授权签字人应知应会内容
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
授权签字人考核
1、具有相应的职责和权利,对检测/校准结果的完整性和准确性负责是 否□
2、与检测/校准技术接触紧密,掌握有关的检测/校准项目限制范围是 否□
3、熟悉有关检测/校准标准、方法及规程是 否□
4、有能力对相关检测/校准结果进行评定,了解测试结果的不确定度是 否□
5、了解有关设备维护保养及定期校准的规定,掌握其校准状态是 否□
6、十分熟悉记录、报告及其核查程序是 否□
7、了解CNAL的认可条件、实验室义务及认可标志使用等有关规定是 否□
授权签字人:经CNAS认可,可以签发带认可标识的报告或证书的人员。
一、具有相应的职责和权利,对测试结果的完整性和准确性负责
1.1介绍本人目前的岗位职责和权利
2.1 CNAS-CL01:2006(ISO/IEC17025:2005)“5技术要求 5.1总则”指出,决定检测/校准的正确性和可靠性的因素包括:人员、设施和环境条件、方法及方法确认、设备、测量溯源性、抽样、样品的处置等等。实验室制定了一系列程序文件来控制这些因素。(要求能够列出相关的程序文件名称)制定了《保证检测/校准能力、公正性和诚实性程序》,并定期对下述能力维护的执行情况进行审核(参看本程序的“实验室检测/校准能力维护情况检查表”)
执行的技术标准/规范是否现行有效;测量不确定度评定是否合理;检测人员能力和资质是否满足要求;环境设施是否满足要求;服务和供应品采购是否满足要求;仪器设备是否满足要求;标准物质是否满足要求;技术记录是否满足要求;测量溯源性是否满足要求;抽样工作是否满足要求;被检测物品管理是否满足要求;检测报告是否满足要求;检测结果质量保证的相关结果是否满足要求。
应熟悉《保证检测/校准能力、公正性和诚实性程序》、质量手册“5技术要求 5.1总则”以及由此要素所引出的相关程序文件。要求能够列出相关的程序文件名称。
二、(1)是否与测试技术接触紧密,掌握有关的检测/校准项目的限制范围?
(2)是否熟悉有关检测标准/规范/检定规程、测试方法?
2.1 介绍本人目前的岗位
强调目前所从事的技术工作和岗位,与本人负责签字的检测/校准工作领域联系紧密。
2.2 介绍本人签字领域范围内的检测标准/规范/检定规程
(1)一一列举本人签字领域所采用的检测标准/规范/检定规程;标准/规范/规程名称、代号、发布和生效年份(强调说明所用标准的最新有效版本)。
(2)说明所用标准/规范/规程中的检测/校准项目、参数。实验室目前能够检测/校准哪些项目、参数:说明由于什么原因,目前暂时不能检测/校准哪些项目和参数;如果有分包项目或参数,介绍有关分包实验室的情况,并说明实验室是如何控制检测/校准分包工作的。
(3)介绍相关项目和参数采用的测试系统/装置和测试方法。
三、是否有能力对相关检测/校准结果进行评定,并了解测量结果不确定度评定?
3.1介绍学历、所学专业、工作经历
(1)介绍学历、所学专业和工作经历;
(2)介绍参加本领域里的科研成绩、成果,以及标准/规程的制修订等经历;
(3)介绍在本领域里工作了多少年,其中参加过哪些重大技术活动,取得哪些成绩;
(4)处理过本领域里哪些重大技术问题。
3.2从以下几个方面来介绍实验室的检测能力
(1)人员技术水平;
(2)设施和环境;
(3)仪器设备的完好性和量值溯源的有效性;(通过有效的维护和运行检查);
(4)标准/规范/规程的有效性;
(5)消耗性材料的控制;
(6)掌握分包实验室能力的变化情况;
(7)维护检测/校准作业指导书的完整性和有效性;
(8)通过实验室之间的能力验证或比对;
(9)通过采用诸如统计技术的内部质量控制方案的“校核”方法。
3.3介绍本人签字领域的测量系统/装置、环境条件,说明申请认可项目/参数的检测/校准能力
(1)介绍签字领域所用测量系统/装置的技术指标:测量参数、测量范围、系统/装置的准确度等级/最大允许误差;
(2)介绍签字领域所用测量系统/装置要求的环境条件,说明测量环境的监控情况及其对测量不确定度的影响;
(3)介绍相关被测/被校物品性能指标/准确度等级,(如可能)说明本人签字领域的检测/校准项目、参数能够提供的测量结果不确定度。
3.4对相关检测/校准结果进行评定的能力表现在如下方面
(1)注意检测/校准所用标准/规程是否认可通过的,且应用是否得当;
(2)注意报告数据的有效位数与标准/规程要求应一致;
(3)检测/校准顺序;
(4)对临界数据的审查;
(5)引用系数、常数和计算公式;
(6)更正数据的规则和更正原因;
(7)原始记录中可追溯性的相关信息,包含样品的情况;
(8)计量单位的应用;
(9)文字表达;
(10)原始记录与报告的一致性;
(11)整体质量。