ENVI实验报告
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一、实验目的
ENVI是一套功能齐全的遥感图像处理系统，是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据
和雷达数据的高级工具。此次实习主要是学习一些关于ENVI的基本操作，如：图像预处理，影像分析，图像增强，几何校正，监督分类以及专题制图等步骤。
二、实验数据
ELEVATION_SOURCE = "GLS2000"
EPHEMERIS_TYPE = "DEFINITIVE"
SPACECRAFT_ID = "Landsat7"
SENSOR_ID = "ETM+"
SENSOR_MODE = "SAM"
ACQUISITION_DATE = 2000-09-24
WRS_PATH = 144
三、实验内容
1.遥感数据下载
2.数据格式转化及多波段的合成
3.图像边框的裁剪
4.图像的镶嵌
6.图像几何校正
7.裁剪
8.监督分类
9.专题出图
四、实验步骤
1.遥感数据下载
输入地名及日期，搜索符合自己通途的数据，查看并下载
2.数据格式转化及多波段的合成
由于下载图像的格式tif格式，需要转成img格式。并将单波段融合成为多波段，这一步在erdas中完成。
tif转img
单波段融合成多波段
3.图像边框的裁剪
通过主图像窗口-tools-region?of?interest-roi?tool，然后自己在图像上定义出一块感兴趣区（实际中难于确定严格准确的裁剪界限）。
4.图像的镶嵌
Map→mosaicking→georeferenced
启动镶嵌模板
6.图像几何校正
设置参数，参数在原始数据中的txt中可以查看
启动校正模块，并利用google地球进行校正
7.裁剪
分别打开需要裁剪的图像和所在区域的shapefile文件
将矢量文件转成ROI
利用ROI裁剪图像
选择主菜单→basic tools→subset data via ROIS，选择裁剪图像
在spatial subset via ROI parameters中，选择由矢量生成的
ROI，在“Mask pixels outside of ROI？”项中选择yes，Mask Background Value为0
8.监督分类
打开裁剪后的图像，以RGB：543显示，在display中选择Overlay →Region of interest
样本选择完成后，在Option→Compute ROI Separability，选择分类图像，查看分离性
Input File: 裁剪
ROI Name: (Jeffries-Matusita, Transformed Divergence)
水体 [Blue] 36084 points:
农田
沙漠
未利用土地
山体
农田 [Green] 18122 points:
水体
沙漠
未利用土地
山体
沙漠 [Sienna] 200333 points:
水体
农田
未利用土地
山体
未利用土地 [Orchid] 57805 points:
水体
农田
沙漠
山体
山体 [Purple] 355228 points:
水体
农田
沙漠
未利用土地
Pair Separation (least to most);
沙漠 [Sienna] 200333 points and 山体
水体 [Blue] 36084 points and 山体
沙漠 [Sienna] 200333 points and 未利用土地
农田 [Green] 18122 points and 山体
农田 [Green] 18122 points and 沙漠
水体 [Blue] 36084 points and 沙漠
未利用土地 [Orchid] 57805 points and 山体
水体 [Blue] 36084 points and 未利用土地
水体 [Blue] 36084 points and 农田
农田 [Green] 18122 points and 未利用土地
分类统计结果
分类精度评价混淆矩阵
Confusion Matrix: H:\123456\jiandu
Ground Truth (Pixels)
Class 水体农田沙漠未利用土地
山体
Unclassified 0 0 0 0 0
水体 [Blue] 3 35922 0 0 0 286
农田 [Green] 75 17907 48 0 19
沙漠 [Sienna] 34 61 195813 536 15580
未利用土地 [O 4 0 2166 57269 0
山体 [Purple] 49 154 2306 0 339115
Total 36084 18122 200333 57805 355000
Ground Truth (Pixels)
Class Total
Unclassified 0
水体 [Blue] 3 36208
农田 [Green] 18049
沙漠 [Sienna] 212024
未利用土地 [O 59439
山体 [Purple] 341624
Total 667344
Ground Truth (Percent)
Class 水体农田沙漠未利用土地
山体
水体
农田