数据库原理学习笔记

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《数据库原理》知识点总结

《数据库原理》知识点总结

《数据库原理》知识点总结数据库原理是计算机科学中的重要学科之一,涉及到数据库的基本理论、设计原则、数据模型、数据结构、查询语言以及数据库管理系统等方面的内容。

以下是对数据库原理的一些知识点总结:1.数据库的概念:数据库是存储数据的仓库,它可以对数据进行组织、存储和管理,提供高效的数据访问方法和数据操作功能。

2.数据模型:数据模型是对现实世界中的实体、关系和约束条件进行抽象和描述的一种方式。

常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型等。

3.关系模型:关系模型是最常用的数据模型,它基于二维表格的形式组织数据。

关系模型中的表格被称为关系,其中的行表示记录,列表示字段。

5.数据库设计:数据库设计是指将现实世界的需求转化为数据库的结构和关系的过程。

数据库设计需要考虑数据的结构、完整性、冗余和性能等因素。

6.数据库查询语言:数据库查询语言用于对数据库中的数据进行查询和操作。

常见的数据库查询语言有结构化查询语言(SQL)和数据库查询优化技术。

7.数据库索引:数据库索引是提高数据库查询性能的重要手段,它可以加快数据的检索速度。

索引通过建立数据和索引之间的映射关系,可以快速定位数据所在的位置。

8.数据库事务:数据库事务是一组操作被视为一个单独的工作单元,要么全部执行成功,要么全部回滚到初始状态。

事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性四个特征,可以保证数据库操作的正确性和完整性。

9.数据库安全性:数据库安全性是指保护数据库免受非法访问、数据泄露和破坏的能力。

数据库安全性包括用户身份认证、访问权限控制和数据加密等方面。

10. 数据库管理系统:数据库管理系统(DBMS)是管理数据库的软件系统,它提供了数据定义、数据操作、数据控制和数据保护等功能。

常见的数据库管理系统有MySQL、Oracle和SQL Server等。

以上是对《数据库原理》的部分知识点总结,涵盖了数据库的概念、数据模型、数据库设计、查询语言、索引、事务、安全性和数据库管理系统等方面的内容。

数据库笔记

数据库笔记

第一章、数据库系统概述本章要点: 1、通过理解数据库系统主要特点,初步了解数据库系统全貌。

2、了解关系、关系模型、关系数据库系统等基本概念。

3、了解数据库管理系统的组成和各部分的基本功能。

4、初步理解本章中提到的有关数据库的专业术语。

5、了解数据库系统体系结构以及数据库系统运行过程。

1。

1 有关数据库的基本概念一、数据:凡是计算机中用来描述事物的记录,都可以统称为数据。

三、数据库:数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。

四、数据库管理系统:由一个互相关联的数据的集合和一组用于访问这些数据的程序组成,介于应用程序和操作系统之间的数据管理软件。

DBMS的主要功能包括:1、数据定义2、数据操纵3、数据库的运行管理4、数据库的建立和维护五、数据库系统:包括和数据库有关的整个系统:数据库、DBMS、应用程序以及数据库管理员和用户等等。

也即:DBS = DB + DBMS + APPLICATION + DBA + USER六、DBA的职责:(1)决定数据库中的信息内容和结构;(2)决定数据库的存储结构和存取策略;(3)定义数据库的安全性要求和完整性约束条件;(4)监控数据库的使用和运行;(5)数据库的改进和重组重构。

到底什么是数据库管理系统呢?你可以把数据库管理系统看成是一个仓库,在仓库里放着数据,还有一个仓库的保管员,这个保管员负责数据的搬进、整理和搬出。

这样仓库、数据和保管员就组成了一个数据库管理系统,这里的仓库是“文件”,保管员是“管理软件”。

仓库+数据就是数据库。

这个保管员要做的事情很多,要检查输入的数据是否合法(数据的定义问题),如何摆放最好(数据的结构问题),如何更快地找到用户所需要的数据并提取出来(数据的操纵问题),数据如何不被坏人提走(数据的安全性问题)等等。

有些时候可能会有多个人来提货,为了提高效率那么就可以一次拿几张单子,顺路把需要的数据都取出来(涉及到并发控制问题)。

数据库原理知识点总结精华

数据库原理知识点总结精华

数据库原理知识点总结精华1.数据库的基本概念:数据库是结构化数据的集合,用于存储和管理数据。

它包含表、字段和行,可以用于数据的增删改查等操作。

2. 关系数据模型:关系数据库是一种基于表的数据模型,使用关系(表)来组织和表示数据。

它的基本特点是数据的结构化、模型化和标准化。

常用的关系数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。

3.数据库的范式:范式是关系数据模型的设计准则,用于规范化数据表的结构,以消除冗余和保证数据的一致性。

常用的范式有第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)等。

4.数据库的索引:索引是用于快速查找和访问数据的数据结构,在数据库中起到提高查询性能的作用。

常用的索引类型有B树索引、哈希索引、全文索引等。

5.数据库的事务:事务是一组数据库操作的逻辑单元,具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特性。

它可以保证数据的完整性和一致性,在并发环境下进行并发控制。

6.数据库的并发控制:并发控制是指在多用户同时对数据库进行访问和操作时,保证数据的一致性和正确性的技术手段。

常用的并发控制方法有锁、MVCC(多版本并发控制)等。

7.数据库的备份和恢复:备份是将数据库的数据和结构复制到其他存储介质中的过程,用于防止数据丢失和灾难恢复。

恢复是指将备份的数据恢复到原始状态的过程。

8.数据库的优化:数据库优化是提高数据库性能和效率的过程,包括物理设计优化、查询优化、索引优化等。

常用的优化技术有性能调优、查询重写、索引调整等。

9.数据库的分布式:分布式数据库是指将数据库分布到多个节点上,各个节点之间通过网络进行通信和协调。

它具有高性能、可扩展性和容错性等优点,适用于大规模数据处理和分布式计算。

10.数据库的安全性:数据库安全是指保护数据库免受非法访问、损坏和数据泄露等威胁的措施和技术。

常用的安全措施有用户认证、权限控制、加密存储等。

以上是数据库原理的一些重要知识点总结,涵盖了数据库的基本概念、关系模型、索引、事务、并发控制、备份恢复、优化、分布式和安全等方面。

数据库学习笔记与总结

数据库学习笔记与总结

数据库学习笔记与总结1.数据库1.1.基本查询语句1. S electSELECT column_name,column_name FROM table_name;SELECT * FROM table_name;SELECT DISTINCT column_name,column_name FROM table_name;2. W hereSELECT * FROM Websites WHERE country='CN'SQL 使用单引号来环绕文本值,如果是数值字段,请不要使用引号运算符描述= 等于<> 不等于。

注释:在SQL 的一些版本中,该操作符可被写成!= > 大于< 小于>= 大于等于<= 小于等于BETWEEN 在某个范围内LIKE 搜索某种模式IN 指定针对某个列的多个可能值SELECT * FROM Websites WHERE country='CN' AND alexa > 50SELECT * FROM Websites WHERE country='USA' OR country='CN';SELECT * FROM Websites WHERE alexa > 15 AND (country='CN' OR country='USA');3. O RDER BYORDER BY 关键字默认按照升序对记录进行排序。

如果需要按照降序对记录进行排序,您可以使用DESC 关键字。

SELECT column_name,column_nameFROM table_nameORDER BY column_name,column_name ASC|DESC;SELECT * FROM Websites ORDER BY country,alexa;4. I NSERT INTOINSERT INTO table_nameVALUES (value1,value2,value3,...);NSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...) VALUES (value1,value2,value3,...);5. U PDEATEUPDATE table_nameSET column1=value1,column2=value2,...WHERE some_column=some_value;6. D ELETEDELETE FROM Websites WHERE name='百度' AND country='CN';1.2.高级查询1.LIKESELECT TOP 50 PERCENT * FROM Websites;SELECT * FROM Websites WHERE name LIKE 'G%'"%" 符号用于在模式的前后定义通配符(缺省字母);“_”代替一个字符2.IN、BETWEEN、AS(1) IN 操作符允许您在WHERE 子句中规定多个值(2) BETWEEN 操作符用于选取介于两个值之间的数据范围内的值(3) AS 为表名称或列名称指定别名SELECT * FROM WebsitesWHERE name IN ('Google','菜鸟教程')SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;3.JOIN(1)INNER JOIN 与JOIN 是相同的。

《数据库原理》知识点总结

《数据库原理》知识点总结

《数据库原理》知识点总结数据库原理是计算机科学与技术的重要学科之一,它以数据的组织、存储、管理和检索为核心内容。

数据库原理涵盖了数据库的基本概念、数据库设计与规范、数据库管理系统、数据库查询优化与调优等方面的知识。

下面是对《数据库原理》的知识点进行总结。

一、数据库概述1.数据库的定义和特点:数据库是长期存储在计算机硬件中、能被多个用户共享、具有永久性的数据集合;数据库具有数据的自描述性、共享性、冗余度低、数据独立性等特点。

2.数据库管理系统(DBMS):DBMS是对数据库进行管理和操作的软件系统,包括数据库定义语言(DDL)、数据库操作语言(DML)、数据库查询语言(DQL)等组成部分。

二、关系数据库1.关系模型:关系模型是数据库领域中最重要的数据模型之一,以关系(表)的形式存储数据,通过关系之间的连接来表示实体之间的关系。

3.关系代数和关系演算:关系代数是一种用于处理关系数据库的形式化语言,包括选择、投影、连接、交、并等操作;关系演算是一种基于谓词逻辑的查询语言。

4.数据库完整性约束:包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性约束。

三、数据库设计1.数据库设计过程:数据库设计包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。

2.数据库范式:数据库范式是用于评估数据库模式的合理性和优劣的标准,包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)等。

3.数据库索引:索引是数据库中用于提高查询效率的数据结构,常见的索引类型包括B树索引、哈希索引等。

四、数据库查询优化与调优1.查询优化:查询优化技术是提高数据库查询性能的关键,包括选择最佳查询计划、重写查询语句、使用索引等方面。

2.查询调优:查询调优是针对具体查询语句进行性能优化,包括改进查询语句、优化表结构、使用合适的索引等。

五、事务与并发控制1.事务:事务是数据库操作最小的逻辑单位,具有四个特性:原子性、一致性、隔离性和持久性。

2.并发控制:并发控制是保证数据库并发操作正确性的一组技术和方法,包括锁机制、时间戳机制、多版本并发控制等。

数据库系统原理笔记

数据库系统原理笔记

数据库系统原理课程的主要目的:了解数据库的基本原理,掌握数据库技术的基本方法和应用技术,能够有效的使用数据库管理系统,掌握数据库结构的设计和数据库应用系统的开发方式,同时能够利用前端开发工具完成企业管理信息系统的开发.第一章数据库基本概念第二章数据库的设计和ER模型第三章关系模式和设计理论第四章关系运算第五章 SQL语言第六章数据库管理第七章 Sql server2000简介应用第八章 Powerbuilder9.0简介及应用第九章数据库的技术发展第一章1.数据库管理技术的发展:数据库的基本术语;数据:描述事物的符号记录;数据处理:是指从某些已知的数据出发,推导加工出一些新的数据,这些新的数据表示了新的信息.数据管理:是指数据的收集/整理/组织/存储/维护/检索/传送等操作,这部分操作是数据处理业务的基本环节,而且是任何数据处理业务中必不可少的共有部分.数据管理技术:对数据的收集、整理、组织、存储、维护、检索、传送等操作,基本目的就是从大量的,杂乱无章的,难以理解的数据中筛选出有意义的数据。

数据处理是与数据管理相联系的,数据管理技术的优劣,将直接影响数据处理的效率。

(1)人工管理阶段(20世纪50年代中期以前1)数据不保存在机器中2)没有专门软件对数据进行管理3)只有程序的概念,没有文件的概念4)数据面向程序(2)文件系统阶段(20世纪50年代后期到60年代中期)特点和缺陷1)数据可长期保存在磁盘上;2)数据的逻辑结构与物理结构有了区别;3)文件组织呈现多样化;4)数据不再属于某个特定程序,可以重复使用;5)对数据的操作以记录为单位。

文件系统的缺陷1)数据冗余性 2)数据不一致性 3)数据联系弱(3)数据库阶段(20世纪60年代之后至今)数据管理技术进入数据库阶段的标致是20世纪60年代末三件大事:1)1968年美国IBM公司推出层次模型IMS系统;2)1969年美国CODASYL组织发布DBTG报告,总结了当时各种数据库,提出网状模型,而后去1971年4月正式通过。

数据库原理笔记

数据库原理笔记

数据库原理笔记数据库概念数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的⼤量数据的集合。

1. 数据库系统的特点数据结构化数据的共享性⾼,冗余度低,易扩充数据独⽴性⾼数据由DBMS统⼀管理和控制1. 两⼤类数据模型概念模型也称信息模型,它是按⽤户的观点来对数据和信息建模,⽤于数据库设计。

逻辑模型和物理模型,逻辑模型主要包括⽹状模型、层次模型、关系模型、⾯向对象模型等,按计算机系统的观点对数据建模,⽤于DBMS实现。

物理模型是对数据最底层的抽象,描述数据在系统内部的表⽰⽅式和存取⽅法,在磁盘或磁带上的存储⽅式和存取⽅法。

1. 关系数据库关系数据库系统采⽤关系模型作为数据的组织⽅式,在⽤户观点下,关系模型中数据的逻辑结构是⼀张⼆维表,它由⾏和列组成。

关系的每⼀个分量必须是⼀个不可分的数据项, 不允许表中还有表。

1. 数据库系统的三级模式结构模式(Schema)外模式(External Schema)内模式(Internal Schema)1. 关系模式关系模式可以形式化地表⽰为:R(U,D,DOM,F)R 关系名U 组成该关系的属性名集合D 属性组U中属性所来⾃的域DOM 属性向域的映象集合F 属性间的数据依赖关系集合1. 实体完整性规则(Entity Integrity)若属性A是基本关系R的主属性,则属性A不能取空值;关系模型中以主码作为唯⼀性标识。

1. 参照完整性规则若属性(或属性组)F是基本关系R的外码它与基本关系S的主码Ks相对应(基本关系R和S不⼀定是不同的关系),则对于R中每个元组在F上的值必须为:或者取空值(F的每个属性值均为空值)或者等于S中某个元组的主码值1. 关系代数运算符关系数据库标准语⾔SQLSQL(Structured Query Language)结构化查询语⾔,是关系数据库的标准语⾔。

集数据定义语⾔(DDL),数据操纵语⾔(DML),数据控制语⾔(DCL)功能于⼀体。

数据库系统原理--笔记整理

数据库系统原理--笔记整理

数据库系统原理⎽(1)授权grant的一般格式为:grant<权限> on <对象类型> to <用户>其语义是将指定操作对象的指定操作权限授予指定的用户;不同对象类型允许的操作权限例如:把查询student权限授权给用户U1;Grant select on table student to U1;⎽(2)收回权限revoke格式:revoke <权限> on<对象类型> from <用户>例如:把用户U4修改学生学号的权限收回Revoke update(sno) on table student from u4;⎽超键(super key)、候选键(candidate key)和主键(primary key)的区别?超键(super key):在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键候选键(candidate key):不含有多余属性的超键称为候选键主键(primary key):用户选作元组标识的一个候选键程序主键比如一个小范围的所有人,没有重名的,考虑以下属性身份证姓名性别年龄身份证唯一,所以是一个超键姓名唯一,所以是一个超键(姓名,性别)唯一,所以是一个超键(姓名,性别,年龄)唯一,所以是一个超键--这里可以看出,超键的组合是唯一的,但可能不是最小唯一的身份证唯一,而且没有多余属性,所以是一个候选键姓名唯一,而且没有多余属性,所以是一个候选键--这里可以看出,候选键是没有多余属性的超键考虑输入查询方便性,可以选择身份证为主键也可以考虑习惯选择姓名为主键--主键是选中的一个候选键封锁粒度与系统的并发度成反比。

试述事务的四个性质,并说明每一个性质由DBMS的哪个子系统实现?每一个性质对数据库系统有什么益处?答:原子性:一个事务对数据库的所有操作,是一个不可分割的工作单元,这些操作要么全部执行,要么什么也不做(由DBMS的事务管理子系统来实现);一致性:一个事务独立执行的结果,应(由DBMS的完整性子系统执行测试任务);隔离性(由DBMS的并发控制子系统实现);持久性(由DBMS的恢复管理子系统实现的)。

数据库原理及应用笔记

数据库原理及应用笔记

数据库原理及应用笔记数据库是计算机科学中的重要概念,它是一种用于存储和管理数据的系统。

数据库的应用广泛,几乎在所有领域都有使用,例如企业管理、电子商务、医疗保健等。

本文将深入讨论数据库的原理和应用。

数据库的概念数据库是指按照一定的数据模型组织、存储和管理数据的集合。

它允许用户通过各种方式对数据进行访问、更新和管理。

数据库的设计要符合几个重要的特性,包括数据的一致性、完整性、可靠性和安全性。

数据库的数据模型数据库的数据模型定义了数据的结构、关系和约束。

常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。

关系模型是最常用的数据模型,它使用表格的形式将数据组织起来。

表格包括行和列,每行表示一个记录,每列表示一个字段。

关系数据库的原理关系数据库使用关系模型来存储数据,它使用了一些关键的原理来支持数据的组织和操作。

其中最重要的原理是ACID,即原子性、一致性、隔离性和持久性。

- 原子性:数据库的操作要么全部执行,要么一个都不执行。

如果某个操作失败,则数据库会回滚到之前的状态。

- 一致性:数据库的操作会保持数据的一致性,即满足事先定义好的约束。

- 隔离性:数据库允许多个并发事务同时执行,每个事务都无法看到其他事务的中间状态。

- 持久性:一旦事务提交,对数据库的操作就是永久性的,即使系统出现故障也不会丢失数据。

数据库的应用数据库在各种应用中发挥着重要的作用。

以下是一些常见的数据库应用。

1. 企业管理:数据库用于存储和管理企业的各种数据,包括员工信息、销售记录、财务数据等。

它可以提供高效的数据访问和分析功能,帮助企业做出正确的决策。

2. 电子商务:数据库用于存储商品信息、订单记录和用户数据。

它可以支持快速的检索和交易处理,提供高质量的电子商务服务。

3. 医疗保健:数据库用于存储患者的病历、药物信息和诊断结果。

它可以帮助医生快速访问和分析患者数据,提高诊断和治疗的效率。

4. 物联网:数据库用于存储和管理物联网设备生成的海量数据。

数据库原理笔记(1).

数据库原理笔记(1).

数据库数据库原理数据库简介(理解)1.数据库的重要性:数据库无处不在:它们是电子商务和其他WEB应用程序的主要组成部分,是企业操作和决策支持应用程序的核心部分。

2.数据库的目的:数据库的主要目的是帮助用户更好地管理数据。

3.关于列表的问题:过于简单的列表可能会导致数据的不一致性和其他问题,如删除行会丢失过多的数据,改变行会导致不一致的数据,插入行会导致数据遗漏。

通常情况下,如果一个列表含有的数据指示两个或两个以上的不同事情时,修改数据就会出现问题。

4.可以用关系模型的方法解决列表所产生的问题。

一个关系数据库含有一个独立表的集合。

在很多情况下,每个表中的数据有且仅有一个主题。

如果一个表含有两个或多个主题,我们就需要将其分割为两个或多个表。

数据库系统的概念1.数据库系统的4个基本元素是:用户、数据库应用程序、数据库管理系统(DBMS)和数据库。

2.数据库:在绝大多数情况下,数据库就是关联记录项的自描述集合。

对于所有的关系数据库,该定义可以修改为:数据库就是关联表的自描述集合。

自描述意味着数据库本身含有对数据库结构的描述。

关于数据库结构的数据称为元数据。

元数据的示例是表名、列名和列所属的表、表和列的属性等。

应用元数据用于描述应用程序元素,如表单和报表。

3.DBMS的目标是创建、处理和管理数据库。

DBMS的功能包括:(1)创建数据库(2)创建表(3)创建支持结构(如索引等)(4)读取数据库数据(5)修改(插入、更新或删除)数据库数据(6)维护数据库结构(7)执行规则(8)并发控制(9)提供安全性(10)执行备份和恢复4.应用程序的功能包括:(1)创建并处理表单(2)处理用户调查(3)创建并处理报表(4)执行应用逻辑(5)控制应用关系模型一、关系●关系是具有如下特征的二维表:●表的每一行存储了某个实体某个属性的数据。

●表的每类包含了用于表示实体某个属性的数据。

●关系中的每个单元格的值必须单值。

●任意一列中所有条目的类型必须为单值。

数据库原理及应用教程总结笔记

数据库原理及应用教程总结笔记

1.1 软件危机
• 软ห้องสมุดไป่ตู้危机的原因
• • • • • • 软件规模越来越大,软件复杂度越来越高 软件开发缺乏正确的理论指导,过分依靠个人技巧和创造性 没有充分的文档资料(软件配置主要包括程序、文档和数据等) 软件可靠性缺少度量的标准,质量无法保证 轻视软件维护(维护费用占软件总费用的55%-70%) 用户需求没有完整准确的认识,就匆忙着手编写程序(主要原因)
改正性维护,也就是诊断和改正在使用过程中发现的软件
错误;
适应性维护,即修改软件以适应环境的变化; 完善性维护,即根据用户的要求改进或扩充软件使它更完
善;
预防性维护,即修改软件为将来的维护活动预先做准备。
1.4 软件过程
• 在实际软件开发时,软件规模、种类、 开发环境及开发时使用的技术方法等 因素,影响阶段的划分。
软件工程
软件开发技术 软件工程环境 软件工具 软件开发方法学
软件项目管理 软件度量 项目估算 进度控制 人员组织 配置管理 项目计划
1.2 软件工程
概括地说,软件工程是指导计算机软件开发和维护的工程学科。 采用工程的概念、原理、技术和方法来开发与维护软件,把经过时间 考验而证明正确的管理技术和当前能够得到的最好的技术方法结合起 来,经济地开发出高质量的软件并有效地维护它。
• 需要组织管理措施。
• 软件工程正是从技术和管理两方面研究如何更好地开发和维护计算机软件的 一门新兴学科。
无章法(个人英雄主义)
工程项目管理模式(团队合作开发)
1.2 软件工程
• 软件工程 • 1968年秋,提出软件工程 • IEEE 1993年给出定义: 1) 将系统化、规范化、可量化的 工程原则和方法,应用于软件 的开发、运行和维护。 2) 对1)中方法的理论研究。

数据库原理重要知识点

数据库原理重要知识点

数据库原理重要知识点1.数据库模型:数据库模型定义了数据如何组织和表示的方式。

常见的数据库模型包括层次模型、网状模型和关系模型。

其中,关系模型是最广泛应用的模型,它使用表来表示实体和关联的关系。

2.数据库设计:数据库设计是根据需求规范和业务逻辑将现实世界的数据映射到数据库模式的过程。

设计数据库时需要考虑数据的完整性、一致性、可靠性和性能等方面。

常见的数据库设计方法包括实体关系模型(ERM)和规范化。

3.数据库范式:数据库范式是用来检验关系模式是否满足其中一种规范化要求的概念。

常见的数据库范式包括第一范式、第二范式和第三范式。

范式化可以确保数据库的关系模式中无多余和冗余的数据,提高数据的一致性和完整性。

4.数据库查询语言:数据库查询语言用于检索和操作数据库中的数据。

常见的查询语言有结构化查询语言(SQL)和关系代数。

SQL是一种声明式的语言,可以用来从数据库中查询和操作数据。

5.事务管理:事务是一组数据库操作的逻辑单元,它要么全部执行成功,要么全部回滚。

事务管理是数据库保证数据的完整性和一致性的重要机制。

常见的事务管理技术有ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)和并发控制。

6.索引:索引是一种数据结构,用于加快查询的速度。

数据库中的索引可以根据一个或多个列的值来排序和数据。

常见的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引。

7.数据库优化:数据库优化是提高数据库性能的一种方法。

它包括物理存储优化、查询优化和并发控制优化等方面。

数据库优化可以减小数据库的存储空间,提高数据的访问速度,增强数据库的并发能力。

8.数据库备份与恢复:数据库备份是将数据库的副本保存到另一个位置,以防止数据的丢失和损坏。

数据库恢复是在数据库发生故障或数据丢失时还原数据库到之前的状态。

常见的备份与恢复方法有全备份、增量备份和事务日志。

9.数据库安全性:数据库安全性是保护数据库免受非法访问和恶意攻击的一种措施。

它包括用户认证、访问控制、审计和加密等方面。

数据库原理知识点整理

数据库原理知识点整理

目录1.1.1 四个基本概念 (1)数据(Data) (1)数据库(Database,简称DB) (1)长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、 (1)基本特征 (1)数据库管理系统(DBMS) (1)数据定义功能 (1)数据组织、存储和管理 (1)数据操纵功能 (1)数据库的事务管理和运行管理 (1)数据库的建立和维护功能(实用程序) (2)其它功能 (2)数据库系统(DBS) (2)1.1.2 数据管理技术的产生和发展 (2)数据管理 (2)数据管理技术的发展过程 (2)人工管理特点 (3)文件系统特点 (3)1.1.3 数据库系统的特点 (3)数据结构化 (3)整体结构化 (3)数据库中实现的是数据的真正结构化 (4)数据的共享性高,冗余度低,易扩充、数据独立性高 (4)数据独立性高 (4)物理独立性 (4)逻辑独立性 (4)数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的 (4)数据由DBMS统一管理和控制 (4)1.2.1 两大类数据模型:概念模型、逻辑模型和物理模型 (5)1.2.2 数据模型的组成要素:数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件 (5)数据的完整性约束条件: (6)1.2.7 关系模型 (6)关系数据模型的优缺点 (7)1.3.1 数据库系统模式的概念 (7)型(Type):对某一类数据的结构和属性的说明 (7)值(Value):是型的一个具体赋值 (7)模式(Schema) (7)实例(Instance) (7)1.3.2 数据库系统的三级模式结构 (7)外模式[External Schema](也称子模式或用户模式), (7)模式[Schema](也称逻辑模式) (8)内模式[Internal Schema](也称存储模式) (8)1.3.3 数据库的二级映像功能和数据独立性 (8)外模式/模式映像:保证数据的逻辑独立性 (8)模式/内模式映象:保证数据的物理独立性 (8)1.4 数据库系统的组成 (9)数据库管理员(DBA)职责: (9)2.1.1 关系 (9)域(Domain):是一组具有相同数据类型的值的集合 (9)候选码(Candidate key) (9)全码(All-key) (9)主码(Primary key) (9)主属性 (9)2.2.1基本关系操作 (10)2.3.1 关系的三类完整性约束 (10)实体完整性和参照完整性: (10)用户定义的完整性: (10)2.3.2 实体完整性:主码不为空 (10)2.3.4 用户定义的完整性 (10)2.4.2 专门的关系运算:选择、投影、连接、除 (11)象集Zx:本质是一次选择运算和一次投影运算 (11)悬浮元组 (11)外连接 (11)左外连接 (11)右外连接 (11)除:查找在被除数R中能够完全覆盖除数S的部分[的剩余值] 11 3.1.2 SQL的特点 (11)1.综合统一 (12)2.高度非过程化 (12)3.面向集合的操作方式 (12)4.以同一种语法结构提供多种使用方式 (12)5. 语言简洁,易学易用 (12)3.3.1 模式的定义和删除 (12)CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <用户名> (12)DROP SCHEMA <模式名> <CASCADE|RESTRICT> (12)CASCADE(级联) (12)RESTRICT(限制) (13)3.3.2 基本表的定义、删除和修改 (13)CREATE TABLE <表名>(<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件> ] (13)ALTER TABLE <表名> (13)DROP TABLE <表名>[RESTRICT| CASCADE]; (13)RESTRICT:删除表是有限制的。

《数据库原理》知识点总结归纳

《数据库原理》知识点总结归纳

《数据库原理》知识点总结归纳数据库原理是计算机科学中的重要基础课程,它涉及到数据库的架构、数据模型设计、数据操作和查询、事务处理等方面的知识。

下面对《数据库原理》的主要知识点进行总结归纳。

1.数据库基本概念-数据:存储在计算机中的描述事物属性和关系的符号记录。

-数据库:长期存储在计算机内、有组织地、可共享的大量数据的集合。

-数据库管理系统(DBMS):用于管理和操作数据库的软件系统。

-数据库系统:由DBMS、数据库和应用程序组成的完整系统。

2.数据模型-关系模型:基于关系理论,将数据组织成二维表格形式。

-实体-关系模型:基于实体和实体之间的关系来描述现实世界。

-层次模型:数据组织为树形结构。

-网状模型:数据组织为图形结构。

-对象模型:以对象为中心来描述数据。

3.关系代数和关系演算-关系代数:一组运算符和规则,用于操作关系数据库的各种操作,包括选择、投影、并、差、交、连接等。

-关系演算:基于数理逻辑的一种查询方式,分为元组关系演算和域关系演算。

4.数据库设计-概念设计:确定数据库的整体结构和模式。

-逻辑设计:将概念模型转化为关系模型。

-物理设计:确定存储结构、访问路径、索引等。

5.数据库查询-SQL语言:结构化查询语言,用于对数据库进行操作和查询。

-查询优化:通过优化查询计划来提高查询效率。

6.事务处理-事务:是对数据库进行访问和更新的基本单位,具有原子性、一致性、隔离性和持久性的特性。

-并发控制:用于处理多个事务并发执行时可能出现的并发不一致问题,包括锁、并发控制技术等。

7.数据库完整性和安全性-完整性约束:用于保证数据库中数据的完整性,包括实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性等。

-安全性:包括用户权限管理、数据加密、备份和恢复等。

8.数据库备份和恢复-备份:将数据库的副本存储在其他位置,以防止数据丢失。

-恢复:将备份的数据库恢复到原来的状态,包括崩溃恢复和事务恢复。

以上是《数据库原理》的主要知识点总结归纳,通过对这些知识点的掌握,可以深入理解数据库的基本原理和操作,为实际应用提供支持。

《数据库原理》知识点总结

《数据库原理》知识点总结

数据库系统概述一、有关概念1.数据2.数据库(DB)3.数据库管理系统(DBMS)桌面DBMSSQL ServerOracle客户机/服务器型DBMS MySQLDB24.数据库系统(DBS)数据库(DB)数据库管理系统(DBMS)开发工具应用系统二、数据管理技术的发展1概念模型一、模型的三个世界1.现实世界2.信息世界:即根据需求分析画概念模型(即E-R图),E-R图与DBMS无关。

3.机器世界:将E-R图转换为某一种数据模型,数据模型与DBMS相关。

注意:信息世界又称概念模型,机器世界又称数据模型二、实体及属性1.实体:客观存在并可相互区别的事物。

2.属性:3.关键词(码、key):能唯一标识每个实体又不含多余属性的属性组合。

一个表的码可以有多个,但主码只能有一个。

例:借书表(学号,姓名,书号,书名,作者,定价,借期,还期)规定:学生一次可以借多本书,同一种书只能借一本,但可以多次续借。

4.实体型:即二维表的结构例student(no,name,sex,age,dept)5.实体集:即整个二维表三、实体间的联系:1.两实体集间实体之间的联系1:1联系1:n联系m:n联系2.同一实体集内实体之间的联系1:1联系1:n联系m:n联系四、概念模型(常用E-R图表示)实体型:属性:联系:说明:①E-R图作为用户与开发人员的中间语言。

②E-R图可以等价转换为层次、网状、关系模型。

举例:学校有若干个系,每个系有若干班级和教研室,每个教研室有若干教员,其中有的教授和副教授每人各带若干研究生。

每个班有若干学生,每个学生选修若干课程,每门课程有若干学生选修。

用E-R 图画出概念模型。

数据模型一、层次模型:用树型结构表示实体之间的联系。

①每个结点代表一个实体型。

②只能直接处理一对多(含一对一)的实体关系。

③查找层次数据库中的记录,速度较慢。

二、网状模型:用图结构表示实体之间的联系。

①每个结点代表一个实体型。

②可以处理多对多的实体关系。

数据库系统原理学习笔记01

数据库系统原理学习笔记01

数据库系统原理考核目标:识记(1):要求考生能够识别和记忆本课程中有关概念性内容(如各种数据库原理相关的属于、定义、特点、分类、组成、过程、功能、作用等),并能够根据考核的不同要求,做出正确的表述、选择和判断。

领会(2):要求考生能够领悟和理解本课程中数据库有关的基本概念和基本原理的内涵及外延,理解概念、原理的确切含义和适用条件,能够鉴别关于概念和原理的似是而非的说法,并能够对相应的问题进行分析,做出正确的判断、解释和说明。

简单应用(3):要求考生根据已知的数据库基本概念、基本原理等基础知识,分析解决问题。

综合应用(4):要求考生更够综合运用数据库原理、方法、技术,分析或解决较为复杂的应用问题,如设计简单的数据库应用程序。

第一章总体学习目标:了解和掌握数据库基本概念、数据管理技术的发展历程、数据库系统的结构和数据模型等内容。

考核知识点与考核要求:1.1数据库基本概念识记层次数据(Date):数据是描述事物的符号记录,是指用物理符号记录下来的、可以鉴别的信息。

数据以及关于该数据的解释是密切相关的。

数据的解释是对数据含义的说明,也成为数据的语义,即数据说蕴含的信息。

数据与其语义密不可分,没有语义的数据是没有意义和不完整的。

因此,数据是信息存在的一种形式,只有通过解释或处理的数据才能成为有用的信息。

数据库(DateBase,DB)从严格意义上讲,所谓数据库是指长期储存在计算机的有组织的、可共享的数据集合,且数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存,具有较小的亢余度、较高的数据独立性,系统易于扩展,并可以被多个用户共享。

数据库中储存的数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点。

数据库管理系统(DateBase Management System,DBMS)数据库管理系统是专门用于建立和管理数据库的一套软件,介于应用程序和操作系统之间。

它负责科学有效地组织和储存数据,并帮助数据库的使用者能够从大量得数据中心快速地获取所需数据,以及提供必要的安全性和完整性等统一控制机制,实现对数据有效的管理和维护。

数据库原理入门知识学习笔记

数据库原理入门知识学习笔记

1.什么是数据库(Database)?A very large ,integrated collection of data . 集成的数据集合/ 用来支持应用开发的数据集合将数据的建模(数据模型)储存下来称为数据库2.数据库中两个重要的数据实体:比如人、财物,可以是有形的,也可以是无形的联系:实体间的联系,如学生和老师之间的教学关系将实体与联系保存起来形成的一个数据集,就是数据库3.什么是数据库管理系统(DBMS,Database Management System )?A software package designed to store and manage databases.存储和管理数据库的一种软件4.文件和数据库之间的关系:(文件也可以存储数据)Files vs Databases文件是没有结构的,文件就是一个平滑的字符流。

(CREATE - OPEN - READ - WRITE - LSEAK)所以文件的管理能力很弱。

数据库系统可以实现很强的数据管理能力,满足用户的需求,故障恢复能力强,安全性高,建立在操作系统和文件系统之上,支持数据独立性、完整性,减少用户开发应用时间等等5.DBMS encompasses most of CS6.Data、Data Model、Data Schema的联系和区别数据、数据模型、数据模式1)数据:Symbols for describing the things of real world . They are existing form of information.数据就是符号,用来描述现实世界,如用长宽高颜色等描述一张桌子数据是信息存在的形式,信息是抽象的,信息是数据的表达方式2)数据模型:A collection of concepts and definitions for describing data.数据模型就是用来描述数据的一组概念和定义,就是一种数据结构,用来描述现实世界的一种方法3)数据模式:A description of a particular collection of data , using a given data model.数据模式就是用一种给定的数据模型对数据描述产生的结果类比:数据模型是语言,数据模式是程序。

数据库学习笔记

数据库学习笔记

数据库系统概论什么是数据库:数据库管理系统(DBMS—Database Management System)是一个由互相关联的数据的集合和一组用于访问这些数据的程序组成.第一章::DBMS的目的文件处理系统中存储信息的弊端:数据冗余和数据部一致数据访问困难数据孤立完整性问题原子性问题并发访问异常安全性问题:数据视图数据抽象:物理层逻辑层视图层(概念层)实例和模式:数据库中的数据会随时发生变化,特点时刻存储在数据库中的信息的集合称为数据库的一个实例,而数据总体设计称为数据库的模式,数据库的模式不会发生频繁变化.数据库模式:物理模式(内模式)逻辑模式(模式)子模式(外模式)数据独立性:在某个层次上修改模式定义不影响位于其上层模式的能力.物理数据独立性:修改数据库的物理模式而不必重写应用程序的能力.逻辑数据独立性:修改数据库的逻辑模式而不必重写应用程序的能力.:数据模型数据模型:就是描述数据(数据结构),数据之间的联系,数据语义(数据操作),一致性(完整性)约束的概念工具的集合.物理数据模型逻辑数据模型概念数据模型实体联系模型(E-R模型)E-R图:矩形(实体集)椭圆(属性)菱形(实体间的联系集)线段面向对象模型基于记录的数据模型:关系模型网状模型层次模型数据库语言数据定义语言(DDL):定义数据库模式实现细节数据字典:包含元数据的文件,元数据时关于数据的数据.数据操作语言:(DML Data Manipulation Language)过程化的DML:要求用户指定需要什么数据以及如何获取这些数据;非过程化的DML:只要求用户指定需要什么数据;事务:是数据库应用中完成单一逻辑功能的操作集合,是一个既具有原子性又具有一致性的逻辑执行单元.存储管理器:是为存储在数据库库中的底层数据与应用程序及向系统提交的查询之间提供接口的程序模块.数据库管理员(DBA Database Administration)数据库管理系统:查询处理器部件存储管理器部件数据结构:数据文件:存储数据库中的数据;数据字典:存储关于数据库结构的元数据;由于频繁使用数据字典,因此字典良好的设计和高效实现是非常重要的.索引:提供对数据项的快速访问;统计数据:存储关于数据库的统计信息,这些信息被查询处理器用来选择高效的查询方法.第二章:实体-联系模型实体:是现实世界中可区别于其他对象的"事件"或"物体"。

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第一章,数据库系统概述1.11,数据(DATA):数据是数据库存储中的基本对象,描述事务的符号记录。

数据解释;对数据含义的说明,数据的含义成为数据的语义。

2,数据库(DB):长期存储在计算机内,有组织的可以共享的数据的集合。

3,数据库管理系统(DBMS):数据库管理系统软件。

(1),数据定义功能(DDL,数据定义语言),对数据库重的数据对象进行定义(2),数据操纵功能(dml 数据操纵语言)(3),数据库的运行管理,保证数据的安全性,完整性,系统恢复,多用户对数据库的并发使用(4),数据库的建立和维护功能,数据库初始数据输入,切换,数据库的存储,回复功能,数据库的重组功能,性能监视分析功能4,数据库系统(DBS):由DB DBMS DBA 应用系统组成。

1.2数据的处理指的是对各种数据进行搜集存储加工和传播数据管理,对数据进行分类组织编码存储和检索和维护数据库管理技术经历了人工管理,文件系统,数据库系统三个阶段。

数据库系统管理的特点1,数据结构化,与文件系统的根本区别,可以存储数据库中的某一个数据项,某一组数据项,,一个记录或一组记录。

2,共享性高,冗余度低,易扩充3,数据的独立性高a)物理独立性b)逻辑独立性4,数据由DBMS统一管理和控制a)数据的安全性保护b)数据的完整性检查,即正确性c)并发控制数据库恢复数据库系统的组成1,数据库a)硬件平台及数据库;i.要求有足够大的内存ii.要有足够大的磁盘的直接存储设备iii.要求系统有较高的通道,提高数据的传输率b)对软件的要求i.DBMS 数据库的建立维护和使用配置的软件ii.支持DBMS运行的操作系统iii.具有数据库借口的高级语言及其编译系统iv.以DBMS为核心的应用开发工具v.为特定应用环境开发的数据库应用系统c)人员数据抽象级别不同,具有不同的数据视图i.数据库管理员1.决定数据库的信息内容和结构2.决定数据库的存储结构和存储策略(为了提高存取效率和空间利用率)3.定义数据的安全性要求和完整性约束条件4.监控数据库的使用和运行5.数据库的改进和重组结构ii.系统分析员,数据库设计人员1.负责应用系统的需求分析和规范说明确定系统的软硬件配置,并参与数据库系统的概要设计iii.应用程序员1.负责设计和编写应用系统的程序模块,并进行调试和安装。

iv.最终用户1.4数据模型和数据模式数据模型(DataModel)是现实世界数据特种的抽象,在数据库中用数据模型这个工具来抽象,表示和处理现实世界中的数据和信息,对于数据库来说是核心和基础DBMS都是基于某种数据模型的。

描述了系统的静态特性,动态特性和完整性约束条件1,概念模型:按照用户的观点。

用于数据库设计,用ER图表示2,数据模型:按照计算机的观点。

用于DBMS的实现(1),概念数据模型,用ER图表示(2),逻辑数据模型(3),物理数据模型,反映数据的存储结构(物理块,指针,索引)数据模型的组成要素,1,数据结构(静态)研究对象类型的集合,一类是数据类型,内容,性质有关的对象。

另一类是数据之间联系有关的对象2,数据操作(动态)主要有检索和更新(增删改)3,完整性约束(完整性约束条件)保证数据的正确,有效,相容。

数据模式,三个模式都放在数据目录中,是数据目录的基本内容。

1,概念模式,是用逻辑数据模型(外模式)对一个单位的数据的描述。

反映数据库的逻辑结构。

2,外模式,逻辑数据模型,对用户所用到的那部分数据的描述,反映的是一个局部信息。

由概念模式推到出来3,内模式,用物理数据模型对数据的描述,表示数据库的存储结构1.5 数据库的应用就是如何选择合适的DBMS,设计1,数据库的规划。

2,数据库的设计。

数据的表示和存储结构的额设计3,数据库的建立。

定义数据模式,规定访问权限,设置完整性约束,装载数据4,数据库的运行,管理和维护。

5,数据库的扩充和重构第二章,数据模型数据模型,关于数据特征的抽象,描述数据的基本结构及其相互间的关系,以及定义在数据上的操作。

把表示实体类型以及实体间的联系叫做数据模型。

第一层:概念数据模型实体联系模型(ER)第二层:结构数据模型层次网状关系面向对象2.1 层次数据模型层次模型的优点,记录之间的联系通过指针来实现的查询效率高缺点:只能表示一对多的联系层次顺序严格复杂,应用程序的编写也比较复杂2.2网状数据模型多对多的联系拆成一对多的联系特点:记录之间的联系通过指针来实现,多对多的联系容易实现,查询效率高编写应用程序复杂2.3关系数据模型用表格表示实体集,用外键表示实体间的联系关系模型由关系模式的组成的集合每个关系就是一张表格,记录之间的联系通过各个关系模式的键来描述2.3.1基本概念及定义属性,用来描述事物的特征(字段)域,关系之间每个属性的取值范围2.关系和元祖关系R 属性A 对应域DR = (A1/D1,A2/D2…..AN/DN),N为属性的个数,也成为关系的目。

同一个关系中不允许有同名的属性,但不同的属性可以有相同的域。

元组就是记录候选键:一个数幸福或属性组的值唯一的决定其他所有属性的值,而其任何子集没有这个性质超键:以上相同,区别仅在与其真子集也有此性质主键一个关系R可有多个候选键,若选中一个作为KEY,则他就是主键全键:由所有属性组成的键,称为全键主属性:能作为候选键的属性就是主属性非主属性:不包含候选键的属性,称为非主属性外键:引用其他关系的键或本关系的键2.3.2 约束对于关系R 中r的任何一个元祖T应满足条件1,域完整性约束。

最简单,最基本的约束,凡是属性的值一定是域中间的值。

是否为空应该由语义确定2,实体完整性约束,每一个关系都应该有一个主键,他的值不能够为空。

3,引用完整性约束,不同关系之间,或同一个关系不同元组之间的约束。

4,一般性的完整性约束2.3.3操作1,关系的代数操作a),选择操作对一个关系施加运算,按给定条件从关系中挑选满足条件的元祖组成的集合b)投影操作从关系中挑选指定的属性组成新的关系2,关系的运算a)集合运算并交差b)连接操作按给定的条件,把满足条件的两个关系所有的元祖,按一切可能的拼接后形成的新关系c)除操作d)外连接操作外连接操作时,保留不匹配的那些元组I)左外连接,只保留作关系的所有元组II)右外连接III)全外连接E)外并操作这是并操作的扩展,对非并兼容的量关系进行并操作,结果等于量关系的属性集的并。

2.3.4关系演算将谓词演算用于关系演算中,称关系演算。

1,元组关系演算a)以元组为变量,利用元组关系演算,可以表示关系代数操作。

2.5 ER模型2.6面向对象数据模型(OOdm)现实世界中含有复杂数据结构的应用领域概念1,对象:一切可识别的实体2对象的属性:关于对象的静态描述3聚集:由对象组成对象的过程4对象的封装及消息:对对象的特征,操作封装在对象的内部,与外部的联系通过消息进行联系对象封装的好处,有利于数据的独立性有利于提高对象的可靠性不足:查询属性值必须通过方法实现对象的操作限制在事先定义的范围,不够灵活5 对象等同的:即相等与统一。

6对象的类,把相似的对象归并在一起,我们称之为类,类中的每个对象都成为实例。

,同一类的对象具有相同的实例变量与方法7元类,由类组成的类称之为元类。

8子类和超类,类的子集称之为类,该类称之为子类,原来的类称之为子类的超类9子类与超类的继承关系,子类具有超类的一切特性。

也继承所有间接超类的特性。

例:类层次的结构多继承问题,由此产生冲突解决冲突的办法超类之间的冲突,在子类中规定超类优先级次序的方法。

10 集合类:在关系模型中,可识别的单位是关系,在OODM中,可识别的单位是对象第三章3.1数据库的用户接口DBMS为用户提供了增删改数据定义修改模式等操作命令和语言称为数据库和用户的借口过程性语言,以关系代数为基础设计出的数据库的语言。

非过程性语言,用户只要说明需要的数据,而如何获得这些数据不必由用户说明,由系统来实现。

SQL语言按功能分为四大部分Dml用于增删改数据ql用于查询数据dcl用于数据访问权限的控制ddl 用来定义撤销修改数据模式ddl语言在SQL表可以分为两种--基表。

数据显示的存储在数据库中的表--视图--普通视图是个虚表,仅有逻辑定义,可以根据基表导出,不作为一个表显示存储在数据库中,但视图可以像基表一样进行操作--临时视图,可以将查询中相对独立的部分作为查询的中间结果定义为临时视图。

基表模式的定义:。

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