重心法
三角形内心的证明方法
三角形内心的证明方法
一、重心法
重心法是通过求三角形三条中线的交点来确定三角形内心的位置。
中线是连接三角形一个顶点和对边中点的线段。
具体步骤如下:
1. 连接三角形的三个顶点和对边中点,得到三条中线;
2. 用直尺量取两条中线的交点,得到三角形的重心;
3. 证明重心到三边距离之和最小。
二、角平分线法
角平分线法是通过求三角形三个内角的平分线的交点来确定三角形内心的位置。
平分线是将角分成两个相等角的线段。
具体步骤如下:1. 连接三角形的一个顶点和对边的角平分线的交点,得到一个角平分线;
2. 用直尺量取两条角平分线的交点,得到三角形的内心;
3. 证明内心到三边距离之和最小。
三、辅助线法
辅助线法是通过在三角形内部引入一条辅助线,结合已知条件来确定三角形内心的位置。
具体步骤如下:
1. 连接三角形的一个顶点和对边上的一点,得到一条辅助线;
2. 利用已知条件,如相似三角形、垂直、等边等性质,推导出与内心相关的等式或关系;
3. 根据等式或关系,确定内心的位置;
4. 证明内心到三边距离之和最小。
以上是三种常见的证明三角形内心的方法。
每种方法都有自己的特点和适用条件。
在实际问题中,选择合适的方法来证明三角形内心,可以简化证明过程,提高证明的效率。
通过熟练掌握这些证明方法,我们可以更好地理解三角形内心的性质和应用。
单设施选址规划-重心法
重心法在处理大规模数据时具 有较高的计算效率和准确性, 能够满足实际应用的需求。
重心法在选址规划中需要考虑 多种因素,如运输成本、客户 需求、设施容量等,需要进一 步优化算法以更好地适应实际 情境。
对未来研究的建议与展望
01
进一步研究重心法在不同类型设施选址规划中的应用,如零售、物流、 医疗等,拓展其应用范围。
理想位置。
目的和意义
目的
通过使用重心法,可以快速确定单设施的最优选址位置,从而优化物流和运输成 本,提高运营效率。
意义
重心法在实际应用中具有重要意义,尤其在物流和运输行业中,设施选址的优化 可以显著降低运营成本和提高服务水平。此外,重心法还可以为其他设施选址方 法提供参考和比较的基础,促进选址规划方法的不断发展和完善。
03
重心法的应用场景
物流配送中心选址
总结词
考虑运输成本和客户需求
详细描述
通过计算现有客户的位置和需求量,重心法可以确定一个最佳位置,使得配送 中心到所有客户的总距离最短,从而降低运输成本。
工厂选址
总结词
考虑原材料供应和市场需求
详细描述
重心法可以综合考虑原材料的供应地和产品的需求市场,以确定工厂的最佳位置,使得原材料的运输成本和产品 的销售市场达到最优。
计算总运输距离
根据需求点和候选设施之间的距离, 以及需求量,计算总运输距离。
确定最优位置
通过迭代计算,不断调整候选设施 的位置,直到总运输距离最小化。
优点与局限性
优点
简单易行,能够快速找到一个相对最 优的设施位置;考虑了运输成本,能 够最小化总成本。
局限性
假设需求点均匀分布,实际情况可能 并非如此;未考虑设施建设成本和运 营成本;对数据精度要求较高,否则 可能导致误差较大。
重心法举例
一、简单重心法(运输量重心法)单一物流中心选址---重心法公式:x0 = ( ∑ xiwi ) / ( ∑ wi)y0 = ( ∑ yiwi ) / ( ∑ wi)( x0 , y0 ) ----新设施的地址( xi , yi ) ----现有设施的位置wi ----第i个供应点的运量例题:某物流园区,每年需要从P1地运来铸铁,从P2地运来钢材,从P3地运来煤炭,从P4地运来日用百货,各地与某城市中心的距离和每年的材料运量如表所示。
请用重心法确定分厂厂址。
解:x0 = ( 20×2000+60×1200+20×1000+50×2500 ) / ( 2000+1200+1000+2500) = 35.4y0 = ( 70×2000+60×1200+20×1000+20×2500 ) / ( 2000+1200+1000+2500) = 42.1所以,分厂厂址的坐标为(35.4 , 42.1)二、迭代重心法(“运输量—运输距离—运输费率”重心法)单一物流中心选址---迭代重心法单一物流中心选址---迭代重公式:X = ( ∑Q i R i X i/D i) / ( ∑Q i R i/D i ) Y= ( ∑Q i R i Y i/D i) / ( ∑Q i R i/D i )D i= ( ( X i-X)2+(Y i-Y)2 )1/2F = ∑Q i R i D i(Xi , Yi)----现有目标的坐标位置Qi----运输量Ri----运输费率F----总运费(X , Y)----新仓库的位置坐标Di----现有目标到新仓库的距离解题方法:(1)令Di=1A、求出仓库的初始位置;B、将求出的仓库位置(X,Y)代入Di公式中,求出客户到仓库初始位置的距离;C、计算出仓库初始位置的总运费ΣQiRiDi;( 2 ) 迭代计算:A、将Di代入原公式,求出仓库的新位置坐标(X ,Y);B、将求出的(X ,Y)代入Di公式中求出Di;C、计算出仓库新位置的总运费ΣiQiRiDi…不断迭代,直到求出的仓库位置和总运费越来越接近于不变,即为所得;注意:牵涉到运输费率要用重心法做;但如无费率,又要求用迭代重心法计算,则令费率为1。
重心法概念
重心法概念重心法概念引言在物理学中,我们经常需要计算物体的重心位置,这个位置可以用来描述物体的平衡状态。
而在工程学和力学中,重心法则是一种非常有用的方法,可以用来计算结构体系或机械系统的重心位置。
本文将详细介绍什么是重心法、如何应用重心法来计算结构体系或机械系统的重心位置以及该方法的优缺点。
什么是重心法?1.定义重心法是一种力学分析方法,它基于质量分布规律来确定结构体系或机械系统的重心位置。
简单地说,它就是通过将整个结构或系统视为一个质点,在考虑各部分质量对整个结构或系统所产生影响时,计算出其质量中心坐标。
2.原理在力学中,物体受到外力作用时会发生运动或变形。
而当物体处于平衡状态时,则需要满足以下两个条件:(1)总合力为零;(2)总合力矩为零。
其中,总合力矩为零意味着物体不会发生旋转。
因此,在考虑结构体系或机械系统平衡状态时,我们只需要关注其重心位置。
3.应用重心法可以应用于各种结构体系或机械系统的计算中,如桥梁、建筑物、船只、飞机等。
通过计算重心位置,可以确定结构体系或机械系统的平衡状态,从而进行设计和优化。
如何应用重心法?1.确定质量分布规律在应用重心法计算结构体系或机械系统的重心位置时,首先需要确定其质量分布规律。
这可以通过测量、估算或模拟得到。
通常情况下,我们将整个结构或系统划分为若干个部分,并对每个部分的质量和质心位置进行测量。
2.计算部分质心坐标在确定了各部分质量和质心位置后,我们就可以计算出每个部分的质心坐标。
具体而言,对于一个由n个部分组成的结构体系或机械系统来说,其总质量为M,则第i个部分的质量为mi,其质心坐标为(xi,yi,zi)。
则该部分对整个结构体系或机械系统的重力矩为:Mi = mi * g * zi其中g为重力加速度。
3.计算总合力矩当我们已经计算出各部分的质心坐标后,就可以计算整个结构体系或机械系统的重心位置。
具体而言,我们可以将其视为一个质点,其总合力矩为:M = ΣMi其中Σ表示对所有部分求和。
重心法的概念
重心法的概念
嘿,大家知道什么是重心法吗?听起来好像很专业很复杂的样子,但其实它并没有那么难理解啦!
想象一下,你有一堆东西,要怎么找到一个最合适的点来平衡它们呢?这个点就是重心啦!重心法呢,就是一种用来确定这个关键平衡点的方法。
比如说,你有一堆积木,你想让它们稳稳地堆起来,那你就得找到一个能让整个积木结构平衡的位置,这其实就是在找重心呀。
在实际生活中,重心法的应用可多了去了。
比如在物流领域,仓库要怎么选址才能让货物运输最方便、成本最低呢?这时候就可以用重心法来帮忙啦!通过计算各个需求点的位置和需求量,就能找到一个最理想的仓库位置,就好像找到了让整个物流系统平衡的那个关键点。
再想想看,在建筑设计中,高楼大厦要稳稳地矗立在那里,设计师们也得考虑重心呀。
如果重心不稳,那不是很危险吗?
这不就跟我们人一样嘛,如果我们心里没有一个平衡的点,就会觉得慌乱、不知所措。
重心法就像是我们生活中的一个指引,帮助我们找到平衡和稳定。
大家想想看,要是没有重心法,很多事情是不是会变得一团糟呀?物流会混乱,建筑会不安全,那我们的生活不就乱套了吗?所以说呀,重心法真的超级重要呢!
总之,重心法虽然听起来有点神秘,但其实它就在我们身边,默默地发挥着重要的作用呢!它让我们的生活更有序、更稳定,难道我们不应该好好了解它、重视它吗?。
重心法的原理及应用
重心法的原理及应用1. 什么是重心法重心法,也被称为质心法,是一种物体力学分析方法,用于确定物体的重心位置。
重心是指物体的质量均分所在的点,是物体平衡时所处位置。
在重力作用下,物体始终将尽可能的将其重心位置放在支撑面的正上方,以保持稳定。
2. 重心法的原理重心法的基本原理是根据物体的形状、质量分布和重心位置来分析物体在力的作用下的平衡情况。
以下是重心法的基本原理:•物体的重心是物体的质量均分所在的点,同时也是物体所受重力合力作用的点。
•在平衡状态下,物体的重心位置将位于支撑面的正上方,使得物体保持稳定。
•如果物体的形状不规则或质量分布不均匀,则需要通过计算来确定重心位置。
3. 重心法的应用重心法在工程和科学领域有着广泛的应用。
以下是重心法在几个具体领域的应用示例:3.1. 建筑工程在建筑工程中,重心法通常用于确定建筑物的重心位置,以保证建筑物的稳定性和结构的安全。
通过计算建筑物的重心位置,可以在设计阶段确定支撑点的位置和数量,以确保建筑物能够承受外力和重力的作用。
3.2. 交通工程在交通工程中,重心法被广泛应用于车辆稳定性和安全性的分析。
例如,在设计卡车或公共汽车时,重心位置的确定对于车辆的稳定性和操控性至关重要。
通过计算车辆的重心位置,可以确定合适的悬挂系统和减震器,以确保车辆在行驶过程中的稳定性和安全性。
3.3. 机械设计在机械设计中,重心法被应用于确定机械设备的平衡性和稳定性。
通过计算机械设备的重心位置,可以确定合适的支撑点和结构布局,以确保机械设备在工作过程中的稳定性和安全性。
3.4. 航空航天工程在航空航天工程中,重心法被广泛用于飞行器的设计和控制。
通过计算飞行器的重心位置,可以确定合理的燃料使用和负载分配,以确保飞行器的稳定性和机动性。
4. 总结重心法是一种基于物体形状和质量分布的力学分析方法,用于确定物体的重心位置。
它在工程和科学领域有着广泛的应用,如建筑工程、交通工程、机械设计和航空航天工程等。
重心法的公式
重心法的公式
重心法公式包括:
1. 在平面直角坐标系中,重心的坐标是顶点坐标的算术平均,即其坐标为((X1+X2+X3)/3,(Y1+Y2+Y3)/3)。
2. 空间直角坐标系中,横坐标:(X1+X2+X3)/3,纵坐标:(Y1+Y2+Y3)/3,竖坐标:(Z1+Z2+Z3)/3。
3. 重心是三角形内到三边距离之积最大的点。
4. (莱布尼兹公式)三角形ABC的重心为G,点P为其内部任意一点,则
3PG^2=(AP^2+BP^2+CP^2)-1/3(AB^2+BC^2+CA^2)。
5. 在三角形ABC中,过重心G的直线交AB、AC所在直线分别于P、Q,
则 AB/AP+AC/AQ=3。
6. 从三角形ABC的三个顶点分别向以他们的对边为直径的圆作切线,所得
的6个切点为Pi,则Pi均在以重心G为圆心,
r=1/18(AB^2+BC^2+CA^2)为半径的圆周上。
如需了解更多重心法的公式,建议查阅数学书籍或咨询数学专家。
重心法举例
一、简单重心法(运输量重心法)单一物流中心选址---重心法公式:x0 = ( ∑ xiwi ) / ( ∑ wi )y0 = ( ∑ yiwi ) / ( ∑ wi )( x0 , y0 ) ----新设施的地址( xi , yi ) ----现有设施的位置wi ----第i个供应点的运量例题:某物流园区,每年需要从P1地运来铸铁,从P2地运来钢材,从P3地运来煤炭,从P4地运来日用百货,各地与某城市中心的距离和每年的材料运量如表所示。
请用重心法确定分厂厂址。
解:x0 = ( 20×2000+60×1200+20×1000+50×2500 ) / ( 2000+1200+1000+2500) = 35.4y0 = ( 70×2000+60×1200+20×1000+20×2500 ) / ( 2000+1200+1000+2500) = 42.1所以,分厂厂址的坐标为(35.4 , 42.1)二、迭代重心法(“运输量—运输距离—运输费率”重心法)单一物流中心选址---迭代重心法单一物流中心选址---迭代重公式:X = ( ∑Q i R i X i/D i) / ( ∑Q i R i/D i ) Y= ( ∑Q i R i Y i/D i) / ( ∑Q i R i/D i )D i= ( ( X i-X)2+(Y i-Y)2 )1/2F = ∑Q i R i D i(Xi , Yi)----现有目标的坐标位置Qi----运输量Ri----运输费率F----总运费(X , Y)----新仓库的位置坐标Di----现有目标到新仓库的距离解题方法:(1)令Di=1A、求出仓库的初始位置;B、将求出的仓库位置(X,Y)代入Di公式中,求出客户到仓库初始位置的距离;C、计算出仓库初始位置的总运费ΣQiRiDi;( 2 ) 迭代计算:A、将Di代入原公式,求出仓库的新位置坐标(X ,Y);B、将求出的(X ,Y)代入Di公式中求出Di;C、计算出仓库新位置的总运费ΣiQiRiDi…不断迭代,直到求出的仓库位置和总运费越来越接近于不变,即为所得;注意:牵涉到运输费率要用重心法做;但如无费率,又要求用迭代重心法计算,则令费率为1。
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重心法重心法是将物流系统的需求点看成是分布在某一平面范围内的物体系统,各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量,物体系统的重心将作为物流网点的最佳设置点,利用确定物体中心的方法来确定物流网点的位置。
具体过程如下。
设在某计划区域内,有N 个资源点和需求点,各点的资源量或需求量为),,2,1(n j W j =,它们各自的坐标是),,2,1)(,(n j y x j j =。
该网络用图5-2示如下:在计划区域内准备设置一个配送中心,设该配送中心的坐标是),(y x ,配送中心至资源点或需求点的运费率是jC 。
根据求平面中物体重心的方法,可以得到:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧==∑∑∑∑====n j nj j j j j j n j nj j j j j j W C Y W C y W C X W C x 1111 (5-15)代入数值,实际求得),(y x 的值,即为所求得配送网点位置的坐标。
必须指出的是,通过上述方法求得的配送中心坐标还不是最优的,因为它没有考虑设置一个配送中心后现有资源点和需求点之间将不再直接联系而要通过该配送中心中转,运输距离将发生变化,从而运输成本也将变化。
所以必须将以上方法加以如下优化。
假设配送中心的地理坐标是),(00y x 。
配送中心到资源点或者需求点的发送费用为jC ,总的发送费用为D ,则有:∑==nj jC D 1(5-16)而jC 又可以用下面的式子来表示:jj j j d W r C = (5-17)式(5-17)中:j r——从配送中心到资源点或者需求点的发送费率(即单位吨公里的发送费);jW ——资源点的供应量或者需求点的发送量;jd ——从配送中心到资源点或者需求点的直线距离。
其中,jd 也可以写成如下形式:][)(2)(2021j jj y yx x d --=- (5-18)把方程式(5-18)代入(5-17),得到:∑==nj jj j d W r D 1(5-19)从方程式(5-19)和方程式(5-16)可以求得使D 为最小的),(00y x 。
重心法计算公式
重心法计算公式重心法计算公式是指利用地心引力对对象的重心位置进行计算,以确定其质量或形状,从而计算出公式中坐标系的重心坐标。
这是建筑物、土木工程、机械等多种领域中常用的计算方法。
一、历史和发展重心法计算公式始于17世纪,其形式很简单,原理也是。
当时,仅存在单轴重力计算,以及对对象给定坐标系内某一特定点的重力大小的计算。
18世纪,地球的重力计算加入了双轴计算,使得重心法计算公式变得更加准确。
19世纪,重心法计算公式被广泛应用于火箭科学和工程学中,并发展出许多计算公式,使重心法计算公式在建筑物、土木工程、机械等多种领域中得到了广泛的应用。
20世纪以来,重心法计算公式得到了进一步的发展。
由于更为准确的计算手段,重心法计算公式可以用于更大规模更复杂的结构计算中,以更小的误差获得更准确的答案,最终达到更高的计算精度。
二、重心法计算公式原理重心法计算公式是指利用地球引力对对象的重心位置进行计算,以确定其质量或形状,从而计算出公式中坐标系的重心坐标。
重心法计算公式的基本原理是:在特定坐标系内,任意物体当量示线总和为零时,以该点为重心点,该点到各点(物体)的距离之积等于围绕重心点旋转的物体质量总和的乘积。
三、重心法计算公式的应用重心法计算公式在建筑物、土木工程、机械制造等领域有着广泛的应用。
它可以应用于多种工程中,如建筑物的承重分析、复杂结构的动力分析、精密仪器的构造设计、机械制造中的精度要求等。
例如,在建筑物的承重分析中,利用重心法计算公式可以快速准确地确定建筑物的重心位置,从而可以精准地计算出承重结构的最大应力和变形。
另外,在机械制造中,重心法计算公式也可以用来确定精密仪器的构造以及机械精度要求。
四、重心法计算公式的不足重心法计算公式在上述领域有着广泛的应用,但也存在一些不足之处。
由于重心法计算公式计算出的坐标值会随着地心引力的变化而发生变化,因此,在地球的引力变化较大的时候,重心法计算公式会产生较大的精度误差,无法满足高精度要求。
重心法
3.1仓库选址3.1.1 重心法求最佳仓库选址的原理重心法是根据几何的方法确定在一个平面或空间内分布有若干的点,求出一点到这若干的点的总距离最短。
重心法是一种模拟方法,它将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在某一平面范围内的物流系统,各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量,物体系统的重心作为物流网点的最佳设置点,利用求物体系统重心的方法来确定物流网点的位置。
通常重心法可以用于解决仓库的选址、配送中心的选址等问题。
重心法在解决配送中心的选址问题时,它把运输成本看成现有配送点之间的运输距离和运输的货物量的线性函数。
重心法首先要在坐标系中标出各个地点的位置,目的在于确定各点的相对距离。
坐标系采用经度和纬度建立坐标。
这样就确定了各个配送点的具体地理位置。
同时考虑各段运输路线的运输成本。
设拟建的配送中心有N 个需要收件的配送点,它们所在的位置坐标为(i i y x ,),其中i=1,2,···n ,拟建的配送中心的坐标为(x,y),如下图所示:Y根据在中国地图上查找各城市的经纬度得到每个城市的地理坐标(保留小数点后货物从i 地运至配送中心所在地的运输费用是i c ,设i h 为运输费率即单位货物运输单位距离的费用,且假设配送点与配送中心所在地之间的道路为直线,距离为i d ,i w 为运输量。
则i i i i d w h c ⨯⨯=...........................(1) 且i d =22)()(i i y y x x -+- (2)总运输费用H 为: H=i i ni i ni i d w h c ⨯⨯=∑∑==11 (3)由于i d 与配送中心位置(x,y)有关,因此总运输费用是x,y 的函数,将式(2)带入式(3),得:221)()(),(i i i ni i y y x x w h y x H -+-⨯⨯=∑= (4)(1)根据以上公式和案例给定的各个分拨中心的业务量求出配送中心的初始地理坐标(假设一级分拨中心的运输费率为0.05,二级分拨中心的运输费率为0.075)初始坐标:X=111.25585/3.67=30.3149 Y=442.185525/3.67=120.49 (2)计算配送中心在目前初始坐标位置的总运输成本则配送中心在初始坐标的总费用H=3.927671108为求得运输费用最小的配送中心,就变成了对函数H(x,y)求极值的问题,即求(**,y x ),使:H=H(**,y x )min根据函数极值的原理,式(4)分别对x,y 求偏导,令偏导为0,得:0/)(1=-=∂∂∑=i i i ni i d x x w h x H………………………(5) 0/)(1=-=∂∂∑=i i i n i i d y y w h y H………………………(6) 由式(5)和(6)可以求得函数H(x,y)的极值点,由于式(6)是非线性方程组,难以求得**,y x 的表达式,需要用迭代法求解,展开式(5)和(6)得:∑∑===ni iii ni iiiid wh d xw h x 11*// (7)∑∑===ni iii ni iiiid wh d yw h y 11*// (8)(3)求出第一次迭代以后的配送中心的坐标X=189.3623755/6.251962728=30.2884684Y=753.9872233/6.251962728=120.6000829则第一次迭代以后的坐标为(30.2884684,120.6000829)(4)计算配送中心在目前初始坐标位置的总运输成本则配送中心在初始坐标的总费用H=3.860409954其中i d =2*2*)()(i i y y x x -+- ,将式(7)和(8)写成迭代式,有k 次迭代结果表达式:()()∑∑=-=-=ni k i ii ni k i iiid wh d xw h k x 1111*//)( (9)()()∑∑=-=-=ni k i iini k i iiid wh d yw h k y 1111*//)( (10)其中:()2*)1(2*)1(1)()(i k i k k i y y x x d -+-=--- (11)如果k H <1-k H ,说明总运费仍有改进改善的余地,返回步骤(5),继续叠加;否则,说明(()()*1*1,--k k y x )为最佳场址,则停止叠加。
物流系统选址规划设计---重心法课件
物流系统选址规划设计---重心法课件重心法,即重心最小化法,是一种数学优化方法,适用于物流系统的选址规划设计。
本文将介绍重心法的基本原理及其在物流系统选址规划设计中的应用。
一、重心法的基本原理重心法是在平面或空间中寻找一个点,使得该点到一组点的距离之和最小。
这个点被称为重心,也称为质心或重心点。
重心是物体几何形状的一个量度,它的位置可以通过该物体各点的坐标来计算。
在物流系统选址规划设计中,我们可以应用重心法来确定物流中心的最佳位置。
二、物流系统选址规划设计中的应用1. 收集数据在使用重心法之前,首先需要收集与物流系统有关的数据。
这些数据包括客户地址、货物流动量、货物种类、交通运输工具、在途时间等信息。
通过对这些数据进行分析,确定适宜的物流中心选址。
2. 建立模型在收集到数据之后,需要建立合适的模型。
建模的目的是将复杂的物流网络转化为一个简单的数学模型,方便计算。
通常,物流系统的网络模型可以用图的形式表示,节点表示客户和物流中心,边表示运输线路。
然后,我们可以通过建立目标函数和约束条件来对模型进行优化。
3. 确定重心通过将所有物流节点的位置坐标与其货物流动量相乘,可以得到各节点的质量。
然后,可以通过计算每个节点的质量之和和各节点的坐标之间的加权平均位置,求出物流中心的重心。
4. 评估结果在确定重心之后,需要对结果进行评估。
评估包括评估物流中心的距离、货物的运输成本、交通运输的效率、货物是否按时到达等因素。
评估结果有助于确定物流中心是否最佳,并帮助确定是否需要重新选址。
三、小结重心法是一种简单有效的优化方法,适用于物流系统选址规划设计。
通过收集数据、建立模型、确定重心和评估结果,可以找到最佳的物流中心位置,优化物流系统的效率和效益。
重心法
重心法重心法是将物流系统的需求点看成是分布在某一平面范围内的物体系统,各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量,物体系统的重心将作为物流网点的最佳设置点,利用确定物体中心的方法来确定物流网点的位置。
具体过程如下。
设在某计划区域内,有N 个资源点和需求点,各点的资源量或需求量为),,2,1(n j W j =,它们各自的坐标是),,2,1)(,(n j y x j j =。
该网络用图5-2示如下:在计划区域内准备设置一个配送中心,设该配送中心的坐标是),(y x ,配送中心至资源点或需求点的运费率是jC 。
根据求平面中物体重心的方法,可以得到:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧==∑∑∑∑====n j nj j j j j j n j nj j j j j j W C Y W C y W C X W C x 1111 (5-15)代入数值,实际求得),(y x 的值,即为所求得配送网点位置的坐标。
必须指出的是,通过上述方法求得的配送中心坐标还不是最优的,因为它没有考虑设置一个配送中心后现有资源点和需求点之间将不再直接联系而要通过该配送中心中转,运输距离将发生变化,从而运输成本也将变化。
所以必须将以上方法加以如下优化。
假设配送中心的地理坐标是),(00y x 。
配送中心到资源点或者需求点的发送费用为jC ,总的发送费用为D ,则有:∑==nj jC D 1(5-16)而jC 又可以用下面的式子来表示:jj j j d W r C = (5-17)式(5-17)中:j r——从配送中心到资源点或者需求点的发送费率(即单位吨公里的发送费);jW ——资源点的供应量或者需求点的发送量;jd ——从配送中心到资源点或者需求点的直线距离。
其中,jd 也可以写成如下形式:][)(2)(2021j jj y yx x d --=- (5-18)把方程式(5-18)代入(5-17),得到:∑==nj jj j d W r D 1(5-19)从方程式(5-19)和方程式(5-16)可以求得使D 为最小的),(00y x 。
重心法解模糊的计算原理
哎呀,这话题听起来有点技术性,不过我尽量用大白话给你讲讲重心法解模糊的计算原理,就像咱们平时聊天一样。
首先,咱们得知道啥是模糊计算。
这玩意儿其实挺有意思的,就像有时候你看到的东西模模糊糊的,不是那么清楚,但你知道它大概长啥样。
在数学里,模糊计算就是处理这种“大概”的情况,而不是那种非黑即白的精确计算。
重心法呢,就是模糊计算里的一种方法。
它的原理其实挺简单的,就像你拿个秤来称东西一样。
想象一下,你有个天平,一边放的是模糊的数值,另一边放的是清晰的数值。
你要做的就是找到那个平衡点,也就是重心,这样两边就平衡了。
具体来说,重心法是这样操作的:1.首先,你得有个模糊集合,这就像是你手里的一堆乱七八糟的东西,你不知道具体每个东西有多重,但你知道它们大概的重量范围。
2.然后,你得给这些模糊的东西分配一个权重,这就像是你给每个东西贴个标签,写上“大概有多重”。
3.接下来,就是计算重心了。
你得把所有的模糊数值乘以它们对应的权重,然后加起来。
这个总和就是模糊集合的“重心”。
4.最后,你把这个重心和清晰的数值进行比较,找到那个平衡点。
这样,你就可以用这个重心来代表整个模糊集合了。
举个例子,比如说你有个模糊集合,里面的东西都是大概在1到5公斤之间。
你给每个东西分配了权重,比如1公斤的东西权重是0.1,2公斤的是0.2,以此类推。
然后你把这些数值乘以权重加起来,得到一个总和,比如是3.5公斤。
这个3.5公斤就是这个模糊集合的重心。
所以,重心法解模糊的计算原理,其实就是通过计算模糊集合的重心,来找到一个代表整个集合的清晰数值。
这样,你就可以用这个清晰的数值来处理那些模糊的问题了。
希望这样讲你能听懂,这玩意儿其实挺有意思的,就像是在玩一个解谜游戏一样。
重心法计算公式
重心法计算公式对于很多工程设计以及安全标准的实施,必须要考虑物体的重量,而重心的计算则是物体的构造、结构以及重量分配的关键因素。
重心是指物体的质心,物体各部分质量除以总质量后计算得出。
计算重心有多种方法,其中最常用的是重心法。
重心法指的是把整个物体抽象成多个小单元,然后计算每个小单元的重心,将各个重心相加而得出整体重心。
重心计算公式为:G=Σm_i*g_i;其中,G表示物体的重心;m_i表示第i个小单元的质量;g_i表示第i个小单元的重心。
重心法的计算步骤可以分解为:首先,将物体抽象成一系列的小单元;,计算每个小单元的重心;三,将各个重心相加而得出整体重心;最后,根据需求来判断重心位置是否符合要求。
重心法计算具体方法为:首先,将物体划分为多个小单元,单位质量为m_i;,对每个小单元质量m_i进行加权平均,即将每个小单元质量乘以其所处位置的坐标x_i,y_i,z_i;第三,根据有限个小单元的质量计算得出物体的重心坐标;最后,根据重心的坐标值来判断重心的位置是否符合要求。
重心法的计算方法简单、实用,被广泛应用于结构分析和构件组合中。
重心法不仅能够有效地计算出重心的位置,还可以用于考虑结构及其元素在加载条件变化时的变化情况,这些加载条件可能是外力,也可能是重量的变化。
重心法的优点是可以利用质量的分配和位置的相对位置来判断物体的重量分布,从而确定物体的重心,更有利于进行结构的有效分析。
但是,重心法的缺点在于往往需要从多个角度展开计算,而实际的计算形式比较多,容易出错。
总之,重心法计算是一种简便、易操作、高效的方法,被广泛应用于工程设计及安全标准的落实中。
它既可以实现结构分析,也可以帮助我们对结构及其元素在不同加载条件下的变化情况有更全面的了解,并且更便于分析物体的重量分布。
通过正确运用重心法,可以帮助我们更加精准地计算出物体的重心位置,从而更有效地实施工程设计和安全标准的实施。
重心法求解例题
重心法求解例题同学们,今天咱们来一起看看一种特别有趣的解题方法,叫重心法。
那什么是重心法呢?咱们先来讲个小故事吧。
想象一下,有一个跷跷板。
跷跷板的两边呀,有着不同重量的东西。
如果两边的重量和距离搭配得刚刚好,跷跷板就会保持平衡,这个平衡的点呢,就有点像我们要找的重心。
咱们来看一个例子。
比如说,有三个小伙伴在玩一个特殊的游戏。
小明在左边1米的地方放了2个小石子,小红在左边3米的地方放了3个小石子,而小刚在右边5米的地方放了5个小石子。
我们要找到这个“布局”的重心在哪里呢。
我们把左边看成一组,那左边小石子的总数就是2 + 3 = 5个。
左边小石子总的“影响力”呢,就像它们一起用力的效果。
对于小明的2个小石子,它们的影响力就是2乘以1等于2,小红的3个小石子影响力就是3乘以3等于9,左边总的影响力就是2 + 9 = 11。
右边小刚的5个小石子,影响力就是5乘以5等于25。
现在呀,我们假设重心在距离左边某个距离x米的地方。
左边的总影响力就好像在把重心往左拉,右边的影响力在把重心往右拉。
如果跷跷板平衡,那左右两边的影响力就相等啦。
左边的总影响力乘以x就应该等于右边的影响力乘以(总距离 - x)。
总距离就是从最左边到最右边的距离,这里就是5米。
我们可以列出一个简单的式子来找到x的值。
就像我们在找跷跷板平衡的那个点一样。
再看一个例子。
有一个长长的板子,上面放着不同个数的苹果。
左边一端2米处有4个苹果,左边4米处有3个苹果,右边6米处有5个苹果。
我们先算左边苹果总的影响力。
4个苹果在2米处,影响力就是4乘以2等于8,3个苹果在4米处,影响力就是3乘以4等于12,左边总的影响力就是8 + 12 = 20。
右边5个苹果在6米处,影响力就是5乘以6等于30。
我们还是设重心在距离左边y米的地方。
按照前面的道理,20乘以y就等于30乘以(总距离 - y)。
这里的总距离从最左边到最右边是6米。
通过这样的计算,我们就能找到y的值啦,这个y就是这个苹果布局的重心位置。
重心法原理
重心法原理重心法是一种力学原理,也是物理学中非常重要的一个概念。
在物理学中,重心指的是物体的质心,即物体各个部分的质量中心。
重心法原理是指,在一个物体受到的外力作用下,物体的运动状态可以通过重心的运动来描述。
重心法原理的应用范围非常广泛。
从物理学到工程学,从天文学到地球科学,都有着广泛的应用。
下面我们将从物理学、工程学和天文学三个方面来介绍一下重心法原理的应用。
物理学中的重心法原理在物理学中,重心法原理是非常重要的一个概念。
它可以用来描述物体在受到外力作用下的运动状态。
在物理学中,我们知道,物体的运动状态可以通过其速度和加速度来描述。
而重心法原理则是将物体的运动状态转换为重心的运动状态来描述。
具体来说,重心法原理可以用来计算物体的动量和动能。
在物理学中,动量和动能是两个非常重要的概念。
动量是指物体的质量乘以其速度,而动能则是指物体的质量乘以其速度的平方除以2。
通过重心法原理,我们可以很容易地计算出物体的动量和动能。
工程学中的重心法原理在工程学中,重心法原理也是非常重要的一个概念。
它可以用来计算物体的稳定性和平衡性。
在工程学中,我们经常需要设计和制造各种不同的机械设备和结构。
而这些机械设备和结构的稳定性和平衡性都是非常重要的,因为它们直接关系到这些设备和结构的使用效果和安全性。
通过重心法原理,我们可以计算出机械设备和结构的重心位置和重心高度。
这些信息可以帮助我们设计出更加稳定和平衡的机械设备和结构,从而提高其使用效果和安全性。
天文学中的重心法原理在天文学中,重心法原理也是非常重要的一个概念。
它可以用来计算天体的运动状态和轨道。
在天文学中,我们经常需要研究各种天体的运动状态和轨道,以了解它们的性质和演化。
通过重心法原理,我们可以计算天体的质心位置和质心速度。
这些信息可以帮助我们研究天体的运动状态和轨道,并预测它们的未来演化。
总结重心法原理是一种非常重要的力学原理,它可以用来描述物体在受到外力作用下的运动状态。
重心法的实施步骤有哪些
重心法的实施步骤有哪些简介重心法(Centroid Method)是一种用于数据分析和决策制定的工具,它通过计算各项指标的权重来确定最佳决策方案。
在实施重心法时,我们需要按照以下步骤进行。
步骤一:明确决策目标在实施重心法之前,我们首先需要明确我们所要做出的决策目标。
这可以是一个具体的问题,例如选择最佳供应商或确定生产线的布局。
步骤二:确定决策因素一旦我们明确了决策目标,接下来我们需要确定影响决策结果的各种因素。
这些因素可以包括成本、质量、服务水平等。
步骤三:设置评价指标在第二步中确定了决策因素后,我们需要为每个决策因素设置相应的评价指标。
这些评价指标应该能够客观地衡量各个供应商或决策方案的优劣。
步骤四:收集数据在实施重心法之前,我们需要收集相关的数据来支持我们的决策分析。
这些数据可以是历史记录、实地调查结果或市场研究数据等。
步骤五:归一化数据在应用重心法之前,我们需要对数据进行归一化处理。
这是因为不同的评价指标可能具有不同的度量范围和权重。
通过将数据归一化到统一的标尺上,我们可以公平地对各项指标进行比较。
步骤六:计算权重通过应用数学方法,我们可以计算出每个评价指标的权重。
在重心法中,通常使用层次分析法(AHP)或主成分分析(PCA)等方法来计算权重。
步骤七:计算得分一旦我们获得了各个评价指标的权重,我们可以根据这些权重来计算每个供应商或决策方案的得分。
通过加权求和的方式,我们可以得出最终的得分结果。
步骤八:做出决策根据得出的得分结果,我们可以做出最终的决策。
决策的选择可以是得分最高的供应商或者得分最高的决策方案。
步骤九:实施和监控一旦决策被做出,我们需要将其付诸实施,并定期进行监控和评估。
这有助于我们判断决策的有效性,并在必要时进行调整。
结论重心法是一种帮助我们做出决策的重要工具。
通过明确决策目标、确定决策因素、设置评价指标、收集数据、归一化数据、计算权重、计算得分、做出决策以及实施和监控,我们可以在面对复杂的问题时,有条不紊地进行决策分析。
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yi
算例二 设区域内有P1(2,2)、P2(11,3)、P3(10,8)、 设区域内有P1(2,2)、P2(11,3)、P3(10,8)、 P1(2,2) P4(4,9)四个物流需求点,其货物需求量分别为2 P4(4,9)四个物流需求点,其货物需求量分别为2, 四个物流需求点 3,2.5,1吨,运输费率均为5,请用微分法求配送 运输费率均为5 2.5, 中心的最佳位置。 中心的最佳位置。
i =1 n i i i
n
∑ (a w )
i =1 i i
某公司拟在某城市建设一座化工厂, 算例一 某公司拟在某城市建设一座化工厂,该厂每年要从
P、Q、 R、 S 四个原料供应地运来不同原料。已知各地距城 四个原料供应地运来不同原料。
市中心的距离和年运量如表,假定各种材料运输费率相同, 市中心的距离和年运量如表,假定各种材料运输费率相同, 试用重心法确定该厂的合理位置。 试用重心法确定该厂的合理位置。 厂址坐标及年运输量表 供应地 年运输量/t 年运输量 P 2 200 Q 1 900 R 1 700 S 900 供应地坐标 (50,60) (60,70) (19,25) (59,45) , ) , ) , ) , )
微分法是为了克服重心法的缺点而提出来的, 微分法是为了克服重心法的缺点而提出来的,利用重心法的结果 作为初始解,并通过迭代获得精确解。 作为初始解,并通过迭代获得精确解。 缺点:这种方法在迭代次数较多时,计算工作量比较大, 缺点:这种方法在迭代次数较多时,计算工作量比较大,计算成 本也较高。 本也较高。
ai ——表示配送中心到客户i的运费率 表示配送中心到客户i 表示配送中心到客户 wi ——表示配送中心到客户i的运输量 表示配送中心到客户i 表示配送中心到客户
则:p0 ( x0 , y0 )
x0 =
∑ (a w x )
i =1 n i i i
n
∑ (a w )
i =1 i i
y0 =
∑ (a w y )
重心法的局限性: 重心法的局限性: 重心法将纵向和横向的距离视为互相独立的量, 重心法将纵向和横向的距离视为互相独立的量, 与实际不相符,求出的解比较粗糙, 与实际不相符,求出的解比较粗糙,它的实际意 义在于能为选址人员提供一定的参考。 义在于能为选址人员提供一定的参考。
(2)微分法(迭代重心法) )微分法(迭代重心法)
迭代重心法求解步骤:目标值( 迭代重心法求解步骤:目标值(x0,y0)
(1)利用重心公式,求得初始解(x00,y00); )利用重心公式,求得初始解( 代入总运费公式, (2)将初始解代入距离公式求得di;代入总运费公式,计算总 ) 运费C0; 代入目标公式,求得第一次迭代的解( (3)将di代入目标公式,求得第一次迭代的解(x01,y01); ) ),求得 新值; (4)重复步骤(2),求得di新值;计算总运费C1 ,比较C1 )重复步骤( ), 的大小。 则继续迭代; 与C0的大小。若C1<C0 ,则继续迭代;若C1=C0 ,则结 束运算, 即为所求最优解; 束运算,(x01,y01)即为所求最优解; )(2), 表示迭代次数)。 (5)重复步骤(3)( ),直到Cn=Cn-1(n表示迭代次数)。 )重复步骤( )( ),直到 表示迭代次数
9.1
结论:(8.6,5.1)为最优解,即配送中心 结论:(8.6,5.1)为最优解, :(8.6 应选取坐标为(8.6,5.1) 处的位置。 应选取坐标为(8.6,5.1) 处的位置。
重心法
假设条件: 假设条件: 1、运输费只与配送中心和客户的直线距离有 关,不考虑城市交通状况; 不考虑城市交通状况; 2、不考虑配送中心所处地理位置的地产价格。 不考虑配送中心所处地理位置的地产价格。
拟建配送中心坐标为 p0 ( x0 , y0 ) , 其配送客户的 其中i= i=1 ……n 坐标为 pi ( xi , yi ) ,其中i=1,2,……n。
50 × 2200 + 60 × 1900 + 19 × 1700 + 59 × 900 x0 = km = 46.2km 2200 + 1900 + 1700 + 900
60 × 2200 + 70 × 190Байду номын сангаас + 25 × 1700 + 45 × 900 y0 = km = 51.9km 2200 + 1900 + 1700 + 900