数模方案设计模板
数学建模大会策划书3篇
数学建模大会策划书3篇篇一《数学建模大会策划书》一、活动背景随着科技的发展和社会的进步，数学建模在各个领域的应用越来越广泛。
为了促进数学建模的交流与发展，提高广大师生对数学建模的认识和兴趣，特举办此次数学建模大会。
二、活动目的1. 为数学建模爱好者提供一个交流和学习的平台。
2. 展示数学建模的成果和应用，激发更多人参与数学建模活动。
3. 促进高校之间、师生之间的合作与交流。
三、活动主题“探索数学建模，开启智慧之门”四、活动时间及地点时间：[具体日期]地点：[详细地址]五、参与人员各大高校数学建模团队、教师、学生及相关领域专家六、活动安排（一）开幕式1. 主持人介绍嘉宾。
2. 领导致辞。
3. 介绍大会的主题和目的。
（二）主题演讲邀请知名专家和优秀数学建模团队进行主题演讲，分享数学建模的经验、方法和成果。
（三）分组讨论根据不同的研究方向和应用领域，将参会人员分成若干小组进行讨论。
（四）成果展示设置展区，展示优秀数学建模项目的成果。
（五）闭幕式1. 各小组代表汇报讨论成果。
2. 颁发优秀论文奖、优秀团队奖等。
七、宣传推广1. 通过学校官网、公众号等平台发布活动通知和宣传海报。
2. 邀请相关媒体进行报道。
3. 向各大高校发送邀请函。
八、组织与实施1. 成立大会筹备组，负责活动的策划、组织和协调。
2. 明确各部门的职责和任务，确保活动顺利进行。
3. 提前做好场地布置、设备调试等工作。
九、经费预算主要包括场地租赁、设备租赁、嘉宾邀请、宣传推广、奖品等费用，具体预算根据实际情况进行制定。
十、注意事项1. 做好安全保障工作，确保参会人员的人身安全。
2. 合理安排活动时间，避免过于紧凑或冗长。
3. 及时处理活动过程中出现的问题和突发情况。
篇二《数学建模大会策划书》一、活动背景随着科学技术的迅速发展和数学在各个领域的广泛应用，数学建模已经成为解决实际问题的重要手段。
为了进一步推动数学建模的发展，提高学生和相关专业人士对数学建模的认识和应用能力，特举办此次数学建模大会。
数学建模比赛工作计划范文
数学建模比赛工作计划范文一、引言数学建模比赛是一个集数学知识、创新能力和团队合作于一体的竞赛项目。
参与此类比赛需要具备坚实的数学基础知识，熟练的数学建模技巧以及良好的团队合作能力。
本文将提出一份数学建模比赛的工作计划，以指导参赛团队在比赛中的准备和执行过程中高效地完成任务，取得优异的成绩。
二、任务分析1. 深入理解题目要求：在比赛开始之前，参赛团队首先要对题目进行仔细的分析。
准确理解题目的要求和限制条件，明确问题的核心部分和关键点，有助于制定合理的解题思路和方案。
2. 确定解题策略：根据题目的要求，选择适当的解题策略。
可以采用数学模型求解、统计分析等方法，也可以结合实际问题进行仿真实验和模拟，寻找出最优的解决方案。
3. 建立数学模型：根据题目的要求，构建合适的数学模型。
考虑问题的背景和条件，运用数学知识和模型建立技巧将问题抽象为数学形式，以便于进行分析和求解。
4. 数据分析和预处理：收集相关数据，并进行预处理和分析。
参赛团队需要对数据进行整理、清洗和处理，通过统计、图表等方式，从数据中挖掘出问题的特征和规律，为模型的建立和求解提供依据。
5. 模型求解和优化：根据建立好的数学模型，进行模型的求解和优化。
选择合适的求解方法，例如数值方法、优化算法等，通过计算机编程和数学工具的辅助，对模型进行求解和优化，得出满足题目要求的最佳解决方案。
6. 结果分析和评估：对求解结果进行分析和评估。
参赛团队需要根据题目的要求，对结果进行解释和评估，验证模型的准确性和可行性，并对解决方案的优缺点进行讨论。
7. 结果呈现和报告撰写：根据比赛的要求，撰写报告并进行结果呈现。
通过适当的图表、表格、公式等方式，将解决方案和结果进行直观的展示，并将整个研究过程、解题思路和关键步骤进行详细的描述。
三、实施计划为了高效地完成数学建模比赛任务，参赛团队需要在限定的时间内完成一系列的工作，以下是一个可能的实施计划：1. 第一周：- 队长组织团队成员，明确任务和分工；- 仔细阅读题目要求和限制条件，确保全体成员对题目有一个一致的理解； - 分析题目要求和限制条件，确定解题策略和建模思路；- 收集相关学术文献和数据，进行初步的数据预处理和分析。
数学建模 课程设计参考模板
2015-2016第1学期数学建模课程设计题目：医疗保障基金额度的分配姓名：学号：班级：时间：摘要随着人们生活水平的提高及社会制度的发展,医疗保险事业显得越来越重要,各企业也随之越来越注重员工的福利措施，医疗保障基金额度的分配也成为了人们的关注热点。
扩大医疗保障受益人口也是政府和企业面临的难题，因而根据历史统计数据，合理的构造出拟合曲线，分析拟合函数的拟合程度，从而为基金的调配以及各种分配方案做方向上的指导。
本文针对A,B两个公司关于医疗保障基金额度的合理分配问题，根据两公司从1980-2003年统计的医疗费用支出数据，科学地运用了MATLAB软件并基于最小二乘法则进行了多项式曲线拟合，成功建立了医疗保障基金额度的分配模型。
最后，对不同阶数的多项式拟合曲线的拟合程度进行了残差分析，并输出相关结果，得出拟合程度与多项式阶数的关联。
此问题建立在收集了大量数据的基础上，以及利用了MATLAB编程拟合曲线，使问题更加简单，清晰。
该模型经过适当的改造，可以推广到股票预测，市场销售额统计等相关领域。
关键字：matlab，最小二乘多项式拟合,阶数，残差分析一．问题重述某集团下设两个子公司：子公司A、子公司B。
各子公司财务分别独立核算。
每个子公司都实施了对雇员的医疗保障计划，由各子公司自行承担雇员的全部医疗费用。
过去的统计数据表明，每个子公司的雇员人数以及每一年龄段的雇员比例，在各年度都保持相对稳定。
各子公司各年度的医疗费用支出见下表（附录1）。
试利用多项式数据拟合，得到每个公司医疗费用变化函数，并绘出标出原始数据的拟合函数曲线。
需给出三种不同阶数的多项式数据拟合，并分析拟合曲线与原始数据的拟合程度。
二．模型假设1．假设A,B两公司在1980年底才发放医疗保障基金。
2．假设在1980—2003年期间，A,B公司的雇员健康状况基本稳定，即没有大规模的疾病出现。
3．假设在1980---2003年期间，每个子公司的雇员人数以及每一年龄段的雇员比例，在各年度都保持相对稳定。
社团数学建模竞赛策划书3篇
社团数学建模竞赛策划书3篇篇一《社团数学建模竞赛策划书》一、活动背景数学建模竞赛是提高学生综合素质和创新能力的重要途径，也是培养学生团队合作精神和解决实际问题能力的有效手段。
为了丰富校园文化生活，提高学生的数学素养和应用能力，我们社团决定举办一次数学建模竞赛。
二、活动目的1. 提高学生对数学建模的认识和理解，激发学生对数学建模的兴趣和热情。
2. 培养学生的创新思维和实践能力，提高学生的综合素质和竞争力。
3. 增强学生的团队合作意识和沟通能力，培养学生的团队精神和协作能力。
三、活动主题创新思维，实践能力，团队合作四、活动时间[具体时间]五、活动地点[具体地点]六、活动对象全校学生七、活动内容1. 竞赛形式本次竞赛采用团队形式，每个团队由 3-5 名学生组成。
竞赛题目将在竞赛开始时公布，参赛团队需要在规定时间内完成模型的建立、求解和结果的分析，并提交竞赛论文。
2. 竞赛流程（1）报名阶段参赛团队需要在规定时间内填写报名表格，并提交给社团负责人。
报名表格包括团队成员的姓名、学号、专业、联系方式等信息。
（2）培训阶段（3）竞赛阶段竞赛题目将在竞赛开始时公布，参赛团队需要在规定时间内完成模型的建立、求解和结果的分析，并提交竞赛论文。
竞赛论文需要包括模型的假设、建立、求解和结果的分析等内容，以及团队成员的分工和合作情况等。
（4）评审阶段社团将邀请专业教师组成评审委员会，对参赛团队的竞赛论文进行评审。
评审委员会将根据竞赛论文的质量、创新性和实用性等方面进行评分，并评选出一、二、三等奖和优秀奖若干名。
（5）颁奖阶段社团将在颁奖典礼上为获奖团队颁发证书和奖品，并邀请获奖团队代表分享他们的经验和体会。
八、活动宣传1. 在学校官网、公众号、微博等平台发布竞赛通知和宣传海报，吸引更多的学生参与。
2. 在学校宣传栏张贴竞赛通知和宣传海报，提高竞赛的知名度和影响力。
3. 邀请专业教师和优秀学生代表进行宣传和推广，鼓励更多的学生参与。
数学建模课程设计模版
东北大学秦皇岛分校数学建模课程设计报告正规战与游击战学院数学与统计学院专业信息与计算科学学号7100118姓名冯筱楠指导教师刘超成绩教师评语：指导教师签字：2013年07月17日1 绪 论1.1 课题的背景早在第一次世界大战期间,nchester 就提出了几个预测战争结局的数学模型，其中有描述传统的正规站长，也有考虑稍微复杂的游击战争的，以及双方分别使用正规部队和游击部队的所谓的混合战争的，后来人们对这些模型做了改进和进一步的解释，用以分析历史上一些著名的战争，如二次世界大战中的美日硫磺岛战役。
Lanchester 提出的模型非常简单的，他只考虑双方兵力的多少和战斗力的强弱，并且，当时使用的只是枪战之类的武器，兵力因战斗减员和非战斗减员而减少，又可由后备力量的增援而增加；战斗力即杀伤力的能力，则与射击率、射击命中率以及战争的类型等有关。
而仅靠战场上的兵力的优劣势很难估计战争的胜负的，所以我们认为用这些模型判断整个战争的结局是不可能的，但是对于局部战役来说或许还有参考价值。
更重要的是，建模的思路和方法为我们借助数学模型讨论社会科学领域中的实际问题提供了可以借鉴的示例。
2 汽车刹车距离一般战争模型用x （t ）和y(t)表示甲乙交战双方时刻t 的兵力，不妨视为双方的士兵人数。
假设：1. 每一方的战斗减员率取决于双方的兵力和战斗力，甲乙方的战斗减员率分别用f(x,y)和g(x,y)表示。
2. 每一方的非战斗减员率只与本方的兵力成正比。
3. 甲乙双方的增援率是给定的函数，分别用u （t ）和v(t)表示。
由此可以写出关于x(t)，y(t)的微分方程为下面针对不同的战争类型讨论战斗减员率，f,g 的具体形式，并分析影响战争结局的因素令()X t 表ｔ时刻甲军人数,()y t 表ｔ时刻乙军人数：在以上假设下，显然甲军人数的减员率与乙军人数成正比，同样乙军减员率与甲军人数成正比．可得正规部队对正规部队的作战模型为dxdt aydydtbx =-=-⎧⎨⎪⎩⎪ (1)其中a > 0，b > 0均为常数，积分（1）得ay bx ay bx c 220202-=-= (2)这就是“兰彻斯特平方定律”，（2）式在X-Y 平面上是一族双曲线。
数字建模大赛策划书3篇
数字建模大赛策划书3篇篇一数字建模大赛策划书一、赛事主题“数字建模，创意无限”二、赛事目的激发学生对数字建模的兴趣，提高学生的数字建模能力和创新思维，培养学生的团队合作精神和实践能力。
三、参赛对象全体学生四、赛事安排1. 报名时间：[具体时间]2. 比赛时间：[具体时间]3. 比赛地点：[具体地点]4. 作品提交截止时间：[具体时间]五、赛事流程1. 报名阶段学生在规定时间内填写报名信息，组队参加比赛。
每队人数不超过[X]人，可设队长1 名。
2. 培训阶段赛事组织方将组织数字建模培训课程，帮助学生了解数字建模的基本理论和方法，掌握相关软件的使用技巧。
3. 比赛阶段各参赛队在规定时间内完成作品制作，并提交至赛事组织方。
作品形式可为数字模型、数字动画、数字游戏等。
4. 评审阶段赛事组织方将邀请专业教师和企业专家组成评审委员会，对参赛作品进行评审。
评审将从作品的创意、技术、实用性等方面进行综合考量。
5. 颁奖阶段赛事组织方将在颁奖典礼上公布获奖名单，并为获奖团队颁发证书和奖品。
六、赛事规则1. 参赛作品必须为原创，不得抄袭他人作品。
2. 作品应符合赛事主题，具有一定的创新性和实用性。
3. 作品提交格式应为[具体格式]，确保作品能够正常运行。
4. 参赛队需在规定时间内提交作品，逾期将视为弃权。
七、奖项设置1. 一等奖[X]名2. 二等奖[X]名3. 三等奖[X]名4. 优秀奖若干名八、赛事宣传1. 在学校官网、公众号、微博等平台发布赛事通知和宣传海报。
2. 组织校内宣传活动，如宣讲会、展示会等，向学生介绍赛事情况。
3. 邀请专业教师和企业专家进行讲座，提高学生对数字建模的认识和兴趣。
九、赛事预算1. 培训费用：[X]元2. 评审费用：[X]元3. 奖品费用：[X]元4. 宣传费用：[X]元5. 其他费用：[X]元十、注意事项1. 赛事组织方将为参赛学生提供必要的技术支持和指导。
2. 参赛学生应遵守赛事规则，尊重评审结果。
数字建模课程设计方案模板
一、课程背景随着计算机技术的飞速发展，数字建模已成为现代工程、科学研究和商业决策等领域的重要工具。
本课程旨在培养学生运用数字建模方法解决实际问题的能力，提高学生的数学建模、计算机编程和系统分析能力。
二、课程目标1. 掌握数字建模的基本原理和方法；2. 学会运用MATLAB、Python等编程语言进行数字建模；3. 培养学生解决实际问题的能力，提高学生的创新意识和团队合作精神；4. 培养学生良好的科学素养和职业道德。
三、课程内容1. 数字建模基本理论- 数字建模的概念及发展历程- 数字建模的基本原理和方法- 数字建模在各个领域的应用2. 常用编程语言介绍- MATLAB编程基础- Python编程基础3. 数字建模实例分析- 时间序列分析- 线性回归分析- 机器学习与数据挖掘- 模拟优化4. 数字建模项目实践- 学生分组，选取实际项目进行建模与仿真- 项目实施过程指导，包括需求分析、模型构建、仿真实验、结果分析等四、教学方法与手段1. 讲授法：讲解数字建模的基本理论、编程方法和实例分析；2. 案例分析法：通过实际案例分析，帮助学生理解和掌握数字建模方法；3. 讨论法：组织学生进行课堂讨论，激发学生的学习兴趣和创新能力；4. 实践教学：引导学生进行数字建模项目实践，提高学生的动手能力和团队协作能力；5. 利用网络资源：推荐相关学习网站、论坛、视频等，拓宽学生的知识面。
五、考核方式1. 平时成绩（30%）：包括课堂表现、作业完成情况等；2. 期中考试（30%）：考察学生对数字建模基本理论、编程方法和实例分析的理解；3. 项目实践（40%）：考察学生在项目实践中的实际操作能力、团队协作能力和创新意识。
六、课程安排1. 课堂教学：每周2课时，共16周；2. 实践教学：根据项目需求，安排课外实践时间；3. 考核时间：期中考试、期末考试及项目实践答辩。
七、预期成果通过本课程的学习，学生能够掌握数字建模的基本理论和方法，具备运用MATLAB、Python等编程语言进行数字建模的能力，能够独立完成实际项目，为今后的学习和工作打下坚实基础。
数学建模课程方案设计模板
一、课程概述1. 课程名称：数学建模2. 课程性质：专业基础课、实践性课程3. 课程目标：通过本课程的学习，使学生掌握数学建模的基本理论、方法和技巧，培养学生的数学思维能力、创新能力和解决实际问题的能力。
4. 适用对象：理工科专业学生二、课程内容1. 基本概念与理论（1）数学建模的基本概念（2）数学建模的常用方法（3）数学建模的常用软件2. 数理方法（1）线性代数（2）概率论与数理统计（3）微分方程3. 案例分析（1）实际问题背景介绍（2）数学模型建立（3）模型求解与分析（4）模型验证与应用4. 实践与作业（1）课程实验（2）课程设计（3）课后作业三、教学方法1. 讲授法：系统讲解数学建模的基本理论、方法和技巧。
2. 案例分析法：通过分析实际问题，使学生掌握数学建模的思路和方法。
3. 实践操作法：通过课程实验、课程设计和课后作业，培养学生的实际操作能力。
4. 混合式教学法：结合线上与线下教学资源，提高学生的学习效果。
四、教学手段1. 多媒体课件：制作精美、内容丰富的多媒体课件，提高教学效果。
2. 网络教学平台：利用网络教学平台，实现线上教学资源共享和互动交流。
3. 实验室：提供实验设备，让学生进行实际操作，提高实践能力。
4. 校外资源：与相关企业、研究机构合作，为学生提供实习和就业机会。
五、考核方式1. 平时成绩：包括课堂表现、作业完成情况等，占总成绩的30%。
2. 实验成绩：包括实验报告、实验操作等，占总成绩的20%。
3. 课程设计成绩：包括设计报告、设计答辩等，占总成绩的30%。
4. 期末考试成绩：包括笔试、口试等，占总成绩的20%。
六、课程实施1. 制定教学计划：根据课程内容，制定详细的教学计划，确保教学进度和质量。
2. 教学组织：合理安排教学时间，确保教学任务顺利完成。
3. 教学评价：定期对教学效果进行评价，及时调整教学方法和手段。
4. 学生辅导：为学生提供必要的辅导，帮助学生解决学习中遇到的问题。
数学建模的经典模板
一、摘要内容：（1）用1、2句话说明原问题中要解决的问题；（2）建立了什么模型（在数学上属于什么类型），建模的思想（思路），模型特点；（3）算法思想（求解思路），特色；（4）主要结果（数值结果，结论）；（回答题目的全部“问题”）（5）模型优点，结果检验；模型检验，灵敏度分析，有无改进，推广要求（1）特色和创新之处必须在这里强调；（2）长度（3）要确保准确、简明、条理、清晰、突出特色和创新点；二、问题的提出内容：用自己的语言阐述背景，条件，要求；重点列出‘问题’也即要求；要求：（1）不是题目的完整拷贝（2）根据自己的理解，用自己的语言清楚简明的阐述背景、条件和要求；三、条件假设内容（1）根据题目中的条件做出假设（2）根据题目中的要求做出假设；要求（1）合理性最重要；（2）假设合理且全面，但不欣赏罗列大量的无关假设，关键性假设不能缺；（3）合理假设作用：简化问题，明确问题，限定模型的适用范围四、符号约定五、问题分析1．名词解释2．问题的背景分析3．问题分析六、模型建立抽象要求（1）模型的主要类别：初等模型、微分方程模型、差分方程模型、概率模型、统计预测模型、优化模型、决策模型、图论模型等（2）几种常见的建模目的：（对应相对（1）的方法）描述或解释现实世界的各类现象，常采用机理型分析方法，探索研究对象的内在规律性；预测感兴趣的时间爱你是否会发生，或者事物的房展趋势，常采用数理统计或模拟的方法；优化管理、决策或者控制事物，需要合理地定义可量化的评价指标及评价方法；（3）建模过程常见的几个要点：模型的整体设计、合理的假设、建立数学结构、建立数学表达式；（4）模型的要求：明确、合理、简洁、具有一般性；例如：有些论文不给出明确的模型，只是就赛题所给的特殊情况，用凑得方法给出结果，虽然结果大致对，但缺乏一般性，不是建模的正确思路；（（与第三点对应））（5）鼓励创新，特别欣赏独树一帜、标新立异，但要合理（6）避免出现罗列一系列的模型，又不做评价的现象；具体要求：（1）基本模型：首先要有数学模型：数学公式、方案等；基本模型，要求完整，正确，简明（2）简化模型：要明确说明，简化思想，依据；简化后的模型尽可能给出；七、模型求解每一块内容包括：计算方法设计或选择、算法设计或选择、算法思想依据、步骤及实现、计算框图、所采用的软件名称写作要求：1、需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密2、需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
2024年数学建模活动教学设计完整版课件
2024年数学建模活动教学设计完整版课件一、教学内容本节课的内容选自《数学建模》教材第五章第三节，详细内容主要包括数学建模的基本概念、建模方法及步骤、常用的数学建模软件等。
通过本节课的学习，使学生了解数学建模的实际意义，掌握数学建模的基本方法，并能运用所学知识解决实际问题。
二、教学目标1. 知识与技能：掌握数学建模的基本概念、方法及步骤，了解常用的数学建模软件。
2. 过程与方法：通过实践情景引入，培养学生运用数学知识解决实际问题的能力。
3. 情感态度与价值观：激发学生学习数学的兴趣，提高学生的团队协作能力和创新精神。
三、教学难点与重点教学难点：数学建模方法及步骤的理解与应用。
教学重点：数学建模的基本概念、常用的数学建模软件。
四、教具与学具准备1. 教具：PPT课件、黑板、粉笔。
五、教学过程1. 导入：通过一个实际问题的引入，让学生了解数学建模的实际意义。
2. 新课内容：（1）数学建模的基本概念及分类。
（2）数学建模的方法及步骤。
（3）常用的数学建模软件及其应用。
3. 例题讲解：（1）以一个简单的实际问题为例，引导学生分析问题，建立数学模型。
（2）根据建立的数学模型，运用数学方法求解。
4. 随堂练习：（1）给出一个实际问题，让学生分组讨论，建立数学模型。
（2）针对建立的数学模型，运用所学方法求解。
（2）拓展数学建模在实际生活中的应用。
六、板书设计1. 数学建模的基本概念2. 数学建模的方法及步骤3. 常用的数学建模软件4. 例题解析七、作业设计1. 作业题目：（1）根据所学内容，选择一个实际问题，建立数学模型。
（2）根据建立的数学模型，求解问题，并给出详细的解答过程。
2. 答案：（1）数学模型建立：根据实际问题，选择合适的数学方法建立模型。
（2）求解过程：运用数学方法求解，给出详细的计算步骤。
八、课后反思及拓展延伸1. 反思：本节课学生对数学建模的基本概念、方法及步骤掌握程度，以及对实际问题的解决能力。
大学数学建模实践教学方案设计
大学数学建模实践教学方案设计一、引言数学建模是现代科学发展的重要组成部分，也是培养学生创新能力和解决实际问题的重要手段。
为了有效提升大学生数学建模实践教学的质量和效果，本文将设计一套全面的大学数学建模实践教学方案。
二、教学目标1. 培养学生的数学建模思维。
2. 提高学生的数学建模实践能力。
3. 强化学生的团队合作和沟通能力。
4. 培养学生解决实际问题的能力。
三、教学内容1. 数学模型的基本概念和方法论。
2. 实际问题的数学建模和分析。
3. 数学建模软件的使用。
4. 实际问题的数据处理和结果评价。
5. 建模过程中的团队合作与沟通技巧。
四、教学方法1. 理论讲授与实践结合。
通过讲授数学建模的基本概念和方法，结合实际问题进行实践操作，加深学生对数学建模的理解和掌握。
2. 项目驱动的学习。
设计一系列实际项目，要求学生通过团队合作解决实际问题，从中学习和应用数学建模的知识和技能。
3. 跨学科融合。
将计算机、统计学、经济学等学科知识与数学建模紧密结合，培养学生的综合学科素养。
五、教学评价与考核1. 课堂参与度。
学生在课堂上的积极参与、提问和讨论情况作为教学评价的重要指标。
2. 团队小项目。
学生分组完成小项目，并进行书面报告和展示，评价团队合作和数学建模能力。
3. 大型综合项目。
学生通过参与大型综合项目，整合和应用所学的数学建模知识和技能，并进行口头报告和答辩。
六、实施计划1. 第一阶段：理论教学。
介绍数学建模的基本概念和方法论，讲解实际问题的数学建模流程。
时间安排：2周。
2. 第二阶段：实践项目1。
学生参与小组项目，通过解决简单实际问题，初步掌握数学建模的过程和方法。
时间安排：4周。
3. 第三阶段：实践项目2。
学生参与大型综合项目，应用所学的数学建模知识和技能，解决复杂实际问题。
时间安排：8周。
4. 第四阶段：评估与总结。
对学生的学习情况进行评估，并进行教学方案的总结和改进。
时间安排：1周。
七、教学资源1. 教材和参考书籍。
数学建模活动计划方案优秀范例
一、活动背景随着我国高等教育的快速发展，数学建模作为一种重要的实践性教学手段，受到了广泛关注。
为提高学生运用数学知识解决实际问题的能力，培养创新精神和团队协作意识，特制定本数学建模活动计划方案。
二、活动目标1. 提高学生运用数学知识解决实际问题的能力；2. 培养学生的创新精神和团队协作意识；3. 激发学生对数学建模的兴趣，提高数学素养；4. 为学生提供展示自我、交流学习的平台。
三、活动主题“数学建模，创新实践”四、活动时间2022年9月-2023年6月五、活动内容1. 数学建模知识讲座：邀请专家进行专题讲座，介绍数学建模的基本概念、方法及在实际应用中的案例。
2. 数学建模竞赛：组织学生参加各类数学建模竞赛，如全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛等。
3. 数学建模实践项目：针对实际问题，引导学生进行数学建模实践，提高学生的实际操作能力。
4. 数学建模作品展示：定期举办数学建模作品展示活动，为学生提供展示自我、交流学习的平台。
5. 数学建模团队建设：组织学生成立数学建模团队，培养学生的团队协作意识。
六、活动安排1. 第一个月：举办数学建模知识讲座，让学生了解数学建模的基本概念和方法。
2. 第二个月至第四个月：组织学生参加各类数学建模竞赛，选拔优秀队伍参加比赛。
3. 第五个月：开展数学建模实践项目，让学生将所学知识应用于实际问题。
4. 第六个月：举办数学建模作品展示活动，展示学生们的优秀成果。
七、活动保障1. 组织保障：成立数学建模活动领导小组，负责活动的策划、组织、实施和总结。
2. 资金保障：积极争取学校及相关部门的支持，确保活动经费的充足。
3. 场地保障：提供良好的活动场地，确保活动顺利进行。
4. 指导保障：邀请专家担任活动指导老师，为学生提供专业指导。
八、预期成果1. 提高学生运用数学知识解决实际问题的能力；2. 培养学生的创新精神和团队协作意识；3. 提升学生的数学素养，为今后的学习和工作奠定基础；4. 为学校在数学建模领域取得优异成绩做出贡献。
2024年数学建模活动教学设计完整版课件
2024年数学建模活动教学设计完整版课件一、教学内容本节课选自教材《数学建模》第四章第三节：线性规划及其应用。
主要内容包括线性规划的基本概念、数学模型、求解方法以及实际应用。
二、教学目标1. 理解线性规划的基本概念，掌握线性规划问题的数学模型。
2. 学会使用单纯形法解决线性规划问题，并了解其适用范围。
3. 能够将实际问题抽象为线性规划模型，并利用所学知识解决实际问题。
三、教学难点与重点教学难点：线性规划模型的构建及单纯形法的应用。
教学重点：线性规划的基本概念、数学模型及求解方法。
四、教具与学具准备1. 教具：多媒体课件、黑板、粉笔。
2. 学具：教材、计算器、草稿纸。
五、教学过程1. 实践情景引入通过展示2024年数学建模活动的背景，引出线性规划在实际问题中的应用。
2. 知识讲解（1）线性规划的基本概念及数学模型。
（2）单纯形法的原理及步骤。
（3）线性规划在实际问题中的应用。
3. 例题讲解讲解线性规划的经典例题，引导学生理解并掌握线性规划模型的构建及求解方法。
4. 随堂练习布置与例题相似的练习题，让学生独立完成，巩固所学知识。
5. 互动讨论针对学生在练习中遇到的问题，进行互动讨论，共同解决疑惑。
7. 课堂小结对本节课的学习效果进行评价，了解学生对知识的掌握情况。
六、板书设计1. 线性规划的基本概念及数学模型。
2. 单纯形法的原理及步骤。
3. 线性规划在实际问题中的应用。
4. 例题及解答过程。
七、作业设计1. 作业题目：max z = 3x + 4ys.t. x + 2y ≤ 82x + y ≤ 6x, y ≥ 0某工厂生产甲、乙两种产品，生产甲产品需要2小时，乙产品需要3小时。
生产一个甲产品获利3元，生产一个乙产品获利4元。
工厂每天有8小时的工作时间，问如何安排生产计划，才能使工厂获利最大？2. 答案：（1）max z = 3x + 4y = 16x = 2, y = 3（2）max z = 3x + 4y = 28x = 3, y = 2八、课后反思及拓展延伸1. 反思：本节课学生对线性规划的基本概念、数学模型及求解方法掌握情况良好，但在实际问题中的应用能力有待提高。
数字仿真课程比赛方案模板
一、比赛名称数字仿真课程设计大赛二、比赛背景随着科技的飞速发展，数字仿真技术在各个领域的应用日益广泛。
为了提高大学生对数字仿真的认识和应用能力，激发学生的创新精神和实践能力，特举办本次数字仿真课程设计大赛。
三、比赛目标1. 培养学生运用数字仿真技术解决实际问题的能力；2. 提高学生团队协作和沟通能力；3. 激发学生对数字仿真的兴趣，拓展学术视野；4. 促进数字仿真技术在各领域的交流与合作。
四、比赛组织1. 主办单位：XX大学计算机科学与技术学院2. 承办单位：XX大学数字仿真研究中心3. 协办单位：XX企业、XX科技公司等五、参赛对象全国各高校在校本科生、研究生六、比赛内容1. 选题范围：参赛作品应围绕数字仿真技术在各个领域的应用，如机械、电子、化工、生物、环境等；2. 仿真软件：允许使用MATLAB、ANSYS、COMSOL、Simulink等国内外主流仿真软件；3. 作品要求：（1）选题新颖，具有实际应用价值；（2）仿真结果准确，分析合理；（3）设计过程清晰，文档规范；（4）具有创新性和实用性。
七、比赛流程1. 报名阶段：参赛者提交参赛报名表，并选择参赛题目；2. 初赛阶段：评审委员会对参赛作品进行初评，筛选出优秀作品进入决赛；3. 决赛阶段：参赛者进行现场答辩，评审委员会根据作品质量和答辩表现进行评分；4. 颁奖阶段：对获奖作品进行表彰，颁发证书和奖品。
八、奖项设置1. 一等奖：1名，颁发证书和奖品；2. 二等奖：2名，颁发证书和奖品；3. 三等奖：3名，颁发证书和奖品；4. 优秀奖：若干名，颁发证书。
九、比赛时间1. 报名时间：即日起至XX年XX月XX日；2. 初赛时间：XX年XX月XX日至XX年XX月XX日；3. 决赛时间：XX年XX月XX日；4. 颁奖时间：XX年XX月XX日。
十、其他事项1. 参赛者需遵守比赛规则，确保作品原创性；2. 比赛过程中，参赛者应保持良好的竞技状态，尊重评委和对手；3. 比赛结果由评审委员会评定，最终解释权归主办方所有。
建模活动计划方案设计模板
随着我国数学建模教育的普及和发展，越来越多的学校和社会组织开始举办各类建模活动。
为了提高学生的创新能力和实践能力，激发学生对数学建模的兴趣，特制定以下建模活动计划方案。
二、活动目标1. 培养学生的数学建模思维，提高学生的数学应用能力。
2. 增强学生的团队协作能力，培养学生的沟通和表达能力。
3. 促进数学建模知识的普及，激发学生对数学建模的兴趣。
4. 为学生提供展示自我、锻炼自我的平台，提高学生的综合素质。
三、活动主题本次建模活动以“创新、实践、协作、共赢”为主题，旨在通过建模活动，让学生在实践中学习和成长。
四、活动时间活动分为准备阶段、实施阶段和总结阶段，具体时间如下：1. 准备阶段：提前一个月开始，进行活动宣传、报名、分组等。
2. 实施阶段：为期一个月，包括选题、建模、论文撰写、答辩等环节。
3. 总结阶段：为期一周，进行优秀作品评选、颁奖、经验交流等。
五、活动对象面向全校学生，鼓励各年级、各专业学生积极参与。
六、活动内容1. 选题：提供多个建模题目供学生选择，包括经济、社会、科技、环保等领域的实际问题。
2. 建模：学生分组进行建模，运用数学知识解决实际问题。
3. 论文撰写：根据建模过程，撰写论文，阐述建模思路、方法和结果。
4. 答辩：各小组进行答辩，展示建模成果，接受评委提问。
1. 成立活动组委会，负责活动的整体规划、组织和协调。
2. 设立评审小组，负责对参赛作品进行评审。
3. 设立秘书处，负责活动的宣传、报名、资料收集等工作。
八、活动奖励1. 评选出一、二、三等奖及优秀奖，颁发荣誉证书和奖品。
2. 对优秀指导教师给予表彰。
3. 对积极参与活动的学生给予相应学分。
九、活动经费1. 活动经费由学校及相关部门提供。
2. 鼓励学生自筹部分经费，用于购买材料、设备等。
十、活动宣传1. 利用校园网、微信公众号、海报等渠道进行活动宣传。
2. 邀请校内外专家、学者进行讲座，提高学生对建模活动的认识。
3. 邀请媒体进行报道，扩大活动影响力。
数学模型课设【范本模板】
北京市水资源短缺风险综合评价摘 要基于对北京历年水资源的缺失量x 进行水资源短缺综合评价，建立了水资源短缺风险评价模型.本文的水资源短缺“风险”是指供水量n W 小于用水量s W ，缺失量x 发生的概率。
我们针对各问题建立了各自模型。
针对问题1，建立模糊全集，利用权熵法确定分析，构建模糊集合，运用熵值法确定权重系数。
从而得到影响北京水资源短缺的各风险因子，农业用水、生态用水，工业用水、其他用水,人口数量、降水量、治理设施、工业污染的熵权值分别为：0。
1122、0.1108、0。
1119、0。
1098、0。
1096、0。
1096、0。
1119、0。
1141。
所以在众多因素中，北京市人口总数以及北京市降雨量对其影响程度较大。
其次是其他用水、生态用水、治理设施、工业用水、农业用水、工业污染。
针对问题2，将短缺风险程度的风险率、脆弱性、可恢复性、重现期和风险度作为评价指标，构建了模糊综合评价模型.因此得北京市1979年至2008年水资源评价因素综合性能数值，风险率87.1％、脆弱性33.6％、可恢复性10。
71%、重现性15.39%、风险度5.05.运用模糊概率理论建立风险评价模型，从多方面的指标综合评价北京市水资源短缺风险等级，为直观的说明风险程度，我们将其分成 5 级，分别叫做低风险、较低风险、中风险、较高风险和高风险，中心类为：0。
03、0.32、0.54、0。
73、0。
84，分别是可以忽略的风险、可以接受的风险、边缘风险、比较严重的风险、无法承受的风险。
北京市水资源短缺风险综合评价分值：结论表明北京市水资源短缺现处于高风险状态。
针对问题3,在对北京市未来两年水资源的短缺风险的预测，我们建立模型灰色系统GM （1，1）模型来进行预测。
通过水资源供求差值入手,对数据进行相关处理，从而得到我们所需的预测模型.最后还通过残差和级比偏差来对建立的模型进行检验。
通过检验，所建模型均可用来对北京市未来两年水资源短缺风险进行预测。
数模方案设计模板
2 数模方案设计2.1 概述2.1.1 油藏数值模拟技术油藏数值模拟技术是一门将油田开发重大决策纳入严格科学轨道的关键技术。
从油田投产开始，无论是单井动态，还是整个油田动态，都要进行监测与控制。
油藏数值模拟是油田开发最优决策的有效工具。
油藏数值模拟技术从20世纪50年代开始研究至今，已发展成为一项较为成熟的技术，在油气藏特征研究、油气田开发方案的编制和确定、油气田开采中生产措施的调整和优化以及提高油气藏采收率方面，已逐渐成为一种不可欠缺的主要研究手段。
油藏数值模拟技术经过几十年的研究有了大的改进，越来越接近油气田开发和生产的实际情况。
油藏数值模拟技术随着在油气田开发和生产中的不断应用，并根据油藏工程研究和油藏工程师的需求，不断向高层次和多学科结合发展，将得到不断的发展和完善。
2.1.2 油藏数值模拟软件目前，油藏数值模拟的主流软件系统一般均提供了一整套一体化的油藏模拟模型，包括黑油模型、组分模型、热采模型（SURE没有）等，还包括了用于辅助粗化、网格化和数据输入的综合前处理软件；模型结果分析和3D可视化的后处理应用软件。
因此它能单独用来作数值模拟研究。
主要包含以下五个：ECLIPSE、VIP、CMG、WORKBENCH及SURE，其中，前四项为老牌软件公司，技术较成熟，特别是ECLIPSE和VIP，占据了世界80%以上的应用市场份额；SURE软件相对较新，但由于在技术上有较大的创新，故发展很快。
2.2 基本模型2.2.1 建模基本参数在盘40地区的一断块地质资料的基础上，将其两口井调整到合适位置，做一个概念模型，其参数设置如下：地层深度：2300m；原油重度：0.86；原始地层压力23MPa，饱和压力12MPa ，油水界面2340m，原始溶解油气比：200m3/m3，地层水粘度：0.38mPa.s，孔隙度：0.20，油藏温度：72C，溶解气密度：1.46784kg/m3，渗透率：80*10-3um。
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2 数模方案设计
2.1 概述
2.1.1 油藏数值模拟技术油藏数值模拟技术是一门将油田开发重大决策纳入严格科学轨道的关键技术。
从油田投产开始，无论是单井动态，还是整个油田动态，都要进行监测与控制。
油藏数值模拟是油田开发最优决策的有效工具。
油藏数值模拟技术从20世纪50年代开始研究至今，已发展成为一项较为成
熟的技术，在油气藏特征研究、油气田开发方案的编制和确定、油气田开采中生产措施的调整和优化以及提高油气藏采收率方面，已逐渐成为一种不可欠缺的主要研究手段。
油藏数值模拟技术经过几十年的研究有了大的改进，越来越接近油气田开发和生产的实际情况。
油藏数值模拟技术随着在油气田开发和生产中的不断应用，并根据油藏工程研究和油藏工程师的需求，不断向高层次和多学科结合发展，将得到不断的发展和完善。
2.1.2 油藏数值模拟软件目前，油藏数值模拟的主流软件系统一般均提供了一整套一体化的油藏模拟模型，包括黑油模型、组分模型、热采模型（SURE 没有）等，还包括了用于辅助粗化、网格化和数据输入的综合前处理软件；模型结果分析和3D 可视化的后处理应用软件。
因此它能单独用来作数值模拟研究。
主要包含以下五个：ECLIPSE、VIP、CMG、WORKBENCH 及SURE,其中，前四项为老牌软件公司，技术较成熟，特别是ECLIPSE 和VI P ，占据了世界80%以上的应用市场份额；SURE 软件相对较新, 但由于在技术上有较大的创新,故发展很快。
2.2 基本模型
2.2.1 建模基本参数
在盘40地区的一断块地质资料的基础上，将其两口井调整到合适位置，做
一个概念模型，其参数设置如下：地层深度：2300m；原油重度：0.86;原始地
层压力23MPa,饱和压力12MPa，油水界面2340m，原始溶解油气比：200m3/m3, 地层水粘度：0.38mPa.s孔隙度:0.20,油藏温度：72C,溶解气密度：1.46784kg/m3, 渗透率：80*10-3um。
建立网格模型为38*43*5 ,网格大小20m*10m*5m的立体角点网格模型。
第五层为大小为380m*220m*20m的水层。
在网格位置18 12 1：4处布置一口生产井P40-1,在网格位置13 19 1：4处布置一口注水井I40-1。
注水井I40-1的注水速度设为60m3/d，注水时间为2011年5月1日。
图2-2油水相对渗透率数据。