第3讲数据的频数分析与展示

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数据的频数知识点总结

数据的频数知识点总结数据的频数是描述数据中每个数值出现的次数的统计量，通常用来分析数据的分布和特征。

在统计学和数据分析中，频数是非常常见的概念，它可以帮助我们理解数据的特点、趋势和规律，为数据分析和决策提供有力支持。

频数的计算通常需要对数据进行统计和整理，在实际应用中，有多种方法和工具可以用来计算和表示数据的频数，包括统计表、频数分布图、直方图等。

在本文中，我们将围绕数据的频数展开介绍，内容包括频数的定义、计算方法、应用场景等方面，希望可以对读者有所帮助。

一、频数的概念及意义1. 频数的定义频数是描述数据中每个数值出现的次数的统计量。

在数学和统计学中，频数通常用来描述数据的分布情况，通过对数据的频数进行统计和分析，可以帮助我们了解数据的集中趋势、离散程度、分布规律等特征。

2. 频数的意义频数是描述数据的重要统计量，对于理解数据的特点和规律具有重要意义。

通过对数据的频数进行分析，可以揭示数据的分布情况，帮助我们发现数据的特点和规律，从而为数据分析、决策和预测提供支持。

二、频数的计算方法数据的频数计算通常需要对数据进行统计和整理，常见的计算方法包括频数表、频数分布图、直方图等。

下面我们将依次介绍这些计算方法的原理和操作步骤。

1. 频数表频数表是用来列举数据中每个值出现的次数的一种统计表格。

通过频数表，我们可以清晰地看到每个数值的出现次数，从而了解数据的分布情况。

频数表的制作步骤通常包括以下几个方面：首先，需要对数据进行整理和分类，将数据中不同的数值进行归类；然后，逐个统计每个数值出现的次数，并列举在频数表中；最后，根据频数表分析数据的分布规律和特点。

2. 频数分布图频数分布图是用来直观展示数据分布情况的一种统计图表，通过频数分布图，我们可以清晰地看到每个数值的出现次数，并对数据的分布情况进行直观的了解。

常见的频数分布图包括条形图、饼图、直方图等，它们的制作步骤和原理略有不同，但都可以帮助我们直观地了解数据的分布情况。

第二章电子表格数据处理活动3数据分析与展示

第二章电子表格数据处理活动3数据分析与展示教案：第二章电子表格数据处理活动3 数据分析与展示课时及授课时间：2课时，授课人：年月日1.知识与技能本课程旨在让学生了解数据筛选、排序、统计图表的概念和作用。

2.过程与方法本课程的教学目标是掌握筛选、排序的操作方法，学会用统计图来展示数据。

3.情感态度与价值观通过数据分析解决、处理问题的过程，培养学生运用所学知识解决实际问题的意识，培养并增强学生对信息技术的应用意识。

教学重点：数据的筛选与排序及插入统计图的操作方法。

教学难点：数据筛选、数据排序的选择与方法及操作。

教学用具：PPT课件、学生机、教师机、多媒体网络教室、数据图表。

一、组织上课学生入座，打开学生机，教师播放PPT课件，准备上课。

二、复引入打开PPT回顾上节课的知识：1.选择整行整列的方法。

2.合并居中的方法。

3.调整行高列宽的方法。

4.设置单元格格式，填充颜色。

5.复制并使用记录单的方法。

三、讲授新课播放演示文稿，让学生大致了解本节课的研究内容及其主要功能与应用必要。

情境导入：出示《七年级三班期末成绩表》表，提出问题：各科成绩90分以上学生有几个，怎样才能更快更方便的找出这几个学生？（此举能引起学生的注意力与好奇心。

）打开“成绩统计”工作簿完成任务，来引入新知识。

一）数据筛选：选择H列“平均分”列标上单击选中整列，再点击菜单栏中的“开始”底下的“数据排序与筛选”按钮，在下拉列中选择“筛选”进行自动筛选。

此时在H列上出现小三角形代表此列课筛选。

点击小三角形后再筛选内容中选择60分到70分之间的数据，点击“确定按钮”即可看出60分到70分之间的学生。

学生活动：请学生来演示操作藏文成绩的统计。

动手实践：打开“家庭日常费用支出表”，尝试筛选“娱乐”费用低于850元的月支出数据。

二）数据排序：让学生观察并排名，然后问能用一秒钟的时间能不能排名？然后用数据排序工具排序名次，让学生看。

引起学生的注意后，开始讲操作步骤：点击“平均分”列，在点击菜单栏“开始”底下的“数据排序与筛选”，在下拉列中选择“降序”按钮。

第三章频数及其分布知识点整理

第三章频数及其分布知识点整理在统计学中，频数及其分布是非常重要的概念。

频数是指某一数值在数据集中出现的次数，而频数分布则是描述不同数值出现次数的统计表或图形。

1. 频数和频率频数是指某一数值在数据集中出现的次数，通常用符号f表示。

频率是指频数与总体或样本容量的比值，通常用符号f/n表示，其中n为总体或样本的容量。

2. 频数分布表频数分布表是一种统计表，用于总结和展示数据集中不同数值的频数和频率。

它通常分为两列，一列是数值，另一列是频数或频率。

可以根据具体情况选择按升序或降序排列数值。

3. 频数分布图频数分布图是一种用图形方式展示数据集中不同数值的频数或频率的方法。

常见的频数分布图形包括直方图、饼图和条形图。

4. 直方图直方图是一种用矩形条形表示频数或频率的频数分布图。

横轴表示数值的范围，纵轴表示频数或频率。

每个矩形条形的高度表示对应数值的频数或频率。

5. 饼图饼图是一种用圆形划分扇形区域表示频数或频率的频数分布图。

每个扇形区域的面积或角度表示对应数值的频数或频率。

6. 条形图条形图是一种用长方形条形表示频数或频率的频数分布图。

横轴表示数值，纵轴表示频数或频率。

每个长方形条形的高度表示对应数值的频数或频率。

7. 频数分布的形状频数分布的形状可以反映数据集的分布特征。

常见的频数分布形状包括对称分布、偏态分布和峰态分布。

对称分布指数据集呈现左右对称的形态，偏态分布指数据集在左侧或右侧具有较长的尾部，峰态分布指数据集的形态呈现尖峰或平坦。

8. 分组频数及其分布当数据集较大时，可以对数据进行分组处理，将连续的数值划分为若干个区间，计算每个区间的频数及频率。

这样可以更好地展示数据的特征和规律。

9. 累计频数及其分布累计频数是指某一数值及其前面数值的频数的总和，累计频率则是指某一数值及其前面数值的频率的总和。

累计频数及其分布可以帮助我们更全面地理解数据的积累情况和分布特征。

总结：频数及其分布是统计学中重要的概念，可以帮助我们更好地理解和分析数据集。

2024小学数学教案：数据的与展示

2024年小学数学教案：数据的整理与展示数据的整理与展示是指将海量的数据通过一定的方式进行归类、整理、转化、计算和统计，以此呈现出事物的特点、规律和趋势等相关信息。

数据的整理与展示在现代社会中使用广泛，是现代科技、经济、文化等领域的重要基础。

随着时代的发展，数学教育也需要不断地改进与创新。

2024年小学数学教案也将对数据的整理与展示这一重要领域进行深入研究，以适应未来的发展趋势。

一、教学目标：1.能够正确地应用数据的整理、分析、展示方法，获取数据的相关信息。

2.能够利用图表等各种形式展示数据，并正确地解读、分析数据的含义和特点。

3.能够使用科学的眼光独立思考问题，设计和选择合适的数据展示方法，掌握一定的数据处理技巧。

二、教学内容：1.数据的整理和分类。

学生应该了解数据整理的基本方法和技巧，包括数据分类、数据计算、数据筛选等，从而能够更好地处理和利用海量数据。

2.数据的展示。

在学习数据的整理和分类后，学生将会学习各种图表的构成和应用。

例如条形图、折线图、饼状图等，以此呈现数据的信息。

同时，学生也需要学习如何设计和选择合适的图表形式来展示数据。

3.数据的分析。

数据的分析是数据处理过程中的关键一环。

学生应当掌握简单的数据分析方法，并能够正确地解读各种图表所展现的数据含义和特点。

同时，学生也需要借助科学的方法独立思考问题，自主选择数据处理方法并对数据进行相应的分析。

三、教学方法1.利用网络资源科学地分配教学任务。

教师可以通过网络教学平台，制定并分配富有参与性的任务与作业，让学生通过互联网学习新颖的数据整理、分类和展示的技巧。

2.利用互动式教学软件。

通过特定的教育软件，学生可以在老师指导下进行互动教学，从而更好地学习数据的整理和展示方法。

3.实践性教学。

除了理论学习，学生还需要通过实践活动，对基本方法和技巧进行实际操作，从而帮助他们更好地理解数据的处理和利用。

4.团体合作学习。

教师可以利用合作学习的方法来开展教学工作，从而让学生通过团体互动的方式，加深对数据整理和展示方法的理解和应用，让学习变得快乐和深入。

数据、模型与决策(03)第3章数据的整理与显示讲解

1. 下限(low limit) ：一个组的最小值 2. 上限(upper limit) ：一个组的最大值 3. 组距(class width) ：上限与下限之差 4. 组中值(class midpoint) ：下限与上限之
间的中点值
组中值 = 下限值+上限值 2
3 - 38
统计学
(第二版)
【例】某电脑公司2002年前四个月各天的销售量数据(单位：台)。试对数据进行分组。
。右边就是记录的原始数据
3 - 20
绿色
健康饮品
用Excel制作频数分布表
统计学分类数据的图示—条形图
(第二版)
(bar Chart)
1. 用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据的图形
2. 有单式条形图、复式条形图等形式
3. 主要用于反映分类数据的频数分布
4. 绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形图，也可以放在横轴，称为柱形图
2. 不等距分组
各组频数的分布受组距大小不同的影响
各组绝对频数的多少不能反映频数分布的实际状况
需要用频数密度（频数密度=频数/组距）反映频数分布的实际状况
K 1 lg( n) lg( 2)
2. 确定组距：组距(Class Width)是一个组的上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即
组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数 3. 统计出各组的频数并整理成频数分布表
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统计学
(第二版)
组距分组
(几个概念)
一般
78 26.0 198 66.0 180 60.0
满意
64 21.3 262 87.3 102 34.0

数据分析方法-频率分析PPT资料优秀版

2、集中趋势栏下方有一个“值为组的中点”复选框，如果数据已经分组，而且数据取值为初始分组的中点，选择此项，将计算百分位数统计和数据的中位数。
03 频率分析 — 模块解读
“频率：图表”对话框
“频率：图表” 对话框
在该对话框中，用户可以选择频数分析的图表类型。该对话框中各选项的具体意义如下： 1、图表类型（单选项）：无（默认）、条形图（B）、饼图（P）、直方图（H） • 如果选择输出“直方图”，可以选择是否在输出的直方图
“频率：格式” 对话框
在描述性分析中，通过各种统计图表及数字特征量可以对样本来自的总体特征有比较准确的把握，从而选择正确的统计推断方法。
该对话框中各选项的具体意义如下：
出数据的组数不得大于窗口中输入的数值。最大百分比：如果图表类型是直方图，则直方图的纵轴为百分比；
类别数的默认值是10。
04 频率分析多— 分析实例
中添加正态分布曲线。如果需要输出正态分布曲线，则可勾选“在直方图上显示正态曲线” 复选框
03 频率分析 — 模块解读
2、图表值（单选项组）：可选择图形中分类值的表现形式。
频率：如果图表类型是直方图，则直方图的纵轴为频数；如果图表类型是饼形图，则饼形图中每块表示属于该组观测值的频数。
百分比：如果图表类型是直方图，则直方图的纵轴为百分比；如果图表类型是饼形图，则饼形图中每块表示该组的观测量数占总数的百分比。
例：从某单位职工体检资料中获得101名正常成年女子的血清总胆固醇（mmol/L）的测量结果；数据见“胆固醇.sav” 。
04 频率分析多— 分析实例
04 频率分析多— 分析实例
例：从某单位职工体检资料中获得101名正常成年女子的血清总胆固醇（mmol/L）的测量结果；按计数的降序排序：频数分布表中将按照计数从大到小排列。百分比：如果图表类型是直方图，则直方图的纵轴为百分比；

统计学第3讲第3章频次分布与图示法

年龄
每10万白人因病死亡数
每10万黑人因病死亡人数
15～24
24
39
25 ～34
49
131
35 ～44
150
413
45 ～54
514
1177
55 ～64
1567
2577
65 ～74
3714
4509
表3-9 不同年龄组白人和黑人囚犯因病死亡率(每10万人的死亡人数)
小结
78.3
57
1
4
3.3
86
0
119
99.2
71
6
91
75.8
56
0
3
2.5
85
0
119
99.2
70
8
85
70.8
55
0
3
2.5
84
0
119
99.2
69
1
77
64.2
54
0
3
2.5
83
0
119
99.2
68
9
76
63.3
53
1
3
2.5
82
0
119
99.2
67
8
67
55.8
52
1
2
1.7
81
2
119
99.2
0.633 ×30=19.0
X
f
累积f
15
4
24
14
2
20
13
2
18
从表中可以看出累积次数为19的分数高于13.5而低于14.5，因此可确定张三为14分

数据的频数与频率

数据的频数与频率在统计学中，频数和频率是描述数据集中每个数值出现次数和概率的两个重要概念。

频数表示某个数值在数据集中出现的次数，而频率则表示该数值出现的概率占整个数据集的比例。

本文将深入探讨数据的频数和频率，并介绍它们在数据分析中的应用。

一、频数的概念和计算方法频数是指某个数值在数据集中出现的次数。

在统计学中，我们常常需要统计某个现象发生的次数，频数就可以提供这个信息。

计算频数的方法简单直接，只需要统计数据集中出现某个数值的次数即可。

例如，有如下一组数字：5, 2, 3, 5, 1, 2, 4, 5, 3, 2。

我们可以计算出每个数字的频数如下：数值频数1 12 33 24 15 3从上述例子中可以看出，数字2出现的次数最多，频数为3。

二、频率的概念和计算方法频率是指某个数值出现的概率，即该数值出现的次数与整个数据集数量的比例。

频率可以用来描述某个数值在数据集中的重要性和普遍程度。

计算频率的方法是将某个数值的频数除以数据集的总数，然后将结果乘以100，得到以百分比表示的频率。

以前文中的数字为例，我们可以计算出每个数字的频率如下：数值频数频率1 1 10%2 3 30%3 2 20%4 1 10%5 3 30%从上述例子中可以看出，数字2和5的频率都为30%，出现的概率相等，而其他数字的频率较低。

三、数据频数和频率的应用数据的频数和频率在实际应用中有着广泛的应用。

以下是一些常见的应用场景：1. 数据分析和统计在数据分析和统计过程中，我们通常需要了解各个数值的出现次数和概率分布情况。

通过计算数据的频数和频率，我们可以得到数据集的概要信息，帮助我们更好地理解和描述数据的特征。

2. 调查和统计报告在调查和统计报告中，我们经常需要向读者提供某个现象的发生次数和概率信息。

通过使用频数和频率，我们可以清晰地展示数据的分布情况，使读者更容易理解和比较不同数值之间的差异。

3. 市场研究和营销策略在市场研究和营销策略中，数据的频数和频率可以帮助我们了解市场需求和用户偏好。

掌握简单的数据分析频数和频率的计算

掌握简单的数据分析频数和频率的计算数据分析是当今社会中非常重要的技能之一。

了解和掌握简单的数据分析方法，特别是频数和频率的计算，对于解读和利用数据以及做出准确的决策非常重要。

本文将介绍频数和频率的概念、计算方法，并通过实例演示如何应用这些方法进行数据分析。

一、频数和频率的概念在数据分析中，频数和频率是描述数据出现次数的两个重要概念。

频数指的是某个特定数值在数据集中出现的次数，而频率指的是该数值出现的相对比例。

二、频数和频率的计算方法频数的计算非常简单，只需统计该数值在数据集中出现的次数即可。

例如，给定一个数字序列：1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4，计算数字4的频数，结果为4。

频率的计算是将频数除以总体大小或样本大小，然后乘以100，得到百分比表示。

例如，给定一个样本大小为50的数据集，其中数字4的频数为10，则数字4的频率计算公式为：(10/50) * 100 = 20%。

三、应用实例：汽车销售数据分析为了更好地理解和应用频数和频率的概念，我们以汽车销售数据为例展示如何进行简单数据分析。

假设某汽车公司在2019年1月至12月期间销售了1000辆汽车。

以下是每个月销售记录的数据集：月份：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12汽车销售量：70 55 80 60 75 65 50 70 90 85 75 80根据以上数据，我们可以计算每个月的汽车销售数量的频数和频率。

首先，计算月份1的销售数量的频数和频率。

在给定的数据集中，月份1的销售数量为70，因此频数为1。

考虑到总体大小为12个月，那么月份1的销售数量的频率计算公式为：(1/12) * 100 = 8.33%。

接下来，我们计算剩下的月份的销售数量的频数和频率，并将结果整理如下表：月份销售数量频数频率1 70 1 8.33%2 55 1 8.33%3 80 1 8.33%4 60 1 8.33%5 75 1 8.33%6 65 1 8.33%7 50 1 8.33%8 70 1 8.33%9 90 1 8.33%10 85 1 8.33%11 75 1 8.33%12 80 1 8.33%通过以上计算，我们可以清楚地看到每个月份的销售数量频数和频率。

重庆2021中考数学专题第3讲数据的分析与处理(无答案)

第3讲数据的分析与处理典例剖析例1．每年的4月15日是我国全民国家安全教育日．某中学在全校七、八年级共800名学生中开展“国家安全法”知识竞赛，并从七、八年级学生中各抽取20名学生，统计这部分学生的竞赛成绩（竞赛成绩均为整数，满分10分，6分及以上为合格）．相关数据统计、整理如下：八年级抽取的学生的竞赛成绩：4，4，6，6，6，6，7，7，7，8，8，8，8，8，8，9，9，9，10，10．七、八年级抽取的学生的竞赛成绩统计表年级七年级八年级平均数7.47.4中位数a b众数7c合格率85%90%根据以上信息，解答下列问题：（1）填空：a＝7.5，b＝8，c＝8；（2）估计该校七、八年级共800名学生中竞赛成绩达到9分及以上的人数；（3）根据以上数据分析，从一个方面评价两个年级“国家安全法”知识竞赛的学生成绩谁更优异．例2．为了解学生掌握垃圾分类知识的情况，增强学生环保意识．某学校举行了“垃圾分类人人有责”的知识测试活动，现从该校七、八年级中各随机抽取20名学生的测试成绩（满分10分，6分及6分以上为合格）进行整理、描述和分析，下面给出了部分信息．七年级20名学生的测试成绩为：7，8，7，9，7，6，5，9，10，9，8，5，8，7，6，7，9，7，10，6．八年级20名学生的测试成绩条形统计图如图：七、八年级抽取的学生的测试成绩的平均数、众数、中位数、8分及以上人数所占百分比如下表所示：年级平均数众数中位数8分及以上人数所占百分比七年级7.5a745%八年级7.58b c根据以上信息，解答下列问题：（1）直接写出上述表中的a，b，c的值；（2）根据上述数据，你认为该校七、八年级中哪个年级学生掌握垃极分类知识较好？请说明理由（写出一条理由即可）；（3）该校七、八年级共1200名学生参加了此次测试活动，估计参加此次测试活动成绩合格的学生人数是多少？跟踪训练1．每年夏季全国各地总有未成年人因溺水而丧失生命，令人痛心疾首．今年某校为确保学生安全，开展了“远离溺水•珍爱生命”的防溺水安全知识竞赛．现从该校七、八年级中各随机抽取10名学生的竞赛成绩（百分制）进行整理、描述和分析（成绩得分用x表示，共分成四组：A．80≤x＜85，B．85≤x＜90，C．90≤x＜95，D．95≤x≤100），下面给出了部分信息：七年级10名学生的竞赛成绩是：99，80，99，86，99，96，90，100，89，82八年级10名学生的竞赛成绩在C组中的数据是：94，90，94七、八年级抽取的学生竞赛成绩统计表年级七年级八年级平均数9292中位数93b众数c100方差5250.4根据以上信息，解答下列问题：（1）直接写出上述图表中a，b，c的值；（2）根据以上数据，你认为该校七、八年级中哪个年级学生掌握防溺水安全知识较好？请说明理由（一条理由即可）；（3）该校七、八年级共720人参加了此次竞赛活动，估计参加此次竞赛活动成绩优秀（x ≥90）的学生人数是多少？2．为落实视力保护工作，某校组织七年级学生开展了视力保健活动．活动前随机测查了30名学生的视力，活动后再次测查这部分学生的视力．两次相关数据记录如下：活动前被测查学生视力数据：4.0 4.1 4.1 4.2 4.2 4.3 4.3 4.4 4.4 4.4 4.5 4.5 4.6 4.6 4.64.7 4.7 4.7 4.7 4.8 4.8 4.8 4.8 4.8 4.9 4.9 4.95.0 5.0 5.1活动后被测查学生视力数据：4.0 4.2 4.3 4.4 4.4 4.5 4.5 4.6 4.6 4.6 4.7 4.7 4.7 4.7 4.84.8 4.8 4.8 4.8 4.8 4.8 4.9 4.9 4.9 4.9 4.95.0 5.0 5.1 5.1活动后被测查学生视力频数分布表分组频数4.0≤x＜4.214.2≤x＜4.424.4≤x＜4.6b4.6≤x＜4.874.8≤x＜5.0125.0≤x＜5.24根据以上信息回答下列问题：（1）填空：a＝5，b＝4，活动前被测查学生视力样本数据的中位数是 4.65，活动后被测查学生视力样本数据的众数是 4.8；（2）若视力在4.8及以上为达标，估计七年级600名学生活动后视力达标的人数有多少？（3）分析活动前后相关数据，从一个方面评价学校开展视力保健活动的效果．过关精练1．红树林学校在七年级新生中举行了全员参加的“防溺水”安全知识竞赛，试卷题目共10题，每题10分．现分别从三个班中各随机取10名同学的成绩（单位：分），收集数据如下：1班：90，70，80，80，80，80，80，90，80，100；2班：70，80，80，80，60，90，90，90，100，90；3班：90，60，70，80，80，80，80，90，100，100．整理数据：60708090100分数人数班级1班016212班113a13班11422分析数据：平均数中位数众数1班8380802班83c d3班b8080根据以上信息回答下列问题：（1）请直接写出表格中a，b，c，d的值；（2）比较这三组样本数据的平均数、中位数和众数，你认为哪个班的成绩比较好？请说明理由；（3）为了让学生重视安全知识的学习，学校将给竞赛成绩满分的同学颁发奖状，该校七年级新生共570人，试估计需要准备多少张奖状？2．某校为了解七、八年级学生对“防溺水”安全知识的掌握情况，从七、八年级各随机抽取50名学生进行测试，并对成绩（百分制）进行整理、描述和分析．部分信息如下：a．七年级成绩频数分布直方图：b．七年级成绩在70≤x＜80这一组的是：70 72 74 75 76 76 77 77 77 78 79c．七、八年级成绩的平均数、中位数如下：年级平均数中位数七76.9m八79.279.5根据以上信息，回答下列问题：（1）在这次测试中，七年级在80分以上（含80分）的有23人；（2）表中m的值为77.5；（3）在这次测试中，七年级学生甲与八年级学生乙的成绩都是78分，请判断两位学生在各自年级的排名谁更靠前，并说明理由；（4）该校七年级学生有400人，假设全部参加此次测试，请估计七年级成绩超过平均数76.9分的人数．3．某年级共有300名学生．为了解该年级学生A，B两门课程的学习情况，从中随机抽取60名学生进行测试，获得了他们的成绩（百分制），并对数据（成绩）进行整理、描述和分析．下面给出了部分信息．a．A课程成绩的频数分布直方图如下（数据分成6组：40≤x＜50，50≤x＜60，60≤x＜70，70≤x＜80，80≤x＜90，90≤x≤100）：b．A课程成绩在70≤x＜80这一组的是：70 71 71 71 76 76 77 78 78.5 78.5 79 79 79 79.5c．A，B两门课程成绩的平均数、中位数、众数如下：课程平均数中位数众数A75.8m84.5B72.27083根据以上信息，回答下列问题：（1）写出表中m的值；（2）在此次测试中，某学生的A课程成绩为76分，B课程成绩为71分，这名学生成绩排名更靠前的课程是（填“A”或“B”），理由是；（3）假设该年级学生都参加此次测试，估计A课程成绩超过75.8分的人数．4．某品牌服装为了解某件衣服的销售情况，对线上、线下两种销售模式进行了抽样调查，从线上、线下两种销售模式中分别随机抽取20个店，记录下某一周各自的销售情况（单位：件）如下：线上：76 88 93 65 78 99 89 68 95 5089 88 89 89 77 97 87 88 98 97线下：74 97 96 89 98 74 69 76 72 7899 72 97 76 99 74 99 73 98 74（1）整理、描述数据：对销售件数进行分组，各组的频数如下：销售件数50≤x≤5960≤x≤6970≤x≤7980≤x≤8990≤x≤100线上123a6线下011018（2）分析数据：两组样本数据的平均数、中位数如下表所示：销售模式平均数中位数众数线上8588.5c线下84.2b74请根据以上信息，回答下列问题：（1）填空：a＝，b＝，c＝．（2）线上，线下两种销售模式目前销售该品牌服装的店面共2000个（线上、线下的门店数差不多），估计该品牌服装每周销售的件数约为多少？（3）根据以上数据，你认为线上、线下两种销售该品牌服装的销售模式哪种情况比较好？并说明理由．5．为了让师生更规范地操作教室里的多媒体设备，重庆八中现教中心制作了“教室多媒体设备培训”视频，并在电视课期间进行播放．结束后为了解初高中各班电教委员对设备操作知识的掌握程度，现教中心对他们进行了相关的知识测试．现从初高中各随机抽取了15名电教委员的成绩，得分用x表示，共分成4组：A：60≤x＜70，B：70≤x＜80，C：80≤x＜90，D：90≤x≤100，对得分进行整理分析，给出了下面部分信息：初中电教委员的测试成绩在C组中的数据为：81，85，88．高中电教委员的测试成绩：76，83，71，100，81，100，82，88，95，90，100，86，89，93，86．成绩统计表如下：学部平均数中位数最高分众数极差初中88a989832高中8886100b c（1）a＝，b＝，c＝；（2）通过以上数据分析，你认为（填“初中”或“高中”）学部的电教委员对多媒体设备操作的知识掌握更好？请写出理由：．（3）若初高中共有240名电教委员，请估计此次测试成绩达到90分及以上的电教委员约有多少人？6．受到“新型肺炎”影响，全国中小学未能按时开学，为响应国家“停课不停学”的号召，重庆某重点中学组织全校师生开展线上教学活动，体育备课组也为同学们提出了每日锻炼建议．疫情过去开学后，体育组彭老师为检测同学们在家锻炼情况，在甲、乙两班同学中各随机抽取20名学生进行检测，并对数据进行了整理、分析．下面给出了部分信息：甲班：33，35，38，39，39，41，42，43，43，44，45，46，46，47，48，49，49，49，50，50乙班成绩在40≤x＜45中的数据是41，43，41，44，42，40，43整理数据：30≤x＜5035≤x＜4040≤x＜4545≤x≤50甲14a10乙1379分析数据：班级平均数中位数众数甲43.744.5b乙43.4c48根据以上信息，回答下列问题：（1）a＝；b＝；c＝；（2）根据以上数据，你认为哪个班级在家体育锻炼的效果比较好，请说明理由（1条理由即可）；（3）已知九年级共有2000名学生，请估计全年级体育成绩大于等于45分的学生有多少人？7．某校开展了一系列居家阅读活动．学生利用“宅家”时光，在书海中遨游，从阅读中获得精神慰藉和自我提升，为了解学生居家阅读的情况，学校从七、八两个年级各随机抽取50名学生，进行了居家阅读情况调查、下面给出了部分数据信息：【一】：两个年级学生平均每周阅读时长x（单位：小时）的频数分布直方图如图（数据分成4组：0≤x＜3，3≤x＜6，6≤x＜9，9≤x≤12）：【二】：七年级学生平均每周阅读时长在6≤x＜9这一组的是：66777778888888888【三】：两个年级学生平均每周阅读时长的平均数、中位数、众数、方差如表：平均数中位数众数方差七年级 6.3m87.0八年级 6.077 6.3根据以上信息，回答下列问题：（1）补全图2；（2）写出表中m的值为；（3）请你结合数据进行判断，哪个年级的的居家阅读情况较好？请说明理由．8．刘老师最近在自己任教的甲乙两班进行了一次定时练习，为大致了解这次练习两个班学生的成绩状况，刘老师从甲、乙两班各随机抽取10名学生的成绩进行整理和分析（成绩用m表示），共分成四个组：A．80≤m＜85，B．85≤m＜90，C．90≤m＜95，D．95≤m≤100．另外给出了部分信息如下：甲班10名学生的成绩：99，80，99，86，99，96，90，100，89，82．乙班10名学生的成绩在C组的数据：94，90，94．甲乙两班被抽取学生成绩统计表班级甲班乙班平均数9292中位数93a众数b100方差5250.4根据以上信息，解答下列问题：．（1）上面图表中的a＝，b＝，扇形统计图中“D组”所对应的圆心角的度数为度；（2）根据以上信息，你认为哪个班级的学生这次政治定时练习的成绩较好？说明理由．（3）甲乙两班共有120 名学生参加了此次定时练习，估计成绩为较好（90≤m＜95）的学生有多少人？9．面对疫情，每个人都需要积极行动起来，做好预防工作．为此某校开展了“新型冠状病毒肺炎”防控知识竞赛．现从该校五、六年级中各随机抽取10名学生的竞赛成绩（百分制）进行整理、描述和分析（成绩得分用x表示，共分成四组：A．80≤x＜85，B．85≤x＜90，C．90≤x＜95，D．95≤x≤100），下面给出了部分信息：五年级10名学生的竞赛成绩是：99，80，99，86，99，96，90，100，89，82六年级10名学生的竞赛成绩在C组中的数据是：94，90，94五，六年级抽取的学生竞赛成绩统计表年级平均数中位数众数方差五年级9293c52六年级92b10050.4据以上信息，解答下列问题：（1）直接写出上述图表中a，b，c的值：a＝，b＝，c＝；（2）由以上数据，你认为该校五、六年级中哪个年级学生掌握防溺水安全知识较好？请说明理由（一条理由即可）；（3）该校五、六年级共1800人参加了此次竞赛活动，估计参加此次竞赛活动成绩优秀（x≥90）的学生人数是多少？10．为了解九年级学生体育水平，学校对九年级全体学生进行了体育测试，并从甲、乙两班中各随机抽取20名学生成绩进行整理分析（成绩得分用x表示，共分成四组：A.30≤x ＜35；B.35≤x＜40，C.40≤x＜45，D.45≤x≤50）下面给出了部分信息：甲班20名学生体育成绩：33，35，36，39，40，41，42，43，44，45，45，46，47，47，48，48，48，49，50，50．乙班20名学生体育成绩在C组中的数据是；40，43，41，44，42，41．甲、乙两班被抽取学生体育成绩统计表：平均数中位数众数方差甲班43.845.5c24.85乙班42.5b4522.34根据以上信息，解答下列问题；（1）a＝，b＝，c＝；（2）根据以上数据，你认为班（填“甲”或“乙”）体育水平更高，说明理由（两条理由）：①；②．（3）学校九年级学生共1200人，估计全年级体育成绩优秀（x≥45）的学生人数是多少？。

《数据的频数分布》课件

偏态是指数据分布的不对称性，可以通过计算偏态系数来衡量。正偏态表示数据向左倾斜，负偏态表示数据向右倾斜。
峰态
峰态是指数据分布的尖锐程度，可以通过计算峰态系数来衡量。峰态系数大于3表示数据分布比正态分布更尖，峰态系数小于3则表示数据分布比正态分布更扁平。
04
数据的频数分布的应用
在数据分析中的应用
实例三：销售额分布
总结词：通过分析销售额分布，可以了解各产品类别或各地区的销售情况，为营销策略制定和调整提供依据。
详细描述
1. 收集某公司各产品类别或各地区的销售额数据。
2. 对数据进行分类和汇总，将数据按照一定的主题进行整理，如按产品类别统计销售额。
3. 绘制频数分布图，将不同类别的数据以条形图等形式展示出来。
治疗效果分析
在临床试验中，通过观察治疗效果的频数分布，可以了解不同治疗方案的治疗效果差异，为医生制定治疗方案提供参考。
药物副作用监测
在新药研发过程中，通过观察药物副作用的频数分布，可以了解新药的副作用情况，为新药的进一步研发和使用提供依据。
05
数据的频数分布的实例分析
实例一：股票价格分布
总结词：通过分析股票价格分布，可以了解股票价格的集中趋势和离散程度，为投资决策提供依据。
详细描述
1. 收集某支股票的每日收盘价数据。
2. 对数据进行排序，确保数据按从小到大的顺序排列。 3. 统计每个价格值出现的频数，并绘制频数分布图。
4. 分析分布图，观察价格的集中趋势和离散程度。
实例二：人口普查数据分布
总结词：通过分析人口普查数据分布，可以了解人口数量的地区差异、年龄结构、性别比例等，为城市规划和社会政策制定提供依据。
02
数据的频数分布基础

数据分析与呈现PPT讲课课件

05
探究活动小组结合文献资料，讨论、分析调查数据并做解说
目录 content
01 数据分析的概念 02 数据分析的目的 03 数据分析的流程 04 数据分析的方法 05 数据的分析与解说
作业：为小组收集到的调查数据进行分析整理
感谢您的聆听
描述性分析用于描述定量数据的整体情况，以了解掌握消费者总体的特征情况。常
用于对一组数据样本进行分析。它侧重于对数据的描述。
3.4 数据呈现
我们常用统计图来呈现，统计图因此也别称为“数据的可视化”
140
120
100
80
60
40
20
0
物理
化学
政治
历史
地理
生物
数据的可视化
3.6统计表、统计图使用的注意事项
你认为某某同学在接下来选科中应该应选什么科？
对比分析法
140 120 100 80 60 40 20
0 物理化学政治历史地理生物
3.3.1 数据分析方法
趋势分析法
160
140
120
物理
100
化学
80
政治历史
60
地理
40
生物
20
0 第一次
第二次
第三次
第四次
第五次
描述性分析法
3.3.1 数据分析方法
Excel
wps、office
01
SPSS
专业
02
03
其它
R语言、SAS软件、数据库软件等
04
数据的分析与解说
（1）深圳某初中学生睡眠时间 ①在4个入睡时间段里，22点以前、22：00-23:00时间段内，7、8、9年级比例在减小，其中22:00以前是 10.55%、8.05%、3.45%；22:00-23:00是58.22%、 45.98%、39.33%； ②23:00-00:00、00:00以后，7,8,9年级的百分比随着年级增加而增加，其中23:00-00:00是24.37%、33.33%、 46.22%；00：00以后分别为6.88%、12.64%、14.45%；可以得出的结论：随着年级的增加，学生入睡时间也随之变晚，随着年级的增加学生的睡眠时长越来越少；（2）深圳某初中压力来源 ①“自己的升学或志向”方面，7,8,9年级的百分比随着年级增加而增加，其中7年级38.21%、8年级55.30%、 9年级73.4%，呈现增加趋势； ②“家长老师施加的压力”方面，7、8、9年级随着年级增加呈现下降趋势，其中分别是32.4%、28.07%和 19.3%； ③“来自周围同学讨论的压力”方面，7、8、9年级也是随着年级增加呈现下降趋势，分别是19.8%、10.13%、 5.88%。可以得出的结论：随着年级的增加，学生自己的升学或指向成为了学生的主要压力来源。

人教2021版初中信息技术七年级上册2.3《数据分析与展示》课件

信息技术基
Fundamentals of College Information
折线图用于显示随时间而变化的连续数据。在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，数值数据沿垂直轴均匀分布。折线图可在均匀按比例缩放的坐标轴上显示一段的连续数据，因此非常适合显示相等时间间隔（如月、季度或会计年度、工作节点等）下数据的变化趋势。
础
关键字升序或降序
排序规则
升序降序
问6 什么是数据排序？数据排序分哪些类？如何进行排序？
简单排序：单关键字排序多重排序：多关键字排序自定义序列排序
信息技术基
Fundamentals of College Information Technology
础
问7 什么是数据排序？数据排序分哪些类？如何进行排序？
数学 >=85 数学
>=85
筛选结果存放位置
信息技术基
Fundamentals of College Information Technology
础
任务 2 数据排序
问5 什么是数据排序？数据排序分哪些类？如何进行排序？
数据行依照某种属性的递增或递减规律重新排列
信息技术基
Fundamentals of College Information Technology
础
01 初步掌握数据筛选、数据排序的操作 02 能够对数据进行初步分析、处理 03 建立不同类型的统计图表来显示数据 04 能够对数据进行初步的判断、发现规律
信息技术基
Fundamentals of College Information Technology
础
任务 1 数据筛选
问什么是数据筛选？筛选分哪些类？如何进行筛选？

第三章频数及其分布课件1-PPT精品文档

合计
频数 11 13 10 66 100
频率 0.11 0.13 0.10 0.66 1.00
八年级部分学生身高的频数分布直方图频数（人）
15 12
12
9
9 8
6
4ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
3
3
0
153 158 163 168 173 身高（cm）
（2）自左至右最后一组的频数、频率分别是多少？
3
0.05
八年级部分学生身高的频数分布直方图频数（人）
15 12
12
9
9 8
6
4
3
3
0
153 158 163 168 173 身高（cm）
(1)被测身高的学生有多少人?组距是多少？
36人
5cm
八年级部分学生身高的频数分布直方图频数（人）
15 12
12
9
9 8
6
4
3
3
0
153 158 163 168 173 身高（cm）
（3）频数最大的是哪一组？并说明该组的值中值和边界值.
153 158 163 168 173 身高（cm）
（5）估计样本的平均数是多少？(精确到0.1cm)
162.6cm
八年级部分学生身高的频数分布直方图频数（人）
15 12
12
9
9 8
6
4
3
3
0
153 158 163 168 173 身高（cm）
（6）身高在160cm以上的有多少人？占总人数的百分之几？(精确到0.1%)
2.一个样本有100个数据，其中最大值是7.4，最小值是4 ，若组距为0.3则这组数据为__1_2__组。

数据分析与展示

《数据分析与展示》教学设计一、教材分析《数据分析与展示》是上海科技教育版初中信息技术七年级下册第2章活动3的内容，本活动的主要内容为图表的制作以及对图表的修饰美化，编写数据分析报告。

本活动分为2个课时完成，本教学设计重点针对第1课时内容，即重点内容为图表的制作。

图表是一种能直观地反映数据特征和趋势的表现形式，在数据统计中有着不可替代的重要作用，因此，本活动对于完成本章的教学任务来说非常重要。

二、学情分析本节课的教学对象为初一下学期的学生，学生通过前面几节课的学习，大多数学生已经熟悉了Excel电子表格软件的基本操作，具备了一定的自学能力，能够运用所学知识对数据进行简单处理，通过本节课的学习，可以使他们学会运用Excel图表功能来分析处理数据，学生的学习兴趣应该会很高。

三、教学设计理念在设计这节课的时候，我注重体现以下几个思想：1、采用以学生自主学习为主，教师组织引导为辅的教学模式。

信息技术是一门实践性很强的课程，我认为在课堂教学中充分发挥学生自主学习能力，可以有效地提高课堂教学效率；实践部分难易结合，分层教学，学生可以自主选择，让每一位学生都行动起来，去积极地思考和学习，去分析问题和解决问题，从而使每一位学生在课堂上都学有所得。

2、课堂上提出贴近学生生活、学生感兴趣的任务。

情景与任务驱动融合，让学生在主动参与中愉快学习，在学中有所收获和感悟。

3、精讲多练多演示。

就创建图表这个教学内容而言，学生是比较感兴趣的，因此在课堂上对所教学内容的重点和难点精讲，让学生在创设的情况中思考问题，解决问题。

四、教学目标【知识与技能】1、掌握常用图表的类型和特点；2、能根据数据内容选择相应的图表类型进行创建。

【过程与方法】通过熟悉图表的创建过程，培养学生处理信息的能力，学会多角度去分析和思考问题，引导学生自主探究学习。

【情感态度与价值观】1、培养学生处理信息的能力，养成良好的思维习惯和行为方式。

2、让学生体验Excel图表功能在生活中各个领域的应用，从而达到理论联系实际、知识应用于生活的目标，逐渐养成自主探索和创新的意识。

频数与频率内容分析

第2课时，首先提出了一个现实问题（各种牌子的雪糕应进多少，你能帮李大爷想想办法吗？），要求学生设法解决，希望学生能够通过统计活动收集数据解决问题，从而让学生体会到统计的应用，培养学生统计应用的主动意识。然后通过想一想活动呈现了一个学生的统计图表，从而自然地引出了频数分布直方图的概念。

频数分布直方图本质上是一种条形统计图。条形统计图具有两个指标，一个是横向指标（相当于横坐标、自变量），反映考察对象的类别，另一个是纵向指标（相当于纵坐标、因变量）反映该类别考察对象的数量特征。从这个意义上讲，频数分布直方图只是一种以频数为纵坐标的条形统计图。正因为此，教科书没有给出频数分布直方图的严格概念，而只是通过具体实例加以说明。

当然，学生以前所研究的条形统计图的横向指标多为离散型变量（定性或定序指标），相应的频数分布直方图比较简单，如P150的图5-4和P153的图5-6。而本节还将研究用“条形”来描述横向指标为连续变量的频数分布直方图，这就是下面做一做所要研究的主题。具体的，做一做，首先通过一ຫໍສະໝຸດ 学生活动（调查学生身高），
而在以前的学习中，学生已经制作了大量的条形统计图、折线统计图等，这些为频数分布直方图和折线图的学习作了很好的铺垫。同时，我们认为这些概念和图表的学习重点应在于利用它们更好地整理和表示数据，解决问题。因此，在教科书设计时，力图在问题的解决过程“顺便”引入这些概念和图表。
具体的，本节安排了两课时。第1课时，首先设计了一个调查活动（学生喜欢的足球明星），通过对调查数据的整理、表示引入频数、频率等概念；然后，进一步通过做一做、议一议等活动，让学生再次经历数据收集、整理与简单推断的活动过程，在活动中巩固所学的新概念，同时在数据整理、表示并作出推测的过程中，学生绘制了一些统计图表，为第2课时频数分布直方图和折线图的学习做了较好的铺垫。