29种作物DUS测试指南性状描述

作物DUS测试指南性状描述

少、中、多
植株：生长习性
直立、半蔓生、蔓生
复叶：长度
短、中、长
复叶：宽度
窄、中、宽
复叶：类型
羽状、二回羽状
花：花序类型
单式花序为主、中间型、多歧花序为主
花：簇生
有、无
花：颜色
黄绿色、黄色、橙色
果实：绿肩
有、无
果实：绿肩覆盖范围
小、中、大
果实：绿肩绿色程度
浅、中、深
果实：成熟前果面绿色程度
浅、中、深
果梗：离层
软、中、硬
开花期
极早、早、中、晚、极晚
成熟期
极早、早、中、晚、极晚
其他性状
十六、辣椒特异性、一致性和稳定性主要测试性状
植株：第一花节位
极低、低、中、高
植株：高度
极矮、矮、中、高、极高
植株：株幅
植株：株型
植株：生长习性
直立、半直立、匍匐
茎：节间花青甙显色
无、条带状显色、显色
茎：节茸毛密度
无或极疏、疏、中、密、极密
果实：条纹类型
无、花条、锐齿条
果实：果皮硬度
软、中、硬
果实：果皮厚度
极薄、薄、中、厚、极厚
果实：果肉颜色
白色、黄色、橙色、粉红色、桃红色、红色
仅三倍体种壳：大小
大、中、小
仅二倍体和四倍体果实：单瓜种子数量
无或极少、少、中、多、极多
仅二倍体和四倍体种子：长度
极短、短、中、长、极长
仅二倍体和四倍体种子：种壳底色
叶柄：基部宽度
极窄、极窄到窄、窄、窄到中、中、中到宽、宽、宽到极宽、极宽
瘤茎：形状
棒状、纺锤形、圆球形、近圆球形
瘤茎:蜡粉
无或极少、少、中、多、极多

玉米新品种DUS测试及数量性状一致性评价

1
4. 26
1
3. 71
1
4. 5
2
4. 90
2
4. 94
2
4. 67
3
6. 01
3
5. 64
4
6. 04
4
6. 44
4
5. 08
3
4. 74
5
7. 24
6
7. 06
7
7. 58
6
7. 24
7
7. 33
6
7. 19
7
7. 51
8
7. 35
5
6. 22
8
8. 39
9
8. 70
9
9. 20
9
8. 69
10
关键 ,不具备一致性 ,特异性和稳定性就无从谈起。
在玉米 DU S 测试中性状是否具备一致性极为根据指南要求 ,在测试的 49 个性状中需要测量的 13
80
黑龙江农业科学 4 期
个数量性状的一致性作以评价 ,为玉米 DU S 测试及新品种选育提供参考。表 3 玉米测量性状变异系数
15. 雄穗主轴与分支角度
27. 叶缘波状程度
39. 每行粒数
3. 叶片边缘颜色
16. 雄穗侧枝姿态
28. 叶鞘花青甙显色
40. 果穗形状
4. 散粉期
17. 花丝花青甙显色
29. 株高
41. 子粒类型
5. 抽丝期
18. 花丝花青甙显色强度
30. 穗位与株高比率
42. 子粒顶端颜色
6. 上位穗上叶与茎杆角度
19. 雄穗最低位侧枝以上主轴长度
31. 果穗着生姿态
43. 子粒背面颜色

29种作物DUS测试指南性状描述

粮食作物和油料作物一、马铃薯特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料Word文档资料二、甘薯特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料Word文档资料三、谷子特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料四、高粱特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料Word文档资料五、大麦（青稞）特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料Word文档资料Word文档资料六、蚕豆特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料七、豌豆特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料Word文档资料八、油菜特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料Word文档资料Word文档资料九、花生特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料Word文档资料十、亚麻（胡麻）特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料Word文档资料十一、向日葵特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料Word文档资料蔬菜作物Word文档资料Word文档资料Word文档资料Word文档资料Word文档资料Word文档资料Word文档资料Word文档资料Word文档资料糖料、果树、茶树等作物1、甘蔗2、甜菜Word文档资料3、苹果Word文档资料4、柑橘Word文档资料5、香蕉6、梨Word文档资料Word文档资料7、葡萄8、桃Word文档资料9、茶树Word文档资料10、橡胶Word文档资料Word文档资料。

玉米花生大豆棉花大葱性状考察及测产报告

白菜：行长5.58m，行距0.85m，株距0.4m，一行14颗。

大豆：行长5m，行距0.5m,每行33株大豆。

萝卜：行长4.75m，行距0.5m，每行22颗。

棉花：大行行距40cm,小行行距40cm，株距30cm。

玉米：1.5m内有6株玉米，一行株数：16，行距0.6m。

大葱：行长：0.41m，行距0.95m，颗数：47。

这是我记录的数据，仅供参考哈~玉米性状考察及测产报告一．实验目的通过对玉米的性状考察及测产，综合分析出玉米产量质量。

二．实验原理及步骤1.测产：选点取样：5-10个点，每点取代表性植株10-20株。

测单位面积株数和穗数株数/亩=株数/[行距（m）×株距（m）] ×666.7（m2）穗数/亩=株数/亩×单株成穗率测每穗粒数和粒重预测亩产（kg)=（亩穗数×穗粒数×千粒重（g））÷106实测亩产（kg)=取样粒重÷取样株数×亩实际株数2.选取玉米考察性状1)穗位高度：指乳熟期地面到植株最上部果穗着生节的高度。

2)茎粗：指乳熟期地上第三节间中部的短径（不带叶鞘）。

3)主茎叶数：指出苗第一片叶至顶叶主茎上的总叶数。

4)倒伏：玉米抽穗后，因风雨等灾害，主茎倾斜度大于45℃的植株，在1/3以下为轻，1/3-2/3 为中，2/3为重。

5)倒折率：玉米抽雄穗后，果穗以下部位折断的植株占总株数的百分率。

6)双穗率（％）：成熟期有效双穗株占总株数的百分率。

7)果穗长度（cm）：指最上部果穗去除苞叶后包括秃尖的长度。

8)穗粗（cm）：指果穗中部的最小直径。

9)单株有效穗数：平均一株结实的穗数（每穗结实30粒以下的不计）。

10)果穗长度：果穗基部至顶端的距离（cm）。

11)穗粗：以周长表示，用线围距果穗基部1/3处的圆周，然后测量线的长度（cm）。

12)秃尖长度：果穗顶端没有结实或结实未成熟部分的长度（cm），并计算秃尖率（秃尖长占果穗长度的百分数）。

梨优系和品种的果实性状描述以及拉肖皂苷c在梨树上的应用

梨优系和品种的果实性状描述以及拉肖皂苷C在梨树上的应用摘要本研究对梨的多个优系和品种的果实性状进行描述，同时以梨品种早酥和优系2-49为试材，研究了不同浓度的拉肖皂苷C(LG-C)对梨果实品质、光合特性及果实病害的影响，为梨品种选育和生产上品种选择以及拉肖皂苷C在果树上的应用提供参考。

主要研究结果如下：1.运用《植物新品种DUS测试指南梨》的测试标准对梨优系9712、2-49、1543、5-16的叶片、花、果实的性状进行了系统的描述。

梨优系9712和5-16的果实成熟期都在6月下旬，所以它们都有潜质成为极早熟梨。

并且9712的果实，果个大，肉质酥脆，汁液丰富；1543的果实，果面阳面红色，可溶性固形物含量是14.4%；2-49的果实成熟期在9月上旬，果实阳面有红晕，是一个晚熟优系。

2.根据《中国果树志·梨》的描述标准对梨品种六月酥、红星、红丝绸、红早酥、秦酥、秋水晶的花、叶片和果实的主要性状进行了描述。

3.拉肖皂苷C对梨品种早酥果实品质、光合特性及炭疽病侵染果实后病斑大小的影响。

结果表明，适宜浓度的LG-C溶液对梨单果重、果实纵横径、可溶性固形物含量、去皮果肉硬度、果实Vc含量有显著的促进作用，在0.5 mg/L时处理效果最佳，与对照相比，梨单果重、果实纵、横径、可溶性固形物、Vc含量，分别增加了14.2%、17.4%、15.6%、15.5%、17.7%；适宜浓度的LG-C溶液对光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、气孔导度(Cond)、胞间CO2浓度(Ci)具有促进作用，但其间无显著性差异，在0.1 mg/L时处理效果最佳，与对照相比，Pn、Cond、Ci分别增加了0.4%、14.8%、6.7%；0.5 mg/L的LG-C溶液能显著的抑制果实病斑大小。

4.拉肖皂苷C对梨优系2-49果实品质、光合特性及轮纹病侵染果实后病斑大小的影响。

适宜浓度的LG-C对梨单果重、果实纵横径、可溶性固形物含量具有显著的促进作用，在0.5 mg/L的LG-C溶液浓度处理效果最佳，与对照相比，单果重、果实纵径、果实横径、可溶性固形物含量分别增加了32.3%、19.6%、20.6%、16.9%；适宜浓度的LG-C溶液对光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、气孔导度(Cond)、胞间CO2浓度(Ci)具有显著的促进作用，在0.1 mg/L的LG-C溶液处理时效果最佳，与对照相比，Pn、Tr、Cond、Ci分别增加了16.0%、58.4%、46.2%、11.6%；0.5 mg/L的LG-C溶液显著的抑制了病果病斑的大小。

玉米标准品种DUS测试的性状表达差异性分析

玉米标准品种DUS测试的性状表达差异性分析王永行;闫文芝;白立华;单飞彪;杜瑞霞;郭宏强;杨钦方;刘春晖【摘要】将遗传学符合系数的概念引入到DUS测试当中,用于评价DUS测试玉米标准品种在蒙宁甘生态区的表现与测试指南的差异性,为完善玉米DUS测试指南,建设内蒙古、宁夏、甘肃生态区的玉米DUS测试体系积累资料。

结果显示:丹玉13、本玉9、黄早四、沈5003、P138五个品种符合系数差异大于0.05,其余均小于0.05;CA335、F31、获白、沈农92-67、早49、8902、B73、DH14、X178、武314、齐319、4F1、沈137的符合系数为1;8个必测性状(包括26.1)符合系数为1,2个必测性状(包括29.2)符合系数小于0.95,其余符合系数均在0.95~1.00;质量性状符合系数大于数量性状符合系数,其符合系数均大于0.98。

【期刊名称】《北方农业学报》【年(卷),期】2017(045)004【总页数】4页(P17-20)【关键词】DUS测试;标准品种;符合系数;差异性分析【作者】王永行;闫文芝;白立华;单飞彪;杜瑞霞;郭宏强;杨钦方;刘春晖【作者单位】[1]巴彦淖尔市农牧业科学研究院,内蒙古临河015000;[1]巴彦淖尔市农牧业科学研究院,内蒙古临河015000;[1]巴彦淖尔市农牧业科学研究院,内蒙古临河015000;[1]巴彦淖尔市农牧业科学研究院,内蒙古临河015000;[1]巴彦淖尔市农牧业科学研究院,内蒙古临河015000;[1]巴彦淖尔市农牧业科学研究院,内蒙古临河015000;[1]巴彦淖尔市农牧业科学研究院,内蒙古临河015000;[1]巴彦淖尔市农牧业科学研究院,内蒙古临河015000;【正文语种】中文【中图分类】S325DUS测试是由植物新品种保护审批机关（品种管理机关）自行或委托安排品种种植试验，采用相应植物测试技术与标准（DUS测试指南和DUS审查及性状描述总则），通过田间种植试验或室内分析对申请品种的特异性（Distinctness）、一致性（Uniformity）和稳定性（Stability）（以下简称为DUS）进行评价的过程[1]。

水稻DUS测试数量性状的测试性能分析

水稻DUS测试数量性状的测试性能分析水稻DUS测试数量性状的测试性能分析杨妍1，聂诗靖4*，赵丽娟5，单艳6，李农飞7，陈于敏2，3** 【摘要】利用22个水稻品种的DUS测试数据，通过稳定性和关联性分析，探讨11个DUS数量性状的测试性能。

结果表明，各性状变异系数为4.87%～20.69%。

剑叶宽度(C5)、穗长度(C6)、谷粒长度(C8)、谷粒宽度(C9)、糙米长度(C10)、糙米宽度(C11)的变异系数均低于10%，稳定性较高;其余5个性状变异系数超过10%，稳定性较低。

性状间相关性差异较大，相关系数为-0. 56%～0.978%。

其中，糙米长度(C10)和糙米宽度的(C11)的相关性最高，r=0.978;谷粒长度(C8)和糙米长度(C10)及谷粒长度(C8)和糙米宽度(C11)次之，相关系数分别为0.955和0.938;谷粒宽度(C9)和糙米长度(C10)、谷粒宽度(C9)和糙米宽度(C11)及谷粒长度(C8)和谷粒宽度(C9)的关联性较高，相关系数为0.870、0.876和0.853，都在a=0.01水平上显著相关。

而倒数第二叶叶片长度(C1)和谷粒宽度(C9)以及倒数第二叶叶片长度(C1)和糙米宽度(C11)的相关性最差，相关系数仅为r=-0. 56。

各测试性状与其它10个测试性状的平均相关系数为-0.1259～0.1345。

性状关联性与稳定性较为一致，与其它测试性状相关性高的性状，稳定性也较高。

谷粒长度(C8)、糙米宽度(C11)、糙米长度(C10)、谷粒宽度(C9)和剑叶宽度(C5)变异系数＜10 %，为4.87%～7.81%，与其它性状的相关系数为0.1345～0.0876，测试性能强，可以作为DUS测试的必测性状。

判断性状的测试性能时，稳定性和与其它性状的关联性两者均好的性状测试性能强;对于稳定性和关联性不一致的性状，应偏重考虑稳定性，稳性好的性状测试性能较强。

《指南》把剑叶宽度(C5)列为必测性状是合理的。

基于DUS测试的水稻标准品种形态性状多样性分析

摘要：以 DUS 测试指南中规定的 49 个水稻标准品种为材料，根据 2008 年在杭州田间试验对 59 个形态性状的调查数据，
利用 PopGen32 软件计算了等位变异数、有效等位变异数和 Shannon′s多样性信息指数，对标准品种的形态性状多样性进行了
评价；并根据其多样性参数采用 NTSYS 软件对标准品种进行了聚类分析。结果表明，59 个形态性状在 19 份籼稻和 30 份粳稻
Key words：DUS testing；Examplevariety；Morphologicalcharacteristics；Diversity
3 China NationalRiceResearch Institute，Hangzhou 3l0006）
Abstract：In ordertoevaluatethediversityofmorphologicalcharacteristicsand toprovideacriterion forchoosingexamplevarietiesin riceDUS testing.Diversityanalysis，includingobserved numberofalleles，effectivenumber ofallelesand Shannon′sinformation index，wereconducted with 49 ricevarietieswhich listed asexamplevarieties in theDUS testingguidelinesasmaterial， combiningwith the59 morphologicalcharacteristicsinvestigated at Hanzhou in 2008.Theclusteringanalysisfortheexamplevarietieswasalsoconducted accordingtotheirspeciesdiversityparameters.Theresultsshowed thattotalof201 and 262 allelesfor59 morphologicalcharacteristicswereobserved in theindica and japonica ricegroup，respectively，with an averageof3.4068 and 4.4407 allelesforeach characteristicin thetwosubspecies.TheShannon′sdiversityindexaveraged from59 morphologicalcharacteristics were0.8318 with arangeof0-1.7674 and 0.9828 with arangeof0-1.8547 in theindica and japonica ricegroup， respectively.Severalgroups，with each includes2-3 ricevarietieswith similarityover0.7，werefound in both indica and japonica ricegroup，based on theclusteringresults.Theresultsindicated thatthe49 examplevarieties，which with rich diversityin morphologicalcharacteristics，could beused fordemonstration and adjustingforcharacteristics′ describingin DUS testing.The49 riceexamplevarietiescould bereduced to43 accordingthethreshold with similarityof0.7.

菊花新品种DUS_测试指南测试性状的选择

DOI：10.19462/ki.zgzy.20231216001菊花新品种DUS测试指南测试性状的选择徐　旭　苏江硕　邓　波　张　飞　陈素梅　房伟民　陈发棣　管志勇（南京农业大学园艺学院/南京农业大学作物遗传与种质创新国家重点实验室/农业农村部景观设计重点实验室，江苏南京210095）摘要：随着我国菊花育种活跃度的不断提升，菊花品种的形态多样性不断丰富，迫切需要提高菊花DUS测试指南适用性。

本研究连续2年对210份形态多样的菊花品种进行观测统计，以NY/T 2228—2012《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南菊花》涉及的68个性状及本研究群体中发现的9个多样性性状或表达状态为观测依据，对现有菊花品种DUS测试指南做出优化，建议在2012年版测试指南中增加9个测试性状，剔除1个选测性状，并调整2个性状的名称表述，旨在提高菊花新品种鉴定的效率。

关键词：菊花；DUS指南；形态多样性；测试性状Selection of Test Characters in DUS Test Guideline for NewChrysanthemum VarietiesXU Xu，SU Jiangshuo，DENG Bo，ZHANG Fei，CHEN Sumei，FANG Weimin，CHEN Fadi，GUAN Zhiyong（College of Horticulture，Nanjing Agricultural University/State Key Laboratory of Crop Genetics and Germplasm Innovation，Nanjing Agricultural University/Key Laboratory of Landscape Design，Ministry of Agriculture and Rural Affairs，Nanjing 210095）植物新品种特异性（Distinctness）、一致性（Uniformity）和稳定性（Stability）测试（以下简称DUS测试）是新品种保护的技术基础和授权的科学依据[1]。

29种作物DUS测试指南性状描述

29种作物DUS测试指南性状描述
粮食作物和油料作物
一、马铃薯特异性、一致性和稳定性主要测试性状
1
二、甘薯特异性、一致性和稳定性主要测试性状
2
三、谷子特异性、一致性和稳定性主要测试性状
3
四、高粱特异性、一致性和稳定性主要测试性状
4
五、大麦（青稞）特异性、一致性和稳定性主要测试性状
5
六、蚕豆特异性、一致性和稳定性主要测试性状
6
七、豌豆特异性、一致性和稳定性主要测试性状
7
八、油菜特异性、一致性和稳定性主要测试性状
8
九、花生特异性、一致性和稳定性主要测试性状
10
十、亚麻（胡麻）特异性、一致性和稳定性主要测试性状
11
十一、向日葵特异性、一致性和稳定性主要测试性状
12
蔬菜作物
13
14
15
16
17
18
19。

救荒野豌豆品种DUS 测试指南研制

救荒野豌豆品种DUS测试指南研制单飞彪1，2　闫文芝1，2　杜瑞霞1，2　王永行1，2　杨钦方1，2　刘春晖1，2　陈　阳1，2　武　悦1，2（1巴彦淖尔市农牧业科学研究所，内蒙古临河015000；2农业农村部植物新品种测试（巴彦淖尔）分中心，内蒙古临河015013）摘要：以国际植物新品种保护联盟（UPOV）救荒野豌豆DUS测试指南（TG/32/7）为主要参考，按照《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南总则》要求，制定了救荒野豌豆（Viaca sativa L.）DUS测试指南，该指南收集并测试了32份救荒野豌豆材料，最终确定28个测试性状，在UPOV 指南基础上调整了一致性判定标准，增加了5个性状，调整了2个性状的表达状态，并对部分观测部位和时期进行了调整。

筛选了10个标准品种，80%以上的标准品种涵盖了至少3个表达状态。

救荒野豌豆DUS测试指南的研制对促进中国救荒野豌豆新品种保护，鼓励品种创新及加强品种管理具有重要意义。

关键词：救荒野豌豆；DUS；测试指南救荒野豌豆（Viaca sativa L.）又称箭筈豌豆，是豆科野豌豆属一年生或二年生草本植物，生长于海拔50~3000m荒山、田边草丛及林中，原产欧洲南部、亚洲西部，现在世界各地的许多地区均有种植[1-2]，具营养价值高[3]、固氮能力强[4]等特性，是一种优良的饲料和绿肥作物[5]。

救荒野豌豆还可通过与燕麦[6]和小黑麦[7]混播或与玉米[8]间作调制青干草，是解决高寒地区家畜营养不足的有效措施，在我国草地农业系统中发挥着重要作用。

近年来，我国已培育出多个救荒野豌豆新品种，主要有中国农业科学院兰州畜牧研究所培育的333/A，江苏省农业科学院培育的6625和苏箭3号，兰州大学培育的兰箭1号、兰箭2号和兰箭3号等[9-12]。

这些品种有适应性广、种子和牧草产量高等优良特点。

然而，由于我国缺少救荒野豌豆植物品种特异性、一致性和稳定性测试（简称DUS测试）指南和标准[13]，导致该作物无法进入品种保护名录，优良品种无法申请新品种保护。

救荒野豌豆品种DUS 测试主要数量性状筛选与评价

为了促进救荒野豌豆列入我国农业农村部植物新品种保护名录，更好地在草地农业中发挥作用，农业农村部植物新品种测试（巴彦淖尔）分中心承担了救荒野豌豆品种 DUS 测试指南研制任务。本研究旨在对测试候选数量性状进行筛选与评价，为科学制定救荒野豌豆品种 DUS 测试指南指供依据。
1 材料与方法
1.1 试验地概况试验地点设在巴彦淖尔市农牧业科学研究院 DUS 测试田（40.47°N，107.17°E）。土壤全氮 1.02g/kg，速效钾 280mg/kg，有效磷 37mg/kg，有机质 17.3g/kg，pH 值 8.7，全盐 1.2g/kg。 1.2 试验设计每份种质选取 80 粒饱满的种子，种植于 4.5m×2.8m 的小区，每小区 4 行，行距 70cm，每行 20 粒种子，穴播，株距 50cm，待出全苗后进行间苗，其他田间管理条件相同。每个小区设 2 个重复。 1.3 供试材料共收集救荒野豌豆种质资源 29 份，
表 2 候选数量性状
代号 Chr1
性状 * 幼苗：第二复叶长宽比
性状来源 1
代号 Chr6
性状小叶：宽度（mm）
性状来源 8
Chr2
叶轴：长度（mm）
新增
Chr7
荚果：长度（喙除外）（mm）
12
Chr3
复叶：宽度（mm）
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2020年第８期
见表 1。 1.4 候选数量性状按照 TG/32/7 规定的方法对性
研究论文 61
状进行观测，在其基础上参考了绿肥和牧草种质资源描述规范 [9-10]，增加了部分候选性状（表 2）。
植物品种特异性（Distinctness）、一致性（Uniformify）和稳定性（Stability）测试（简称 DUS 测试），是品种管理的重要技术支撑，是农作物授予新品种权和通过审定、登记的必要条件之一。植物品种 DUS 测试指南是判定育种人选育的植物群体 / 类群是否达到品种标准的重要依据，是 DUS 测试的基础。

农作物玉米DUS测试性状照片拍摄标准操作

前，重点对上半部茎秆（呈现“之”字型部位〉进行拍摄。
4）拍摄背景：浅兰色或浅灰色背景
5）拍摄技术要求：
性状19茎秆：支持根花青显色强度
1)拍摄时期*盛花期至乳熟期。
2)拍摄地点与时间：遮阴处？上午9点至11点，下午3点至5点。
3)拍摄^准备：选择种植小区内茎支持根发育良好的植株.截取地面显色典型的茎支持根5-10厘米长几段.擦净
4）拍摄背杲：浅兰色或浅灰色背景。
5）拍摄技术要求：
性状7雄穗：颖片基部花青JK显色强度
1)拍摄时期*散粉盛期n
2)拍摄地点与时间：遮阴处？上午9点至11点，下午3点至5点。
3)拍摄^准备：选择种植小区内散粉的典型植株雄穗，截U又雒憾主轴上部1/3处一段主轴，去掉花药.清晰露出
颖片基部，平放在背景布上，进行对比拍摄。
3、拍摄特异性状照片，应选择申请品种与近似品种最为宜观、差异明显且有代表性
的性状，以测试指南中质M性状和必测性状为主，其次为数M性状和补充性状。特异性状照片应尽可能将申请品种与近似品种并列拍摄于同一张照片内，一张照片可以同时反映
多个测试性状，照片内所显示的品种性状信息应与田间实际表现和完成的测试结果报告
申请品种与近似品种的雄穗主轴在最低位（或最商位〉处对齐.中间摆放刻度尺。
4）拍摄背景：浅兰色或浅灰色背景。
5）拍摄技术要求：
a?分辨率：1280X1024以上
b?光线：充足柔和的自然光c?拍摄角度：正面垂直拍摄d?拍摄模式：程序自动模式（P模式）e?白平衡：自定义f?物距：50cm左右
g?相机固定方式：三角架
性状9雄穗：花药花青显色强度
1)拍摄时期：散粉盛期。
2)拍摄地点与时间：遮阴处，上午9点至11点。

芝麻DUS测试标准品种的表现与优化

芝麻DUS测试标准品种的表现与优化吴燕;沈奇;王艳平【摘要】为了研究芝麻新品种DUS测试指南中的标准品种在实际测试中的表现并进行优化,对全部31个芝麻标准品种在南京进行2 a的田间试验,依据《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南芝麻》中的观测方法进行记载,并用符合系数(COC)对其田间表现与指南描述的差异性进行了分析.结果显示,芝麻测试指南中31个标准品种中有25个品种的符合系数大于0.990,占80.6％,其中11个品种的符合系数等于1.000.全部33个基本性状中有24个性状的符合系数大于0.990,占72.7％,其中14个性状的符合系数等于1.000.质量性状平均符合系数(1.000)＞假质量性状平均符合系数(0.997)＞数量性状平均符合系数(0.984).数量性状中有5个性状的符合系数等于或小于平均数,分别是植株:分枝数、花:花冠茸毛量、蒴果:茸毛量、植株:高度和叶片:裂刻程度.对5个数量性状的9个表达状态相对应标准品种进行了进一步优化.结果表明,大部分芝麻标准品种都表现出了较好的生态适应性和稳定性,只有少数品种的部分性状表现出较大波动.优化后的全套标准品种可供测试人员或育种者使用芝麻指南时参考.【期刊名称】《河南农业科学》【年(卷),期】2018(047)006【总页数】4页(P42-45)【关键词】芝麻;DUS测试;标准品种;符合系数;优化【作者】吴燕;沈奇;王艳平【作者单位】江苏省农业科学院种质资源与生物技术研究所,江苏南京210014;农业部植物新品种测试(南京)分中心,江苏南京210014;江苏省农业科学院种质资源与生物技术研究所,江苏南京210014;农业部植物新品种测试(南京)分中心,江苏南京210014;江苏省农业科学院种质资源与生物技术研究所,江苏南京210014;农业部植物新品种测试(南京)分中心,江苏南京210014【正文语种】中文【中图分类】S565.3植物新品种特异性(Distinctness)、一致性(Uniformity)和稳定性(Stability)测试是指根据相关测试指南，通过田间种植试验和室内分析对品种“三性”进行评价的过程，简称DUS测试，其基本任务是鉴定品种和描述品种。

大豆DUS测试标准品种测试性状表达差异性分析

大豆DUS测试标准品种测试性状表达差异性分析解艳华【期刊名称】《大豆科学》【年(卷),期】2007()2【摘要】用符合系数(COC)对大豆DUS(特异性、一致性和稳定性)测试标准品种在黑龙江生态条件下的性状表现与测试指南的差异性进行了分析。

结果显示:除吉林20、铁丰20的符合系数小于0.95外,共余均大于0.95,东农42、湘春豆17、哲春3号、早熟18、矮脚早、东农95019、韦尔金、中黄3号、东农黑豆1号的符合系数等于1,符合系数大小与品种的来源无显著关系。

约3/4的测试性状的符合系数大于0.99,其中13个性状的符合系数为1;85.71%的必测性状的符合系数大于0.99,71.43%的必测性状的符合系数等于1,质量性状符合系数大于数量性状符合系数,质量性状中100%的性状符合系数大于0.98;数量性状中生育期的符合系数最小,株高次之。

【总页数】3页(P284-286)【关键词】大豆DUS测试;标准品种;符合系数;差异性分析【作者】解艳华【作者单位】黑龙江省农科院作物育种所【正文语种】中文【中图分类】S565.1【相关文献】1.玉米标准品种DUS测试的性状表达差异性分析 [J], 王永行;闫文芝;白立华;单飞彪;杜瑞霞;郭宏强;杨钦方;刘春晖2.玉米标准品种DUS测试的性状表达差异性分析 [J], 王永行;闫文芝;白立华;单飞彪;杜瑞霞;郭宏强;杨钦方;刘春晖;3.植物新品种DUS测试技术研究(二)——番茄新品种DUS测试性状的选择与测试指南修订 [J], 陈海荣;黄志城;张新明;杨坤;唐浩;高建昌;李荧;杨华;褚云霞4.植物新品种DUS测试技术研究(三)——黄瓜新品种DUS测试性状的选择与测试指南修订 [J], 陈海荣;黄志城;张新明;杨坤;唐浩;莫青;杨华;李荧;诸云霞5.黑龙江省生态条件下玉米DUS测试标准品种性状表达差异性分析 [J], 解艳华因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

植物新品种DUS测试指南中的性状选择与标样品种确定

植物新品种DUS测试指南中的性状选择与标样品种确定王彦荣;崔野韩;南志标;王文【期刊名称】《草业科学》【年(卷),期】2002(019)002【摘要】基于国际植物新品种保护联盟对DUS测试的基本要求以及我国的具体情况,阐述了制定我国植物新品种DUS测试指南时的性状选择与标样品种确定等技术要点.建议在选择性状时,既应符合UPOV指南的基本原则和采纳UPOV建议的性状,又应体现我国的育种水平和方向.在确定标样品种时,应尽可能广泛收集现存已知品种及其信息,和在适宜田间条件下进行品种性状评价试验.以中国苜蓿DUS测试指南(试行稿)为例对上述各方面进行了讨论,并建议在中国建立以作物种类为区别的区域性DUS测试中心.【总页数】4页(P44-47)【作者】王彦荣;崔野韩;南志标;王文【作者单位】甘肃省草原生态研究所,甘肃,兰州,730020;农业部植物新品种保护办公室,北京,100026;甘肃省草原生态研究所,甘肃,兰州,730020;甘肃省草原生态研究所,甘肃,兰州,730020【正文语种】中文【中图分类】Q94-34【相关文献】1.植物新品种DUS测试技术研究(四)——基于DUS测试的草莓新品种形态性状评价 [J], 邓姗;黄志城;李寿国;褚云霞;顾晓君;顾可飞;陈海荣2.植物新品种DUS测试技术研究(二)——番茄新品种DUS测试性状的选择与测试指南修订 [J], 陈海荣;黄志城;张新明;杨坤;唐浩;高建昌;李荧;杨华;褚云霞3.植物新品种DUS测试技术研究(三)——黄瓜新品种DUS测试性状的选择与测试指南修订 [J], 陈海荣;黄志城;张新明;杨坤;唐浩;莫青;杨华;李荧;诸云霞4.植物新品种DUS测试技术研究(一)——辣椒新品种DUS测试性状的选择与测试指南修订 [J], 陈海荣;黄志城;顾晓君;杨坤;莫青;褚云霞;唐浩;李寿国;张新明5.植物新品种DUS测试及近似品种的选择 [J], 滕海涛;吕波;徐岩;堵苑苑;杨坤;唐浩因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

多花黑麦草品种DUS测试数量性状分级分析

多花黑麦草品种DUS测试数量性状分级分析刘欢1，马啸1，张新全1，张瑞珍2，陈诚1，唐露1，杨忠富1（1.四川农业大学草业科学系，四川成都611130；2.四川省草原工作总站，成都610041）摘要：对多花黑麦草(Lolium multiflorum Lam.)7个品种进行了不同时期30个数量性状指标的测定，利用数量性状对多花黑麦草性状进行了概率分级的研究，并进行了相关性分析。

结果表明，30个数量性状变异范围在7.55%~40.65%之间，变异系数最大的是分蘖数，最小的是千粒重。

根据各数量性状的K-S检验及χ2检验，发现仅少部分性状不符合χ2分布；最终将28个数量性状分为5个等级，另外将抽穗期（春化后）和分蘖数分为3个等级。

多花黑麦草的30个数量性状之间相关性分析结果表明株高与生长习性、小穗数与小穗密度、上部节间长与节间数呈极显著负相关，花序长与小穗密度呈极显著正相关。

研究结果为多花黑麦草品种的鉴定评价、品种选育及数量性状的分级提供了理论依据。

关键词：多花黑麦草；DUS测试；数量性状；分级分析Classification Analysis for Italian Ryegrass DUS Testing Quantitative Traits LIU Huan1, MA Xiao1, ZHANG Xin-quan1, ZHANG Rui-zhen2, CHEN Cheng1, TANG Lu1, YANG Zhong-fu1 (1.Department of Grassland Science, Sichuan Agricultural University, Chengdu 611130, Sichuan; 2.Grassland Station of Sichuan Province, Chengdu 610041)Abstract:Quantitative traits of 7 Italian ryegrass varieties were measured in different growth periods and correlation of 30 quantitative traits were analyzed. The results showed that coefficient of variation of the 30 quantitative traits accessions varied from 7.55% to 40.65%, and the variation coefficient of tiller number was the biggest, while the variation coefficient of thousand seed weight was the least. According to the quantitative traits of K-S test and chi-square test, only a small number of properties did not conform to the chi-square distribution; finally, the 28 quantitative traits could be divided into 5 grades, but the time of inflorescence emergence and the tiller number could be divided into 3 grades. The correlation analysis of 30 quantitative traits indicated that the height and the vegetative growth habit, the number of spikelet and the density of spikelet, and the length of upper internode and the number of internode were all showed highly significant negative correlation, while the length of inflorescence and the spikelet density were showed highly significant positive correlation. These results can provide basic information for variety identification, breeding, and quantitative traits classification of Italian ryegrass.Key words:Italian ryegrass; DUS testing; quantitative traits; classification analysis随着对知识产权保护的逐步重视，为了保护育种家的合法权益，我国于1997年3月20日颁布了《中华人民共和国植物新品种保护条例》，并于1999年4月23日正式加入国际植物新品种保护联盟（International Union for the Protection of New Varieties of Plants, UPOV），成为第39个成员国，植物新品种保护条例正式在中国实施[1]。