离散制造业的生产数据采集

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制造执行系统(MES) 的功能与实践考试试卷答案

制造执行系统(MES) 的功能与实践考试试卷答案

姓名 准考证号 ………………………………密………………………封……………线………………………………………制造执行系统(MES ) 的功能与实践考试答案满分:100 时间:120分钟(闭卷)特别提示:答案写在指定位置,否则不予得分。

得分 评卷人一、填空题(每题1分,共 25分)的 ”。

2.制造业主要分为 和 两大类。

3. 是MES 的终极目标,及时提供质量合格的产品是对生产环节的最终要求,质量管理应贯穿生产环节的始终。

4. 和 是保障生产线能够正常运作的必要条件。

5.随着工业化技术的进步,MES 数据采集可以使用的终端设备有很多,其中有传感器、 、 设备脉冲信号、 、产品上或零件上的条码和手持式扫描枪等。

6.安灯系统由两部分组成,即硬件和软件,硬件完成信息实时显示, 则完成数据获取、汇总、计算和显示模板的定义等。

7.MES 项目实施通常来说分为4个步骤,即 、 、 及 。

8.MES 项目中遇到的问题需要有3个层级的管理,包含 、 和 ,3个层级为递进关系。

9.汽车制造包括 、 、 、 四大工艺流程。

10.小车物流是整车制造总装车间必不可少的物料管理方式,优点是节省线边的 、 节省线上操作人员的工时、 等。

11. Kitting 配货区的信息由总装起始点触发,由MES 根据 展开后进行打印处理。

12. 应用IT 技术进行车辆跟踪主要采取 、 、 、 等方法。

13. 是MES 运行的基础,MES 运行离不开现场实时数据。

14. 生产数据显示及监控包含设备 、 、 、 等。

15. 生产数据管理包括 、 、 等。

16. 工艺信息以列表的形式展现,在页面上端的下拉列表中可选择与该生产线关联的产品编码,不同编码显示 。

17.生产计划和生产排产是两个比较重要的概念,生产计划是确定一段时间内,每天生产产品的 ,而生产排产则是确定具体产品的 。

18.MES 的质量管理通常为 ,是指发现车辆在制造过程中产生的质量问题和隐患(在每个关键环节,质量部门都会利用专业的设备对关键工序或者关键零件进行检测)。

离散型制造业特点

离散型制造业特点

离散型制造业特点离散型制造业是指生产过程通常被分解为许多加工步骤的企业,其特点包括:1、生产计划复杂:离散型制造业的产品通常需要经过多个加工步骤,每个步骤都有不同的加工时间、加工方法和加工成本。

因此,离散型制造业的生产计划需要考虑各种因素,如交货期、生产能力、库存等,以确定最佳的生产计划。

2、生产过程的不确定性:离散型制造业的生产过程通常受到多种因素的影响,如设备故障、原材料短缺、质量问题等。

这些因素可能导致生产中断或延迟,从而影响整个生产计划。

因此,离散型制造业需要具备较高的生产管理和协调能力,以确保生产过程的顺利进行。

3、定制化生产:离散型制造业通常需要根据客户的需求进行定制化生产。

由于每个客户的需求不同,因此离散型制造业需要具备较高的生产灵活性和可变性,能够快速调整生产计划以满足客户需求。

4、原材料成本占比高:离散型制造业的原材料成本通常占据较大的比例。

因此,离散型制造业需要严格控制原材料的采购、库存和消耗成本,以提高企业的盈利能力。

5、工艺流程复杂:离散型制造业的工艺流程通常比较复杂,每个加工步骤都有不同的技术要求和操作方法。

因此,离散型制造业需要具备较高的技术水平和操作技能,以确保生产过程的稳定性和产品质量。

离散型制造业的特点包括生产计划复杂、生产过程的不确定性、定制化生产、原材料成本占比高和工艺流程复杂等。

为了提高企业的竞争力和盈利能力,离散型制造业需要不断提高生产管理水平和创新能力,以满足客户需求并降低成本。

随着全球经济的快速发展,制造业作为全球经济的重要支柱,正在经历着前所未有的变革与挑战。

离散型制造业,由于其生产过程的高度复杂性,成为了制造业中的研究热点。

为了有效地管理和优化离散型制造业的生产过程,对先进生产计划与排程(Advanced Planning and Scheduling,APS)模型的研究具有至关重要的意义。

一、离散型制造业概述离散型制造业是指生产过程以单个零件为基础,通过不同的工艺流程和加工过程,将零件组装成最终产品的行业。

流程型与离散型

流程型与离散型

企业的生产方式,主要可以分为按定单生产、按库存生产或上述两者的组合。

从生产类型上考虑,则可以分为批量生产和单件小批生产。

从产品类型和生产工艺组织方式上,企业的行业类型可分为流程生产行业和离散制造行业。

典型的流程生产行业有医药、石油化工、电力、钢铁制造、能源、水泥等领域。

这些企业,主要采用按库存、批量、连续的生产方式。

典型的离散制造行业主要包括机械制造、电子电器、航空制造、汽车制造等行业。

这些企业,则既有按定单生产,也有按库存生产;既有批量生产,也有单件小批生产。

行业的需求差异流程生产行业,主要是通过对原材料进行混合、分离、粉碎、加热等物理或化学方法,使原材料增值。

通常,他们以批量或连续的方式进行生产。

而离散工业主要是通过对原材料物理形状的改变、组装,成为产品,使其增值。

产品结构离散制造企业的产品结构,可以用“树”的概念进行描述——其最终产品一定是由固定个数的零件或部件组成,这些关系非常明确并且固定。

流程企业的产品结构,则有较大的不同,它们往往不是很固定—上级物料和下级物料之间的数量关系,可能随温度、压力、湿度、季节、人员技术水平、工艺条件不同而不同。

工艺流程面向订单的离散制造业,其特点是多品种和小批量。

因此,生产设备的布置不是按产品而是按照工艺进行布置的。

例如,离散制造业往往要按车、磨、刨、铣等工艺过程来安排机床的位置。

因为每个产品的工艺过程都可能不一样,而且可以进行同一种加工工艺的机床有多台。

因此,离散制造业需要对所加工的物料进行调度。

并且中间品需要进行搬运。

流程生产行业企业的特点是品种固定,批量大,生产设备投资高,而且按照产品进行布置。

通常,流程生产行业企业设备是专用的,很难改作其他用途。

离散工业企业的原材料主要是固体,产品也为固体形状。

因此,存储多为室内仓库或室外露天仓库。

流程生产行业企业的原材料和产品,通常是液体、气体、粉状等。

因此,存储通常采用罐、箱、柜、桶等进行存储,并且多数存储的数量可以用能转变为电信号的传感器进行计量。

开目MES:离散制造型企业的车间数字化

开目MES:离散制造型企业的车间数字化

开目MES:离散制造型企业的车间数字化作者:黄娟来源:《CAD/CAM与制造业信息化》2013年第09期开目制造执行系统(简称KMMES)是针对制造企业车间现场的制造过程管理系统,位于上层的计划、设计管理系统与底层的工业控制之间的面向车间层的管理信息系统。

通过对制造现场的计划安排、指令下达、过程控制、信息发布和数据采集等,满足客户实时可视地管控现场,减少错误,提高效率,持续改进制造过程的要求,为企业构建从计划、设计到制造的透明无间车间(图1)。

KMMES基于ISA-95的标准,秉承“信息服务生产、制造透明无间”的理念。

通过分析离散制造多品种小批量、研制批产并行、自主工艺设计制造、半自动或手工设备多样等特点,对企业生产计划、制造执行、质量管理、物料管控和分析决策各个环节进行全方位管理,建立面向离散制造企业的专业数字化制造专业解决方案,实现设计工艺-制造执行-反馈优化的企业闭环管理。

一、KMMES主要功能KMMES对企业的制造过程进行抽象,封装解决方案对应的软件功能模块。

主要由车间资源建模、人员管理、工装管理、设备运行管理、计划管理与排产、任务调度管理、作业执行管理、质量过程管理、物料跟踪管理、车间事件管理、看板监控和统计分析模块组成,涵盖了制造过程管理的多个方面。

上层接口实现和技术、管理系统集成,下层采集制造过程的各种异构数据,将制造结果信息反馈到上游应用系统,实现制造过程的闭环控制(图2)。

(1)车间资源建模。

“人、机、料、法、环”是车间制造生产的基础,也是MES系统运行的基础信息。

KMMES 采用面向对象的思想,建立数字化车间资源模型,实现所见即所得,为规范管理奠定基础。

包括人员建模、设备建模、物料建模、生产日历建模以及工时建模等基础数据建模能力。

(2)设备运行管理。

设备是生产制造部最重要的资源,也是约束生产能力的最主要元素。

因此建立设备信息模型,并结合DN C数据采集、数字化制造终端数据采集,实现设备监控,是提高瓶颈设备利用率的有效途径。

离散制造企业MES中的生产数据采集实践

离散制造企业MES中的生产数据采集实践


张 芬 杜 朋 杨亚 非 卫
(华中科技大学 武汉 ,304 。 ’ 4 07 )(武汉开 目 信息技术有限责任公司, 武汉 4 07 ) 304
Pr c ie o r d c a a c l c i g o ES f rds r t n f c u iq e t r r e a t fp o u t t o l t fM c d e n o ic e e ma u a t r n e p i n s
? u r a cnrlyt N mei l o t s m c os e 、
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第 3期
21 0 1年 3月
文章 编 号 :0 1 39 ( 0 10 - 2 5 0 10 — 9 7 2 1 )3 0 4 — 3
机 械 设 计 与 制 造
Ma hi e y De in c n r sg & Ma u a t r n fcu e 2 45
离散 制造企业 ME S中的生产数据采 集 实践 冰
:nosat sp u vt a er d n el a l nr t gs amb doc ed, ∞e a nm r t st : ip r ,e e r t na m M t dai a 。 f o red i a d e t t m 。 ta . u o d A o
; 关键词: 离散制造企业: 制造执行系统: 数据采集: 数控系统 ? ; 【 bt c】 h ca c rodtc l tg s e au ti tpis co i e i A s at Te hr tsf a lcn d c tm n a un e e re a r n tt 印一 r a e a oe i o ir e f rg n r s c d goh f c ! laosnt s etpis rsmu. e r ut a ls e tfu t e:m a d r u-! pi tn i h e n rre a u o cdt ic sf dioory st ebs o c c i e e s e p p d as a i n p i ep d

MES 系统在离散型制造企业的应用

MES 系统在离散型制造企业的应用

间,是面向车间层的生产管理技术与实时 模式,采用计算机自动生成打印报表方式, 件在生产现场的实时跟踪,并通过与 ERP
信息系统。通过 MES 实现产品和组件生产 替代纸质单据;
系统集成,自动获取生产订单和 BOM 信
数据收集与跟踪,作业人员管理,生产状态
3. 通过信息系统之间的集成和共享, 息,将生产现场的完工信息上传给 ERP,便
某离散型制造企业,在实施 MES 系统 Scheduler 以及工厂建模软件 PA,作为系
六、总结
之前具有以下现状和特点:
统功能设计及实现的软件。
MES 系统的成功实施,离不开企业领
1. 原有管理模式采用订单拉动生产管
硬件改造方面,在生产车间现场统一 导的大力支持,应根据企业自身情况进行
理模式,为保证对客户及时供货,生产管理 设置工业一体机及扫描设备,并且给车间 合理规划,路线清晰、目标明确、政令统一,
件的加工周期长达 2 个月,涉及五十多道 派工、生产执行与物料跟踪。
团队进行充分授权和提供强有力的资源
工序包含热处理工序,给追踪车间工位实
MES 系统通过 Scheduler 软件从 ERP 支持。
时物料状态带来诸多困难。
系统获取生产订单或手工导入生产订单, 总之,精细化管理是企业管理水平提
3.生产部门配送要求准确供货,因外 在系统中合并订单,只记录该物料的数量, 升的必然选择,通过 MES 系统的成功实
实时监控与质量控制,从而加强 ERP 系统 摒弃“信息孤岛”式的信息化系统。
于后期工时汇总;系统同时实现工序在制
计划的执行能力,让生产指令在车间现场
四、系统功能设计与实现
品信息记录、工序质量检验信息,便于后期源自有效执行,并实现低成本、可视化管理。

离散行业和流程行业的区别

离散行业和流程行业的区别

离散⾏业和流程⾏业的区别离散⾏业和流程⾏业的区别所谓离散型⽣产企业主要是指⼀⼤类机械加⼯企业。

它们的基本⽣产特征是机器( 机床) 对⼯件外形的加⼯,再将不同的⼯件组装成具有某种功能的产品。

由于机器和⼯件都是分⽴的,故称之为离散型⽣产⽅式。

离散⾏业是指制造企业中的⼀类企业,他们的最主要特征为:⽣产过程中基本上没有发⽣物质改变,只是物料的形状和组合发⽣改变,即最终产品是由各种物料装配⽽成,并且产品与所需物料之间有确定的数量⽐例,如⼀个产品有多少个部件,⼀个部件有多少个零件,这些物料不能多也不能少。

按通常⾏业划分属于离散⾏业的典型⾏业有机械制造业、汽车制造业、家电制造业等等。

所谓流程型⽣产企业是指被加⼯对像不间断地通过⽣产设备,如化⼯⼚、炼油⼚、⽔泥⼚、发电⼚等,这⾥基本的⽣产特征是通过⼀系列的加⼯装置使原材料进⾏规定的化学反应或物理变化,最终得到满意的产品。

由于⽣产过程是24 ⼩时连续不断的,⼈们也称此类⽣产为过程型或连续型。

流程型⾏业的特点是管道式物料输送,⽣产连续性强,流程⽐较规范,⼯艺柔性⽐较⼩,产品⽐较单⼀,原料⽐较稳定。

典型的流程⽣产⾏业有医药、⽯化、电⼒、钢铁等领域,主要采⽤按库存、批量、连续的⽣产⽅式。

典型的离散制造⾏业主要包括机械制造、航空制造、汽车制造等,既有按定单⽣产,也有按库存⽣产;既有批量⽣产,也有单件⼩批⽣产。

流程⽣产⾏业和离散制造⾏业在产品结构、⼯艺流程、⽣产组织⽅式等⽅⾯都存在较⼤的差别。

所以,在MES应⽤上,要根据⾏业特征区别对待,主要是对MRPII/ERP的要求不同,具体表现在:对⽣产模型的要求不同:流程⽣产⾏业的⽣产模型以配⽅为核⼼,⽽离散⾏业的⽣产模型以产品BOM为核⼼。

⽣产计划⽅式不同:流程企业根据市场的需求进⾏⽣产,离散企业根据定单或市场预测作为⽣产计划制订的依据。

作业计划调度不同:离散企业根据优先级、⼯作中⼼能⼒、设备能⼒调度,是基于有限能⼒的调度;流程企业是连续的⽣产⽅式,不需要也⽆法精确到⼯序级别,⽽是以整个流⽔⽣产线为单元进⾏调度。

mes在离散型制造业的应用例子(一)

mes在离散型制造业的应用例子(一)

mes在离散型制造业的应用例子(一)MES在离散型制造业的应用简介制造执行系统(Manufacturing Execution System, MES)是指在制造过程中,通过集成控制和数据采集系统,实现对生产过程进行监控、调度和追踪的一种信息化系统。

下面我们将介绍MES在离散型制造业中的一些应用例子。

生产调度与优化1.生产排程优化:MES可以通过监控订单、工艺参数等信息,实现灵活的生产排程优化。

它可以根据设备的可用性、员工的实际情况,对生产计划进行调整,提高生产效率和资源利用率。

2.作业调度与分配:MES可以根据生产计划,自动地将作业分配给相应的设备或工作站,并监控作业的执行情况。

通过优化作业调度,可以减少生产周期,提高交货速度。

质量管理与追溯1.数据采集与分析:MES可以通过集成传感器、设备和ERP系统,实现对生产过程中的关键数据的采集和分析。

通过实时监控生产参数,可以及时发现生产异常,并进行及时的质量调整。

2.产品追溯:MES可以通过批号追踪的方式,对生产过程中的每一个环节进行记录和追踪。

在产品质量问题出现时,可以追溯到具体的生产环节,帮助企业识别问题原因并采取相应措施。

物料与库存管理1.物料追踪与定位:MES可以对物料的进出、生产过程中的传递进行实时追踪和定位。

通过物料追踪,可以准确把握物料的使用情况,及时补充物料,避免因物料不足而导致的生产延误。

2.库存管理与优化:MES可以实时监控库存的变化,并根据实际需求进行库存的优化。

通过对库存的精确掌控,可以降低库存成本,减少仓储空间的占用,提高资金的流动性。

人力资源管理1.生产计划与人员调度:MES可以与人力资源管理系统集成,根据生产计划自动调度人员的工作任务和班次安排。

通过合理的人力资源管理,可以确保生产任务按时完成,并充分利用人力资源。

2.员工绩效管理:MES可以通过对生产数据的收集和分析,评估员工的生产绩效。

通过对员工绩效的管理,可以激励员工积极主动地参与到生产中,提高生产效率。

制造执行系统( M E S )

制造执行系统( M E S )

制造执行系统( M E S )灵蛙制造执行系统 LINX-MES 针对离散型和流程型制造生产模式,提供相应的解决方案。

LINX-MES 的宗旨是为用户解决实际问题、提高生产效益。

随着市场经济的成熟和发展,对制造企业来说,客户需求越来越即时化和多样化,订单也日趋小批量和快周期。

同时, 21 世纪的制造企业面临着日益激烈的国际竞争,加上市场细分带来的消费需求的个性化发展,要想赢得市场、赢得用户就必须优化生产制造过程,缩短产品生命周期,严格控制生产过程,提高产品质量。

许多企业通过实施 MRPII/ERP 来加强管理。

然而,这些顶层的宏观管理系统无法监控具体的生产流程,在对制造业企业来说是最为重要的生产管理环节出现管理空白。

因此为了提高企业的综合竞争力,随着精益生产理论的推进,企业还需要一套高度精细化和智能化的制造执行系统( MES )来控制整个生产过程,以使企业向生产制造柔性化和管理精细化方向发展,提高市场应对的实时性和灵活性,降低不良品率,改善生产线的运行效率,降低生产成本。

依据 MESA国际组织统计,企业导入制造执行系统(MES)后:•制造周期时间减少了 45%•数据填写时间节省或免去了 45%•在制品量减少 17%•延滞时间减少约 32%等,同时 MES 还可以实现质量追溯、员工绩效管理、供应商评估等功能。

MES在企业信息化中的位置:主要功能:•强大的作业排产和调度。

•生产过程控制。

•严格控制在制品。

•便捷的二次开发。

•过程统计和质量统计。

•采用中间件技术,实现同 SAP 等主流 ERP 系统接口。

•支持多种自动识别数据采集终端和设备数据自动采集。

系统模块分布系统数据流图系统模块:•生产计划与排产管理生产计划与排产管理模块是宏观计划管理与微观排产优化管理之间的衔接模块,通过有效的计划编制和产能详细调度,在保证客户商品按时交付的基础上,使生产能力发挥到最大水平。

对于按订单生产的企业,随着客户订单的小型化、多样化和随即化,该模块成为适应订单、节约产能和成本的有效方式。

离散制造生产过程执行管理系统的技术路线与技术风险

离散制造生产过程执行管理系统的技术路线与技术风险

离散制造生产过程执行管理系统的技术路线与技术风险摘要:随着离散制造企业信息化的不断深入,对生产过程执行管理系统的需求越来越强烈,通过实施生产过程执行管理系统,可实现对产品的全生命周期管理,是企业提高生产效率和产品质量、增强竞争力的重要手段。

该文结合企业信息化建设实际,阐述了离散制造生产过程执行管理系统的技术路线,提出了实施过程中需要注意的风险和问题,给出了一种解决方案,可为企业实施生产过程执行管理系统提供有益参考。

关键词:离散制造生产过程执行管理系统;技术路线;技术风险1引言近年来,随着国家提出“中国制造2025”发展战略,各行各业信息化建设进入了快车道,同时随着市场竞争的加剧,企业对产品质量、生产效率和成本等要求越来越高,对生产过程执行管理系统的需求也越来越强烈。

生产过程执行管理系统通过对生产计划、执行情况等进行跟踪、采集、汇总,及时掌握产品生产进度及过程质量等信息,为企业管理者决策提供依据,使其及时发现问题,及时采取措施,提高产品质量和生产效率。

2离散制造生产过程执行管理系统的技术路线2.1系统架构(1)车间层:对车间内的设备、工具、人员等进行统一管理,实现生产数据采集、分析,辅助制造执行系统进行数据采集,对异常情况进行预警,实现车间生产过程管控;(2)原材料层:对原材料进行统一管理,实现对原材料的跟踪与追溯,对供应商和客户进行管理;(3)零件层:实现零件的采购、入库、检验、报废等环节的信息采集与跟踪,并对其进行数据分析;(4)工序层:实现工序的过程管控和工艺过程管控;(5)设备层:实现设备的参数设置、状态监控、维护保养等功能;(6)物流层:实现物料流转及库存信息的跟踪,辅助制造执行系统进行物料需求计划下达。

2.2 集成架构为了使系统在企业生产中能够获得应用,需要根据离散制造生产过程执行管理系统的需求,对其进行集成架构设计。

通过集成架构的设计,可以实现企业内部各种不同信息系统之间的数据交换与共享,提高企业信息化水平。

离散制造车间生产数据实时采集系统设计

离散制造车间生产数据实时采集系统设计

N nigJ n s 1 0 4 hn ) aj i gu2 0 9 ,C ia n a
Ab ta t Ac o d n o te e it g s ot o n so aa c l c in f rds r t n fcu n r s o sr c : c r i gt h x s n h rc mi g f t ol t o ic ee ma u a t r g wok h p,a d t o lci n s se i d e o i a ac l t y t m e o
LI Guou, W ANG ie N f Hu fn, LI Ti tn U ngi g, F z n EIYihe g
( col f c aia E gn e n , aj gU iesyo S i c S h o o h ncl n ier g N ni nvri f c n e& T cn l y Me i n t e eh oo , g
w s r s a c e n e e o e ih c u d a c s o f l a a a d is e p o u t n o d r n t a e e r h d a d d v lp d wh c o l c e s t ed d t n s u r d ci r e s i i i o me,c n e in l n c u aey o v ne t a d a c rtl. y
离散制造车 问生产数据实时采集系统设计
林 国富,汪惠芬 ,刘婷 婷 ,费一正
( 南京理 工 大 学机 械 工程 学院 ,江 苏南京 20 9 ) 104
摘要 :针对离散制造车 间现 有的数据采集方式 的不 足 ,研究 开发 了一 种能够及 时 、便捷 、准确获取 现场数据 和下达生 产 指令的数据采集系统 。其 中数 据采集 器 以 C 0 1 0 0单 片机 为核 心控 制器 ,可通过 键盘 输入 现场加 工数 据及 进度 等信 85F2 息 ;通 过以太网 C 2 0 块实现实时传输 ,并及时接 收来 自车 间上层 的生产 指令 。应 用该数 据采集 系统 ,能够实现 车 间 P 20模 与上层之间高效 、精准 的信 息传输。 关键词 :离散制造 车间 ;实 时数据采集 ;数据传输

流程型与离散型

流程型与离散型

企业的生产方式,主要可以分为按定单生产、按库存生产或上述两者的组合。

从生产类型上考虑,则可以分为批量生产和单件小批生产。

从产品类型和生产工艺组织方式上,企业的行业类型可分为流程生产行业和离散制造行业。

典型的流程生产行业有医药、石油化工、电力、钢铁制造、能源、水泥等领域。

这些企业,主要采用按库存、批量、连续的生产方式。

典型的离散制造行业主要包括机械制造、电子电器、航空制造、汽车制造等行业。

这些企业,则既有按定单生产,也有按库存生产;既有批量生产,也有单件小批生产。

行业的需求差异流程生产行业,主要是通过对原材料进行混合、分离、粉碎、加热等物理或化学方法,使原材料增值。

通常,他们以批量或连续的方式进行生产。

而离散工业主要是通过对原材料物理形状的改变、组装,成为产品,使其增值。

产品结构离散制造企业的产品结构,可以用“树”的概念进行描述——其最终产品一定是由固定个数的零件或部件组成,这些关系非常明确并且固定。

流程企业的产品结构,则有较大的不同,它们往往不是很固定—上级物料和下级物料之间的数量关系,可能随温度、压力、湿度、季节、人员技术水平、工艺条件不同而不同。

工艺流程面向订单的离散制造业,其特点是多品种和小批量。

因此,生产设备的布置不是按产品而是按照工艺进行布置的。

例如,离散制造业往往要按车、磨、刨、铣等工艺过程来安排机床的位置。

因为每个产品的工艺过程都可能不一样,而且可以进行同一种加工工艺的机床有多台。

因此,离散制造业需要对所加工的物料进行调度。

并且中间品需要进行搬运。

流程生产行业企业的特点是品种固定,批量大,生产设备投资高,而且按照产品进行布置。

通常,流程生产行业企业设备是专用的,很难改作其他用途。

离散工业企业的原材料主要是固体,产品也为固体形状。

因此,存储多为室内仓库或室外露天仓库。

流程生产行业企业的原材料和产品,通常是液体、气体、粉状等。

因此,存储通常采用罐、箱、柜、桶等进行存储,并且多数存储的数量可以用能转变为电信号的传感器进行计量。

离散型制造业智能工厂总体建设方案

离散型制造业智能工厂总体建设方案

离散型制造业智能工厂总体建设方案一、引言离散型制造业智能工厂的建设对于提高生产效率、降低成本、改善产品质量具有重要意义。

本文将从硬件技术、软件技术以及数据管理三个方面,提出离散型制造业智能工厂的总体建设方案。

二、硬件技术部分1. 智能设备选型在离散型制造业智能工厂中,智能设备的选型至关重要。

首先需要根据具体生产流程及需求,选择高性能、高可靠性的生产设备。

其次,需要考虑设备与设备之间的连接和通信,确保各设备之间的信息无缝传递。

2. 传感器与控制器应用离散型制造业智能工厂的建设离不开传感器和控制器的应用。

通过合理放置传感器,可以实现对生产过程中各个关键环节的实时监测,提高生产线的稳定性和安全性。

同时,控制器的应用可以实现对设备的自动化控制,提高生产效率。

3. 人机交互界面设计离散型制造业智能工厂还需考虑人机交互界面的设计。

通过友好的界面设计,提供操作人员所需的信息,并实现与智能设备的交互,简化操作流程,减少人为错误。

三、软件技术部分1. 工业物联网平台搭建在离散型制造业智能工厂中,工业物联网平台的搭建是关键一环。

通过连接各类设备和传感器,实现数据的采集、传输和分析,为生产决策提供依据。

同时,还需将工业物联网平台与企业内部的信息系统进行有效集成,实现数据的共享和互通。

2. 数据挖掘与分析离散型制造业智能工厂建设过程中,数据的挖掘和分析成为提高生产效率的重要手段。

通过对采集到的大数据进行挖掘,可以发现生产过程中存在的问题,并及时调整生产策略,提高生产效益。

3. 人工智能应用人工智能在离散型制造业智能工厂中的应用越来越广泛。

可以利用人工智能技术对生产过程进行预测和优化,提高生产计划的准确性和合理性。

同时,还可以通过人工智能技术实现生产线的自适应控制,提高生产效率和产品质量。

四、数据管理部分1. 数据采集和存储离散型制造业智能工厂需要采集大量的生产数据,包括设备运行状态、产品质量参数等。

为了保证数据的准确性和完整性,需要建立统一的数据采集和存储机制。

离散型制造业

离散型制造业

离散制造行业特点
离散型制造企业指的是机械加工、电子元器件制造、汽车、服装、家具、五金、医疗设备、玩具
客户个性化需求多,产品品种日趋多样性,市场需求变化快,预测难度增大,难以为企业合理安排生产提供可靠的依据。

产品结构复杂,零部件多且外协自制兼有,工艺过程经常变更,生产计划的计算和安排非常复杂。

临时插单现象多,生产计划的灵活性和严肃性难以兼顾,生产计划往往难以起到指导生产的作用,经营者容易陷入救火式的现场管理。

而这种管理方式又带来了不稳定的产品品质,无法准时交货等一系列问题。

由于生产计划的不确定性及对库存物料的即时情况把握的缺乏,往往造成库存物料呆滞和生产所需物料缺件,不齐套现象同时并存。

由于产品加工要经过不同的工序,各个工序的生产能力通常并不平衡,生产上容易出现木桶效应,生产被关键的瓶颈资源所制约。

外协厂家、外协件多,对外协产品的质量,交货期的跟踪控制困难。

数据采集点多,数据收集维护工作量大,而且数据往往分布于不同的部门,数据的更新和保证数据的一致性也是一个令企业头痛的问题,由于每个产品生产过程不一致,无法对每个作业工序进行核算,导致整个成本核算过于粗放,不利于企业加强成本管理和控制。

基于智能制造的离散制造业生产优化

基于智能制造的离散制造业生产优化

基于智能制造的离散制造业生产优化离散制造业是指生产过程中,产品的组装是通过离散的零部件进行的。

而智能制造则是指利用先进的信息技术和自动化技术,实现生产过程高度自动化、智能化和灵活化的制造方式。

基于智能制造的离散制造业生产优化,意味着利用智能制造技术来提高离散制造业的生产效率、质量和灵活性。

下面将从智能制造技术的应用、生产过程优化和技术实施难题等方面进行探讨。

首先,智能制造技术在离散制造业中的应用可以提高生产效率和质量。

例如,自动化生产线可以减少人工操作,提高生产效率和稳定性,减少因人为因素引起的质量问题。

智能传感器和监测设备可以实时采集生产过程中的数据,通过数据分析和反馈机制,实现生产环节的精确控制,进一步提高产品质量。

此外,机器人技术的应用可以承担一些重复性劳动,释放人力资源,提高生产效率。

其次,生产过程的优化也是基于智能制造的离散制造业生产优化的关键。

智能制造技术可以通过优化生产计划、精确排程和智能物流等手段,提高生产过程中的资源利用率和协同性。

例如,利用供应链管理系统和智能排程系统,可以实时监测和调整生产进度,确保生产线平衡和资源协调。

利用物联网技术,可以实现设备之间的联动控制和信息共享,提高整个生产过程的灵活性和响应能力。

然而,尽管基于智能制造的离散制造业生产优化具有巨大的潜力,但在实施过程中也面临一些挑战和难题。

首先,智能制造技术的投入成本较高,需要企业具备相应的资金和技术实力。

其次,智能制造技术涉及到生产线的改造和工艺的改进,需要企业在技术和流程上进行全面的重构,这对企业来说是一个巨大的挑战。

此外,智能制造技术涉及到大量数据的采集、管理和分析,对企业的信息化建设提出了更高的要求。

为了克服这些难题,企业可以采取一些措施。

首先,建立智能制造的整体规划和实施路线图,明确企业的发展方向,确定先进的技术和装备的引进计划。

其次,加强与科研机构和高校的合作,共同研发和推广先进的智能制造技术和解决方案。

注塑机数据采集以及数据应用

注塑机数据采集以及数据应用

注塑机数据采集以及数据应用注塑机的数据采集一直是注塑企业信息化一大障碍,尤其是存量老旧注塑机,在出厂时未曾规划数据通讯接口。

对于注塑这类离散制造业,注塑生产过程的数据对于注塑生产管理有非常大的实际意义。

近几年尤其是在工信部大力推行工业互联网的背景下,目前注塑行业的生产管理系统,注塑机通讯采集全量数据,并利用数据解决生产过程问题,几乎成为这个行业的标配。

注塑行业生产管理目前客户需求的数据主要包含几个部分:1.状态数据:运行、停机、故障、待机等机台状态数据;2.产量数据:模次、产量数据;3.效率数据:稼动率、节拍、运行时间、停机时间、故障时间、待机时间等数据;4.工艺数据:工艺数据保存、调机过程数据;5.品质数据:注塑机一模一次产生,表征这一模产品质量的数据;6.实时数据:温度、压力、速度、位置等注塑机过程实时数据;通过梳理针对常见的注塑机以上数据有400个左右。

这些数据单单是注塑机生产过程中实时产生的裸数据,从采集到实际把数据应用到生产管理过程中,还需要对数据的处理,把数据与实际工单关联,才能产生实际的功能应用。

例如:实时监控工艺数据,现场在非调机换模阶段被修改的报警;冷却时间未到切手动取件违规操作;计算产品重量等等,在生产管理过程的数据应用,目前国内大部分厂家解决方案这块都应用不深,但是客户痛点需求非常旺盛。

这块是属于数据应用了,回到数据采集这块。

目前市场常见的做法有三种:第一种是接IO点,获取机台状态数据和模次数据,用于生产管理初级应用。

第二种,控制器厂家开发协议授权,每家费用不等,也面临自己生产的老旧设备未曾规划通讯接口问题,很多注塑机厂家不能采集自己品牌注塑机的数据。

第三种,旁路外挂硬件通讯方式,也是市场主流的操作方式,这种由于兼容性好,安装实施简单,数据准确,支持边缘计算,目前国内注塑MES做的好的基本都采用这个方式。

这三种方式各有优缺点,第一种优点是各种注塑机都可以使用,缺点是只能采集状态,模次等基础数据,市场上的产品也是参差不齐,这类如果没有边缘计算基本是没有办法使用,不能准确判断机台状态和状态时间以及稼动率,只要周期稍微快一点模次产量都不能记录准确。

离散制造行业智能技术分类

离散制造行业智能技术分类

离散制造行业智能技术分类离散制造行业智能技术分类随着科技的不断发展,离散制造行业的智能化程度也在不断提高。

智能化生产已经成为了离散制造企业提高效率、降低成本、提高质量和增强竞争力的重要手段之一。

本文将对离散制造行业常见的智能技术进行分类介绍。

一、物联网技术物联网是指通过互联网连接各种设备、传感器、机器等物体,实现信息共享和互通的技术。

在离散制造行业中,物联网技术可以实现设备之间的数据共享和协同工作,从而提高生产效率和质量。

1. 传感器技术传感器是物联网系统中最基础的组成部分之一,它可以采集各种设备和机器的数据,并将这些数据传输到云端服务器进行分析和处理。

在离散制造行业中,传感器可以用于监测生产线上各个环节的运行状态,从而及时发现并解决问题。

2. RFID 技术RFID(Radio Frequency Identification)技术是一种无线识别技术,它可以通过无线电信号自动识别并跟踪物品的位置和状态。

在离散制造行业中,RFID 技术可以用于实现物料的自动化管理,从而提高生产效率和减少错误。

3. 云计算技术云计算技术是指将计算机资源通过网络进行共享和利用的技术。

在离散制造行业中,云计算技术可以用于存储和分析大量的生产数据,从而提高生产效率和质量。

二、人工智能技术人工智能是指通过模拟人类智能的方式来实现机器自主学习、推理和判断的技术。

在离散制造行业中,人工智能技术可以用于优化生产流程、预测产品质量和提高产品设计水平。

1. 机器学习技术机器学习是指通过让机器自主学习来提高其性能和准确性的一种人工智能技术。

在离散制造行业中,机器学习可以用于优化生产流程、预测产品质量和提高产品设计水平。

2. 深度学习技术深度学习是一种基于神经网络模型的人工智能技术,它可以通过大量数据训练来实现对复杂问题的解决。

在离散制造行业中,深度学习可以用于优化生产流程、预测产品质量和提高产品设计水平。

3. 自然语言处理技术自然语言处理是指让计算机能够理解和处理人类语言的一种人工智能技术。

走进离散制造业2023简版

走进离散制造业2023简版

走进离散制造业走进离散制造业1. 引言离散制造业是制造业中的一种重要形式,它与连续制造业相对应。

离散制造业是指根据订单进行生产,生产过程中的物料和信息流动是离散的,而连续制造业则是无间断地生产连续产品。

离散制造业在全球范围内都具有重要的地位,不仅是GDP的重要组成部分,还为就业和创新提供了大量机会。

本文将深入探讨离散制造业的定义、特点、发展现状以及未来趋势。

2. 离散制造业的定义离散制造业是一种按照订单进行生产的制造业形式。

它与连续制造业形式上的最大区别在于,离散制造业的生产过程中物料和信息的流动是离散的,而连续制造业则是连续的。

离散制造业以批量生产为主,生产出的产品具有一定的差异性,满足不同客户的需求。

离散制造业涵盖了多个领域,包括汽车制造、电子设备制造、家电制造等。

3. 离散制造业的特点离散制造业具有以下几个特点:- 批量生产:离散制造业以批量生产为主,根据订单生产产品,能够灵活调整生产规模和生产进度,满足不同客户的需求。

- 差异化产品:离散制造业生产出的产品具有一定的差异性,可以根据客户的要求定制生产,满足市场上不同的需求。

- 复杂的物料和信息流动:在离散制造业中,物料和信息在生产过程中的流动是离散的,需要实时跟踪和管理,以确保生产进度和质量的控制。

- 高度自动化:离散制造业借助先进的自动化设备和技术,能够实现高效、精确的生产过程,提高生产效率和产品质量。

4. 离散制造业的发展现状离散制造业在全球范围内都具有重要的地位和影响力。

目前,离散制造业已经成为一些国家的重要经济支柱,为就业和创新提供了大量机会。

以下是一些离散制造业发展现状的例子:- 中国离散制造业的崛起:中国作为世界上最大的制造业国家之一,离散制造业在中国经济中占据重要地位。

中国的离散制造业在汽车、电子设备、家电等领域都有很强的实力和竞争力。

- 欧洲的高端离散制造业:欧洲一些国家在高端离散制造业领域有着独特的竞争优势。

例如,德国的汽车制造业、瑞士的钟表制造业等,都以高质量、高技术含量的产品闻名于世。

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离散制造业的生产数据采集
导读:生产的数据准确、及时、自动的采集是工业互联的基础车间,可以为用户营造一个可视、实时、精细、可追溯的制造环境,因此近10年来在国际上得到迅速发展。

如果把工厂比喻为人,那么生产数据就相当于人的血液系统。

离开生产数据采集,生产管理部门不能及时、准确地得到工件生产数量;不能自动获得机床开工状况和主轴运转情况;不能准确分析设备利用率等瓶颈问题;无法准确、科学地制定生产计划;无法实现生产管理协同。

可见,只有有效的实现生产数据,才能从根本上解决车间管理中计划跟踪迟滞、设备利用率低、产品质量难以提升等问题。

1.离散制造企业中的生产数据采集的特点
由于连续工业生产与离散工业生产在设备、物料和产品特点的差异。

导致了两种类型的工业生产在制造管理中存在诸多差异。

离散制造企业的车间执行过程中的生产数据采集体现出以下特点:
(1)随着企业竞争加剧,越来越多的离散制造企业实现多品种小批量订单生产方式。

如航天制造企业,产品品种多达上千种,每种产品的批量较小,多的几十件到上千件,少到几件甚至单件(研制生产)。

这给企业的生产数据采集带来挑战。

(2)离散制造企业多品种、多型号的机床并存,导致难以预先设定较为准确设备产能。

许多企业员工的能力参差不齐,缺乏—批稳定的技工。

生产计划在各种因素的影响下,插单现象频繁(如大型发动机制造),突发事件多,这加剧了生产数据采集的复杂性。

(3)相对流程制造企业,离散型制造企业设备功能冗余度大,往往拥有大量的机床和数控设备。

这些机床和数控设备种类多、品牌杂、新老并存(国有企业这种隋况尤甚)。

设备的协议与接口种类差别很大,通讯接口之间兼容性差。

有些数控设备没有网络接口、只提供软驱或串行口,因此数据采集难度大。

(4)由于每个操作可能涉及不同的物料、设备、工具及文档等资源,这些资源离散地分布在企业中。

因此在异步、并发的离散流程中,需要采集的生产数据种类多,彼此之间关联性高。

(5)许多离散制造企业产品零部件的加工工艺复杂、质量要求高。

如航天类产品,质检工作是生产的重要组成部分,需要对质量过程进行全面管理。

质量数据采集是数踞采集的重要组成部分。

因此,离散制造企业的生产数据采集实施不同于一般的信息化软件系统的实施,它是一件工程实践性很强的工作。

它不仅需要的数据类型相关,还与车间设备配置、空间布局、人员构成与素质、产品类型、实施成本等因素相关。

此外,在实施过程中,还需要涉及设备选型、布线、安装调试、整合PLC 控制设备、连接电子看板等诸多细节。

2.离散制造企业中数据采集应用方案分析
航空、航天、装备、造船等离散制造企业,将其生产数据分为:(1)带有时标的生产过程数据;(2)带有时标的报警、消息、生产事件信息;(3)手工实验数据(如果各种理化检测指标);(4)计量数据(如称重数据);(5)批次信息(如批次号码,批次执行状态等)。

为了保证这些数据的成功采集,此方案遵循以下原则:
完整性、实时性原则。

车间有效运行需要数据采集系统提供全面的车间动态数据。

部分生产类型数据的缺失、或者部分设备信息的缺少,都将影响车间管理系统的作用的发挥。

各种带有时标的生产过程数据以及报警、消息、生产事件信息是有时效性的,延时的记录和存储将会导致应用错误甚至失败,因此需要借助实时数据库以及数据引擎实时获取这些数据,并实现实时计算,实时分析,实时报表等应用。

多种采集技术综合应用、人机结合原则。

离散制造企业生产层既包括大量的复杂制造设备,也具有大量的手工工位,任何一种方法均难以覆盖企业的生产数据采集。

因此,离散型制造车间数据采集方式必然是多种数据采集技术的综合应用。

在工程应用中,为了经济地实现数据采集,离不开人杌结合原则。

虽然,人工介入的数据采集具有“不可靠”的隐患,但是,这是保证数据完整性和采集经济性不可避免的手段。

人工介入数据采集需要通过制度、考核手段的改进来保证采集数据的实时性和准确性。

易于集成应用原则。

生产数据采集处于车间应用系统与生产设备控制系统的中间层,需要基于这些实时数据进行统计分析,实现生产订单管理、计划排产、调度跟踪以及物料管理,并将这些信息通过各种图表等可视化方式在车间实时显示监控。

必要时,还需要将某些生产信息通过ERP/MES的集成接口,传递到ERP系统,为企业上层管理部门决策所用。

3.离散制造企业中数据采集分析方式
根据离散制造企业中生产数据采集特点,其常用的数据采集方式包括DNC网卡采集方式、宏指令采集方式、PLC采集方式以及RIFT)采集方式。

在实际应用过程中,需要结合实际企业的个体情况,有选择地综合应用这些方式,以满足离散制造企业MES生产数据采集的各项原则。

DNC网卡方式
为了设备集中管理和控制的需要,—些大的数控系统厂商针对数控系统都开发有专用的DNC接口,该接口许可利用外部计算机进行远程监控,采用基于TCP/IP协议的以太网传输%DNC网卡方式
可以采集到设备各类带时标生产过程信息以及带时标的设备报警信息,包括当前程序名(零件名称)、设备运行状态、故障报告、数控设备的开机时间、主轴运转时间、设备运行参数等。

实践过程中,值得注意的是,为了技术的独占和保密的需要,各家数控系统厂商对DNC接口的访问都设置了技术障碍,必须采用他们提供的接口开发工具包软件才能实现对数控系统内部数据的访问,或者是利用他们提供的用于自己系统的管理软件。

而数控系统厂商往往不直接对一般软件厂家授权这些开发工具包,而只对机床厂家授权。

因此,DNC网卡的采集方式在实施中往往受到数控系统品牌和版本的制约。

宏指令方式
一些数控系统可以在加工中向外部数据接口发送数据的“宏指令”,如,FANUC,HAAS,因此可以在加工程序中插入代表一定意义的“宏指令”,在设备执行该加工程序中同步发出代表开始加工、当前主轴转速等的字符串。

利用“宏指令”方法可以自动采集部分带时标的生产过程数据,包括:当前程序名(零件名称)、加工开始时间、加工结束时间、主轴转速、进给速度、当前刀具号。

实践过程中,值得注意的是,“宏指令”方法只能用于具有宏功能的数控系统,采集的数据内容有限。

实施过程中需要约束数控加工程序的编写规范,并防止宏命令被操作工人恶意删除。

PLC采集方式
PLC采集方式包括两种,一种是将PLC作为—个网关,利用PLC通过RS232/485与机床通信,可以从PLC直接读取设备加工日志文件,采集各种所需的带时标的生产过程数据,包括程序名称、加工时间、进给、转速、刀具信息等,然后再通过PLC的以太网络接口转换信息给数据库。

另一种方式是利用PLC直接采集机床的I/O信号,然后将信息传递给数据库。

这种方法采集的信息非常有限。

而且这种采集方式需要对PLC进行连线,实施过程中,往往引起企业的设备维修方面的顾虑。

RFID及各种传感器采集方式
利用射频自动识别技术(RadioFrequency Identification。

RFlD)采集手工实验数据、计量数据、物料批次数据等。

将常用的信息打印到电子标签上,车间现场工人利用专用的有线或无线扫描器采信息,并通过以太网络传递给数据库,这种方式可以用在没有数控系统的老旧的设备上或手工工位上。

这种方式减少了操作工人信息输入的工作量。

然而,RFID方式在采集的信息需要频繁交互时会受到一定限制,如测量检验中具体的计量数值的采集。

因此,作为补充,配合RFID方式,在现场设置终端(如触摸屏终端),由工人直接在终端中输入一些RFID方式不宜采集的具有较多交互的生产数据,而且这种方式还可以用于生产数据,而且这种方式还可以用于生产数据的现场查询。

此外,录像监控可以进行生产现场视频信息的获取,实现整个车间生产的透明化。

★小结
实时、准确的生产数据采集并实现集成应用是数字化工厂得以成功的重要基础,离散制造企业数字工厂建设中应该充分考虑其数据采集的特点,在采集过程中,根据完整性、实时性原则、多种采集技术综合应用、人机结合原则、易于集成应用原则,运用多种数据采集方式,并利用计算机、数据网络语通信设备、各种技术标准和实时历史数据库软件的有机组合来实现生数据的集成应用。

华磊迅拓科技专业提供SCADA数据采集监控系统,OrBit-SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统是"制造业物联网信息总线"的具体实现,它包含两个层次的含义:一是分步式的实时数据采集系统,即工业通讯与控制的PC上位机系统;另一个是生产现场的场景建模和显示系统。

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