数据库术语表
关于大数据你应该知道的50个专业术语
关于大数据你应该知道的50个专业术语1. 数据挖掘：利用统计学和机器学习的技术，从大量的数据中发现模式和规律。
2. 机器学习：一种人工智能的分支，通过训练模型，使机器具备自我学习和优化的能力。
3. 人工智能：模拟人类的智能行为，使机器能够感知、学习、思考和自主决策。
4. 数据仓库：用于存储和管理大量结构化、半结构化和非结构化数据的集成系统。
5. 数据湖：一种存储结构，可以容纳多种数据类型和格式，供数据分析和挖掘使用。
6. SQL：结构化查询语言，用于在关系型数据库中操作和管理数据的标准语言。
7. 数据科学家：专门从事数据挖掘、分析和解释的专业人员。
8. 人工智能工程师：开发和实现人工智能算法和技术的专业人员。
9. 大数据工程师：负责大数据处理和分析平台的设计、搭建和维护。
10. 数据可视化：使用图表、图形和仪表板等可视化手段，将数据转化为直观的视觉展示。
11. 数据清洗：处理数据中的噪声、错误和不完整性，使其适合于分析和挖掘。
12. 数据集成：将来自不同来源的数据整合为一个统一的数据集合。
13. 数据安全性：保护数据免受未经授权的访问、篡改和泄露的技术和策略。
14. Hadoop：分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和分析。
15. Spark：快速通用的大数据处理引擎，支持批处理、实时流处理和机器学习等应用。
16. MapReduce：一种用于分布式并行计算的编程模型，用于处理和分析大规模数据集。
17. NoSQL：非关系型数据库，适用于处理大规模非结构化和半结构化数据。
18. 数据挖掘算法：用于从数据中发现模式和关联的数学和统计技术。
19. 特征工程：将原始数据转换为可供机器学习算法使用的特征集合。
20. 预测分析：利用历史数据和统计模型，进行未来事件和趋势的预测。
21. 异常检测：通过比较数据的实际值和预期值，识别和处理异常情况。
22. 实时数据处理：对流式数据进行及时处理和分析的技术和方法。
(完整版)数据库重要术语(中英文)
单词汇总(数据库专业一点的词汇其实主要就是每章后面review items的内容,在这里简单列一下,如果你实在没时间看书,至少这些单词要熟悉.)：1. 数据库系统：database system(DS),database management system(DBMS)2.数据库系统(DS),数据库治理系统(DBMS )3. 关系和关系数据库table= relation , column = attribute 属性,domain, atomic domain, row= tuple ,relational database, relation schema, relation instance, database schema, database instance;4.表=关系,列=属性属性,域,原子域,排二元组,关系型数据库,关系模式,关系实例,数据库模式,数据库实例；1. key 们：super key, candidate key, primary key, foreign key, referencing relation, referenced relation;2.超码,候选码,主码,外码,参照关系,被参照关系5.关系代数(relational algebra): selection, project, natural join, Cartesian product, set operations, union, intersect, set difference( except\minus), Rename, assignment, outer join, grouping, tuple relation calculus6.(关系代数)：选择,工程,自然连接,笛卡尔积,集合运算,集,交集,集合差(除负),重命名,分配,外连接,分组,元组关系演算7.sql组成：DDL ：数据库模式定义语言,关键字：createDML ：数据操纵语言,关键字：Insert > delete、updateDCL ：数据库限制语言,关键字：grant、removeDQL ：数据库查询语言,关键字：select8.3.SQL 语言：DDL , DML , DCL , QL , sql query structure, aggregate functions, nested subqueries, exists(as an operator), unique(as anoperator), scalar subquery, assertion, index(indices), catalogs, authorization, all privileges, granting, revoking , grant option, trigger, stored procedure, stored function4.SQL语言：DDL , DML , DCL , QL , SQL查询结构,聚合函数,嵌套子查询,存在(如运营商),独特的(如运营商),标量子查询,断言指数(指数),目录,授权,所有权限,授予,撤销,GRANT OPTION ,触发器,存储过程,存储函数9. 表结构相关：Integrity constraints, domain constraints, referential integrity constraints10.完整性约束,域名约束,参照完整性约束5.数据库设计(ER 模型)：Entity-Relationship data model, ER diagram, composite attribute, single-valued and multivalued attribute,derived attribute, binary relationship set, degree of relationship set, mapping cardinality, 1-1, 1-m, m-n relationship set (one to one, one to many, many to many), participation, partial or total participation, weak entity sets, discriminator attributes, specialization and generalization6.实体关系数据模型,ER图,复合属性,单值和多值属性,派生属性,二元关系集,关系集,映射基数的程度,1-1, 1-米,MN关系集合(一对一,一对多,多对多),参与局部或全部参与,弱实体集,分辨符属性,特化和概化11. 函数依赖理论：functional dependence, normalization, lossless join (or lossless) decomposition,First Normal Form (1NF), the third normal form (3NF), Boyce-codd normal form (BCNF), R satisfies F, F holds on R, Dependency preservation 保持依赖,Trivial, closure of a set of functional dependencies 函数依赖集的闭包,closure of a set of attributes 属性集闭包,Armstrong 's axioms Armstrong 公理,reflexivity rule 自反律,augmentation rule,增广率, transitivity 传递律,restriction of F to R i F 在Ri 上的限定,canonical cover 正那么覆盖, extraneous attributes 无关属性,decomposition algorithm 分解算法.7.函数依赖,标准化,无损连接〔或无损〕分解,第一范式〔1NF〕,第三范式〔3NF〕 BC范式〔BCNF〕, R满足F, F持有R,依赖保存,平凡,一组函数依赖封闭,一组属性,8. 事务：transition, ACID properties ACID特性,并发限制系统concurrency control system,故障恢复系统recovery system,事务状态transition state,活动的active,局部提交的partiallycommitted,失败的failed,中止的aborted,提交的committed,已结束的terminated,调度schedule,操作冲突conflict of operations, 冲突等价conflict equivalence,冲突可串彳f化conflictserializablity ,可串行化顺序serializablity order,联级回滚cascading rollback,封锁协议lockingprotocol ,共享〔S〕锁shared-mode lock 〔S-lock〕,排他〔X〕锁exclusive -mode lock 〔X-lock〕, 相容卜i compatibility,两阶段封锁协议2-phase locking protocol,意向锁intention lock,时间戳timestamp, 恢复机制recovery scheme,日志log, 基于日志的恢复log-based recovery, 延迟的修改deferredmodification,立即的修改immediate modification,检查点checkpoint.数据库系统DBS Database System数据库系统应用Database system applications文件处理系统file-processing system数据不一致性data inconsistency——致性约束consistency constraint数据抽象Data Abstraction实例instance模式schema物理模式physical schema逻辑模式logical schema物理数据独立性physical data independence数据方^型data model实体-联系模型entity-relationship model 〔E-R〕关系数据模型relational data model基于对象的数据模型object-based data model半结构化数据模型semistructured data model数据库语言database language数据定义语言data-definition language数据操纵语言data-manipulation language查询语言query language元数据metadata应用程序application program标准化normalization数据字典data dictionary存储治理器storage manager查询治理器query processor事务transaction原子性atomicity故障恢复failure recovery并发限制concurrency-control两层和三层数据库体系结构two-tier/three-tier数据才2掘data mining数据库治理员DBA database administrator表table关系relation元组tuple空值null value数据库模式database schema数据库实例database instance关系模式relation schema关系实例relation instance码keys超码super key候选码candidate key主码primary key外码foreign key参照关系referencing relation被参照关系referenced relation属性attribute域domain原子域atomic domain参照完整性约束referential integrity constraint模式图schema diagram查询语言query language过程化语言procedural language非过程化语言nonprocedural language关系运算operations on relations选择元组selection of tuples选择属性selection of attributes自然连接natural join笛卡尔积Cartesian product集合运算set operations关系代数relational algebraSQL 查询语言SQL query structureSelect 字句select clauseFrom 字句from clauseWhere 字句where clause自然连接运算natural join operationAs 字句as clauseOrder by 字句order by clause相关名称 (相关变量,元组变量) correlation name (correlation variable , tuple variable ) 集合运算set operationsUnionInterestExcept空值null values真值"unknown " truth “ unknown 〞聚集函数aggregate functionsavg, min, max, sum, countgroup byhaving嵌套子查询nested subqueries集合比拟set comparisons{ «,? 二 ,〉〉,?=}{some , all}existsuniquelateral 字句lateral clausewith 字句with clause标量子查询scalar subquery数据库彳修改database modification删除deletion插入insertion更新updating参照完整性referential integrity参照完整T约束referential Hntegrity constraint 或子集依赖subset dependency 可延迟的deferrable断言assertion连接类型join types内连接和夕卜连接inner and outer join左外连接、右外连接和全外连接left、right and full outer joinNatural连接条件、using连接条件和on连接条件natural using and so on 视图定义view definition物化视图materialized views视图更新view update事务transactions提交commit work回滚roll back work原子事务atomic transaction完整性约束integrity constraints域约束domain constraints唯——性约束unique constraintCheck 字句check clause参照完整性referential integrity级联删除cascading delete级联更新cascading updates断言assertions日期和时间类型date and time types默认值default values索弓I index大对象large object用户定义类型user-defined types域domains目录catalogs模式schemas授权authorization权卜M privileges选择select插入insert更新update所有权限all privileges授予权卜M granting of privileges收回权卜M revoking of privileges授予权限的权限privileges to privilegesGrant option角色roles视图授权authorization on views执行授权execute authorization调用者权限invoker privileges行级授权row-level authorizationJDBCODBC预备语句prepared statements 访问元数据accessing metadata SQL 注入SQL injection 嵌入式SQL embedded SQL 游标cursors 可更新的游标updatable cursors 动态SQL dynamic SQL SQL 函数SQL functions 存储过程stored procedures 过程化结构procedural constructs夕卜部语言例程external language routines触发器triggerBefore 和after 触发器before and after triggers过渡变量和过渡表transition variables and tables递归查询recursive queries单调查询monotonic queries排名函数ranking functionsRankDense rankPartition by分窗windowing联机分析处理〔OLAP 〕 online analytical processing多维数据multidimensional data度量属性measure attributes维属性dimension attributes转轴pivoting数据立方体data cube切片和切块slicing and dicing上卷和下钻rollup and drill down交叉表cross-tabulation第七章实体-联系数据模型Entity-relationship data model实体和实体集entity and entity set属性attribute域domain简单和复合属T生simple and composite attributes单值和多值属T生single-valued and multivalued attributes空值null value派生属性derived attribute超码、候选码以及主码super key ,candidate key, and primary key联系和联系集relationship and relationship set二元联系集binary relationship set联系集的度degree of relationship set描述性属性descriptive attributes超码、候选码以及主码super key ,candidate key, and primary key角色role自环联系集recursive relationship setE-R 图E-R diagram映射基数mapping cardinality——对——联系one-to-one relationship——对多联系one-to-many relationship多对——联系many-to-one relationship多对多联系many-to-many relationship参与participation全部参与total participation局部参与partial participation弱实体集和强实体集weak entity sets and strong entity sets分辨符属性discriminator attributes标识联系identifying relationship特化和概化specialization and generalization超类和子类superclass and subclass属性继承attribute inheritance单和多继承single and multiple inheritance条件定义的和用户定义的成员资格condition-defined and userdefined membership 不相交概化和重叠概化disjoint and overlapping generalization全部概化和局部概化total and partial generalization聚集aggregationUMLUML 类图UML class diagram第八章E-R 模型和标准化E-R model and normalization分解decomposition函数依赖functional dependencies无损分解lossless decomposition原子域atomic domains第一范式(1NF) first normal form(1NF)合法关系legal relations超码super keyR 满足 F R satisfies FF在R上成立 F holds on RBoyce-Codd 范式BCNF Boyce-Codd normal form(BCNF)保持依赖dependency preservation第三范式(3NF) third normal form(3NF)平凡的函数依赖thivial functional dependencies函数依赖集的闭包closure of a set of functional dependenciesArmstrong 公理Armstrong s axioms属性集闭包closure of attribute setsF 在Ri 上的限定restriction of F to Ri正贝 1 覆盖canonical cover无关属T生extraneous attributesBCNF 分解算法BCNF decomposition algorithm3NF 分解算法3NF decomposition algorithm多值依赖multivalued dependencies第四范式(4NF) fourth normal form(4NF)多值依赖的限定restriction of a multivalued independency投影-连接范式(PJNF) project-join normal form(PJNF)域-码范式(DKNF ) domain-key normal form(DKNF)泛关系universal relation唯一角色假设unique-role assumption 去标准化denormalization。
【数据库】主键，外键，主表，从表，关联表，父表，子表
【数据库】主键，外键，主表，从表，关联表，⽗表，⼦表⼀、前⾔在设计中，hibernate，iBatis等ORM框架的使⽤中经常听说主键，外键，主表，从表，关联表，⽗表，⼦表之类的术语，弄懂它们之前的区别与联系对于和ORM框架的学习使⽤是⾮常有必要的。
⼆、概述下⾯从数据库设计⾓度，ORM框架使⽤(以Hibernate为例)，PowerDesigner软件以及实际业务⾓度进⾏⼀下介绍。
(1) 数据库⾓度⽽⾔主键：⼀般情况下，满⾜第⼀范式的表都有⼀个主键Primary key，⽤于唯⼀标⽰数据库中的⼀个字段。
外键：外键是相对于数据库设计中的参考完整性⽽⾔，它与主键之间是彼此依赖的关系。
假设现在有两个表，产品分类表ProductCategory(主键CategoryId)和产品信息表Product(主键ProductId)，每类产品都属于⼀个分类。
那么如果产品信息表肯定需要参考产品分类表进⾏定义。
因为如果没有产品分类表，⼜何谈产品分类呢。
所以产品信息表Product需要引⽤ProductCategory中的主键CategoryId 进⾏产品分类定义，Product表中引⽤CategoryId的字段就是外键。
在概念模型(Concept Model)中，从产品分类⾓度看，产品分类和产品之间就是⼀对多的关系，⼀个分类下可以有多个产品。
从产品⾓度看，产品和产品分类之间是多对⼀的关系，多种产品属于⼀个分类。
主表：在数据库中建⽴的表格即Table，其中存在主键(primary key)⽤于与其它表相关联，并且作为在主表中的唯⼀性标识。
(摘⾃百度百科)从表：以主表的主键(primary key)值为外键 (Foreign Key)的表，可以通过外键与主表进⾏关联查询。
从表与主表通过外键进⾏关联查询。
(摘⾃百度百科)关联表：两个数据库及其(数据)表之间的数据的相互依赖和影响关系。
⽐如现有某学校三个数据表：学⽣(学号，姓名)，课程(课程名，课程编号)，选课(学号，课程号，成绩)。
数据库的DB名词解释
数据库的DB名词解释一、数据库的概念与作用数据库（Database）指的是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
在信息技术领域中，数据库是非常重要的基础设施，具备存储大量数据和高效地获取、更新、删除数据的能力。
数据库广泛应用于各个行业，如企业管理、科学研究、金融服务、物流运输等。
数据库的作用主要有三个方面。
首先，它可以提供一个统一的数据管理系统，实现数据的集中存储、共享和维护。
每个数据库都有一套独特的数据模型和查询语言，使得数据在各个应用系统中的操作更加方便和高效。
其次，数据库还可以确保数据的安全性和完整性。
通过数据库管理系统（DBMS）提供的权限控制和事务机制，可以对数据进行保护，防止非授权用户进行篡改和损坏。
最后，数据库使得数据的访问更加灵活和快速。
通过使用索引、视图等技术，数据库可以加快数据的检索和分析速度，提高系统的响应能力。
二、数据库的基本组成部分数据库由多个不同的组成部分构成。
首先是数据，即存储在数据库中的信息。
数据通常以记录的形式存在，每个记录表示一个实体或事件的特定的数据集。
记录包含各个字段，每个字段存储相应的数据项。
其次是数据库管理系统（DBMS），也称为数据库操作系统。
DBMS负责数据库的管理和操作，包括数据定义、数据存储、数据查询和数据维护等。
最常见的DBMS有Oracle、MySQL、SQL Server 等。
数据库的基本组成部分还包括数据库管理员（DBA）和应用程序。
数据库管理员是负责数据库的设计、部署、维护和安全的专业人员。
他们负责确保数据库的高效运行和数据的安全性。
应用程序是指使用数据库的用户所编写的软件。
应用程序通过调用DBMS提供的各种接口，实现与数据库的交互。
用户可以通过应用程序查询、更新、删除和插入数据。
三、数据库的关键术语解释1. 数据库模型：数据库模型是一种描述数据组织方式的抽象概念。
常见的数据库模型有层次模型、网状模型和关系模型。
关系模型是目前应用最广泛的数据库模型，它将数据组织为表格形式，表格由行和列组成，每一行表示一个记录，每一列表示一个属性。
数据库系统概述
⑴数据项 数据项(Item)就是标记实体属性的命名单位，也称为元素或
字段。它是可以命名的最小信息单位。数据项的取值范围称 为域。
⑵记录 若干相关联的数据项的集合构成记录(Record)。记录是应
(2) 属性(Attributes)：实体的某一特性称为属性。
◦ 如学生实体有学号、姓名、年龄、性别、系等方面的属性。 ◦ 属性有"型"和“值”之分，"型"即为属性名，如姓名、年龄、性别是属性
的型；“值”即为属性的具体内容，如（990001,张立，20，男，计算 机）这些属性值的集合表示了一个学生实体。
d.数据恢复（recovery）：当数据库被破坏或数 据不可靠时，系统有能力将数据库从错误状态恢 复到最近某一时刻的正确状态。
1.2.1 信息的三个世界 1.2.2 概念模型 1.2.3 逻辑模型
将客观存在的事物以数据的形式存储到计算机中: ◦ 首先将现实世界的事物及联系抽象成信息世界的信息模型， ◦ 然后再抽象成计算机世界的数据模型。
现实世界
认识抽象
信息世界
计算机世界
▪图1-5 数据处理的抽象和转换过程
20
1. 现实世界
现实世界就是客观存在的事物及其相互联系。 事物之间的联系是由事物本身的性质决定的。现实世界中
的事物之间既有“共性”，又具有“个性”。 例如，学校的教学管理中涉及学生管理、教师管理及课程
管理等。 制作学生选修课程情况表，内容包括学号、姓名、课程名、
3.数据库系统阶段（60年代末开始）
➢ 数据量急剧增加；
常见的大数据术语表(中英文对照版)
常见的大数据术语表（中英文对照版）A聚合（Aggregation） - 搜索、合并、显示数据的过程算法（Algorithms） - 可以完成某种数据分析的数学公式分析法（Analytics） - 用于发现数据的内在涵义异常检测（Anomaly detection） - 在数据集中搜索与预期模式或行为不匹配的数据项。
除了"Anomalies",用来表示异常的词有以下几种：outliers, exceptions, surprises, contaminants.他们通常可提供关键的可执行信息匿名化（Anonymization） - 使数据匿名，即移除所有与个人隐私相关的数据应用（Application） - 实现某种特定功能的计算机软件人工智能（Artificial Intelligence） - 研发智能机器和智能软件，这些智能设备能够感知周遭的环境，并根据要求作出相应的反应，甚至能自我学习B行为分析法（Behavioural Analytics） - 这种分析法是根据用户的行为如"怎么做"，"为什么这么做"，以及"做了什么"来得出结论，而不是仅仅针对人物和时间的一门分析学科，它着眼于数据中的人性化模式大数据科学家（Big Data Scientist） - 能够设计大数据算法使得大数据变得有用的人大数据创业公司（Big data startup） - 指研发最新大数据技术的新兴公司生物测定术（Biometrics） - 根据个人的特征进行身份识别B字节（BB: Brontobytes） - 约等于1000 YB（Yottabytes），相当于未来数字化宇宙的大小。
1 B字节包含了27个0！商业智能（Business Intelligence） - 是一系列理论、方法学和过程，使得数据更容易被理解C分类分析（Classification analysis） - 从数据中获得重要的相关性信息的系统化过程；这类数据也被称为元数据（meta data），是描述数据的数据云计算（Cloud computing） - 构建在网络上的分布式计算系统，数据是存储于机房外的（即云端）聚类分析（Clustering analysis） - 它是将相似的对象聚合在一起，每类相似的对象组合成一个聚类（也叫作簇）的过程。
信息技术常用术语中英文对照表
信息技术常用术语中英文对照表1. 互联网 (Internet)2. 网络安全 (Cybersecurity)3. 云计算 (Cloud Computing)5. 大数据 (Big Data)6. 机器学习 (Machine Learning)7. 物联网 (Internet of Things)8. 虚拟现实 (Virtual Reality)9. 增强现实 (Augmented Reality)10. 数字化转型 (Digital Transformation)11. 数据挖掘 (Data Mining)12. 信息安全 (Information Security)13. 信息技术 (Information Technology)15. 服务器 (Server)16. 客户端 (Client)17. 网络协议 (Network Protocol)18. 软件开发 (Software Development)19. 数据库 (Database)20. 编程语言 (Programming Language)21. 操作系统 (Operating System)22. 硬件 (Hardware)23. 软件 (Software)24. 网络基础设施 (Network Infrastructure)26. 数字营销 (Digital Marketing)27. 网络攻击 (Cyber Attack)28. 数据加密 (Data Encryption)29. 信息架构 (Information Architecture)30. 网络安全漏洞 (Cybersecurity Vulnerability)31. 信息系统 (Information System)32. 网络安全策略 (Cybersecurity Strategy)33. 网络安全意识 (Cybersecurity Awareness)34. 数字化战略 (Digital Strategy)35. 网络安全法规 (Cybersecurity Regulation)36. 信息安全标准 (Information Security Standard)37. 网络安全解决方案 (Cybersecurity Solution)38. 网络安全威胁 (Cybersecurity Threat)39. 信息安全事件 (Information Security Incident)40. 网络安全审计 (Cybersecurity Audit)41. 信息安全风险管理 (Information Security Risk Management)42. 网络安全监控 (Cybersecurity Monitoring)43. 信息安全培训 (Information Security Training)44. 网络安全事件响应 (Cybersecurity Incident Response)45. 信息安全政策 (Information Security Policy)46. 网络安全评估 (Cybersecurity Assessment)47. 信息安全意识提升 (Information Security Awareness)48. 网络安全培训 (Cybersecurity Training)49. 信息安全策略 (Information Security Strategy)50. 网络安全管理体系 (Cybersecurity Management System)信息技术常用术语中英文对照表51. 网络服务 (Network Service)52. 数据传输 (Data Transmission)53. 信息架构 (Information Architecture)54. 信息安全审计 (Information Security Audit)55. 信息安全认证 (Information Security Certification)56. 信息安全管理体系 (Information Security Management System)57. 信息安全策略 (Information Security Strategy)58. 信息安全培训 (Information Security Training)59. 信息安全意识 (Information Security Awareness)60. 信息安全风险管理 (Information Security Risk Management)61. 信息安全事件 (Information Security Incident)62. 信息安全标准 (Information Security Standard)63. 信息安全法规 (Information Security Regulation)64. 信息安全解决方案 (Information Security Solution)65. 信息安全威胁 (Information Security Threat)66. 信息安全监控 (Information Security Monitoring)67. 信息安全评估 (Information Security Assessment)68. 信息安全政策 (Information Security Policy)69. 信息安全审计 (Information Security Audit)70. 信息安全认证 (Information Security Certification)71. 信息安全管理体系 (Information Security Management System)72. 信息安全策略 (Information Security Strategy)73. 信息安全培训 (Information Security Training)74. 信息安全意识 (Information Security Awareness)75. 信息安全风险管理 (Information Security Risk Management)76. 信息安全事件 (Information Security Incident)77. 信息安全标准 (Information Security Standard)78. 信息安全法规 (Information Security Regulation)79. 信息安全解决方案 (Information Security Solution)80. 信息安全威胁 (Information Security Threat)81. 信息安全监控 (Information Security Monitoring)82. 信息安全评估 (Information Security Assessment)83. 信息安全政策 (Information Security Policy)84. 信息安全审计 (Information Security Audit)85. 信息安全认证 (Information Security Certification). 信息安全管理体系 (Information Security Management System)87. 信息安全策略 (Information Security Strategy)88. 信息安全培训 (Information Security Training)89. 信息安全意识 (Information Security Awareness)Management)91. 信息安全事件 (Information Security Incident)92. 信息安全标准 (Information Security Standard)93. 信息安全法规 (Information Security Regulation)94. 信息安全解决方案 (Information Security Solution)95. 信息安全威胁 (Information Security Threat)96. 信息安全监控 (Information Security Monitoring)97. 信息安全评估 (Information Security Assessment)98. 信息安全政策 (Information Security Policy)99. 信息安全审计 (Information Security Audit)100. 信息安全认证 (Information Security Certification)信息技术常用术语中英文对照表51. 网络服务 (Network Service)52. 数据传输 (Data Transmission)53. 信息架构 (Information Architecture)54. 信息安全审计 (Information Security Audit)55. 信息安全认证 (Information Security Certification)56. 信息安全管理体系 (Information Security Management System)57. 信息安全策略 (Information Security Strategy)58. 信息安全培训 (Information Security Training)59. 信息安全意识 (Information Security Awareness)Management)61. 信息安全事件 (Information Security Incident)62. 信息安全标准 (Information Security Standard)63. 信息安全法规 (Information Security Regulation)64. 信息安全解决方案 (Information Security Solution)65. 信息安全威胁 (Information Security Threat)66. 信息安全监控 (Information Security Monitoring)67. 信息安全评估 (Information Security Assessment)68. 信息安全政策 (Information Security Policy)69. 信息安全审计 (Information Security Audit)70. 信息安全认证 (Information Security Certification)71. 信息安全管理体系 (Information Security Management System)72. 信息安全策略 (Information Security Strategy)73. 信息安全培训 (Information Security Training)74. 信息安全意识 (Information Security Awareness)75. 信息安全风险管理 (Information Security Risk Management)76. 信息安全事件 (Information Security Incident)77. 信息安全标准 (Information Security Standard)78. 信息安全法规 (Information Security Regulation)79. 信息安全解决方案 (Information Security Solution)80. 信息安全威胁 (Information Security Threat)81. 信息安全监控 (Information Security Monitoring)82. 信息安全评估 (Information Security Assessment)83. 信息安全政策 (Information Security Policy)84. 信息安全审计 (Information Security Audit)85. 信息安全认证 (Information Security Certification). 信息安全管理体系 (Information Security Management System)87. 信息安全策略 (Information Security Strategy)88. 信息安全培训 (Information Security Training)89. 信息安全意识 (Information Security Awareness)90. 信息安全风险管理 (Information Security Risk Management)91. 信息安全事件 (Information Security Incident)92. 信息安全标准 (Information Security Standard)93. 信息安全法规 (Information Security Regulation)94. 信息安全解决方案 (Information Security Solution)95. 信息安全威胁 (Information Security Threat)96. 信息安全监控 (Information Security Monitoring)97. 信息安全评估 (Information Security Assessment)98. 信息安全政策 (Information Security Policy)99. 信息安全审计 (Information Security Audit)100. 信息安全认证 (Information Security Certification) 101. 数据库管理系统 (Database Management System)102. 编程语言 (Programming Language)103. 硬件 (Hardware)104. 软件 (Software)105. 操作系统 (Operating System) 106. 服务器 (Server)107. 客户端 (Client)108. 网络协议 (Network Protocol) 109. 软件开发 (Software Development) 110. 数据库 (Database)111. 编程语言 (Programming Language) 112. 操作系统 (Operating System) 113. 硬件 (Hardware)114. 软件 (Software)115. 服务器 (Server)116. 客户端 (Client)117. 网络协议 (Network Protocol) 118. 软件开发 (Software Development) 119. 数据库 (Database)120. 编程语言 (Programming Language) 121. 操作系统 (Operating System) 122. 硬件 (Hardware)123. 软件 (Software)124. 服务器 (Server)125. 客户端 (Client)126. 网络协议 (Network Protocol)127. 软件开发 (Software Development) 128. 数据库 (Database)129. 编程语言 (Programming Language) 130. 操作系统 (Operating System) 131. 硬件 (Hardware)132. 软件 (Software)133. 服务器 (Server)134. 客户端 (Client)135. 网络协议 (Network Protocol) 136. 软件开发 (Software Development) 137. 数据库 (Database)138. 编程语言 (Programming Language) 139. 操作系统 (Operating System) 140. 硬件 (Hardware)141. 软件 (Software)142. 服务器 (Server)143. 客户端 (Client)144. 网络协议 (Network Protocol) 145. 软件开发 (Software Development) 146. 数据库 (Database)147. 编程语言 (Programming Language) 148. 操作系统 (Operating System) 149. 硬件 (Hardware)150. 软件 (Software)。
最全数据分析常用术语及其定义
最全数据分析常用术语及其定义最全数据分析常用术语1.数据挖掘（Data Mining）：数据挖掘是一种从大型数据库或数据集中发现隐藏的模式、关联、趋势和洞见的过程。
它常常用到关联规则挖掘、聚类分析、决策树、神经网络等多种技术。
2.数据库查询（Database Query）：数据库查询是指通过特定的指令从数据库中检索所需要的数据。
这通常涉及 SQL、NoSQL 等数据库查询语言。
3.数据分析（Data Analysis）：数据分析是通过收集、处理、组织和挖掘数据，以发现其内在的规律和联系，从而为决策提供支持和洞见的过程。
4.数据预处理（Data Preprocessing）：数据预处理是对原始数据进行清洗、整理、转换等处理，以适应后续分析的需要。
这包括数据清理、数据变换、数据归一化等步骤。
5.特征工程（Feature Engineering）：特征工程是数据分析的关键步骤，它涉及到从原始数据中提取有意义的特征，以输入到模型中进行训练。
这些特征可能包括数值特征、文本特征、图像特征等。
6.可视化报告（Visualization）：可视化报告是将数据分析结果通过图形、图像、图表等形式呈现出来，以帮助理解和解释数据。
它可以帮助发现数据中的模式和趋势，以及更好地理解数据。
7.模型评估（Model Evaluation）：模型评估是在训练模型后，通过使用测试数据集来评估模型的性能和准确性的过程。
这包括计算各种评估指标，比如准确率、召回率、F1 值等。
8.决策树（Decision Tree）：决策树是一种监督学习算法，它通过将数据集拆分成若干个简单的子集，从而生成一个树状结构，以做出分类或回归预测。
9.聚类分析（Cluster Analysis）：聚类分析是一种无监督学习算法，它通过将数据集中的样本按照某种相似性度量划分为不同的类别或簇，以发现数据中的模式和结构。
10.主成分分析（Principal Component Analysis，简称 PCA）：主成分分析是一种降维算法，它通过将数据投影到一组正交的子空间上，使得投影后的数据方差最大，从而降低数据的维度，并保留最重要的特征。
软件专业术语大全
1.SQL(Structured Query Language)结构化查询语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
同时也是数据库脚本文件的扩展名。
SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言；2.SQL 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今五十年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
3.数据结构是计算机存储、组织数据的方式。
数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。
数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
编程语言算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。
或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列，并且这样的步骤和序列可以解决一类问题。
4.WEB 服务器也称为 WWW(WORLD WIDE WEB)服务器，主要功能是提供网上信息浏览服务。
WWW 是 Internet 的多媒体信息查询工具，是 Internet 上近年才发展起来的服务，也是发展最快和目前用的最广泛的服务。
正是因为有了 WWW 工具，才使得近年来 Internet 迅速发展，且用户数量飞速增长。
5.标记语言，也称置标语言，是一种将文本（Text）以及文本相关的其他信息结合起来，展现出关于文档结构和数据处理细节的电脑文字编码。
与文本相关的其他信息（包括例如文本的结构和表示信息等）与原来的文本结合在一起，但是使用标记（markup）进行标识。
6.脚本语言，脚本语言或扩建的语言，又叫动态语言。
是一种编程语言控制软件应用程序。
脚本通常以文本(如 ASCII)保存，只在被调用时进行解释或编译。
数据库术语解释
数据库术语解释：1、信息：是人借助于在数据的表示中所用的已知约定赋予数据的含义。
2、数据库: 是在计算机存贮设备上，按一定的组织方式存储在一起的相关的数据集合。
3、数据库管理系统：是一种位于应用软件和操作系统之间，建立、管理和维护数据库的软件系统。
4、数据模型：是对数据库中的数据进行逻辑组织的方法，是用户看到的数据库中数据间的逻辑结构。
关系模式：是一种描述二维表格结构的表示方式，由关系模式名与该关系模式向关联的属性名表组成。
候选键：如果一个属性列能唯一地标识一个关系中的元组而又不含有多余的属性，则改属性值为该关系的候选键。
非主属性：不属于任何候选键中的属性。
等值联接：是指连结运算中的判断条件都是判断那些相同属性上的值是否相等的一类联接运算。
广义笛卡尔积：当两个同目关系R和S无公共属性时，则R和S 的自然连接也称为R与S的广义笛卡尔积。
安全约束：是一种为了防止无限关系和无穷验证情况出现，而人为地对元组演算表达式活预演算表达式所施加的限制条件。
基本表：在SQL语言中，把关系模式称为基本表。
聚合函数：能够根据查询结果的记录集或根据查询结果的记录集中某列值的特点返回一个汇总信息的函数。
视图：也称用户视图或外模式，反映了数据库的局部逻辑结构，是数据库应用系统中不同用户看到和使用的数据库。
数据库生命周期：把数据库应用系统从开始规划，设计实现，运行使用，直到被新的系统取代而停止使用的整个时期称为数据库生命周期。
递归联系：“同一个实体集”的实体之间的联系。
实体-联系模型:实体-联系模型是一种在数据库设计中获得广泛应用的语义模型。
实体-联系模型是一种用于表示用户组织中数据及其联系的、直观的图示化语义模型，所以也称为实体-联系图。
实体-联系模型的基本要素包括实体集、联系集和属性。
在实体-联系模型中，用一个矩形框表示一个实体集，并将实体集的名字记入矩形框中；用一个菱形框表示一个联系集，并将联系集的名字记入菱形框中；用一个椭圆形框表示一个属性，并将属性的名字记入椭圆形框中；用一条直线表示一个实体集与一个联系集之间的联系，并在直线的端部标注联系的种类（1:1、1:N或M:N）；用一条直线连接实体集或联系集的一个属性。
关系数据库基本术语
关系数据库基本术语来源《数据库系统原理》第⼆节 关系数据模型 关系数据库系统是⽀持关系模型的数据库系统。
作为⼀种数据模型，关系模型同样包含三个组成要素，分别是关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束。
⼀、关系数据结构 关系模型的数据结构⾮常简单，只包含单⼀的数据结构。
即关系。
在关系模型中，现实世界的实体以及实体间的各种联系，均是使⽤关系来表⽰。
在⽤户看来，关系模型是把数据库表⽰为数据的集合，且关系数据库是以⼆维表格的形式组织数据，例如表2.1就是⼀张记录学⽣基本信息的⼆维表格，该表格为学⽣基本信息登记表。
表2.1 学⽣基本信息登记表学号姓名性别出⽣⽇期籍贯民族班号⾝份证号201311111张沙男1997/12/11⼭西汉AC1311XXX1 201311112张萌⼥1996/6/1安徽汉AC1311XXX2 201311113张伊尉⼥1998/1/1安徽汉AC1311XXX3 下⾯。
以表2.1所⽰的⼆维表格为例，介绍关系数据库的基本术语。
1.表（Table） 表，也称为关系，是⼀个⼆维的数据结构，它由表名、构成表的各个列（如学号，姓名，性别，出⽣⽇期等）及若⼲⾏数据（各个学⽣的基本信息）组成。
每个表有⼀个唯⼀的表名，表中每⼀⾏数据描述⼀条具体的记录值，如⼀个学⽣的基本信息。
2.关系（Relation） ⼀个关系逻辑上对应⼀张⼆维表，可以为每个关系取⼀个名称进⾏标识。
例如，表2.1所⽰的学⽣基本信息登记表，也即学⽣基本信息登记表关系。
关系可以有三种类型，即基本关系、查询表和视图表。
其中，基本关系通常⼜称为基本表或基表，是实际存在的表，它是实际存储数据的逻辑表⽰；查询表是查询结果对应的表；视图表是由基本表或其他视图表导出的表，是虚表，部队营实际存储的数据。
3.列（Column） 表中的列，也称作字段（Field）或属性（Attribute）。
表中每⼀列有⼀个名称，称为列名、字段名或属性名。
数据库设计文档
数据库设计文档应用系统： ___________________ 供应商： _____________________.引言 (3)1.l编写目的 (3)1.2术语表 (3)1.3参考资料 (3)2.数据库环境说明 (3)3.数据库命名规范 (4)4.数据模型设计 (5)5.物理设计 (5)5.2表汇总 (5)5.3表XXX：XXX表（例如表S_USER：系统用户表） (5)6.视图设计 (6)6.2视图汇总 (6)6.3视图XXX:XXX信息（例如视图PROJEcT.MEMBER:项目成员关联信息） (6)7.存储过程设计 (6)8.触发器设计 (6)9.安全性设计 (7)9.2防止用户直接操作数据库 (7)9.3用户帐号密码加密 (7)9.4用户与权限 (7)9.5备份与容灾 (7)10.性能优化 (8)11.数据库管理与维护 (8)1.引言1.1编写目的本文档是XX系统实现的组成部分，编写数据库设计文档的目的是：明确数据库的表名、字段名等数据信息，用来指导后期的数据库脚本的开发，本文档遵循信息系统建设相关规范。
本文档的读者对象是需求人员、系统设计人员、开发人员、测试人员。
1.2术语表本系统涉及的重要术语说明如下:1.3参考资料在本系统数据库设计实现过程中涉及的参考资料明细如下:2.数据库环境说明本系统数据库环境信息如下:3.数据库命名规范本系统数据库命名规范约定如下。
A.数据库、表、字段等所有名称的可用字符范围为：A-乙a-z,0・9和一下划线，除此外不允许使用其它字符作为名称。
数据库及表名均不允许出现数字，字段名除非特殊情况不允许出现数字。
B.数据库、表、字段等所有名称使用英文单词或英文短语或相应缩写，禁止使用汉语拼音，且均使用单数名，例如：对存储客户信息的表命名为CUStOmer而不是CustomerSo名称应该清晰明了，能够准确表达事物的含义，遵循见名知意的原则。
建议:OraCIe表、字段等名称统一使用大写，单词间用_下划线分隔；SQLSerVer数据库、表等名称采用Pascal命名法，字段名称采用骆驼式命名法，大小写字母混排；MySQL数据库、表、字段等名称统一使用小写，单词间用一下划线分隔。
数据库术语
数据库术语
1. 数据库（Database）：具有一定结构，可按照一定的方式描述，并存储在计算机中的有组织的数据集合。
2. 数据库管理系统（Database Management System，DBMS）：管理、访问和操作数据库的软件系统，是介于用户和数据库之间的接口程序。
3. 表（Table）：一种数据存储结构，由若干行和若干列组成。
每一列包含某一类数据，每一行描述一个实例。
4. 列（Column）：表的纵向结构，用于存储同一类数据。
5. 行（Row）：表的横向结构，用于描述同一实例的数据。
6. 主键（Primary Key）：唯一标识每个表中的行，确保每个实例的数据是唯一的，通常是一个或多个列。
7. 外键（Foreign Key）：一列或一组列，用来描述一个表与另一个表之间的联系。
8. 索引（Index）：一种数据结构，可加快数据检索的速度。
9. 视图（View）：一种虚拟表，不存储实际数据，是基于一个或多个表的查询结果组成的。
10. 存储过程（Stored Procedure）：一段经过编写、编译、并存储在数据库中的SQL代码，可被多次调用，用于简化复杂的数据操作。
11. 事务（Transaction）：一组数据库操作，逻辑上是一个整体，要么全部执行，要么全部不执行。
12. 触发器（Trigger）：在数据库发生某些事件时自动执行的一段SQL代码。
常用于数据约束和数据管理。
计算机专业术语大全
计算机专业术语大全1. 操作系统（Operating System）操作系统是计算机系统中最基本的软件之一，负责管理和控制计算机硬件资源，提供对计算机系统的各种资源的访问和分配。
常见的操作系统有Windows、macOS、Linux等。
2. 程序（Program）程序是一组按特定顺序组织的指令，用于完成特定的任务。
通过编程语言编写程序，并由操作系统执行。
程序可以分为应用程序和系统程序两种。
3. 算法（Algorithm）算法是解决问题的一系列清晰而有限的步骤。
计算机科学中的算法描述了计算过程，并确定了每个步骤的执行顺序和条件。
4. 数据结构（Data Structure）数据结构是组织和存储数据的方式，使得数据可以高效地使用和管理。
常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树和图等。
5. 编程语言（Programming Language）编程语言是用来编写计算机程序的形式化语言。
常见的编程语言有C、C++、Java、Python等，每种语言都有其独特的语法和语义。
6. 网络（Network）网络是将多台计算机或设备连接起来，实现信息共享和通信的结构。
计算机网络按照规模分为局域网、广域网和互联网等。
7. 数据库（Database）数据库是组织和存储数据的集合，提供对数据的高效访问和管理。
常见的数据库管理系统有MySQL、Oracle、SQL Server等。
8. 人工智能（Artificial Intelligence，AI）人工智能是计算机科学的一个分支，研究和开发智能化的计算机系统。
它涉及模拟人类智能，并实现诸如图像识别、自然语言处理和机器学习等任务。
9. 云计算（Cloud Computing）云计算是通过互联网提供计算资源和服务的模式。
用户可以通过云平台按需使用计算资源，而无需自己购买和维护硬件设备。
10. 数据挖掘（Data Mining）数据挖掘是从大量数据中发现有用模式和信息的过程。
它利用统计学和机器学习技术来分析和解释数据。
关于大数据你应该知道的50个专业术语
关于大数据你应该知道的50个专业术语在当今数字化时代，大数据已经成为了企业和组织的重要资产。
掌握相关的专业术语对于了解大数据的概念、应用和影响至关重要。
本文将为您介绍50个关于大数据的专业术语，帮助您更好地理解和应对这一领域的挑战和机遇。
1. 数据科学(Data Science): 数据科学是指利用统计学、计算机科学和领域知识等多个学科的方法和技术，从大量数据中提取知识和洞见的学科。
2. 大数据(Volume): 大数据是指数据量庞大、速度快、种类多样的数据集合，无法使用传统技术进行有效处理和分析。
3. 数据挖掘(Data Mining): 数据挖掘是一种从大数据中发现模式、关系和趋势的技术和方法。
4. 数据仓库(Data Warehouse): 数据仓库是一个用于集中存储和管理企业数据的综合性数据库。
5. 数据湖(Data Lake): 数据湖是指以原始、未加工的形式存储大数据的存储系统。
6. 云计算(Cloud Computing): 云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的模式。
7. 机器学习(Machine Learning): 机器学习是一种通过给计算机提供数据和算法，使其能够自动学习和改进性能的技术。
8. 人工智能(Artificial Intelligence): 人工智能是指让计算机具备像人类一样思考、学习和决策的能力。
9. 可视化(Visualization): 可视化是一种通过图表、图形和地图等形式来展示数据的技术。
10. 数据清洗(Data Cleansing): 数据清洗是指对数据进行预处理，以确保其质量和一致性。
11. 数据采集(Data Collection): 数据采集是指从不同来源获取数据并将其整合到一个统一的平台或系统中。
12. 数据加密(Data Encryption): 数据加密是一种通过应用密码技术对数据进行保护的方法。
13. 非结构化数据(Unstructured Data): 非结构化数据是指没有明确结构和格式的数据，如文本、音频和视频等。
数据库术语
带你了解最常见的13个数据库术语1．关系模型：用二维表格结构表示实体集，外键表示实体间联系的数据模型称为关系模型。
关系模型是由若干个关系模式组成的集合。
2．关系模式：关系模式实际上就是记录类型。
它包括：模式名，属性名，值...1．关系模型：用二维表格结构表示实体集，外键表示实体间联系的数据模型称为关系模型。
关系模型是由若干个关系模式组成的集合。
2．关系模式：关系模式实际上就是记录类型。
它包括：模式名，属性名，值域名以及模式的主键。
关系模式仅是对数据特性的描述。
3．关系实例：就是一个关系，即一张二维表格。
4．属性：在关系模型中，字段称为属性。
5．域：在关系中，每一个属性都有一个取值范围，称为属性的值域。
6．元组：在关系中，记录称为元组。
7．候选码：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的候选码。
8．主码：用户选作元组标识的一个候选码为主码。
9．外码：某个关系的主码相应的属性在另一关系中出现，此时该主码在就是另一关系的外码，如有两个关系S和SC,其中S#是关系S的主码，相应的属性S#在关系SC中也出现，此时S#就是关系SC的外码。
10．实体完整性规则：这条规则要求关系中元组在组成主码的属性上不能有空值。
如果出现空值，那么主码值就起不了唯一标识元组的作用。
11．参照完整性规则：这条规则要求“不引用不存在的实体”。
其形式定义如下：如果属性集K是关系模式R1的主码，K也是关系模式R2的外码，那么R2的关系中，K的取值只允许有两种可能，或者为空值，或者等于R1关系中某个主码值。
这条规则在使用时有三点应注意：(1)外码和相应的主码可以不同名，只要定义在相同值域上即可。
(2)R1和R2也可以是同一个关系模式，表示了属性之间的联系。
(3)外码值是否允许空应视具体问题而定。
12．过程性语言：在编程时必须给出获得结果的操作步骤，即“干什么”和“怎么干”。
如Pascal 和C语言等。
13．非过程性语言：编程时只须指出需要什么信息，不必组出具体的操作步骤的语言，各种关系查询语言均属于非过程性语言。
大数据专业术语名词
大数据专业术语名词1. 云计算（Cloud Computing）：指通过网络将大量的计算资源（如存储、处理能力等）提供给用户使用，以实现高效、可扩展的数据处理和存储。
2. 大数据（Big Data）：指规模庞大、复杂度高、多样性丰富的数据集合，通常需要使用特定的技术和工具来处理和分析。
3. 数据挖掘（Data Mining）：指从大数据中发现新的模式、关系和趋势的过程。
数据挖掘通常包括数据清洗、预处理、模型构建和结果分析等步骤。
4. 机器学习（Machine Learning）：指通过计算机算法和模型，使计算机能够自动从数据中学习，并根据学习的知识做出预测和决策。
5. 数据仓库（Data Warehouse）：指用于存储和管理大规模的结构化和非结构化数据的系统。
数据仓库通常具有高性能、可扩展性和安全性等特点。
6. 数据湖（Data Lake）：指将各种类型和格式的数据存储在一个集中的数据库中，以便后续分析和处理。
数据湖通常支持数据的批处理和实时处理。
7. 数据可视化（Data Visualization）：指使用图表、图形和其他可视化方法来呈现数据，以便更好地理解和解释数据中的模式和关系。
8. 分布式计算（Distributed Computing）：指将计算任务分成多个子任务，并在多台计算机上并行地执行，以加快计算速度和提高处理能力。
9. 数据流（Data Stream）：指以连续、高速和不断变化的方式产生的数据。
数据流通常需要实时处理和分析。
10. 并行计算（Parallel Computing）：指将计算任务分成多个子任务，并在多个处理单元上并行执行，以加快计算速度和处理能力。
数据库中英文术语
数据库中英文术语基础理论英文术语中文释义data 数据database(DB) 数据库database system(dbs) 数据库系统database management system 数据库管理系统database administrator 数据库管理员relational model 关系模型relational database 关系型数据库relation 关系table 表网columnattribute 属性IOW 行tuple 元组record 记录domain 域key 键super key 超键candidate key 候选键primary key 主键foreign key 外键DQL 数据查询语句DDL 数据定义语句DML 数据操作语句DQL英文术语中文释义select 查询（选择）from 来自（表）where 条件范围order by 排序group by 分组having 分组条件union 合集union all 合集(重复数据多次显示)intersect 交集minues 差集and 与或主ornotfunction 单行函数aggregate functions 分组函数(多行函数，聚集函数）Cartesianproduct 笛卡尔积join 连接inner join 内连接(通常意义上的有效连接)outer join 外连接left outer join 左外连接right outer join 右外连接full outer join 全外连接nested subqueries 嵌套子查询DML和事务控制英文术语中文释义insert 新增（插入）into 进入values 值update 修改(更新)set 设置delete 删除commit 提交rollback 回滚DDL英文术语中文释义create 新建table 表default 默认值alter 修改add 添加modify 编辑drop 删除rename 重命名drop 删除truncate 截取constraint 约束not null 非空约束primary key 主键约束uniq。
计算机中数据堆积得专业术语
在计算机科学中，数据堆积的专业术语包括：1. 数据结构：数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它描述了数据如何在计算机中进行组织和存储。
在堆积数据的情况下，数据通常按照特定的顺序或结构进行组织，以便更有效地访问和操作。
2. 数组：数组是一种数据结构，它包含一组相同类型的数据项，可以按照它们在数组中的位置进行访问。
在堆积数据的情况下，数组可以用来存储和组织一系列相关的数据项。
3. 堆栈：堆栈是一种特殊的数据结构，它用于存储和管理一组有序的数据项，其中第一个进入堆栈的数据项将被放置在顶部。
在堆积数据的情况下，堆栈可以用来存储和管理一组需要按照特定顺序访问的数据项。
4. 链表：链表是一种数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。
链表可以用来存储和组织需要按照特定顺序访问的数据项，例如在堆积数据的情况下。
5. 文件系统：文件系统是计算机中用于管理和存储数据的重要组件。
文件系统允许用户将数据组织成文件，并将文件存储在磁盘或其他存储设备上。
在堆积数据的情况下，文件系统可以用来组织和管理大量的数据文件。
6. 数据库管理系统（DBMS）：数据库管理系统是一种软件程序，它用于管理和组织大量的数据。
数据库管理系统将数据组织成数据库，并提供了访问和操作数据的方法和工具。
在堆积数据的情况下，数据库管理系统可以用来存储、检索和管理大量的结构化和非结构化数据。
7. 数据仓库：数据仓库是一种专门用于存储和管理大量历史数据的系统。
数据仓库将数据组织成逻辑结构，并提供了高级的功能和工具，例如数据分析、数据挖掘和报表生成，以帮助用户更好地理解和利用数据。
8. 数据湖：数据湖是一种新型的数据存储和处理系统，它允许用户存储和访问大量非结构化和结构化的数据。
数据湖系统通常采用分布式架构，可以处理大规模的数据流并支持实时分析。
在堆积数据的情况下，数据湖可以成为处理和分析大量数据的理想选择。
总之，计算机中堆积数据涉及多种专业术语，包括但不限于数组、堆栈、链表、文件系统、数据库管理系统、数据仓库和数据湖。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Database术语表
Access method :访问方法
Alias:别名
Alternate keys:备用键,ER/关系模型Anomalies:异常
Application design:应用程序设计
Application server:应用服务器
Attribute:属性,关系模型
Attribute:属性,ER模型
Attribute inheritance:属性继承
Base table:基本表
Binary relationship:二元关系
Bottom-up approach:自底向上方法
Business rules:业务规则
Candidate key:候选键,ER/关系模型Cardinality:基数
Centralized approach:集中化方法,用于数据库设计Chasm trap:深坑陷阱
Client:客户端
Clustering field:群集字段
Clustering index:群集索引
Column:列,参见属性(attribute)
Complex relationship:复杂关系
Composite attribute:复合属性
Composite key:复合键
Concurrency control:并发控制
Constraint:约束
Data conversion and loading:数据转换和加载Data dictionary:数据字典
Data independence:数据独立性
Data model:数据模型
Data redundancy:数据冗余
Data security:数据安全
Database:数据库
Database design:数据库设计
Database integrity:数据库完整性
Database Management System:数据管理系统Database planning:数据库规划
Database server数据库服务器
DBMS engine:DBMS引擎
DBMS selection:DBMS选择
Degree of a relationship:关系的度Denormalization:反规范化
Derived attribute:派生属性
Design methodology:设计方法学
Disjoint constraint:无连接约束
Domain:域
Entity:实体
Entity integrity:实体完整性
Entity occurrence:实体出现
Entity-Relationship model:实体-关系模型Fact-finding:事实发现
Fan trap:扇形陷阱
Field:字段
File:文件
File-based system:基于文件的系统
File organization:文件组织
First Normal Form:1NF,第一范式
Foreign key:外键
4GL,Fourth-Generation Language:第四代语言Full functional dependency:完全函数依赖Functional dependency:函数依赖Generalization:泛化
Generalization hierarchy:泛化层次结构Global data model:全局数据模型Implementation:实现
Index:索引
Information system:信息系统Inheritance:继承
Integrity constraints:完整性约束
IS-A hierarchy:层次结构
local logical data model:局部逻辑数据模型Logical database design:逻辑数据库设计Meta-data:元数据
Mission objective:使命目标
Mission statement:使命语句
Multiplicity:多样性
Multi-valued attribute:多值属性
Nonkey attribute/column:非键属性/列Normal forms:范式
Normalization:规范化
Null:空值
Operational maintenance:操作维护Participation constraint:参与约束,EER模型Participation constraint:参与约束,ER模型Physical database design:物理数据库设计Primary index:主索引
Primary key:主键,ER模型
Primary key:主键,关系模型
Privileges:权限
Prototyping:原型
Query-by-Example: QBE,一种用于关系型DBMS的非过程化的数据库语言RDBMS:关系型DBMS
Record:记录
Recovery control:恢复控制
recursive relationship:递归关系
Redundant data:冗余数据
Referential integrity:参照完整性
Relation:关系
Relational model:关系模型
Relational database关系数据库
Relation:关系
Relationship occurrence:关系出现
Requirements collection and analysis:需求收集与分析
Row:行,同元组(topple)
Second normal form:2NF,第二范式
Secondary index:二级索引
Security:安全
Server:服务器
Simple-valued attribute:单值属性
Specialization:特化
Specialization hierarchy:同类层次结构
SQL Structured Query Language:结构化查询语言
Strong entity:强实体
Subclass:子类
Superclass:超类
Superkey:超键,ER模型
Superkey:超键,关系模型
system catalog:系统目录
System definition:系统定义
System security:系统安全
Table:表
Ternary relationship:三元关系
Testing:测试
Third normal form:3NF,第三范式
3GL,Third-Generation Language:第三代语言,一种过程化语言,如COBOL,C,C++ Three-tier client-server architecture:三层客户端-服务器体系结构
Top-down approach:自顶向下方法
Transaction:事务
Transaction Processing Monitor,TPM:事务处理监视器
Transitive dependency:传递依赖
Tuple:元组
Tow-tier client-server architecture:两层客户端-服务器体系结构Type hierarchy:类型层次结构
UML Unified Modeling Language:统一建模语言
Update anomalies:更新异常
User view:用户视图
view:视图
View integration approach:视图统合方法
Weak entity:弱实体。