，并了解用户对网站的兴趣度。
2. 转化率转化率是指网站访客转变为实际交易的比例。
通过跟踪消费者在网站上执行的操作，企业能够评估其销售流程和购物体验，以及识别潜在的改进点。
3. 点击率点击率是指广告或链接获得点击次数的比例。
通过监测广告的点击率，企业可以评估其在线广告效果，并确定哪些广告形式能够最有效地吸引潜在客户。
4. 客单价客单价是指每个订单的平均金额。
了解客单价可以帮助企业了解其客户行为，并通过针对性的定价策略来提高销售额。
5. 购买频次购买频次是指一个客户在一段时间内的平均购买次数。
通过了解购买频次，企业可以识别出客户忠诚度并实施相关的营销策略。
6. 客户生命周期价值（CLV）CLV是指一个客户在其与企业之间的关系生命周期内所带来的总收益。
了解CLV可以帮助企业识别出哪些客户具有最大的商业价值，并优化其客户管理策略。
7. 购物车放弃率购物车放弃率是指放弃完成购买的购物车数量的比例。
了解购物车放弃率可以帮助企业识别出购物流程中的问题，并采取措施提高购物车转化率。
8. 退货率退货率是指退回商品数量与销售数量的比例。
通过了解退货率，企业可以评估其产品质量和服务水平，并采取相应措施降低退货率。
9. 社交媒体参与度社交媒体参与度是指企业在社交媒体平台上的品牌知名度和用户互动程度。
通过监测社交媒体上的参与度，企业可以评估其品牌形象和社交媒体营销策略的有效性。
10. 用户评论和评分用户评论和评分是电商平台上用户对商品和服务的反馈。
通过分析用户评论和评分，企业可以了解用户对其产品和服务的满意度，并根据反馈做出相应的改进。
电子商务数据运营指标(电商指标从这里出题)
电子商务数据运营指标根据在线营销的业务流程、内容和主要特征，将电子商务的数据指标分为流量指标、转化指标、推广指标、服务指标和用户指标五类一级指标。
每类一级指标又分别由若干个二级指标组成。
流量指标Dv=Pv/Uv流量指标主要用于描述网站访问者的数量和质量,是电子商务数据分析的基础。
该部分指标主要包括访客数、回访客数、浏览量、访问深度、人均浏览量、入站次数、跳失数、跳失率、停留时间等二级指标。
访客数：UV，在统计周期内，访问网站的独立用户数。
网站的访客数指标是为了近似地模拟访问网站的真实人数，故“同一个人"（在cookie技术下，通常表现为同一客户端同一浏览器）多次访问网站，也仅记为一个访客。
浏览量：PV,在统计周期内，访客浏览网站页面的次数.访客多次打开或刷新同一页面，该指标均累加。
回访客数：在统计周期内，历史上曾访问过网站的访客数。
回访客数占总访客数的比例，即浏览回头率。
回访客数和浏览回头率共同用于描述访客回访网站的情况。
实际数据计算中,判断每个访客在整个网站历史上是否曾经访问过网站,计算量比较大也不一定符合分析需求。
我们比较了不同历史区间的选取对网站的回访客数和浏览回头率的影响,最终选定以“最近七天"作为访客是否曾访问过网站的历史区间标准.访问：即会话(Session)，访客浏览网站时的一次交互过程。
该交互过程以打开网站开始,以关闭网站或30分钟无操作为结束。
同一访客(技术上表现为同一cookie)可能有多次访问.入站次数：在统计周期内,访客从网站外进入网站内的次数。
在多标签浏览器下,访客对网站的每一次访问均有可能发生多次入站行为。
访客入站后第一个到达的网站页面就是通常说的登陆页或入口页。
该页面的质量及其与入站来源链接（尤其是广告来源)和访客属性的匹配性，很大程度上决定了访客是否会有后续的访问行为.为了保证入站次数与访客、访问数据的一致，我们将入站定义为访问的下级细分，每一次入站及其后续产生的一系列行为，均属于同一个访问。
电商网站用户行为分析常用指标及释义
电子商务网站用户行为分析常用指标及释义一、访问行为➢二跳率：当用户从外部链接到达网站时，被称为第一次跳转，如果用户再点击某一链接或按钮从而进入网站深层页面，则被称为“二跳”，外部来的用户中进行了二跳的用户的比例被称为“二跳率”。
➢跳失率：用户通过相应站点入口进入只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。
➢平均页面停留时间：访客浏览单页面所花费的平均时长,页面的停留时长=进入下一个页面的时间-进入本页面的时间。
➢平均网站停留时间：每位访问者平均在网站上停留了多少时间 ,平均网站停留时间 = 网站总停留时间/会话的数量(访问次数)。
➢浏览量PV：用户每次对网站中的每个网页访问均被记录1次。
用户对同一页面的多次访问，访问量累计。
➢UV：在统计周期内，访问网站的独立用户数。
网站的访客数指标是为了近似地模拟访问网站的真实人数，故“同一个人”（在cookie 技术下，通常表现为同一客户端同一浏览器）多次访问网站，也仅记为一个访客。
➢注册量：指的是截止到某一时刻平台系统所拥有的已注册的用户总量。
➢用户注册率：统计周期内，平台系统新增的注册用户数和访客人数的比率。
➢注册时间：每个用户在平台成功完成注册操作的时间。
➢流量来源：用户从其他站点跳转至被统计站点的来源记录。
➢关键词：用户使用搜索引擎时，输入与站点相关特征词语搜索并访问对应站点。
被搜索的相关特征词即为关键词。
二、选品行为➢品类路径：用户通过依次点击商品分类的各级菜单的方式搜索感兴趣的对应类目。
➢搜索路径：用户使用站点的搜索框，通过输入兴趣商品关键词方式查找相关商品集合的浏览行为。
➢广告路径：用户通过点击页面各类形式广告的方式浏览商品信息的行为。
➢推荐路径：用户通过点击搜索模块推荐的关键词或系统商品推荐模块的内容，查找感兴趣的商品的浏览行为。
➢专题路径：用户通过点击访问站点专题页面的方式查找相关兴趣商品的浏览行为。
➢从众路径：用户出于从众心理，点击网站热卖推荐的版块浏览商品信息的访问轨迹。
电商名词指标认识
特点：1.不投入任何推广，包括直通车、钻展等；2.单纯参加U站或聚划算活动；3.店铺整 体销量波幅较大。
电商名词指标认识
淘宝/天猫3种店铺运营方式
3.定位营销型
特点：1.分析消费人群，规划品牌传播方式及渠道；2. 规划产品结构定位风格，划分产品 线；3.考虑购物体验与视觉体验，营造店铺氛围；4.价格相对以中间偏上为主，更多展现 产品独特卖点
截图来源于：数据魔方
电商名词指标认识
名词解释-流量名词
停留时间 用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一 页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。 使用范围：首页、宝贝页 跳失率 表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总 访问 次数的比例。 使用范围：首页、宝贝页
电商名词指标认识
淘宝规则-销售记录查询
销售记录分为3种价格， 原价：代表购买套餐 折扣价：单件拍了下 手机专享：手机下单
电商名词指标认识
运营常用计算公式
销售额：
销售额=流量X转化率X客单价
成本构成：
利润=售价（100%）-产品（25%-30%）-物流（11%）-人员（20%）-推广（25%）
流量价值：
对店铺昨日推广分析
电商名词指标认识
店铺运营日常工作清单
客服管理
工作项目 客户交接情况
发货情况检查
投诉维权 店铺评价管理
店铺DSR管理 客服KPI
工作内容
检查昨天客服售前售后 交接事项及蹑进进度
检查前一天订单是否已 发出及问题件后续处理
跟进投诉维权订单
对于具有负面影响评价， 制定回复机制及要求客 服对客户安抚
电商运营指标(参考)
互联网运营相关指标电商运营之内容指标1、网站转换率TakeRates（ConversionsRates)计算公式：网站转换率＝进行了相应的动作的访问量／总访问量指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果指标用法：当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员，你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告（PPC)等等,看看那种方式是能够保持转换率在上升？如何增强来访者和网站内容的相关性？如果这个值上升，说明相关性增强了，反之，则是减弱。
2、回访者比率RepeatVisitorShare计算公式：回访者比率＝回访者数／独立访问者数指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站.指标用法:基于访问时长的设定和产生报告的时间段，这个指标可能会有很大的不同.绝大多数的网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在不断提高，如果这个值在下降，说明网站的内容或产品的质量没有加强。
需要注意的是，一旦你选定了一个时长和时间段，就要使用相同的参数来产生你的报告，否则就失去比较的意义。
3、积极访问者比率HeavyUserShare计算公式：积极用户比率＝访问超过N页的用户／总的访问数指标意义：衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣指标用法：根据你网站的内容和大小，去衡量N的大小,比如内容类的网站通常定义在11~15页左右，如果是电子商务类网站则可定义在7~10页左右.如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便,你可以看到这个指标应该是不断的上升.4、忠实访问者比率CommittedVisitorShare计算公式：访问时间在N分钟以上的用户数／总用户数指标意义:和上一个指标的意义相同，只是使用停留的时间取代浏览页数，取决于网站的目标，你可以使用两个中的一个或结合使用.指标用法：其中的N也通过网站的类型和大小来定义，比如大型网站通常定位在20分钟左右。
电子商务数据分析指标
电子商务数据分析指标浏览量(PV)访客浏览网站页面的次数。
统计周期内，访客多次打开或刷新同一页面，该指标均累加。
访客数(UV)访问网站的独立访客数，所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
入站次数统计周期内，访客从网站外进入网站内的次数。
平均访问深度平均每次入站的浏览量，即平均访问深度=浏览量/入站次数。
人均停留时间平均每次入站的停留时间，即人均停留时间=总停留时间/入站次数，总停留时间为每次入站停留时间的和。
跳失率跳失率=跳失次数/总入站次数，访客入站后只访问了登陆页即离开则记为跳失。
新访客数选择时间段内，历史第一次访问您网站的独立访客数。
虑数据计算和实际意义，我们取7天浏览历史记录。
回访客占比回访客占比=回访客数/总访客数，回访客是历史上曾访问过网站的访客，考虑数据计算和实际意义，我们取7天浏览历史记录。
商品页PV即IPV，商品页浏览量，指所有商品页的浏览量总和。
到达商品页次数所有入站中，浏览过商品页的次数，同一次入站浏览多个商品页，记为1次。
着陆页次数该页面作为着陆页的次数，即访客通过该页面入站的次数上游贡献PV上游为该页面带来的PV数。
贡献下游PV该页面为下游带去的PV数。
退出率退出率=该页面的退出次数/该页面的PV数。
推车率推车访客数占所有访客数的比例，即推车率=推车访客数/访客数；推车访客是指发生将商品加入购物车行为的访客。
下单率下单访客数占访客数的比例，即下单率=下单访客数/访客数；下单用户是指确认了订单的用户。
下单笔数当日成功下单的订单数量。
下单金额用户已确认订单对应的订单金额。
已确认订单指已被用户填写完成提交但尚未被支付的订单。
支付率成交订单占确认订单的比例，即支付率 = 成交订单笔数/下单笔数；成交订单是指已完成付款的订单。
成交笔数成功完成付款的订单数量。
成交人数成功下单并完成付款的人数。
所选时间段内同一用户发生多笔成交会进行去重计算。
成交回头客占比即成交回头客占成交人数的比例。
电商运营应如何做活动复盘？一张脑图告诉你
最近很多小伙伴都在问我相同的问题，“狐狸我们最近做了一个活动，但是我不知道该怎么写总结，怎么做复盘”。
所以我干脆做了一个大脑图，今天的内容我们就一起来聊一下怎么写总结。
主要以电商店铺的运营来进行“总结和复盘”的举例。
首先我们来看为啥不定期的我们要做做总结和复盘呢？大概有这样三个目的。
•第一，记录好数据，为今后同类型的活动做数据对比的依据。
•第二，做总结的目的就是为了发现问题，找到问题原因，继而解决问题。
•第三，我老大以前的口头禅：做的好，为什么好？做的不好，为什么不好？找到好的，加以奖励。
不好的，要改正，同时，要进行适度的合理的惩罚。
我们开始做总结时。
我大概会把总结分成这么几个大块：一，店铺逻辑层；二，货品逻辑层；三，用户逻辑层；四，品牌推广逻辑层；五，遇到的问题以及今后改进的计划。
下面的内容我几乎就是按照总结汇报的PPT进行梳理出的一个模板。
01在店铺逻辑层，我会把内容分成三大块：1，销售额2，分拆各个关键指标3，DSR动态评分的变化及顾客的评价首先来看销售额层。
顾名思义，总结一开始就要根据公式进行销售额的汇报。
销售额=流量×转化率×客单价那么列出来：•PC端的销售额公式及对应表现•手机端的销售表现列出数据后，要列出一个小结论：这次活动做得好还是不好？那么就涉及到参考对标的标准。
有这样一系列的对比指标值得研究：1）同比去年同期，或同比去年同一个活动；2）环比日常，看下活动期的销售额，比日常销售情况增幅如何；3）跟活动计划相比较，活动前列出了活动目标，并按照目标准备了对应的货品，那么与目标销售额和货值相比，销售情况如何？完成了多少？4）截止目前，年度、季度计划完成情况如何？跟去年同期相比，是否有整体的增长，增长比例如何？5）可以考虑计算一下行业和竞品的增长或下降情况，按照比例来看我们是增幅是否超出或符合大盘情况。
OK，上面我们通过一系列对比得出了一个小结论。
也许是结果是好，也许是不好。
电商统计分析常用术语
一、基本术语1.Ad Views（广告浏览）:网上广告被用户浏览的次数。
2.PV(访问量)：即Page View。
页面浏览量，用户每次刷新即被计算一次。
网站各网页被浏览的总次数。
一个访客有可能创造十几个甚至更多的浏览量。
或者这样理解：用户在你的网站上打开网页的次数，浏览了多少个页面，或者刷新了的次数。
3.Impression (印象数):指受用户要求的网页每一次的显示，就是一个Impression；广告主希望10万人次看到广告，即10万次Impression；也是评估广告效果的元素之一。
4.UV（独立访客数）：即Unique Visitor,访问网站或看到广告的一台电脑客户端为一个访客。
24小时内相同的客户端只被计算一次。
5.IP (独立IP)：即Internet Protocol,指独立IP数。
24小时内相同IP地址之被计算一次。
6.URL（统一资源定位器）: URL给出任何服务器、文件、图象在网上的位置。
用户可以通过超文本协议链接特定的URL而找到所需信息。
也就是着陆页网址。
7.Key Word(关键字)8.HTML（超文本标识语言）: 一种基于文本格式的页面描述语言，是网页通用的编辑语言。
9.Band Width (带宽):在某一时刻能够通过传播线路传输的信息(文字、图片、音、视频)容量。
带宽越高，网页的调用就越快。
有限的带宽导致了尽可能地要使网页中的图片文件小。
10.Browser Cache(浏览器缓存):为了加速网页的浏览，浏览器在硬盘中储存了最近访问的页面，如果重新访问该站点，浏览器就从硬盘中显示这个页面，而不是从服务器中。
11.Cookie:电脑中记录用户在网络中的行为的文件；网站可通过Cookie来识别用户是否曾经访问过该网站。
12.Database(数据库):通常指的利用现代计算机技术，将各类信息有序分类整理，便于查找和管理。
在网络营销中，指利用互联网收集用户个人信息，并存档、管理；如：姓名、性别、年龄、地址、电话、兴趣爱好、消费行为等等。
电商运营数据分析专用术语关键词解释
电商运营须知的常用术业关键词大全浏览量（PV）:店铺各页面被查看的次数。
用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。
访客数（UV）：全店各页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算浏览量和访客数的比值越大，说明用户在卖家店铺中查看的页面数越多。
如果此比值较小，卖家可以考虑增加一下各种宝贝间的关联，或对宝贝分类重新进行调整，以吸引用户对店铺中其他宝贝的关注。
回头率：指回头客占店铺总访客数的百分比。
回头率越高，说明您的店铺或宝贝受欢迎程度越高，访客的忠实度越高。
若该指标不高，您可以考虑改善您的产品质量、售后服务或者增加用户交流。
跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。
注：该指标不显示今日数据，只能提供昨天及以前的数据。
最近7天、最近30天等数据则是计算前6天或前29天数据。
该指标可以直接体现出您的店铺页面是否有足够的吸引力让访客深入访问下去。
跳失率的数值越小代表店铺或宝贝越可能受欢迎，买家更愿意访问更多的页面，反之数值越大说明越不受欢迎。
停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。
时间越长，说明店铺内容越吸引买家；若时间很短，卖家可以考虑调整店铺内容，或进行装修等等。
搜索次数：在店内搜索关键词或价格区间的次数。
搜索次数越高说明该关键词或价格区间的被关注度越高，该指数可以帮助卖家优化店铺相关页面关键词，提高搜索相关度，以增加流量。
收藏量：用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。
浏览回头客：指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。
浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。
全店成交转化率：即全店成交转化率=成交用户数/访客数。
单日“全店成交转化率” 指单日成交用户数占访客数的百分比。
电商搜索重要指标诊断
基础优化
标题优化
豆腐块
详见表3
上下架
淘宝人气
关键词入口排名
天猫综合
销量入口
详见表3
可以通过关键词库找到容易卡位的关键词
详见表4
关键词库
人气排名低的，肯定是因为该宝贝下关键词的数据有问题，对比该关键词行业的点击率和转化率做数据提升，以到达提升该关键词的权重目的。
宝贝下关键词的数据（主要是点击率、转化率），但是单品的整体权重还有几个很大的指标，就是有销量、和整体转化
16.老客户二次购买率
目前没有准确的行业数据
高级搜索 卖家ID 查看有销量的宝贝数 除以店铺宝贝总数
17.动销率
商家成长-营销活动-同行动销率
整体思路：所有淘宝可量化 可以对比的指标
服务模型
1.店铺DSR均值
描述相符 4.807 低于4.82784 服务质量 4.865 高于4.85927 发货速度 4.847 低于4.84879
我要取数 店铺流量日报 店铺 自然天 最近7天（商品收藏人数7天和）/（访客数7天和）
12.7天宝贝平均收藏率（收藏人数/访客数)
6。16
我要取数 店铺流量日报 店铺 自然天 最近7天人均停留时长求和 7天平均
13.最近7天人均平均停留时长
59.42
180秒
生意参谋 流量概括 同行对比 （同行优秀对比取最高）
生意参谋分析同行转化
流量看板 PC 我的 自主访问 最近7天
6.PC最近7天宝贝收藏下单转化率
17.14
100.00%
生意参谋 流量看板 PC 自主访问 宝贝收藏下单转化率 同行优秀 最近7天
流量看板 PC 我的 自主访问 最近7天
7.PC最近7天店铺收藏下单转化率
电商数据名词解析
详情页成交转化率
详情页成交人数占详情页访客数的比率
详情页成交转化率=详情页成交人数/详情页访客数
详情页访客数、详情页成交人数
支付率
支付宝成交笔数占拍下笔数的百分比
支付率=支付宝成交笔数/拍下笔数
成交笔数、下单笔数
跳失率
用户登陆店铺后只访问了一个页面就离开的访问人次占店铺登陆页面访问总人次的比例
详情页平均停留时间
平均每个用户在连续访问店铺时，在每个详情页上停留的时间
详情页浏览量(IPV)、详情页访客数
访问深度
指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次浏览店铺的页面数）
平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。
浏览量(PV)、访客数(UV)
成交转化率
本店成交ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ数占总访客数的比率
成交转化率=成交人数/访客数
跳失率=跳失人次/登陆页面的访问人次
跳失人次、登录页访客人次
首页跳失率
用户访问首页后，直接跳出的用户数占首页访客总数百分比
首页跳失率=首页跳失人次/登陆首页的访问人次
跳失人次、详情页访客人次
成交用户数
成功拍下并完成支付宝付款的人数
所选时间段内同一用户发多笔成交会进行去重计算
支付率、跳失率
客单价
店铺每一个买家平均购买商品的金额，也即是平均交易金额。
数据名词解释
数据名词
定义
计算公式
相关名词
浏览量(PV)
店铺页面被访问的总次数
店铺内页面被点击一次，即被记为一次浏览（PV），一个用户多次点击或刷新同一个页面，会被记为多次浏览（PV），累加不去重。
人均店内停留时间、访客数(UV)
电子商务数据分析指标
电子商务数据分析指标一、市场类市场类指标主要用于描述行业情况和企业在行业中的发展情况，是企业制定经营决策时需要参考的重要内容。
1.行业销售量：在一定时间内行业产品的总成交数量。
2.行业销售增长率：行业销售量增长率=行业本期产品销售总增长数量÷行业上期或同期产品销售总数量×100%（行业本期销售量—行业上期或同期销售量）÷行业上期或同期产品销售总数量3.行业销售额：在一定时间单位中行业内所有成交数量对应的花费额度，同一交易类型，行业成交数量越大，行业总销售额就越大。
4.行业销售增长率：行业销售额增长率=行业本期产品销售增额÷上期或同期产品销售额×100%5.企业市场占有率：企业市场占有率=企业销售额÷行业销售额×100%6.市场增长率：企业市场扩大率=（本期企业市场销售额-上期企业市场销售额）÷上期企业市场销售额×100%7.竞争对手销售额：竞争对手销售额是指企业竞争对手在单位时间内所销售产品数量对应的总销售金额。
8.竞争对手客单价:竞争对手客单价=竞争对手成交金额÷竞争对手成交客户数二、运营类在企业运营过程中会产生大量的客户数据、推广数据、销售数据，以及供应链数据，整理并分析各类数据，对企业运营策略的制定与调整有至关重要的作用。
客户指标：1.注册用户数：曾经在平台上注册过客户的客户总数2.活跃用户数：在一定时期内有购物消费或登录行为的客户总数3.活跃客户比率:活跃客户数占客户总数的比例4.重复购买率：在某时期内产生两次及两次以上购买行为的客户数占购买客户总数的比例5.平均购买次数：某时期内每个客户平均购买的次数6. 客户回购率:上一期末活跃客户在下一期时间内有购买行为的客户比率7.客户流失率:一段时间内没有消费的客户比率，回购率和流失率是相对的概念。
8.客户留存率：某时间节点的客户在某个特定时间周期内登录或消费过的客户比率。