SPSS与测验信度、效度、及项目分析
SPSS信度分析和效度分析
SPSS信度分析和效度分析SPSS是一种常用的统计分析软件，被广泛用于统计学和社会科学领域的数据分析。
在进行数据分析之前，需要对数据进行信度分析和效度分析，以确保数据的可靠性和有效性。
1. 信度分析（Reliability Analysis）信度分析是指通过测量工具或问卷的内部一致性来评估测量工具或问卷的信度。
信度分析的目的是确定测量工具或问卷的测量结果的一致性和稳定性。
SPSS提供了多种方法来进行信度分析，包括Cronbach's alpha系数、Kuder-Richardson系数、Split-Half法等。
最常用的信度分析方法是Cronbach's alpha系数，该系数用于评估内部一致性。
Cronbach's alpha系数的取值范围为0到1，越接近1表示测量工具或问卷的信度越高。
通常认为，Cronbach's alpha系数大于0.7即表示测量工具或问卷具有较好的信度。
在SPSS中进行Cronbach'salpha系数的计算非常简单，只需要选择“Analyze”菜单下的“Scale”选项。
使用SPSS进行信度分析的步骤如下：1）打开SPSS软件并导入数据。
2）选择“Analyze”菜单下的“Scale”选项。
3）将要分析的变量添加到右侧的“Variables”列表中。
4）点击“Statistics”按钮，选择“Scale if item deleted”选项，以获得分别删除每个项目后的信度系数。
5）点击“Continue”按钮。
6）点击“OK”按钮，即可得到Cronbach's alpha系数的结果。
根据Cronbach's alpha系数的值，可以确定测量工具或问卷的内部一致性。
2. 效度分析（Validity Analysis）效度分析是指通过比较测量工具或问卷的的测量结果与其所要测量的概念之间的关系来评估测量工具或问卷的效度。
SPSS与测验信度、效度、及项目分析
SPSS与测验信度、效度、及项目分析SPSS与测验信度、效度、及项目分析在SPSS中，专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis；使用Data Reduction之下的Factor模块，可以利用因素分析的方法来进行测验的建构效度检验；至于项目分析则没有专门的模块可以之间进行计算分析，但是却可以利用Summarize下的Frequencies、Correlate下的Bivariate和Compare Mean下的Independent-Samples T Test来计算几个常用的项目分析指标。
一、信度分析Reliability Analysis模块主要功能是检验测验的信度，主要用来检验折半信度、库李及a系数以及Hoyt信度系数值。
至于重测信度和复本信度，只需将样本在二次（份）测验的分数的数据合并到同一数据文件之后，利用Correlate之下的Bivariate求其相关系数，即为重测或复本信度；而评分者信度则就就是使用的Spearman等级相关及Kendall和谐系数。
表1 Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中文术语关键字功能Alpha Cronbach a系数Split-half折半信度，n是第二分量表的题数Guttman Guttman最低下限真实信度法Parallel各题目变异数同质时的最大概率（maximum-likelihood）信度Strict parallel各题目平均数与变异数均同质时的最大概率信度表2 Reliability Analysis模块的Statistics部分选项的参数及对应中文术语关键字功能F test Hoyt信度系数Friedman Chi Friedman等级变异数分析及Kendall和谐系数Cochran Chi Cochran’s Q检验，适用于答案为二分（如是非题）的量表Hotelling’s T Hotelling’s T2检验Tukey’s Tukey的可加性检验Intraclass量表内各题目平均数相关系数二、效度分析即因素分析的方法。
SPSS与测验信度效度及项目分析
SPSS与测验信度效度及项目分析SPSS是一种常用的统计分析软件，它可以帮助研究人员和分析师对数据进行处理、分析和报告。
在心理学和教育领域的研究中，SPSS经常用于评估测验的信度、效度和进行项目分析。
测验的信度指的是测验在重复测量下所得分数的稳定性和一致性。
测验的信度可以衡量出测验的可靠性，即测验对被测对象的测量是准确、稳定和可重复的。
SPSS提供了多种方法来计算测验的信度，如Cronbach's alpha、Spearman-Brown公式和Kuder-Richardson公式（KR20和KR21）。
其中最常用的是Cronbach's alpha，它通常用来衡量测验内部一致性，即测验各项目之间的关联程度，一般认为alpha系数在0.7以上表示信度较好。
测验的效度指的是测验是否能够准确地度量所要测量的概念或变量。
SPSS可以通过相关分析、因子分析和回归分析等方式来评估测验的效度。
相关分析可以用来检验测验与其他测验、变量或标准的相关性，从而评估测验的相关效度。
因子分析可以揭示测验中的隐含因素结构，从而评估测验的结构效度。
回归分析可以通过测验分数对其他变量进行预测，从而评估测验的预测效度。
项目分析是对一个测验的各个项目进行研究和分析，以评估测验项目的质量和有效性。
SPSS可以通过描述性统计、频数分析和交叉分析等方法进行项目分析。
描述性统计可以计算各个项目的均值、标准差和偏态等指标，从而衡量测验项目的集中趋势、离散度和对称性。
频数分析可以计算各个项目的频数和百分比，从而了解测验项目的分布情况。
交叉分析可以研究不同项目之间的关系，从而评估测验项目的相关性和一致性。
综上所述，SPSS是进行测验信度、效度和项目分析的强大工具。
它不仅可以计算各种信度系数，还可以进行相关分析、因子分析、回归分析和描述性统计等多种分析方法，以帮助研究人员深入理解测验的质量和有效性。
对于心理学和教育研究人员来说，熟练运用SPSS进行测验分析是非常重要和必要的。
SPSS信度、效度相关分析 预览
Parallel( 平 行 )
功能
Cronbach a系数 折半信度， n是第二分量表的题数 Guttman最低下限真实信度法 各题目变异数同质时的最大概率 (maximumlikelihood) 信 度
Strict parallel( 严 格 平 行 ) 各题目平均数与变异数均同质时的最大概率信度
· Cronbach α值在0和1之间
·
大于பைடு நூலகம்.8表示内部一致性极好
·
在0.6-0.8之间表示较好
·
低于0.6表示内部一致性较差
· Spss操作过程： 分析——度量——可靠性分析
• 术语
· Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中文术语
关键字 Alpha Split- half
• 信度与效度之关系
· 效度是信度的充分条件
· 有效度就有信度 · 没有效度未必没有信度
· 信度是效度的必要条件
· 没有信度就没有效度 · 有信度未必有效度
· 以英文出统计学考题 · 英文作文题目让考生看不懂
· 是科学测量工具最重要的必备条件
二、效度分析的方法
( 一) 内容效度 (表面效度、逻辑效度)
内容效度是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题
内容效度常从表面上以题目分布的合理性来判断， 属于命题 的逻辑分析， 所以， 内容效度也称为“逻辑效度” 、“内在效 度” 。 ➢ 内容效度的评价主要通过经验判断进行， 通常考虑3方面 的问题：
· 二是统计分析法， 即从同一 内容总体中抽取两套问卷， 分别对同一组答卷者进行测验, 两种问卷的相关系数就 可用来估计问卷的内容效度。
· 三是计算某个问题与去掉此问题后总得分的相关性情 况， 分析是否需要被剔除 (敏感性分析) 。
SPSS测量问卷信效度分析
SPSS测量问卷信效度分析一、信度分析信度指的是测量结果的一致性、稳定性和可靠性。
换句话说，如果使用同一份问卷对同一批被试者在不同时间进行测量，或者由不同的研究者进行测量，得到的结果应该是相似的。
信度主要包括以下几种类型：1、重测信度重测信度是在不同时间对同一组被试者使用同一份问卷进行重复测量，然后计算两次测量结果之间的相关性。
如果相关性较高，说明问卷具有较好的重测信度。
然而，这种方法在实际操作中可能会受到一些因素的影响，比如被试者在两次测量之间的记忆、经历的变化等。
2、复本信度复本信度是使用两个内容、形式和难度等方面都相似的问卷（即复本）对同一组被试者进行测量，然后计算两个复本测量结果之间的相关性。
但编制高质量的复本问卷往往具有一定的难度。
3、内部一致性信度内部一致性信度是目前最常用的信度评估方法之一，其中最常见的是克朗巴哈α系数（Cronbach's Alpha）。
α系数的值介于 0 到 1 之间，一般认为α系数大于 07 表示问卷具有较好的内部一致性信度。
在 SPSS 中，计算克朗巴哈α系数的步骤如下：首先，将问卷数据录入 SPSS 软件。
然后，选择“分析” “度量” “可靠性分析”。
将需要分析的变量选入“项目”框中，点击“确定”即可得到克朗巴哈α系数的值。
二、效度分析效度指的是测量工具能够准确测量出所要测量的概念或特质的程度。
效度主要包括以下几种类型：1、内容效度内容效度是指问卷的内容是否能够涵盖研究主题的各个方面。
评估内容效度通常需要依靠专家的判断和经验。
2、效标关联效度效标关联效度是通过考察问卷得分与某个外在效标（如已经被证明有效的测量工具或实际行为表现）之间的相关性来评估效度。
如果相关性较高，则说明问卷具有较好的效标关联效度。
3、结构效度结构效度是通过检验问卷所测量的潜在结构与理论预期的结构是否一致来评估效度。
常见的方法有因子分析。
在 SPSS 中，可以使用因子分析来评估结构效度。
SPSS信度效度分析讲述
SPSS信度效度分析讲述SPSS是一款广泛应用于社会科学研究的统计分析软件，它可以进行信度和效度分析，以确保研究工具的稳定性和有效性。
下面将详细介绍SPSS中的信度和效度分析。
一、信度分析：信度是指研究工具（问卷、测验、量表等）在不同场景下的一致性和稳定性。
信度分析用于评估研究工具的测量误差，即工具所测量的内容与实际内容的一致程度。
常用的信度分析方法有内部一致性信度分析、平行性信度分析和稳定性信度分析。
1.内部一致性信度分析：内部一致性信度是指同一个测量工具中各项之间的相关程度。
一般使用Cronbach's Alpha系数来进行内部一致性信度分析，该系数的取值范围为0到1，数值越大表示工具的内部一致性越好。
SPSS软件可以计算Cronbach's Alpha系数，使用“Analyze- Scale- Reliability Analysis”菜单进入信度分析界面。
2.平行性信度分析：平行性信度是指两个工具（或两组题目）测量相同或类似内容时的一致性。
主要通过确定两个工具的相关系数来评估平行性信度。
在SPSS中，可以使用Pearson相关系数或Spearman相关系数来分析工具之间的平行性。
3.稳定性信度分析：稳定性信度是指同一个测量工具在不同时间或条件下的一致性。
一般使用重测法或分半法来进行稳定性信度分析。
重测法是在不同时间对同一样本进行两次测量，然后计算测量结果之间的相关系数。
分半法是将同一份问卷随机分成两部分，计算两部分得分之间的相关性。
在SPSS中，可以使用相关系数来计算稳定性信度。
二、效度分析：效度是指所使用的测量工具是否能真实、准确地反映研究对象的特征、状态或情况。
效度分析用于评估工具的有效性和准确性，常用的效度分析方法有内容效度分析、构效效度分析、判别效度分析和相关效度分析。
1.内容效度分析：内容效度是指测量工具能否涵盖所要评估的特征或特性。
通过专家评估来确定测量工具的内容效度，专家根据其领域知识和经验，对测量工具的题目进行评价和修改。
利用SPSS进行项目和整体分析
利用SPSS进行项目分析有10名学生，在一次有5道试题的测验中，得分情况如下表所列，试计算该次题目的难度和区分度。
步骤一按【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis…】在左框中选中要进入分析的项目（本例为Item1—Item5），左键单击左右框之间的箭头，将选中的项目移至右边的框中。
左键单击右框下面的Statistic（统计）钮，进入项目及试卷统计对话框。
选中其中的Item ，Scale ，Scale if item deleted, Means ，Variance ，左键单击Continue 钮，返回项目分析和信度分析对话框。
左键单击OK 钮，结果如下：Item Statistics，第三列是标准方差，第四列是测试人数Summary Item Statistics利用SPSS 进行整体分析1再测信度（Test-Retest Reliability ）某空间性向测验有20题单选题，分别在十月与第二年四月施测同一组10名学生，以下是测验结果，请计算信度。
Person A B C D E F G H I J Oct 18165131516125810Apr18186161716145711用字笔的计算过程及结果：Person A B C D E F G H I J XσOct 181********12581011.8 4.4226Apr 1818616171614571112.84.8744X1 X2324288302082552561682556110X 1X 2 =1720∑计算步骤：1计算平均数X 2计算方差，即离均差的平方和除以总人数3 求标准差，即方差的平方根σ相关系数计算公式：yx S NS xyr ∑=r=0.97228步骤一 按【Analyze 】→【Correlate 】→【Bivariate…】步骤二会出现下面的对话框，将左边两变项选入右边「Variables」内，在「Correlation Coefficients」方盒内选取「□Pearson」；在「Test of Significance」方盒内选取「□Two-tailed」；勾选最下面的「□Flag significantcorrelations」，之后按键。
SPSS测量问卷信效度分析
SPSS测量问卷信效度分析在社会科学研究中，问卷调查是一种常用的数据收集方法。
为了确保测量工具的有效性和可靠性，我们需要进行信效度分析。
本文将介绍如何使用SPSS软件对问卷进行信效度分析的步骤和方法。
一、信度分析信度是指测量工具在不同时间点或者多个观察者之间的一致性和稳定性。
常用的信度检验方法有重测法、分半法和内部一致性法。
在SPSS中，我们可以使用Cronbach's Alpha系数来计算问卷的内部一致性。
1. 导入数据首先，将收集到的问卷数据导入SPSS软件中。
确保每个问题都用不同的变量来表示，并且每个被试者的数据都在一行中。
2. 创建变量在菜单栏中选择"变量视图"，然后逐个输入每个问题的变量名和相关信息，比如问题的编号、内容和选项。
3. 计算Cronbach's Alpha系数在菜单栏中选择"分析" - "计算变量" - "反向"，对需要反向计分的问题进行操作。
然后，在菜单栏中选择"数据" - "描述性统计" - "可信度分析"，选择需要进行信度分析的变量，然后点击"统计值"，选择"Cronbach's Alpha系数"并点击"确定"。
Cronbach's Alpha系数的取值范围为0到1，数值越大表示问卷的内部一致性越高。
通常，如果Cronbach's Alpha系数大于0.7，可以认为问卷具有较好的内部一致性。
二、效度分析效度是指问卷是否能够真实地反映出所要测量的概念或者特征。
常用的效度检验方法包括内容效度、构效度和准则效度。
在SPSS中，我们可以通过因子分析和相关系数来进行效度分析。
1. 因子分析因子分析可以用来确定问卷中的维度或者潜在变量。
在菜单栏中选择"分析" - "数据降维" - "因子"，选择需要进行因子分析的变量，然后点击"提取"，选择主成分分析或者最大似然法，并选择因子的数量。
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SPSS在测验信度、效度、及项目分析中的应用
李鹏
云南师范大学教育科学与管理学院
在SPSS中，专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis；使用Data Reduction之下的Factor模块，可以利用因素分析的方法来进行测验的建构效度检验；至于项目分析则没有专门的模块可以之间进行计算分析，但是却可以利用Summarize下的Frequencies、Correlate下的Bivariate 和Compare Mean下的Independent-Samples T Test来计算几个常用的项目分析指标。
一、信度分析
Reliability Analysis模块主要功能是检验测验的信度，主要用来检验分半信度、库李及a系数以及Hoyt信度系数值。
至于重测信度和复本信度，只需将样本在二次（份）测验的分数的数据合并到同一数据文件之后，利用Correlate 之下的Bivariate求其相关系数，即为重测或复本信度；而评分者信度则就是使用的Spearman等级相关及Kendall和谐系数。
表1 Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中文术语
关键字功能
Alpha Cronbach
a系数
Split-half 分半信度，n是第二分量表的题数
Guttman Guttman最低下限真实信度法
Parallel 各题目变异数同质时的最大概率（maximum-likelihood）信度Strict parallel 各题目平均数与变异数均同质时的最大概率信度
表2 Reliability Analysis模块的Statistics部分选项的参数及对应中文术语
关键字功能
F test Hoyt信度系数
Friedman Chi Friedman等级变异数分析及Kendall和谐系数
Cochran Chi Cochran’s Q检验，适用于答案为二分（如是非题）的量表
Hotelling’s T Hotelling’s T 2 检验 Tukey’s Tukey 的可加性检验
Intraclass 量表内各题目平均数相关系数
二、效度分析
采用探索性因素分析（EFA ）、证性因素分析（CFA ）或二者相结合的方法进行。
SPSS 能够直接实现探索性因素分析，而验证性因素分析则可通过SPSS 公司的另一软件AMOS 来实现。
三、项目分析
（一）难度
1、是非题和选择题
对于是非题、选择题等采用二分法记分的项目，难度通常用通过率来表示，即用答对或通过该题人数的百分比作为指标：
N
R P = P －项目的通过率，R 答对或通过该项目的人数，N 为全体被试人数。
所涉及SPSS 模块：Frequencies 。
或用公式： 2
L H P P P += 所涉及SPSS 模块：Rank Cases 、Frequencies 。
2、论述题等
难度公式为： max
X X P = X －全体被试在某一项目上的平均分，X max 为该项目的满分。
所涉及的SPSS 模块：Compare Means －>Means ，或Descriptive Statistics -> Descriptives 。
（二）区分度
1、鉴别指数法
计算公式： L H P P D −=
所涉及SPSS 模块：Rank Cases 、Frequencies 。
2、相关法
通过计算二列相关或点二列相关，以求得某一项目分数与效标分数或测验总分的相关作为该项目的区分度指标。
所涉及的SPSS模块：Correlate－>Bivariate。
关键在于如何根据量表总分把低分组与高分组的数据分开，具体操作又取决于低分组与高分组划分标准，即是确定比例（如试卷总分最高的前27％为高分组，总分最低的后37%为低分组）还是在全距中等分（即高分组和低分组各占50%）。
可用Transform -> Rank Cases功能，选择Rank Types为Fractional rank as %。
也可通过Descriptive Statistics ->Frequencies功能获得累积次数分布表，从而确定高、低27%的分界线，再通过Transform -> Recode来构建一个分组变量。