杭州关于成立智能汽车设备公司可行性报告

杭州关于成立智能汽车设备公司
可行性报告
规划设计/投资分析/产业运营
报告摘要说明
汽车智能化、自动化生产线及成套装备行业主要指工业自动化集成项目、智能化生产装置及配件、技术服务及其他。

其中工业自动化集成项目
主要包括汽车焊装生产线集成设计、汽车功能检测线集成设计、定制化的
汽车总装生产成套装备集成设计、发动机总成装配成套装备集成设计;智能
化生产装置及配件主要包括生产线及成套装备专用的生产装置，并为客户
提供相应的装配、调试服务，以及紧固类和悬吊类自动化工具;技术服务及
其他主要为上述装置及配件的维修调试服务。

xxx（集团）有限公司由xxx科技发展公司（以下简称“A公司”）与xxx投资公司（以下简称“B公司”）共同出资成立，其中：A公司
出资280.0万元，占公司股份70%；B公司出资120.0万元，占公司股
份30%。

xxx（集团）有限公司以智能汽车设备产业为核心，依托A公司的
渠道资源和B公司的行业经验，xxx（集团）有限公司将快速形成行业
竞争力，通过3-5年的发展，成为区域内行业龙头，带动并促进全行
业的发展。

xxx（集团）有限公司计划总投资3300.28万元，其中：固定资产
投资2847.81万元，占总投资的86.29%；流动资金452.47万元，占总投资的13.71%。

根据规划，xxx（集团）有限公司正常经营年份可实现营业收入4433.00万元，总成本费用3349.68万元，税金及附加61.98万元，利润总额1083.32万元，利税总额1294.72万元，税后净利润812.49万元，纳税总额482.23万元，投资利润率32.83%，投资利税率39.23%，投资回报率24.62%，全部投资回收期5.56年，提供就业职位87个。

智能汽车行业定义及分类指出，智能汽车是指“搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X(车、路、人、云端等)智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协
同控制等功能，可实现安全、高效、舒适、节能行驶，并最终可实现替代
人来操作的新一代汽车。

第一章总论
一、拟筹建公司基本信息
（一）公司名称
xxx（集团）有限公司（待定，以工商登记信息为准）
（二）注册资金
公司注册资金：400.0万元人民币。

（三）股权结构
xxx（集团）有限公司由xxx科技发展公司（以下简称“A公司”）与xxx投资公司（以下简称“B公司”）共同出资成立，其中：A公司
出资280.0万元，占公司股份70%；B公司出资120.0万元，占公司股
份30%。

（四）法人代表
龚xx
（五）注册地址
xx工业园（以工商登记信息为准）
杭州，简称杭，古称临安、钱塘，是浙江省省会、副省级市、杭州都
市圈核心城市，国务院批复确定的中国浙江省省会和全省经济、文化、科
教中心、长江三角洲中心城市之一。

截至2019年，全市下辖10个区、2个
县、代管1个县级市，总面积16853.57平方千米，建成区面积559.2平方
千米，常住人口1036万人，城镇人口813.26万人，城镇化率78.5%。

杭州地处中国华东地区、钱塘江下游、东南沿海、浙江北部、京杭大运河南端，是环杭州湾大湾区核心城市、沪嘉杭G60科创走廊中心城市、国际重要的
电子商务中心。

杭州人文古迹众多，西湖及其周边有大量的自然及人文景
观遗迹，具代表性的有西湖文化、良渚文化、丝绸文化、茶文化，以及流
传下来的许多故事传说。

杭州自秦朝设县治以来已有2200多年的历史，曾
是吴越国和南宋的都城。

因风景秀丽，素有人间天堂的美誉。

杭州得益于
京杭运河和通商口岸的便利，以及自身发达的丝绸和粮食产业，历史上曾
是重要的商业集散中心。

后来依托沪杭铁路等铁路线路的通车以及上海在
进出口贸易方面的带动，轻工业发展迅速。

新世纪以来，随着阿里巴巴等
高科技企业的带动，互联网经济成为杭州新的经济增长点。

2018年世界短
池游泳锦标赛、2022年亚运会在杭州举办。

2017年中国百强城市排行榜排
第7位。

2019年6月未来网络试验设施开通运行。

11月29日，杭州直飞
开罗航线正式开通。

2019年12月，《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》将杭州定位为特大城市。

（六）主要经营范围
以智能汽车设备行业为核心，及其配套产业。

（七）公司简介
xxx（集团）有限公司由A公司与B公司共同投资组建。

公司满怀
信心，发扬“正直、诚信、务实、创新”的企业精神和“追求卓越，
回报社会” 的企业宗旨，以优良的产品、可靠的质量、一流的服务为
客户提供更多更好的优质产品。

依托A公司的渠道资源和B公司的行业经验，xxx（集团）有限公
司将快速形成行业竞争力，通过3-5年的发展，成为区域内行业龙头，带动并促进全行业的发展。

二、公司主营业务说明
根据规划，依托xx工业园良好的产业基础和创新氛围，充分发挥
区位优势，全力打造以智能汽车设备为核心的产业示范项目。

智能驾驶大时代，汽车变革新未来。

汽车软硬件以及内部架构、行业
竞争格局、产业链价值分配也将发生深远变化。

在此变革浪潮下，我们认
为智能驾驶将相继历经辅助驾驶渗透率提升、自动驾驶方案成熟、自动驾
驶生态完善三个阶段，并分别带来硬件、软件系统和商业化运营三波机会。

智能汽车行业分析指出，汽车技术突飞猛进的革新，智能化已成为业
界的热门话题。

技术的进步远不限于车身，更延伸到人工智能、新能源、
通信、基础设施、试验评测、政府监管与立法，以及商业模式等多个维度，在传统汽车厂商之外，行业里更涌现了诸多新的玩家和资本。

第二章公司组建背景分析
一、智能汽车设备项目背景分析
智能驾驶大时代，汽车变革新未来。

汽车软硬件以及内部架构、
行业竞争格局、产业链价值分配也将发生深远变化。

在此变革浪潮下，我们认为智能驾驶将相继历经辅助驾驶渗透率提升、自动驾驶方案成熟、自动驾驶生态完善三个阶段，并分别带来硬件、软件系统和商业
化运营三波机会。

伴随互联网成长起来的95后开始成为购车主力，其对智能化、个
性化要求提升。

2020年，95后开始迈入25岁，成为乘用车市场新生
力量。

95后是伴随互联网成长起来的一代，其对于智能化、个性化、
更新换代的需求远超过80后，因此，在他们的购车选择中，智能驾驶
功能、座舱个性化设置和OTA功能升级是非常重要的因素，为了适应
新一代消费群体，满足他们对于汽车的需求，各大车企新车型也向智
能化和个性化演变。

辅助驾驶带来的良好用户体验催生更高级别和更丰富的功能需求，带来广阔的市场空间。

现阶段商业化落地的主要是L1-L2级别的辅助
驾驶，为用户提供例如自适应巡航（ACC）、车道保持辅助（LKA）和
自动紧急制动（AEB）等辅助驾驶功能，不仅提升了驾驶安全性、同时
也一定程度上分担了驾驶员的工作，提供了良好的用户体验。

用户更高级别和更丰富的功能需求会推动智能驾驶持续创新和发展。

各大车企频繁推出配备智能驾驶功能的明星车型，智能化成为新的区分度和差异化重心。

在传统汽车时代，主机厂产品差异化的着重点包括品牌、内外内饰、动力系统等。

在电动智能时代，内外饰、品牌塑造以及动力系统的额外差异化依然存在，但是给消费者带来的边际变化不如智能化。

国内传统车企和造车新势力均推出带有智能驾驶功能的优质车型，包含并线辅助、车道偏离预警、车道保持辅助、道路交通表示识别、主动刹车、前后驻车雷达、驾驶辅助影像、自动泊车、自适应巡航等辅助驾驶功能，配备HUD、车联网、OTA升级、人机交互等智能座舱体验，从而与传统合资产品形成明显差异化。

中国智能网联汽车发展目标：2025年L2、L3级渗透率达50%、C-V2X渗透率50%。

11月11日，由北京市人民政府、工业和信息化部、公安部、交通运输部、中国科学技术协会共同主办的2020世界智能网联汽车大会在北京开幕，国汽智联首席科学家在会上发布《智能网联汽车技术路线图2.0》，提出了中国智能网联汽车产业在发展期(2020-2025)、推广期(2025-2030)和成熟期(2031-2015)的发展目标:2025年L2、L3级新车销量占比达50%、C-V2X达50%;2030年L2、L3级新车销
量占比达70%、L4级达20%、C-V2X基本普及，2025年前后实现智能驾驶的规模化应用。

当前自动驾驶技术路线分为视觉主导和激光雷达主导，前者当前成本占优、后者能实现的高阶智能驾驶潜能大。

自动驾驶环境感知的技术路线主要有两种，一种是摄像头主导、配合毫米波雷达等低成本传感器的视觉主导方案，以特斯拉为典型代表；另一种以激光雷达为主导，配合摄像头、毫米波雷达等传感端元器件，典型代表如Waymo 等自动驾驶厂商。

纯视觉方案成本更低，商业化可行性更高；激光雷达方案当前成本较高，但是在信息获取上更加精准。

二、智能汽车设备项目建设必要性分析
汽车智能化、自动化生产线及成套装备行业主要指工业自动化集成项目、智能化生产装置及配件、技术服务及其他。

其中工业自动化集成项目主要包括汽车焊装生产线集成设计、汽车功能检测线集成设计、定制化的汽车总装生产成套装备集成设计、发动机总成装配成套装备集成设计;智能化生产装置及配件主要包括生产线及成套装备专用的生产装置，并为客户提供相应的装配、调试服务，以及紧固类和悬吊类自动化工具;技术服务及其他主要为上述装置及配件的维修调试服务。

近年来，国家不断出台法律法规和政策支持高端装备制造行业健康、良性发展，智能制造装备业作为高端装备制造业的重点领域得到
了国家政策的鼓励与支持。

2017年以来，在《智能制造发展规划(2016-2020)》出台的背景下，国家及发行人所在地相关部门陆续颁布
行业政策文件，明确制造业智能化为重点发展领域，推广应用数字化
技术、系统集成技术、智能制造装备和工业互联网技术，对行业内企
业的信息化、智能化水平提出了更高要求，促进企业加快在技术水平、经营模式等方面的升级创新，推动行业竞争格局的变革。

一方面，工
业智能化深度融合将对企业的跨学科研发升级及技术应用能力设定更
高门槛，缺乏自主研发实力的新进入者难以适应行业市场竞争环境;另
一方面，随着我国金融市场改革进程的推进，具备科技创新核心能力，符合创新驱动发展战略的成长型创新企业将能更高效地完成市场化资
金募集，通过资本力量加速技术深化及创新发展，将使行业格局发生
深刻变革。

近年来，随着全球制造业转型升级的发展趋势，智能制造装备已
经被广泛应用于汽车制造、消费电子产品制造、工程机械制造、医疗
器械制造、仓储物流等多个领域，在智能制造装备涉及的工业机器人、
3D打印设备、数控机床、智能控制系统、传感器等主要行业，产业规模实现快速增长。

以工业机器人为例，全球机器人行业市场规模不断扩大。

2018年全球工业机器人销量约42.2万台。

IFR(国际机器人联合会)预测，2022年全球工业机器人需求量将达到58.4万台。

汽车制造行业是当前自动化应用程度最高的行业之一，也是智能制造装备应用最成熟的领域之一。

由于汽车制造对产品稳定性、安全性、规模化要求高，应用智能装备进行生产制造可以提高精准度及产品稳定性跟质量，减少生产风险，因此智能制造装备在汽车制造行业得到广泛应用。

根据IFR统计数据显示，2018年全球工业机器人销量比2017年增加6%，达42.2万台。

其中，汽车制造行业机器人占工业机器人总销量近30%，2018年全球工业机器人的销量在亚洲的增长率为1%，其中中国与韩国略有下滑，日本市场却有显著增加。

根据IFR 预测，
2022年全球工业机器人需求量将达到58.4万台，按照目前汽车制造工业机器人占工业机器人三分之一计算，2022年汽车工业机器人需求将达到约19.5万台。

随着智能制造的大力发展，汽车智能制造装备市场规模将进一步扩大。

机器人系统集成供应商需要具有产品设计能力、项目管理经验，
并在对用户行业深刻理解的基础上，提供可适应各种不同应用领域的
装备或生产线。

智能装备制造行业发展初期，智能装备制造生产线整
线项目基本由外资企业垄断。

与国内智能装备制造企业相比，国外企
业凭借先发的控制技术、通讯技术、计算技术积累，其产品具有比较
明显的设计与技术优势，其设计制造的智能装备制造系统具有规模大、响应速度快、运行安全等优点，并能实现控制优化、管理优化、工程
集成，从而基本垄断了智能装备制造行业的高端市场，尤其是针对外
资客户的智能装备制造行业高端市场。

近年来，随着我国企业的自身
不断发展，生产技术和项目管理能力不断提高;同时，在智能装备国产
化率进一步提高的政策支持背景下，行业内部分少数综合实力较强的
厂商开始涉足生产线整线项目领域，且正在占据着越来越多的国内市
场份额。

随着科学技术的日新月异，科技应用水平与日俱进，全球经济竞
争格局正在受科技革新的带领而发生深刻变革。

在一系列产业政策的
大力支持下，智能装备制造行业飞速发展，汽车智能制造行业亦处于
技术快速更迭的浪潮。

但技术研发与创新的方向和目标是否符合行业
发展方向存在不确定性、研发效果和成果是否可达预期等存在固有风险。

汽车制造行业经过多年的发展，目前已具有较高的自动化水平，行业内企业数量已有一定规模：其他细分行业如汽车零部件、工程机械等行业的自动化水平仍有较大提升空间，智能装备制造业发展空间广阔。

一方面，良好的市场前景将驱动具有品牌优势、技术优势及资本优势的国外企业进入我国市场，抢占市场份额;另一方面，国内其他厂商在技术、经营管理上亦会相继进行模仿和创新，面临市场竞争加剧的风险。

三、鼓励中小企业发展
统计数据显示，民营经济如今已成为中国经济的中坚力量。

截至2017年年底，我国实有个体工商户6579.4万户，私营企业2726.3万户，广义民营企业合计占全部市场主体的94.8%。

而且，民营经济解决了绝大部分就业，是技术进步和创新的巨大驱动力：创造了60%以上GDP，贡献了70%以上的技术创新和新产品开发，提供了80%以上的就业岗位。

十九大报告提出，毫不动摇巩固和发展公有制经济，毫不动摇鼓励、支持、引导非公有制经济发展。

四、宏观经济形势分析
今后一个时期，我国长期积累形成的风险有可能会集中释放，进
入风险易发高发期。

本文对金融、房地产、政府债务、产业转型、人
口老龄化、社会分化、外部冲击等领域可能出现的风险进行了深入分析。

这些领域风险点多，影响面广，且相互叠加，传导机制复杂，如
果应对不当，有可能对我国经济社会发展形成较大影响。

为增强防范
化解风险的针对性，本文尝试用德尔菲法，对各领域风险的交互影响
程度和发生概率进行评估。

评估结果表明，影响力较大同时也是发生
概率较高的前四个风险领域是金融风险、房地产风险、政府债务风险、企业债务风险。

我国防范化解风险既有多方面优势，也面临诸多挑战。

我们要着力防范化解重点领域风险，主动转方式、调结构、换动力、
去杠杆、防泡沫，守住不发生系统性风险的底线。

第三章市场营销
一、智能汽车设备行业分析
智能汽车行业定义及分类指出，智能汽车是指“搭载先进的车载
传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现
车与X(车、路、人、云端等)智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现安全、高效、舒适、节能行驶，
并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。

目前，我国对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒
适性，以及提供优良的人车交互界面。

智能车辆也己经成为世界车辆
工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力，很多发达国家都将其
纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。

截止2019年12月底，我国乘用车销量为2121万辆，智能驾驶汽
车渗透率15%，其中绝大部分为低级别自动驾驶技术，对应市场规模达到353亿元。

预计到2020年我国智能驾驶汽车渗透率提升，等级2智
能驾驶汽车占比提高。

预计到2020年我国智能汽车市场规模达到635
亿元。

预计到2021年我国智能汽车市场规模将可能达到1485.59亿元，到2023年将达到2766.67亿元。

随着人工智能技术的发展，各创新主体在无人驾驶赛道持续发力，在全球范围内与该领域的其他参与者形成合力，不断促进这一市场的
增长与扩张。

目前，我国正在积极发展智能网联汽车，无人驾驶技术
进一步推动，BAT等企业进入市场、加大投入研发技术，无人驾驶市场正处于快速发展阶段。

据智能汽车行业现状分析预测，2020年中国智
能驾驶行业市场规模将超1700亿元。

从全球市场来看，智能网联汽车的发展热度高涨，此领域的投融
资事件呈现出逐年增长的趋势。

据智能汽车行业现状分析预测，智能
网联汽车从2018年起将迎来持续二十年的高速发展，到2035年将占
据全球25%左右的新车市场。

2015年，中国乘用车销量为2121万辆，智能驾驶汽车渗透率15%，其中绝大部分为低级别自动驾驶技术，对应市场规模达到353亿元。

到2017年中国智能驾驶汽车渗透率提升，等级2智能驾驶汽车占比提高。

2017年智能汽车市场规模达到635亿元。

智能汽车行业现状分析
预计到2020年中国智能汽车市场规模将可能达到1485.59亿元，到2023年将达到2766.67亿元。

综合看来，智能汽车力量逐渐汇集，科技巨头步步紧逼、传统汽
车汽车巨头寸步不让，无人驾驶领域局面复杂、狼烟四起，竞争也将
更为激烈，行业洗牌加剧也催生了龙头企业竞争格局的形成，发展如
何仍然要靠内容取胜。

我国智能汽车行业发展快速，行业资产规模增长速度很快。

根据
智能汽车行业分析数据，2019年我国智能汽车行业资产规模达到290
亿元，同比增长34.26%。

预计到2020年我国智能汽车硬件市场规模达2000亿元，其中安全系统和自主驾驶相应的市场空间分别为1128亿元、415亿元。

智能汽车行业政策及环境指出，智能汽车是一个集环境感知、规
划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计
算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是
典型的高新技术综合体。

目前对智能车辆的研究主要致力于提高汽车
的安全性、舒适性，以及提供优良的人车交互界面。

近年来，智能车
辆己经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力，
很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。

机器人：该技术涵盖了机器人的设计、建造运作等。

得益于人工
智能技术的进步，机器人技术有了更广泛和灵活的应用，可以实现柔
性生产和精确抓取等复杂操作。

汽车生产线上的机械臂利用强化学习
技术，提高了精确度，强化了协作关系，提高了车辆的良品率。

云计算：云计算是利用网络将本地任务上传至云端服务器进行处理，从而实现本地设备无法实现的功能的技术。

包括车载电脑的路径
规划手机互动、车辆自检、行车数据记录及分析等功能均有云计算的
支持。

AR/VR：增强现实与虚拟现实是基于虚拟和现实环境，并结合视觉
识别,机器学习，深度学习等多种前沿技术的集合体。

此项技术能为车
企通过打造虚拟场景以提高产品的设计、研发效率，同时为车辆本身
的智能化升级提供支持。

目前，我国智能汽车尚处于辅助驾驶阶段，ADAS系统正快速增长。

它利用多种传感器，如摄像头、激光雷达、微波/毫米波雷达等，监控
车内外驾驶环境，对静、动态物体进行辨识、侦测与追踪，帮助驾驶
者排除或规避潜在风险。

ADAS正从高端车型向主流车型快速渗透。

智
能汽车行业政策及环境指出，随着无人驾驶程度提高，各个硬件和系
统的市场均会得到显著发展。

2019年11月，发改委在《智能汽车创新发展战略》(征求意见稿)提出到2020年，智能汽车新车占比达到50%;2019年11月月底，工信
部在《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》，到2020年，突破自动驾驶智能芯片、车辆智能算法、自动驾驶、车载通信等关键
技术，实现智能网联汽车达到有条件自动驾驶等级水平，鼓励智能汽
车行业的发展。

2019年12月，中汽协发布的《“十三五”汽车工业发展规划意见》，到2020年，具有驾驶辅助功能(L1级)的智能网联汽车新车渗透率达到50%，有条件自动化(L2级)的汽车的新车渗透率达到10%。

据
IHS预测，2025年全球L4、L5级自动驾驶汽车销量将达60万辆，
2035年将达到2100万辆。

智能汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，
并融合现代通信与网络技术，实现车与X(车、路、人、云端等)智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能。

智
能汽车行业分析指出，智能汽车可实现安全、高效、舒适、节能行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。

根据智能汽车行业数据统计，2015年我国乘用车销量为2121万辆，智能驾驶汽车渗透率15%，其中绝大部分为低级别自动驾驶技术，对应市场规模达到353亿元。

到2017年我国智能驾驶汽车渗透率提升，等
级2智能驾驶汽车占比提高。

2017年智能汽车市场规模达到635亿元。

2018年1月，国家发改委发布《智能汽车创新发展战略》征求意
见稿，提出三个发展阶段，到2020年智能汽车新车占比达到50%，大
城市、高速公路的车用无线通信网络(LTE-V2X)覆盖率达到90%，北斗
高精度时空服务实现全覆盖;到2035年，中国标准智能汽车享誉全球，并率先建成智能汽车强国。

此次征求意见稿公布的智能网联汽车渗透率，远高于此前中国汽车业协会预计的15%。

国家顶层设计将智能网联汽车定义为战略发展方向，产业意义深远，重要性将与新能源汽车相当。

2019年6月13日，工信部、国家标准化管理委员会发布关于征求《国家车联网产业体系建设指南(智能网联汽车)》(征求意见稿)意见
的通知。

《征求意见稿》对智能网联汽车标准体系制定的指导思想、
基本原则、建设目标、构建方法、体系框架、标准内容、近期计划等
做了详细阐述。

计算机视觉：该技术试图创建能够从图像或者多维数据中获取
“信息”的人工智能系统。

在汽车制造业中，计算机视觉是应用最广
最成熟的技术之一。

比如在工业机器人生产线上，计算机视觉可以帮
助生产机械获得更加精确的测量数据，保证生产线的高精度。

大数据分析：该技术指对各种不同来源的非结构化或者结构化数
据进行分析，从中挖掘信息，观察和追踪发生的事情，从而帮助人类
决策和判断。

智能汽车行业数据统计指出，在汽车制造业生产线上，。