大地电磁测深精度提高与去噪方法

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矿集区大地电磁噪声处理方法及其应用

矿集区大地电磁噪声处理方法及其应用

矿集区大地电磁噪声处理方法及其应用王大勇;朱威;范翠松;姚大为【摘要】In this paper, the authors studied the de⁃noising method theories based on manual translation, linear interpolation fitting and EMD decomposition, compiled corresponding interactive and EMD decomposition de⁃noising programs, and then processed the measuredMT data. Examples given in this paper show that the capacity of traditional remote reference method for removing the strong energy interference is limited, and simple application of interactive de⁃noising also has certain insufficiency. In contrast, EMD based on interactive de⁃noising can remove noise effectually and thus improve signal⁃noise ratio in the ore concentration area. Based on comparing the measured profile inversion results before and after de⁃noising processing, the authors point out that the false anomaly after de⁃noi⁃sing processing can be effectively removed, and hence more accurate geological interpretation basis can be provided.%通过研究平移、线性插值拟合及基于经验模态分解( EMD)等去噪方法的原理,编写相应的人机联作与EMD分解去噪程序来处理实测大地电磁测深数据。

大地电磁测深(地球物理)

大地电磁测深(地球物理)

环境监测
用于监测地下水、地热等 资源,评估地质灾害风险 和环境变化。
02 大地电磁测深技术
采集系统
电磁信号源
使用人工或天然的电磁场 作为信号源,通过发射和 接收装置进行测量。
接收装置
包括磁场和电场测量仪器, 用于采集不同频率的电磁 响应数据。
测量方式
根据不同的地质目标和工 作需求,可采用不同的测 量方式,如单分量、双分 量、三分量等。
大地电磁测深技术将与地质学、 地球化学、地球物理学等领域进 行更紧密的合作与融合,推动多
学科交叉研究。
深地探测需求增长
随着人类对地球深部资源的不断开 发利用,深地探测需求将不断增加, 大地电磁测深技术将发挥重要作用。
国际化发展
大地电磁测深技术将逐渐走向国际 化,加强国际合作与交流,共同推 动地球科学研究的发展。
数据处理方法
1 2
数据预处理
包括数据筛选、去噪、滤波等,以提高数据质量。
频率域和时间域分析
对采集的数据进行频谱分析和时域波形分析,提 取有用信息。
3
数据反演
将实测数据转换为地层电导率等地球物理参数。
反演解释技术
反演方法
成果表达
采用数值反演方法,将实测数据转换 为地层电导率分布。
将解释结果以图件、表格等形式表达, 为地质勘探、资源评价等领域提供依 据。
解释技术
根据反演结果,结合地质、地球化学 等信息,对地下地质结构进行解释和 分析。
03 大地电磁测深案例分析
案例一:某地区矿产资源调查
总结词
利用大地电磁测深技术,对某地区进行矿产资源调查,发现并圈定了多个具有开采价值 的矿体。
详细描述
通过大地电磁测深技术,对某地区进行全面的地球物理勘探,获取了该地区地下介质的 电性参数,包括电阻率、电导率等。通过对这些参数的分析,发现了多个具有高电阻率 的异常区域,这些区域可能蕴藏着有价值的矿产资源。经过进一步的钻探验证,证实了

如何进行测绘数据的清洗与去噪处理

如何进行测绘数据的清洗与去噪处理

如何进行测绘数据的清洗与去噪处理测绘数据的清洗与去噪处理在现代测绘工作中占据着重要的地位。

准确、可靠的测绘数据是产生高质量地图和地理信息系统的基础。

然而,在实际测绘过程中,测量仪器的误差、环境干扰以及人为因素都会导致数据中存在噪点和无效信息。

因此,对测绘数据进行清洗与去噪处理是必不可少的一步。

下面将介绍几种常见的数据清洗与去噪处理方法。

第一种方法是基于阈值的去噪处理。

该方法是基于数据的统计特性来判断数据点是否为噪点。

首先,对数据进行排序,然后根据预设的阈值,判断数据点是否超过阈值。

若数据点超过阈值,则视为噪点,可以将其排除在外。

这种方法简单快捷,适用于数据中含有较多噪点的情况。

然而,该方法并不适用于噪点分布不均匀的数据集。

第二种方法是基于空间关系的去噪处理。

该方法是基于地物的空间分布规律来判断数据点是否为噪点。

在测绘数据中,地物之间通常有一定的空间关系,如道路网、建筑物分布等。

因此,可以通过判断数据点与周围数据点之间的空间关系来判断是否为噪点。

例如,如果一个数据点周围的数据点都在一个相对较小的范围内,则可以认定该数据点不是噪点。

该方法适用于不规则地物分布的场景。

第三种方法是基于滤波的去噪处理。

该方法是应用数字滤波器对数据进行平滑处理。

常见的滤波算法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。

这些滤波算法可以有效地平滑数据曲线,滤除噪音干扰。

然而,滤波算法也有一定的局限性,过大或过小的滤波窗口都可能导致数据信息的损失。

除了上述几种方法外,还可以结合不同的方法进行多次处理,以获得更好的去噪效果。

此外,测绘数据的清洗与去噪处理还可以与其他数据处理技术相结合,如插值、拟合等,以进一步提高数据质量。

需要注意的是,在进行测绘数据的清洗与去噪处理时,应该根据具体情况选择合适的方法。

同时,应该合理设置参数和阈值,以确保数据处理的准确性和有效性。

综上所述,测绘数据的清洗与去噪处理是一项重要而复杂的工作。

通过使用适当的方法和技术,可以有效地提高测绘数据的质量,为地图制作和地理信息系统提供准确、可靠的数据支持。

大地电磁法人文噪声干扰特点及处理方法综述

大地电磁法人文噪声干扰特点及处理方法综述

关 键 词 : 大 地 电 磁 法 ;人 文 噪 声 ;时 频 分 析 ;信 噪 分 离 中 图 分 类 号 :P631.2 文 献 标 志 码 :A 犇犗犐:10.3969/j.issn.10011749.2021.05.10
0 引言
我国 矿 产 资 源 种 类 繁 多,为 我 国 经 济 发 展 提 供 了坚实的能源保障,但 这 些 矿 产 资 源 的 勘 探 程 序 较 低 ,其 中 大 部 分 资 源 的 存 储 情 况 未 得 到 准 确 探 测 ,同 时 浅 部 资 源 开 发 殆 尽 ,矿 产 资 源 日 益 短 缺 ,为 国 家 的 安全发展带来隐患,因 此 亟 需 加 强 深 部 复 杂 矿 藏 勘 探 能 力 ,提 高 矿 产 资 源 勘 查 的 深 度 和 效 率 。
在各 种 地 球 物 理 勘 探 方 法 中,电 磁 勘 探 是 目 前 应用最多 的 矿 产 资 源 勘 探 手 段 之 一。 大 地 电 磁 法 (MT)通 过 在 地 表 测 量 正 交 电 磁 场 分 量 的 变 化 情 况 ,来 研 究 地 下 介 质 的 电 性 结 构 ,是 被 动 源 电 磁 勘 探 的一个重要分支。MT 法无需大功率 供电设 备且 探 测深度大,在矿产 资 源 勘 查、地 震 前 兆 监 测、环 境 保 护及地下水资源勘查等方面得到广泛应用。但大地
葛双超1,李 斌2
(1.中 北 大 学 仪 器 与 电 子 学 院 ,太 原 300051; 2.太 原 卫 星 发 射 中 心 技 术 部 ,太 原 300051)
摘 要:大地电磁法(MT)是一种大深度、高效率、低 成本 的被 动源 勘探 技术。随 着社 会经 济 的 不断发展,交通、电力、通讯网络等各类人文干扰对 MT 法 观 测数 据污 染日 益严 重。为获 得 有 效 观测数据,必须对人文干扰进行抑制或消除。这里分 析了 大 地 电 磁 观 测 方 法 中 常 见 人 文 噪 声 及 其干扰 特 性,对 国 内、外 MT 法 观 测 数 据 信 噪 分 离 方 法 进 行 了 分 类 总 结。 分 别 对 Hilbert- Huang变换、小波分析、统计分析、形态 滤 波、稀 疏 分 解 等 方 法 的 原 理、特 点 及 应 用,进 行 了 介 绍 和对比分析。最后对现有方法存在的问题做出了 总结,并展 望了 MT 法 信噪 分离 新思 路及 关 键 问题。

如何处理测绘数据中的噪声问题

如何处理测绘数据中的噪声问题

如何处理测绘数据中的噪声问题数据在测绘领域中起着至关重要的作用,而测绘数据中的噪声问题却常常困扰着测绘专业人士。

噪声是指测量中由于各种环境或技术因素引起的随机误差,它可能导致数据的不准确性和偏差。

因此,我们需要找到一种有效的方法来处理测绘数据中的噪声问题。

首先,我们可以通过数据过滤来减少噪声的影响。

数据过滤是一种常用的方法,它能够去除测绘数据中的噪声,并保留有效的信息。

在数据过滤过程中,我们可以利用滤波算法来平滑数据,并且排除掉噪声点。

例如,常见的平均滤波算法会根据某个窗口内的数据进行平均运算,从而降低噪声的干扰。

另外,中值滤波算法也可以用来处理测绘数据中的噪声。

该方法会将窗口内的数值排序,然后选择中间值作为输出结果,这样可以有效地去除因噪声引起的异常数据点。

其次,我们可以考虑使用插值方法来填补可能存在的缺失数据。

在实际测绘中,由于种种原因,比如设备故障或者遮挡物,可能会导致数据缺失。

在处理数据时,我们可以通过插值方法来在缺失的数据点中预测出数值。

线性插值是一种常见的方法,它会根据相邻数据点的数值进行插值计算。

另外,样条插值是一种更精确的方法,它能够通过拟合数据点的曲线来进行插值并还原数据的真实特征。

通过插值方法,我们可以填补数据中的空白,从而得到更完整、准确的测绘结果。

此外,我们还可以考虑使用模型拟合来解决测绘数据中的噪声问题。

模型拟合是一种通过建立数学模型来拟合测绘数据的方法。

在处理数据时,我们可以选择适合数据特征的模型,并采用最小二乘法等拟合方法来获取模型的参数。

通过模型拟合,我们可以去除噪声的影响,并得到更精确、准确的测绘结果。

最后,为了更好地处理测绘数据中的噪声问题,我们还要考虑数据的质量控制和标定。

在实际测绘中,设备的精度和稳定性对数据的质量有着重要的影响。

因此,我们需要对测绘仪器进行定期的校准和维护,确保其精度和稳定性。

此外,我们还需要建立严格的质量控制标准,对数据采集和处理过程进行监控和评估。

降低测量噪声的五个技巧

降低测量噪声的五个技巧

降低测量噪声的五个技巧确保测量精度通常意味着需要超越产品说明书的基本指标。

理解其在电气环境背景中的应用对于确保在噪声环境或是工业环境中的成功应用是尤为重要的。

接地回路、高共模电压以及电磁辐射都是将会负面影响信号的普遍实例。

降低测量系统中的噪声有许多方法,其中包括适当的屏蔽、接线和中止。

除了这些常见方法之外,还有许多可以提高噪声免疫的方法。

以下的五个方法是达到更精确测量结果的指导方法。

抑制直流共模电压要进行高精度的测量首先从差分读数开始。

理想差分测量设备能够读取仪器放大器正极端子和负极端子之间的电势差。

然而,实际的设备在共模电压的抑制能力上是受到限制的。

共模电压是仪器放大器的正极端子和负极端子之间的共同电压。

在图1中,5 V电压对于AI+和AI-端子而言是公共电压,理想的设备能够读取两个端子之间5 V的差。

图1:理想的仪器放大器完全抑制共模电压。

数据采集(DAQ)设备的最大工作电压是指信号电压加上共模电压,并且指定了存在于输入和地之间的最大电势差。

对于大多数数据采集设备而言,最大工作电压与仪器放大器的输入范围是相同的。

例如,例如NI 6220设备等低成本M系列数据采集设备的最大工作电压是11 V;超过11 V的输入信号将对放大器造成破坏。

隔离可以大大提高数据采集设备的最大工作电压。

在测量系统的环境中,―隔离‖意味着在物理上和电气上将电路的两部分隔开。

隔离器将数据从电路的一个部分传送到另一个部分,而无需电学的导通。

由于电流无法流过隔离器屏障,您可以将数据采集设备的参考地和实际地隔离。

这样就将最大工作电压的指标与放大器输入范围进行了解耦。

举例而言,在图2中,仪器放大器的参考地与实际地是电学隔离的。

图2:隔离将仪器放大器的参考地和实际地进行了电气分离。

尽管输入范围与图1中相同,工作电压已经被扩展到60 V,能够抑制55 V共模电压。

这时,最大工作电压是由隔离电路定义的,而不是由放大器输入范围定义的。

燃料电池测试是需要高直流共模电压抑制的范例应用。

消除大地电磁噪声,提高大地电磁法分辨率的一种方法

消除大地电磁噪声,提高大地电磁法分辨率的一种方法

消除大地电磁数据噪声,提高大地电磁法分辨率的一种方法 于东,马云,云超北京欧华联科技有限责任公司摘要:压制噪声干扰以及提高分辨率是大地电磁测深中提高勘探质量的重要环节。

本文结合实测大地电磁测深视电阻率和相位曲线,说明Mapros 数据处理软件对压制噪声干扰和提高分辨率的作用。

关键词:大地电磁;压制噪声干扰;分辨率引言大地电磁测深(MT )已成功的应用于油气田勘探、矿产资源勘查、地热资源调查、工程勘察、地壳和上地幔深部地质构造的研究中。

但由于天然电磁场某些频段振幅弱、某些地区工频信号及谐波干扰又很强,导致信噪比低,使某些频点的视电阻率和相位值失真。

为了消除或压制噪声,曾发展了尖峰删除技术、远参考道技术,选择叠加法,相关度门槛法,但都有一定应用条件。

在传统的MT 方法中都是在频带的每个量级中大约取10个目标频率计算视电阻率和相位值,然后将其连成曲线,由于频点稀可能使某些薄层被圆滑掉了,降低了MT 法的分辨能力。

德国Metronix 公司研发的GMS-07e,综合大地电磁仪所携带Mapros 数据处理软件成功的解决了上述的两个难题,显著提高了MT 法的应用效果。

1工作原理MT 法采集的是天然电磁场时间域信号,而反映地下电性结构的视电阻率和相位值是在频 率域中求得的,因此需通过傅里叶变换将时间域信号转换成频率域信号。

若数据采集时存在 工频干扰,它也会记录到采集的数据中。

由于工频信号不满足平面电磁波垂直入射的条件, 导致视电阻率和相位值失真。

为了抑制工频干扰,在Mapros 预处理软件中可调节计算频谱时的目标频率窗口宽度,以避开工频及其谐波对数据的干扰,从而提高数据信噪比和观测精度。

Mapros 不仅可以通过筛选时间序列、改变目标频率窗口宽度避开噪声频率,而且也可 以自定义目标频点个数提高大地电磁法的分辨率。

2抑制工频信号及谐波干扰为了比较目标频率窗口宽度的选择对数据质量的影响,在其他处理参数相同的前提下, 对同一频谱数据采用不同窗口宽度计算视电阻率和相位值。

大地电磁测深的野外工作方法简介

大地电磁测深的野外工作方法简介

大地电磁测深的野外工作方法简介大地电磁测深的野外工作,首先必须根据所要研究的地质、地球探测问题和任务进行施工设计;然后根据设计1,正确的进行观测布极,资料采集时要求观测资料要求观测资料必须包含有足够的频率成分,足够的记录长度并满足一定的质量指标。

最后对观测资料进行自评。

下面介绍野外工作中值得重视的几个环节。

一施工设计在进行MT野外施工之前,应根据地质任务的要求进行施工设计,主要包括以下内容:(1)收集工区及邻区已有的地质和地球物理资料,初步建立起工区的地层-电性关系模式。

根据地质任务的要求,结合已知的构造走向和地质露头情况,确定测线间距、测点距离、测线方位,并根据勘探目标的深度和地层电性特征,提出对观测数据最低频的要求。

(2)对工区进行现场实地踏勘,了解工区的地形、交通、地质露头情况及各种电干扰源(铁路、输电线、水电站和煤矿等)的分布情况。

提出避开电干扰、确保野外观测质量的措施。

(3)根据有关规范要求和实际情况,提出仪器一致性点和质量检查点的要求,提出对电极距的基本要求。

二、野外资料采集1、选点MT法观测质量与测点所处环境关系很大,为了获得高质量的野外观测资料,测点选择的原理是:(1)根据地质任务及施工设计书,布置测线、测点,在施工中允许根据实际情况在一定范围内调整,但必须满足规范要求。

若测区范围内发现有意义的异常,应及时申请加密测线、测点,以保证至少应有三个测点位于异常部位;(2)测点尽量不要选在狭窄的山顶或深沟底,应选开阔的平地布极,至少在两对电极的范围内地面相对高差与电极距之比小于10%;(3)布极应尽可能避开近地表局部电性不均匀体;(4)所选测点应远离电磁干扰源。

在不能调整测点位置的情况下应采取其它措施减小电磁干扰。

1、观测装置的布设每一测点上需要测量彼此正交的电磁场水平分量及垂直磁场分量,野外采集装置的布设示意如图21)布极(1)方位:如果已知测区的地质构造走向,最好取x,y分别与构造的走向和倾角平行,这样可直接测量入射场的TE极化波和TM极化波,若地质构造走向未知,则通常取正北为x轴,正东为y轴。

高精度地形测量中的噪声控制方法

高精度地形测量中的噪声控制方法

高精度地形测量中的噪声控制方法地形测量是地理科学和地质工程领域中重要的研究内容之一。

而在进行高精度地形测量时,噪声的存在常常会对测量结果的准确性和可信度产生不良影响。

因此,研究和应用噪声控制方法对于提高地形测量的精度和有效性至关重要。

首先,我们需要了解高精度地形数据的噪声来源。

噪声可以来自多个方面,包括仪器的精度和稳定性、大气环境的影响、地形本身的表面特征等。

对于仪器的噪声,可以通过频率分析、滤波器和校准等方法进行控制。

通过对仪器进行精确的校准,可以减小仪器的非线性和漂移现象,从而降低了噪声的产生。

其次,大气环境的干扰也是导致高精度地形测量中噪声的重要来源之一。

大气环境因素包括温度和湿度的变化以及大气压力的影响。

这些因素会导致测量结果的误差增加,尤其是在各种气象条件下。

因此,科学家研究和发展了不同的大气校正方法,以减少大气压力和湿度对测量数据的影响。

其中一种常用的方法是观测和监测气象条件的变化,并在进行测量时进行校正。

此外,计算机算法也可以应用于数据处理过程中,以去除或降低大气振动对测量数据的影响。

地形本身的表面特征也可能导致测量噪声。

地形的复杂性和多样性使得测量过程面临的困难增加。

例如,在山地和森林区域进行地形测量时,树木的存在可能会影响激光测距仪的测量结果,引起噪声。

为了降低这种噪声的影响,研究人员提出了多种方法,如采用经验模型和数据滤波技术等。

这些方法可以帮助我们更好地理解和描述地形表面的特征,提高地形测量的精度。

此外,噪声控制还需要结合数字图像处理技术来实现。

数字图像处理技术可以对测量数据进行滤波、平滑和去噪等处理,以减小噪声的干扰。

常用的数字图像处理方法包括均值滤波、中值滤波、小波去噪等。

这些方法可以在保留地形特征的同时,清除掉噪声给数据带来的误差。

综上所述,高精度地形测量中的噪声控制方法包括仪器校准、大气校正、地形特征分析以及数字图像处理等多个方面。

通过控制和减小噪声的产生和干扰,我们可以提高地形测量的准确性和精度,为地理科学和地质工程研究提供更可靠的数据支持。

大地电磁信号去噪方法研究——基于Hilbert—Huang变换

大地电磁信号去噪方法研究——基于Hilbert—Huang变换
方法与 I MA G E M 处理对 实测数据的处理 结果 ,证 实了改进后方法的有效性 。
关键词 : 大地电磁 ;信号分析 ;Hi l b e n — H u a n g变换 ;去噪
中图分类号 : 0 41 文献标识码 : A 文章编号 : 2 0 9 5 — 0 8 0 2 一  ̄0 1 3 ) 0 6 — 0 0 0 4 — 0 3
频率 / H z
图 1 仿真信 号 E MD分解 、 Hi l b e r t 谱及 一 H u a n g曲线
对 每一 阶 I MF分量 ,设 其 为 s i ( t ) ,首先 求 解 出它
的H i l b e r t — H u a n g 变换及其相应的解析信号 z i ( t ) :
^ U r n U ●
( ) =l H ( ∞ , t ) d t ,
将 ( 5 )式 代人 ( 6 )得 :
1 _ 3 H i l b e r t — H u a n g 原理
H i l b e r t — Hu a n g 变换 ( 简 称 HH T )是 2 0世 纪 末 N .
E . H u a n g 等人首次提出的一种新 的信号分析理论 。它
基金项 目:江西省研究生科技创新基金 ( D Y C A 1 1 0 0 8 )及东华理 的主要 创新 是 固有 模态 函数 ( I n t r i n s i c M o d e F u n c — 工大 学研 究生创新基金 ( Y C 2 0 1 1 - S 0 8 7 )联合资助 t i o n ,I MF ) 概 念 的提 出 和 经 验 筛 选 法 ( E m p i i r c a l 第一作者简 介 :郭猛猛 ,1 9 8 4年 生,男,安徽阜 阳人 ,2 0 1 0年

磁声电无损检测及改进的EMD消噪方法

磁声电无损检测及改进的EMD消噪方法

磁声电无损检测及改进的EMD消噪方法摘要中国科学院电工研究所、中国科学院大学的研究人员吕敬祥、刘国强,在2018年第17期《电工技术学报》上撰文,提出一种磁声电无损检测方法,该方法具备超声检测的高空间分辨率,同时又能克服涡流检测的趋肤效应,为检测高电导率材料提供新的检测手段。

首先根据生物组织中磁声电成像的研究成果,推导了固体材料中声场正问题和电磁场正问题,证明了该方法的可行性;其次,针对检测信号的噪声问题,深入分析了磁声电无损检测信号中噪声的组成和特性,提出一种混合阈值经验模态分解(EMD)消噪算法,该方法结合了EMD-DT和EMD-IT各自的优势;最后,设计了实验系统,并测得磁声电缺陷信号,进一步验证了该方法的可行性。

仿真和实测信号的结果表明,改进的EMD消噪方法能获得较好的去噪效果,有效地提高了信号信噪比。

速度较快且相对容易应用,但仅适用于铁磁材料。

由此可知,每一种无损检测方法都有其适用的检测对象与检测能力范围及相应的局限性,如有的检测技术的检测灵敏度低,有的对环境有污染,有的对检测人员有毒副作用,探索新的检测方法一直是无损检测技术的研究热点。

为此,本文提出一种基于磁声电效应的无损检测方法,在此称为磁声电无损检测。

该方法通过声场和电磁场的相互作用,能有效提高检测的空间分辨率且克服了涡流检测仅能检测表面缺陷的缺点。

磁声成像和磁声电成像是2005年由明尼苏达大学提出并应用于生物医学领域的两种对偶模式的成像方法[8-10]。

实际上,在生物组织(低电导率材料)中,这两种成像方法都包含磁声效应和磁声电效应,但是可以证明,对于磁声成像,其中的磁声电效应可以忽略;对于磁声电成像,其中的磁声效应可以忽略[11]。

而对于金属材料(高电导率材料),在两种成像方法中,磁声效应和磁声电效应都不可忽略。

显然,对于高电导率检测而言,磁声成像的物理过程与电磁超声无损检测的物理过程非常相近,那么,能否将生物医学磁声电成像发展成为用于高电导率材料的无损检测技术呢?本文课题组于2006年开始了医学磁声电成像研究[12],前期研究发现,借鉴这种医学成像方法经过技术改进,可以用于材料的无损检测。

大地电磁信号处理理论及方法研究

大地电磁信号处理理论及方法研究

大地电磁信号处理理论及方法研究一、本文概述《大地电磁信号处理理论及方法研究》一文旨在深入探讨大地电磁信号处理的基础理论及其在实际应用中的方法。

大地电磁信号作为一种重要的地球物理信息源,广泛应用于矿产资源勘探、地震预测、地质构造研究等领域。

随着科技的进步,对大地电磁信号的处理精度和效率提出了更高要求,因此,研究并优化相关处理理论与方法显得尤为重要。

本文首先将对大地电磁信号的基本特性进行概述,包括其产生机制、传播规律以及信号特点等。

在此基础上,深入探讨大地电磁信号处理的基本理论,如信号滤波、去噪、增强等技术。

针对现有处理方法的不足,本文还将提出一些新的处理策略和方法,以期提高大地电磁信号的解析度和准确性。

本文还将通过具体实例,分析大地电磁信号处理方法在实际应用中的效果,并对不同方法的优缺点进行比较和评价。

对大地电磁信号处理领域的发展趋势进行展望,以期为未来相关研究提供参考和借鉴。

二、大地电磁信号的基本理论大地电磁信号,作为一种地球物理探测手段,其基本理论主要基于电磁场的基本原理和地球的电导性质。

电磁场理论是物理学中的一个重要领域,描述了电荷和电流在空间中产生的电场和磁场的规律。

大地电磁信号处理,就是对这些由地球内部电流系统产生的电磁场信号进行接收、分析和解释的过程。

大地电磁信号主要来源于地球内部的电流系统,这些电流系统由地壳和地幔中的岩石电导性差异、地热活动、构造运动等多种因素产生。

电流在地球介质中流动时,会产生电场和磁场,这些场在地表可以被接收并测量。

通过测量和分析这些电磁场信号,我们可以获取地球内部的结构和性质信息。

大地电磁信号的测量通常使用大地电磁测深(Magnetotellurics, MT)方法进行。

MT方法通过在地表布置多个电极和磁场传感器,测量电场和磁场的分量,从而得到大地的电阻率和相位信息。

这些信息反映了地球内部电流系统的分布和性质,可以进一步推断出地下的地质构造、岩石分布、地热活动等信息。

地球物理信号去噪方法

地球物理信号去噪方法

地球物理信号去噪方法
地球物理信号去噪是一种常见的信号处理技术,它可以通过剔除噪声成分,提取出地球物理信号的有用信息。

以下是一些常见的地球物理信号去噪方法:
1. 均值滤波:该方法将信号中每个点的数值替换为其周围一定区域内点的平均值,以减小噪声的影响。

2. 中值滤波:该方法将信号中每个点的数值替换为其周围一定区域内点的中值,以减小噪声的影响。

中值滤波特别适用于处理椒盐噪声。

3. 高通滤波:该方法通过去除低频噪声成分来提取高频部分的地球物理信号。

常见的高通滤波器包括巴特沃斯滤波器和布特沃斯滤波器。

4. 时频分析:该方法通过将信号转换到时频域来分析地球物理信号的频谱特性。

时频分析方法包括傅里叶变换、小波变换和希尔伯特-黄变换等。

5. 自适应滤波:该方法根据信号的统计特性自适应地调整滤波参数,以更好地抑制噪声。

常见的自适应滤波算法包括LMS 算法和RLS算法。

6. 小波去噪:该方法利用小波变换的多尺度分析特性,将信号分解为不同频率的子带,然后通过设定阈值对每个子带进行去噪处理。

以上是一些常见的地球物理信号去噪方法,根据具体的应用场景和信号特点,选择合适的方法可以更好地提取出地球物理信号的有用信息。

如何处理测绘数据中的噪声

如何处理测绘数据中的噪声

如何处理测绘数据中的噪声测绘数据是我们日常生活中不可或缺的一部分,它们为我们提供了重要的地理信息。

然而,测绘数据中常常存在噪声,这给数据的可靠性和应用带来了一定的挑战。

本文将探讨如何处理测绘数据中的噪声,以确保数据的准确性和可信度。

首先,噪声是指由于各种不确定因素引起的测量偏差。

这些因素可以是仪器的不准确性、环境干扰、人为误差等。

在处理测绘数据中的噪声前,我们需要先了解噪声的来源和特点,以便采取相应的处理方法。

在测绘数据中,噪声可以以各种形式存在。

例如,当我们进行地形测量或地面形貌分析时,由于地形起伏和杂乱的地表特征,会产生高频噪声。

这种噪声会使得测绘数据出现细微的波动或颤动,从而降低数据的精度。

另一方面,当我们进行遥感影像处理时,由于大气散射、云层遮挡和传感器本身的噪声等因素,会导致遥感图像中出现低频噪声。

这种噪声可能表现为图像中的斑点、梯度失真或模糊等,从而影响我们对地物的精确提取。

在处理测绘数据中的噪声时,我们可以采取一系列有效的方法。

首先,我们可以使用滤波算法来降低数据中的噪声。

滤波算法可以根据噪声的频率特征选择合适的滤波器进行滤除,从而提高数据的质量。

常用的滤波算法包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。

这些滤波算法分别适用于不同类型的噪声,可以帮助我们消除测绘数据中的噪声,并提高数据的可信度。

其次,我们可以采取数据加权方法来消除噪声的影响。

在进行数据处理和分析时,我们可以根据不同数据点的可靠性给予其不同的权重。

例如,当我们进行地面形貌分析时,可以根据地面点的测量精度和质量给予其相应的权重,从而减少噪声数据对结果的影响。

这种加权的方法可以帮助我们减少噪声的干扰,提高数据分析的准确性。

此外,我们还可以通过数据插值方法来处理测绘数据中的噪声。

数据插值是一种将有限的离散数据点补充到整个测区的方法。

在插值过程中,我们可以利用周围数据点的信息,通过数学模型对缺失数据进行估计。

这样可以减少噪声数据的影响,并获得更为平滑和连续的数据表达。

大地电磁测深中减少地质噪声的方法

大地电磁测深中减少地质噪声的方法

大地电磁测深中减少地质噪声的方法
A.A.Kaufman;牛青坡
【期刊名称】《地球物理学进展》
【年(卷),期】1989()1
【摘要】作者认为,通过解二维的和三维正反演问题来减少大地电磁测深中的地质噪声几乎是不可能的。

因此提出了两种新途径。

第一种途径是计算频率ω和ω_0上的主轴张量比的频谱,ω_0要相对很高以便用上部剖面的地电参数确定场。

第二种途径是对主轴阻抗张量进行空间谱分析。

【总页数】12页(P65-76)
【关键词】大地电磁测深;张量阻抗;不均匀体;大地电磁场;正反演;地电参数;频率测深;层状介质;计算频率;周围介质
【作者】A.A.Kaufman;牛青坡
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】P3
【相关文献】
1.EH4电磁测深与可控源音频大地电磁测深在新风屯斑岩型钼矿勘查中的应用 [J], 刘中梅
2.大地电磁测深方法在内蒙古西部银根-额济纳旗盆地石炭系-二叠系油气地质调查中的应用 [J], 刘建利;申安斌;陈小龙
3.EH4电磁测深与可控源音频大地电磁测深在新风屯斑岩型钼矿勘查中的应用 [J], 刘中梅;
4.可控源大地电磁测深方法在河北三河市东部山区水文地质调查中的应用 [J], 岳广俊; 王磊; 刘占兴
5.可控源大地电磁测深方法在河北三河市东部山区水文地质调查中的应用 [J], 岳广俊;王磊;刘占兴
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基于形态-CEEMD的地磁测量去噪方法

基于形态-CEEMD的地磁测量去噪方法

基于形态-CEEMD的地磁测量去噪方法
陈志刚;韩金良
【期刊名称】《舰船电子工程》
【年(卷),期】2022(42)7
【摘要】针对电子设备以及供电系统工作时产生的高频磁干扰以及载体经过强磁体时的强脉冲干扰,提出基于广义形态滤波和完备经验模态分解(CEEMD)的地磁测量降噪方法。

使用广义的形态滤波器滤除原始信号的尖端脉冲干扰信号,以解决CEEMD对高幅值尖端脉冲干扰分解时存在的模态混叠现象,并对比了不同结构元素的形态滤波效果。

计算CEEMD分解后的本征模态函数(IMF)的自相关系数,选取合适的分界点,将含噪IMF与有用IMF有效分离,对噪声分量进行均值滤波后和有用模态分量共同重构目标信号。

实验表明,该方法能有效滤除高幅值尖端脉冲干扰,提高地磁测量精度。

【总页数】5页(P169-173)
【作者】陈志刚;韩金良
【作者单位】海装沈阳局驻大连地区第三代表室;天津航海仪器研究所
【正文语种】中文
【中图分类】U666.1
【相关文献】
1.基于CEEMD的小波软阈值和粗糙度惩罚平滑技术的联合信号去噪方法
2.基于余弦相似的改进CEEMD脑电信号去噪方法
3.基于干扰检测和CEEMD的地磁信号
降噪方法4.基于CEEMD与自相关阈值去噪的单相接地故障选线方法研究5.基于CEEMD和改进小波阈值法的钢架结构沉降数据去噪方法
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270当代矿山地质地球物理新进展大地电磁测深精度提高与去噪方法颜良(中南大学信息物理工程学院,长沙,410083)【摘要】大地电磁测深法是工程勘探,特别是石油非地震勘探的主要方法之一。

但是如何提高精度是一个重要问题。

本文首先从理论研究、仪器使用、野外采集、资料处理与解释等方面分析了一些去噪方法和技术,以提高堡!!!曼壅。

【关键词】大地皂磁法;毒堡!鲮,、.国外研究大地电磁测深法(简称MT)始于20世纪50年代,60年代我国开始研究并于1980年前后开始应用。

由于其具有探测深度大(可探测至上地馒),不受高阻层屏蔽,分辨能力较强(特别是对良导介质),等值范围较窄,工作成本低(相对地震勘探)和野外装备轻便等特点而广泛应用于矿产勘探,特别是油气勘探等领域。

如何去噪是提高其探测精度一个重要方面,本文从仪器、野外采集、资料处理与解释、理论研究等各方面进行了分析讨论。

1仪器仪器是大地电磁法的信号进行处理的第~个外部条件,所以对它的要求是比较高的。

现在在仪器中大量采用去噪方法和抗干挠措施。

20世纪50年代中期到70年代中期国外使用的勘探仪器主要是模拟大地电磁测深仪,70年代末到现在国内外普遍使用的是数字大地电磁测深仪。

70年代末到80年代末我国一般使用美国生产的PROM系列大地电磁测深仪,采用磁带记录,记录时问系列数据,采集电磁场的五分量信号,这种仪器将信号放大、信号模拟、信号记录三部分集中为三个箱体(重达500kg左右)并安装在仪器车上。

由于PROM系列仪器较为笨重只适用勘探地表相对平坦、地形条件简单的地区,目前已基本被淘汰。

现在大地电磁测深中正在更新有多道、数传、同步、宽频带(1×10~~1x104nz)、多种方法、实时定位、实时处理、遥控遥测等更加轻便、实用的新型仪器w。

我们要在这些仪器中使用多种去噪的措施。

如进行选频滤波,可以采用同步检波及积分采样(因为同步检波甚至对同频率的干扰都有很强的压制能力,而积分对对称性干扰压制能力极强),提高接收机的灵敏度并且采取多次叠加等技术,以达到提高信噪比的目的”・。

2野外采集工作野外采集数据涉及许多人为的因素和环境的因素。

大地电磁测深以随时间变化的大地电磁场为场源,大地场源的频率和强度主要受太阳风活动的控制,场源频率范围宽,信号强度一般很小。

在大地电磁测深法常用的频段内,相应周期为lO一~104s。

由于大地电磁场磁分量功率谱密度差异,在Is附近有一个低能量窗口,即所谓的“噪声洞”。

“噪声洞”的存在使大地电磁测深精度提高与去噪方法27l得1Hz的几个频点很难取得好的观测资料。

除“噪声洞”外,MT的噪声源主要可归结为2类:装置引入的噪声和文化噪声。

2.1装置引入的噪声观测装置产生的噪声是因野外施工不严格或观测装置本身连接不当造成的。

电极距不准、两电道不完全正交、磁棒方向偏差等原因造成观测资料的人为偏差。

电场的测量值是由成对电极的电压除以电极长度而得,电极距偏大,电场值小于真实值;电极距偏小,电场值大于真实值,导致视电阻率偏离正常值,造成高阻或低阻的假象。

同理,磁棒方位的误差也会造成视电阻率的偏差。

观测装置本身的原因有:使用无屏蔽的、绝缘性能不良的电缆;电缆接头的连接方法不正确或接头处绝缘性能降低造成漏电;电缆线悬空敷设,由风动产生感应干扰;不极化电极电化学性质不稳定;屏蔽体接地不良;磁场信号传输线中存在温差电动势或磁屏蔽不良等。

除此之外,测量仪器内部的电子元件的热效应和散粒效应会产生电路噪声。

自然界的雷电、风和地表不均匀体也会产生对测量信号不利的噪声”o。

对于这种噪声引入,可以采用如下措施:(1)对观测装置或布极过程中工作差错所造成的人为噪声,可采取一人布极、另一人检查的方式,加强管理,严格检查监督来解决;(2)电场信号线要使用轻便、具有较高抗拉强度的单一金属线,接头不要焊接,以免在接头处产生接触电位差;最好采用同轴电缆,要求绝缘电阻不小于5n。

电极作为电场传感器,其高质量和高可靠性也是减少噪声、保证观测质量的重要措施。

电极的极差应长期稳定并小于1mV。

布极完成后测量各电道的交赢流电位和接地电阻,一定要以黑接线柱为低电位参考端。

成对电极中红接线柱端较高时,测量值为正;黑接线端较高时,测量值为负。

若不固定参考端,输人参数本身的误差就是测量值的两倍。

当两电极间直流电位差大于100mV时,应重点检查电极的极差是否过大、电极内的充填物是否漏失和缺损。

经验证明,交、直流电压过高,都将使背景噪声增大,很难取得合格资料;(3)磁场信号比电场信号更弱,应特别注意磁传感器及其传输线。

不要随意更改原接线的连接方式,传感器内连接线断开,不能使用普通焊锡焊接;不能用锡焊法加长信号线;不要用与原型号不同的导线替换原信号线;因为两种不同的金属接触会在接触面产生温差电动势,电动势的方向与材料的性质有关。

这个电动势虽然很小,但足以对仪器产生干扰;(4)当传输电缆被风吹动而在地磁场中摆动时,传输线中将产生感应电流对仪器形成干扰。

这种干扰既影响电道又影响磁道。

将传输电缆加以固定或掩埋,不让其悬空或摆动即可克服这种干扰。

而对雷电产生的干扰则可在仪器输入端加接限幅滤波器,滤掉这种尖脉冲即可;(5)为了降低静态偏移的影响,除了在选点布极时注意避开地形的影响外,如山顶、深谷、断裂带、溶洞等,还应尽可能采用长电极距有助于降低地表不均匀体的影响。

另外,大地电磁场随时间的变化与太阳的活动有密切的关系。

应根据大地电磁场的变化规律选择,大地电磁场相对较强的时间段进行观测,可削弱噪声的影响,有助于提高MT观测资料的质量。

2.2文化噪声文化噪声主要指人类的生产和生活产生的电磁感应和电磁辐射,如广播电台、空中和海272当代矿山地质地球物理新进展上导航台、铁路、高压输电线、用电设备的开关和控制信号、地下电缆、矿山、电站、产生电火花的机器、机动车辆的点火系统等。

文化干扰是来自测量系统以外的干扰,是MT测量中最主要的噪声源。

文化干扰源主要来自工业交流电(简称工频)。

正常的电磁信号峨与E,在时间上同轴,在空间上互相垂直,从时间轴上可看到同时变化的规律,而受工频干扰的电磁信号则没有任何规律。

工频干扰可分为:①高压大电流输电线路产生的电磁场,直接干扰测量仪器;②大功率用电设备在空间产生的强磁场,通过互感耦合干扰测量线路和仪器;③空间电磁波以辐射形式对线路和仪器产生的干扰;④工频地电流。

干扰源对测量线路和仪器的干扰可认为是以感应场(似稳场)的形式存在。

多数情况下认为高电压、小电流的工频电力线产生的干扰场主要是电场;而大电流、低电压的工频电力线产生的干扰场主要是磁场。

通过以上分析可知,干扰信号进人测量系统的途径大致可以分成以下几种。

①测量系统位于干扰源的“远区”时,干扰信号以电磁辐射形式(即乎面电磁波),从空间进入测量线路、仪器或测量系统。

如广播、电视、雷达和电台等设备的工作频率多在兆赫以上,它们距测量电路的距高大都满足》A/2w的条件,它们对测量电路产生的干扰主要是辐射干扰;②在近区内电场和磁场的方向互相垂直,相位相差90。

,所以不能向外辐射能量。

干扰信号是以漏电和耦合的形式,以绝缘支撑物等(包括空气)为媒介,以阻抗为通路进入测量线路、仪器或系统;③工频地电流引起的共模干扰主要由电网容性漏电、电力线短路或绝缘强度下降引起。

特别是农村电网为了节省投资,把大地作为一相传输线的“两线一地”供电方式,地电流将对电道测量产生严重干扰。

对于这种文化噪声,可采取如下措施减少其影响:(1)辐射干扰可以说无处不在,因为不论是照明电源线还是动力电源线,都像天线一样,向外辐射电磁波;同样,较长的信号输入和输出线、控制线等也具有天线效应,既能辐刺电磁波,也能接收电磁波,但一般情况下,这种干扰产生射频以上的高频;另~方面由于辐射干扰衰减很快,只要干扰源与被干扰对象拉开一定距离就可防止。

当测点距辐射源较近又无法移动时,利用交变电磁场在金属中传播时场强衰减的特点,用金属作屏蔽,防止交变电磁场对测量线路或仪器产生干扰;(2)在选点布极时尽量避开工业输电线路,远离电磁干扰源。

对无法避开的低压电力线,将电道和磁道的布设方向与电力线走向成45。

,使电场干扰噪声和磁场干扰噪声在同一测量道上的分量大致相等,从而将绝大部分噪声相互抵消;(3)加强屏蔽保护,使外界电磁场变化引起的噪声降低到最低限度。

对低频电场而言,产生电场的电荷本身不断变化,屏蔽体外侧的电荷也不断地通过接地的导线流人大地或流回屏蔽体,这部分电流要产生热而消耗一部分能量,这部分能量来自变化的电场。

低频的交流磁场在穿过磁屏蔽时,要在磁屏蔽体内产生感应电流。

感应电流产生的次生磁场和入射磁场的变化方向相反,能够抵消一部分入射磁场。

同时,在磁屏蔽体内的感应电流要产生热量而损耗一部分能量,这部分能量来自人射磁场。

只要屏蔽装置得当,接地台理,就可使干扰产生的噪声降到最低限度;(4)工频地电流引起的共模干扰是由工频地电流通过传输线在仪器输入端产生大小相等方向相同的干扰信号。

克服共模干扰的措施除了在仪器的输入端采用差分放大器之外,布极时应尽量采用十字型对称布极方式,可有效地抑制共模干扰对仪器的影响。

大地电磁测深精度提高与去噪方法273(5)用两套仪器同时观测,~台置于强干扰区,一台置于安静地区,并以安静区的仪器为参考基站。

两台仪器观测时用时钟同步采集,记录时间序列数据,处理时可根据各时间段记录的干扰程度进行挑选!“。

以上这些是我们野外工作时应该注意的,它们可以减少噪声的影响,从而提高MT数据的质量。

3资料处理与解释IdT资料处理是从采集的大地电磁信号的时间系列中提取反映地下地电特征的各种频谱成分,并计算相应的阻抗张量要素。

在资料处理过程中,应该对资料进行去噪处理。

3.1Robust处理它是近20年来发展起来的~种统计学方法(或称稳健统计方法),其实质是在实际情况与理想模型有微小偏离,或当实际分布与理想分布在形态上略有偏离而这种偏离不敏感或相当不敏感时的一种统计方法。

近年来许多作者通过对大地电磁资料误差分布规律的分析与研究发现,大地电磁测深资料的误差分布并不完全遵循高斯误差分布的假定,所以建立在该假定之上的常规最小二乘阻抗张量估算法会导致处理结果的分散或偏高。

为此国内外一些大地电磁工作者将Robust统计过程引人到大地电磁测深法的阻抗张量估算处理中,提出了大地电磁Robust处理方法。

该方法根据观测误差和剩余功率谱的大小对数据进行加权处理,注重未受干扰的数据(假定为正态分布),降低“飞点”的权,使之对大地电磁阻抗函数的估算影响最小。

Robust处理较常规最小二乘方差估算而育俱有优越性,可以有效地减小视电阻率和相位的分散度,目前在MT资料处理中已得到广泛应用。

3.2远参考道技术近年来开发出的新型大地电磁测量系统,如V5—2000系统,电、磁信号的采集站由过去的电缆同步方式改为卫星时钟跟踪同步技术,使远参考方法的实施变得十分容易。

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