浅析大数据时代对调查研究的影响--

合集下载

大数据发展背景及研究现状

大数据发展背景与研究现状（一）大数据时代的背景随着计算机存储能力的提升和复杂算法的发展，近年来的数据量成指数型增长，这些趋势使科学技术发展也日新月异，商业模式发生了颠覆式变化。

《分析的时代：在大数据的世界竞争》是2016年12月麦肯锡全球研究院（MGI）发表的一份报告。

五年前MGI就指出大数据分析在基于定位的服务、美国零售业、制造业、欧盟公共部门及美国健康医疗领域有很大的增长潜力。

数据正在被商业化，来自网络、智能手机、传感器、相机、支付系统以及其他途径的数据形成了一项资产，产生了巨大的商业价值。

苹果、亚马逊、Facebook、谷歌、通用微软以及阿里巴巴集团利用大数据分析及自己的优势改变了竞争的基础，建立了全新的商业模式。

稀缺数据的所有者利用数字化网络平台在一些市场近乎垄断，只需用独特方式将数据整合分析，提供有价值的数据分析，几乎可以“赢家通吃”。

2011年全球的数据储量就达到1.8ZB，与2011年相比2015年大数据增长了近4倍，未来十年，全球数据存储量还将增长十倍，大数据成为提升产业竞争力和创新商业模式的新途径。

大数据在企业中得到了充分的应用并实现了巨大的商业价值。

梅西百货的SAS系统可以根据7300种货品的需求和库存实现实时定价。

零售业寡头摩尔玛通过最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据技术使得在线购物的完成率提升了10%到15%。

我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里，但很多数据却与世隔绝“深藏闺中”，成为极大的浪费。

2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，明确要求“2018年底前建成国家政府数据统一开放平台”；今年5月，国务院办公厅又印发《政务信息系统整合共享实施方案》，进一步推动政府数据向社会开放。

1大数据可以把人们从旧的价值观和发展观中解放出来，从全新的视角和角度理解世界的科技进步和复杂技术的涌现，变革人们关于工作、生活和思维的看法。

大数据的应用十分广泛，通过对大规模数据的分析，利用数据整体性与涌现性、相关性与不确定性、多样性与非线性及并行性与实时性研究大数据在公共交通、公共安全、社会管理等领域的应用。

当代社会大数据对统计分析技术的影响

当代社会大数据对统计分析技术的影响随着信息技术的不断进步和普及，大数据已经成为了一个笼统但又充满吸引力的概念。

它指的是那些由海量、高速、多源、异构的数据经过整合、挖掘、分析等一系列技术手段而形成的数据资源。

在当今的信息社会中，大数据无处不在，不仅涉及到人们日常生活的各个方面，也在对整个社会产生着巨大的影响。

在这种情况下，需要一种科学的方法来解析这些数据，从而更好地服务于人们的生产和生活。

统计分析技术正是能够很好地满足这一需求的一种方法。

一、大数据对统计分析技术的挑战大数据时代有着一个显著的特点，即以速度为重。

大数据的交互速度、数据增长的速度、算法改进的速度以及技术升级的速度等都在不断加快。

这些复杂的数据难题不仅仅是数据面积的增加，还包括了数据管理、数据挖掘、数据预处理、数据处理、数据可视化等方方面面的问题。

在这种情况下，传统的统计分析技术面临着许多挑战：1.精度和效率问题在大数据分析时，由于数据的规模和涉及太多的变量，容易产生假象和误导性的结论。

而统计分析技术很容易陷入细节问题中，无法分辨错误的预测。

因此，需要寻求新的分析模型，以便在高效和高精度之间取得平衡。

2.数据质量问题大数据中经常存在数据误报、数据遗漏、数据异常等问题。

这些数据质量问题对统计分析技术的结果产生了很大的影响。

因为传统的统计分析技术通常假设数据是完整、准确、无异常的，但大数据时代的数据质量难以满足这样的要求。

因此，在对数据进行统计分析之前需要进行重复、清洗和过滤等预处理工作。

3.数据可视化问题大数据时代的数据量肆虐，统计分析结果呈现形式更加多变。

信息可视化、图像化成为了非常必要的辅助手段。

传统的统计分析技术在数据可视化中的表现普遍比较差，需要寻求更加实用和高效的数据可视化方法。

二、大数据对统计分析技术的创新尽管面临很多挑战，但统计分析技术在大数据时代中表现出了强大的应用前景。

经过多年的创新，一系列新的技术方法和模型得以被提出，并广泛应用于实际问题解决中。

大数据时代对学术研究的影响

标题：大数据时代对学术研究的影响随着科技的飞速发展，大数据时代已经来临，它正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。

在学术研究领域，大数据的影响更是深远而广泛。

本文将探讨大数据时代对学术研究的影响，包括数据来源的丰富性、研究方法的创新性、研究结果的精确性和研究过程的协作性等方面。

一、数据来源的丰富性在传统的研究中，数据通常来自实验、调查、案例分析等有限的途径。

然而，大数据时代的到来，为学术研究提供了前所未有的数据来源。

从社交媒体、物联网、移动设备到各种传感器，几乎所有的信息都被数字化并存储在各种数据库中，这为学术研究提供了丰富的数据资源。

这些大数据来源具有数量巨大、类型多样、价值密度高的特点。

通过挖掘和分析这些数据，学术研究者可以更全面地了解社会现象，更深入地理解人类行为，从而提出更有针对性和解释力的研究成果。

二、研究方法的创新性在大数据时代，传统的基于随机样本的研究方法已经无法满足研究的需要。

学术研究者需要转变思维方式，从抽样调查转向全样调查，从因果关系转向相关关系，从结构化数据转向非结构化数据。

这些转变带来了研究方法的创新性。

首先，数据挖掘和机器学习等方法得到了广泛应用。

这些方法可以帮助研究者从海量数据中提取有价值的信息，发现数据的内在规律和趋势。

其次，社交网络分析等方法也被广泛应用于学术研究中。

这些方法可以帮助研究者了解社会现象在网络中的结构和关系，从而更好地理解社会现象的本质。

三、研究结果的精确性大数据时代的数据处理和分析能力为学术研究提供了精确的结果。

传统的数据分析方法受到样本选择、数据误差等因素的影响，研究结果可能存在偏差。

而在大数据时代，通过对海量数据的处理和分析，我们可以更好地控制误差，提高研究的精确性。

此外，通过大数据技术还可以对复杂的社会现象进行建模和分析，从而更好地预测未来的发展趋势。

这对于政策制定、商业决策和社会问题解决都具有重要的意义。

四、研究过程的协作性在大数据时代，学术研究的协作性得到了增强。

大数据时代对社会的影响与挑战

大数据时代面临机遇和挑战。

一、“大数据”概念的界定（一）“大数据”概念的提出与发展2008年9月4日，《自然》（Nature）刊登了一个名为“Big Data”的专辑，首次提出大数据（Big Data）概念，该专辑对如何研究PB级容量的大数据流，以及目前正在制订的、用以最为充分地利用海量数据的最新策略进行了探讨。

[1]2011年5月，EMC（全球最大的外置存储硬盘供应商）举办了主题为“云计算相遇大数据”的大会；紧随其后，IBM、麦肯锡等众多国外机构发布了“大数据”的相关研究报告，2011年6月，麦肯锡全球研究所发布研究报告——《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》（Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity）[2]，首次提出“大数据时代”来临。

此后，联合国、世界经济论坛也纷纷关注信息时代海量数据对社会经济发展所带来的冲击，2012年5月，联合国“全球脉冲”(Global Pulse)计划发布《大数据开发：机遇与挑战》（Big Data for Development: Challenges & Opportunities）[3]报告，阐述了大数据带来的机遇、主要挑战和大数据应用。

2011、2012年达沃斯世界经济论坛将大数据作为专题讨论的主题之一，发布了《大数据、大影响：国际发展新的可能性》（Big Data, Big Impact: New Possibilities for International Development）[4]等系列报告。

奥巴马政府创造性地将“大数据”概念全面引入到公共行政领域。

2009年，美国联邦政府发布《开放政府指令》（The Open Government Directive），作为大数据的前奏推出了“”公共数据开放网站。

2012年3月，美国联邦政府发布了《大数据研究和发展倡议》（Big Data Research and Development Initiative）[5]，正式启动了“大数据发展计划”，宣布将投入超过2亿美元在大数据研究上[6]；同年5月，联邦政府发布《数字政府战略》（Digital Government Strategy）[7]，致力于为公众提供更好的“数字化”服务，围绕数据进行的一系列措施在美国政府全面推进，大数据对美国政府的影响逐步显现。

浅析当代社会科学研究的方法与创新

浅析当代社会科学研究的方法与创新引言：人类社会的不断发展和进步，对社会科学研究提出了更高的要求。

本文将从数据收集与分析、实证研究方法的创新和质性研究方法的应用等方面，对当代社会科学研究的方法与创新进行简要分析。

一、数据收集与分析的创新数据收集是社会科学研究的基础，而数据分析则是对收集到的数据进行整理和解读的过程。

在当代社会科学研究中，随着科技的进步与信息化的发展，数据收集的方法和手段得到了极大的拓展和创新。

互联网技术的普及与发展，为社会科学研究提供了更多的数据来源。

研究者可以通过网络调查、社交媒体分析等方式，收集到大量的社会行为和心理现象数据，进而进行深入的研究和分析。

互联网技术还使得数据的收集与分析更加高效便捷，大大提高了社会科学研究的工作效率。

大数据时代的到来，为社会科学研究提供了更丰富的数据资源。

大数据是指海量、多样化和高速度的数据，其特点在于数据的规模巨大、信息密度高、难以处理和分析。

通过对大数据的分析和挖掘，可以发现其中的规律和趋势，从而为社会科学研究提供更精确和全面的数据支持。

运用大数据技术可以对消费行为、社会网络、政府政策等进行分析，从而更好地理解和解决现实中的社会问题。

二、实证研究方法的创新实证研究方法是社会科学研究中常用的一种方法，其核心思想是通过数据的观察和实证来验证社会科学理论的有效性。

随着时代的进步和社会问题的复杂化，实证研究方法也在不断发展与创新。

交叉学科研究的兴起，为实证研究方法的创新提供了机会。

传统的实证研究方法主要基于单一学科的理论和方法，而现实中的社会问题往往是复杂而多元的。

为了更全面地认识和解决社会问题，研究者开始借鉴其他学科的理论和方法，通过不同学科的交叉融合，形成更复杂的实证研究方法。

社会心理学、经济学和计算机科学的交叉研究，可以更好地解释社会行为和社会网络的形成机制。

混合研究方法的兴起，为实证研究方法的创新提供了新的思路。

混合研究方法是指将定量和定性研究方法结合在一起进行的研究。

大数据时代对统计调查方法和统计数据质量的影响研究

大数据时代对统计调查方法和统计数据质量的影响研究随着大数据时代的到来，统计调查方法和统计数据质量也在受到深刻的影响。

本文将从多个角度分析大数据时代对统计调查方法和统计数据质量的影响，并总结出一些结论。

一、大数据时代的背景和定义大数据时代是指信息数量巨大、种类繁多、传播速度快、外部性较强的时代。

随着信息技术的飞速发展，人们产生的数据呈现爆发式增长的趋势。

大数据时代的到来，给传统的统计调查方法和统计数据质量带来了诸多挑战和机遇。

二、统计调查方法的变革在大数据时代，传统的统计调查方法已经无法满足对庞大数据进行高效分析的需求。

相比传统的样本调查，大数据时代更注重基于全量数据的分析方法。

例如，通过人工智能技术对海量数据进行挖掘，可以发现隐藏的关联规律和趋势。

三、大数据对数据采集的影响传统的统计调查方法通常采用问卷调查、面访调查等手段收集数据，涉及到调查对象的合作和配合。

而在大数据时代，数据采集更多地依赖于自动化监测、传感器等技术手段，无需调查对象的主动配合，大大提高了数据的实时性和准确性。

四、大数据对数据质量的挑战尽管大数据时代带来了大规模数据的收集和分析能力，但也给数据质量提出了更高的要求和挑战。

由于大数据的来源广泛、多样，数据的可信度、一致性和准确性面临许多问题。

此外，数据质量也受到数据隐私、数据安全等因素的影响。

五、数据清洗和处理的重要性为了确保数据质量，需要进行数据清洗和处理。

数据清洗是指对数据中存在的噪声、异常值、缺失值等进行删除、修复或补全的过程，以减少对数据分析的影响。

数据处理则是对数据进行转换、规范化、聚合等操作，使得数据更适合进行分析和挖掘。

六、人工智能在统计调查中的应用大数据时代的统计调查方法中，人工智能技术发挥着越来越重要的作用。

例如，人工智能可以帮助解决数据清洗和处理中的一些难题，自动化地进行数据质量检验和异常值识别等工作，提高数据分析的效率和准确性。

七、数据隐私和安全保护的需求大数据时代的统计调查不仅需要处理大量的数据，还必须保障数据的隐私和安全。

大数据背景下大学生数据素养现状调查分析及提升建议

大数据背景下大学生数据素养现状调查分析及提升建议1. 引言1.1 背景介绍随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为当今社会的一个重要话题。

大数据具有海量、高速、多样、价值密度低等特点，给人们的生活、工作和学习带来了巨大的影响。

作为大数据时代的一员，大学生作为未来社会的中坚力量，数据素养的重要性日益凸显。

大学生数据素养是指学生对数据的认知程度、数据处理和分析能力以及对数据应用的能力。

随着社会信息化的加速发展，大学生数据素养已经成为大学教育中不可忽视的一部分。

但是目前在不少大学中，大学生的数据素养水平仍然不尽如人意，甚至存在一定程度的薄弱环节。

这就需要我们对大学生数据素养现状进行调查分析，找出影响因素，并提出相应的提升建议，以促进大学生数据素养水平的提高，使他们更好地适应未来社会的发展需求。

1.2 研究目的研究目的是为了更全面地了解当前大数据背景下大学生数据素养的现状，探讨影响大学生数据素养的因素，并提出有效的提升建议。

通过对大学生数据素养进行调查分析，可以为学校和相关部门提供科学依据以制定更有针对性和实效性的教育计划和政策，促进大学生数据素养水平的提升。

本研究旨在引起社会对大学生数据素养重要性的重视，促进大学生更加积极主动地提升自身数据素养水平，为未来更好地应对大数据时代的挑战做好准备。

1.3 研究意义大数据时代已经深刻影响着我们的生活和工作方式，而大学生作为未来社会的中坚力量，其数据素养水平的提升显得至关重要。

本文旨在通过对大学生数据素养现状进行调查分析，探讨影响因素并提出相应的提升建议，以期引起社会对大学生数据素养的重视与关注。

研究意义主要体现在以下几个方面：大数据时代对数据素养的需求日益增加，大学生作为未来的主力军，其数据素养水平不仅关乎个人的成长发展，更关系到国家和社会的未来发展。

当前大学生在数据素养方面普遍存在不足，亟需深入了解问题所在并采取有效措施加以提升。

提升大学生数据素养水平不仅有利于其个人职业发展和就业竞争力，更有利于推动整个社会向信息化、数字化发展。

大数据时代个人隐私数据泄露的调研与分析报告

大数据时代个人隐私数据泄露的调研与分析报告引言随着科技的迅猛发展，大数据时代的到来已经改变了我们生活和工作的方式。

大数据的应用催生了许多新的商业模式和技术，但同时也引发了对个人隐私数据泄露的担忧。

本报告旨在调查和分析大数据时代个人隐私数据泄露的现状，并提出相应的解决方案。

一、调研方法本调研采用了问卷调查和实地访谈相结合的方法。

我们向5000名受访者发放了关于个人隐私数据泄露的问卷，并对一些相关领域的专家和从业者进行了访谈。

通过对问卷结果和访谈内容进行整理与分析，得出了以下研究结论。

二、调研结果1. 个人隐私数据泄露的来源根据调研结果，个人隐私数据泄露的来源主要包括以下几个方面：（1）互联网使用：在使用互联网进行各类在线活动时，个人隐私数据容易被黑客、病毒和恶意软件等入侵和窃取；（2）手机应用：很多手机应用在用户使用过程中过度收集和使用个人隐私数据；（3）社交网络：社交网络成为了个人隐私数据泄露的重要渠道，用户在社交网络上的信息可能被滥用。

2. 个人隐私数据泄露的影响个人隐私数据泄露的影响主要体现在以下几个方面：（1）个人权益：个人隐私的泄露可能导致个人权益受到侵害，如信用卡被盗刷、个人账户被盗用等；（2）商业风险：个人隐私数据泄露也给企业带来了巨大的商业风险，如客户信任度降低、企业形象受损等；（3）社会问题：个人隐私数据泄露可能导致社会问题，如个人信息被用于诈骗、恶意传播等。

3. 个人隐私数据泄露的解决方案为了有效解决个人隐私数据泄露问题，以下是一些解决方案：（1）法律法规：政府应加强个人隐私保护的法律法规建设，明确对个人隐私数据泄露行为的打击力度；（2）技术手段：企业和个人应加强个人数据保护的技术手段，如强化密码管理、加密通信等；（3）隐私意识：提升公众对个人隐私保护的意识，加强个人对隐私泄露的防范和保护。

三、结论与建议根据本次调研的结果，可以得出以下结论和建议：（1）个人隐私数据泄露已经成为大数据时代的重要问题，需要引起广泛重视；（2）政府、企业和个人都有责任和义务加强个人隐私保护；（3）加强法律法规建设，制定相关政策和标准，保护个人隐私的合法权益；（4）提升技术手段和意识，加强个人数据的安全防护；（5）加强媒体宣传，提高公众对个人隐私保护的认识。

大数据时代抽样调查面临的挑战与机遇

第３１卷第６期Ｖｏｌ．３１Ｎｏ．６统计与信息论坛Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ＆ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＦｏｒｕｍ２０１６年６月Ｊｕｎ．，２０１６收稿日期：２０１５－１１－１８作者简介：王莹，女，北京人，硕士，讲师，研究方向：统计分析与统计教育；万舒晨，男，江苏扬州人，博士生，高级统计师，研究方向：抽样调查理论与方法，大数据分析。

【统计理论与方法】大数据时代抽样调查面临的挑战与机遇王莹１，２ａ，万舒晨２ｂ，３（１．国家开放大学统计学习中心，北京１０００３９；２．国家统计局ａ．统计教育培训中心，ｂ．工业统计司，北京１０００７３；３．中国人民大学统计学院，北京１００８７２）摘要：传统的抽样调查作为一门成熟的统计学分支学科，在样本统计方面发挥着重要的作用，但是在大数据时代背景下，该方法逐渐暴露出一些缺点。

在分析传统抽样调查局限性和大数据自身问题的基础上，详细分析了大数据时代下抽样调查面临的机遇和挑战。

研究表明，在某些情况下，大数据统计还无法完全替代抽样调查的独特作用，抽样调查还将在很长一段时间内发挥作用。

大数据时代下，为了获得更好的数据分析效果，应将大数据和抽样调查充分结合，进而发挥它们不同的优势。

关键词：大数据；抽样调查；挑战；机遇中图分类号：Ｃ８１１∶Ｃ８２９．２文献标志码：Ａ文章编号：１００７－３１１６（２０１６）０６－００３３－０４一、引言世界杯上的预测帝章鱼保罗给人们留下了深刻印象，殊不知谷歌、百度、微软等公司，利用与体育赛事相关的大数据，在赛事预测方面也取得了不错的成绩。

近几年，随着Ｇｏｏｇｌｅ预测冬季流感、奥巴马大选连任成功等大数据案例的不断出现，大数据应用可谓初战告捷。

大数据与人们的工作生活息息相关，并且发挥着越来越重要的作用。

维克托等人撰写的经典著作《大数据时代》，提出了有关大数据的三个基本观点：大数据不具有随机样本，而是全体数据；大数据不是精确性，而是混杂性；大数据不是因果关系，而是相关关系。

大数据对科学研究的影响

统及其开源实现ＨＤＦＳ。一个ＨＤＦＳ集群一般由一个命
名节点Ｎａｍｅｎｏｄｅ和若干个数据节点Ｄａｔａｎｏｄｅ组成，
Ｎａｍｅｎｏｄｅ相当于一个中心服务器，主要负责管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问，而Ｄａｔａｎｏｄｅ负责管理节点上附带的存储，在集群中一般是一个节点
一
个。
３．２处理模式由选取一种到两种并存２．２追求精确到追求全面、允许错误在大数据时代，需要研究的数据量十分巨大，以至于我们不再热衷于追求精确度。注重精准的思维方式适目前大数据主要的数据处理模式可以分为流处理
和批处理两种，流处理是直接处ｔ￣（ｓｔｒａｉｇｈｔ — ｔｈｒｏｕｇｈ — ｐｒｏ —
关系的问题。
（４）价值Ｉ￣＇（ｖａｌｕｅ）。大数据的价值往往呈现出稀疏性
的特点，价值密度低。
大数据蕴藏着大量的社会、经济、和科学研究价值
等待被发掘，各行各业乃至各国政府也都对大数据极其
重视。２０１２年３月，美国宣布启动“ 大数据研发计划” ，欧盟方面在过去几年也对大数据基础设施建设投入了巨额资金。ＩＢＭ、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ、Ｇｏｏｇｌｅ、Ａｍａｚｏｎ、Ｆａｃｅｂｏｏｋ等跨国巨头更是投人大量人力物力发展大数据处理技术１２１，在其他人尚未意识到大数据价值时就利用大数据获得了巨大的利益。正是大数据的巨大隐藏价值让它在社会经济方面备受关注，因而，其对科学研究的影响也不容

浅谈大数据时代经济普查数据分析与研究

浅谈大数据时代经济普查数据分析与研究1. 引言1.1 大数据时代背景在大数据时代，信息爆炸和数据爆炸已成为一种不可避免的趋势。

随着互联网、移动互联网、物联网等技术的快速发展，人们每天都在产生海量的数据。

这些数据以前所未有的速度增长，包括文本、图片、视频、音频等多种形式，其中蕴含着丰富的信息和价值。

大数据时代的背景是数字化、网络化、多样化、实时化、海量化的特点，使得数据成为推动社会经济发展的重要资源。

在这个背景下，大数据技术的应用已经深刻影响了各行各业，包括经济普查领域。

通过大数据技术，人们可以更加准确、及时地了解经济发展的情况，为政府决策提供重要支持。

大数据时代的到来，给传统的经济普查带来了挑战和机遇。

如何利用大数据技术进行经济普查数据的收集、分析和应用，成为当前急需解决的问题。

随着数据量的不断增长和技术的不断创新，大数据时代对经济普查的影响将会越来越深远。

1.2 经济普查的重要性经济普查是对国家或地区经济状况和发展趋势进行全面、系统的调查和统计分析，是国家宏观经济管理和政策制定的重要依据。

经济普查的重要性主要体现在以下几个方面：1. 提供准确的经济数据。

经济普查可以全面了解国家或地区各个行业的生产、销售、资产和负债情况，为政府决策提供准确、全面的数据支持。

2. 分析经济结构和发展趋势。

通过经济普查可以深入了解各行业的发展情况，揭示产业结构和产值组成，为制定产业政策和调整产业结构提供科学依据。

3. 监测经济运行状况。

经济普查可以实时监测国家或地区经济运行状况，及时掌握经济增长速度、就业情况、物价水平等重要指标，为及时调整政策提供参考。

4. 支持企业发展和市场竞争。

经济普查的数据可以为企业提供市场情报、行业竞争情况，帮助企业了解市场需求和趋势，制定有效的市场策略。

经济普查是国家经济管理和发展的基础，对于促进经济增长、完善产业结构、提高市场竞争力具有重要意义。

2. 正文2.1 大数据时代的挑战在大数据时代，经济普查面临着诸多挑战。

浅析当代社会科学研究的方法与创新

浅析当代社会科学研究的方法与创新随着社会的快速发展和变化，当代社会科学研究也在不断地进行着创新和改革。

在这个信息化、全球化的时代，传统的社会科学研究方法已经不能完全适应当下的需求，研究者们不断地在探索新的研究方法和思路。

本文将就当代社会科学研究的方法与创新进行浅析。

当代社会科学研究的方法正在朝着多元化的方向发展。

传统的社会科学研究方法主要包括问卷调查、访谈和文献研究等，然而在当今社会，这些方法已经不能满足对研究结果的客观性和全面性的要求。

很多研究者开始采用多种方法相结合的方式进行研究。

在某一社会问题的研究中，研究者可以同时应用问卷调查和访谈的方法，以获取更加全面和多角度的数据，来分析问题的本质和影响因素。

这种多元化的研究方法，能够更好地应对当代社会的复杂性和多样性，也更符合真实情况。

当代社会科学研究的方法在技术应用上也出现了创新。

随着信息技术的飞速发展，研究者们可以利用互联网、大数据和人工智能等技术手段来进行社会科学研究。

在社会调查中，研究者可以通过互联网平台进行在线问卷调查，通过大数据技术来分析社会现象的规律，还可以利用人工智能技术来挖掘和分析海量的社会科学数据，以发现其中的潜在关联。

这种技术应用的创新，不仅大大提高了研究效率和精度，也拓宽了研究领域和深度，为社会科学研究注入了新的活力和动力。

当代社会科学研究的方法还在研究对象和内容上进行了创新。

传统的社会科学研究主要关注社会制度、社会结构、社会问题等方面，然而在当今社会，一些新兴的社会现象和问题也开始引起研究者的关注，比如网络社交、虚拟经济、社交媒体对社会的影响等。

在研究对象上，研究者们开始拓展研究领域，涉猎更加广泛和细致的社会现象，以适应社会变革的需求。

在研究内容上，研究者们也开始关注一些前沿和热点问题，积极探讨社会发展中的新情况和新挑战。

这种对研究对象和内容的创新，使得社会科学研究更加接地气，更具实效性和前瞻性。

当代社会科学研究方法的创新还表现在跨学科研究上。

大数据背景下统计数据质量影响因素研究

当今社会大数据已经在各个行业中得到广泛的应用，海量数据的质量参差不齐，高质量的数据需要政府相关部门和企业一起挖掘。

大数据时代的来临既是机遇也是挑战，对各行各业的发展具有关键作用。

大数据的海量、实时化、电子化易处理、数据多元化等特点为企业和政府带来了巨大的机遇和挑战，一方面极大的方便了各行业的数据处理和查找，是企业和政府做出合理的决策的数据基础；另一方面，微不足道的数据质量问题如果不及时得到解决，会严重影响数据的整体质量。

所以影响数据质量因素的研究不仅是统计部门的任务，也是各部门的要求。

一、大数据背景下统计数据质量内涵的进一步分析精准的统计数据要制定严格的生产数据标准，统计部门严格遵守标准，在特定的生产数据时间内依照生产方式规范进行数据统计，才能在不断升级的数据系统中保持较高的数据质量。

传统统计数据采用的方式是：统计部门在各层收集数据，再将数据上报给上级部门，上级部门进行审核，这样的模式耗费时间长，还容易在上报的过程中发生数据传递失真的现象，不利于企业的数据统计，制约企业的发展。

大数据背景下，大数据技术得到发展，上级部门可以通过信息平台或者网络直报系统直接了解整体数据，提高数据的质量的同时也提高了企业的效率，数据需要不断更新，才能减少低质量数据的产生。

此外，原始数据的质量对整个数据质量具有重要意义，不同部门对原始数据的判定标准具有差异性，统计部门要充分保持原始数据的质量，防止原始数据丢失。

完善数据收集和统计系统，改变传统统计数据方式，保证统计数据质量。

二、影响因素分析大数据背景下影响统计数据质量的因素主要是流程、技术和管理三个因素，这三种因素对统计数据质量产生影响，通过影响因素概念模型可以了解基本的影响流程以及影响后果。

1.流程因素（1）数据搜集数据统计的基础是数据的搜集，每个企业的统计部门搜集数据的方式会有差别，传统的搜集数据的方式是统计调查，企业委派相关工作人员对原始数据进行搜集，搜集到的重点数据应当重点关注，再将搜集的数据做成统计报表。

网络调查研究方法应用效果的实证研究

研究机构和高校应加强网络调查研究方法的研究和教学，培养专业人才，推动该领域的创新发展。
调查机构应采用多种方法对网络调查研究数据进行验证和交叉核对，确保数据的真实性和可信度。同时要遵守相关法律法规，保护受访者的隐私和权益。
06
参考文献
参考文献
参考文献1
参考文献2
参考文献3
陈思，王建阳.网络调查研究方法的教学应用及实证对比分析 [J].南京理工大学学报（社会科学版），2020,33(6):19-26.
数据来源与处理方法
数据来源
收集了来自不同行业、不同规模企业、不同职位的1000份调查问卷数据，并进行了数据清洗和处理。
处理方法
采用SPSS软件进行数据录入、数据筛选、统计分析等处理过程。
实证结果及其分析
实证结果
通过对调查问卷数据的统计分析，发现网络调查研究方法的应用效果普遍较好，能够有效地收集到高质量的数据，并且被调查者对网络调查的接受度和满意度也较高。
张华，魏玲，王海燕.网络调查研究方法在社会科学研究中的应用[J].山东社会科学， 2019,25(5):109-114.
杨思洛，黄晓芬.网络调查研究方法的发展、现状及未来趋势 [J].现代情报，2018,38(3):611.
感谢您的观看
THANKS
2
网络调查研究方法在某些领域已经超越了传统调查研究方法，特别是在涉及敏感信息或难以接触研究对象的情况下。
3
网络调查研究方法的普及率和应用范围正在不断扩大，未来有望成为主导的调查方法之一。
研究不足与展望
目前网络调查研究方法在某些领域的应用仍存在限制，如涉及国家安全、商业机密等敏感信息的调查。
网络调查研究方法应用效果的实证研究

大数据的发展对各领域的影响

大数据时代的到来，简单的说是海量数据和计算能力结合的结果。

确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术很好地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。

大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。

大数据(big data)，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据整合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。

大数据的5V特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

一：大数据推动科技领域的发展。

大数据的发展正在推动科技领域的发展进程，大数据的影响不仅仅体现在互联网领域，也体现在金融、教育、医疗等诸多领域。

在人工智能研发领域，大数据也起到了重要的作用，尤其在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面，大数据正在成为智能化社会的基础。

二：大数据自身能够创造出更多的价值。

大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开，数据价值化将开辟出广大的市场空间，在于数据本身将为整个信息化社会赋能。

随着大数据的落地应用，大数据的价值将逐渐体现。

目前在互联网领域，大数据技术已经有了较为广泛的应用。

三：产业互联网将推动大数据落地。

当前互联网正在经历从消费互联网向产业互联网过渡，产业互联网将利用大数据、物联网、人工智能等技术来赋能广大的传统产业，可以说产业互联网的发展空间非常大，而大数据则是产业互联网着重发展的一个点，大数据能否落地到传统行业，关乎产业互联网的发展进程，所以在产业互联网阶段，大数据将逐渐落地，也必然落地。

四：大数据产业链逐渐形成。

经过近些年的发展，大数据已经初步形成了一个较为完整的产业链，包括数据采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用，众多企业开始参与到大数据产业链中，并形成了一定的产业规模，相信随着大数据的不断发展，相关产业规模会进一步扩大。

大数据对市场研究的影响

大数据在市场研究方面的影响是巨大的。

下面是几个方面的具体影响：
1.数据来源丰富：大数据时代，数据来源越来越多样化和丰富化。

通过
互联网、社交媒体、移动应用等渠道，可以获得大量的用户行为数据、消费者意见和反馈等信息，这些数据可以帮助市场研究人员更全面地了解市场和客户。

2.数据分析能力提升：大数据技术和算法的发展使得市场研究人员能够
更好地处理和分析大规模的数据。

通过数据挖掘、机器学习等技术，可以从庞大的数据集中提取出有价值的信息和洞察，帮助做出更准确的市场分析和预测。

3.预测能力增强：大数据可以帮助市场研究人员更好地了解市场趋势和
消费者行为，从而更准确地预测市场走向和客户需求。

通过分析大数据，可以识别和了解消费者的偏好、兴趣和购买习惯，为企业做出更准确的产品定位和营销策略。

4.实时反馈和监测：大数据可以提供实时的市场反馈和监测能力。

通过
对大数据的及时分析，可以迅速识别市场变化和趋势，及时调整营销策略和推出新产品。

同时，大数据还可以帮助监测市场竞争对手的动态，从而帮助企业做出更好的竞争策略。

总体而言，大数据对市场研究的影响主要体现在数据来源丰富、数据分析能力
提升、预测能力增强以及实时反馈和监测等方面。

这些影响让市场研究人员能够更全面、准确地了解市场和客户需求，为企业的决策提供更有价值的支撑。

大数据背景下社会调查技术的发展现状及趋势

大数据背景下社会调查技术的发展现状及趋势作者：马健悦来源：《现代经济信息》 2018年第5期一、引言随着网络信息化的崛起、云计算的快速发展以及全球数据出现爆炸式的增长，人类社会正在进入大数据时代，所谓大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

①由于大数据时代的来临，社会调查工作有了突破性进展，社会调查技术与互联网信息技术结合，提高了社会调查的效率及调查结果的准确性，对社会经济各领域都产生了深刻影响。

二、大数据背景下社会调查技术的发展现状大数据时代社会调查技术正处于发展机遇期。

大数据时代的到来使得信息资源的获取变得越来越便捷，提高了社会调查的效率，资源更加丰富，获取资源的途径更加广泛，拓展了社会调查的范围，为调查数据提供了多方位支撑，使得运用调查技术得到的结果更加真实准确。

调查人员可以通过互联网查到大量数据资料，通过与自己得到的调查结果相比对，可以系统地分析数据的可信性和准确性②，从而保证调查结果在可信范围之内，很多数据汇总都可以通过互联网进行完成，更加简便、快捷。

大数据推动了社会调查技术信息标准化进程，调查人员不仅可以实地调查所需结果，还可以通过统计部门建立的数据平台进行数据调查，在大数据背景下，社会调查部门建立的工作流程更加标准化，信息交流平台也更加完善，改变了基层社会调查工作的传统模式，使得调查更加科学合理。

然而，在大数据时代，社会调查技术仍面临许多挑战。

随着大数据时代的来临，基层社会调查工作职能日趋弱化，在互联网上，人们可以对数据进行实时查询，社会调查技术不是获取数据的唯一途径。

互联网行业发展迅猛，直接从互联网便可读取出很多有用的数据，进而再用云计算等手段对数据进行进一步分析，得到的结果更加细致，目前依靠互联网计算机代码指令可以基本实现对数据的分析，大大弱化了社会调查技术的职能。

大数据对公安侦查工作的影响及对策研究

大数据对公安侦查工作的影响及对策研究摘要：现阶段，在我国电子科技不断发展的背景下，人类进入大数据信息时代，大数据时代以不可阻挡的趋势到来。

大数据无时无刻不影响着人们的生活，当然对公安侦查工作也带来很大的影响。

大数据信息的预测性和全方位客观记录等功能，可以使公安侦查人员一改以往信息不对称的现象而迅速掌握大量数据锁定犯罪嫌疑人，进而指导公安侦查工作。

文章将结合公安大数据应用的实际情况进行分析，论述如何通过大数据技术的巧妙应用提升公安侦查工作的能力。

关键词：大数据；公安侦查；侦查模式引言随着现代经济社会的快速发展，大数据技术开始在公安业务中应用，对现代公安整体工作能力的提升产生重要影响。

公安刑侦技术的不断提升，需要将大数据思维融入日常案件侦办工作中，并培养更多专业性的技术人才，建立规范化的技术应用要求和立案模式，才能更好的服务公安侦查工作，降低执法的成本，彰显执法的效果，为现代社会经济的和谐稳定发展奠定良好基础。

1大数据大数据指的是可承受范围内应用常规软件展开信息捕捉、沟通的作用，整合各类数据，且通过信息处理模式的优化，使各项工作的质量全面提升。

大数据具有信息实时性处理的优势，能够短时间内对各项数据进行调查、整合等，且能够通过数据库、数据挖掘或者是分布式文件系统等展开数据处理活动。

云技术平台、互联网以及可拓展的储存系统等均为常用的大数据处理技术。

大数据具有“5V”的特征，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。

数据内容较多，信息处理速度较快，且能够保证各项数据的准确性，是现代社会发展与进步的重要表现。

2大数据对公安侦查工作的影响第一，促进侦查效益的不断提高，当前的大部分盗窃、跨区域流窜等几类案件依据传统方法难以有效、迅速地打击侦破，运用大数据分析手段可高效完成侦查工作。

除上述几类案件外，在命案等重大刑事案件中，新型侦查模式突破了传统的局限性，彰显出自身优势。

浅析大数据的应用与利弊

科技与创新┃Science and Technology&Innovation文章编号：2095-6835（2021）09-0050-02浅析大数据的应用与利弊张可鑫（哈尔滨师范大学马克思主义学院，黑龙江哈尔滨150025）摘要：随着云时代的到来，大数据的应用越来越广泛。

大数据的应用不仅推动了国家的经济发展，促进了社会的进步，给人们生活带来了便利，其所产生的问题也随之衍生而出。

主要从大数据的应用入手浅谈大数据的利弊。

关键词：大数据；云时代；应用领域；利弊分析中图分类号：TP311.13文献标志码：A DOI：10.15913/ki.kjycx.2021.09.022大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[1]。

随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。

大数据应用范围广泛，影响着生活的方方面面，首先来看一下大数据的主要应用领域。

1大数据主要应用的领域大数据的意义并不在于掌握巨大的数据信息，而是对有用的数据信息进行系统的处理和分析。

大数据的应用不仅推动了国家的经济发展，促进了社会的进步，还和人们的生活息息相关。

大数据主要应用于以下几个领域。

1.1公安公安大数据的应用主要分为以下三个层次。

查询与数据统计：是大数据最基本的应用方式，通过对大规模的数据模型进行分析检索，分析区域性历史和现状，从数据上可以看出人口分布、车辆分布以及各类型公安事件发生的区域。

分析与挖掘：数据挖掘是大数据最主要的应用方式，挖掘的意义不在于数据得到的结果与结论，而在于其某种数据之间的联系，通过大量数据模型分析到的关联与关系，可以更深层次地对其中的某种现象作出假设。

比如大数据上看到某个交通岗某一条车道连续几天拥堵，可以根据其结果分析该条车道的朝向流量等数据，定向分析出某些事件等。