统计学理论在大数据分析中的应用

统计学理论在大数据分析中的应用

摘要：随着现代化科技与信息化技术的飞速发展，统计学理论得到了越来越多

的重视，而数据信息作为当前社会各个领域的重要支撑，这也使得相应的数据分

析方式也在逐渐改变，这就需要合理采用统计学理论来更好的应对海量的数据分

析内容。因此，文章首先对大数据分析的基本概述加以明确；在此基础上，提出

统计学理论在大数据分析中的应用措施，以求能够充分发挥出统计学理论的实际

作用。

关键词：统计学理论；大数据分析；应用措施

引言：在当前的现代化、信息化时代之中，各种各样的交易都已经发展到了

互联网平台之中，并且在交易过程中所产生的数据信息，都在互联网中得到了相

应保留，而大数据技术则正是以这些保留下来的数据信息作为基础，通过对其展

开深入分析的方式，挖掘出其中隐藏的规律，从而对未来一定时间段所发生的事

物进行预测。而统计学理论则与目前的大数据分析有着许多相同之处，并且对大

数据分析还起到了更好的促进作用。

一、大数据分析的基本概述

在现代化技术逐渐完善的背景下，大数据逐渐成为了各个商业领域以及学术

领域中炙手可热的技术形式。通常情况下，大数据被称为巨量资料，其主要是指

那些在多个渠道、多种形式下所收集的数据信息，并且这些数据信息还具有着明

显的实时性。简单来说，大数据一般都有着多样化、动态化、处理速度快以及商

业价值相对较高等优点所在。而基于大数据的这些基本特征，就应当更好的在复

杂的数据信息中，充分找寻出群众所需的数据信息，从而对其进行更加高效、全

面的应用。

二、统计学理论在大数据分析中的应用措施

大数据分析技术，其已经逐渐成为了目前社会发展的主流趋势，在日益剧增

的数据信息当中，灵活运用大数据分析技术能够做出更加精准、全面的预测。正

是由于这一特征，使得大数据分析在社会中的各个领域都得到了十分广泛的应用，并且相应的统计工具也在逐渐更新换代。由此也可以看出，大数据分析与统计学

理论的结合，必然会成为大势所趋，而针对这一具体情形，统计学理论在大数据

分析中主要有着以下几点应用措施：

（一）创新数据分析理念

由于大数据自身具有着高速、多样、海量以及价值等多个方面的特征，基于

大数据分析的主要特点，其分析工作的重点就是对大量的数据信息进行归纳、分

类以及总结、统计，并从中深入挖掘出具有着应用价值的数据信息，并在完成对

比工作后，得到其中最具有价值的数据信息。而在数据信息的收集以及处理环节

当中，还需要有效将数据信息的的分析渠道加以创新，积极扩充各种数据信息的

来源，站在工作人员的角度上来看，则应当具备充足的数据处理以及数据积累意识，由于大数据技术自身拥有着流动性特征，随着时间的增长，数据信息的数量

以及规模必然会不断提升，因此，这也对工作人员提出了更高的要求，其要拥有

着现代化的数据分析理念，使得数据信息能够在真正意义上得到增值，从而更好

的解决群众的问题。

（二）统计学理论与大数据分析的结合

传统的统计抽样模式，已经逐渐无法适应时代发展对数据信息分析处理的具

体要求，并且也很难展现出大数据自身的知识密度，导致所得出的分析结果丧失了准确性以及稳定性。而将统计学理论与大数据分析有效结合，不仅能够突破传统分析模式所带来的限制，还可以更好的发挥出大数据的实际价值。由于大数据的具体内容十分复杂、混乱，其对数据形式的准确性方面并没有太高的要求，这就可以积极利用统计学分的方式，来将数据信息产生的变化加以对比。同时，大数据则相对较为注重“以量取胜”，这也使得统计学理论能够更好的与大数据分析进行融合，从而充分发挥出两者间的优势。

（三）完善数据分析程序

在信息技术逐渐完善优化的背景下，企业对大数据分析技术的应用提出了更高的要求，而在具体操作方面，更要充分利用传统的数据分析方式，来对产生的各种现象展开更好的解释以及预测，充分发挥出大数据以及统计学理论在数据分析中的实际作用，从而在保证分析结果足够准确、合理的基础上，进一步将整体统计质量管理模式加以优化，深入挖掘出大数据中蕴含的价值，为社会经济的发展注入全新的活力。然而，由于大数据分析在形式以及类别上的不同，其在应用重点以及应用领域方面存在着十分明显的差异，而在实际应用过程中，更应当遵循因地制宜的原则，依据大数据分析以及统计学理论的具体需求来探寻更好的解决方式，为后续工作的开展奠定坚实基础。

结论：想要更好的融合大数据分析与统计学理论，就应当在多个方面入手，充分发挥出两者的优势所在，在明确分析目标的同时，达到趋利避害的目的，并双方深入融合的基础上，从中提取出具有着良好应用价值的数据信息，使得工作人员能够更好的展开具体工作。而在遭遇到外界因素干扰时，还可以迅速排出亢余的特殊值，让数据信息中所隐藏的规律性能够被更好的挖掘数来，从而为社会经济的发展起到积极的促进作用。

参考文献：

[1]刘雨蓉.统计学理论在大数据时代的应用[J].湖北农机化,2020(08):72.

[2]刘英南.统计学理论在大数据分析中的应用研究[J].全国流通经济,2019(03):136-137.

张洪姝，女，1964年5月，民族:汉，籍贯:山东淄博，单位:淄博职业学院，职称:副教授，学历:大学