体育统计-1-3
体育统计学课程第1讲体育统计的概念
第五节 统计资料的整理
二 频数整理 收集的原始材料，经过审查后，仍是一堆杂
据如下，试作频数分布表和直方图。
随机事件的数量表现称为随机变量。换言之，随 机事件所对应的随机变化量就是随机变量，用X 表示 。 随机变量有两种类型： （1）连续型变量——变量的所有的可能取值不 能一一列举出来 （2）离散型变量——变量所有的可能取值能一 一列举出来的。
第三节 体育统计中的若干基本概念
五 总体参数与样本统计量 反映总体的一些数量特征称为总体参数，如总体 平均数μ和总体方差等；而由样本所获得的一些 数量特征称为样本统计量，如样本的算术平均数 和样本的方差等。
第三节 体育统计中的若干基本概念
六 概率 1古典概率
设在实验中全部等可能的独立的基本结果有n个， 其中有m个属于事件A，则在实验中称事件A出现 的概率P等于m与n的比，它是反映事件A出现可 能性大小的指标。
第三节 体育统计中的若干基本概念
六 概率
2 统计概率 设在一定的条件下，重复进行某随机实验且能
第五节 统计资料的整理
一 资料的审核 审核的基本内容是审核数据资料的准确性和
完整性。 1 初审 认真检查全部原始记录表格或卡片，重点核
对性别、年龄等项是否清楚，然后逐项测试 数据是否有“缺、疑、误”的。
第五节 统计资料的整理
一 资料的审核 2 逻辑检查 对收集到的原始数据进行初审后，还要进行
（二）确定分组数： k=9。确定分组数，本 例n=100，参考分组表，可取k=9。
体育统计学概念
体育统计学概念体育统计学是应用统计学原理和方法，对体育领域中的数据进行分析、解释和预测的一门学科。
它为体育科研、训练和决策提供了重要的参考依据。
以下是对体育统计学主要内容的简要介绍。
1.描述性统计描述性统计是体育统计学的基础，它通过对数据的概括和描述，使我们能够更好地理解数据。
描述性统计指标包括平均数、中位数、众数、方差、标准差等。
2.推论性统计推论性统计是从样本数据推断总体特征的方法。
在体育领域中，我们通常无法直接对总体进行全面调查，因此推论性统计就成为了一种重要的数据分析工具。
推论性统计方法包括参数估计和假设检验等。
3.变量的测量与分类变量的测量与分类是数据分析的前提。
在体育领域中，我们需要对各种变量进行测量和分类，例如运动员的技术水平、体能状态、比赛成绩等。
这些变量的测量和分类必须具有可靠性、有效性和可重复性。
4.数据分布特征数据分布特征是描述数据分布规律和特征的方法。
在体育统计学中，我们通常需要了解数据的分布特征，以便更好地选择合适的统计方法进行分析。
数据分布特征包括正态分布、偏态分布、分布的离散程度等。
5.置信区间与样本大小置信区间与样本大小是数据分析的重要概念。
在体育领域中，我们需要确定一个合适的置信区间和样本大小，以便对总体参数进行准确的估计和预测。
置信区间表示总体参数落在一定范围内的概率，而样本大小则表示样本的代表性程度。
6.假设检验假设检验是体育统计学中常用的方法，用于验证对总体参数的某种假设是否正确。
在体育科研和实践中，我们需要通过对样本数据的分析来检验某种假设或推论是否正确，进而做出科学决策。
7.方差分析方差分析是一种常见的实验设计方法，用于比较不同组之间的差异。
在体育科研和训练中，我们经常需要对不同组之间的差异进行分析，例如比较不同训练方法对运动员成绩的影响、分析不同营养补给对运动员表现的影响等。
方差分析可以对多组数据进行比较，判断各组之间的差异是否具有统计学意义。
8.相关与回归相关与回归是描述两个变量之间关系的方法。
体育统计学 (1)
一、名词解释。
1、体育统计学：是一门将概率论和数理统计的理论与方法应用于体育领域，为体育实践（体育教学、运动训练、体育管理和科学研究）提供解决问题的方法的工具学科。
属方法论学科范畴。
2、指标：对于自然科学研究者来说，是在实验观察中用来指示（反映）研究对象中某些特征的可被研究者或仪器感知的一种现象标志。
3、系统误差：由于实验仪器、操作人员的操作水平、以及实验环境等因素产生的误差。
4、概率：随机事件A 的频率)(A W 随着试验次数的变化而变化，当∞→n 时，)(A W 就越来越趋近于一个常数m, 则这个常数m 称为随机事件A 的概率。
记为)(A p ，即：∑==ni i A A W n p 1)()(1（n →∞） 5、机械抽样（系统、等距抽样）： 预先给定一定的规则（当总体较大时），取一定数目的个体为一组，再从每一组中采用单纯随机抽样法抽取适当的个体组成样本。
6、分层抽样（类型抽样）：当总体较大时，先根据总体的某些特征，将其分为若干类型（层次），然后从每一类型中采用适当地方法按一定的比例随机抽取适当个体组成样本。
7、整群抽样：当总体很大时，先将总体分为若干组，每一组被看作为总体的一个个体，再采用单纯随机抽样法抽取适当个体组成样本。
（此方法误差较大） 8统计量：由样本所得，关于样本特征的统计指标9体育统计学的研究对象及内容:体育领域内一些随机现象的数量规律，以及各现象间的相互关系 二、简答题。
1、研究设计的基本过程？分为哪两种？答：研究设计：确定研究方向―→选择课题―→作出研究设计（基本过程） 调查设计（问卷调查、专家访问、文献资料等）研究设计｛试验设计2、对实验设计的几点要求？答：1）所取的每个试验对象的测量值，不能有系统误差。
2）应该选取适当的试验指标（价值）。
3）所测得的数据应能找到相应的数理统计方法进行分析，使得所取数据能够满足统计分析的基本模型。
3、数据的收集应注意的问题有哪些？ 答：（1）保证资料的完整性、有效性和可能性。
体育统计学试题及答案
体育统计学试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 体育统计学中，数据的收集方法不包括以下哪一项？A. 观察法B. 实验法C. 调查法D. 推理法答案：D2. 在统计学中，以下哪一项不是描述数据集中趋势的指标？A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 方差答案：D3. 体育统计中，相关系数的取值范围是？A. -1到1B. 0到1C. 0到正无穷D. -1到正无穷答案：A4. 以下哪一项不是体育统计学中常用的概率分布？A. 正态分布B. 二项分布C. 泊松分布D. 指数分布答案：D5. 在体育统计中，以下哪一项不是假设检验的步骤？A. 建立假设B. 选择显著性水平C. 计算检验统计量D. 确定样本容量答案：D6. 体育统计中，以下哪一项是衡量数据离散程度的指标？A. 平均数B. 方差C. 众数D. 中位数答案：B7. 在体育统计中，以下哪一项不是非参数检验？A. 卡方检验B. 曼-惠特尼U检验C. 配对样本t检验D. 克鲁斯卡尔-瓦利斯检验答案：C8. 体育统计中，以下哪一项是描述数据分布形态的指标？A. 偏度B. 方差C. 标准差D. 峰度答案：A9. 在体育统计中，以下哪一项不是数据的预处理步骤？A. 数据清洗B. 数据转换C. 数据插补D. 数据分析答案：D10. 体育统计中，以下哪一项不是数据的类型？A. 定性数据B. 定量数据C. 计数数据D. 混合数据答案：D二、填空题（每题2分，共20分）11. 体育统计学中，数据的收集方法包括观察法、实验法和_________。
答案：调查法12. 在统计学中，描述数据集中趋势的指标包括平均数、中位数、众数和_________。
答案：极差13. 体育统计中，相关系数的取值范围是-1到1，其中1表示_________相关。
答案：完全正14. 在体育统计中，常用的概率分布包括正态分布、二项分布、泊松分布和_________。
答案：t分布15. 体育统计中，假设检验的步骤包括建立假设、选择显著性水平、计算检验统计量和_________。
体育统计
课本一，1，统计推断结论都存在出错的可能性，所有的统计结论总是和概率相关系的结论。
2，统计分析步骤:根据研究的问题做出研究设计、、根据上述设计手机样本数据、、整理数据资料统计描述、、统计推断、、做统计结论、、结合专业作分析讨论。
3，影响抽样误差大小的因素：样本含量的大小、总体被研究标志的变异程度、抽样的组织方式、抽样方法。
4，常见的抽样方法有单纯随机抽样，机械抽样，分层随机抽样，整群随机抽样。
5，代表总体特征的统计指标称为参数6，人们把所需要研究的同质对象的全体称为总体7，从总体中抽出来用以推测总体的部分对象称为样本二，1，体育统计资料的来源主要有两个方面：常规性资料、、专题性资料。
2，体育统计可分为全面调查和非全面调查，非全面调查又分为抽样调查和典型调查，。
体育统计常用的是抽样调查。
3，变量按取值情况可分为离散变量和连续性变量，按性质可分为定类变量、定序变量、定距变量和定比变量。
4，收集资料时应注意的问题：第一：保证资料的完整性、有效性和可靠性；第二：保证样本的代表性。
5，连续型变量频数分布表的编制步骤如下：求全距、、、确定组数和组距、、、确定组限、、、列频数分布表并划记。
三，1，反映集中趋势的数称为集中量数。
2，算数平均数是所有的观察总和除以总额说所得之商，简称为平均数或均数。
算数平均数是反映同质对象观察值的平均水平与集中趋势的统计量。
·3，反映集中趋势的数称为集中量数。
4.中位数是将数依据数值大小顺序排列后，位于序列中央位置的数，用★表示。
偶数，则中间两个的平均数是中位数。
5，标准差是带有与原观察值相同单位的名数。
它对两种不同或相同而两个平均数相差较大的资料，都无法比较差异的大小，必须用变异系数进行比较。
所谓变异系数是指标准差与平均数的百分比6，★四．1在一定条件下可能发生的可能不发生的现象成为随机现象。
对于随机现象的一次观察可以看作一次实验，这样的实验成为随机实验。
2如果事件A发生的可能性的大小可以用一个常数P来表示，则P称为随机事件A在该试验条件下的概率。
体育分数换算表
体育分数换算表一、足球比赛1. 全场比分：- 主队胜：主队X - 客队X- 客队胜：主队X - 客队X- 平局：主队X - 客队X2. 半场比分：- 主队领先：主队X - 客队X- 客队领先：主队X - 客队X- 平局：主队X - 客队X3. 进球数换算：- 一球：1-0、0-1- 两球：2-0、0-2、1-1- 三球：3-0、0-3、2-1、1-2- 四球：4-0、0-4、3-1、1-3、2-2- 五球：5-0、0-5、4-1、1-4、3-2、2-3- 六球：6-0、0-6、5-1、1-5、4-2、2-4、3-3- 七球：7-0、0-7、6-1、1-6、5-2、2-5、4-3、3-4- 八球：8-0、0-8、7-1、1-7、6-2、2-6、5-3、3-5、4-4二、篮球比赛1. 全场比分：- 主队胜：主队X - 客队X- 客队胜：主队X - 客队X2. 四节比分：- 第一节：主队X - 客队X- 第二节：主队X - 客队X- 第三节：主队X - 客队X- 第四节：主队X - 客队X3. 得分换算：- 一分：1-0、0-1- 两分：2-0、0-2、1-1- 三分：3-0、0-3、2-1、1-2- 四分：4-0、0-4、3-1、1-3、2-2- 五分：5-0、0-5、4-1、1-4、3-2、2-3- 六分：6-0、0-6、5-1、1-5、4-2、2-4、3-3- 七分：7-0、0-7、6-1、1-6、5-2、2-5、4-3、3-4- 八分：8-0、0-8、7-1、1-7、6-2、2-6、5-3、3-5、4-4三、网球比赛1. 比分：- 完胜：X-0- 胜：X-X- 平局：X-X2. 相差球数：- 一分：1-0、0-1- 两分：2-0、0-2、1-1- 三分：3-0、0-3、2-1、1-2- 四分：4-0、0-4、3-1、1-3、2-2- 五分：5-0、0-5、4-1、1-4、3-2、2-3- 六分：6-0、0-6、5-1、1-5、4-2、2-4、3-3- 七分：7-0、0-7、6-1、1-6、5-2、2-5、4-3、3-4- 八分：8-0、0-8、7-1、1-7、6-2、2-6、5-3、3-5、4-4四、乒乓球比赛1. 比分：- 完胜：X-0- 胜：X-X- 平局：X-X2. 相差球数：- 一分：1-0、0-1- 两分：2-0、0-2、1-1- 三分：3-0、0-3、2-1、1-2- 四分：4-0、0-4、3-1、1-3、2-2- 五分：5-0、0-5、4-1、1-4、3-2、2-3- 六分：6-0、0-6、5-1、1-5、4-2、2-4、3-3- 七分：7-0、0-7、6-1、1-6、5-2、2-5、4-3、3-4- 八分：8-0、0-8、7-1、1-7、6-2、2-6、5-3、3-5、4-4五、游泳比赛1. 成绩：- 第一名：X秒- 第二名：X秒- 第三名：X秒- 其他名次：X秒2. 相差时间：- 一秒：X秒- 两秒：X秒- 三秒：X秒- 四秒：X秒- 五秒：X秒- 六秒：X秒- 七秒：X秒- 八秒：X秒六、田径比赛1. 成绩：- 第一名：X秒/米- 第二名：X秒/米- 第三名：X秒/米- 其他名次：X秒/米2. 相差时间/距离：- 一秒/米：X秒/米- 两秒/米：X秒/米- 三秒/米：X秒/米- 四秒/米：X秒/米- 五秒/米：X秒/米- 六秒/米：X秒/米- 七秒/米：X秒/米- 八秒/米：X秒/米以上是一些常见体育比赛的分数换算表，希望对大家有所帮助。
体育统计方法与实例第一章 体育统计的基本概念
概率论是数理统计的理论基础，体育统计是数理计方 法在体育中的应用。
统计学发展的三个阶段
一、统计学的初级阶段 17世纪中叶—19世纪末，描述统计与概率论的内容
基本形成。
二、统计推断方法体系基本形成的阶段
20世纪初—40年代末，推断统计迅速发展，概率论体 系日益完善。
三、统计方法与应用研究全面发展的阶段
• 测得值=真值+误差，所以误差是测量值与真值之差。
• 随机误差：是一种不恒定的、随机变化的误差，由无法控制的偶然因 素造成。
• 系统误差：是由于仪器不准等原因导致的倾向性误差。系统误差或恒 定不变，遵循一定的变化规律。
体育统计学
体育统计所有加粗字体都是重点内容1.进行统计学的目的是研究大量事物，现象数量方面（包括数量多少,现象之间的数量关系，数量的分布特征以及质与量互变的数量界限等）的某些规律。
2.体育统计概念：体育统计是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一种基础应用学科，属方法论学科范畴。
3.统计从性质上看分为两类:描述性统计和推断类统计.4.体育统计的基本过程：收集整理分析5.体育统计的研究对象主要是体育领域里的各种可量化的随机现象，还包括非体育领域但对体育的发展有关的各种随机现象. 6.体育统计所研究的数量方面特征：运动性特征综合性特征客观性特征研究对象的特点：数量性总体性差异性7.体育统计在体育活动中的应用：○1是体育科研活动的基础错误!有助于训练工作的科学化错误!能帮助研究者制定研究实际错误!能帮助研究者有效地获取文献资料8.总体:根据统计研究目的而确定的同质研究对象的全体称为总体。
总体分为假象总体和现存总体；现存总体分为有限总体和无限总体样本：根据需要与可能从总体抽取的研究对象所形成的子集为样本。
样本分为随机样本和非随机样本9.随机事件的数量表现称为随机变量；反映总体的一些数量特征称为总体参数；有样本所获得的一些数量特征称为样本统计量.10.概率的主要性质：○1概率P为非负值,因m≥n，故任何随机事件的概率P≥0;错误!当M=N时，P（A）=1，事件A为必然事件;当M=N时,P（A)=0，则事件A为不可能发生的事件；错误!若A B两事件互相排斥，则有：P(A)+P（B)=P(A+B).11.收集资料可直接收集，也可间接收集;收集资料的基本要求：1.资料的准确性2.资料的齐同性3.资料的随机性。
收集资料的方法：日常累积全面普查专题研究.几种简单的随机抽样：简单随机抽样分层抽样整群抽样12.资料的审核1初审2逻辑检查3复核频数分布表制作步骤1。
求极差或全距 2。
确定分组数 3.确定组距与组限值 4。
体育统计学参考公式
体育统计学参考公式体育统计学是一门研究体育运动数据的学科，它通过分析和统计数据来研究和预测比赛结果、比赛规律、运动员能力等问题。
在体育统计学中，有一些常用的参考公式可以帮助研究者进行数据分析和预测。
下面是一些常见的体育统计学参考公式：1. 进攻指数（Offensive Efficiency，OE）：OE=(得分/(投篮出手次数-前场篮板+失误+罚球出手次数*罚球命中率))*1002. 防守指数（Defensive Efficiency，DE）：DE=(对手得分/(对手投篮出手次数-对手前场篮板+对手失误+对手罚球出手次数*对手罚球命中率))*1003. 有效命中率（Effective Field Goal Percentage，eFG%）：eFG%=(投篮命中数+0.5*三分球命中数)/投篮出手次数4. 真实命中率（True Shooting Percentage，TS%）：TS%=(得分/(2*(投篮出手次数+犯规次数*0.44))*1005. 抢断率（Steal Percentage，STL%）：STL%=(抢断数/(对手进攻回合*对手失误))*1006. 盖帽数（Block Percentage，BLK%）：BLK%=(盖帽数/(对手进攻回合*对手投篮出手次数))*1007. 篮板率（Rebound Percentage，REB%）：REB%=(篮板数/(篮板数+对手篮板数))*1008. 速度比（Speed RatioSR=(总距离/速度*比赛时间)*1009. 效率值（Efficiency Value，EV）：EV=(得分+篮板数+助攻数+抢断数+盖帽数-犯规数-失误数)/比赛时间10. 每投命中率（Points per Shot，PPS）：PPS=得分/投篮出手次数以上是一些常见的体育统计学参考公式，可以帮助研究者进行比赛数据分析和评估运动员能力。
在实际应用中，运用这些公式进行数据分析可以从各个方面深入研究和评估运动员、团队以及比赛的表现，并作为制定训练计划、制定战术策略的参考依据。
《体育统计学》习题及解答
《体育统计学》习题及解答第一讲习题１－１．根据表1－1的数据，试利用Excel函数计算：(1) 总评成绩列第三位的成绩是多少？(2) 课程考试成绩倒数第十名的成绩是多少？(3) 总评成绩第一的成绩是多少？(4) 课程考试成绩最低的是多少？(5) 该年级课程考试的总分是多少？解：(1) 总评成绩列第三位的成绩是多少？=LARGE（g5:g32,3）回车=87(2) 课程考试成绩倒数第十名的成绩是多少？=small(f5:f32,10)回车=80(3) 总评成绩第一的成绩是多少？=large(g5:g32,1)回车=88(4) 课程考试成绩最低的是多少？=min(f5:f32)回车=70或=small(f5:f32,1)回车=70(5) 该年级课程考试的总分是多少？=sum(f5:f32)回车=2270１－２．进入十三届亚运会足球比赛前八名的球队分别是中国、伊朗、科威特、泰国、韩国、土库曼斯坦、乌兹别克和卡塔尔，试分析前三名的组成情况有几种？解：=permut(8,3)回车=336分析：即前三名的组成情况有336种。
１－３．某届全运会篮球预赛分三区进行。
其中太原赛区男女各有9个队，哈尔滨赛区男女各有10个队，乌鲁木齐赛区男队9个，女队10个，各赛区男女各取前四名参加在北京举行的决赛，预赛和决赛都采用单循环制，试计算一共需比赛多少场？解：=combin(9,2)回车=36=combin(10,2)回车=45预赛场次为：36+36+45+45+36+45=243=combin(12,2)回车=66决赛场次为：66+66=132总场次为：132+243=375分析：即一共需比赛375场。
１－４．根据表1－1的数据，试利用Excel函数计算：(1) 调查报告成绩的平均数为多少？(2) 文献摘要成绩的众数为多少？(3) 试比较课程考试成绩的平均数和中位数。
解：(1) 调查报告成绩的平均数为多少=average(c5:c32)回车=83.03571(2) 文献摘要成绩的众数为多少？=mode(d5:d32)回车=90(3) 试比较课程考试成绩的平均数和中位数。
《体育统计学》课件
回归模型
介绍体育数据中常用的线性和 非线性回归模型。
因子分析模型
探索和解释多个变量间的关联 性和维度。
聚类分析模型
将体育数据分组，发现潜在的 模式和类别。
实际应用案例
1
体育比赛数据分析
以真实比赛数据为例，展示如何进行数据分析和解读。
2
运动员能力评估
通过数据分析评估运动员的优势和劣势，为训练和选拔提供依据。
《体育统计学》PPT课件
学习《体育统计学》PPT课件，深入了解体育数据分析的基本概念、方法和 应用，为体育决策提供科学支持。
简介
体育统计学概述
介绍体育统计学的定义、历史和发展背景。
为什么需要体育统计学
解释为什么体育界需要统计学的应用和分析。
基础知识
统计学基础
概率、统计量、假设检验等统计学基本概念。
数据类型
介绍体育数据的各种类型，如定量数据和定性数据。
数据收集方法
讨论体育数据的收集方法和技术，如观察、实验和问卷调查。
经典统计分析
描述性统计分析
使用图表和统计指标来描述和 总结体育数据。
参数推断
基于样本数据，进行参数估计 和假设检验。
非参数推断
使用分布自由度较低的统计方 法进行数据
利用统计模型和数据分析帮助体育管理者做出决策。
总结
体育统计学的意义和前景
学习体育统计学的建议
探讨体育统计学在促进运动发展 和提升竞技水平方面的重要作用。
给出学习体育统计学的方法和技 巧建议，帮助学习者更好地掌握 知识。
答疑和讨论
为学习者提供讨论和问答的平台， 促进知识交流和深入理解。
教学大纲 体育统计学
体育学院体育教育专业《体育统计学》课程教学大纲一、课程简介（三）课程目标1.要求学生能够说明体育统计学的发展背景和意义，能够解释体育统计学的基本概念和基本理论。
（毕业要求4.3）2.要求学生能够正确使用SPSS辅助进行数据的收集、整理和分析。
（毕业要求3.3）3.要求学生能够在体育教学和训练指导过程中发现问题，并正确选择研究方法进行课题研究。
（毕业要求7.2）4.能够运用统计学原理对文献进行分析和对比，能对研究结果进行科学解读和评价。
（毕业要求7.1）（四）课程教学内容学时分配表第一章绪言【教学目标和要求】要求学生说明体育统计的概念和体育统计工作的基本过程，以及体育统计在体育活动中的作用。
【教学重点与难点】1.教学重点：体育统计工作的基本过程。
2.教学难点：无【教学方法】讲授法、讨论法。
【教学内容】第一节体育统计及其研究对象第二节体育统计在体育活动中的作用第三节体育统计中的若干基本概念【课外习题及课程讨论题】课后习题【实践环节】无第二章统计资料的收集与整理【教学目标和要求】要求学生能够运用不同抽样方法进行统计资料的收集，能够正确进行统计资料的整理，能够制作频数分布表和频数直方图。
【教学重点与难点】1.教学重点：常用的抽样方法。
2.教学难点：频数分布表和频数直方图的制作方法。
【教学方法】讲授法、讨论法、直观演示法。
【教学内容】第一节统计资料的收集第二节统计资料的整理【课外习题及课程讨论题】课后习题【实践环节】使用SPSS进行数据录入和整理第三章样本特征数【教学目标和要求】要求学生区别不同种类样本特征数的含义（集中位置量数和离中位置量数）。
能够正确计算样本特征数。
【教学重点与难点】1.教学重点：样本特征数的计算方法。
2.教学难点：样本特征数的计算方法。
【教学方法】讲授法、直观演示法。
【教学内容】第一节集中位置量数第二节离中位置量数第三节x的合成计算与S的合成计算第四节平均数和标准差在体育中的应用【课外习题及课程讨论题】课后习题【实践环节】无第四章相对数与动态分析【教学目标和要求】要求学生能够说明相对数的概念和意义，对相对数进行计算。
体育统计学资料
体育统计学资料一．名词解释1. 体育统计：是运用数据统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性尽兴研究的一门基础应用学科，属方法论学科范畴。
2. 体育统计工作的基本过程：1 统计资料的搜集；2 统计资料的整理；3 统计资料的分析。
3. 体育统计研究对象的特征：1运动性；2综合性；3 客观性。
4. 体育统计在体育活动中的作用：1 体育统计是体育教育科研活动的基础；2 体育统计有助于训练工作的科学化；3 体育统计能帮助研究者制定研究设计；4 体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料。
5. 总体：根究统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。
6. 总体可分为假想总体和现存总体。
现存总体又分为有限总体和无限总体。
7. 有限总体：指基本研究单位的边界是明晰的，并且基本研究单位的数量是有限的总体。
8. 无限总体：指基本研究单位的数量是无限多的总体。
9. 样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。
可分为随机样本和肥随机样本。
10. 随机样本：指采用随机取样方法获得的样本。
非随机样本：指研究者根据研究的需要，寻找具备一定条件的对象所形成的样本。
11. 样本含量用n表示，n大于等于45为大样本；n小于45 为小样本。
12. 等距随机抽样：机械随机抽样是先将总体中的个体按照与研究目的无关的任一特征进行排列，然后根据要求按一定间隔抽取个体组成样本的方法。
13. 必然事件：事先能够预言一定会发生的事件。
14. 随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件。
15. 随机变量：在统计研究中随机事件需由数值来表示，我们把随机事件的数量表现成为随机变量。
随机变量分连续型变量和离散型变量。
16. 连续型变量：在一定的范围里，变量的所有的可能取值不能一一列举出来。
17. 离散型变量：变量所有的可能取值能一一列举出来。
18. 总体参数：反映总体的一些数量特征。
19. 样本统计量：样本所获得的一些数量特征。
体育统计学(丛湖平第三版)计算用的Excel,可以帮助计算和理解公式
171.2
Lxx*Lyy 开根号
44029.44 209.8319
r=
0.815891
长兵器 （y ）
Di = x i -y i
1
0
0
2
1
1
3
-1
1
10
-2
4
6
1
1
4
0
0
8
1
1
7
3
9
5
0
0
6
0
0
17
1
6
0.89697
17
990
592.9166667 428.6666667 1021.583333
6
L总 29055.85
乙 33.8 34.6 34.7 38.1 35.2
176.4 6234.34
35.28 5
816.3
丙 35.6 37.8 39 38.1 37.1 36.8 224.4 8399.46 37.4
6
丁 甲的平方
34.3
1413.76
31.2
1253.16
33.8
1354.24
49696.905 69.575 10
L总
157290.078 2465.07
40
5375.825
L间
589
574.67 605.65
1528046.59
10
695.75
152804.7
S间
296.802
S内
124.595
F值
2.38214
编号 1 2 3 4 5 6
n
甲 37.6 35.4 36.8 32.4 34.9 35.2 212.3 7527.97 35.38333333
正数负数的体育计算
正数负数的体育计算体育运动中，计算正数和负数的概念是非常常见的。
正数代表着积极的成绩或距离，而负数则代表着逆向的成绩或距离。
在以下的文章中，我们将探讨正数和负数在体育计算中的应用。
一、正数和负数的定义在数学中，正数和负数是相对的概念。
正数表示大于零的数，如1、2、3等。
负数表示小于零的数，如-1、-2、-3等。
正数和负数之间通过零进行分割。
二、正数和负数在举重比赛中的应用在举重比赛中，运动员需要举起重量来展示力量和技巧。
每个运动员的举重成绩都会被记录下来，并用正数或负数来表示。
举例来说，如果一位运动员成功举起100千克的重量，那么他的成绩将以正数100来表示。
而如果一位运动员尝试举起120千克的重量，但未成功，其成绩将以负数120来表示。
三、正数和负数在马拉松比赛中的应用马拉松比赛是一项长跑比赛，参赛选手需要完成42.195公里的距离。
在比赛过程中，正数和负数的概念在计算里程和速度时起到了重要的作用。
当一位选手跑过起点后，他的里程数将会逐渐增加。
以每公里作为一个单位，正数将表示完成的里程数，而负数则表示离起点越来越远的距离。
举例来说，如果选手已经跑了10公里，那么他的里程数将以正数10来表示。
如果选手临时退出比赛，他的里程数将以负数来表示。
而比赛中跑出负数的情况通常是由于选手错误路线或走错距离所导致。
四、正数和负数在游泳比赛中的应用游泳比赛中，正数和负数的概念常常涉及到游泳泳道的计算和计时。
在自由泳比赛中，游泳者需要在规定的泳道内完成比赛。
距离起点的距离由每个泳道的标识来确定，其中最内侧的泳道为第一泳道。
以正数表示的泳道越来越远离起点，而以负数表示的泳道则表示越来越接近起点。
在计时方面，正数和负数则用于记录选手的游泳成绩。
如果选手游出了100米，那么他的成绩将以正数100来表示。
而如果选手未能完成比赛，他的成绩将以负数来表示。
五、正数和负数在团体比赛中的应用正数和负数在体育团队比赛中也有广泛的应用，尤其是在积分系统中。
体育统计学(第四章).
第四章 数据的进一步统计分析 ——推断统计
3.设定显著性水平，并找出在 H 为真的条件 下能使 PH (T t0 t1 ) 成立的临界值 t1 ，
0
0
从而确定拒绝域范围 。
2 2
图4-1-2
假设检验拒绝域的简单示意图
第四章 数据的进一步统计分析 ——推断统计
4.比较统计量 出统计决断
第四章 数据的进一步统计分析 ——推断统计
【实例4-1-1】
设有一个老鼠的总体，在一定的时间内的300 次迷津实验中，老鼠们正确无误地达到目的地的 平均次数是145次，标准差是25。从这个总体中随 机地选出50只老鼠，给它们注射某种药物后进行 迷津实验。在相同时间内的300次迷津实验中，这 50只老鼠正确无误地达到目的地的平均次数是152 次。
使用 由公式 得：
z 统计量。
z X 0 n
152 145 z 1.98 25 50
Step3 Step4
1
【实例4-1-1】中，通常我们都希望‚样本 平均与总体平均的差异是由药物效果引起的‛ 这一命题得到强有力的支持，那么就应建立以 下假设：
原 假 设 H0 ：
样本平均与总体平均的差异是由抽样误差 引起的；
备择假设 H ：
1
样本平均与总体平均的差异是由药物效果引 起的。
第四章 数据的进一步统计分析 ——推断统计
z 分布与拒绝域
重要提示
显著性水平的高低反映的是做出‚接受或拒
绝原假设‛决断的把握程度。换言之，显著性水
平只是表明我们在多大把握程度上做出‚总体有
无差异‛或‚总体相关是否为零‛的判断，而不
是总体差异或总体相关是否显著的判断。
第四章 数据的进一步统计分析 ——推断统计
体育健康标准测试统计表使用说明
体育健康标准测试统计表使用说明
操作步骤：
1、先把空表复制一份打开工作表修改年级、班
级。
2、打开全校学生名册复制本班的学号、姓名、性别打开一张空表
选择性粘贴粘贴数值全选数据排序
依据性别所在的列排序。
3、复制男生学号、姓名、性别到统计表男生统计表选择性粘贴，粘贴数值。
4、复制女生学号、姓名、性别
选择性粘贴粘贴数值。
5、在男、女生统计表中输入测试数据。
6、把男生、女生成绩复制粘贴到汇总表中（选择性粘贴数值）。
7、在汇总表中选中男女生成绩数据排序。
依据学号所在的列排序。
8、打印汇总表
注：1、如果1—2年级有学生坐位体前屈成绩为空在表中填“*”、3—4年级有学生50米成绩为空，5—6年级(初中、高中统计表中)有学生肺活量成绩为空，那么该软件把空格人数不计入测试人数 (如免试学生)。
2、如有学生坐位体前屈、握力不参加测试必须在这两项中填上“*”，那么这两项的成绩为零（如空表中的“*”），如果填0或空格的话，是也有分数的，会加到总分中去。
3、身高、立定跳远的单位为厘米，如1.6米应填为160，否则得分不
正确。
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统计资料的收集与整理
结
束
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制作频数分布表的步骤： 制作频数分布表的步骤： 2.确定分组数 确定分组数k 确定分组数 一般来说，样本含量 愈大 则分组愈多， 愈大， 一般来说，样本含量n愈大，则分组愈多， 样本含量n愈小，则分组愈少。 样本含量 愈小，则分组愈少。 愈小
表1.2 分组数参考表
n 50 80 100 150 200 300 500 1000 11 12 14 16 18 22 30
分组数 7
本例n=60，可分为8组。 ，可分为 组 本例
制作频数分布表的步骤： 制作频数分布表的步骤：
3.确定组距 3.确定组距
R I= k
本例中， 本例中，
R 23 I= = = 2.875 ≈ 3(cm) k 8
制作频数分布表的步骤： 制作频数分布表的步骤： 4.确定组限 确定组限 组限是指各组区间的起、止点值。 组限是指各组区间的起、止点值。各组的 起点值为该组下限，各组的止点值为该组上限。 起点值为该组下限，各组的止点值为该组上限。 （1）计算第一组的组下限（起点值） ）计算第一组的组下限（起点值） I 第一组下限=最小值第一组下限=最小值2 3 =51— = 49.5≈50 (cm) 2
制作频数分布表的步骤： 制作频数分布表的步骤： 5．列频数分布表 ． (1)填写组限。 填写组限。 填写组限 (2)划记。 划记。 划记
表1.3 某校某年级60名男生纵跳成绩频数分布表
组限 50~ 53~ 56~ 59~ 62~ 65~ 68~ 71~ 74~ 合计 一 正 一 正 正 正 一 记数 一 频数（f） 频率（%） 组中值（x’） 1 3 9 13 16 9 6 2 1 60 1.67 5.00 15.00 21.67 26.67 15.00 10.00 3.33 1.67 100.00 51.5 54.5 57.5 60.5 63.5 66.5 69.5 72.5 75.5
制作频数分布表的步骤： 制作频数分布表的步骤： 5．列频数分布表 ． (3)计算频数、频率和组中值。 计算频数、频率和组中值。 计算频数
频数：各组的数据个数，用符号f表示 表示。 频数：各组的数据个数，用符号 表示。 频率：各组频数占样本量的百分率。 频率：各组频数占样本量的百分率。
f × 100 % 频率= 频率= n 1 该组下限+该组上限) (该组下限+该组上限) 组中值：组中值= 组中值：组中值= 2
第三节 统计资料的收集与整理 一、资料的收集
（二）专题研究 包括专题调查和专题实验。 包括专题调查和专题实验。
第三节 统计资料的收集与整理 二、统计资料的审核
包括以下几个步骤： 1.全面检查 全面检查 2.逻辑检查 逻辑检查 3.抽查复核 抽查复核
第三节 统计资料的收集与整理 三、 统计资料的整理
54 63 63 72 61 56 63 59 55 61 57 66 65 55 67 63 70 60 62 64 64 60 67 61 69 58 59 65 64 61 62 58 58 61 67 64 71 60 68 57 61 65 74 66 58 68 60 62 51 64 61 63 57 70 62 63 69 58 64 65
第一章 体育统计的基本知识
第三节
统计资料的收集与整理
第三节 统计资料的收集与整理 一、资料的收集
1.常规资料 常规资料 体育统计资料的主要来源： 体育统计资料的主要来源： 2.专、资料的收集
（一）常规资料 1.考核成绩记录。 考核成绩记录。 考核成绩记录 2.各类人群体质和健康检查记录。 各类人群体质和健康检查记录。 各类人群体质和健康检查记录 3.各项运动训练、竞赛成绩记录及运动创伤 各项运动训练、 各项运动训练 记录等。 记录等。 4.各类人群业余体育活动的情况记录。 各类人群业余体育活动的情况记录。 各类人群业余体育活动的情况记录 5.日常体育管理、经营活动的记录等。 日常体育管理、经营活动的记录等。 日常体育管理
制作频数分布表的步骤： 制作频数分布表的步骤： 1.求极差 求极差R 求极差 极差又称为全距， 极差又称为全距，是样本数据中最大值和最 小值之差， 小值之差，即： R＝最大值－最小值。 最大值－最小值。 本例中，最大值＝ ，最小值＝ ， 本例中，最大值＝74，最小值＝51，故 R＝74－51＝23(cm)。 ＝ － ＝ 。
1 =该组下限 该组下限+ 该组下限 组距。 组距。 2
第三节 统计资料的收集与整理 三、 统计资料的整理
(二)频数分布直方图 图中可清楚的看 到频数分布的“ 到频数分布的“中间 两头逐渐减少” 多，两头逐渐减少” 的分布情况， 的分布情况，在统计 学上把这种分布称为 正态分布。 正态分布。
第三节
制作频数分布表的步骤： 制作频数分布表的步骤： 4.确定组限 确定组限 （2）计算第一组的组上限（止点值） ）计算第一组的组上限（止点值） 第一组上限=第一组下限+ 第一组上限=第一组下限+I =50+3=53
制作频数分布表的步骤： 制作频数分布表的步骤： 4.确定组限 确定组限 （3）其余各组的组下限就等于上一组的组 ） 上限， 上限，即： 第k组下限=第(k—1)组下限＋I 组下限= 1)组下限 组下限＋ 第二组下限=第一组下限+ 第二组下限=第一组下限+ I =50+3=53(cm) 第三组下限=第二组下限 第二组下限+ 第三组下限 第二组下限 I = 53+3=56(cm) 第四组下限=第三组下限 第三组下限+ 第四组下限 第三组下限 I = 56+3=59(cm) ……
（一）频数分布表 频数分布表是一种将数据按大小顺序分 成若干组所制成的表。 成若干组所制成的表。频数分布表可直观地 反映出数据的一般特征。 反映出数据的一般特征。
例1.2
表1.1
测得某校某年级60名男生纵跳数据如表 测得某校某年级 名男生纵跳数据如表
某校某年级60名男生纵跳数据 (单位：cm)
1.1，试整理成频数分布表并作频数直方图。 ，试整理成频数分布表并作频数直方图。